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宇树科技王兴兴在世界机器人大会上的演讲(全文)

的，整个AI的技术进步非常显著。并且像马斯克为代表的整个企业，包括尖端企业，对这个领域关注度非常高，带动了全球范围内的大众对人体机关注非常高。说的最直接一点，就大家可能想象不到，在22年的时候，我们公司完全没有开始做人类机器人。但是有很多客户直接找我们下订单，就是我们啥都没有，但是有客户愿意直接给我们钱付定金下订单给我们。所以就直接导致了我们在23年初就开始做人形机器人。这款机器人就是我们23年初花了半年多时间做的第一款人形机器人中央机器人。因为我们公司做的是第一代，所以外观上可能相对粗陋一点。但它的动力性能到现在为止非常强劲。像比如说像上春晚的话也是这款机器人，而且像下个礼拜我们在北京有个机器人比赛，我们这款机器人也会上场，大家可以关注一下。然后另外的话，像去年我们发布了我们第二款机器人，就是G1这款机器人。这款机器人到现在也是非常有代表性，它代表性什么东西呢？从去年我们这款机器人发布以后，到去年下半年，到今年大家可以发现很多的别的企业的很多的新兴的人形机器人，都跟我们这款机器人长得非常类似。就整个架构非常类似。然后这款机器人的活动力性能，包括它的灵活度非常好。相对来说去年发布的话，这款机器人大概是低配价格大概是9.9万人民币，是非常有竞争力的。所以这款机器人在去年包我今年也是应该差不多是全球人形机器人领域出货量最多的人形机器人。如果大家平时刷抖音，刷一些视频号，大家可以看到有很多我们的客户自发的在很多抖音平台上放直播，很多基本上每天都有。大家可以关注有好多人在网上搞直播这类事情。所以这款机器人目前大家看到的地方还是非常多的，而且也比较有竞争力。然后另外的话就是我们前一两周刚发布的一款我们R1这款新的人形机器人。这款游戏机器人也非常特点，最大的特点就是相对来说性价比更高些。它当然也会更小一点，大概1.2米，但它的最低配价格做到3.99万人民币。这款机器人的话，比较有特点，它的外观我们还是给客户留下了很大的外观的定制空间。大家可以在上面改装或涂装自己喜欢的造型。因为大家也知道，大家还是希望给自己的机器人做一些各种的打扮，衣服，各总的一些涂装，大家还是非常喜欢的。所以这款我觉得到今年以及到明年，应该也是全球大家会经常看到这款机器人。大家也比较喜欢，在我们展位上也有，大家有兴趣的话可以去我们展会上稍微看一下。到目前这个量产还没有搞定，所以说发货可能还是要比较晚一些才会发货。然后刚才也提到就可以大家可以在上面做涂装。这样的话可以定制大家各种自己喜欢的机器人造型，我觉得这是还是非常有意思的一件事情。另外的话，像我们前段时间发布了我们的新一款的四足机器人。这款机器人最大的特点就是它的自重和它的负载能力是非常强劲的。它自重大概只有35千克。就是我自己，对一个成年的男性来说，这款机器人你完全可以把它搬起来，还是非常方便的。但它的负载能力又非常强，它的持续负载能力可以达到差不多25到30千克左右，并且它的空载续航可以达到6个多小时。简单来说它的空载续航大概可以达到20千米的多一点点时间。就它的负载能力和续航能力还是非常强劲的，包括它的造型以及它的感知能力也非常强劲。所以这款机器人目前来说的话，发布以后大家也非常喜欢的。另外的话这里也有几个我们过去的一些产品的一些视频。这个的话像我们去年底，对我们的轮组做了一些更新。大家可能会好奇为什么我们的轮组会相对来说有了更多的一些灵活性。其实原因非常简单，就是我们过去的一两年，我们在人形机器人上开发了很多这些复杂的动作。我们把这些复杂多推的一些算法直接用到了我们机器狗上面。这样的话我们机器狗就带了很大的一些灵活性。并且这款机器人本身是工业级的，就是防尘防水，所以相对来说工业级场景会比较合适。像我们的工业级产品的话，在过去几年已经在很多的一些工艺里，包括一些电网，包括一些工厂，已经有24小时运行。它有自动充电，可以自动巡逻，自动识别一些比如说一些图像，包括一些气体或者一些东西都会做一些自动识别之类的。而且这款机型其实是相对有点大的，这也是为什么我们又发布了款相对小一点的机器狗。这款机器人如果带上轮子的话，它的自重达到了将近七八十千克，其实稍微有点重，所以这款机器还是有点大的。但是在这么大的情况下，它的灵活性还是非常不错的。这块机器还是比较重一些。负载能力也非常强，持续负载能达到可以四五十千克的持续负载能力，基本上一般性的话，载个人其实都没问题。当然有点危险性，不太推荐大家这么玩。另外的话，我们其实很多人以为我们公司把机器人做一些表演，或者打格斗之类。其实我们公司还是一直是非常重视对机器人干活这件事情。我们公司核心目标还是说让机器人去干活。包括四足机器人，包括人形机器人。我们也做了很多的数据采集，包括做了一些数据的一些开源，大家有兴趣可以关注我们，大家如果关注一下我们的公开的仓库，我们每隔一两个月都会公开一些算法，公开一些开源的数据之类的，大家都可以在上面玩。我们公司的话，在过去很多年，包括从16年开始，我们机器人的核心零部件都是我们自己开发的。包括关于电机、减速器，包括部分的传感器。像这个视频里面的话，是我们开发的第二代的3D激光雷达。这款3D激光雷达最大的特点就是相对来说它的市场角非常大，达到了九十几度乘以360度的市场角。而且它的成本非常便宜，单个的公开零售价大概只要1000元人民币左右，然后也是标配在我们最低配的机器狗上，就配我们3D激光雷达。而且大家可以关注到这个3D激光雷达虽然比较便宜，但是它的精度还是非常非常好的，基本上也达到2到3个厘米的精度，在室内和室外都可以用。所以对于一些低速的，比如清洁机器人或者一些物流机器人，大家如果为了降低机器人的成本，还是可以非常推荐用这款机器人。因为这样的话，你对于一个小的物流机器人，你的成本可以甚至可以降到小几千块钱成本，是非常有竞争力的。另外的话，像我们G1，像今年最近半年多时间，大家也关注到最近半年多时间在全球范围内，包括我们公司整个的机器人的技术AI技术进步非常快的。像这个视频的话是去年今年1月份的视频，大家可以看到它的跑步还是相对僵硬一点点的。但是在最近几个月我们已经开放给OTA给我们的客户的话，他这个跑步动作也会更加丝滑很多。而且我们的跑步是可以复杂地形跑步的，别的一些厂家可能只能在平地上跑一下。但是我们的机器的话在一些上下坡，包括石块路都可以运行，而且这个功能已经开放给所有客户。所以大家可以关注到，包括在国内，包括在美国，其实有很多客户用我们机器人参加各种活动，非常多。另外的话非常典型的就是今年1月份的一个春晚上，我们机器人跳舞。这个的话也是成为了目前中国的一个科技以及传统文化的一个文化符号。我觉得这是非常不容易的一件事情。因为大家也知道，如果单纯的只是一个表演的节目，你表演结束一两天以后，甚至很多情况下大家就忘记了。但现在来说，机器人跟传统文化扭秧歌的这个表演，已经成为了中国的一个某种意义上一个科技文化符号。这已经我觉得是非常有代表性的一件事情。我觉得没准过个十几二十年再看，也是非常经典的。这个项目的话，我们是跟张艺谋导演合作的。像大家可能想象不到这个转手绢和抛手绢的，就是张艺谋导演提出的，然后我们帮他技术实现了一下。而且这个项目最大的挑战是什么？最大挑战并不是说一单台机器人跳舞。单台机器人跳舞的话，我们其实去年上半年就已经实现了。这个项目最大的挑战就是用16台机器人全自动变队形跳舞。他头上有3D激光雷达，对整个场景的自动变队形、走位、跳舞都是全自动进行的。