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企业、AAA级信用企业、2023数字元宇宙企业年度十强等各类荣誉及头衔近百项。最新一期业绩显示，2024年三季报，公司实现营业收入5.33亿元，同比-19.70%；净利润-78337884.98元，同比-99.97%，销售毛利率20.80%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 27 中科金财 -49.12 -66.88 4.00 72.43亿行业平均 80.20 75.84 6.07 140.11亿行业中值 72.37 65.93 4.24 65.62亿 1 中新赛克 -722.93 43.24 3.14 49.40亿 2 每日互动 -537.79 -475.02 14.68 237.19亿 3 世纪瑞尔 -510.90 -181.57 2.07 31.77亿 4 生意宝 -482.09 285.40 6.00 54.51亿 5 ST亚联 -480.86 -70.15 19.69 14.03亿 6 真视通 -426.76 -83.02 6.28 40.57亿 7 金财互联 -281.03 -114.60 7.49 96.54亿 8 南威软件 -267.68 171.88 3.86 96.75亿 9 航天软件 -224.55 118.28 4.03 69.28亿 10 浩云科技 -170.95 -94.17 4.20 55.27亿 11 皖通科技 -170.22 -44.63 2.11 34.99亿

金融界02-21 17:09

龙虎榜 | 呼家楼2.77亿加仓东华软件，消闲派出逃！章盟主接力三丰智能

格隆汇02-20 17:50

内容为王时代，我们为什么需要搜狐(NASDAQ：SOHU)式“逆潮流”？

知识直播，时至今日，搜狐视频汇聚了来自宇宙、物理、地质、基因等众多科学研究领域的资深科学专家和大咖，为大众传递知识。这种看似曲高和寡的打法，却诞生了《张朝阳的物理课》、《科学演讲局》、《星空下的对话》等代表性IP。同时，这让我们看到了搜狐视频想要打造的知识直播平台，是一个能让大众与知识联系更紧密的平台。正如张朝阳所说，“偏远山区的孩子可以通过互联网跟很多有知识的人学习，极大的降低了教育的成本，这也是新媒体的成果，新媒体的深度和广度在不断的扩展。” 随着视频逐渐取代文字、图片，成为当下互联网最重要的信息载体，各家内容平台对于视频内容的投入在不断加大。 2024年，搜狐视频通过版权采购电视剧、推出自制剧、引进优质美剧、短剧等方式，不断丰富内容库。例如，电视剧《金钗谍影》、美剧《熊家餐馆》和HBO系列节目都受到了观众的广泛好评。无论是电视剧，还是短剧，本质上都是“剧集”，搜狐早在十几年前便已经熟练掌握这种形式的内容武器，依靠“宝藏经典+优质新款”的成熟打法，搜狐能够在日新月异的互联网行业发展过程中稳坐钓鱼台。稳中求变，是搜狐这位互联网老兵持续输出高质量内容的独门心法，也是其二十多年始终能屹立在中国互联网江湖的关键。二、内容+社交，构成新增长范式在内容为王的时代，能够做好一个优秀的内容平台足以跻身互联网行业前列，但如果还能同时做好“社交”，那无疑将牢牢占据C位。而这恰恰搜狐想要做且正在做的事情。为此，搜狐推出了“时间线”和“关注流”，前者是基于搜狐新闻APP的一款图文社交产品，类似推特；后者则是基于搜狐视频APP的一款视频社交产品，用户可以在“关注流”里面转发、关注、消费，实现以视频会友。在视频权重日益增长的当下，显然“关注流”更能吸引市场目光。与传统的算法推荐不同，“关注流”更强调用户自主选择和社交关系的连接。用户可以通过主动关注自己感兴趣的领域、作者或话题，形成个性化的信息流。这种模式的核心在于让用户成为信息筛选的主导者，而不是被动接受算法推送的内容。算法推荐虽然高效，但往往存在“信息茧房”的问题，用户只能看到平台认为他们“应该”看到的内容，而“关注流”则让用户有机会突破这种局限，主动探索更广泛的信息领域。在搜狐视频“关注流”模式下，优质内容更容易被发现和传播。因为用户会倾向于关注那些真正有价值、有深度的内容创作者，这反过来也会激励创作者生产更高质量的内容，进一步丰富搜狐的内容生态。为了加速推广社交分发，搜狐视频举办了涵盖各个垂直领域的有特色和影响力的活动。比如春秋两季的搜狐视频播主大会，为视频创作者搭建了交流与展示的舞台，激发了他们的创作热情，使得平台内容更加多元。2024 梦想演唱会邀请众多明星，瞬间点燃粉丝激情，成为社交平台的热门话题。还有舞蹈翻跳大赛与国风盛典，分别在舞蹈和传统文化领域引起强烈反响。这些活动在多个社交媒体平台上广泛传播，极大地提升了搜狐的品牌影响力。从商业化的角度来看，人与人之间的连接极具价值，社交互动的增强为搜狐带来了更多的变现机会。例如，通过广告投放、内容付费、会员服务等方式，搜狐可以实现多元化的盈利模式。同时，社交关系链的建立也为品牌营销提供了更精准的渠道，进一步提升了平台的商业价值。三、结语真正的商业韧性不在于追逐风口的速度，而在于构建内容与时间的深层契约。在算法垄断注意力的时代，搜狐对内容的探索，本质上是将数字世界的选择权重新交还给用户，在即时满足与深度连接的张力中开辟出第三条道路。这种价值重构恰与全球资本对中国资产的重新审视形成共振——当野蛮生长的周期终结，那些能在浮躁中沉淀知识资产、重视用户选择权的企业，正成为新经济秩序中不可替代的价值锚点。搜狐的实践提醒我们，在数字文明演进的长河中，真正的护城河或许就藏在那些看似“逆潮流”的坚持里。

