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泉果基金钱思佳：攻守兼备把握高股息与新动能投资机遇
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在投资中，钱思佳表示，将采取自下而上的选股策略，淡化择时，聚焦高股息与新动能两大主线，同时根据市场情况，灵活运用可转债、股指期货等多资产工具，把握市场结构性机会。结合投资目标构建组合 “我一直认为，即便所管理的产品相对收益表现优异，但让持有人最终能挣到钱才是目的。这符合资管行业的‘第一性原理’，即只有客户真正盈利，资管行业的商业逻辑才能成立。通过优化资产配置降低组合波动性，帮助客户在市场起伏中保持理性决策，减少情绪化交易的影响”钱思佳称。基于这一目标，钱思佳将泉果研究精选的仓位设定在40%至90%的区间，采取自下而上的选股策略，力争兼顾创造收益和控制波动，从而实现投资收益目标。在她看来，投资目标的设立不仅需要理解市场，还需要理解自身的投资风格以及市场的运行规律。钱思佳是2008年从上海交通大学本硕毕业后加入的资管行业，有着17年证券从业经验，超10年投资管理经验。入行即跟随泉果基金创始人王国斌、姜荷泽二位投资老将，深度践行价值投资。 “好行业、好公司、好价格的投资框架，与当下我们强调的基于公司业绩成长驱动市值增长的投资逻辑，是隶属于同一框架体系内的。但好行业内的好公司也会存在周期性的经营波动，当其处于向下的经营周期时，我就要考虑对组合整体波动的影响，需要进行交易层面的保护。” 谈及组合回撤控制方面，钱思佳认为：一是对于重仓股的研究深度要非常到位，因为一旦重仓股有比较大的方向性错误，对组合的伤害较为显著；二是基于对市场存在结构性机会的判断，在相关投资标的业绩兑现的交易决策上，需要比以往考虑更多因素，需充分敬畏市场的高波动性，倾向于通过牺牲部分上行弹性来追求安全边际。聚焦两大主线从投资方向来看，钱思佳会基于哑铃策略，将组合聚焦于高股息和新动能两大主线。她表示，从投资目标的角度来看，高股息标的的选择需满足经营可预测性强、分红确定性高、分红率较高，最好还能有一点增长。这类标的会在组合中自然体现，而非预先设定比例。 “我们认为，业绩增长最快的公司会集中在新动能方向。因此，我们会加大在新动能领域的挖掘力度，目标是找到未来三年业绩加速增长的标的，但核心还是标的是否能符合投资目标。”钱思佳称。在新动能领域中，钱思佳还是会从个股上寻找机会，目前AI、机器人和智能驾驶等板块确定性相对更强，但并不会仅局限于这几个领域，在她看来，还有许多行业中存在确定性较强的公司，需要进一步挖掘。此外，钱思佳也会关注一些新消费领域的标的。她表示，目前仍有一些消费公司的增长表现较为可观，比如化妆品行业中的部分彩妆企业，以及婴童类、宠物类品牌。在这些细分市场中，很难通过自上而下的方式去筛选，更多需要逐一挖掘具体标的。 “从消费趋势来看，年轻消费者在购买决策上展现出较强的理性，注重质价比，同时也愿意为情绪价值买单。对此，我们保持充分关注，并在投资过程中加以考量。” 依靠团队力量泉果基金的立体化专家型投研团队深入行业研究，持续有效提升投研转化效率。重点覆盖高端制造、科技、医疗、消费等领域，对AI、大能源、大消费等前景行业实行小组化研究模式，打破行业壁垒，增强交叉研究能力，提升公司的覆盖深度和投资精准度。 “投研团队能够帮助覆盖全市场信号，以尽量避免‘灯下黑’，获取全局视野。在我们判断是结构性行情的大前提下，伴随风格演绎切换和行业轮动，依靠个人无法实现理清市场中所有行业的脉络与进展，从而踏准节奏。这时团队的力量就尤为关键。”钱思佳说。来源：上海证券报以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-14 17:17
多维协同发力，股市稳定性逐步加强！摩根沪深300自由现金流ETF(认购代码：563903)为投资者提供优质防御策略，正在发售中
