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融资2亿6千万美金四大L2之一的Starknet交互起新号全生态一条龙保姆式交互教程

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金色财经2023-04-18

热点题材CPO概念是什么？热门概念股有哪些

业。从客户上看，新易盛的客户包括微软、谷歌、英伟达、亚马逊等，国内也有腾讯、华为等。在AI竞赛中，只有那些头部企业才有资金实力支撑大模型的迭代，因此，新易盛未来的业绩增长有较高的确定性。天孚通信：公司定位光器件整体解决方案提供商，光模块是公司下游客户生产的产品。随着下游数据中心高端光模块需求释放，公司无源业务增长强劲，光引擎已进入批量交付状态，有源业务蓄势待发。新业务激光雷达进展较好，有望打造公司第二增长点。

证券之星2023-04-18

最新规模位居同类第一，云计算ETF（516510）今日已涨2.28%

独家云服务提供商，Anthropic将谷歌云作为首选的云提供商。国内互联网云厂商在数据库、弹性计算等方面已积累深厚优势，亦有望受益于国内AI产业蓬勃发展带来的训练及应用环节的增量算力需求。风险提示：有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-18

破译美联储货币政策！ChatGPT打败谷歌模型判断鹰鸽观点“最接近人类”

判断鹰派和鸽派的能力上最接近人类，打败谷歌常用模型BERT和其他竞争对手。论文也证明，ChatGPT能根据头条新闻预测股票走势。美国4月出现两份新论文，将AI聊天机器人部署到和市场相关的任务中。一篇是解读美联储的声明是鹰派还是鸽派，另一篇是确定头条新闻对一只股票来说是好是坏。ChatGPT在这两项测试中都取得了优异成绩，这表明在使用技术将大量文本从新闻文章转化为推文和演讲，再进一步提供交易信号方面，可能向前迈出了重要一步。当然，这个过程在华尔街并不是什么新鲜事，长期以来，机构都一直在使用支持聊天机器人的语言模型来为许多策略提供信息。但调查结果表明，OpenAI开发的技术在解析细微差别和上下文方面达到全新的水平。在第一篇论文中，标题为“Can ChatGPT Decipher Fedspeak？”，美联储本身的两名研究人员发现，ChatGPT在判断央行的声明是鸽派还是鹰派方面最接近人类。里士满联储的Anne Lundgaard Hansen和Sophia Kazinnik表明，该模型击败了谷歌常用的模型BERT，以及基于词典的分类。彭博社提到，ChatGPT甚至能够以类似于央行自己的分析师的方式，解释其对美联储政策声明的分类，后者也将语言解释为研究的人类基准。以2013年5月的一份声明中的这句话为例：“总的来说，最近几个月劳动力市场状况有所改善，但失业率仍然居高不下。” ChatGPT模型解释说这条信息是鸽派的，因为它表明经济尚未完全复苏。这与分析师Bryson的结论相似，他在论文中被描述为“一名24岁的男性，以聪明才智和好奇心着称”。 (来源:Bloomberg) 在第二项研究中，主要聚焦ChatGPT能否预测股票价格走势，佛罗里达大学的Alejandro Lopez-Lira和Yuehua Tang设定ChatGPT伪装成金融专家，并开始解读企业新闻头条。他们在2021年底之后使用新闻，AI聊天机器人的训练数据中没有涵盖这一时期。该研究发现，ChatGPT给出的答案显示与股票后续走势的统计联系，这表明该技术能够正确解析新闻的含义。在关于标题“Rimini Street在针对甲骨文的案件中被罚款630000美元”的标题，对甲骨文是好还是坏的示例中，ChatGPT解释说这是积极的，因为罚款“可能会增强投资者对甲骨文保护其知识产权和增加需求的能力的信心为其产品和服务”。对于经验丰富的量化分析师来说，现在几乎可以使用NLP来衡量股票在推特上的受欢迎程度，或者整合公司的最新头条新闻。但ChatGPT所展示的进步，看起来将打开整个新信息世界，并使更广泛的金融专业人士社区更容易使用该技术。 Man AHL机器学习负责人Slavi Marinov指出，ChatGPT是少数真实炒作的案例之一，多年来，该公司一直在使用称为自然语言处理的技术，来阅读收益记录和 Reddit帖文等文本内容。虽然机器现在几乎可以像人一样阅读也就不足为奇了，但ChatGPT有可能加速整个过程。当Man AHL首次构建模型时，量化对冲基金手动将每个句子标记为资产的正面或负面，以便为机器提供解释语言的蓝图。这家总部位于伦敦的公司随后将整个过程变成了一个游戏，对参与者进行排名并计算他们对每个句子的同意程度，以便所有员工都能参与其中。这两篇新论文表明，ChatGPT甚至无需接受专门培训即可完成类似任务。美联储的研究表明，这种所谓的零样本学习已经超越了现有技术，但根据一些具体例子对其进行微调，使其变得更好。 “以前你必须自己给数据贴上标签，”Marinov继续解释，他之前也是一家NLP初创公司的联合创始人。“现在，你可以通过为ChatGPT设计正确的提示来补充它。” 值得关注的是，Bloomberg News母公司Bloomberg LP上个月也发布一个大型金融语言模型。

