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LBMA呼吁英国重启黄金期货交易以增强全球市场流动性

者提供标准化交易工具，有助于价格发现和风险管理。吸引全球资金：流动性良好的交易中心能够吸引国际投资者参与，提高伦敦在全球黄金市场的地位。价格透明化：期货合约价格可作为现货市场的参考，有助于降低场外交易的不确定性。实施挑战与交易所角色尽管潜在好处明显，但重启黄金期货交易仍面临挑战：需确保有足够的市场参与者和交易量以维持流动性。交易所需设计合约标准、结算机制和监管框架。需与现有场外实物交易市场协同，避免市场分割或套利问题。 Zoellner强调，交易所在这一过程中将起核心作用，决定最终产品的结构与上市时间。编辑总结 LBMA主席呼吁重启黄金期货交易，旨在提升伦敦黄金市场的全球竞争力与流动性。尽管历史尝试失败，但通过构建流动性良好的交易中心，未来黄金期货市场有望改善价格发现机制，为投资者提供标准化交易工具。然而，成功重启仍需克服交易量不足、合约设计和市场整合等挑战。常见问题解答问1：LBMA为何呼吁重启黄金期货交易？答：主要目的是增强全球黄金市场流动性，提高伦敦在国际黄金市场的地位，并为投资者提供标准化交易工具。问2：此前伦敦黄金期货合约为何失败？答：2017年LME推出黄金期货合约，但交易量不足，市场参与者有限，导致合约在五年后关闭。问3：重启黄金期货交易对市场有何潜在影响？答：可以增强市场流动性、吸引国际资金、改善价格透明度，并提供标准化风险管理工具。问4：交易所扮演什么角色？答：交易所将负责设计、构建和上市黄金期货合约，确保合约结构合理、结算机制完善并吸引市场参与。问5：重启黄金期货面临哪些挑战？答：主要包括市场参与者和交易量不足、合约设计复杂、与现有场外实物交易的协调问题，以及监管和市场整合难题。来源：今日美股网

今日美股网10-23 00:11

澳新银行称黄金长期看涨因素仍存：金价短线回落后小幅反弹

结合短期波动与长期趋势，合理规划仓位和风险管理。常见问题解答问1：金价为何在周二出现大幅下跌？答：主要由于投资者在黄金价格达到历史高点后选择获利了结，导致短期盘中出现6.3%的跌幅。问2：短期回落是否影响黄金长期投资价值？答：不会。短期回落属于市场波动，长期看涨的基本面因素依旧稳固，为金价提供持续支撑。问3：金价回升幅度有多大？答：盘后小幅反弹约为+1.02%，显示回调后的市场支撑力度。问4：投资者应如何应对短期波动？答：可采用分批建仓策略，关注关键支撑位，合理控制仓位，避免因短期波动而过度操作。问5：长期支撑金价上涨的因素有哪些？答：包括全球避险需求、各国央行持续购金、美元走势及地缘政治风险等，这些因素在中长期将继续支撑金价。来源：今日美股网

今日美股网10-23 00:11

奈飞股价盘前跌超6%：三季度利润率低于预期及额外税务支出冲击

中应兼顾短期波动和长期趋势，保持仓位与风险管理。常见问题解答问1：奈飞股价为何盘前下跌超过6%？答：主要由于三季度营业利润率不及预期，以及额外6亿美元税务支出影响投资者情绪，引发短期抛售。问2：摩根大通为何下调奈飞目标价？答：分析师认为利润率低于预期及额外支出将对短期盈利产生压力，因此将目标价从1300美元下调至1275美元。问3：股价盘后为何出现小幅上涨？答：盘后股价上涨0.23%，显示市场短期抛售后的反弹迹象，可能是低位买盘介入所致。问4：短期投资者应如何应对奈飞股价波动？答：可关注关键支撑位的低位布局机会，同时分批买入以降低风险，避免一次性集中投资。问5：奈飞长期投资价值是否受此次下调影响？答：短期业绩压力不会改变公司长期基本面。订阅增长、内容投入及国际市场扩张仍为支撑投资价值的重要因素。来源：今日美股网

今日美股网10-23 00:11

金融标准科普丨看懂UPI：场外衍生品的“分类标识”

