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a16z：AI将创造哪些新的游戏玩法

逼真。今年早些时候，来自斯坦福大学和谷歌的一组研究人员发表了一篇关于如何将LLM应用于游戏智能体的文章。在博士生Joon Sung Park的带领下，研究团队用25个类似Sims的智能体填充了一个像素艺术沙盒世界，这些智能体的行为由ChatGPT和“扩展LLM的架构来存储智能体使用自然语言的完整记录，将这些记忆合成为更高层的反射，并动态检索以规划行为。” 这有可能让模拟游戏迎来更精彩的未来。一开始，只有一个用户指定的建议，一个智能体想要举办一个情人节派对，各智能体们独立地分发派对邀请，建立新的友谊，互邀在两天后准时出现在派对上。使这种行为成为可能是因为LLM是使用社交网络数据训练的，因此在LLM模型中有人类如何在各种社交环境下交谈和行为的构建块。在像模拟游戏这样的交互式数字环境中，这些反应可以被触发，创造出令人难以置信的逼真的突发行为。从玩家的角度来看，最终结果是：更加沉浸式的游戏玩法。玩The Sims或殖民地建造经营模拟游戏RimWorld的大部分乐趣便来自于意想不到的情景，以及情绪的起起伏伏。通过社交网络语料库支持的智能体行为，我们可能会看到模拟游戏不仅反映了游戏设计师的想象力，还反映了人类社会的不可预测性。观看这些模拟游戏就像观看新一代的《楚门的世界》，带给玩家无尽的乐趣，这是今天预先编写好的电视或电影无法办到的。利用我们对充满想象力的“娃娃屋”的渴望，智能体本身也可以个性化。玩家可以根据自己或虚构的角色塑造一个理想的智能体。Ready Player Me允许用户通过自拍生成自己的3D头像，并将他们的头像导入超9000款游戏/应用程序。AI角色平台Character.ai、InWorld和Convai允许创建具有自己的背景故事、个性化和行为控制的自定义NPC。想要创建一个Hogwarts模拟游戏，在那里你是哈利波特的室友？现在可以了。凭借智能体高超的自然语言能力，我们与智能体互动的方式也得以扩展。如今，开发人员可以使用Eleven Labs的text-to-speech（文本到语音）模型为他们的智能体生成逼真的声音。Convai最近与NVIDIA合作进行了viral demo，其中玩家可以与AI拉面厨师NPC进行自然的语音对话，对话和匹配的面部表情会实时生成。人工智能陪伴应用Replika已经允许用户通过语音、视频和AR/VR与AI伙伴交谈。未来，我们可以设想这样一款模拟游戏：玩家可以在旅途中随时随地通过打电话或视频聊天与他们的智能体保持联系，回到电脑前再点击进入更加沉浸式的游戏玩法。要知道，在我们看到一个完整的Sims版本之前，还有很多难题需要解决。LLM在他们的训练数据中存在固有偏差，这可以从智能体的行为中看出。在云端7*24小时实时运行规模化模拟游戏的成本可能在财务上并不可行——在2天内运行25个智能体会花费研究团队数千美元的计算费用。有望将模型工作负载转移到设备上，但相关工作仍然相对较早。我们可能还需要发现与智能体之间的准社会关系的新规范。但有一件事是明确的——如今对生成式智能体的需求巨大。在我们最近的调查中，有61%的游戏公司计划尝试AI NPC。我们认为，随着智能体进入我们的日常社交领域，AI陪伴将很快变得司空见惯。模拟游戏提供了一个数字沙盒，我们可以以有趣的不可预测的方式与我们最喜欢的AI伙伴互动。从长远来看，模拟游戏的性质可能会发生变化，将反映出这些智能体不仅仅是玩具娃娃，还是潜在的朋友、家人、同事、顾问，甚至是恋人。 2、个性化定制个性化游戏的最终目标是为每个玩家提供独特的游戏体验。例如，让我们先来看角色创建，无论是最初的Dungeons & Dragons桌游还是Mihoyo的Genshin Impact，角色创建几乎是所有角色扮演游戏（RPG）的支柱。大多数RPG都允许玩家通过预设选项自定义外貌、性别、职业等。但如果你能超越预设，为每个玩家和通关生成一个独特的角色怎么样？将LLM与text-to-image（文本到图像）的扩散模型（如Stable Diffusion或Midjourney）相结合的个性化角色构建者可以实现这一点。 Spellbrush的Arrowmancer是一款RPG游戏，由该公司基于GAN的定制化动画模型提供支持。Arrowmancer的玩家可以生成一整套独特的动画角色，具体到艺术风格和战斗能力。这种个性化定制也是其盈利系统的一部分——玩家将他们的AI角色导入自定义的gacha banner中，借此复制角色来加强他们的团队。个性化定制也可以扩展到游戏道具中。