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股市必读:富森美中报 - 第二季度单季净利润同比增长11.71%
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府富森刚开始招商,短期内预计不会有重大
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。今年中报每股收益为0.43元完全有能力维持0.4元的分红,请问是什么因素导致公司中期分红较往期减少?该因素会不会导致2025年年报的分红减少?董秘: 尊敬的投资者您好,公司本次利润分配预案符合有关法律、法规、部门规章、规范性文件和《公司章程》《公司未来三年(2025-2027)股东回报规划》的相关规定,感谢您的关注。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。
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证券之星
08-29 05:50
在创下又一个销售纪录后,英伟达预测未来增长将趋缓
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英伟达首席执行官黄仁勋表示,基于当前
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水平,他预计未来五年最大型的人工智能公司将花费3万亿至4万亿美元,并暗示英伟达有望拿下其中高达70%的收入。 作为图形处理器(GPU)的发明者,英伟达在过去十年已发展为一家全方位的计算公司。公司目前提供包括服务器和网络连接在内的一系列数据中心开发产品。 黄仁勋表示,公司将继续专注于提升数据中心效率。 “我们其实是一家人工智能基础设施公司,”他说,“我们必须尽可能提高工厂的产出。” 公司最强大的新一代Blackwell系列GPU销售额较上一季度增长17%,黄仁勋表示,这显示出“需求异常旺盛”。公司指出迪士尼、日立、现代汽车和SAP是首批采用Blackwell服务器的客户。 自4月初股价触及12个月低点不足95美元以来,英伟达股价已几乎翻倍。当月,中美贸易摩擦升级,特朗普政府禁止公司向中国客户出售H20芯片——这些芯片原本是为了符合美国出口限制而设计的。8月,特朗普在黄仁勋前往白宫会面,并表示愿意向美国联邦政府上缴15%在中国人工智能芯片收入后,允许恢复H20销售。竞争对手超微公司(AMD)的MI308芯片同样获得了这一安排。 尽管如此,英伟达在中国的前景依然存在重大疑问。中国政府敦促客户不要购买H20后,公司已停止生产这一芯片。 特朗普本月早些时候在白宫的一次会议上表示,如果Blackwell芯片的性能降低30%至50%,其政府可能批准在中国销售。 英伟达正敦促美国政府批准这样的芯片。首席财务官科莱特·克雷斯表示,Blackwell是“人工智能推理的新标准”。她说,“我们正处在一场将改变所有行业的工业革命开端。” 英伟达表示,7月季度没有销售新的H20芯片,克雷斯周三称,公司预计第三财季H20也不会带来收入,原因是持续的地缘政治问题。 公司表示,数据中心收入低于预期部分是由于H20销售额减少40亿美元。 克雷斯说,如果这些问题得到解决,英伟达在第三季度可能实现20亿至50亿美元的销售额。 “如果有新订单,我们可以开更多账单。”她说。 公司在7月季度确实在中国销售了1.8亿美元的之前已经签订、但尚未完成交付的H20芯片订单,并向一家非中国客户出售了约6.5亿美元的H20芯片。 英伟达还宣布批准600亿美元的新股票回购计划,显著加快了回购步伐。今年上半年,公司已回购243亿美元股票,上季度末仍有147亿美元回购额度未使用。 黄仁勋说:“今年是破纪录的一年。我预计明年同样会是破纪录的一年。” 来源:加美财经
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加美财经
08-29 00:00
英伟达FY2026Q2业绩电话会议分析师问答
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,你已经看到,仅前四大通信服务提供商的
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就增长了一倍,达到约6000亿美元。所以我们正处于这一扩张的起步阶段,人工智能技术的进步确实使人工智能能够应用于许多不同行业,并为其解决问题。 维韦克·阿里亚 科莱特,我想澄清一下中国市场20亿到50亿美元的销售额。需要做些什么?进入第四季度,中国业务的可持续增长速度如何? 然后,Jensen,请您谈谈竞争格局。您的一些大客户已经拥有或正在规划许多 ASIC 项目。我认为您的 ASIC 竞争对手之一博通 (Broadcom) 表示,他们明年的 AI 业务可能会增长近 55% 到 60%。您认为市场会更多地转向 ASIC,而不是 NVIDIA GPU 吗?您从客户那里听到了什么?他们是如何管理商用芯片和 ASIC 使用之间的这种分化的? 科莱特·M·克雷斯 谢谢,Vivek。首先,我想回答一下你关于H20需要多少时间才能出货的问题。大家对我们的H20很感兴趣。我们已经获得了首批许可证。此外,我们确实有现成的供应,所以我们表示,本季度我们可能出货的发动机价值约为20亿美元到50亿美元。 我们仍在等待政府和企业之间就一些地缘政治问题反复沟通,以确定他们的采购计划。所以目前一切尚无定论,我们也不确定本季度的采购总额是多少。不过,如果有更多的采购意向和许可证发放,我们仍然可以生产更多H20并交付更多产品。 黄仁勋 NVIDIA 在 ASIC 中构建了非常不同的东西。所以我们先来谈谈 ASIC。很多项目启动了,许多初创公司成立了,但很少有产品投入生产。原因在于它真的很难。加速计算不同于通用计算。你不需要编写软件然后将其编译成处理器。加速计算是一个全栈协同设计问题。过去几年,由于问题规模的显著增长,人工智能工厂变得更加复杂。显然,这是世界上迄今为止最终极、最极端的计算机科学问题。 所以整个堆栈非常复杂。模型的变化速度惊人,从基于自回归的生成模型,到基于扩散的退化模型,再到混合模型和多模态模型。涌现出的各种模型,无论是 Transformer 的衍生模型还是 Transformer 的演进模型,数量之多令人眼花缭乱。 我们的优势之一是,NVIDIA 可以在所有云平台中使用。所有计算机公司都可以使用我们的技术。从云端到本地,从边缘到机器人,我们都可以使用相同的编程模型。因此,世界上每个框架都支持 NVIDIA 是理所当然的。 当你构建新的模型架构时,在 NVIDIA 上发布是最明智的选择。我们平台的多样性体现在它能够演进为任何架构,无处不在,而且我们加速了整个流程,从数据处理到预训练,再到使用强化学习的后训练,一直到推理。因此,当你构建一个包含 NVIDIA 平台的数据中心时,它的效用是最佳的。它的生命周期要长得多。 然后我想说,除此之外——这已经不再是一个极其复杂的系统问题了。