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intent centric赛道正在发生什么？哪些项目值得关注

行淋漓尽致的发挥，限价单，止损单等也是高频交易场景的核心。如果说Anoma是完全抽象的intent，Brink的Trading意图可实践性相对会更高。 Bob the Solver Bob the Solver的核心在于将intent层的Solver抽象出来，由Solver构建交易，并有账户抽象（AA）钱包进行执行。Solver由机器学习模型训练，可以对用户的意图进行分类，并匹配相应路径完成交易,AA账户可以收集和组织来自Solver的交易，并支付一定的Gas费用。Solver可以是一个独立的由AI驯化的AIGC模型，嵌套进各类钱包和DApp中，用来挖掘并识别用户的意图。 Solver基于人工智能训练的思路直接打开了intent centric概念的想象空间，等于直接把AIGC领域和区块链应用创新做了强关联，二者结合可以在开发智能Solver方向有不错的突破，但难点是如何让AI兼容当下复杂的DeFi金融逻辑和模型，如何让AI高效提取用户有效可编程化执行的意图？备注：以上涉及的项目包括公链、MEV、DEX、Wallet等，大都处于Alpha初期，我主要剖析了他们背后的技术实现逻辑，关注intent centri赛道发展的朋友可以留意下，但不构成投资建议。来源：金色财经

金色财经2023-08-21

汇通智能量化套利即将震撼上线掀起金融创新浪潮

来计的、深不可测的投资方法。复杂模型和高频交易的确属于量化范畴，但广义上，量化代表的是一种理性的思维方式，选择合适的量化套利平台，就可以建立适合自己的量化套利体系。依托区块链去中心化的特点以及当下Web3.0创业热潮，汇通智能量化套利即将重磅上线登陆亚太市场，汇通量化以智能AI赋能投资，为投资者提供企业级AI量化套利平台、量化投资大数据、优质量化策略，AI量化投研工具、量化套利成长体系，助力投资者捕捉更多的数字货币市场投资机遇。目前，欧美顶尖投行摩根大通、花旗、以及瑞士信贷等纷纷投入IT量化的怀抱。金融投资市场上一直有句话，美国是机构市，而我国 A股是散户市。美国如今量化套利交易方式所占比例已经超过70%，但是我国还不到5%，量化套利在我国有非常大的发展空间。量化的本质就是突破传统的定性投资交易，利用数学方法和计算机技术对数据进行分析筛选，最后结合金融知识经验作出合理的、胜率较大的决策，提高投资的盈利率，极大避免人们在诡谲的投资市场不理性投资。汇通量化套利是KKT FUND基金会旗下的量化基金公司，总部位于美国。通过研发高科技的量化交易系统，以及独创的人工智能与专业交易员的金融市场经验，构成了一个稳定且持续盈利的交易套利策略，致力于打造全球首家AI智能量化套利平台。汇通量化套利目前在华盛顿、香港和新加坡三地设有运营中心，雇佣100名员工管理超100亿美元资产。汇通在基金产品和服务方面进行了创新性的变革，并实现了去中心化治理。汇通深度结合了Web3.0区块链应用场景+金融配置服务+DAO自治理念，为客户提供高收益、低风险的投资机会，并以公开透明、低门槛、易操作的金融服务吸引生态参与者。作为数字货币时代的参与者，汇通量化套利以AI赋能投资交易，拓展更大的投资机会，发扬人人付出，人人共享，互惠互利，共同成长的DAO自治原则。汇通量化套利是财富机遇的汇聚点，同时帮助每一位用户打破信息壁垒，扩大认知便捷，让每位用户实现财富增值和资产升值。将真正改变投资者的交易之路！来源：金色财经

金色财经2023-08-17

金色Web3.0日报 | Binance Connect将于8月16日关闭

金会战略主管：Solana的MEV更像高频交易金色财经报道，Solana基金会战略主管Austin Federa在Bankless播客中解析了Solana的设计理念和技术特点，他表示，Solana的目标是创建一个与传统金融市场一样快的全球状态机。Solana采用单层网络架构，相比以太坊的多层架构，可以实现更高速度和更低费用。Solana使用权益证明机制。SOL用于网络抵押和支付手续费，类似以太坊。Solana通胀率逐年递减，以平衡通胀压力和奖励激励。Solana利用技术如QUIC、本地费用市场等实现高吞吐量和低延迟。Solana的MEV更像高频交易，时效性强。以太坊MEV则更持久、金额更大。权益加权机制和JudoSoul代币让Solana用户可以分享MEV收益。 3.派盾：SwirlLend部署者地址已将部分资金跨入以太坊主网 8月16日消息，据派盾监测，SwirlLend部署者地址已将价值28.9万美元的代币从Base跨入以太坊主网。此外，SwirlLend协议在Linea网络也遭rug，且已将94枚ETH跨入以太坊主网。截止发稿，部署者地址在以太坊上的资金余额为165.6ETH以及32,641枚USDC。金色财经此前消息，Base生态借贷协议SwirlLend疑似跑路，TVL已从78.4万美元跌至49.2美元，此外，该协议官方推特也已注销。 4.BNB Chain：opBNB主网已向基础设施提供商开放金色财经报道，BNB Chain称，opBNB主网已向基础设施提供商开放，离公开opBNB主网启动又近了一步。 5.Base生态借贷协议SwirlLend疑似跑路，协议代币和TVL已接近归零 8月16日消息，据DefiLlama数据信息，Base生态借贷协议SwirlLend TVL已从78.4万美元跌至49.2美元，此外，该协议官方推特也已注销。据链上信息显示，SwirlLend协议代币SWI价格也于今晨10时跌至接近归零。元宇宙热点 1.浙江青田出台县级元宇宙产业发展新政金色财经报道，浙江省青田县发布《关于加快元宇宙产业发展的若干意见》，10条政策包含租金支持、算力合作、项目引进、创业安居、技术创新、金融支持、应用场景等方面。根据《意见》，青田将对入驻华侨总部大楼、青创大厦以及青田在外飞地等招商平台的元宇宙企业，按照政策分档给予100%、70%、60%、50%的租金补助。元宇宙企业（不含贸易类企业）年销售收入首次超过3000万元、5000万元、1亿元、3亿元的，分别给予20万元、60万元、 150万元、300万元一次性补助。青田还将每年发放总额不超过1000万元算力券，支持企业在青田开展算力合作。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-08-16