对监管机构而言，UPI编码为市场层面的风险管理提供了有力抓手，能够及时发现和防范潜在的系统性风险，避免风险跨境传导，同时促进了全球监管信息共享与合作，为构建稳健、透明的市场环境奠定了基础。 ▍展望一是法律强制效力上，2024年人民银行和证监会联合发布的《金融市场交易报告数据要素指南第1部分：全球唯一产品识别码》属于金融行业标准（JR/T 0294.1—2024），按《中华人民共和国标准化法》行业标准仅具有推荐属性。为此，建议颁布援引该标准的部门规章形成监管强制，或者由交易报告库纳入业务规则，通过行业自律的方式确保标准的落地实施。二是数据跨境问题上，按照我国现行《证券法》《数据安全法》等法律，以及国家互联网信息办公室《数据出境安全评估办法》等制度要求，建议在处理UPI编码申请和校验，以及开展跨境监管协同过程中，做好与现行法律制度的衔接和论证，探索建立跨境数据脱敏机制，优化数据映射和转译安排，制定安全事件紧急预案等工作，维护境内主体的合法权益和我国的数据主权。【免责声明】本文信息仅用于投资者教育之目的，不构成对投资者的任何投资建议，投资者不应当以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策。本文信息力求准确可靠，但对这些信息的准确性或完整性不作保证，亦不对因使用该等信息而引发或可能引发的损失承担何责任。

