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美国企业掀史上最大白领裁员潮，AI成背锅者还是导火索？
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业运营模式，但据业内人士指出，近期包括亚马逊（Amazon）、联合包裹服务公司（UPS）及塔吉特百货（Target）在内的多家公司宣布的裁员，总计超过6万人，背后的动因远不止“AI技术替代”，而是企业在降本、去冗与结构性转型中的主动收缩。 AI成“替罪羊”？专家：部分公司“AI洗牌”裁员掩盖经营问题部分企业明确表示正在用AI替代人力。例如：Klarna CEO 塞巴斯蒂安·谢米亚特科夫斯基（Sebastian Siemiatkowski）今年5月称，公司借助AI将员工规模削减约40%；语言学习平台多邻国（Duolingo）于4月宣布，将不再续签AI可胜任岗位的外包合同；Salesforce在9月裁减4000个客户支持岗位，并指出AI可承担公司约一半的工作量。但多位专家在接受CNBC采访时警告称，部分企业可能借“AI转型”之名掩盖传统的成本削减行为。宾夕法尼亚大学沃顿商学院（Wharton School）管理学教授、人力资源中心主任彼得·卡佩利（Peter Cappelli）指出：“我们研究大量真正部署AI的公司后发现，AI带来的裁员规模远远低于外界认知。在多数情况下，它根本不会减少人力。引入AI以节省人力实际上是一个极其复杂且耗时的过程，并非‘廉价快速’。” 经济暗流涌动企业削减开支与“连锁效应”共振分析人士认为，本轮白领裁员潮的根本原因在于企业对经济前景的担忧与投资者压力叠加。卡佩利指出，企业间正形成“跟风裁员效应（bandwagon effect）”：“当竞争对手开始裁员，你自然会想，‘他们知道我们不知道的事’，于是也开始削减成本。投资者往往喜欢看到‘效率提升’的叙事。” 耶鲁大学预算实验室数据显示，美国有效平均关税水平已创近百年新高，叠加通胀顽固、消费信心下滑、信用违约上升，这一系列负面因素使经济基本面承压。不过，尽管裁员新闻不断，美股仍接近历史高点，原因在于市场依旧被AI龙头股的市值支撑。亚马逊（Amazon）：缩编总部层级打造“全球最大创业公司” 疫情期间，亚马逊为应对电商与云计算需求暴涨，于2019至2021年间员工规模从130万膨胀至160万。但在**安迪·贾西（Andy Jassy）**接任CEO后，公司开始“逆向瘦身”。最新一轮裁员将削减1.4万个总部岗位，创公司史上最大规模；自2022年以来，亚马逊已累计裁撤4.1万名白领员工。贾西强调，此次调整与AI或财务问题无关，而是为减少组织层级、恢复创业灵活性。“如果你在几年内快速增长，业务与人力的复杂度都会暴涨。我们必须去除层级与冗余。” 不过，亚马逊承认裁员也为腾出预算以投资AI基础设施。公司今年资本支出预计达到1250亿美元，高于此前的1180亿美元预测。贾西表示，随着生成式AI深入业务，公司未来“部分岗位会消失，但同时会创造更多新类型的工作”。 UPS：告别低利润业务自动化成未来重点今年1月，UPS首席执行官卡罗尔·托梅（Carol Tomé）宣布将减少与亚马逊的合作，转向更高利润业务，如医疗物流与企业退货服务。公司全年累计裁员4.8万人，其中3.4万来自运营部门，因关闭93座建筑并调整运力布局。 UPS表示，这些裁员与机器人替代无关，而是匹配较低的包裹量。但AI与自动化将在未来招聘中发挥更大作用。财务总监布赖恩·戴克斯（Brian Dykes）透露，UPS第四季度66%的包裹量将通过自动化设施处理，这一比例将持续上升。密歇根州立大学供应链管理教授杰森·米勒（Jason Miller）指出，这种变化体现了“岗位再分配效应”：某些岗位在UPS消失，但在其他企业重现，岗位性质与技能要求发生转移。