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中国31省份财收预测增速均值超6% 2023年各省“全力拼经济”

头增强，地方政府变得更加乐观，新产业和商业模式的快速增长提振了这种情绪。据《证券时报》报道，预期收入增长对中国各省份来说是个好消息，其中大部分省份去年都受到了打击，因为严格的清零政策对增长造成了压力，而且实施了减税降费。土地销售收入下降，加上经济不景气时用于支持人民的支出增加，给许多地方政府预算带来了沉重压力。许多地方依靠中央政府的转移支付来弥补去年的预算缺口，如四川去年收到了约 6480 亿元人民币的转移支付，以弥补其预算缺口。根据彭博社基于财政部数据的计算，去年所有 31 个省份的增扩预算赤字达到创纪录的 14.75 万亿元人民币（约合 2.2 万亿美元），比 2021 年增加 26%。这些地方政府今年在努力平衡预算时仍面临一些风险。大多数省份今年的财政支出将集中在稳定经济上，尤其是在提振内需方面，内需被视为今年中国经济增长的主要驱动力。据《证券时报》报道，江苏省计划安排 8 亿元财政资金建设现代商贸流通体系，浙江省表示将安排 1.9 亿元支持国际展览，并鼓励企业扩大规模他们的市场和订单。

林沐2023-02-09

关于AI不容错过的板块---CNTM

竞争。目前，Al相关技术与传统产业的商业模式和业务流程基本融合，智能经济时代正在出现一种新的产业格局。2019年，由铝带动的实体经济工业规模超过57亿元。虽然Al已经开始商业化，智能经济已经出现，但由于许多实际问题和矛盾，它仍无法实现快速发展。目前，构建Al HashRate平台需要大量的cpu和gpu。谷歌的AlphaGo使用的TPU是一种类似于GPU的算法芯片，具有非常高的功耗-效率比。 HashRate要求AlphanGo相当于市场上的普通消费水平1080Tl，市场价格约为172美元，支出至少为1000万美元。对于谷歌、脸书和腾讯等商业巨头来说，这样的成本可能不会太贵。但对一些较小公司来说，这将是一个非常大的问题。要让Al进入成熟期，就必须解决高速率的高成本问题。为了提高人们的生活效率和生活质量，促进智能经济时代的发展，个人信息需要尽可能获取，和Al模型需要训练，所以很可能个人信息将上传到数据库云，但目前没有办法依靠当地HashRate来支持人工智能。隐私和便利往往不一致，但如果艾尔要想蓬勃发展，我们必须把两者都考虑在内。扎克伯格被美国政府邀请出席美国国会的听证会，他多次提到使用A尔来满足一些商业需求。2019年是感知智力不断增长的一年和新兴的认知智力共同发展的一年。到2020年，DeFi在全世界都很受欢迎。由制造商、化合物、Uniswap领导的 DeFi产品具有更低的门槛和更好的可用性。多平台聚合、更高层次循环的数学计算等，将人们带入了一个更加开放的金融生态系统。目前，传统金融企业获取Al应用的常见方式是依靠第三方实现所有业务需求，但在实现过程中经常出现两种问题:第三方对业务逻辑理解不足，传统金融企业根据不断变化的环境和需求实现算法迭代和实时人机智能合作的差异，这两种情况都可能发生在传统企业之外。此外，工业数据的持有者往往是传统企业，由于第三方对敏感数据的安全考虑，将与核心业务相关的数据委托给第三方进行培训是很困难的。这些非技术性问题在很大程度上阻碍了认知智力的发展。目前，一系列的设备和硬件连接到互联网上，机器与人的交互更为频繁。同时，产生了大量的交互和行为数据，也需要实时处理和保护。接口对接口的更改也是可预测的。随着世界从个人电脑时代转向智能手机时代，Al必须进一步发展，信息的输入必须重新确定用户的条件和偏好。要做到这一点，用户必须能够信任Al，并为其提供更多的数据。用户组需要进一步信任Al基础设施，为此目的，接口必须变得更加以人为本、可视化和智能。我们将这些接口称为全球VHA，对基于人体模型的人机交互界面的研究越来越多。VHA(虚拟人代理)是连接体发明的一个概念，是指使用Al模型的类人角色，能够识别场景、对象、视频并做出相应的决策，进行工业大数据分析，建立存储在链上的数据存储库;为了使界面与用户更相关，他们必须熟悉Al模型，鼓励用户向Al模型提供更多的信息。