圈内人2023-04-18

高性能商业应用公链METABIT上线主网为Web3与元宇宙推开新世界的大门

几年，Web3已然成为热门概念，腾讯、谷歌、Twitter等各大传统互联网巨头纷纷宣布入局。不过，从现实落地来看，实现Web2向Web3无缝过渡仍然面临较大的阻碍。一个核心的原因是，目前的Web3区块链网络底层性能无法支撑大规模商业应用。以游戏为例，玩家与系统的交互频次较高，如果使用以太坊网络进行交互成本太高，单笔 GAS 高达数十美元难以扩大商业规模，用户体验也会受到影响；并且随着游戏的复杂度提升，操作频率会更高，以太坊短时间内还无法响应这类需求，更不用说更为复杂的元宇宙应用。因此，要想推进区块链商业落地，承载更多业务场景和更广泛行业参与，区块链底层需要更易治理、更安全、更灵活可扩展、更高效好用、更开放的技术体系，必须从网络、计算、存储等各个维度，提升区块链系统的横向可扩展性，使其可支撑海量服务场景。为了解决上述问题，大规模高性能商业应用公链METABIT应运而生。METABIT是一家可支持大规模商业应用公链，其高性能、独特的共识算法和验证、低交易成本和定制的gas机制，旨在打造高执行层和安全的区块链生态平台，为去中心化金融、社交、电商、搜索、存储、元宇宙等大规模商业应用提供支持。具体来说，METABIT应用虚拟分层技术，独有的激励机制使得全链资源自动优化重组，动态配置资源，破解区块链「不可能三角」实现性能拓展；MetdBit交易引擎实现了一套并行执行交易的框架，使得同一区块中的交易得以并行批处理执行，TPS可达70000，远超以太坊，有效满足各类商用场景；METABIT还大幅降低了网络GAS费用，并且兼容EVM，开发人员可以轻松实现以太坊DApp的迁移和部署。值得注意的是，METABIT还将零知识证明技术ZK-rollup与人工智能内容生成（AIGC）相结合，有效保护隐私。例如，在一些敏感数据上应用机器学习模型，在不透露输入到第三方的情况下，用户可以知道他们的数据在模型推理后的结果。ZK+AI的创新性应用既保护业务隐私，也实现信息隔离基础组建，满足信息的时效性、保密性以及可验证性要求。目前，METABIT已经成长为加密领域增长最快的生态系统，拥有15万用户以及数百个Web3迁移项目，涵盖钱包、NFT、GameFi、DEX、DAO等。METABIT已然成为实现数据化转型的新一代发现工具，效率工具，创新工具和金融工具。一、METABIT虚拟分层破解区块链「不可能三角」从区块链技术诞生以来，不可能三角（也称「三元悖论」）一直是绕不开的问题，METABIT提出的虚拟分层，很好地交出了答卷，破解区块链「不可能三角」。所谓不可能三角，是指无法同时满足去中心化、安全、可扩展性/效率这三项特性。也就是说，区块链网络模型无论采用哪种共识机制来决定新区块的生成方式，都难以同时兼顾去中心化、安全、可扩展性/效率这3项要求，只能三者取其二。受到“不可能三角”的制约，早期的区块链网络通常是单链形式，为了兼顾安全性与去中心化，不得不作出性能方面的牺牲，主流区块链比特币、以太坊都在“不可能三角”的某个特性上做了妥协。过去几年，行业也在不断探索如何实现对这一“悖论”的突破，实现三角之间的可能，主要有两大方向：分片和分层。分片是一个特别复杂和具有挑战性的方案，包括计算分片、共识分片、存储分片、网络分片等。它存在于多个层面，如何解决相互融合的问题是关键。一些方案在计算分片方面虽然取得了一些进展，但其他问题还没有成熟的解决方案，即使在实验室中也是如此。即使理论上制定了方案，也需要面对工程实施的挑战，并在生产环境中经历长时间的实际验证(若干年)，以证明其安全性。这也是过去几年普遍存在的问题，无论是以太坊还是试图在分片上尝试解决区块链扩展性问题的团队，都遇到了很大的阻碍。由于分片的发展面临极大的阻碍，短期内看不到任何突破的可能，因此分层成为当下最优的选择，代表案例便是Layer 2（也称“链下”解决方案），即通过完成链下或链外的计算，然后在主链上完成清算，从而解决可伸缩性问题。其主要目的是扩展区块链的性能，同时保留分布式协议的分散优势，METABIT、Loopring、dYdX、Optimism、Arbitrum One、Metis Andromeda都是Layer2 赛道的代表。