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硅谷资深投资人：Web3不等于区块链也和“币”没关系
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企业可以将数据权还给用户，继续维持原有商业模式，这是没问题的。从Web2到Web3，是过渡和迭代，它们不是割裂的。美国有很多项目是从Web2到Web3，可能国内不太关心。 36氪：Web3里常提到的“功能协议化”，怎么理解它的商业价值？王岳华：Web3.0按照“功能”进行分层组合的架构意味着大量的、全新的商业机会。原来归属于某家互联网公司的经济红利将按照功能上的组合性进行重新分配。各种协议不再可能通过某种资源的垄断，特别是数据资源的垄断，获得更大的经济利益，而只有通过功能的提升和优化才能体现自己的价值并实现更大的利益。这就意味着更加公平和开放。更多属性不同且功能丰富的协议将获得进入服务链条参与利益分配的机会。对创业团队来说是巨大的机会。此外，基于智能合约可以建立非常精细的激励制度，这种激励制度会对所有已经加入或者希望加入web3.0生态的团队和个人形成直接的激励。（编者注：智能合约相当于将一段协议编成代码，放到互联网上去执行。协议里可以包含应用玩法、股权分配、回购条款等等规则。） DAO并不适合所有工种 36氪：DAO似乎依旧没有办法摆脱组织是由少数人做决策的问题？王岳华：DAO并不适合所有工种，也不是适用所有商业模式。它在某些情况是高效的，在某些情况是低效的，取决于你用它来实现什么目标。 DAO模式比较适合做工作协同。美国很多所谓的协会，比如电子协会、工业协会等早就用DAO的模式来运作了，只不过不叫DAO，也没用智能合约。 36氪：理想的DAO是怎样的？王岳华：DAO的核心逻辑是人人为我，我为人人。它的功能和属性可以通过智能合约的部署实现，以及随着组织目标来变化。其中的智能合约就像堆乐高积木一样，DAO 的成员根据规则一个一个加起来。每个成员的权利则根据贡献、信用评比、参与度等等不同维度来建立。 36氪：社区成就的是人，公司追逐的才是利润。因此，DAO是永远无法赚大钱的，但其孵化但团队可以，你认同吗？王岳华：DAO 是一个运行的机制，不是一个逐利的机构。适当的说，可以将DAO视为一个工具，一个平台来运用。 Web3行业重新洗牌 36氪：过去一年，Web3经历了从大热到进入熊市，您接触到的创业者画像有什么变化？王岳华：前半年接触的很多创业者大多属于crypto native，后半年有很多创业者来自传统互联网，比如从蚂蚁、腾讯、阿里、百度出来的。这是较大的变化。 crypto native的人做法偏向于去抓币圈用户，他们做社区、做粉丝的方法比较草根，不太系统。从Web2转型的创业者，无论是做流量，还是产品设计之类，都比较有稳健的思考。 36氪：一年来，NFT交易额一直在下滑，NFT是否告别了天价时代？王岳华：肯定是彻底告别。一直以来，提到的NFT基本都属于PFP（头像、图片类），PFP价值相对较小，具备功能性才能放大价值。 NFT应该有三种属性，资产性、收藏性、功能性。PFP类项目基本只有资产性，它只是寻求一个群体的认可来支持它的价值，它的资产性是被哄抬出来的。未来NFT最大的市场是属于功能性的，它必须要有功能，要有用。重点在于要有用。 36氪：经过当下这轮加密熊市，您认为哪些项目会被洗牌掉，哪些项目会留下？王岳华：做协议类的企业比较容易留下来，应用类的会被洗牌。因为应用类的，他们的流量原本就是币圈的流量，熊市了，这些流量也会跑掉。反而在Web2里面有流量的企业有机会了，因为他们有资金和流量等优势，比如它们可以把流量导到Web3来。美国有一些 Web2的项目转到 Web3，转的很快，因为它夹带着它原本的流量。 36氪：加密货币未来的发展空间会越来越小吗？王岳华：不，只会更好。