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A16z：生成式AI的机遇与挑战分析

市场的动态，回答一些关于生成性人工智能商业模式更为广泛的问题。技术栈：基础设施、人工智能模型和应用程序想要了解生成式人工智能赛道和市场是如何形成的，首先需要定义目前整个行业的堆栈：整个生成式人工智能的堆栈可分为三层： 1.将生成式 AI 模型，与面向用户的产品应用集成，这种通常是运行自己的模型管道（"端到端应用"），或者依赖第三方 API （阿法兔研究笔记注释：这里我们说的模型管道，指的就是就是一个模型的输出作为下一个模型的输入） 2.为人工智能产品提供动力的模型，以专有 API 或开源检查点的形式提供（这反过来需要一个托管解决方案）（注释：这块说的是，要么把整个模型的构建方式以及预训练的模型（又叫检查点）开放出来，要么需要把整个模型的构建方式以及预训练的模保密，只开放一个接口 API，如果是前者的话，你就要自己去跑训练/微调/推理，所以需要知道它能什么样的环境、什么样的硬件基础上跑，所以需要有人提供一个托管平台处理模型运行环境的事情） 3.为生成性人工智能模型运行训练和推理工作负载的基础设施供应商（即云平台和硬件制造商）需要注意的是，这块我们讲的并不是整个市场的生态图，而是一个分析市场的框架，本文在每个类别中都列出了一些知名厂商的例子，不过没有囊括列出目前所有最厉害的AIGC应用，也没有深入讨论 MLops 或 LLMops 工具，因为这块还没有达到完全成熟的标准化，有机会我们会继续讨论。第一波的生成式人工智能应用开始形成规模化，但在留存和差异化方面却不容易在之前的技术周期中，传统意义上的观点会认为，想要建立大型的、独立的公司，就必须拥有终端客户，这里的终端客户包括个人消费者和 B 2B买家。因为这种传统意义上的观点，大家很容易也认为：生成式人工智能中最大的机会也在于能够做面向终端用户的应用的公司。但是到目前为止，其实情况并不一定会这样。生成式人工智能应用的增长非常惊人，这种增长主要是由非常新颖和应用案例所驱动的，比如说图像生成、文案写作和代码编写，这三个产品类别的年收入已经超过了 1 亿美元。但是，光增长还不足以构建持久的软件公司，关键在于，这种增长必须是有利润，也就是说，用户和客户一旦注册就可以产生利润（高毛利），并且这种利润还需要能够长期可持续（高留存率）。如果公司之间不存在强大的技术差异化，B 2B和 B 2C应用程序只要通过网络效应，和数据优势，再或者构建愈发复杂的工作流程，从而获得成功。但是，在生成式人工智能领域，上述假设未必成立。在我们调研的做生成式人工智能 APP 的创业公司中，毛利率的变化范围很广，少数公司能达到 90% ，多数公司毛利率低至 50-60% ，这块主要由模型成本影响。尽管我们可以看到目前渠道顶端（Top-of-funnel ）的增长，但是，还不清楚目前客户获取策略是否可以持续，因为已经看到了很多付费获取的效率和留存率开始下降。目前市面上的很多应用程序也确实缺乏差异性，因为这些应用主要依赖于相似的底层人工智能模型，并没有发现明显能够具备独家网络效应、其他竞争对手很难复制的的杀手级应用和数据/工作流程。因此，目前我们还不知道能够建立可持续的生成式人工智能商业化业务的最佳实践到底是什么，随着语言模型的竞争和效率的提高，利润率应该会提高。随着那波仅仅因为人工智能的热度才来的用户逐步冷却，离开市场，用户留存率大概率会增加。并且，我们认为垂直整合的应用在制造差异化方面具备优势，但是很多还需要接下来的实践证明。展望未来，生成式 AI 应用会面临什么问题？在垂直整合（"模型+应用"）方面如果人工智能模型作为一种消费型服务，应用开发者可以用小团队模式快速迭代，并随着技术的进步，逐步更换模型供应商。但还有开发者不同意，他们认为，产品就是模型，从头开始训练是创造可防御性的唯一途径，这里指的是不断地对专有产品数据进行再训练（re-training）。但这就需要更高的资本，并且需要稳定的产品团队为代价的。构建功能与应用程序生成式人工智能产品具备很多形式：桌面应用，移动应用，Figma/Photoshop 插件，Chrome 扩展应用...甚至还包括 Discord 机器人。在用户已经在应用、有使用习惯的地方整合人工智能产品比较容易，因为用户界面较为简易。但是，这些公司里有哪些会成为独立的公司？哪些会被微软或谷歌人工智能巨头所吸纳？会和 Gartner 公司发布的炒作周期（hyper cycle) 一致？尚且不清楚当前的用户流失率，是不是都是早期人工智能产品所必须面对的，仅仅是我们当前这批人工智能产品所固有的。再或者，市场对生成式人工智能的兴趣，是否会随着市场炒作的消退而下降。这些问题，对开发 APP 应用程序公司存在重要的影响，包括何时选择融资的时机、设计用户获取策略、对于用户群的考虑有用户的优先度，以选择宣布产品市场匹配（Product Market Fit）时机。来源：金色财经

