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ETF日报｜重启AI叙事？海内外算力共振，大数据产业ETF领涨3.6%，高“光”159363放量逼近前高！港股AI强势，513770创新高
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-W接力领涨4.48%，昨日大涨9%的阿里巴巴-W盘中一度涨超1%续创四年新高，港股AI核心工具——港股互联网ETF（513770）场内价格继续攀升，收涨0.93%创收盘新高，全天成交额10.41亿元，环比放量77%。中信证券近期发布研报称，国内外算力持续创新演进，重申持续看好英伟达链景气引领与国产AI创新迭代。海外Oracle等需求侧进展不断，OCS等技术创新持续涌现，国内以华为为代表的国产AI算力亦不断创新迭代。建议关注：①算力产业链；②通用Agent应用；③垂直Agent应用。【ETF全知道热点收评】重点聊聊创业板人工智能、大数据产业和港股互联网等行业主题ETF的交易和基本面情况。一、多事件共振，创业板人工智能ETF（159363）放量逼近前高，新易盛领涨6%！标的指数近1年牛冠创业板创业板续创3年多新高，人工智能赛道带头冲锋，创业板人工智能指数收涨2.5%直逼前高！算力+AI应用双双活跃，成份股大面积飘红。算力方面，光模块龙头新易盛领涨超6%，润泽科技、光环新网、中际旭创等多股跟涨超2%；AI应用，芒果超媒、昆仑万维领涨超7%，拓尔思、易点天下、华策影视等跟涨。热门ETF方面，同类规模最大、流动性突出的创业板人工智能ETF（159363）开盘一度下探2%，随后快速逆转反弹，场内收涨2.49%逼近前期高点，日线连涨五日！全天放量成交超17亿元，量能环比翻倍激增！综合市场信息来看，创业板人工智能放量上攻或有多重催化，算力+AI应用均有催化： 1、资本开支催化：北美方面，结合各家厂商定性与定量指引，机构预计北美四大CSP（云厂商）2026年合计资本开支为4613亿美元，同比2025年+20%；国内方面，阿里巴巴近期在云栖大会上表示，将积极推进3800亿的AI基础设施建设，到2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。 2、AI商业闭环初现：从海外看，Google、Oracle等海外厂商逐步实现AI应用商业闭环，推理需求爆发+资本开支长期展望乐观背景下，算力基础设施投入进一步释放，成长趋势持续向好，光模块相关公司有望深度受益。 3、大模型持续突破：通义千问Qwen公众号消息，阿里巴巴推出Qwen3-Max——阿里巴巴迄今为止规模最大、能力最强的模型。目前，Qwen3-Max-Instruct的预览版在LMArena文本排行榜上位列第三，超越了GPT-5-Chat。聚焦AI主线，中信证券表示，2025年下半年AI主线创新继续，带动产业链上下游落地提速，景气创新方向频出，驱动行业加速成长，建议继续重点布局“AI主线”，看好AI应用及算力板块机遇。就光模块等算力方向，国盛证券近期研报指出，海外AI算力领域的大额订单与强劲需求表明，光模块行业的基本面依然稳固，AI驱动的算力扩张周期远未结束。海外巨头加速部署，AI算力军备竞赛升级，光模块需求逻辑未变，景气度持续上行，中长期依旧坚定看好光模块赛道。时间拉长，受光模块等算力硬件景气度驱动，创业板人工智能作为创业板“明珠”，近1年领涨一众创系列指数。根据国证指数统计，“924”一年来，创业板指累计上涨97%领跑全球主要指数。从创系列指数来看，创业板人工智能该区间内累计上涨174%，强势领涨创业板各指数。来源：国证指数，统计区间2024.9.24-2025.9.24。创业板人工智能指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。把握以光模块为核心的AI算力机会，建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数逾七成仓位布局算力，超两成仓位布局AI应用，高效捕捉AI主题行情，并且重点布局光模块龙头“易中天”，光模块含量超51%。（截至2025.8.31）同类比较看，截至9月24日，创业板人工智能ETF（159363）最新规模超45亿元，近1个月日均成交额超11亿元，在跟踪创业板人工智能指数的6只ETF中高居第一。二、大涨3.6%！大数据产业ETF领跑全市场ETF！重磅政策利好+阿里扩张布局，516700上探阶段高点！或由于重磅政策迭出+阿里全球扩张布局，聚焦数据安全领域的大数据产业ETF（516700）场内涨幅盘中上探4.59%，收涨3.6%，收盘涨幅霸居全市场ETF第二，上探2023年6月以来的阶段高点，全天成交额近4000万元，环比激增426%。值得关注的是，大数据产业ETF（516700）场内宽幅溢价，收盘溢价率达0.35%，显示买盘资金更为强势！伴随成交放量，或有资金进场布局！成份股方面，天下秀、浪潮信息涨停，中科曙光、用友网络涨超6%，科华数据、拓尔思、易点天下等个股跟涨。大数据产业缘何狂飙？重磅政策利好和企业扩张布局，或是主要原因： 1、政策方面，商务部等8部门联合印发《关于大力发展数字消费共创数字时代美好生活的指导意见》，支持在自贸试验区、海南自由贸易港等地区建立国际数据中心和云计算中心，面向各类有需求的企业提供数据处理服务。此前，9月22日，国内首部聚焦于数据安全与个人信息保护社会责任的国家标准——《数据安全技术数据安全和个人信息保护社会责任指南》发布，为各类组织在数据安全领域的创新实践，提供了“如何做”的清晰路径。 2、企业方面，阿里巴巴在云栖大会宣布追加投入AI基础设施建设，计划在巴西、法国等地新建云计算地域节点并扩建多国数据中心。市场分析人士指出，政策利好直接刺激了云计算基础设施的增量需求预期，头部企业的全球化扩张计划则印证了行业长期景气度。阿里3800亿元级的投入将显著带动服务器、数据中心建设等产业链环节，而国际节点的增设也利于国内云服务商抢占海外市场。华西证券认为，当前AI技术加速迭代，使“可信、可控、安全”的数字底座建设成为时代刚需。在工业、教育、医疗、金融、法律等场景下，开展安全性和可靠性测试是当前首要且关键的重要任务， AI+安全领域布局持续深入，市场空间广阔。【数据安全为王，科技自立自强】聚焦数据安全领域的大数据产业ETF（516700）被动跟踪中证大数据产业指数，重仓数据中心、云计算、大数据处理等细分领域，权重股汇聚中科曙光、科大讯飞、紫光股份、浪潮信息、中国长城、中国软件等龙头股，看好科技自主可控方向的投资者，或可重点关注这三方面的催化： 1、高层号召“科技打头阵”，新质生产力方向有望突围； 2、数字中国顶层设计，激活数字生产力，国产替代进程加快； 3、乘风信创热潮，信创2.0有望加速，科技自主可控前景广阔。三、放量突破，港股互联网ETF（513770）再探新高！17系列今晚发布，小米集团大涨4% 今日港股AI延续升势，小米集团-W接力领涨，盘中一度涨逾5%，收涨4.48%；哔哩哔哩-W涨超2%，快手-W涨逾1%，腾讯控股、美团-W跟涨。昨日大涨9%的阿里巴巴-W盘中一度涨超1%续创四年新高，短线微调收跌1.15%。热门ETF方面，港股AI核心工具——港股互联网ETF（513770）场内价格继续攀升，盘中一度涨近2%，刷新历史新高，收涨0.93%，全天成交额10.41亿元，环比放量77%。消息面上，今日晚间7点，小米将正式发布全新旗舰手机小米17系列，全新17系列将搭载小米澎湃OS3，并首发第五代骁龙8至尊版。小米17被称为“史上最强标准版旗舰”， ProMax更是被冠以“小米史上最强巅峰科技影像旗舰”的称号。此外雷军还将带来他的第六次年度个人演讲，主题是《改变》。大和证券表示，小米集团未来三年发展目标明确，预计总收入有望达到7000亿元。其中，智能电动汽车业务将成为关键增长引擎，目标年交付量达到100万辆。阿里云栖大会昨日开幕，阿里巴巴AI战略再加码，宣布在3800亿的基础上追加投入，与英伟达合作Physical AI，并发布七款大模型。中金公司认为，阿里云具备人工智能时代的全栈能力，从通义大模型等AI服务平台到中国第一的AI基础设施和计算网络，阿里云具备领先的供给侧优势和开发者黏性，随着AI需求持续发展，阿里云将在各个维度受益，看好阿里云商业价值的持续释放和对公司估值的持续提振。近期互联网龙头利好催化不断，机构指出，从AI进展角度看，港股互联网公司可以分为两类，一是以通用大模型和云计算为核心方向，代表性公司有阿里巴巴、腾讯等；二是以垂类应用为突破口，代表性公司有美图、快手等，两类公司的AI业务正迎来快速发展期。招商证券表示，互联网板块仍是港股最具弹性的主线，流动性宽松提振估值，AI预期替代“内卷竞争烧钱”叙事。阿里、腾讯的云业务在行业顺风环境下超预期高速成长，科技巨头盈利支撑强劲。自研AI芯片训练大模型或重塑全球AI芯片竞争格局，增强变现能力可持续性。华泰证券表示，在美联储新一轮宽松周期开启、中美关系缓和、互联网及科技新一轮进展启动下，港股情绪或仍有进一步改善空间，科技板块或依然处在布局区。