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中证两岸三地500指数报1783.71点，前十大权重包含建设银行等

1.23%）、腾讯控股（5.22%）、阿里巴巴-SW（3.4%）、汇丰控股（2.7%）、贵州茅台（2.12%）、美团-W（1.59%）、鸿海（1.44%）、建设银行（1.43%）、友邦保险（1.3%）、宁德时代（1.14%）。从中证两岸三地500指数持仓的市场板块来看，香港证券交易所占比34.18%、上海证券交易所占比27.11%、台湾证券交易所占比24.80%、深圳证券交易所占比13.90%。从中证两岸三地500指数持仓样本的行业来看，信息技术占比24.02%、金融占比22.14%、可选消费占比12.47%、通信服务占比10.23%、工业占比8.91%、主要消费占比5.95%、原材料占比4.15%、医药卫生占比3.48%、公用事业占比3.05%、能源占比3.02%、房地产占比1.63%。资料显示，指数样本每半年调整一次，样本调整实施时间分别是每年6月和12月的第二个星期五收盘后的下一交易日。每次调整的样本比例一般不超过10%。定期调整时设置缓冲区：排名在前80名的新样本优先进入指数，排名在120名之前的老样本优先保留。根据样本空间内未选入公司的总市值排名设置备选名单。权重因子随指数样本定期调整而调整，调整时间与指数样本定期调整实施时间相同。在下一个定期调整日前，权重因子一般固定不变。特殊情况下将对指数样本进行临时调整。当样本退市时，将其从指数样本中剔除。样本公司发生收购、合并、分拆等情形的处理，参照计算与维护细则处理。

金融界2024-07-23

中证华股（不含台湾）指数报1665.17点，前十大权重包含友邦保险等

大权重分别为：腾讯控股（6.72%）、阿里巴巴（3.95%）、汇丰控股（3.43%）、贵州茅台（2.76%）、拼多多（2.39%）、美团-W（2.07%）、建设银行（1.78%）、友邦保险（1.65%）、宁德时代（1.47%）、中国平安（1.36%）。从中证华股（不含台湾）指数持仓的市场板块来看，上海证券交易所占比34.81%、香港证券交易所占比34.64%、深圳证券交易所占比18.09%、纳斯达克全球精选市场证券交易所(Consolidated Issue)占比6.30%、纽约证券交易所占比6.02%、新加坡证券交易所占比0.10%、纳斯达克股票市场证券交易所(Consolidated Large Cap)占比0.04%。从中证华股（不含台湾）指数持仓样本的行业来看，金融占比23.88%、可选消费占比17.95%、通信服务占比12.74%、工业占比10.89%、信息技术占比8.17%、主要消费占比7.31%、医药卫生占比4.58%、原材料占比4.52%、公用事业占比3.85%、能源占比3.79%、房地产占比2.31%。资料显示，指数样本每半年调整一次，样本调整实施时间分别是每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日，每次调整的样本比例一般不超过10%。根据样本空间内未入选公司的总市值排名设置备选名单。下列指数在定期调整时设置缓冲区：➢中证海外（不含香港）内地股指数定期调整时的缓冲区为，排名在前24名的新样本优先进入指数，排名在36名之前的老样本优先保留。➢中证香港内地股50指数定期调整时的缓冲区为，排名在前40名的新样本优先进入指数，排名在60名之前的老样本优先保留。权重因子随指数样本定期调整而调整，调整时间与指数样本定期调整实施时间相同。在下一个定期调整日前，权重因子一般固定不变。特殊情况下将对指数进行临时调整。当指数样本退市时，将其从指数样本中剔除。样本公司发生收购、合并、分拆等情形的处理，参照计算与维护细则处理。

