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全球AI进入业绩加速释放阶段关注光模块机会
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I持续展开军备竞赛，Meta公司CEO扎克伯格表示，今年将购买超过35万块英伟达H100GPU，届时Meta的GPU算力将达到近60万H100等价算力。AI算力需求高增，海外龙头公司发力高端AI芯片，贸易限制之下，国外与国内算力差距愈发明显，国产AI芯片替代空间巨大。分析师认为，光模块作为国内AI数据中心硬件侧出海能力最强的一环之一，有望受益海外AI应用、算力生态持续完善。开源证券认为，算力基础设施的投资建设或将持续，随着AI加速向中小型B端和C端渗透，AI的推理需求或将持续上升，蓬勃的算力需求有望持续带动算网基础设施建设，建议持续关注光模块、光芯片、光器件、AIDC、AI服务器、交换机、液冷温控等领域投资机会，受益标的：中际旭创、新易盛、天孚通信；源杰科技、华西股份、光库科技、腾景科技；永鼎股份、通鼎互联、亨通光电、中天科技；宝信软件、光环新网、奥飞数据、润泽科技、科华数据、数据港；中兴通讯、紫光股份、锐捷网络；英维克、高澜股份、申菱环境等。中泰证券指出，从产业链角度看，光模块产业链龙头公司业绩增长确定性较强，本土产业公司全球份额过半，产能海外扩张将进一步提升全球竞争力，1.6T需求预计2024年开始释放，LPO、硅光、薄膜铌酸锂等新技术方案导入有望加快，当前位置估值性价比较高，建议重点布局。
金融界2024-01-22
Meta将再买35万块英伟达显卡高性能芯片需求持续旺盛
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息面上，社交媒体巨头Meta首席执行官扎克伯格宣布，Meta正在计划构建自己的AGI，即能够在绝大多数领域中都达到或超越人类智能水平的AI。为了搭建能够支持AGI愿景的基础设施，Meta计划在今年年底前获得约35万块来自英伟达的H100 GPU。中信证券认为，大模型对算力的需求持续增长目前供给端仍未完全满足需求，2024年算力芯片有望持续迭代，量价齐升，GPU、云厂商自研AI专用芯片都有望获得发展。光模块核心发展趋势包括高速、低成本低功耗(LPOCPO、硅光集成)等。头部光模块厂商有望凭借自身的研发与客户优势充分享受AI驱动下的行业利好。银河证券指出，基础算力芯片需要再度重视， GPU 自立自强正当时。根据集微网信息，美国芯片厂商 AMD、 Nvidia 收到美国总部通知，对中国区客户断供 GPU 芯片，断供的芯片类型主要为 AMD 数据中心 MI 100 和 MI200 以及 Nvidia 数据中心 GPU A100 和 H100，从断供的类型上看，均为高端 GPU 芯片，这与美国对 GAA 的 EDA 工具对中国实施断供的思路基本一致，均是对最先进制程和工艺的产品进行限制。从下游应用来看，上述芯片多用于 HPC 高性能计算，以及在 AI 算法上相关的训练场景，例如：自动驾驶和模拟仿真领域。对高端 GPU 芯片的断供迫使国产 GPU 厂商更多实现自立自强，利好相关国产 GPU 企业，推荐寒武纪、景嘉微。
金融界2024-01-22
国海证券：AI服务器兑现或超预期，维持计算机行业“推荐”评级
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国市场。1月18日，Meta首席执行官扎克伯格表示计划2024年底前获得约35万块H100，若包括其他GPU，拥有算力总和接近60万H100算力。据1月20日界面新闻，CEO黄仁勋周内曾到访北上深办公室，时隔数年首次访问中国大陆。据1月9日外媒，英伟达计划2024Q2开始量产中国特供AI芯片，H20是其中最强型号。供给有望缓解：据财联社，台积电加快推进封测厂建设及扩充进程，预计2024Q1月产能将达17000片晶圆。2024年CoWoS封装的月产能逐季增加，最终达26000-28000片晶圆。AMD、英伟达等为其主要客户。 AI服务器：未来预计年增20-30%，中国大陆服务器或受益H20量产 2024-2026年，AI服务器预计年增20%-30%。根据Trendforce，AI服务器2023年同比高增38%。2024-2026年，预估每年维持20%-30%高增长。工业富联表示，2023Q1-Q3，公司GenAI(CPU+GPU)服务器营收实现翻倍成长，且GenAI服务器连续三季营收呈现倍数增长。英伟达中国区伙伴有望受益H20等芯片量产。该行认为，2023年美国出口管制新规后，中国大陆AI服务器价格提升，或拉动利润水平。若未来H20等改良芯片量产，服务器厂或迎业绩+估值修复。风险提示：宏观经济影响下游需求，大模型发展不及预期，市场竞争加剧，中美博弈加剧，相关公司业绩不及预期等。