例如，AI可以帮助生成只有完成特定任务的玩家才能使用的独特武器和护甲。Azra Games已经建立了一个AI驱动的资产pipeline，可以快速构思和生成巨大的游戏内物品和世界对象库，为更多样化的玩法铺平道路。AAA级游戏开发商Activision Blizzard创建了Blizzard Diffusion，这是图像生成器Stable Diffusion的翻版，可以帮助生成各种各样的角色和服装概念艺术。游戏中的文本和对话也适合个性化定制。游戏世界中的各种标志可以反映玩家的头衔或地位。NPC可以被设置为具有不同个性的LLM智能体以适应你的行为——例如，对话可以根据玩家与智能体之间发生过的行为而改变。我们已经在一款AAA级游戏中看到了这一理念的成功执行——Monolith的Shadow of Mordor便拥有一个复仇系统，能够基于玩家的行动动态地创造出有趣的反派背景故事。这些个性化元素使得每个玩法都是独一无二的。游戏发行商Ubisoft最近发布了一款基于LLM的对话工具Ghostwriter。发行商的作者现在使用该工具来生成背景对话和bark（在触发事件期间的对话片段）初稿，这有助于模拟玩家身边的现实世界。通过微调，像Ghostwriter这样的工具可能会被用于定制个性化的bark。从玩家的角度来看，关于这些个性化定制的影响是双重的：增加了游戏的沉浸感和重玩价值。Skyrim和Grand Theft Auto 5等沉浸式开放世界游戏的角色扮演模式经久不衰，这表明了对个性化故事的潜在需求。即使在今天，GTA在角色扮演服务器上的玩家数量也一直高于原版游戏。我们认为个性化系统将成为所有游戏长期吸引和留住玩家的重要工具。 3、AI叙事当然，优秀的游戏不只是角色和对话。还有一个令人兴奋的机会是利用生成式AI来讲述更好、更个性化的故事。游戏个性化叙事的鼻祖是Dungeons & Dragons，在该游戏中，一个被称为地下城主的人会准备一个故事向一群人讲述，这些人在故事中扮演着不同的角色。这样的故事一部分是即兴的，一部分是RPG，这意味着每个通关都是独一无二的。作为个性化故事需求的信号，D&D如今极度受欢迎，其数字和模拟产品的销量均创下了历史纪录。如今，许多公司将LLM应用于D&D的故事模型，机会就在于让玩家在极其耐心的AI叙事生成器的引导下，在他们喜欢的玩家创建或IP世界中花费尽可能多的时间。Latitude的AI Dungeon于2019年发布，是一款开放式的文字类冒险游戏，AI在游戏中扮演地下城主。用户还对OpenAI的GPT-4版本进行了微调，享受效果不错的D&D体验。Character.AI的文字类冒险游戏是该应用最受欢迎的模式之一。 Hidden Door更进一步，在一组特定的原始材料上训练它的机器学习模型——例如The Wizard of Oz——允许玩家在已建立的IP世界中大冒险。通过这种方式，Hidden Door与IP所有者合作，实现了一种全新的、互动式的品牌延伸形式。一旦粉丝们看完一部电影或一本书，他们就可以继续在自己喜欢的世界里进行自定义的D&D式的冒险。对粉丝体验的需求正在蓬勃发展——两个最大的在线同人小说库Archiveofourown.org和Wattpad仅在5月份就分别有超过3.54亿和1.46亿的网站访问量。 NovelAI已经开发了自己的LLM Clio，利用其在沙盒模式下讲故事，并帮助解决人类作家会面临的写作障碍。对于目光敏锐的作家来说，NovelAI让用户可以根据他们自己的作品对Clio进行微调，甚至是像H.P. Lovecraft或Jules Verne这样的著名作家。值得注意的是，AI叙事还面临着许多障碍。开放式AI很容易偏离轨道，这让一切变得有趣，但对游戏设计来说却很麻烦。如今，创建一个优秀的AI叙事生成器需要大量的人类规则设置来创建好故事的叙事弧线。记忆和连贯性很重要——叙事生成器需要记住一个故事之前发生的事情，并且保持事实和风格的连贯性。对于很多闭源LLM来说，解释能力仍然是一个挑战，因为它们就像黑盒一样运行，而游戏设计师则需要理解为什么系统会以这种方式运行以改善游戏体验。然而，随着这些障碍正在被攻克，AI现如今已经成为人类故事讲述者的助手了。现在，成千上百万作家都在使用ChatGPT为自己的故事提供灵感。娱乐工作室Scriptic利用DALL-E、ChatGPT、Midjourney、Eleven Labs和Runway，和人类编辑团队一起来构建交互式的、可自主选择的冒险节目，在Netflix上就可观看。 4、动态世界构建虽然基于文本的故事很受欢迎，但许多玩家也渴望看到他们的故事在视觉上能够栩栩如生。