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亚洲首富之子将举办今年最奢华婚礼

音乐节上的表演而声名鹊起。科技亿万富翁马克·扎克伯格和比尔·盖茨也出席了派对。这是长达数月的奢华婚前庆祝活动的开始，该庆祝活动占据了各大新闻头条，并在社交媒体上引发了狂热。据媒体报道，今年5月，这家人带着宾客从意大利乘船前往法国进行了一次为期三天的游轮旅行，凯蒂·佩里在游轮上演唱了她的热门歌曲《Firework》，Pitbull乐队也现场表演了歌曲。作为庆祝活动的一部分，安巴尼家族还于7月2日为50多对贫困夫妇组织了一场集体婚礼。上周，贾斯汀·比伯在婚礼前音乐会上为数百名宾客表演，宝莱坞明星阿莉雅·巴特、兰维尔·辛格和萨尔曼·汗也参与表演。 2018年，碧昂丝在安巴尼女儿的婚前庆祝活动上表演，这也让安巴尼家族登上了新闻头条。美国前国务卿希拉里·克林顿和约翰·克里也曾在印度西部城市乌代布尔与印度名人和宝莱坞明星会面。这场婚礼不仅展示了安巴尼家族的巨额财富和社会地位，也反映了印度社会中显著的贫富差距。这场奢华的婚礼虽然引人注目，但也激起了社会各界对印度日益加剧的不平等现象的关注。

Anna Sui2024-07-13

资深市场人士：英伟达拥有“七条护城河”、将助推其股价未来12个月再飙升65%

比如拉里·埃里森、斯科特·麦克尼利斯、马克·扎克伯格，”Wang说。 2. 进入门槛高 “很少有竞争对手能够进入这个芯片市场，而且将芯片推向市场需要很长时间，如果你能做到这一点，并且如果你成功了，那么如果你真的可以获得合适的芯片，那是一件非常困难的事情。” 3. 转换成本高 “一旦你加入，你就会被锁定，因为 CUDA 软件和对芯片、软件和整个堆栈的所有访问权。你将会被锁定相当长一段时间，而他们在这方面已经处于领先地位。” 4. 占据主导地位的市场份额 “Nvidia 一直占据主导地位，我认为这有很大不同，因为他们已经在这个市场上待了相当长一段时间，而竞争对手则落后了 24 个月。” 5. 强大的产品路线图 “我们只看到了 Nvidia 产品路线图的十分之一，甚至百分之一，这对于那些真正了解他们下一步计划的人来说确实令人兴奋，因为这不仅仅是芯片，也不仅仅是软件方面正在发生的事情。从硅片一直到终端的能力，正是我们将看到大量创新的地方。” 6. GPU 是 AI 的默认标准 “生态系统已将 GPU 变成默认标准。这是每个人都希望从推理和测试角度实现的 AI 标准。” 7. 数字不会说谎 “我们看到了惊人的增长势头，实际上与市盈率相匹配，这也是每个人都在关注的，他们试图弄清楚这种情况将如何持续下去，但毛利率为 78%，与一年前相比增长了 262%，这种情况至少会持续未来 18 到 24 个月。” Wang 表示，自上周股价达到每股 140 美元左右的峰值以来，该股目前已下跌 14%，这对投资者来说又是一个买入机会。 Wang 说：“回调发生在宏观层面。人们担心消费方面，担心经济的走向，他们在夏季来临之前进行一些获利了结，所以我认为现在是逢低买入的好时机。” Wang 并不是唯一一位对英伟达股票给出 200 美元目标价的华尔街分析师。上周，罗森布拉特 (Rosenblatt) 将 Nvidia 的目标价上调至每股 200 美元，因为该公司有望更好地将其 CUDA 软件平台货币化。

Dan19772024-06-25

GPU短缺的解药？计算去中心化基础设施（DePINs）的案例分析

图景问题是 GPU 短缺可能即将结束。马克·扎克伯格最近在一次采访中表示，他认为未来的瓶颈将是能源，而不是计算资源，因为企业现在将争相大量建设数据中心，而不是像现在这样囤积计算资源。当然，这意味着由于需求减缓，GPU 的成本可能会降低，但这也引发了一个问题，即如果建设专有数据中心将 AI 模型性能标准提高到前所未有的水平，AI 初创企业将如何在性能和服务质量方面与大企业竞争。计算DePIN的案例重申一下，AI模型的复杂性及其随后的处理和计算需求与可用的高性能GPU和其他计算资源数量之间存在日益加大的差距。计算DePINs在计算市场领域具有创新性颠覆潜力，今天该领域由主要硬件制造商和云计算服务提供商主导，基于以下几个关键能力：提供更低的商品和服务成本。提供更强的抗审查性和网络弹性保证。受益于AI的潜在监管指南，要求AI模型尽可能开放以进行微调和训练，并且可以被任何地方的任何人轻松访问。美国拥有计算机和互联网接入的家庭比例呈指数级增长，接近100%。在世界许多地方也显著增长。这表明潜在的计算资源提供者（GPU所有者）可能会愿意在有足够货币激励和无缝交易流程的情况下借出闲置供应。当然，这是一个非常粗略的估计，但这表明建立可持续的计算资源共享经济的基础可能已经存在。超越AI，未来对计算的需求还将来自许多其他行业，例如量子计算。量子计算市场规模预计将从2023年的9.288亿美元增长到2030年的65.288亿美元，年均增长率为32.1%。这个行业的生产将需要不同种类的资源，但看看是否有任何量子计算DePINs启动以及它们会是什么样子将是很有趣的。 “在消费硬件上运行的开源模型的强大生态系统是保护未来价值免于被AI过度集中捕获的重要对策，并且比公司巨头和军队都要低得多。” - Vitalik Buterin 大型企业可能不是DePINs的目标受众，也不会是。计算DePINs重新赋予了个人开发者、小型创业者和资源有限的初创企业权力。它们允许将闲置供应转化为通过更多计算资源丰富带来的创新想法和解决方案。AI无疑将改变数十亿人的生活。与其担心它会取代每个人的工作，我们应该鼓励AI可以赋能个人和自我创业者、初创企业以及更广泛的公众的想法。来源：金色财经

