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Bankless:欧美都想监管稳定币 他们怎么做?
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与美元挂钩的稳定币的使用还能让那些寻求
金融
稳定
的个人受益,在相对较低的通货膨胀率使美元成为受通货膨胀压力的本地法定货币的有吸引力替代品。 尽管机会明显,但巩固美元主导地位和扩大稳定金融工具的使用似乎比美国监管机构目前准备好的长期规划要远得多,但让我们希望能尽快取得更全面的进展。 加密货币持续发展 MiCA对建设者可能带来一些负面后果,但很难想象比目前美国发生的情况更糟糕的结果,因为监管机构在加密货币规则上几乎没有提供任何明确指导。这种不确定性反映在持续停滞的立法(无论是关注稳定币的还是其他方面)和笨拙的执法努力,这些努力对该领域的良好参与者几乎没有什么好处。 这种不确定性迫使美国企业继续在海外扩展业务,正如Gemini最近进军亚太地区和Coinbase在百慕大注册所表现的那样。 如果美国对加密货币的敌意继续,欧盟的监管框架限制一些加密公司,那么我们作为一个行业应该如何继续发展呢?无论我们需要怎样,我们都要继续发展!加密货币是从基层起,加密货币是人们的事物;我们要为自己珍视的理念奋力拼搏。 MiCA可能是加密货币监管的重大飞跃,但现实是加密货币是一个快速演变的领域。加密货币不是一个时刻,为一个刚刚开始展翅的行业制定全面的立法是一个高峻的任务,但却是一个关键时刻。我们作为一个行业应该继续努力,继续发展,适应不断变化的监管环境,以确保加密货币市场的繁荣和成长。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-25
诺安基金一周观察:资金税期波动低于预期,债市震荡偏强
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融机构事件将使得欧美央行的货币政策受到
金融
稳定
诉求的抗衡,黄金市场的中长期的投资逻辑开始演绎。建议投资者积极关注近期黄金价格走势,以更好的入场时点把握黄金的投资机遇。 诺安全球收益不动产:上周公布的美国3月新房开工指数超预期,但销售数据略低于市场预期。制造业数据重回扩张区域或支持工业和特种REITs表现。往后看美联储货币政策对海外REITs市场的影响有望逐步减弱,美联储的加息周期或将进入尾声,但加息对REITs公司经营及业绩影响仍需时间消化。此外,美联储降息的开启或需更多因素触发,其中包括服务业等经济指标进一步走弱、证券市场的大幅震荡等。可以关注随市场调整出现的长期配置机会。对于未来的业绩展望,工业、特种REITs有相对优势。结合对联储货币政策的变化及REITs业绩基本面判断,下一轮行情中首选对利率敏感以及估值调整充分、具备较高成长性行业。
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金融界
2023-04-25
DeFi爆发的下一个推手?一文梳理DeFi信用评级协议
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融风险:这些风险涉及 DeFi 协议的
金融
稳定性
,例如借贷协议中的坏账或极端市场波动影响协议稳定性。 智能合约风险:这些风险涉及 DeFi 协议所使用的智能合约中的漏洞。 链下安全风险:DeFi 协议不仅包括智能合约,其他网络基础设施或应用程序也可能受到破坏,包括网络钓鱼攻击或助记词泄露。 DeFi 风险的具体例子包括: 金融风险 → 流动性风险:这些风险涉及用户在特定交易所或平台上交易资产的能力。在 DeFi 中,流动性风险可能由于交易量不足或资金锁定而产生。 智能合约风险 → 预言机风险:这些风险涉及预言机数据被操纵,导致价格不准确或其他问题。 链下安全风险 → 资金托管风险:这些风险涉及由于私钥存储或安全问题而导致无法访问资金。 智能合约风险 → 智能合约升级风险:当智能合约升级出错时,可能导致资金损失或其他问题。 大家目前最熟知的是智能合约风险导致了 DeFi 的安全问题,但金融风险可能导致更大的损失。 以借贷协议中的坏账为例。