金色财经2023-01-30

【预见2023】华西证券李立峰：扩大内需首要在扩大消费，房地产政策支持空间依然较大

惠及更多人民群众利益的、利于共享发展的商业模式和商业行为给予价值认可；二是强调“协调可持续”，突出对绿色的、可持续发展领域的支持；三是支持“安全与发展”，向能更好融入国家安全大局、融入现代化产业体系建设的领域和环节倾斜更多资源要素。　　“中国特色估值体系”催化下，估值长期处于低位水平的优质国企有望迎来价值的重塑，短期估值修复来自于情绪的提振，长期估值提升动力主要来自于国企改革深入推进下核心竞争力的提升、市值管理下市场认同的提升。从产业升级角度看，市场资源对“硬科技”领域的倾斜将继续提升，关注符合大安全诉求、产业升级的“专精特新”细分领域。　　在海外成熟市场，估值系统重点围绕业绩和现金流，外资在A股市场偏好投资拥有核心竞争力的龙头公司。“中国特色估值体系”下，政策因子在估值中的作用提升，海外投资者对国内政策的理解影响外资进出A股的方向和规模。中长期来看，国内经济转轨升级，企业竞争力和增长活力持续改善，国内资产估值具备长期稳定向上的基础，是吸引全球资本进入中国市场的关键因素。　　本轮美联储加息周期将在今年3月份结束，终点利率预期为5% 　　金融界：您认为美联储本轮加息终点将是多少？年内会不会降息？对今年 A 股走势和资金流动有什么影响？　　李立峰：我们认为本轮美联储加息周期将在今年3月份结束，根据芝商所利率观察工具显示，今年2、3月加息幅度将降至25个基点，加息终点利率预期为5%。后续降息节奏仍需关注美国通胀和劳动力市场的走势，美联储12月货币政策会议纪要显示2023年没有降息预期，但市场对政策走向更偏乐观，预计最早会在年底降息。　　对资本市场而言，美联储的鸽派转向驱动美元指数走弱，非美货币将相对走强，有利于全球资金流向以A股为代表的新兴市场。去年11月以来，陆股通渠道的北向资金净买入A股超2000亿元，成为本轮A股跨年行情的重要增量资金。若后续联储政策转向超市场预期，将使得人民币资产的吸引力持续提升，支撑A股指数震荡向上行情延续。

金融界2023-01-30

海尔智家徐萌：19分钟发言始终不离“用户”

”提供最领先的基建保障，同时实现专卖店商业模式的引领。　　26年来，海尔专卖店历尽千帆，却又始终与海尔智家的战略布局、阶段转型同频共振。如今，随着海尔智家进入场景、生态品牌的新赛道，海尔专卖店的全新战略蓝图也在徐徐展开。正如徐萌所言：“只要我们心中有用户，学会改变，这就是最好的时代。拒绝改变，这就是最坏的时代。”

证券之星2023-01-30

中信证券：充电桩未来有望进入加速建设期，远期市场空间超千亿元

一体化：运营端企业竞争格局集中且清晰，商业模式逐渐成熟，长期有望受益于单桩利用效率提升带来的盈利提升，看好充电桩运营企业以及“设备+运营”一体化企业。

金融界2023-01-30

金色早报 | 巴拿马最高法院将对加密货币立法作出裁决

前未在任何法规中明确或隐含涵盖的新数字商业模式”。沙盒还将支持试图解决金融排斥挑战的创新以及“新的、不成熟的数字金融服务技术”。此外，尼日利亚中央银行最近也表示，其监管沙箱现已上线。该银行表示，感兴趣的创新者可以提交参与监管沙盒的意向书。金色百科 ▌NFT 标准有哪些不同区块链有各自的 NFT 标准，在以太坊上，常见的 NFT 标准有 ERC 721 、ERC 1155 和 ERC 998 协议，WAX 区块链上，常见的是 SimpleAssets 和 AtomicAssets 协议。其中，非同质化代币最常见的标准是 ERC 721。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-01-30