“产学研用深度融合金融科技高质量发展”研讨会暨第二届全国ETF模拟投资菁英挑战赛启动仪式顺利举行

，以及利用AI实现数据采集，因子挖掘和高频交易等应用。（图为富国基金量化投资部总经理王保合）易方达基金指数研究部总经理庞亚平介绍了《ETF投资策略框架及产品创新趋势》。庞亚平介绍了全球指数产品的发展情况，对美国ETF市场和国内ETF市场的特点进行深入分析。其指出，个人投资者在过去几年大幅度上涨，一方面是个人投资者的加速入场，另外一方面个人投资者的投资金额不断提升。国内的指数化投资处于发展比较早期的阶段，未来ETF大有可为。（图为易方达基金指数研究部总经理庞亚平）华为云中国区金融行业总经理朱兵分享了《AI新动力，盘古大模型》。朱兵表示，经过了四年的迭代，盘古大模型从1.0到了3.0。整个模型分为三层，L0、L2和L3。L0是基础大模型，包括自然语言处理、多模态、视觉、预测和科学计算大模型。应用落地商用后，基础大模型衍生出十多个LI的行业大模型，得到了业内的认可。新时代新格局下的金融科技高质量发展与产学研用深度融合。活动伊始，首先由深交所投资者服务部总监张雪峰线上致开场辞，寄语金融科技的高质量发展。中南财经政法大学金融学院副院长李建华代表高校致辞。李建华表示，近年来，以人工智能、大数据、区块链等为代表的新兴前沿技术逐步实现对金融行业有力赋能，催生了诸多金融科技成果，但我国的金融科技人才仍处于一个稀缺的状态。与传统的金融从业者不同，金融科技人才不仅需要掌握系统的金融专门知识，也要对大数据、人工智能、区块链等知识有所涉猎，这给高校的人才培养提出了新的要求。我们希望能与各大行业企业进一步加强校企合作，共建金融科技实践教学平台、丰富实践教学资源、提升实践教学师资能力等环节，从而为社会输送更加符合实际需求的新型金融人才。东方财富证券总经理、东财基金董事长戴彦代表主办方致辞，表示希望结合校企力量，共同培育高素质金融人才，助推金融行业发展。戴彦表示，当前金融和科技深入融合成为全球趋势，正在深入改变金融科技市场格局。对金融行业来说，金融科技正在为我们带来新的机遇和挑战，对高校来说金融科技对人才培养提出新的方向和要求。举办本次研讨会，为了结合大家的力量一起探讨在金融科技发展的背景下，如何整合企业的经营资源、技术资源、平台资源和各校的人才资源，共同打造校企协作，产学研用融合的全新格局。模拟ETF投资赋能金融梦想研讨会期间举行了“第二届全国ETF模拟投资精英挑战赛”启动仪式。作为普惠型的金融工具，ETF也为投资者提供了参与投资的便捷方式。在深圳证券交易所指导下，东方财富、东财基金联合十一家基金公司共同主办的“第二届全国ETF模拟投资菁英挑战赛”将于九月开启报名。大赛设有知识比拼、模拟投资、投研分析等多元赛道，社会组与高校组分别排名，让投资者能够多角度、全方位地了解、实践ETF，并致力于引导广大投资者深入了解ETF投资知识、学习ETF投资方法、培育理性投资理念，通过模拟投资环境使其感受投资ETF参与资本市场的便捷性，助力ETF的全市场推广，打造具有广泛影响力和覆盖面的ETF投资者教育服务活动。实践创新发展赋能金融科技多位业界资深经理围绕科技发展下的金融行业格局、产品创新趋势等热点话题进行主题分享和圆桌讨论，共同探讨、建设金融科技的未来格局。各位嘉宾从各个角度探讨分析了金融科技发展给金融行业、金融市场、金融产品和金融从业者带来的深刻影响与变革，同时也指出金融行业和市场正反哺金融科技的高质量发展。深交所基金管理部产品研究条线负责人王夕子做了《深交所基金市场服务金融科技的实践和创新》主题演讲。富国基金量化投资部总经理王保合做了以“金融科技高质量发展下的基金行业新格局”为主题的分享，他介绍了当前金融科技的发展情况，并对AI在当前量化交易中的应用进行了深入解析。王保合表示，目前，AI在基金公司已实现较多方面的应用尝试，例如将大模型作为基底辅助投研，以及利用AI实现数据采集，因子挖掘和高频交易等应用。易方达基金指数研究部总经理庞亚平介绍了《ETF投资策略框架及产品创新趋势》。庞亚平介绍了全球指数产品的发展情况，对美国ETF市场和国内ETF市场的特点进行深入分析。其指出，个人投资者在过去几年大幅度上涨，一方面是个人投资者的加速入场，另外一方面个人投资者的投资金额不断提升。国内的指数化投资处于发展比较早期的阶段，未来ETF大有可为。华为云中国区金融行业总经理朱兵分享了《AI新动力，盘古大模型》。朱兵表示，经过了四年的迭代，盘古大模型从1.0到了3.0。整个模型分为三层，L0、L2和L3。L0是基础大模型，包括自然语言处理、多模态、视觉、预测和科学计算大模型。应用落地商用后，基础大模型衍生出十多个LI的行业大模型，得到了业内的认可。（图为华为云中国区金融行业总经理朱兵）在哈尔滨工业大学人工智能与量化金融研究中心主任王闻的主持下，东财基金量化投资部总监吴逸、同济大学经济与管理学院副院长、特聘教授钟宁桦、华安基金指数与量化投资部ETF业务负责人苏卿云、厦门大学经济学院与王亚南经济研究院院长周颖刚和华宝基金金融科技ETF基金经理陈建华就“AI在量化领域的应用，取代还是赋能？”展开了圆桌讨论。嘉宾们认为，AI作为辅助投资决策的工具，如果能够把这些工具用好，将使得投资组合变得更为稳健，AI的出现也帮助量化投资节省了极大的人力工作。（图为哈尔滨工业大学人工智能与量化金融研究中心主任王闻，东财基金量化投资部总监吴逸，同济大学经济与管理学院副院长、特聘教授钟宁桦，华安基金指数与量化投资部ETF业务负责人苏卿云，厦门大学经济学院与王亚南经济研究院院长周颖刚，华宝基金金融科技ETF基金经理陈建华）我国正经历着金融科技与金融行业高度融合、深度叠加的新变革，金融科技行业市场规模持续增长。以人工智能、区块链、云计算、大数据为引领的金融科技正在改写传统金融业务格局和发展模式，还将深刻改变金融业态，成为未来金融发展的制高点。在此关键时期，金融行业要顺应国家战略发展，开拓金融与科技的双向赋能，为构建新发展格局、实现共同富裕贡献金融力量。凝聚多方智慧共助人才培养本次研讨会的另一个重要议题是金融科技产学研用融合如何赋能高校新型金融人才培育。来自重点高校的多位资深教授以主题演讲和圆桌讨论的形式介绍、分享、探讨了新时代高校金融人才培育。各位教授指出，高质量金融科技创新人才是金融业持续创新发展的重要保障，多学科交叉人才培育已成为金融专业人才培育的重点方向，高校需要及时调整金融人才培育的教育理念以应对新时代人才培育的需求和挑战。