生成式AI在游戏领域的最大机会之一可能就是帮助创造玩家将在其中度过无数时间生活的世界。虽然在今天还不可行，但一个常被提及的愿景就是随着玩家在游戏中的进展情况实时生成关卡和内容。这类游戏的一个典型例子就是Mind Game。Mind Game是一款AI指导的游戏，可以实时适应每个学生的兴趣，游戏世界基于学生的行为和AI可以推断的任何其他心理信息而发展变化。今天，最接Mind Game的游戏可能就是Valve的 Left 4 Dead了——该游戏利用AI Director导演系统来控制游戏的动态节奏和难度。AI Director没有为敌人（僵尸）设置出生点，而是根据每个玩家的状态、技能和位置将僵尸放置在不同的位置，设置为不同的数量，从而在每个通关中创造独特的体验。该导演系统还通过动态视觉效果和音乐来营造游戏氛围。Valve创始人Gabe Newell将这一系统称为“procedural narrative”（程序叙事）。EA广受好评的Dead Space Remake使用了该AI导演系统的变体来最大化恐怖感。虽然这在今天看来似乎属于科幻小说领域，但有可能有一天，通过改进的生成式模型以及获取足够的计算和数据，我们可以构建这样一个AI Director：不仅能够生成超级恐怖的感觉，还能生成世界本身。值得注意的是，游戏领域里机器生成关卡的概念并不新鲜。从Supergiant的Hades到Blizzard的Diablo，再到Mojang的Minecraft，如今许多最受欢迎的游戏都使用了程序生成技术——一种随机生成关卡的技术，使用由人类设计师运行的方程式和规则集，每次的通关都有所不同。一个完整的软件库已经建立用于协助程序生成。Unity的SpeedTree可以帮助开发者生成虚拟树叶，就像你在电影阿凡达中的潘多拉森林或Elden Ring的风景中看到的那样。游戏可以将程序资产生成器与用户界面中的LLM结合起来。游戏Townscaper使用程序化系统，只需要两项玩家输入值（块位置和颜色），就可以变成绚丽的城镇景观。想象一下，Townscaper在用户界面中添加一个LLM，帮助玩家通过自然语言提示迭代出更加微妙和美丽的创作。许多开发人员也对利用机器学习增强程序生成的潜力感到兴奋。有一天，设计师可能会使用在风格相似的现有关卡上训练的模型，迭代生成一个可行的关卡初稿。今年早些时候，Shyam Sudhakaran带领哥本哈根大学的一个团队创建了MarioGPT——一个GPT2工具，可以使用在超级马里奥1和2的原始关卡上训练的模型来生成超级马里奥关卡。关于该领域的学术研究已有一段时间了，包括2018年使用生成式对抗网络（GAN）设计第一人称射击游戏DOOM关卡的项目。生成式模型与程序系统协同工作，可以显著加快资产创建速度。艺术家已经在使用文本到图像的扩散模型来制作AI辅助的概念艺术和故事板。关于3D生成也有大量研究。Luma使用神经辐射场（NeRFs）允许消费者通过iPhone上捕获的2D图像构建出逼真的3D资产。Kaedim在loop质量控制中使用AI和人类一起创建生产就绪的3D网格，如今已被至少225个游戏开发者使用。CSM最近发布了一个专有模型，可以从视频和图像中生成3D模型。从长远来看，最重要的是使用AI模型进行实时世界构建。我们认为未来整个游戏将不再需要渲染，而是使用神经网络在运行时生成。NVIDIA的DLSS技术已经可以使用消费级GPU实时生成新的更高分辨率的游戏帧。有一天，你也许可以点击Netflix电影的“互动”按钮，就能进入一个每个场景都在实时生成的世界，并为玩家提供独特的个性化服务。在未来，游戏将变得与电影无异。值得注意的是，动态生成的世界本身并不足以创建出一款优秀的游戏，这一点从人们对No Man’s Sky的批评中就可看出，该游戏发布时便拥有了超过18万亿的程序生成行星。动态世界的前景在于它可与其他游戏系统（如个性化定制、生成式智能体）相结合，开启叙事新形式。毕竟，Mind Game最吸引人的部分就是它如何为终端玩家塑造玩家自己的世界，而非游戏世界本身。 5、AI Copilot：所有游戏的AI助手我们之前讨论了在模拟游戏中使用生成式智能体，这里还有另一个新用例，即AI充当游戏助手来指导我们玩游戏，在某些情况下甚至能与我们一起玩。 AI copilot对于引导玩家进入复杂游戏来说是非常重要的。例如，Minecraft、Roblox或Rec Room等UGC沙盒都是非常丰富的环境，如果玩家有合适的材料和技能，他们几乎可以在其中建造任何他们想象的东西。但存在一个难度很高的学习过程，大多数玩家都不太容易能弄清楚该如何起步。 