根据南加州大学的研究人员的发现，当人类受访者回答关于类人类角色的问题时，他们的回答率比得到音频提示时高17%，回答率快19%。因此，类人的Al图像将变得更加流行。未来，“VHA”也将以接口的形式安装在各种设备上，可用于实时处理数据，改善人机之间的交互体验。在实现这一过程的过程中，关键是创建一个可以通过真实、自动的数据和应用/设备直接调用数据的系统/平台，使设备实现实时通信和数据处理，实现以人为本的交互体验，甚至虚拟世界与现实世界之间的关联和切换，共同促进知识经济的发展。与亚马逊、谷歌和LINE的Al开发不同，我们寻求开发界面，使其更自然地与人交流。在他们将基于al的自动化成为核心技术并添加类人技术的同时，我们正在推进基于类人通信技术的自动化，这允许通过与用户的通信获得更多的信息，并应用于智能经济服务。 CNTM令牌生态系统CNTM令牌CNTM的持续发行总量为1.4亿欧元(1.4亿代币)，并且不会永远发行任何额外的代币。初步发行的是基于以太坊ERC20标准发行的代币，随后发布的连接体主网将同步映射主网资产。CNTM令牌类型 CNTM代币的发行基于连接体技术，具有防篡改、附加发行、真实、尊重隐私、安全等属性，使所有行为存放、交易、分销更加方便透明，内部细分、自由灵活、全链循环功能，实现交换、交易、价值评估等功能，通过连接体智能合约组实现智能监督执行，从而实现分散化，确保交易的公平、公正。在上述商业商业模式中，连接体的整体商业/商业生态系统将涉及多种类型的参与者角色，所有参与角色的协同作用和核心模块将通过持有 /使用/承诺CNTM令牌(连接体网络通行证)获得激励和满足要求。 CNTM令牌将是相关组平台和生态系统中一个极其重要的令牌。应用于整体平台和生态系统的运行，是实现VHA/Al资产价值、相互协调、自我运行和分散化的核心主题。CNTM令牌在生态用途、应用用途和技术用途三个方面发挥着关键作用。 ·CNTM令牌的生态目的:阳离子CNTM TOEKN经济模型与应用连接体注册和数据创建注册消费CNTM。内容/数据的分布式存储-IPFS存储使用CNTM令牌进行支付。现有实体股权认证——连接体平台的所有系统都将以CNTM代币的持有量作为信用信誉的标准。平台管理员将根据连接体主机的启动，建立节点管理和运行计划。那些成为节点并管理平台生态系统的人将需要与CNTM进行承诺，这将得到共识的认可，随后将从整个网络委员会获得奖励。 ·CNTM令牌的应用程序用途: C-VHA智能平台和分布式VHA市场——CNTM将用于VHA资产发行、资产交换、服务费、现金存款、交易费等一系列核心功能。各种Al服务的分散应用可以设计自己的经济模式和CNTM的生态使用，以扩大用户和建立自己的新商业模式。 ·CNTM令牌的技术使用:主网功能- CNTM将被用作智能合同创建、部署、网络传输、应用程序使用等的费用扣除。在后续的连接体平台及其应用中;技术服务- CNTM将是各种采用连接体技术服务(dAPP定制开发、侧链开发、APls&sdk数据呼叫、Bots服务)的Al企业的技术服务费用的支付主题。技术社区激励措施——CNTM将作为扩大连接体技术社区和技术合作伙伴的核心激励资产。5.2令牌起诉和分配百分比CNTM代币发行总量:1.4亿(1.4亿) 令牌按以下百分比分布:·机构投资:15%;即2100万CNTM代币解锁机制:2%上线后解锁，2%每月解锁，8个月后解锁。 ·社区建设:20%;即2800万CNTM代币解锁机制:frst批将在发布后的第5个月内解锁，10个月后完成解锁 ·基础:10%;这是1400万CNTM代币解锁机制:第一批发射后5个月解锁，12个月完成 ·技术发展:10%;即1400万CNTM代币解锁机制:根据项目开发进度逐步解锁，用于技术开发 ·营销:15%;即2100万个CNTM代币解锁机制:第一批发射后5个月解锁，10个月完成 ·创始团队:15%;这是2100万个CNTM代币解锁机制:第一批发射后5个月解锁，20个月完成 ·生态建设:15%;2100万元解锁机制:第一批发射后5个月解锁，10个月完成来源：金色财经