塔吉特（Target）：裁员1800人消费疲软与关税压力双重打击零售巨头塔吉特（Target）上月宣布裁撤1800个岗位（约占公司总部员工8%），这是公司十年来首次大规模裁员。新任CEO 迈克尔·菲德尔克（Michael Fiddelke）表示，削减层级和简化流程是为应对销售停滞与经营复杂度上升。与竞争对手沃尔玛（Walmart）不同，塔吉特的主要营收来源于“非必需消费品”，如家居装饰、节日商品与服饰，消费者支出放缓冲击更为显著。此外，高关税导致成本上升、利润空间受挤压，进一步迫使公司裁减成本。哥伦比亚大学商学院副教授丹尼尔·邱（Daniel Keum）指出：“在通胀高企、收入增长停滞的环境下，企业无法提价，只能从成本端下手——首当其冲的就是白领岗位。” 菲德尔克在备忘录中坦言：“我们制造了太多复杂性——冗余层级与重复工作拖慢了决策，让好点子难以落地。” 结语：AI冲击与经济周期交织白领时代的再分配人力资源公司Challenger, Gray & Christmas CEO 约翰·查伦杰（John Challenger）认为，当前白领裁员潮代表着经济与劳动力市场的拐点。 “过去两年是‘不招不裁’的稳定阶段，如今大坝正在决堤。零售、物流和企业服务将是最先感受到压力的行业。” 尽管AI确实加速了效率革命，但专家普遍认为，这一波裁员的根源更多来自宏观经济与企业治理压力。 AI既是工具，也是“借口”——在效率与就业的天平上，美国企业正重塑白领工作的定义。
Linlin8分钟前
【美股收评】AI龙头回调引发估值担忧，美股承压下跌
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I龙头股，包括英伟达（Nvidia）和亚马逊（Amazon）也出现明显回落。根据数据公司FactSet统计，AI板块的强劲涨势已将标普500的远期市盈率推升至23倍以上，接近2000年互联网泡沫时期的高点。 Ameriprise公司首席市场策略师安东尼·萨格林贝内（Anthony Saglimbene）在接受美国全国广播公司财经频道（CNBC）采访时表示，如果没有短期回调，“市场估值已开始显得‘非常拉伸’”。萨格林贝内表示：“自4月以来，我们并未看到明显的调整或压力。企业利润确实不错，但投资者开始质疑，在大型科技公司如此激进的资本支出（capex）节奏下，未来一年是否还能看到与之匹配的利润增长。” 此外，高盛集团（Goldman Sachs）与摩根士丹利（Morgan Stanley）两位CEO的最新言论，也加剧了市场的不安情绪。高盛首席执行官戴维·所罗门（David Solomon）警告称，未来12至24个月内，“股市可能出现10%至20%的回调”。摩根士丹利CEO泰德·皮克（Ted Pick）则表示：“我们应当欢迎10%至15%的调整，只要不是由宏观崩盘引发。” 萨格林贝内补充称：“基本面依然稳健，但我预计未来市场会经历一定阶段性的回调。至于年底前是否会出现5%、10%甚至15%的修正，还有待观察。” 华尔街在此前一交易日表现分化：标普500与纳指小幅收涨，而道指下跌逾200点。在上一交易日的标普500成分股中，超过300只个股收跌，引发市场对涨势集中及市场广度疲弱的担忧——尤其是在10月份上涨的标普500成分股数量少于下跌个股的背景下。萨格林贝内指出：“过去几个月市场上涨的广度相当有限。如果AI或科技股动能放缓，而经济数据与其他行业的盈利能力又缺乏亮点，那么投资者还能把资金转向哪里？”
Linlin50分钟前
危险信号正在闪烁！为赢AI竞赛，大科技公司重启“金融危机式”融资工具