就简单来说，每次表演的时候音乐一响，整个流程就全自动进行，我们甚至中间没办法中断这个表演，所以这个点还是非常挑战，以及当然最终效果也非常不错，超过大家的预期，超过我自己的预期。大家非常喜欢这个节目，包括甚至有很多cosplay就是人cosplay这个节目，包括很多学生也很喜欢这个节目。另外的话大家可能发现，我们机器人现在跳舞，比如最近几个月，跳机器人跳舞可以更加丝滑很多。其实为什么大家可以发现在春晚上的时候，机器人为什么跳舞就相对有点僵硬的。其实原因非常简单，就是因为这个技术我们2月份才做出来的，所以你想在一月份想用这个技术去跳舞都不现实。而且另外一点就是大家可能也会好奇，为什么春晚上我们机器人会用我们黑色那款老的机器人，而不用这种，我们是更新的机身。其实原因也比较简单，就是这款机身有点小，大概只有1.3米多一点。然后我们在表演的时候，大家是希望稍微大一点的机器人，这样的话效果会比较好一些。而且像大家可以看到我们现在这种技术的话，这个其实是这种跳舞和功夫，其实不算我们目前最新的技术，算我们老一代的技术。这个技术最大的特点就是它理论上可以学习任何动作。学习打功夫也好，也可以学习舞蹈，其实都可以学。但这个技术有个不好的点是什么呢？就是他的动作序列都是固定的，就是你在表演之前你要先采集，用动作数据去采集一个序列的动作，采集以后再去做AI训练，AI训练以后再放到机器人上用。但有个很大的问题什么呢？就是你这次每次采集好以后的整个动作都是固定的，你没办法去调整他的动作，没办法甚至有时候都没办法去中断它的整个动作表演。所以这个某种意义上是一个老一代的技术。这时候已经实现了，但是完全不够的一个点，这里是但稳定性还是非常还是不错的。另外一个刚才也强调我们公司其实是一直非常重视机器人，包括灵巧手，包括上班去干活这件事情。而且可能说出来大家可能不相信这件事情。就是我们公司真正让机器人去干活，做手部操作，包括全身干活的AI的人，可能是我们公司最多的人。就是我们公司的团队里面大部分的做AI的人，都在做让机器人干活这件事情。但是我们公司为什么宣传这部分做的比较少呢？其实原因比较简单，就是我们公司希望做的干活的AI不是单功能性的AI，而并不是说让一个机器人去整理一个衣服也好，或者去烧个菜也好，我们其实并不想做这件事情。我们真正想做的干活的AI是个通用型的AI，希望它是各种功能的AI都能做。包括比如说端茶倒水，包括工厂里，包括一些表演性的AI都可以做。所以对这个AI模型的挑战非常大，到现在为止做的都不是特别理想。我们对这块的宣传相对少一些。另外的话这个是我们最新一代的技术，就是刚才说我们格斗上用的技术，反而是我们最新一代的技术。这个视频是我们四月份我们第一次把这个技术做出来的时候，我们做的一个预告。这个预告里面动作大家可以关注，去我们展位上看一下，其实跟这个还不太一样，什么地方不太一样呢？就是这个四月份做出来的时候，他的动作速度有点慢。大家可以发现他的出拳动作，包括他的踢腿动作都有点慢，但是我们觉得动作慢的话，对于整个的格斗的效果不太理想。所以在后来我们在五月份真正跟央视合作做全球直播的时候，我们又把他的出拳速度，包括他的各种的动作速度又加强了很多，至少加强了大概有一倍左右，所以说它的整个力道也会大很多。这是我们公司最新的一个技术。因为大家也知道他每次做一个格斗动作或做一个连续的格斗动作的时候，你可以认为它就是一个动作序列。而且我们有十几到20个动作序列要满足随机自由组合。因为大家也知道在格斗的时候，你的动作的随机性是比较大的。并不是说你这么打圈以后，下个动作就是这个动作，它的动作会形成一个自由组合的一个序列。比如说一开始是123，然后我231或者321，它的动作序列的排列组合方式非常多，所以要满足整个动作的随机组合，而且随机组合的时候要组合的相对会比较丝滑。你不能一个动作做好了以后，你下一个动作的时候切换非常僵硬。还有另外一个最关键的一点，就是他要做更大的一个抗冲击能力干扰。因为大家也知道在打比赛和格斗的时候，它的外部的冲击和扰动是非常大的这跟单纯的舞蹈表演演或者武术表演非常不一样。大家也知道在舞蹈表演的时候，他是没有外部干扰的，但在格斗的时候，他的外部干扰是非常大的。包括你在踢腿的时候，别人会都会打你，包括很多一些极端动作，如果大家有兴趣可以关注一下我们机器人的腿部，他的腿部有很多凹坑，而且大家知道这个腿是铝合金的，在铝合金上面都有很多凹坑，所以他的打击的力度还是非常大的，也比较有意思。然后对于这个比赛项目的话，其实最有趣是什么呢？在视频上面看其实感受不是特别好。如果大家有可能有机会去操作一下我们机器人，就是操作人员对这个体验是最好的。然后其次是如果有机会的话，站在如果在机器人在格斗比赛的时候，如果你是站在机器人旁边，这个的体验也非常好。但视频上单独看的话，其实反而没有那么体验没有那么好。另外的话刚刚也提到，我们也是前段时间发布的我们最新款的，3.99万的我们最新款的人形机器人。这种机器的话相对比较轻巧，也比较安全，自重大概只有25千克，就非常轻量级。这个由于时间关系，这里也不多介绍。包括我们前段时间发布的新一代的A2，我们的那个思路机器人也非常的轻量级一下，而且它的负载能力非常强。我们还是希望在工业场景能有更多的落地。这种也防护等级也比较高，这也是防尘防水。然后另外分享一下，目前我个人对国内和全球的机器人整个行业分享。其实今年上半年的时候最大的特点就是今年上半年我个人感觉由于整个集成行业非常火爆，以及政策的相关支持，然后这块行情我觉得平均整机厂商，包括零部件厂商，平均至少每家企业有将近50%到100%的增长。所以增长还是非常吓人的。这个在整个行业来说都是非常少见一件事情，就是从需求端拉动了整个的行业的发展．另外的话像海外也毋庸置疑，比如说以特斯拉为代表的，目前他们今年要量产几千台人形机器人。而且今年大概他们会发布他们第三代的特斯拉的人行机器人。大家可以多关注一下这个事情。目前全球范围内，大家在这块的热情，包括尤其海外的大公司，包括英伟达，包括苹果，包括meta Open AI大家都非常持续在推动这个领域的发展这些事情。另外的话我分享几个字的个人小想法未必准确。第一点就是对于机身本体来说，很多人可能会有个误区，为什么可能机器人目前大家没有大规模应用，或者目前的机器人的功能还不够。这个原因可能是有人会怀疑是不是硬目前的硬件不够好，或者成本比较高。其实最大的问题是，其实目前的硬件是够用的，某种意义上完全是够用的。目前人形机的硬件，哪怕灵巧手，整机，某种意义上完全是够用的。当然不够好啊，当然持续的要把它做的更好，它更大的问题就是你要把它量产。工程上的问题肯定是很多的，但是在技术层面上或者在AI的角度来说，目前的硬件是完全是够用的。但是目前最大的挑战还是具身智能的AI还是完全不够用，这也是限制当时机器人，尤其人形机器大规模的应用的一个最大点。就是机器人大模型或者具身智能到现在为止还是不太够用。简单说就是目前的感觉有点像ChatGPT出来前面的1-3年左右时间，目前整个业界大家已经发现了类似的方向以及技术路线，但是没人把它做出来。大家也知道ChatGPT出来前面的几年，做语音AI的已经做了十几二十年了，但是大家一直觉得他很傻瓜，很弱智，根本完全没法用。像ChatGPT出来以后，大家达到了一个比一般人性能还更好的一个阶段，所以这个阶段目前还没有到这个阶临界点。如果对于机器AI这个临界点，我觉得会达到什么程度呢？就是如果哪一天我们带一个人形机器人到这个会场，而且这个会场他没有见过这个会场，如果他随便我跟他说一句话，帮忙把这瓶水带给某个观众。