FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

探索AI新维度：WorldBrain的具身智能视角及其启示

全球市值最高公司。随后，美国科技巨头谷歌（Google）宣布推出全球性能最强大、轻量级的开源模型系列Gemma，性能远超主流开源模型Llama 和Mistral，直接登顶Hugging Face开源大模型排行榜。在人工智能BCI方面，马斯克宣称首个植入Neuralink大脑芯片的人类已经完全康复，患者仅用意念就可以控制鼠标，开创的脑机接口新时代。英伟达发布了2023年四季度财务报告显示，英伟达去年四季度营收221亿美元，超各项数据均显著超出市场预期。技术创新催化下，全球人工智能概念股近期大涨，多股获机构扎堆关注。高盛预测2025年全球人工智能投资增长至1584亿美元，这只是冰山一角，根据最新的人工智能统计数据，截至 2023 年，全球人工智能市场规模估计为 4541.2 亿美元。按照每年 19% 的增长率，到 2032 年人工智能市场价值可能超过2.5 万亿美元。我们可以确定，这个社会最终是要走向人工智能，那么人工智能下一步将会走向哪里? 人工智能和加速计算正在共同改变技术行业。下一波人工智能浪潮将是一种被称为具身AI的新型人工智能，即能够理解、推理并与物理世界互动的智能系统。英伟达创始人CEO黄仁勋指出了方向。在探索智能与现实的交融上，WorldBrain坚持长期研究，建立技术储备，并取得突破新发展。WorldBrain是目前唯一一个将具身智能理念融入Crypto的卓越创新项目。通过模仿人脑建模的大型智能神经网络系统，WorldBrain将智能引入到具体的物体和机器中，赋予它们感知、理解和互动的能力。它的独特之处在于将智能从虚拟世界引向现实，探索智能与现实的交融之道。具身智能的由来具身智能的思想萌芽于人工智能诞生之初。具身智能（Embodied Intelligence）这一概念，最早由人工智能之父图灵（Alan Mathison Turing）于1948年提出，embodied即人体的，intelligence即智能，结合在一起即具身的、离不开人体的智能。同时，图灵还提出了另一个与其相对的概念Disembodied Intelligence，即体外智能、离开人体的智能。 1950年，图灵在其开创新论文《Computing Machinery and Intelligence》中，提出人工智能可能的两条发展路径：一条路是聚焦抽象计算（比如下棋）所需的智能，另一条路则是为机器配备最好的传感器，赋予它们与人类沟通的能力，并像婴儿那样学习的能力。这两条道路便逐渐演变成了非具身智能和具身智能。什么是具身智能？具身智能（Embodied Artificial Intelligence，Embodied Intelligence，Embodied AI，简写：EAI），又称“具身AI"“具身人工智能”，指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体（可以是生物或机械）与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。具身智能可以简要理解为通过创建软硬件结合的智能体，强调有物理身体的智能体通过与物理环境进行交互而获得智能的人工智能研究范式。我们拆分来看：一是“具身”，二是“智能”。具身的基本含义是指认知对身体的依赖性，即身体对于认知具有影响。认知不能脱离身体单独存在。此外，“具身”相对的概念是“离身”（Disembodiment），指的是认知与身体解耦。人工智能学科领域对智能的理解多偏人的抽象、逻辑能力及适应性能力。