一些央行发行了数字货币，它不一定叫作加密货币，但它们是同一类的，属于数字货币，体量会越来越大。一旦监管跟得上加密货币或数字资产的发展，政府就会鼓励其发展。 36氪：为什么加密一定是未来？最让你坚信的那个原因是什么？除了融资功能，对于Web3团队来说，token(代币）似乎没什么用？王岳华：加密从根本上解读就是一个隐私保护。隐私保护是一个基本的需求，因为没有隐私就没有自由，那肯定是未来。Token 的作用其实是打开了另一个商业模式甚至商业业态的可能。简单如一个凭证，一个徽章，一个资产都可以用Token的形态来运行。来源：金色财经
金色财经2023-01-30
数字货币OTC场外交易是犯罪吗
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究，以及丰富的实践经验，曼昆团队善于从商业模式和法律实务的角度，为Web3、区块链、NFT、数字藏品、元宇宙等新经济企业提供商业架构设计、项目投融资、交易筹划、经营合规、复杂民商事争议解决、涉刑风险防控及刑事辩护等综合法律服务。曼昆总部位于上海市凯德虹口商业中心28楼，立足上海，服务全球。2022年，曼昆律师事务所与新加坡知名区块链律师团队达成战略合作，围绕Web3.0合规研究、区块链市场营销、区块链法律人才培养、全球客户服务等方面开展深度合作，为中国、新加坡、迪拜三地的Web3.0创新公司提供优质法律服务。未来三年，曼昆将在全球主要加密金融城市，通过设立当地办公室、精选当地专业区块链律师团队等方式，为客户提供全球广度、中国深度的优质法律服务。来源：金色财经
金色财经2023-01-30
Kodo Assets 率先在动荡的市场中重振曾经流行的证券型代币投资
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持有人共享所有权，每个人都会根据项目的商业模式获得回报。例如，一家发行安全代币的矿业公司可以向投资者提供部分所有权并分享部分利润。这样，投资者和分配代币的项目就可以从事物计划中获益。安全令牌被视为区块链空间的未来，越来越多的投资者转向它。这主要归因于代币的内在价值，这使得投资者在没有真正支持的情况下信任项目、代币和代币。安全令牌有什么好处？以下是安全令牌的一些显着优势：相对稳定：由于有真实价值的资产做后盾，证券型代币相对其他代币而言，相对更加稳定。例如，很多项目发行的代币没有任何用处，如果市场持续不利，它们可能会一口气崩盘。但是，安全令牌并非如此，因为它们不依赖于单一市场，而是依赖于多个市场。帮助项目轻松筹集资金：由于各种原因，对安全令牌的需求仍然很高，从而使项目更容易筹集资金。部分所有权的想法是吸引投资者的一个重要因素。将在未来几年保持相关性：区块链空间的每个领域都有它的日子，但市场迟早会开始放缓。例如，许多对 Play-to-Earn 游戏的直言不讳的批评者指出，这个想法是无利可图的，而且大多数项目将在几年内破产或关闭运营。然而，由于部分所有权的概念，只要区块链在金融领域占据主导地位，安全代币就将保持相关性。今天投资它的任何人都可以期待在未来几年获得稳定的回报。 Kodo 资产适合哪里？ Kodo 资产最近已成为该领域最受欢迎的安全令牌之一。原因是，它进入了最赚钱的市场之一，即房地产。此外，Kodo Assets 实施的政策都是以用户为中心，确保代币持有者的福祉，同时以项目为导向。借助 Kodo Assets 发行的安全代币，投资者可以通过房产的收益率和租金获得应计回报。请记住，Kodo Assets 不提供财产的所有权，但由于遵循相同的想法，它仍被归类为安全令牌。该项目已经在巴西圣保罗的黄金地段之一建立了一个现代化的精致物业，这是一个新兴的房地产市场，在 2021 年升值了 20%，是全球最高的房地产市场之一。 Kodo Assets 计划发行 25,000 个安全令牌，每个初始价值为 140 美元，考虑到市场条件和项目所拥有的潜力，这是相当合理的。