金融界2024-07-23

中证海外股（不含台湾）指数报1602.88点，前十大权重包含中国移动等

权重分别为：腾讯控股（10.34%）、阿里巴巴（8.78%）、汇丰控股（7.61%）、拼多多（5.3%）、美团-W（4.59%）、建设银行（3.95%）、友邦保险（3.66%）、中国移动（2.82%）、工商银行（2.25%）、中国海洋石油（2.21%）。从中证海外股（不含台湾）指数持仓的市场板块来看，香港证券交易所占比72.33%、纳斯达克全球精选市场证券交易所(Consolidated Issue)占比13.99%、纽约证券交易所占比13.36%、新加坡证券交易所占比0.23%、纳斯达克股票市场证券交易所(Consolidated Large Cap)占比0.09%。从中证海外股（不含台湾）指数持仓样本的行业来看，可选消费占比31.12%、金融占比27.00%、通信服务占比19.04%、能源占比4.51%、房地产占比4.02%、信息技术占比3.41%、公用事业占比2.98%、工业占比2.44%、医药卫生占比2.44%、主要消费占比2.18%、原材料占比0.86%。资料显示，指数样本每半年调整一次，样本调整实施时间分别是每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日，每次调整的样本比例一般不超过10%。根据样本空间内未入选公司的总市值排名设置备选名单。下列指数在定期调整时设置缓冲区：➢中证海外（不含香港）内地股指数定期调整时的缓冲区为，排名在前24名的新样本优先进入指数，排名在36名之前的老样本优先保留。➢中证香港内地股50指数定期调整时的缓冲区为，排名在前40名的新样本优先进入指数，排名在60名之前的老样本优先保留。权重因子随指数样本定期调整而调整，调整时间与指数样本定期调整实施时间相同。在下一个定期调整日前，权重因子一般固定不变。特殊情况下将对指数进行临时调整。当指数样本退市时，将其从指数样本中剔除。样本公司发生收购、合并、分拆等情形的处理，参照计算与维护细则处理。

金融界2024-07-23

中证海外内地股指数报2388.36点，前十大权重包含中国海洋石油等

看，中证海外内地股指数十大权重分别为：阿里巴巴（10.34%）、腾讯控股（10.32%）、拼多多（7.85%）、美团-W（6.8%）、建设银行（5.85%）、中国移动（4.17%）、工商银行（3.34%）、中国海洋石油（3.28%）、小米集团-W（2.71%）、中国银行（2.57%）。从中证海外内地股指数持仓的市场板块来看，香港证券交易所占比61.67%、纳斯达克全球精选市场证券交易所(Consolidated Issue)占比20.73%、纽约证券交易所占比17.13%、新加坡证券交易所占比0.33%、纳斯达克股票市场证券交易所(Consolidated Large Cap)占比0.14%。从中证海外内地股指数持仓样本的行业来看，可选消费占比39.75%、通信服务占比22.22%、金融占比17.55%、能源占比5.67%、信息技术占比4.51%、工业占比2.89%、医药卫生占比2.52%、房地产占比2.34%、主要消费占比2.12%、公用事业占比0.44%。资料显示，指数样本每半年调整一次，样本调整实施时间分别是每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日，每次调整的样本比例一般不超过10%。根据样本空间内未入选公司的总市值排名设置备选名单。下列指数在定期调整时设置缓冲区：➢中证海外（不含香港）内地股指数定期调整时的缓冲区为，排名在前24名的新样本优先进入指数，排名在36名之前的老样本优先保留。➢中证香港内地股50指数定期调整时的缓冲区为，排名在前40名的新样本优先进入指数，排名在60名之前的老样本优先保留。权重因子随指数样本定期调整而调整，调整时间与指数样本定期调整实施时间相同。在下一个定期调整日前，权重因子一般固定不变。特殊情况下将对指数进行临时调整。当指数样本退市时，将其从指数样本中剔除。样本公司发生收购、合并、分拆等情形的处理，参照计算与维护细则处理。

