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酒泉一箭一星再度发射成功！天地一体如何重塑万亿市场？

实时做出判断——灾害监测、农作物分析、气象预测，反应速度从“小时级”变成“分钟级”，这才是真正的“在轨智能”。目前太空算力的商业化路径已经非常明确—— 一是太空算力租赁：很多卫星“有星无算”，这就是痛点也是市场。二是星缆计划：通过星间激光链路构建“太空专线”，面向云厂商、大企业提供低延迟、高安全的跨境数据传输服务，可以理解为“天基光纤网络”。三则是智能数据变现：遥感数据经在轨AI处理后，直接变成农业、能源、城市治理等领域的DaaS（数据即服务），商业想象力彻底打开。不过这个明显需要时间落地，我们可以先通过卫星产业ETF(159218)把握行业β，等个股走出来的时候再作具体选择。卫星产业ETF(159218)跟踪的是中证卫星产业指数，覆盖卫星制造、发射、地面设备、运营服务全产业链，成份股中国卫星、航天电子、中国卫通等龙头权重合计近60%，含“星”量极高。而且2025年开年至9月15日，卫星产业指数累计涨幅24%，显著跑赢大盘和中证军工指数9个百分点左右，弹性很好的。作者：三好金融民工风险提示：文中提及的指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-16 11:00

“太空算力”渐行渐进，卫星产业ETF(159218)周净流入6连阳

数据资产变现，将遥感等数据转化为农业、气象、能源、城市治理、低空经济等行业的“数据即服务”，实现商业价值释放。风险提示：文中提及的指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-15 09:40

国元证券：给予国能日新买入评级

过新增部署高性能智能算力加速硬件集群、气象资源等方面的投入，为人工智能技术的研发落地提供全方位保障。人才方面，公司扩大高级气象、算法及大模型等方向核心研发人员的招聘，推进各研发项目的进度及成果转化，巩固公司在核心业务领域的算法策略领先优势。　　盈利预测与投资建议　　公司主要面向电力市场主体提供新能源信息化产品及相关服务，目前，我国新能源产业发展迅速，公司已经迎来良好机遇，未来持续成长的空间较为广阔。参考上半年的经营情况，调整公司2025-2027年的营业收入预测至7.01、8.75、10.66亿元，调整归母净利润预测至1.25、1.65、2.15亿元，EPS为0.94、1.24、1.62元/股，对应的PE为61.35、46.44、35.56倍。考虑到行业的成长空间和公司业务的持续成长性，维持“买入”评级。　　风险提示　　行业政策变动风险；市场竞争风险；应收账款风险；业务和技术创新带来的成本费用上升风险；劳动力成本上升风险；税收优惠及财政补贴政策变动的风险；知识产权风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华源证券查浩研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为74.52%，其预测2025年度归属净利润为盈利1.48亿，根据现价换算的预测PE为51.5。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有16家机构给出评级，买入评级13家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为66.44。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星09-12 07:51

中原证券：首次覆盖中科星图给予买入评级

规划了太空算力星座、太空感知星座、商业气象星座、商业电磁星座，后续即将开展相关星座建设；（2）卫星与火箭制造：2024年11月公司收购了卫星火箭电子系统关键供应商星图天辰，产品优势明显。（3）航天测运控：2024年12月公司获批卫星互联与控制技术北京市重点实验室，1月2日，公司控股子公司星图测控在北交所上市，是国内最大的测控企业；（4）空天信息应用服务：星图地球是该领域最大的公司。星图测控和星图天辰上半年分别实现了9918万、8255万收入和3176万、3369万净利润，盈利情况良好。　　公司正在进行星图洛书防务与公共安全大数据智能分析平台项目建设，将形成升级版的数字地球产品形态，助力公司在大数据智能时代的转型升级。洛书项目主要包括大数据分析平台、人工智能平台、全域态势认知平台、一站式支撑平台，将为防务和公共安全等重点行业领域提供全域大数据智能处理、分析和应用的解决方案、技术服务和数据服务，拟投入3.69亿元，是公司近期定增项目的3个重要投入方向之一。　　首次覆盖并给予公司“买入”的投资评级。看好公司在星图云和数字地球的业务积淀，以及持续高强度研发投入带来的技术储备，预计随着公司低空经济和商业航空业务的持续发力，其有望在十五五继续获得较强的增长动能。暂不考虑定制可能给公司带来的变化，预测公司2025-2027年EPS为0.65元、0.92元、1.55元，按照9月10日收盘价41.32元，对应的PE分别为63.81倍、44.87倍、26.69倍。　　风险提示：应收账款回款风险；低空经济发展不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，德邦证券陈涵泊研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为70.15%，其预测2025年度归属净利润为盈利4.9亿，根据现价换算的预测PE为47.44。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级3家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为69.95。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星09-11 19:10