格隆汇02-20 10:00

龙虎榜 | 章盟主、交易猿调仓大卖拓维信息逾6亿，呼家楼押注东华软件！

腾讯开展紧密战略合作，包含数字孪生、元宇宙、云计算、碳中和、智慧产业数字化等领域。 2、2月7日官微：近日，东华云联合燧原科技加速推进DeepSeek全量模型高效适配，包括DeepSeek原生模型和蒸馏模型，适配进程实现计算能力的充分利用和海量数据高效处理，其稳定性为模型持续优化和大规模部署提供坚实基础。 3、公司主营业务包含数字基础设施建设、核心关键能力建设和数字化行业应用三大板块。公司主要产品包括数字基础设施建设、医疗软件产品、金融领域人工智能产品、HarryData大数据平台、Bobby-Link物联操作系统和神农AI大模型、企业数智化经营管控平台系列产品等。三丰智能（人形机器人+特斯拉+运输设备）今日涨停，全天换手率35.32%，成交额41.82亿元，振幅20.28%。龙虎榜数据显示，机构净买入1.18亿元，深股通净买入1.84亿元，营业部席位合计净买入3.33亿元。 1、24年8月19日公告：公司与华中科技大学签署了《联合共建“人形机器人湖北省工程研究中心”的合作协议书》，双方将合作共建湖北省发改委“人形机器人湖北省工程研究中心” 双方本着“优势互补、合作共赢”的原则，充分发挥各自优势和资源，在人形机器人领域科技成果转化、产业投资开发和研发方面将开展长期合作。 2、2020年3月3日公司在互动平台称：公司为特斯拉提供汽车智能输送系统装备。 3、公司是一家从事智能输送成套设备的研发设计、制造、安装调试与技术服务的公司。机构重点交易个股：双林股份今日涨停，全天换手率17.86%，成交额28.35亿元，振幅19.90%。龙虎榜数据显示，机构净买入4610.10万元，深股通净买入2.18亿元，营业部席位合计净买入2920.01万元。美年健康今日下跌0.28%，全天换手率15.72%，成交额42.23亿元，振幅16.61%。龙虎榜数据显示，机构净买入1.24亿元，深股通净买入1769.24万元，营业部席位合计净卖出2.96亿元。冀东装备今日涨停，全天换手率45.85%，成交额15.53亿元，振幅9.50%。龙虎榜数据显示，机构净卖出5446.84万元，营业部席位合计净卖出3014.56万元。贝瑞基因今日涨停，全天换手率24.56%，成交额9.39亿元，振幅15.18%。龙虎榜数据显示，机构净买入342.98万元，营业部席位合计净买入1052.90万元。长盛轴承今日涨停，全天换手率27.75%，成交额50.42亿元，振幅20.16%。龙虎榜数据显示，机构净卖出1658.78万元，深股通净买入6232.82万元，营业部席位合计净买入2.12亿元。丰茂股份今日上涨14.00%，全天换手率50.34%，成交额6.87亿元，振幅21.80%。龙虎榜数据显示，机构净买入1160.28万元，营业部席位合计净卖出2918.91万元。龙虎榜中，涉及沪股通专用席位的个股有7只，浙文互联的沪股通专用席位净卖出额最大，净卖出5102.73万元。龙虎榜中，涉及深股通专用席位的个股有11只，双林股份的深股通专用席位净买入额最大，净买入2.18亿元。