炒股亏了半套房, 本文价值百万

… 做投资容易？金融投资也不容易，但商业模式相对做项目简单太多。可控度高，一个人可以控制大量资金，只要策略正确，赚钱概率很大。长线投资：抓周期操作频率以年计算。长线投资就如农民种地，按季节春种秋收。农民都知道不要在秋天播种，我们投资也要分清季节。美股标普ETF-SPY 美股处于冬季，即将迎来适合播种的春季。港股ETF-EWH 港股处于春季，刚从冬天复苏。 A股上证指数 A股处于春季，刚从冬天复苏。大盘对比美股：简单模式牛市时间长，波动幅度相对小。一轮牛熊周期平均4.4年。适合长期持有，但最好避免大盘10%以上的回撤。逃顶方案：跟踪大盘最高价，跌10%止损。（10%为暂定，待程序回测）港股：普通模式牛市时间中等，波动幅度中等。一轮牛熊周期平均4年。适合长周期波段操作。逃顶方案：类似美股，数值可微调。 A股：困难模式熊比牛还长！波动率却最大。牛市非常短暂，波动率最大，最疯狂的赌徒市场…… 逃顶方案：类似美股，数值可微调。如何判断周期底部？我推荐：月线，MFI指数。 MFI指数：资金流量指标（MFI，英文全名Money Flow Index）是相对强弱指标（RSI）和人气指标（OBV）两者的结合。举例：美股纳斯达克ETF：QQQ 光看价格K线，很难知道底部在哪。但我们看下图的MFI指标，可以发现纳斯达克还在寻底中，最好等待右侧反转信号。 MFI是个相对指标，能看到参与交易的人，情绪、资金量在一段时间的相对位置。但MFI并不适合判断顶部，需要结合其他指标。警告：不要迷信指标，尤其是日线指标，容易被其他更重要的因素影响，导致失真！尤其是小盘股，参考意义更低。中短线投资：量化（数据分析）多、空轮动操作。交易频率中位数：10天目前虚拟币的回测结果，盈利不错，还在实盘验证中。暂不做日内超短线不了解，太累。推荐品类股票港股：低估的中概龙头股。 A股：芯片、医药、新能源等ETF。目标：3年，2-3倍。重点：龙头虚拟币目标：3年，3-10倍。我的虚拟币投资纪律做多买现货，做空买合约1倍杠杆。只在排行前30选择目标。交易所选择中心化交易所：首选币安，手续费低，经历几次熊市不倒。去中心化交易所：手续费太高，不适合中短线交易。安全策略账户安全关键操作，开启谷歌二次验证码。专用电脑+虚拟系统涉及交易安全的敏感操作，在主系统。非交易操作，在虚拟系统。专用交易手机和日用手机隔离。数据来源知名投资数据平台：tradingview 自建海外交易服务器初期手动交易。小仓位自动交易成熟后，过渡到自动交易提示+人工审核。人工审核超时后，自动执行。黑天鹅风险交易所跑路前面说过选币安。美联储大幅加息美国不会自杀。日本国债已知问题。中国房地产泡沫、地方债已知问题，地方政府卖资产。台海大战俄罗斯前车之鉴，5年内不至于冒险。福州、大陆断网海外交易服务器自动运作。俄乌战争升级，全球核大战可能性太小，如果真打核大战，躲山里也许能保命，其他什么都是虚的。人事不省、失去人身自由、挂了提前留账户信息，家人有一半信息、朋友有一半信息，组合为完整信息。其他虚拟币入金通过头部交易所的P2P交易，比如：币安、OKX。不买最便宜的，在信用相对高的店铺买。虚拟币出金大额香港卡，小额P2P。美元汇率在合适的汇率买，可以降低成本。个人投资成绩惨淡…… 一顿操作猛如虎，原来是个二百五。大坑：2016年买高杠杆指数UVXY，做空美股看下月线，就不应该玩。两年可以跌掉99% 大坑：迷信技术指标MFI 龙头股成功率较高。小盘股，不可控因素太多，技术指标会失真。再出发 2022年底，抄底腾讯，理解四季周期。 2023年初，量化交易，如虎添翼。时间会证明一切，三年后见分晓。来源：金色财经