中央财经大学金融学院院长张学勇做了《金融科技与交叉学科人才培养》的主题演讲。张学勇表示，金融科技时代改变了金融所有的子行业和赛道，现在需要的人才，定义是不一样的。高校可以和金融机构进行产教融合，塑造毕业生的工科化思维、工程化的能力，以及能够把学到的知识落地的产品化综合素质。（图为中央财经大学金融学院院长张学勇）中南财经政法大学金融学院教授黄孝武分享了《新时代财富管理人才培养的调整与对策》。黄孝武表示，当下实体经济对于财富管理的人才培养提出了新的要求，同时新时代财富管理的人才遇到非常大的挑战。挑战来源于财富端的需求越来越多元化，财富管理技术端越来越复杂，识别金融诈骗的能力培养等等方面。　　值此契机，在深圳证券交易所指导下，由中南财经政法大学、东方财富、东财基金联合主办的“产学研用深度融合金融科技高质量发展”研讨会暨第二届全国ETF模拟投资菁英挑战赛启动仪式于8月11日在武汉顺利举行。深圳证券交易所、多家规模超千亿的头部公募基金公司和全国百余所高校领导代表等200余位嘉宾齐聚现场，就新时代新格局下的金融科技发展分享真知灼见，共议　　　　在哈尔滨工业大学人工智能与量化金融研究中心主任王闻的主持下，东财基金量化投资部总监吴逸、同济大学经济与管理学院副院长、特聘教授钟宁桦、华安基金指数与量化投资部ETF业务负责人苏卿云、厦门大学经济学院与王亚南经济研究院院长周颖刚和华宝基金金融科技ETF基金经理陈建华就“AI在量化领域的应用，取代还是赋能？”展开了圆桌讨论。嘉宾们认为，AI作为辅助投资决策的工具，如果能够把这些工具用好，将使得投资组合变得更为稳健，AI的出现也帮助量化投资节省了极大的人力工作。　　（图为哈尔滨工业大学人工智能与量化金融研究中心主任王闻，东财基金量化投资部总监吴逸，同济大学经济与管理学院副院长、特聘教授钟宁桦，华安基金指数与量化投资部ETF业务负责人苏卿云，厦门大学经济学院与王亚南经济研究院院长周颖刚，华宝基金金融科技ETF基金经理陈建华）　　　　我国正经历着金融科技与金融行业高度融合、深度叠加的新变革，金融科技行业市场规模持续增长。以人工智能、区块链、云计算、大数据为引领的金融科技正在改写传统金融业务格局和发展模式，还将深刻改变金融业态，成为未来金融发展的制高点。在此关键时期，金融行业要顺应国家战略发展，开拓金融与科技的双向赋能，为构建新发展格局、实现共同富裕贡献金融力量。　　　　凝聚多方智慧共助人才培养　　　　本次研讨会的另一个重要议题是金融科技产学研用融合如何赋能高校新型金融人才培育。来自重点高校的多位资深教授以主题演讲和圆桌讨论的形式介绍、分享、探讨了新时代高校金融人才培育。各位教授指出，高质量金融科技创新人才是金融业持续创新发展的重要保障，多学科交叉人才培育已成为金融专业人才培育的重点方向，高校需要及时调整金融人才培育的教育理念以应对新时代人才培育的需求和挑战。　　　　中央财经大学金融学院院长张学勇做了《金融科技与交叉学科人才培养》的主题演讲。张学勇表示，金融科技时代改变了金融所有的子行业和赛道，现在需要的人才，定义是不一样的。高校可以和金融机构进行产教融合，塑造毕业生的工科化思维、工程化的能力，以及能够把学到的知识落地的产品化综合素质。　　　　中南财经政法大学金融学院教授黄孝武分享了《新时代财富管理人才培养的调整与对策》。黄孝武表示，当下实体经济对于财富管理的人才培养提出了新的要求，同时新时代财富管理的人才遇到非常大的挑战。挑战来源于财富端的需求越来越多元化，财富管理技术端越来越复杂，识别金融诈骗的能力培养等等方面。（图为中南财经政法大学金融学院教授黄孝武）东方财富高校合作区域经理谭潭介绍了东方财富高校版块。谭潭通过项目平台搭建，资源整合，多元化的活动生态这三个维度，向大家详细介绍了高校项目。其表示，为了更好的协同高校育人，东方财富整合内外部的资源，设立了多个相关业务板块。东方财富一直致力于关注高校学生的金融素养提升，通过加强大学生的金融素养培养，为社会的繁荣做出贡献。 Choice数据负责人浦杰讲解了《Choice数据与金融科技》。浦杰表示，Choice数据主要是以数据治理和数据算法为核心的一家科技公司，通过四款应用产品提供数据技术能力给用户提供解决方案。公司在数据和算力上有先天的优势，能够覆盖全资产全周期和全生态，包括左侧社区内容数据和右侧的公开市场的金融数据。东财基金量化投资部总监吴逸作为主持人，与复旦大学泛海国际金融学院数字金融研究中心主任王家华、武汉大学经济与管理学院金融系主任李斌、华中科技大学经济学院金融系副主任魏杰、华南理工大学经济与金融学院副院长徐枫和西南财经大学金融学院金融科技系教授李志勇一同探讨了“人工智能时代，如何培养金融复合型人才？”嘉宾们认为，现在复合型人才的培养，路径要瞄准国家的方向，国家的战略，以及社会的需求，以及企业对于人才的需求。如何培养新时代的金融人才，这当中很重要的一点是需要在中间加入科技的元素或者加入学科交叉的元素。（图为东财基金量化投资部总监吴逸，复旦大学泛海国际金融学院数字金融研究中心主任王家华，武汉大学经济与管理学院金融系主任李斌，华中科技大学经济学院金融系副主任魏杰，华南理工大学经济与金融学院副院长徐枫，西南财经大学金融学院金融科技系教授李志勇）高质量金融人才培育还需要整合行业和企业资源，凝聚多方力量，共同打造团企协作、产教融合、科教融汇的育人新格局。研讨会特别开设了校企合作分会场，由南开大学经济学院副教授万志宏分享了南开大学校企合作协同育人的优秀经验，东方财富协同育人负责人宋浩男介绍了2023年东方财富协同育人项目。活动中，东方财富还为28所高校颁发了优秀共建单位奖杯，与29所高校签订了校企合作协议。近年来，东方财富持续与全国各大高校深度展开校企合作，推动高校产学研用深度融合，最大程度发挥高校作为人才培养主力军和企业作为创新主题的协同效应，实现校企分工合作、优势互补、协同创新。东方财富高校团队致力于深入各高校，开展贴近高校群体的产学研合作及竞赛活动，助力提升大学生金融素养、促进大学生就业、提高大学生社会化能力。未来东方财富将持续与业界展开产学研用深度合作，共同推进新时代新格局下的金融科技发展，为金融科技的高质量发展贡献东财力量。东方财富也将与各高校在课程改革、师资培训、实习就业等方面持续展开广泛、紧密的校企合作，通过产学研融合建立形成内容更丰富、形式更新颖、成效更显著的金融实践育人体系。

