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证监会指导证券交易所出台加强程序化交易监管系列举措
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项加强监测监控。三是明确证券交易所可对高频交易提出差异化管理要求，包括调整异常交易认定标准、增加报告内容等。
金融界2023-09-01
证监会：强化对高频交易的差异化监管安排
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加强监测监控。三是明确证券交易所可对高频交易提出差异化管理要求，包括调整异常交易认定标准、增加报告内容等。下一步，证监会将指导证券交易所抓好程序化交易报告制度的落地实施，持续抓好相关监管安排等基础性制度建设，丰富完善程序化交易制度规则体系，完善证监会与各证券交易所、行业协会的监管协作安排，进一步压实证券交易所的一线监管职责以及证券公司的客户管理职责，强化对高频交易的差异化监管安排。证监会将督促证券交易所确保市场各参与主体严格遵守程序化交易报告制度和监管安排，切实维护良性健康的市场秩序和生态，保护投资者合法权益。
金融界2023-09-01
Arbitrum和DeFi：完美搭配？
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增加吞吐量许多 DeFi 协议需要高频交易和快速状态更新。Arbitrum 更高的交易吞吐量意味着每秒可以处理更多交易，从而消除瓶颈并使系统响应更快。这对于去中心化交易所（DEX）和借贷平台等需要快速完成交易的应用程序至关重要。增强安全性而不妥协如果不安全实施，DeFi 应用程序中涉及的复杂金融机制特别容易受到攻击和黑客攻击。Arbitrum 确保第 1 层网络（如以太坊）的强大安全性不会受到损害，从而为 DeFi 开发人员和用户提供与智能合约进行交易和交互的信心。部署灵活 Arbitrum 凭借其第 2 层架构为开发人员提供了更大程度的创新自由度。升级智能合约或集成新功能更加简单，这使得 DeFi 项目能够快速适应市场需求或安全问题。使用排序器即时确认在传统金融中，交易延迟可能是一个重大问题，导致滑点和不利的执行率。Arbitrum 的 Sequencer 可以近乎即时地确认交易，使 DeFi 平台能够提供更高效、更优化的交易环境。流动性供应的民主化 Arbitrum 对资本的高效利用使更多参与者成为流动性提供者。在传统的基于 Layer 1 的 DeFi 平台中，与交易费用相关的高成本可能成为潜在流动性提供者的进入障碍。Arbitrum 降低的费用和更快的交易时间创造了公平的竞争环境，甚至允许那些资本较少的人为 DeFi 协议贡献流动性。 Arbitrum 的兼容性和互操作性 DeFi 面临的挑战之一是 Layer 1 解决方案的分散性，每个解决方案都有自己的应用程序和服务生态系统。Arbitrum 的设计目的是与现有的以太坊合约兼容，并可以促进更轻松的跨链交互。这使得 DeFi 平台可以更轻松地迁移到 Arbitrum，而无需进行大量修改。结论去中心化金融有可能彻底改变金融业，但要做到这一点，该行业必须克服可扩展性和高交易成本的挑战。Arbitrum 的第 2 层解决方案提供了一种可扩展、安全且更高效的替代方案，可以正面应对这些挑战。通过与 Arbitrum 集成，DeFi 平台可以为用户提供更低的交易费用、更快的确认以及更安全和响应更快的环境。其结果是一种共生关系，让 DeFi 应用程序能够充分发挥其潜力，而 Arbitrum 则可以在最苛刻的条件下展示其可扩展性。从本质上讲，很难想象还有比 Arbitrum 和动态、不断发展的去中心化金融世界之间更完美的匹配。通过解决 DeFi 生态系统中的关键痛点，Arbitrum 不仅成为另一种 Layer 2 解决方案，而且成为一股变革力量，对于塑造去中心化金融的未来格局至关重要。凭借其速度、安全性和可扩展性的承诺，Arbitrum 很可能成为下一阶段 DeFi 发展急需的催化剂。来源：金色财经
金色财经2023-08-28
加密做市商就是“幕后庄家”？
