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美国参议院银行委员会主席呼吁美联储惩罚美联储官员交易违规行为

美国参议院银行委员会主席Sherrod Brown呼吁美联储加强有关美联储官员进行金融市场交易的政策。此前监管机构上个月的一份报告披露了决策者在大流行病期间进行交易的新细节。之前一系列交易丑闻导致两位地区联储行长辞职，并引发了国会的一波批评，为此美联储两年前修改了内部道德规则。Brown在周二给美联储主席杰罗姆·鲍威尔的信函中表示，这些规定具有建设性，但缺乏执行机制和惩罚措施。 “我呼吁美联储对从事被禁止市场交易活动的美联储官员实施实质性惩罚。”Brown写道，“除非打到痛处，否则不会改变什么。” 美联储发言人拒绝就这封信给予评论。

金融界2024-02-21

天风证券：给予药明康德买入评级

5）向美国政府提出警告，最近在众议院和参议院提出的反华生物技术法案，如果不加修改地通过，将对美国生物技术产业和依赖其开发药物的患者造成严重伤害，对目前已批准和上市的药物开发供应链以及正在研发中的药物造成难以估量的损害。　　回购股份全部予以注销并减少注册资本，充分彰显未来发展信心　　公司分别于2024年2月5日、2024年1月15日前完成A股10亿元人民币和H股12.88亿港元回购，全部予以注销并减少注册资本，大比例回购有助于提振公司内在价值，充分彰显公司未来发展信心。　　公司持续引领全球医药新技术前沿，业绩保持高速增长　　公司持续引领全球生物技术前沿，Lovance公司2月16日获批上市的全球首款TIL细胞疗法AMTAGVI？由公司提供临床研发生产服务，在Lovance工厂完工之前，公司将为其提供商业化生产供应。公司于JPM大会重申2023年表观收入将实现2-3%的增长，扣除新冠商业项目的常规业务收入增速为25-26%，经调整non-IFRS净利润增速预计将达到41.7-42.1%，经调整non-IFRS净利润预计首次突破100亿元，自由现金流预计在2023年将超过45亿元。　　盈利预测：受大订单收入和行业需求影响，我们调整公司2023-2025年营业收入为405.06/449.36/531.24亿元（原2023-2025年为418.12/514.93/654.71亿元）；归母净利润为101.68/113.03/136.41亿元（原2023-2025年为97.79/121.12/157.64），维持“买入”评级。风险提示：订单数量及增长不及预期，产能释放不及预期，汇率波动对业绩影响，投资收益波动风险，核心人员流失风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券韩世通研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达98.6%，其预测2023年度归属净利润为盈利101.43亿，根据现价换算的预测PE为15.09。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有14家机构给出评级，买入评级14家；过去90天内机构目标均价为88.34。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-02-21

金色早报丨Polygon推出Polygon ID Release 6 LayerZero上线Layer 3区块链Xai

可能会持续下去。重要经济动态 ▌美国参议院银行委员会主席呼吁鲍威尔惩罚交易违规行为美国参议院银行委员会主席Sherrod Brown呼吁美联储加强有关美联储官员进行金融市场交易的政策。此前监管机构上个月的一份报告披露了决策者在大流行病期间进行交易的新细节。之前一系列交易丑闻导致两位地区联储行长辞职，并引发了国会的一波批评，为此美联储两年前修改了内部道德规则。Brown在2月20日给美联储主席鲍威尔的信函中表示，这些规定具有建设性，但缺乏执行机制和惩罚措施。“我呼吁美联储对从事被禁止市场交易活动的美联储官员实施实质性惩罚。”Brown写道，“除非打到痛处，否则不会改变什么。”(金十数据APP) 金色百科 ▌验证者在区块链中的作用验证者负责添加新区块并验证提议区块中的交易，从而在区块链的运行中发挥着至关重要的作用。验证者对于验证区块链共识机制（例如权益证明（PoS）和权威证明（PoA））中的交易至关重要。他们检查新交易是否符合网络规则，并确保发送者有足够的资金来完成交易。验证者还负责通过监控网络是否存在任何恶意活动（例如双花）来确保区块链的安全。验证者以底层区块链的原生加密货币获得报酬。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2024-02-21

美国将向格芯拨款15亿美元为芯片法案迄今为止规模最大拨款

计将出口到全球，以确保长期经济效益。参议院多数党领袖、来自纽约州的民主党人查克·舒默表示，这是《芯片法案》下迄今为止规模最大的初步拨款，并补充说对其落地纽约州感到很自豪。美国商务部称，这些项目预计将在未来十年创造约1500个制造业和9000个建筑业就业岗位。