作为 Layer1 赛道的佼佼者，METABIT 虚拟分层是除了具有上述几个扩容方案的优势之外，还创造性提出动态配置资源的概念，其关键要点是在统一的区块链物理节点网络之上，各类应用系统类别，甚至并且规则单个应用系统本身，都可以自组织为一个虚拟区块链系统，体现在共识节点，交易处理，存储要求以及网络带宽的各自灵活自组织。METABIT 认为自组织的驱动力来自于各类 METABIT System 自身，当一个或一类 METABIT System 的交易量攀升，相应的资源要求也同步提升，METABIT 网络的激励机制会使得全链资源的自动优化重组。带来的效果是，全网络自发的在不同的 METABIT System 中动态配置资源，并且随着 METABIT Ecosystem 的扩展同步增加全网资源。举个例子，以链游为例，当某个厂商推出爆款产品受到市场热捧时，METABIT 的存储以及计算资源会随着网络变化自动聚集，交易优先级提高但交互成本却并未增长，从而实现大规模商业应用，这也更加符合商业社会资源倾斜的运行规则。此外，通过连接到以太坊系统，METABIT兼备了和以太坊主网一样的高安全性，同时采用METABIT也采用了独创的MPOAS共识机制，对于新加入的验证者进行投票机制，可以完全避免51%共识攻击问题。从解决可扩展性问题的角度来看，METABIT提出的分层方案比分片方案在工程实现上要方便和容易得多，并且借助主网可以保证安全性和分散性；从交易成本来看，METABIT的方案可以大幅降低链上交易 GAS 费用（相比于以太坊 GAS 费用降低90%），极大促进了NFT 铸造、交易、质押等等链上活动。总得来说，METABIT的解决方案是当下解决区块链性能实现大规模商用最有效的方案。二、METABIT：兼容EVM的多链合约级互操作高性能链群 METABIT的目标是实现 EVM 体系多链合约级互操作的高性能链群，打造高数据可获得性，强执行层且安全的区块链生态平台，致力于提升区块链基础设施性能，开发者能够自由创建各种场景下的复杂去中心化应用，同时给予用户近似互联网应用的体验。从系统架构来看，METABIT采用三层架构机制：1）数据层：METABIT数据轻量、少量分布式存储、无限扩展；2）网络层：BDN中立分发网络、虚拟分片、压缩交易；3）共识层：VRF、VDF自选举，快速共识，秒级确认。需要重点说明的是，MetdBit在处理交易的过程中运用了有向无环图结构，设计了一种基于DAG模型的并行交易执行器（PTE，Parallel Transaction Executor）。PTE能充分发挥多核处理器优势，使区块中的交易能够尽可能并行执行。同时对用户提供简单友好的编程接口，使用户不必关心繁琐的并行实现细节。并且，区块内的交易不重复执行，没有预执行、预分析或重试的流程，更加高效。具体操作如下：l 用户直接或间接通过SDK发起交易。l 随后交易在节点间同步，拥有打包权的节点调用打包器（Sealer）从（TxPool）中取出一定量交易并将其打包成一个区块。此后，区块被发送至共识单元（Consensus）准备进行节点间共识。l 达成共识前需要执行交易验证，此处便是PTE工作的开始。从架构图中可以看到，PTE首先按序读取区块中的交易，并输入到DAG构造器（DAG Constructor）中。DAG构造器会根据每笔交易的依赖项，构造出一个包含所有交易的交易DAG，PTE随后唤醒工作线程池，使用多个线程并行执行交易DAG。汇合器（Joiner）负责挂起主线程，直到工作线程池中所有线程将DAG执行完毕。此时Joiner负责根据各个交易对状态的修改记录计算state root及receipt root，并将执行结果返回至上层调用者。l 区块验证通过后，区块上链。在交易执行完成后，若各个节点状态一致，则达成共识。区块随即写入底层存储（Storage），被永久记录于区块链上。相较于目前市场其他并行执行机制，MetdBit的方案实现了一种高效、自动的并行交易调度策略，最大化交易执行性能的同时，降低了并行合约的开发门槛。基准测试程序的实验结果表明，相较于传统的串行交易执行方案，理想状况下4核处理器上运行的PTE能够实现约200%~300%的性能提升，且计算方面的提升跟核数成正比，核数越多性能越高。数据显示，目前METABIT网络TPS可以达到70000，远超以太坊，适用各类商用场景；特别是对一些需要高频交互的应用来说，高性能的METABIT可以有效满足交互、交易需求。