金融界10-22 18:15

自动赎回期权风险特征比较

、完整地了解该类期权的风险特征，提高其风险管理能力。发行机构应加强投资者教育和相关风险揭示，进一步保护投资者，促进场外衍生品业务高质量发展。正文 2021年以来，自动赎回期权在A股场外期权市场中占据了重要地位。这种产品以其在小幅下跌时仍可获得票息的收益特征，受到众多机构投资者和高净值投资者的青睐。然而，在权益市场整体向下波动的情况下，敲入事件开始增加，或导致投资者承受损失。为了更有效地抵御市场风险，自动赎回期权近年来出现了多种创新设计，各类创新的设计目标是在产品收益性和控制风险之间寻找新的平衡。投资者需结合自身风险承受能力和市场研判进行审慎选择，并持续关注风险。本文将着重分析5种常见自动赎回结构的风险防御能力，以及比较不同结构在存续期的估值变化，具体包括：经典雪球、降敲雪球、欧式障碍自动赎回、凤凰、FCN。一、收益结构介绍和票息参考以挂钩中证500指数的两年期结构为例，敲入价格系数70%，敲出价格系数103%，预付金比例100%，第一个月开始观察敲出，其中降敲雪球每个月敲出价格下降1%，不同结构的收益结构特点和票息情况如下：二、不同行情下收益差异下文将应用四种行情走势详细展现五种结构的损益情况。 1）标的价格在敲入价格、敲出价格内震荡，到期终止：所有结构到期日获得持有期（24个月）的票息。此时票息最高的经典雪球收益最高，票息最低的FCN则收益最低。 2）标的震荡调整后上行，于第18个月敲出（降敲雪球第13个月敲出）：降敲雪球第13个月敲出，敲出观察日获得持有期（13个月）的票息，其余结构第18个月敲出，敲出观察日获得持有期（18个月）的票息，票息最高的经典雪球收益最高，票息最低的FCN则收益最低。 3）标的于第3个月跌破过敲入价格，后回升但未敲出至到期终止：经典雪球、降敲雪球仅承受亏损，无票息收益，收益率为负。凤凰、FCN虽也承担最后的跌幅亏损，但均有一定的票息收益的补偿。欧式障碍自动赎回则无需观察历史敲入情况，该情境中期末价格高于敲入价，则并没有触发敲入事件，无需承担跌幅亏损且获取全部票息。在以上情节假设中票息收益大于跌幅损失，其中凤凰和欧式障碍自动赎回收益最高。 4）标的于第7个月跌破敲入价格，后持续在敲入价格以下至到期终止：所有结构均需承担标的较大的下跌亏损，最终收益均为负，但此时凤凰和FCN因票息收益的补偿，亏损较小。我们汇总各种市场走势下5种自动赎回结构的期末收益率：综上所述，根据各结构的损益情况，可将结构收益大致分为三种类型： 1）经典雪球：在最终敲出的情境下收益最高，但相应的在敲入后且未敲出的情形中损失也最大，即该结构具有最强的进攻性和较弱的防御性； 2）降敲雪球和欧式障碍自动赎回：票息相对较高，且在到期跌幅不深或在下跌反弹的情况（情景三）时，带来了一定的安全垫，但是无法防御标的一路下跌带来的极端风险； 3）凤凰和FCN：在未敲入未敲出的情境下收益最低，但是在敲入之后尤其是一路下跌的极端行情（情景四）中也带来了最大的保护。三、存续期的价值变化如前所述，五类结构若未发生敲出、持有至到期，在特定市场情景下或需承担一定亏损，所以对于投资者来说，在期间观察估值并择时赎回也是风险管理的重要手段。因此，五类结构在存续期间的价值变化，尤其是在下跌行情中的价值变化，也是投资者考量该结构抵御风险的能力、进行决策的重要标准之一。下文将介绍上述五种不同结构存续期间的时点估值变化。假设持有一个两年期结构，敲入价格系数为70%，敲出价格系数为103%，预付金比例100%，其中，降敲雪球每个月敲出价格下降1%，观测在合约未到期时，以下2种未触发或已触发敲入事件的情形下，分析在分别持有时点1年和持有时点1.5年时，不同结构的时点估值变化，未触发敲入事件：持有1年时/持有1.5年时，已触发敲入事件：持有1年时/有1.5年时， 1）未触发敲入事件时：未触碰过敲入价格时，在持有时点当天，经典雪球的标的价格越低，其时点估值也下跌的越深，且相比其他结构其时点估值更低；对比下，欧式障碍自动赎回、凤凰的时点估值下跌较少。 2）已触发敲入事件时：注：此处假设凤凰存续期间有50%的派息观察日获得票息跌破敲入价格后，经典雪球没有其他收益，再敲出的难度也较大，其时点估值相比其他结构最低； FCN与凤凰由于仍可能有票息收益，其时点估值下跌有限；降敲雪球其敲出价格逐月下降，因此再敲出的概率大于其他结构，在跌幅较少时具有一定保值性，当其他结构时点估值已为负时仍可能维持在正数。但标的继续下跌后价值也会加速下降；欧式障碍自动赎回只观察到期日是否跌破敲入价格，其估值受影响较小，为跌破敲入价格后最保值的结构。四、总结本文以几种最常见自动赎回期权结构为例，展示了这一类场外期权的收益结构、风险特征及估值变化特征。对于投资者来说，应在交易前提前了解风险，尤其应加强对估值（赎回价值）变化的了解，从而更加完整地理解所投产品的收益风险，并在合约存续过程中逐步加深理解，使风险管理更加精准有效。对于产品发行机构来说，应加强投资者教育和相关风险揭示，进一步保护投资者，促进场外衍生品业务高质量发展。【免责声明】本文信息仅用于投资者教育之目的，不构成对投资者的任何投资建议，投资者不应当以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策。本文信息力求准确可靠，但对这些信息的准确性或完整性不作保证，亦不对因使用该等信息而引发或可能引发的损失承担任何责任。本文雪球指一种自动赎回型期权结构。