金色财经2023-02-09

ChatGPT开启 AI 新纪元，数据、算法、算力领域谁最受益？

段，竞争格局还不够清晰，是否有可持续的商业模式也有待检验，这些也都是潜在的风险。投资者可以选择智能产业相关的主题基金，或者选择一些长期聚焦在信息技术领域的基金产品，这些产品对AI技术的关注会相对较多，对相关领域的利好也会更加敏锐。” 海内外科技巨头争相加码AIGC 多数公司关联性并不强需警惕 ChatGPT作为AIGC商业化的方向之一，引得国内外科技公司纷纷加码布局。 1月23日，微软宣布与OpenAI展开全新合作，未来将追加投资数十亿美元； 1月30日，Meta发布首个基于文本生成4D视频的工具MAV3D； 2月2日，微软宣布旗下产品将全线整合ChatGPT，同日ChatGPT宣布推出付费订阅服务； 2月3日，谷歌向AI初创企业Anthropic投资约3亿美元，并宣布将推出类似于ChatGPT的大型语言模型。2022 年 12 月，谷歌紧急召回创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林，讨论应对 ChatGPT 的相关计划。根据statcounter 数据，2020.01-2022.11 谷歌的全球市场份额超 90％，是全球搜索引擎市场的绝对霸主，而 ChatGPT 的出现对谷歌搜索引擎形成了挑战。国内方面，大厂也有布局相关产品。 2月7日，百度宣布将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人“文心一言”；2月8日，阿里巴巴回应研发类ChatGPT的对话机器人的传闻，称，“确实在研发中，目前处于内测阶段，后续如有更多信息，会第一时间和大众同步。” 同日，三六零表示，公司的类ChatGPT技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后。不过，即使是被多家券商认定的“ChatGPT龙头企业”，多数公司关联性并不强。在投资者互动平台中，福石控股反复表示“公司主营业务不包含ChatGPT相关产品”。根据公司业绩预告，2022年净利润同比降幅达86.49％~90.41％。同样作为ChatGPT概念股的一员，在2月1日的调研活动中，公司董事会秘书、副总经理周英瑜表示，“公司基于自身在NLP技术领域的全面性以及长期在行业端的深耕，对不同行业客户的数据特点、业务需求的理解更为深刻，在项目磨炼中，已经形成自身独有的算法模型，更能为行业客户提供满足需求、输出结果更为专业精准的专业化模型”，但根据2022年中报，占据公司营收大头的产品分别是笔智能交互、文本大数据、AI终端和人脸及生物特征识别，看上去和ChatGPT关系并不大。海天瑞声在股票交易严重异常波动公告中称公司尚未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务尚未给公司带来业务收入。据不完全统计，近期在互动平台上，包括科蓝软件、东方嘉盛、蕾奥规划、延华智能、天阳科技、景嘉微、高新兴、华如科技、恒实科技、弘讯科技等多家上市公司纷纷澄清暂无相关业务布局，暂无ChatGPT的相关技术和应用，并提示投资者理性投资，注意风险。目前来看，ChatGPT从技术到成熟的商业模式或许还将有一段路要走，包括整个AIGC仍需等待收益兑现，炒作不持续，这也是不少业内人士的共识。博时基金行业研究部高级研究员王赫认为ChatGPT仍有风险点存在，比如，通过检索到的信息来输出回答，而要验证检索到的信息仍然必须依靠大量人力，借助网友来对ChatGPT的回答进行反馈优化，从而实现对其模型的进一步训练。未来，谁来对其检索到的信息负责、由此产生的对现有知识产权体系的挑战仍待解决。　　