金色财经2024-06-18

一文盘点：培养亿万富翁数量最多的12所美国大学

包括毕业校友的净资产，因此比尔·盖茨和马克·扎克伯格等大学辍学生的贡献并未计入计算。根据《福布斯》的报告，从哈佛大学到南加州大学，以下是亿万富翁校友最多的大学。（净资产截至 2024 年 6 月。）特斯拉CEO埃隆·马斯克只是宾夕法尼亚大学毕业的36位亿万富翁之一。据《福布斯》和 BI 报道，这位特斯拉和 SpaceX 的创始人净资产达 2111 亿美元，是三十多位毕业于宾夕法尼亚大学的亿万富翁之一，曾学习过经济学和物理学。其他著名校友包括前总统唐纳德·特朗普、设计师托里·伯奇以及雅诗兰黛继承人伦纳德·兰黛、威廉·兰黛、艾琳·兰黛和罗纳德·兰黛。从这所学校毕业的亿万富翁的净资产达 3670 亿美元。位于硅谷的斯坦福大学培养了30位亿万富翁，其中包括科技巨头埃文·斯皮格尔。 Snap Inc. 首席执行官埃文·斯皮格尔 (Evan Spiegel) 于 2011 年与斯坦福大学本科生鲍比·墨菲 (Bobby Murphy) 共同创建了 Snapchat 。据《福布斯》报道，斯皮格尔于 2012 年辍学，全职从事该应用程序的开发，但他于 2018 年重返校园，完成剩余学分并获得了产品设计学位。斯皮格尔只是众多从事科技创业的斯坦福校友之一。DoorDash 创始人 Andy Fang 和 Stanley Tang 本科期间也曾就读于斯坦福大学。斯坦福大学的亿万富翁毕业生的总资产净值为 900 亿美元。哈佛大学 28 位亿万富翁之一是 Airbnb 联合创始人兼首席战略官 Nathan Blecharczyk。 Airbnb 联合创始人兼首席战略官 Nathan Blecharczyk 布莱卡斯亚克于 2005 年毕业于哈佛大学，获得计算机科学学位。该大学的校友页面报道称，在 2015 年针对硅谷实习学生的夏令营项目中，布莱卡斯亚克表示他之所以被这所大学吸引，是因为“这里的人们不仅对我感兴趣的领域充满热情，而且对很多不同的话题都充满热情”。其他毕业于哈佛大学的亿万富翁包括芬威体育集团联合创始人兼董事长汤姆·沃纳和萨姆·亚当斯的创造者吉姆·科赫。虽然比尔·盖茨和马克·扎克伯格等名人也曾就读于著名的剑桥常春藤盟校，但他们都是辍学者，因此他们的净资产并不包括在 2610 亿美元的校友总额中。耶鲁大学培养了 19 位亿万富翁，他们的总资产达 1490 亿美元。其中包括玛氏家族的成员——美国第二富有的家族，以生产 M&M、士力架和 Twix 等标志性糖果而闻名——还有联邦快递创始人弗雷德·史密斯、Pinterest创始人本·西尔伯曼和保罗·西亚拉。罗伯特·F·史密斯是美国最富有的黑人，也是康奈尔大学的 13 位亿万富翁之一。罗伯特·F·史密斯于 1985 年毕业于康奈尔大学，获得化学工程学位。尽管他作为 Vista Equity Partners 的创始人、董事长兼首席执行官积累了丰富的财富，但他将自己的成功归功于康奈尔大学及其工程背景。据《康奈尔纪事报》报道，史密斯在康奈尔大学 2016 年以他的名字命名化学与生物分子工程学院后表示：“我很荣幸能成为康奈尔大学的工程毕业生。我认为我的职业成功很大程度上归功于我接受的工程师培训。工程师解决问题并解决问题。 ” 其他超级富豪校友包括庄臣家族第五代成员、Moderna 联合创始人罗伯特·兰格 (Robert Langer)、Workday 和 PeopleSoft 联合创始人大卫·达菲尔德 (David Duffield)。康奈尔大学的亿万富翁校友的总资产净值为 604 亿美元。南加州大学不仅以其体育运动而闻名；这所私立大学还培养了 12 位亿万富翁。根据卢卡斯叙事艺术博物馆的介绍，乔治·卢卡斯是“星球大战”宇宙的著名故事讲述者，他于 1967 年毕业于南加州大学电影艺术学院。第一部《星球大战》电影在10年后上映，如今卢卡斯的净资产为53亿美元。除了娱乐业之外，该大学还培养了多位房地产大亨，包括里克·卡鲁索 (Rick Caruso) 和爱德华·罗斯基 (Edward Roski Jr.)，以及 Salesforce 董事长兼首席执行官马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff)。南加州大学的 12 位亿万富翁校友的总资产净值为 725 亿美元。普林斯顿大学培养了 12 位亿万富翁，其中包括亚马逊创始人杰夫·贝佐斯。普林斯顿大学的 12 位亿万富翁校友的净资产总额排名第二，达到 2920 亿美元，这要归功于贝索斯，贝索斯以 2036 亿美元的财富成为世界第二大富豪。其他获得亿万富翁地位的普林斯顿大学著名校友包括投资者卡尔·伊坎 (Carl Icahn)、前谷歌首席执行官埃里克·施密特 (Eric Schmidt ) 和前 eBay 首席执行官梅格·惠特曼 (Meg Whitman)。麻省理工学院杰出毕业生名单中包括 11 位亿万富翁。麻省理工学院的校友网络拥有总计 883 亿美元的净资产，其中包括科技和工程领域的杰出企业家。麻省理工学院位于剑桥校区的纳米科学研究大楼以 1994 年毕业的亿万富翁、超微半导体公司首席执行官苏姿丰 (Lisa Su)的名字命名。Dropbox 创始人德鲁·休斯顿 (Drew Houston)和阿拉什·菲尔多西 (Arash Ferdowsi) 也是在麻省理工学院读书时相识的。达特茅斯学院 11 位亿万富翁校友中，有两位曾担任该学院董事会成员。据《福布斯》报道，Lone Pine Capital 对冲基金创始人斯蒂芬·曼德尔 (Stephen Mandel Jr.) 是达特茅斯学院第三代毕业生，他于 2010 年至 2014 年担任董事会主席。据《福布斯》报道，阿波罗全球管理公司联合创始人莱昂·布莱克还担任达特茅斯学院的校董，并捐赠 4800 万美元在新罕布什尔州汉诺威校园内建造了布莱克家庭视觉艺术中心。达特茅斯最富有的校友的净资产为 485 亿美元。哥伦比亚大学的 11 位亿万富翁中包括新英格兰爱国者队老板罗伯特·卡夫。克拉夫特的身价估计为 111 亿美元，自 1963 年毕业以来，他已向哥伦比亚大学捐赠了 800 万美元。这些资金用于建设哥伦比亚大学和巴纳德学院位于纽约市的克拉夫特犹太学生生活中心。 HIG Capital 首席执行官 Sami Mnaymneh、Mediacom 创始人 Rocco Commisso 和 Third Point 对冲基金创始人Daniel Loeb也都是哥伦比亚大学的毕业生。哥伦比亚大学亿万富翁校友的净资产为 495 亿美元。密歇根大学的 10 名毕业生后来成为亿万富翁。据《福布斯》报道，谷歌联合创始人拉里·佩奇仍然是密歇根大学最富有的毕业生，净资产达 1461 亿美元。其他亿万富翁校友，包括 Related Companies 创始人史蒂芬·罗斯 (Stephen Ross)和 Groupon 联合创始人埃里克·莱夫科夫斯基 (Eric Lefkofsky)，使得密歇根大学最富有毕业生的总资产达到 1810 亿美元。加州大学伯克利分校也培养了 10 亿万富翁。加州大学伯克利分校 10 位亿万富翁毕业生的净资产总计 304 亿美元。微软 Word 和 Excel 开发人员之一查尔斯·西蒙尼 (Charles Simonyi)是该校最富有的毕业生，净资产达 77 亿美元。