金融界2023-08-14

Sniping bots技术

术是区块链行业的一项革命性技术，致力于高频交易领域的创新。其快速执行和敏锐的市场观察能力使得交易者能够准确捕捉市场机会，从而实现高效盈利。本文将深入探讨Sniping bots技术的核心理念、优势，并重点介绍其商业应用在代币经济模型中的创新。 Sniping bots技术的核心理念 Sniping bots技术的核心理念在于利用高度准确的算法和数据分析工具，快速执行高频交易，捕捉市场价格差异和交易机会。其无情执行特点消除了人为情绪干扰，确保交易决策的客观性和准确性。这种智慧化的交易策略为数字资产交易带来了新的可能性。 Sniping bots的代币模型 pingbots是Sniping bots的通用代币，可以在Sniping bots机器人系统内运转,流通、支付和结算。pingbots发行总量2100万，永不增发,其中基金会10%，技术5%，国库5%，挖矿70%，ido10% Sniping bots技术的优势 Sniping bots技术在高频交易领域具有显著优势：高效执行：Sniping bots技术以纳秒级的速度执行交易决策，使得交易者能够即时把握市场机会，实现高效盈利。准确预测：Sniping bots技术通过先进的算法和数据分析工具，准确预测市场趋势和交易信号，降低交易决策的误差。风险控制：Sniping bots技术设定风险控制参数，确保稳健盈利，避免过度交易带来的风险。 Sniping bots技术在代币经济模型中的商业应用 Sniping bots技术作为市场制造者和流动性提供者，为代币经济模型带来新的商业机遇。其快速执行和准确预测的优势，使其成为提高交易频率和深度，吸引更多交易者参与的有力工具。作为商业模型的一部分，Sniping bots技术可以获得交易手续费、差价利润和代币奖励，从而实现稳健的盈利。 Sniping bots技术是高频交易领域的商业智慧。其快速执行和敏锐的市场观察能力使其成为数字资产交易的强大驱动力。在代币经济模型中，Sniping bots技术作为市场制造者，提供流动性，创造交易机会，获得交易手续费、差价利润和代币奖励。这种商业应用为数字资产市场带来新的发展机遇，推动其迈向更加繁荣的未来。商业应用场景市场制造者: Sniping bots技术在市场制造中起到关键作用，通过快速挂出买卖订单，为市场提供流动性，创造更多交易机会，提高交易频率和深度。交易平台: Sniping bots技术为交易平台带来活跃交易者，增加交易量，提高平台收入和知名度。投资: 投资基金可以利用Sniping bots技术实现高频交易策略，提升收益率和回报率。量化交易: Sniping bots技术为量化交易公司带来差价套利和高频交易的机会，从而获得稳定且丰厚的利润。盈利场景价差交易: Sniping bots技术通过监测多个交易平台的价格差异，捕捉价差机会，利用瞬时的价格差进行交易，获得差价利润。套利交易: Sniping bots技术快速执行套利策略，从不同交易平台或市场间捕捉价格差异，实现无风险套利盈利。流动性挖矿: Sniping bots技术作为市场制造者，提供流动性，吸引更多交易者参与，从而获得交易手续费和奖励。快速交易: Sniping bots技术能够以毫秒级的速度执行交易，从中获取快速交易的优势，迅速抢占市场机会。来源：金色财经