蚂蚁数科发布新能源数字系统平台，金融科技ETF(516860)上涨超1%，荣联科技涨停

gy AI引擎搭载能源时序大模型，融合气象、电力交易等百类链下数据，可动态预测资产收益并生成风险评级，为合作机构提供科学的资产管理和决策依据。规模方面，金融科技ETF最新规模达22.01亿元，创近1年新高，位居可比基金2/5。份额方面，金融科技ETF最新份额达14.29亿份，创近1年新高，位居可比基金2/5。资金流入方面，金融科技ETF最新资金净流入6661.66万元。拉长时间看，近5个交易日内有3日资金净流入，合计“吸金”1.76亿元，日均净流入达3526.60万元。金融科技ETF紧密跟踪中证金融科技主题指数，中证金融科技主题指数选取产品与服务涉及金融科技相关领域的上市公司证券作为指数样本，以反映金融科技主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年8月29日，中证金融科技主题指数前十大权重股分别为同花顺、东方财富、恒生电子、指南针、润和软件、东华软件、银之杰、新大陆、四方精创、广电运通，前十大权重股合计占比54.08%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-11 10:42

中银保险以绿色金融创新绘就生态保护与产业升级新图景

省巨灾共保体，并首次参与广东部分地市的气象指数保险等。2024年，为京津冀、黄河流域及粤港澳大湾区提供的绿色保险保障金额分别增长210%、104%、40%，以区域协同“小切口”激活绿色低碳发展“大动能”。生态协同：凝聚多方力量，擦亮绿色金融成色金融向绿，产融协同。中银保险大力发展“保险+”综合服务模式，为绿色产业筑牢风险屏障、注入金融动能。依托“保险+银行”，公司紧密联动中国银行福建省分行，为福建中闽能源陆上风电项目提供一揽子保险服务，强化绿色能源产业链风险保障，有力推动产业升级与区域低碳转型。践行“保险+风险减量”，公司积极开展事故预防和风险减量服务，通过风险监控及时预警，协助客户做好事前预防工作，有效降低事故发生概率，助力绿色项目发展行稳致远。 “两山”理念源自中国，面向世界。中银保险立足国际舞台，书写绿色国际合作新篇章。依托中国“一带一路”再保险共同体和中国银行“一点接入，全球响应”机制优势，积极支持能源类企业走出去和“一带一路”绿色低碳建设。如公司为越南BAC LIEU三期风电场项目提供建工险风险保障，项目建成后预计每年可节约标准煤11万吨，切实让绿色发展成果跨越国界。 ESG信息披露是释放绿色发展联动合力的“催化剂”。中银保险坚持以主动担当，走在行业前列。连续3年单本披露社会责任报告（环境、社会、治理），2023年的首份报告，开创中小型非上市财产保险公司公开披露相关报告先河，荣获金诺·中国金融年度优秀社会责任项目，2025年主动开展报告鉴证与评级，以专业权威呈现实践成效，促进经验转化与长期价值创造。面向未来，中银保险将立足专业化、特色化经营，持续为绿色金融创新贡献保险智慧和力量，切实推动绿色成为高质量发展的鲜明底色！