他是他可以比较顺畅的自己走过去，流畅的把这个事情干了，或者说把这个房间帮忙整理一下。他这个房间完全没有见过，他都能自己做这件事情的时候，我觉得达到了差不多那个机器人的ChatGPT时刻。如果快的话，可能会来的一两年或者2到3年还是很有可能实现的。最慢的话我估计3到5年也是很大概能实现这个概念，大家可以关注一下，但是现在确实还是不太够用。没有达到这个效果，到底是模型的问题还是数据的问题？我反而感觉目前全球范围内大家对数据这个问题，基层数据的问题关注度有点太高了。就是现在最大的问题反而是模型的问题，这并不是数据问题。就目前来说在具身智能和机器人来说，这个模型架构都不够好，也不够统一。所以模型的问题其实是现在大家反而关注的有点少，反而对数据的问题关注很多。因为在大语言模型领域，大家觉得我有足够多的数据，尤其有足够多的好的数据的时候，我就能把模型训练的越来好。但是在具身智能，在机器领域，反而大家可以发现，很多情况下你数据有了，会发现这个数据用不起来。你采了数据干嘛用？因为我们要采了数据要去用，对吧？但发现采了数据用不来怎么办？所以很多情况下大家对模型的关注目前是相对有点少，反而对数据关注有点太高了。然后另外的话，大家也知道目前相对比较火的就是VLA模型。VLA模型是一个相对比较傻瓜式的一个架构。其实说我觉得对模型在我个人对VLA模型还是表示抱一个比较怀疑的态度。说对于VLA模型，目前它对真实世界交互的时候，它的数据质量能采集数据是不太够用的。我有个简单的想法，就是在VLA模型上面加一个ai的训练，这是大家一个非常自然一个想法。但是我个人感觉包括我们公司目前尝试下来VLA模型加AI这个训练，我觉得还是不够的这模型价格还是得再升级和优化这类事情。也简单分享一下我们过去做的一些事情。大家也可以关注到，就是像前几天谷歌发布了他们全新一代的视频生成模型，或者某种意义上是一个视频驱动的一个世界模型。这也是大家非常关注的，去年的时候，OpenAI他们发布了他视频生成模型以后，大家会有个很自然的想法。我如果在我控制一个视频生成模型，跟他说我让一个帮我生成一个机器人去整理一下房间。如果他能生成的这个视频就已经让一个机器人去做好的时候，那我是不是能让这个视频生成模型直接去驱动一个机器人去做。这想法非常直接简单，对吧？所以我们去年的时就去做了这个事情。所以大家可以看到这个视频里面右上角有个小的视频会出现的时候，帮忙导播重新放一下这个视频，就右上角会有个小的视频去放这个东西。实际上右上角那个视频是它生成出来的，不是用摄像头采集的。就是我们用一个预训练的一个视频生成模型，重新又去训练了一下。让他去先去生成一个视频的一个机器人动作，然后再控制一个机器人去做。这个技术是能实现的。包括目前谷歌的世界那个视频生成世界模型，他们也想实现这个效果。我觉得这个路线的方向可能比VLA模型还更快的，收敛概率还更大。但是我没有硬件，我不敢保打包票，我觉得可能还是有很多问题之类的。其中有一个很大的问题就是视频生成模型太关注视频生成的质量了，导致对GPU的消耗有点大。但是对机器人干活来说，某种意义上你并不需要很高精度的视频生成质量，你只要驱动机器人去干活就行了。所以右上角刚刚有提到这个是右上角这个视频并不是个实拍的视频。右上角这个视频是生成的，生成好的视频，然后再控制机器人。这个事情大家有兴趣关注的话，去可以关注一下谷歌的他们的那个视频生成模型，还是非常有意思的。然后这个是它的整个模型的架构，还是非常简单粗暴的。就是把整个机器人的一些动作序列控制直接对齐到整个模型的架构之类。另外一点就是还要提出一点，刚才我已经想提出了一点我的个人想法，但实际上还是不太够用。目前在机器大家也知道，目前像我们机器人，比如说跳跳舞，做一些打格斗，其实效果不错了，对吧？但实际上现在面临一个很大的问题，就是如果要进一步把整个能力提升一个RL的，就是机器人里面的rl的scalinglaw，就是这个缩放定律还是非常目前大家做的非常不好。举个最简单的例子，就是如果我训练一个机器人的训练动作，我有一个新的舞蹈我要去训练，或我先要他干一个活我要去训练。训练的时候每次我有新的动作我都要重新训练，还是从头开始训练，这是非常不好的一个事情。我们是希望我每次做一个新的训练的时候，我是在老的训练基础上去做训练的。理论上我做rl训练的时候，每次训练的时候他的训练速度越来越快，我学习新技能的效果越来越好。但是全行业内，目前整个机器人在rl这里，没有人做出来做好。我觉得这是非常值得做的一个方向。这件事情因为大家也知道，在语言模型上已经是充分验证过的事情。但是在机器的运动控制上面，大家做的还是刚刚开始。如果在座的有一些同学，大家可以关注一下这个领域之类，其实可以发表一些比较好的论文。然后另外的话，个人感觉就是在未来2到5年，其实最大的肯定还是一个端到端的具身智能AI模型。这个其实是大家可以多关注，以及多推动一件事，我觉得这是最重要的一件事。模型本身是非常最重要的。然后另外就是更低成本的，更高寿命的硬件，这个是毋庸置疑的。大家也知道，哪怕对于汽车行业来说，哪怕已经一百多年了。哪怕到今天，如果你对一家企业要做一个很好的一辆汽车出来，它的工程量还是非常大的。说对机器人行业未来，比如说每年有几百万、几千万甚至几亿的人形机器人，如果要生制造出来，他的工作的挑战，他的工程量的挑战，还是非常吓人的一件事情。另外的话有低成本的大规模的算力。另外的话我分享一个概念就是其实在人形机器人在或者在移动机器人本体上，其实没办法直接部署很大规模的算力。为什么呢？因为它的尺寸只有这么大，它的电池只有这么大，它部署的算力的功耗是有限制的。我个人感觉在人形机上，你最多只能部署峰值功耗大概只有100瓦的算力。你最好平时工作算力只有小几十万，简单说就只有大概几个手机的算力的水平。因为它的尺寸比较小，它不能部署大规模算力。但是对于未来在于大规模的算力的需求肯定是毋庸置疑的件事情。而且我觉得可能是个分布式的算力，为什么呢？因为大家也知道机器人让它干活的时候，它的通讯延迟是希望比较低的。如果你在北京干活的机器人，你的数据中心或者你的算力中心在上海或者在内蒙，你的延迟实在是太大了。所以我个人感觉未来在工厂里，工业领域大规模云的手臂。比如说我一个工厂里面有100个机器人，那我工厂里面可以有个集群的分布式的服务器。我所有的机器人就直接连接我的工厂里的局部服务器就好了，整个服务器的安全性延迟和通信延迟是可以接受的。或者换一个话题，如果大家在比如一个小区，如果有一个小区每家每户有一个机器人的时候，我觉得在这个小区或者这个区里面，那是有分布式的一个集群算力中心的。这样的它的延迟和它的安全性是有保证的。并且如果有一个新的客户想买一个人形机器人的时候，他不需要给这部分算力的建设花钱，成本也会更低很多。我觉得分布式算力是一个未来在机器人领域非常重要一个领域，比目前的算力可能分布还要更广一些。另外一点，大家也知道在过去的AI领域，包括机器人领域都是一个全球共创的过程。包括中国的企业，包括美国的很多的大的企业，包括英伟达。大家在过去很多年，包括当下在未来大家都做了很多很多贡献。包括我们想共同推动这个件事情，说在机器人领域，我觉得一直是全球共创的。就是在中国我们公司或者哪一家公司，大家都做了不少的贡献出来。大家也知道在AI领域没有人能保证，没有一家大公司能保证我有足够的人我有足够的资源，我就是永远能保证AI领域最领先的。在过去的OpenAI包括DeepSeek已经证明了，AI的创新永远是伴随着一些随机性，伴随着更多的年聪明年轻人的。所以很多情况下都是每家公司或者每家高校都做了很多贡献，还是要全球共创出来的。谢谢大家。