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资本市场的决心。国盛证券指出，现金流选股策略在多策略体系中具有良好的配置价值，其持仓结构相较于传统红利策略具有明显差异、在价值行情中进攻性更强，可以作为防御型策略的一类优秀补充。 Wind数据显示，截至3月31日，除了摩根沪深300自由现金流ETF以外，摩根资产管理推出的“红利工具箱”系列优选基金，还包括Wind跨境策略类ETF中规模最大的港股红利指数ETF（513630）、总分红额超1亿元的摩根中证A50ETF（560350）、摩根中证A500ETF（560530）等，为中国投资者提供了覆盖A股、港股及亚洲市场的多元化红利投资解决方案，在利率新常态下，力争为投资者把握相对“确定性”优质资产的投资机会。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-14 11:46
高股息ETF(159207)今日上市！机构：红利资产或在不确定的全球新秩序中彰显配置价值
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高股息策略指数具备以下特点： 1、创新选股策略，克服时滞基于上市公司披露的现金分红预案（预期股息率）选股，突破传统红利指数依赖历史股息率的滞后性。且筛选条件严格：近一年日均成交金额排名前80%；过去一年股息率高于过去一年股息率均值，最终选取50只优质股票。 2、高股息率优势突出 Wind数据显示，截至2025年2月，该指数近12个月指数股息率超6.5%，显著优于同期中证红利指数与红利低波指数。 3、长期历史表现优异过去十年累计涨幅达202.79%，年化回报率超12%；近十个完整年度中，7个年度实现正收益（2019年以来连续正收益）。有观点认为，从配置价值看，高股息ETF兼具“类固收”的稳定分红与权益资产的增长潜力。指数前十大成份股以银行、基建等低波动行业为主，权重分散至34.51%，有效平衡风险。在政策驱动下，央企市值管理新规进一步强化分红可持续性，叠加险资等“长钱”增配，高股息板块估值修复动力强劲。对于投资者而言，采用“一次性配置+长期持有”策略，既能抵御市场波动，又能享受分红再投资的复利效应。若结合“杠铃策略”，可更好捕捉结构性机会。有机构指出，短期来看，美国关税政策落地，加税幅度超出市场预期，利空全球股市、工业金属和原油等经济敏感型资产，各类资产波动率显著增高。在全球风险偏好被压制的情境下，红利资产在高波动的权益市场环境中获取相对收益的概率大幅上升。国内方面，经济数据进入平稳期，叠加财报季窗口以及历史规律，4月价值风格有望占优。从技术面指标来看，当前红利指数风险溢价，即股息率与十年期国债收益率的差值触及历史高点，意味着红利策略同时具备较高胜率，配置窗口显现。华泰证券表示，风格切换来到关键时点，高股息配置逻辑进一步强化。过往来看，4月年报季结束后，5-7月将迎来密集分红期，当前高股息板块相对估值较低，是较好的左侧布局位置。此外，险资等确定性长线资金流入、高配置性价比等优势仍在。高股息ETF(159207)，一键低成本配置高股息板块优质资产。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-09 09:20
解码自由现金流：低利率时代的指数投资新选择
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流指数有望受到长期资金青睐自由现金流选股策略：现金为王，只选“造血”能力TOP100公司自由现金流是一个财务概念，常被用于评价企业的护城河和财务健康程度。自由现金流是企业在扣除自身正常运营所需的全部现金支出之后，可供其自由支配的最大现金额，反映了企业创造“真金白银”的能力。自由现金流 = 企业经营活动产生的现金流 – 资本性支出在海外，自由现金流选股已经是一个较为成熟的ETF策略，以在芝加哥期权交易所上市的COWZ（Pacer美国现金牛100ETF）为例，其2016年在美国上市后走势和规模不断上升，截至2025年2月，规模已经超过250亿美元，其策略是主要通过筛选罗素1000指数中自由现金流收益率排名前100的公司来获得收益。与海外策略类似，国证自由现金流指数的编制方式以“自由现金流率”为核心选股因子，剔除金融、地产行业，聚焦高ROE、稳定现金流企业，从中筛选出： ①近一年自由现金流和企业价值均为正 ②近三年经营活动现金流连续为正； ③近一年经营活动现金流占营业利润比例排名位于前70%的企业最后，按照自由现金流率由高到低排名，选取排名前100的证券作为指数样本，并按季度调仓，保证紧密跟踪每个财季现金流率最佳的公司。