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到明年年底，四大云服务商（微软、谷歌、亚马逊和甲骨文）每年在数据中心上的总投入将达到5200亿美元。与此同时，美国银行的数据显示，这些科技巨头的资本支出，几乎吃掉了他们现有业务所创造的全部现金流。这可能意味着，AI企业在靠自身现金流来支持AI资本开支方面，正接近极限。美国银行分析师尤里·塞利格表示，这正是一个警示信号。正因如此，市场上出现了一种新型AI融资方式，与上世纪末CDO广泛使用的金融工具颇为相似，那就是“特殊目的载体”（SPV）。 CDO的全称是Collateralized Debt Obligation，担保债务凭证，是一种结构化金融产品，把不同类型的债务资产（比如住房按揭贷款、公司债、信用卡债务等）打包在一起，分成不同等级的证券，然后卖给投资者。 CDO在2000年代大量用于美国住房贷款市场，把次级房贷（风险高）包装进产品里，却掩盖了真实风险。最终，当房市崩盘、大量贷款违约时，CDO迅速贬值，成为引发2008年全球金融危机的重要元凶之一。CDO就像把一堆烂苹果藏在水果拼盘里，外表看上去很精美，但实际风险巨大。在金融危机爆发前的住房热潮中，SPV也曾帮助美国各大银行将数十亿美元住房债务从资产负债表中“隐藏”出去，让投资者难以评估实际风险，当危机来临时几乎毫无预警。今年10月，Meta通过一个名为Beignet Investor LLC的SPV，筹集了大约300亿美元，其中大部分为债务，计划用于在路易斯安那州建设一个数据中心。这笔债务没有计入Meta的资产负债表，但实质上与其整体业务前景密切相关。据报道，马斯克的xAI也在筹划通过SPV结构融资200亿美元，用于购买英伟达处理器并再回租给这家AI初创公司。英伟达首席执行官黄仁勋对此表示“非常高兴”参与项目。对于Meta来说，现金流可能是决定因素之一，因为目前其约65%的资金都投向了资本支出。 Meta上周告诉投资者，2026年的资本支出将出现“明显增加”。谷歌母公司Alphabet在第三季度报告中称，资本支出约为240亿美元，低于同期经营现金流的一半。这一较为健康的资金配置，使Alphabet本周一成功在美国债券市场筹资150亿美元，其中一部分债券期限长达50年，公司还将在欧洲公司债市场再融资70亿美元。 Meta也通过传统企业债券市场筹集了大量资金，10月发行了约300亿美元债务，为有史以来第五大债券发行案。甲骨文在9月底也筹资180亿美元，两者都获得了市场的强烈认购。 Gimme Credit高级分析师戴夫·诺沃塞尔认为，SPV的使用，更多是因为市场要应对债务大幅增加，而非担忧科技巨头的财务状况。他指出，“这些大型云服务商和其他巨型债务发行方信用状况极强，在资本市场上融资并不困难。” 他表示，SPV的使用不仅将债务独立出来，也将特定项目的风险隔离，使投资者在资金投向上拥有更多选择。但SPV也带来了透明度和市场流动性的问题，因为与传统公司债券相比，SPV市场的活跃度要低得多。当这些问题与市场对科技巨头主导股市的担忧，以及AI支出日益封闭循环化的趋势相结合时，更显突出。 OpenAI本周一与亚马逊签署协议，由亚马逊提供英伟达芯片用于其计算需求，总金额高达380亿美元。这家ChatGPT开发商目前已承诺在未来十年内投入约1.5万亿美元，而其对2030年的收入预期还不到1750亿美元。如果OpenAI也开始同时使用资产负债表外工具和传统债务市场来填补这一资金缺口，投资者很可能会开始深入了解这些SPV工具到底“特殊”在哪里。我们是否又将面对另一座积木塔？（市场观察）来源：加美财经
加美财经7小时前
美股盘前要点 | 美联邦政府“停摆”时间平历史纪录！大摩警告股市或回调超10%