金融界08-09 15:58

马斯克回应解散Dojo团队：为何特斯拉集中资源于AI5/AI6芯片？

导读目录马斯克公开回应Dojo团队解散特斯拉AI战略调整逻辑 AI5、AI6芯片性能前瞻国际投行点评常见问题解答编辑总结马斯克公开回应Dojo团队解散根据 www.TodayUSStock.com 报道，针对近日有关特斯拉Dojo团队被解散的市场传闻，首席执行官Elon Musk做出回应，表示“特斯拉没有理由分散资源，同时推进两种截然不同的AI芯片设计”。这一表态明确了公司AI研发重心将集中于AI5、AI6及后续芯片的迭代方向，也预示着原本备受关注的Dojo项目正被边缘化或彻底终止。特斯拉AI战略调整逻辑马斯克表示，特斯拉的AI5与AI6芯片在推理方面表现出色，在训练方面也至少相当不错。因此，公司决定将资源集中投入到这一路线，放弃原有Dojo芯片项目，避免“重复建设”和“资源浪费”。这一调整背后，反映出特斯拉更看重AI算力效率和部署灵活性，而非单一自研训练芯片的路径。 AI5、AI6芯片性能前瞻尽管目前AI5/AI6具体技术细节尚未公开，但根据马斯克的发言可推断，以下为其重点优势方向：芯片名称推理性能训练能力设计方向 AI5 极佳良好高能效、可部署于FSD系统 AI6 领先非常优秀面向大规模自动驾驶推理+训练一体通过集中资源优化AI芯片架构，特斯拉试图在自动驾驶AI算力自研方面构建独特的技术护城河。国际投行点评 “特斯拉逐步放弃Dojo并非失败，而是其芯片战略进入‘整合优化期’的标志。” —— 摩根士丹利，2025年8月 “AI5/AI6集中开发战略符合当前AI硬件演进趋势，聚焦推理与训练兼顾的架构。” —— 高盛，2025年8月 “这不是技术妥协，而是业务聚焦。特斯拉将进一步压缩研发链路，加速FSD落地。” —— 瑞银集团，2025年8月常见问题解答问：Dojo项目为什么被放弃？答：马斯克认为继续维护两个芯片架构方向资源重复，因此决定集中投入AI5/AI6。问：这是否意味着特斯拉在AI领域退步了？答：并非退步，而是精简路径，将全部资源投入更高效、实用的新架构。问：AI5和AI6的用途分别是什么？答：主要用于自动驾驶系统中的推理计算，同时具备一定的AI训练能力。问：这对特斯拉FSD业务有何影响？答：将加速FSD系统的稳定部署，硬件与软件协同效率将进一步提高。问：Dojo是否完全终止了？答：虽然未明确“终止”字样，但马斯克的表态表明其研发已经暂停或合并入新方向。编辑总结马斯克此次就Dojo团队调整所做的表态，不仅澄清了外界对“项目失败”的误解，更展现出特斯拉对资源优化与技术路径简化的高度重视。面对愈发激烈的AI芯片竞赛，特斯拉放弃多头并进、转向一条精炼路线，有助于提升效率与产品一致性。未来FSD与自动驾驶系统的成功落地，将更依赖AI5、AI6等专用芯片的性能和迭代能力。特斯拉此次决策，不仅是对过去研发成果的盘整，更是对未来AI硬件战略的一次关键布局。来源：今日美股网

今日美股网08-09 00:10

24小时环球政经要闻全览 | 8月8日

。据彭博社首次报道，特斯拉CEO埃隆・马斯克已下令解散其团队。特朗普：英特尔CEO陈立武必须立即辞职据CNBC，8月7日，美国总统特朗普在其社交媒体平台“真实社交”上称，英特尔首席执行官陈立武“存在严重利益冲突，必须立即辞职，此事没有其他解决办法”。阿肯色州共和党参议员汤姆・科顿本周在一封信中，就陈立武与中国企业的“关系”提出质疑，称其对英特尔运营的安全性、完整性及所谓“对美国国家安全的潜在影响”表示担忧。礼来上调2025年业绩展望，季度盈利超预期，两款重磅药物销售额激增据CNBC，礼来公司周四上调2025年业绩指引，并公布第二季度收益——受重磅减肥及糖尿病药物的强劲需求推动，业绩超出预期。该公司将2025财年销售额指引从原先的580亿至610亿美元上调至600亿至620亿美元，得益于业务基础的强劲表现；同时预计调整后每股盈利为21.75至23美元，高于此前的20.78至22.28美元。

格隆汇08-08 16:18

TOKEN6900 ICO突破200万美元 SPX6900上涨8.5%助力

，它嘲笑这一切——从标普500到埃隆·马斯克的性梗笑话——却奇迹般地让价格飙升。 SPX6900证明了零售投资者有无限可能，即使是一个纯粹的迷因币也能背后有真正的信念支撑。但如果说SPX是讽刺，TOKEN6900则是对市场的彻底嘲弄。它的存在针对传统金融（TradFi）的一切神圣信条，以及那些假装有用的迷因币。如果有一个代币能集结那些信奉荒诞的人，那就是T6900——6900传奇的下一章。有意为之的荒诞：TOKEN6900的设计即信息 TOKEN6900比它的前身更加疯狂，不仅复制了SPX6900的代币经济学，还加入了一个巧妙的转折：多加了一个代币。乍看之下似乎没多大意义，但这就是其逻辑所在。如果TOKEN6900达到SPX6900的水平，市值达到690亿美元，那个额外的单一代币将正好增加74美元的价值。对这个项目来说，这就是高潮——多一个代币的妙趣。荒诞？或许吧。但对那些拥抱荒诞的人来说，这正是它的魅力所在。但笑话之外，TOKEN6900清楚谁才是真正的“小丑”：传统金融（TradFi）。银行把你的存款称为“安全保障”，但幕后他们却将钱借出、印钞、稀释你辛苦赚来的现金。 TOKEN6900不会稀释，因为它的固定供应量是硬编码的。其目标也清晰明确——项目创造者深知它就是一个纯粹的迷因币。坦白说，这正是SPX和T6900与充斥市场的其他新代币的区别所在。现在的趋势是，大多数代币披上创新、AI等时髦术语的外衣，而这两个代币却清楚迷因币的真正使命——混乱、嘲讽，以及不装模作样带来的意外暴涨。就像Dogecoin是为嘲笑比特币而生，TOKEN6900的存在是为了嘲弄一切——从传统金融到假装有用的迷因币。它的整个品牌是对那个未被过滤的互联网乐趣的回归，那时Facebook还是MySpace，Pepe只是一个GIF，而不是代币。 TOKEN6900将这种复古感发挥到了极致。荒诞对决荒诞²——SPX与TOKEN6900的选择归于氛围 SPX6900的涨势已极为惊人。尽管Murad坚称这只是开始，但现实是，单个SPX现已稳稳突破美元区间——拥有“一个完整代币”依然有种心理上的吸引力。毕竟，没人说他们拥有“聪”（satoshis），他们说的是拥有比特币。因此，若有人想以当前1.80美元的价格持有10,000个SPX，需投入18,000美元。相比之下，同样数量的TOKEN6900仅需68.75美元——是的，两者的供应量几乎相同，除了T6900多出的那一个代币。两者都不提供实用性，也不做任何承诺。唯一的真正区别在于基调——如果SPX是荒诞的，那TOKEN6900就是荒诞的平方。如果你喜欢这种风格，那么T6900是你的不二之选。 T6900的入手时间所剩无几 TOKEN6900坚持的最后一件事是其硬顶募集上限。预售上限为500万美元，一旦达到这个目标，以低价入手T6900的机会将一去不返。目前已募集167万美元，进度已达33.4%。如果当前势头持续，硬顶可能在几周内达成。所以，如果你是刚刚听说TOKEN6900的0.01%幸运儿，恭喜你——这个比SPX6900更加狂野的版本可能正是你的机会。立即前往TOKEN6900预售网站获取T6900。新购买的代币可享受37%的年化收益率（APY）质押回报。加入X或Instagram上的小区。访问TOKEN6900官网免责声明：本内容为通讯社发布的新闻稿，仅供参考。我们未对其中的信息进行独立验证，亦不对其准确性或所述服务承担任何责任。本内容不构成投资建议或推荐，亦不应被视为此类建议。我们强烈建议您在参与任何金融活动或投资决策前，咨询合格且受监管的专业财务顾问，以确保自身权益。