金色财经2023-08-13

让合约交易回归纯粹和理性极致操作体验的加密平台——L7 DEX

具和手续费减免的系列福利，极大的降低了高频交易所产生的手续费磨合，让顶尖交易者的3分钟黄金时间，赢取更多利润，让专业交易者对加密和金融的认知快速变现，L7 DEX更多玩法，等你体验。作为一家全新的专注于去中心化永续合约交易的平台，L7 DEX不希望重蹈众多激进交易所的覆辙，拥抱监管主动合规，让平台在透明的监管下为用户提供最极致的服务，是L7 DEX始终如一的追求。从某种程度来说，监管和熊市“催熟”交易所的过程，也将加速交易所之间的竞争格局与洗牌。随着加密投资逐渐深入人心，不管CEX或DEX，合规是交易所殊途同归的最终结局。 L7 DEX将逐渐启动与全球金融监管机构的合作，深入加密货币反洗钱、反操纵的第一线，为全球用户提供合规、安全、极致的加密资产交易投资服务。除了合约交易产品，当L7 DEX发展到成熟阶段，还将启动流动性服务业务和基于L7 DEX平台的IEO。在流动性服务的产品里，L7 DEX扮演着流动性的采购、分发和管理身份，不仅为用户提供有着多重收益的流动性挖矿产品，还将聚合多平台的流动性池。 L7 DEX通过更强的机制设计、产品设计、运营能力，构建新的流动性买卖模式，主打流动性即服务，希望能直接采购并分发流动性，通过其交易模块对采购的流动性进行有效利用，对平台获得的流动性进行经营获得收入，交易+流动性市场两个业务之间极强的协同，实现长期的收支平衡，健康良性循环。为L7 DEX生态里提供流动性的机构/项目方/用户，不仅可获得L7 DEX的交易手续费分红、保险费分红，还可获得整个生态里其它与L7 DEX平台币LSD组成交易对的蓝筹项目代币的增长福利。 L7 DEX通过复合金库为流动性提供者提供更高的收入比例，以增加系统稳定性、降低平台Token波动风险、提高协议使用体验。最终，L7 DEX希望成为 DeFi 乐高世界里的一块重要积木，为 DeFi 世界带来增值促进相关生态若干蓝筹协议的增长。打造极致去中心化合约交易平台——L7 DEX，为你而来。来源：金色财经

