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Meta计划下个月推出第一款面向消费者的智能眼镜

的合适选择。去年，Meta首席执行官马克·扎克伯格利用Connect展示了该公司实验性的猎户座增强现实眼镜。猎户座眼镜的两款镜片都具有增强现实功能，能够将3D数字视觉效果融入现实世界，但该设备只是作为一个原型，向公众展示增强现实眼镜的可能性。尽管如此，Orion还是为Meta带来了一些积极的势头。自2020年底以来，负责硬件设备制造的Reality Labs部门已经亏损了近700亿美元。有了Hypernova， Meta最终将向消费者提供带显示屏的眼镜，但一些消息人士称，该公司对销售的预期较低。知情人士说，这是因为这款设备需要的组件比只有语音功能的前几代产品更多，而且会稍微更重、更厚一些。 Luxottica首席执行官弗朗西斯科•米莱里今年2月表示，自2023年以来，Meta和雷朋已经售出了200万副第二代眼镜。今年7月，Luxottica表示，这款智能眼镜的销售收入同比增长了两倍多。作为Meta与Luxottica去年9月宣布的延期协议的一部分，Meta获得了Luxottica约3%的股份。一位知情人士在6月份表示， Meta还获得了Luxottica智能眼镜技术多年的品牌专有权。知情人士说，尽管Hypernova将配备显示屏，但这些视觉功能预计将有限。他们说，彩色显示屏将提供大约20度的视野，这意味着它将出现在一个固定位置的小窗口中，主要用于传递简单的信息，比如收到的短信。 Meta的技术主管安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth）本月早些时候表示，只有一个显示屏比两个显示屏更有优势，包括价格更低。博斯沃思在Instagram上的一段视频中说：“单目显示器有很多优势。“它们价格实惠，重量更轻，而且不需要视差校正，所以它们在结构上要简单得多。” “与人工智能助手互动” 今年7月，美国海关和边境巡逻队（CBP）在给Meta代表律师的一封信中披露了Meta即将推出的眼镜的其他细节。虽然信中删去了公司和产品的名称，但一位知情人士证实，信中提到的是Meta的Hypernova眼镜。 7月23日的信中写道：“这种模式将使用户能够拍摄和分享照片和视频，拨打电话和视频通话，发送和接收消息，收听音频播放，并以不同的形式和方法与人工智能助手进行交互，包括语音、显示和手动交互。” CBP的这封信是公司和美国政府在确定消费品原产国时例行沟通的一部分。该公司称该产品为“新型智能眼镜”，并表示该设备将具有“一个镜头显示功能，允许用户与智能功能产生的视觉内容进行交互，以及提供图像数据检索、处理和渲染功能的组件”。知情人士说，Hypernova眼镜还将配备一款腕带，该腕带将使用Meta旗下CTRL Labs开发的技术。Meta于2019年收购了CTRL Labs，该公司专注于开发神经技术，使用户可以通过手臂上的手势来控制计算设备。知情人士说，这款腕带预计将成为该公司未来发布的全AR眼镜的关键输入组件，因此现在通过Hypernova获取数据可能会改进未来版本的腕带。而不是像苹果公司那样使用摄像头传感器来跟踪身体运动。 Meta的腕带使用所谓的肌电信号传感器技术，可以读取和解读手部运动的电信号。一位熟悉该产品开发的人士说，Meta在这款手环上面临的挑战之一是人们如何选择佩戴它。这位知情人士说，如果设备太松，它将无法按预期读取用户的电子信号，这可能会影响其性能。此外，这款手环在测试中也遇到了一些问题，比如它应该戴在哪只手臂上，它在男性和女性身上的效果如何，以及它在穿长袖衣服的人身上的效果如何。今年7月，CTRL实验室团队在《自然》杂志上发表了一篇关于其腕带的论文，Meta在一篇博客文章中也提到了这一点。在论文中，Meta团队详细介绍了他们使用机器学习技术使腕带与尽可能多的人一起工作。即将推出的设备收集的额外数据应该会改善未来Meta智能眼镜的这些功能。 Meta在帖子中写道：“我们成功地用Orion制作了一款肌电腕带的原型，这是我们的第一副真正的增强现实（AR）眼镜，但这只是一个开始。”“我们的团队已经开发出先进的机器学习模型，能够将控制手腕肌肉的神经信号转化为驱动人们与眼镜互动的命令，从而消除了传统的、更繁琐的输入形式。” 知情人士说，Meta最近开始接触开发人员，开始测试Hypernova和配套的腕带。知情人士说，该公司希望吸引第三方开发者，特别是那些专门从事生成式人工智能的开发者，来开发Meta可以展示的实验性应用程序，以激发人们对智能眼镜的兴趣。一位知情人士说，除了Hypernova和腕带，Meta还将在Connect上宣布与Luxottica合作推出第三代语音智能眼镜。 CBP在7月份的信中也提到了这款设备，称其为“下一代智能眼镜”。信中说，这款眼镜将包括“提供电容触摸功能的组件，允许用户通过触摸手势与智能眼镜进行交互”。

金融界08-23 08:05

Meta Platforms第四次AI业务重组将拆分为四个部门

足研发和管理需求。 Meta CEO 马克·扎克伯格曾在内部会议中表示：“AI是Meta未来核心增长引擎之一，我们希望通过更加模块化和独立的团队结构，加快创新步伐，并更高效地将研究成果应用于产品。” 拆分四个部门详情根据知情人士透露，Meta计划将现有AI业务拆分为四个独立部门，每个部门将专注于不同的技术方向或应用场景：部门名称（暂定）主要职责预期影响 TBD Lab 新技术探索和基础研究推动前沿AI创新，加速实验性项目落地产品AI部门将AI技术集成到Meta现有产品中提升用户体验和产品竞争力 AI基础设施部门开发高效的AI计算平台和工具优化研发效率和成本管理安全与伦理AI部门负责AI安全、隐私及伦理规范确保技术可控性和合规性新实验室TBDLab意义新实验室TBD Lab（意为“待定”）是本次重组中最引人关注的部分。该实验室将承担最前沿的AI探索任务，包括通用人工智能模型研究和创新型算法开发。与传统部门相比，TBD Lab更加注重高风险高回报的研发项目，这可能为Meta在AI技术突破上提供竞争优势。与此前重组对比分析与之前的Meta Superintelligence Labs架构相比，此次重组有明显差异：比较维度 Meta Superintelligence Labs 第四次重组团队数量集中管理，单一部门结构四个独立部门，职责明确研发重点通用AI和核心算法基础研究、产品应用、基础设施、AI安全与伦理管理模式集中式领导模块化与独立运营相结合对Meta未来AI战略的影响此次重组标志着Meta在AI领域的战略进一步深化。一方面，分拆后的部门可以更专注于各自领域，加速创新并提升研发效率；另一方面，通过建立TBD Lab等前沿实验室，Meta有望在未来的人工智能核心技术竞争中占据更有利位置。整体来看，这一举措可能推动Meta在产品创新、基础设施优化以及AI伦理合规方面实现全方位发展。编辑总结 Meta Platforms第四次重组AI业务反映了公司在人工智能领域的长期战略规划和技术追求。通过拆分为四个独立部门，Meta不仅优化了内部研发管理，也为前沿技术实验提供了独立空间。整体来看，此次重组有助于公司在产品创新、技术突破及合规管理方面实现更高效率和更强竞争力。常见问题解答问1：Meta此次AI业务重组的主要原因是什么？答：主要原因是公司希望通过模块化部门结构，提高研发效率，加速技术创新，并更高效地将AI研究成果应用于产品。此前单一架构难以满足复杂项目的管理需求。问2：TBD Lab在Meta的AI战略中扮演什么角色？答：TBD Lab是一个专注于前沿研究的实验室，负责探索高风险、高回报的创新型AI技术，为Meta在通用人工智能及核心算法上提供突破性支持。问3：四个独立部门如何协同运作？答：各部门职责明确，包括基础研究、产品应用、基础设施建设和AI安全与伦理。通过模块化管理，部门间保持一定协作和信息共享，同时独立运营以提升效率。问4：与此前的Meta Superintelligence Labs相比，新架构有哪些变化？答：主要变化包括从集中式管理转向模块化独立部门、研发重点从单一通用AI扩展到多方向、管理模式由集中领导变为独立运营与协作结合。问5：此次重组对Meta未来AI业务的市场竞争力有何影响？答：通过专业化分工和前沿实验室建设，Meta有望在产品创新、技术突破和AI伦理合规方面实现全方位提升，从而增强市场竞争力并抢占技术先机。来源：今日美股网