值得注意的是，港股互联网ETF（513770）及其联接基金（A类017125；C类017126）跟踪中证港股通互联网指数，阿里巴巴-W、腾讯控股、小米集团-W是其前3大权重股，最新权重占比分别为18.11%、15.29%、12.15%，前10大持仓汇聚各领域互联网龙头公司，合计占比超72%，龙头优势显著，为港股AI核心标的。今年以来，在AI概念加持下，互联网板块的弹性明显更高，中证港股通互联网指数较恒生科技指数明显超额，领涨弹性突出。注：中证港股通互联网指数近5个完整年度的涨跌幅分别为：2020年，109.31%；2021年，-36.61%；2022年，-23.01%；2023年，-24.74%；2024年，23.04%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。此外互联网估值更低，中证港股通互联网指数最新市盈率PE仅26.19倍，位于近5年30.61%分位点的中低位水平，不仅显著优于美股、A股科技，比同期恒生科技市盈率历史分位（36.02%）还要低。港股互联网ETF（513770）最新规模已突破115亿元，创历史新高；年内日均成交额超6亿元，支持日内T+0交易，不受QDII额度限制，流动性佳！来源：沪深交易所等，截至2025.9.25。提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。风险提示：大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31，发布于2016.10.18；创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11；港股互联网ETF被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，大数据产业ETF风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，港股互联网ETF、创业板人工智能ETF华宝、科创人工智能ETF华宝风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。
金融界09-25 20:40
高德 “硬刚” 点评: 又要来一场阿里笑、美团哭吗？
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几日前，$阿里巴巴(BABA.US) 于 9 月 10 日公司周年庆当日，正式以旗下高德 App 为载体推出了 “高德扫街榜”，一个目前主要包括美食、酒店、景区三大类的本地商家推荐榜单。在外卖大战依旧如火如荼之际，阿里上线 “高德扫街榜” 的举动，无疑被很多人视为阿里正式进入美团另一核心板块 -- 到店业务的发令枪。虽然该项目才刚刚上线，高德 App 内的功能和页面设计也还相当简陋。前段时间宣布的在 “扫街榜” 上初期约 10 亿的补贴规模，也清晰表现出阿里在到店上还只是初步试探阶段。目前远没到需要且能够去判断阿里的 “扫街榜” 能不能成功、或者说打赢美团点评的时候。但在阿里已在到家业务（外卖和闪送）上倾注了大量资源并获得了初步的成绩，管理层也明确表示集团中期内的核心目标之一，是把国内电商业务做成一个无所不包的 “泛消费” 大平台的情况下，到店业务显然是一个阿里势必要做，且未来几年内有概率会持续投入的业务。海豚也就趁此机会谈谈对阿里高德扫街版的初步看法。以下为详细内容：一、高德扫街版背后是什么大棋？如引文提到的，阿里此次在到店业务上的 “重启” 仍在早期尝试阶段，现在尝试去预判结果的意义不大，反而更多应当关注此时选择再度发力到店业务背后的动机，可能追求的目标是什么，对集团整体而言有哪些潜在的利好。结合先前阿里二季度业务中管理层的发言和海豚自身的看法，我们认为阿里此举背后的意图应当包括： 1、到家 + 到店联动，加强本地生活供给联动：首先，目前阿里在到家业务（餐饮外卖 + 即时零售）上已做了高额投入 -- 预期三年每年 500 亿的投入，并取得了不俗成果（8 月日单量月 8000 万，和美团的差异已比较有限）和市场极高关注度的情况下。阿里顺势进入和到家业务相辅相生的到店业务，海豚认为属于 “顺水推舟” 可谓是预期之中，势必会做的举动。毕竟到家业务和餐饮到店业务，在供给端和需求端相当程度上可以相互复用。由于到店和到家服务的商家和消费者近乎是同一批，到店和到家业务双线推进，一方面可以帮助更快的拓展覆盖商户数量，加强商户与阿里本地生活平台的绑定程度。另一边，本地生活商户供给和使用场景的丰富，也会促进培养消费者使用阿里本地生活服务心智和使用频率。让阿里本地生活业务供需两段的双边飞轮运转起来。 2、拉上飞猪，联动酒旅：此外，本次高德扫街榜发布的三大榜单，不仅包括餐饮相关的美食榜，同时也有酒店榜和景点榜。先前阿里组织架构变动时，唯独挑选出了饿了么外卖和飞猪酒旅业务并入了核心的中国电商板块内，但此前阿里主要精力都放在了到家业务上，在飞猪酒旅上并无太多动作。而此前电话会上，阿里最高管理层明确公司中期内的最大战略目标之一，就是构建一个 “无所不包” 的大消费平台。因此高德扫街榜的意图不仅是促进到店和到家业务，也是阿里将酒旅业务也更有机融入到整个国内电商生态内，意图实现交叉导流效果。 3、集团新的流量入口：和阿里最初决定大力做到家业务的逻辑类似，在集团整体层面，到店业务也有作为集团整体流量入口的潜在功能。不过根据专家调研，美团 App 整体略超 5 亿的月活用户中，到店业务的月活跃用户数大约在 2 亿上下（无准确数据，仅供参考）。且相比于外卖业务约 5 次上下的月下单频次，到店业务的使用频次约在每月 1~2 次。无论从活跃用户数还是人均下单频次上，到店业务的引流作用可能会弱于到家业务。二、高德地图做入口，是另辟蹊径吗？当然上文提及的目标更多是愿景，目前尚无法判断最终能实现多少，为阿里带来多少增量价值，又会对竞争对手美团产生多大的影响。但从阿里以高德或者说地图导航来承担到店业务入口职能的这个选择，窥探一二阿里可能在到店业务打法上与竞争对手的异同，以及可能的影响。 1、高德只做分发不做交易？作为后文讨论的基础，到店这个生意的商业模式主要的功能是什么？海豚认为概括来说，到店业务的职能可以分为两个部分 -- 信息聚合功能和交易平台功能。前者最佳的范例即大众点评（以及海外的 Yelp 和谷歌地图），主要提供商家的信息和对应消费者的评价，辅助消费者进行决策。而后者的范例则是美团创立之初时的核心业务 -- 卖团购券，提供线下到店商家产品/服务在线上售卖的功能。随着美团和大众点评在 2015 年合并这一标志事件，目前国内成长起来的到店平台普遍是将信息分发功能和交易功能融合在一起的。但略显不同的是，此次阿里宣布高德扫街榜在信息分发上 “永不变现”，即不通过商家广告竞价的模式，以避免商户花钱 “扭曲” 排名或用户评价。当然，高德榜单也还是会有交易端的变现即团购业务，不过这是由淘天旗下的另一个团队负责，看起来高德团队只是会给团购提供入口，但不会以此作为自身的工作 KPI。 2、高德、美团、抖音各有什么不同？因此，我们也就先专注于在信息的分发功能上（阿里新的团购业务也还没有全量上线），通过对比的方式来看看以地图为首要入口的阿里到店业务，与其竞争对手美团和抖音的主要差异点在哪？首先，根据阿里自身表述，美团大众点评的主要痛点之一，是用户点评存常见注水或刷单的情况，导致用户评分失真，降低了有效辅助消费者决策的能力。因此，高德明面上主要的差异之一，就是凭借能实时精准获知消费者定位信息的优势，引入更客观的多种行为数据（如导航去某餐厅的人数、导航距离、回头客数量等指标），从而为消费者提供更客观真实的商家评分。一方面，海豚认为基于较难造假的位置信息（相比主观的个人评价）得出的推荐无疑有其价值，但对商家点评中 “含水量” 的高低能不能构成决定到店业务成败的核心因素，海豚暂时持保留态度。相比之下，沿用之前美团 vs.抖音时的分析框架，海豚认为以信息分发为核心功能的到店业务的主要差一点更多在于：a.商家信息分发的模式，更倾向于 “人找店” 还是 “店找人”；b. 在辅助消费者进行到店消费决策时，平台介入节点更靠前还是更靠后。从高德、美团和抖音三个平台各自的特点看，抖音属于典型的 “店找人”+ 介入节点相对靠前（种草阶段）；美团则属于 “人找店”+ 介入节点相对靠后（临近消费）；而高德扫街榜目前来看处于前两者的中间位置，属于更偏 “店找人”+ 介入节点也相对靠后。而上述这些差异，从各家 App 的页面布局和信息展示逻辑中就能窥知一二，具体来看： 1）“百科大全” 式的美团在商家信息和评价上有最多积累的美团，在展示方式上是以传统但高效、易检索的图文模式，类似一个到店商家信息的 “百科大全”。在页面布局上，美团也进行了最为详细的分类，例如将偏交易的 “团购”，和偏信息分发的 “美食”，“休闲娱乐” 等都设立单独入口。在二级界面内，同样会提供更近一步的详细分类，帮助消费者便捷、高效的检索、发现自己所需的门店。而美团这种 “百科大全” 式的形式，决定了消费者更多是 “人找店”，有了相对明确的目标或潜在意愿后，主动到美团上进行搜索。也因此，美团的到店业务模式转化率最高，最贴近交易。 2）以视频为特色载体，但殊途同归的抖音相比之下，抖音切入本地生活早期时，则更多是借助其优势所在的短视频和直播。