金融界09-08 14:01

两部门：到2027年推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用

偏远地区新能源场站智能运维发展，打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式，全力支撑新能源稳定供给。专栏3人工智能+新能源典型应用场景气象预报与新能源功率精准预测。构建以多时空尺度气象预报为核心的气象服务体系，建立气象-功率非线性关系精准挖掘与解析的多场景多周期算法大模型，实现新能源功率精准预测。偏远地区场站智能运维。利用大模型、声纹检测、遥感、机器人、智能穿戴设备等技术装备，实时监测周边环境及设备运行状态，实现无人机、无人车、无人船、智能控制等多系统智能联动，提升设备巡检效率，提高场站的综合运营效率。新能源规划设计。综合考虑发电效率、投资回报率等因素，构建智能化推荐引擎，提供最优机型匹配方案。融合大模型与设计软件，快速生成多版本设计方案并评估关键参数，提升设计效率与质量。智慧工地建设。推动人工智能技术深度融入工程建设方案选择、人员管理、风险预警、工期管控等电力建设工程管理全流程，研发无人机巡检系统、风险自动研判预警系统等，实时捕捉施工人员违章行为，构建贯穿施工全过程的“智慧工地”管理平台，助力提升电力建设工程安全质量总体水平。（四）人工智能+水电。聚焦高海拔高寒地区水电工程智能化建设与流域水电站群智慧调度运营，推进人工智能技术在水电工程建设中的应用，提升水电工程智能化设计施工管理水平；推进人工智能技术与传统水文模型、气象模型、大规模水库调度技术融合，提升气象、水文双向耦合预测精度，开展调度决策优化智能应用建设；推动知识图谱、大模型、智能体等技术融入新一代水电智慧运营大脑，在水电站智慧运维与精益检修、智能大坝态势感知与智慧管理等重点领域形成智能化解决方案。专栏4 人工智能+水电典型应用场景智能水电工程建设。基于多源遥感数据融合和智能机器人等人工智能技术，建立水电工程地质智能化勘测设计体系，实现机组设备数字化智能化安装调试，提升水电工程智能化施工管理水平。气象水文联合预测。基于流域气象水文双向耦合预测大模型，构建洪旱极端事件风险量化工具，充分融合气象知识、水文知识和流域地理信息，提升气象水文预报精度和预见期。流域综合调度。基于流域站群联合智慧优化调度、风险控制和模拟仿真等关键技术，建设精准调度决策优化智能应用，实现对水资源调度方案执行情况的实时监测、分析和评估，在时间和空间上对水资源分配进行优化，提高水能利用率，增加发电效益。设备智能运检。基于物理场、声学、视觉、智能传感器等多源数据以及知识图谱、大模型等技术，推动水电关键设备实现状态全息监测、全生命周期健康管理、智能运维和状态检修等业务领域全流程智能化升级，实现运维知识结构化管理与基于大模型-智能体的智能辅助决策系统。大坝高质量运行。构建大坝典型病害特征数据库与知识图谱，结合大坝智能感知-融合-诊断-防控理论方法，实现多元驱动的大坝安全状态早期识别-自诊断-自适应预警-智能馈控，确保水电站大坝运行安全，支撑水库大坝高质量运行管理。（五）人工智能+火电。围绕火电清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行的发展方向，在燃料管控、生产运行优化与智能控制、设备全生命周期管理等业务场景，协同开展人工智能赋能及技术创新。加快火电数字化设计建造和智能化升级，推动火电运行控制系统智能化发展和应用，提升火电关键装备全生命周期智能监测及健康管理能力，助力火电支撑保障能力进一步提升。专栏5 人工智能+火电典型应用场景燃料智能管控。基于燃料市场价格波动、库存量、耗煤量以及煤堆三维结构、煤质分析等多维度多类型数据，采用先进传感、图像识别、规则理解以及智能体等技术，实现燃料数量、质量等智能检测和智能管控。生产运行优化。基于大模型和生产运营相关系统数据，实现生产运营过程中燃料掺配、运行优化、智能灵活调峰、安全智能管控等核心业务场景智能化升级，提升生产运营的智能化水平和效率。设备全生命周期管理。基于大模型和机器人等人工智能技术，通过对汽轮机（含燃气轮机）、发电机、锅炉受热面等关键设备多类型数据进行实时状态监测，实现设备状态全景监测、健康量化评估、隐患识别与故障预警、剩余寿命预测、运行方案调整、异常分析判断和隐患闭环管理。智能技术监督及评价。依托锅炉、汽轮机（含燃气轮机）、发电机等关键设备的海量运行数据与火电技术监督工作相关资料，基于火电大模型多模态分析能力，深度融合火电特色场景，提升技术监督的智能化和人员专业能力。（六）人工智能+核电。