金融界2023-02-09

WEB3时代的AI板块为何火爆值得关注的CNTM

争。目前，Al相关技术与传统产业的商业模式和业务流程基本融合，智能经济时代正在出现一种新的产业格局。2019年，由铝带动的实体经济工业规模超过57亿元。虽然Al已经开始商业化，智能经济已经出现，但由于许多实际问题和矛盾，它仍无法实现快速发展。目前，构建Al HashRate平台需要大量的cpu和gpu。谷歌的AlphaGo使用的TPU是一种类似于GPU的算法芯片，具有非常高的功耗-效率比。HashRate要求 .2接口对接口的更改也是可预测的。随着世界从个人电脑时代转向智能手机时代，Al必须进一步发展，信息的输入必须重新确定用户的条件和偏好。要做到这一点，用户必须能够信任Al，并为其提供更多的数据。用户组需要进一步信任Al基础设施，为此目的，接口必须变得更加以人为本、可视化和智能。我们将这些接口称为全球VHA，对基于人体模型的人机交互界面的研究越来越多。 VHA（虚拟人代理）是连接体发明的一个概念，是指使用Al模型的类人角色，能够识别场景、对象、视频并做出相应的决策，进行工业大数据分析，建立存储在链上的数据存储库；为了使界面与用户更相关，他们必须熟悉Al模型，鼓励用户向Al模型提供更多的信息。 3区块链区块链技术是一种新的分布式基础设施和计算范式，验证和存储数据与区块链数据结构，生成和更新数据与分布式节点共识算法，确保数据传输的安全性和访问加密方法，和程序和操作数据的智能合同由自动脚本。区块链主要具有分散化、不信任化、数据库可靠化、匿名性四个技术特征。分散化。区块链是由众多节点组成的点对点网络，没有集中的设备和管理组织，任何节点退出的服务都不会影响整个系统的运行。不信任的。区块链节点间通过数字签名技术（公钥和私钥）进行验证，通过联盟链建立企业间信任机制，区块链的数据安全性、完整性和一致性算法，在节点之间没有作弊。可靠的数据库。系统中的每个节点都有最新的完整或部分数据库备份，因此，对单个节点甚至多个节点的数据库修改对其他节点的数据备份没有影响，除非能够控制整个区块链的网络共识机制，但几乎不可能发生；区块链中的每个事务和每个数据都存储在块中，通过加密方法与相邻的两个块级联，在保证不篡改的同时实现跟踪功能。技术架构连接体系统的体系结构 CNTM令牌生态系统 1 CNTM令牌 CNTM的持续发行总量为1.4亿欧元（1.4亿代币），并且不会永远发行任何额外的代币。初步发行的是基于以太坊ERC20标准发行的代币，随后发布的连接体主网将同步映射主网资产。令牌类型 CNTM代币的发行基于连接体技术，具有防篡改、附加发行、真实、尊重隐私、安全等属性，使所有行为存放、交易、分销更加方便透明，内部细分、自由灵活、全链循环功能，实现交换、交易、价值评估等功能，通过连接体智能合约组实现智能监督执行，从而实现分散化，确保交易的公平、公正。在上述商业商业模式中，连接体的整体商业/商业生态系统将涉及多种类型的参与者角色，所有参与角色的协同作用和核心模块将通过持有 /使用/承诺CNTM令牌（连接体网络通行证）获得激励和满足要求。 CNTM令牌将是相关组平台和生态系统中一个极其重要的令牌。应用于整体平台和生态系统的运行，是实现VHA/Al资产价值、相互协调、自我运行和分散化的核心主题。CNTM令牌在生态用途、应用用途和技术用途三个方面发挥着关键作用。 CNTM TOEKN经济模型与应用 2令牌分配百分比为什么推CNTM？马斯克带火了狗狗币之后，最近又开始来折腾AI板块了。AI的概念币AGIX、FET、CTXC、RLC、最近都很不错。 CNTM是欧易唯一AI概念，每次热点只要某安开头，ok必定不会落下，目前AI板块火爆，概念普及中。 CNTM总市值才一千万，排名两千名，币种严重被低估。横盘洗了一年，每次不管行情多差，只要拉盘不低于一倍，跌有限涨无限。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