今日美股网08-17 00:10

【美股收评】通胀数据温和提振降息预期三大指数集体收涨科技股继续领涨

周前发布强劲二季报后的上涨趋势。CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）当天在Threads平台透露，该新社交应用月活用户已突破4亿，市场预期Meta在社交和广告领域的增长动能仍将持续。 CoreWeave二季度营收12.1亿美元，超出分析师预期。CoreWeave盘后涨2.2%。市场结构与风险提示大型科技股依旧是标普500创新高的主力。DataTrek Research联合创始人杰西卡·拉布（Jessica Rabe）在研报中指出，标普500市值前20大公司自2022年10月市场触底以来上涨了40.6%，远超同期大盘的27.9%，而其余480只成分股整体表现则拖累了指数。“具备生成式AI等颠覆性创新能力的科技公司，仍是推动美股回报的核心驱动力。” 不过，分析人士也提醒，当前市场高度依赖少数巨头的走势，一旦美债收益率意外攀升至5%或经济数据转弱，可能引发获利回吐，尤其是在估值高企的科技板块。编辑点评本周投资者将迎来周四的生产者价格指数（PPI）和周五的零售销售数据，这两份报告或将成为美联储9月会议前的重要参考。月底的杰克逊霍尔全球央行年会以及鲍威尔的讲话，也将为政策路径提供更多信号。在关税政策与利率预期交织的背景下，市场短期内或延续高位震荡，板块轮动与个股基本面仍是投资者布局的关键参考因素。

丰雪鑫9908-13 04:57

当扎克伯格搬到隔壁后，邻居们头大了

在彼此的花园中玩耍时的欢笑声。然后，马克·扎克伯格搬了进来。自14年前他到来以来，新月公园的宁静以及不少原本的邻居都消失了。居民很少见到这位如今身家约2700亿美元的Facebook创始人，但他们每天都能感受到他的存在。扎克伯格把埃奇伍德大道和汉密尔顿大道当成“大富翁”棋盘，用超过1.1亿美元买下至少11栋房屋。他给出的价格高达1450万美元，是这些房屋价值的两倍甚至三倍。邻居们看到一户户家庭搬离。在住房极度紧张的市场里，他的几处房产空置。扎克伯格将其中5栋房屋合并成一个院落，主屋是他、妻子普莉希拉·陈以及他们的三个女儿居住的地方，配有客房、葱郁的花园、附近的匹克球场，以及可以用液压地板覆盖的游泳池。去年，他还在院落内安置了一尊普莉希拉·陈的七英尺雕像，穿着银色飘逸长袍。院落被高高的绿篱围住，已经不可能像普通邻居那样敲门借一杯糖。其中一栋空置的建筑被用作娱乐和举办户外派对的准备场所。还有一处房产在过去几年被用作14个孩子的私立学校，尽管按照城市法规，这种用途在社区并不合法。去年有6名成年人在这里工作，其中4人是教师。在院落地下，扎克伯格增加了约650平方米的空间——建筑许可称之为地下室，但邻居们称其为掩体，甚至“亿万富翁的蝙蝠洞”。这项工程导致了长达8年的施工，街道上充满大型设备和噪音。他还给社区带来了大量监控，包括安装在自家、能拍到邻居房产的摄像头。他雇佣了一支私人保安队，坐在车里拍摄一些来访者，还会在公共人行道上询问其他路人，“你在做什么”。扎克伯格与普莉希拉·陈的发言人亚伦·麦克利尔表示，这对夫妇尽力为邻居着想。由于存在具体且可信的威胁，Meta要求对首席执行官进行严格安保。他说，摄像头不会对准邻居，并会在对方提出时调整角度。他表示，家庭工作人员会提前通知邻居可能造成干扰的活动，并提供联系人电话以便报告问题，还会报销打车费，鼓励员工不开自己的车进入社区。 “马克、陈和他们的孩子在帕洛阿尔托生活了十多年，”麦克利尔说，“他们重视作为社区成员的身份，并采取了许多超出当地规定的措施，以避免给社区造成干扰。” 扎克伯格占据社区的同时，科技亿万富翁炫耀财富的新闻也越来越多。杰夫·贝索斯曾让未婚妻劳伦·桑切斯和其他女性乘坐蓝色起源飞船进入太空，之后又接管威尼斯为两人的婚礼举办活动。马斯克在德克萨斯为他众多的孩子及其母亲建造了一个大型院落，马克·贝尼奥夫则在夏威夷大岛上收购了大片土地。但很少有人比新月公园的邻居更清楚，一个极度富有的人在十年间能带来怎样的干扰、噪音、监控和不确定性。 “没有任何社区想被占领，”汉密尔顿大道的迈克尔·基斯尼克说，他的房子三面都被扎克伯格的房产包围，“但这正是他们做的事，他们占领了我们的社区。” 扎克伯格选择在新月公园接连收购，而不是像其他科技富豪那样去附近更宽敞的城镇建院落，基斯尼克和一些邻居对这一点很愤怒。阿瑟顿、洛斯阿尔托斯山、波托拉谷和伍德赛德都以为富人提供空间和隐私的大型封闭庄园闻名。他们同样对帕洛阿尔托市感到不满。 2016年，市里一个关键委员会否决了扎克伯格建院落的申请，他随后撤回申请。但市政府最终还是允许他实现了，只是以更慢、分阶段的方式推进。多年来，邻居们一直向市政府报告扎克伯格在住宅中开设私立学校的情况，但几乎没有得到处理。就在前几天，警察局提供了要钉在树上的标志，在公共道路上划出长长的拖车区，禁止邻居在周三傍晚的5个小时内在那里停车。基斯尼克得知，这是因为扎克伯格要在自家后院举办烧烤，警方还安排了专门负责接待贵宾的警官协助他。在邻居看来，市政府官员和警察在对待扎克伯格的问题上，给予了极高的优待，而牺牲了其他人的权益。 “全世界的亿万富翁都习惯自己制定规则——扎克伯格和陈并不特别，只是他们是我们的邻居，”基斯尼克说，“但不明白为什么市政府会如此无力。” 基斯尼克是一家手机公司的联合创始人，现在是绿色能源倡导者。他的公司成立了一个政治行动委员会，支持那些积极应对气候变化的候选人。他说，扎克伯格曾通过工作人员提出购买他的房子。但他热爱自己居住了30多年的家，也害怕搬家的麻烦。到目前为止，他的回答一直是拒绝。扎克伯格一直在进行大规模房地产买卖。2022年，他以3100万美元卖掉了位于旧金山多洛雷斯公园附近的七卧室住宅，此前他在那个社区的施工也曾引发类似的干扰。他在夏威夷考艾岛拥有930公顷土地，正在那里建造一个包含两栋豪宅、用绳索桥连接的树屋以及地下避难所的院落。他还在太浩湖畔建造第三个院落，今年用2300万美元现金买下了华盛顿特区一栋1400平方米的豪宅。但他的主要居所一直在帕洛阿尔托。他进入新月公园始于2011年，当时他在埃奇伍德大道买下了一栋520平方米的房子，当地文物保护协会称其为帕洛阿尔托最古老的房屋。距离Meta位于门洛帕克的总部仅5公里。起初，邻居大多不以为意。在帕洛阿尔托，科技行业的大人物一直是景观的一部分。惠普诞生于距离此地约1.6公里的车库，谷歌的种子在附近的斯坦福大学萌芽，苹果创始人史蒂夫·乔布斯曾在帕洛阿尔托过着安静的生活。但当扎克伯格开始收购更多房产时，邻居们开始担忧。2012年和2013年，他花了超过4000万美元买下另外四栋房子，这些房子与他第一栋房子形成了一个L形布局。 2022年，他重启购房行动，又买下了六栋房子，其中四栋是在过去15个月内购入的。这些交易之所以鲜有人知，是因为都是通过有限责任公司完成的，而且每次都会用不同的自然主题名字，比如“松林洞”或“种子微风”。与卖家熟识的邻居说，扎克伯格通常要求卖家签署保密协议。他的发言人表示，他对更多新月公园房产的兴趣已经人尽皆知，在最近三次交易中，都是房主主动找上门来提出出售。一些房子空置且需要维修，另一些则住着扎克伯格和陈的家人。 2016年，扎克伯格向帕洛阿尔托申请许可，计划拆掉围绕他主宅的四栋房子，重建面积更小但带有大地下室的建筑。市政府原本批准了，但因同时涉及三处以上房产施工，根据市政法规，项目必须提交帕洛阿尔托建筑审查委员会审议。当时的审查委员会成员、建筑师彼得·巴尔泰说，他觉得这个提案很奇怪，于是在投票前亲自去现场查看。他说，一名保安走过来问他在做什么。 “我说，我站在人行道上查看这个要审议的项目。他说，我们希望你能走开。”巴尔泰回忆说，“我当时非常震惊。这是公共人行道啊！” 扎克伯格没有出席那次会议，但他雇佣的建筑师、建筑商和树艺师试图说服委员会，他们并没有移除单户住宅存量。但委员会并不接受。巴尔泰在会上表示，他觉得“非常遗憾”，四栋漂亮的房子会被拆掉，只为了让一个富人在现有社区中建造带有电影院的巨型庄园。当时委员会否决了计划，但扎克伯格依然推进，只是以更慢的速度，一次拆一两栋，从而避免再次提交审查委员会。根据市政府的在线许可查询系统，他的房产已获批56个许可。他完全拆除了三栋房子，并在原地建了更小的房屋，对第四栋进行了大规模翻修。他填平了泳池，建成一处大型中央花园。许可文件显示，这些工程包括酒窖、喷泉、客房、庭院、泳池房、与棚架相连的储物间，以及一个可移动地板的泳池，以便出于安全或举办聚会时覆盖水面。她表示，在批准这些许可时没有给予特殊待遇，施工也符合城市法规。 “市政府不会管谁可以买下附近或相邻的房产，无论是通过公开市场还是私下交易。”她说。住在新月公园附近的帕洛阿尔托市议会议员格里尔·斯通表示，市政府在允许扎克伯格接管整个社区时，遵循了法规的字面要求，但没有遵循精神。他说，他正在制定立法来解决这个问题。 “他一直在钻本地法律和分区条例的空子，”斯通谈到扎克伯格时说，“我们不应该变成一个封闭的、镀金的山顶城市，让人们互不相识。” 大约10年前，当扎克伯格和陈首次计划建造院落时，他们曾在埃奇伍德大道的家中厨房召集了大约20位邻居开会。据基斯尼克回忆，他们在会上展示了项目愿景，并保证会为工人提供场外停车位，也不会拆除任何房屋。他说，这两个承诺都作废了。夫妇的发言人则表示，并没有作出过这样的承诺。此后，施工持续了八年。尽管在过去几个月里基本停工，但邻居们依然心怀怨气，并预计还会有新的工程。他们说，自己的车道被堵过，轮胎被施工碎片扎破，车后视镜也被设备刮掉。邻居们说，工人经常把车停在他们家门口吃午饭。工人告诉他们，扎克伯格希望埃奇伍德大道自家门前保持清空。有时，大量卡车会开来，为派对运送食物、装饰和家具。邻居们说，街道有时会被封锁好几天。住在汉密尔顿大道的居民说，他们的道路成了院落的收发货码头和停车场。派对时间通常配有代客泊车，来宾穿着礼服和晚礼服，或者如果有主题则穿着相应服装。音乐常常很大声，有时会促使邻居打电话给非紧急警察热线投诉，但邻居们说通常没有得到回应。扎克伯格和陈曾在这里举行婚礼。去年10月，他们举办了迪斯科派对，扎克伯格穿着白裤子和金链子，陈穿着亮片金裤子和单肩上衣。扎克伯格在Instagram上写道：“迪斯科女王想要一场派对。” 邻居们说，包括为Meta员工举办的小型活动更为频繁。7月底，当警方提供那些要钉在树上的免费标志时，三辆深色大面包车停在院落前，几十人——大多是穿连帽衫的年轻男子——走进了院落。保安站在外面，盯着路人。在新月公园生活了20年的退休律师彼得·弗吉说，他和伴侣一直对邻居持开放态度，欢迎他们来访，搬家或添丁时还会送礼物。但这些方式对扎克伯格毫无作用。 “我们试着把他融入社区，”弗吉说，“但每次都被拒之门外。” 基斯尼克说，当扎克伯格买下隔壁房子后，他的工作人员告诉他，两家之间那道带有小门、方便孩子穿行的木栅栏不符合Facebook标准。此后这道栅栏被重建了两次，每次都更厚更高。他说，工作人员还在扎克伯格的花园里安装了能拍到他家花园的摄像头。当他威胁要在自己院子里装摄像头拍回去时，对方很快拆掉了这些设备。扎克伯格的工作人员也做出了一些让步。保安现在坐在安静的电动车里，而不是更吵的燃油车里。扎克伯格不会参加如今规模很小的年度街区派对，但他会为最近的一次派对送来一辆冰淇淋车。当噪音特别大的时候，他的工作人员还会给邻居送礼，包括起泡酒、巧克力和Krispy Kreme甜甜圈。最令人印象深刻的一次礼物？降噪耳机。注：纽约时报此文采访了9位邻居，其中7位因担心遭到报复而不愿公开发言。同时还查阅了建筑许可、宣誓书、有限责任公司注册证书、房产契约、地方委员会会议记录，以及邻居与市政府官员之间的电子邮件。来源：加美财经

