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ETF盘中资讯|中航成飞涨超6%!创业板指+科创综指联袂涨超1%,硬科技宽基——双创龙头ETF(588330)盘中涨超1.4%
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文出现的信息(包括但不限于个股、评论、
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、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及
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不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。
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金融界
06-30 13:57
ETF盘中资讯|白酒突袭!吃喝板块午后翻红,酒鬼酒飙涨超8%!白酒龙头创新,底部机会浮现?
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、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及
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不构成对阅读者任何形式的投资建议,华宝基金亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估,食品ETF风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对以上基金进行风险评价,投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。
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金融界
06-30 13:57
黄金超跌反弹,耐心等待滞涨后入空,黄金行情走势分析
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236-0.382和0.5的位置。月线
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的布局空单位置在3400左右。 ②周线当前macd高位死叉放量开口,灵动指标sto快速向下修复,代表着周线震荡偏弱的走势。我们短期关注中轨支撑即可对应3190一线,均线MA30目前对应3035一线。而目前周线上方压力在均线MA10和MA5附近分别对应3308和3333一线。从周线指标看本周反弹至少是均线MA5附近3334一线。从周线裸“k”看目前上方压力3364-3437一线。也就是目前的大区间是3192-3364,小区间3192-3334。 ③日线当前macd死叉放量运行,灵动指标sto双线粘合向下代表价格继续震荡偏弱走势。短期关注均线MA60和MA5的压力对应3300-3307附近。 从日线来讲:今日早间下跌3246一线成为目前的双底支撑。而短期上方压力3292一线。 ④4小时指标macd低位死叉缩量,灵动指标sto勾头向上修复,代表价格的反弹走势。而目前上方*在均线MA10和中轨附近对应3293.5和3311一线。而支撑对应3255-3263-3268一线。从4小时斐波拉契回调线看目前上方压力3285-3295-3311一线。 ⑤小时线目前价格在3262-63形成多重底部支撑,而指标macd低位金叉放量运行,灵动指标sto勾头向上修复,代表小时线的反弹走势。而小时线布林带三轨缩口代表区间压缩,目前关注均线MA30和上轨压力对应3288-3293一线,其次是均线MA60附近3310一线。 综合而言:下月我们进行中长线空单布局,看3000-2780-256一线。那么布局点位需要等本周过后确定,不过本周反弹至少到达3332一线,而目前支撑在3190一线。结合4小时和日线看:目前3245-46成为底部支撑,没跌破之前逢低做多搞反弹。而做空点位在3292-95和3308-11一线,做多点位在3263和3270一线。 因为目前价格呈现反弹,所以低位多暂时没机会,只能先空。而做空3290-92有时间限制在欧盘之前。 策略: 【1】3290-95附近空,防守3297,目标看3280-3270(欧盘前) 【2】下方3261-63附近多,防守3254,目标看3272-3282-3292-3305-3330(至于3268-70提前多等现价提示) 【3】上方3308-10附近空,防守暂时3321,目标看3300-3292-3286一线。 全方位指导时间:早7:00┄次日凌晨2:00(周末也从不停歇,可供随时咨询), VX《RSi166888》 钉钉《jydr888》
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金油控盘大师
06-30 13:51
老铺黄金新加坡首店表现超预期,盘中股价突破1000港元创历史新高!持仓老铺黄金的恒生消费ETF(159699)涨近1%
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将分别达到68%和76%,并将同期盈利
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上调11%-13%。 申万宏源表示,预计老铺黄金新加坡首店的坪效将超越其澳门威尼斯人店,成为公司门店体系内的“头部”店铺。该店产品组合与定价策略与内地大体一致,辅以开业期间十字架新品发布及折扣优惠,有效提升了消费吸引力。 恒生消费ETF(159699)T+0交易,场外联接(A类:020743;C类:020744),一键布局港股新消费。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
06-30 13:48
银行大跌,是机会吗?