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可能出现10%至15%的下跌。 5. 亚马逊云计算部门AWS与OpenAI签订380亿美元的算力大单。 6. 挪威主权财富基金决定否决特斯拉CEO马斯克的万亿美元薪酬方案。 7. 苹果中国区收紧渠道：严禁线下经销商线上售产品，防止打乱价格体系。 8. 科技记者古尔曼：苹果与谷歌合作，为Siri打造定制化Gemini模型。 9. “大空头”原型人物Michael Burry最新持仓曝光：80%仓位做空Palantir和英伟达。 10. Palantir Q3营收同比大增63%至11.8亿美元创新高，上调全年营收预测。 11. 星巴克中国业务易主：博裕投资拿下60%股权，将成立合资企业。 12. 阿里回应饿了么更名淘宝闪购：仅为名称变更，用户消费权益、数据隐私政策不变。 13. AI大模型实时投资比赛“Alpha Arena”落幕，阿里千问Qwen夺冠。 14. 思科推出新产品Unified Edge，抢攻边缘AI商机。 15. 优步Q3营收134.7亿美元，总预订额497.4亿美元，均超预期。 16. 辉瑞Q3营收同比下降6%至166.5亿美元仍超预期，上调全年盈利预期。 17. 英国石油Q3调整后净利润22亿美元超预期，维持季度股票回购计划。 18. 法拉利Q3营收17.7亿欧元，息税前利润5.03亿欧元，均超预期。 19. 诺基亚决议提交申请，将其股票从法国巴黎泛欧证券交易所退市。 20. 任天堂次财季业绩超预期，上调本财年Switch 2销量预测至1900万台。
格隆汇昨天20:35
产业链精炼：AI电力投资的核心机会与布局逻辑
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预期超20亿元；金盘科技更狠，直接切入亚马逊、微软供应链，在墨西哥建工厂贴近北美市场，抢单快人一步； •功率器件：得用碳化硅（SiC）、氮化镓（GaN）这些宽禁带半导体，随着SST放量，需求会直接“爆发式增长”； •软磁材料：纳米晶、非晶材料损耗低，是磁芯的首选，这赛道现在被严重低估，后续有望“补涨翻倍”。连巨头都在背书：英伟达把SST写入800V直流供电白皮书，施耐德预测2030年全球数据中心SST装机量达30GW，这波趋势想挡都挡不住。 03长期机会（5-10年）：钍基熔盐堆与核聚变的万亿想象短期靠设备、中期靠材料，长期就得靠“能源革命”。AI算力越涨，对稳定清洁电力的需求越迫切，而钍基熔盐堆和核聚变，就是解决这一问题的“王炸组合”。（一）钍基熔盐堆：第四代核电的“王牌选手” 2025年11月，我国建成全球唯一运行并实现钍燃料入堆的2兆瓦钍基熔盐实验堆，技术直接领先全球。这玩意儿的优势简直“逆天”：储量足（钍储量是铀的7倍，不用依赖进口，够人类用2万年）、超安全（熔盐泄漏会自动凝固，没有爆炸风险）、零排放（完美契合“双碳”政策）。现在它已经被列入“十五五”能源科技重点攻关，2030年前就要推广商用堆，单座百万千瓦级投资超500亿元，全产业链市场规模直接冲到万亿级。布局方向也很明确：钍资源开采、熔盐制备、核级石墨/热交换器（堆体核心设备），提前埋伏就是“躺赚未来”。（二）核聚变：能源革命的“终极答案” 虽然还处在早期，但突破速度快到“吓人”：美国能源部实现了核聚变“净能量增益”（产出大于输入），国内新奥集团建成全球首台可重复运行的聚变装置。美银预测2040年后商业化，一旦成功，将彻底打破AI算力天花板——电力再也不是问题，AI想怎么算就怎么算。这赛道就像20年前的互联网，现在布局就是“赌未来”。投资逻辑很简单：重点跟踪技术突破与政策落地，押对方向就能享受长期成长红利，毕竟能源革命的红利，从来都是“十年磨一剑，一剑定乾坤”。 04布局策略与风险提示（一）分阶段布局，精准拿捏每个窗口期 •短期（1-3年）：抓“设备兑现”，优先选AIDC电源（欧陆通、麦格米特）、电气设备（金盘科技），业绩和AIDC建设进度强挂钩，确定性高； •中期（3-5年）：盯“材料弹性”，布局SST（四方股份、中国西电）、碳化硅（天岳先进），海外市场单瓦价值量是国内的3-5倍，优先选有出口能力的企业； •长期（5-10年）：赌“能源革命”，关注钍基熔盐堆（中核技术、中国核建）、核聚变（新奥股份），适合耐得住寂寞的长线投资者。（二）踩坑提醒：这4个风险要警惕 1.