金融界10-22 18:14

某国外量化交易公司被处罚事件对我国金融市场发展的启示

数交易缺乏现货市场的有效对冲支撑，导致风险管理功能被较大削弱，而投机属性则被明显放大。 3、违规行为未能被及时遏制对于市场高度异常交易行为的监控和干预，管理机构在响应的及时性方面或许存在提升空间。该公司及关联实体操纵Bank Nifty指数的行为已持续数年，但直到2024年4月该公司法院案件曝光后，相关管理机构才启动调查，从初步排查、违规确认到采取执法措施，整个过程耗时约15个月。我国市场相关情况 ▍指数成份股数量较多且权重分散，市场操纵风险显著降低我国对指数成份股的数量规模与权重分散度设有明确规范要求。例如，针对非宽基股票指数，要求成份股数量不低于30只，单一成份股权重不超过15%，且前5大成份股权重合计不超过60%。我国已通过制度明确规范指数的编制流程、调整机制及信息公示要求，并对公募基金在标的指数选择、权重调整及信息披露等方面作出明确规定。在多重制度保障下，我国宽基指数有效避免了成份股数量偏少、个股权重过度集中的问题，从结构上大幅降低了通过操纵少数成份股影响指数价格的可能性。近年来，交易所持续完善指数机制，推动创业板指数、创业板综合指数、上证180指数及中证A100、中证A50、中证A500等指数引入ESG负面剔除规则，既推动指数更精准反映优质上市公司整体表现，也强化了尾部风险管控，减少个别高风险股票对指数的异常冲击。表一：我国指数编制及公募基金运作相关规定 ▍现货市场成交规模大于期权市场当前，我国场内期权市场已构建起多元化产品体系，涵盖商品期权与金融期权两大类，其中金融期权包含股指期权和ETF期权，合计12个期权品种。从成交规模看，场内金融期权成交面额占同期A股成交额的比例较低。根据交易所与Wind资讯数据，2024年A股累计成交额约258.37万亿元，同期股指期权、ETF期权累计成交面额分别约为34.8万亿元、48.5万亿元；2025年1-7月，A股累计成交额约196.37万亿元，同期股指期权、ETF期权累计成交面额则分别约为25.3万亿元、27.6万亿元。表二：我国已上市的金融期权概况注释：期现成交比=期权总成交面额/现货成交额（数据来源于交易所与Wind资讯）与此同时，该公司的上述操作策略在我国股指期权市场难以复制，主要由于我国股指期权采用一段时间内的指数平均价格作为交割价，而非单一收盘价，这从机制上大幅削弱了通过短期操纵收盘价影响交割结果的可能性。对于以收盘价为交割价的ETF期权而言，其操作策略在理论上存在一定可行性，但由于ETF标的的期现成交比相对较低，操纵难度很大。 ▍期权市场管理日臻完善我国已对期权市场构建了多层次管理体系。对于场内期权，《股票期权交易试点管理办法》作为核心规章，明确禁止操纵市场、内幕交易等违法违规行为，并设置严格的合格投资者门槛，从参与主体层面防范风险。与此同时，交易所配套制定《股票期权投资者适当性管理指引》，通过分级界定投资者适用范围与风险承受能力要求，实现对不同资质投资者的精准管理。我国尚未推出场内个股期权，但针对挂钩个股的场外期权业务，已明确操作规范与风险底线，确保业务合规有序开展。表三：我国对金融期权管理的相关规定 2025年6月证监会发布公告，2025年10月起允许合格境外投资者参与场内ETF期权交易，目的仅限于套期保值。此举旨在持续拓展合格境外投资者可投资范围，发挥合格境外投资者制度的优势和吸引力，便利境外机构投资者特别是配置型资金运用适配的风险管理工具，有利于提升外资机构投资行为的稳定性，促进其对A股的长期投资。