金融界2024-02-20

ACY证券汇评：【每日分析】没了欧美支持，乌克兰战线难以为继？

是共和党希望停止对乌援助。好不容易上周参议院通过了军援投票，却还是遭到众议院议长的阻拦，暂时没了下文。今天拜登又联系上了众议院议长，说到底还是想要推动对乌克兰的援助提案，如此拖延的结果就是美国之前承诺提供给乌克兰的武装库存已经全部耗尽，但战争还远没有结束。另一方面，多个欧盟国家的农民发起抗议游行，反对从乌克兰进口的廉价粮食。为了支援乌克兰经济，欧盟对乌克兰的商品进口大开绿灯，完全豁免了粮食的关税，导致大量廉价粮食冲击欧盟本地农业。尤其是那些与乌克兰接壤的国家，例如波兰、匈牙利、斯洛伐克、罗马尼亚等，受到的农业冲击最强，反对声浪也最大。这些国家对乌克兰的态度也发生变化，从支持到拒绝。例如波兰农民计划于今日封锁与乌克兰的边境，匈牙利更是直接拒绝为其提供武器支援等等。说到底还是“久病床前无孝子，久贫家中无贤妻”。欧美政府碍于社会舆论，必须为乌克兰提供支援。但随着自身经济的走弱（尤其是欧洲），民众们的日常生活已经自顾不暇，又拿来功夫去管别人家的战争。随着战争时间越拖越长，再“善良”的人也会变得“自私”。欧美对乌援助未来只会越来越少。没了欧美的支持，乌克兰这场仗可能很难再打下去了。不过说不定，这反倒能让这场战争提前结束？！今日数据 – 北京时间 21:30 加拿大1月CPI月率 23:00 美国1月咨商会领先指标月率联系我们电话：167 4049 5509（中国） 1300 729 171（澳大利亚）微信：acyauzh 官网：https://www.acy-ch.com 邮箱：support.cn@acy.com 本文内容由第三方提供。ACY证券对文中内容的准确性和完整性，不做任何声明或保证；由第三方的建议，预测或其他信息导致了投资损失，ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议，与个人投资目标，财务状况或需求无关。如有任何疑问，请您咨询独立专业的财务或税务的意见。 2024-02-20

ACY证券2024-02-20

巨头纷纷捐出“大量资金”！加密超级PAC已筹集8500美元 “反加密斗士”要凉凉？

你推动监管(加密货币)的努力似乎在你的参议院竞选中吸引了一个潜在的挑战者。”“这可能意味着来自加密超级PAC(政治行动委员会)的大量资金，就像在加州参议院竞选中攻击凯蒂·波特的超级PAC一样。” 费儒可能指的是Fairshake，一个由瑞波(Ripple)和Coinbase等加密公司支持的超级政治行动委员会，该委员会在2月份发布了一则广告，称波特从“大型制药公司、大型石油公司和大型银行高管”那里接受了竞选捐款。《萨克拉门托蜜蜂报》(Sacramento Bee)的安德鲁·希勒(Andrew Sheeler)认为，这则广告“基本上是虚假的”，因为它将向波特竞选捐款的公司歪曲为该行业的重要机构。 “企业特殊利益集团正花费数百万美元歪曲我的记录，”波特在2月14日的一篇帖子中说。沃伦说，她的竞选活动和波特的竞选活动都没有接受“企业政治行动委员会的资金”，而是依靠小额捐款来竞选席位。在采访中，她为自己推动通过《数字资产反洗钱法》(DAAML)进行了辩护，声称加密货币“并非”过于复杂而无法监管。这位马萨诸塞州参议员说:“当涉及到加密货币时，系统中存在所有这些漏洞，其后果是加密货币已成为毒贩、人贩子、流氓国家和恐怖分子的藏身之处。”“有一些加密货币的人有大量的钱可以花，所以他们雇佣了这支游说队伍来(反对DAAML)。” 美国将于11月5日举行选举，届时众议院、参议院和总统职位的控制权可能会落入共和党或民主党之手。Cointelegraph联系了Fairshake请其置评，但截至发稿时尚未收到回复。加密货币巨头大幅增加政治捐款随着华盛顿反对数字资产市场的情绪加剧，加密货币公司大幅增加了对美国政界人士的捐款。包括纳斯达克上市交易所Coinbase、稳定币运营商Circle和风险投资家安德森·霍洛维茨(Andreessen Horowitz)的加密投资部门a16z在内的公司，正将更多资金用于选举支持加密货币的立法者，并在总统大选前影响国会停滞不前的法案。罗恩·康威(Ron Conway)、弗雷德·威尔逊(Fred Wilson)和温克莱沃斯兄弟(Winklevoss twins)等知名风险资本和数字资产投资者也加入了他们的行列。截至1月底，Fairshake已成功为支持加密货币的政治家们筹集了8500万美元资金。#NFT与加密货币# 据彭博社1月31日报道，Coinbase和瑞波公司是一个超级政治行动委员会的主要捐助者之一，该委员会致力于支持那些支持加密货币的政治家。据PAC发言人Josh Vlasto称，Coinbase已向Fairshake捐赠了2450万美元。据悉，除了Coinbase的捐款外，Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗(Brian Armstrong)个人也向PAC捐款100万美元。报道称，这些捐款约占Fairshake筹集的8500万美元总额的三分之一。 Vlasto还透露，瑞波公司也向Fairshake捐款 2000 万美元。此外，Andreessen Horowitz (a16z)和Electric Capital这两家风险投资公司也分别提供了2000万美元和50万美元的大笔捐款。 Coinbase首席政策官法亚尔·希尔扎德(Faryar Shirzad)表示:“我们将尽一切努力使加密货币去政治化。”“我们的游说、我们的基层工作，以及现在的Fairshake，将为公众就这项技术的优点进行辩论创造空间，而不是让我们的行业被那些不了解这项技术的社会效益的煽动者用作政治足球。” 超级政治行动委员会标志着这个行业在政治上迈出了一步，该行业在前几年的总体支出很少。公开文件显示，Coinbase去年预计仅花费400万美元用于游说，而Circle自2021年以来仅花费了76万美元。但华盛顿的情绪正日益受到加密货币批评者的影响，尤其是民主党参议员沃伦。去年10月，她和大约100名议员致信白宫和财政部，呼吁打击非法加密活动，此前有报道称，数字资产在中东激进组织的筹款中发挥了作用。

