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英伟达“否认”接获美国司法部传票！AI教父黄仁勋再卖2760万美元股票
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感兴趣的原因，但该公司最近的崛起与其在数据中心AI芯片领域的主导地位直接相关，而这要早于竞争对手超微(AMD)很多年，英特尔也开始认真对待这一类别。据业界估计，英伟达占据数据中心AI芯片市场80%以上的份额。英伟达强调：“我们凭借自身实力取胜，这反映在我们的基准测试结果和对客户的价值上，客户可以选择最适合他们的解决方案”。英伟达否认收到传票后，其股价在盘后小幅上涨0.46%，报在106.70美元。值得关注的是，据美国证监会(SEC)文件，黄仁勋在8月30日和9月3日的一系列交易中，出售了价值2760万美元的公司股票，出售的价格从107.30美元到120.99美元不等。 (来源:SEC) 这批售股行动，是透过黄仁勋早在3月就安排好的10b5-1交易计划。根据该计划，他预定要在明年3月31日前出售最多600万股英伟达持股，原本60万股，但在英伟达股票1拆10后调整为600万股。据悉，黄仁勋迄今已出售480万股。
秉哥说市2024-09-05
中银证券：给予山推股份买入评级
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及预期；行业竞争加剧的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中泰证券王可研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为76.3%，其预测2024年度归属净利润为盈利9.51亿，根据现价换算的预测PE为10.57。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有7家机构给出评级，买入评级5家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为8.82。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-09-05
华安证券：给予春立医疗买入评级
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公司手术量增长不及预期风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，国泰君安丁丹研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.95%，其预测2024年度归属净利润为盈利3.53亿，根据现价换算的预测PE为12。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级2家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为21.09。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-09-05
华鑫证券：给予良品铺子买入评级
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风险、竞争进一步加剧风险等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，光大证券杨哲研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为41.81%，其预测2024年度归属净利润为盈利2.87亿，根据现价换算的预测PE为14.27。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级4家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为11.52。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-09-05
华金证券：给予学大教育买入评级
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升风险、宏观经济下行风险等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，招商证券谢笑妍研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.89%，其预测2024年度归属净利润为盈利2.63亿，根据现价换算的预测PE为25.08。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有15家机构给出评级，买入评级11家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为65.86。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-09-05
华安证券：给予普源精电买入评级
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风险；5）核心技术人员流失。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，长江证券赵智勇研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.97%，其预测2024年度归属净利润为盈利1.63亿，根据现价换算的预测PE为29.81。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级3家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为29.96。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-09-05
华安证券：给予盛剑科技买入评级