在像 Compound 这样的协议中,当借款金额大于以美元计价的总抵押品价值时,账户被认为是无法偿还债务的。如果账户超过抵押品限额,通常会被第三方(如机器人)清算,用户失去抵押品以偿还债务。然而,如果清算没有及时进行,出售的抵押品可能不足以覆盖债务,导致协议内坏账增加。这种情况可能对协议和出借者构成风险。如果未偿还的债务多于可覆盖的抵押品,借款人可能无法提取所有资金,整个系统面临风险。在这种情况下,银行挤兑容易发生。 Venus 是一个例子。5 月 8 日,抵押品因子(Collateral Factor)从 60% 提高到 80%,导致以 XVS 为抵押品的借款增加。5 月 18 日,XVS 的价格突然从80美元涨至145美元,促使借款人出售 XVS 以获利。这导致 XVS 价格急剧下跌,触发清算并导致 Venus 超过 1 亿美元的坏账。选择合适的抵押因子和抵押资产对借贷协议的安全至关重要。 图片来源:https://quillhashteam.medium.com/200-m-venus-protocol-hack-analysis-b044af76a1ae 解决方案 许多项目正在解决 DeFi 领域的金融风险,这是 Web3 世界的一个关键领域。它们为机构投资者和协议提供产品,帮助他们了解潜在风险并在极端市场中管理产品。 三个主要研究领域包括: 风险仪表盘 模拟 信用评级 几个项目适用于这三个解决方案: 风险仪表盘 风险仪表盘是 DeFi 世界的主要解决方案,有价值的数据通常被噪声掩盖。虽然市场数据如交易量、TVL 和市值容易获取,但清算数据和坏账数据更难跟踪。开发人员需要构建数据库来监控 DeFi 项目的核心风险因素。 常跟踪的数据包括: 抵押比率 风险抵押品 总抵押品 供应和借款 清算金额和事件 协议健康状况 活跃钱包 鲸鱼在协议中的 TVL 资产类型 交易数据 预言机 一些项目正在努力弥补现有安全公司,如 CertiK 和 Runtime Verification 留下的空白。 Chaos Labs Chaos Labs 专门从事风险仪表盘,提供市场信息,如不同链上的总借款额、总供应、TVL 和风险抵押品。 他们还提供钱包洞察,允许用户在一个仪表盘中管理钱包清算风险。 Chaos Labs 与 AAVE、BENQI、dYdX、Osmosis、Avalanche、Chainlink 和 Uniswap Foundation 合作,构建更安全的 DeFi 协议。 他们与 BenQi 合作以确保其安全。他们构建了 4 个仪表盘,揭示了区块链上的一些隐藏数据: 风险监控器 veQi 计算器 流动性质押分析 储备面板 风险监控器是确保 BENQI 协议健康的核心仪表盘之一。该仪表盘评估了供应/借款/铸币/储备资产的分布。除分布外,它还包含一些总体数据,如抵押品、借款、清算和活跃钱包。 它提供了不同 BENQI 支持的资产的细分。用户还可以查看按钱包分组的这些数据。在清算选项卡中,用户可以查看最近的清算事件和清算量。 在风险浏览器中,用户可以了解极端市场的情况。输入基础资产的价格变化,浏览器将提供预测的清算数据。 同样,Chaos Labs 也与 AAVE 合作。风险仪表盘提供类似的数据,但提供一些额外的有用数据,例如随着时间的推移,抵押品比率和 GHO 风险的关系。这些仪表盘为用户提供了实时信息,以便更好地了解潜在的风险并作出明智的投资决策。 Apostro Apostro 为协议提供风险仪表盘,重点关注链上监控。通过监测链上协议数据和交易,他们可以提醒用户注意潜在的事故、漏洞和攻击。Apostro 还密切关注极端市场活动和预言机价格,因为预言机价格容易受到操纵。预言机价格操纵是最著名的漏洞攻击手段之一。黑客可以使用这种技术在协议上实施套利。 Apostro 提供三个主要的仪表盘: 风险 预言机价格 市场 Arkhivist Arkhivist 致力于开发以智能合约安全为重点的风险仪表盘。他们允许个人投资者订阅协议页面,智能扫描器会持续监控协议的漏洞利用情况。 Arkhivist 计划提供三个仪表盘: 1. 主仪表盘显示不同协议的安全评分及其在一天和七天内的变化。 2. 显示这些协议中安全漏洞的仪表盘。 3. 分析智能合约交互并进行网络分析的仪表盘。 (备注: IOSG是Arkhivist投资方之一) Solity Solity 收集链上和链下数据,并使用机器学习对基本风险进行量化、规范化和处理。 借助链上和链下数据,Solity 提供定制的风险分析和监控。它关注诸如预言机数据、治理数据、智能合约安全、协议活动和市场波动等数据。 (备注: IOSG是Solity投资方之一) Risk DAO Risk DAO 提供两个仪表盘: 不良债务 金融风险 不良债务仪表盘包括主要协议的不良债务相关信息。用户还可以按日期查看。 金融风险仪表盘因不同项目而异。以下是为 Vesta Finance 制作的一个示例。它提供以下数据: 系统状态 MCRS(最低抵押品比率) 风险参数沙盒 资产分布 稳定性 资产池 清算 预言机价格偏差 DEX 流动性 不同资产池的定性分析 GLP 利用率 通过这些仪表盘,投资者可以更好地了解各种协议的风险状况,从而做出更明智的投资决策。Risk DAO 的目标是帮助投资者识别并降低潜在风险,提高整个加密市场的透明度。 模拟 模拟是传统金融和银行业中使用的一种重要技术。金融机构利用模拟来构建各种市场情景,例如利率或股票价格的变化,以评估其对投资组合的影响。这些模拟使机构能够更好地了解与其投资相关的风险并做出更明智的决策。 金融领域常用的一种模拟技术是蒙特卡罗模拟。蒙特卡罗模拟涉及生成随机变量以模拟各种市场情景。通过运行多次模拟,机构可以了解不同结果的可能性并相应地调整其投资组合。 另一种常见的技术是压力测试,其涉及模拟极端市场情况以评估对机构投资组合的影响。压力测试可以帮助机构识别潜在的脆弱性并在危机发生前采取措施来降低风险。 现在,模拟也成为了解决 DeFi 风险的方法。在这种方法中,项目将一些模型应用于协议。项目首先确定一些重要的风险因素。他们对这些风险因素进行定量分析,并通过逐一调整风险因素来预测潜在的结果。 利用这些方法,模拟可用于以下目的: 抵押品比率 优化手续费 代币排放 极端情况,如脱锚、潜在漏洞 通过模拟技术,DeFi 项目可以更好地了解各种风险因素对协议的影响,并采取相应的措施来优化和降低风险。这有助于提高整个 DeFi 生态系统的安全性和稳定性。 Gauntlet Gauntlet 是一个专注于模拟的项目。他们使用自己的模拟模型来帮助协议找到更好的风险参数。他们与 Compound 密切合作,帮助 Compound 进行市场风险评估,为金库管理做出贡献,优化激励,校准风险参数和升级协议。 Gauntlet 使用三个关键指标来评估 DeFi 借贷协议的资本效率和风险: 风险价值:在不同市场波动性设置下,坏账的第 95 百分位。越低越好。 清算风险:在不同市场波动性设置下,潜在资本清算的第 95 百分位。 借款使用率:抵押品总供应量/借款金额 他们为 Compound 上的所有抵押品制作了一个仪表板。以下是一个关于 $BAT 的例子。 Chaos Labs Chaos Labs 也为客户提供模拟服务。他们拥有基于 Python 的 EVM 模拟环境。他们可以重播链上协议的历史数据。他们的用例如下: 在极端市场条件下预测清算 在极端市场条件下预测流动性 脱锚模拟 压力测试 RiskDAO Risk DAO 为借贷协议提供利率模拟器,以找到长期均衡状态。 用户可以输入借贷协议的几个重要参数,并获得借贷协议的最终状态。 他们还为风险仪表板提供了几种模拟: 带有不同参数的推荐风险参数 极端市场波动下的清算 通过利用 Risk DAO 提供的利率模拟器,借贷协议可以更好地找到长期均衡状态,从而调整利率以提高协议的资本效率和稳定性。同时,通过运行不同的风险参数和极端市场波动的模拟,项目可以更好地评估和管理风险,为用户提供更安全可靠的去中心化金融服务。 信用评级 信用评级是另一种量化评估风险的方法。项目使用用户的链上交易历史为他们生成信用评分。项目可以根据这些评分来判断谁的风险更高,并为他们提供定制化的产品。 信用评级在传统金融行业中是一种常见的做法,用于评估个人、公司和证券的信用状况。信用评级机构的业务模式是为发行债务的实体(包括政府、公司和金融机构)提供关于信用风险的独立意见。信用评级机构根据这些实体偿还债务的能力为其分配信用评级。 信用评级行业高度集中,三大评级机构 - 标准普尔(S&P)、穆迪(Moody's)和惠誉(Fitch)占据市场主导地位。