人们谈论的是芯片本身。还有一种ASIC,也就是很多人谈论的GPU。但为了构建Blackwell平台和Rubin平台,我们必须构建能够连接快速内存、低功耗用于代理AI所需的大KB缓存的极其节能的内存的CPU,再到GPU、SuperNIC,再到我们称之为NVLink的横向扩展交换机(这是一项革命性的技术,我们现在已经是第五代了),以及横向扩展交换机(无论是Quantum还是Spectrum-X以太网),现在我们可以跨交换机进行扩展,以便我们能够为这些连接在一起的数千兆瓦计算能力的AI超级工厂做好准备。我们称之为Spectrum-XGS。我们本周在Hot Chips大会上刚刚宣布了这项技术。因此,我们所做的每件事的复杂性都非常高。现在,我们的工作已经达到了非常非常极端的规模。 最后,如果我还能再说一句,我们进入每个云平台都是有原因的。我们不仅能效最高,而且我们的每瓦性能是所有计算平台中最好的。在数据中心功率受限的时代,每瓦性能直接决定着我们的收入。你们之前也听我说过,在很多方面,你买得越多,增长就越快。而且,由于我们的每美元性能,也就是每美元的性能如此惊人,你们也能获得极高的利润。 因此,NVIDIA 架构带来的增长机会和毛利率机会绝对是最佳的。NVIDIA 被所有云计算、所有初创公司和所有计算机公司选择的原因有很多。我们真正为 AI 工厂提供全面的全栈解决方案。 本杰明·亚历山大·雷茨 Jensen,我想问一下您关于到2020年数据中心基础设施支出3万亿到4万亿美元的问题。之前您提到了10亿美元左右,我认为这仅仅是到2028年用于计算的支出。如果您参考之前的言论,3万亿到4万亿美元可能意味着计算支出超过20亿美元。我想知道您的说法是否正确,以及您预计到2020年的情况如何。您认为您的份额会是多少?您目前在总支出中所占的份额是多少? 基础设施的计算能力非常高,所以我想看看。另外,你担心的瓶颈,比如电力问题,是否会影响到3万亿到4万亿美元的投资。 黄仁勋 如你所知,仅排名前四的超大规模企业的
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在两年内就翻了一番。随着人工智能革命的全面展开,随着人工智能竞赛的展开,
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也翻了一番,达到每年 6000 亿美元。从现在到 2020 年还有 5 年时间,而 6000 亿美元仅代表排名前四的超大规模企业。其余企业仍在本地构建。云服务提供商遍布全球。美国约占全球计算总量的 60%。随着时间的推移,你可能会认为人工智能将反映 GDP 规模和增长,因此——当然,这将加速 GDP 增长。 因此,我们在这方面的贡献很大一部分来自人工智能基础设施。一个千兆瓦的人工智能工厂,其成本在500亿美元到上下浮动10%之间,比如说500亿美元到600亿美元之间,我们贡献了大约350亿美元,也就是每个千兆瓦数据中心500亿美元中的350亿美元。 当然,你得到的不是 GPU。我想,我们以构建和发明 GPU 而闻名,但正如你所知,在过去十年里,我们真正转型成为一家人工智能基础设施公司。仅仅构建一台 Rubin 人工智能超级计算机就需要 6 块芯片——6 种不同类型的芯片。而要将其扩展到 1 千兆瓦,就需要数十万个 GPU 计算节点和大量机架。所以我们实际上是一家人工智能基础设施公司,我们希望继续为这个行业的发展做出贡献,使人工智能更有用,然后非常重要的是,提高每瓦性能,因为正如你提到的,世界上的限制因素总是功率限制或人工智能构建限制。所以我们需要尽可能地从工厂中榨取更多能量。 NVIDIA 每单位能耗的性能驱动着该工厂的收入增长。这直接体现在方方面面。如果你拥有一个 100 兆瓦的工厂,那么每 100 兆瓦的性能驱动着你的收入。这是每 100 兆瓦工厂的代币收益。在我们的情况下,每花费一美元的性能非常高,因此你的毛利率也是最高的。但无论如何,这些都是未来的限制因素,未来 5 年 3 万亿到 4 万亿美元的投资是相当合理的。 约瑟夫·劳伦斯·摩尔 太好了。祝贺您重新开启中国市场。您能谈谈那里的长期前景吗?您之前提到,我认为全球一半的人工智能软件都在中国。NVIDIA 能在这个领域实现多大的增长?最终获得 Blackwell 架构在中国的授权有多重要? 黄仁勋 我估计,如果我们能够推出具有竞争力的产品,中国市场今年将为我们带来约500亿美元的商机。如果今年的市场规模达到500亿美元,那么预计年增长率将达到50%。与此同时,全球其他地区的人工智能市场也在增长。 中国是全球第二大计算市场,也是人工智能研究人员的家园。全球约有50%的人工智能研究人员在中国。绝大多数领先的开源模型都在中国创建。因此,我认为,美国科技公司能够进军这个市场至关重要。众所周知,开源技术诞生于一个国家,但却在世界各地应用。 中国推出的开源模型确实非常出色。当然,DeepSeek 享誉全球。Qwen 和 Kimi 也非常出色。还有一大批新模型正在涌现。它们是多模态的,也是很棒的语言模型。这真正推动了全球企业对人工智能的采用,因为企业希望构建自己的定制专有软件堆栈。因此,开源模式对企业来说非常重要。对于同样希望构建专有系统的 SaaS 厂商来说,开源模式也非常重要。这对全球机器人技术的发展产生了巨大的影响。 因此,开源技术至关重要,美国公司能够应对这一挑战也至关重要。这将会是一个非常大的市场。我们正在与政府沟通,强调美国公司进军中国市场的重要性。正如你所知,H20 已获准用于实体名单之外的公司,并且许多许可证也已获批。因此,我认为将 Blackwell 引入中国市场是切实可行的。因此,我们必须持续倡导美国科技公司的理性和重要性,以便他们能够引领并赢得人工智能竞赛,并帮助美国技术栈成为全球标准。 亚伦·克里斯托弗·雷克斯 我想回顾一下本周发布的Spectrum-XGS,这款以太网产品现在的年化收入已经超过100亿美元。Jensen,您认为Spectrum-XGS有哪些机会?我们是否将其视为数据中心互连层?您觉得在以太网产品组合中,这个机会的规模如何? 黄仁勋 我们现在提供三种网络技术。一种用于纵向扩展,一种用于横向扩展,还有一种用于横向扩展。纵向扩展是为了让我们能够构建尽可能大的虚拟GPU,也就是虚拟计算节点。NVLink 是革命性的。NVLink 72 使得 Blackwell 能够实现超越 Hopper 的 NVLink 8 的非凡跨越。在我们拥有长思考模型和代理 AI 推理系统的时代,NVLink 基本上放大了内存带宽,这对推理系统至关重要。所以 NVLink 72 非常棒。 然后,我们利用网络进行横向扩展,目前我们拥有 2 个网络。我们拥有 InfiniBand,它无疑是延迟最低、抖动最低、横向扩展性能最佳的网络。管理这些网络确实需要更多专业知识。对于超级计算,对于领先的模型制造商来说,InfiniBand,Quantum InfiniBand 是毋庸置疑的选择。如果要对 AI 工厂进行基准测试,那么采用 InfiniBand 的工厂性能最佳。 