大家都在购买 AI 代币但你应该吗？

下。并非每个代币都会持久或基于可持续的商业模式或可展示的技术。在 AI 热潮之前，有 AI Doctor（AIDOC），这是一个提供基于 AI 的实时健康监测、疾病诊断和个性化治疗建议的平台。根据 2018 年的一篇文章，它是由来自百度和微软的资深科学家以及一些顶尖大学教授组成的中国团队创立的。（这些科学家和教授是谁是个谜。）听起来很有趣，对吧？嗯，在撰写本文时，该项目似乎已不存在。就互联网而言，它几乎已经消失了。它的最后一篇报道是在 2018 年，当时Cryptoslate写道，它“正在努力建立一个自动化的医疗价值链，该价值链将根据患者的实时生命体征创建数字数据块……AIDOC 然后使用诊断模块来帮助查明问题的原因，然后列出可能的追索途径。” AIDOC 最后一次在交易所上市是在 2022 年 9 月，之后火币将其退市。现在，加密货币生态系统比 2018 年成熟得多。假项目更容易被发现，投资者被坑了够多次，社区也吸取了教训。但 AIDOC 的故事仍然是一个警示故事。现在每个人都对 AI 感兴趣，随后的暴涨正在发生，但市场不会总是这么好。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

每个人都在购买 AI 代币还有机会吗？

下。并非每个代币都会持久或基于可持续的商业模式或可展示的技术。在 AI 热潮之前，有 AI Doctor（AIDOC），这是一个提供基于 AI 的实时健康监测、疾病诊断和个性化治疗建议的平台。根据 2018 年的一篇文章，它是由来自百度和微软的资深科学家以及一些顶尖大学教授组成的中国团队创立的。（这些科学家和教授是谁是个谜。）听起来很有趣，对吧？嗯，在撰写本文时，该项目似乎已不存在。就互联网而言，它几乎已经消失了。它的最后一篇报道是在 2018 年，当时Cryptoslate写道，它“正在努力建立一个自动化的医疗价值链，该价值链将根据患者的实时生命体征创建数字数据块……AIDOC 然后使用诊断模块来帮助查明问题的原因，然后列出可能的追索途径。” AIDOC 最后一次在交易所上市是在 2022 年 9 月，之后火币将其退市。现在，加密货币生态系统比 2018 年成熟得多。假项目更容易被发现，投资者被坑了够多次，社区也吸取了教训。但 AIDOC 的故事仍然是一个警示故事。现在每个人都对 AI 感兴趣，随后的暴涨正在发生，但市场不会总是这么好。不要被流行语所迷惑，做你自己的研究。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

政策需求联动充电桩领域建设有望再次提速

企业，长期来看这类企业盈利将受益于多类商业模式创新：特锐德、万马股份；以及有海外渠道的充电桩模块及充电桩公司：道通科技、炬华科技、盛弘股份、科士达、通合科技等。　　民生证券表示，建议关注海外业务实现突破的【炬华科技】、【绿能慧充】、【英杰电气】、【道通科技】以及配套核心零部件供应商【通合科技】、【英可瑞】、【沃尔核材】、【永贵电器】等。