这些机构因其在2008年金融危机中的角色受到批评,因为他们高度评价的一些证券后来被证明一文不值。 近年来,人们对开发依赖大数据和机器学习来评估信用状况的替代信用评级模型越来越感兴趣。这些模型可以比传统信用评级方法包含更广泛的因素,可能在预测信用风险方面更有效。然而,它们仍处于发展初期,可能在获得广泛应用方面面临挑战。 Cred 协议正朝着这个方向努力。他们应用机器学习在以下数据上评估信用评分: 借款历史 账户资产组成 账户健康状况,如账户资产,交易量 互动 信任,如账户归属机构,KYC,ID NFT 等 信贷历史 目前,借款历史仅支持大型链上的少数大型借贷协议。这里有一个详细的覆盖列表。 Insight 目前,解决 DeFi 领域非智能合约风险的三种解决方案是:模拟、风险仪表盘和信用评级。这些解决方案相互补充,共同发挥更有效的作用。 商业模式 这些解决方案仍处于初期阶段,尚未建立明确成熟的客户细分。它们的目标客户可能包括机构、协议和个人投资者,这些客户在遭受攻击时都是受影响的一方。尤其是 DeFi 基金等机构可能会在协议中投入大量资金,因此对了解潜在风险有强烈的兴趣。协议需要安全信息来维护安全并向投资者展示真实性。个人投资者关心安全,因为他们不希望在遭受攻击时损失。 模拟的早期采用者可能是协议。模拟可以是一次性服务,例如在极端市场条件下模拟协议性能,或者是帮助协议定期调整风险和激励参数的订阅服务。随着 DeFi 变得越来越复杂,人类设计和调整这些参数变得越来越具挑战性。大数据是一个不断发展的趋势,可以不断微调参数,提供更可靠、更有利可图的选择。 DeFi 基金可能成为风险仪表盘的早期采用者。尽管对于个人投资者来说,风险仪表盘可能是可选的,但对于 DeFi 基金来说是必不可少的,因为它们在协议中投入大量资金,希望了解潜在风险。如果发生任何攻击,他们希望第一时间获得信息并采取行动,以尽量减少潜在损失。风险仪表盘可以向 DeFi 基金收取订阅费,价格根据使用的仪表盘数量而异。 信用协议可用于评估协议、机构和个人的风险。目前,早期采用者可能是协议。这些协议可以访问来自信用协议的数据,为客户提供不同的服务,例如为具有良好风险状况的客户提供更有利可图的产品。信用协议可以向 DeFi 协议收取 API 使用费和向机构收取信用评级费。 未来 在上一个牛市周期中,投资者关注 APY 而忽视风险。然而,在经历了几个重大项目崩溃之后,投资者现在更加重视风险管理。在考虑风险的同时,整个 DeFi 生态系统的稳定性得以提高。上述项目提供了大量与风险相关的数据,使这些数据易于阅读至关重要。例如,项目可以将风险直接纳入 APY,风险调整后的收益可作为一个有用的指标。 随着 DeFi 协议变得越来越复杂,人类已经不可能准确地追踪所有风险。大数据和机器学习的应用势在必行。模拟将变得与安全审计一样重要,不仅确保智能合约的安全,还确保在压力测试下的经济安全。工程和金融是 DeFi 世界的基石,两者的安全都必须得到保障。 风险仪表盘必须证明其与 Dune 等开源数据仪表盘相比的竞争力。他们需要说服客户付费订阅,而不是依赖 Dune 上的免费数据仪表盘。为了加强竞争力,风险仪表盘目前正在努力: 实时数据 攻击警报 链下数据 然而,他们仍然缺乏定制性,使用户难以根据自己的需求量身定制风险仪表盘。用户可能需要自定义指标,或希望将风险数据整合到他们的数据管道或自动化中。 信用协议仍处于初期阶段,目前只涵盖了一小部分链上数据,这使得新的 DeFi 协议难以在其基础上构建。为了发挥大数据的潜力,信用协议需要扩展其数据集,包括链上和链下数据。这将使信用评级更加可靠和准确。 我们认为,信用协议应扩大数据集,包括链上和链下数据,以发挥大数据的潜力。大数据可以带来更可靠、更准确的信用评级。 另一个重要特性是定制性。DeFi 协议可能希望选择特定功能并调整权重以满足其需求。例如,Avalanche 上的一个协议可能会对发生在 Avalanche 上的交易赋予更高的价值,而不是其他链上的交易。 在传统金融行业中,信用机构对金融行业的稳定性发挥了重要作用。他们对于债券及各类资产进行了分类和评级。其目的是为投资者提供关于债务发行人信用风险的度量。 