游资操作动向：呼家楼：净买入东华软件1.808亿元，净卖出新希望2225万元温州帮：净卖出东华软件1.126亿元陈小群：净买入巨轮智能1.243亿元章盟主：净买入浙文互联1.698亿元、润建股份1.502亿元，净卖出拓维信息3.28亿元交易猿：净卖出拓维信息3.158亿元作手新一：净买入烽火通信1.006亿元中山东路：净买入三丰智能1.558亿元、烽火通信1.01亿元，净卖出浙文互联1.072亿元消闲派：净买入巨轮智能1.376亿元、三丰智能1.246亿元，净卖出浙文互联1.145亿元东北猛男：净卖出北自科技4021.3万元、华扬联众2728.36万元

格隆汇02-19 18:20

2月18日十大人气股：两只个股人气超千万

开发了AIGC应用工具、数字人、汽车元宇宙、文旅元宇宙的业务。此外还积极推动算力相关业务的落地，为AI相关业务及数字文化发展提供算力底座。这些AI方向的布局，整体来看还是该股炒作的主要原因。

证券之星02-18 16:22

马斯克旗下xAI发布Grok 3聊天机器人，机器人ETF(562500)成交额超9亿，近7个交易日流入超10亿！

AI 和 Grok 的使命 —— 理解宇宙的本质。然而，原计划在此次发布中推出的语音模式并未如期上线。马斯克在 X 平台上确认了这一情况，并解释称：“语音模式目前还存在一些问题，预计将在大约一周后推出，但它非常出色。” 此次 Grok 3 的发布正值马斯克与 OpenAI 之间的竞争不断升级。双方的矛盾不仅包括法律诉讼和口水战，最近更是出现了马斯克，日均净流入达9514.16万元对 OpenAI 发起的无邀约 974 亿美元收购提案。机器人ETF最新资金净流入3.15亿元。拉长时间看，近7个交易日流入超10亿！规模方面，机器人ETF最新规模达72.33亿元，创近1年新高，位居可比基金1/5。份额方面，机器人ETF最新份额达78.94亿份，创近1年新高，位居可比基金1/5。绝对收益方面，截至2025年2月17日，机器人ETF自成立以来，最高单月回报为26.22%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为38.11%，上涨月份平均收益率为7.29%，年盈利百分比为66.67%。超额收益方面，截至2025年2月17日，机器人ETF成立以来超越基准年化收益为2.28%。回撤方面，截至2025年2月17日，机器人ETF今年以来最大回撤4.24%，相对基准回撤0.14%，在可比基金中回撤风险较低。费率方面，机器人ETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年2月17日，机器人ETF近1月跟踪误差为0.010%，在可比基金中跟踪精度最高。机器人ETF紧密跟踪中证机器人指数，中证机器人指数选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其它机器人相关上市公司证券作为指数样本，以反映上市公司中机器人相关证券的整体表现。机器人ETF(562500)，场外联接(华夏中证机器人ETF发起式联接A：018344；华夏中证机器人ETF发起式联接C：018345)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-18 14:34