Dan19772024-06-16

科技大佬财富一夜暴涨140亿，第7大富豪诞生，人工智能撬动硅谷富豪版图

19.77美元。此外，Meta创始人马克·扎克伯格的财富也因“效率之年”和人工智能领域的冒险而增长。今年1月，扎克伯格概述了一系列精简公司的措施，2月又概述了更广泛的人工智能战略——根据彭博亿万富翁指数，自那时起，他的财富已从630亿美元增长至1810亿美元。

Heidi2024-06-13

巴菲特看淡股市：抛售17亿美元股票，等待市场崩盘！

索斯、摩根大通的杰米·戴蒙、Meta的马克·扎克伯格以及沃尔玛财富的继承人，在最近几个月内出售了他们公司的股票，表明他们认为现在是兑现的好时机。 Dietrich表示，巴菲特可能是在好时候出售股票，但一旦其他人都在逃跑时，他将准备好大举回购。这位投资者反复强调了拥有大量现金储备的价值，不仅可以应对艰难时期，还可以以有吸引力的条款达成交易，并在经济低迷时期捡便宜买入资产。巴菲特在大萧条期间与一系列公司达成了有利可图的交易，包括高盛、通用电气等。值得注意的是，Dietrich一直在警告即将到来的严重衰退，然而股市和经济多年来一直在打破他和其他评论员的悲观预测。