财经风云2024-02-20

金色早报丨Coinbase寻求在加拿大推衍生品产品福布斯在Sandbox虚拟宇宙中建立永久土地

aton或将与美参议员Warren竞争参议院席位福克斯记者Eleanor Terrett在X平台表示，美国民主党参议员Elizabeth Warren正在召集她的捐赠团体，因其预计她的马萨诸塞州参议院席位将受到加密支持者、知名律师John E Deaton的挑战。据悉，Elizabeth Warren直接回应了《波士顿环球报》的报道，推测Deaton将在今年的选举中与她竞争。 Deaton尚未公开宣布是否打算参选，但Warren表示她并不担心，她强调加密货币游说团体已经把目标放在她身上，因为她试图让该行业遵守法规并保护消费者免受诈骗。 ▌SkyBridge创始人：美SEC主席反对加密的动机是成为财政部长 SkyBridge创始人Anthony Scaramucci表示，他认为美SEC主席对加密采取强硬立场的真正原因是他渴望在乔·拜登总统的第二个任期内担任财政部长。 Scaramucci表示，尽管Gensler公开反对加密货币，但他本质上是加密货币的信徒。Scaramucci表示：“去麻省理工学院观看他24小时的讲座，Gensler曾在那里教授区块链课程，他并不讨厌加密货币。但现在政治正在干预美国的监管力量。” 其他加密行业支持者此前曾称Gensler的行为是出于政治驱动。区块链应用 ▌Trust Wallet推出智能合约钱包SWIFT 多链钱包 Trust Wallet 官方宣布推出由账户抽象驱动的智能合约钱包 Trust Wallet SWIFT，已进入公开测试阶段，并将于 2024 年 2 月 26 日在全球全面推出。 SWIFT 支持 7 条低成本且可扩展的主要 EVM 链，包括 Arbitrum、Polygon、BSC、opBNB、Base、Optimism 和 Avalanche，并计划增加对更多链的支持。 ▌Backpack钱包集成Wormhole协议 Backpack钱包宣布已集成多链消息传递协议Wormhole，Wormhole可促进不同区块链网络之间的代币交换和交互，此次集成使Backpack用户可以在Solana和以太坊之间桥接和交换代币。加密货币 ▌Bitwise现货比特币ETF获准在美国300亿美元的RIA中全面接触顾问 Bitwise CEO Hunter Horsley在X平台表示，Bitwise现货比特币ETF（BITB）已经被选中并获得批准，可以在价值300亿美元的全美范围内的 RIA（注册投资顾问）中全面接触顾问，这是该国最大的RIA之一。 ▌老虎证券CFO：正在评估上线更多山寨币，将在英美等市场实施国际扩张战略老虎证券首席财务官John Fei Zeng在接受采访时表示，该公司目前正在评估山寨币等其他数字资产，以便在监管部门批准后上市，同时在澳大利亚、美国、新加坡、香港、英国和新西兰等许可市场实施国际扩张战略。John Fei Zeng表示：“除了股票和期权之外，加密货币正在成为一种重要的资产类别。因此，添加新的资产类别是经纪交易商业务的自然延伸，而底层的Web3技术也与Tiger的金融科技背景相结合。” 据悉，该公司目前拥有865,500个资金账户，管理资产总计189亿美元。 ▌亚洲家族办公室正在寻求加大对数字资产的配置财富管理机构Revo Digital Family Office管理合伙人兼首席投资官Zann Kwan表示，亚洲的家族办公室(FO)正在寻求加大对数字资产的配置。Zann Kwan表示：“我们观察到的趋势是，已经投资该行业的家族办公室正计划增加配置。那些一直持观望态度的人越来越有兴趣了解配置数字资产如何可能降低投资组合风险或提高其实际回报。” Kwan表示，这些分配涵盖了一系列加密货币基金、结构性产品和直接私募股权投资的直接和间接积累的加密货币。重要经济动态 ▌美联储3月按兵不动的概率为91.5% 据CME“美联储观察”：美联储3月维持利率在5.25%-5.50%区间不变的概率为91.5%，降息25个基点的概率为8.5%。到5月维持利率不变的概率为51.6%，累计降息25个基点的概率为44.7%，累计降息50个基点的概率为3.7%。金色百科 ▌验证者在区块链中的作用验证者负责添加新区块并验证提议区块中的交易，从而在区块链的运行中发挥着至关重要的作用。验证者对于验证区块链共识机制（例如权益证明（PoS）和权威证明（PoA））中的交易至关重要。他们检查新交易是否符合网络规则，并确保发送者有足够的资金来完成交易。验证者还负责通过监控网络是否存在任何恶意活动（例如双花）来确保区块链的安全。验证者以底层区块链的原生加密货币获得报酬。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2024-02-20

美国如何威胁加密货币的核心价值观？

委员会（SEC）争论代币的问题，而是与参议院和行政部门争论持有比特币的权利，最终将一案（或多案）提交给最高法院，其结果将对比特币在美国乃至全球的发展产生重大影响。美国禁止自我监管的发展将使美国陷入金融时代的石器时代，尽管在比特币的起初阶段，很多创新都源自美国。这一切都将结束，这可能会对全球市场产生影响，使亚洲继续主导加密货币市场。欧洲也可能成为一个重要的参与者，特别是在《加密资产市场》（MiCA）法规形式的明确监管下。这两个问题如此密切相关，几乎让人怀疑是否存在一种阴谋来破坏中央银行和失控货币政策之地中本聪的发明。至少，这表明了一个国家已经迷失了方向，从创新的堡垒变成了为大型金融机构压制创新。比特币系统的大前提是我们持有自己的比特币，无需类似贝莱德集团、高盛或摩根大通这样的中间人。没有自我监管就没有区块链。任何用户都应该在道德上被允许下载比特币客户端，生成交易地址，并将比特币存储在自己的设备上，由私钥和种子短语保护。这就是金融主权，这才是比特币——以及加密货币——真正关注的问题。这是根本性的。但在美国，形势看起来非常糟糕。来源：金色财经