AI copilot可以让任何玩家成为UGC游戏中的Master Builder——根据文本提示或图像提供逐步指导，并指导玩家克服错误。LEGO世界里的“Master Builder”概念就是一个恰当的参照对象——少数人有能力在需要的时候看到他们所能想象的任何创造的蓝图。微软已经在为Minecraft开发AI copilot，使用DALL-E和Github Copilot，使玩家能够通过自然语言提示将资产和逻辑插入Minecraft。Roblox正在积极地将生成式AI工具整合到Roblox平台中，其使命是让“每个用户都成为创造者”。无论是使用Github Copilot进行编码还是使用ChatGPT进行写作，AI copilot在共创方面的高效性已经在很多领域里得到了证明。除了共创，受过人类游戏玩法数据训练的LLM应该能够理解如何在各种游戏中如何行为。通过适当的整合，智能体可以在玩家的伙伴不在时充当合作伙伴，或者在像FIFA或NBA 2k这样的正面交锋的游戏中充当对手方。这样的智能体总是可以随叫随到，不管结果是胜利还是失败，总是那么和蔼可亲，从不评头论足。根据我们的个人游戏历史进行微调，智能体可以大大优于现有的机器人，完全按照我们自己的方式或者以互补的方式玩游戏。已有类似的项目在约束环境测试下成功运行。热门赛车游戏Forza开发了一个Drivatar系统，该系统利用机器学习为每个人类玩家创建一个AI驾驶员，模仿他们的驾驶行为。这些Drivatar被上传到云端，当他们的人类伙伴离线时，他们可以被召唤出来与其他玩家比赛，甚至可以获胜赚积分。谷歌DeepMind的AlphaStar在Starcraft II “长达200年”的游戏数据集上进行训练，创造出可以在游戏中与人类职业电竞选手比赛并获胜的智能体。 AI copilot作为一种游戏机制甚至可以创建全新的游戏玩法模式。设想一下这样的Fortnite，每个玩家都有一个Master Builder魔杖，可以通过提示立即建造狙击塔或燃烧的巨石。在这种游戏模式中，胜利可能更多取决于魔杖的操作（提示），而非瞄准能力。完美的游戏内AI“伙伴”的梦想已经成为许多热门游戏中令人难忘的一部分——只要看看Halo世界里的Cortana，The Last of Us中的Elle，或者Bioshock Infinite中的Elizabeth就知道了。而对于竞技游戏来说，打败电脑机器人永远不会过时——从Space Invaders中的摧毁外星人，到Starcraft中的comp stomp，最终发展为自己的游戏模式Co-op Commanders（合作指挥官）。随着游戏演变成下一代社交网络，我们预计AI copilot将扮演越来越重要的社交角色，如教练及/或合作伙伴。众所周知，添加社交功能可以提高游戏的粘性——有好友的玩家留存率可以提高5倍。我们预期未来每款游戏都会有一个AI copilot，将遵循这样一句箴言：“一个人玩很好，与AI一起玩更好，与朋友一起玩最好。” 6、结论我们还处于将生成式AI应用于游戏的早期阶段，在将这些想法投入生产之前，还需要解决许多法律、道德和技术方面的障碍。除非开发者能够证明其拥有所有用于训练模型的数据的所有权，否则带有AI生成资产的游戏的法律所有权和版权保护在今天基本上是不明确的。这使得现有IP的所有者很难在他们的生产中使用第三方AI模型。对于该如何补偿训练数据背后的原作者、艺术家和创作者，也存在很大的担忧。难点在于，目前大多数AI模型都是使用互联网上的公共数据进行训练的，其中大部分数据是受版权保护的。在某些情况下，用户甚至可以使用生成式模型再现某位艺术家的确切风格。现在还为时尚早，对内容创作者的补偿需要适当地确定。最后，现在的大多数生成式模型成本太高，无法在云端全球规模7*24小时运行，而这是当今的游戏运营所必需的。为了实现经济高效的扩展，应用程序开发人员可能需要找到方法将模型工作负载转移至终端用户设备，但这还需要时间。然而，目前可以确定的是，有大量的开发者活动和玩家对游戏领域的生成式AI大有兴趣。虽然少不了很多炒作，但我们很高兴看到该领域确实有很多才华横溢的团队，他们废寝忘食地致力于开发创新的产品和体验。我们的机会不仅在于让现有游戏变得更快、更便宜，还在于解锁以前不可能出现的AI-first游戏新类别。我们不知道这些游戏最终会是什么样儿，但我们知道游戏产业的历史一直都是技术推动新形玩法的历史。回报可能是巨大的——有了生成式智能体、个性化定制、AI叙事、动态世界构建和AI copilot这样的系统，用不了多久我们可能就会看到由AI-first开发者创建的第一款“永无止境”的游戏。来源：金色财经