Business2Community08-08 11:09

脑机接口板块爆发！三博脑科暴涨超13%，工信部等七部门部署推动脑机接口产业发展

大消息一个接着一个。 2023年5月，马斯克旗下的Neuralink表示美国食品和药物管理局(FDA)批准了公司进行人体试验的计划。同年9月，Neuralink正式宣布已经获得独立审查委员会的批准，可以向瘫痪患者大脑植入设备，开展首次人体试验。 2025年6月，Neuralink召开发布会，宣布全球已经有7人植入了N1设备，多数患者实现了生活的改善。公司计划四季度在言语皮层植入芯片，未来植入芯片的电极数量到2026年将增加至3000个，2027年则提升至1万个，2028年甚至达到2.5万个。Neuralink计划实现“全脑接口”，这将为大脑、外部设备搭建高宽带连接通道。此前中概股脑再生科技备受关注，公司主要是开发用于治疗神经认知障碍特别是ADHD（注意缺陷与多动障碍）和ASD（自闭症谱系障碍）的药物。5月上旬，脑再生科技宣布，公司新一代神经调控芯片通过FDA临床试验审批，公司将与顶尖医疗机构梅奥诊所合作研究帕金森病治疗。日前中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心联合复旦大学附属华山医院，与相关企业合作，成功进行了国内首例侵入式脑机接口临床试验，这标志着我国成为全球第二个进行侵入式脑机接口临床试验的国家。方正证券研报称，“人工智能+”驱动医疗产业革命性发展，脑机接口、手术机器人等高端创新设备加速落地和应用拓展。脑机接口（BCI）商业转化持续加速，受国内监管审批对安全、伦理的高要求，以及产业发展优先推进庞大康复患者群体驱动，国内非侵入式在医疗康复、情绪管理等领域加速落地应用，市场前景广阔；同时侵入式脑机接口目前也取得了突破性进展，2025年成功开展首例临床。国产企业加速自研与合作布局。同时，医保支付端也在持续完善付费体系建设，驱动中国脑机接口市场拓展。随着人工智能的飞速发展，手术机器人也实现了与AI、5G远程等技术的融合升级，而且在老龄化、医疗资源分配不均等因素驱动下，终端对手术机器人的需求不断提升，预计到2030年我国手术机器人市场规模将超700亿元。重点公司介绍：三博脑科：专注于脑科疾病诊疗，在脑部手术机器人和智能诊疗系统方面具有领先优势，拥有多项自主知识产权。翔宇医疗：致力于康复医疗器械研发和生产，在神经康复设备领域布局深入，产品线完整。创新医疗：深耕神经医学领域，在脑部疾病治疗和康复方面具有丰富经验，医疗服务体系完善。爱朋医疗：专注于疼痛管理和神经调控领域，在脑部电刺激治疗设备研发方面具有技术优势。

金融界08-08 09:58

OpenAI正式发布GPT-5

ic、谷歌 DeepMind 和埃隆・马斯克的 xAI 等公司的顶尖人工智能模型。不过，在其他一些领域，GPT-5 的表现略逊于前沿人工智能模型。该公司表示，GPT-5 在编程领域展现出前沿水平；奥特曼称，该模型尤其擅长按需生成完整的软件应用，也就是人们所说的 “氛围编程”。在 SWE-bench Verified（一项基于 GitHub 真实编程任务的测试）中，GPT-5 首次尝试的得分达到 74.9%。这意味着 GPT-5 略优于 Anthropic 最新的 Claude Opus 4.1 模型（得分 74.5%）和谷歌 DeepMind 的 Gemini 2.5 Pro 模型（得分 59.6%）。在 “人类终极考试”（一项衡量人工智能模型在数学、人文和自然科学领域表现的高难度测试）中，具备扩展推理能力的 GPT-5 版本（GPT-5 Pro）在使用工具的情况下得分 42%。这略低于 xAI 的 Grok 4 Heavy 模型，后者在该测试中得分 44.4%。在 GPQA Diamond（一项针对博士级科学问题的测试）中，GPT-5 Pro 首次尝试得分 89.4%，超过 Claude Opus 4.1（得分 80.9%）和 Grok 4 Heavy（得分 88.9%）。 OpenAI 表示，GPT-5 在回答健康相关问题方面表现更出色。在衡量人工智能模型健康领域回应准确性的测试 “HealthBench Hard Hallucinations” 中，OpenAI 称 GPT-5（启用思考功能时）的幻觉率仅为 1.6%。这远低于该公司此前的 GPT-4o 和 o3 模型，后两者的得分分别为 12.9% 和 15.8%。尽管人工智能聊天机器人并非医疗专业人员，但数百万用户正借助它们获取健康建议。针对这一现象，该公司表示，GPT-5 会更主动地提示潜在的健康问题，并帮助用户解读医疗检查结果。此外，OpenAI 称，在创意设计、写作等更难衡量的主观领域，GPT-5 也优于其他人工智能模型。特利表示，在创意任务中，GPT-5 的回应更自然，且展现出 “更好的品味”。 “这款模型的‘氛围’真的很棒，” 特利说。 GPT-5 也比 OpenAI 之前的模型更准确，该公司称，与 o 系列模型相比，GPT-5 的幻觉现象（即人工智能模型编造信息的倾向）大幅减少。此前，在 OpenAI 最新的人工智能推理模型（如 o3）中，幻觉问题似乎愈发严重，而该公司此前表示尚未完全弄清楚原因。在对 ChatGPT 提示词的回应中，OpenAI 发现 GPT-5（启用思考功能时）产生幻觉并给出错误信息的概率为 4.8%。这较 o3 和 GPT-4o 有显著降低，后两者在测试中的幻觉率分别为 22% 和 20.6%。在衡量人工智能模型完成模拟在线任务的代理能力基准测试 Tau-bench 中，GPT-5 的表现好坏参半。在测试人工智能浏览航空公司网站能力的部分，GPT-5 得分 63.5%，略低于 o3 模型的 64.8%。在测试人工智能浏览零售网站能力的另一部分，GPT-5 得分 81.1%，低于 Claude Opus 4.1 模型的 82.4%。 OpenAI 还表示，GPT-5 比其之前的模型更安全。尽管人工智能推理模型偶尔会表现出针对人类的谋划倾向，或为了达成自身目标而说谎，但 OpenAI 发现 GPT-5 的欺骗率低于其他模型。 OpenAI 安全研究负责人亚历克斯・比图尔表示，降低欺骗性不仅提高了 GPT-5 的安全性，还改善了用户体验，打造出一个 “在用户可信赖的层面上更透明、更诚实” 的模型。比图尔还指出，GPT-5 能更好地区分试图滥用 ChatGPT 的恶意用户和提出无害请求的用户。这使得 GPT-5 能够拒绝更多不安全的问题，同时减少对寻求无害信息用户的拒绝次数。为消费者和开发者打造的升级功能随着 GPT-5 的发布，ChatGPT 迎来了多项用户体验升级。用户现在可以在 ChatGPT 的设置中选择四种新的人格：愤世嫉俗型、机器人型、倾听者型和书呆子型。该公司表示，这些人格将自动调整 ChatGPT 的回应方式，无需用户专门要求模型以特定方式回应。每月支付 20 美元的 ChatGPT Plus 订阅用户比免费用户拥有更高的 GPT-5 使用限额。而每月支付 200 美元的 Pro 订阅用户可无限制使用 GPT-5，并能访问增强版的 GPT-5 Pro—— 该版本使用额外的计算资源生成更优质的答案。采用 OpenAI Team、Edu 和企业版计划的机构将在下周获得 GPT-5 作为默认模型。对于开发者，GPT-5 将以三种规格通过 OpenAI 的 API 开放 ——gpt-5、gpt-5-mini 和 gpt-5-nano，它们在任务 “推理” 上花费的时间长短不同。开发者现在还可以通过 OpenAI API 控制回应的详细程度，决定人工智能模型的回应篇幅长短。 GPT-5 基础模型对开发者的收费为：每百万输入令牌 1.25 美元（约合 75 万个单词，比整套《指环王》系列的字数还多），每百万输出令牌 10 美元。 GPT-5 的发布之前，OpenAI 度过了忙碌的一周。该公司发布了开源权重推理模型 gpt-oss，开发者和企业可免费下载，且运行成本极低。这款开源模型的能力几乎与 OpenAI 之前的顶级模型 o3 和 o4-mini 相当，但 GPT-5 在编程等部分领域树立了新的前沿性能标准。不过，在多个领域，GPT-5 似乎与其他前沿人工智能模型大致相当。当然，基准测试只能反映人工智能模型的部分表现，开发者将如何在现实世界中使用 GPT-5，以及该模型是否真的超越竞争对手，仍有待观察。