此外， MetoBit网络的各个功能部分完全设计为模块化，实现了功能集合的高度聚合。同时，功能集合之间的通讯交互接口模块化的架构，使得系统的迭代安全性得以提高，并且保证操作的安全性和可靠性，以及更好的实现版本的后向兼容。由于目前以太坊是加密生态最大的区块链网络，开发者众多， METABIT实现了EVM兼容，原有基于以太坊生态的Dapp可以无缝零成本迁移至METABIT Chain， METABIT还会提供迁移奖励和免费的技术对接。考虑到solidity编程语言的局限性限制了主流开发人员进入加密市场，METABIT也支持更主流和强大的通用编程语言，支持更为复杂的区块链编程逻辑。METABIT另外一个突出的技术优势是，顶尖的安全性和隐私性。在算法安全和私钥保管完好的前提下，区块链本身的公私钥机制保证了账户资产的安全。METABIT网络会在一下方面进一步保证安全及隐私。例如，跟踪算法研究，引入抗量子算法，并同步提供账户切换。三、零知识证明ZK Rollups在METABIT的应用 2023年最热的概念之一，便是零知识证明技术（ZK Rollups），这也是METABIT的核心杀手锏之一，可以在在一般商业应用中保护业务隐私，实现信息隔离基础组建和模块，保证信息的时效性，保密性以及可验证性要求。ZK-rollup的运作简单来说是将多笔交易打包在一起，发布到 L1 上，同时发布一个证明（用零知识证明技术）来声称这些交易有效，一旦在 L1 上验证确实有效，那么 zk-rollup 的状态就会更新，这套证明机制也被称作「有效性证明」。目前 ZK-rollup 主要采用的证明机制是 zkSNARK和zkSTARK，METABIT采用的是应用更为先进的zkSNARK。zk-SNARK是一种文件很小且很容易验证的加密证明，而简洁就就在于非交互式。传统方案是交互式证明，即示证者和验证者之间反复确认。你可以理解为示证者不断向验证者询问「是或不是？」，然后验证者不断给出回答，直到最后碰出一个正确答案来，所以效率很低。而 SNARK 的解决方案是提前先搞一个「可信初始化」，从而生成公共参考字符串（CRS），这样所有的示证者直接访问它就可以了。你可以理解为有一个标准答案，示证者就像批改试卷那样去验证。具体来说，ZK Rollups在METABIT中应用体现在以下几个方面：计算外包。在区块链中，每个节点的计算能力有限，METABIT借助 ZKP 技术，节点可以将大量的计算外包给链下节点，这时只需要验证外包提交的计算结果和计算证明就可以知道计算是否正确。数据压缩。在很多高速区块链系统中，交易的数据十分庞大，系统需要保留所有的区块以备共识协议的验证，所以系统对硬件的要求极高，永久保存意味着区块链节点将需要不断增大磁盘空间和数据索引能力。这时候可以借助ZKP，将验证数据压缩，METABIT通过递归零知识证明，将账本压缩到 11 KB，但依旧可以验证区块的正确性，同时运用ZKP构造了时空证明系统，能证明用户在本地存储了特定文件。隐私证明。METABIT将ZKP应用于代币的转移，使得交易的信息完全保密，但同时能被区块链上的节点验证。未来的一个应用方向是开放类似Tornado Cash这样的混币器，使用 ZKP 证明 Merkle-Tree 上的节点，用户可以将固定金额的代币存入资金池，然后使用 ZKP 生成的 Proof 证明自己曾经存入过资金，但不需要暴露自己存入时的交易信息。关于隐私证明，METABIT还将ZK技术与人工智能内容生成（AIGC）相结合。如今，AI/ML 生成的内容越来越难以与人类生成的内容区分开来。零知识密码学将使我们能够做出这样的声明：「给定一段内容 C，它是由模型 M 应用于一些输入 X 生成的。」我们将能够验证某个输出是否是由大型语言模型（如 chatGPT）或文本到图像模型（如 DALL-E 2）等任何其他我们为其创建了零知识电路表示的模型所生成的。这些证明的零知识属性将使我们能够根据需要也隐藏输入或模型的某些部分。一个很好的例子是在一些敏感数据上应用机器学习模型，在不透露输入到第三方的情况下，用户可以知道他们的数据在模型推理后的结果（例如，在医疗行业）。跨链桥。METABIT可以借助ZKP驱动的跨链通信，因为ZKP可以提供简洁的证明，它可以消耗更少的存储，将源链状态中继到目标链。