金色财经2024-02-19

Galaxy万字长文：加密货币和AI交叉领域和项目盘点

r 验证者组成的 Bittensor 参议院的批准）。该项目的代币经济正在进行修改，以提高对 TAO 跨子网使用的激励。该项目还因其独特的方法而迅速获得名声，最受欢迎的人工智能网站之一HuggingFace的首席执行官表示 Bittensor 应该将其资源添加到该网站。在核心开发人员最近发表的一篇名为“Bittensor Paradigm”的文章中，该团队阐述了 Bittensor 的愿景，即最终发展为“对所测量的内容不可知”。理论上，这可以使 Bittensor 开发子网来激励所有由 TAO 支持的任何类型的行为。仍然存在相当大的实际限制——最值得注意的是，证明这些网络能够扩展以处理如此多样化的流程，并且潜在的激励措施推动的进步超过了中心化产品。为AI模型构建去中心化计算堆栈上述部分提供了正在开发的各种类型的去中心化AI计算协议的粗略概述。在其开发和采用的早期，它们提供了生态系统的基础，最终可以促进“AI构建块”的创建，例如 DeFi 的“货币乐高”概念。无需许可的区块链的可组合性为每个协议构建在另一个协议之上提供了可能性，以提供更全面的去中心化人工智能生态系统。例如，这是 Akash、Gensyn 和 Bittensor 可能全部交互以响应推理请求的一种方式。需要明确的是，这只是未来可能发生的事情的一个例子，而不是当前生态系统、现有合作伙伴关系或可能结果的代表。互操作性的限制以及下面描述的其他考虑因素极大地限制了当今的集成可能性。除此之外，流动性破碎化和使用多种代币的需要可能会损害用户体验，Akash 和 Bittensor 的创始人都指出了这一点。其他去中心化产品除了计算之外，还推出了其他几种去中心化基础设施服务，以支持加密货币新兴的AI生态系统。列出所有这些超出了本报告的范围，但一些有趣且说明性的示例包括： Ocean：一个去中心化的数据市场。用户可以创建代表其数据的数据 NFT，并可以使用数据代币进行购买。用户既可以将其数据货币化，又可以对其拥有更大的主权，同时为AI团队提供开发和训练模型所需的数据的访问权限。 Grass：一个去中心化的带宽市场。用户可以将多余的带宽出售给AI公司，后者利用这些带宽从互联网上抓取数据。Grass建立在Wynd 网络之上，这不仅使个人能够将其带宽货币化，而且还为带宽购买者提供了更多样化的观点来了解个人用户在网上看到的内容（因为个人的互联网访问通常是根据其 IP 地址专门定制的））。 HiveMapper：构建一个去中心化的地图产品，其中包含从日常汽车驾驶员收集的信息。 HiveMapper 依靠 AI 来解释从用户仪表板摄像头收集的图像，并奖励用户通过强化人类学习反馈 (RHLF) 帮助微调 AI 模型的代币。总的来说，这些都指向探索支持AI模型的去中心化市场模型或开发它们所需的周边基础设施的几乎无限的机会。目前，这些项目大多处于概念验证阶段，需要更多的研究和开发来证明它们能够以提供全面人工智能服务所需的规模运行。展望去中心化计算产品仍处于开发的早期阶段。他们刚刚开始推出最先进的计算能力，能够在生产中训练最强大的AI模型。为了获得有意义的市场份额，他们需要展示与中心化替代方案相比的实际优势。更广泛采用的潜在触发因素包括： GPU 供应/需求。 GPU 的稀缺加上快速增长的计算需求正在导致 GPU 军备竞赛。由于 GPU 的限制，OpenAI 已经一度限制对其平台的访问。 Akash 和 Gensyn 等平台可以为需要高性能计算的团队提供具有成本竞争力的替代方案。对于去中心化计算提供商来说，未来 6-12 个月是一个特别独特的机会来吸引新用户，由于缺乏更广泛的市场准入，这些新用户被迫考虑去中心化产品。再加上 Meta 的 LLaMA 2 等性能日益提高的开源模型，用户在部署有效的微调模型时不再面临同样的障碍，使计算资源成为主要瓶颈。然而，平台本身的存在并不能确保足够的计算供应和消费者的相应需求。采购高端 GPU 仍然很困难，而且成本并不总是需求方的主要动机。这些平台将面临挑战，以展示使用去中心化计算选项的实际好处（无论是由于成本、审查阻力、正常运行时间和弹性还是可访问性）来积累粘性用户。他们必须快速行动。 GPU 基础设施投资和建设正在以惊人的速度进行。监管。监管仍然是去中心化计算运动的阻力。短期内，缺乏明确的监管意味着提供商和用户都面临使用这些服务的潜在风险。如果供应商提供计算或买方在不知情的情况下从受制裁实体购买计算怎么办？用户可能会犹豫是否使用缺乏中心化实体控制和监督的去中心化平台。协议试图通过将控制纳入其平台或添加过滤器以仅访问已知的计算提供商（即提供了解你的客户KYC信息）来减轻这些担忧，但需要更强大的方法在确保合规性的同时保护隐私。短期内，我们可能会看到 KYC 和合规平台的出现，这些平台限制对其协议的访问，以解决这些问题。此外，围绕美国可能的新监管框架的讨论（最好的例子是《关于安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用的行政命令》的发布）凸显了进一步限制 GPU 获取的监管行动的潜力。审查。