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TradingView的警报不可靠问题：用户分享第三方工具替代方案
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TradingView的警报不可靠问题：用户分享第三方工具替代方案功能介绍TradingView 的警报功能旨在实时通知用户市场条件达到了预设的条件，帮助交易者抓住交易机会或管理风险。然而，部分用户反馈警报传递的不可靠性，包括延迟或未触发。这种问题促使用户寻找替代方案，以确保关键交易信号不会错过。使用方法虽然 TradingView 的原生警报功能存在一些问...
今日美股网02-03 00:10
TradingView的Webhook功能：实现与外部平台的无缝自动化交易
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。自动化交易的风险较高，需要谨慎设置风险管理参数。来源：今日美股网
今日美股网02-03 00:10
TradingView的交易面板定制：个性化交易界面的实用技巧
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前市场数据或关键指标，方便即时决策。风险管理工具：确保能够快速访问止损和盈利目标设置，增强风险管理。交易品种面板定制建议适用场景股票显示财报日历、股息信息中长期投资，关注基本面加密货币快速访问深度图、交易量信息短线交易，关注市场流动性外汇显示经济日历、货币对相关性套利交易，跨市场分析实际案例案例一：2023年9月，一位股票交易者定制了他的交易面板以便快速查看亚马逊（AMZN）的财报发布日期和公司新闻。他设置了快捷键以立即开仓或平仓。通过这些定制，他能够在财报公布后迅速做出反应，及时调整头寸。案例二：2023年10月，另一位交易者专门交易加密货币，如比特币（BTC/USD），他定制了面板以显示实时的交易深度图和市场情绪指标。这使得他在市场波动剧烈时能够快速判断流动性和可能的价格走向，提高了交易的成功率。使用前提和局限使用前提：需要对自己的交易习惯和策略有明确的理解，以便知道需要定制哪些部分。对 TradingView 的界面和功能有一定的熟悉度。局限：过度定制可能导致界面混乱，影响效率。有些高级定制功能可能需要付费账户或连接特定经纪商。界面定制仅能提升效率，不能替代深度市场分析和策略制定。来源：今日美股网
今日美股网02-03 00:10
TradingView的交易策略回测优化：提高历史测试结果的可靠性
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、周线）的表现股票、外汇、加密货币风险管理在策略中加入止损和止盈规则，观察不同风险管理策略的影响股票、期货长期与短期回测对比短期和长期数据的回测结果，评估策略的稳定性指数、商品这些技巧可以帮助你更全面地评估和优化你的交易策略。实际案例案例1：在2023年4月，某用户@TrendFollower开发了一个基于移动平均交叉的回测策略，针对黄金（XAUUSD）。通过调整MA的周期，发现50日和200日的组合在过去5年的数据中表现最佳，年化收益率达到了23%。案例2：另一用户@VolatilityTrader在2024年1月对比特币（BTCUSD）实施了一项基于波动率的策略回测。通过调整布林带的宽度参数和回测频率，他们找到了在高波动期能够捕捉到更多机会的设置，策略在2023年的回测中取得了35%的回报。使用前提和局限使用TradingView进行策略回测的前提是需要了解Pine Script脚本语言。局限性包括：回测结果基于历史数据，未来表现不一定相同。免费用户受限于回测数据的范围和频率。策略的复杂性可能受限于Pine Script的功能。 X上用户的点评 @AlgoTrader: "回测功能让我在实施策略前就能看到可能的结果，非常实用，但需要小心过拟合。" @QuantMaster: "我用TradingView的回测验证了我的量化策略，虽然免费版有点限制，但足够我做初步测试。" @CryptoStrategist: "利用回测，我能快速测试我的想法，特别是在加密货币市场，波动大，策略需要快速调整。" @SwingTrader: "我发现回测结果和实际交易有差距，这提醒我策略需要不断优化和适应市场变化。" @DayTradingGuru: "回测让我发现了策略中的漏洞，调整后收益提高了不少，但记得要结合实盘来验证。" 来源：今日美股网
今日美股网02-03 00:10
TradingView的交易竞赛活动：如何通过比赛提升交易技能