金色财经2023-07-20

传统金融游戏即将改变？探讨资产代币化所带来的机会

优势。Vogelsang提到，比如说当谷歌发行债券，购买和交易可以很容易地进行，这使他们只需支付略高于国债收益率的一小部分作为溢价，也就是按照现在的利率可能是6%左右。但是，如果你是一家小企业，由于没有流动市场供此类贷款交易，你的选择就会变得很少，你可能需要支付15%的利率，这就意味着你需要向你的客户收取更多的钱，让谷歌获得巨大的优势。然而代币化可以改变这一现象，使竞争场地变得更加公平。尽管Vogelsang承认我们无法做到让谷歌和小企业支付同样的利率，因为对小企业的贷款风险肯定要比对谷歌大，但创造流动性无疑可以帮助缩小这个差距，这也是Vogelsang开始创建Centrifuge的初衷。 Maple的Sid Powell也表示了类似的看法。他将实物资产的代币化视为一种为普通人提供真正利益的方式，这可能有助于加密领域从投机和赌博的声誉中恢复过来。“实物资产的代币化中的一个重要叙述线索是，链上贷款如何真正影响到实体业务，并帮助他们成长。” 也许最受欢迎的代币化项目是我们熟视无睹的--现金。“现金正在被代币化。它被称为稳定币。那是一种在链上复制并变得可交易的实体资产。”Pieper说。以及中央银行数字货币(CBDC)，从本质上说，是存在于分布式账本上的中央银行货币的代币化版本。Barbosa说，这些将“降低跨境交易和结算的成本，大幅缩短时间。” 自2014年Tether推出以来，现金的代币化可能会产生全球性的影响。这引出了Pedersen所谓的“大思想”。他首先指出，“世界的货币市场是一个以美元计价的市场”，并且“所有这些以美元计价的担保资产分散在‘许多不同的地方’。”无人知晓它的确切规模。Pedersen表示，“没有人能看到全貌”，他把这些以美元计价的担保资产形容为“完全黑暗”，所以当系统失败时，它每次都会“引爆全球”。然而，如果美元市场的担保资产被放在区块链上呢？Pedersen说，“你将开始看到一个透明的世界货币市场。”“中央银行将能了解正在发生的事情。”这将有助于避免下一次金融灾难。这些代币化的优点——没有加密价格投机的下行风险——是许多人认为其被采用是不可避免的原因。Ava Labs的Krupetsky预测，“越来越多的资产将被代币化，到达我们不再区分代币化和非代币化资产的地步。”她想象这将像我们“不再区分营销和数字营销”一样，这就是营销。来源：金色财经

金色财经2023-07-20

“润”名单大全！不惜耗资上千亿美金也要撤离这些全球知名企业逃离中国

和蔚山市的类似工厂之后的又一个工厂。谷歌/字母谷歌(Google)在中国或多或少受到了屏蔽，但这家搜索引擎的母公司Alphabet仍在中国生产硬件产品，但这种情况可能不会持续太久。随着供应链的中断，这家科技巨头已将其旗舰智能手机Pixel的生产转移到越南，据报道，它将在泰国而不是中国生产各种智能家居产品，而其云主板和Nest产品的生产已转移到台湾和马来西亚。据《纽约时报》2022年9月援引消息人士的话称，由于越南等国爆发新冠疫情，将生产从中国转移到其他国家的过程比预期的要长，但谷歌的一些最新Pixel手机现在正在该国生产。领英这家职业社交网站现已被微软(Microsoft)收购，并关闭了其中文网站。领英(LinkedIn)高级副总裁莫哈克·什罗夫写道:“我们在中国面临着更具挑战性的运营环境和更严格的合规要求。”领英曾因屏蔽一些记者的个人资料而受到批评。该公司于2021年12月推出了一个名为InCareer的招聘版网站。 GoPro 早在新冠疫情扰乱供应链、中美贸易战变得更加丑陋之前，美国运动相机公司GoPro就已将其大部分美国制造业务从中国迁至墨西哥，这一举措于2018年12月宣布。索尼索尼(Sony)于2019年关闭了在北京的智能手机工厂，并将生产转移到泰国曼谷附近的一家工厂。然而，这家日本科技公司煞费苦心地强调，此举是由中国令人失望的销售和不断上升的成本推动的，而不是中美贸易冲突。索尼还选择在2020年7月将其地区高管从香港迁至新加坡。贝莱德纽约投资银行贝莱德(BlackRock)曾计划成为中国市场的主要参与者。2020年8月，这家全球最大的资产管理公司获得了中国证监会的批准，将在上海成立一家全资共同基金公司。2021年5月，该行还获得了一家拥有多数股权的财富管理企业的牌照，该行计划与中国建设集团(China Construction Corp)和新加坡国有投资者淡马锡控股(Temasek Holdings)合作拥有这家企业。但在2022年11月，该公司宣布“无限期”推迟在中国推出其交易所交易基金(ETF)。据英国《金融时报》报道，贝莱德之所以做出180度大转弯，是因为中美关系紧张、政治反弹的风险，以及美国国债目前的回报率高于中国债券的事实。任天堂 2019年，任天堂(Nintendo)将部分Switch游戏机的生产从中国转移到了越南。然而，与索尼一样，这家日本视频游戏公司表示，此举与中美贸易战无关，更多的是为了使其制造选择多样化，避免将所有鸡蛋放在一个篮子里。史蒂夫马登史蒂夫·马登(Steve Madden)的鞋和手袋将不再在中国生产。这家总部位于纽约的时装公司受到了特朗普政府征收关税的打击，并计划逐步将其鞋类和配件的生产转移到柬埔寨、巴西、墨西哥和越南，以保持美国客户的成本稳定。在因疫情暂停生产后，史蒂夫·马登于2021年开始将生产从中国转移出去。 Old Navy/Gap 企业不仅将制造业务迁出中国，而且许多外国零售商已决定彻底退出中国。其中包括Gap的子品牌Old Navy，该品牌于2020年3月关闭了在中国的所有10家门店和特许经营店，计划将注意力集中在北美市场。安德玛鉴于中美贸易战，美国运动服装和休闲服装公司安德玛(Under Armour)制定了一项计划，以减少对中国制造业的依赖，转而转向越南、约旦、菲律宾和印度尼西亚等国。该公司计划到2023年仅从中国采购7%的产品，低于2018年的18%。 Superdry 英国时尚零售商Superdry在进行战略评估后，也将退出中国大陆市场。该公司以大衣、T恤和其他将经典美国风格与日本风格融合在一起的服装而闻名于世。由于销售低迷，该公司决定关闭25家公司直营店和41家特许经营店。和许多公司一样，Superdry也越来越多地从印度供应商而不是中国进口服装。 Space NK Space NK在中国也举步维艰。这家奢侈品美容零售商于1993年在伦敦考文特花园(Covent Garden)成立，于2018年进入中国市场，但决定于2020年退出中国，关闭了8家活跃门店。《纽约时报》《纽约时报》(New York Times)决定将部分香港办事处迁至韩国首尔，以应对2020年6月生效的备受争议的国安法。这项法律限制了特别行政区的言论自由。据这家美国新闻机构称，该法律“令新闻机构不安，并对(香港)作为新闻中心的前景产生了不确定性”。 Naver 此举紧随Naver宣布退出香港市场之后。这家韩国网络服务公司拥有“日本版WhatsApp”Line的大部分股份。该公司是第一家因隐私问题离开香港特别行政区的大型外国公司。该公司计划将其数据备份中心迁至新加坡。广达电脑台湾广达电脑(Quanta Computer)是全球第三大电子制造服务公司，也是谷歌和Facebook等美国科技公司数据中心服务器的主要供应商。该公司选择将生产从中国转移出去，并于2019年将部分制造业从中国转移到台湾桃园市一座耗资5亿美元(3.83亿英镑)的新工厂。