佳华1682024-05-15

绝望驱动的投机游戏 MEME浪潮背后的残酷真相

翁科技创始人。为什么呢？部分原因是受马克·扎克伯格的影响，他在电影《社交网络》中被偶像化（当然，我们完全误解了电影的真谛），就像《华尔街之狼》中的乔丹·贝尔福特一样（但这是一个值得另开一篇长文的话题）。但还有更深层次的原因。自1985年以来，房屋中位数价格飙升了80%（经通胀调整后），房屋价格与收入比率是祖父母时代的两倍多。今天，50%的人在30岁时的收入低于他们的父母，而1940年时这一比例高达90%。这个世界看起来比以往任何时候都富裕，然而，年轻一代继承的财富却不到他们前辈的一半。努力工作和奉献精神并不能保证获得与父母相同的机遇。既然无法向上攀爬社会阶梯，一辈子注定当「打工仔」，那么为什么不掷个硬币，看看自己能不能成为下一个辍学亿万富翁企业家呢？加密货币的出现就如同在这股潮流上注射了大力神药。如今，近三分之二的年轻人认为股票市场是积累财富的好方法...... 然而，由于生活成本不断上升，90% 的年轻人根本负担不起资本投资，即使每年能获得 7% 的平均回报率。加密货币的巨大波动性，一夜暴富的神话故事，让它成为一个未解的博弈游戏——只要你足够早加入、足够聪明，也许有点冒险精神，你就有可能获得美好生活的机会。对外部世界来说，这比赌场稍微体面一点，对于我们当中那些聪明的年轻人来说，也更具智力刺激性。你可能会说，“呃，其实......自从 17 世纪荷兰的郁金香狂热以来，人类就被快速致富的投机游戏所诱惑！你应该读一读《落后就要挨打！》。” 是的，但我的观点是，历史上由贪婪驱动的东西，现在越来越多地由绝望驱动。想感受一下这种情绪吗？和任何一个 20 多岁的人聊聊，无论是在香港、韩国还是美国等等。为了过上舒适的生活，年轻人必须做出越来越冒险的决定。他们认为，或者说，他们知道，这很大程度上是由于上一代人做的金融决策造成的。现在，这一代人还想通过复杂的监管将加密货币游戏从他们手中夺走。他们“为了保护你”而取消了 ICO，所以当这些代币最终上市时，你只能以种子轮价格的 500 倍买入。他们称其为“老鼠药”，同时却从购买加密货币的客户那里收取高额费用。哦，这些客户？没错，还是同一批人——他们向风投基金投入数十亿资金，试图将越来越多的游戏私有化。这就是人们交易meme的原因。是的，这有贪婪的成分，也有“购买没有风投巨额持仓的代币”的想法，对于成长于智能手机时代、注意力缺陷多动症的一代人来说，这就像是一种赌博游戏。但这同时也是一种“管它呢，其他方法都行不通” 的心态。更重要的是，这是一种对他们认为辜负了自己的一代人的“反抗”——正是这一代人，现在正试图通过难以理解的监管和日益私有化的机会，夺走似乎能让他们出人头地的唯一途径。也许我错了。也许meme真的是初创公司下一个伟大的市场推广策略。来源：金色财经

金色财经2024-05-09

水涨船高！马斯克回来了，财富飙升至收购Twitter之前的最高水平

13位，也是马斯克的第7位。在上周超过马克·扎克伯格之后，他以2015亿美元的净资产接近取代第二名杰夫·贝佐斯。现年52岁的马斯克的财富主要来自他在特斯拉的股份，以及他在太空探索技术公司和X公司(前身为Twitter)的股份。在最近的反弹之前，由于降价和汽车交付量意外下降，特斯拉在今年的大部分时间里都是标准普尔500指数中表现最差的股票。与此同时，根据与马斯克一起投资的富达蓝筹增长基金(Fidelity Blue Chip Growth Fund) 3月份的估值，自马斯克两年前收购X以来，该公司的价值已经下跌了约73%。马斯克财富的另一个亮点是SpaceX，该公司在2022年年中至2023年底期间市值增长了40%以上。（来源：彭博）这位亿万富翁也面临着压力。特斯拉要求股东再次就马斯克的560亿美元薪酬方案进行投票，该方案今年早些时候被特拉华州的一家法院宣布无效。根据彭博社的财富指数，如果被拒绝，马斯克可能会失去占其净资产近四分之一的股票期权。周一，美国最高法院还驳回了马斯克对“推特保姆”一案的上诉，保留了他与美国证券交易委员会达成的协议，即由一名内部律师预先批准他在社交媒体上发布的有关特斯拉的帖子。

