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问界新款M7大定超5万台华为智选模式望驱动后续车型快速上量
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形机器人多线并进的全球新能源汽车龙头【特斯拉】。零部件板块建议重点围绕【华为/特斯拉产业链】、【关键零部件国产替代】、【智能化】等方向，结合【业绩确定性】及【估值安全边际】进行布局，建议关注：①华为汽车产业链【博俊科技、星宇股份、沪光股份、川环科技、上声电子、上海沿浦、瑞鹄模具、文灿股份、中鼎股份、德迈仕、科华控股、华依科技、恒勃股份、富临精工】等；②热管理【银轮股份、溯联股份】；③线控底盘【伯特利、拓普集团】；④智能座舱【均胜电子、华阳集团】；⑤智能驾驶【德赛西威、保隆科技、经纬恒润】；⑥轻量化【博俊科技、多利科技、美利信、旭升集团、爱柯迪】；⑦内外饰【新泉股份、常熟汽饰、香山股份】；⑧汽车线缆线束【卡倍亿、沪光股份、鑫宏业】；⑨其他汽配【贝斯特、冠盛股份、双环传动、精锻科技、豪能股份】等。
金融界2023-10-09
比亚迪电动车专利是特斯拉16倍
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atent Result统计数据显示，特斯拉2003年至2022年累计申请专利836项，而比亚迪在同一时期申请专利超过1.3万项。据此计算，比亚迪电动车专利是特斯拉的16倍。
金融界2023-10-09
A股头条：股市暴跌逾6%！巴以新一轮冲突已致近千人死亡；T+0？沪深交易所明确表示：现阶段时机不成熟；恒大汽车今起恢复买卖
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运输过程中歧视有特殊需求的旅客。 8、特斯拉9月国内交付超7.4万辆乘联会发布9月新能源车预估销量，数据显示，特斯拉上海超级工厂9月交付了74073辆电动车，至此特斯拉上海工厂今年累计交付量已达约70万辆。出口方面，9月特斯拉上海超级工厂出口超过3万辆电动车，同比增长454%，环比增长57%。 9、恒大汽车：公司股票10月9日起恢复买卖恒大汽车公告称，公司已向联交所申请于10月9日上午9时正起恢复买卖本公司股份。于2023年10月5日，本公司向认购方纽顿集团发出回函，表示有意愿与认购方针对拟议交易的方案所需的调整进行重新谈判。本公司将于适时根据上市规则及收购守则刊发进一步公告。 10、上交所：终止对正大股份IPO审核此前拟募资150亿上交所10月8日公告，因公司及保荐人提交撤回申请文件，决定终止对正大股份首次公开发行股票并在沪市主板上市的审核。正大集团旗下以饲料和生猪养殖为主业的正大投资股份有限公司3月2日递交首次公开发行股票并在主板上市招股说明书(申报稿)。公司拟冲刺上交所主板IPO上市，本次拟募资150亿元，主要用于建设生猪产业链项目和生猪养殖项目，另外42.37亿元用于补充流动资金。 11、虚增营收超20亿冠农股份处罚落地：公司及相关当事人合计被罚款435万元冠农股份公告称，公司收到中国证监会新疆监管局下发的《行政处罚决定书》。经查明，冠农股份存在的违法事实包括，公司《2021年年度报告》《2022年半年度报告》均存在虚假记载，其中2021年虚增营业收入3.53亿元，占2021年年度报告披露营业收入的8.14%；2022年上半年虚增营收17.29亿元，占2022年半年度报告披露营业收入的51.64%。监管对冠农股份给予警告，并处以210万元罚款；对刘中海给予警告，并处以75万元罚款；对时任董事、总经理、财务总监（2022年半年度报告编制期间任职）肖莉，时任财务总监（2021年度报告编制期间任职）莫新民和王新给予警告，并分别处以50万元罚款。上述罚款合计435万元。市场策略长假期间，外围股市先跌后涨，总体对A股影响不大，预计节后大盘有望平稳开局。假期期间富时A50指数期货一度连跌3天，将9月22日的大阳线吃掉并一度跌破5月31日低点。这是一个危险信号，意味着反弹结构进一步展开的可能性大大降低了。只不过随后连续反弹，目前仍位于9月28日收盘位置附近。由于指数吃掉了9月22日的大阳线，反弹结构难以再进一步展开，尽管短期仍有望继续反弹，但高度应比较有限了。题材掘金城市标准化：据报道，国家标准化管理委员会、工业和信息化部等六部门近日联合印发《城市标准化行动方案》。方案提出，到2027年基本建成城市高质量发展标准体系，在城市可持续发展、新型城镇化建设、智慧城市、公共服务、城市治理、应急管理、绿色低碳、生态环境、文化服务、基础设施等领域制修订国家标准、行业标准150项以上。