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投资机构高效执行交易策略，降低成本；高频交易公司：做市商为高频参与者提供了快速成交和低延迟的环境，满足他们对高速交易的需求；个人投资者：尽管个人投资者在市场中买卖规模较小，但他们也可以从加密做市商的服务中受益。做市商发展加密做市商的发展经历了以下几个阶段：初期阶段在加密市场刚兴起时，缺乏流动性是一个主要问题。平台的订单簿往往非常稀疏，买卖价差较大，成本较高。在这个阶段，一些个人或小型团队开始提供做市服务，通过提供报价和流动性来改善市场状况，早期的搬砖也属于这类；专业化阶段随着加密市场的发展和成熟，越来越多的专业化做市商开始涌现。这些做市商通常是由专业团队或公司组成，具备更丰富的资金、技术和市场经验。他们采用更先进的算法和交易系统，能够提供更高质量的流动性和更紧凑的买卖价差；机构参与阶段随着机构投资者对加密市场的兴趣增加，越来越多的传统金融机构和机构投资者开始参与加密做市业务。这些机构通常拥有较大的资金规模和更完善的风险管理能力，使得他们能够提供更大规模的流动性支持，并为市场带来更多的参与者和成交量。创新和竞争加剧阶段随着加密市场的竞争日益激烈，做市商也在不断创新和改进。一些做市商开始尝试新的交易模型和策略，如高频买卖、套利等，以提高效率和利润。同时，技术的不断进步也为做市商提供了更多的工具和手段，例如机器学习、大数据等，以优化交易决策和风险管理。流动性激励这里顺带提一下 Uniswap 创新性提出的 AMM 也是做市商的一种，他可以允许任何人参与做市并获得报酬，DeFI 也因此得以快速发展起来，并且不断创新；合规和监管加强阶段随着加密市场的发展，监管机构对于加密交易的监管力度也在不断加强。总体而言，加密做市商不断发展和演变以满足市场需求并提供更高效的买卖环境，贯穿加密市场的整个时期，在其中扮演着重要角色。做市商的盈利方式与传统做市商一样，加密做市商也是通过买卖的价差来获得利润。但是，由于加密市场缺乏监管，作恶成本极低，信息流和主动权主要掌握在这些行业顶端手中，做市商在加密行业的形象很容易和「庄」挂钩，散户投资者很容易成为其收割的对象。 1）做市商的盈利方式主要来自以下几个方面（可以放在台面上说的）：买卖价差（Spread）：做市商通过在市场上同时提供买入和卖出的报价，利用买卖价差来获取利润。他们会将买入价设置较低，卖出价设置较高，从中获得差价利润。这种差价通常被称为「Spread」，是做市商最主要的盈利来源之一；交易手续费：做市商在提供流动性的同时，也会根据平台的规定收取手续费。这些手续费是参与者支付给平台的费用，做市商作为提供流动性的角色，可以从中获得一部分作为盈利；套利交易：做市商通常会利用不同平台之间的价格差异或市场波动来进行套利，以获取利润。这种套利操作通常需要快速的执行速度和高度的自动化买卖系统；流动性奖励：一些平台或协议会通过流动性激励机制向提供流动性的做市商提供奖励，例如 Token 奖励。可以看出，做市商的收益来源主要有两块： A.服务于项目方 B.服务于交易平台 2）做市商与项目方的关系项目方与做市商的关系主要通过提供流动性服务来建立，尤其是新项目刚上线时，需要做市商进行价格管理，做市商起到的作用主要三点： A.提供流动性 B.稳定价格，防止价格过高或过低导致项目失败 C.市值管理，提高项目知名度除了提供流动性，做市商还会帮项目方制定 Token 价格策略以及帮助团队套现。做市商与项目方的合作条款和合同会规定双方的权利和义务，包括准备金要求、合作期限、利润分成等问题。总体而言，项目方与做市商的合作方式和条款会根据双方的具体情况而有所不同，需要在协商一致的基础上进行合作，并遵守相关法律框架。做市商会选择知名项目来合作增加品牌曝光度，项目方也会选择知名做市商，来增加项目成功率。需要注意的是，很多做市商，在是做市商的同时，也是投资机构，这样可以对投资项目进行更好的扶持。 3）做市商与交易平台的关系流动性作为交易平台最根本的基建，所以平台会给予做市商很多优惠，例如手续费折扣、杠杆资金、出入金额度、API 内部通道以及机构客户账户 / 账务体系等，这些优惠旨在吸引并支持做市商为交易平台提供流动性支持。需要注意的是，不同的平台可能对做市商有不同的要求和合作模式。有些平台可能会指定特定的做市商合作，新项目上线后，项目必须和指定做市商合作才能上市。做市商作为加密行业的食物链顶端，但并不保证一定能盈利，也会面临市场风险和流动性风险。之前的 luna 崩盘带来的连锁反应导致做市商全面溃败，市场流动性枯竭，不过这也和这个行业监管不完善，行业不透明等问题，存在各种挪用用户资金，随意加杠杆等问题有关。其中 Alameda Research 便是典型代表。