围绕核电安全发展，构建核电安全预警、电站运行事件智能溯源分析、应急响应的智能辅助支持系统，开展核工业特种运维机器人技术攻关，持续推动核电系统的自动启停等技术升级演进，探索人工智能技术助力离子体预测控制、可控核聚变等技术路径，推动核电行业向数据驱动、模型牵引、智能管控的新模式稳步转型。专栏6 人工智能+核电典型应用场景核电智能安全管控。借助数据治理及人工智能技术，聚焦运行事件溯源、技术规格书及运行参数边界条件，智能识别人员、设备、环境的不安全状态，推进安全预警、智能应急响应等场景技术攻关与应用。核电智能运维。利用各阶段的构筑物、系统及设备/部件的数据，建立数据驱动的核电厂模型，推动核电人工智能小模型及专业大模型研发，推进人工智能技术在核电系统智能监测、预警、诊断和预测中的应用，提升机组性能智能诊断和优化能力，提升关键设备、系统及机组的一键启停等能力，拓展高放射性、水下及密闭空间等高危场景机器人作业的范围与深度。可控核聚变智能控制。结合可控核聚变装置多物理场耦合特征，基于人工智能技术开展可控核聚变智能控制系统研究，研发等离子体位形实时预测-磁约束参数自适应调控智能模型，实现托卡马克等离子体稳态运行的智能化控制。（七）人工智能+煤炭。聚焦地质勘探、煤矿采掘（剥）、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景，稳定获取复杂地质、多工况以及多时空协同条件下的各种工况数据，融合应用智能模型，实现生产过程智能控制与自主决策，助力少人无人化作业常态化运行，稳步推进减人、增安、提效，进一步夯实煤炭在能源安全中的兜底保障作用。专栏7人工智能+煤炭典型应用场景煤矿地质勘探数智赋能。基于煤矿专业大模型，融合地面高精度勘探与井下动态智能探测的新技术，构建复杂地质条件下的煤矿地质数据库，实现矿井地质信息的全过程动态协同管理和预警，保障矿井高效、快速、绿色、智能生产。井工煤矿采掘工艺优化与智能控制。通过多模态感知、大小模型融合、设备群协同控制和工艺动态优化，挖掘煤岩特征信息，驱动采煤与掘进工作面设备群智能截割、自主决策与协同控制，实现采煤工作面生产系统自主运行、掘进工作面探-掘-支-锚-运高效协同以及少人无人化常态化作业，大幅提升采掘效率和安全水平。露天煤矿自主采装与运输无人化。推进大模型模拟爆破参数与穿爆作业的融合，应用人工智能技术快速解析采剥进度，实现采-运-排生产系统内挖掘机、排土推土机以及其他辅助作业设备常态化远控或自主作业，以及矿用卡车无人驾驶规模化运行，提升穿爆智能化程度和精准度，大幅减少坑下作业人员数量，提升露天煤矿生产效率与安全水平。煤炭质量快速检测与智能洗选。采集与构建煤质特征数据库，实时动态预测煤炭灰分、硫分、挥发分、水分及元素含量等关键指标，实现煤质特征智能识别，大幅提高煤质在线检测精度，实时反馈煤质在线检测数据，优化调节选煤生产工艺参数，提高煤炭产品质量合格率和稳定率。开发煤炭洗选专业模型，建立工业数字孪生体，实现煤炭洗选全过程的信息动态监测、趋势预测及协同管理。煤矿重大设备状态监测和智能运维。建立重大设备实时运行状态和润滑、温震等检测数据融合大模型，实现故障诊断和智能预警，推动煤矿设备预防性检修，大幅降低故障影响生产时间，有效降低维护成本。（八）人工智能+油气。聚焦跨专业协同研究、现场作业操控、生产运行管控等方向，推动勘探地质目标智能评价、开发方案智能优化、钻井压裂等作业参数智能调整、炼化装置智能运行、管网运行实时仿真，加快智能钻机、机器人、无人机、智能感知系统等智能生产技术装备的研发与应用，推动生产现场等全过程智能联动与自动优化，推动油气产业链智能化升级建设。专栏8人工智能+油气典型应用场景油气勘探智能赋能。提升面向地震、测井、岩心露头等勘探专业领域的软件智能化水平，构建面向地震测井处理解释的专业大模型，打造面向有利地质目标综合评价的智能应用系统，实现可控震源智能辅助驾驶、地震检波器埋置等机器人示范应用。油气藏开发与生产智能管控。研发油气开发数据与知识智能化技术、智能开发优化软件和专业大模型，打造大模型驱动的协同研究与生产管理决策平台，构建面向智慧油气田开发生产管控的新模式。海洋油气生产环境预测维护。聚焦海洋油气生产过程环境保护和重大风险防范、治理等需求，通过生产环境智能监测与异常预警、固废处理智能管控、溢油智能识别与应急预测等手段，形成覆盖油气田全域生态环境状况的风险预知、态势感知、事故早知和认知决策一体化能力。工程技术智能优化。推进地面工程智能设计、钻井参数智能优化、录井实时智能判层、储层改造及智能故障诊断与风险评估，实现井控机器人示范应用，保障复杂地质环境下施工安全高效。