此外，在目标链上验证SNARK证明相对便宜。ZKP的这两个重要特性可以实现低成本的跨链消息和状态传递。在目标链上的验证源链状态可以实现IBC风格的跨链桥接。这大大增加了跨链的安全性。零知识证明ZKP是解决区块链隐私性、计算扩展和数据压缩问题的有效方法，METABIT率先开始探索实践，已经领先以太坊、比特币、BSC等其他主流区块链。四、顶尖团队设计循环共享经济模型 METABIT基金会致力于将METABIT打造成为拥有全民共识的公链，秉承DAO的治理模式，支持和扶持各个细分领域的建设者在METABIT社区中开发和创新，为生态带来勃勃生机。而在整个生态治理中起到决定性作用的便是生态代币BMTC。 BMTC是METABIT生态内交易的基础，也是网络GAS费用支付媒介，BMTC代币持有者可以提交提案、修改参数、增加或者减少挖矿奖励等等，一切METABIT的一切活动都将由代币持有者投票决定。此外，BMTC也将用于生态系统内的质押挖矿、流动性挖矿等场景。从代币分配来看，BMTC总量10亿个，创世团队只有10%，这是目前主流区块链中自留比例最少的；基金会份额占比12%，主要用于扶持生态项目，增加METABIT生态价值；10%用于融资，包括种子轮（2%）、机构轮（7%）以及IDO（1%）；这三大部分都将进行锁仓，从6个月到34个月不等。需要着重强调的是，考虑到此前有的项目方会主观作恶，号称锁仓却故意砸盘，METABIT计划公开经济模型涉及的主钱包、运营钱包及合约地址，钱包也会采用RSA加密的多签方式，号召社区监督从而提高项目透明度。最后，BMTC总量的68%将用于生态建设，其中一个重要方向便是节点挖矿。METABIT通过MPOAS共识机制，创立了超节点、轻节点验证者和授权者三个角色。轻节点验证者需要购买轻节点并质押1000个BMTC来激活，同时支付每年管理费维持节点正常工作和网络安全——140U/年节点管理费+5999U（目前是优惠价格，ICO后将变为6999U）；节点授权质押者需要支付给轻节点持有者质押佣金，节点持有者可以收取0%-5% 不等的佣金，从挖矿奖励里扣除。轻节点有多方面收益：包括个人质押奖励（质押年化收益率20%～100%），邀请直接下线挖矿的网体收益，GAS费收益，管理费返点，佣金等。轻节点作为维护网络安全和稳定的重要角色，METABIT项目方决定向全球开放5W个轻节点作为二层数据网络，让全球用户参与到网络建设之中。需要注意的是，节点挖矿只有3.4亿个，另外3.4亿代币用户可以通过手机挖矿获得。METABIT通过ZKP零知识证明技术实现了轻节点与主节点通讯机制，使手机、闲置电脑资产成为节点质押挖矿的工具，降低挖矿门槛和难度，实现人人参与挖矿。每4年减半，第一年4250万个；最小质押单位1个BMTC，最大质押单位为999BMTC；挖矿的收益和质押的挖矿单位数量成正比，年预期收益率为100%--200%（以BMTC个数计算），可随时提取收益。另外值得一提的是METABIT的创始团队，计算机科学博士为主，技术实力雄厚，也让项目本身充满了浓厚的学术色彩：首席技术官Jason Zhao，17年资深软件工程师和技术总监行业经验，曾就职谷歌和亚马逊且担任多个项目的技术总监；科技专家 Fadi Yamout 教授，英国桑德兰大学计算机科学博士；技术专家Alia Ghaddar，法国里尔大学计算机科学博士；技术专家Alia Ghaddar，法国里尔大学计算机科学博士……这只是METABIT强大团队的冰山一角，还有更多优秀的人才汇集在这一新兴的区块链生态中。五、结语：主网将于4月17日上线今年年初，METABIT提出实行「五步走」战略，通过不断地迭代开发，将逐步完善公链1.0 基本配置。过去几个月，METABIT一步一个脚印切实推进各项开发。4月17日，METABIT主网正式上线，重磅来袭，更好地为去中心化金融、社交、电商、搜索、存储、元宇宙等大规模商业应用提供支持。主网上线后，METABIT生态势必将持续扩展，锁仓量也将迎来大爆发，可以参考竞品zksync——主网上线一月后，zkSync Era总锁仓量已超过2亿美元。另外，METABIT还将在二季度进行代币映射、ICO计划并上线CEX平台。作为一个高性能商业应用公链，METABIT已然成为实现数据化转型的新一代发现工具，效率工具，创新工具和金融工具，未来可期。来源：金色财经