监管是双向的，去中心化的计算产品可以从限制AI访问的行动中受益。除了行政命令之外，OpenAI 创始人 Sam Altman 还在国会作证，说明监管机构需要为人工智能开发颁发许可证。关于人工智能监管的讨论才刚刚开始，但任何此类限制访问或审查AI功能的尝试都可能加速不存在此类障碍的去中心化平台的采用。2023年11月OpenAI 领导层变动（或缺乏）进一步表明，将最强大的现有AI模型的决策权授予少数人是有风险的。此外，所有AI模型都必然反映了创建它们的人的偏见，无论是有意还是无意。消除这些偏差的一种方法是使模型尽可能开放地进行微调和训练，确保任何地方的任何人都可以访问各种类型和偏差的模型。数据隐私。当与为用户提供数据自主权的外部数据和隐私解决方案集成时，去中心化计算可能会比中心化替代方案更具吸引力。当三星意识到工程师正在使用 ChatGPT 帮助芯片设计并将敏感信息泄露给 ChatGPT 时，三星成为了这一事件的受害者。 Phala Network 和 iExec 声称为用户提供 SGX 安全飞地来保护用户数据，并且正在进行的全同态加密研究可以进一步解锁确保隐私的去中心化计算。随着AI进一步融入我们的生活，用户将更加重视能够在具有隐私保护的应用程序上运行模型。用户还需要支持数据可组合性的服务，以便他们可以将数据从一种模型无缝移植到另一种模型。用户体验（UX）。用户体验仍然是更广泛采用所有类型的加密应用程序和基础设施的重大障碍。这对于去中心化计算产品来说并没有什么不同，并且在某些情况下，由于开发人员需要了解加密货币和人工智能，这会加剧这种情况。需要从基础知识进行改进，例如登入抽象与区块链的交互，以提供与当前市场领导者相同的高质量输出。鉴于许多提供更便宜产品的可操作的去中心化计算协议很难获得常规使用，这一点显而易见。智能合约和zkML 智能合约是任何区块链生态系统的核心构建块。在给定一组特定条件的情况下，它们会自动执行并减少或消除对受信任第三方的需求，从而能够创建复杂的去中心化应用程序，例如 DeFi 中的应用程序。然而，由于智能合约目前大部分存在，其功能仍然受到限制，因为它们根据必须更新的预设参数执行。例如，部署的借贷协议智能合约包含根据特定贷款与价值比率何时清算头寸的规范。虽然在静态环境中有用，但在风险不断变化的动态情况下，这些智能合约必须不断更新以适应风险承受能力的变化，这给不通过中心化流程管理的合约带来了挑战。例如，依赖去中心化治理流程的 DAO 可能无法快速反应以应对系统性风险。集成AI（即机器学习模型）的智能合约是增强功能、安全性和效率同时改善整体用户体验的一种可能方法。然而，这些集成也带来了额外的风险，因为不可能确保支撑这些智能合约的模型不会被攻击或解释长尾情况（鉴于数据输入的稀缺，长尾情况很难训练模型）。零知识机器学习（zkML）机器学习需要大量的计算来运行复杂的模型，这使得AI模型由于成本高昂而无法直接在智能合约中运行。例如，为用户提供收益优化模型的 DeFi 协议将很难在链上运行该模型，而无需支付过高的Gas费。一种解决方案是增加底层区块链的计算能力。然而，这也增加了对链验证者集的要求，可能会破坏去中心化特性。相反，一些项目正在探索使用 zkML 以无需信任的方式验证输出，而不需要密集的链上计算。说明 zkML 有用性的一个常见示例是，用户需要其他人通过模型运行数据并验证其交易对手实际上运行了正确的模型。也许开发人员正在使用去中心化计算提供商来训练他们的模型，并担心该提供商试图通过使用输出差异几乎无法察觉的更便宜的模型来削减成本。 zkML 使计算提供商能够通过其模型运行数据，然后生成可以在链上验证的证明，以证明给定输入的模型输出是正确的。在这种情况下，模型提供者将具有额外的优势，即能够提供他们的模型，而不必透露产生输出的基础权重。也可以做相反的事情。如果用户想要使用他们的数据运行模型，但由于隐私问题（比如在医疗检查或专有商业信息的情况下），不希望提供模型的项目访问他们的数据，那么用户可以在他们的数据上运行模型而不共享数据，然后通过证明验证他们运行了正确的模型。这些可能性通过解决令人望而却步的计算限制，极大地扩展了人工智能和智能合约功能集成的设计空间。基础设施和工具鉴于 zkML 领域的早期状态，开发主要集中在构建团队所需的基础设施和工具，以将其模型和输出转换为可以在链上验证的证明。这些产品尽可能地抽象了开发的零知识方面。 EZKL和Giza是通过提供机器学习模型执行的可验证证明来构建此工具的两个项目。两者都帮助团队构建机器学习模型，以确保这些模型可以在链上以可信方式验证结果的方式执行。这两个项目都使用开放神经网络交换 (ONNX) 将用 TensorFlow 和 Pytorch 等通用语言编写的机器学习模型转换为标准格式。然后，他们输出这些模型的版本，这些模型在执行时也会生成 zk 证明。 EZKL 是开源的，生产 zk-SNARKS，而 Giza 是闭源的，生产 zk-STARKS。这两个项目目前仅兼容 EVM。过去几个月，EZKL 在增强 zkML 解决方案方面取得了重大进展，主要集中在降低成本、提高安全性和加快证明生成速度。