金色财经2023-01-29

一个数字引发的争论 Curve和Uniswap到底谁将成为王者？

( 2) Uniswap 有一个更好的商业模式 - 流动性成本更低 - 协议生态系统提供更多的灵活性和创新 - Uniswap 生态项目在 Uniswap 机制的基础上创造新产品 - Curve 生态项目旨在扩展 CRV 的庞氏经济学 Curve 的效用和价值主张对于以太坊和加密货币来说是不可否认的，该协议经常被盛赞。并且 ve-tokenomics 的创新催生了 gauges、bribes、curve wars 等全新的 DeFi 机制。但 Curve 的 ve-tokenomics 终究是一个激励流动性的庞氏骗局（ponzinomics），通过延迟卖出压力（锁定）或将抛压卸给共生协议的代币（如 Convex，Yearn）。这种产生流动性的方法在吸引逐利的资本和临时的资金流入方面是成功的，但并不表明 TVL 的可持续性或可恢复性。下图是 Curve 的 TVL（绿色）和其代币释放（淡紫色）的图表。除了为引导流动性而出现的最初的排放高峰外，Curve 的释放线图紧跟其 TVL。这是为什么呢？简单地说，流动性挖矿 = 用代币释放价值来租用流动性。它最初是具有成本效益和效率的，然而，如果租金支付停止或减少，流动性不再得到充分的激励，它就会离开。(如上图所示) 同样的情况也适用于$CRV。当释放量过低（或耗尽）时，只有交易费仍可作为激励。因此，LP 继续提供流动性的好处，以及协议在 Curve 的生态系统中竞争的好处被削弱了。这种以折扣价出售代币以换取不稳定的流动性的做法是不可持续的，也不是对资本的有效利用，Curve 很清楚这种情况。这就是为什么 Curve 使用了 ve-（延迟）的锁定机制，并将其销售压力卸载给参与的 LP 和共生协议，如@ConvexFinance和@yearnfinance，从而用其原生代币支撑起$CRV 的价值。即使如此，排放 CRV 以 "租用 "Curve 上的流动性的成本远远超过了与租用的流动性有关的收入和贿赂的价值，导致该协议出现巨大的运营赤字。 @DeFi_Cheetah认为$CRV 排放，虽然经常被认为是协议的成本，但实际上是项目为获得流动性而向 Curve 支付的费用。换句话说，$CRV 的排放已经被协议 "预付"，以确保链上的流动性，从而抵消了$CRV 的通胀压力。让我们假设这是真的。那么，Curve 的总营业利润/赤字=（总费用+总贿赂）-总排放量 ( 1.01 亿美元+ 2.34 亿美元)-12 亿美元=-8.65 亿美元这个赤字对$CRV 和它的持有者来说是极具破坏性的。此外，根据 LlamaAirforce 的数据，每花 1 美元用于贿赂，就能为 CVX 持有者带来 1.42 美元的收益，这意味着协议为超过 1 美元的 CRV 支付 1 美元，从而驳斥了贿赂足以作为抵消 CRV 通货膨胀压力的 "预付款 "的观点。实际上，Curve 的所有流动性都是租来的。它的 ve-model 是一个”纸牌屋”。 ( 1) 协议从 Curve 租借流动性（用贿赂换取 CRV）。 ( 2) Curve 向 LP 租借流动性（用 CRV 换取流动性）。 ( 3) LP 从 Protocols 那里铸造流动性（流动性换 CRV）。 Curve 在这种模式下首当其冲地承担了运营成本，并采用庞氏经济学来推迟持续赤字$CRV 排放的不可避免的影响，但这是不可持续的。还有一点很重要的是，Curve 的 ve-tokenomics 不成比例地偏向于先行者而阻止新进入者。对于经常受到资本和资源限制的新协议来说，贿赂和$CRV 积累都不是可行的流动性策略。任何新的（可能改变游戏规则的）协议在 Curve 上建立深度流动性只会越来越困难，因为先行者在平台上扩大了他们的 CRV 领先优势。现在，谈谈 Uniswap 的优势。我首先要指出，DeFi 协议的运作就像早期的科技初创公司。他们燃烧现金来获取用户，推动顶线增长，并达到临界质量，在此基础上他们可以自我维持。成本效益高的客户获取+保留是长期可持续性和增长的必要条件。在 DeFi 背景下，这意味着以尽可能低的成本获得+保留流动性。 Uniswap 完全依靠交易产生的费用，但仍然成功地吸引和保持其平台上的流动性。这表明了一种自我维持的低成本商业模式，一旦 DeFi 达到大规模采用，它就会有爆炸性的增长和成功。 Uniswap 还拥有一个不断增长的创新共生项目的生态系统，通过提高用户体验和可选性，推动V3的采用。 @izumi_Finance 的 LiquidBox 为想要通过流动性挖矿在 Uniswap V3上积累深度流动性的项目提供了三种适应不同类似资产的 Uni V3 LP NFT 流动性挖矿模型，相较V2和 Curve 生态的流动性挖矿的成本和效果都有极大的改善。 @xtokenterminal 消除了手动输入和主动管理 LP 关键参数的需要，解决了 Uni V3的最大批评痛点之一。 @ArrakisFinance 提供无需信任的算法做市策略，通过自动策略在 Uni V3上创造深度流动性。 @Panoptic_xyz 和 @GammaSwapLabs 实验室是 #OpFisymbiotes 的创新例子，它们通过从根本上改变提供流动性机制作为 DeFi 基础设施来扩展 Uni V3使用案例。 @Panoptic_xyz 通过在 @Uniswap v3生态系统内的任何基础资产池上实现执行，提供无需信任、无需许可的期权交易，并实现即时结算。 @Slappjakke 的一篇文章深入探讨了该协议的架构。 @GammaSwapLabs 的创新使 gamma long shorts 使用 LP 代币作为代表波动性的资产。Gammaswap Uni V3 LPs（空头）从质押的基础代币（多头）波动性的交易商处获得预付溢价。你可以参考我的研究报告，对 Gammaswap 有更深入的了解。重点是，Uniswap 的共生体更复杂，因为他们的优势不是来自$UNI，而是V3机制的增强，它提供了比为扩展$CRV 庞然大物而建立的协议更有说服力的有用产品。创新是推动 DeFi 前进的动力，而可持续性是使 DeFi 保持下去的动力。我认为，从长远来看，Uniswap 更适合作为这两者的驱动基础。来源：金色财经