金色财经2023-08-11

解读比特币 Layer 2 扩容方案的前世今生

目的是提供一个更适合应对比特币的快速、高频交易需求的解决方案。它可以被广泛应用于加密货币交易所、支付服务和其他金融应用中，使这些交易更加高效和便捷。需要注意的是，Liquid Network 仍然是建立在比特币区块链的基础上，因此它继承了比特币的安全性和可靠性。同时，Liquid Network 还提供了更快速和更便宜的交易方式，以满足日益增长的交易需求。（四）闪电网络闪电网络是链下比特币交易的新系统，它允许用户在不需要像银行这样中央机构角色的情况下互相交易。作为比特币的 L2 解决方案，可用于扩展微支付和日常交易，且通过使用智能合约和支付通道，两方可以以几乎零成本快速地进行比特币交易。而前面我们说到了 BRC-20 与闪电网络的关系，接下来我们就来细细剖析闪电网络的技术原理、应用与未来发展。闪电网络技术原理、起源闪电网络利用了比特币的多签名钱包和离线交易功能，使参与者可以在区块链之外建立支付通道。这些支付通道允许参与者之间进行快速且低成本的交易，而无需将每笔交易记录在比特币区块链上。在闪电网络中，支付通道由参与者之间的双向多签名钱包所建立。例如，假设有参与者 A 和 B，他们希望在闪电网络上进行交易。他们可以创建一个共同控制的多签名钱包，将一定数量的比特币锁定在其中，作为支付通道的资金。一旦支付通道建立，A 和 B 可以在通道内进行多次交易，而无需将每笔交易提交到比特币区块链上，这些交易只在支付通道内部进行记录和验证。只有当他们想要结束支付通道并将最终结算结果提交到比特币区块链上时，才需要将最新的通道状态传输到区块链上。闪电网络中的支付通道使用了一种称为「离线交易」的技术，这使得参与者可以在没有区块链网络连接的情况下进行交易。这是通过使用先前在区块链上确认的交易数据来验证交易的有效性。离线交易允许支付通道内的交易快速完成，而无需等待区块链的确认。倘若在闪电网络中，如果 A 和 B 希望在支付通道内进行交易，但他们之间没有直接的支付通道，他们可以利用中继节点进行交易。中继节点是闪电网络中的参与者，他们允许支付通道之间的资金流动。通过中继节点，A 和 B 可以建立一条间接的支付通道，从而实现交易。且闪电网络还使用了称为「路由」的机制来确保支付在网络中的顺利传递。当一笔支付需要通过多个中继节点进行传递时，路由器会选择一条最佳路径，以确保支付顺利到达目的地。相信有用过 Google 地图导航过的人都可以想像，Goolge 地图的导航带路功能，提供开车族从 A 点到 B 点两地之间「最快路径」的行车路线建议，并透过大数据与自家演算法功能，帮用户估算推荐导航带路的最快路线与预计所需的时间。这就是路由器的角色，它使用称为「闪电路径」的概念来指定支付通道的路由。最后，除了提供快速和廉价的交易，闪电网络还具有良好的扩展性。因为闪电网络上的交易不需要在比特币区块链上进行确认，所以它可以支持数以百万计的交易，同时保持快速和低成本的特点。总结来看，闪电网络是一种创新的技术，通过在比特币区块链之上建立支付通道，提供了一种高效、快速和低成本的交易方式。它解决了比特币的可扩展性问题，为比特币区块链的应用场景开辟了新的可能性。闪电网络起源于 2015 年的一篇论文，由研究人员 Thaddeus Dryja 和 Joseph Poon 所提出。他们的研究是基于比特币的创始者中本聪对支付渠道的衍生讨论。这篇论文描述了一个由支付渠道组成的链下协议，旨在解决比特币的可扩展性问题。就在 2016 年，Dryja 和 Poon 还共同创办了一家名为 Lightning Labs 的公司，致力于开发闪电网络技术。Lightning Labs 一直努力确保该协议与比特币的核心网络兼容。随着 2017 年比特币的 SegWit 软分叉，为闪电网络的实施铺平了道路。SegWit 提高了比特币交易的容量，为每个区块提供更多的空间，同时解决了长期存在的交易延展性问题。在发布之前的测试过程中，开发人员已经开始在闪电网络上建立应用程序。这些应用程序包括钱包和赌博平台等简单的用例，利用闪电网络的微支付功能。补充：SegWit（隔离见证）是一个重要的软分叉（soft fork）升级，旨在改进比特币区块链的可扩展性和安全性。这个升级的目标是解决比特币交易容量有限的问题，同时增加网络的吞吐量和降低交易费用。 SegWit 的主要改变是将交易签名（witness data）从交易主体中分离出来，将其放置在一个称为「隔离见证区块」（witness block）的新区块中。这样可以减少每个交易的数据量，从而释放出更多的空间容纳交易。具体来说，SegWit 对交易数据结构进行了改变，将签名数据移出交易本身，并将其存储在一个新的区块中。这样一来，区块中的交易数据量减少了，可以容纳更多的交易。同时，这种变化还为引入更多的交易类型和功能提供了更大的灵活性。 SegWit 的实施需要网络上的参与者升级其比特币软件，以支持新的交易格式。尽管 SegWit 是一个软分叉，但它被比特币社区广泛接受，并在 2017 年 8 月成功激活。此外，SegWit 还为后续的闪电网络实施提供了必要的基础，使其能够更好地发挥作用。 2018 年，Lightning Labs 在比特币主网上推出了闪电网络的测试版，开始实际应用。此后，许多知名人士，包括 Twitter 创始人杰克·多尔西，也开始参与闪电网络项目。自那时以来，闪电网络不断发展，吸引了更多的开发者和使用者。它被认为是解决比特币可扩展性问题的重要解决方案，为比特币提供了更快速、低成本的交易方式，并为更广泛的应用场景开创了新的可能性。闪电网络局限性、挑战目前闪电网络被许多人认为是可以解决比特币交易手续费问题的最有效解决方案，但其实并不然。首先，闪电网络虽然可以将交易从主区块链移至链下进行，来减少了交易手续费，但仍存在其他成本和挑战。使用闪电网络时，开启和关闭通道之间需要支付与比特币交易相等的费用，这些费用就是使用闪电网络的成本。另外，除了开关通道的费用外，还存在一个额外的路由费用，用于在通道之间转移支付，即便闪电网络的费用低，但这可能会导致节点没有足够的激励来参与支付的路由过程。（在闪电网络中，节点扮演着处理支付的角色，负责将支付从一个通道转移到另一个通道。然而，由于路由费用较低，节点可能不愿意负担这些成本或提供相应的服务。这可能导致节点不愿意参与支付的路由过程，从而导致支付的迟滞或失败。）相比之下，市场上有一些加密货币是通过提供免费的软件插件或通过特殊节点来降低支付成本。例如，Dash 允许用户在支付时支付极低的费用。它的系统设计了 Masternodes，它们需要存入一定数量的 Dash 币，以便能够快速处理交易。除了闪电网络被大家误以为是降低手续费最有效方法之外，还有一点需要澄清。「始终保持在线的节点很容易受到攻击」，在比特币的闪电网络中，节点必须始终保持在线状态才能进行支付的发送和接收。这意味着如果涉及交易的双方不在线或者他们的电脑被入侵，可能会导致资金被盗取。然而，闪电网络也允许使用冷存储的方式来保护资金安全，这是一种将资金离线存储的方法，被认为是加密货币存储中最安全的方式之一。除此之外，如果在闪电网络上进行离线操作，也存在一些问题。例如，当两个交易方之一关闭支付通道并取走款项时，另一方不在线的情况下，这就被称为诈骗性通道关闭。虽然有一段时间可以对通道的关闭提出异议，但如果一方长时间不在线，可能会错过提出异议的机会。此外，恶意攻击也对闪电网络构成风险。如果支付通道发生拥塞，并且遭受恶意攻击，参与者可能无法及时取回资金，因为通道处于拥塞状态。因此，虽然闪电网络为比特币提供了更快的支付和低成本的交易，但节点始终在线的要求以及与离线操作和恶意攻击相关的风险，还是需要使用者考虑及注意。最后，闪电网络的出现本来意味着比特币可以作为日常交易的媒介。用户可以与经常进行交易的企业或个人开启支付通道。例如，他们可以与房东或时常购物的电子商务店开启支付通道，并使用比特币进行交易。然而，比特币在成为主流支付方式之前还有很长的路要走。其交易量的增加主要归因于交易量的增加。换句话说，比特币的受欢迎程度是一把双刃剑，因为增加的关注吸引了投资，但也吸引了更多的交易者，增加了加密货币的波动性或价格波动。价格波动使得商家在定价产品销售给客户或从供应商购买库存时难以使用比特币作为支付方式。举例来说，假设一家公司需要支付比特币给供应商的发票。通常，供应商给予客户一定的支付时间，比如 30 天。如果在这 30 天内比特币的价格上涨了 10％，企业就需要另外准备 10％的法币或其他加密货币来转换为比特币支付发票。这种汇率风险的存在是因为企业可能会收到客户的法币而不是比特币。对于消费者交易，汇率风险也存在，因为大多数人的薪水并不是以比特币支付，所以交易需要从法币转换为比特币。因此，闪电网络对于降低比特币交易费用和扩大规模的整体影响可能有限，因为比特币尚未被广泛接受作为支付方式。最新应用、消息今年 7 月 6 日，Lightning Labs 推出了一个新的开发者工具，使闪电网络和人工智能开发人员社区能够构建包容性的、开箱即用的、具有成本效益的 LLM（大语言模型）工具，无缝整合闪电网络和比特币。这些工具基于 L402 协议、闪电网络原生身份验证机制和 Langchain 构建，通过添加外部数据来简化 AI 代理的使用，允许启用更多高级的功能。结语可见比特币的闪电网络还是面临了一些挑战，无论是需提升其规模还是降低交易费。不过，该技术的核心团队对此也已进行了一些新的应用场景的开发并投入了许多研究，助于改善网络的性能。相较以往，闪电网络现在支持更大的支付金额，之前它有限制通道大小在 0.1677 比特币以内，但现在这些限制已被取消，让使用者可以建立更大的通道。也就是这些被称为「Wumbo」通道的新设计，旨在提高闪电网络在消费者和企业中的应用和实用性。另外，闪电网络也正在被加密货币交易所所采用，如 Kraken 和 Block 的 Cash App，也已经整合了闪电网络，使得用户可以更方便地进行交易。最后，比特币的闪电网络仍然还是有很大的潜力，可以提供更快速、低成本的交易方式。随着技术的不断发展和改进，我们可以期待闪电网络在未来为比特币和加密货币的使用带来更多便利和广泛应用的可能性。来源：金色财经