技术路线风险：SST可能出现更优替代方案，押注单一技术要谨慎； 2.商业化风险：钍基熔盐堆、核聚变进度可能不及预期，不能all in； 3.政策风险：落地节奏慢于市场预期，可能导致估值回调； 4.市场波动风险：宏观经济、行业竞争可能引发短期波动，要做好仓位管理。 AI浪潮本质是“算力赋能+电力重构”革命，正如我们早在5月份中旬就前瞻性点出“美国算力中国电力”，并且帮助会员朋友很好地把握住核聚变这波大行情。类比2010年新能源汽车，AI电力的短中长期赛道方向明确。后续我们还会跟踪三大关键点：SST样机落地、钍基熔盐堆示范堆建设、头部AIDC电源招标，为大家把握高确定性机会，会员圈子有新消息会第一时间和大家分享。市场瞬息万变，宏观扰动、政策催化、产业进展等都需要持续跟踪，若想第一时间抓信号识别风险，了解更多投资机会，欢迎扫描下方二维码，获取更专业更及时的投资策略：注：文中所涉公司仅为案例分析，不构成任何投资推荐。市场有风险，投资需谨慎，决策前请务必结合独立研判。
格隆汇昨天19:55
超级周期！资金持续流入赛道
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科技深耕海外数据中心市场，获得英伟达（亚马逊、微软）等标杆客户；四方股份参与国内"东数西算"工程，推动SST在新型配电网络的应用。不只是美国电力需求景气度大增，目前全球电网投资处在一个相对景气的周期里。根据海关总署的最新数据，2025年1-9月，我国变压器累计出口金额为350.92亿元，同比增长52.73%，自23年以来维持高速增长。国内企业积极出海谋求增量，近年企业海外业务占比的迅速提升。譬如思源电气，上半年公司海外营收占比达到了近年高位—33.68%，并且海外收入毛利率（35%）带动了公司整体盈利能力的提升。随着全球降息周期拉开帷幕，加上AI算力对用电负荷端的需求成倍级增加，全球电网未来几年也将踏入建设大潮。如果之前在AI核心科技赛道中踏空了，那么电网设备的细分赛道更加值得考虑。国内切入布局厂商主要从传统电力设备、AI电源、光储充三类公司出发，各具优势，每条赛道都研究透并不容易，普通投资者可以通过电网设备ETF(159326)来布局。电网设备ETF(159326)是全市场唯一跟踪中证电网设备主题指数的ETF，成份股特高压权重占比高达63.35%，充电桩含量61.17%，“核聚变”含量15.3%，均为全市场最高；虚拟电厂含量42.57%，同类指数最高；指数权重股中囊括了国电南瑞、特变电工、思源电气、中天科技等行业龙头。值得一提是，作为全市场唯一的电网设备ETF(159326)近期获得资金青睐，最近一个月规模增长超400%，创下历史新高，年内涨幅已经达到了29.7%。 03、尾声随着AI迅猛发展和算力需求急剧增加，AI数据中心供配电系统面临着效率和节省占地空间等指标进一步提升的迫切需求。无论是核电等能源黑科技，还是800V直流架构的升级，本质上都是对传统能源体系的范式重构。如何高效、经济、可靠地为“吞电怪兽”般的AI集群供电，成了AI时代算力保持高速增长的关键问题。 AI算力竞赛，逐渐演变成了电力的竞赛。
格隆汇昨天18:45
全面涨价！逆势拉升
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整体需求依然强劲。最新的一个消息，是亚马逊旗下的云计算部门AWS与OpenAI签署了380亿美元协议，为OpenAI几乎“无底洞”般的计算需求提供支持。国内半导体生产能力，也顺应趋势，积极扩展。根据国内半导体代工厂的产能扩张计划，中芯国际在2025年上半年成功新增了近2万片/月的12英寸标准逻辑晶圆产能，月产能（折合8英寸）已提升至约99万片，计划在未来2-3年内，保持每年约5万片12英寸晶圆的稳定产能增长；华虹半导体第二季度总月产能（折合8英寸）攀升至44.7万片，目前正全力加速华虹九厂的产能建设，目标是在2-3个季度内使其产能完全就绪，并进一步扩充在65/55纳米和40纳米等优势节点的产能。 