金融界2024-07-23

中证海外（不含香港）内地股指数报2791.80点，前十大权重包含理想汽车等

（不含香港）内地股指数十大权重分别为：阿里巴巴（10.5%）、网易（10.03%）、拼多多（9.81%）、京东（9.35%）、百度（8.98%）、携程网（8.49%）、BeiGene Ltd（4.27%）、理想汽车（4.22%）、新东方教育（3.51%）、Yum China Holdings Inc（3.32%）。从中证海外（不含香港）内地股指数持仓的市场板块来看，纳斯达克全球精选市场证券交易所(Consolidated Issue)占比60.77%、纽约证券交易所占比37.37%、新加坡证券交易所占比1.32%、纳斯达克股票市场证券交易所(Consolidated Large Cap)占比0.54%。从中证海外（不含香港）内地股指数持仓样本的行业来看，可选消费占比59.10%、通信服务占比24.09%、工业占比8.69%、医药卫生占比4.82%、房地产占比2.92%、主要消费占比0.19%、金融占比0.18%。资料显示，指数样本每半年调整一次，样本调整实施时间分别是每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日，每次调整的样本比例一般不超过10%。根据样本空间内未入选公司的总市值排名设置备选名单。下列指数在定期调整时设置缓冲区：➢中证海外（不含香港）内地股指数定期调整时的缓冲区为，排名在前24名的新样本优先进入指数，排名在36名之前的老样本优先保留。➢中证香港内地股50指数定期调整时的缓冲区为，排名在前40名的新样本优先进入指数，排名在60名之前的老样本优先保留。权重因子随指数样本定期调整而调整，调整时间与指数样本定期调整实施时间相同。在下一个定期调整日前，权重因子一般固定不变。特殊情况下将对指数进行临时调整。当指数样本退市时，将其从指数样本中剔除。样本公司发生收购、合并、分拆等情形的处理，参照计算与维护细则处理。

金融界2024-07-23

公告精选︱贝达药业：上半年扣非净利润预增140.00%-160.00%；赛微微电：上半年净利润预增570%；华谊兄弟：拟3.5亿元转让东阳美拉70%股权予阿里影业

：拟3.5亿元转让东阳美拉70%股权予阿里影业万盛股份(603010.SH)：拟收购熵能新材51%至67%的股份将成为其控股股东宝钢股份(600019.SH)：拟以17.58亿元收购BNA50%股权【业绩数据】赛微微电(688325.SH)：上半年净利润预增570% 芯碁微装(688630.SH)：上半年净利润预增36.06%至41.06% 乐鑫科技(688018.SH)：上半年净利润同比预增135%左右贝达药业(300558.SZ)：上半年扣非净利润预增140.00%-160.00% 联合化学(301209.SZ)：预计半年度净利润同比增长41.6%-70.15% 上海艾录(301062.SZ)：上半年净利润预增51.64%-65.15% 聚辰股份(688123.SH)：上半年净利润同比预增124.93% 【回购】心脉医疗(688016.SH)：拟斥资6000万元至1亿元回购股份伟创电气(688698.SH)：拟斥资2000万元至4000万元回购股份善水科技(301190.SZ)：拟斥资0.5亿元-1.0亿元回购股份建科股份(301115.SZ)：拟斥资1000万元-2000万元回购公司股份圣泉集团(605589.SH)：拟斥资1.5亿元至2.5亿元回购股份中科三环(000970.SZ)：拟回购6682.5万元-1.34亿元公司股份【增减持】瑞玛精密(002976.SZ)：股东众全信投资、麻国林拟合计减持不超3%公司股份华凯易佰(300592.SZ)：董事庄俊超拟增持1000万元-2000万元公司股份锡南科技(301170.SZ)：金投信安、金控源悦拟合计减持不超1.00%股份晶方科技(603005.SH)：股东中新创投拟减持不超2%公司股份【其他】金龙汽车(600686.SH)：无人驾驶客车2023年的销售收入占公司营业收入比例不超过0.3%，占比极小绿地控股(600606.SH)：董事胡欣接受纪律审查和监察调查 ST航高(002665.SZ)：收到博茨瓦纳马翁200兆瓦光热项目直接指定公司为独立发电商指定函瑞玛精密(002976.SZ)：获得新能源汽车产品项目定点