Sissi2024-04-30

META2024年Q1业绩电话会分析师问答

解人工智能的采用是否与投资周期同步？马克·扎克伯格是的。就时间安排而言，我认为从之前的周期中推断有些困难，但我想我们看到的主要事情是我们通常需要（我不知道）几年的时间。专注于构建和扩展产品可能会多一点，也可能少一点，而且在新领域达到显着规模之前，我们通常不会太关注新领域的货币化，因为这对我们来说具有更高的杠杆作用在这些新产品规模化之前提高其他方面的盈利能力。因此，进入这个时期，我认为聪明的投资者会看到该产品正在扩展，并且甚至在收入实现之前就存在明显的货币化机会。我认为我们已经通过卷轴和故事以及向移动设备的转变以及所有这些事情看到了这一点，基本上我们首先在一段时间内建立库存，然后将其货币化。在它扩展的那段时间里，有时不仅仅是我们没有从中赚钱。实际上，经常出现的情况是它取代了其他事物的其他收入。因此，就像您在卷轴上看到的那样，它会扩展，并且有一段时间我们无法盈利，因为它在盈利之前就已经扩展了。所以我认为这更像是我对此所做的类比，但我认为这表明我们在下一个时期应该关注的是随着消费产品的规模扩大，Meta AI 确实刚刚以一种有意义的方式推出。因此，我们没有任何硬性统计数据可以分享，但我想说这是我今年关注的主要事情，可能明年的大部分时间都会发展该产品和其他人工智能产品以及他们周围的参与。我认为我们都应该有相当大的信心，如果这些公司能够顺利扩大规模，那么它们最终将成为非常大的企业。这就是我试图在此阐述的要点。布莱恩·诺瓦克第一个是关于推荐引擎的改进，甚至是苏珊，当你谈到增加模型相关性的进一步机会时。你能为我们解压一下吗？您能否给我们举例说明您在哪些地方仍以次优的方式运行模型，或者改进信号捕获使用或未使用的数据的机会，您从这里看到的改进领域在哪里？然后是第二个问题，当您谈论推动广告商逐步采用人工智能工具时，您在让广告商测试这些工具时遇到的一些主要限制因素是什么，以及您如何考虑解决这个问题整个'24和'25？李苏珊那么对于你的第一个问题，我们在哪里有更多机会利用和改进我们的推荐模型来提高参与度。我要说的一件事是，历史上我们的每个推荐产品，包括卷轴、信息流推荐等，都有自己的人工智能模型。最近，我们一直在开发一种新的模型架构，旨在为多种推荐产品提供支持。我们去年开始部分验证这个模型，使用它为 Facebook reels 提供动力，我们看到部署这个模型后，观看时间显着提高了 8% 到 10%。今年，我们实际上计划扩展单一模型架构，不仅可以跨 Facebook 卷轴推荐内容，还可以跨 Facebook 的视频选项卡推荐内容。因此，虽然现在分享具体结果还为时过早，但我们乐观地认为，随着时间的推移，新的模型架构将解锁越来越相关的视频推荐，如果成功，我们将探索使用它来支持其他推荐。我想说的是，在广告方面存在类似的情况。我们已经讨论了去年在 Meta Lattice 部署的新模型架构，该架构将更小、更专业的模型整合到更大的模型中，这些模型可以更好地了解哪些特征可以提高跨多个表面（如馈送和卷轴）以及多种类型的广告性能。我们在 Facebook 和 Instagram 上部署了它来支持多个目标，从而推动了 2023 年广告效果的提高。在 2024 年期间，我们预计将进一步增强模型和性能，并包括对更多目标（如网络、应用程序和 ROAS）的支持。因此，我们在有机参与和广告的底层模型架构方面投入了大量工作，我们预计随着时间的推移，这些工作将继续提供不断提高的广告效果。您问的第二个问题是关于让广告商测试和采用新一代人工智能工具。这有两种口味。更近期的版本是围绕我们已放入广告创建工具中的一代人工智能广告创意功能，它还处于早期阶段，但我们看到这些功能在垂直行业和不同广告商规模中得到采用。特别是，我们已经看到小型企业大规模采用图像扩展，这将仍然是我们 2024 年关注的一大领域，我预计对我们底层基础模型的改进将提高生成的输出的质量并支持路线图上的新功能。但目前，我们拥有支持文本变化、图像扩展和背景生成的功能，并且我们正在继续努力使这些功能更加高效，以便广告商大规模制作更加个性化的广告。这里的长期内容是围绕商业人工智能。我们一直在测试企业为业务消息设置人工智能的能力，这些人工智能在与客户的聊天中代表他们，首先是支持购物用例，例如响应人们询问有关产品或其可用性的更多信息。所以现在还非常非常早。我们已经在 Messenger 和 WhatsApp 上与少数企业进行了测试，我们听到了企业的良好反馈，称人工智能为他们节省了大量时间，而客户——消费者则注意到响应时间更及时。我们还从这些测试中学到了很多东西，随着时间的推移，这些人工智能也会变得更加高效。因此，我们将在接下来的几个月内扩大这些测试，并且在将其更广泛地提供之前，我们将继续花时间来完善它。马克·施穆里克我想回到我们已经讨论过几次的产品手册。现在人们在 Instagram 和 Facebook 上花费的时间如此之大，我们如何考虑下一步的货币化增长，特别是当我们回到在平台或其他平台上购物时货币化方式？