对于那些因为整个数据中心都采用以太网而希望使用以太网的用户,我们提供了一种名为Spectrum以太网的新型以太网。Spectrum以太网并非现成的。它采用了一系列专为低延迟、低抖动和拥塞控制而设计的新技术。它比现有的任何技术都更接近InfiniBand。我们称之为Spectrum-X以太网。 最后,我们推出了 Spectrum-XGS,它拥有千兆级规模,可以将多个数据中心、多个 AI 工厂连接成一个超级工厂,一个庞大的系统。你会看到,网络在 AI 工厂中显然非常重要。事实上,选择合适的网络,性能、吞吐量的提升,从 65% 到 85% 或 90%,这种提升得益于网络能力,实际上让网络变得免费。选择合适的网络,你基本上是在付出,但你会获得难以置信的回报,因为正如我之前提到的,一个 AI 工厂,每千兆瓦的电力可能价值 500 亿美元。因此,将工厂效率提高几十个百分点,将带来 100 亿到 200 亿美元的实际效益。所以,网络是其中非常重要的一部分。 这就是 NVIDIA 在网络领域如此投入的原因。这也是我们 5.5 年前收购 Mellanox 的原因。正如我们之前提到的,Spectrum-X 现在规模相当可观,而且成立才一年半左右。所以 Spectrum-X 绝对是一个大动作。这三个方案都将会非常出色。NVLink 可以纵向扩展,Spectrum-X 和 InfiniBand 可以横向扩展,然后 Spectrum-XGS 可以实现横向扩展。 斯泰西·亚伦·拉斯贡 我有一个更战术性的问题想问科莱特。根据预期,我们的收入增长了超过70亿美元。其中绝大部分将来自数据中心。我该如何考虑将这70亿美元分配给Blackwell、Hopper和网络部门?比如Blackwell本季度的销售额可能达到了270亿美元,高于上一季度的230亿美元。在H20之后,Hopper的销售额仍然在60亿或70亿美元左右。您认为Hopper的强劲势头会持续下去吗?我该如何将这70亿美元分解到这三个不同的部分呢? 科莱特·M·克雷斯 首先,从我们第二季度到第三季度的增长来看,Blackwell 仍然占据着我们数据中心业务的最大份额。但请记住,这不仅对我们的计算方面有帮助,也对我们的网络方面有帮助,因为我们正在销售那些集成了 Jensen 刚才提到的 NVLink 的重要系统。 Hopper 的销售仍在继续。H100 和 H200 也在销售。它们都是 HGX 系统,我仍然相信 Blackwell 仍将占据我们在该领域业务的最大份额。所以我们会继续销售。目前我们还没有关于如何结束本季度的更多具体细节,但 Blackwell 应该会再次成为增长的驱动力。 詹姆斯·爱德华·施耐德 您非常清楚地阐述了您所看到的推理模型机会,并且也相对清楚地说明了 Rubin 的技术规格。但或许您可以稍微介绍一下您如何看待 Rubin 未来的产品转型。这将为客户带来哪些增量功能?从功能角度来看,您认为 Rubin 的性能提升与 Blackwell 相比是更大、更小还是类似? 黄仁勋 我们采用的是年度周期。之所以采用年度周期,是因为这样做可以加速降低成本,并最大限度地为客户创造收入。当我们提高每瓦性能,也就是单位能源使用量产生的代币收益时,我们实际上正在推动客户的收入增长。对于推理系统来说,Blackwell 的每瓦性能将比 Hopper 高出几个数量级。因此,对于相同的能源消耗,而且每个人的数据中心本质上都是能源受限的,对于任何数据中心,使用 Blackwell,您都将能够实现收入最大化,相比我们过去做过的任何项目,相比当今世界上的任何项目,而且由于其每美元性能如此出色,以至于投入资本的每美元性能也能提高您的毛利率。 只要我们对每一代产品都有很棒的构想,我们就可以通过发布新的架构来提高创收能力、提升人工智能能力、提升客户的利润率。因此,我们建议合作伙伴和客户按自己的节奏,每年建设一次数据中心。鲁宾肯定会有很多新想法。 我先暂停一下,因为从现在到一年后我有足够的时间来告诉你们Rubin将带来的所有突破,但Rubin还有很多很棒的想法。我很想告诉你们,但现在还不能。我会把时间留到 GTC 大会上再告诉你们更多。不过,尽管如此,明年我们将全力以赴,现在是 Grace Blackwell GB200,现在是 Blackwell Ultra GB300,我们正在全力进军数据中心。今年显然是破纪录的一年。我预计明年也会是破纪录的一年。一方面,我们不断提高人工智能的性能,向超级人工智能迈进;另一方面,我们继续提高超大规模数据中心的创收能力。 蒂莫西·迈克尔·阿库里 Jensen,我想问你,你刚刚回答了这个问题。你提到了一个数字,比如人工智能市场的复合年增长率是50%。所以我想知道你对明年的预测有多大。对于明年数据中心的收入增长,这个预测合理吗?我认为你的增长至少会与这个复合年增长率保持一致?这其中有什么利弊吗? 黄仁勋 我认为最好的看待这个问题的方式是,我们从大客户那里得到了对明年的合理预测,这是一个非常非常重要的预测。我们仍然有很多业务在持续发展,也有很多初创企业正在涌现。别忘了,去年原生人工智能初创企业获得了1000亿美元的融资。今年,甚至还没结束,融资金额就达到了1800亿美元。如果你看看人工智能原生领域,去年营收最高的人工智能原生初创企业是20亿美元,今年是200亿美元。明年比今年增长10倍并非不可想象。开源模式正在吸引大型企业、SaaS公司、工业企业和机器人公司加入人工智能革命,这是另一个增长点。无论是人工智能原生企业、企业SaaS、工业人工智能还是初创企业,我们都看到了人们对人工智能的巨大兴趣和需求。 现在,大家的讨论焦点是讨论的是所有设备都卖光了。H100 售罄。H200 也售罄了。大型 CSP 正在从其他 CSP 那里租用容量。因此,AI 原生初创公司正在争相获得容量,以便训练他们的推理模型。所以需求真的非常非常高。 但从目前的情况来看,长期来看,
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在两年内翻了一番。目前,仅大型超大规模数据中心每年的
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就高达约6000亿美元。对于我们来说,达到每年6000亿美元,占据这些