金融界08-08 07:58

太凶狠！华尔街都怂了

听说马斯克最近又整活儿了！旗下人工智能公司x AI于2025年8月1日正式提交申请，将MacroHard注册为商标，取名巨硬，疑似内涵微软（Microsoft）。 X AI硬不硬不知道，美股散户和A股最近非常“硬气”。 1 美国散户再次抄底！美股散户的强大，难以想象。上周五美股遭遇抛售潮之际，散户再次挺身而出。盈透证券交易数据显示，其平台的累计净买入订单在上周五较前一周激增78%，本周一美股立马强劲反弹。全国投资管理集团首席市场策略师Mark Hackett表示，“周一几乎完全的反转，正是散户投资者‘逢低买入’策略的体现，这策略彻底困扰了机构投资者。” 这事已经不是第一次发生了。 4月后，美股三大指数从关税冲击中快速修复。标普500指数在4月收复年内半数失地，并于7月28日突破4800点创历史新高。这一反弹走势与散户资金流入规模高度同步。例如5月19日散户大举抄底美股，净买入额达到创纪录的41亿美元，占当日交易量的36%，刷新历史最高水平。 VandaResearch数据显示，2025年上半年散户向美国股票和ETF的资金流入达到1553亿美元，创下历史同期最高纪录。尤其是在第二季度，散户交易活动激增，显示出前所未有的市场参与度，散户交易占比从2024年的25%提升至2025年上半年的36%，增长了44%，创下散户参与度的新纪录。 Hackett强调，这直接导致机构投资者不敢轻易做空，因为他们无法忽视散户这股强大的抄底力量。“不要与散户投资者对赌，至少现在是这样。” 但8月6日，Citadel Securities知名策略师、前高盛策略师Scott Rubner发出警告，揭示了美股市场的结构性脆弱性：散户交易主导、系统性基金依赖、季节性风险叠加政策不确定性，共同构成 9 月“完美风暴”的潜在条件。他在最新的报告中指出，尽管散户投资者近期展现出惊人的“逢低买入”决心，在过去28个交易日中有27天净买入股票，但这种势头预计将发生转变。 2 杠杆资金强势推升A股 A股最近的确很“硬”。上周四（-1.18%）、周五（-0.37%）刚有点明显调整，周末又遭遇美国非农数据的空袭，周一强势阴转阳上涨。今日A股涨0.16%至3639.67点，再创年内新高，距离去年10月8日大阴线的最高点3674.4，还差34.73点，咫尺之遥。拉长至今年的时间维度来看，能跟上周四的-1.18%跌幅比拟的交易日居然要回溯到4月7日（-7.34%）的史诗级下跌。你敢信？A股居然一口气涨了4个月时间了，难怪上周有网友在小红书问：“今天是股ZAI吗？” 这个不知道天高地厚的问题真是令老股民怪羡慕的。今日也有朋友问，A股6月23日之后发生什么事了？怎么在此之后一直上涨？言简意赅总结，首先是①相比港股上半年的强势，A股指数基本属于原地不动；②中美贸易谈判阶段性缓和；③6月24日，牵动全球的伊以冲突宣告停火；④杠杆资金6月23日起连续上量；⑤A股接连突破3500点、3600点体现的赚钱效应，进一步带动资金做多热情。 ETF进化论7月5日发布的文章《市场最激进资金，9连杀！》就提及：“股市的短期走势与边际资金（即增量资金）的变动密切相关。代表杠杆资金的两融动向某种程度上反映了市场情绪，截至7月3日，两融余额从6月20日的低点起连续9日回升，增至1.82万亿元。” 33个交易日过去了，8月5日，两融余额规模一路攀升至2万亿关口，时隔十年重新达到这一规模。昨日，两融余额规模继续增长91.55亿元，连续两日站上2万亿！同时，融资资金对A股的交投活跃性影响愈发显著，单日融资买入额达1635.6亿元，是自7月17日以来单日融资买入额连续14个交易日突破1500亿元。资金持续流入，推高指数持续抬升。这是自2015年7月1日以来首次突破这一关口，正是在2015年大牛市最热闹的时候，彼时两融余额曾经最高到过2.27万亿元。随后，就算是2021年的核心资产大牛市，两融余额也回不到2万亿元水平。于是市场开始担心当下市场是不是开始过热了？走还是留？与10年前的A股市值容量相比，如今A股上市公司数量超5000家，总市值超100.2万亿，十年前这一数字只有其一半58.4万亿元。 2015年的2万亿占据A股流通市值大概4.5%，如今这一数字降为2.3%，若要对比2015年的杠杆水平，两融余额要到4万亿的水平。反过来想，由于两融资金是本轮行情最显著的增量资金，在累计较大获利盘后会有畏高情绪，一旦该股力量退潮，若没有其他类资金顶上，难免会有阶段性调整的风险。 3 机构：本轮A股行情还有空间！那各类资金的持续性如何？中泰固收团队的最新研报《股债比价视角看A股行情的起点与终点——负债驱动资金之二》可作为一个参考视角：第一：历史上，股市风险溢价落在“平均值-1倍标准差”以下的时间段：2014.12-2015.8、2017.11-2018.2和2020.9-2021.4。（都是行情表现较好的阶段）第二：本轮行情的指数出现不同程度的扩张，但目前尚未有结束的迹象，赚钱效应带来的资金共振趋势才刚刚开始，基于股债比价、资金驱动的视角判断本轮A股行情还有空间。第三：基于两种假设情景，创业板PE扩张空间最大；其次是万得300（除银行）、中证1000、中证500；沪深300、上证指数、上证50和万得红利PE扩张空间相对较小。从ETF资金角度来看，本周资金罕见回头抢筹宽基ETF，部分行业ETF“失血”。如富国港股通互联网ETF、国泰证券ETF、南方中证1000ETF、华夏恒生科技指数ETF、华泰柏瑞恒生科技ETF“吸金”居前。 (本文内容均为客观数据信息罗列，不构成任何投资建议）正如中泰固收团队所言，每一轮牛市都始于资金驱动、在分歧中上行、在共识中强化、在资金共振中达到顶峰，行情的终点取决于资金驱动和市场情绪的变化，需要动态测量。在本轮以国家队、险资先行的机构牛中，后续公募、外资、银行理财能否持续接力，仍需走一步看一步。