《哪吒2》冲击全球动画电影票房榜首，光线传媒昨日巨震！中证A500指数ETF(563880)喜提两连阳，全球资管巨头看好A股，哪些板块值得关注？

3─2035年）》指出，未来产业包括元宇宙、脑机接口、量子信息、人形机器人、生成式人工智能、生物制造、未来显示、未来网络、新型储能等9大产业，映射到A股市场主要涉及电子、计算机、通信、传媒、机械、军工、医药、电力设备等行业，而这也是中证A500指数的权重行业，产业趋势和政策共舞，中证A500指数将显著受益，具备长期投资价值。（来源于申万宏源20241130《跨年行情关注中证A500指数——中证A500指数投资价值分析》）【中证A500迎来首次调仓，五大优势有望全面提升】 12月13日盘后，中证A500指数ETF（563880）迎来首次调仓，调仓后中证A500指数有望实现“龙头属性更突出、新质生产力含量更高、基本面表现更强，估值性价比更高、长期业绩表现更优”五大优势全面提升！龙头属性更突出，无论是从总市值还是盈利能力来看，预计新纳入的21只个股均强于剔除的成分股。纳入成分股平均市值均为700亿元左右、2024Q3平均净利润为11.87亿元，均高于剔除成分股（200亿元左右、8.37亿元）。新质生产力含量更高，从行业来看，新增成分股数量最多的行业为电子、医药、电力设备与新能源等与“新质生产力”密切相关行业。基本面表现更强，纳入的成分股ROE平均值为6.97%，2024年前三季度归母净利润增速中位数为22%，均高于剔除成分股（5%、-26%）估值性价比更高，纳入的成分股近三年市盈率（TTM）分位数均值为58.23%，远低于剔除成分股。长期业绩表现更优，自2021年以来，纳入的成分股平均收益率持续优于剔除成分股，长短期收益均亮眼。注：统计区间为2021年1月1日-2024年12月6日。样本股过往盈利表现不代表未来，不代表指数表现。数据来源于中证指数官网、Wind。把握春季躁动行情，高效配置优质中国资产，认准中证A500指数ETF（563880），一键把握市场大BETA投资机遇！公开资料显示，中证A500指数ETF（563880）不仅综合费率为全市场最低档（管理费仅0.15%，托管费仅0.05%），更设置了“可月月评估分红”的盈利分配机制，为投资者提供相对可预期的稳定收益！中证A500指数ETF（563880）已正式纳入融资融券标的，玩法再升级，规模与流动性有望进一步提升！最后，中证A500指数ETF（563880）是全市场唯一含“88”代码的A500类ETF，563880，谐音“我留下发发了”，倒着念更谐音“您发发365”！无证券账户者可关注场外联接基金（A：022469，C：022470）。风险提示:本材料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。基金管理人管理的其他基金的业绩不构成对本基金业绩表现的保证。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，基金管理人提醒投资人基金投资的"买者自负”原则。本基金属于中等风险等级(R3)产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认申购时，应以代销机构的风险评级规则为准。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-18 09:25