金色财经2023-04-18

港股开盘：恒生指数跌0.67％安踏体育跌近9％

收跌 0.01％，微软收跌0.93％，谷歌收跌2.66％，亚马逊涨0.22％，英伟达涨 0.91％，特斯拉涨1.10％，Meta跌1.19％。热门中概股普遍上涨，贝壳涨6.33％，好未来涨6.13％，腾讯音乐涨5.59％，挚文集团涨5.5％。中概新能源汽车股集体上涨，蔚来汽车涨5.99％，小鹏汽车涨15.22％，理想汽车涨6.39％。　　美国十年国债收益率涨 2.474％，收报3.604％，相较两年期国债收益率差-59个基点。恐慌指数VIX跌 0.7％，布伦特原油收跌 1.94％，现货黄金从22年11月至今持续走高，昨日收跌 0.47％，报1995.22美元/盎司。美元指数高位持续回落，收报102.1。

金融界2023-04-18

AI大革命！马斯克开发TruthGPT聊天机器人强烈批评ChatGPT训练说谎、毁灭人类

从他身上夺走了，现在你拥有它作为微软和谷歌拥有的商业产品。但他的立场从未改变，那就是如果我们不制止这种情况，它最终可能会摧毁我们拥有的一切，这与核武器一样危险。” 马斯克在接受采访时解释说，ChatGPT软件由左翼专家编写，训练聊天机器人说谎。#ChatGPT火爆全网# OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)表示：“我们在这里必须小心，技术本身非常强大，而且可能很危险。我认为，人们应该为我们对ChatGPT有点害怕而感到高兴。开发AI的根本原因是，就对我们生活的影响和改善我们的生活和好处而言，这将是人类迄今为止开发的最伟大的技术。” 他补充：“教育将不得不改变，但随着技术的发展，这种情况发生了很多次。当我们得到计算器时，我们教授数学的方式和我们测试学生的方式完全改变了。” 塔克指出，党派对应用程序开发的影响，甚至可以被描述为通过“控制”美国人思想，并对民主展开攻击，所有这些都是通过获取信息的途径进行的。 “更深层次的问题不仅仅是它会变得自主，并将我们所有人变成奴隶，而是它会控制我们对现实的理解，也以一种非常不诚实的方式去做，” 塔克解释说。“它可以被编程为对我们撒谎，以达到政治效果。” 他也提到，这反过来可能会对选举结果产生不利影响，但AI的危险可能会产生比选举更有害的影响。马斯克警告说，如果管理不当，它将对整个人类的存在产生灾难性影响。马斯克表示：“AI比管理不善的飞机设计或生产维护或糟糕的汽车生产更危险，因为它具有潜力，无论人们认为这种可能性有多小，但它并非微不足道，它具有破坏文明的潜力。” 他甚至在周末发推文说，他利用与时任总奥巴马的唯一一次会面来警告软件功能存在的危险，并呼吁进行监管。 “我在GPT-1之前就看到它的发生，这就是为什么我多年来一直试图警告公众，”他说。实际上近几个月来，马斯克已透露出进军AI的蛛丝马迹。英国《金融时报》指出，他正在积极组建一个由AI研究员和工程师组成的团队，并与SpaceX和特斯拉的一些投资者讨论向他新的新企业X.AI投资事宜。 “一群人正在投资它，这是真的，他们对此很兴奋。” 知情人士还透露，为了新公司要构建的大型AI模型，马斯克已从英伟达(NVIDIA)购入大批高性能GPU处理器。早前，《商业内幕》(Business Insider)曝光推特购买高达1万个英伟达显卡。在本周的推特空间(Twitter Spaces)采访中，马斯克回应称：“似乎每人此时都在购买GPU，推特和特斯拉肯定会购买GPU。”

秉哥说市 1评论2023-04-18

【美股天天说】三星传闻要更换默认搜索引擎谷歌(GOOG)恐遭背刺投资风险急升？

今天想和大家来聊的是GOOG，因为今天有一个重要的消息给GOOG的股价带来了还算较大的压力。周一纽约时报的报道显示，三星考虑将默认搜索引擎由谷歌改为必应，当然这目前还没有得到进一步的确认。因为消息说的是三星正在考虑，这里面还是有着变数的，不过这个举动还是需要引起足够的警惕。