消费者随机刷到介绍餐厅或者到综商家的视频，产生兴趣再通过视频附带的链接参看进一步的信息或购买团购券。这种模式就是“店找人”，通过短视频的算法结合模糊的地址信息，将到店商家的信息推送到可能感兴趣的用户眼前。由于这种模式下并非是用户主动搜索，更可能是视频给消费者种草、创造了需求，而非消费者先有潜在需求再进行查询的链路。不过海豚也发现，从 2018 年初步尝试到店业务到今天，抖音也已经搭建起了类似美团那样 “百科全书” 式的到店业务搜索界面。抖音到店业务主界面目前也同样提供了搜索、榜单和多种分类入口（餐食、休闲、景点、酒店、美护等大分类）。进入二级界面后同样有更进一步详细的小分类。可见随着到店业务的发展成熟，在短视频这个特色的载体外，抖音同样也补上了更贴近交易的 “人找店” 模式。根据专家调研，虽然抖音目前覆盖的到店商家总数可能仍稍逊于美团，但这已只是量而非质的差距。 3）以地图为载体的高德有不同？相比两位竞争对手，可以看到高德目前的到店业务界面和布局都尚处在比较早期和 “简陋” 的状态。进入“高德扫街榜”，目前尚只有榜单这一种分发模式，暂没有详细的分类检索功能，覆盖的门店数量看起来也比较少。可见现阶段高德扫街榜目前是更倾向于 “店找人” 的信息分发模式，依据用户精准的位置信息向用户推荐门店。相比抖音基于短视频的 “店找人”，可以预见高德的劣势是没有抖音那么高的流量（毕竟没什么人会闲来无事刷刷地图），无法凭借巨大的流量优势帮助商家迅速增加曝光，触达大量新用户。优势则是高德获取的地址信息比抖音更加精准，因此高德逻辑上（在门店数量丰富后）能更加精准且更下沉推荐门店。不会像抖音特色的视频渠道，更多适合于连锁型门店，这类一方面有能力承担视频获客更高的成本，另一方面又有较高的门店数量和覆盖来弥补视频推荐不能精准定位的缺陷。类似的，由于逻辑上当用户使用地图查看门店时一般也已有潜在的消费意愿，且可选的范围也大多限定在了周边 3~5 公里内有限的门店，因此高德扫街榜触达消费者的转化率逻辑上应当会高于抖音的短视频，更接近美团。即我们前文总结的更偏 “店找人”+ 更贴近交易前的组合。小结上文，可见三个平台在 “人找店还是店找人” 和 “临近还是远离消费” 这两个因素上，各自采取了不同的组合，确实各有特点，因此逻辑上应当都会有各自适配的优势场景和用户群体（当然还是有多寡之分的）。不过，从抖音的例子来看，海豚认为随着业务的发展成熟和商户信息的积累，高德迟早也会推出类似美团 “百科全书” 式的检索性界面。三个平台大概率是殊途同归，在保留一定差异化的同时，三个平台在内容和形式上会越发的趋同（类似于当前的电商行业）。三、他山之石，高德能做成 “谷歌版” 到店吗？高德后之后觉进军一个用户心智和习惯早已成熟的到店赛道，真有希望砸到大众点评的招牌吗？地图分发本地生活信息 vs 用户点评平台分发本地生活信息的战争，其实国外早已发生。我们来参考一下：在海外市场，地图类应用—Google Map 和海外版大众点评 Yelp，竞争到店信息分发市场的情况，很早之前就已经对决过。不过与国内是美团 + 大众点评这类专用型 App 最终夺得了国内到店行业的主要份额不同；海外则是 Google Map 这种综合性入口击败了专用性的 Yelp，成为了海外最主流的到店信息分发平台。 1、为何海外的大众点评 Yelp 输给了 Google Map？首先从产品角度，海豚在下图中分别展示了 Yelp 和 Google Map 各自在到店信息分发上的页面布局和内容情况。概括来看，除了配色及布局上的一些细微差异外，Yelp 和 Google Map 两者之间，在 “人找店” 的推荐逻辑和信息的展示形式上几乎是一模一样的。都是以实时的位置为底层信息，结合用户搜索的门店类型，提供地图标点 + 图文列表式的门店推荐。点入某门店后，提供的简要介绍、联系门店方式、用户点评、菜单信息，和部分门店支持的线上预约或外卖服务等功能也基本一致。那么在两者的产品本身没有明显差异的情况下，又是什么原因造成了更早专注于到店的 Yelp 却被 Google Map 后来居上？结合海外相关研究，海豚认为主要原因是： 1）Yelp 自身的发展失误：虽然 Yelp 早在 2004 年就已成立，是欧美地区第一批专注于到店信息分发的公司，在门店信息和用户点评上有先发的数据积累。但 Yelp 以下的几个关键失误葬送了其先发优势： a. Yelp 的功能一直局限于 “点评”，没能像美团一样拓展出包括点评、团购、外卖、酒旅等业务的综合本地生活平台。导致公司一直只是个垂类小平台，资金和技术等资源都比较有限。 b. Yelp 也犯了众多早期互联网公司共同的战略失误，没能及时将流量从网页端向 App 端导流，措施了互联网移动化的先发红利期。 c. 正由于Yelp 的业务和变现渠道单一，近乎完全依赖于向商家收取的广告费用。变现压力下，导致 Yelp 爆发了折叠未投放广告类的商户的丑闻，明显打击了其作为门店评价平台的公信力。 2）由于上述 Yelp 经营的失误，没能像国内的美团一样，成为一个头部的综合性平台，导致后续面对巨头 Google Map 在到店信息分发上的竞争时，基本没有抵抗之力，背后的原因则是： a. 流量的降为打击：对照来看，国内的美团，虽也是垂类专业型凭借，凭借多元的业务布局，拥有 5 亿以上的月活用户，自身就是国内最大的流量源之一。即便不及抖音、淘宝等更大平台，但也不会被碾压打击。再看 Yelp，自身业务和规模单薄，自有活跃用户也仅在千万量级，无法靠自身创造足够的流量，需依靠包括其竞争对手在内的 Google 等其他大平台引流。相比之下，Google 的用户量级在 10 亿以上，对 Yelp 是绝对的碾压。且可以截断或减少给 Yelp 的引流，转而扶持自身 Map 的到店信息分发。 b. 内容和信息本身并不构成壁垒：由前文展示，可以看到Yelp 与 Google Map 二者间在页面设计和内容展示基本是一致的，并不能构成明显的差异化和排他性。因此虽然 Yelp 在门店信息和用户点评等内容上有阶段性的累积优势，Google 凭借绝对的用户体量优势（越多人使用就能越快的积累评价等信息），在门店信息累积上的劣势，可以在较短时间内就被抹平。 3）小结：通过 Yelp 的经验，可以看到由于门店信息的同质和不排它，且 Yelp 也没有形成独特的信息发布方式，那么面对流量和规模更大的竞争对手时，基本是没有任何能力反抗的。四、结论同时上文的探讨，海豚目前对阿里通过高德做到店业务的初步看法是： 1、供给端不存在壁垒，但是个耐心活：到店业务本质上是线下门店在线上的信息分发，或者说做广告宣传的功能。那么首先，线下门店的信息的供给是不排它、同质、且相对更有限的--只要花时间谁都能够获取，也没有平台能够拥有大量的独家门店供给。（除非平台下场自营，或签订 “二选一” 等条款，但目前反垄断下，已经很难操作。）且由于最终履约都是在线下门店内进行，也不像外卖业务等，需要平台自身构建重投入的履约能力，这一点上也不会构成明显的壁垒。因此，在不考虑平台间存在显著变现率差异的情况下，到店业务的供给更多是个愿不愿意花时间去耐心积累的问题。但门店信息的供给不存在壁垒，并不代表不重要，相反的门店信息的覆盖广度和深度是必须的。举例来看，比如即便高德和美团在上海等高线城市的门店覆盖后续做到了基本一致，但比如说出远门去到了某三四线城市，美团有覆盖而高德却没有，那么长期以往用户仍会弃用高德而选择美团。因此，高德目前仍明显偏少的门店数量是个需要快速赶上的问题。 2、理想状体下，需求端流量至上：在假设门店覆盖和供给大体相同的情况下，不同平台在信息匹配的效率应当也不会有明显的差距，特别是消费者已大致确定了消费地点或目标的情况下。毕竟到店业务的供需匹配是在给定场景、给定时间内进行的。更形象的说，在消费者可触达的范围内（普遍最多 3~5 公里）某一类型的商户门店数量是相当有限的，不像电商要在 “成千上万” 的供给中，要精准匹配潜在消费者要求那么高。因此，在商户供给没有明显差异的情况下（该累积的商户信息和用户点评已做好的情况下），海豚认为到店生意在相当程度上就是流量为王的生意，谁的用户量、使用频次和使用时长更多，就更容易做好到店业务。而阿里选择以高德为到店业务的主要入口，除了便于获得位置信息外，另一店就是因为高德也是国内用户数和时长最高的几个国民级 App 之一。根据 QM 的数据，可见高德的月活用户超过 8 亿，日活也超过 1.5 亿，相比美团 App 甚至在流量上还稍胜一筹。 3、实际情况的仍可有差异化：也正由于到店的供给相对更有限且同质，理论上消费者并不太需要多个平台进行比对。当有了一个常用的平台后就不太需要第二个。海豚认为这也是在抖音入局前，很长时间内没有公司真正去挑战美团在到店业务上的领先地位的原因。那么以抖音为案例，能够在近乎已垄断到店业务的美团手里仍抢到一大块市场的原因为：a. 其独一档的流量优势，b. 其特有的视频模式，并将介入点提前到种草阶段，减轻了到店消费决策在空间和时间范围上的限制，扩大了潜在客群，代价是降低了转化率。相比之下，海豚目前认为高德在流量和信息分发形式上，相较美团尚没有构成明显的差异点。用户体量两者差距不大，模式尚也都以图文形式为主且临近消费决策前。 4、“永不变现” 可能成为差异点？：虽然目前仅从信息分发这点上，海豚目前仍没有看到高德和美团显著的差别。但商业化确实可能成为关键差异，因为虽然商户信息的供给是同质且不排它的，但若考虑到不同平台对商户不同的变现力度，那么商户更适配或者更愿意入驻其中某一个平台的差异就会形成。例如前文提及的，连锁头部商家相对更适配视频或直播的推广方式。若高德真能坚守 “永不变现”，那么不同于广告竞价优先的模式，确实可能挖掘出更多并不具备多少推广预算，但确实质量不错 “烟火小店” 供给的可能性。但这个细分赛道是不是足够大到能成为高德独特的基本盘，还需要观察。