常见的资产和债务类行为: 债券:企业债、政府债、地方政府债、可转债等 短期债务:商业票据、短期债券、短期存款等 金融工具:资产支持证券(ABS)、抵押贷款支持证券(MBS)、可分离可转债等 银行存款和债务:银行定期存款、同业拆借、大额可转让存单等 保险公司和其他金融机构的债务 国家和地区的主权信用评级:评估各国政府偿还其债务的能力和意愿 企业评级:评估企业的信用风险,包括债务偿还能力、财务状况、经营风险等 信用评级机构会根据各类资产和债务的特点、偿还能力、市场风险等多个因素进行评级,通常使用字母表示,如AAA、AA、A等。评级结果可以帮助投资者了解相关资产的信用风险,并在投资决策中作为一个参考依据。 目前在 DeFi 领域,还没有信用机构大规模的对协议和资产进行风险分析和评级。随着高净资产个人投资人数量的增加,会有更多明确 DeFi 协议和资产的风险等级和风险敞口的需求。对于高风险协议和资产,信用机构将有能力对投资者进行明确提示。投资者可以从风险评级直观且迅速的了解投资标的潜在风险。为了满足这一需求,我们可能会看到信用协议的快速扩张,因为小规模的信用协议很难有能力大范围的覆盖 DeFi 协议。 一个需要考虑的重大风险是,如果信用协议在未来变得流行,当前的信用评级模型可能不再适用。例如,一个具有良好信用评级的钱包在发现可以从某些 DeFi 协议获得大量无抵押贷款的可能性时,可能会恶意行事。随着游戏规则的改变,信用协议的基本假设和模型必须相应地调整。 为了应对这种风险,信用协议需要进行持续监测和模型更新。这可能包括: 预测性模型:开发基于大数据和机器学习的预测性模型,以识别潜在的恶意行为和信用风险。 动态调整:根据市场变化和行为模式的变化,定期调整信用评级模型,以确保其准确性和有效性。 多维度评估:在评估信用风险时,采用多维度的方法,包括链上和链下数据,历史行为和实时行为等,以便更全面地了解潜在风险。 社区参与:鼓励社区成员参与信用评级模型的改进,提供反馈和建议,使其能够适应不断变化的 DeFi 生态系统。 透明度:提高信用评级模型的透明度,让用户和协议了解评级的基本原则和标准,有助于在发现可能的漏洞或不足时进行调整。 通过采取这些措施,信用协议可以在应对未来潜在风险的同时,不断优化和改进信用评级模型,以保持与 DeFi 生态系统的发展和创新同步。 附录 监视资本主义:智能陷阱:https://movie.douban.com/subject/34960008/ 社交媒体批判史:https://book.douban.com/subject/30280097/ 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-25
美元果然重跌!全球17家央行权威指南:激进紧缩时代告终 鸽派转向“看跌”牢不可破
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预计未来几个月将继续下降。这一点,以及
金融
稳定
面临的风险,应该会促使瑞士央行在6月最终加息25个基点,幅度小于之前的加息幅度,将其关键利率调至1.75。这将使总紧缩幅度达到250个基点,远低于其他发达经济体。然后预计将保持其利率不变,直到2024年底。 风险:如果通胀证明比预期更持久,瑞士央行利率可能会进一步上升至2%。 波兰央行 建议:年没有降息的空间,货币宽松政策将于2024年第三季开始。 理由:尽管过去两个季度消费者支出有所下降,但核心通胀的月度增长率与2022年最糟糕的月份一样高。这大概是促使货币政策委员会修改其沟通方式,不再表示愿意考虑在2023年底降息的原因。价格具有粘性,通货紧缩主要是在能源价格上涨逆转的背景下发生的。 通胀远未得到遏制,政策制定者无法在实体经济出现疲软迹象的情况下放松政策。虽然总体通胀率在短期内可能会快速下降,但会放缓,而且NBP的2.5%目标短期内不会出现。NBP 3 月份的宏观经济预测假设利率不变,预计CPI不早于2025年回到目标水平。 风险:市场押注信贷紧缩导致全球经济放缓或当地CPI下滑速度快于预期可能会促使NBP在今年第二季降息,这略微不利。 匈牙利央行 建议:正在形成一个鸽派的支点。 理由:匈牙利央行在基准利率和2022年10月中旬推出的临时目标工具(TTT)之间做出了显着差异,基准利率负责价格稳定。由于匈牙利与通货膨胀的斗争将是一场漫长的斗争,ING认为基本利率要到2023年底才会发生变化。 有效的工具是隔夜快速存款,它具有最终控制权过度市场稳定。