主流做市商在加密行业存在许多做市商，但由于加密市场与传统金融还有很大差距，做市商与交易平台合作，很容易形成垄断，市场的流动性被几家大型市商主导，我们这里介绍几个目前比较知名的（很多项目的做市商是没公开的，所以只列出部分）： Jump Trading: 一家成立于 1999 年的高频交易巨头。做市项目：Solana 生态、各类 dex、LUNA、MASK、LDO 等； WintermuteTrading：2017 年成立的数字资产算法交易公司。做市项目：OP、BIUR、ARB 等； DWF Labs：成立全球性的 Web3 风险投资和做市商，23 年突然进入大众视野。做市项目：CFX、MASK、ACH、FET，YGG，近期因 YGG、DODO 等项目的大幅波动而被指责操纵市场； Sigma Chain：在瑞士注册的加密资产买卖公司，SEC 在针对某安的诉讼文件中称 CZ 为其实际所有者； Galaxy Digital：成立于 2018 年的加密和区块链资产管理公司； B2C2：一家成立于 2015 年的加密金融服务公司，在全球范围内进行加密资产的交易和市场制造； GSR：一家成立于 2013 年的加密金融服务公司，总部位于香港的； Amber Group：一家总部位于香港的全球性加密金融科技公司，成立于 2017 年。很多项目的做市服务与具体细节，处于未公开状态，很多言论是通过一些做市人员访谈透漏出来的只言片语，大多处于「闷声发大财」的状态。毕竟，让普通投资者知道是谁「割」了他，名声也不保，还不如处于隐匿状态。就如之前的 WLD 做市相关信息以及各种细节，还是推上有网友从各种细节中扒出来的。小结以上，便是关于做市商的相关内容，作为加密市场的关键参与者，做市商在维持市场流动性、提高市场效率和降低成本方面发挥着重要作用。对于投资者来说，了解做市商的相关知识，将有助于参与市场。来源：金色财经
金色财经2023-08-27
intent centric赛道正在发生什么？哪些项目值得关注
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行淋漓尽致的发挥，限价单，止损单等也是高频交易场景的核心。如果说Anoma是完全抽象的intent，Brink的Trading意图可实践性相对会更高。 Bob the Solver Bob the Solver的核心在于将intent层的Solver抽象出来，由Solver构建交易，并有账户抽象（AA）钱包进行执行。Solver由机器学习模型训练，可以对用户的意图进行分类，并匹配相应路径完成交易,AA账户可以收集和组织来自Solver的交易，并支付一定的Gas费用。Solver可以是一个独立的由AI驯化的AIGC模型，嵌套进各类钱包和DApp中，用来挖掘并识别用户的意图。 Solver基于人工智能训练的思路直接打开了intent centric概念的想象空间，等于直接把AIGC领域和区块链应用创新做了强关联，二者结合可以在开发智能Solver方向有不错的突破，但难点是如何让AI兼容当下复杂的DeFi金融逻辑和模型，如何让AI高效提取用户有效可编程化执行的意图？备注：以上涉及的项目包括公链、MEV、DEX、Wallet等，大都处于Alpha初期，我主要剖析了他们背后的技术实现逻辑，关注intent centri赛道发展的朋友可以留意下，但不构成投资建议。来源：金色财经
金色财经2023-08-21
汇通智能量化套利即将震撼上线掀起金融创新浪潮
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来计的、深不可测的投资方法。复杂模型和高频交易的确属于量化范畴，但广义上，量化代表的是一种理性的思维方式，选择合适的量化套利平台，就可以建立适合自己的量化套利体系。依托区块链去中心化的特点以及当下Web3.0创业热潮，汇通智能量化套利即将重磅上线登陆亚太市场，汇通量化以智能AI赋能投资，为投资者提供企业级AI量化套利平台、量化投资大数据、优质量化策略，AI量化投研工具、量化套利成长体系，助力投资者捕捉更多的数字货币市场投资机遇。目前，欧美顶尖投行摩根大通、花旗、以及瑞士信贷等纷纷投入IT量化的怀抱。金融投资市场上一直有句话，美国是机构市，而我国 A股是散户市。美国如今量化套利交易方式所占比例已经超过70%，但是我国还不到5%，量化套利在我国有非常大的发展空间。量化的本质就是突破传统的定性投资交易，利用数学方法和计算机技术对数据进行分析筛选，最后结合金融知识经验作出合理的、胜率较大的决策，提高投资的盈利率，极大避免人们在诡谲的投资市场不理性投资。汇通量化套利是KKT FUND基金会旗下的量化基金公司，总部位于美国。