海豚投研09-25 20:01
ETF甄选 | 三大指数涨跌不一，云计算、人工智能、游戏等相关ETF表现亮眼
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化落地进程加速】消息面上，在2025阿里云栖大会上，阿里云宣布将在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点，并将扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心，以更好服务全球客户日益增长的AI和云计算需求。长城证券表示，云计算作为AI时代基础设施，有望受益于AI应用以及AIAgent商业化落地进程加速。随着AI应用使用量持续提升，云资源消耗量以及云厂商规模效应将持续增强，有望形成“AI模型-云计算”共生增长的产业格局。其中互联网云厂商在算力、模型、应用三大层面均具备一定竞争优势，预计互联网云市场份额有望企稳回升。相关ETF：云50ETF(560660)、云计算ETF(159890)、云计算50ETF(516630)、云计算ETF(516510)、云计算ETF广发(159527) 【机构：2025年下半年AI主线创新继续，带动产业链上下游落地提速】消息面上，9月25日，京东集团相关负责人表示，京东将在AI技术上持续加码。在组织上，创始人刘强东已亲自担任京东探索研究院院长，并在全球招募顶尖科学家加入京东，同时京东也跟众多高校开展了合作，创建了共享实验室。在人工智能和供应链等领域，京东目标是在未来三年持续投入，带动各个产业、行业，形成万亿规模的人工智能生态。同时，京东也正式宣布，京东将开放京东场景、供应链数据，服务具身智能企业模型训练及应用测试。中信证券表示，2025年下半年AI主线创新继续，带动产业链上下游落地提速，景气创新方向频出，驱动行业加速成长，建议继续重点布局“AI主线”，看好AI应用及算力板块机遇相关ETF：人工智能AIETF(515070)、人工智能ETF基金(159248)、AI人工智能ETF(512930)、人工智能ETF(159819)、人工智能ETF(515980) 【9月游戏版号超过150个，机构：看好游戏全年主线推荐】消息面上，9月游戏版号出炉，145款国产游戏、11款进口游戏，共计156款游戏获批，是年内第三次单月版号发放数量超过150个。中信建投表示，看好游戏全年主线推荐。回顾23年AI驱动游戏整体到30x，今年其实是更落地的EPS上修+景气度高+格局改善驱动的，龙头如腾讯和中型公司今年是一起好，大盘子在扩张（1H国内自研网络游戏+20%，认为主要是arppu提升带来），而且中报后估值切换到明年，游戏持续性很好。相关ETF：游戏ETF华泰柏瑞(516770)、游戏ETF(516010)、游戏ETF(159869) 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云09-25 18:01
这个赛道悄悄翻倍了！
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30年底力争突破1000亿元。同时，阿里巴巴在云栖大会上宣布，与英伟达开展Physical AI合作，并计划追加3800亿元AI基础设施投入。有色金属板块强势拉升，铜方向领涨。精艺股份开盘一字涨停，连续第2日封板，股价创近8年新高，洛阳钼业、北方铜业、铜陵有色等涨幅居前。期货市场，有色金属品种全线上涨，沪铜期货主力合约大涨逾3%，创近半年来最大涨幅，价格则创年内新高；沪镍、沪锡、沪锌、沪铝等主力合约也纷纷跟涨。消息面上，矿业巨头Freeport McMoRan印尼子公司Grasberg矿山近期发生致命泥石流事故，推动全球铜价大幅上涨并引发供应链担忧。目前，该公司已启动不可抗力条款，预计2026年铜金产量或骤降。今天游戏板块继续上涨势头，昆仑万维、冰川网络、顺网科技、吉比特、星辉娱乐涨幅居前，带动游戏ETF(159869)涨1.95%。昨日国家新闻出版署公布2025年9月份游戏审批信息，其中145款国产新游获批，涵盖7款移动兼客户端游戏、2款客户端游戏、1款移动兼网页游戏，其余135款均为移动游戏（含42款休闲益智类移动游戏）。涉及上市公司相关产品主要有：腾讯《归环》；网易《星绘友晴天》；冰川网络《点兵布阵》；恺英网络《黑猫警长：守护》；阿里巴巴旗下灵犀互娱《篮球少女：飞跃巅峰》；三七互娱《无尽黑夜》；巨人网络《热血王朝：篮球》等。此外，游戏出海成为了许多游戏公司新的增长曲线。据商务部统计，2024年我国文化贸易总额达1.4万亿元，其中网络游戏、网络视听等数字元素富集的贸易领域表现亮眼，规模超3700亿元，增速显著高于传统贸易。中国音数协游戏工委发布的产业报告显示，2024年中国自主研发游戏在海外市场的实际销售收入达185.57亿美元，同比增长13.39%，约占全球市场份额11%。今年上半年，我国自主研发游戏海外收入达95.01亿美元，同比增长超11%。科技板块今年的强势有目共睹，殊不知作为传媒行业的细分赛道，游戏今年也悄无声息的走出了惊人的涨幅。游戏ETF(159869)年内涨幅超过67%，近一年涨幅达108%。游戏板块本轮修复的动力来自哪里？未来仍有哪些值得期待的地方？ 02 行业迎来三重驱动当下，游戏产业正站在一个全新的历史节点上。从版号数量看，今年1-8月累计发放版号同比增长21%，累计发放国产+进口版号1119款，其中国产版号累计1050款，同比增长24%，且单月发放版号数量呈现增长趋势。从版号审批周期看，2023年以来，在版号申报意愿略有下降、前期积压基本消耗、总署审批流程优化等多重因素驱动下，版号审批缩短至一年以内，甚至3个月内。游戏厂商能更有节奏地开展游戏上线的准备工作。更值得注意的是，AI、MR、云游戏、出海等变化，正深度重塑游戏行业。 AI赋能方面，目前在游戏美术资源生成（2D/3D建模、贴图）、代码辅助编写、剧情动态生成、NPC智能行为塑造等方面已进入规模化应用阶段，降本增效之余，也为更庞大、更细腻的虚拟世界构建提供可能，有可能极大提升用户粘性和付费意愿。 MR方面，随着苹果Vision Pro、Meta Quest系列等设备的迭代和价格下探，2025年MR硬件渗透率稳步提升。MR游戏能够打破虚拟与现实的界限，提供前所未有的沉浸感和社交体验，是继移动游戏之后最具潜力的平台迁移机会。云游戏方面，5G/6G网络基础设施的完善和边缘计算能力的提升，让云游戏的流畅度和画质已接近本地运行。同时，云游戏订阅制模式逐渐被接受，这降低了高端游戏的门槛，改变了游戏的分发渠道，也意味着更直接的用户触达和更丰富的monetization 模式（如订阅内购结合）。出海方面，游戏公司深度参与本地化运营、区域市场定制化开发和全球化IP打造，足迹遍布欧美、日韩等成熟市场，和东南亚、中东、拉美等新兴市场。 2025年上半年，自研游戏海外收入超过95亿美元，同比增长超11%。据Sensor Tower数据，2025年8月，共32家中国厂商入围全球手游发行商收入榜TOP100，合计吸金20.4亿美元，占当期全球TOP100手游发行商收入35.1%。无疑，新版号、AI、MR、云游戏，以及出海等，都将为行业带来更多新的增长点。 03 如何估值？ 2024年至今，游戏板块经历一系列利好，迎来业绩和估值双修复。在最新的2025年上半年财报中也有所体现。 25H1游戏板块实现营收544.52亿元，同比上涨22.17%，持续扩大增长态势，归母净利润同比探底回升，上升74.95%至80.52亿元，整体毛利率和净利率水平均有所提升。游戏ETF（159869）十大权重股中，超过半数营收实现同比增长，8家归母净利润实现同比增长。目前，A股游戏板块的龙头公司，最新滚动市盈率大多集中在20-35倍之间，对于部分仍处于高投入期、利润暂时承压或亏损的公司，市销率多在3-8倍区间。这个水平相较于2022-2023年监管环境不明朗、增长乏力时（如PE 10-15倍），已经有了显著提升，可以说估值修复的第一阶段，即从极度悲观到理性回归基本完成，并开始转向对AI、MR、出海等新成长曲线的预期。当然，新成长曲线的估值，难以用传统的PE模型衡量，可能更接近于对颠覆性创新的期权定价。这对于一般投资者而言，所需要的专业知识和操作技能太高。如果看好这个赛道，希望分享行业增长机会，又要求风格透明、资金门槛低、投资高效，不妨考虑借道游戏ETF来参与。其中，游戏ETF（159869），跟踪的中证动漫游戏指数，一指网罗A股游戏产业龙头，聚焦巨人网络、恺英网络、吉比特、三七互娱、神州泰岳等A股游戏头部玩家，也囊括光线传媒、奥飞娱乐等影视动漫制作公司，成份股26只，少而精，权重股还不乏创业板±20%涨跌幅限制的高弹性标的。游戏ETF（159869），也是规模较大、流动性较好的标的，持续获得资金净流入，近10日吸金10.62亿元，最新规模近百亿，创历史新高，规模居游戏类ETF断层第一。而游戏ETF联接基金(A类：012768；C类：012769)，则为场外投资者一键布局游戏板块提供了便捷工具。 04 结语随着政策转向，以及AI、MR、云计算等尖端技术持续发展，游戏不再是单纯的“宅经济”受益股或政策博弈对象，而是一个边界不断拓宽的成长型行业。技术融合正在催生前所未有的产品形态和用户体验，全球化深耕则在打开更广阔的市场空间，处于一个从传统周期模式向科技成长模式切换的“再定价”过程中。投资者需要以更前瞻、更科技的视角，去识别那些真正能够驾驭技术浪潮、实现价值跃升的优质公司，同时密切关注各公司AI工具的落地情况、MR内容的发布进度、出海收入的占比变化等，去验证其估值逻辑是否成立的关键。当然了，这些工作复杂度高，如果想简单易行地参与这个赛道，ETF或是不错的选择。(全文完)