国证自由现金流指数选股策略概况自由现金流指数特点：重仓龙头现金牛，长期表现突出国证自由现金流指数重仓龙头“现金牛”公司，从前十大成份股构成看，国证自由现金流指数权重集中度较高，CR10合计56.4%，千亿市值龙头占8家。数据来源：Wind，截至2025/3/7，自由现金流率计算使用数据截至24年中报，“/”为公司不适用自由现金流评价情形国证自由现金流指数14年以来年化收益近20%，且波动相对较低，风险收益比较为突出。图：国证自由现金流指数收益率走势数据来源：Wind，时间区间为2013/12/31-2025/3/7，使用全收益指数汇聚“哑铃”两端，兼具高股息与成长性受自由现金流选股标准的影响，国政自由现金流指数在行业分布上不仅对于传统行业有较多覆盖，如石油石化（13.7%）、煤炭（8.7%）等，也对成长类行业如电力设备（7.1%）、通信（5.5%）有较多覆盖，同时一些兼具成长性与高股息板块如汽车（16.3%）、家电（13.8%）也有覆盖。图：不同申万一级板块营收增速与股息率比较（气泡大小为自由现金流指数的行业权重）数据来源：Wind，截至2025年3月10日当前国内宏观环境呈现低波动的特征，是经济向高质量发展转型的表现，2022年后居民存贷比的快速上升也反映了该过程中“资产荒”的情况。该环境下，投资者对股息/分红偏好提高。此外，当前科技产业的发展更迭较快，是国内政策的重要导向，对科技制造板块的配置偏好也在提高。因此，红利策略是哑铃一端，成长策略是哑铃的另一端。国证自由现金流指数汇聚了哑铃的两端。险资中长期资金入市，指数基金有望成为载体春节前，多部委政策齐发，鼓励中长期险资入市，而对于保险、社保、养老金、企业年金等偏好稳定性、低波动的资金来讲，自由现金流指数或有望受到中长期资金青睐。当前经济转型期，自由现金流策略与“新质生产力”“市值管理考核”等政策导向契合。易方达国证自由现金流ETF（159222）为投资者提供了高效布局优质现金流资产的路径，3月24日起公开发售。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云03-24 16:50
结构性行情下，调整仓位可以看哪个方向？
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繁，自由现金流策略可能是中期较为合适的选股策略之一。自由现金流ETF（159201）是全市场首批自由现金流ETF，编制创新且逻辑清晰；指数聚焦高自由现金流优质个股，捕捉现金流增长公司，更具成长性；同时关注公司质量，有效规避“价值陷阱”，是红利策略的进一步延伸拓展。指数长期业绩突出，抗风险能力强，适合底仓配置，满足价值投资、稳健投资、分散投资属性的长线配置需求，可作为资产配置长期工具，投资价值突出。 AI技术赋能消费互联网龙头，政策助力消费复苏近期，政策层面对于文旅消费的支持力度不断加大，为港股消费市场带来了新的发展机遇。政府通过出台一系列政策措施，鼓励文化旅游消费，推动消费升级；AI技术的快速发展也正在深刻改变消费互联网的格局，以阿里巴巴、腾讯、美团和小米为代表的港股消费互联网龙头，凭借其强大的技术实力和广泛的用户基础，正在加速AI技术的应用落地，推动业务模式的创新与升级。中金公司认为，AI技术正在重构消费互联网的价值逻辑，港股消费龙头凭借技术迭代与场景创新，有望迎来估值重估。例如，快手的AI推荐算法优化提升用户粘性，小米的智能生态链布局强化产品竞争力。此外，港股市场的流动性改善与政策支持进一步夯实板块上行基础。港股消费ETF（513230）紧密跟踪中证港股通消费主题指数，涵盖了阿里巴巴、腾讯、美团、小米、泡泡玛特等优质消费企业，为投资者提供了一键布局港股消费龙头的机会：一方面，成分股涵盖了港股市场中最具代表性和竞争力的消费企业，这些企业在各自领域拥有强大的市场地位和盈利能力；另一方面，成分股中不仅涵盖了互联网、电商、金融科技等新兴消费领域，还包含了文旅、娱乐、餐饮等传统消费行业，能够全面反映港股消费市场的整体表现。展望未来，随着AI技术的不断深化应用、IP衍生品市场的持续繁荣以及政策对文旅消费的持续支持，港股消费市场有望继续保持快速增长的态势。港股消费ETF作为布局港股消费赛道的重要工具，将为投资者提供分享港股消费市场增长红利的机会。以自由现金流质量为锚，以科技赋能为翼中金公司认为，行业上，中期还是以结构行情为主，有产业趋势加持的科技为主线。但是短期，如果调整仓位的话，可以选择部分平衡至前期跑输的分红类资产。