通过研发高科技的量化交易系统，以及独创的人工智能与专业交易员的金融市场经验，构成了一个稳定且持续盈利的交易套利策略，致力于打造全球首家AI智能量化套利平台。汇通量化套利目前在华盛顿、香港和新加坡三地设有运营中心，雇佣100名员工管理超100亿美元资产。汇通在基金产品和服务方面进行了创新性的变革，并实现了去中心化治理。汇通深度结合了Web3.0区块链应用场景+金融配置服务+DAO自治理念，为客户提供高收益、低风险的投资机会，并以公开透明、低门槛、易操作的金融服务吸引生态参与者。作为数字货币时代的参与者，汇通量化套利以AI赋能投资交易，拓展更大的投资机会，发扬人人付出，人人共享，互惠互利，共同成长的DAO自治原则。汇通量化套利是财富机遇的汇聚点，同时帮助每一位用户打破信息壁垒，扩大认知便捷，让每位用户实现财富增值和资产升值。将真正改变投资者的交易之路！来源：金色财经
金色财经2023-08-17
金色Web3.0日报 | Binance Connect将于8月16日关闭
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金会战略主管：Solana的MEV更像高频交易金色财经报道，Solana基金会战略主管Austin Federa在Bankless播客中解析了Solana的设计理念和技术特点，他表示，Solana的目标是创建一个与传统金融市场一样快的全球状态机。Solana采用单层网络架构，相比以太坊的多层架构，可以实现更高速度和更低费用。Solana使用权益证明机制。SOL用于网络抵押和支付手续费，类似以太坊。Solana通胀率逐年递减，以平衡通胀压力和奖励激励。Solana利用技术如QUIC、本地费用市场等实现高吞吐量和低延迟。Solana的MEV更像高频交易，时效性强。以太坊MEV则更持久、金额更大。权益加权机制和JudoSoul代币让Solana用户可以分享MEV收益。 3.派盾：SwirlLend部署者地址已将部分资金跨入以太坊主网 8月16日消息，据派盾监测，SwirlLend部署者地址已将价值28.9万美元的代币从Base跨入以太坊主网。此外，SwirlLend协议在Linea网络也遭rug，且已将94枚ETH跨入以太坊主网。截止发稿，部署者地址在以太坊上的资金余额为165.6ETH以及32,641枚USDC。金色财经此前消息，Base生态借贷协议SwirlLend疑似跑路，TVL已从78.4万美元跌至49.2美元，此外，该协议官方推特也已注销。 4.BNB Chain：opBNB主网已向基础设施提供商开放金色财经报道，BNB Chain称，opBNB主网已向基础设施提供商开放，离公开opBNB主网启动又近了一步。 5.Base生态借贷协议SwirlLend疑似跑路，协议代币和TVL已接近归零 8月16日消息，据DefiLlama数据信息，Base生态借贷协议SwirlLend TVL已从78.4万美元跌至49.2美元，此外，该协议官方推特也已注销。据链上信息显示，SwirlLend协议代币SWI价格也于今晨10时跌至接近归零。元宇宙热点 1.浙江青田出台县级元宇宙产业发展新政金色财经报道，浙江省青田县发布《关于加快元宇宙产业发展的若干意见》，10条政策包含租金支持、算力合作、项目引进、创业安居、技术创新、金融支持、应用场景等方面。根据《意见》，青田将对入驻华侨总部大楼、青创大厦以及青田在外飞地等招商平台的元宇宙企业，按照政策分档给予100%、70%、60%、50%的租金补助。元宇宙企业（不含贸易类企业）年销售收入首次超过3000万元、5000万元、1亿元、3亿元的，分别给予20万元、60万元、 150万元、300万元一次性补助。青田还将每年发放总额不超过1000万元算力券，支持企业在青田开展算力合作。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经
金色财经2023-08-16
“产学研用深度融合金融科技高质量发展”研讨会暨第二届全国ETF模拟投资菁英挑战赛启动仪式顺利举行