格隆汇09-25 17:52
国际资本再度入场，港股互联网板块利好双击：估值合理+业绩回升
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周年之际，A股、港股联袂奏出凯歌，昨日阿里云栖大会更是点燃港股科技行情，阿里巴巴-W放量大涨9.16%，股价创下四年新高。市场各方认为，阿里巴巴作为科技巨头，其股价的豪气起飞既标示了港股一批代表“新质生产力”的核心资产，其发展空间及估值优势正吸引着全球资金的热情涌入，同时，这些高科技龙头公司与AI浪潮的积极融合共舞，则可能更激发起了市场对于AI发展大趋势的高度热情与憧憬。华宝基金作为公募基金业内有口皆碑的ETF先锋投资机构，近年来十分重视港股市场的战略机遇，公司已在创新药、红利低波、互联网、新消费等行业/主题/策略赛道上布局多只深具特色的港股基金。市场关注到，日前华宝基金旗下香港大盘30ETF（520560）及香港大盘LOF基金（A类 501301；C类 006355）、港股互联网ETF（513770）及其联接基金（A类 017125；C类017126）均对阿里巴巴等科技前沿企业有重仓布局，这些高“AI含量”的优质工具型产品正吸引着投资者一键配置港股核心资产、深入分享AI革命历史机遇。联袂生辉港股核心仓+AI科技巨头 9月19日，华宝基金发布公告，旗下华宝港股通恒生中国（香港上市）30ETF即“香港大盘30ETF（520560）”于当日提前募集结束。据报道，这只ETF跟踪“恒生中国（香港上市）30指数”，从行业惯例来看，很可能于10月初开始上市交易。根据指数公司的相关资料，恒生中国（香港上市）30指数的成份股是由市值最大的30家主要营业收入（或盈利或资产，如适用）来自中国内地的公司组成，因此，该指数反映的是在香港上市的中资大盘股的整体表现。在ETF之外，华宝基金旗下还有一只LOF基金“香港大盘LOF（A类 501301；C类 006355）”同样跟踪恒生中国（香港上市）30指数。恒生中国（香港上市）30指数前十大成份股数据来源：Wind，截至2025年9月24日。以上个股为本基金标的指数成份股或仅做行业示例，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。根据Wind统计的数据，截至2025年9月24日，阿里巴巴-W在恒生中国（香港上市）30指数中的权重占比已高达18.41%，仅这一点就可看出，恒生中国（香港上市）30指数虽是大市值指数、投资于大盘股票，但是却非传统意义上偏重于金融、地产的“老登”指数。分析指数成份股来看，其成份股集中于头部上市公司，前十大成份股权重合计更达73.71%；成份股构成上，云集了互联网传媒、金融、电子、通信、消费行业的多家知名公司，总体来看，恒生中国（香港上市）30指数可谓兼具“新经济成长先锋+高股息价值龙头”，这使得其内在就契合了近年来在实践中非常成功的”港股科技+港股红利”哑铃策略。当然，如果要简明扼要地来概括恒生中国（香港上市）30指数，以及跟踪这一指数的香港大盘ETF（520560）、香港大盘LOF基金（A类 501301；C类 006355）之核心特征，那么“港股核心仓蓝筹稳八方”是对以上产品所投资产的核心点评。循着阿里巴巴、AI的踪迹，还可连线到华宝基金旗下另一只港股高科技色彩闪耀的ETF——百亿基金港股互联网ETF（513770）。截至2025年9月24日，港股互联网ETF（513770）最新资产规模已超115亿元*，同时，在最新的成份股列表中，阿里巴巴-W是港股互联网ETF（513770）标的指数——中证港股通互联网指数的第一大权重股，权重高达18.11%。在昨日阿里巴巴单日大涨9.16%的背景下，投资者也将能有力领略到港股互联网ETF（513770）的“英雄本色”。注：规模数据来源于沪深交易所、华宝基金中证港股通互联网指数前十大成分股统计截至：2025.9.24；数据来源：中证指数公司今年以来，港股互联网ETF（513770）管理规模快速增长，产品深受投资者喜爱，其背景既有中国资产的重估，又有美联储步入降息周期后，全球流动性迎来宽松，港股市场走牛遇到良好外部条件的加持这一要素。而更核心的内在驱动，或许与人工智能带来中国科技产业不断突破，港股互联网ETF（513770）的科技属性在一轮科技大牛市中得到充分的演绎与成长有关。从资料来看，港股互联网ETF（513770）所跟踪的中证港股通互联网指数，是从港股通范围内选取30家涉及互联网相关业务的上市公司证券作为指数样本，以反映港股通内互联网主题上市公司证券的整体表现。有意思的是，香港大盘ETF（520560）及港股互联网ETF（513770）的底层资产各自均为30只成份股，两只ETF联袂闪耀同时各有千秋。如果说港股互联网ETF（513770）聚焦于中国互联网领域的核心资产，展现出充分的锐性与弹性，“少年感满满”的话，那么香港大盘30ETF（520560）、香港大盘LOF基金（A类 501301；C类 006355）则沉稳均衡、尽展大盘蓝筹风范。尤为值得注意的是，港股互联网ETF（513770）目前可以T+0交易，从相关规则来看，预计后续即将上市香港大盘30ETF（520560）同样也可T+0交易，在交易便利性与流动性上，两只港股ETF产品已与国际市场接轨。港股生态向好，业界憧憬超级长牛昨日既是难忘的“9.24行情”一周年纪念，同时阿里云栖大会也是爆燃全场，引导阿里巴巴-W股价起飞，巨头豪气归来。市场更认定，中国高科技企业正在重获国际资本的高度重视与青睐。从相关资讯来看，昨日两大巨头联手，阿里巴巴正式宣布与英伟达开展Physical AI合作，合作覆盖了数据的合成处理、模型训练等Physical AI实践的各个方面；同时阿里表示，将积极推进3800亿元规模的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入；预测2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍，这意味着阿里云算力投入将指数级提升。此外，阿里云通义千问Qwen大模型官方账号发布消息称，阿里巴巴推出Qwen3-Max——阿里巴巴迄今为止规模最大、能力最强的模型。阿里巴巴在AI浪潮之巅的大动作不断，在资金面、舆论场上，港股AI核心资产也正迎来利好不断的局面。日前，华尔街明星基金经理木头姐Cathie Wood管理的方舟投资（Ark Investment）四年来首次买入阿里巴巴ADR（美国存托凭证），信号意义强烈，显示外资对中国科技龙头的兴趣在悄然回归。兴业证券日前表示，港股互联网行情在中报业绩期“利空出尽”后有望重新走牛：一方面，港股互联网龙头目前估值合理偏低，在成长板块中的性价比高；另一方面，下半年Al科技有望迎来更多突破，互联网从“外卖内卷”叙事，回归Al叙事、科技成长叙事，未来业绩恢复向上弹性值得期待。民生证券则指出，在底层模型与云计算平台技术双重突破的背景下，伴随中企出海需求及海外本地AI应用需求的快速提升，互联网大厂云出海元年开启，海外云计算市场从0到1蓝海市场蕴含远大商业机遇。今年9月，兴业证券全球首席策略分析师张忆东发表观点认为，A股、港股有望走出超级长牛，类似于地产20年牛市，其后的逻辑，与中国社会财富从避险资产向股票、向权益资产再配置的大潮相关，同时也与港股生态环境正在加速良性循环有关。相关观点令人印象深刻，与此同时，政策面、资金面上的动向正在强化与此有关的叙事与观点：例如，中央金融工作会议明确指出，要坚定巩固和提升香港国际金融中心地位；此外，南向资金流入港股正呈现加速之势，截至2025年9月，年内南向资金净流入合计已超一万亿港元*。注：南向资金数据来源于Wind，截至2025.8.31 无论是港股的澎湃热浪，还是AI的伟大科技叙事，已实现前瞻布局的资管机构都将赢得良好的市场助力。截至9月24日，华宝基金权益类ETF规模合计已达1256.16亿元，其旗下港股互联网ETF（513770）及其联接基金（A类 017125；C类017126）、香港大盘30ETF（520560）及香港大盘LOF基金（A类 501301；C类 006355）等一系列特色鲜明的工具性港股产品，正在市场激流中获得良好业绩与口碑。