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充分反映公司最新状况的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华安证券张帆研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.79%，其预测2024年度归属净利润为盈利2.35亿，根据现价换算的预测PE为12.53。最新盈利预测明细如下：以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-09-05
财信证券：给予金域医学买入评级，目标价位45.5元
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剧风险，应收账款减值风险等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中泰证券于佳喜研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为77.31%，其预测2024年度归属净利润为盈利5.29亿，根据现价换算的预测PE为24.05。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级5家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为35.97。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-09-05
【擒牛记】- 从数据处理到边缘计算：AI芯片的全方位应用
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帮助提升人机交互体验。尤其是在云计算和数据中心领域，AI芯片的应用已经成为提升效率和降低成本的关键因素，同时为数据处理和实时计算提供了可靠的技术支持。接下来，我请到了海南三花私募基金管理合伙企业（有限合伙）的基金经理杨文帆，他将为我们深入解析AI芯片在云计算、边缘计算、消费电子、智能教育和汽车等多个行业的应用趋势，以及这些应用对市场的深远影响。作为一位长期关注科技领域并积累了丰富投资经验的基金经理，杨文帆对AI芯片在各类场景中的发展有着独到的见解。他将为我们分享他的分析和预测，帮助我们更好地理解AI芯片在推动产业变革中的角色，以及未来市场的潜在增长机遇。对于AI芯片在云计算和数据中心的需求增长，杨文帆认为，这主要由大数据处理、云服务优化、边缘计算的兴起、AI基础设施建设、行业应用推动以及计算架构的变革等因素驱动。随着企业数据量的增加，AI芯片在高效处理数据和支持机器学习训练的过程中发挥了重要作用，同时也优化了云服务，提高了资源利用率并降低了运营成本。边缘计算的需求也进一步推动了AI芯片在数据中心的应用，特别是在实现低延迟处理方面。此外，杨文帆指出，云服务商和数据中心运营商正在投入开发自家的AI芯片，以满足行业应用的需求。整体来看，他预计AI芯片的需求增长势头将持续较长时间，但市场竞争、技术成熟度和政策变化等因素仍将影响具体的增长周期。在边缘计算领域，杨文帆认为，随着物联网设备的广泛应用，边缘计算极大推动了AI芯片的需求。这一技术通过在数据源附近处理数据，显著提升了响应速度和用户体验，同时提高了安全性、隐私保护和能源效率。边缘计算在自动驾驶、工业控制等领域的实时决策中尤为重要，尤其是在工业4.0、医疗健康、智慧城市、零售和能源管理等行业中，需求尤为显著。杨文帆认为，随着技术进步和应用场景的扩展，边缘计算的潜力将进一步释放，并推动AI芯片市场的发展。未来，制造商需要研发更适合边缘计算环境的AI芯片，以应对市场需求和技术挑战。在消费电子方面，杨文帆指出，AI芯片的集成主要解决了智能手机和平板电脑中的性能提升、功耗优化、内存管理、用户体验提升和隐私保护等技术挑战。这些芯片满足了复杂应用的需求，如AR、VR和高级拍照功能。未来，5G/6G支持、智能家居控制、生物识别、增强现实体验、AI游戏引擎和健康监测等新功能将进一步推动这些设备对AI芯片的需求。杨文帆认为，AI硬件的持续进步将使产品设计趋向更轻薄、更高集成度，并为用户带来更优质的体验。同时，AI芯片的创新还将推动技术生态系统的发展，提升整体产业链的竞争力。在智能教育领域，杨文帆认为，AI芯片在个性化学习系统和智能教学工具中的应用，对优化人机交互、内容推荐和学习路径设计起到了至关重要的作用，从而显著提升了学习体验。AI技术还能有效保护用户隐私，确保数据安全，并且能够根据学生的学习进度和兴趣进行动态调整，提供个性化的课程推荐。这不仅增强了学生的学习动机，还提升了学习效果。虽然智能教育领域有着巨大的增长潜力，但杨文帆也指出，数据隐私、技术成熟度和市场需求仍是需要克服的挑战。至于车用领域，杨文帆认为，除了自动驾驶技术，AI芯片还在优化能源消耗、提高MCU和汽车电子电器领域的集成度方面起到了重要作用。在电动车领域，AI芯片的引入提高了续航管理的效率，能够实时调整能量分配，提升续航里程。同时，智能驾舱中的人机交互体验得到了极大的提升，用户可以通过语音控制、手势识别等多种方式与车辆互动。杨文帆指出，AI技术的应用将在驾驶体验和人机交互方面带来全方位的提升，使汽车产品在市场中具备更高的竞争力。支持软件升级的功能也为消费者提供了持续的增值服务，使车辆在整个生命周期内始终保持先进性和适应性。这种创新驱动的理念将推动自动驾驶和智能化技术的不断演进，满足用户日益增长的需求。本文所载信息不构成任何投资建议，请根据自身情况自主做出投资决策并自行承担投资风险。
金融界2024-09-05
中银证券：给予锦江酒店增持评级
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扩张受阻风险、汇率变动风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，方正证券李珍妮研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.98%，其预测2024年度归属净利润为盈利13.6亿，根据现价换算的预测PE为18.79。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有26家机构给出评级，买入评级15家，增持评级10家，中性评级1家；过去90天内机构目标均价为28.79。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-09-05

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