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，以及利用AI实现数据采集，因子挖掘和高频交易等应用。（图为富国基金量化投资部总经理王保合）易方达基金指数研究部总经理庞亚平介绍了《ETF投资策略框架及产品创新趋势》。庞亚平介绍了全球指数产品的发展情况，对美国ETF市场和国内ETF市场的特点进行深入分析。其指出，个人投资者在过去几年大幅度上涨，一方面是个人投资者的加速入场，另外一方面个人投资者的投资金额不断提升。国内的指数化投资处于发展比较早期的阶段，未来ETF大有可为。（图为易方达基金指数研究部总经理庞亚平）华为云中国区金融行业总经理朱兵分享了《AI新动力，盘古大模型》。朱兵表示，经过了四年的迭代，盘古大模型从1.0到了3.0。整个模型分为三层，L0、L2和L3。L0是基础大模型，包括自然语言处理、多模态、视觉、预测和科学计算大模型。应用落地商用后，基础大模型衍生出十多个LI的行业大模型，得到了业内的认可。新时代新格局下的金融科技高质量发展与产学研用深度融合。活动伊始，首先由深交所投资者服务部总监张雪峰线上致开场辞，寄语金融科技的高质量发展。中南财经政法大学金融学院副院长李建华代表高校致辞。李建华表示，近年来，以人工智能、大数据、区块链等为代表的新兴前沿技术逐步实现对金融行业有力赋能，催生了诸多金融科技成果，但我国的金融科技人才仍处于一个稀缺的状态。与传统的金融从业者不同，金融科技人才不仅需要掌握系统的金融专门知识，也要对大数据、人工智能、区块链等知识有所涉猎，这给高校的人才培养提出了新的要求。我们希望能与各大行业企业进一步加强校企合作，共建金融科技实践教学平台、丰富实践教学资源、提升实践教学师资能力等环节，从而为社会输送更加符合实际需求的新型金融人才。东方财富证券总经理、东财基金董事长戴彦代表主办方致辞，表示希望结合校企力量，共同培育高素质金融人才，助推金融行业发展。戴彦表示，当前金融和科技深入融合成为全球趋势，正在深入改变金融科技市场格局。对金融行业来说，金融科技正在为我们带来新的机遇和挑战，对高校来说金融科技对人才培养提出新的方向和要求。举办本次研讨会，为了结合大家的力量一起探讨在金融科技发展的背景下，如何整合企业的经营资源、技术资源、平台资源和各校的人才资源，共同打造校企协作，产学研用融合的全新格局。模拟ETF投资赋能金融梦想研讨会期间举行了“第二届全国ETF模拟投资精英挑战赛”启动仪式。作为普惠型的金融工具，ETF也为投资者提供了参与投资的便捷方式。在深圳证券交易所指导下，东方财富、东财基金联合十一家基金公司共同主办的“第二届全国ETF模拟投资菁英挑战赛”将于九月开启报名。大赛设有知识比拼、模拟投资、投研分析等多元赛道，社会组与高校组分别排名，让投资者能够多角度、全方位地了解、实践ETF，并致力于引导广大投资者深入了解ETF投资知识、学习ETF投资方法、培育理性投资理念，通过模拟投资环境使其感受投资ETF参与资本市场的便捷性，助力ETF的全市场推广，打造具有广泛影响力和覆盖面的ETF投资者教育服务活动。实践创新发展赋能金融科技多位业界资深经理围绕科技发展下的金融行业格局、产品创新趋势等热点话题进行主题分享和圆桌讨论，共同探讨、建设金融科技的未来格局。各位嘉宾从各个角度探讨分析了金融科技发展给金融行业、金融市场、金融产品和金融从业者带来的深刻影响与变革，同时也指出金融行业和市场正反哺金融科技的高质量发展。深交所基金管理部产品研究条线负责人王夕子做了《深交所基金市场服务金融科技的实践和创新》主题演讲。富国基金量化投资部总经理王保合做了以“金融科技高质量发展下的基金行业新格局”为主题的分享，他介绍了当前金融科技的发展情况，并对AI在当前量化交易中的应用进行了深入解析。王保合表示，目前，AI在基金公司已实现较多方面的应用尝试，例如将大模型作为基底辅助投研，以及利用AI实现数据采集，因子挖掘和高频交易等应用。易方达基金指数研究部总经理庞亚平介绍了《ETF投资策略框架及产品创新趋势》。庞亚平介绍了全球指数产品的发展情况，对美国ETF市场和国内ETF市场的特点进行深入分析。其指出，个人投资者在过去几年大幅度上涨，一方面是个人投资者的加速入场，另外一方面个人投资者的投资金额不断提升。国内的指数化投资处于发展比较早期的阶段，未来ETF大有可为。华为云中国区金融行业总经理朱兵分享了《AI新动力，盘古大模型》。朱兵表示，经过了四年的迭代，盘古大模型从1.0到了3.0。整个模型分为三层，L0、L2和L3。L0是基础大模型，包括自然语言处理、多模态、视觉、预测和科学计算大模型。应用落地商用后，基础大模型衍生出十多个LI的行业大模型，得到了业内的认可。（图为华为云中国区金融行业总经理朱兵）在哈尔滨工业大学人工智能与量化金融研究中心主任王闻的主持下，东财基金量化投资部总监吴逸、同济大学经济与管理学院副院长、特聘教授钟宁桦、华安基金指数与量化投资部ETF业务负责人苏卿云、厦门大学经济学院与王亚南经济研究院院长周颖刚和华宝基金金融科技ETF基金经理陈建华就“AI在量化领域的应用，取代还是赋能？”