特别提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。数据来源：沪深证券交易所、中证指数公司、恒生指数公司、Wind、华宝基金风险提示：港股互联网ETF（513770）及其联接基金（A类 017125；C类017126）所跟踪的指数为中证港股通互联网指数。中证港股通互联网指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11。香港大盘30ETF（520560）及香港大盘LOF基金（A类 501301；C类 006355）所跟踪的指数为恒生中国(香港上市)30指数。恒生中国(香港上市)30指数基日为2000.1.3，发布于2003.1.20。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。以指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。以上产品由华宝基金发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人对港股互联网ETF（513770）及其联接基金（A类 017125；C类017126）、香港大盘30ETF（520560）的风险等级评定为R4-中高风险，适合积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。基金管理人对香港大盘LOF基金（A类 501301；C类 006355）的风险等级评定为R3-中风险，适合平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。基金管理人管理的其他基金业绩不构成基金业绩表现保证。基金过往业绩并不预示其未来表现，基金投资须谨慎！销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会以上基金的注册，并不表明其对以上基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。恒生中国(香港上市)30指数2020-2024年年度历史收益分别为：-3.49%、-15.96%、-17.21%、-12.68%、31.08%。中证港股通互联网指数2020-2024年年度历史收益分别为：109.31%、-36.61%、-23.01%、-24.74%、23.04%。以上信息仅供参考，不构成投资建议。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云09-25 17:21
别再给港股大市值贴“老登”标签了，香港大盘30ETF（520560）已重仓阿里巴巴超18个点
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周年之际，A股、港股联袂奏出凯歌，昨日阿里云栖大会更是点燃港股科技行情，阿里巴巴-W放量大涨9.16%，股价创下四年新高。市场各方认为，阿里巴巴作为科技巨头，其股价的豪气起飞既标示了港股一批代表“新质生产力”的核心资产，其发展空间及估值优势正吸引着全球资金的热情涌入，同时，这些高科技龙头公司与AI浪潮的积极融合共舞，则可能更激发起了市场对于AI发展大趋势的高度热情与憧憬。华宝基金作为公募基金业内有口皆碑的ETF先锋投资机构，近年来十分重视港股市场的战略机遇，公司已在创新药、红利低波、互联网、新消费等行业/主题/策略赛道上布局多只深具特色的港股基金。市场关注到，日前华宝基金旗下香港大盘30ETF（520560）及香港大盘LOF基金（A类 501301；C类 006355）、港股互联网ETF（513770）及其联接基金（A类 017125；C类017126）均对阿里巴巴等科技前沿企业有重仓布局，这些高“AI含量”的优质工具型产品正吸引着投资者一键配置港股核心资产、深入分享AI革命历史机遇。联袂生辉港股核心仓+AI科技巨头 9月19日，华宝基金发布公告，旗下华宝港股通恒生中国（香港上市）30ETF即“香港大盘30ETF（520560）”于当日提前募集结束。据悉，这只ETF跟踪“恒生中国（香港上市）30指数”，从行业惯例来看，很可能于10月初开始上市交易。根据指数公司的相关资料，恒生中国（香港上市）30指数的成份股是由市值最大的30家主要营业收入（或盈利或资产，如适用）来自中国内地的公司组成，因此，该指数反映的是在香港上市的中资大盘股的整体表现。在ETF之外，华宝基金旗下还有一只LOF基金“香港大盘LOF（A类 501301；C类 006355）”同样跟踪恒生中国（香港上市）30指数。恒生中国（香港上市）30指数前十大成份股数据来源：Wind，截至2025年9月24日。以上个股为本基金标的指数成份股或仅做行业示例，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。根据Wind统计的数据，截至2025年9月24日，阿里巴巴-W在恒生中国（香港上市）30指数中的权重占比已高达18.41%，仅这一点就可看出，恒生中国（香港上市）30指数虽是大市值指数、投资于大盘股票，但是却非传统意义上偏重于金融、地产的“老登”指数。分析指数成份股来看，其成份股集中于头部上市公司，前十大成份股权重合计更达73.71%；成份股构成上，云集了互联网传媒、金融、电子、通信、消费行业的多家知名公司，总体来看，恒生中国（香港上市）30指数可谓兼具“新经济成长先锋+高股息价值龙头”，这使得其内在就契合了近年来在实践中非常成功的”港股科技+港股红利”哑铃策略。当然，如果要简明扼要地来概括恒生中国（香港上市）30指数，以及跟踪这一指数的香港大盘ETF（520560）、香港大盘LOF基金（A类 501301；C类 006355）之核心特征，那么“港股核心仓蓝筹稳八方”是对以上产品所投资产的核心点评。循着阿里巴巴、AI的踪迹，还可连线到华宝基金旗下另一只港股高科技色彩闪耀的ETF——百亿基金港股互联网ETF（513770）。截至2025年9月24日，港股互联网ETF（513770）最新资产规模已超115亿元*，同时，在最新的成份股列表中，阿里巴巴-W是港股互联网ETF（513770）标的指数——中证港股通互联网指数的第一大权重股，权重高达18.11%。在昨日阿里巴巴单日大涨9.16%的背景下，投资者也将能有力领略到港股互联网ETF（513770）的“英雄本色”。注：规模数据来源于沪深交易所、华宝基金中证港股通互联网指数前十大成分股统计截至：2025.9.24；数据来源：中证指数公司今年以来，港股互联网ETF（513770）管理规模快速增长，产品深受投资者喜爱，其背景既有中国资产的重估，又有美联储步入降息周期后，全球流动性迎来宽松，港股市场走牛遇到良好外部条件的加持这一要素。而更核心的内在驱动，或许与人工智能带来中国科技产业不断突破，港股互联网ETF（513770）的科技属性在一轮科技大牛市中得到充分的演绎与成长有关。从资料来看，港股互联网ETF（513770）所跟踪的中证港股通互联网指数，是从港股通范围内选取30家涉及互联网相关业务的上市公司证券作为指数样本，以反映港股通内互联网主题上市公司证券的整体表现。有意思的是，香港大盘ETF（520560）及港股互联网ETF（513770）的底层资产各自均为30只成份股，两只ETF联袂闪耀同时各有千秋。如果说港股互联网ETF（513770）聚焦于中国互联网领域的核心资产，展现出充分的锐性与弹性，“少年感满满”的话，那么香港大盘30ETF（520560）、香港大盘LOF基金（A类 501301；C类 006355）则沉稳均衡、尽展大盘蓝筹风范。尤为值得注意的是，港股互联网ETF（513770）目前可以T+0交易，从相关规则来看，预计后续即将上市香港大盘30ETF（520560）同样也可T+0交易，在交易便利性与流动性上，两只港股ETF产品已与国际市场接轨。港股生态向好，业界憧憬超级长牛昨日既是难忘的“9.24行情”一周年纪念，同时阿里云栖大会也是爆燃全场，引导阿里巴巴-W股价起飞，巨头豪气归来。市场更认定，中国高科技企业正在重获国际资本的高度重视与青睐。从相关资讯来看，昨日两大巨头联手，阿里巴巴正式宣布与英伟达开展Physical AI合作，合作覆盖了数据的合成处理、模型训练等Physical AI实践的各个方面；同时阿里表示，将积极推进3800亿元规模的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入；预测2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍，这意味着阿里云算力投入将指数级提升。此外，阿里云通义千问Qwen大模型官方账号发布消息称，阿里巴巴推出Qwen3-Max——阿里巴巴迄今为止规模最大、能力最强的模型。阿里巴巴在AI浪潮之巅的大动作不断，在资金面、舆论场上，港股AI核心资产也正迎来利好不断的局面。日前，华尔街明星基金经理木头姐Cathie Wood管理的方舟投资（Ark Investment）四年来首次买入阿里巴巴ADR（美国存托凭证），信号意义强烈，显示外资对中国科技龙头的兴趣在悄然回归。