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文出现的信息(包括但不限于个股、评论、
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金融界
06-30 13:47
创新药攻势再起,港股通创新药ETF(159570)涨超1%!机构:中国创新研发高效,愈发获得全球认可与追逐!
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以上的投资者。本文中的任何观点、分析及
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不构成对阅读者任何形式的投资建议。本基金投资范围包括港股,会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
06-30 13:38
别高兴太早?巴克莱:特朗普关税影响将在下半年波及全球经济
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前批准该法案。 在这种背景下,分析师们
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,全球金融市场将“越来越多地忽略关税和税收的头条新闻”,转而关注“宏观数据和人工智能红利将在多大程度上提高企业业绩,尤其是对大型科技公司而言”。 他们表示,在这种环境下,股票资产比固定收益更受青睐,并推荐关注金融、医疗保健和大型科技公司板块。
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金融界
06-30 13:37
Pantera合伙人:加密驱动的AI机器人时代
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拟数据则缺乏传感器故障、摩擦系数等不可
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变量。 最具潜力的数据采集方式是远程操控——由人类操作员远程控制机器人执行任务。但人力成本是远程操控数据采集的主要制约因素。 定制硬件开发也正为高质量数据采集提供新方案。Mecka公司通过主流方法与定制硬件结合,采集多维度人类运动数据,经处理后转化为适用于机器人神经网络训练的数据集,配合快速迭代周期为AI机器人训练提供海量高质量数据。这些技术管道共同缩短了从原始数据到可部署机器人的转化路径。 3、重点探索领域 (1)加密技术与机器人融合 加密技术可激励去信任方提升机器人网络效率。基于前文所述关键领域,我们认为加密技术能在对接基础设施、延迟优化和数据收集三方面提升效率。 去中心化物理基础设施网络(DePIN)有望革新充电基础设施。当人形机器人像汽车般全球运行时,充电站需如加油站般触手可及。中心化网络需要巨额前期投资,而DePIN将成本分摊至节点运营商,使充电设施快速扩张至更多区域。 DePIN还可利用分布式基础设施优化远程操控延迟。通过聚合地理分散的边缘节点计算资源,远程操控指令可由本地或最近可用节点处理,最大限度缩短数据传输距离,显著降低通信延迟。但当前DePIN项目主要聚焦去中心化存储、内容分发和带宽共享,虽有项目展示边缘计算在流媒体或物联网中的应用优势,尚未延伸至机器人或远程操控领域。 远程操控是最具前景的数据采集方式,但中心化实体雇佣专业人员采集数据的成本极高。DePIN通过加密代币激励第三方提供远程操控数据解决此问题。Reborn项目构建全球远程操作员网络,将其贡献转化为通证化数字资产,形成无需许可的去中心化系统——参与者既可获得收益,又能参与治理并助力AGI机器人训练。 (2)安全始终是核心关切 机器人技术的终极目标是实现完全自主化,但正如《终结者》系列电影所警示的,人类最不愿看到自主性将机器人变成攻击性武器。大语言模型的安全问题已引发关注,而当这些模型具备实体行动能力时,机器人安全便成为社会接纳的关键前提。 经济安全是机器人生态繁荣的支柱之一。该领域的OpenMind公司正在构建FABRIC——一个去中心化的机器协调层,通过密码学证明实现设备身份认证、物理存在验证及资源获取。不同于简单的任务市场管理,FABRIC使机器人能够不依赖中心化中介,自主证明身份信息、地理位置与行为记录。 行为约束与身份认证通过链上机制执行,确保任何人均可审计合规性。符合安全标准、质量要求和区域规范的机器人将获得奖励,违规者则面临惩罚或取消资格,从而在自主机器网络中建立问责与信任机制。 第三方再质押网络(如Symbiotic)同样能提供对等的安全担保。尽管惩罚参数体系仍需完善,相关技术已进入实用阶段。