对我国金融市场发展的启示该事件深刻揭示了数字金融时代管理机构面临的新型治理挑战。当专业机构蓄意利用市场结构性缺陷，将技术与资金优势转化为系统性的操纵工具时，传统管理框架在应对此类复杂操纵行为，可能显现出适应性不足与响应滞后的问题。此次事件同时印证了金融市场管理正进入“微观治理深化期”。针对高频算法交易的穿透式管理需求，如何平衡市场流动性管理与公平交易，在守住创新活力的同时筑牢投资者保护防线，已成为金融管理机构共同面临的考验。 ▍合法套利与操纵市场的界定长期以来，合法套利与操纵市场之间的界限一直是金融市场中比较模糊的领域之一。SEBI对此案的处罚体现了其管理逻辑的转变，让这一模糊界限成为焦点。 SEBI依据《禁止欺诈和不公平交易行为条例》（PFUTP Regulations），采用穿透式定性——从行为本质而非单纯交易结果判定性质。调查发现，该公司在15个实施“日内指数操纵”的交易日中，现货与期货市场累计亏损19.97亿卢比，这部分亏损被认定为操纵期权市场的“战略性成本”；这种以“指数操纵服务期权获利”的刻意设计，直接证明其交易并非正常套利或投资行为。据此，SEBI明确其违反两项核心原则：一是制造虚假或误导性市场表象，二是直接操纵证券价格与基准指数。该公司依托算法模型、交易系统、资金规模及境内外多主体协同等综合优势，通过扭曲市场价格、左右走势来牟利，其动机已脱离“发现市场定价偏差并获利”的正常套利范畴，本质上属于不公平交易中的市场操纵行为。而其在印度市场远超同业的超额利润，恰恰成为印证这一行为本质的鲜明证据。 ▍强化基准指数的规范化管理当前，我国金融市场投资策略正经历深刻变革，被动投资的兴起使基准指数的可信度与治理水平成为市场稳定与诚信建设的核心支柱。作为金融资产定价锚点、投资组合业绩基准及风险管理工具，基准指数的公正性与透明度直接关系资本市场根基，其规范化管理是维护市场公平、筑牢投资者信心的关键。针对复杂套利策略带来的挑战，可从以下三方面强化管理。一是深化指数调整的事前风险评估。对指数样本调整、权重变动开展系统性影响评估，不仅测算调整可能引发的市场冲击规模与传导路径，也可以纳入量化交易、套利策略等市场主体的潜在反应，提前预判策略性操纵风险。二是构建智能化监测防控体系。依托大数据与AI算法搭建跨市场监测网络，重点完善指数收盘时段、期权交割日等关键时点的异动实时监测机制，建立大额交易分级预警体系；针对现货、期货、期权的跨市场“异常价格联动”现象，设计涵盖波动率偏离度、大额资金流向等维度的监测指标，实现风险早识别、早预警。三是健全多方协同治理机制。推动管理机构、编制单位与中介服务机构建立常态化信息共享机制，强化各方在监测预警、风险处置等环节的协同响应，提升指数的抗操纵能力。 ▍强化期权交易的规范化管理该公司通过跨市场交易和股指期权操纵市场实现超额收益，这对我国日益发展的期权市场提出新课题。加强期权市场及工具的管理，需在完善制度规则体系的基础上，以科技赋能提升管理效能，构建“早识别、早预警、早发现、早处置”的全链条管理框架，筑牢市场公平与风险防线。 1、早识别-构建跨市场的穿透式风险识别体系一是开发多维度交易行为监测模型，通过智能化手段对大额交易、频繁报撤单、异常挂单等行为实施自动化筛查，重点追踪“大额交易-指数异动-衍生品头寸变化”的异常关联，尤其在期权到期日等风险高发时段，强化跨市场价格传导的实时识别。二是实施动态市场准入管理，加强投资者适当性与期权风险等级的分层审核，通过穿透核查资金来源与交易目的，严防利用多账户协同、跨市场操作等方式实施操纵。 