例如，2023 年 11 月，EZKL 集成了一个新的开源 GPU 库，可将聚合证明时间缩短 35%；1 月，EZKL发布了Lilith，这是一种软件解决方案，用于在使用 EZKL 证明时集成高性能计算集群和编排并发作业系统。 Giza 的独特之处在于，除了提供用于创建可验证的机器学习模型的工具之外，他们还计划实现相当于Hugging Face的 web3 ，为 zkML 协作和模型共享开辟用户市场，并最终集成去中心化计算产品。一月份，EZKL 发布了一项基准评估，比较了 EZKL、Giza 和 RiscZero（如下所述）的性能。 EZKL 展示了更快的证明时间和内存使用。 Modulus Labs还在开发一种专为 AI 模型定制的新的 zk-proof 技术。 Modulus 发表了一篇名为《智能的成本》（The Cost of Intelligence ）的论文（暗示在链上运行 AI 模型的成本极高），该论文对当时现有的 zk-proof 系统进行了基准测试，以确定改进 AI 模型 zk-proofs 的能力和瓶颈。该论文于 2023 年 1 月发布，表明现有产品过于昂贵且效率低下，无法大规模实现AI应用。在最初研究的基础上，Modulus 在 11 月推出了Remainder，这是一种专门的零知识证明器，专门用于降低 AI 模型的成本和证明时间，目标是使项目在经济上可行，将模型大规模集成到智能合约中。他们的工作是闭源的，因此无法与上述解决方案进行基准测试，但最近在 Vitalik关于加密和人工智能的博客文章中引用了他们的工作。工具和基础设施开发对于 zkML 空间的未来增长至关重要，因为它可以显著减少需要部署运行可验证的链下计算所需的 zk 电路的团队的摩擦。创建安全接口，使从事机器学习工作的非加密原生构建者能够将他们的模型带到链上，这将使应用程序能够通过真正新颖的用例进行更大的实验。工具还解决了更广泛采用 zkML 的一个主要障碍，即缺乏知识渊博且对零知识、机器学习和密码学交叉领域工作感兴趣的开发人员。协处理器（Coprocessors）正在开发的其他解决方案（称为“协处理器”）包括RiscZero 、Axiom和Ritual。协处理器这个术语主要是语义上的——这些网络履行许多不同的角色，包括在链上验证链下计算。与 EZKL、Giza 和 Modulus 一样，他们的目标是完全抽象零知识证明生成过程，创建本质上能够执行链下程序并生成链上验证证明的零知识虚拟机。 RiscZero 和 Axiom 可以为简单的 AI 模型提供服务，因为它们是更通用的协处理器，而 Ritual 是专门为与 AI 模型一起使用而构建的。 Infernet是 Ritual 的第一个实例，包含一个Infernet SDK，允许开发人员向网络提交推理请求并接收输出和证明（可选）作为回报。 Infernet 节点接收这些请求并在返回输出之前处理链下计算。例如，DAO 可以创建一个流程，确保所有新的治理提案在提交之前满足某些先决条件。每次提交新提案时，治理合约都会通过 Infernet 触发推理请求，调用 DAO 特定治理训练的 AI 模型。该模型审查提案以确保提交所有必要的标准，并返回输出和证据，批准或拒绝提案的提交。在接下来的一年里，Ritual 团队计划推出更多功能，形成称为 Ritual 超级链的基础设施层。前面讨论的许多项目都可以作为服务提供商插入 Ritual。 Ritual 团队已经与 EZKL 集成以生成证明，并且可能很快会添加其他领先提供商的功能。Ritual 上的 Infernet 节点还可以使用 Akash 或 io.net GPU 以及在 Bittensor 子网上训练的查询模型。他们的最终目标是成为开放AI基础设施的首选提供商，能够为任何网络、任何工作负载的机器学习和其他AI相关任务提供服务。应用 zkML有助于调和区块链和人工智能之间的矛盾，前者本质上是资源受限的，而后者需要大量的计算和数据。正如 Giza 的一位创始人所说，“用例非常丰富……这有点像以太坊早期问智能合约的用例是什么……我们所做的只是扩展智能合约的用例。 ”然而，如上所述，当今的开发主要发生在工具和基础设施级别。应用仍处于探索阶段，团队面临的挑战是证明使用 zkML 实现模型所产生的价值超过了其复杂性和成本。目前的一些应用包括：去中心化金融。 zkML通过增强智能合约能力，升级了DeFi的设计空间。 DeFi 协议为机器学习模型提供大量可验证且不可篡改的数据，可用于生成收益获取或交易策略、风险分析、用户体验等。例如，Giza与Yearn Finance合作，为 Yearn 的新 v3 金库构建概念验证自动风险评估引擎。 Modulus Labs与Lyra Finance合作将机器学习纳入其 AMM，与 Ion Protocol合作实施分析验证者风险的模型，并帮助Upshot验证其人工智能支持的 NFT 价格信息。 NOYA（利用 EZKL）和Mozaic等协议提供了对专有链下模型的访问，这些模型使用户能够访问自动化流动性挖矿，同时使他们能够验证链上的数据输入和证明。 Spectral Finance正在构建链上信用评分引擎，以预测Compound或Aave借款人拖欠贷款的可能性。