金融界2024-01-22
东吴证券：给予天孚通信买入评级
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强调公司业绩在2025年可以继续增长；扎克伯格也表示Meta将在今年再采购35万张H100以实现算力翻倍，并借此训练Llama3模型。　　公司有望继续丰富产品、产能及客户序列，业绩增量可期　　1)海外+国内高速光模块需求高景气，公司客户在下游份额亦有望提升，期待公司泰国基地逐期投产满足高需求，公司业绩空间继续打开；2)天孚通信提前布局用于CPO、硅光技术路线的光引擎等产品，我们认为公司有望在需求、技术方案两旺的背景下继续扩大光引擎等产品的客户群体，在既有产品与行业共振的同时，打通这一新增长极。　　盈利预测与投资评级：考虑到AI高速光模块持续放量将为公司带来营收及盈利能力继续提升的机会，我们将公司2023-2025年归母净利润从6.4/10.1/12.3亿元上调至7.2/11.6/14.7亿元，对应同比增长79.2%/60.2%/26.8%，当前市值对应PE分别为50.1/31.3/24.7倍，维持“买入”评级。　　风险提示：高速光器件需求不及预期；客户开拓与份额不及预期；产品研发落地不及预期；行业竞争加剧。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，长江证券黄天佑研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达99.25%，其预测2023年度归属净利润为盈利6.63亿，根据现价换算的预测PE为54.56。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有18家机构给出评级，买入评级15家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为114.01。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-01-21
美股收盘：道指涨近400点创历史新高科技股多上涨AMD涨超7%、微软创新高
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户需求。 Meta市值逼近1万亿美元，扎克伯格透露今年将再买35万块英伟达显卡。福特1月19日表示正在削减F-150闪电电动皮卡的产量，以实现产量、销售和盈利能力的最佳平衡。福特还表示，预计2024 年全球电动汽车销量将继续增长，但增幅将低于预期。油服巨头斯伦贝谢第四财季营收为89.9亿美元，同比增长14%，好于市场预期。Non-GAAP每股收益为0.86美元，同比增长21%，也好于市场预期。斯伦贝谢在声明中表示看好全球钻探活动前景。针对网传“网易1月开启大规模裁员”等消息，网易内部人士回应：消息不实，系公司正常业务调整和人员流动，公司层面仍在持续招聘优质人才。据透露，为促进业务良性发展，网易传媒部分业务线在近期进行了内部资源整合，未来传媒将持续加码内容赛道，探索AIGC、元宇宙等新技术赋能内容。
金融界2024-01-20
【美股收市】见证历史！标普500创终创新高美国股市正式进入“牛市”
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升超过10%。随着Meta首席执行官扎克伯格加大力度实施专注于人工智能的战略，这家社交网络公司的股价上涨1.5%，创下新高。他周四宣布扩大其人工智能基础设施，计划建立Meta自己的通用人工智能（AGI）。虽然一些公司因人工智能的兴奋而受到鼓舞，但其他行业却受到了许多人认为的重大技术颠覆的影响。高盛分析师 Eric Sheridan 将在线课程提供商Coursera 评级从中性下调至“卖出”后，其股价周五下午下跌超过11%。他表示，人工智能软件工具对课件提供商构成了重大风险，包括Coursera Chegg和Duolingo。有报道称欧盟将寻求阻止亚马逊以17亿美元收购iRobot的交易，周五上午该公司股价暴跌30%。据《华尔街日报》报道，欧盟官员曾在去年年底对拟议的收购表示担忧，认为此次收购将限制机器人吸尘器市场的竞争。 Spirit Airlines上调第四季度业绩指引后，股价上涨逾20%，美国联邦法官阻止JetBlue Airways收购这家廉价航空公司后，该公司股价曾受到重大打击。 #美股收盘#
阿泰尔2024-01-20
年底手握35万张H100！扎克伯格的新目标：AGI，并且开源！