财经风云2023-07-20

苹果被曝内测“苹果版GPT”市值再创新高！纳指100ETF（159660）7连涨后首度回调1%，此前3日连续吸金超6400万元！

通、Meta涨超1%，Booking、谷歌、超威半导体、微软跌超1%，英伟达、爱彼迎、迈威尔科技、英特尔、德州仪器小幅下跌；中概股涨跌不一，京东涨0.97%，拼多多小幅下跌。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）7连涨后首度回调，跌幅超1%，成交额近1400万元，仍然处于5日线上方，福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流费率！统计截至2023.7.20 下午13:21 值得重点关注的是，纳指100ETF（159660）此前3日大举吸金3561万元、619万元、2255万元，合计达6435万元，资金加速布局态势明显！纳指100ETF（159660）M7含量超50%，M7即Magnificent 7，包含苹果、微软、谷歌、亚马逊、英伟达、特斯拉和Meta这7巨头！截至7月18日，M7年内最高涨幅225%，最低40%，平均涨幅103%，Magnificent 7贡献了纳指100大部分的涨幅！（统计截至7.18）根据统计，今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至7月19日，纳斯达克指数年内涨37.18%，纳斯达克100指数更是涨44.67%，领涨全球主要指数！天风证券对美股科技股中AI领域做出分析，指出AI Agent或成为大模型之外AI的另一巨大变革。AI智能体代表了AI的一种未来，相比于过去的强化学习，现在有了全新的技术手段来研究AI智能体。整体对于算力需求依然增长判断微软FY23Q4季报和英伟达FY23Q2季报可能会使AI重新定价，相信下半年微软有望首先受益于AI用户增长，而整个海外云计算板块的收入增速上修和Gen-AI产品推出或紧密相关，从而也拉动capex指引的上移，标志未来云计算周期的开始。西部证券对今年纳指100强势领涨作出分析：今年以来，美股表现超预期，市场曾认为在加息背景下，美股的估值压力有所放大，但从今年至当前，纳斯达克涨幅为37%，原因可能有： 1）从历史来看，加息周期的末尾并不意味着美股走弱； 2）成长跑赢价值，一方面因为去年纳指回调较大，今年估值回落到“合理区间”，另一方面受到热点板块驱动； 3）今年以来，美国CPI“下”和就业“强”加剧了经济软着陆的预期。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：Wind，方正证券纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据来源：Wind，截至2023.6.30）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-20

中国将大动作解封比特币？香港大佬突发声！多名国企高管：仍将继续反对……

离美国的科技主导。他特别提到了各国对谷歌、苹果和Facebook等科技巨头的依赖所带来的潜在有害安全风险，并指出：“这实际上是另一个重要的议程项目，这就是为什么日本、韩国、中国等所有这些地方都在大力推动Web3，因为他们认为这是摆脱基本上由美国主导的技术的机会。” “与美国主导地位竞争，对于像中国这样专注于去美元化的国家来说尤为重要，这是在这些地方推广Web3的另一个原因。对美元的依赖减少。当然，正如我们所知，美元是世界的全球货币，”Siu指出。中国央行在2021年9月正式宣布再次禁止几乎所有加密货币活动，然而值得注意的是，尽管存在着禁令，中国仍然是世界上最大的加密货币挖矿中心之一。随着香港积极采取对加密货币友好的法规的消息，许多加密货币观察人士表示希望中国可能解除长达数年的加密货币禁令。然而，包括太保投资管理首席执行官周成钢在内的几位国家相关高管最近重申，中国仍然并将在不久的将来继续反对加密货币。值得关注的是，另一个中国坚持封禁比特币的原因是，人民币持续贬值的背景下，中国国内资本开始流向加密货币。中国近期侦破2起加密案件，涉案人数超过5万。中国在侦破的USDT洗黑钱案中逮捕21人，国家外汇管理局6月底也对10家公司进行罚款，旨在帮助维护外汇市场秩序。延伸阅读：【比特日报】中国逮捕21人、罚款10家实体！4004亿元人民币资本流向加密货币