探索AI新维度 WorldBrain的具身智能新视角具身智能是相对于传统的抽象化的人工智能，是一种能够感知并交互自身环境并具有自我感知能力的智能形态。具身智能可以以多种形式存在，如机器人、自动驾驶等。它们不仅能理解环境中的信息，还能以更高层次从复杂的环境中获取并处理信息。 WorldBrain是基于WorldModel世界模型创造出一个前所未有的分布式智能神经网络系统，通过模拟人脑的运作机制和思考过程，以更好地理解人工智能和认知科学之间的联系。它是未来实现“强人工智能”的重要组成部分，通过采用复杂的计算模型，包括神经元网络的建模、信息处理、学习和决策制定等，有助于深入研究人类认知的基本原理，为AI系统提供更有效的灵感。 WorldBrain为人类带来了更加智能化、高效的信息处理方式，为未来的数字社会构建起一个全新的智能生态系统。首先，具身智能可以理解和响应自己的环境。这是通过先进的感知技术，比如视觉传感器、语音识别系统或者触觉传感器，使得具身智能能够获取环境中的信息。WorldBrain借鉴大脑地图和参考系的机制，通过感知输入（例如视觉和位置传感器数据通过使用人脑中的地图和参考系作为学习世界模型的基础，获得更准确的空间感知和环境理解能力。这将使得 WorldBrain 能够更好地与物理世界进行交互，并实现更高级的认知和智能功能。其次，具身智能能通过机器学习自我改善并学习新的技能。这通过大数据和深度学习技术，使得具身智能不仅仅是一个静态的系统，而是一个不断改善和学习的动态系统。WorldBrain 可以以无监督的方式快速训练，以学习环境的压缩空间和时间表示。通过使用从世界模型中提取的特征作为代理的输入，可以训练一个非常紧凑和简单的策略来解决所需的任务。最后，具身智能能够和用户进行自然交互，理解并处理复杂的任务。人机交互上升到新的高度。不同于当前火热的大语言模型多模态多为文字、图片、音频、视频等之间的交互，具身智能重要表现是多模态+跨模态感知交互，尤其是视觉、语言和肢体行为的跨模态感知；这不仅需要人工智能，还需要人机交互、自然语言处理等多种技术。WorldBrain 可以通过感知和行为模拟来模仿人类的认知能力和行为表现，通过运动和身体表征模拟来模仿人类的运动能力和身体表达，使得 WorldBrain 能够像人类一样进行复杂的操作和交互现。具身智能是产生超级人工智能的一条可能路径。具身智能是人工智能的新前沿，是向感知、理解、学习和适应等更高级别智能进化的关键一步。《智源人工智能前沿报告》（2021-2022年度）指出：未来三年，基于虚拟世界、实时时空环境训练的具身模型会取得较大的发展，如自动驾驶、机器人、游戏中数字人等······未来五到十年，超大规模预训练模型（信息模型）和具身模型将会结合，成为‘数字超人’，在知识能力以及跟环境的互动程度上，将比以往的人类都要强，具身模型和机器人也将结合，在物理世界出现能力比人类还要强的无人系统，即‘具身超人’。乐观估计，在未来三十年，数字超人和具身超人可能会结合，最终诞生超级人工智能。 Sora一镜到底及多镜头画面功能强大，逼真且充满想象力。然而Sora不懂玻璃破碎和液体溢出的顺序，不明白蚂蚁有6条腿的常识，也并不能推理时间和因果关系。妄图用拟合的方法来认识世界，纯拟合路线成不了AGI，AGI最终需要自监督地去触摸和学习世界。人工智能的终极梦想是实现超级人工智能。具身智能是产生超级人工智能的一条可能路径。具身智能是能够提升当前的“弱人工智能”认知能力的重要方式。人工智能可以通过与环境交互的渠道，从真实的物理或虚拟的数字空间中学习和进步。 WorldBrain将继续沿革图灵所开拓的具身智能（Embodied Intelligence）的道路前进，追求在人工智能技术与现实世界之间构建更加紧密、更加自然的联系。尽管目前还处在初级阶段，但其打破人工智能与现实世界之间的障碍探索已经展现出无限的潜力。来源：金色财经