陈尉2023-04-18

美股收盘：道指涨逾百点中概股普涨小鹏G6开启首秀股价大涨15%

元，以启动沙特王国的多元化发展。　　谷歌CEO提醒不要仓促推出AI技术需要合理监管　　Alphabet Inc．及谷歌首席执行官Sundar Pichai在采访中表示，推动人工智能技术的应用必须受到良好监管，以避免潜在的有害影响。　　在节目采访中，对于人工智能AI哪个方面让他夜不能寐的问题，Pichai说，以有益的方式开发和部署，这很迫切，但同时如果使用不当，则可能害处多多。“我们还没有找到所有答案，而技术日新月异，”他说。“这会让我晚上睡不着吗？绝对如此。” 　　美国电动车补贴正式大缩水！仅10款车符合全额税收抵免条件　　美国大张旗鼓地推动本地生产电动车，但最近，美国正在进一步收紧对电动车的补贴。从4月18日周二开始，将只有十款电动车有资格获得美国政府的全额7500美元税收抵免，其中八款是纯电动车，另外两款则是混合动力车。　　特斯拉的Model 3和Model Y位列这十款车之中，通用汽车旗下雪佛兰的Equinox、Silverado、Bolt和Blazer四款纯电动车和旗下豪车品牌凯迪拉克的Lyriq符合全额税收抵免的条件，以及福特的电动车F-150 Lightning也在名单之内。　　两款符合条件的混合动力车分别是斯特兰蒂斯旗下的克莱斯勒Pacifica和福特旗下豪车品牌林肯的Aviator Grand Touring。　　华尔街大空头：美联储不会很快就停止加息美股涨势存在风险　　摩根士丹利的迈克尔．威尔逊（Michael Wilson）最新在报告中指出，从三个月滚动基础上来看，跑赢标普500指数的股票比例是有记录以来最低的。这位策略师写道，这是市场在警告我们，我们还远远没有走出熊市困境。　　威尔逊是华尔街知名大空头，他正确地预测到了去年美国股市的大跌行情。今年他连发警告：逆风进一步加剧，投资者应停止追涨，避免与美联储唱反调。不过目前来看，威尔逊今年的预期并不怎么准确，虽然经历了美联储加息、银行业危机等一系列风险事件，但标普500指数年内依旧上涨了8％，纳斯达克指数的涨幅更是达到了惊人的16％。　　未来哪行最吃香？答案是科技、医疗而非金融　　对于即将毕业的大学生，投资者给出职业发展建议：最有前途的是进科技行业，而非金融行业。接受最新调查的678人表示，尽管近期Meta Platforms Inc．、亚马逊和Alphabet Inc．纷纷裁员，但对即将成年的学生来说，科技行业仍是最佳的从业选择。在数字平台和人工智能（AI）影响力日益强大的世界里，拥有科技头脑变得愈发重要。　　“二三十年来，薪资最高的岗位显然在金融行业，而现在科技行业迎头赶上，几乎已经难分伯仲，”人力资源咨询公司Challenger， Gray &； Christmas Inc．的高级副总裁Andrew Challenger表示。他说，即便现在AI崛起，科技和金融也料将仍是未来二三十年最赚钱岗位所在的行业，“我认为这不会变”。　　556位专业投资者中约52％表示，科技是高中生的应许之路。