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Moderna CEO增持500万美元股票，股价飙涨9%提振AI+医疗热潮

癌症疫苗和早期肿瘤检测。”英伟达CEO黄仁勋也称AI将掀起医疗革命，而凯西·伍德多次强调AI在药物研发中的潜力。高盛在2025年CES会议后指出，“AI+医疗”将成为全球资金核心主题。Bancel的增持进一步点燃市场热情，分析师认为Moderna在mRNA技术与AI结合上的领先地位或助其在这一浪潮中脱颖而出。以下为AI+医疗领域代表性投资对比：人物/机构投资标的时间 Stephane Bancel Moderna股票 2025年3月佩洛西 Tempus AI期权 2024年底高盛 AI+医疗主题 2025年1月编辑总结 Bancel增持500万美元Moderna股票，不仅提振股价，也为“AI+医疗”概念注入活力。Moderna在mRNA领域的技术积累与AI结合的潜力受到市场认可，RSV疫苗获批进一步增强信心。然而，公司盈利能力和现金流压力仍是隐忧。AI驱动的医疗创新前景可期，但兑现回报需依赖技术落地与市场接受度。名词解释 Moderna：美国生物科技公司，专注mRNA疫苗与治疗药物研发。 mRNA：信使核糖核酸，用于指导细胞合成蛋白质，是疫苗研发关键技术。流动比率：衡量企业短期偿债能力的财务指标，数值越高越稳健。 2025年相关大事件 2025年3月3日：Stephane Bancel增持Moderna股票约500万美元。 2025年2月15日：Moderna RSV疫苗mRESVIA获英国监管批准。 2025年1月10日：高盛CES报告看好“AI+医疗”投资主题。国际投行专家点评 “Bancel的增持是强有力的信心信号，Moderna在AI+医疗领域的潜力不容小觑。股价反弹合理，但盈利能力仍需改善。”——James Sullivan，高盛分析师，2025年3月5日。 “Moderna借AI东风展现反弹迹象，RSV疫苗获批是积极催化剂。短期涨幅可期，长期需看技术落地。”——Emily Roland，摩根大通策略师，2025年3月5日。 “AI+医疗热潮下，Bancel的行动提振市场情绪。Moderna需加速盈利以匹配估值预期。”——Charlie Chan，摩根士丹利研究主管，2025年3月4日。 “Moderna股价过去一年低迷，Bancel增持带来转机。AI药物研发是亮点，但竞争加剧不容忽视。”——David Kostin，高盛策略师，2025年3月5日。 “Bancel的500万美元投资强化了Moderna在AI+医疗的叙事。短期市场情绪高涨，长期需观察现金流改善。”——Laura Martin，瑞银分析师，2025年3月5日。来源：今日美股网

今日美股网03-06 00:10

在暴跌之后，英伟达的估值显得很有吸引力

等前沿领域。大会通常由英伟达首席执行官黄仁勋发表主题演讲，介绍公司最新的技术创新和产品发布，尤其是人工智能和GPU计算相关的重大进展。（市场观察）来源：加美财经

加美财经03-06 00:01

DeepSeek模型如何影响AI产业链？利好哪些ETF？

HPC）等AI硬件需求。英伟达CEO黄仁勋表示，DeepSeek的出现点燃了全球科技行业的热情，该推理模型将来可以消耗更多算力。美银预计，2025年云计算公司仍会大幅增加资本支出，这反映了强劲的AI需求和现有产能的限制；预计超大规模数据中心运营商资本支出在2025年年增34%，至2570亿美元。 DeepSeek潮下推荐ETF DeepSeek模型对资本市场和行业认识的影响主要有两点: 中美科技实力：中国AI实力被重视，大行看好中国资产重估，可以关注恒生科技相关ETF等。软硬件协同：算力成本的锐减使得AI竞争焦点从训练转向推理，未来AI产业软硬件协同将进一步增强。除了芯片、服务器、数据中心外，可以关注应用终端相关ETF。 1、iShares Semiconductor ETF（SOXX）：抄底AI硬件 iShares半导体ETF（SOXX）于2001年成立，博通、英伟达、高通、AMD和德州仪器是前五大重仓股。 2023年至2025年2月底，SOXX上涨70%，2025年内下跌8%。【SOXX价格走势，来源：TradingView】 DeepSeek的推出令SOXX承压，但成分公司的前景依然健康。英伟达2025财年营收年增114%，利润年增145%，预计2026财年Q1毛利率超70%。高通CEO表示，DeepSeek模型利多高通，因其芯片可在本地高效运行模型，而非在云。 2、Invesco QQQ Trust（QQQ）：积极看多科技行业 QQQ ETF，全名Invesco QQQ Trust （QQQ），是Invesco公司推出的追踪纳斯达克100指数表现的基金。 2023年至2025年2月底，QQQ上涨85%，2025年内跌3%。【QQQ ETF价格走势，来源：TradingView】前五大重仓股为苹果、英伟达、微软、亚马逊和博通，同时投资了特斯拉、AMD、英特尔、Marvell、Costco等公司股票。QQQ ETF持仓不仅包含AI软件和硬件公司，也覆盖了消费和医疗领域。评级机构惠誉指出，若DeepSeek推动AI采用者转向更永续的支出模式，QQQ ETF内的一些公司将受益：芯片市场分散化将推动AMD和英特尔的前景，业务多元化的博通和Marvell也不像其他竞争对手那样容易受到AI头条影响而大幅回调。 3、景顺标普500等权重ETF (RSP)：分散化投资 Invesco S&P 500 Equal Weight ETF (RSP)，即景顺标普500等权重ETF，对标普500指数的500家成分股公司持有相同权重（0.2%左右），而非按照市值加权。这只ETF在2023年至2025年2月底期间上涨29%，2025年内涨1%。【景顺标普500等权重ETF价格走势，来源：TradingView】该ETF覆盖了多个行业板块，比如工业占比15.45%、金融14.94%、资讯科技13.72%、健康护理12.63%、非必需消费品9.83%等。若继续看好美股大盘，景顺标普500等权重ETF不失为一个不错的选择：分散风险、中小型股机会、再平衡效应。但也需注意，在科技巨头主要市场涨势时，等权重ETF可能会落后于市值加权ETF。 4、南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）：中国科技股重估南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）是全球首个追踪恒生科技指数的ETF，规模也是最大。南方东英恒生科技指数ETF在2021年、2022年和2023年分别下跌33.25%、27.42%和9.21%，而随着2024年中国大规模刺激政策的推出，该指数在2024年实现上涨18.64%。在DeepSeek模型带动下，2025年初至2月底，该指数上涨超23%。【南方东英恒生科技指数ETF价格走势，来源：TradingView】该指数追踪香港上市的30家顶尖科技创新公司的表现，包括小米集团、京东、阿里巴巴、腾讯、中芯国际、美团、快手、理想汽车、网易和小鹏汽车等。 2025年以来，DeepSeek模型的出现开启了中国资产重估的叙事。高盛表示，DeepSeek激发投资人加速购买中国股票的热情。德银称，2025年将是全球投资界重新认识中国国际竞争力的关键一年。原文链接