近期市场稳定性的积极发展为货币政策转向打开了大门。首先是4月份隔夜回购利率的大幅下调,随后是影响5月或6月18%有效利率的降息周期。 风险:更棘手的核心通胀和不断恶化的风险情绪,只会推迟不可避免的宽松周期。 捷克国家银行 建议:鹰派,2023年降息的空间有限。 理由:通货膨胀率仍然很高并高于目标,捷克国家银行希望在开始利率正常化进程之前看到抑制通货膨胀的进展。新的董事会成员甚至提到,如果工资增长仍然过高,则可能会加息,从而存在工资-通胀螺旋上升的风险。利率正常化似乎只有在通胀明显放缓时才会开始。 风险:如果工资增长明显超过10%,那么CNB甚至可能会考虑加息。 罗马尼亚国家银行 建议:在2023年剩余时间内维持7.00%的利率不变,2024年初首次降息。 理由:除非发生严重的经济衰退,目前未预料到,否则罗马尼亚国家银行最有可能在采取下一步行动之前等待当前的通货紧缩趋势得到巩固,实际正利率可能是转向降息的触发因素。我们认为这在2024年第一季是可能的。实际上,央行已经转向宽松的政策立场,容忍货币市场处于历史高位的流动性过剩。这一直将市场利率推低至关键利率以下,并使6.00%的存款便利比7.00%的关键利率更具相关性。 土耳其中央银行 建议:5月的选举是利率前景的关键催化剂。 理由:虽然经常账户赤字继续扩大,但数据也表明外部融资环境充满挑战,因为几乎所有的赤字都是通过储备来融资的,因为错误和遗漏的资金流入停止了。对于通货膨胀,重建成本的额外财政负担和土耳其中央银行支持立场可能会对已经升高的整体通货膨胀造成进一步压力。我们看到预算赤字扩大,12个月累计占GDP的比重上升至2.4%,而去年年底为0.9%,这些指标表明需要重新平衡经济。 风险:当前的政策设置不仅依赖于低利率,还依赖于选择性信贷政策和“自由化战略”。选举结果将决定我们是否会看到对低利率的偏好继续,或者看到通过调整政策利率转向货币政策正常化。 中国人行 建议:除非经济意外恶化,否则中国人民银行不会再放宽政策。 理由:2023年第一季GDP同比增长4.5%,高于预期,3月份零售额同比增长10.6%,表明国内经济有望复苏。 风险:尽管3月份的数据显示出现反弹,但中国的出口总体上一直在收缩。出口需求疲软可能会给制造业工资带来压力,并在临近年底时放缓消费增长。中国人民银行可能会通过降低存款准备金率来先发制人地降低利率和/或注入额外的流动性以支持基础设施项目。这应该有助于地方政府抑制提供投资的利息成本,因为它们的财政能力在复苏中期仍然很弱。 韩国银行 建议:韩国央行不再以当前3.50%的利率加息,今年第四季将首次降息。 理由:预计全年通胀率将下降至2%。 风险:由于围绕全球大宗商品价格的不确定性,预计韩国央行暂时将保持强硬立场。如果通胀变得比预期更棘手,韩国央行可能会在明年晚些时候降息。 印度尼西亚银行 建议:印尼央行在今年早些时候将利率维持在5.75%不变,但降息可能只会在第三季末发生。 理由:价格压力有所消退,但总体通胀仍远高于目标,这应该会将潜在的宽松政策推迟到9月左右。 风险:通胀下降更为明显以及印尼盾进一步走强,可能为央行将首次降息提前至第三季度初打开大门。
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会员
小萧
2023-04-25
金色早报 | 上海:继续清理整治虚拟货币“挖矿”活动
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及其影响宏观经济稳定的方式的文件,以及
金融
稳定
委员会关于加密资产的
金融
稳定性
的报告,将在7月份的G20会议上讨论,届时各国财政部长和中央银行行长将举行会议。 ▌Meta将在纽约市裁员343人 金色财经报道,美国纽约州劳工部一份文件显示,Meta Platforms将在纽约市办公室裁员343人,员工已于4月19日得到通知。 重要经济动态 ▌美联储5月加息25个基点的概率为98.9% 金色财经报道,据CME“美联储观察”:美联储5月维持利率不变的概率为1.1%,加息25个基点的概率为98.9%;到6月维持利率在当前水平的概率为1%,累计加息25个基点的概率为90%,累计加息50个基点的概率为8.9%。 金色百科 ▌搬砖 一种生动而幽默的说法,学名套利。所谓搬砖,就是指当不同的比特币交易平台存在着价差时,“搬砖工”发现这一情况,在价低的平台买入比特币,再到价高的平台卖出比特币,从而赚取低风险差价的一种投机行为。 免责声明:金色财经作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-25