在122位散户投资者中，48％投了科技行业一票。　　印度就是下一个中国？苹果在印的年销售额同比飙升50％　　据知情人士最新透露，截至3月份，苹果过去一年在印度市场的销售额达到了创纪录的近60亿美元，较前一年的41亿美元飙升近50％。与此同时，苹果对印度市场愈发重视，不断增加在该国的投资，苹果能否在印度重演在中国市场取得的巨大成功？　　苹果公司上周公布了其在印度首次开设线下零售店的计划，据悉，位于印度孟买的零售店将于周二（4月18日）开业，位于德里的零售店将于4月20日开业。　　开业当天，苹果公司首席执行官蒂姆·库克将亲自前往印度，参加当地苹果线下商店的开业活动。苹果此举并不令人惊讶，因为库克曾在2月份表示印度是苹果公司的重点关注市场，还称苹果公司对印度市场非常重视。此外，库克在周日（4月16日）进一步声明，“很高兴苹果公司能在印度的悠久历史基础上继续发展，苹果对印度市场日益关注。”库克提及印度两家即将开业的苹果零售店，并发表上述言论。

金融界2023-04-18

【美股收市】三大股指尾盘转涨谷歌江湖地位被撼动股价承压下跌本周大银行财报陆续出炉

财报和美联储利率决定将在近期公布。” 谷歌母公司Alphabet股价下跌2.7%，打压标普500指数和纳斯达克指数，此前有报道称韩国三星电子正在考虑用微软旗下的Bing取代谷歌作为其设备上的默认搜索引擎。投资者正在等待美国主要经济体的更多报告本周，包括高盛集团、美国银行和摩根士丹利在内的多家银行，此前摩根大通因财报超预期而股价上涨。其他将于本周公布业绩的公司包括强生公司、特斯拉公司和流媒体巨头Netflix。根据Refinitiv IBES数据，预计标准普尔500指数成份股公司第一季度收益将比去年同期下降4.8%。随着企业应对粘性通胀和更高的利率，许多投资者预计本季度的盈利季节会表现疲软，但是美国银行的数据显示，到目前为止，企业仍在努力维持业绩。在第一周发布财报的公司中，有90%的公司的每股收益（EPS）超过了市场预期。该银行表示，这是至少自2012年以来盈利季节开始时最好的超预期率。 Horizon Investment Services首席执行官Chuck Carlson表示：“企业利润正在成为市场近期可能走势的主要驱动力，投资者希望在下注前先看看这些情况。” 上个月发生银行业危机后，投资者也在寻求评估高管们的前景，一些人预计这场危机可能会加速经济下滑。美国国债收益率周一上涨，美联储发言人将于本周晚些时候发表讲话。人们普遍认为美联储下个月将利率提高25个基点至5%-5.25%的区间。公司消息方面，道富银行股价下跌9.2%，此前这家金融服务提供商的季度利润低于分析师预期，受到费用收入下降的影响。纽约证券交易所上涨股与下跌股的比例为1.42比1；在纳斯达克为1.61比1。美国交易所约有 100 亿股股票易手，而过去20个交易日的日均交易量为10.8万亿。

楼喆2023-04-18

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