智慧生命的进化历经数十亿年，但可能并不像许多科学家预测的那样极其罕见

行星的数据，来判断适合生命生存的行星在宇宙中有多常见，并研究这些行星上是否具备被认为是“困难步骤”的关键条件，例如能够产生氧气的光合作用和智慧生命的进化。如果我们的观点是正确的，那么地球和生命的共同演化方式可能是生命宜居行星的典型模式，而不是像“困难步骤”模型所预测的那样罕见且难以重复。这样一来，类似人类的智慧可能是地球进化的预期结果，而不是宇宙中的一个偶然现象。来自不同学科的研究者——从古生物学家、生物学家到天文学家——可以携手合作，更深入地探索智慧生命在地球及宇宙中演化的概率。如果类似人类的生命比“困难步骤”模型预测的更容易进化，那么科学家在未来发现外星智慧生命的可能性就会更高。来源：加美财经

加美财经02-18 00:00

DeepSeek突破AI算力围城：银行业的“奇点时刻”来了？

理器）小时，相比之下，美国互联网巨头元宇宙平台公司（Meta）发布的Llama3-405B的训练时长是3080万GPU小时。DeepSeek-V3的训练成本约为557.6万美元，而OpenAI（美国开放人工智能研究中心）为聊天机器人ChatGPT发布的语言模型GPT-4的训练成本则高达数亿美元。与传统大模型动辄千万乃至上亿的投入而言，DeepSeek本地化部署的成本可以低至不足百万元。据工业和信息化部最新消息，三家基础电信企业均已全面接入DeepSeek开源大模型。目前在金融领域，从银行、基金到证券，多家机构都在紧锣密鼓部署DeepSeek。自2024年5月起，新网银行就在系统研发场景中应用DeepSeek大模型，分别构建了研发知识问答助手与代码续写助手，缩短一线工程师在研发过程中查阅技术资料的耗时。李秀生认为，在人工智能领域，DeepSeek的出现带来了两大理念上的变化。一是DeepSeek的出现打破了“大力出奇迹”的执念，即不再盲目追求极端的算力。过去，人们常认为只有堆砌巨大的算力才能取得突破，但DeepSeek证明了通过优化算法和模型，也能在较低算力下实现高效性能。二是DeepSeek进一步加剧了开源与闭源之争。OpenAI通过ChatGPT带火了大模型概念，但其闭源策略限制了技术的普及。而DeepSeek等开源模型的出现，降低了技术门槛，使得更多机构能够应用大模型。这一变化对银行业等金融机构产生了深远影响。 “对于未来，随着技术的不断进步和成本的进一步降低，大模型将不再是大银行的专属奢侈品，而是能够广泛应用于中小银行等金融机构中。这将为商业银行带来重要的技术变革趋势，推动其更加智能化、高效化地发展。”李秀生说道。在银行业数字化风控领域，DeepSeek等大模型技术有着广泛的应用前景。据卫浩分享，DeepSeek的发布让技术人员非常兴奋，因为它能媲美OpenAI的顶尖推理模型水平，且权重开源、许可宽松、可本地化可控使用。卫浩讲述了实操使用的感受，“在处理非结构化数据时，DeepSeek等大模型能增强语义理解和文本处理能力，让我们从更广泛的数据中获取信息。此外，通用智能模型的技术也可以被风控模型借鉴，提高客户评估准确性，做出更好决策。” 卫浩指出，DeepSeek R1具备的深度思考能力，可以通过思维链训练模式，提高了意图和语义理解能力。这种能力不仅限于中文，也能在处理长上下文和复杂意图时表现出色。银行业作为信息化程度较高的行业，其计算机系统经历了多次重大变革。从应用计算机系统替代手工操作，到移动互联网的出现，银行不断再造其经营流程。如今，随着人工智能快速发展，银行正面临第四轮信息系统进化的挑战与机遇。那么大模型时代，银行应该如何构建适配自己的智能技术应用能力？李秀生认为，大模型时代的来临，要求银行从人工智能的充分应用角度，思考如何重塑银行的经营管理和流程。银行需要首先思考如何构建应用，再考虑如何组织数据、提升数据质量、进行标签标注以及应用行外数据。