路线图上有什么颜色超出了这里的广告插入范围吗？然后，苏珊，特别是在广告市场上，之前我们听到了很多关于中国广告商贡献的信息。您可以分享一下有关支出趋势的任何颜色吗？李苏珊第一季度 Instagram 和 Facebook 的 Reels 收入持续增长，这是由于我们的广告排名和投放改进提高了参与度和盈利效率。正如我们所提到的，我们之前提到过，我们不打算量化卷轴未来的影响，但它仍然对整体收入做出积极贡献，我们预计我们将会有机会继续提高业绩并增加供应。因此，在性能改进方面，我们正在投资于持续的排名改进。我们将继续通过优化号召性用语和点击后体验等工作，使广告交互变得更容易、更直观，这对于灾难恢复性能尤其重要。我们还优化了广告，使其感觉更加贴近卷轴。在第一季度，我们在第四季度将 Gen AI 图像扩展工具引入 Instagram 后，在 Facebook 和 Instagram reels 上推出了它，我们再次看到小型企业的大规模采用。因此，我们很高兴有机会继续提高这些广告的效果。尽管广告（抱歉，卷轴广告负载）在去年有所增加，但按时间计算仍然低于 Feed 和故事。因此，我们将继续寻找机会，在未来深思熟虑地发展它，并投资于创造性的方法，以解决视频较多的卷轴格式的结构性供应限制，包括更高密度的体验和格式以及日益个性化的广告负载，我们认为这将确保我们真正在人们最有可能感兴趣并与之互动的时候将广告展示在他们面前。你问的第二个问题是关于中国的。第一季度中国广告商的支出增长依然强劲。这是由在线商务和游戏推动的，并反映在我们的亚太广告商细分市场中，该地区仍然是增长最快的地区，第一季度同比增长 41%。现在，我们确实看到了其他地区的实力，包括北美广告商的总收入增长加快了六点。因此，我想说，我们没有量化中国第一季度的贡献，也没有分享基于中国的季度广告收入的前瞻性预期。但我要说的是，鉴于中国广告商在 2023 年从之前的疫情驱动的逆风中复苏，我们将在 2024 年经历需求日益强劲的时期。道格拉斯·安姆斯您能否谈谈您对业务和机会的看法与三个月前相比最大的变化是什么？您对广告市场的收入是否有什么更谨慎的地方？人工智能的机会是否更大，因此需要比预期更多的投资？然后，苏珊，您能否评论一下您如何看待未来几个季度维持增长率的能力，因为您面临着来自大量广告资金的更艰难的竞争？马克·扎克伯格我可以和第一个人说话。我认为我们对人工智能变得更加乐观和雄心勃勃。所以之前我认为我们在这方面的工作，我的意思是，当你看到去年我们发布了 Llama 2 时，我们对该模型感到非常兴奋，并认为这将成为能够构建一个许多有价值的东西融入了我们的社交产品。但现在我认为我们处于一个完全不同的地方。因此，通过最新的模型，我们不仅仅是构建良好的人工智能模型，这些模型将能够构建一些新的良好的社交和商业产品。事实上，我认为我们已经证明我们可以构建领先的模型并成为世界领先的人工智能公司，这为我们带来了很多额外的机会，而不仅仅是对我们来说最明显的机会。这就是我在开场白中试图提到的内容，我只是将 Llama 2 和 Meta AI 结合在一起所取得的成功视为技术上的真正验证，即我们拥有人才和数据以及扩展基础设施以在此开展主导工作的能力。通过 Meta AI，我认为我们正在努力让 Meta AI 成为世界上最常用、最好的人工智能助手，我认为这将非常有价值。因此，所有这些基本上都鼓励我确保我们进行投资以保持领先地位，并且在我们在赚钱之前扩展产品的同时，我们也在这样做。这就是我之前所做的类比，我们之前已经经历过其中一些周期。但从根本上说，我认为如果你看看我们团队能够生产的事实，我认为我们的乐观和雄心刚刚增长了很多，我认为这最终将成为一套非常重要的产品我们。本来就该如此。现在我认为它有可能变得更加重要。李苏珊我可以回答第二个问题，道格。因此，我们不会给出 2024 年全年指引，显然我们全年的收入将受到许多因素的影响，包括宏观条件以及越远的情况就越难以预测。当然，在 2024 年，我们也将经历需求日益强劲的时期。话虽如此，我们预计会看到良好的机会，在我们对基于人工智能的内容推荐、我们正在进行的视频工作的投资的推动下，继续提高我们产品的参与度，我们还预计我们将继续推动广告效果的提高，并继续使我们的广告更加有效，并为广告商提供越来越多的价值。例如，我要分享的一件事是，本季度我们的转化率增长速度实际上比展示次数增长速度更快。所以我们预计——这基本上表明我们的转化率正在增长，也是我们的广告变得更加高效的方式之一。因此，我觉得我们有很多机会，无论是我们的有机参与度增长，还是继续改进广告，并继续为广告商带来更多成果。贾斯汀·波斯特伟大的。谢谢。首先，关于资本支出，您主要在这里谈论投资周期。有什么办法可以将元宇宙的一些支出用于人工智能吗？他们是否会融合并使用其他领域的一些资金来资助人工智能？其次，从长远来看，投资者非常关注资本回报率。显然，过去的资本支出回报率与今天的利润率相当。