由于 zkML，这些所谓的“De-Ai-Fi”产品在未来几年可能会变得更加流行。游戏。长期以来，游戏一直被认为可以通过公链进行颠覆和增强。 zkML 使人工智能的链上游戏成为可能。 Modulus Labs已经实现了简单链上游戏的概念验证。 Leela vs the World是一款博弈论国际象棋游戏，用户在其中对抗 AI 国际象棋模型，zkML 验证 Leela 所做的每一步都是基于游戏运行的模型。同样，团队也使用 EZKL 框架来构建简单的歌唱比赛和链上井字游戏。 Cartridge正在使用Giza使团队能够部署完全链上游戏，最近重点引入了一款简单的人工智能驾驶游戏，用户可以竞争为试图避开障碍物的汽车创建更好的模型。虽然简单，但这些概念验证指向未来的实现，能够实现更复杂的链上验证，例如能够与游戏内经济体进行交互的复杂 NPC 演员，如《 AI Arena》中所见，这是一款超级大乱斗游戏，玩家可以在其中训练自己的战士，然后部署为AI模型进行战斗。身份、溯源和隐私。加密货币已经被用作验证真实性和打击越来越多的人工智能生成/操纵内容和深度伪造的手段。 zkML 可以推进这些努力。 WorldCoin 是一种身份证明解决方案，要求用户扫描虹膜以生成唯一的 ID。未来，生物识别 ID 可以使用加密存储在个人设备上进行自我托管，并使用验证本地运行的生物识别所需的模型。然后，用户可以提供生物识别证据，而无需透露自己的身份，从而在确保隐私的同时抵御女巫攻击。这也可以应用于需要隐私的其他推论，例如使用模型分析医疗数据/图像来检测疾病、验证人格并在约会应用程序中开发匹配算法，或者需要验证财务信息的保险和贷款机构。展望 zkML 仍处于实验阶段，大多数项目都专注于构建基础设施原语和概念证明。如今的挑战包括计算成本、内存限制、模型复杂性、有限的工具和基础设施以及开发人员人才。简而言之，在 zkML 能够以消费产品所需的规模实施之前，还有相当多的工作要做。然而，随着该领域的成熟以及这些限制的解决，zkML将成为AI和加密集成的关键组成部分。从本质上讲，zkML 承诺能够将任何规模的链下计算引入链上，同时保持与链上运行相同或接近相同的安全保证。然而，在这一愿景实现之前，该技术的早期用户将继续必须在 zkML 的隐私和安全性与替代方案的效率之间进行权衡。 AI智能体 AI和加密货币最令人兴奋的集成之一是正在进行的AI智能体实验。智能体是能够使用AI模型接收、解释和执行任务的自主机器人。这可以是任何事情，从拥有一个随时可用的根据你的偏好进行微调的个人助理，到雇用一个根据你的风险偏好来管理和调整你的投资组合的金融机器人。由于加密货币提供了无需许可和无需信任的支付基础设施，智能体和加密货币可以很好地结合在一起。经过培训后，智能体将获得一个钱包，以便他们可以自行使用智能合约进行交易。例如，今天的简单智能体可以在互联网上抓取信息，然后根据模型在预测市场上进行交易。智能体提供商 Morpheus是 2024 年在以太坊和 Arbitrum 上上市的最新开源智能体项目之一。其白皮书于 2023 年 9 月匿名发布，为社区的形成和构建提供了基础（包括Erik Vorhees等著名人物）。该白皮书包括一个可下载的智能体协议，它是一个开源的LLM，可以在本地运行，由用户的钱包管理，并与智能合约交互。它使用智能合约排名来帮助智能体根据处理的交易数量等标准确定哪些智能合约可以安全地进行交互。白皮书还提供了构建 Morpheus 网络的框架，例如使智能体协议运行所需的激励结构和基础设施。这包括激励贡献者构建用于与智能体交互的前端、供开发人员构建可插入智能体以便他们可以相互交互的应用程序的 API，以及使用户能够访问运行智能体所需的计算和存储的云解决方案在边缘设备上。该项目的初始资金已于 2 月初启动，完整协议预计将于 2024 年第二季度启动。去中心化自治基础设施网络 (DAIN)是一种新的智能体基础设施协议，在 Solana 上构建智能体到智能体经济。 DAIN 的目标是让来自不同企业的智能体可以通过通用 API 无缝地相互交互，从而大大开放 AI 智能体的设计空间，重点是实现能够与 web2 和 web3 产品交互的智能体。一月份，DAIN 宣布与 Asset Shield 首次合作，使用户能够将“智能体签名者”添加到其多重签名中，这些签名者能够根据用户设置的规则解释交易并批准/拒绝。 Fetch.AI是最早部署的 AI 智能体协议之一，并开发了一个生态系统，用于使用 FET 代币和Fetch.AI钱包在链上构建、部署和使用智能体。该协议提供了一套用于使用智能体的全面工具和应用程序，包括用于与智能体交互和订购代理的钱包内功能。 Autonolas的创始人包括 Fetch 团队的前成员，它是一个用于创建和使用去中心化AI智能体的开放市场。 Autonolas 还为开发人员提供了一套工具来构建链下托管的AI智能体，并可以插入多个区块链，包括 Polygon、Ethereum、Gnosis Chain 和 Solana。他们目前拥有一些活跃的智能体概念验证产品，包括用于预测市场和 DAO 治理。 