金色财经2024-03-11

欧洲全面打响“AI人才争夺战” 谷歌DeepMind难逃“人才输送”命运?

欧洲地区的技术人才争夺战升温，科技巨头谷歌旗下的Google DeepMind等在AI领域深耕多年的传统科技巨头们不得不在高薪聘用或失去该地区最优秀人才之间做出选择。然而，在一些国外媒体看来DeepMind最终可能将成欧洲AI初创企业的“人才输送机器”。

金融界2024-03-11

比特币创历史新高!英伟达背后的$RNDR或将成为下一个百倍币创始人亮相英伟达AI大会揭秘

work合作，后续与微软、Azure、谷歌、迪士尼和Unity等建立了合作关系。今年3月，全球瞩目的英伟达AI大会，创始人 Jules Urbach也受邀参加，并将发表演讲，感兴趣的朋友，可以3月20日去听一下！简单回顾完Render Network的发展，那它到底是做什么的呢？能被誉为币圈英伟达！ Render Network创建了一个点对点网络，通过区块链激励方案，将全球分散的GPU处理算力汇聚在一起，提供给密集型 3D 渲染工作和应用程序扩展到云端的需求方。相较于本地渲染高昂的设备和维护成本，云端渲染服务提供了具有可扩展性、高安全性、操作灵活性、易于部署和低成本的解决方案，目前主要提供给B端接入。 $RNDR是Render Network的原生代币，用户可使用RNDR代币来换取额外的计算能力，用于云端渲染场景。节点运营商将其GPU计算能力租借给用户，用于完成动画、场景渲染、视觉特效渲染等任务，并拿到作为回报的RNDR代币。当下AI发展的一大痛点是算力需求增长飞快，英伟达卡不够卖！根据波士顿咨询预计，到2030年，AI赛道的整体规模有望突破3万亿美元规模，这将带来每年35%以上的复合增长率。随着众多科技巨头的入局，AI深度学习显卡，基本一卡难求，甚至可能溢价40%以上，这给诸多中小AI企业，带来很大困扰。而Render Network 这种分布式GPU算力平台，有望给这个难题提供解决方案！它的竞争优势在于 • 成本相对较低：与集中式机房渲染相比，RNDR便宜 2-10 倍。据创始人Jules Urbach 表示，相较于其他云端商所提供的中心化且价格高昂的GPU 服务，RNDR 去中心化云端的渲染效率是前者的10 倍。 • 高质量渲染：光影 (Lightspace) + 渲染 (Octane) + 流媒体 (ORBX 媒体播放器) RNDR全面集成到母公司OTOY 旗舰无偏渲染应用程序 OctaneRender的生态系统中，服务过《星际迷航》《星球大战》《碟中谍》等知名作品。 • 高速计算效率：减少排队时间+渲染时间缩减90% RNDR在 15 分钟内完成了 76 帧渲染，花费 2.13 美元，而 MacBook Pro 需要 25 小时。 Render Network的目标是在渲染和动画领域中定位一个成熟、庞大且有利可图的市场，凭借来自硅谷和好莱坞的支持者，有很大的机会能闯出一片天并占据较大市场份额。今年2月初，知名数字艺术家David Brodeur（又名 Brilly），在超级碗的举办地拉斯维加斯，向大众展示运用了Render Network制作的最新作品“MSG Sphere”（这是与可口可乐合作的项目），又起到了一波口碑性质的宣传。 Render在某种程度上是将现有的商业模式运用于加密领域，而不是像许多加密货币一样尝试创建一个全新的行业，这意味着商业模式已经得到考验，未来成功概率更大！ RNDR 代币，目前市值是43亿美元，FDV52亿美元，排名进入了前60名，加上燃烧机制带来的通缩性，应用市场广阔，RNDR未来潜力很大。 P.S 本文不构成投资建议！来源：金色财经

金色财经2024-03-11

下一个爆10倍的加密货币

趣。许多即将推出的项目预计将在未来取代谷歌和亚马逊等大型科技公司。例如，Arkham 是一个基于人工智能的区块链分析平台。该平台的核心价值主张是其对区块链和链上数据进行去匿名化的能力。这种能力相当超前，因为区块链和加密货币的唯一目的是增加匿名性。然而，随着区块链技术采用的增加，对像 Arkham 这样的网络的需求将急剧增加。截至撰写本文时，Arkham 的价格在 3 美元之间波动，并且大部分在下跌，这为投资者提供了持有大量代币的机会。今天 ARKM 价格走势中值得注意的一项令人兴奋的数据是，虽然该资产的价格一直在倾销，但其交易量却有所上升。来源：金色财经