金融界2023-02-09

“女版巴菲特”又要支楞起来？

普遍认为ChatGPT背后的技术应用和商业模式尚未成熟，此时投资相关领域风险较大，但也阻挡不了资本市场的热情。究其原因就是成长股虽然投资难度大、风险高，但只要抓对了赛道和时机，就能一本万利，收益暴涨。木头姐正是凭此名声鹊起，奠定了江湖地位。　　对投资者来说，想要在ChatGPT上复制木头姐的成功并不容易。甚至木头姐自己想要再成功押中一次“特斯拉第二”，也绝非易事。　　03 成长股投资极难复制‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 　　回顾木头姐所遭遇的巨大波动，我们不难发现货币政策在其中起到的重要作用。　　自2008年金融危机爆发以来，美联储的量化宽松政策一直是资产价格的主要驱动力，美股近十年牛市的背后，也离不开低利率对高估值的支持。　　到了2020年，因为疫情影响，以美国为代表的不少经济体都采取了量化宽松政策，加上实体经济发展困难，海量资金选择涌入资本市场。这个阶段，美股、港股的科技板块都有不错的表现，纳斯达克指数全年涨幅超43％，创下2009年以来最大的年度涨幅。　　科技股的高歌猛进也让木头姐一战封神，2020年时与她形成鲜明对比的是，巴菲特的伯克希尔投资收益甚至没有跑赢大盘。木头姐也因此有了个“一点也不像巴菲特的女版巴菲特”的称号。　　对特斯拉的押注成就了木头姐的名望‍‍ 　　可2021年下半年开始，随着美国的货币政策逐渐收紧，科技股的行情一路走低，纳斯达克指数涨幅跑输标普500指数涨幅。股市资金开始回归传统行业避险，木头姐管理的基金跌幅高达50％，巴菲特的伯克希尔则大涨30％。　　因为货币政策的变化，木头姐和巴菲特这两位投资风格迥异的“股神”，所处的境遇立马对调。　　所以东北证券首席经济学家付鹏也曾戏言，要想判断美股和港股的流动性如何，注意观察木头姐旗下基金的业绩表现就可以了。　　归根结底，投资发展前景不够明朗、业绩盈利难以准确评估的成长股，就像在买奢侈品。只有现在和未来都不缺钱的人才喜欢买奢侈品——股市也只有在资金充裕、流动性好的时候才容易抬高成长股的估值。　　而且买奢侈品的人都知道，爱马仕、香奈儿的经典款虽然昂贵但是保值，遇到困难了容易变现也不太需要折价，方便支撑自己渡过难关。可如果买的是那些一时出圈、不能长红的品牌包包，将来想转卖回血就很困难了。　　选股也是同样的道理，在资金面等情况不那么好（比如美联储不断加息）的时候，瞄准优质企业标的、在低位建仓布局十分重要。　　但斌押注成长股遭遇重大挫败具有代表性　　巴菲特能够屹立多年不倒，靠的正是一个“稳”字，无论什么赛道的股票，都要关注现金流和保值性。虽然这种投资风格会让当年的巴菲特错失投资亚马逊等未来巨头的机会，但也让投资者在长期获得了相对稳健和可观的收益。　　与巴菲特不同，木头姐的投资行为和言论则是相当激进，对看好的赛道股常常给出5年N倍之类的预测，甚至在需要控制仓位降低风险的时候，也会逆势加仓、大额买入，导致她旗下的基金收益率很像在坐过山车。　　这是一种极难复制的投资风格。对于大多数中国的投资者来说，大可不必因为年初木头姐的基金强势反弹，就对今年成长股的行情一片看好，毕竟后疫情时代的局面还相当的复杂。（来源：巨潮WAVE）