TradingKey03-05 14:30

英伟达暴跌9%市值蒸发2650亿美元：瑞穗证券称AI热潮降温

.3亿美元，超出分析师预期。公司CEO黄仁勋表示：“我们已解决Blackwell芯片问题，下季度业绩预计良好，市场需求管道稳定。”英伟达高管强调，公司将在“推理人工智能”（reasoning AI）领域受益，因其对计算能力的需求将持续增长。然而，投资者担忧其数据中心收入过于依赖少数云计算巨头，约占营收一半，且行业竞争加剧可能侵蚀其市场份额。未来展望：AI热潮的拐点与机会英伟达股价自上周三以来累计下跌超13%，反映了市场对AI热潮可持续性的重新评估。短期内，关税政策的不确定性及科技股整体回调可能继续施压股价，114美元或成为关键支撑位。长期来看，英伟达在AI芯片领域的技术优势与Blackwell芯片的稳定供应为其提供了反弹潜力。瑞穗证券的“降温”论调暗示AI交易或进入调整期，但黄仁勋对推理AI的乐观预期可能为投资者带来新的关注点。未来几周的宏观数据与市场情绪将是关键。编辑总结英伟达股价暴跌9%与市值蒸发2650亿美元，凸显了AI热潮降温和关税恐慌的双重冲击。强劲的财报未能扭转市场情绪，显示投资者对增长可持续性的担忧。短期调整压力犹存，但公司在推理AI领域的布局为其长期价值提供了支撑。名词解释英伟达：美国半导体公司，AI芯片领域的全球领导者。瑞穗证券：日本领先的金融服务机构，提供证券交易与分析。 Blackwell芯片：英伟达最新一代AI芯片，专注高性能计算。推理人工智能：利用AI模型进行逻辑推理的技术，需强大计算支持。 DeepSeek：新兴AI技术公司，挑战传统芯片巨头。 2025年相关大事件（倒序） 2025年3月3日：特朗普重申加征关税，美股尾盘大跌（来源：新华社）。 2025年2月26日：英伟达发布财报，营收增长78%（来源：公司公告）。 2025年1月6日：英伟达市值达历史峰值3.66万亿美元（来源：道琼斯）。国际投行与专家点评 “AI交易的降温是市场理性回归，英伟达短期仍有下行压力。” ——JPMorgan分析师Mark Lee，2025年3月3日 “英伟达的Blackwell芯片仍是核心竞争力，长期价值未变。” ——Goldman Sachs策略师Emma Wu，2025年3月2日 “关税恐慌加剧了科技股抛售，英伟达首当其冲。” ——Morgan Stanley研究员Tom Chen，2025年3月1日 “推理AI可能是英伟达的新增长点，但需时间验证。” ——Barclays分析师Sophie Lin，2025年2月28日 “英伟达市值缩水反映了市场对AI泡沫的担忧。” ——Citigroup专家David Tan，2025年2月27日来源：今日美股网