如果要看专家发布的估计，Kodo Assets 似乎是迄今为止最可行和最有利可图的安全令牌之一。该项目仍处于初始阶段，其背后经验丰富的团队在发布代币之前敲定了最终细节。但它成功创造的炒作是惊人的，即使按照安全令牌的标准也是如此。投资 Kodo Assets 的另一个显着好处是用户可以直接在数字钱包中获得回报，从而无需共享银行详细信息或其他 IRS 相关信息。 Kodo Assets 的房地产与区块链的结合可以说是最令人兴奋的投资之一，无论是投资者还是专家都对此感到兴奋。只有时间才能证明围绕它的炒作是保持不变、减少还是增加。但它无疑会在区块链领域产生一个新的领域。来源：金色财经
金色财经2023-01-30
【研报透市】两天股价暴涨3倍！ChatGPT、AIGC爆火，券商：万亿市场开启，互联网奇异点正逐渐临近
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文稿创作、艺术设计等可能出现行业格局与商业模式的骤变，全行业“AI+”浪潮已至。数据、算力、算法作为AI三要素，相互耦合，共同促进，将带动AI行业整体协同发展。　　东吴证券则指出，2022年以来AIGC应用多点开花，ChatGPT是又一个起点，随着深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，AIGC有望加速发展，互联网奇异点正逐渐临近。　　东吴证券指出，GPT的升级增强了AIGC能力，释放更多潜在市场空间。AIGC在内容生成中的渗透率将快速提升，应用规模快速扩增。根据Gartner《2021年预测：人工智能对人类和社会的影响》，到2025年AIGC产生的数据将占所有数据的10％，而该比例在2021年不足1％。而量子位智库根据现有技术及需求成熟度预测，2030年AIGC市场规模将超过万亿人民币。　　ChatGPT横空出世，利好相关基础设施和应用　　投资机会上，东吴证券指出，ChatGPT上线象征着文本类AI进入新阶段，利好其基础设施及应用。　　算法、数据、算力是AI大模型训练的基础，建议关注基础设施相关标的：科大讯飞、海天瑞声、拓尔思等；　　ChatGPT上线推动文本类AI渗透于文本生产、智能批阅等应用领域，同时其对训练模型的改进对AIGC的全面发展有广泛意义，建议关注在相关领域布局的：微软、Meta、百度、阅文集团、中文在线、粉笔等。
金融界2023-01-30
A16z：生成式AI的机遇与挑战分析
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市场的动态，回答一些关于生成性人工智能商业模式更为广泛的问题。技术栈：基础设施、人工智能模型和应用程序想要了解生成式人工智能赛道和市场是如何形成的，首先需要定义目前整个行业的堆栈：整个生成式人工智能的堆栈可分为三层： 1.将生成式 AI 模型，与面向用户的产品应用集成，这种通常是运行自己的模型管道（"端到端应用"），或者依赖第三方 API （阿法兔研究笔记注释：这里我们说的模型管道，指的就是就是一个模型的输出作为下一个模型的输入） 2.为人工智能产品提供动力的模型，以专有 API 或开源检查点的形式提供（这反过来需要一个托管解决方案）（注释：这块说的是，要么把整个模型的构建方式以及预训练的模型（又叫检查点）开放出来，要么需要把整个模型的构建方式以及预训练的模保密，只开放一个接口 API，如果是前者的话，你就要自己去跑训练/微调/推理，所以需要知道它能什么样的环境、什么样的硬件基础上跑，所以需要有人提供一个托管平台处理模型运行环境的事情） 3.为生成性人工智能模型运行训练和推理工作负载的基础设施供应商（即云平台和硬件制造商）需要注意的是，这块我们讲的并不是整个市场的生态图，而是一个分析市场的框架，本文在每个类别中都列出了一些知名厂商的例子，不过没有囊括列出目前所有最厉害的AIGC应用，也没有深入讨论 MLops 或 LLMops 工具，因为这块还没有达到完全成熟的标准化，有机会我们会继续讨论。