展开了圆桌讨论。嘉宾们认为，AI作为辅助投资决策的工具，如果能够把这些工具用好，将使得投资组合变得更为稳健，AI的出现也帮助量化投资节省了极大的人力工作。（图为哈尔滨工业大学人工智能与量化金融研究中心主任王闻，东财基金量化投资部总监吴逸，同济大学经济与管理学院副院长、特聘教授钟宁桦，华安基金指数与量化投资部ETF业务负责人苏卿云，厦门大学经济学院与王亚南经济研究院院长周颖刚，华宝基金金融科技ETF基金经理陈建华）我国正经历着金融科技与金融行业高度融合、深度叠加的新变革，金融科技行业市场规模持续增长。以人工智能、区块链、云计算、大数据为引领的金融科技正在改写传统金融业务格局和发展模式，还将深刻改变金融业态，成为未来金融发展的制高点。在此关键时期，金融行业要顺应国家战略发展，开拓金融与科技的双向赋能，为构建新发展格局、实现共同富裕贡献金融力量。凝聚多方智慧共助人才培养本次研讨会的另一个重要议题是金融科技产学研用融合如何赋能高校新型金融人才培育。来自重点高校的多位资深教授以主题演讲和圆桌讨论的形式介绍、分享、探讨了新时代高校金融人才培育。各位教授指出，高质量金融科技创新人才是金融业持续创新发展的重要保障，多学科交叉人才培育已成为金融专业人才培育的重点方向，高校需要及时调整金融人才培育的教育理念以应对新时代人才培育的需求和挑战。中央财经大学金融学院院长张学勇做了《金融科技与交叉学科人才培养》的主题演讲。张学勇表示，金融科技时代改变了金融所有的子行业和赛道，现在需要的人才，定义是不一样的。高校可以和金融机构进行产教融合，塑造毕业生的工科化思维、工程化的能力，以及能够把学到的知识落地的产品化综合素质。（图为中央财经大学金融学院院长张学勇）中南财经政法大学金融学院教授黄孝武分享了《新时代财富管理人才培养的调整与对策》。黄孝武表示，当下实体经济对于财富管理的人才培养提出了新的要求，同时新时代财富管理的人才遇到非常大的挑战。挑战来源于财富端的需求越来越多元化，财富管理技术端越来越复杂，识别金融诈骗的能力培养等等方面。　　值此契机，在深圳证券交易所指导下，由中南财经政法大学、东方财富、东财基金联合主办的“产学研用深度融合金融科技高质量发展”研讨会暨第二届全国ETF模拟投资菁英挑战赛启动仪式于8月11日在武汉顺利举行。深圳证券交易所、多家规模超千亿的头部公募基金公司和全国百余所高校领导代表等200余位嘉宾齐聚现场，就新时代新格局下的金融科技发展分享真知灼见，共议　　　　在哈尔滨工业大学人工智能与量化金融研究中心主任王闻的主持下，东财基金量化投资部总监吴逸、同济大学经济与管理学院副院长、特聘教授钟宁桦、华安基金指数与量化投资部ETF业务负责人苏卿云、厦门大学经济学院与王亚南经济研究院院长周颖刚和华宝基金金融科技ETF基金经理陈建华就“AI在量化领域的应用，取代还是赋能？”展开了圆桌讨论。嘉宾们认为，AI作为辅助投资决策的工具，如果能够把这些工具用好，将使得投资组合变得更为稳健，AI的出现也帮助量化投资节省了极大的人力工作。　　（图为哈尔滨工业大学人工智能与量化金融研究中心主任王闻，东财基金量化投资部总监吴逸，同济大学经济与管理学院副院长、特聘教授钟宁桦，华安基金指数与量化投资部ETF业务负责人苏卿云，厦门大学经济学院与王亚南经济研究院院长周颖刚，华宝基金金融科技ETF基金经理陈建华）　　　　我国正经历着金融科技与金融行业高度融合、深度叠加的新变革，金融科技行业市场规模持续增长。以人工智能、区块链、云计算、大数据为引领的金融科技正在改写传统金融业务格局和发展模式，还将深刻改变金融业态，成为未来金融发展的制高点。在此关键时期，金融行业要顺应国家战略发展，开拓金融与科技的双向赋能，为构建新发展格局、实现共同富裕贡献金融力量。　　　　凝聚多方智慧共助人才培养　　　　本次研讨会的另一个重要议题是金融科技产学研用融合如何赋能高校新型金融人才培育。来自重点高校的多位资深教授以主题演讲和圆桌讨论的形式介绍、分享、探讨了新时代高校金融人才培育。各位教授指出，高质量金融科技创新人才是金融业持续创新发展的重要保障，多学科交叉人才培育已成为金融专业人才培育的重点方向，高校需要及时调整金融人才培育的教育理念以应对新时代人才培育的需求和挑战。　　　　中央财经大学金融学院院长张学勇做了《金融科技与交叉学科人才培养》的主题演讲。张学勇表示，金融科技时代改变了金融所有的子行业和赛道，现在需要的人才，定义是不一样的。