我们预计行业安全准则即将形成,届时惩罚参数将参照这些准则建模。 实施方案示例: 机器人公司加入Symbiotic网络。 设定可验证的罚没参数(如"施加超过2500牛顿的人类接触力"); 质押者提供保证金确保机器人遵守参数; 若发生违规,质押金将作为受害者赔偿金。 该模式既激励企业将安全性置于首位,又通过质押资金池的保险机制促进消费者接受度。 Symbiotic团队对机器人领域的见解是: Symbiotic通用质押框架旨在将质押概念延伸至所有需要经济安全背书的领域,无论是通过共享还是独立模式。其应用场景从保险到机器人技术需具体案例具体设计。例如机器人网络可完全基于Symbiotic框架构建,使利益相关方能为网络完整性提供经济担保。 4、填补机器人技术栈的空白 OpenAI推动了AI的普及,但ChatGPT时刻的基石早已奠定。云服务打破了模型对本地算力的依赖,Huggingface实现了模型开源,Kaggle为AI工程师提供了实验平台。这些渐进式突破共同促成了AI的大众化。 与AI不同,机器人领域在资金有限时难以入门。要实现机器人普及,其开发门槛需降至AI应用开发般的便捷程度。我们认为三个层面存在改进空间:融资机制、评估体系与教育生态。 融资是机器人领域的痛点。开发计算机程序仅需一台电脑和云计算资源,而构建功能完整的机器人必须采购电机、传感器、电池等硬件,成本轻易突破10万美元。这种硬件属性使机器人开发相比AI缺乏灵活性且成本高昂。 现实场景的机器人评估基础设施尚处萌芽期。AI领域已建立明确的损失函数体系,测试可完全虚拟化。但优秀的虚拟策略无法直接转化为现实世界的有效方案。机器人需要在多样化现实环境中测试自主策略的评估设施,才能实现迭代优化。 当这些基础架构成熟后,人才将大量涌入,人形机器人将重演Web2的爆发曲线。加密机器人公司OpenMind正朝此方向推进——其开源项目OM1("机器人版安卓系统")将原始硬件转化为具备经济意识的可升级智能体。视觉、语言和运动规划模块可像手机应用般即插即用,所有推理步骤均以简明英语呈现,使操作员无需接触固件即可审计或调整行为。这种自然语言推理能力让新一代人才无缝进入机器人领域,为引爆机器人革命的开放平台迈出关键一步,正如开源运动对AI的加速作用。 人才密度决定行业轨迹。结构化的普惠教育体系对机器人领域人才输送至关重要。OpenMind登陆纳斯达克标志着智能机器同时参与金融创新与实体教育的新纪元开启。OpenMind与Robostore联合宣布,将在美国K-12公立学校推出首个基于Unitree G1人形机器人的通用教育课程。该课程设计具备平台无关性,可适配各类机器人形态,为学生提供实践操作机会。这一积极信号强化了我们的判断:未来数年机器人教育资源的丰富程度将比肩AI领域。 5、未来展望 视觉-语言-行动模型(VLA)的创新与规模经济效应,已催生出经济实惠、高效且通用的人形机器人。随着仓储机器人向消费级市场扩展,安全性、融资模式与评估体系成为关键探索方向。我们坚信加密技术将通过三重路径推动机器人发展:为安全提供经济担保、优化充电基础设施、提升延迟表现与数据收集管道。
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金色财经
06-30 13:26
天风证券:首次覆盖甬矽电子给予买入评级,目标价32.68元
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玖研究员团队对该股研究较为深入,近三年
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准确度均值为73.53%,其
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2025年度归属净利润为盈利2.58亿,根据现价换算的
预测
PE为47.3。 最新盈利
预测
明细如下: 该股最近90天内共有3家机构给出评级,买入评级3家;过去90天内机构目标均价为35.38。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。
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证券之星
06-30 12:27
ETF盘中资讯|金融科技反复活跃!翠微股份、东信和平涨停,159851反弹逾1%!机构:数字资产时代有望全面开启
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金融界
06-30 11:47
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