03、突破当然，订单很充足，但也得要国产半导体设备厂有能力拿才行。可喜的是，经过多年技术攻关，2025年国产半导体设备产业，正逐步迎来了从“点的突破”迈向“系统化崛起”，在多个关键环节取得了瞩目的实质性进展。例如，在刻蚀设备方面，中微公司面向5纳米及更先进制程的Primo Twin-Star ICP刻蚀设备，凭借亚埃级（0.2Å）的精度控制能力，已通过多家头部逻辑芯片厂商的3纳米工艺验证，中微还推出了具有双反应台设计的Primo Halona晶圆边缘刻蚀设备，将产能提升了40%，显著降低了客户的单片成本；薄膜沉积设备同样捷报频传，拓荆科技不仅在PECVD领域继续高歌猛进，其用于3D NAND存储芯片制造的晶圆对晶圆混合键合设备也已实现批量销售，成功打入先进存储芯片产线；北方华创则在ALD领域取得重大突破，其用于高性能计算芯片的原子层沉积设备被多家客户导入，标志着在高端逻辑芯片制造核心装备上实现了国产替代。中科飞测发布了新一代明/暗场纳米图形晶圆缺陷检测设备，灵敏度与吞吐量均达到国际主流水平，并已出货至多家国内领先的晶圆厂进行验证。能够取得这些突破，背后是巨大的研发投入，特别以中微公司、北方华创为代表的设备龙头企业，其2025年前三季度的研发投入占营业收入比重普遍超过15%，部分企业甚至高达30%以上。这种面向未来的战略性投入，是技术持续迭代的根本保障。同时，设备商与晶圆厂之间建立的“联合研发、共同验证”的深度合作模式，极大地加速了国产设备从“可用”到“好用”的进程，越多的国产设备正从“备选”变为“首选”，成为中国半导体产业构建自主、安全、可控供应链的坚实基石。回到业绩层面，根据已披露的25Q3财报和预告，A股半导体设备板块整体营收同比增长超过35%，归母净利润同比增长超过50%。其中，北方华创Q3营收突破100亿元，创单季度营收新高，同比增速达38.31%；中微公司、拓荆科技Q3营收增速分别为50.62%/124.15%；测试机领域长川科技和华峰测控营收实现较高增长，两家公司Q3营收增速分别达到60.04%和67.21%。作为产业链“卖铲子”的半导体材料设备指数，前三季度录得营收、净利双位数增长的亮眼表现，半导体设备ETF易方达(159558)也备受资金青睐，近20日合计净流入5.47亿元。 04、如何做？投资除了有基本面保证，还得看估值。相较于2021-2022年动辄百倍的市盈率，经过市场的调整与业绩的持续兑现，半导体设备板块的龙头公司估值，已回落至40-60倍的动态市盈率区间。这个水位当然不算低，但对于净利润年复合增长率（CAGR）可能超过50%的尖端科技企业而言，处在与“高成长性匹配”的区间。另外，股市交投气氛活跃，以及全球流动性宽松期的到来，也能有效提升像半导体这类科技成长企业的估值天花板。如此看来，这一估值水位，具备一定的合理性。当然了，半导体始终是高技术行业，研究和跟踪并不容易，而且高科技行业的风险也相对高，稳健起见，应该聚焦于业内有技术优势、经营稳健，同时市占率、财务指标等表现良好的头部公司，或者这些公司的集合，又或者是相关的行业指数。半导体设备ETF易方达(159558)，跟踪半导体设备材料指数，紧扣半导体两大“卡脖子”主线——半导体设备（55%）+半导体材料（32%），双双居全市场第一，成份股覆盖光刻机、蚀刻机、薄膜沉积设备及硅片、光刻胶等关键环节龙头企业，中微公司+北方华创权重30%，高度契合国产替代主线。没有股票账户，也可关注的该ETF的场外基金联接A(021893)/联接C(021894)。
格隆汇昨天18:35
ETF甄选 | 内地银行保险总资产超500万亿元，银行、金融地产、半导体等相关ETF逆势走强