2、早预警-建立智能化风险预警机制一是动态整合场内外期权交易数据，结合宏观经济指标、标的资产价格波动、市场流动性变化及期权合约要素，构建实时风险评估模型。二是对临近到期的场内期权合约以及标的资产价格显著偏离行权价的场外合约实施分级标记与重点监控，及时向交易所及中介服务机构推送风险预警信息。三是定期开展极端波动率、流动性枯竭等场景的压力测试，模拟极端行情下的风险传导路径，提前储备应对预案。 3、早发现-强化信息披露与市场透明度建设一是通过穿透式管理厘清合法套利与违规操纵的边界，对利用跨市场价格联动等方式影响标的价格与期权定价的操纵行为，明确认定标准与惩戒依据，强化市场行为约束。二是建立跨机构负面交易主体数据库共享机制，汇总欺诈交易、操纵行为等违规记录，减少信息不对称导致的风险外溢。三是充分披露衍生品产品设计的潜在风险情况，提升其交易结构的透明度。对于各类结构化理财产品，还应评估其潜在的极值风险情况，并向投资者进行充分的风险揭示与信息披露。 4、早处置-构建全链条响应体系一是建立智能化快速响应机制，依托大数据监测平台对跨市场联动交易实施穿透式追踪，一旦捕捉到大额异常订单模式，立即触发跨部门调查程序，通过“临时限制交易+资金冻结”等措施及时干预。二是优化适配新型交易的处罚机制，针对涉及衍生品与跨市场等复杂的违规形式，细化量罚梯度标准；对策略合规性存疑的边缘行为，采用“限期整改+风险警示”的柔性处置方式。同时，建立“处罚结果-市场反馈”动态评估机制，确保惩戒力度与违规危害相匹配，既通过严厉惩处恶意操纵行为形成震慑，又为金融创新预留发展空间。 ▍加强投资者保护与教育根据SEBI的报告显示，广大普通投资者在复杂的衍生品市场中处于弱势，缺乏足够的风险认知。 1、加强投资者适当性管理针对衍生品等复杂产品，严格限制风险承受能力不足的普通投资者参与，强化在期权开户环节实施知识测验、模拟亏损与心理评估的三维测试；同时加强投资者教育，普及市场操纵的常见手段与风险，引导理性投资，避免盲目跟风交易。针对市场专业投资者，进一步强化“合法套利”与“操纵红线”的边界教育。 2、加强投资风险教育市场中介服务机构要加强构建风险教育体系，通过“规则拆解+情景分析+案例警示”的立体形式，系统揭示衍生品投资的复杂性风险。一是利用投教基地、官方自媒体等多元渠道，普及指数编制、量化策略、衍生品杠杆与流动性风险等知识。二是引导证券公司、资管机构、私募公司等机构加强产品说明书中对策略原理、情景分析与潜在风险的信息披露。三是引导媒体和研究机构理性解读热点产品与投资机会，减少投资者盲目跟风，引导投资者在风险认知与自身承受能力匹配的前提下理性参与。 3、推动行政处罚与民事赔偿的衔接一是可以建立行政处罚与民事赔偿责任认定的协同规则，确保两者对违法事实、责任主体、行为性质等认定标准协同统一。二是适时突破“先行政处罚、后民事赔偿”的惯常顺序限制，允许在行政处罚调查期间，只要事实责任基本清晰，投资者即可提起民事赔偿诉讼，并简化投资者诉讼举证程序。三是若发现违法违规行为可能导致投资者损失，应及时告知投资者相关权利及救济途径。【免责声明】本文信息仅用于投资者教育之目的，不构成对投资者的任何投资建议，投资者不应当以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策。本文信息力求准确可靠，但对这些信息的准确性或完整性不作保证，亦不对因使用该等信息而引发或可能引发的损失承担任何责任。