加美财经08-12 00:00

OpenAI推出GPT-5：迈向通用人工智能道路上的“重要一步”

处理工作的某些部分。Meta首席执行官马克·扎克伯格此前曾表示，他预计明年公司约一半的代码将由人工智能编写。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉称，微软20%到30%的代码正在由人工智能编写。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊在5月份表示，他认为这项技术可能导致失业率飙升，这引发了人们对人工智能影响就业的担忧。 OpenAI的新模型也引发了对人工智能使用的另一个担忧：正如Anthropic和人工智能研究公司Apollo Research的研究所显示的，它可能具有欺骗性，或者提供错误信息。 OpenAI的安全研究负责人亚历克斯·比尤特尔在发布会上表示，此前曾有过系统声称可以完成某项任务但实际无法完成，或者提及不存在的图像的情况。而对于GPT-5，该公司表示已对模型进行训练，使其在这类情况下保持诚实。 GPT-5在回答可能有害的问题时也会更加谨慎。比尤特尔称，虽然该公司没有提供实际操作的具体示例，但表示该模型将旨在“在确保安全的前提下”给出有用的答案，这可能包括提供不太具体的笼统答案。此次更新是在人们对过度依赖人工智能助手，尤其是在情感方面的依赖表示担忧之后进行的，这引发了人们对该技术对心理健康影响的质疑。由于ChatGPT，OpenAI被广泛认为是人工智能领域的领跑者，目前ChatGPT有望达到每周7亿活跃用户。但竞争仍在加剧，尤其是在年轻用户群体中。网络分析公司SimilarWeb的研究表明，人工智能搜索应用Perplexity、DeepSeek、Anthropic的Claude和xAI的Grok在18岁至34岁用户中的应用使用率均更高。而且有报道称，扎克伯格正试图以数百万美元的薪酬吸引顶尖人工智能人才，以期在人工智能竞赛中占据领先地位。此次发布也正值人工智能发展和扩张的时期。这家科技巨头如今在教育和政府领域发挥着更大的作用，最近它与课堂软件提供商Instructure建立了合作关系，并为ChatGPT推出了学习模式。OpenAI还与特朗普政府合作开展了诸如价值5000亿美元的名为“星际之门”的人工智能基础设施项目等。阿尔特曼多次现身华盛顿，OpenAI最近也证实了将在美国首都开设首个办公室的计划。