我们如何看待您所花费的资本的回报？我想，未来两三年你会如何看待这个问题？李苏珊所以我想说，好吧，我可以从第二部分开始，然后我会在第一部分上听从马克的意见。在衡量资本支出投资的投资回报率方面，我们将人工智能投资大致分为两类。我认为它们是人工智能的核心工作，然后是战略赌注，其中包括 Gen AI 和支持它的高级研究工作。这些实际上处于不同的阶段，因为它关系到能够衡量回报并增加我们业务的收入。因此，通过我们的核心人工智能工作，我们继续采用投资回报率驱动的投资方法，并且随着参与度和广告效果的改善转化为收入收益，我们仍然看到了强劲的回报。现在第二个领域，战略赌注是我们更早的领域，马克谈到了我们相信我们必须在许多领域为我们的业务创造重大价值的潜力，包括建立我们不存在的业务的机会今天。但我们需要在此机会之前进行投资，开发更先进的模型并增加我们产品的使用，然后才能带来有意义的收入。因此，虽然存在巨大的长期潜力，但我们的回报曲线比我们的核心人工智能工作要早得多。不过，我要说的是，我们也在以一种让我们使用能力的方式具有可替代性的方式构建我们的系统，这样我们就可以在不同的用例中灵活运用它，同时我们确定什么是最好的机会来使用我们的能力。基础设施走向。马克·扎克伯格当然。然后，关于从公司其他部门转移资源的问题，我想说的是，我们实际上在很多地方都在这样做，从其他领域转移资源，无论是计算资源还是其他方面，以推进人工智能的努力。我的意思是，特别是对于现实实验室来说，我仍然对长期构建这些新的计算平台非常乐观。我在前面的发言中提到，我们在现实实验室投资的更大领域之一是眼镜。我们认为这将成为未来非常重要的平台。我认为我们的前景已经有了很大改善，因为之前我们认为，这需要等到我们拥有这些全息显示器才能成为一个大市场。现在，我们更加关注与雷朋 (Ray-Ban) 合作提供的眼镜，我认为合作进展非常顺利。因此，我认为有能力比我预期的更早成为一个非常有意义且不断发展的平台。因此，正如我所说，现实实验室的更多工作确实也专注于人工智能目标，但我仍然认为我们也应该专注于构建这些长期平台。优素福·斯夸里即将到来的 TikTok 禁令或销售将于今天早些时候结束，您认为这将如何影响美国社交媒体格局？对于那些认为政府在挑选赢家和输家方面可能会陷入滑坡的人，您有何看法？ Susan，从平台上的支出以及对整体 CPM 稳定的影响来看，Advantage+ 有多大？李苏珊显然，我们一直在密切关注与 TikTok 相关的事件，但在现阶段，我认为评估其影响或对我们业务意味着什么还为时过早。关于您关于 Advantage+ 的第二个问题，我们继续在 Advantage+ 产品组合中看到良好的吸引力，包括我提到的解决方案，这些解决方案可自动执行营销活动创建设置的各个步骤，以及可自动执行整个端到端的解决方案过程。因此，在单步自动化方面，例如，自从我们在第四季度将其作为大多数广告商的默认受众创建体验以来，Advantage+受众的采用率就出现了显着增长，并且使广告商能够通过仅使用受众输入作为建议而不是使用受众输入来提高广告活动绩效而不是硬性约束。根据我们运行的测试，与使用常规定位相比，使用 Advantage+ 受众群体定位的营销活动平均每次点击或每个目标的成本降低了 28%。在Advantage+购物和Advantage+应用程序营销活动等端到端自动化产品上，我们也看到了非常强劲的增长。马克提到，自去年以来，这两家公司的总收入增加了一倍多，我们认为扩大采用范围仍有很大的空间。因此，我们正在尝试为 Advantage+ 购物启用更多转化类型。在第一季度，我们开始扩大企业可以优化的转化列表。因此，以前它仅支持购买事件，现在我们添加了 10 种额外的转化类型，并且我们现在继续看到跨行业的广泛采用。所以总的来说，我想说，随着时间的推移，我们正在 Advantage+ 工具中构建更多的功能。这也是我们引入许多 Gen AI 广告创意功能的地方，广告商有机会尝试这些功能，我们将继续寻求将我们从这些产品中学到的知识更广泛地应用到我们的广告投资中。肯·高雷斯基当您展望未来一段时间的产品投资时，我们应该如何思考应用家族收入与成本增长之间的关系？您能给我们提供一些见解吗？然后也许只是一个更具体的第一季度的一般管理费用增长。你报了法律费用。只是想看看是否有什么因素会导致第一季度的增长加快。李苏珊是的。首先，关于你问题的第二部分，在一般行政费用方面，这实际上是由法律费用驱动的。我们在第一季度确认了一些与正在进行的法律事务相关的应计费用，您将在第十季度中看到更多详细信息。关于您问题的第一部分，这实际上是关于应用程序系列的长期利润状况，我们本身并没有提供指导。但在 2023 年期间，我们真正严格遵守并持续执行的一件事是以非常注重效率的方式运营业务。因此，我们在分配新资源时非常严格。这是我们在 2023 年真正建立起来的力量，我们认为这对我们继续发扬光大很重要，我想您会看到我们继续强调这一点，特别是考虑到应用程序业务的规模如此之大。