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通用（人工）智能，”Meta首席执行官扎克伯格在接受科技媒体The Verge的最新采访中表示。 The Verge文章称，虽然扎克伯格还没有制定实现AGI的具体时间表，甚至还没对其进行明确的定义，但从公司近期的一系列动作来看，扎克伯格的目标是实现AGI，甚至可能最终将其开源。 AI部门重大重组，加速训练Llama 3，到年底手握35万张H100，Meta全速跑进AGI赛道人工智能研究小组调入公司直属产品部门，拉拢关键技术人才首先，Meta产品部门将在2024年进行重大重组——人工智能研究小组FAIR调入公司直属的产品部门。其副总裁Joelle Pineau和首席人工智能科学家Yann LeCun将直接向Meta首席产品官Chris Cox汇报工作，此前他们向Meta旗下Reality Labs部门的首席技术官Andrew ‘Boz’ Bosworth汇报。重组后的团队将在Meta各类应用中开发生成式人工智能产品，让其数十亿用户接触时下最火爆的AI技术。 “我们认为，为了打造我们想要打造的产品，我们需要打造通用（人工）智能，”扎克伯格早前接受The Verge采访时表示，“我认为传达这一点很重要，因为许多最优秀的研究人员都希望致力于解决更雄心勃勃的问题。” 从扎克伯格的话里可以嗅到，AI领域的人才争夺从未像现在这样激烈。据报道，AI开发人员最高能拿到超过100万美元的年薪，令人瞠目结舌。像扎克伯格这样的CEO经常要拉拢关键技术人才，防止被竞争对手撬墙角。 “我们已经习惯了相当激烈的人才争夺战，”扎克伯格说，“但这里的情况不同，多家公司都追求相同的目标，（并且）许多风投和散户向不同的项目投入资金。” Llama 3推理、规划能力大升级当地时间周五，扎克伯格在Instagram上更新动态，透露Meta目前正在训练Llama 3。据The Verge称，Llama 3将不仅有Llama 2的代码生成功能，还将具备更高级的推理和规划能力。正如扎克伯格所解释的那样，Meta对AGI的关注受到去年发布的大模型Llama 2的影响。 Meta认为，Llama 2的编码能力对于普通用户在Meta的应用程序中使用大型语言模型（LLM）没有意义，但它是构建更智能AI模型的一项重要技能。 “Llama 2不是行业领先的模型，但它是最好的开源模型，”扎克伯格说，“对于Llama 3及更高级的版本，我们的目标是打造最先进的产品，并最终成为行业领先的模型。” 到年底拿到35万张H100，芯片库存达到近60万除了人才之外，AI领域最稀缺的资源是训练和运行大型模型所需的计算能力。在这个问题上，扎克伯格似乎已经做好准备。扎克伯格在Instagram上透露，到今年年底，Meta将拥有大约35万张英伟达H100，如果包括其他GPU，将有大约60万块H100等效算力。扎克伯格说：“我们已经建立了这样的能力，其规模可能比任何其他独立公司都大。” 外部研究预计Meta的H100到货量到2023年将达到15万张，与微软(393.87,4.40,1.13%)的到货量持平，至少比其他公司高出三倍。 Meta AGI，可能开源！ AGI是超级强大的人工智能，如果被赋予不适当的目标和动机，可能会对人类社会产生灾难性后果。因此，谁将控制AGI一直存在争议，OpenAI内部最近出现的分歧就体现了这一点。由于扎克伯格通过持股对Meta拥有投票控制权，他在公司内部拥有绝对权力，可以单独决定AGI的设计方向和目标。如果有朝一日AGI在Meta成为现实，如果设计不当，扎克伯格的决策可能会导致Meta开发出对人类有害的AGI。针对这一担忧，扎克伯格并没有做出正面回应，但他指出，Meta目前的语言模型Llama在大多数情况下是开源的。 “只要它有意义并且是安全和负责任的事情，那么我们通常会倾向于开源，”他说，“显然，你不想因为你说过你会做某事就一定会做。” “我倾向于认为，这里更大的挑战之一是，如果你构建了真正有价值的东西，那么它最终会变得非常集中，”扎克伯格说，“然而，如果你让它更加开放，那么就可以解决由于机会和价值不平等而可能产生的一大类问题。所以这是整个开源愿景的重要组成部分。” 与此同时，从商业策略上看，扎克伯格认为，Meta迄今为止部署的模型尚未对公司经营造成灾难性的损害。 “在很多情况下，那些一开始就拥有最大领先优势的最大公司也是那些呼吁最多的公司，他们说需要为其他人如何构建人工智能设置必要的护栏。” “我确信他们中的一些人对公司安全的担忧是合理的，但这种做法与这些企业的商业策略和利益高度一致。” 当前，扎克伯格支持开源也有自己的动机，他表示，大模型开源的最终结果仍然是技术的垄断和集中，只是形式不同。 Meta拥有比全球其他任何一家公司都多的用户，并且其社交媒体业务利润丰厚。因此，人工智能可以让他的平台用户更具粘性。如果Meta能够通过公开发布模型来有效规范AI的发展，那么它对生态系统的影响力只会越来越大。