金融界08-08 08:17

META 2025Q2业绩电话会议分析师问答

的运营支出和资本支出做出的一些评论。马克·扎克伯格是的，当然。我可以先说说。从宏观层面来说，我认为人们对真正强人工智能、超级智能的实现时间线有很多疑问。我想，到目前为止，我们观察到的每一步，那些更激进的假设，或者说最快的假设，都是那些最准确地预测了将会发生什么的假设。我认为，这种情况在今年也持续存在。所以我过去在财报电话会议上讲过很多类似的趣闻轶事。我认为，我们看到一些内部团队正在调整Llama 4，打造自主AI代理，帮助改进Facebook算法，提高质量和参与度，如果你仔细想想，这是一件意义深远的事情。我的意思是，目前这类事情发生的频率很低。所以我不确定这个结果本身是否对本季度的盈利或其他方面做出了重大贡献。但我认为这些事情的发展轨迹非常乐观。我认为现在经营这样的企业面临的一个有趣的挑战是，几年后的世界很有可能会发生翻天覆地的变化。一方面，我们可以做很多事情，可以改进我们现有的核心产品。我认为我们全公司都秉持着这个原则，那就是告诉大家要认真对待超级智能。这个基本原则就是，我们认为超级智能迟早会真正塑造我们所有的系统，不一定是在一个季度或两个季度的轨迹上，而是在几年的轨迹上。我认为这将改变公司内部关于不同事物运作方式的许多假设。所以，我认为这基本上就是我们一直在观察它的运作方式，以及人工智能发展的轨迹或速度。我认为它仍然在快速发展。我认为这影响着很多决策，从拥有公司绝对最优秀、最精英的人才密集团队的重要性和价值，到确保我们拥有领先的计算能力，以便这里的研究人员能够人均拥有更多的计算能力，以便能够领导他们的研究，然后通过我们的产品将其推广到数十亿人，确保我们通过我们所做的所有不同的事情来构建和驱动这些产品。我认为，这是我们公司在全球最擅长的事情之一，基本上，当我们采用一项技术时，我们擅长通过我们所有的应用程序、广告系统等等来驱动它，它不会只是被搁置一旁。我认为，没有其他公司能像我们一样，擅长将某种东西呈现在数十亿人面前。所以，是的，我的意思是，我们会非常积极地推进这一切。但在某种程度上，我们目前看到的轨迹有点像押注，这些就是我们看到的信号。但我们只是在努力解读它。 Susan 埃里克，关于你问题的第二部分，我们实际上还没有启动2026年的预算编制流程。所以，考虑到明年，在一个非常动态的运营环境中，显然有很多事情会发生变化。但在某些方面，我们有一些对今年的预期，包括我们2026年基础设施计划的大致情况，都会影响到我们明年的支出预期。此外，我们对今年招聘的AI人才的薪酬支出增长也有一定的预期。因此，这两点也是我们提前预测2026年总支出和2026年资本支出增长预期的原因之一。因此，就总支出而言，正如我之前提到的，我们预计基础设施将成为2026年支出增长的最大贡献者。这主要是由于2026年折旧支出增长的急剧加速，这主要是由于我们在2026年购买并投入使用的资产以及到2025年部署的基础设施的增量折旧，这些基础设施将在明年确认全年折旧。我们还预计，2025年和2026年，我们的资本支出中将有更多部分用于寿命较短的资产，与前几年相比。明年基础设施成本增长的另一个组成部分将来自更高的运营费用，包括能源成本、租赁、维护以及与维护这些机队相关的运营费用。此外，我们预计2026年云服务支出将有所增加，以满足我们的容量需求以及网络相关成本的增长。基础设施方面有很多事情要做，因为它会影响到2026年的总支出。除此之外，员工薪酬是2026年支出增长的第二大驱动力。同样，这主要源于我们对技术人才的投资，包括我们今年招聘的人工智能人才，确认了一整年的薪酬支出。我知道这个答案有点长，所以我尽量简短地总结一下。在资本支出方面，2026年我们资本支出增加的主要驱动力是扩大通用人工智能（genAI）的容量，因为我们正在构建训练能力，这将推动明年在服务器、网络和数据中心方面的支出增加。我们还预计在2026年将继续大力投资核心人工智能。再说一次，这是一个非常动态的规划领域，但随着事态的发展，我们想分享一些初步想法。布莱恩·托马斯·诺瓦克我有两个问题。第一个问题，马克，我想回顾一下智能实验室以及超级智能的愿景。您现在坐在这里，与12个月前相比，能否请您为我们讲讲，在未来24个月里，您最关注的技术制约因素或技术门槛因素有哪些变化？这些变化可能与过去有所不同，以确保您能够在未来10年真正引领超级智能的理念？接下来是Susan或Mark的第二个问题，关于核心平台。你们对核心平台进行了很多改进，以提高参与度、推荐度等等。能否请您介绍一下未来18个月内，您最期待的几个因素，您认为这些因素可以进一步提升核心平台的参与度？马克·扎克伯格是的，当然。我的意思是，就研究议程和我们非常关注的一系列领域而言，我确实认为专注于自我提升是一个非常重要的研究领域。显然，存在不同的扩展范式，我不想过多地谈论我们正在进行的研究细节。但我认为，在某种程度上，开发超级智能不能仅仅向人类学习，因为你试图构建一个从根本上比人类更聪明的东西。你需要开发一种方法让它能够自我提升。所以，我认为这是非常根本的事情。这将对我们如何制造产品、如何运营公司、我们能够发明的新事物、我们能够做出的新发现，以及更广泛的社会产生非常广泛的影响。我认为这只是其中非常根本的一部分。就整体工作模式而言，我更加确信小型人才密集型团队是推动前沿研究的最佳配置。这与我们其他世界级机器学习系统的配置略有不同。所以，如果你看看我们在 Instagram、Facebook 或广告系统上的做法，你会发现，我们可以非常高效地安排数百甚至数千人致力于改进这些系统，而且我们拥有非常完善的系统，供个人运行测试，并能够测试各种不同的东西。你不需要每个研究人员都拥有整个系统。但我认为，对于超级智能的领先研究，你真正需要的是能够把整个事情记在脑子里的最小的团队，我认为这推动了团队规模的一些物理原理，以及如何运作的动态。但我会把它交给苏珊来谈论更多实际的事情。 Susan Brian，关于核心推荐引擎的前瞻性路线图。我们近期会重点关注一些短期项目。首先，我们会专注于让推荐更贴合用户在会话期间的互动情况，以便我们呈现的推荐与他们当时感兴趣的内容最相关。此外，我们正在进行优化，帮助小型创作者的最佳内容在发布后尽快匹配到合适的受众，从而脱颖而出。我们还在努力提升系统的能力，通过兴趣探索和学习明确的用户偏好，发现每个人更多样化、更细分的兴趣。我们还计划进一步扩展我们的模型，并融入更先进的技术，以提高推荐的整体质量。但我们也在长期投资领域进行着许多布局，例如开发支持跨服务推荐的基础模型，以及将法学硕士 (LLM) 更深入地融入我们的推荐系统。这项工作的一大重点是优化系统，使其更加高效。这样，我们就能继续扩展推荐系统的容量，而不会影响我们现有的投资回报率 (ROI)。道格拉斯·蒂尔·安穆斯一个是马克的问题，一个是苏珊的问题。马克，Meta 一直是开源人工智能的坚定支持者，你的想法有什么改变吗？就像你追求超级智能，并力求从你重要的基础设施投资中获得更大的回报一样？然后，苏珊，您关于2026年资本支出的评论表明，明年的支出可能超过1000亿美元。您是否仍然预计自己承担所有这些资金？或者在这方面是否有合作的机会？马克·扎克伯格是的。关于开源，我认为我们的想法并没有特别改变。我们一直开源部分模型，但并非开源所有模型。所以我预计我们会继续开发和分享领先的开源模型。我还认为，目前出现了一些趋势。其一，我们得到的模型过于庞大，以至于很多其他人无法实际使用。因此，我们会纠结于分享这些模型是否有用或帮助，或者这是否真的主要是为了帮助竞争对手之类的。所以我认为存在这种担忧。此外，显然，当你接近真正的超级智能时，我认为存在一系列完全不同的安全问题，我认为我们需要非常认真地对待，我在今天早上的笔记中提到了这一点。但我认为最重要的是，我希望我们能够继续开源工作。我希望我们能够继续成为该领域的领导者。我也希望我们能够继续不把我们所做的一切都开源，这可以说是我们一直在努力的延续。是的，我想Susan会稍微谈一下基础设施，但这确实是一项巨大的投资。我们认为随着时间的推移，它会有好的效果。但我们非常重视这笔巨额资金，将其转化为数以千兆瓦计的计算能力，我们认为这将有助于我们进行领先的研究并生产高质量的产品。在运营公司的过程中，我确实在寻找机会，将资本转化为我们能够为人们提供的高质量产品。但这无疑是一次巨大的赌注，我们专注于此，我们希望确保我们所构建的一切能够转化为我们能够为数十亿使用我们服务的用户提供的最好的产品。 Susan 道格，关于您的第二个问题，我们预计明年如何为不断增长的资本支出融资。我们当然预计其中很大一部分将由我们自己承担，但我们也在探索与金融合作伙伴合作开发数据中心的方式。我们目前还没有最终的交易方案可以宣布，但我们普遍认为，有一些模式能够吸引大量外部融资，以支持大型数据中心项目。这些项目将利用我们建设世界一流基础设施的能力进行开发，同时，如果我们的基础设施需求随着时间的推移而发生变化，这些项目也能提供灵活性。因此，我们正在探索许多不同的途径。贾斯汀·波斯特我再问一个关于基础设施的问题。马克，你们的支出现在已经接近一些最大的超大规模数据中心运营商了。