格隆汇2024-07-23

跟上就是赚！黄金文章空单策略获利中！现价单等你体验

%，小鹏汽车(XPEV.N)涨超6%，阿里巴巴(BABA.N)涨近2%。　　【黄金行情解析】　　隔夜，美国经济数据贫乏，市场或主要关注重大政治事件对避险需求的影响。一方面，在*击事件发生后，特朗普胜选概率飙升。而出于身体健康的考虑，美国现任总统拜登宣布退出2024年总统竞选，这使得大选的不确定性再度上升。另一方面，地缘风险或有升级趋势，以色列近期发起对也门红海港口城市荷台达的空袭，这是以色列军方首度对也门胡塞武装发动空袭，而胡塞武装也做出了相关回应，中东局势再度紧张，避险需求有所增加。　　展望后市，在美国大选不确定性增加、地缘风险上升的背景下，沪金短期或震荡偏强。市场在缺乏明确交易信号前，或重点关注本周即将公布的美国二季度GDP数据、核心PCE数据，以及下周即将召开的美联储议息会议。在9月降息押注高位运行之际，需警惕如GDP超预期走强、PCE超预期回升等意外情况对乐观情绪的打压。　　黄金在周一保持弱势空头趋势之下，继续刷新低点，最低跌至2383附近，全盘接近有30美金下跌空间，不过午夜黄金走出了反弹，并且反弹力度也不容恕乎，暂时收盘在2403附近，所以，虽然周一刷近期的低点，但实际黄金算得上是一个先涨后跌，再涨的弱势震荡走势。值得注意的是，黄金中期下跌还没有走完，看近期下跌是否延续，如果能延续的话，下方还有较大下跌空间。　　从技术面来看，日线下跌四连阴，弱势状态非常明显，但日线目前止跌在布林中轨，中轨支撑不破，存在技术面的反弹也属于正常表现，那么近期重要的话题就是要看日线布林中轨支撑点的得失，如果近期破位，下方空间拉开就可以去2380，2350，甚至2320，如果不破，或继续看震荡反弹或者弱势小幅震荡。H4周期技术面也有一定的变化，周一大跌表现明确，k线保持在均线*下，但午夜反弹力度过大，并且在低点形成三连阳，所以，今天要注意这个连阳是否终结，如果继续反弹，并且站稳2412之上，那么，今天可能会有较大反弹力度，如果未能站稳2412之上，反弹三连阳结束，那么，今天将继续下跌，再看新低。当前H4周期的布林没有收口，还没有形成绝对的底部，所以，博诚认为周二还是要继续做空。对于日内行情而言，上方*在2408，亚欧盘反弹不破再继续做空，下方关注2380得失，2380破位可见2368，2380再不破就要注意周内的强弱转换。　　操作策略：　　1.黄金交易建议：2405空，保守2408空，止损2413附近，下方目标看2390和2385，跌破看2380-2378支撑点争夺；　　2.行情瞬息万变，文章策略有延时，届时有待实盘实时策略调整；　　【关于博诚】　　本人博诚；（市场又称：融诚天骄）韭菜的守护者，外汇分析师，主修金融专业，长期从事外汇交易指导工作，在不断的实践中形成了自己的独特交易系统和投资理念，有紮实的理论基础和实战经验。经过悉心研究和不断探索，对蜡烛图分析形成了独到的见解和认识。擅於通过蜡烛图分析把握投资者心理变化和市场脉搏。从技术和数据角度客观理性的分析盘面，稳重果断，注重节奏。　　国内多家知名金融财经网站黄金评论撰稿人。（东方财富、搜狐财经、新浪财经、中金在线、金投网、汇通网、环球外汇、金融界、友财网、黄金评论网等）　　【博诚温馨提示，投资有风险，入市需谨慎。以上仅代表博诚个人观点，不作操作依据，据此操作风险自担】