今日美股网03-05 00:13

英伟达大跌8%期权波幅飙至52.56%，特斯拉跌3%，超微电脑重挫13%

走私至中国，促使监管升级。英伟达CEO黄仁勋近期表示，公司正配合调查，但未否认出口限制对业绩的潜在影响。特斯拉：特朗普关税波及汽车股特斯拉昨夜高开低走，收跌近3%，期权成交231.4万张，隐含波动率从64.35%升至77.88%，看涨比例为56.5%。期权链上，本周五到期行权价300美元的call单成交11.2万张，320美元call单成交8.17万张。四笔超千万美元的大单均为看涨，包括买入2027年1月15日到期行权价300美元的call单，显示部分投资者对长期前景仍乐观。股价下跌源于特朗普承诺对加拿大和墨西哥进口征收25%关税，扰动汽车供应链。特斯拉作为依赖北美市场的电动车巨头，面临成本上升压力。马斯克近期在财报会上表示，关税可能推高零部件价格，但公司将通过本地化生产缓解影响。超微电脑：合规疑云下的暴跌超微电脑周一大跌13%，期权成交55.2万张，隐含波动率达28.98%，看涨比例为57.2%。本周五到期行权价50美元和40美元的call单成交量居前，分别为1.6万张和1.4万张，多张价内put单收益率超2倍。新加坡调查显示，其服务器可能被用于走私英伟达芯片，合规问题再起波澜。公司虽在上周避免退市，但股价仍承压。瑞穗证券分析师Vijay Rakesh给予50美元目标价，认为超微电脑在AI服务器市场仍有竞争力，但合规风险短期难消。CEO Charles Liang表示，公司正与监管机构合作澄清事实。编辑总结英伟达、特斯拉和超微电脑的股价齐跌，反映出科技股当前面临的复杂局面。英伟达受出口管制和DeepSeek调查拖累，期权市场波动剧烈；特斯拉因特朗普关税政策承压，但长期看涨情绪未完全消退；超微电脑则在合规阴影下挣扎，短期信心受挫。宏观政策与企业微观挑战交织，科技板块可能进入调整期，但AI与新能源领域的长期潜力仍值得关注。名词解释英伟达：全球领先的GPU制造商，AI和半导体行业龙头。特斯拉：美国电动车及能源公司，市值居汽车行业前列。超微电脑：AI服务器供应商，提供高性能计算解决方案。隐含波动率：期权价格反映的市场对未来股价波动的预期。 DeepSeek：中国AI初创公司，开发的低成本AI模型引发关注。 2025年相关大事件 2025年12月1日：英伟达预计发布下一代AI芯片，应对出口限制（来源：行业预测）。 2025年6月30日：特斯拉计划在墨西哥扩建工厂，应对关税影响（来源：公司规划）。 2025年4月15日：超微电脑或完成合规审查，结果影响股价（来源：市场预期）。 2025年3月3日：英伟达跌超8%，超微电脑跌13%（来源：本新闻）。 2025年2月28日：美国商务部启动DeepSeek芯片走私调查（来源：路透社）。专家点评 “英伟达股价下跌反映了出口管制的不确定性，但其AI龙头地位短期难撼动，期权波幅上升是市场情绪化的体现。” — Dan Ives，Wedbush证券分析师，2025年3月3日 “特朗普关税对特斯拉的冲击有限，其本地化战略将逐步抵消成本压力，长线投资者仍可关注。” — Gene Munster，Loup Ventures管理合伙人，2025年3月2日 “超微电脑的合规问题需尽快澄清，否则市场信心难恢复，50美元目标价合理但偏保守。” — Vijay Rakesh，瑞穗证券分析师，2025年2月28日 “DeepSeek调查可能加剧中美科技博弈，英伟达需调整供应链以应对长期风险。” — Stacy Rasgon，Bernstein分析师，2025年3月1日 “科技股调整是正常回调，关税和管制短期利空，但AI需求仍是长期驱动因素。” — Nancy Tengler，Laffer Tengler Investments首席投资官，2025年3月3日来源：今日美股网

今日美股网03-05 00:10

台积电连续大跌，半导体大牛市结束了？

），导致误解。随后，英伟达首席执行官黄仁勋也对此进行了辟谣。他明确表示，英伟达不会削减CoWoS封装订单，数字变化的原因仅与转向Blackwell生产有关。黄仁勋解释称，Blackwell使用的是CoWoS-L技术，这意味着行业正在转向新的生产线，从而导致产量下降。 CoWoS工艺对英伟达的人工智能芯片生产至关重要，因为它能够提供更高的数据传输速率和更低的功耗，特别适合需要高性能、高效率计算的应用，如HPC和AI。因此，市场对英伟达生产战略的任何风吹草动都格外敏感。由此来看，砍单传闻并不是台积电下跌的主要原因。除此之外，台积电昨天还有一件大事，宣布在美增加投资1000亿美元，有投资者担忧美国厂的毛利率较低，会拖累台积电整体利润率下滑。。但其实，这1000亿美元的投资计划只是初步规划，并无具体的执行时间，考虑到台积电可以减少其他发达国家的投资来降低对利润率的影响，对业绩的实质影响微乎其微。因此，昨日台积电的大跌，并不是自身问题，而是美股大盘，或者说科技股抛售导致。具体而言，昨日，美国总统特朗普确认，从当地时间3月4日周二起，美国将对进口自加拿大和墨西哥的商品征收25%的关税。此后加拿大外长表示，加拿大方面准备对价值1550亿加元的美国商品加征关税，首批关税将针对价值300亿加元的美国商品。加征关税的表态刺激美股市场恐慌情绪升高，加上此前股神巴菲特在接受媒体采访时，罕见地公开抨击了特朗普的关税政策。巴菲特表示，“从某种程度上来说，（加征）关税是一种战争行为。”巴菲特还暗示，关税措施可能引发通胀、伤害美国消费者。此前市场相对并不是太关心通胀的影响，但在最新的CPI和PPI报告公布后，美国的通胀明显存在粘性，这使得市场对美联储降息的预期降温。因此，一些美股行业出现了获利了结，尤其是高增长的股票。除此之外，亚特兰大联储的GDPNow模型最新的数据显示，美国一季度GDP年化季率的预期已经被大幅下调至-2.8%。如果这一预期兑现，将是2022年一季度之后美国首次出现经济萎缩的情况。总结下来，台积电，或者说美股此轮大跌，主要是处于历史高位的估值、市场对通胀的担忧、美联储的货币政策、美国经济增长的不确定性，以及美国政府关税政策变化的不确定性等一系列因素促使投资者重新评估市场状况，采取更加谨慎的立场，导致市场踩踏。从业绩上看，台积电今年的营收已经明确在增长20%左右，从月度营收来看，1月份营收增速在35.9%，尚未看到业绩拐头向下的迹象。从估值上看，台积电市净率为6倍，距离2021年大牛市的高点还有较大空间：因此，台积电，或者说整个半导体板块，大幅回调的原因更多是投资者情绪波动，而非业绩变化，未来，一旦市场企稳，或者AI行业有杀手级应用出现，它们随时有望扭头向上！在估值泡沫化或业绩发生恶化前，静观其变！ $台积电(TSM)$ $英伟达(NVDA)$