金色财经2024-03-11

博杰股份上涨5.14%，报41.12元/股

的全球知名企业客户（如META、微软、谷歌等）提供一系列高附加值的智能制造解决方案与设备。截至2月8日，博杰股份股东户数1.6万，人均流通股4517股。 2023年1月-9月，博杰股份实现营业收入6.69亿元，同比减少22.82%；归属净利润-542.13万元，同比减少103.34%。

金融界2024-03-11

本周还会上冲一波？即将爆发的 3 种加密货币 !

趣。许多即将推出的项目预计将在未来取代谷歌和亚马逊等大型科技公司。例如，Arkham 是一个基于人工智能的区块链分析平台。该平台的核心价值主张是其对区块链和链上数据进行去匿名化的能力。这种能力相当超前，因为区块链和加密货币的唯一目的是增加匿名性。然而，随着区块链技术采用的增加，对像 Arkham 这样的网络的需求将急剧增加。截至撰写本文时，Arkham 的价格在 3 美元之间波动，并且大部分在下跌，这为投资者提供了持有大量代币的机会。今天 ARKM 价格走势中值得注意的一项令人兴奋的数据是，虽然该资产的价格一直在倾销，但其交易量却有所上升。目前，ARKM的交易量增长了50%以上。它表明人们对该代币的兴趣日益浓厚，并可能在短期内引发新一轮的看涨势头。 HBAR HBAR 的价格在五周内上涨了 90%。价格飙升伴随着交易量的增加，表明围绕该代币的兴趣和活动有所增加。该代币目前的每周交易价格范围为 0.108 美元至 0.1259 美元。此外，它显示出积极的轨迹，克服了之前的看跌趋势。值得注意的是，Hedera 的交易价格高于 200 日简单移动平均线。另外，在过去30天里，它经历了18天的上涨，反映出交易者的看涨情绪。 Hedera 最近集成了 Pyth Network 预言机，这让人们越来越兴奋。这种集成使生态系统内的开发人员能够访问总计超过 400 个的金融数据源。此外，这一发展有可能激发社区内的创新，特别是在去中心化金融 (DeFi) 领域。它还为现有 DeFi 项目探索 Hedera 生态系统中的机会打开了大门。结合 HBAR 令人印象深刻的性价比和集成 Pyth Network 的预言机，预示着 Hedera 项目前景光明。随着开发人员利用这些新工具和机会，生态系统可能会经历进一步的增长和采用。最后的最后，还有很多其实都没写进来，比如具体的机会，具体的决策，这些东西往往不是一篇文章能概括的。来源：金色财经

金色财经2024-03-11

三分钟了解去中心化交易平台 KINE

，还开发了Kine App。用户可以在谷歌商店和苹果商店下载，随时随地进行数字资产交易，满足各类交易者的交易习惯。用户无论是在电脑上还是在手机上都可以轻松参与到Kine的交易活动中，享受便捷的交易服务。此外，Kine还开发了首个AI交易助手，能够为交易者实时提供交易信号。不论是量化交易还是技术分析，Kine平台都为用户提供了丰富的工具和指标，帮助他们更好地理解市场趋势并进行有效的交易操作。专业的安全系统 Kine Protocol 始终以保护用户资产安全为首要任务。保持透明度和开放性，每笔交易链上记录，用户可通过【资金池】页面和区块链浏览器查看每一笔交易，或是搜索Kine Protocol的智能合约地址，查看交易活动、资金池的流动性情况以及其他链上交易。用户的资产完全由智能合约保管，无需依赖交易所的中央化存储。智能合约由派盾审计机构审核通过，代码公开可查，确保用户的资产和交易安全、透明、匿名、高效。这意味着用户对自己的数字资产拥有绝对所有权，并且可以独立掌控和管理资产。在 Kine 的布局与发展中可以看出，Kine Protocol团队正在实现其目标——比传统中心化交易所更安全、更公平，比现有的去中心化衍生品交易平台体验更佳，为 DeFi 世界的投资者们铺设一条切实可行的道路。2024年，Kine将保持开放的心态，不断学习和适应市场变化，继续为用户创造更多价值，推动加密行业蓬勃发展。（注：本文部分内容摘自链闻 ChainNews——三分钟了解去中心化衍生品交易所新秀 Kine）来源：金色财经