罗斯·桑德勒马克，您与 Google 和 Bing 合作进行 Meta AI 有机搜索引文。所以我想，退一步来说，您认为 Meta AI 从长远来看可以在某个时候带来搜索广告收入，还是您认为这就像其他人正在做的那样，一旦人们开始行动，您就可以附加高级订阅层它？第二个问题是你提到你们正在致力于为企业和创作者构建人工智能工具。所以，我想，当我们都进入与泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）的定制人工智能等商品交互的阶段或类似的东西时，您如何看待商业模式的演变？结果会如何呢？马克·扎克伯格是的，关于谷歌和微软的合作伙伴关系，是的，我的意思是，我们与他们合作，在 Meta AI 中获得实时信息。这很有用。我认为这与搜索有很大不同。我们不致力于搜索广告或类似的事情。我认为这最终将成为一项完全不同的业务。我确实认为，随着时间的推移，元人工智能交互中将有能力提供广告和付费内容，并且人们能够为更大的模型或更多的计算或一些高级功能和类似的东西付费，但那是一切都很早就冲出来了。我实际上认为可能最大的明显机会是围绕业务消息传递的所有工作。这是我们已经在做的事情的补充，只是生成，以提高应用程序中的参与度和广告质量。但我的意思是，商业消息传递的事情，无论是创作者还是我们平台上的 1 亿多企业之一。我们基本上希望让所有这些人都能轻松地建立人工智能来与他们的社区互动，从而开展销售、商务和客户支持业务。我认为对于创作者来说，这将是类似的，尽管那里会有更多有趣的参与部分。但很多创作者之所以选择这个平台，是因为他们也将其视为一项业务，无论他们是想出售音乐会门票或产品，还是他们的业务目标是什么。其中很多人要么没有尽可能多地做广告，要么在商业中，我认为与他们将要达到的水平相比，商业消息部分的货币化程度仍然相对较低。我认为这很大程度上是因为在消息传递中与人们互动的成本仍然非常高，但人工智能应该会大幅降低企业和创作者的成本，我认为这有潜力，这可能是——超越只是增加参与度并提高广告质量。我认为这可能是近期的机会之一，尽管它不像下一个季度，即规模扩张之后的季度。但这也不像五年的机会。所以我认为这是一个非常令人兴奋的问题。但是，是的，我的意思是，随着元人工智能的扩展，我认为这将有其自身的货币化机会，我们将随着时间的推移将其实现。但正如我试图强调的那样，我们正处于这个阶段，主要目标是让数亿或数十亿人使用元人工智能作为他们工作的核心部分。这就是下一个目标，构建超级有价值的东西。我们认为这有可能规模非常大，这就是旅程的下一步。罗纳德·乔西感谢您提出问题。马克，我想跟进您之前提到的一个问题，您提到，随着您所做的所有改进、投资和创新，乐观情绪在内部已经增长了不少。我们在 Meta AI 几天的体验中就看到了这一点。那么，您能否与我们谈谈 4000 亿个参数模型将如何发展 Meta 上的体验，或者您认为接下来的事情可能会如何变化，称之为几个月、几年等等，因为消息传递可能会成为一个更大的焦点，事情是这样的吗？所以只是一个更长远的愿景。马克·扎克伯格是的。我的意思是，我认为很多这些东西的下一阶段是处理更复杂的任务，变得更像代理而不仅仅是聊天机器人，对吧？所以当我说聊天机器人时，我的意思是，你向它发送一条消息，它回复你的消息，对吗？所以这几乎就像是一对一的通信。而代理要做的就是你给它一个意图或目标，然后它就会启动并可能实际上在后台自行执行许多查询，以帮助实现你的目标，无论该目标是在线研究某些东西还是最终找到您想要购买的正确物品。我认为人们甚至没有意识到他们能够要求计算机为他们做很多复杂的事情和各种各样的事情。我认为基本上更大的模型以及更先进的未来版本也会更小，只会实现更有趣的交互。我的意思是，如果您考虑一下这一点，我的意思是，即使是我们讨论的一些业务用例，您实际上也不仅仅想要像销售或客户支持聊天机器人一样可以只响应您所说的内容。如果你是一家企业，你就有一个目标，对吗？你试图很好地支持你的客户，你试图以某种方式定位你的产品，并鼓励人们购买符合他们兴趣和他们感兴趣的某些东西。这更像是多回合互动，对吗？因此，与我们一年内将拥有的业务代理类型相比，仅通过聊天机器人即可启用的业务代理类型将非常幼稚。但除此之外，这些事物的推理和规划能力也不断增强，能够帮助指导人们完成业务流程，实现您作为创造者或企业的目标。所以我认为这将非常强大。我认为机会真的很大。因此，最重要的是，我认为我们现在所展示的是我们有能力在我们公司建立领先的模型。因此，我认为这样做是有意义的，我们将这样做，而且我认为这将是一项非常好的长期投资。但我只是想在今天的电话会议上阐明我们对此的关注程度以及长期投资的程度，因为这就是我们所做的。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

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