金融界2023-02-09

Web3中间件和基础设施全景概览

数现代科技公司和应用都可以被提炼为以下商业模式的某种形式：数据生产 / 消化，建立在上述数据之上的模型，以及对数据 / 模型的控制和分配。现代网络应用的流畅用户体验和对用户多巴胺的利用都建立在这些基本流程之上。作为这种工作流程的结果，我们希望中间件解决方案能够从这些技术需求的中间层传播开来，并在 Web 3 的语境下支持它们。通过观察前面描述的项目 / 类型的中间件，我们可以发现。每一块 Web 3 中间件的碎片都适用于我们描述的通用工作流程。上图自上而下地逐层汇总了 Web 3 中间件应用栈的各级应用，访问控制有 Lit Protocol 和 Guild.xyz, 集成平台有 Polywrap，Gasless，和 Sepana，数据模型有 Ceramic，Kwil，数据有效性有 KYVE，索引器有 SolanaFM，SubQuery，Glitter，Subsquid 等，储存网络及解决方案有 Filecoin，Banyan，Arweave，Spheron。虽然上述分类可以作为一个被更广泛应用的概述，但在现实中，许多中间件的功能可能横跨多个分类。在 2022 年，因为这些重叠，我们很难精确地定义这些类别。为了让这个问题更实际一些，让我们来举一个常用的例子，比如，一个社交媒体网络，并将这样一个心智模型扩展为更广泛的 Web 3 中间件应用栈。我们假想的社交媒体网络将被恰当地命名为 twatter。在实际应用中，我们可以看到该平台的产品 —— 社交媒体体验 —— 通过上图中间件栈中的组件流动。请注意，我们不认为 Web 3 的社交网络是「去中心化推特」。我们想象中的 Web 3 社交网络更像是一种新兴现象，甚至可能通过像 Sismo 这样的东西来援引 Web 2 应用进行证明（如果他们决定开放 API 的话）。 Zee Prime 假想中的社交媒体网络名为 twatter，意在通过中间件栈，实现社交网络应用。从最原始的形式开始，平台的所有数据（用户名，简介图片，历史活动，社交图谱等）都可以以 IPFS 格式储存在其中一个储存网络上并建立索引。赋予这种结构和意义的数据模型储存在 Ceramic 或 Kwil 上，数据库解决方案上的 Twatter 账户会有前面提到的平台上的每一部分的模型。例如，如果平台要求你持有一个免费 NFT 来访问平台（垃圾邮件减少机制或其他目的），那么用户需要将他们的钱包连接到平台，在向终端用户展示平台之前，访问控制协议将进行验证和握手。集成平台可以被应用层包含，这样一来，它就可以以原生的方式启用其他 web 3 服务，而 Sepana 的算法可以用来设计基于社交图谱的推送。上图描述了中间件栈所构成的社交网络的工作流，基础层的数据通过状态机索引器发送到数据模型，平台的所有数据储存在储存网络上，并建立储存索引，这些索引的数据模型由 APP 调用，而访问控制层负责在向终端用户展示平台前检查用户是否有权访问。集成平台则可能包含在应用层中。最有趣的是，在写这篇文章的时候，我们偶然发现了 Orbis Social ，它已经有效地建立了上文描述的社交网络，它使用的应用栈几乎与我们的描述相同。下一代的应用程序正在开发中，在未来几个月里，我们希望看到更多不同的使用案例。在这里必须说明的一个重点是，图上越靠右的中间件越与链无关（译者注：对链的依赖程度更小）。这一结构中的各个部分可以与其竞品互换，然而，这些商业模式中有许多会导致基于网络效应的垄断。与 Web 2 的垄断相反的是，这些平台最终将这种伪标准化的复合价值重新分配给平台的用户。为什么下一代应用建设者要选择Web3 中间件？在 Web 3 的工具不断涌现的同时，我们必须继续问我们自己，为什么会这样？它们真的比 Web 2 的解决方案带来更多的好处吗？ Web 3 中间件应该建立在与早期加密先辈相同的基础原则上。团队应该仅仅由于其优点而选择 Web 3 中间件，因为 Web 3 中间件能使他们的应用程序实现其目标。无论是从安全，耐用性，还是抗审查的角度来看，Web 3 中间件的优点应该是独立存在的。很多新的功能可能会因为 Web 3 中间件们一些内在的，我们甚至无法想象的特性而被解锁。这些基础设施乐高可以实现更深层次的整合，这些整合常常与语义网 —— 蒂姆·伯纳斯 - 李关于开放和可组合互联网的愿景有关，并提供了比 Web 2 对应者更便宜的托管和计算的解决方案。正如丹尼斯 - 纳扎罗夫所指出，如果一个复杂的计算系统想要成为一个像花园那样欣欣向荣的生态系统，它需要模块化和专业化，在 Web 1 / Web 2 的世界中，用户放弃了对状态的管理，以获得实现连接的能力。Web 2 的巨头们将有价值的状态信息保密，因为拥有这些信息的结果是可以捕捉到符合价值。公共状态机允许这种模式被颠覆，状态以开放的方式被维护，而且，引入的通证经济学模型可以加强双方的联合，让参与的双方获得更好的结果。这就是反身性资产的本质。在应用们注意到之前，Zee Prime 投资的中间件解决方案来了！ Zee Prime 观点在很多方面，中间件是加密货币的 B2B 部分。因此，好的中间件解决方案往往既是高度技术性的，也是对终端用户不够直观的（但没关系，终端用户并非目标受众）。