高校可以和金融机构进行产教融合，塑造毕业生的工科化思维、工程化的能力，以及能够把学到的知识落地的产品化综合素质。　　　　中南财经政法大学金融学院教授黄孝武分享了《新时代财富管理人才培养的调整与对策》。黄孝武表示，当下实体经济对于财富管理的人才培养提出了新的要求，同时新时代财富管理的人才遇到非常大的挑战。挑战来源于财富端的需求越来越多元化，财富管理技术端越来越复杂，识别金融诈骗的能力培养等等方面。（图为中南财经政法大学金融学院教授黄孝武）东方财富高校合作区域经理谭潭介绍了东方财富高校版块。谭潭通过项目平台搭建，资源整合，多元化的活动生态这三个维度，向大家详细介绍了高校项目。其表示，为了更好的协同高校育人，东方财富整合内外部的资源，设立了多个相关业务板块。东方财富一直致力于关注高校学生的金融素养提升，通过加强大学生的金融素养培养，为社会的繁荣做出贡献。 Choice数据负责人浦杰讲解了《Choice数据与金融科技》。浦杰表示，Choice数据主要是以数据治理和数据算法为核心的一家科技公司，通过四款应用产品提供数据技术能力给用户提供解决方案。公司在数据和算力上有先天的优势，能够覆盖全资产全周期和全生态，包括左侧社区内容数据和右侧的公开市场的金融数据。东财基金量化投资部总监吴逸作为主持人，与复旦大学泛海国际金融学院数字金融研究中心主任王家华、武汉大学经济与管理学院金融系主任李斌、华中科技大学经济学院金融系副主任魏杰、华南理工大学经济与金融学院副院长徐枫和西南财经大学金融学院金融科技系教授李志勇一同探讨了“人工智能时代，如何培养金融复合型人才？”嘉宾们认为，现在复合型人才的培养，路径要瞄准国家的方向，国家的战略，以及社会的需求，以及企业对于人才的需求。如何培养新时代的金融人才，这当中很重要的一点是需要在中间加入科技的元素或者加入学科交叉的元素。（图为东财基金量化投资部总监吴逸，复旦大学泛海国际金融学院数字金融研究中心主任王家华，武汉大学经济与管理学院金融系主任李斌，华中科技大学经济学院金融系副主任魏杰，华南理工大学经济与金融学院副院长徐枫，西南财经大学金融学院金融科技系教授李志勇）高质量金融人才培育还需要整合行业和企业资源，凝聚多方力量，共同打造团企协作、产教融合、科教融汇的育人新格局。研讨会特别开设了校企合作分会场，由南开大学经济学院副教授万志宏分享了南开大学校企合作协同育人的优秀经验，东方财富协同育人负责人宋浩男介绍了2023年东方财富协同育人项目。活动中，东方财富还为28所高校颁发了优秀共建单位奖杯，与29所高校签订了校企合作协议。近年来，东方财富持续与全国各大高校深度展开校企合作，推动高校产学研用深度融合，最大程度发挥高校作为人才培养主力军和企业作为创新主题的协同效应，实现校企分工合作、优势互补、协同创新。东方财富高校团队致力于深入各高校，开展贴近高校群体的产学研合作及竞赛活动，助力提升大学生金融素养、促进大学生就业、提高大学生社会化能力。未来东方财富将持续与业界展开产学研用深度合作，共同推进新时代新格局下的金融科技发展，为金融科技的高质量发展贡献东财力量。东方财富也将与各高校在课程改革、师资培训、实习就业等方面持续展开广泛、紧密的校企合作，通过产学研融合建立形成内容更丰富、形式更新颖、成效更显著的金融实践育人体系。
金融界2023-08-14
Sniping bots技术
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术是区块链行业的一项革命性技术，致力于高频交易领域的创新。其快速执行和敏锐的市场观察能力使得交易者能够准确捕捉市场机会，从而实现高效盈利。本文将深入探讨Sniping bots技术的核心理念、优势，并重点介绍其商业应用在代币经济模型中的创新。 Sniping bots技术的核心理念 Sniping bots技术的核心理念在于利用高度准确的算法和数据分析工具，快速执行高频交易，捕捉市场价格差异和交易机会。其无情执行特点消除了人为情绪干扰，确保交易决策的客观性和准确性。这种智慧化的交易策略为数字资产交易带来了新的可能性。 Sniping bots的代币模型 pingbots是Sniping bots的通用代币，可以在Sniping bots机器人系统内运转,流通、支付和结算。pingbots发行总量2100万，永不增发,其中基金会10%，技术5%，国库5%，挖矿70%，ido10% Sniping bots技术的优势 Sniping bots技术在高频交易领域具有显著优势：高效执行：Sniping bots技术以纳秒级的速度执行交易决策，使得交易者能够即时把握市场机会，实现高效盈利。