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的很大一部分,并非不合理。因此,我认为未来几年,甚至未来十年,我们将看到一个真正快速增长、意义重大的增长机遇。 最后,我想说的是:Blackwell 是全世界翘首以盼的下一代 AI 平台。它实现了非凡的跨越。NVIDIA 的 NVLink 72 机架规模计算具有革命性,恰逢推理 AI 模型推动训练和推理性能需求大幅提升的时代。Blackwell Ultra 正在全速发展,市场需求异常旺盛。 我们的下一个平台 Rubin 已投入生产。我们有 6 款基于 Rubin 平台的新芯片,均已在台积电投产。Rubin 将成为我们第三代 NVLink 机架式 AI 超级计算机。因此,我们预计将拥有更加成熟、规模更加全面的供应链。到本世纪末,Blackwell 和 Rubin AI 工厂平台将扩展到价值 3 万亿至 4 万亿美元的全球 AI 工厂建设中。 客户正在构建规模越来越大的 AI 工厂,从数十兆瓦数据中心的数千个 Hopper GPU,到如今在 100 兆瓦设施中部署的数十万个 Blackwell GPU。很快,我们将构建数百万个 Rubin GPU 平台,为数千兆瓦的多站点 AI 超级工厂提供动力。 随着每一代产品的出现,需求都在增长。一次性聊天机器人已经发展成为能够研究、规划和使用工具的推理型代理人工智能,推动训练和推理计算能力的大幅提升。代理人工智能正日趋成熟,并已打开企业市场,为企业工作流程、产品和服务构建特定领域和公司的人工智能代理。 物理人工智能时代已经到来,它将开启机器人和工业自动化等领域的全新产业。每家工业公司都需要建设两座工厂:一座用于制造机器,另一座用于构建机器人人工智能。 本季度,NVIDIA 的营收创下新高,这是我们发展历程中一个非凡的里程碑。未来机遇无限。一场新的工业革命已经开启。人工智能竞赛已拉开帷幕。感谢各位今天加入我们,我期待下周的财报电话会议。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
08-28 22:51
英伟达FY2026Q2业绩电话会议高管解读财报
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的需求。这一增长主要源于从云端到企业的
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,仅今年一年,企业在数据中心基础设施和计算方面的投资就将达到 6000 亿美元,几乎两年内翻了一番。我们预计,年度 AI 基础设施投资将继续增长,主要驱动因素包括:推理代理 AI 需要数量级的更高训练和推理计算能力、自主 AI 的全球建设、企业 AI 的采用,以及物理 AI 和机器人技术的到来。 Blackwell 树立了 AI 推理性能的新标杆。随着推理和代理 AI 在各行各业的蓬勃发展,AI 推理市场正在迅速扩张。Blackwell 的机架式 NVLink 和 CUDA 全栈架构通过重新定义推理的经济性来解决这一问题。GB300 平台上全新的 NVFP4 4 位精度和 NVLink 72 使单位代币能效比 Hopper 提升了 50 倍,使企业能够以前所未有的规模实现计算货币化。例如,在 GB200 基础设施上投资 300 万美元,即可产生 3000 万美元的代币收益,即 10 倍的回报。 NVIDIA 软件创新与强大的开发者生态系统相结合,已使 Blackwell 自发布以来的性能提升了两倍以上。CUDA、TensorRT-LLM 和 Dynamo 的进步正在释放出极致效率。来自开源社区的 CUDA 库贡献,以及 NVIDIA 的开放库和框架,现已集成到数百万个工作流程中。NVIDIA 与全球社区贡献之间强大的协作创新飞轮,进一步巩固了 NVIDIA 的性能领先地位。NVIDIA 是 OpenAI 模型、数据和软件的主要贡献者。 Blackwell 推出了一种突破性的数值方法,用于大型语言模型预训练。在 GB300 上使用 NVFP4 计算,现在可以比使用 FP8 的 H100 实现 7 倍的训练速度。这项创新实现了 16 位精度的准确度和 4 位的速度和效率,为 AI 要素的效率和可扩展性树立了新的标准。 人工智能行业正在迅速采用这项革命性技术,AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 和 OpenAI 等主要参与者以及 Cohere、Mistral、Kimi AI、Perplexity、Reflection 和 Runway 等公司都已开始采用这项技术。NVIDIA 的性能领先优势在最新的 MLPerf Training 基准测试中得到了进一步验证,GB200 在该测试中横扫全场。敬请关注即将于 9 月发布的 MLPerf Inference 测试结果,其中将包含基于 Blackwell Ultra 的基准测试。 NVIDIA RTX PRO 服务器已全面投产,服务于全球系统制造商。这些基于 PCIe 的风冷系统可无缝集成到标准 IT 环境中,运行传统的企业 IT 应用程序以及最先进的代理和物理 AI 应用程序。近 90 家公司(包括众多全球领导者)已采用 RTX PRO 服务器。日立将其用于实时仿真和数字孪生,礼来将其用于药物研发,现代将其用于工厂设计和自动驾驶汽车验证,迪士尼将其用于沉浸式叙事。随着企业对数据中心进行现代化改造,RTX PRO 服务器有望成为一条价值数十亿美元的产品线。 自主AI正在崛起,因为英国能够利用国内基础设施、数据和人才开发自主AI,这为NVIDIA带来了重大机遇。NVIDIA在英国乃至欧洲的里程碑式举措中处于领先地位。欧洲 Union计划投资200亿欧元,在法国、德国、意大利和西班牙建立20家人工智能工厂,其中包括5家超级工厂,以将其人工智能计算基础设施扩大十倍。 在英国,由NVIDIA提供支持的Isambard-AI超级计算机在该国最强大的AI系统中亮相,其AI性能高达每秒21百亿亿次浮点运算,将加速药物研发和气候建模领域的突破。我们今年的主权AI收入有望超过[200亿]亿英镑,比去年增长一倍以上。 网络业务实现了创纪录的 73 亿美元收入,而不断增长的 AI 计算集群需求对高效、低延迟网络至关重要。这代表着环比增长 46%,同比增长 98%,对 Spectrum-X 以太网、InfiniBand 和 NVLink 的需求强劲。我们的 Spectrum-X 增强型以太网解决方案为以太网 AI 工作负载提供了最高吞吐量和最低延迟的网络。Spectrum-X 以太网实现了两位数的环比和同比增长,年化收入超过 100 亿美元。在 Hot Chips 大会上,我们推出了 Spectrum-XGS 以太网,这是一种将分散的数据中心统一为千兆级 AI 超级工厂的技术设计。[CoreWeave] 是该解决方案的首批采用者,预计将使 GPU 到 GPU 的通信速度翻一番。 InfiniBand 收入环比增长近一倍,这得益于 XDR 技术的采用。XDR 技术的带宽较上一代产品提升了一倍,对模型构建者尤其有价值。全球最快的交换机 NVLink 的带宽是 PCIe Gen 5 的 14 倍,随着客户部署 Grace Blackwell NVLink 机架式系统,其实现了强劲增长。 NVLink Fusion 支持半定制 AI 基础设施,并获得了广泛好评。日本即将推出的 FugakuNEXT 将通过 NVLink Fusion 将富士通的 CPU 与我们的架构集成。它将运行一系列工作负载,包括 AI、超级计算和量子计算。FugakuNEXT 加入了快速扩张的领先量子超级计算和研究中心行列,这些中心运行在 NVIDIA 的 CUDA-Q 量子平台上,其中包括 [ULIC]、AIST、[NNF] 和 NERSC,并得到了 AWS、Google Quantum AI、Quantum、QuEra 和 PsiQuantum 等 300 多个生态系统合作伙伴的支持。 