小萧2023-07-20

牛回头？7连阳后，纳斯达克100ETF(159501)回调！特斯拉绩后收跌

、苹果、英伟达、亚马逊、特斯拉、脸书、谷歌（A\C）、博通、百事。今年以来，在FOMC加息放缓叠加AI热潮的双重带动下，美股科技股走出亮眼的牛市行情，截止7月19日，汇集美股科技龙头的纳斯达克100指数年内涨幅已超44%。热门个股英伟达年内涨幅超220%，脸书、特斯拉均翻倍不止。场外投资者投资者还可通过纳斯达克100ETF联接基金（016533）参与投资。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-20

颠覆AI领域格局 Meta发布Llama 2：开源、免费、可商用

次与微软强强联手，针对大语言模型领域向谷歌和OpenAI发起了新的挑战。这一系列动作使得Meta在人工智能领域引起了广泛关注，展现出了其强大的实力和野心。随着人工智能技术的迅猛发展，各大科技公司争相发布先进的模型，希望在这个竞争激烈的领域中脱颖而出。在这个背景下，Meta 在周二发布了最新一代开源大模型Llama 2，为人工智能领域带来了新的突破。Llama 2相较于今年2月发布的Llama 1，进行了许多重要的改进，彰显了Meta在人工智能领域的实力和创新精神。据Meta官网透露，Llama 2的最显著改进之一是训练所用的token数量翻了一倍，这意味着模型在训练过程中能够处理更多的文本信息，提升了其语言理解和生成能力。同时，Llama 2还对于使用大模型最重要的上下文长度限制进行了提升，将限制的长度翻倍。这使得Llama 2能够更好地捕捉上下文信息，提供更准确的回答和生成结果。这些改进为Llama 2赋予了更强大的智能能力，使其能够更好地适应不同应用场景和任务的需求。 Llama 2包含了三个不同规模的模型，分别是70亿、130亿和700亿参数的版本。这种多样性使得用户可以根据自己的需求选择适合的模型规模，平衡模型性能和计算资源之间的关系。无论是需要更快速的推理速度还是更高精度的结果，用户都能够找到适合自己的解决方案。与此同时，Meta还宣布与微软云服务Azure合作，将基于Llama 2模型的云服务首发给全球开发者。这意味着开发者可以利用Meta的大型语言模型进行开发和构建商业产品，并且可以借助Azure的强大云原生工具进行内容过滤和安全功能的支持。这种合作关系将为开发者提供更便捷和完善的工作流程，推动人工智能技术在各行各业的应用和创新。除了与Azure的合作，Meta还与高通达成了合作协议，使得Llama 2能够在高通芯片上运行。这一合作打破了市场上英伟达和AMD处理器对AI产业的垄断，为AI技术的普及和发展带来了更多可能性。通过在高通芯片上的运行，Llama 2可以在移动设备等端侧环境中发挥其强大的能力，提供更高效、低延迟的人工智能应用体验。结语 Meta在AI用户争夺战上的落后情况促使其改变策略，不再像OpenAI和谷歌那样专注于非开源语言模型路线。相反，开放生态成为Meta目前的一个重要切入点。通过开源，Meta将获得更多的可训练数据，并且能够借助开发人员的帮助来发现和解决Llama 2中的漏洞，从而不断提升模型的质量。此外，开源还能够帮助Meta更快地渗透市场，为将来的商业化奠定基础。从某种程度上说，Meta此举也是在向OpenAI和谷歌施加压力，展示其在人工智能领域的实力和竞争力。 Meta一直致力于开发开源人工智能，而Llama 2的发布标志着他们在这一领域的重要进展。与去年发布的ChatGPT相比，Meta通过Llama 2进一步扩展了其模型家族，为用户提供更多选择和灵活性。 Llama 2是Meta推出的第一个免费使用的大型语言模型，用户可以从Microsoft Azure、Amazon Web Services和Hugging Face等渠道下载和使用。与OpenAI的ChatGPT不同，Llama 2的使用需要从Meta的合作伙伴处获取。通过发布Llama 2，Meta希望能够迅速迎头赶上竞争对手，争夺在人工智能领域的霸主地位。据悉，Meta已经准备好开源Llama 2的下一版本，并将其用于研究和商业用途。他们还提供了预训练模型和对话微调版本的模型权重和起始代码，使得开发者可以更好地利用Llama 2进行定制化的应用开发。 Meta 发布的Llama 2 实现了人工智能领域的再次重要突破。通过提升模型规模和能力，并与微软和高通等公司展开合作，Meta为用户和开发者提供了更强大、灵活和便捷的人工智能工具，推动了人工智能技术的创新和应用发展。随着Llama 2的开源和免费使用，我们可以期待更多有趣和有用的人工智能应用将会涌现出来，开创人工智能的新时代。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-07-20