管网仿真及智能调控。推进市场洞察预测、管网实时仿真及动态优化、高效智能站库运行、空天地一体线路管理及关键设备监测预警，实现“黑屏”智能调控，提升油气管网安全生产、油气保供与公平服务能力。炼厂生产营运一体化优化。面向全流程计划优化、安全生产智能识别、设备预防性维修等环节，攻关新材料研发科学计算大模型，通过大小模型协同、混合建模等技术手段，减少工艺波动，降低安全事故发生概率，提升生产运营智能化水平。三、加大关键技术供给聚焦能源领域数据孤岛化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技术瓶颈，推动开展适用能源领域的数据、算力、算法等共性关键技术攻关。（一）夯实数据基础。针对能源领域高质量数据集构建和数据安全需求，推动数据智能标注、智能增强、数据合成等技术应用，推进能源数据分类分级技术、隐私计算技术以及智能数据动态加密和跨域可信溯源等技术研发，优化数据分享机制，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠。（二）强化算力支撑。针对能源领域租建结合模式下的多元异构算力融合利用需求，开展多元异构算力统一调度、任务智能编排、存算网一体化融合、算力池化等关键技术攻关，提升智算服务水平。持续开展能源算力需求监测，统筹规划算力、电力和通信网络资源，构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制，不断提高算力中心绿电比例。（三）提升模型基础能力。针对能源领域对于模型安全性和可解释性的需求，推动模型算法、应用系统等安全能力建设，加大多智能体协同、可解释性、模型轻量化推理等技术的研究，持续深化机器视觉、多模态、时序预测等人工智能关键技术在能源领域的应用研究，推动人工智能与能源领域软件深度融合。针对人工智能计算耗能问题，加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈，研究柔性直流供电、模块化小型堆等能源供给技术，鼓励数据中心液冷技术、废热回收、备电集约化等高效能源综合利用技术的应用。四、保障措施（一）强化组织实施。各地方能源主管部门和相关中央企业要根据意见要求，建立健全工作机制，统筹衔接好相关规划，结合实际加快推动本地区、本单位“人工智能+”能源的发展，做好各项要素保障，探索构建安全治理体系，形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局，加快推进人工智能在能源领域融合应用的技术研发、示范试验、推广应用等工作。（二）推动协同创新。围绕能源领域人工智能融合创新应用关键共性技术和配套专用技术，推动建设一批行业研发创新平台。鼓励企业牵头联合科研机构、高校、社会服务机构等单位，建设以技术创新融合应用为目标的跨领域、跨学科的“人工智能+”能源创新联盟，深化产学研用合作，构建开放协同、共创共享的能源智能化创新生态体系。（三）加强标准规范建设。在深入总结应用示范实践的基础上，加快编制能源数据治理、多元异构算力融合、典型场景设计等一批技术标准规范，推动能源领域人工智能标准体系建设，探索建立人工智能应用评估指标体系和行业级人工智能应用标准测试平台，提升能源领域人工智能技术安全应用水平。鼓励能源企业主导制定国际标准，以技术标准“走出去”带动人工智能技术和产品在海外能源市场推广应用。（四）开展试点示范。组织开展能源领域人工智能应用试点示范，遴选一批可复制、易推广的场景和企业标杆应用。鼓励开展能源和交通融合、油气和新能源融合等跨领域、跨行业典型场景示范。能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围。支持具备条件的地区和企业，因地制宜开展能源领域各类人工智能应用试点示范，在技术创新、商业模式、发展业态、体制机制等方面深入探索、先行先试。（五）加大支持力度。充分发挥中央财政资金带动作用，依托能源领域、人工智能领域国家科技重大专项和重点研发计划等科技专项，有序推动能源领域人工智能技术应用创新。发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用，引导社会资本参与人工智能科技项目实施和成果转化应用。（六）完善人才培育生态。鼓励能源企业与高等院校、科研院所共建“人工智能+”能源人才培养基地，以行业需求为导向设计跨学科课程体系，重点培养具备能源系统知识、人工智能算法应用能力的复合型人才，通过产教协同增加复合型人才供给。国家发展改革委国家能源局 2025年9月4日