博诚论交易2024-07-23

行业研究｜有连云等资深玩家助力AI+金融应用创新

来自Google、IBM、腾讯、字节、阿里、依图等国内外知名互联网和AI公司。澜码科技率先填补了国内大模型中间层的空白，是国内探索大语言模型应用落地和AI Agent的先行者。基于底层大语言模型，澜码科技自主研发了能够连接人和系统的企业级Agent平台“AskXBOT”，助力企业构建基于专家知识的超级自动化，从而提升业务质量和效率。澜码科技已完成来自IDG资本、联新资本、Atom Capital参与的数千万A轮投资，并与多家上市公司和独角兽企业达成战略合作。企业优势： “模型中立”优势：目前大语言模型厂商在发布模型时仅定义了参数，未对模型的具体特性参数（FeatureList）进行定义，这就意味着企业用户在落地应用大语言模型时往往面临盲人摸象的困境，难以准确评估模型在特定应用场景中的适用性和效率，以及难以根据自身需求高性价比的选择、调整和优化模型，这需要基于经验和实际情况不断进行匹配和调试。作为模型中立厂商，澜码科技在过去一年多的大语言模型应用实践中，积累了大量实战场景下Agent原子能力的表现数据，因此更加了解在不同场景下的模型的表现和效果。专家知识是AI Agent 得以在企业落地的关键：专家知识的高度决定了AI Agent能够提供的价值高度，数据会帮助专家快速迭代专家知识，从而提高AI Agent的通用性。大语言模型缺乏企业特定领域知识，解决不了实际业务问题，如同一位名校毕业的高材生，由于缺乏实践经验而难以胜任具体的业务任务；此外，大语言模型对于自身能力边界的认知模糊，导致在面对超出自身能力范畴的问题时，仍试图依靠自身理解给出答案，结果往往南辕北辙，这就是常说的“模型幻觉”。因此，在企业级应用场景下，专家知识对大语言模型落地至关重要，可以说专家知识决定了AI Agent的天花板。在澜码AskXBOT平台，可以沉淀专家的知识和行业经验，构建企业知识库，促进知识共享与传承。基于此，Agent辅助知识治理，配合专家知识数字化沉淀；专家知识赋能Agent与工作流，形成良性闭环。针对办公，特别是金融、财务的办公场景的成熟技能的封装能力。和企业已有组织、权限、基础设施的集成。有连云有连云成立于2015年，是国内领先的金融AI应用服务商。旗下的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送，赋能金融机构及上市公司，帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。公司专注于金融数字化转型的痛点，推进大模型的垂直应用，结合庞大的金融专业语料库，集成自然语言处理、OCR和多模态技术，实现各类事件指标的准确、实时、智能化获取，满足自定义和配置需求。企业优势强大的技术基础：有连云的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送，赋能金融机构及上市公司，帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。精准的数据处理：麒麟大模型能够实时获取和解析ETF产品层面的数据，生成产品分析、研报摘要和观点，提升信息检索效率和AI批量生成资讯，解决基金公司在产品营销中的难点。广泛的生态连接：强大的生态连接可渗透到数据、交易、搜索、新闻、视频和财经等投资者聚集地，一键辅助投资者教育和价值投资理念呈现，并生成多维BI可视化报表，帮助基金公司快速分析和决策。全面的合规保障：在上市公司声誉管理和投资者关系管理领域，麒麟大模型通过智能创作、智能标签和可视化报表服务，保障资讯的真实合规，并实时跟踪推送状态，提供强有力的商业决策支持。行业认可：有连云已获得国家互联网信息办公室的3项深度合成算法备案，入选中国信通院《2023大模型和AIGC产业图谱》，并获得数字化软件产品能力DSSC优秀级认证，成为中国信通院《数字化软件产品及服务能力体系规范》编制单位，参与行业标准制订。金融行业落地Gen AI的关键能力尽管在金融行业落地Gen AI 会面临数据隐私和安全、技术和资源门槛、模型解释性和透明度，以及监管合规等挑战，但落地难度相较于传统AI项目，难度会更低，实施路径也更直接。甜新科技认为金融行业落地Gen AI需要跨越以下7个维度的关键能力： 1. 明确转型目标和战略：金融机构首先需要明确自身的数字化转型目标和战略，确定AI技术在其中的角色和定位。一个有效的Gen AI规模化落地战略，必须包含以下关键因素：高层领导层的愿景、一致性和承诺，以及业务单元级对交付结果的责任、清晰的应用场景和目标、全面的运营计划。 2. 选准应用场景：在明确转型目标后，金融机构需要选准AI技术的应用场景。这些场景应该是业务流程中的痛点或价值创造的潜在领域。例如，AI技术可以用于风险评估、信贷审批、智能投顾、客户服务等方面。 3. 数据和技术的积累：金融机构需要积累大量的数据和相关的技术能力。数据是AI技术的基础，而技术能力则决定了金融机构在AI领域的竞争力。这包括建设数据仓库、数据挖掘、机器学习、深度学习等技术能力。在部署大模型的时候，金融企业获机构需要与自身现有的系统、工作流程、企业应用程序和数据源集成。这是一个关键且复杂的任务。麦肯锡认为，有效的集成和模型维护将依赖于多个架构组件：上下文管理和缓存、策略管理、模型中心、提示库、MLOps平台、风险管理引擎、大型语言模型（LLM）运营等。（深擎科技采访供图）数据质量至关重要，尤其是在通用人工智能领域。面对海量且非结构化的数据集，确保输出答案的质量变得更加具有挑战性。领先的金融机构正借助优质人才和自动化技术，在数据生命周期的关键环节进行精准干预，以保证数据的高标准质量。