金色财经2024-03-11

英伟达跌超5%，纳指止步周度两连涨，纳斯达克100ETF(159659)迎回调，高盛：美股集中度高不用担忧

，微软、亚马逊小幅下跌；苹果涨超1%，谷歌A、谷歌C分别上涨0.77%、0.78%。受美股下跌影响，2024年3月11日，纳斯达克100ETF（159659）盘中跌1.57%，成交超2000万元，最新规模超6亿元。图片来源：Wind 今年以来，纳斯达克100ETF（159659）获得资金持续踊跃布局。截至最新，纳斯达克100ETF（159659）份额4.46亿份，年内份额累计增长约3.49亿份，区间份额增幅约360%，在所有跟踪纳斯达克100指数的ETF中增幅居前，以区间成交均价1.357元计算，年内合计获得资金净流入超4.7亿元。来源：Wind，2024.1.2-2024.3.11 值得一提的是，纳斯达克100ETF（159659）管理费为0.5%/年，明显低于同类产品费率，有助于进一步降低投资成本。纳斯达克100ETF（159659）还设有场外联接基金（A类：019547，C类：019548），可供场外投资者选择。【非农报告强化6月降息预期】上周，美国发布多组经济数据。其中，美国2月标普全球服务业PMI终值为52.3，初值为51.3；美国2月标普全球综合PMI终值为52.5，初值为51.4。美国2月ISM非制造业PMI为52.6，低于预期的53，也低于前值53.4。美国1月JOLTs职位空缺886.3万人，不及预期的890万人，前值为902.6万人。上周，美国大小非农报告陆续发布。有着“小非农”之称的美国ADP就业报告显示，美国2月ADP就业人数为14万人，不及预期的15万人，但超过前值11.1万人。美国2月“非农”报告显示，非农就业人数增加27.5万人，为2023年11月来新低，预估为增加20万人，前值为增加35.3万人；美国2月失业率为3.9%，为2022年1月来新高，预估为3.7%，前值为3.7%。据CME“联储观察”，联储3月维持利率在5.25%-5.50%区间不变的概率为97.0%，降息25个基点的概率为3.0%。到5月维持利率不变的概率为71%，累计降息25个基点的概率为28.2%，累计降息50个基点的概率为0.8%。将于本周发布的美国经济数据较少，但通胀数据或影响市场交易。具体安排如下：本周二（美东时间，下同）将公布美国CPI数据，本周三将公布每周抵押贷款申请报告，本周四将公布每周EIA原油库存报告以及美国进出口数据和消费者情绪指数。【高盛：美股集中度见顶后大概率继续上涨】观察人士指出，目前，美股市场的集中度看起来已经到了极点：最大的10只股票占标普500指数市值的33%，占该指数收益的25%，市场集中度达到数十年来的最高水平。高盛通过统计过去百年的美股历史后得出了结论：不用担忧。该机构指出，在过去的100年里，美股有7次出现市场高度集中。在这七次事件中，有五次（包括2008年崩盘后的一年和公共卫生防控经济衰退后的一年），美股在市场集中度见顶后继续上涨。高盛指出的这七次市场高度集中事件中，唯二的例外，是1973年的“漂亮50”泡沫和2000年的互联网泡沫。国联证券认为，从整体来看，席勒市盈率、标普500收盘价/美国GDP现价两个指标反映美股整体当前位居高位；从市场来看，当前美股集中度、广度均接近历史泡沫时期；从估值来看则有所不同，相关龙头相较于其余泡沫时期，估值相较顶峰仍有空间；从基本面来看，本轮行情整体基本面支撑度较好，显著优于2000年互联网泡沫时期。综合上述四个视角观察，美股当前处于高位，但相较泡沫化或仍有距离。【千亿美元级机构大举加仓科技巨头】加拿大管理规模最大的养老金投资机构——加拿大养老金计划投资委员会（CPPIB）向美国SEC提交13F文件，披露了其2023年四季度的美股持仓数据，大举买入微软、苹果、博通等科技股。