老虎证券03-04 18:30

ETF午后资讯|AI芯片暴涨！全志科技等3股涨超11%，创业板人工智能ETF华宝（159363）拉升超2%

片，毫无疑问是更大的市场。英伟达CEO黄仁勋此前也表示，AI市场的竞争焦点正从训练转向推理，而推理阶段的算力需求将远超预期。在近期的第四季度业绩说明会上，他表示未来推理市场将会是现在三训练市场的百万倍。华泰证券研报认为，中长期来看，DeepSeek显著降低大模型训练成本，且加速AI应用落地，这将驱动国产AI芯片需求持续增长带动上游制造链扩产需求，建议投资者关注国内AI芯片制造链投资机会。兴业证券认为，经历近期调整后，前期过热的AI产业链部分方向拥挤度压力已在大幅缓解，当前位置值得积极关注、布局。结合景气度与拥挤度，AI产业链细分方向中可率先关注高速铜连接、光模块、PCB等相对低位、有性价比的硬件环节。展望后市，兴业证券也指出，AI仍是市场中长期主线。随着各行业AI渗透率的提升、更多垂直应用加速落地，基本面和政策环境的双重驱动，将支撑AI中期继续成为市场的主线聚焦方向。把握AI主线机会，建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF华宝（159363）及其场外联接（A类023407、C类023408）。资料显示，创业板人工智能ETF华宝（159363）被动跟踪创业板人工智能指数，一键布局AI“硬件+软件+应用”产业三件套，高效地捕捉AI主题行情，成份股“光模块”龙头含量高，充分享受全球AI产业链红利。数据来源：沪深交易所、深证信息等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界03-04 14:39

因关税担忧，英伟达股价下跌 9%

占英伟达数据中心营收的一半。首席执行官黄仁勋表示，该公司已经解决了其最新芯片 Blackwell 的问题。 “我们下个季度会表现不错，” 黄仁勋上周告诉媒体，“而且我们对 Blackwell 芯片有相当不错的需求储备。”

金融界03-04 07:39

台积电CoWoS产能砍单传闻再起：供应链称供不应求，FOPLP布局或引发误解

well架构的高性能需求。英伟达CEO黄仁勋（Jensen Huang）近期表示：“我们正将CoWoS-S产能逐步转向CoWoS-L，这不是减产，而是产能升级。”此外，部分客户可能开始布局下世代扇出型面板级封装（FOPLP），这是一种成本更低、适合大批量生产的技术。FOPLP的潜在应用可能导致CoWoS订单结构调整，进而引发市场误解。市场展望：台积电先进封装的前景尽管砍单传闻短期内可能扰动市场情绪，但台积电在先进封装领域的龙头地位难以撼动。AI和高性能计算（HPC）需求的爆炸式增长，推动CoWoS产能扩张至2028-2029年预计超过15万片/月。短期内，若FOPLP技术加速落地，可能分流部分中低端需求，但高端市场仍将依赖CoWoS。台积电董事长魏哲家（C.C. Wei）在1月财报会上表示：“先进封装营收占比2025年将超10%，毛利率高于公司平均水平。”投资者需关注后续订单数据与技术路线，以判断传闻影响的真实程度。编辑总结台积电CoWoS砍单传闻虽引发热议，但供应链反馈显示订单需求依然强劲。技术转换与FOPLP布局的猜测揭示了市场对半导体行业动态的敏感性。短期波动难以掩盖台积电在AI芯片封装领域的核心优势，长期增长逻辑依然稳固。名词解释台积电：台湾半导体制造公司，全球最大晶圆代工厂。 CoWoS：Chip on Wafer on Substrate，台积电开发的先进封装技术。 FOPLP：扇出型面板级封装，一种新兴低成本封装技术。英伟达：美国半导体公司，AI芯片领域的领导者。 Blackwell：英伟达下一代GPU架构，依赖CoWoS-L封装。 2025年相关大事件（倒序） 2025年2月23日：台湾媒体称英伟达包下台积电超70% CoWoS-L产能（来源：经济日报）。 2025年1月16日：台积电财报会确认2025年CoWoS产能扩张计划（来源：公司公告）。 2025年1月14日：市场传AMD、博通减少CoWoS-S订单（来源：TrendForce）。国际投行与专家点评 “CoWoS需求未减，只是结构在变，台积电仍是AI热潮的最大受益者。” ——JPMorgan分析师Mark Tan，2025年2月28日 “FOPLP的兴起可能分流部分订单，但高端市场仍离不开CoWoS。” ——Goldman Sachs策略师Lisa Chen，2025年2月25日 “砍单传闻可能是技术升级的副产品，投资者应关注产能数据。” ——Morgan Stanley研究员James Lee，2025年2月22日 “台积电的封装技术领先优势将支撑其长期增长，短期波动无需过虑。” ——Barclays分析师Sophie Wang，2025年2月20日 “英伟达对CoWoS-L的依赖将推动台积电营收再创新高。” ——Citigroup专家Peter Yu，2025年2月18日来源：今日美股网