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体产业链】消息面上，11月3日晚间，亚马逊云科技（AWS）与OpenAI联合宣布达成价值380亿美元的七年战略合作协议，旨在为OpenAI的核心大模型训练和在线推理提供大规模云端算力与基础设施支持。北美云厂商AI资本开支持续加码。亚马逊预计2025年全年资本开支达1250亿美元，2026年将继续增加。开源证券表示，AI发展正推动国产半导体产业链从芯片设计向制造与设备材料环节纵深演进，其中干法刻蚀、薄膜沉积及CMP设备被视为未来四年国产化率快速提升的重点领域。随着国家对算力安全与自主可控重视程度加深，叠加H20等国产AI芯片推进，上游半导体设备环节的战略地位愈发凸显，量检测、离子注入、涂胶显影等设备亦有望逐步取得技术突破。相关ETF：科创半导体设备ETF(588710)、科创半导体ETF鹏华(589020)、科创半导体ETF(588170)、半导体材料ETF(562590)、半导体设备ETF(159516) 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云昨天17:45
寒武纪连跌6日，科创50指数ETF(588870)跌逾1%，连续5日“吸金”超1亿元！机构：算力链迎加速拐点！OpenAI牵手亚马逊，AI生态链再扩张
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消息面上，11月4日，OpenAI已与亚马逊云服务（AWS）签署一项总额高达380亿美元的算力资源采购协议。这一合作被视为其减少对微软依赖、构建多元化技术生态的重要战略举措。根据协议内容，OpenAI将立即启动在AWS基础设施上的工作负载部署，初期将依托美国地区数十万台英伟达高性能图形处理器（GPU）构建算力集群，并计划在未来数年内持续扩大资源规模，以满足其不断增长的模型训练与推理需求。至此，OpenAI的商业生态链中已招揽诸多巨头参与，包括：英伟达、AMD、博通、甲骨文、微软、亚马逊、软银以及CoreWeave等。【科技博弈缓和，算力链迎加速拐点】国泰海通证券指出，科技博弈出现阶段性缓和，英伟达新一代算力平台加速全球部署，国内自主算力取得关键突破，建议重点关注两大方向：一是受益于出口限制缓和的半导体供应链及国产算力链，二是受技术突破驱动的AI应用商业化落地。中美经贸磋商于2025年10月26日在吉隆坡举行，双方在科技领域达成关键对等让步，为全球高科技产业链带来了为期一年的缓冲期。 10月29日，英伟达在美国华盛顿举行GTC大会，勾勒未来AI技术的全景蓝图。黄仁勋正式推出了下一代Vera Rubin超级芯片，其FP4推理算力达3.6 Exaflops，较前代提升3.3倍，并计划在2027年推出性能再提升14倍的Rubin Ultra。硬件层面之外，英伟达宣布向诺基亚投资10亿美元共同开发AI原生6G技术栈，同时推出延迟低至4微秒的NVQLink技术以打通量子与经典计算。全球AI算力发展呈现出“国际合作”与“自主可控”双轨并行的鲜明格局。英伟达与韩国高层及三星电子、SK集团、现代汽车集团和NAVER Cloud等主要企业达成里程碑式协议，将供应高达26万块基于Blackwell架构的GPU，将韩国的AI算力总规模推升至30万块GPU以上，以在韩国构建大规模AI基础设施。国内AI GPU领域迎来重要里程碑：摩尔线程智能科技北京股份有限公司的科创板IPO注册申请于10月30日正式获批，成为该领域首家登陆科创板的企业。该公司计划募资80亿元，重点投向新一代自主可控AI训推一体芯片等研发项目，展现了核心技术自主化道路上的加速布局。【2026计算机年度策略：AI日新月异，自主安全加速落地】开源证券表示，计算机板块重视两大核心趋势：AI日新月异，自主安全加速落地。 1. 从模型到算力、应用，AI创新不停歇。（1）模型端：模型创新进入有序高质发展阶段，AI模型能力持续提升，使用成本降低，以Deepseek、Qwen为代表的中国开源模型崛起，被世界“看见”。