金色财经2023-01-29

中信证券：充电桩远期市场空间超千亿元建议把握设备制造、运营及“设备+运营”一体化两条投资逻辑

一体化：运营端企业竞争格局集中且清晰，商业模式逐渐成熟，长期有望受益于单桩利用效率提升带来的盈利提升，看好充电桩运营企业以及“设备+运营”一体化企业。

金融界2023-01-29

走进品创META 成为元宇宙世界的第一批移民

来专注于互联网及金融科技行业，在互联网商业模式创新，区块链技术应用、项目投融资等领域有着丰富的实战管理经验。张健导演已将《霍去病传奇》等影视剧的周边数字化衍生IP独家授权给品创Meta打造影视元宇宙数娱平台，使品创Meta拥有优质的影视IP资源，随之为品创Meta的运营带来明星流量、精彩内容、热播关注等市场机会。元宇宙是创新的概念，是未来的世界，元宇宙行业的当务之急是找到未来与现实的接口。影视与游戏是大众娱乐行业，有着海量的潜在用户和较高的社会关注度。基于海量影视IP粉丝打造的沉浸式体验影视元宇宙游戏，是元宇宙世界低门槛的流量入口。品创Meta通过设计打造完善的影视元宇宙游戏内部的虚拟经济模型，以游戏通证作为影视元宇宙世界的入场券并设计DAO组织的激励机制，同时，打通元宇宙游戏通证和现实世界的经济系统，用户在品创Meta虚拟世界中获得的游戏通证，可以通过品创Meta的商业生态兑换现实世界中的商品及服务。品创Meta将真正实现可边玩边赚的Play To Earn元宇宙游戏。品创Meta上线在即，你是否有兴趣成为元宇宙世界的第一批移民？来源：金色财经