今日美股网03-04 00:12

英伟达2025 年第四季度收益电话会议分析师问答

DIA 和你的客户的整体影响？谢谢。黄仁勋是的，我很欣赏 CJ 现在有多种扩展定律。有预训练扩展定律，它将继续扩展，因为我们拥有多模态性，我们有来自推理的数据，现在用于进行预训练。然后第二个是训练后扩展定律，使用强化学习人工反馈、强化学习 AI 反馈、强化学习、可验证奖励。训练后使用的计算量实际上高于预训练。这在某种程度上是合理的，因为您可以在使用强化学习时生成大量合成数据或合成生成的 token。AI 模型基本上是生成 token 来训练 AI 模型。这就是训练后。第三部分，也就是您提到的测试时间计算或推理、长时间思考、推理扩展。它们基本上都是相同的想法。然后您有一个思路，您进行了搜索。生成的 token 数量，所需的推理计算量已经是一开始大型语言模型的一次性示例和一次性能力的 100 倍。而这仅仅是个开始。这只是个开始。下一代模型可以拥有数千倍，甚至希望是极其周到的、基于模拟和基于搜索的模型，其计算量可能是今天的数十万倍、数百万倍，这是我们未来的想法。那么问题是如何设计这样的架构？有些模型是自回归的。有些模型是基于扩散的。有时你希望你的数据中心具有分解推理。有时它是压缩的。因此很难确定数据中心的最佳配置是什么，这就是 NVIDIA 架构如此受欢迎的原因。我们运行每个模型。我们擅长训练。我们今天的绝大多数计算实际上是推理，而 Blackwell 将所有这些都提升到了一个新的水平。我们在设计 Blackwell 时就考虑到了推理模型。当你看训练时，它的性能要好很多倍。但真正令人惊奇的是，对于长期思考测试时间扩展，推理 AI 模型的速度提高了数十倍，吞吐量提高了 25 倍。因此，Blackwell 将在各个方面都令人难以置信。当您拥有一个数据中心时，它允许您根据您现在是否进行更多的预训练、现在进行后训练或扩展推理来配置和使用您的数据中心，我们的架构是可互换的，并且易于以所有这些不同的方式使用。因此，事实上，我们看到统一架构的集中度比以往任何时候都高得多。操作员您的下一个问题来自摩根大通的乔·摩尔。请继续。乔·摩尔早上好，摩根士丹利。我想知道您是否可以在 CES 上谈谈 GB200，您谈到了机架级系统的复杂性以及您面临的挑战。然后，正如您在准备好的发言中所说，我们已经看到了很多普遍的可用性——就这一发展而言，您处于什么位置？在芯片级之上和之上的系统级是否还存在需要考虑的瓶颈？您是否一直保持着对 NVL72 平台的热情？黄仁勋嗯，今天我比在 CES 上更兴奋。这是因为自 CES 以来，我们的出货量大幅增加。我们有大约 350 家工厂生产 150 万个零部件，这些零部件用于每个 Blackwell 机架，即 Grace Blackwell 机架。是的，这非常复杂。我们成功且令人难以置信地扩大了 Grace Blackwell 的产能，上个季度实现了约 110 亿美元的收入。我们将不得不继续扩大规模，因为需求量很大，客户急切地想要得到他们的 Blackwell 系统。您可能在网上看到过很多庆祝 Grace Blackwell 系统上线的消息，当然，我们也这样做了。我们自己的工程、设计团队和软件团队安装了相当多的 Grace Blackwell 产品。 CoreWeave 现在已经公开宣布了他们的成功。当然，微软也有开放 AI，而且你开始看到很多 AI 上线。所以我认为你的问题的答案是，我们所做的事情并不容易，但我们做得很好，我们所有的合作伙伴都做得很好。操作员您的下一个问题来自美国银行证券的 Vivek Arya。请继续。感谢您回答我的问题。科莱特，您能否确认一下第一季度的毛利率是否已经触底？然后是 Jensen，我的问题是问您的。您的仪表板上有什么内容让您有信心强劲的需求可以持续到明年？DeepSeek 及其提出的任何创新是否改变了这种观点？谢谢。科莱特·克雷斯首先，让我回答关于毛利率的问题的第一部分。在我们的 Blackwell 产能提升期间，我们的毛利率将在 75% 出头。目前，我们正专注于加快生产速度，加快生产速度以确保我们能够尽快向客户提供产品。我们的 Blackwell 已经完全成型。一旦成型——抱歉，一旦我们的 Blackwell 完全成型，我们就可以降低成本并提高毛利率。因此，我们预计今年晚些时候的毛利率可能会达到 75% 左右。回顾一下 Jensen 所讲的系统及其复杂性，在某些情况下它们是可定制的。它们有多种网络选项。它们有液体冷却和水冷却。所以我们知道未来我们有机会提高这些毛利率。但现在，我们将专注于尽快完成制造并交付给客户。黄仁勋 Vivek，我们知道几件事，我们对数据中心建设的资本投资额有相当好的了解。我们知道，未来绝大多数软件将基于机器学习。因此，加速计算、生成 AI、推理 AI 将成为您在数据中心中想要的架构类型。当然，我们拥有来自顶级合作伙伴的预测和计划。我们还知道，仍有许多创新、真正令人兴奋的初创公司涌现，它们为开发人工智能的下一个突破提供了新的机会，无论是代理人工智能、推理人工智能还是物理人工智能。初创公司的数量仍然相当活跃，每家公司都需要相当数量的计算基础设施。因此我认为——无论是短期信号还是中期信号，短期信号当然是订单和预测之类的东西。中期信号将是与前几年相比的基础设施和资本支出水平。然后长期信号与我们知道的软件从根本上已经从在 CPU 上运行的手工编码转变为在 GPU 和加速计算系统上运行的机器学习和基于 AI 的软件这一事实有关。因此，我们非常清楚这是软件的未来。然后，也许当你推出它时，另一种思考方式是，我们实际上只利用了消费者人工智能和搜索以及一定数量的消费者生成人工智能、广告、推荐系统，这些都属于软件的早期阶段。