全球金融风险正在累积而不是去化
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但会加大债务负担和进一步降低资产价格,
金融
稳定
无法维系,自然也会危及到经济的稳定增长;但不有效提高名义利率则无法降低高企的通胀,不利于稳定通胀预期甚至存在通胀预期失锚风险,加大降低通胀的难度,最终结果可能还是被迫大幅提高利率,以经济衰退甚至金融危机为代价换取通胀的下降。因此,短期内全球经济为实现“三难困局”的软着陆,不确定性和风险在增加。在中长期内,全球经济低生产率、低增长、高债务,叠加地缘政治风险加大,全球金融风险正在累积、在加速,而不是在去化。累积金融风险的集中释放,应该只是时间早晚问题,全球经济或金融危机的发生或许不会简单重复,但可能会压着相同的韵脚。引发风险集中释放的导火索,具有很大的不确定性和随机性,但预测这种导火索并不那么重要,重要的事情是做好危机前的应对准备,如加力推进创新驱动下的“再工业化”进程。
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金融界
2023-04-24
比特币失守3万关口大跌 或面临继续下行风险
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rex。 其次,美国财长耶伦宣布了美国
金融
稳定
监督委员会(FSOC)的一项提案,其中提到“对非银行金融公司进行更严格的审查”,被认为剑指加密货币领域。 比特币(BTC)上周在传统金融市场环境稳定的情况下,对美国监管方面利空做出了明显的下跌反应。作为典型的投机性资产,这种反应并不意外,毕竟比特币年初以来的反弹幅一度接近90%,结利盘导致的下行压力不可避免,并且不能排除进一步回吐的可能性。 比特币(BTC)走势技术分析:关注26800-27200区域支持 日图显示,比特币(BTC)上周未能站稳30000继续上行,反而在失守后大幅回落到了此前震荡区间内,短期关注区间底部26800-27200区域的支持作用,若能持稳该区域比特币或将反弹修正,上行初步阻力关注区间顶部29000附近,突破往上或将重新指向30000关口。 但是,若比特币走弱失守26800-27200区域支持,则可能面临进一步下行空间,往下可能将指向25000以及24000等潜在支持位。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-24
日本央行行长植田和男:过早讨论扭转YCC政策可能令市场感到迷惑
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金组织(IMF)在4月11日发布的全球
金融
稳定
报告中表示,日本央行应加大其债券收益率曲线控制(YCC)政策的灵活性,以防止以后的政策突然变化引发市场剧烈反应。 IMF表示,日本央行收益率控制政策的变化可能会通过汇率、主权债券期限溢价和全球风险溢价影响金融市场。 IMF在报告中表示:“尽管在收益率曲线控制政策上允许更大的灵活性,可能会对全球金融市场产生一些影响,但这种变化不仅是实现货币政策目标的必要条件,而且可能有助于防止日后政策突然变化,从而引发更大的溢出效应。” 植田和男在4月上旬就职记者见面会曾表示,在当前经济形势下,日本央行的收益率曲线控制(YCC)和负利率政策是合适的。这表明日本央行货币政策框架暂时不太可能发生重大变化。植田和男还会见了日本首相岸田文雄,他们一致认为,目前没有必要修改日本央行与政府的2013年联合声明。
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金融界
2023-04-24
美国发生多起“高调违约”!大摩示警4.5万亿商业地产危机 富国银行不良贷款激增50%
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地产描述为“焦点事件”。 IMG最新的