金色财经2023-01-29

《2022金融科技发展趋势》报告：金融科技企业助力资管机构打造开放创新财富管理平台

同时，各类金融机构借助科学技术也将改变商业模式和经营方式，提升业务开展效率，创新金融产品和服务，撷取金融数据价值，实现不同场景下金融业务的突破和发展。　　毕马威中国资产管理业主管合伙人王国蓓认为，我国居民收入处于快速增长阶段，为财富管理行业的发展提供了肥沃的土壤。随着资管机构数字化转型深入推进，提供全流程的综合服务将成为金融科技企业发展趋势和必然要求。越来越多的财富管理机构已从过去“以产品销售为导向”的思维模式，逐步向覆盖客户全生命周期、基于客户目标的财富规划服务模式转变，提供了一体化的服务和体验。搭建开放生态体系有助于资管机构拓宽线上运营、服务渠道、产品体系和服务生态，提升用户体验，是财富管理行业的发展趋势。为了满足客户多样化的财富管理需求，财富管理机构应开始整合内外部资源，打造开放创新的财富管理平台，共建生态、共同经营，形成良性互动。　　供应链科技赛道：数字化供应链金融渐成趋势，科技加持供应链金融服务延链。报告指出，国内市场规模的不断扩大对供应链金融的服务需求将进一步加大，而人工智能、区块链、物联网、大数据等技术进一步赋能供应链，供应链金融或将激发出更大的发展空间。　　针对这一趋势，毕马威中国北方区金融科技合伙人张君一表示，产业数字化是供应链金融数字化升级的基础，能够推动现代物流体系和现代供应链的数字化。科技赋能为传统供应链金融加速向数字化、智能化发展提供动力，数字化供应链金融未来发展空间广阔。产业的链式发展，需要企业补链延链强链固链，在这个过程中将带来供应链金融深层服务。部分供应链企业已经开始从提供传统的贷款服务向提供综合金融服务延伸。人工智能、区块链、物联网、大数据等技术在供应链生态的应用，以线上化、场景化、数据化的方式提供创新供应链金融解决方案。　　普惠金融科技赛道：科技手段持续提升普惠金融“能做会做”能力。金融科技现已成为金融机构践行普惠金融的核心推动力量，从提升金融服务可获得性、提升信贷成本可负担性和提升商业可持续性三个方面，推动了普惠金融提质增效。　　支付科技赛道：跨境支付迎来新的增量市场，智能合约与跨境支付有望进一步拓展数字人民币应用边界。从支付科技层面来看，随着支付市场逐渐成熟，监管政策逐渐细化，支付行业逐渐从野蛮增长迈入高质量发展阶段。人工智能、大数据、区块链、隐私计算等科技在支付行业的应用进一步提升了支付效率，充分发挥数据倍增作用，释放支付数据要素价值。　　毕马威中国华东及华西区金融科技合伙人彭成初指出，在跨境电商试点扩大和跨境支付业务扩容的政策支持下，跨境支付将迎来新的市场机遇。以人工智能、区块链、大数据等科技为支撑的跨境支付系统可以减少人工处理环节，缩短跨境支付结算时间，提高跨境支付效率。随着支付巨头深入推进互联互通，支付机构积极构建适应数字经济时代发展的核心竞争力，发挥数据倍增作用，充分释放支付数据要素价值。与此同时，数字人民币的试点正在进一步扩大、应用场景不断丰富。具备一致性、可观测性、自强制性等技术特性的智能合约技术能够进一步拓宽数字人民币的应用边界，由于数字人民币具有可编程性与可扩展性，加载智能合约后能够进行有条件支付，具有广阔的应用空间。　　保险科技赛道：保险科技通过全场景和垂直深耕双向协同发力。从保险科技赛道角度出发，报告观察到随着金融科技的发展，保险竞争核心要素也已经发生变化，逐渐从资产和网点开始转变为科技和数据。保险科技通过融合创新，渗透到保险业务全链条，通过场景突破不断优化传统保险商业模式，推动保险机构创新变革，以适应数字化发展大势。　　监管科技赛道：G端未来有望进一步利用市场化机制提高监管效率，B端积极提升合规管理能力。报告指出，监管科技应用包括G端监管机构在监管上的应用和B端被监管机构在合规上的应用。在监管端，监管科技致力于帮助金融监管部门改善监管流程，提升监管效率；在被监管端，监管科技通过报告自动化与数据分析赋能来缓解金融机构合规压力。　　最后，报告总结道，“金融科技”发展至今，金融和科技的深度结合既创造了协同，也带来了变革。当今全球范围内庞大的投资金额凸显了金融科技这股革新力量的规模和速度，然而其背后蕴含的商业前景却不能一概而论，仍需接受时间和市场的考验。

金融界2023-01-28

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