金融界10-22 18:14

又双叒创新高！标普红利ETF（562060）场内溢价收涨0.17%三连阳

风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。数据来源：沪深交易所等。风险提示：标普红利ETF及其联接基金被动跟踪标普A股红利指数(CSPSADRP)，该指数基日为2004.6.18，发布日期为2008.9.11，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。标普A股红利全收益指数（将成份股分红计入收益）近5个完整年度的涨跌幅为：2020年，6.12%；2021年，23.12%；2022年，-3.59%；2023年，14.21%；2024年，14.98%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界10-22 17:34

Datavault AI 任命美国海军退伍军人 Pete Scobell 为公司全球安全事务副总裁

ult AI 在全球范围内的安全运营、风险管理以及横跨所有地区的现实世界资产物流活动的执行。 Scobell 的任命正值 Datavault AI 继续推进其“反冒充军人/退伍军人”倡议之际，该公司于今年早些时候首次宣布了此项倡议，旨在通过一个由价值观驱动、以数据支撑的生态系统，来表达对军人服役、诚信以及责任感的崇敬。该计划进一步强化了 Datavault 的使命，即将可衡量的价值创造与国家服务原则和卓越的运营结合起来。 Datavault AI 首席执行官 Nathaniel Bradley 表示：“Pete 的领导风范完美诠释了 Datavault 这一品牌所秉承的严谨、可信以及精准的特质。随着我们的现实世界资产运营业务——特别是随着国际要素交易所 (International Elements Exchange) 的启动——在全球范围内持续扩张，Pete 在任务执行和防护策略等方面的丰富经验将有助于我们保持客户所期待的、世界级的安保机构应有的严谨性与可靠性。” Scobell 在关键任务执行、后勤保障以及高压领导力等方面拥有丰富经验，他将其在美国海军海豹突击队服役期间所养成的专注力与决断力同样注入 Datavault AI 不断扩张的业务版图之中。 Pete Scobell 表示：“真正的安全在于精确的执行以及坚实的文化基础。我非常荣幸能与 Datavault AI 一起为其使命奋斗，在全球范围内安全且负责任地保护和转移价值——因为真正的保护不仅限于物理层面，更是有关道德层面。真正的保护需要我们捍卫真实、应得且正确的事物。对于能与 Datavault 那极具开拓精神的领导团队共事，我感到无比激动，他们对诚信与创新的愿景正在为问责制和信任设定一个新的全球标准。” 关于 Datavault AI Inc. Datavault AI™ (Nasdaq: DVLT) 正在 Web 3.0 环境中引领 AI 驱动的数据体验、资产估值与变现的发展。该公司基于云端的平台让声学与数据科学两大部门紧密协作，提供全方位解决方案。Datavault AI 的声学部门持有 WiSA®、ADIO® 和 Sumerian® 的专利技术，率先推出业内首创的空间音频与多通道无线高清音频传输基础技术，其知识产权覆盖音频时序、同步以及多通道干扰消除等。数据科学部门依托 Web 3.0 技术与高性能计算能力，提供涵盖体验式数据感知、估值及安全变现的解决方案。Datavault AI 基于云端的平台为多个行业提供全面解决方案，涵盖体育与娱乐高性能计算软件许可、活动与场馆、生物科技、教育、金融科技、房地产、医疗健康、能源等领域。Information Data Exchange® (IDE) 通过将真实物理对象安全绑定至不可篡改的元数据，实现数字孪生及名称、肖像与形象权 (NIL) 的授权，推动诚信为本的负责任 AI 发展。Datavault AI 的技术套件可完全定制，涵盖 AI 与机器学习 (ML) 自动化、第三方集成、深度数据分析、营销自动化以及广告监测等多项功能。该公司总部位于俄勒冈州比弗顿。如需了解关于 Datavault AI 的更多信息，敬请访问 www.dvlt.ai。前瞻性陈述本新闻稿包含依据经修订的 “1995 年美国私人证券诉讼改革法案” 及其他证券法律所界定的“前瞻性陈述”。诸如“预计”、“将会”、“预测”、“估计”、“继续”等词汇及其各种变体，以及类似的未来或条件性表达，均用于指代前瞻性陈述。本新闻稿中的前瞻性陈述，包括有关我们的商业机会与发展前景、战略、未来收入预期、许可计划、专利计划以及专利技术成功实施的陈述，均基于我们及管理层认为合理但本质上存在不确定性的估计和假设。敬请读者谨慎对待这些前瞻性陈述，避免过度依赖。实际结果可能因多种风险和不确定性因素而与上述前瞻性陈述存在重大差异，包括但不限于以下方面：我们能否成功运用已获授权及公告的全部知识产权；能否有效利用所收购资产以扩大市场份额；能否基于本新闻稿提及的专利开辟新的收入来源；当前流动性状况及持续经营所需的额外融资需求；整体市场、经济及其他环境因素；持续经营能力；维持普通股在 Nasdaq 上市的能力；成本管控与执行运营及预算计划的能力；实现财务目标的能力；被许可方是否及在何种程度上将我们的技术应用于其产品，以及此类应用的时间进度；与技术创新及知识产权相关的风险；以及我们在递交美国证券交易委员会文件中更为详尽披露的其他风险。本新闻稿中的信息仅在本新闻稿发布之日有效，除非法律另有规定，我们无义务基于新的信息、未来事件或其他原因更新其中的前瞻性陈述。企业通讯： IBN得克萨斯州奥斯汀市www.InvestorBrandNetwork.com办公室电话：512.354.7000 Editor@InvestorBrandNetwork.com 媒体联系方式： marketing@dvlt.ai

GlobeNewswire10-22 14:54

越跌越买？港股回调再现资金捡筹!全市场唯一香港大盘30ETF（520560）跌1.2%，场内现高频溢价

和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。风险提示：香港大盘30ETF被动跟踪恒生中国（香港上市）30指数，该指数基日为2000.1.3，发布于2003.1.20，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金投资有风险，基金投资须谨慎。

金融界10-22 14:44

恒指失守26000点，AI龙头下挫，百亿港股互联网ETF（513770）下跌2%，场内溢价再起，机构：回调正是配置窗口

和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。数据来源：沪深交易所等。中证港股通互联网指数近5个完整年度的涨跌幅分别为：2020年，109.31%；2021年，-36.61%；2022年，-23.01%；2023年，-24.74%；2024年，23.04%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。风险提示：港股互联网ETF被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金投资有风险，基金投资须谨慎。

金融界10-22 14:04

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