你认为所有这些容量主要供内部使用吗？或者你认为有没有办法共享，或者甚至想出一个商业模式，将这些容量用于外部使用？苏珊，关于这笔资本支出的投资回报率，我相信您有内部模型，当然您不能分享所有这些，但您是如何看待投资回报率的？您对长期回报持乐观态度吗？ Susan 贾斯汀，我可以继续尝试一下这两个问题。当然，马克，你也可以发表你的看法。目前，我们专注于确保拥有足够的能力来应对内部用例，这既包括我们开展的所有核心AI工作，也包括支持自然内容推荐引擎的工作，以及支持所有广告排名和推荐工作。当然，我们还要确保构建我们认为必要的训练能力，以构建前沿AI模型。此外，我们还要确保为我们认为可能遇到的各种推理用例做好准备，因为我们最终不仅关注开发前沿模型，还关注如何扩展到我们认为有望广泛应用并吸引用户的各类消费者用例。因此，目前我们并没有真正考虑基础设施上的外部用例，但这是一个很好的问题。关于你的第二个问题，也就是关于资本支出的投资回报率，有几点需要注意。再次强调，在核心人工智能方面，我们继续看到强劲的投资回报率。我们衡量投资回报率的能力相当强，我们对严格的衡量标准和由此获得的回报感到非常满意。在genAI方面，我们显然处于回报曲线的早期阶段，并且我们不预期genAI工作会在今年或明年成为重要的收入驱动力。但我们对即将出现的盈利机会仍然非常乐观，马克在他的演讲稿中谈到了这些机会，大致分为五大支柱，我就不再赘述。我们认为，从中长期来看，这些机会与我们目前的业务状况息息相关，而且直观地反映了它们对我们而言为何是重大机遇，并且每个机会都蕴含着巨大的市场。所以，我想说，最后要补充的是，我们在构建基础设施时会考虑到可替代性。显然，在数据中心框架、网络基础设施等方面，有很多东西需要预先构建。但我们会订购服务器，这最终将是资本支出中最大的一块，因为我们会在需要的时候做出最佳决策，确定容量的用途。马克·艾略特·施穆里克马克，在您追求超级智能愿景的过程中，特别是对我们这些局外人来说，您会追踪哪些指标或关键绩效指标 (KPI) 来判断是否走在正轨上并取得进展？这真的违背了您上面概述的五大支柱吗？还是我们应该考虑得更开阔一些？苏珊，显然人工智能如今带来了巨大的投资回报率，所有这些投资也都在朝着某种长期目标迈进，我只是好奇，您对收入或核心业务绩效与投资节奏之间的关系的看法是否有任何变化或调整？马克·扎克伯格是的，就关注点而言，我的意思是，我将从内部关注点，团队人员的素质，我们正在生产的模型的质量，整个公司其他人工智能系统的改进速度，以及我们正在构建的领先基础模型对改进所有其他人工智能系统和我们在公司周围所做的一切的贡献程度。然后，我想你就会进入我们的标准产品和商业模式，那就是将技术转化为新产品，这些产品首先会扩展到数十亿人，然后随着时间的推移，我们就会实现盈利。但我认为这其中会有一些滞后，对吧？我认为这一直是我们的工作方式，无论我们是在构建一些新的社交产品，还是像Meta AI这样的产品，或者围绕它推出的新产品，我们都会努力达到领先规模，打造最高质量的产品，并在未来几年专注于此。一旦我们对这个定位真正有信心，我们就会专注于提升围绕它的业务。所以我的意思是，稍微回到最后一个问题，当你把这项业务和一些云业务进行比较时，你会发现我们确实存在这种延迟，我们专注于构建研究，然后进行研究，最后推出消费产品，而且通常需要一段时间才能真正扩大围绕它的业务。我认为这是我们业务及其周期的一个已知特性。但我想，另一方面，我们认为，如果你正在构建超级智能，你应该充分利用所有GPU，以便更好地服务你的客户。我们认为，这比我们直接创造这些GPU，而不是仅仅租用或租赁其他公司的基础设施，将获得更高的回报。 Susan 关于您问题的第二部分，我们过去曾说过，从盈利能力的角度来看，我们的主要重点是推动合并营业利润的长期增长。但这并非线性增长。在某些年份，我们的利润增长会高于平均水平。而在我们进行大规模投资的年份，我认为这会影响我们能够实现的营业利润增长幅度。目前，我们看到许多颇具吸引力的投资机会，我们相信这些机会将在未来几年为所有投资者带来令人瞩目的利润增长。因此，在进行这些投资的同时，我们专注于限制其他领域的投资。但我们坚信，现在是我们真正投资人工智能未来的时候了，因为我认为它除了能增强我们的核心业务外，还能为我们带来新的机遇。罗纳德·维克多·乔西马克，我想问您关于 Meta AI 的问题。我记得您在电话会议上提到了提升整体参与度，尤其是在 WhatsApp 上。现在我们的平台拥有 10 亿用户，重点是推动个性化。所以，我想进一步了解这些下一代模型如何帮助推动这里的应用，尤其是在 Behemoth 即将上线的情况下。然后，当人们在 WhatsApp 上使用 Meta AI 时，他们会思考搜索和查询，并有可能将其货币化。马克·扎克伯格是的，我不会深入探讨路线图，但基本情况是——随着我们不断改进 Meta AI 背后的模型和后期训练，参与度会不断提升，而且随着我们更换更新的模型，当我们从 Llama 4 升级到 Llama 4.1 时，我们预计这些模型本质上是相当通用的。所以——是的，你专注于特定领域，但总的来说，它会在人们想问它或想用它做的很多不同的事情上变得更好。我认为，对于每个版本，我们都在持续训练它，就像我们每周所做的那样，当我们推出新一代或每一代的重大版本发布时，参与度也会提高。所以我们专注于此。我不会透露我们未来计划放弃的具体研究领域或能力。但显然，我对此感到非常兴奋。优素福·侯赛尼·斯夸利我有两个问题。马克，到目前为止，雷朋计划一直是你们的标志性项目。我们现在在眼镜研发方面进展如何？您之前提到的那个新计算平台，它的进展比您想象的快还是慢？随着你们利用 Meta AI，您是否认为眼镜最终会取代智能手机？或者，你们需要一种以 AI 为先的新形态？然后，Susan，请问您如何看待SBC未来几年的发展？是否可以假设它的增长速度会显著快于收入和运营支出的增长速度？您如何最大限度地减少股东权益稀释？马克·扎克伯格是的，我可以谈谈眼镜。我的意思是，我对我们取得的进展感到非常兴奋。我认为雷朋Metas和Oakley Meta，以及HSTN，以及我们计划中的其他产品都非常兴奋。是的，我的意思是，这个产品类别显然表现相当不错。我认为它在很多方面都有用。它是一款时尚的眼镜，所以人们喜欢像戴眼镜一样佩戴它。它有很多有趣的功能。而且，Meta AI在其中的应用也在持续增长，每天使用它的人比例也在增加，这一切都令人欣慰。我仍然认为眼镜基本上是人工智能的理想形态，因为你可以让人工智能全天看到你看到的内容，听到你听到的内容，并与你对话。一旦你在眼镜中安装显示器，无论是像我们在Orion上展示的那种宽广的全息视野，还是一个可能适合显示某些信息的小型显示器，这都将释放出巨大的价值，让你能够全天以这种多模式方式与人工智能系统进行交互。它可以查看你周围的内容，为你生成UI，显示信息并提供帮助。我个人认为，就像我戴隐形眼镜一样，如果我的视力没有矫正，我就会感觉自己在认知方面处于劣势。而且我认为，在未来，如果你没有配备人工智能的眼镜，或者没有某种方式与人工智能互动，那么与其他人、与你的同事或竞争对手相比，你很可能也会处于相当明显的认知劣势。所以我认为这是一个非常基础的外形设计。它有很多不同的版本。目前，我们正在打造一些我认为很时尚但并不专注于显示屏的产品。我认为显示屏方面有很多不同的东西值得探索。过去5到10年，我们一直在Reality Labs全力投入研究，基本上就是在研究所有这些不同的东西。眼镜的另一个优点是，它们将成为融合物理世界和数字世界的理想方式。所以，我认为整个元宇宙的愿景最终也会变得极其重要，而人工智能也将加速这一进程。如果你五年前问我，我们是否会先拥有能够创造沉浸式体验的全息图，还是先拥有超级智能，我想大多数人都会认为会先拥有全息图。而科技行业这种有趣的怪癖，我认为我们最终会先拥有真正强大的人工智能。但由于我们一直在这方面投入，我认为我们在眼镜制造方面领先了几年。而且我认为我们很兴奋地继续大力投资这方面，因为我认为这将成为未来非常重要的一部分。肯尼斯·J·多雷尔我们不太明白你的第二个问题，你介意重复一遍吗？优素福·侯赛尼·斯夸利当然。正如你看到的，未来几年随着所有这些招聘的增加，股票薪酬支出也会随之增加，我假设我们会看到这部分支出大幅增长，或者说，增长速度可能比收入和运营支出更快。我只是想知道，你们计划如何最大限度地减少股东权益稀释。主要是回购还是其他什么？ Susan 谢谢，优素福。我的意思是，今年我们招聘的人工智能员工（包括SBC）的薪酬成本增加的影响，反映在修订后的2025年支出展望中，以及我之前对2026年支出展望的评论中。这些显然是2026年支出增长的主要驱动力，因为我们要确认新增人才的全年薪酬。话虽如此，我们还是将其纳入了我们的支出预期。话虽如此，我们当然非常注重控制股权稀释。我们总体上认为，我们强劲的财务状况将使我们能够支持这些投资，同时继续回购股票，作为抵消股权薪酬的回购计划的一部分，并按季度向投资者分配现金股息。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券07-31 22:58