第一波的生成式人工智能应用开始形成规模化，但在留存和差异化方面却不容易在之前的技术周期中，传统意义上的观点会认为，想要建立大型的、独立的公司，就必须拥有终端客户，这里的终端客户包括个人消费者和 B 2B买家。因为这种传统意义上的观点，大家很容易也认为：生成式人工智能中最大的机会也在于能够做面向终端用户的应用的公司。但是到目前为止，其实情况并不一定会这样。生成式人工智能应用的增长非常惊人，这种增长主要是由非常新颖和应用案例所驱动的，比如说图像生成、文案写作和代码编写，这三个产品类别的年收入已经超过了 1 亿美元。但是，光增长还不足以构建持久的软件公司，关键在于，这种增长必须是有利润，也就是说，用户和客户一旦注册就可以产生利润（高毛利），并且这种利润还需要能够长期可持续（高留存率）。如果公司之间不存在强大的技术差异化，B 2B和 B 2C应用程序只要通过网络效应，和数据优势，再或者构建愈发复杂的工作流程，从而获得成功。但是，在生成式人工智能领域，上述假设未必成立。在我们调研的做生成式人工智能 APP 的创业公司中，毛利率的变化范围很广，少数公司能达到 90% ，多数公司毛利率低至 50-60% ，这块主要由模型成本影响。尽管我们可以看到目前渠道顶端（Top-of-funnel ）的增长，但是，还不清楚目前客户获取策略是否可以持续，因为已经看到了很多付费获取的效率和留存率开始下降。目前市面上的很多应用程序也确实缺乏差异性，因为这些应用主要依赖于相似的底层人工智能模型，并没有发现明显能够具备独家网络效应、其他竞争对手很难复制的的杀手级应用和数据/工作流程。因此，目前我们还不知道能够建立可持续的生成式人工智能商业化业务的最佳实践到底是什么，随着语言模型的竞争和效率的提高，利润率应该会提高。随着那波仅仅因为人工智能的热度才来的用户逐步冷却，离开市场，用户留存率大概率会增加。并且，我们认为垂直整合的应用在制造差异化方面具备优势，但是很多还需要接下来的实践证明。展望未来，生成式 AI 应用会面临什么问题？在垂直整合（"模型+应用"）方面如果人工智能模型作为一种消费型服务，应用开发者可以用小团队模式快速迭代，并随着技术的进步，逐步更换模型供应商。但还有开发者不同意，他们认为，产品就是模型，从头开始训练是创造可防御性的唯一途径，这里指的是不断地对专有产品数据进行再训练（re-training）。但这就需要更高的资本，并且需要稳定的产品团队为代价的。构建功能与应用程序生成式人工智能产品具备很多形式：桌面应用，移动应用，Figma/Photoshop 插件，Chrome 扩展应用...甚至还包括 Discord 机器人。在用户已经在应用、有使用习惯的地方整合人工智能产品比较容易，因为用户界面较为简易。但是，这些公司里有哪些会成为独立的公司？哪些会被微软或谷歌人工智能巨头所吸纳？会和 Gartner 公司发布的炒作周期（hyper cycle) 一致？尚且不清楚当前的用户流失率，是不是都是早期人工智能产品所必须面对的，仅仅是我们当前这批人工智能产品所固有的。再或者，市场对生成式人工智能的兴趣，是否会随着市场炒作的消退而下降。这些问题，对开发 APP 应用程序公司存在重要的影响，包括何时选择融资的时机、设计用户获取策略、对于用户群的考虑有用户的优先度，以选择宣布产品市场匹配（Product Market Fit）时机。来源：金色财经
金色财经2023-01-30
【预见2023】华西证券李立峰：扩大内需首要在扩大消费，房地产政策支持空间依然较大