金融界09-08 10:40

纽约时报观点：特朗普正在消灭劳工运动，但工会正在保持沉默

会，把专利局、美国国家航空航天局和国家气象局加入他攻击的名单。尽管面临生存危机，工会几乎毫无声息。谁在公开为保住工会岗位、阻止社会保障削弱、捍卫民主而斗争？除了几份声明和愤怒的演讲，这个运动几乎没有声音。如果劳工运动想为生存而战，就必须回归群众动员的策略，让美国人记住，他们的权利来自团结合作，而不是支持一位嘴上说帮助工人、实际上却削弱劳动安全法规、支持推高消费品价格的关税、剥夺工人合同法律权利的总统。这一切发生在美国人对工会的支持度，达到自20世纪60年代中期以来最高之时。特朗普对政府雇员的攻击影响深远。公共部门工作已成为劳工运动的核心支柱，使得整体劳动力的工会会员率保持在10%左右，尽管私营部门只有不到6%的工人加入工会。在表面上支持工会的共和党人，比如乔什·霍利和卢比奥，对特朗普今年的行动几乎没有公开反对。这样下去，到特朗普2029年任期结束时，除了执法机构，联邦雇员中可能不会再有工会化的工人。特朗普还以其他方式攻击工人。他通过政府效率部的削减措施削弱了劳工部，还推翻了奥巴马和拜登时期劳工部的规定，这些规定曾允许家庭护理工人获得加班费，也允许农场工人为争取更好劳动条件而发声。他严重削弱了每年处理数千工会事务的全国劳资关系委员会，解雇其负责人，并提名亲商人士来引导这个机构不再支持工人。在如何组织、如何处理政治以及如何对待特朗普的问题上，劳工运动内部充满分歧。卡车司机工会主席肖恩·奥布赖恩尤其支持特朗普和他的共和党路线，特别是在移民限制问题上。其他以白人男性为主的工会也偏向共和党。但他们仍是工会会员的少数。在2024年，工人是民主党相较2020年唯一有所提升的选民群体。这或许反映了拜登自称“美国历史上最支持工会的总统”的努力。工会具备内部支持、组织结构和动员能力来抗击特朗普。但在公众场合，没有任何工会领袖站出来反击奥布赖恩，向美国公众表明大多数工会坚决反对特朗普。这并不意味着工会必须盲目追随民主党。民主党领导层在如何对抗特朗普的问题上本身就存在分裂。工会在政治和策略上需要保持独立，以建立公众信任。这样，他们才能重建美国工人阶级的力量，而不是让特朗普主导。虽然包括教师工会和服务业工会在内的大工会，通过组织新工人壮大力量并获得政治影响，但许多工会长期抗拒大规模的组织努力，更倾向于保护现有成员。这在很大程度上解释了为什么劳工运动难以将新兴产业纳入进来，以替代20世纪30年代建立强大工会的汽车、钢铁和其他工业工厂的关闭。劳工对特朗普的沉默，与1981年罗纳德·里根解雇空中交通管制员时的反应形成鲜明对比。当时的“团结日”在1981年9月吸引了26万工会成员和盟友来到华盛顿，呼吁工人反抗里根对工人阶级的压制。虽然这没有阻止劳工运动的衰落，但帮助民主党在1982年中期选举中大幅扩大了众议院多数席位。要在特朗普的进攻下生存，劳工运动必须迎难而上。首先必须打破工会内部的规矩，公开批评奥布赖恩这样的工会领袖。除非工会人士重新掌握反抗的叙事，否则自由派联盟中许多人会认为工实际上更支持特朗普。其次，工会必须让自身成员参与到与政治相关的问题中。这不仅仅是选举时候才进行政治教育，还要在当下的重要议题上教育工人。几十年来，许多工会在移民等分歧议题上对成员保持沉默。对部分工会来说，这是现实的回应，因为对很多成员而言，工会身份不如其他政治信仰重要。但如果工会只在选举时才谈政治，就会导致言行脱节，让许多成员选择忽视这一切。第三，在数百万美国人经济生活中感到无人代表、无人依靠的时候，工会必须承担起填补空白的角色。工厂关闭、通货膨胀等经济问题带来的绝望情绪，使工人阶级支持特朗普。但这同时也推动了国内工会支持率的激增。大多数人认为体系已经破碎，正在寻找能修复它的力量。工会可以提供这种领导力。工会常说，工人拥有终极力量，可以通过罢工拒绝出卖他们的劳动力。他们应该把这种力量用于反击特朗普对工人阶级的战争。来源：加美财经