金融界2024-01-19
Meta豪掷百亿！扎克伯格瞄准英伟达AI芯片，加速通用人工智能研发进程
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暴！据全球科技巨头Meta的首席执行官扎克伯格周四透露，该公司计划斥资数十亿美元购买英伟达（NVDA.US）备受欢迎的计算机芯片，以推动其人工智能研究和相关项目的飞速发展。扎克伯格在社交媒体上发布的一篇帖子中表示，Meta的人工智能“未来路线图”要求其建立一个“大规模的计算基础设施”。他透露，到2024年底，这一基础设施将包括高达35万张英伟达H100显卡，为Meta在人工智能领域的突破提供强大支持。尽管扎克伯格没有具体透露Meta已经购买了多少GPU，但市场分析师普遍认为，这是一笔巨额投资。据Raymond James的分析师估计，英伟达H100的售价在2.5万至3万美元之间，而在eBay等平台上，其售价甚至可能超过4万美元。如果按照价格区间的低端计算，Meta的这笔支出将接近90亿美元，彰显了其在人工智能领域的雄心壮志。值得注意的是，扎克伯格还表示，如果将其他GPU计算在内，Meta的计算基础设施将拥有“相当于近60万张H100的算力”。这一数字令人震惊，凸显了Meta在人工智能计算资源方面的巨大投入。此次大规模购买英伟达AI芯片的背后，是Meta对通用人工智能（AGI）研究的坚定承诺。扎克伯格表示，这是该公司的“长期愿景”，并强调人工智能将成为Meta在2024年的最大投资领域。与此同时，OpenAI和谷歌的DeepMind部门也在积极探索AGI领域，展开激烈的竞争。 Meta首席科学家Yann LeCun在上个月的一次媒体活动中也强调了GPU在人工智能研究中的重要性。他表示：“如果你认为AGI将大受欢迎，你就得买更多的GPU。”对于英伟达首席执行官黄仁勋，LeCun更是直言不讳地表示：“现在一场人工智能战争正在打响，而他正在提供武器。” 此外，Meta在此前的第三季度业绩报告中已经指出，2024年的总支出将在940亿至990亿美元之间，部分原因是计算扩张。扎克伯格在与分析师的电话会议上进一步表示，人工智能将是Meta在2024年的投资重点，无论是在工程领域还是在计算机资源领域。值得一提的是，扎克伯格还宣布了Meta计划“负责任地开源”其尚未开发的“通用人工智能”的举措。这一策略也体现在该公司的Llama系列大型语言模型中，旨在推动人工智能技术的更广泛应用和共享。在人工智能领域取得突破的同时，Meta还在不断加强其内部研究团队的合作。扎克伯格表示，该公司正在训练Llama 3，并使其基础人工智能研究团队（FAIR）和GenAI研究团队更紧密地合作，以加速人工智能技术的创新和应用。随着扎克伯格的这一重磅宣布，Meta在人工智能领域的布局愈发清晰。通过大规模购买英伟达AI芯片，Meta将进一步加速通用人工智能的研发进程，为未来的科技创新和变革奠定坚实基础。这场人工智能领域的竞争已经拉开帷幕，让我们拭目以待Meta在其中的精彩表现！
金融界2024-01-19
扎克伯格：下个目标是构建通用人工智能年底前再买35万块英伟达显卡
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进入新的一年，扎克伯格再次重申对于AI的重视，宣布公司的下一个目标是研究出AGI，并将为此购入大量英伟达AI芯片。当地时间1月18日，社交媒体巨头Meta首席执行官马克·扎克伯格在旗下社交平台上宣布，Meta正在计划构建自己的AGI，即能够在绝大多数领域中都达到或超越人类智能水平的AI，并保证会向大众开放这一技术。为了搭建能够支持AGI愿景的基础设施，扎克伯格称Meta计划在今年年底前获得约35万块来自英伟达的H100 GPU。再算上其他GPU，公司拥有的算力总和将接近于60万块H100所能提供的算力。
金融界2024-01-19
扎克伯格宣布再买35万个GPU
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Meta公司马克·扎克伯格1月18日在Instagram上发表文章称，该公司正在加强人工智能研究团队的力量，并在充实AI基础设施“弹药库“，计划在今年年底前向芯片设计商英伟达购买35万个H100 GPU芯片，从而使该公司的GPU总量达到约60万个，跻身全球最强大的AI系统之列。扎克伯格的表态推动该公司当天收盘股价上涨超过2%。同日，英伟达和AMD股价也创下历史新高，英伟达股价上涨近2%，市值创下1.4万亿美元新高。该公司是去年标普500指数中表现最好的股票。
金融界2024-01-19

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