金色财经2023-08-10

详解流动性提供商在外汇市场中的重要性

商通常是主经纪商、大型银行、对冲基金、高频交易公司和其他金融机构，它们通过增加交易量为市场提供流动性。这些机构和市场参与者利用其庞大的资本池和资金实力来应对风险，作为回报，他们在买入价和卖出价之间收取小幅差价，或在市场上建立头寸。它们在提供流动性以维持市场稳定方面至关重要，即使在市场剧烈波动期间也是如此。外汇市场为什么需要流动性提供商？外汇市场需要流动性提供商，这样经纪商才能获得最大的市场敞口，确保买卖双方可以随时执行交易，并将价格滑点降至最低。外汇市场是一个分散于全球各地用于交易货币的金融市场，但并不是所有的机构和经纪商都能获得这种能以最有利价格快速交易的流动性。流动性提供商通过不断提供买卖价来弥合这一缺口。在传统市场环境中，潜在买方愿意为某项资产支付的最高价格称为买入价，潜在卖方愿意出售某项资产的最低价格称为卖出价。这两个价格之间的差额称为买卖价差。有许多活跃买家和卖家的资产，买卖价差通常相对较小。这有助于确保交易者能快速有效地进出头寸。通过向市场提供流动性，流动性提供商有助于维持市场稳定，防止价格大幅波动，因为过度波动可能会对交易者和市场参与者造成不良影响。滑点会有什么影响？滑点是指交易的预期价格与实际执行价格之间存在差异。一旦出现价格滑点，就会给交易者和投资者造成负面影响。例如，如果交易者进入市场下单，以某一价格买入货币对，但由于滑点，交易以更高的价格执行，交易者最终将承担比预期更高的成本。这可能导致出现盈利减少甚至亏损，这具体取决于滑点的大小。同样，如果交易者以某一价格卖出，但由于滑点，交易以较低的价格执行，那么他们获得的收益将低于预期，从而导致更少的盈利或更大的亏损。滑点还会对整个市场产生更广泛的影响，因为这可能会增加市场波动性且降低市场效率。当滑点频繁出现且幅度较大时，会减弱市场信心，打击参与者的积极性，以及增加大家的交易成本。因此，尽量减少价格滑点是交易者和投资者的一个重要目标，而流动性提供商通过在外汇市场上提供稳定的买卖价格来源，在实现这一目标的过程中发挥着重要作用。谁是一级流动性提供商？一级流动性提供商，或主经纪商是外汇市场上规模最大、信誉最好的金融机构。它们通常可以直接获得央行的资金，并拥有庞大的资金池为市场提供流动性。一级流动性提供商包括世界级的大银行，如摩根大通、花旗集团和汇丰银行等。所有主要外汇银行都在一定程度上有(或曾有过)外汇机构经纪业务。这些机构被公认为处于流动性顶端，即使在波动性较大或市场低迷的时期，也能为市场提供稳定准确的价格，值得信赖。因此，一级流动性提供商提供的价格被其他流动性提供商、交易商和市场参与者广泛作为基准价格。将主经纪商作为交易对手可以为交易者提供更多安全保障，因为它们通常被认为是低风险且稳定的金融机构。然而，值得注意的是，主经纪商在选择合作伙伴时极其挑剔，会进行严格的尽职调查来确定资质，如公司的经营年限和信誉度、现金资产、最终客户等等。整个流程耗时相当久，与流动性场所的对接也相当复杂。因此，大多数零售外汇经纪商都不够资质直接与主经纪商对接合作，于是，PoP流动性提供商就可以充当两者之间的"桥梁"。什么是二级（PoP）流动性提供商？二级（PoP）流动性提供商是与主经纪商存在现有关系的大型金融机构。它们在零售外汇经纪商与主经纪商之间充当中介，允许客户使用机构级银行间流动性。二级（PoP）流动性提供商通常聚合多种流动性报价流，从而提升报价的竞争力，并利用FIX-API 或 MT4 / MT5 桥接提供 "即插即用 "集成技术，轻松实现对接。对接流程也比主经纪商快得多，除流动性外，二级（PoP）流动性提供商通常还提供技术解决方案套件。因此，许多零售外汇经纪商与二级（PoP）流动性提供商对接，以获得更大的流动性和更广泛的市场敞口。博亘金融科技集团是一家专注提供二级流动性服务的公司，我们的一流技术方便客户对接机构级流动性池，从而获得更显著的竞争优势。更多详情请点击这里：broctagon.com。

Cherry2023-08-09

MUFEX 打造最具专业性且友好用户的链上衍生品永续平台

制。这意味着交易的效率低下，并且对于高频交易者交易成本高昂。 MUFEX的交易系统采⽤链下合约和匹配引擎，能够在极端市场条件下保持稳定运⾏，并且具有惊⼈的100K TPS匹配引擎和P99订单放置延迟在10毫秒以内的能⼒，核⼼交易路径P99在10毫秒，这意味着该系统能以去中心化的形式为用户提供各类不同特点的交易服务，保证高效、低成本且安全可靠。 ·多链资产聚合在此基础上，MUFEX对多链资产进行⽀持，为做市商提供丰富的⼊⾦链路，提升做市商多链资⾦利⽤率，同时聚合多链头⼨，为交易者提供更多的市场机会，捉住每个⾏情热点，并且具备跨链充提能⼒，为⽤户提供了便捷的资⾦转移能⼒。 ·高流动性、低滑点无论是CLOB（订单簿）模型，还是基于vAMM的点对池模型，都存在缺陷。我们看到，dYdX 基于CLOB模型部署在链下以中心化的形式撮合交易，同时流动性完全来源于中心化做市商，这本身就是一种风险。而以GMX为代表的流动性池的模式中，流动性池作为交易者的对⼿⽅，平台虽然设定交易零滑点，但是伤害的确实流动性池的贡献者，这种流动性方式似乎也同样难以长久且具备风险。平台的⾼流动性和低滑点是最能体现平台实⼒的指标，MUFEX率先创⽴订单簿和流动性池结合的模式。在保证充⾜的流动性保证了交易低滑点的同时，更是加⼊了更多的保险池⻛控策略，让流动性池的贡献者获得更多的收益。此外，混合的交易模型，也正在让这两种交易模型相互取长补短，互相增益。 ·高杠杆 DEX 平台本身通常会因预言机价格延迟，而难以构建较高的杠杆产品，这降低了用户的交易选择。未来保证交易的安全，并构建更为丰富多样的产品体系，MUFEX将继续使⽤主流中⼼化交易所现货价格作为标记价格。得益于优秀的流动性和强悍的技术积累，MUFEX在主流⽐对中提供⾼⾄150倍的合约杠杆。 ·流动性池收益以及保护策略 GMX 的 GLP 让交易者与LP们形成博弈，这意味着交易者亏损、LP盈利，而交易者盈利、LP亏损，在一些极端行情下 LP 或将完全失去提供流动性的动力，而导致资金池枯竭。 MUFEX 吸取了 GMX 的教训，虽然LP池通过与Trader进⾏交易，为交易平台提供流动性，提升交易体验的同时，获取⼿续费分红，并且⽤⼾使⽤usdt购买并质押流动性代币MLP，即可参与流动性池分红，赚取收益。但实际上，LP池作为Trader进⾏交易的对⼿⽅，Trader的PnL会影响到MLP代币价格，当Trader盈利，会从LP获取收益，MLP单价降低；当Trader亏损，损失会流⼊到LP池⾥⾯，MLP单价上升，其并非直接让LP与Trader之间形成直接的影响。从⻓期回测数据来看，Trader⼤部分是亏损的，LP池会获利，这对于长期获得流动性而言是十分有利的。此外，LP池会通过⻛控策略建设，对LP池进⾏保护，资金池将维持20%可⽤资⾦，做⻛险储备，并且控制每个币对的LP使⽤⽐例，避免单币对的⻛险集中。同时根据每个币对的多空⽐例计算开仓量，平衡多空⽐，规避极端⾏情的亏损，并通过阶梯挂单，将资⾦分布在多个档位，规避流动资⾦耗尽⽽错失⾏情。值得一提的是，MUFEX目前已经上线12个交易币对，最高150倍杠杆. 虽然 MUFEX表示其尚未公布详细的经济模型，但其有望在不久为交互用户、早期贡献用户提供空投激励。总的来看，通过系列的机制设计，MUFEX正在对链上永续合约赛道的产品形态进行重塑，其不仅让用户在交易体验上形成质变，同时也进一步通过对交易机制的革新，让交易变得更加合理、高效、安全且持续。MUFEX作为目前“新派”链上永续合约平台，有望为该板块产品形态的进一步演化与发展奠定早期基础。来源：金色财经