加美财经09-02 00:00

江苏中勘北斗科技有限公司成立，注册资本1000万人民币

物监测及检测仪器仪表销售；导航、测绘、气象及海洋专用仪器销售；气候可行性论证咨询服务；资源再生利用技术研发；自然科学研究和试验发展；地震服务；工程和技术研究和试验发展；地质灾害治理服务；基础地质勘查；工程管理服务；科技中介服务；安全技术防范系统设计施工服务；安全咨询服务；碳减排、碳转化、碳捕捉、碳封存技术研发；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；信息咨询服务（不含许可类信息咨询服务）；导航终端销售；移动终端设备销售（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）企业名称江苏中勘北斗科技有限公司法定代表人洪文斌注册资本 1000万人民币国标行业科学研究和技术服务业>专业技术服务业>工业与专业设计及其他专业技术服务地址江苏省南京市鼓楼区郑和中路118号南京长江国际航运服务中心4#4层402室企业类型有限责任公司营业期限 2025-8-28至无固定期限登记机关南京市鼓楼区政务服务管理办公室

金融界08-29 20:20

厦门朗诚智能装备有限公司成立，注册资本1000万人民币

染监测及检测仪器仪表制造；导航、测绘、气象及海洋专用仪器制造；教学专用仪器制造；其他通用仪器制造；海洋环境监测与探测装备制造；海洋工程装备制造；环境保护专用设备制造；水质污染物监测及检测仪器仪表制造；通用设备制造（不含特种设备制造）；软件开发；新材料技术研发；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；网络与信息安全软件开发；智能水务系统开发；人工智能基础软件开发；人工智能应用软件开发；物联网技术研发；人工智能理论与算法软件开发；海洋工程装备研发；海洋工程关键配套系统开发；电子专用材料研发；智能机器人的研发；信息技术咨询服务；信息咨询服务（不含许可类信息咨询服务）；海洋环境服务；工程管理服务；人工智能行业应用系统集成服务；工程造价咨询业务；工程技术服务（规划管理、勘察、设计、监理除外）；租赁服务（不含许可类租赁服务）；农业科学研究和试验发展；信息系统集成服务；建筑装饰材料销售；电气设备销售；软件销售；电子产品销售；园林绿化工程施工；建筑材料销售；仪器仪表销售；智能仪器仪表销售；实验分析仪器销售；环境应急检测仪器仪表销售；环境监测专用仪器仪表销售；环境保护专用设备销售；导航、测绘、气象及海洋专用仪器销售；农林牧渔专用仪器仪表销售；大气污染监测及检测仪器仪表销售；水质污染物监测及检测仪器仪表销售；生态环境监测及检测仪器仪表销售；海洋水质与生态环境监测仪器设备销售；海洋工程装备销售；仪器仪表修理；货物进出口；技术进出口。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）。企业名称厦门朗诚智能装备有限公司法定代表人刘昌伟注册资本 1000万人民币国标行业制造业>仪器仪表制造业>通用仪器仪表制造地址厦门市翔安区金海街道新澳路510号718室之6（厦门海洋高新区）企业类型有限责任公司（非自然人投资或控股的法人独资）营业期限 2025-8-27至无固定期限登记机关

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