同时，数据领域的领导者需要深入考虑新技术带来的安全风险，并随时准备根据法规的变化迅速采取行动。 4. 构建高效的组织架构：为了推动AI项目的顺利实施，金融机构需要构建高效的组织架构。这包括设立专门的AI团队、明确职责和分工、以及与业务部门的紧密合作。要优化组织架构之前，金融机构必须思考当前的架构为何难以无缝集成AI创新能力。成功落地AI的金融机构，并不是鼓励落地相关计划，而是通过为现有团队配备所需的资源，并积极拥抱通用人工智能所需的技能、人才和流程来实现相关目标。 5. 注重人才培养和合作：金融机构需要培养一批既懂金融业务又懂AI技术的复合型人才。还需要定期评估自己的人才招聘策略，以适应不断变化的优先事项。清晰的职业发展和晋升机会——以及有意义和价值的工作——对普通的技术从业者来说非常重要。此外，与AI领域的领先企业或研究机构合作，可以加快技术进步和创新。 6. 强化合规和安全风险管理：金融机构在实施人工智能技术时，必须确保其操作的合规性和安全性。这不仅包括遵守相关的法律法规，还涉及到保护客户隐私、预防欺诈和洗钱等风险。在引入大型模型和生成式人工智能之前，金融机构通常需要对其风险管理和模型治理框架进行重新设计，并根据需要开发新的控制机制。模型的可解释性和决策的公正性是关键问题，必须在推广任何生成式AI应用之前得到全面而深入的解决。通过这种方式，金融机构可以在确保技术优势的同时，维护其业务的合规性和安全性。 7. 持续优化和创新： AI技术是不断发展的，金融机构需要在实践中持续优化和创新。这包括收集反馈、改进算法、探索新的应用场景等。金融行业落地Gen AI的挑战尽管大模型和Gen AI能为金融行业带来巨大价值，但囿于要被高度监管的属性，金融行业在落地大模型和生成式AI要面临比其他行业更严峻的诸多挑战。以下是最关键的三大问题： 1、确保数据质量和安全性对于金融企业而言，获取高质量、具有代表性的数据分析来训练人工智能模型是实现技术优势的关键所在。AI模型的性能和准确性在很大程度上取决于训练数据的质量，因此，金融机构必须实施严格的数据治理流程，以确保数据的准确性和可靠性。许多银行拥有一个庞大而复杂的数据架构，这些架构往往跨越了数十年，涉及多种大型机系统。将这些分散的数据整合并准备用于人工智能项目是一项艰巨的任务，需要投入大量的资源和努力。同时，金融企业还必须严格遵守数据保护法规，确保敏感的客户数据得到妥善的匿名化处理和安全保护。这不仅涉及到技术层面的挑战，也考验着企业在数据隐私和合规性方面的责任和担当。 2、符合金融法规金融领域对人工智能系统的应用必须严格遵守一系列法规，且涉及信贷审批、交易监控等多个业务环节。合规性要求金融机构必须对相关信息记录详尽并始终维护模型的透明度，这无疑增加了管理的难度和成本。同时，金融机构还需定期对AI系统进行性能监控，确保没有偏差，并妥善处理可能出现的意外结果。此外，AI技术在金融领域的应用涉及到对海量数据的处理和分析，这不仅要求金融机构拥有强大的存储和计算资源，也带来了对基础设施的挑战。尽管云计算提供了灵活的解决方案，但数据安全和地区法规的限制常常成为其广泛应用的障碍。同时，将先进的AI工具与金融机构现有的IT系统无缝集成，也是一个需要克服的技术难题。 3、道德考量和偏见人工智能在金融领域的整合引发了重要的道德考量，特别是在偏见和公正性方面。人工智能系统可能会无意中延续甚至加剧训练数据中存在的偏见。例如，如果历史贷款数据对某些特定人群存在偏见，那么基于这些数据训练的人工智能模型可能会继续使这些群体处于不利地位。此外，快速变化的监管环境对金融机构提出了更高要求。随着法律和道德对AI的期望不断演变，金融机构需要不断适应新的监管政策，并保持系统的灵活性以应对这些变化。人工智能在金融领域的未来尽管生成式人工智能是目前各行各业的流行词，但如何将该技术付诸实践的最佳方式仍然尚未确定。澜码科技CEO周健指出，目前金融行业面临的主要挑战是大型模型的准确度尚未达到令人满意的标准，以及还未找到将特定场景与相应的技术进行有效匹配的路径。整个行业面临的核心难题在于如何精心选择或开发出适合的大模型和解决方案，然后确保它们在特定应用场景中的表现能够超越人类，这也是最具挑战性的部分。此外，在认知层面，一个普遍的误区是人们常常被所谓的“理想路径”所误导，认为大语言模型能够应对所有任务。然而，在实际操作中，可能由于业务人员对专业知识掌握不够精确导致无法完成相应任务。在这种情况下，我们需要通过更高效的人机交互方式，使业务人员能够明确地表达他们的需求，以便在业务流程中实现端到端的有效支持。另一个常见的误区是，人们期望用户去适应技术，而不是让技术去适应用户。如果整个行业能够在技术适应用户交互方式和需求理解方面做出创新和改进，就可能充分发挥大型模型的潜力。但目前，这一领域的探索还相对较少。金融行业落地大模型和生成式AI不仅需要技术上的升级，还需要进行企业文化的转型，以接纳创新，这将是一个漫长且充满挑战的过程。参考资料： https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/scaling-gen-ai-in-banking-choosing-the-best-operating-model https://www.datacamp.com/blog/ai-in-finance https://usa.visa.com/about-visa/newsroom/press-releases.releaseId.20661.html 作者：qiuping 来源：非凡产研以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-07-23