金融
稳定
报告警告说,房地产价值下跌、金融状况收紧和市场流动性不足的有害组合可能会导致借款人难以为不断增加的到期贷款存量进行再融资,从而导致违约率急剧上升。 但拥有3320亿美元房地产资产的全球最大房地产投资商黑石集团总裁乔纳森·格雷(Jonathan Gray)表示:“这里的积极因素是,大部分商业房地产仍然表现良好,如物流、酒店、出租房屋和数据中心。” 格雷通过黑石集团的房地产部门成名,并强调了房地产投资的广泛持有。“商业地产广泛分布在大银行、小银行、保险公司、政府机构、证券化和抵押房地产投资信托基金中,我不认为这是人们所说的那种系统性问题。”
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颜辞
2023-04-24
深夜突发的一场大跌!耶伦剑指比特币审查 美国证监会:加强审核“加密货币证券”
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次出现银行业动荡,周五晚间在会议上宣布
金融
稳定
监督委员会(FSOC)提出的一项新框架,旨在提出一种更全面的方法来识别和解决
金融
稳定
方面面临的威胁,其中便包括对非银行金融公司进行“更严格的审查”。 (来源:美国财政部官网) 加密货币行业预计可能将受到此政策影响,面临更严峻的审核环境。耶伦强调:“紧急干预至关重要,但监督和监督制度的建设也不容忽视,它可以防止金融动荡的发生和蔓延。” 该提案推翻发布在2019年前美国政府时期发布的指引,当时,该指引使得对冲基金和保险公司等非银行金融公司很难被定义为具有系统重要性的公司。耶伦继续补充:“指定工具是金融危机后我们的应对全球金融市场的主要方法,这是一种新的预防工具,可以解决非银行金融公司可能造成的系统性风险。” 加密货币市场担忧的是,在这个新框架下,若非银行金融公司的倒闭对
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构成威胁,FSOC则有权将其认定为具有系统重要性的公司,“这将直接赋予美联储监管权”。被指名的金融公司将面临两个阶段的评估,FSOC将从监管机构和公司内部收集资讯,然后再进行决议投票,公司在这阶段也可要求举办听证会。 此外,美国证监会周五也警告资产经纪人和投资顾问,在提出加密货币建议时需要谨慎加强审核,以确保风险产品符合客户的最佳利益。最新公告显示,美国证监会重申资产投资顾问对客户的职责,并特别点名加密货币。 (来源:美国证监会官网) (来源:美国证监会官网) 美国证监会认为,直到2022年,他们都在规定和指南中基本忽略了加密货币。“某些产品更复杂或具有额外的风险特征,这可能使公司及其金融专业人士更难以理解,加密货币证券就是其中一个例子。” 因此,最新指导方针显示,经纪人及顾问在向客户提供相关产品和服务之前,必须彻底了解与某些投资产品相关的风险,包括加密货币或该机构定义的“加密资产证券”。同时在向客户谈论到加密货币时,须确保他们建议的用户已完全了解介绍的产品,且该加密货币产品是否对客户的财务情况有必要性。 继Silvergate、硅谷银行和Signature Bank倒闭后,美国各家银行对加密货币更趋谨慎。周四,据提交给美国证监会的文件,大都会商业银行(Metropolitan Commercial Bank)接近于完全退出加密货币市场,仅剩下2.785亿美元的加密货币相关存款。 “我们之前宣布的退出加密货币相关垂直领域的工作几乎完成,”该文件称,并指出截至3月31日,其核心存款总额不包括加密货币客户为49亿美元。其母公司Metropolitan Bank Holding(MBH)在1月份宣布,在行业近期发展和监管压力之后,它将终止与加密货币相关的服务。#NFT与加密货币# 延伸阅读:币圈大量美元储备转移!纽约梅隆紧急声明:不是加密货币银行
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小萧
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2023-04-22
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