整体来看，商业银行需从战略层进行思考，同时考虑算力、数据、算法以及应用等多方面因素。据他介绍，新网银行自成立起，就在反欺诈和信用风险控制领域充分应用了人工智能技术，实现了高效、大规模的贷款处理。然而，随着大模型的出现，银行开始考虑在更多领域进行探索和尝试。目前，新网银行已在客服领域应用大模型，成功替代了部分人工客服，并正在营销、贷后管理等领域尝试大模型的应用。除了银行领域，王俊预测在制造业、气候风险预测、计算机、教育、媒体娱乐等领域，大模型相关智能应用都会有较明显的提升。王俊指出，“在制造业中，大模型能监测零件或电池的可靠性，预测其寿命；在气候风险预测方面，人工智能算法解读未来天气情况，为高速公路等提供预警和路线优化；在计算机领域，大模型能助力代码补全、代码理解和构建；在教育领域，基于学生的学习习惯和行为，可以构建个性化大模型辅助学生学习；在媒体娱乐领域，大模型能用于内容生成、模型构建和场景搭建，如动画制作、游戏设计和短视频制作，还能合成数字人，用于电商推荐等。” AI抢饭碗还是造金碗？未来银行需要什么样的AI人才？据中国银行业协会发布的《2024年度中国银行业发展报告》，金融与人工智能有天然的契合点，AI大模型技术能够充分挖掘银行业的海量数据，而银行业具有适用AI大模型技术的丰富场景。当前AI大模型正推进我国银行业服务、营销、产品等领域的全面革新，催化“未来银行”加速到来。伴随银行对大模型的广泛应用，对科技人员的技能也提出了更高的要求。李秀生认为，在互联网应用行业，互联网思维助力了互联网大厂的成功。随着人工智能时代的来临，对人才的需求转变为具备人工智能思维的金融和科技复合型人才。新网银行近年来已强调互联网思维，并将在未来重视人工智能思维。在业务产品设计、客户营销、日常经营活动以及构建整体经营管理体系时，都在融入人工智能思维。因此，银行将评估员工是否具备这一能力、基础或潜质，以培养适应未来银行发展所需的人才。 “人工智能技术的不断进步给银行从业者带来了挑战，但也提供了新的机遇。面对变革，从业者需要保持冷静，不断学习，紧跟时代变化，找到自己在社会和企业中的位置。”李秀生勉励道。“技术人员需要调整自己，应用人工智能技术来提升自己的能力。而业务人员则不必过于担心被替代，因为人工智能技术的应用门槛降低了，即使不懂计算机的人也可以利用人工智能工具构建流程和应用，发挥自己的价值。因此，只要勇于学习，紧跟技术变化，银行从业者就不会被淘汰，反而能更好地适应时代技术的进步。” 从风控业务角度，卫浩指出，动手实践是掌握人工智能的关键。在风控领域，人工智能技术的应用需要更高的人才要求，不仅需要对技术原理有深入的了解，还需要对模型的优势、能力边界和风险有充分的认识，以确保技术的正确应用。因此，风控人员需要具备深厚的技术功底和广泛的知识面。王俊也表示，高校也在致力于培养AI+专业领域的复合型人才。“我们在课程设置上进行优化，纳入了数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习和多模态数据等课程，让学生在本科阶段就能接触人工智能相关知识。增加了实训项目和实验课程，鼓励学生参加金融科技大赛等比赛，将知识转化为实践能力。此外，我们希望与业界加强产学研合作，通过联合实验室、专家讲座等形式，让学生更深入地了解业界需求和业务，从而激发他们的学习动力和培养符合业界需求的人才。” 谈及AI技术在银行业应用的下一步发展趋势，李秀生表示，随着AI和大模型技术的发展，商业银行迎来新一轮重塑。这不仅涉及系统升级，更将深刻改变银行的业务流程、产品形态、决策机制、人员组合及岗位设置。“虽然金融风险管理的本质未变，但服务方式、产品形态和运作机制将发生巨变。这一过程或许渐进，预计三至五年后，商业银行的面貌将焕然一新。”

金融界02-17 12:12

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