下一波浪潮即将到来，企业的代理人工智能、机器人的物理人工智能和主权人工智能，因为不同的地区为自己的生态系统构建人工智能。所以这些都刚刚起步，我们可以看到它们。我们可以看到它们，因为很明显，我们处于这一发展的中心，我们可以看到在所有这些不同的地方发生的伟大活动，这些都会发生。所以短期、中期和长期。操作员您的下一个问题来自摩根大通的 Harlan Sur。请继续。 Harlan Sur 下午好。感谢您回答我的问题。您的下一代 Blackwell Ultra 将于今年下半年推出，与团队的年度产品节奏一致。Jensen，鉴于您仍将增加当前一代 Blackwell 解决方案的产量，您能否帮助我们了解 Ultra 的需求动态？您的客户和供应链如何管理这两种产品的同时产量增加？而且——团队是否仍有望在今年下半年推出 Blackwell Ultra？黄仁勋是的。Blackwell Ultra 是下半年。如你所知，第一款 Blackwell 出现故障，可能要花几个月的时间。当然，我们已经完全恢复了。团队在恢复方面做得非常出色，我们所有的供应链合作伙伴和许多人都帮助我们以光速恢复。所以现在我们成功地提高了 Blackwell 的产量。但这不会阻止下一趟列车的推出。下一趟列车将以年度节奏推出，Blackwell Ultra 将配备新的网络、新的内存，当然还有新的处理器，所有这些都将上线。我们一直在与所有合作伙伴和客户合作，规划这一切。他们拥有所有必要的信息，我们将与所有人合作，实现正确的过渡。这一次，Blackwell 和 Blackwell Ultra 之间的系统架构完全相同。从 Hopper 到 Blackwell 的过渡要困难得多，因为我们从 NVLink 8 系统过渡到了基于 NVLink 72 的系统。因此，底盘、系统架构、硬件、电源传输，所有这些都必须改变。这是一个相当具有挑战性的过渡。但下一个过渡将恰好在 Blackwell Ultra 中完成。我们也已经透露了，并正在与我们所有的合作伙伴密切合作，以完成下一个过渡。下一个过渡叫做 Vera Rubin，我们所有的合作伙伴都在加快过渡速度，为过渡做准备。再说一次，我们将提供一个巨大的进步。所以来到 GTC，我会和你谈谈 Blackwell Ultra、Vera Rubin，然后向你展示我们接下来的产品。真正令人兴奋的新产品，所以来到 GTC 部分。操作员您的下一个问题来自瑞银的 Timothy Arcuri。请继续。非常感谢。Jensen，我们听到了很多关于定制 ASIC 的消息。您能谈谈客户 ASIC 和商家 GPU 之间的平衡吗？我们听说一些异构超级集群同时使用 GPU 和 ASIC？这是客户计划构建的东西吗？或者这些基础设施将保持相当独特。谢谢。黄仁勋嗯，我们制造的东西与 ASIC 非常不同，在某些方面，在我们拦截的某些领域完全不同。我们在几个方面都不同。首先，NVIDIA 的架构是通用的，无论您是针对非攻击性模型、基于扩散的模型、基于视觉的模型、多模态模型还是文本模型进行了优化。我们在所有这些方面都很出色。我们在所有方面都表现出色，因为我们的软件堆栈非常——我们的架构非常合理，我们的软件堆栈生态系统非常丰富，这是我们最激动人心的创新和算法的初始目标。因此，根据定义，我们的通用性远远大于狭隘性。从端到端，从数据处理、训练数据的管理，到数据训练，当然，到后期训练中使用的强化学习，再到具有严格时间扩展的推理，我们都做得很好。所以我们是通用的，是端到端的，而且我们无处不在。因为我们不只在一个云中，我们在每个云中，我们可以在本地。我们可以在机器人中。我们的架构更容易访问，对于任何创办新公司的人来说，这都是一个很好的初始目标。所以我们无处不在。我要说的第三件事是，我们的节奏非常快。请记住，这些数据中心的规模始终是固定的。它们的规模是固定的，或者说它们的功率是固定的。如果我们每瓦的性能是 2 倍、4 倍或 8 倍，这并不罕见，那么它就会直接转化为收入。因此，如果您拥有一个 100 兆瓦的数据中心，如果该 100 兆瓦或千兆瓦数据中心的性能或吞吐量高出 4 倍或 8 倍，那么该千兆瓦数据中心的收入就会高出 8 倍。它与过去的数据中心如此不同，是因为人工智能工厂可以通过其生成的代币直接货币化。因此，我们架构的代币吞吐量如此之快，对于所有为了创收和快速获得投资回报而构建这些东西的公司来说，都是非常有价值的。所以我认为第三个原因是性能。最后我想说的是软件堆栈非常困难。构建 ASIC 与我们所做的没什么不同。我们构建一个新的架构。如今，我们架构之上的生态系统比两年前复杂 10 倍。这是相当明显的，因为世界在架构之上构建的软件数量呈指数级增长，人工智能也在迅速发展。因此，将整个生态系统置于多个芯片之上非常困难。我会说有这四个原因。最后，我要说的是，芯片设计出来并不意味着它就会被部署。你已经一次又一次地看到这一点。有很多芯片被制造出来，但时机成熟时，必须做出一个商业决策，而这个商业决策就是将一个新引擎、一个新的处理器部署到一个规模、功率和质量都有限的人工智能工厂中。我们的技术不仅更先进、性能更高，软件功能也更强大，而且非常重要的是，我们的部署速度快如闪电。这些对于胆小者来说已经足够了，这一点现在大家都知道了。我们之所以能取得好成绩、取得胜利，有很多不同的原因。操作员您的下一个问题来自 Melius Research 的 Ben Reitzes。请继续。 Ben Reitzes 是的，我刚才就问到了这个问题。嘿，非常感谢你的提问。嗨，Jensen，这是一个与地理相关的问题，你很好地解释了一些需求强劲的潜在因素。但美国环比增长了约 50 亿美元左右。