META 2025Q2业绩电话会议高管解读财报

a Platforms(META)$ 马克·扎克伯格感谢大家今天的参与。我们又一个季度表现强劲，每天有超过34亿人至少使用一款我们的应用，并且用户群体的参与度很高。我们的业务持续表现良好，这使我们能够大力投资人工智能。在过去的几个月里，我们开始看到人工智能系统自我改进的迹象。虽然目前进展缓慢，但不可否认的是，超级智能（我们将其定义为在各个方面超越人类智能的人工智能）的发展已近在眼前。Meta 的愿景是将个人超级智能带给每个人，让人们能够将其引导到自己生活中珍视的事物上。我们相信，这有可能开启一个激动人心的个人赋能新时代。关于超级智能将带来的经济和科学进步，已经有很多文章进行了探讨，我对此非常乐观。但我认为，如果以史为鉴，那么超级智能将发挥更重要的作用，即如何赋能人类，使其更具创造力，发展文化和社群，促进彼此联系，并过上更充实的生活。为了构建这样的未来，我们成立了元超级智能实验室，其中包括我们的基础团队、产品团队和 FAIR 团队，以及一个专注于开发下一代模型的新实验室。我们正在顺利推进 Llama 4.1 和 4.2 的开发，同时，我们也在开发下一代模型，这些模型将在未来一年左右推动前沿技术的进步。我们正在打造一支精英云集、人才济济的团队。Alexandr Wang 领导着整个团队，Nat Friedman 领导着我们的 AI 产品和应用研究，而 Zhao Shengjia 则担任新项目的首席科学家。他们都是才华横溢的领导者，我很高兴能与他们以及我们正在组建的世界级 AI 研究人员、基础设施和数据工程师团队紧密合作。本季度我投入了大量时间组建这支团队。如此多的人热切期盼加入，是因为 Meta 拥有构建领先模型并将其交付给数十亿人所需的所有要素。随着我们构建多个数千兆瓦集群，加入我们的团队成员将能够获得无与伦比的计算能力。我们的 Prometheus 集群将于明年上线，我们认为它将成为全球首个千兆瓦以上的集群。我们还在构建 Hyperion 集群，它将能够在几年内扩展到 5 千兆瓦，此外，我们还有多个 Titan 集群正在开发中。我们进行所有这些投资，是因为我们坚信超级智能将改善我们工作的方方面面。从业务角度来看，我上个季度提到过，我们正在追求五个基本机会：改进广告、提升用户体验、商业消息传递、元人工智能和人工智能设备。我可以逐一进行详细介绍。在广告方面，本季度的强劲表现主要得益于人工智能技术提升了我们整个广告系统的效率和收益。本季度，我们将全新的人工智能广告推荐模型扩展到了新的平台，并通过使用更多信号和更长的上下文信息提升了其效果。这推动了 Instagram 上广告转化率的提升约 5%，Facebook 上广告转化率的提升约 3%。我们也看到人工智能在广告创意领域的应用取得了良好的进展，目前我们相当一部分广告收入来自使用我们生成式人工智能功能的广告活动。这对于预算有限的小型广告商来说尤其有价值。同时，代理机构将继续开展重要的工作，帮助大型品牌战略性地应用这些工具。第二个机会是更具吸引力的体验。人工智能显著提升了我们向用户展示他们感兴趣且实用内容的能力。我们推荐系统的进步极大地提升了内容质量，仅在本季度，Facebook 用户使用时长就增加了 5%，Instagram 用户使用时长增加了 6%。内容本身也有很大的发展潜力，我们在 Meta AI 和全新 Edits 应用上推出的人工智能视频编辑工具已经取得了初步进展。此外，我们还有很多工作要做。第三个机遇是商业信息传递。我之前说过，我相信每个企业很快都会拥有一个商业人工智能，就像他们拥有电子邮件地址、社交媒体账户和网站一样。我们正在一些国家测试这些代理，并开始看到一些产品市场契合度。我们正在将这些商业人工智能集成到Facebook和Instagram的广告中，以及直接集成到电商网站上。第四个机会是 Meta AI。它的覆盖范围已经相当惊人，月活跃用户超过 10 亿。我们现在的重点是深化用户体验，让 Meta AI 成为领先的个人 AI。随着我们不断改进模型，我们看到用户参与度不断增长。因此，我们的下一代模型将继续在这方面发挥真正的作用。第五个机遇是人工智能设备。我们的雷朋Meta眼镜继续保持强劲增长势头，销量正在加速增长。我们还推出了新款高性能人工智能眼镜Oakley Meta HSTN，它拥有更长的电池续航时间和更高分辨率的摄像头，专为运动设计。Meta AI的用户比例正在增长，我们也看到新用户的AI留存率也在提高，这对持续使用是一个好兆头。我认为AI眼镜将成为我们将超级智能融入日常生活的主要方式。因此，拥有各种不同风格、不同场景下吸引不同人群的产品至关重要。最后，我们看到人们在Quest生态系统上花费的时间越来越多，社区也在稳步发展。上个月，我们推出了Meta Quest 3S Xbox Edition，并且我们看到人们对云游戏的兴趣空前高涨。除了游戏之外，我们还看到了更广泛的用例，其中媒体和网页浏览贡献了相当一部分的参与度。我们将分享更多关于这方面的内容，特别是 9 月 17 日在 Connect 上展示的 Reality Labs 的工作。因此，我鼓励大家关注这一点。总的来说，这是一个繁忙的季度。我们取得了强劲的业务表现，并在人才和计算资源的整合方面保持了强劲势头，这些都有助于我们打造人人共享的个人超级智能。我非常感谢为实现这一目标而辛勤工作的团队，也感谢所有与我们携手同行的伙伴。现在苏珊就在这里。 Susan 谢谢马克，大家下午好。我们先来看一下合并业绩。除非另有说明，所有比较数据均为同比。第二季度总收入为475亿美元，按报告和固定汇率计算均增长22%。第二季度总支出为271亿美元，较去年增长12%。具体项目方面，收入成本增长16%，主要原因是基础设施成本和支付给合作伙伴的款项增加，但先前宣布的延长服务器使用寿命带来的收益部分抵消了这一增长。研发费用增长23%，主要由于员工薪酬和基础设施成本增加。营销和销售费用增长9%，主要由于与我们持续推进的平台完整性工作相关的专业服务费用增加以及营销成本增加，但部分被员工薪酬降低所抵消。一般及行政费用下降27%，主要由于法律相关成本下降。截至第二季度，我们的员工总数超过 75,900 人，环比下降 1%，这是因为今年早些时候因绩效相关裁员而受影响的员工绝大多数已不再计入我们的员工总数。盈利能力、基础设施、现实实验室、人工智能以及监管与合规等重点领域的持续招聘部分抵消了这一影响。第二季度营业收入为204亿美元，营业利润率为43%。本季度我们的税率为11%，这反映了由于我们股价较前期上涨而产生的基于股票的薪酬的超额税收优惠。净利润为183亿美元，合每股7.14美元。资本支出（包括融资租赁本金支付）为170亿美元，主要由服务器、数据中心和网络基础设施的投资推动。自由现金流为85亿美元。我们回购了98亿美元的A类普通股，并向股东派发了13亿美元的股息。我们还在第二季度进行了151亿美元的非流通股本投资，其中包括对Scale AI的少数股权投资以及其他投资活动。本季度末，我们持有471亿美元的现金和流通证券，以及288亿美元的债务。现在来看看我们各部门的业绩。首先从“应用家族”部门开始。我们的“应用家族”社区持续增长，我们估计6月份每天有超过34亿人至少使用一款我们的“应用家族”。第二季度“应用家族”总收入为471亿美元，同比增长22%。第二季度“应用家族”广告收入为466亿美元，增长21%，按固定汇率计算增长22%。其中，在线商务垂直领域是同比增长的最大贡献者。从用户地域来看，欧洲和世界其他地区的广告收入增幅最为强劲，分别为 24% 和 23%。北美和亚太地区的广告收入增幅分别为 21% 和 18%。第二季度，我们各项服务的广告展示总数增长了 11%，增长主要来自亚太地区。所有地区的展示次数均有所增长，这主要得益于 Facebook 和 Instagram 的互动性提升，以及 Facebook 的广告加载优化（尽管程度较小）。受广告效果提升推动，广告主需求增加，平均每条广告价格上涨9%。由于第二季度展示量加速增长，价格涨幅较第一季度略有放缓。应用系列其他收入为 5.83 亿美元，增长 50%，这得益于 WhatsApp 付费消息收入的增长以及 Meta Verified 订阅的增长。我们继续将大部分投资用于应用系列的开发和运营。第二季度，应用系列支出为222亿美元，占我们整体支出的82%。应用系列支出增长了14%，主要原因是员工薪酬和基础设施成本的增长，但法律相关成本的下降部分抵消了这一增长。应用程序系列运营收入为 250 亿美元，运营利润率为 53%。在我们的现实实验室 (Reality Labs) 部门，第二季度收入为 3.7 亿美元，同比增长 5%，这得益于 AI 眼镜销量的增长，但 Quest 销量的下降部分抵消了这一增长。现实实验室的支出为 49 亿美元，同比增长 1%，这主要是由于与员工人数无关的技术开发成本增加。现实实验室的运营亏损为 45 亿美元。现在谈谈业务前景。推动我们收入表现的主要因素有两个：我们为社区提供引人入胜体验的能力，以及我们随着时间的推移将这种参与转化为收益的有效性。首先，随着我们进一步改进推荐系统和产品体验，Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的每日活跃用户持续增长。我们尤其看到视频互动的强劲增长势头。第二季度，Instagram 全球视频使用时长同比增长超过 20%。Facebook 也表现出强劲的增长势头，尤其是在美国，视频使用时长同比增长超过 20%。这些增长得益于我们持续优化排名系统，以便更好地识别最相关的内容并进行展示。随着我们进一步扩大模型规模，并使建议更适应个人在会话中的兴趣，我们期望全年能够取得更多改进。我们推荐工作的另一个重点是推广原创内容。在Instagram上，美国超过三分之二的推荐内容目前来自原创帖子。下半年，我们将专注于进一步提高原创帖子的新鲜度，以便合适的受众能够在创作者发布原创内容后立即发现它们。我们在长期排名创新方面也取得了良好进展，预计这些创新将在未来几年带来下一阶段的改进。我们开发跨表面基础推荐模型的研究工作也在持续推进。我们在 Threads 推荐系统中使用 LLM 也取得了可喜的成果。LLM 的加入正在显著提升 Threads 推荐系统中与排名相关的时间投入。我们目前正在探索如何将 LLM 和推荐系统的应用扩展到我们的其他应用。