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赛的技巧：技巧描述适用交易品种风险管理在虚拟账户中也严格遵守风险管理规则，避免过度交易所有交易品种策略多样化结合多种策略测试，防止单一策略失效股票、期货市场分析利用竞赛前的时间进行详细的市场分析，预测可能的市场趋势外汇、加密货币心理准备保持冷静，模拟真实交易环境下的决策过程所有交易品种这些技巧可以帮助你更有效地利用竞赛来提升交易能力。实际案例案例1：在2023年的一次股票交易竞赛中，用户@EquityWizard通过结合基本面分析和技术分析，在一个月内将虚拟账户的回报率提高到35%，赢得了竞赛的第一名。案例2：用户@ForexMaster在2024年参加了一个外汇交易竞赛，他采用了基于波动率突破的策略，结合严格的止损和止盈，成功在激烈的市场波动中获得了20%的回报，取得了不错的成绩。使用前提和局限参与TradingView交易竞赛的前提是需要一个TradingView账户。需要注意的局限包括：虚拟交易与真实市场环境有差距，策略需要实际验证。竞赛中的成功不保证在真实市场中的成功。竞赛时间有限，可能无法完全反映长期策略的有效性。 X上用户的点评 @TradingNewbie: "通过竞赛，我学到了很多关于风险管理的知识，这让我在实际交易中更谨慎。" @CryptoTrader: "我参加了多个加密货币竞赛，发现虚拟资金的管理和真实资金有很大不同，但策略的测试很有价值。" @StockAnalyst: "竞赛让我对市场的理解更深了，特别是如何在有限的时间内做出最佳决策。" @FXGuru: "我发现自己在竞赛中的表现比实际交易好，这让我意识到心理状态的重要性。" @DayTradingPro: "竞赛是个绝佳的机会来测试和改进你的策略，但记住，市场波动是不可预测的。" 来源：今日美股网
今日美股网02-03 00:10
投资大师的人生智慧：如何把握机会，实现财富增长
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·邓普顿的长期投资智慧罗伊·纽伯格的风险管理沃伦·巴菲特的投资与人生建议沃伦·巴菲特，被誉为“股神”，他强调投资的核心是长期价值投资，并提出以下几条关键建议：投资自己：终身学习，提升自我价值是最重要的投资。沟通能力：任何行业都需要良好的表达能力，这是通向成功的必经之路。时间管理：认识到时间是最宝贵的资产，学会合理分配。理财观念：养成良好的消费习惯，避免债务累积。专注优势：不必精通所有领域，而是找到自己的强项并发挥它。查理·芒格的智慧分享作为巴菲特的黄金搭档，查理·芒格提倡多元思维模型。他的投资智慧包括：面对挫折：生活和投资中都会有挫折，但应积极应对并从中学习。避免懒惰：可靠性比财富更重要，懒惰和不负责任的人很难取得长期成功。终身学习：认知和智慧的积累是一种责任，也是通向卓越的关键。思维框架：仅靠死记硬背无法获得深刻理解，真正的智慧来自结构化思维。彼得·林奇的投资哲学彼得·林奇作为“全球最佳基金经理”，他认为投资成功的关键在于：早期投资：越早开始投资，越能享受时间复利的收益。消费观念：不要依赖信用卡负债，而是养成存钱投资的习惯。年轻人的优势：时间是投资的最大资本，年轻人应充分利用它。本杰明·格雷厄姆的市场观巴菲特的导师格雷厄姆倡导价值投资，他的建议包括：研究市场历史：了解市场趋势，避免盲目跟风。独立思考：不受市场情绪左右，坚持自己的投资策略。霍华德·马克斯的投资原则霍华德·马克斯认为，成功投资需要提前做好准备，以便在机会到来时抓住它。詹姆斯·西蒙斯的量化投资理念这位量化投资大师强调数据驱动投资决策，避免情绪化操作。约翰·邓普顿的长期投资智慧坚持价值投资，耐心等待市场回报。罗伊·纽伯格的风险管理控制投资风险，避免情绪化交易。编辑总结根据TodayUSstock.com报道，这些投资大师的建议涵盖了从时间管理、价值投资到风险控制等多个方面，为投资者提供了宝贵的经验和指导。长期投资、持续学习和合理管理财务是实现财富增长的关键。名词解释价值投资：以企业内在价值为基础，长期持有股票。复利效应：通过长期投资，利润再投资所产生的增长。市场情绪：投资者对市场的整体心理影响股价波动。 2024年相关金融大事件 2024年1月：美联储调整利率政策，影响全球金融市场。 2024年3月：全球股市经历剧烈波动，投资者情绪受到挑战。 2024年6月：新兴市场增长强劲，吸引大量资金流入。来源：今日美股网
今日美股网02-02 00:11
如何理解安全边际
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此安全边际不仅是一种投资策略，更是一种风险管理和保护机制。交易员通过评估资产的潜在收益和风险平衡，选择低估值、高质量的资产，确保在市场波动中保持较低的风险水平‌ 。此外，通过分散投资于多个低相关性资产和动态调整仓位，进一步降低整体投资组合的风险‌。
证券之星02-01 15:58
加密货币抢尽风头：easyMarkets 2024 年第四季度
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全球经纪商。它是首批提供在线体验和创新风险管理工具的经纪商之一，包括保证止损和 easyTrade。easyMarkets 为其庞大的客户提供简化、方便和灵活的交易体验。easyMarkets 为全球交易者提供超过 275 种可交易工具、紧密的固定价差和 24/5 全天候专门支持，通过为客户资金提供无与伦比的安全性和保障并始终将客户承诺和满意度放在首位，easyMarkets 继续革新交易行业。
易信easyMarkets02-01 14:03
TradingView创建和应用策略提升交易分析效率，显著增强策略执行的精准度