兴业证券日前表示，港股互联网行情在中报业绩期“利空出尽”后有望重新走牛：一方面，港股互联网龙头目前估值合理偏低，在成长板块中的性价比高；另一方面，下半年Al科技有望迎来更多突破，互联网从“外卖内卷”叙事，回归Al叙事、科技成长叙事，未来业绩恢复向上弹性值得期待。民生证券则指出，在底层模型与云计算平台技术双重突破的背景下，伴随中企出海需求及海外本地AI应用需求的快速提升，互联网大厂云出海元年开启，海外云计算市场从0到1蓝海市场蕴含远大商业机遇。今年9月，兴业证券全球首席策略分析师张忆东发表观点认为，A股、港股有望走出超级长牛，类似于地产20年牛市，其后的逻辑，与中国社会财富从避险资产向股票、向权益资产再配置的大潮相关，同时也与港股生态环境正在加速良性循环有关。相关观点令人印象深刻，与此同时，政策面、资金面上的动向正在强化与此有关的叙事与观点：例如，中央金融工作会议明确指出，要坚定巩固和提升香港国际金融中心地位；此外，南向资金流入港股正呈现加速之势，截至2025年9月，年内南向资金净流入合计已超一万亿港元*。注：南向资金数据来源于Wind，截至2025.8.31 无论是港股的澎湃热浪，还是AI的伟大科技叙事，已实现前瞻布局的资管机构都将赢得良好的市场助力。截至9月24日，华宝基金权益类ETF规模合计已达1256.16亿元，其旗下港股互联网ETF（513770）及其联接基金（A类 017125；C类017126）、香港大盘30ETF（520560）及香港大盘LOF基金（A类 501301；C类 006355）等一系列特色鲜明的工具性港股产品，正在市场激流中获得良好业绩与口碑。特别提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。数据来源：沪深证券交易所、中证指数公司、恒生指数公司、Wind、华宝基金风险提示：港股互联网ETF（513770）及其联接基金（A类 017125；C类017126）所跟踪的指数为中证港股通互联网指数。中证港股通互联网指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11。香港大盘30ETF（520560）及香港大盘LOF基金（A类 501301；C类 006355）所跟踪的指数为恒生中国(香港上市)30指数。恒生中国(香港上市)30指数基日为2000.1.3，发布于2003.1.20。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。以指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。以上产品由华宝基金发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人对港股互联网ETF（513770）及其联接基金（A类 017125；C类017126）、香港大盘30ETF（520560）的风险等级评定为R4-中高风险，适合积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。基金管理人对香港大盘LOF基金（A类 501301；C类 006355）的风险等级评定为R3-中风险，适合平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。基金管理人管理的其他基金业绩不构成基金业绩表现保证。基金过往业绩并不预示其未来表现，基金投资须谨慎！销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会以上基金的注册，并不表明其对以上基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。恒生中国(香港上市)30指数2020-2024年年度历史收益分别为：-3.49%、-15.96%、-17.21%、-12.68%、31.08%。中证港股通互联网指数2020-2024年年度历史收益分别为：109.31%、-36.61%、-23.01%、-24.74%、23.04%。以上信息仅供参考，不构成投资建议。
金融界09-25 17:20
全部中国车企使用阿里云全栈AI
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9月25日，2025云栖大会传出消息，阿里云全栈AI已支撑全部中国车企。在激烈的智能汽车产业竞争中，AI已成为中国汽车厂商构建全球竞争力的关键。中国一汽、比亚迪、吉利、蔚来、小鹏、理想、零跑、长城等知名中国车企都已使用阿里云全栈AI，加快智能化突破。辅助驾驶和智能座舱作为整车智能化提升用户体验的直接入口需要强大的AI技术支撑，阿里通义系列大模型为众多车企提供了技术原型。同时，阿里巴巴发布通义全模态预训练大模型Qwen3-Omni系列模型，这款"会说话"的大模型应用场景广泛，非常适用于车端应用。辅助驾驶与智能座舱技术实现重要突破基于阿里云灵骏智算，小鹏汽车建成国内汽车行业首个万卡规模AI算力集群，为世界基座大模型、VLA和VLM模型的训练赋能。此前，阿里云正式发布面向辅助驾驶领域的训练与推理加速框架PAI-TurboX，该框架通过系统性优化，显著提升感知、规划控制及世界模型的训推效率，目前已应用于多家车企的研发。数据显示，在多个主流辅助驾驶模型的训练任务中实现50%以上的时间压缩。在智能座舱方面，阿里云与比亚迪座舱团队联合开发。比亚迪腾势基于通义万相上线"AI壁纸"功能，打造行业首创的个性化车载体验，并基于通义星尘上线"心理伴聊"等场景。零跑汽车、蔚来等知名车企也用阿里AI打造了新一代智能座舱。阿里巴巴在云栖大会上新发布的Qwen3-Omni模型用户可设定个性化角色、调整对话风格，打造专属的个人IP。相较于传统的录音转文字软件，Qwen3-Omni能够处理长达30分钟的音频文件，无需切割音频，即可精准识别语音、深度理解内容。这些技术突破为车企提供了更强大的智能化基础设施。全面赋能车企研发效率与全球化布局 AI不仅丰富了汽车行业C端用户体验，在车企内部提效上阿里大模型也展现新效能，助力车企加速研发效率。吉利汽车超1500人研发使用通义灵码专属版，AI生成占比超过30%，尤其在通用代码逻辑开发、代码检查测试环节，代码开发效率提升超20%。通义灵码也已入职蔚来座舱部门，日常开发中由AI生成的代码占比达30%以上。中国一汽也基于阿里通义大模型打造了汽车行业首个面向全集团运营管理的AI Agent，大大提升了企业运营效率。这些应用案例展示了AI技术在车企内部运营中的巨大价值。当前中企出海成为大趋势，阿里云全栈AI正支撑越来越多的中国汽车厂商的全球化布局。相关数据显示，95%的中国车企出海都选择了阿里云。继在国内深度合作之后，理想汽车与阿里云在海外也展开了紧密的合作，理想汽车的海外车联网业务正陆续全部跑在阿里云上。目前，理想汽车已加速布局海外市场，在全球各地部署基于阿里云基础设施和AI算力的智能基建，支撑全球业务拓展，为各国消费者提供最佳智能服务体验。目前，广汽集团的产品已进入70多个国家和地区，还在马来西亚、泰国、尼日利亚建设了制造基地，这背后离不开阿里云AI支持。阿里云公共云副总裁、汽车行业总经理李强在会上说道：“在汽车产业智能化和全球化时代，阿里云将进一步发挥差异化价值：世界级的全球布局的云、充沛的智能算力、全球领先开源开放的大模型以及我们丰富的生态。阿里云已服务100%的汽车客户，对助力汽车产业加速进入AI新世界满怀信心！”
金融界09-25 16:50
阿里云重磅发布AI安全护栏，全栈防护体系保障AI全链路安全
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9月25日，杭州云栖大会技术主论坛上，阿里云重磅发布AI安全护栏，提供五项核心安全能力护航AI安全。该产品一方面为客户提供融入AI Agent开发全链路的原生安全防护，另一方面持续用AI赋能安全产品智能化升级，打造Agentic-SOC安全运营，提升安全威胁检测和响应效率。过去一年，AI Agent持续迅猛发展，在业务流程构建、与各组件交互及调用过程中面临各类安全风险。为此，阿里云安全原生融入AI Agent开发全链路，为客户提供贯穿模型基础设施、模型本身和AI应用三层的全栈防护体系，将安全无缝融入业务流程。三层全栈防护体系覆盖AI全链路安全在基础设施层，云安全中心、云防火墙、IDaaS、数据安全中心、密钥管理服务加密等产品服务为客户提供全链路的AI基础设施防护。今年云安全中心新推出的AI-BOM和AI-SPM产品能力，帮助客户建立云上AI资产管理与安全态势管理防护体系，实现资产从"黑箱"到"透明"的转变。在AI模型层，AI安全护栏产品提供五项安全能力，包括内容合规、敏感数据、提示词攻击、恶意文件/URL和数字水印标识的检测和防护，保障输入输出安全、确保内容合规。在与开源安全护栏的能力对比中，阿里云AI安全护栏优势明显。在AI应用层，Web应用防火墙产品提供WAAP应用安全防护方案，包括全新LLM-WAF能力，一键集成AI安全护栏，并提升BOT管理、API安全功能，帮助客户防护AI应用层面临的风险。