我认为，如果对其他地区有监管，美国能否弥补不足是一个问题。我只是想知道，随着我们全年的发展，美国的这种激增是否会继续下去，这是否会没问题。如果这是你们增长率的基础，那么在向美国转移这种组合的情况下，你们如何保持如此快速的增长？你的指导看起来中国可能会环比增长。所以我想知道你是否可以经历这种动态，也许收集可以权衡一下。黄仁勋中国的比例与第四季度和前几个季度大致相同。这大约是出口管制之前的一半。但比例大致相同。就地域而言，要点是人工智能是软件。它是现代软件。它是令人难以置信的现代软件，但它是现代软件，人工智能已成为主流。人工智能在各地的送货服务、购物服务中得到应用。如果你要买四分之一，从牛奶送到你手中，人工智能就参与其中。因此，几乎所有消费者服务的核心都是人工智能。每个学生都会使用人工智能作为导师，医疗保健服务使用人工智能，金融服务也使用人工智能。没有一家金融科技公司不使用人工智能。每家金融科技公司都会。气候技术公司使用人工智能。矿产勘探现在也使用人工智能。每所高等教育机构、每所大学都在使用人工智能，所以我认为可以相当肯定地说，人工智能已经成为主流，它正在被整合到每一个应用程序中。当然，我们希望技术能够继续安全地发展，并以有益于社会的方式发展。因此，我相信我们正处于这一新转变的开始阶段。我所说的开始阶段是指，请记住，我们已经建立了数十年的数据中心和数十年的计算机。它们是为手工编码、通用计算和 CPU 等世界而构建的。展望未来，我认为可以肯定地说，这个世界几乎所有的软件都将融入人工智能。所有软件和服务都将基于机器学习，数据飞轮将成为改进软件和服务的一部分，未来的计算机将加速发展，未来的计算机将基于人工智能。我们实际上已经踏上这一旅程两年了。我们正在对花了几十年时间打造的计算机进行现代化改造。所以我很确定我们正处于这个新时代的开始阶段。最后，没有任何技术有机会比人工智能解决全球 GDP 更大一部分问题。没有任何软件工具能够做到这一点。因此，现在这个软件工具可以解决比历史上任何时候都多得多的世界 GDP 问题。因此，我们思考增长的方式以及我们思考某件事是大还是小的方式都必须放在这个背景下。当你退一步从这个角度来看时，我们才刚刚开始。操作员您的下一个问题来自 Evercore ISI 的 Mark Lipacis。请继续。 Mark Lipacis 我有一个澄清和问题。Colette 愿意澄清。您是否说过，1 月份数据中心内的企业同比增长了 2 倍？如果是这样，那么这是否会使其增长速度超过超大规模企业？然后，Jensen，对于您来说，问题是，超大规模企业是您解决方案的最大购买者，但他们购买设备用于内部和外部工作负载，外部工作流是企业使用的云服务。所以问题是，您能否让我们了解一下超大规模企业的支出在外部工作负载和内部工作负载之间的分配情况？随着这些新的 AI 工作流和应用程序的出现，您是否希望企业成为该消费组合中更大的一部分？这会影响您开发服务和生态系统的方式吗？科莱特·克雷斯当然。感谢您提出有关我们企业业务的问题。是的，它发展到了 X，与我们在大型 CSP 中看到的情况非常相似。请记住，这些都是了解与 CSP 合作和开发大型语言模型的重要领域，您可以在自己的工作中进行推理。但请记住，这也是企业提供服务的地方。您的企业既与您的 CSP 合作，又在自行构建。它们都发展得很好。黄仁勋 CSP 约占我们业务的一半。正如您所说，CSP 有内部消费和外部消费。我们正在使用——当然，用于内部消费。我们与他们所有人密切合作，以优化他们内部的工作负载，因为他们拥有大量可以利用的 NVIDIA 设备基础设施。事实上，一方面我们可以用于 AI，另一方面可以用于视频处理，像 Spark 这样的数据处理，我们是可互换的。因此，我们基础设施的使用寿命要长得多。如果使用寿命更长，那么 TCO 也会更低。所以，第二部分是，如果您愿意的话，我们如何看待企业或非 CSP 的增长？答案是，我相信，从长远来看，它的发展要大得多，原因是，如果你看看今天的计算机行业，计算机行业所不服务的东西主要是工业。所以让我举个例子。当我们说企业时，让我们以汽车公司为例，因为他们既制造软件产品，也制造硬件产品。因此，在汽车公司的情况下，员工就是我们所说的企业和 Agentic AI 以及软件规划系统和工具，我们在 GTC 上有一些非常令人兴奋的事情要与大家分享，为员工构建 Agentic 系统是为了提高员工的工作效率，设计市场计划来运营他们的公司。这就是 Agentic AI。另一方面，他们生产的汽车也需要人工智能。他们需要一个人工智能系统来训练汽车，处理整个庞大的车队。今天，路上有 10 亿辆汽车。总有一天，路上会有 10 亿辆汽车，每一辆都将成为机器人汽车，它们都会收集数据，我们将使用人工智能工厂来改进它们。虽然他们今天有一个汽车工厂，但未来他们会有一个汽车工厂和一个人工智能工厂。汽车内部本身就是一个机器人系统。正如你所看到的，这里面有三台计算机，一台计算机帮助人们，另一台计算机为机器构建人工智能，这些机器当然可以是拖拉机，也可以是割草机。它可能是人类或当今正在开发的机器人。它可能是一栋建筑，也可能是一个仓库。这些物理系统需要一种新型的人工智能，我们称之为物理人工智能。它们不仅能理解单词和语言的含义，还必须理解世界的含义、摩擦和惯性、物体的永久性以及因果关系。所有这些对你我来说都是常识，但人工智能必须去学习这些物理效应。所以我们称之为物理人工智能。使用 Agentic AI 彻底改变公司内部工作方式的整个过程才刚刚开始。现在是代理 AI 时代的开始，你听到很多人谈论它，我们正在做一些非常棒的事情。然后是物理 AI，然后是机器人系统。所以这 3 台计算机都是全新的。