我们的全新机器人计算平台 Jetson Thor 现已上市。Thor 的 AI 性能和能效比 NVIDIA AGX Orin 提升了数倍。它能够在边缘实时运行最新的生成式和推理式 AI 模型,助力打造一流的机器人技术。 NVIDIA 机器人全栈平台的采用率正在快速增长,超过 200 万开发者和 1000 多个软硬件应用程序及传感器合作伙伴将我们的平台推向市场。各行各业的领先企业都已采用 Thor,包括 Agility Robotics、亚马逊机器人、波士顿动力、卡特彼勒、Figure、Hexagon、美敦力和 Meta。 机器人应用对设备和基础设施计算能力的需求呈指数级增长,这对我们的数据中心平台而言是一个重要的长期需求驱动因素。搭载 Cosmos 的 NVIDIA Omniverse 是我们专为机器人和机器人系统开发而打造的数据中心物理 AI 数字孪生平台。本季度,我们宣布与西门子进一步拓展合作伙伴关系,以赋能 AI 自动化工厂。包括 Agile Robots、NEURA Robotics 和 Universal Robots 在内的欧洲领先机器人公司正在利用 Omniverse 平台构建其最新创新成果。 我们先来简要总结一下我们按地区划分的收入。中国数据中心收入占比环比下降至个位数低位。需要注意的是,我们第三季度的预期不包括对中国客户的H20出货量。由于客户已将发票集中到新加坡,新加坡的收入占第二季度账单收入的22%。新加坡数据中心计算收入中超过99%来自美国客户。 我们的游戏收入创下 43 亿美元纪录,环比增长 14%,同比增长 49%。这得益于 Blackwell GeForce GPU 的强劲增长,随着我们增加供货,强劲的销售势头持续延续。本季度,我们交付了 GeForce RTX 5060 桌面 GPU。它为全球数百万玩家带来了翻倍的性能,以及先进的光线追踪、神经渲染和 AI 驱动的 DLSS 4 游戏体验。Blackwell 将于 9 月登陆 GeForce NOW。这是 GeForce NOW 最重要的升级,提供 RTX 5080 的性价比、极低的延迟以及每秒 120 帧的 5K 分辨率。我们还将 GeForce NOW 的游戏库翻倍,超过 4,500 个,是所有云游戏服务中最大的游戏库。 对于 AI 爱好者来说,设备上的 AI 性能最佳,得益于 RTX GPU。我们与 OpenAI 合作,优化了他们的开源 GPT 模型,以便在数百万台支持 RTX 的 Windows 设备上进行高质量、快速且高效的推理。借助 RTX 平台堆栈,Windows 开发者可以创建旨在在全球最大的 AI PC 用户群上运行的 AI 应用程序。 专业可视化收入达到 6.01 亿美元,同比增长 32%。增长主要得益于高端 RTX 工作站 GPU 的采用以及设计、仿真和原型设计等 AI 驱动的工作负载。主要客户正在利用我们的解决方案来加速其运营。动视暴雪使用 RTX 工作站来增强创意工作流程。机器人创新者 Figure AI 则利用 RTX 嵌入式 GPU 为其人形机器人提供动力。 汽车业务收入(仅包含车载计算收入)为 5.86 亿美元,同比增长 69%,主要受自动驾驶解决方案的推动。我们已开始出货 NVIDIA Thor SoC,它是 Orin 的继任者。Thor 的推出正值行业加速向视觉语言模型架构、生成式人工智能和更高级别自动驾驶的转变。Thor 是我们迄今为止打造的最成功的机器人和自动驾驶计算机。Thor 将带来强大的动力。我们的全栈 Drive AV 软件平台现已投入生产,这将为 NVIDIA 带来数十亿美元的新收入机会,同时提升车辆安全性和自动驾驶能力。 现在来看看我们剩余的损益表。GAAP毛利率为72.4%,非GAAP毛利率为72.7%。这些数据包含了释放先前预留的H20库存带来的1.8亿美元或40个基点的收益。剔除这项收益,非GAAP毛利率应为72.3%,仍然超出我们的预期。GAAP运营费用环比增长8%,非GAAP运营费用环比增长6%。这一增长主要源于计算和基础设施成本的增加,以及薪酬和福利成本的增加。为了支持Blackwell和Blackwell Ultra的产能提升,库存在第二季度环比增长,从110亿美元增至150亿美元。 我们优先为增长和战略计划提供资金,但在第二季度,我们通过股票回购和现金股息向股东返还了100亿美元。董事会近期批准了600亿美元的股票回购授权,这将补充我们第二季度末剩余的147亿美元授权。 好的。我来谈谈第三季度的展望。预计总收入为540亿美元,上下浮动2%。这意味着环比增长超过70亿美元。同样,我们的展望中不包含对中国客户的H20出货量。预计GAAP和非GAAP毛利率分别为73.3%和73.5%,上下浮动50个基点。我们预计非GAAP毛利率将在年底达到75%左右。预计GAAP和非GAAP运营费用分别约为59亿美元和42亿美元。我们预计全年运营费用同比增长将在35%左右,高于我们之前预期的35%左右。我们正在加快对业务的投资,以抓住未来巨大的增长机遇。 预计GAAP和非GAAP其他收入和支出约为5亿美元,不包括非流通股本证券和公众持有的股权证券的损益。GAAP和非GAAP税率预计为16.5%,上下浮动1%,不包括任何单项项目。更多财务数据包含在首席财务官评论以及我们网站上的其他信息中。 最后,我想重点介绍一下金融界即将举行的活动。我们将于9月8日参加在旧金山举行的高盛科技大会。我们的年度非交易报告(NDR)将于10月上旬开始。GTC数据中心将于10月27日开始,Jensen的主题演讲将于28日举行。我们期待在这些活动中与您相见。我们的收益电话会议将于11月19日举行,讨论2026财年第三季度的业绩。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
08-28 22:40
登上A股股王宝座后,寒武纪自曝经营情况!预计2025年收入50亿元至70亿元,相较去年最高增幅近500%!
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%至1835元,主要原因包括中国云计算
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提高、芯片平台多样化、寒武纪研发投入增大。高盛在报告中将公司2025年至2027年净利润预测分别上调59%、28%和29%,以反映更高的AI芯片出货量。报告显示,8月,中国信息通信研究院宣布包括寒武纪在内的8家公司通过了Deepseek适配测试,再次印证了对寒武纪强大研发能力的积极看法。 茅台魔咒再现? 值得注意的是,A股共有7只股票股价曾超过1000元,分别是中安科、贵州茅台、云赛智联、石头科技、禾迈股份、爱美客和寒武纪。其中股价最高的是中安科,最高价曾达3550元。不过A股一直有茅台魔咒的神奇说法,历史上曾有中国船舶、全通教育、长春高新等股票价格超过贵州茅台,成为第一高价股,但是最终一地鸡毛。 不过资本市场从不讲情怀,只追逐未来。在这一轮股王更替的背后,A股真正的命题是:中国能否在AI时代,真正诞生自己的“英伟达”?