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，选择你保存的策略，设置适当的参数（如风险管理规则），然后通过“启动策略”按钮让策略自动生成交易信号。技巧是，设置警报以便在策略触发交易条件时接收通知。策略优化：使用TradingView的策略优化工具来测试不同参数组合，找出最佳设定。技巧是，避免过度优化，确保策略在不同的市场条件下仍然有效。通过这些操作，交易者能够更精确地制定和执行策略，减少人为错误，提高交易的成功率。近期动态 TradingView最近增加了更多的策略模板和社区分享功能，使得用户不仅仅可以创建自己的策略，还可以直接使用或学习他人的策略。此外，策略报告的改进提供了更详细的风险和收益分析，帮助用户更好地理解策略表现。宏观经济关联在当前的全球经济环境下，宏观经济指标如GDP增长率、通货膨胀率等对市场影响显著。策略功能的优化帮助交易者在经济数据发布时快速调整策略，捕捉市场机会。例如，利用策略回测来了解策略在高通胀环境下的表现。行业竞争剖析 TradingView在策略创建和应用上的创新使其在竞争中具有一定优势。以下是对比：平台策略灵活性用户反馈 TradingView 高积极 MetaTrader 中一般 NinjaTrader 中中立 TradingView的策略工具在用户友好性和功能性上都表现出色。风险全面评估虽然策略功能提高了效率，但也存在策略过拟合的风险，即在历史数据上表现良好，但在实时市场中未必有效。TradingView通过提供丰富的市场数据和鼓励用户在多种条件下测试策略来减轻这一风险。财务深度洞察策略功能的优化可能影响TradingView的用户粘性和订阅收入。假设这些变化反映在财务数据上：财务指标 2024 2025 用户活跃度增长持续增长订阅收入 10% 15% 未来前景展望短期内，随着市场波动性的增加，对策略工具的需求将持续增长。长期来看，TradingView可能通过AI技术来进一步优化策略，提供基于历史数据的智能策略建议。编辑观点根据TodayUSstock.com报道，TradingView的策略功能升级为交易者提供了一个强大的工具，使他们能够更有效地测试和执行策略。然而，交易者也需要意识到策略的局限性，结合市场洞察和基本面分析来调整策略，以应对市场的多变性。今年相关大事件 2025年8月1日 - TradingView发布新版策略编辑器，支持更复杂的策略编写。 2025年12月15日 - 推出策略社区平台，用户可以分享和学习他人策略。名词解释策略：一组预定的规则，用于自动或半自动地进行交易决策。 Pine脚本： TradingView平台上用于编写自定义指标和策略的编程语言。来源：今日美股网
今日美股网02-01 00:11
高盛：本轮DeepSeek引发的抛售已接近尾声
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盛交易台的观察是；1）大家全面抛售，做风险管理；2）没人接住掉下来的刀子；3）杠杆 / ETF放大波动 4）明显的板块轮动（semis流出到一些防御性板块，包括software）； 2/ semis板块截止到现在，本周跌幅已经收窄至-5%（已反弹5% + 1%YTD）；周一的时候，市场疯狂避险，现在仍然有一些陆陆续续的减仓，但是抛售压力，已经减缓不少；简单来说，想卖的人卖的差不多了。 3/ 想买的人也开始出现了；市场稳住的状态让大家可以有时间慢慢消化信息，没必要恐慌。 4/ 关于deepseek的信息差，各家买方卖方已经卷得差不多了；昨天我们推了某家外资行5000人的deepseek研讨会；各路AI bull出来稳定军心的效果也颇为明显，譬如“Jevons悖论”已经开始烂大街，叙事开始深入人心；META + MSFT的业绩也有帮助； 5/ META业绩之后，NVDA似乎仍然颇为疲软；关于推理，谁受益于推理，英伟达的护城河，更紧的芯片禁令，大家仍然在争辩；关于META 业绩后 - AVGO vs NVDA vs Groq (?) META业绩后，买方很明显对 ASICs 出现了更高的兴趣；主要是META业绩会上提到的，更多的订制芯片（包括替换一部分训练算力）； BofA昨天的一点评论；对于Meta在GPU与定制芯片领域的布局组合，我们的观点积极但需保持客观视角（即英伟达仍具看涨逻辑）。Meta在25财年650亿美元总资本支出中，其"定制芯片"相关投入约仅为20-30亿美元。占Meta600-650亿美元资本支出的比例仍非常有限。这个问题我也还没完全想通；短期来看，虽然ASICs短期确定性更高（训练转向推理 + 各家ramp up的好消息不断，比如CLS也暗示了OAI/AVGO可能达到GOOGLE业务的规模 + 没有类似H20那样的出口管制影响 + 也没有BW产能的问题）;但是长期看来，如果市场继续走开源路线，那么更多的创新带来更多架构上的变动，似乎一个更加容易scale up的GPU集群，会比ASICs更有弹性？至于昨天晚上很多人聊的Groq，暂时看起来还没什么太大的变化；关于Groq TPU的专家纪要很多，前段时间大家也研究的差不多了。JPM昨天有一个专家纪要，回头整理下再推出来；大摩上调了capex支出的预测； 25/26的都做了一些调整；也给META做了一个拆解：
金融界01-31 13:54

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