具体来看，根据13F文件，截至2023年底，CPPIB共持有1085只证券，持仓市值约792亿美元，环比上季度增加约108亿美元（+15.78%）；四季度CPPIB主要买入微软、苹果、博通及亚马逊等科技股，其中对微软增持了4.81亿美元（+64%），增持苹果4.58亿美元（129.21%），增持博通2.87亿美元（+254.27%），增持T-Mobile US1.92亿美元（51.04%）。卖出TC Energy、恩斯塔、艾克森美孚、墨式烧烤及恩桥等传统行业公司。此外，富达（FMR）、北方信托（Northern Trust）、摩根大通（JPMorgan Chase）、富国银行（Wells Fargo）、富兰克林资源公司（Franklin Resources）等千亿美元级别机构13F持仓，都将微软、苹果、英伟达、Alphabet等股票作为重点头寸。富达管理与研究（FMR）披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为11825.78亿美元。按市值比例排名的前五大重仓股分别为微软(6.96%)、苹果(4.88%)、英伟达(4.37%)、亚马逊(4.06%)、谷歌A类股(2.68%)。富兰克林资源公司披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为2010.67亿美元，季度环比增加6.00%。按市值比例排名的前5大重仓股分别为微软(4.74%)、亚马逊(2.5%)、苹果(2.09%)、英伟达(1.96%)、谷歌A类股(1.61%)。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。在人工智能的时代浪潮之下，在AI领域有着领先布局和深厚积淀的科技巨头集中在纳斯达克100指数，前十大权重占比超47.1%，龙头属性集中。来源：纳斯达克，截至2024.2.29。自2014年初以来至2024年3月8日，纳斯达克100指数累计涨幅401.63%，显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数，同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。来源：Wind，统计区间2014.1.1-2024.3.8。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日，指数过往业绩不代表未来表现。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-11

东莞证券：AI多模态大模型快速迭代

内，从OpenAI发布Sora模型，到谷歌更新Gemini1.5，再到Anthropic推出Claude3系列模型，AI多模态大模型快速迭代。随着多模态能力不断提升，有望加大对IP内容的价值挖掘和商业转化力度，赋能内容生产实现降本增效，进一步打开行业成长空间。后续建议积极关注海内外大模型落地和应用进展，关注国内布局AI大模型领域的公司，如昆仑万维等；受益于多模态技术发展的IP/影视公司，如中文在线、上海电影等。

金融界2024-03-11

东莞证券：AI多模态大模型快速迭代关注国内布局AI大模型领域的公司

内，从OpenAI发布Sora模型，到谷歌更新Gemini1.5，再到Anthropic推出Claude3系列模型，AI多模态大模型快速迭代。随着多模态能力不断提升，有望加大对IP内容的价值挖掘和商业转化力度，赋能内容生产实现降本增效，进一步打开行业成长空间。后续建议积极关注海内外大模型落地和应用进展，关注国内布局AI大模型领域的公司，如昆仑万维等；受益于多模态技术发展的IP/影视公司，如中文在线、上海电影等。

金融界2024-03-11

24小时热点