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金融界
08-28 21:00
崩了!美国“小寒武纪”怎么了?
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建蛋糕巨大:未来十年,超大规模数据中心
资本
支出
将达每年6000亿美元(2025年前四大云厂商
资本
支出
已达6000亿美元,两年翻倍);一座1吉瓦AI工厂总成本约500-600亿美元,其中英伟达相关产品占比约350亿美元(±10%),相当于“每建一座AI工厂,英伟达就占近7成价值”。 中国市场潜力待释放:若地缘政治缓解,2025年中国AI市场可触达空间达500亿美元,增速可对标全球50% CAGR。Q2英伟达对华H20出货虽受审核影响(未纳入Q3指引),但已释放此前中国订购的H20库存1.8亿美元,同时向非受限地区售H20获6.5亿美元,长期仍具增量。 主权AI打开新空间:欧盟计划投资200亿欧元建设20个AI工厂(含5个千兆工厂),多国加大AI基建投入,英伟达2025年主权AI收入预计超200亿美元(同比翻倍),成为新增长极。 4.竞争壁垒:全栈方案碾压单一ASIC,生态护城河难复制 市场上常有“客户为何不自研芯片”的疑问,而英伟达的“全栈优势”正是答案——这也是格隆汇研究院在2024年产业调研中发现的“核心壁垒”: 应对模型迭代:全栈是“万能插座”,ASIC是“专用插头”:AI模型3个月迭代一代(自回归→扩散→多模态),ASIC定制周期需18个月,量产即过时(行业仅10%项目落地);而英伟达全栈支持同一平台跑所有模型,开发者不用重写代码,上线速度快10倍。 解决系统复杂度:全栈能“榨干性能”,单芯片难破瓶颈:1吉瓦AI工厂需6类自研芯片(CPU/GPU/交换机等),NVLink 72、Spectrum-XGS等技术解决互联难题;某云厂自研芯片因网络瓶颈,实际算力仅发挥65%,而英伟达全栈能达90%。 控制成本与电力:全栈更具性价比,能效比碾压:数据中心每瓦电费0.15美元,GB300每瓦代币生成量是ASIC的5倍(推理能效比50倍于Hopper);某客户实测,300万英伟达基建投入年赚3000万,ROI是ASIC方案的3倍。 生态优势无可替代:CUDA拥有500万开发者,每天贡献2000个优化补丁;TensorRT-LLM每月更新,自动优化新模型(如Redrafter推测解码使响应速度快3倍),而ASIC需重建生态,某车企自研芯片后模型部署延迟从2天拖到2周。 5.潜在挑战:地缘与产能,短期波动不改长期趋势 尽管长期逻辑扎实,英伟达仍面临需关注的挑战——这也是格隆汇研究院在跟踪中重点提示的风险点,客观认知风险才能更理性判断价值: 地缘政治不确定性:H20对华出货暂未纳入Q3指引,中国市场收入占比降至低个位数,需关注后续政策变化;但新加坡营收占Q2开票收入22%(多为美国客户集中开票),显示全球布局可对冲区域风险。 产能与供应链管理:Blackwell平台产能正逐步释放(GB300 9月大规模出货),但机架级系统集成复杂度高,需持续管理供应链;不过公司库存从110亿美元增至150亿美元,为产能扩张提供支撑。 02 格隆汇研究院: 全球科技红利的“提前捕捉者” 从2023年锁精准捕捉AI算力行情,到“世纪抄底”系列提示英伟达、台积电,再到2024年锁定寒武纪、中芯国际等全球AI龙头,等科技巨头机会,格隆汇研究院始终站在行业趋势的最前沿。 我们构建的“需求预判-技术跟踪-订单验证-估值建模”全链条研究体系,对英伟达这类企业的跟踪精度,能精确到季度产能变化、客户采购节奏——这正是我们能穿透短期波动、把握长期价值的核心竞争力。 这次英伟达财报引发的波动,再次证明:在科技赛道,只有看懂“行业需求趋势→企业战略适配→财务持续兑现”的底层逻辑,才能抓住真正的成长股。我们提前布局英伟达,正是源于对AI 5年5倍需求的深刻理解,以及对其全栈能力的持续跟踪——这才是研究的价值所在。 七夕财富专场:解锁A 股牛市密码,抓住国产科技机遇 应广大读者朋友的热情呼吁,恰逢浪漫七夕(2025 年 8 月 28 日),格隆汇研究院特筹【七夕财富专场】直播!当甜蜜氛围遇上A 股机遇,我们邀你一起穿越市场波动迷雾,在行情航行中找准方向、取得好成绩 —— 如果你正为这些 A 股核心问题纠结,渴望获取专业答案,这场直播绝对不能错过: 这波A股牛市动能有多强?能否突破5000点关键关口? 七夕过后,哪些A股行业会迎来“甜蜜爆发”?(消费/科技/新能源/周期?) A 股主线赛道轮动加快,如何精准踩中“七夕红包”行情? 中小盘股vs 大盘蓝筹,当前谁更具“长期甜蜜持有”价值? A 股估值修复还能走多远?哪些低估值板块藏着“爱情般的惊喜”? 这些正是格隆汇研究院深耕多年的核心领域—— 我们始终以数据为基、以逻辑为纲,提前捕捉 A 股结构性机会。当下 A 股行情机遇难得,不想错过牛市下一波“甜蜜收益”,不想在赛道轮动中踏空,现在就锁定本周四(8.28)七夕财富专场! 与格隆汇研究院一起,在浪漫七夕解锁A 股财富密码,提前发现价值标的,纵享属于你的 “财富盛宴”! 注:文中所提到个股和题材板块不构成任何推荐,仅为复盘和学习交流所用,投资决策需建立在自我独立理性思考和专业研判之上,市场有风险,投资需谨慎!
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格隆汇
08-28 19:50
美团绩后跌超12%,港股科技再迎低位布局机会?阿里巴巴财报明日公布!港股通科技ETF汇添富(520980)、恒生科技ETF基金(513260)回调吸金!