我们还利用了 Llama 和其他几个后端流程，包括处理错误报告，以便我们能够更快、更高效地识别和解决重复出现的问题。这使得美国和加拿大 Facebook 动态中的顶级错误报告数量在过去 10 个月内下降了约 30%。目前，我们在应用中使用 Llama 的主要方式是支持 Meta AI，它目前已覆盖 200 多个国家和地区。WhatsApp 仍然是最大的查询驱动力，因为人们会直接向 Meta AI 发送消息，用于信息收集、作业辅导和图像生成等任务。在 WhatsApp 之外，我们看到 Meta AI 正日益成为我们内容发现引擎的宝贵补充。Meta AI 在 Facebook 上的使用率正在不断增长，因为人们使用它来询问他们在动态消息中看到的帖子，并在我们平台上的搜索中查找内容。我们期待 Meta AI 能够通过自动翻译和配音将外语内容翻译成观众的母语，从而帮助用户发现内容。今年晚些时候，我们将分享更多关于这方面的成果。转向 Reality Labs。雷朋 Meta 眼镜的销量在第二季度加速增长，尽管我们今年早些时候增加了产量，但最畅销的单品仍然供不应求。我们正在努力提高供应量，以便在今年晚些时候更好地满足消费者的需求。现在谈谈我们收入表现的第二个驱动力，即提高变现效率。这项工作的第一部分是优化自然互动中的广告投放水平。我们持续优化各个平台的广告供应，以便在与用户最相关的时间和地点更好地投放广告。在第二季度，我们还开始在 WhatsApp 的动态消息和“更新”标签页中引入广告，这些标签页与用户的聊天记录是分开的。自五月起，全球广告商现已可在包括美国在内的大多数国家/地区向 Threads 用户投放视频和图片广告。尽管广告供应量仍然较低，预计 Threads 短期内不会对整体展示量增长做出显著贡献，但随着社区和用户参与度的增长以及变现规模的扩大，我们对 Threads 的长期发展前景持乐观态度。在 WhatsApp 上，我们正在推出动态和频道广告，并在“更新”标签页中推出频道订阅功能，以帮助企业触达每天访问该应用相关部分的超过 15 亿活跃用户。我们预计广告和动态功能的推出将在今年和明年逐步推进，初期预计广告供应量较低。我们还预计，在可预见的未来，WhatsApp 广告和动态的平均价格将低于 Facebook 或 Instagram 广告，部分原因是 WhatsApp 偏向于盈利能力较低的市场，且可用于定位的信息较为有限。鉴于此，我们预计未来几年内，广告和动态不会对总展示次数或收入增长产生显著贡献。提升盈利效率的第二部分是提升营销绩效。今天我将重点讨论这方面的三个方面：改进我们的广告系统；改进我们的广告产品，包括构建辅助广告创作的工具；以及改进我们的广告平台，以根据每个业务的目标优化广告效果。首先是我们的广告系统，我们正在对广告检索和排名阶段进行创新，以便为用户提供更相关的广告。这项工作的很大一部分涉及我们继续推进之前推出的模型创新，并扩大其在整个平台上的采用。我们从 2024 年下半年开始引入的 Andromeda 模型架构，为广告系统的广告检索阶段提供支持，让我们从数千万个潜在候选广告中筛选出几千个最相关的广告。第二季度，我们对 Andromeda 进行了增强，使其能够筛选出更相关、更个性化的广告候选广告，同时将覆盖范围扩展到 Facebook Reels。这些改进使 Facebook 移动动态和 Reels 的转化率提高了近 4%。我们全新的生成式广告推荐系统 (GEM) 为广告系统的排名阶段提供支持。排名阶段是广告检索之后的流程，我们会从检索引擎推荐的候选广告中确定向用户展示哪些广告。在第二季度，我们通过进一步扩展训练能力并添加 Instagram 上的自然搜索和广告互动数据，提升了 GEM 的性能。我们还融入了新的高级序列建模技术，帮助我们将事件序列的长度增加了一倍，使我们的系统能够考虑用户互动内容或广告的更长时间的历史记录，从而提供更优质的广告选择。这些改进的结合使得第二季度 Instagram 上的广告转化率提高了约 5%，Facebook Feed 和 Reels 上的广告转化率提高了 3%。最后，我们在第二季度扩展了 Lattice 模型架构的覆盖范围。我们最初于 2023 年开始在后期广告排名工作中部署 Lattice 模型，这使我们能够运行更大规模的模型，这些模型能够将学习成果推广到各个目标和界面，从而取代过去针对单个目标和界面进行优化的众多小型广告模型。今年4月，我们开始将Lattice部署到早期阶段的广告排名模型中。这不仅提升了容量和工程效率，也提升了性能。最近的Lattice部署推动了Facebook Feed和Reels在第二季度的广告转化率增长了近4%。接下来是广告产品。在这方面，我们的 Advantage+ 人工智能解决方案套件展现出强劲的发展势头。第二季度，我们完成了 Advantage+ 销售和应用广告系列的简化广告系列创建流程的上线，这使得广告主能够更轻松地在初期启用 Advantage+ 来获得效果提升。自我们扩大 Advantage+ 的可用性以来，广告主对销售和应用广告系列的采用率有所提升，我们正在努力在未来几个月内完成潜在客户广告系列的上线。在我们的 Advantage+ Creative 套件中，genAI 广告创意工具的应用范围不断扩大。目前，近 200 万广告主正在使用我们的视频生成功能、图像动画和视频扩展功能。随着我们不断添加新功能，我们的文本生成工具也取得了显著成效。我们在第二季度开始测试 AI 翻译功能，以便广告主能够自动将其广告字幕翻译成 10 种不同的语言。虽然目前还处于初期阶段，但我们在预发布测试中已经看到了显著的性能提升。我们还看到中小型广告商对图片扩展工具的采用持续强劲，这表明这些工具能够帮助资源较少的企业开发创意。对于大型广告商，我们预计代理机构将继续成为宝贵的合作伙伴，帮助他们应用这些新工具来提升业绩。除了 Advantage+ 之外，我们看到商业消息传递业务也呈现良好势头，尤其是在美国，其第二季度点击消息收入同比增长超过 40%。美国市场的强劲增长得益于我们网站消息广告的普及，这种广告会引导用户访问企业网站了解更多信息，然后再选择在我们的消息应用上与企业进行聊天。最后，我们持续改进广告平台，以根据每家企业的目标及其衡量结果的方式进行优化。第二季度，我们完成了增量归因功能的全球推广，这是市面上唯一一款针对增量转化进行优化并报告的产品。增量转化是指在没有用户看到广告的情况下就不会发生的转化。我们在第二季度还在全球范围内推出了全渠道广告，使广告主只需一个广告系列即可优化实体店和线上销售，从而提升销售额。测试显示，与仅进行网站优化相比，使用全渠道广告的广告主的单次购买总成本平均降低了 15%。接下来，我想谈谈我们的资本配置策略。我们的首要任务仍然是将资本重新投入到业务中，其中基础设施和人才是我们的重中之重。我先从招聘开始。我们新增员工的策略依然聚焦于公司最优先的领域。我们预计，所有优先领域的人才增长将在今年和2026年继续推动整体员工数量的增长。虽然我们其他职能部门的员工数量增长仍然受到限制，但在人工智能领域，我们尤其注重招募行业内的领军人才，并正在构建元超级智能实验室，以加速我们的人工智能模型开发和产品计划。接下来是基础设施。我们预计，拥有充足的计算能力对于在未来几年实现我们面临的许多重大机遇至关重要。我们在核心广告和自然互动计划中的人工智能能力投资持续获得丰厚回报，我们预计在2026年将继续大力投资这些领域。我们还预计，开发领先的AI基础设施将成为开发最佳AI模型和产品体验的核心优势。因此，我们预计将在2026年大幅增加投资，以支持这项工作。谈到我们的财务展望。我们预计2025年第三季度总收入将在475亿美元至505亿美元之间。我们的指引假设，基于目前的预测，外币将对总收入同比增长带来约1%的推动作用。虽然我们没有提供第四季度收入的前景，但我们预计，2025 年第四季度的同比增长率将低于第三季度，因为我们将在 2024 年第四季度迎来一段更强劲的增长期。现在谈谈支出前景。我们预计2025年全年总支出将在1140亿美元至1180亿美元之间，低于我们之前预测的1130亿美元至1180亿美元，同比增长20%至24%。虽然我们明年的规划仍处于初期阶段，但我们预计一些因素将对我们2026年的总费用增长率构成显著的上行压力。最大的单一增长驱动力将是基础设施成本，这得益于我们继续扩大基础设施规模，导致折旧费用增长急剧加速，运营成本也随之上升。除基础设施外，我们预计第二大增长驱动力将是员工薪酬，因为我们将在重点领域增加技术人才，并为2025年全年聘用的员工确认全年薪酬支出。我们预计这些因素将导致2026年的同比费用增长率高于2025年的费用增长率。现在谈谈资本支出展望。我们目前预计，2025 年的资本支出（包括融资租赁的本金支付）将在 660 亿美元至 720 亿美元之间，低于我们之前预测的 640 亿美元至 720 亿美元，中值同比增加约 300 亿美元。尽管基础设施规划流程仍高度动态，但我们目前预计 2026 年资本支出仍将保持同样显著的增长，因为我们将继续积极寻求机会，增加产能以满足人工智能工作和业务运营的需求。关于税收。随着美国新税法的颁布，我们预计今年剩余时间和未来几年的美国联邦现金税将有所降低。目前有几种实施该法案条款的替代方法，我们正在评估。虽然我们估计2025年的税率将高于我们第二季度的税率，但目前无法量化具体幅度。此外，我们持续关注活跃的监管环境，包括欧盟日益严峻的法律和监管挑战，这些挑战可能会对我们的业务和财务业绩产生重大影响。例如，我们持续与欧盟委员会就“低个性化广告”（Less Personalized Ads，LPA）进行沟通。该方案于2024年11月推出，并基于欧盟委员会就DMA（直接市场营销）提出的反馈意见。随着欧盟委员会就 LPA 提供进一步反馈，我们不能排除其可能对其进行进一步修改，从而导致用户和广告主体验大幅下降。这可能会最早在本季度晚些时候对我们在欧洲的收入产生重大负面影响。我们已就欧盟委员会的 DMA 决定提出上诉，但任何对我们模型的修改都可能在上诉过程中实施。最后，本季度我们的业务表现又一次强劲，因为我们在基础设施和技术人才方面的投资持续提升了我们平台上的核心广告效果和参与度。我们预计，目前的重大投资将使我们能够继续利用人工智能的进步来扩大这些成果，并在未来几年开启一系列新的机遇。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券07-31 22:47