格隆汇08-07 17:20

迷因币狂潮来袭！SHIB、DOGE暴涨，Maxi Doge喊出2025年千倍野心！

长期持有的信号。 DOGE亦随后爆发，马斯克一句「我喜欢狗狗和表情包」的轻描淡写，瞬间启动沉睡的社群情绪。价格快速站上0.17美元，当日期货交易额飙破180亿美元，资金涌入速度惊人。这场迷因币的二次点燃，显示的不只是历史情怀，而是一场来自社群与文化交错的资金动能共舞。从0.36美元到1美元的预测再度重回投资圈热议，而迷因币的故事，也因一次次的反弹，重新被书写。 Maxi Doge登场：把爆仓当成信仰，把加仓当成生活在SHIB与DOGE热度回升之际，Maxi Doge（$MAXI）这匹来自市场边陲的黑马，正在默默变身为文化新核。这不再是单纯的迷因币模彷秀，而是一场彻底反向操作的交易信仰工程。Maxi Doge不是一只可爱的柴犬，也不是一只惹人发笑的狗狗，而是杠杆开满、红牛灌满、血清与咖啡齐发的肌肉猛犬。他不是一个代币，他是一种精神状态，是一种在BitMEX爆仓五次后依然不下线的数位狂徒化身。 Maxi Doge ($MAXI)的代币预售目前正以0.00025美元在以太坊上开放，支持ETH、BNB、USDT与信用卡购买。总供应量为1502.4亿枚，这不是一个稳健分配模型，而是一场真正的文化试炼场。它不谈应用、不讲效能，只问你有没有胆子撑过红K与绿K交错的午夜。对MAXI的支持，是参加一场「爆仓选拔赛」，不是投资，而是誓言。官网购买Maxi Doge ($MAXI) 从背景狗到主角：Maxi Doge的文化突围 Maxi Doge的诞生，是对迷因币过去轻浮形象的一场反动。他不是可爱的代名词，而是健身房里钢铁与图表融合出的怪物。他不是一种加密资产，他是交易边缘人信仰自救的出口。当DOGE还在用笑声换来市场好感时，MAXI已经在无声中把所有的怒吼都变成了一根根红K。这不是和平的Dogeverse，而是爆仓者的天堂，汗水与心跳构成的迷因圣战。每一个支持Maxi Doge的人，都是在进行一场反叛。他们不是想翻倍，他们是想把迷因推到极限。他们不在乎质押与总值锁仓，他们只在乎下一次绿K下跌后，是否还能坚持按下「加仓」的按钮。这场文化支线的成功，正在于它不迎合，也不妥协，而是用极致叙事挑战加密世界对迷因的定义。官网购买Maxi Doge ($MAXI) 结论：Maxi Doge不是新币，是下一个加密精神时代的起点 SHIB与DOGE证明迷因币还有价值，Maxi Doge则提醒人们，那些还没疯过的人不配谈牛市。这场牛市真正的主角，不一定是跑得最稳的币种，而可能是那个愿意扛下最疯狂叙事的代币。 Maxi Doge不是投资组合的一部分，他是你选择用生活去加码的决心。他不需要共识，他只需要在下一次全市场冷却时，还能站在交易接口前吼出一句话：「爆仓又怎样？加仓才是宿命。」试用投资平台CoinFutures 如果想考验自己对加密货币投资眼光，也可使用CoinFutures，这是一个综合表现优秀的加密货币期货交易平台，主打无需KYC、免注册帐户即可交易，并提供仿真真实市场波动的游戏化交易体验。用户可实时预测比特币、以太币等主流币种的价格走势，并选择做多或做空，最高可使用达1,000倍的杠杆，亦支援止盈与止损设置。虽然平台不涉及实际加密资产，市场数据为仿真生成，但其高灵活性与免验证的设计，对短期预测型交易者而言具吸引力。平台也支持随时提领收益，操作门坎极低。试用投资平台CoinFutures 免责声明加密货币投资风险高，价格波动大，可能导致资金损失。本文仅供参考，不构成投资建议。请自行研究（DYOR）并谨慎决策。

Business2Community08-07 12:11

A股头条：历史罕见！*ST妖股遭第四次停牌核查；大基建又有重磅，国家电网用电负荷连续三天创历史新高，创新药龙头扭亏为盈

，特斯拉正全力推进自动驾驶技术的迭代，马斯克今日日在社交平台X上透露，目前公司正在训练全新FSD模型，其参数量是现版本的十倍，若进展顺利，有望于下月底面向公众发布。与此同时，他还于日前透露，未来3至6个月内特斯拉车主或可在行车过程中体验游戏功能，前提是通过监管审批。上个月，马斯克还宣布，将奥斯汀Robotaxi项目中的先进技术整合进FSD通用版本，以此提升系统整体性能。标的：宇瞳光学(sz300790)、世运电路(sh603920) 公告精选【重大事项】仙鹤股份：拟110亿元投建林浆纸用一体化高性能纸基新材料项目 20CM3天2板北方长龙：公司市净率与同行业相比有较大差异天阳科技：正在筹划购买通联金服及相关公司部分股权兴化股份：子公司兴化化工完成装置年度检修并恢复运行潍柴重机：拟4.92亿元收购常州玻璃钢造船厂有限公司100%股权 *ST围海：联合体预中标莆田市城乡供水一体化项目东方材料：鸿晟鼎融与特丽亮合计持有公司10.00%有表决权的股份金利华电：公司正在筹划重大资产重组事项 *ST东通：董事长黄永军涉嫌信息披露违法违规被中国证监会立案光明地产：拟申请不超过20亿元供应链资产支持计划业务凯尔达：股东安川电机（中国）有限公司拟询价转让5.00%股份恒实科技：控股子公司中选1.64亿元人工智能计算中心项目电连技术：拟1.80亿元收购控股子公司爱默斯39%股权科创新源：数据中心散热结构件业务仍处于客户开拓和产品认证阶段罗博特科：股东拟询价转让1.2%公司股份赛诺医疗：子公司产品获美国FDA突破性医疗器械认定 *ST亚振：股票交易异常波动 8月7日起停牌核查【业绩】中信证券：华夏基金上半年净利润11.23亿元塔牌集团：2025年上半年净利润同比增长92.47% 盛美上海：上半年净利润6.96亿元同比增长56.99% 华密新材：上半年净利润同比下降18.57% 百济神州：预计2025年营业收入将介于人民币358亿元至381亿元之间百济神州：上半年净利润4.5亿元同比扭亏为盈【增减持】菲林格尔：股价异动期间总裁刘敦银减持8600股天禾股份：董事、高级管理人员罗旋彬计划减持不超过0.15%公司股份麦迪科技：股东汪建华拟减持不超过0.2321%公司股份天能重工：特定股东郑旭拟减持不超过3008.45万股卡倍亿：董事、高级管理人员计划减持股份晶升股份：股东鑫瑞集诚拟减持不超过3%公司股份安联锐视：汇文添富与齐梁计划合计减持不超过70万股立高食品：股东立高兴、立高创计划减持公司股份漱玉平民：控股股东拟减持不超过2%公司股份千红制药：持股5%以上股东及其一致行动人拟减持不超过2090万股众生药业：董事、高管龙春华拟减持不超过90万股康强电子：持股5%以上股东司麦司拟减持不超过1%公司股份普路通：股东拟减持不超过0.98%公司股份滨化股份：股东张忠正计划减持不超过0.8211%公司股份民德电子：股东拟合计减持不超过总股本4%的股份皓元医药：股东苏信基金拟减持不超过3%公司股份勘设股份：5名自然人股东拟减持不超过0.99%公司股份【回购】塔牌集团：拟5000万元—1亿元回购公司股份交易提示【限售解禁】