港股开盘：恒生指数涨0.27％，恒生科技指数涨0.42％，腾讯涨近1％

微软收跌1.23%，苹果涨0.71%，谷歌收跌1.05%，英伟达跌0.88%。特斯拉跌0.71%，盘后一度跌逾4%。中概股多数收涨，KWEB涨1.18%。阿里涨0.98%，拼多多跌0.58%，京东涨0.97%，百度跌0.37%，理想涨0.86%，蔚来涨2.11%，小鹏涨4.54%，滴滴涨4.3%，华住跌1.23%，新东方涨2.93%，富途涨6.93%。

金融界2023-07-20

7月20日证券之星早间消息汇总：中共中央、国务院发布关于促进民营经济发展壮大的意见

马逊涨近2%，Meta涨超1%，微软、谷歌跌超1%，苹果收涨0.71%，创收盘新高，公司据称正开发AI大语言模型。热门中概股多数上涨，纳斯达克中国金龙指数涨0.69%。，爱奇艺涨超5%，小鹏汽车涨超4%。 2.特斯拉2023年第二季度调整后每股收益0.91美元，预期0.81美元；营收249亿美元，预期245.1亿美元；净利润27.03亿美元，预期24.22亿美元；毛利润率18.2%，预期18.8%。特斯拉维持全年车辆产量目标在180万辆不变，分析师预期188万辆。 3.ASML第二季度净销售额为69亿欧元，预期为66.9亿欧元；第二季度订单额45亿欧元，市场预计39.8亿欧元。ASML上调财年指引，预计净销售增幅迈向30%。 4.国际货币基金组织(IMF)指出，俄罗斯退出黑海粮食协议加剧全球粮食安全前景不确定性，并增加粮食通胀风险。与此同时，俄罗斯对黑海货轮发出航行安全警告，黑海部分地区已被临时宣布为危险航行区。

证券之星2023-07-20

美股收盘：道指涨超百点中概股多数走高爱奇艺涨幅超6%

悄研究可能挑战OpenAI Inc．，谷歌和其他公司的人工智能（AI）工具，但尚未制定出向消费者发布这项技术的明确策略。知情人士透露，苹果建立了自己的框架来创建大语言模型。有了这个被称为“Ajax”的基础后，苹果还创建了一个聊天机器人(13.690，-0.57，-4.00%)服务，一些工程师称之为“Apple GPT”。因事未公开而不愿具名的知情人士称，近几个月来，推动AI已成为苹果的一项重大努力，好几个团队在合作这个项目。具体工作包括试图解决与这项技术相关的潜在隐私问题。小麦期货创十年来最大涨幅俄罗斯的警告令黑海局势陷入紧张小麦期货一度飙升9%，创2012年以来最大涨幅，此前俄罗斯对驶往乌克兰港口的船只发出警告，加剧了黑海地区粮食出口爆发冲突的风险。俄罗斯国防部表示，自本周四起，驶往乌克兰港口的所有船只都将被视为可能运输军用物资，俄罗斯会把船旗国视为在冲突中站在乌克兰一方的国家。芝加哥小麦期货应声涨停。巴黎市场小麦收盘上涨8.2%，创2022年2月以来最大涨幅。几天前，俄罗斯单方面宣布退出允许乌克兰通过黑海安全走廊出口粮食的协议。周三的最新情况加剧了该地区风险，对于乌克兰恢复粮食出口的希望由此破灭，国际食物供应面临更大不确定性。德意志银行将支付1.86亿美元风险控制相关罚款德意志银行将支付1.86亿美元的罚款，此前美联储调查发现，该行没有采取足够的措施来防止洗钱。按照和解协议，德意志银行还同意加强风险管理和治理。美联储表示，其调查结果与“不安全和不稳妥的做法以及违反”与中央银行先前协议有关。 “委员会发现，德意志银行没有按照2015年和2017年的同意令取得足够的补救进展，与之前和丹斯克银行爱沙尼亚分行关系有关的反洗钱内部控制和治理程序不足，”美联储在声明中说。“这个同意令要求德意志银行优先完成委员会先前命令的几个关键要求。” 华尔街前几大银行上半年总计裁员2.1万人面对交易和资本市场活动的下滑，华尔街前几大银行今年上半年总计裁员2.1万人。离职金推高了六大银行的成本支出，与人事变动和薪酬有关的费用增长6%至955亿美元。 “我们1月初开始着手调整员工数量，今年到目前为止我们采取了一些行动，对现在的情况感到满意，”高盛集团首席执行官David Solomon在公布业绩后的电话会议上表示。“我们将关注营收情况，如果有什么变化，将做出调整。” 在裁员5000人后，花旗今年迄今已拨出4.5亿美元遣散费。摩根士丹利披露3.08亿美元裁员成本。美国银行采取了不同的策略：自1月以来该公司的员工数量减少了约5000人，该行对空缺出的岗位并不补人。高盛今年迄今已裁员约3500人。该行表示，减员帮助该公司基本实现减少6亿美元薪酬开支的目标。

金融界2023-07-20

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