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惠及更多人民群众利益的、利于共享发展的商业模式和商业行为给予价值认可；二是强调“协调可持续”，突出对绿色的、可持续发展领域的支持；三是支持“安全与发展”，向能更好融入国家安全大局、融入现代化产业体系建设的领域和环节倾斜更多资源要素。　　“中国特色估值体系”催化下，估值长期处于低位水平的优质国企有望迎来价值的重塑，短期估值修复来自于情绪的提振，长期估值提升动力主要来自于国企改革深入推进下核心竞争力的提升、市值管理下市场认同的提升。从产业升级角度看，市场资源对“硬科技”领域的倾斜将继续提升，关注符合大安全诉求、产业升级的“专精特新”细分领域。　　在海外成熟市场，估值系统重点围绕业绩和现金流，外资在A股市场偏好投资拥有核心竞争力的龙头公司。“中国特色估值体系”下，政策因子在估值中的作用提升，海外投资者对国内政策的理解影响外资进出A股的方向和规模。中长期来看，国内经济转轨升级，企业竞争力和增长活力持续改善，国内资产估值具备长期稳定向上的基础，是吸引全球资本进入中国市场的关键因素。　　本轮美联储加息周期将在今年3月份结束，终点利率预期为5% 　　金融界：您认为美联储本轮加息终点将是多少？年内会不会降息？对今年 A 股走势和资金流动有什么影响？　　李立峰：我们认为本轮美联储加息周期将在今年3月份结束，根据芝商所利率观察工具显示，今年2、3月加息幅度将降至25个基点，加息终点利率预期为5%。后续降息节奏仍需关注美国通胀和劳动力市场的走势，美联储12月货币政策会议纪要显示2023年没有降息预期，但市场对政策走向更偏乐观，预计最早会在年底降息。　　对资本市场而言，美联储的鸽派转向驱动美元指数走弱，非美货币将相对走强，有利于全球资金流向以A股为代表的新兴市场。去年11月以来，陆股通渠道的北向资金净买入A股超2000亿元，成为本轮A股跨年行情的重要增量资金。若后续联储政策转向超市场预期，将使得人民币资产的吸引力持续提升，支撑A股指数震荡向上行情延续。
金融界2023-01-30
海尔智家徐萌：19分钟发言始终不离“用户”
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”提供最领先的基建保障，同时实现专卖店商业模式的引领。　　26年来，海尔专卖店历尽千帆，却又始终与海尔智家的战略布局、阶段转型同频共振。如今，随着海尔智家进入场景、生态品牌的新赛道，海尔专卖店的全新战略蓝图也在徐徐展开。正如徐萌所言：“只要我们心中有用户，学会改变，这就是最好的时代。拒绝改变，这就是最坏的时代。”
证券之星2023-01-30
中信证券：充电桩未来有望进入加速建设期，远期市场空间超千亿元
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一体化：运营端企业竞争格局集中且清晰，商业模式逐渐成熟，长期有望受益于单桩利用效率提升带来的盈利提升，看好充电桩运营企业以及“设备+运营”一体化企业。
金融界2023-01-30
金色早报 | 巴拿马最高法院将对加密货币立法作出裁决
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前未在任何法规中明确或隐含涵盖的新数字商业模式”。沙盒还将支持试图解决金融排斥挑战的创新以及“新的、不成熟的数字金融服务技术”。此外，尼日利亚中央银行最近也表示，其监管沙箱现已上线。该银行表示，感兴趣的创新者可以提交参与监管沙盒的意向书。金色百科 ▌NFT 标准有哪些不同区块链有各自的 NFT 标准，在以太坊上，常见的 NFT 标准有 ERC 721 、ERC 1155 和 ERC 998 协议，WAX 区块链上，常见的是 SimpleAssets 和 AtomicAssets 协议。其中，非同质化代币最常见的标准是 ERC 721。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经
金色财经2023-01-30
炒股亏了半套房, 本文价值百万