同时，多模态大模型迎来快速突破，有望推动应用端的进一步繁荣。（2）算力端：全球CSP资本开支增长强劲，英伟达、博通AI芯片业务持续高增长，OpenAI大幅提升未来几年的算力支出规划，论证了AI算力需求持续旺盛。（3）应用端：2025年是AI Agent商业化元年，代码类Agent领跑商业化进程。 2. “大信创”：国产软硬件逐渐迈入“好用”阶段，替换节奏有望加速。在高层鼓励科技自立自强的政策推动下，国产算力、操作系统、数据库等领域迎来黄金发展期。特别是在全球AI军备竞赛背景下，以寒武纪、海光信息、昆仑芯为代表的国产AI芯片快速崛起，重塑市场竞争格局。（来源：开源证券20251103《计算机行业2026年年度投资策略》） 20CM抓反弹，首选“硬科技龙头”科创50指数ETF(588870)！资料显示，科创50指数ETF（588870）跟踪科创50指数，囊括了科创板50只市值最大、流动性最好的龙头股，综合覆盖电子、医药、电力设备和计算机等新质生产力板块。科创50指数ETF（588870）的管理费率低至0.15%，托管费率低至0.05%，为全市场费率最低档！场外联接（A类：024980；C类：024981）。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。换手率高意味着市场对此标的的投资分歧大，潜在投资风险较高。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。科创50指数ETF（588870）属于较高风险等级（R4）产品，适合经客户风险等级测评后结果为进取型（C4）及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云昨天17:05
一张图表让美股“死多头”倒戈！AI泡沫风险正在飙升？
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、博通（AVGO）、微软（MSFT）、亚马逊（AMZN）、谷歌母公司Alphabet（GOOGL）（由于其双重股权结构，RBC将其计为两只股票）以及特斯拉（TSLA）。这个组合中唯一与AI主题没有直接且重大利害关系的公司是伯克希尔哈撒韦。可以肯定的是，这并非一个全新的趋势。Calvasina表示，至少从2021年起，标普500指数中最大公司的整体权重增长速度就一直快于其盈利份额的增长。这主要是因为投资者愿意为更强劲的长期盈利增长预期支付溢价，尤其是在2022年底ChatGPT引爆AI投资热潮之后。然而，在过去几个月中，这一差距扩大的速度有所加剧。根据最新可用数据，截至10月底，标普500指数中最大的10家公司占指数内所有公司总净利润的34.3%。这使得这些公司的权重与其利润份额之间的差距扩大到9.9个百分点。这与2000年3月时10.3个百分点的差距已相差不远。随着过去几周许多AI领域的巨头，即所谓的“超大规模厂商”公布财报，市场对AI泡沫的担忧再次浮现。尽管早在2023年上半年这一趋势初现端倪时，华尔街就有人对过高的估值发出警告。上周Meta股价暴跌，市值蒸发超过2000亿美元。两位华尔街分析师抨击该公司更激进的AI相关支出计划后，他们下调了该股的评级。该股周一再度下跌，使其年内涨幅进一步收窄至约8.9%。其他大型AI概念股的上涨，尤其是亚马逊，帮助抵消了部分跌幅，美股上周五连续第三周收高。一位投资组合经理指出，周一亚马逊与OpenAI达成协议，将为这家私营AI公司提供云计算能力的消息，帮助股市在11月交易开始之际继续保持涨势。周一美股涨跌互现，标普500指数和纳斯达克综合指数收高。与此同时，道琼斯工业平均指数和小型股罗素2000指数则小幅收低。
金融界昨天16:45

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