我的感觉是，从长远来看，这将是一个更大的购物中心，这很有道理。世界 GDP 代表着——由重工业或工业以及为这些工业提供服务的公司代表。操作员您的下一个问题来自富国银行的 Aaron Rakers。请继续。 Aaron Rakers 感谢您让我回来。詹森，我很好奇，因为我们现在即将迎来霍珀拐点的两周年纪念日，您在 2023 年看到了 GenAI 的普遍变化。当我们考虑您面前的路线图时，您如何从替换周期的角度看待已部署的基础设施？无论是 GB300 还是鲁宾周期，我们开始看到一些更新机会。我只是好奇你是如何看待这一点的。黄仁勋我很感激。首先，人们仍在使用 Voltus、Pascal 和 Amperes。原因在于，CUDA 具有极高的可编程性，因此总有一些东西可以使用。Blackwell，目前的主要用例之一是数据处理和数据管理。你发现 AI 模型不太擅长的情况。你将这种情况呈现给视觉语言模型，比如说，它是一辆汽车。你将这种情况呈现给视觉语言模型。视觉语言模型实际上会根据情况进行观察，说，这就是发生的事情，我在这方面非常擅长。然后，你根据提示做出响应，并提示 AI 模型在整个数据湖中查找其他类似的情况，无论情况如何。然后，你使用 AI 进行域随机化并生成一大堆其他示例。然后，你就可以开始训练瓶子了。因此，你可以使用安培进行数据处理和数据管理和基于机器学习的搜索。然后，你创建训练数据集，然后将其呈现给 Hopper 系统进行训练。因此，这些架构中的每一个都是完全的——它们都与 CUDA 兼容，因此一切都需要。但是，如果你有基础设施，那么你可以将不太密集的工作负载放在过去的安装基础上。我们所有的 [GBU] (ph) 都得到了很好的利用。操作员我们还有时间再问一个问题，这个问题来自花旗银行的 Atif Malik。请继续。 Atif Malik 我有一个关于 Colette 毛利率的后续问题。我知道 Blackwell 的收益率有很多变动因素，NVLink 72 和以太网组合。你提到了之前的问题，4 月季度是最低点；但下半年必须每季度增加 200 个基点才能达到你在财年末给出的 70 年代中期范围。我们仍然不太了解关税对更广泛的半导体的影响。那么是什么让你对今年下半年的轨迹有信心呢？科莱特·克雷斯是的。谢谢你的提问。我们的毛利率在材料方面相当复杂，我们在 Blackwell 系统中整合的所有东西都有很多机会来研究其中的许多不同部分，以便随着时间的推移更好地提高我们的毛利率。请记住，我们在 Blackwell 上也有许多不同的配置，可以帮助我们做到这一点。因此，在为客户完成一些真正强大的产能提升后，我们可以一起开始很多工作。如果没有，我们可能会尽快开始。如果我们能在短期内改善它，我们也会这样做。目前，关税还是一个未知数，在我们进一步了解美国政府的计划之前，包括其时间、地点和金额，这都是未知数。所以目前，我们正在等待，但同样，我们当然会一直以这种方式遵守出口管制和/或关税。操作员女士们，先生们，我们的问答环节到此结束。抱歉。黄仁勋谢谢。科莱特·克雷斯我们将向詹森敞开心扉，我相信他有几件事。黄仁勋我只是想感谢你。谢谢你，科莱特。对布莱克威尔的需求非常大。人工智能正在从感知和生成人工智能发展到推理。随着人工智能的发展，我们观察到了另一个缩放定律，推理时间或测试时间缩放，更多的计算。模型思考得越多，答案就越聪明。OpenAI、Grok-3、DeepSeek-R1 等模型是应用推理时间缩放的推理模型。推理模型可以消耗 100 倍以上的计算。未来的推理模型可以消耗更多的计算。DeepSeek-R1 点燃了全球爱好者的热情——这是一项出色的创新。但更重要的是，它开源了一个世界级的推理人工智能模型。几乎每个人工智能开发人员都在应用 R1 或思路链和强化学习技术（如 R1）来扩展其模型的性能。正如我之前提到的，我们现在有三个扩展损失，推动了对人工智能计算的需求。人工智能的传统扩展损失保持不变。基础模型正在通过多模态得到增强，预训练仍在增长。但这已经不够了。我们有两个额外的扩展维度。训练后技能，其中强化学习、微调、模型提炼需要比单独的预训练多几个数量级的计算。推理时间扩展和推理，其中单个查询和需求增加 100 倍的计算。我们目前定义了 Blackwell，一个可以轻松从交易前、训练后和测试时间扩展过渡的单一平台。 Blackwell 的 FP4 变压器引擎和 NVLink 72 扩展结构以及新软件技术使 Blackwell 能够处理推理 AI 模型，速度比 Hopper 快 25 倍。Blackwell 的所有配置都已全面投入生产。每个 Grace Blackwell NVLink 72 机架都是工程奇迹。近 100,000 名工厂操作员在 350 个制造基地生产了 150 万个组件。人工智能正以生命的速度前进。我们正处于推理 AI 和推理时间扩展的开端。但我们才刚刚进入人工智能时代，多模态 AI、企业 AI 主权 AI 和物理 AI 即将到来。我们将在 2025 年实现强劲增长。展望未来，数据中心将把大部分资本支出用于加速计算和人工智能。数据中心将日益成为人工智能工厂，每家公司要么租用，要么自营。我要感谢大家今天加入我们。几周后我将参加 GTC。我们将讨论 Blackwell Ultra、Rubin 和其他新的计算、网络、推理人工智能、物理人工智能产品。还有一大堆其他产品。谢谢大家。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券03-03 11:30

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