港股收评：恒生指数跌0.94%、恒生科技指数跌1.82% 半导体股下挫华虹半导体跌近7%。

，报3671.09点。大型科技股中，阿里巴巴-SW跌0.87%，腾讯控股跌1.88%，京东集团-SW跌1.44%，小米集团-W跌1.51%，网易-S跌1.66%，美团-W跌2.64%，快手-W跌1.98%，哔哩哔哩-W跌1.92%。水务股活跃，北控水务涨超3%。消息上，7月22日，国家发展改革委等五部门发布《关于加快发展节水产业的指导意见》，提出到2027年，节水产业规模达到万亿，到2035年，培育一批百亿级龙头企业，节水技术工艺、产品装备制造和管理服务达到世界先进水平，节水型生产生活方式全面形成。浙商证券指出，数年来，水价增速不断放缓，多数城市或地区长期没有进行过顺价调整；且水费支出占居民可支配收入的比例仅为 0.5%，水价调整空间较大。随着上海调价落地和广州方案出台，政策信号明确，涨价预期明晰，水价市场化和动态化属性逐渐增强，相关公司将因此受益。半导体股下挫，华虹半导体跌近7%。有媒体报道，美国正考虑采取更严厉措施，对日本和荷兰等国企业施加压力，以进一步限制对中国的芯片贸易。商务部称，一段时间以来，美国频频泛化国家安全概念，滥用出口管制措施，人为割裂全球半导体市场，肆意干涉其他国家企业间正常经贸往来，严重背离自由贸易原则和多边贸易规则，严重冲击全球产业链供应链稳定。白云山跌逾3%，白云山昨晚公布，公司董事会于7月22日收到公司董事长李楚源递交的书面辞职报告。另有消息称，李楚源近期被有关部门带走接受调查。有媒体援引一位接近广东省内国资系统的人士称：“前天就听说李楚源进去(接受调查)了，家族成员也被调查。”公司方面对此回应称不清楚是否属实。据悉，现年已59岁的李楚源系广东潮汕地区汕头人，自2010年6月28日起任白云山副董事长，2013年8月8日起任白云山董事长，截至目前已掌舵白云山接近11年。

金融界2024-07-23

港股早讯丨顺丰同城预计上半年净利润同比增长约80%以上，美银升舜宇光学科技目标价

标价 5.5 港元 5、交银国际：维持阿里巴巴-SW（09988.HK）“买入”评级，目标价 107 港元来源：今日美股网

今日美股网2024-07-23

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