长期看，我们依然建议当前配置关注四条主线： 1）稳定回报（分红+回购，尤其是净现金占比较高的增长性公司）； 2）科技（DeepSeek相关AI算力与AI应用），如云服务器、国产算力厂商、AIDC、AI应用软件、智能驾驶、人形机器人及消费电子等； 3）出海，以中端制造、传媒与新零售为主；4）新消费，满足当前人口和消费习惯的新式消费龙头。当前，A股传统核心资产出清加速，资金流向更注重业绩确定性与产业趋势。自由现金流ETF与港股消费ETF形成错位互补。一方面，自由现金流ETF在利率下行周期中具备较高吸引力；另一方面，港股消费ETF持续受益于AI应用落地与消费升级。两者结合可形成“防御+进攻”的组合，前者以自由现金流质量为锚，后者以科技赋能为翼，助力投资者在结构性行情中实现收益与风险的平衡。相关产品：自由现金流ETF（159201）港股消费ETF（513230），联接A/C（017832/017833）国证自由现金流指数2020-2024年完整会计年度业绩为：9.12%、43.81%、1.53%、21.87%、28.07%。中证港股通消费指数2020-2024年完整会计年度业绩为：70.89%、-17.21%、-26.72%、-19.89%、25.22%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云03-14 10:59
又见重磅ETF火速上新！嘉实基金上报国证自由现金流ETF
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发的自由现金流策略可能是中期较为合适的选股策略之一。从资产配置的角度看，当前科技投资浪潮如火如荼，但科技板块弹性和波动也相对更高，在投资组合中配置一定比例的低相关性产品、与之形成分散效应来提升组合抗压能力的需求也日益升温。此次嘉实国证自由现金流ETF的申报既有满足投资者完善资产配置的现实考量，也有持续引导社会资金助力优质企业高质量发展的长远布局。在嘉实基金看来，当前国内经济处于温和复苏周期，流动性相对宽松，政策层面新“国九条”、市值管理新规等也鼓励上市公司分红，要求上市公司增强分红稳定性、持续性和可预期性，利好自由现金流类资产。聚焦自由现金流的ETF产品聚焦财务质量良好的优质上市公司，有助于引导资金流向优质企业，促进实体经济发展，中长期配置价值将愈发凸显。据了解，嘉实基金是国内最早布局被动投资业务的公司之一。截至2月25日，嘉实基金旗下ETF总规模接近2400亿元，旗下产品涵盖宽基、行业、策略等多个种类，包括国内首批跟踪沪深300指数的ETF——嘉实沪深300ETF（159919）、首批中证500ETF——嘉实中证500ETF（159922）、首批跟踪中证A500的ETF——A500指数ETF（159351），以及首批稀土ETF——嘉实中证稀土产业ETF（516105），首批科创板芯片ETF——嘉实科创芯片ETF（588200），市面上唯一一只跟踪沪深300红利低波动指数的ETF产品——红利低波ETF基金（515300）等。值得一提的是，融合了红利和低波因子策略的红利低波ETF基金（515300）及联接基金（A类007605、C类007606）备受投资者青睐。Wind数据统计，截至2025年2月24日，红利低波ETF基金（515300）近60个交易日吸引超13亿元资金净流入。除此之外，包括软件ETF（159852）、科创芯片ETF（562800）、稀土ETF（562800）、稀有金属ETF（562800）、标普生物科技ETF（159502）等10只来自嘉实的细分类ETF产品都在各自细分赛道中规模领先。
金融界02-26 22:09
科技赛道引领“春季躁动”，A500ETF基金(512050)上涨0.52%，成交额超38亿元
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响应新质生产力的需求，同时，行业龙头的选股策略使其汇聚核心资产的能力更强。数据显示，截至2025年1月27日，中证A500指数(000510)前十大权重股分别为贵州茅台(600519)、宁德时代(300750)、中国平安(601318)、招商银行(600036)、美的集团(000333)、长江电力(600900)、兴业银行(601166)、东方财富(300059)、紫金矿业(601899)、中信证券(600030)，前十大权重股合计占比20.32%。 A500ETF基金(512050)，场外联接(华夏中证A500ETF联接A：022430；华夏中证A500ETF联接C：022431；华夏中证A500ETF联接Y：022979)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云02-26 14:19