与其不断关注新的 DeFi 协议，NFT 项目，或 GameFi 工作室，我们还是认为在在工厂车间帮助制作香肠（译者注：在幕后进行终端用户看不见但重要的工作）对持续开发新的应用至关重要。未来都属于中间件吗？当然是的。综上所述，这些基础设施（以及未来的基础设施）将起到以下作用：增加对审查制度的抵抗力促进正和经济博弈提高效率实现新的商业模式这种可互换的基础设施模块和抽象层的一个额外的潜在影响是，应用程序将：离基础层越来越远，而且作为结果，将越来越与链无关这并不是对胖协议理论（对基础层的价值积累的假设）的反驳，而更像是对这种持续进步的分支的一种标记。原则上，这可以被看作是降低了转换成本。最早的链上应用（主要是 DeFi ）的特点是与基础层极高度绑定（即建立在金融账户上的金融产品）。更复杂的非金融应用将与这样的链有更松散的隶属关系，降低了转换成本（免费的 NFT 访问控制极易被移植到新的区块链和钱包）。应用已经在跨链吸引用户。我们坚信，将价值的传输加入到信息的传输中是一个有意义的步骤变化，但实现这种潜力，促成这种潜力的各种应用和用户体验，需要大量的基础设施乐高组件。在讨论中间件投资时，这个「部分」的价值捕获是争论最多的话题之一。从某种程度上来说，真正关键的中间件看起来很像公共物品，尽管人们可以说这也适用于某些成功的未来应用（Twitter 想成为公共物品）。因此，人们可能会期望利润率 / 费用 / 收入向可能的最下界收敛。虽然我们相信在某种程度上会是这样，但下降到一个公众可接受的费率是更合理的假设。虽然第一眼看上去似乎没有吸引力，但在世界第一次真正的全球技术革命中的轻资产 / 轻资源业务的背景下，对于这些乐高组件，这种规模很容易达到数十亿美元的价值捕获。由于这些中间件为应用程序执行特定的功能，它们的总可用市场与它们下方的区块链，或它们上方的应用程序在任何时候都是无关的。并不依赖于特定的上层、下层组件，中间件在更大的范围上提供了功能。虽然中间件和 DeFi 确实分享了基于通证的经济模型的自我参照性质，但它们在回报价值的能力上终有不同。中间件项目通常受益于其通证（如网络节点）的明确供需驱动，用于交付其提供的服务。相反，大多数 DeFi 项目对通证的需求驱动力不太明确，且对现金流分配的监管考量则使情况更加模糊。正是出于这些原因，我们继续寻找新的中间件解决方案，以实现更有说服力的下一代应用以继续采用加密货币。我们相信，新一代的应用程序将大规模地解开对金融和在线商业 / 活动的束缚。a16z-esque 关于这一点的说法是，我们不想要仿制应用程序，我们想要原生应用程序。如果你是一个创始人，建设者，或者对需要被建立以实现这一目标的关键基础设施有想法，你知道在哪里可以找到我们。 ZeePrime 不关心 MEV，ZeePrime 只关心中间件价值！术语表 Web 3 —— 可以参考文章：超越流行语应用程序 —— 我们不使用 dAPPs（去中心化应用），因为我们认为「你的应用有多去中心化？」是一个光谱。应用程序可能由去中心化和中心化的解决方案驱动。这是否意味着它们不是去中心化应用？ WASM —— WebAssembly 的缩写，可以被认为是一种基于栈的虚拟机，它以二进制格式执行，但可以以各种语言编译，如 Rust， C，Python 等。 SDK —— 代表软件开发工具包。它是一个特定平台的软件构建工具集，通常以库，框架，构件或调试工具的形式存在。 IPFS —— 星际文件系统。它是一个使用内容寻址来储存和访问信息的分布式系统。拟真设计 —— 官方定义如下：拟真设计包括使一个新事物看起来更像老事物或更熟悉的特征。在实践中，它意味着容易消化的新想法。拟真设计应用与原生应用相反。 API —— 应用程序编程接口。这是一个可以被其他软件利用的软件。 RPC —— 远程程序调用。在公共区块链的背景下，这基本上是指计算机的一部分在网络的另一部分（即另一台计算机 / 应用程序）中调用一个过程（这个过程可被视为行动）。来源：金色财经

金色财经2023-02-08

小道消息不断中国真的要向虚拟货币征税了吗

励、股权融资及商事争议解决，尤其擅长从商业模式和法律实务角度针对案件提出具有操作性的落地方案，为客户实现商业利益最大化。刘红林律师主导发布《法律行业区块链2020年度报告》，参与编写书籍《公司制的黄昏：区块链思维与数字化激励》，担任全球区块链创新50强项目评选法律顾问，为多个知名区块链项目提供法律服务，在数字资产合规及争议解决方面有丰富经验。联系方式：15214316016 上海曼昆律师事务所成立于2015年，是中国首家专注新经济、深耕区块链行业的精品律师事务所。曼昆团队成员拥有独特的多元化行业背景，团队成员来自知名法律服务机构、国家司法机关、互联网科技公司、加密资产机构、区块链行业智库等。曼昆总部位于上海市凯德虹口商业中心28楼，立足上海，服务全球。2022年，曼昆律师事务所与新加坡知名区块链律师团队达成战略合作，围绕Web3.0合规研究、区块链市场营销、区块链法律人才培养、全球客户服务等方面开展深度合作，为中国、新加坡、迪拜三地的Web3.0创新公司提供优质法律服务。来源：金色财经

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