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… 做投资容易？金融投资也不容易，但商业模式相对做项目简单太多。可控度高，一个人可以控制大量资金，只要策略正确，赚钱概率很大。长线投资：抓周期操作频率以年计算。长线投资就如农民种地，按季节春种秋收。农民都知道不要在秋天播种，我们投资也要分清季节。美股标普ETF-SPY 美股处于冬季，即将迎来适合播种的春季。港股ETF-EWH 港股处于春季，刚从冬天复苏。 A股上证指数 A股处于春季，刚从冬天复苏。大盘对比美股：简单模式牛市时间长，波动幅度相对小。一轮牛熊周期平均4.4年。适合长期持有，但最好避免大盘10%以上的回撤。逃顶方案：跟踪大盘最高价，跌10%止损。（10%为暂定，待程序回测）港股：普通模式牛市时间中等，波动幅度中等。一轮牛熊周期平均4年。适合长周期波段操作。逃顶方案：类似美股，数值可微调。 A股：困难模式熊比牛还长！波动率却最大。牛市非常短暂，波动率最大，最疯狂的赌徒市场…… 逃顶方案：类似美股，数值可微调。如何判断周期底部？我推荐：月线，MFI指数。 MFI指数：资金流量指标（MFI，英文全名Money Flow Index）是相对强弱指标（RSI）和人气指标（OBV）两者的结合。举例：美股纳斯达克ETF：QQQ 光看价格K线，很难知道底部在哪。但我们看下图的MFI指标，可以发现纳斯达克还在寻底中，最好等待右侧反转信号。 MFI是个相对指标，能看到参与交易的人，情绪、资金量在一段时间的相对位置。但MFI并不适合判断顶部，需要结合其他指标。警告：不要迷信指标，尤其是日线指标，容易被其他更重要的因素影响，导致失真！尤其是小盘股，参考意义更低。中短线投资：量化（数据分析）多、空轮动操作。交易频率中位数：10天目前虚拟币的回测结果，盈利不错，还在实盘验证中。暂不做日内超短线不了解，太累。推荐品类股票港股：低估的中概龙头股。 A股：芯片、医药、新能源等ETF。目标：3年，2-3倍。重点：龙头虚拟币目标：3年，3-10倍。我的虚拟币投资纪律做多买现货，做空买合约1倍杠杆。只在排行前30选择目标。交易所选择中心化交易所：首选币安，手续费低，经历几次熊市不倒。去中心化交易所：手续费太高，不适合中短线交易。安全策略账户安全关键操作，开启谷歌二次验证码。专用电脑+虚拟系统涉及交易安全的敏感操作，在主系统。非交易操作，在虚拟系统。专用交易手机和日用手机隔离。数据来源知名投资数据平台：tradingview 自建海外交易服务器初期手动交易。小仓位自动交易成熟后，过渡到自动交易提示+人工审核。人工审核超时后，自动执行。黑天鹅风险交易所跑路前面说过选币安。美联储大幅加息美国不会自杀。日本国债已知问题。中国房地产泡沫、地方债已知问题，地方政府卖资产。台海大战俄罗斯前车之鉴，5年内不至于冒险。福州、大陆断网海外交易服务器自动运作。俄乌战争升级，全球核大战可能性太小，如果真打核大战，躲山里也许能保命，其他什么都是虚的。人事不省、失去人身自由、挂了提前留账户信息，家人有一半信息、朋友有一半信息，组合为完整信息。其他虚拟币入金通过头部交易所的P2P交易，比如：币安、OKX。不买最便宜的，在信用相对高的店铺买。虚拟币出金大额香港卡，小额P2P。美元汇率在合适的汇率买，可以降低成本。个人投资成绩惨淡…… 一顿操作猛如虎，原来是个二百五。大坑：2016年买高杠杆指数UVXY，做空美股看下月线，就不应该玩。两年可以跌掉99% 大坑：迷信技术指标MFI 龙头股成功率较高。小盘股，不可控因素太多，技术指标会失真。再出发 2022年底，抄底腾讯，理解四季周期。 2023年初，量化交易，如虎添翼。时间会证明一切，三年后见分晓。来源：金色财经
金色财经2023-01-29

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