阿里云同时宣布已有28款云核心产品深度集成云安全能力，将安全能力融入到云产品中，降低用户使用门槛，未来还会进一步提升集成产品数量。 AI赋能安全产品实现智能化升级在给AI Agent提供全链路安全防护的同时，AI的快速发展也在反哺安全产品的智能化升级。在通义底层模型加持下，云安全团队构建了数十个安全智能体，通过Multi-Agent能力协同，将AI融入安全每个阶段，在威胁检测、安全运营、实人认证、内容安全、数据安全等领域有效提升安全产品能力。针对Deepfake带来的挑战，实人认证通过集成通义的Qwen-VL模型，相比之前的小模型和专家模型，在Deepfake人脸识别伪造上召回率提升了10%，能更有效防范身份伪造。在内容安全领域，打造内容审核大模型2.0，集成通义的Qwen3Guard全系审核模型，支持多模态内容审核，对识别带有偏见歧视、暴力恐怖等更隐晦、更复杂的违规内容上，检测能力提升30%。在数据安全领域，覆盖800+数据类型识别，通过集成通义的Qwen-Plus模型进行更高精度的语义识别，数据分类的准确率提升了35%，尤其是在税务登记号、银行卡号这类复杂格式的识别上效果提升显著。同时，安全智能体与产品的深度融合极大提升了云上运维效率。阿里云云威胁检测与响应（CTDR）今年全面升级，构建Agentic SOC业务流程，通过多元数据接入、智能分析决策、自动化处置与持续优化，形成完善的云威胁分析与响应体系，自动化事件调查成功率从59%提升至74%，显著提升了事件调查与处置的效率。大会上，阿里云宣布已有28款云核心产品深度集成云安全能力。将安全能力融入到云产品中，降低用户使用门槛，未来还会进一步提升集成产品数量。截至目前，阿里云已和月之暗面、硅基流动、资生堂、申通、古茗等企业构建了AI基础设施防护、AI模型生态防护等安全方案，在安全防护效果和运营效率提升方面共同拓展安全智能体的防护边界。
金融界09-25 16:41
港股收评：恒指跌0.13%、科指涨0.89%，锂电池及有色金属概念股走高，奇瑞汽车上市首日涨近4%
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%，快手涨超1%，联想跌超3%，网易、阿里巴巴跌超1%；锂电池概念股涨幅居前，宁德时代涨超5%；有色金属板块走强，洛阳钼业涨超11%；汽车股走高，奇瑞汽车上市首日涨近4%；生物医药股活跃，君实生物涨超4%。企业新闻阿里巴巴-W(09988.HK)：从2025阿里云栖大会上获悉，阿里巴巴正式宣布与英伟达开展Physical AI合作。大会现场，阿里云CTO周靖人接连发布了七款大模型技术产品，覆盖语言、语音、视觉、多模态、代码等模型领域。玖龙纸业(02689.HK)：2025财年收入约632.4亿元，同比上升6.3%；净利润约17.67亿元，同比上升135.4%。恒瑞医药(01276.HK)：与印度Glenmark签署协议，获1800万美元首付款及逾10亿美元潜在里程碑款。百奥赛图-B(02315.HK)：建议A股发行获上交所科创板上市委员会批准。中石化油服(01033.HK)：新签25.53亿人民币海外合同。周大福创建(00659.HK)：2025财年收入44.66亿港元，同比上升7%；净利润21.62亿港元，同比上升4%。复星医药(02196.HK)：布瑞基奥仑赛注射液药品注册申请获国家药监局受理，用于治疗复发或难治性前体B细胞急性淋巴细胞白血病(ALL)成人患者。德商产投服务(02270.HK)：拟对成都邦泰锦宸置业增资1000万元。腾讯控股(00700.HK)：耗资5.51亿港元回购85.8万股，回购价628.5-650.5港元。汇丰控股(00005.HK)：斥资约1.59亿港元回购147万股，回购价107.7-108.5港元。中集集团(02039.HK)：斥资约4488万港元回购581万股，回购价7.6-7.83港元。中国石油化工股份(00386.HK)：斥资约2367万港元回购580万股，回购价4.07-4.09港元。机构观点中信证券：短期来看，在历史预防式降息周期中，流动性宽松有望对港股形成边际提振，且科技、可选消费、医药等成长板块表现更优。中长期核心驱动力在于我国政策空间打开，美联储降息若搭配我国积极财政与货币政策发力，将开启2021年以来首次中美同步货币宽松，港股或将吸引更多外资流入。招商证券：AI产业仍是港股主线。从基本面看，二季度国内云厂商AI需求旺盛，驱动AI云业务收入快速增长。自研芯片成为近期AI大厂新的催化，市场逐渐呈现“重模型、轻应用”的特征。从海外视角来看，博通、甲骨文财报验证了AI产业持续高景气，海外映射仍然存在。银河证券：配置层面建议关注以下方向：一是政策与行业利好集中的领域，如AI产业链、锂电池、服务消费等；二是中秋国庆假期临近，旅游出行相关板块活跃度或迎提升；三是美联储降息落地推动市场风险偏好回升，弹性较强的科技股或获资金青睐。
金融界09-25 16:31
阿里云发布无影Agentic Computer：实现跨模态交互，支持百万级并发
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9月25日杭州云栖大会期间，阿里云宣布旗下Agent Infra重要组件——无影AgentBay迎来重大升级，推出自进化引擎、内存状态管理、安全围栏等全新能力。同时，阿里云首次展示全新个人计算产品——无影Agentic Computer，该产品具备全新人机交互方式、革命性"记忆"能力和近乎无穷的云上算力。 AI Agent已成为当下全球科技和商业焦点，过去半年涌现的Agent相关产品超过了2024年的总和。Agent行业快速发展，对其基础设施Agent Infra带来了全新的挑战和更高要求。无影AgentBay全方位升级推出自进化引擎服务无影AgentBay定位为AI Agent量身打造的"云上操作系统"，具备完善的任务执行沙箱、智能运维、持久化记忆等能力，可动态调用云上算力、存储及工具链资源，突破Agent在本地设备上的算力限制。企业开发者仅需通过简单的API调用，即可为AI Agent配置功能完备、性能强大且安全隔离的"云上超级计算机"。自今年4月份公测以来，AgentBay集成了云上沙箱环境、算力调度、持久化数据存储和企业级安全多项核心能力，内置视觉理解、自然语言控制、任务解析等AI技术，支持原子化工具API、AI Agent API和ASP远程串流协议等多种交互方式。云栖大会期间，AgentBay推出自进化引擎、自定义镜像、安全围栏、内存状态管理等新能力。最重大的革新在于基于环境反馈的自进化引擎Self-Evolving，这是开箱即用的Agent类强化学习服务，基于强大沙箱和Agent建设框架，将复杂的自进化能力模块化、服务化，可实现LLM行为优化、提示词优化和工具优化，让企业无需组建庞大的AI团队，即可为现有Agent注入“进化基因”。基于AgentBay的自进化引擎，系统可自动分析Agent失败案例，生成并测试更优提示词，将最终业务目标转化为驱动Agent进化的精确奖励信号。系统能根据任务需求自主创建或封装新工具，拓展能力边界，自动寻找并部署更高效的运行工作流。AgentBay的记忆策略可辅助进化，让Agent学会"过目不忘"与"选择性遗忘"，智能管理长期记忆，应对复杂、长周期任务。无影Agentic Computer实现跨模态交互和全域记忆管理会上，无影展示了首个Agentic Computer形态的云电脑产品，在此前AI云电脑的操作体验上进行了重大革新。交互界面方面，无影AC隐藏传统Windows操作界面，通过类似浏览器的窗口，在任何终端上用最自然的交互方式对话，支持文字、语音及各种类型文档的交互方式。这种跨终端、跨模态的交互方式让技术变得"隐形"，用户只需专注于想要完成的事情。无影AC构建了完整的个人数字档案，了解用户的工作习惯、兴趣爱好、知识结构，记住每一次对话。当用户询问"上次我们讨论的那个项目进展如何？"时，无影AC能够准确回忆起相关细节。这得益于无影AC采用的基于多维数据融合全域记忆管理系统，包括个人文件管理、行为模式学习、知识库构建、对话历史分析四个维度。通过实时学习和周期反思，系统能建立用户档案，不仅知道用户是谁，更知道用户想要什么，甚至能预测用户需求。传统PC的算力限制一直是用户心中的痛点。无影AC通过云端架构解决传统PC算力限制问题，可在Windows、Android、Linux等不同操作系统无缝切换，根据任务需求弹性伸缩算力，从轻量级办公到深度科研应有尽有。系统可同时启动成千上万个"影子电脑"，每个专注于不同任务，稳定承载百万级并发。无影的多端能力让计算无处不在。智能终端可轻松安装无影AC，例如在智能眼镜上语音下发任务，在手机上快速查看文档，在平板上进行设计工作，所有设备通过它实现无缝协同。这种"个人计算"向"个人云计算"的转变，让用户摆脱设备束缚。阿里云无影事业部总裁张献涛表示：“无影AC是人类与AI协作方式的一次重塑，我们希望打造一类全新的个人计算机，让AI+云为世界上每一个用户开创一个人性化的数字未来。当技术真正理解并服务于人类的需求时，就能释放出前所未有的创造力和生产力。”
金融界09-25 16:31

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