准确预测：Sniping bots技术通过先进的算法和数据分析工具，准确预测市场趋势和交易信号，降低交易决策的误差。风险控制：Sniping bots技术设定风险控制参数，确保稳健盈利，避免过度交易带来的风险。 Sniping bots技术在代币经济模型中的商业应用 Sniping bots技术作为市场制造者和流动性提供者，为代币经济模型带来新的商业机遇。其快速执行和准确预测的优势，使其成为提高交易频率和深度，吸引更多交易者参与的有力工具。作为商业模型的一部分，Sniping bots技术可以获得交易手续费、差价利润和代币奖励，从而实现稳健的盈利。 Sniping bots技术是高频交易领域的商业智慧。其快速执行和敏锐的市场观察能力使其成为数字资产交易的强大驱动力。在代币经济模型中，Sniping bots技术作为市场制造者，提供流动性，创造交易机会，获得交易手续费、差价利润和代币奖励。这种商业应用为数字资产市场带来新的发展机遇，推动其迈向更加繁荣的未来。商业应用场景市场制造者: Sniping bots技术在市场制造中起到关键作用，通过快速挂出买卖订单，为市场提供流动性，创造更多交易机会，提高交易频率和深度。交易平台: Sniping bots技术为交易平台带来活跃交易者，增加交易量，提高平台收入和知名度。投资: 投资基金可以利用Sniping bots技术实现高频交易策略，提升收益率和回报率。量化交易: Sniping bots技术为量化交易公司带来差价套利和高频交易的机会，从而获得稳定且丰厚的利润。盈利场景价差交易: Sniping bots技术通过监测多个交易平台的价格差异，捕捉价差机会，利用瞬时的价格差进行交易，获得差价利润。套利交易: Sniping bots技术快速执行套利策略，从不同交易平台或市场间捕捉价格差异，实现无风险套利盈利。流动性挖矿: Sniping bots技术作为市场制造者，提供流动性，吸引更多交易者参与，从而获得交易手续费和奖励。快速交易: Sniping bots技术能够以毫秒级的速度执行交易，从中获取快速交易的优势，迅速抢占市场机会。来源：金色财经
金色财经2023-08-13
让合约交易回归纯粹和理性极致操作体验的加密平台——L7 DEX
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具和手续费减免的系列福利，极大的降低了高频交易所产生的手续费磨合，让顶尖交易者的3分钟黄金时间，赢取更多利润，让专业交易者对加密和金融的认知快速变现，L7 DEX更多玩法，等你体验。作为一家全新的专注于去中心化永续合约交易的平台，L7 DEX不希望重蹈众多激进交易所的覆辙，拥抱监管主动合规，让平台在透明的监管下为用户提供最极致的服务，是L7 DEX始终如一的追求。从某种程度来说，监管和熊市“催熟”交易所的过程，也将加速交易所之间的竞争格局与洗牌。随着加密投资逐渐深入人心，不管CEX或DEX，合规是交易所殊途同归的最终结局。 L7 DEX将逐渐启动与全球金融监管机构的合作，深入加密货币反洗钱、反操纵的第一线，为全球用户提供合规、安全、极致的加密资产交易投资服务。除了合约交易产品，当L7 DEX发展到成熟阶段，还将启动流动性服务业务和基于L7 DEX平台的IEO。在流动性服务的产品里，L7 DEX扮演着流动性的采购、分发和管理身份，不仅为用户提供有着多重收益的流动性挖矿产品，还将聚合多平台的流动性池。 L7 DEX通过更强的机制设计、产品设计、运营能力，构建新的流动性买卖模式，主打流动性即服务，希望能直接采购并分发流动性，通过其交易模块对采购的流动性进行有效利用，对平台获得的流动性进行经营获得收入，交易+流动性市场两个业务之间极强的协同，实现长期的收支平衡，健康良性循环。为L7 DEX生态里提供流动性的机构/项目方/用户，不仅可获得L7 DEX的交易手续费分红、保险费分红，还可获得整个生态里其它与L7 DEX平台币LSD组成交易对的蓝筹项目代币的增长福利。 L7 DEX通过复合金库为流动性提供者提供更高的收入比例，以增加系统稳定性、降低平台Token波动风险、提高协议使用体验。最终，L7 DEX希望成为 DeFi 乐高世界里的一块重要积木，为 DeFi 世界带来增值促进相关生态若干蓝筹协议的增长。打造极致去中心化合约交易平台——L7 DEX，为你而来。来源：金色财经
金色财经2023-08-11

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