首只上证指数增强ETF正式发行
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队日常聚焦于主动股票投资框架创新、主动选股策略研究与实战，以及扩展非标数据处理能力并建立系统化动态选股框架，研究成果已被实践于优化公募基金、专户组合的管理。拟任基金经理尚可，博士研究生，2020年3月加入嘉实基金管理有限公司指数投资部任研究员，现管理多只宽基指数产品，经验丰富。第三重源自嘉实基金近26年投研实力积淀及指数化投资平台能力的保驾护航。嘉实基金保有业内规模领先的投资、研究、交易和风控团队，在被动投资方面领跑行业。始于客户至上、业绩为本的初心，嘉实基金打造了从宽基、风格到高景气细分行业的全系列精品，引导社会资金聚焦国家关键领域、助力产业腾飞。作为始终倡导“以深度研究驱动投资”的公募基金，嘉实基金一直致力于主被动结合、探索更聪明的Beta机会，为客户提供全天候交易便利的高效选择，追求更好地分享经济发展的长期回报。老朋友新面貌，“一号”指数信心领航，投上证综指，可以选择增强款——上证指数增强ETF（认购代码562813），2月17日-2月28日开启网上现金认购，敬请关注。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。过往业绩不预示其未来业绩，其他基金业绩不构成本基金业绩的保证。本产品由嘉实基金管理有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。
金融界02-16 15:12
AI智能选股：利用机器学习挖掘潜力个股
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征对预测结果的重要性使用建议此AI选股策略适用于较长期的投资分析。在使用时，建议：使用更多的特征，包括基本面数据（如市盈率、市净率、财报数据等），以提高模型的预测能力。定期更新模型，根据市场变化调整特征和参数。结合多种模型（如SVM、神经网络等）进行集成学习，可能提高预测的准确性。注意模型的过拟合问题，特别是在数据量较少的情况下，可以通过交叉验证来优化。设置合理的预期和止损点，机器学习预测并非完美，需结合市场实际情况。 X用户点评 "AI选股让我找到了一些有潜力的股票，但记得要结合市场分析，不能全靠模型。" - @AIInvestor "在股票市场用机器学习选股时，要注意特征的选择和模型的更新，市场总是变化的。" - @DataDrivenTrader "这个策略在期货市场也能用，但要特别注意数据的实时性和模型的快速响应。" - @FuturesQuant "外汇市场的AI选股需要考虑到全球经济事件的影响，单纯的技术指标可能不够。" - @ForexML "加密货币市场的波动性让这个策略需要谨慎对待，模型可能很快失效。" - @CryptoAI 来源：今日美股网
今日美股网02-08 00:12
机器学习情绪分析选股：结合舆情数据优化交易
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速变化。 X用户点评 "结合舆情数据的选股策略确实能捕捉到市场情绪的变化，但要注意信息的真实性和时效性。" - @SentimentInvestor "在股票市场用情感分析时，要注意新闻的来源和影响力，有时大事件的新闻影响更大。" - @NewsTrader "这个策略在期货市场也能用，但要特别注意市场情绪的波动性和速度。" - @FuturesSentiment "外汇市场的情感分析需要考虑到全球事件的影响，不同地区的新闻可能对市场有不同影响。" - @FXSentiment "加密货币市场的情绪变化极快，这个策略需要实时数据支持。" - @CryptoMood 来源：今日美股网
今日美股网02-08 00:12

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