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端或受闪购补贴影响。本季度海外科技大厂
资本
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超预期,AI需求依旧强劲,预计阿里巴巴本季度云业务维持高增速。(来源:天风证券20250804《FY26Q1业绩前瞻》) 恒生科技ETF基金(513260)标的指数其他权重股涨跌互现:地平线机器人涨超14%,中芯国际涨超10%,华虹半导体涨超8%;下跌方面,京东集团跌超5%,腾讯控股、小米集团跌超1%。 【中金:港股短期落后,长期胜在结构】 中金公司指出,港股短期因流动性跑输。A股的流动性优势会使得港股短期落后,尤其还存在盈利下修,AH溢价过低的拖拽。如果A股流动性和市场的共振进一步强化,也会部分外溢到港股,但更多是发生在中后期且程度上透支的阶段。 但长期来看,港股胜在结构性优势。港股能够提供高分红的稳定回报和能够提供结构性亮点的成长回报,依然是其长期主要吸引力,如AI互联网、创新药、新消费与机器人零部件等。 港股市场今年的几个突出特点是:1)结构远强于指数;2)主线不断轮动。这意味着,如果每一轮结构抓准了,将会提供远大于指数的回报;相反,如果每一轮结构抓反了,反而会大幅跑输。短期看,从 “拥挤度”指标观察,互联网、电商、新消费和银行的拥挤度更低,反而属于适合介入的时点。 此外,海外映射角度或提供机会。在流动性和情绪主导的市场环境下,如果国内基本面和政策无法提供更多支持,那么海外需求和映射链条也是一个配置思路,例如1)算力、机器人、苹果链等科技叙事,以及2)美降息后美国地产和投资需求带动的家具家居和有色等映射链条。 看好AI产业链颠覆性投资机遇,认准全市场费率最低档的恒生科技ETF基金(513260),恒生科技作为港股代表性核心旗舰指数,软硬件兼备,综合覆盖科技各子板块(芯片电子、制造型硬科技等),更全面覆盖中国科技产业链,管理费仅为0.15%,较其他同类ETF显著更低,也是全市场唯一的管理费仅15BP的恒生科技ETF基金!恒生科技ETF基金(513260)还设有场外联接基金(A类:013127;C类:013128)方便7*24申赎。 一键布局港股科技,认准更“纯”科技属性的港股通科技ETF汇添富(520980)!标的指数聚焦TMT行业,不含医药、家电、汽车,AI属性更纯!前十大成分股合计权重高达75%,龙头含量更高!港股通科技ETF汇添富(520980)还支持T+0交易、不占用QDII额度,是投资港股科技赛道更为高效便捷的选择,一键轻松勾勒精华版的“科技版图”! 港股通科技ETF汇添富(520980)以下优势值得关注:1)相比港股科技板块其他指数,无医药下跌拖累!;2)相比港股互联网,受外卖拖累更小!且纳入国产算力等优质硬件,今日第二大权重股中芯国际大涨近11%!3)标的指数在AI方面占比更高,更契合当前科技行情! 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件,了解基金的风险收益特征,特别是特有风险,并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利或本金不受损失。上述基金均属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险,请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等;以上产品投资于境外证券市场,基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。本基金投资范围包括港股,会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
08-28 17:41
通信设备行情分析:AI驱动下的高增长与投资展望
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利,无论 AI 大模型最终花落谁家,其
资本
支出
均须流向光模块、服务器、交换机等上游基础设施。 三、估值分析与投资展望 从估值角度看,当前通信设备指数十年估值分位约 80%,静态估值偏高,但尚未达到泡沫化程度。随着利润的持续兑现,预计估值将在 2 - 3 个季度内被业绩所消化,这意味着行业增长趋势仍具较大空间。从政策层面来看,国务院印发的《“人工智能 +” 行动方案》明确提出要加快构建智能网络和算力基础设施,推动人工智能与实体经济深度融合,这为通信行业带来了重大利好,成为通信板块上涨的直接催化剂。 同时,科技巨头新品发布预期升温,如苹果秋季发布会临近,AI 终端应用与高速通信模块成为关注焦点,5G/6G 通信模组、光模块等细分环节需求有望放量,多家光模块和设备龙头企业将直接受益。 综合来看,通信设备行业在 AI 的驱动下,正处于快速发展的上升通道。无论是从行业增长逻辑、指数构成,还是估值与政策环境等多方面分析,都显示出通信设备指数具有较高的投资价值。但同时也需关注市场波动风险,合理配置资产。 天弘中证全指通信设备指数基金(A类:020899,C类:020900)紧密跟踪中证全指通信设备指数,该指数从中证全指指数中选取了50家业务涉及通信设备领域的上市公司证券作为指数样本,以反映该主题上市公司证券的整体表现。感兴趣的伙伴搜索:天弘中证全指通信设备指数基金(A类:020899,C类:020900),即可了解详情。 风险提示:观点仅供参考,不构成投资建议,市场有风险,投资需谨慎。投资者在购买基金前应仔细阅读基金招募说明书与基金合同,请根据自身投资目的、投资期限、投资经验等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策。指数基金存在跟踪误差。以上仅为对指数成分股列示,非个股推荐。指数历史表现不构成对基金产品未来收益的预测及保证。
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金融界
08-28 16:00
通信设备行情分析:AI 驱动下的高增长与投资展望
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利,无论 AI 大模型最终花落谁家,其
资本
支出
均须流向光模块、服务器、交换机等上游基础设施。 三、估值分析与投资展望 从估值角度看,当前通信设备指数十年估值分位约 80%,静态估值偏高,但尚未达到泡沫化程度。随着利润的持续兑现,预计估值将在 2 - 3 个季度内被业绩所消化,这意味着行业增长趋势仍具较大空间。从政策层面来看,国务院印发的《“人工智能 +” 行动方案》明确提出要加快构建智能网络和算力基础设施,推动人工智能与实体经济深度融合,这为通信行业带来了重大利好,成为通信板块上涨的直接催化剂。 同时,科技巨头新品发布预期升温,如苹果秋季发布会临近,AI 终端应用与高速通信模块成为关注焦点,5G/6G 通信模组、光模块等细分环节需求有望放量,多家光模块和设备龙头企业将直接受益。 综合来看,通信设备行业在 AI 的驱动下,正处于快速发展的上升通道。无论是从行业增长逻辑、指数构成,还是估值与政策环境等多方面分析,都显示出通信设备指数具有较高的投资价值。但同时也需关注市场波动风险,合理配置资产。 天弘中证全指通信设备指数基金(A类:020899,C类:020900)紧密跟踪中证全指通信设备指数,该指数从中证全指指数中选取了50家业务涉及通信设备领域的上市公司证券作为指数样本,以反映该主题上市公司证券的整体表现。感兴趣的伙伴,上支付宝、天天基金、京东金融等渠道搜索:天弘中证全指通信设备指数基金(A类:020899,C类:020900),即可了解详情。 风险提示:观点仅供参考,不构成投资建议,市场有风险,投资需谨慎。投资者在购买基金前应仔细阅读基金招募说明书与基金合同,请根据自身投资目的、投资期限、投资经验等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策。指数基金存在跟踪误差。以上仅为对指数成分股列示,非个股推荐。指数历史表现不构成对基金产品未来收益的预测及保证。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