金融界08-07 07:47

英伟达股价上涨3.62%因AI芯片竞争加剧，特斯拉限制性股票激励引关注

0 AI芯片售价及市场解读特斯拉授予马斯克巨额限制性股票奖励及销量变动亚马逊关闭Wondery工作室重组音频业务微软Phi-4-Mini模型性能突破与AI业务发展 Palantir AI应用业务带动股价上涨 Meta加强AI投资，高盛上调目标价 AMD二季度财报预期及市场反应谷歌签约电力公司减少AI数据中心用电负荷 Robinhood目标价上调及股价表现比特币概念股Strategy上涨新股Figma上市首日大跌分析英伟达股价上涨与成交额领先市场根据 www.TodayUSStock.com 报道，周一美股成交额第一的英伟达 (NVDA.US)收盘上涨3.62%，成交额高达263.55亿美元，显示出投资者对其AI芯片业务的持续看好。截至收盘，英伟达的市值达到了4.39万亿美元，稳居科技巨头前列。此涨势反映了市场对英伟达在人工智能硬件领域领先地位的认可，以及其未来增长潜力的期待。 AMD调涨Instinct MI350 AI芯片售价及市场解读市场最新消息指出，AMD计划将其Instinct MI350系列AI芯片的平均售价由1.5万美元提高至2.5万美元，涨幅高达70%。该举措被视为AMD对自身芯片在替代英伟达B200芯片上的竞争力充满信心。天风国际对此表示，涨价不仅反映了产品性能的提升，也体现了行业对高性能AI计算需求的快速增长，或将推动AMD的营收及利润结构改善。公司芯片型号调价前售价调价后售价涨幅 AMD Instinct MI350 $15,000 $25,000 70% 英伟达 B200 市场参考价市场参考价 — 特斯拉授予马斯克巨额限制性股票奖励及销量变动特斯拉 (TSLA.US)周一上涨2.19%，成交241.99亿美元。特斯拉董事会于2025年8月3日批准向CEO埃隆·马斯克授予9600万股限制性股票奖励，市值约290亿美元，扣除行权成本后净收益约268亿美元。此举旨在确保马斯克长期留任，推动公司未来的战略转型。与此同时，根据摩根士丹利7月销量数据显示，特斯拉在美国纯电动汽车市场的占比从去年同期的49.7%下降至41.3%。相比之下，竞争对手Rivian和Lucid占比有所上升，体现了市场竞争加剧。此外，7月美国非特斯拉品牌纯电动车销量同比增长39.1%，而特斯拉销量则同比下降近5%。公司 7月市场占比同比变化特斯拉 41.3% 下降8.4个百分点 Rivian + Lucid 上升（具体数据未披露）增长亚马逊关闭Wondery工作室重组音频业务亚马逊 (AMZN.US)收跌1.44%，成交165.49亿美元。消息称亚马逊将关闭旗下音频内容工作室Wondery，进行业务重组，聚焦音频领域的核心战略和资源整合，提升运营效率和市场竞争力。该调整表明亚马逊在内容生态布局上进行优化，重塑未来增长路径。微软Phi-4-Mini模型性能突破与AI业务发展微软 (MSFT.US)周一股价上涨2.20%，成交135.51亿美元。微软最新报告显示，其开发的Phi-4-Mini小型AI模型已实现大模型的性能表现，这为其AI业务注入新动力。该成果有助于微软在AI算力领域进一步提升竞争力，拓展云计算与人工智能市场的应用边界。 Palantir AI应用业务带动股价上涨 Palantir (PLTR.US)周一股价上涨4.14%，成交130.31亿美元。AI相关软件板块普遍上扬，Palantir凭借其在政府及企业级AI数据分析和应用的领先地位，获得市场追捧，股价表现强劲。 Meta加强AI投资，高盛上调目标价 Meta Platforms (META.US)收涨3.51%，成交121.51亿美元。高盛发布研报指出，Meta第二季度核心业务保持强劲增长，AI技术显著提升广告业务效能。管理层维持全年支出指引，聚焦长期算力投资和人才培养。基于业绩和展望，高盛将Meta 2026年GAAP开支预测上调至25%增长，资本支出目标约1000亿美元，重申“买入”评级，目标价由775美元上调至830美元。 AMD二季度财报预期及市场反应美国超微公司 (AMD.US)即将发布第二季度财报，华尔街预计营收同比增长27%，达到74.3亿美元，但由于利润率压力和研发费用增加，每股收益预期下滑30%至0.48美元。过去一年内AMD累计上涨27%，年内涨幅达46%。虽然华尔街多数分析师维持买入评级，但部分投资者已开始获利了结，认为估值处于高位。市场关注传统CPU业务的强劲表现及可能带来的进一步上行空间。谷歌签约电力公司减少AI数据中心用电负荷谷歌-A (GOOGL.US)股价上涨3.12%，成交61.12亿美元。谷歌与美国两家电力公司签署协议，在电网负荷高峰时段减少AI数据中心电力消耗，以缓解电力供应紧张问题。此举体现科技巨头在推动AI发展同时，积极应对能源消耗与环境压力的挑战，体现其社会责任和运营效率的提升。 Robinhood目标价上调及股价表现 Robinhood (HOOD.US)收涨6.48%，成交48.15亿美元。瑞穗证券将Robinhood目标价从99美元上调至120美元，反映机构对其业务模式和用户增长潜力的看好，推动股价走强。比特币概念股Strategy上涨 Strategy (MSTR.US)周一股价上涨6.17%，成交47.44亿美元。受比特币市场回暖影响，相关概念股普遍走高，显示投资者对数字货币资产的兴趣恢复。新股Figma上市首日大跌分析次新股 FIGMA INC (FIG.US)于7月31日上市，发行价33美元，募资12.2亿美元。首个交易日周一股价大跌27.38%，成交38.34亿美元。上市首日股价大幅波动反映市场对该公司盈利模式及成长前景存在疑虑，需关注其后续业绩表现和市场认可度。编辑总结当前美股市场中，以英伟达和AMD为代表的AI芯片领域竞争日益激烈，AMD通过调价策略强化市场地位，显示出行业技术和价格双轮驱动的发展态势。同时，特斯拉在新能源车市场份额面临压力，但通过巨额股权激励确保管理层稳定以应对未来挑战。科技巨头如微软、Meta和谷歌均在AI领域持续加码，推动相关业务创新和成本控制。亚马逊内容业务重组及新股Figma上市波动则体现市场结构调整与投资者情绪的多样化。整体来看，AI及新能源产业链企业仍是市场关注焦点，但需警惕估值和盈利压力带来的风险。 “AMD调价反映了其对高端AI市场信心，未来或进一步蚕食英伟达部分市场份额。” —— 天风国际分析师，2025年8月4日 “特斯拉股权激励计划表明公司重视长远战略，尽管短期销量有所波动，但长期增长依然被看好。” —— 摩根士丹利Adam Jonas团队，2025年8月4日 “谷歌在AI数据中心的用电管理方案为行业树立了绿色发展典范，兼顾了创新和环保的双重需求。” —— 高盛环境与能源研究部，2025年8月4日常见问题解答问：英伟达为何成为周一成交额最高的股票？答：英伟达作为AI芯片龙头，其股价上涨反映了市场对AI硬件需求爆发的预期和对其技术优势的认可，推动大量资金流入。问：AMD调价会对英伟达市场造成多大影响？答：AMD调价体现其对产品竞争力的自信，若性能和价格优势明显，可能吸引部分英伟达客户转投，从而加剧市场竞争。问：特斯拉CEO股权激励的主要目的是什么？答：通过授予限制性股票，激励马斯克长期留任，确保战略连续性和公司未来转型的执行力。问：谷歌为何与电力公司签署协议减少数据中心用电？答：为应对AI计算需求带来的电力压力，减少峰值用电，降低停电风险及电费上涨，同时推动绿色节能发展。问：新股Figma首日股价大跌原因是什么？答：市场对其商业模式及成长性存在不确定性，投资者情绪谨慎，导致上市首日股价波动较大。来源：今日美股网

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