SingularityNet正在为AI智能体构建一个去中心化的市场，人们可以在其中部署专注的AI智能体，这些智能体可以被其他人或智能体雇用来执行复杂的任务。其他公司，如AlteredStateMachine，正在构建 AI 智能体与 NFT 的集成。用户铸造具有随机属性的 NFT，这些属性赋予他们在不同任务上的优势和劣势。然后可以对这些智能体进行训练，以增强某些属性，以用于游戏、DeFi 或作为虚拟助手并与其他用户进行交易。总的来说，这些项目设想了一个未来的智能体生态系统，这些智能体能够协同工作，不仅可以执行任务，还可以帮助构建通用AI。真正复杂的智能体将有能力自主完成任何用户任务。例如，完全自主的智能体将能够弄清楚如何雇用另一个智能体来集成 API，然后执行，而不必确保智能体在使用之前已经与外部 API（例如旅行预订网站）集成并执行任务。从用户的角度来看，不需要检查智能体是否可以完成任务，因为智能体可以自己确定。比特币和AI智能体 2023 年 7 月，闪电网络实验室推出了在闪电网络上使用智能体的概念验证实施方案，称为 LangChain 比特币套件。该产品特别有趣，因为它旨在解决 Web 2 世界中日益严重的问题——Web应用程序的门禁且昂贵的API 密钥。 LangChain 通过为开发人员提供一套工具来解决这个问题，使智能体能够购买、出售和持有比特币，以及查询 API 密钥和发送小额支付。在传统的支付领域，小额支付由于费用而成本高昂，而在闪电网络上，智能体可以每天以最低的费用发送无限的小额支付。当与 LangChain 的 L402 支付计量 API 框架结合使用时，这允许公司可以根据使用量的增加和减少调整其 API 的访问费用，而不是设定单一的成本过高的标准。在未来，链上活动主要由智能体与智能体交互所主导，这样的事情将是必要的，以确保智能体能够以成本不过高的方式相互交互。这是一个早期的例子，说明如何在无需许可且经济高效的支付赛道上使用智能体，为新市场和经济互动开辟了可能性。展望智能体领域仍处于新生阶段。项目刚刚开始推出功能性智能体，可以使用其基础设施处理简单的任务——这通常只有经验丰富的开发人员和用户才能访问。然而，随着时间的推移，AI智能体对加密货币的最大影响之一是所有垂直领域的用户体验改进。交易将开始从基于点击转向基于文本，用户能够通过大语言模性与链上智能体进行交互。Dawn Wallet等团队已经推出了聊天机器人钱包，供用户在链上进行交互。此外，目前尚不清楚智能体如何在 Web 2 中运作，因为金融领域依赖于受监管的银行机构，这些机构不能 24/7 运营，也无法进行无缝跨境交易。正如Lyn Alden所强调的那样，由于缺乏退款和处理微交易的能力，与信用卡相比，加密赛道尤其有吸引力。然而，如果智能体成为一种更常见的交易方式，现有的支付提供商和应用程序很可能会迅速采取行动，实施在现有金融领域运营所需的基础设施，从而削弱使用加密货币的一些好处。目前，智能体可能仅限于确定性的加密货币交易，其中给定输入保证给定输出。这两种模型都规定了这些智能体弄清楚如何执行复杂任务的能力，而工具则扩大了它们可以完成的范围，都需要进一步开发。为了让加密智能体在新颖的链上加密用例之外变得有用，需要更广泛的集成和接受加密作为一种支付形式以及监管的明确性。然而，随着这些组件的发展，智能体准备成为上述去中心化计算和 zkML 解决方案的最大消费者之一，以自主的非确定性方式接收和解决任何任务。结论 AI 为加密货币引入了我们在 web2 中看到的相同创新，增强了从基础设施开发到用户体验和可访问性的各个方面。然而，项目仍处于发展早期，近期加密货币和AI集成将主要由链下集成主导。像Copilot这样的产品将使开发人员效率“提高10 倍”，Layer1和DeFi应用程序已经与微软等大公司合作推出人工智能辅助开发平台。Cub3.ai和Test Machine等公司正在开发用于智能合约审计和实时威胁监控的AI集成，以增强链上安全性。 LLM 聊天机器人正在使用链上数据、协议文档和应用程序进行培训，为用户提供增强的可访问性和用户体验。对于真正利用加密货币底层技术的更高级集成来说，挑战仍然是证明在链上实施AI解决方案在技术上是可行的，而且在经济上也是可行的。去中心化计算、zkML 和 AI 智能体的发展指向有前景的垂直领域，这些领域为加密货币和AI深度互联的未来奠定了基础。来源：金色财经

金色财经2024-02-19

拜登：美国国会不作为导致乌军被迫从阿夫杰耶夫卡撤退

批准对乌克兰的新一揽子援助计划。美国参议院最近批准了向乌克兰提供价值约600亿美元新援助的计划。目前尚不清楚众议院是否会批准。民主党人拜登多次呼吁国会采取行动。另据法新社2月17日报道，拜登17日指出，他告诉泽连斯基，他本人对美国继续向基辅提供军事援助“有信心”。这些援助目前在美国国会受阻。报道称，这位美国总统保证说，“我会为他们拥有他们需要的弹药而战”，拜登认为，国会持续阻挠军事援助是“荒谬”和“不道德的”。报道指出，如果不恢复美国的军事援助，美国总统还担心下一个乌克兰城市可能会落入俄罗斯手中。

金融界2024-02-18

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