08-28 15:41
美团2025Q2业绩电话会议分析师问答
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规模。因此,我们整个食品杂货部门的整体
资本
支出
将比过去两年大幅减少。所以我认为我们在这方面很有耐心。精简之后,我认为我们更有能力实现长期增长。 操作员 下一个问题来自花旗集团的 Alicia Yap。 Alicia Yap 我有一个关于你们海外业务的问题。除了沙特阿拉伯,Keeta 刚刚在卡塔尔上线,并计划在未来几个月进入巴西。管理层能否分享一下 TD 在海外业务的最新进展以及未来的扩张计划?考虑到需要配置资源来应对国内餐饮外卖市场的激烈竞争,美团或 Keeta 相对于本土企业有哪些竞争优势?公司会真正掌控海外投资的节奏和规模吗? 王兴 好的,Alicia,谢谢你对Keeta的关注。正如我之前所说,美团将成为一家全球性公司,我们对国际市场的新市场机会持开放态度。但与此同时,就扩张阶段而言,我们并不着急。Keeta直到2023年才成立,虽然成立两年多一点,但我认为我们已经取得了非常不错的进展。 现在我们已经是香港市场第一,去年九月我们进入了沙特阿拉伯市场。所以我们在那里已经成立一年多了。我认为我们已经成为沙特阿拉伯排名前两位的供应商之一。我认为我们之所以能够取得如此快速的进步,是因为我们——再次强调,我们专注于做正确的事情,这三个基本要素:产品选择、快速可靠的交付以及始终如一的实惠价格。因为我们在中国拥有庞大的规模,并且已经构建了IT基础设施。因此,我们能够重复利用这些基础设施,并根据不同市场的不同需求进行调整。因为我们拥有更完善的IT基础设施,所以我们能够以相当快的速度实现规模化和高效运营。 今年7月,我们进一步拓展业务,覆盖了沙特阿拉伯的更多城市。目前,我们在沙特阿拉伯约有20个城市开展业务。我认为我们在沙特阿拉伯的地域扩张基本完成。此外,我们还进入了一个新的市场——卡塔尔。卡塔尔是我们在海湾合作委员会(GCC)海湾国家的第二个目的地。 卡塔尔人口不算多,但人均消费水平在世界名列前茅。而且卡塔尔消费者对服务的付费意愿很强。这为未来外卖或更普遍的按需零售的发展奠定了良好的基础。 因此我认为我们将在沙特阿拉伯和卡塔尔继续增长。 至于巴西,我认为我们仍在进行市场调研。我们在那里有一个小型团队,我们计划在那里扩大团队规模,并且已经为进入市场做好了准备。我们对巴西的潜力非常乐观,但我们知道,尽管巴西市场规模很大,但就商品交易总额(GMV)而言,它位列全球前五的外卖市场之列,竞争也会非常激烈。所以我认为我们并不着急,我们并不着急。我们希望确保做好调研。我们已经建立了一支优秀的团队,拥有一支优秀的团队,我们才能真正为消费者、商家和配送员创造新的价值。 所以我认为,对于Keeta来说,总体而言,我们对长期增长潜力非常乐观,因为我们的计划是10年内实现1000亿港币的GMV(总成交额)。自从2023年5月我们在香港成立以来,我们的10年目标就定在2033年5月。所以我们并不着急。我们会综合考虑国内外市场的最新情况,在现有市场保持增长,并为进军新市场做好准备。这就是我们的总体战略。谢谢。 操作员 下一个问题来自汇丰银行的 Charlene Liu。 Charlene Liu 我想问一下,短期内,公司在应对外卖和按需零售领域的竞争时,是否计划设定总体投资上限?显然,我们已经看到核心本地商业利润面临压力。这将如何影响公司未来在海外扩张和食品杂货零售方面的投资预算?我们能否请管理层概述一下公司的资本配置重点和策略,并进一步说明增加业务投资是否可能影响股东回报(包括回购)? 陈少晖 谢谢Charlene。我理解这个问题主要集中在我们未来计划如何配置资本。与我们前几个季度分享的理念类似,我们考虑资本配置需求的关键原则是:如何才能获得最佳投资回报率?如何才能最好地利用资本并产生长期回报?在国内市场,我们坚信我们的核心业务,包括外卖、更广泛的按需零售以及到店业务,都拥有巨大的潜力,而且这也是我们的核心业务。因此,我们将始终优先将资源投入到这一核心业务。我们相信这是一个潜力巨大的市场,目前仍处于早期阶段。 虽然不同细分市场的竞争程度不同,但我们认为这一切都将有助于引导和教育市场,并加速市场的增长。因此,我们始终会从长远角度看待我们能否为这一细分市场创造价值。具体来说,正如我们之前提到的,我们相信我们为这一业务创造的价值在于提供最佳的选择、最佳的服务和最优的价格。只要我们的投资能够帮助我们巩固这些长期能力,我们就会坚定地进行投资。 但与此同时,我们不喜欢不可持续的非理性支出。因此,我们认为投资并注重投资回报率至关重要。鉴于目前的竞争非常激烈,我们预计这种竞争将持续一段时间——短期内,我们预计外卖和核心本地商业业务在第三季度都将出现大幅亏损。同时,我想强调的是,我们的效率和增长质量一直领先于同行,最近的趋势表明,在竞争加剧的情况下,这种竞争差距正在进一步扩大。因此,尽管短期利润可能会因投资增加而出现波动,但我们预计,一旦行业补贴恢复到合理水平,核心本地商业业务将能够产生稳定的现金流。 关于您关于新业务分配的问题,特别是零售总额和Keeta业务。正如Xing提到的,我们有非常明确的长期目标,并且对这两个领域的潜力充满信心。但与此同时,我们也以更长远的眼光和耐心来发展这项业务。对于杂货零售商,我们加快了自营按需零售业务(例如[音频不清晰])的增长。这也将增强我们在自营模式下的整体能力,但我们也意识到覆盖更多城市和建设更多前沿仓储的复杂性。因此,我们将控制节奏,确保增长是高质量的。对于Keeta,正如之前提到的,我们会考虑资源可用性和市场机会,同时我们坚信这项投资能够产生高投资回报率。 我们尊重海外管理的复杂性。因此,在发展过程中不断学习,了解当地市场需求和不同的行业动态至关重要。食品杂货零售和Keeta都拥有非常明显的规模化长期盈利潜力,我们将持续优化运营效率,以推动高质量增长。同时,正如前几个季度所提到的,我们仍然认为股票回购是目前提升股东回报的最有效方法。但与此同时,鉴于我们提到的机遇,我们计划优先将现金用于核心业务。因此,我们将继续评估市场形势,抓住有利的市场窗口,减少流通股,提升股东回报。 我们相信,在更长远的未来,我们能够为股东创造稳健的回报。谢谢。 操作员 我们的问答环节到此结束。现在请徐思凯作总结发言。 徐思嘉 好的。感谢您加入我们的电话会议。我们期待下个季度与大家见面。感谢您的支持。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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