Facebook80亿美元索赔尘埃落定，扎克伯格与Meta股东和解

18日，科技巨头Meta及其首席执行官马克·扎克伯格、部分现任及前任董事和高管，就一桩备受关注的用户隐私相关股东索赔案达成和解。此案原索赔金额高达80亿美元，双方是在特拉华州衡平法院庭审进入第二天之际宣布这一和解消息的，但具体的和解协议细节，包括最终的和解金额及支付方式，均未对外披露。据悉，发起此项诉讼的股东指控扎克伯格等人在其任职期间，未能有效履行管理职责，放任Facebook平台的用户隐私屡次遭受侵犯，这直接导致公司因一系列隐私违规行为支付了数十亿美元的罚款以及相关法律费用。核心争议事件包括2019年美国联邦贸易委员会（FTC）因meta 旗下Facebook违反2012年隐私协议处以的50亿美元罚款，以及剑桥分析公司数据泄露丑闻引发的法律后果。基于这些指控，原告方要求以扎克伯格、前首席运营官谢丽尔·桑德伯格、董事马克·安德森等在内的11名被告，以其个人财富来补偿公司因此遭受的损失。然而，对于这些严重指控，被告方始终予以坚决否认，并认为原告的索赔要求属于“极端主张”，缺乏充分的事实和法律依据。 Meta官网显示，自2019年以来已投入“数十亿美元”用于用户隐私保护，试图修复监管与公众信任。 Meta的股价似乎也受到了此案开庭的些许影响。截止当地时间7月17日收盘，Meta股价报收于701.41美元，跌幅0.21%，延续了7月16日（庭审首日）的下跌态势。（来源：TradingKey）原文链接

TradingKey07-18 15:08

Meta股东8亿美元诉讼开庭，扎克伯格等高管面临数据隐私指控

（前Facebook）股东对公司创始人马克·扎克伯格及多位现任与前任高管提起诉讼，索赔金额高达80亿美元，核心争议在于这些高管是否违反了2012年与美国联邦贸易委员会（FTC）达成的用户数据保护协议。此次审理由特拉华州衡平法院首席法官Kathaleen McCormick主持，为非陪审团审判。白宫现任幕僚长、曾于2018年起担任Meta董事的Jeffrey Zients将成为首批出庭作证的证人之一。案件被称为美国企业治理领域具有标志性的诉讼之一。除扎克伯格外，证人还包括Meta前首席运营官雪莉·桑德伯格（Sheryl Sandberg）、知名风投家兼董事Marc Andreessen、Palantir联合创始人彼得·蒂尔（Peter Thiel）及Netflix联合创始人里德·哈斯廷斯（Reed Hastings）等多位硅谷重量级人物。诉讼源于2018年的“剑桥分析事件”，当时媒体曝光，政治数据公司Cambridge Analytica未经授权获取了数百万Facebook用户的信息，并将这些数据用于特朗普2016年总统竞选活动。事件发生后，FTC裁定Meta违反了2012年签署的隐私保护协议，并对公司处以50亿美元罚款。股东们认为，这笔巨额罚款及其相关法律费用应由公司董事个人承担，原因是他们在监督职责上存在“蓄意失职”，而非单纯管理疏忽。这种“董事失职导致损失”的索赔类型在特拉华州公司法中极难成立，此案被视为首个真正走上庭审程序的案例。原告方还指控扎克伯格在意识到剑桥分析丑闻可能导致股价下跌之前提前出售股票，从中套现至少10亿美元。对此，被告团队辩称，扎克伯格的交易是基于一个事先设定的自动交易计划，不存在内幕交易行为。被告方在法庭文件中否认所有指控，称其行为不仅符合法律规定，还聘请了第三方顾问协助确保公司遵守FTC协议，并强调Meta本身是“剑桥分析欺诈行为的受害者”。Meta公司并非此次诉讼的被告方，但在官网上表示，自2019年以来，已投入数十亿美元用于提升用户隐私保护。值得注意的是，类似的股东诉讼在2021年也曾发生在波音公司，当时波音董事会成员最终以2.375亿美元达成和解，但未承认任何过错。此案的判决结果预计将对美国企业高管在数据隐私和治理责任方面产生深远影响。首席法官McCormick将在庭审结束数月后就责任归属及赔偿金额作出裁定。

琳琳总总07-17 00:51

扎克伯格宣布将投入数千亿美元建设人工智能超级集群

Meta首席执行官马克·扎克伯格周一表示，该公司计划斥资数千亿美元建设几个大型人工智能数据中心，以开发他所说的“超级智能”。这家社交媒体巨头是近几个月来达成高调交易并通过提供天价薪酬大举招募AI人才的大型科技公司之一，目的是快速开发在许多任务上可能比人类更聪明的机器。扎克伯格在他的社交媒体平台Threads上发表的一篇文章中说，Meta的第一个多吉瓦级别的数据中心，被称为“普罗米修斯”（Prometheus），预计将于2026年上线，而另一个名为Hyperion的数据中心将在未来几年扩大到5吉瓦。 “我们也正在构建更多的泰坦集群。其中一个就覆盖了曼哈顿的很大一部分足迹，”这位亿万富翁CEO说。他还指出，行业出版物SemiAnalysis的一份报告称，Meta有望成为第一个将多吉瓦超级集群上线的人工智能实验室。扎克伯格吹捧了该公司核心广告业务的实力，以证明在投资者担心这些支出是否会得到回报的情况下，这笔巨额支出是合理的。他说：“我们的业务有足够的资金来做这件事。” 在其开源模型Llama 4遭遇挫折和关键员工离职后，Meta上个月重组了人工智能部门，成立了一个名为超级智能实验室（Superintelligence Labs）的部门。该公司押注该部门将从Meta AI应用、图像转视频广告工具和智能眼镜中产生新的现金流。周一有报道称，该部门的高层考虑放弃Meta最强大的开源人工智能模型Behemoth，转而开发一个封闭的替代方案。 D.A． Davidson分析师吉尔·卢里亚（Gil Luria）表示，Meta正在大举投资人工智能，因为人工智能技术已经提振了其广告业务，使其能够以更高的价格销售更多的广告。 “但在这种规模下，投资更倾向于长期竞争，以拥有领先的人工智能模型，这可能需要时间才能实现，”卢里亚说。最近几周，在Meta向Scale AI投资143亿美元之后，扎克伯格亲自为Meta超级智能实验室发起了一场人才争夺战，该实验室将由Scale AI的前首席执行官亚历山大·王和GitHub的前首席执行官纳特·弗里德曼领导。今年4月，Meta将其2025年的资本支出提高到640亿美元至720亿美元之间，旨在加强与OpenAI和谷歌等对手的竞争。

金融界07-15 07:48

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