金色财经2023-08-08

MUFEX ：打造最具专业性且友好用户的链上衍生品永续平台

制。这意味着交易的效率低下，并且对于高频交易者交易成本高昂。 MUFEX的交易系统采⽤链下合约和匹配引擎，能够在极端市场条件下保持稳定运⾏，并且具有惊⼈的100K TPS匹配引擎和P99订单放置延迟在10毫秒以内的能⼒，核⼼交易路径P99在10毫秒，这意味着该系统能以去中心化的形式为用户提供各类不同特点的交易服务，保证高效、低成本且安全可靠。多链资产聚合在此基础上，MUFEX对多链资产进行⽀持，为做市商提供丰富的⼊⾦链路，提升做市商多链资⾦利⽤率，同时聚合多链头⼨，为交易者提供更多的市场机会，捉住每个⾏情热点，并且具备跨链充提能⼒，为⽤户提供了便捷的资⾦转移能⼒。高流动性、低滑点无论是CLOB（订单簿）模型，还是基于vAMM的点对池模型，都存在缺陷。我们看到，dYdX 基于CLOB模型部署在链下以中心化的形式撮合交易，同时流动性完全来源于中心化做市商，这本身就是一种风险。而以GMX为代表的流动性池的模式中，流动性池作为交易者的对⼿⽅，平台虽然设定交易零滑点，但是伤害的确实流动性池的贡献者，这种流动性方式似乎也同样难以长久且具备风险。平台的⾼流动性和低滑点是最能体现平台实⼒的指标，MUFEX率先创⽴订单簿和流动性池结合的模式。在保证充⾜的流动性保证了交易低滑点的同时，更是加⼊了更多的保险池⻛控策略，让流动性池的贡献者获得更多的收益。此外，混合的交易模型，也正在让这两种交易模型相互取长补短，互相增益。高杠杆 DEX 平台本身通常会因预言机价格延迟，而难以构建较高的杠杆产品，这降低了用户的交易选择。未来保证交易的安全，并构建更为丰富多样的产品体系，MUFEX将继续使⽤主流中⼼化交易所现货价格作为标记价格。得益于优秀的流动性和强悍的技术积累，MUFEX在主流⽐对中提供⾼⾄150倍的合约杠杆。流动性池收益以及保护策略 GMX 的 GLP 让交易者与LP们形成博弈，这意味着交易者亏损、LP盈利，而交易者盈利、LP亏损，在一些极端行情下 LP 或将完全失去提供流动性的动力，而导致资金池枯竭。 MUFEX 吸取了 GMX 的教训，虽然LP池通过与Trader进⾏交易，为交易平台提供流动性，提升交易体验的同时，获取⼿续费分红，并且⽤⼾使⽤usdt购买并质押流动性代币MLP，即可参与流动性池分红，赚取收益。但实际上，LP池作为Trader进⾏交易的对⼿⽅，Trader的PnL会影响到MLP代币价格，当Trader盈利，会从LP获取收益，MLP单价降低；当Trader亏损，损失会流⼊到LP池⾥⾯，MLP单价上升，其并非直接让LP与Trader之间形成直接的影响。从⻓期回测数据来看，Trader⼤部分是亏损的，LP池会获利，这对于长期获得流动性而言是十分有利的。此外，LP池会通过⻛控策略建设，对LP池进⾏保护，资金池将维持20%可⽤资⾦，做⻛险储备，并且控制每个币对的LP使⽤⽐例，避免单币对的⻛险集中。同时根据每个币对的多空⽐例计算开仓量，平衡多空⽐，规避极端⾏情的亏损，并通过阶梯挂单，将资⾦分布在多个档位，规避流动资⾦耗尽⽽错失⾏情。值得一提的是，MUFEX目前仍旧处于测试网阶段，并且用户可以在其测试版本上进行交互测试，虽然 MUFEX表示其尚未公布详细的经济模型，但其有望在不久为交互用户、早期贡献用户提供空投激励。总的来看，通过系列的机制设计，MUFEX正在对链上永续合约赛道的产品形态进行重塑，其不仅让用户在交易体验上形成质变，同时也进一步通过对交易机制的革新，让交易变得更加合理、高效、安全且持续。MUFEX作为目前“新派”链上永续合约平台，有望为该板块产品形态的进一步演化与发展奠定早期基础。来源：金色财经

金色财经2023-08-02

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