方案部署了16项重点任务，聚焦加快建设城市高质量发展标准体系，明确了城市可持续发展、区域协调发展、智慧城市、基本公共服务、城市安全风险应急保障、生态环境等12个领域的标准制修订重点任务。标的：银江技术(300020)、天源迪科(300047) 动力电池：据报道，工信部在答复政协第十四届全国委员会第一次会议第04456号（工交邮电类617号）提案时表示，下一步加强前瞻性研究和全局性谋划，尽快出台新能源汽车动力蓄电池回收利用管理办法，强化监管约束力度。结合产业发展需求，加快回收服务网点等一批标准研制工作，提升标准支撑水平。充分发挥国家产融平台作用，落实落细产融合作支持工业绿色低碳发展专项政策，引导金融机构综合运用绿色信贷、绿色基金等各类金融工具支持动力电池回收利用行业发展。持续推广应用退役电池综合利用先进技术和装备，加大供需对接，推动先进技术规模化应用。标的：格林美(002340)、超频三(300647) 生物标记物检测：据报道，由美国哈佛大学怀斯生物启发工程研究所和美国医疗机构麻总百瀚（MGB）、达纳·法伯癌症研究所组成的联合团队，开发了一种低成本、超灵敏的血液测试方法，可检测多种常见癌症的高度特异性生物标志物的微量水平，每次检测只需半滴血（25微升）即可。该方法在癌症早期检测和疾病监测方面很有前景，并可能与其他工具结合，用于检测、风险分析和治疗。相关论文发表在最新的《癌症发现》杂志上。癌症生物标记物检测是一个新兴的研究领域。研究结果表明，新方法可在多种癌症患者的血液中检测到微量的泛癌症生物标记物。标的：科美诊断(688468)、兰卫医学(301060) 公告精选【重大事项】华谊兄弟：来源于《前任4：英年早婚》营业收入区间约为7349万至9545万比亚迪：9月销量28.75万辆赛力斯：9月销售新能源汽车10246辆同比减少41.77% 北方稀土：第四季度稀土精矿交易价格调整为不含税20536元/吨浙江国祥：发行人及主承销商决定暂停后续发行工作【业绩速递】天合光能：预计前三季度归母净利润46亿-56亿元同比增90%-132% 中国中免：前三季度净利润51.99亿元同比增长12.33% 诺邦股份：预计前三季度净利润同比增长58%至81% 艾比森：前三季度净利润预增89%-94% 汤臣倍健：前三季度净利润预增25%至34% 祥鑫科技：前三季度净利润预增62%-68% 【增持减持】兴通股份：拟5000万元-8000万元回购股份万润新能：拟回购1亿元-2亿元公司股份回购价格不超过110元/股爱美客：公司控股股东、董事、员工持股平台自愿承诺不减持公司股份【其他事项】嘉元科技：控股子公司投资建设项目部分生产线进入试生产阶段恒瑞医药：将马来酸吡咯替尼片项目有偿许可给Dr. Reddy's 金石资源：控股子公司的承包单位发生安全事故百利天恒：SI-B001联合多西他赛项目临床试验申请获美国FDA批准海通证券：海通国际私有化方案实施对公司净资本及流动性等指标无重大影响小商品城：与人民网旗下平台人民数据签订战略合作框架协议汇宇制药：两款注射液获巴基斯坦上市许可力帆科技：前9月汽车整车销售2.94万辆同比下降7.73% 浩辰软件：公司股票将于10月10日在科创板上市安旭生物：部分信托产品逾期兑付天邦食品：9月商品猪销售收入8.35亿元环比下降2.25% 万科A：9月实现合同销售面积193.8万平方米合同销售金额320.1亿元长安汽车：9月汽车销量23.68万辆同比增长9.93% 许继电气：预中标国家电网特高压项目第五次设备招标采购神农集团：9月份销售生猪16.37万头销售收入3.16亿元中鼎股份：获得空气悬挂系统产品项目定点书保利发展：9月实现签约金额360.22亿元同比减少6.18% 乾景园林：签订9438.67万元海淀区南旱河滨水慢行景观提升工程施工合同中重科技：拟以1亿元设立子公司中重智能经营范围包括智能机器人研发等柳工：全资子公司出售资产百奥泰：BAT1806(托珠单抗)注射液获美国FDA上市批准赛诺医疗：HT Supreme药物洗脱支架系统获纳入法国医保报销目录中国化学：子公司签署约650.5亿元天然气制甲醇化工综合体项目工程总承包合同航新科技：与天津东疆管委会签署合作框架协议北部湾港：9月货物吞吐量2675.09万吨同比增长21.06% 悦康药业：可电离阳离子脂质辅料（YK-009）获得DMF资质备案号中望软件：4852万元收购CHAM公司100%的股权长城汽车：9月汽车销量12.16万台同比增长29.89% 华谊兄弟：来源于《志愿军：雄兵出击》营业收入区间约为4.03万至5.23万克明食品：前9个月销售收入4.64亿元同比增长3.88% 传艺科技：公司及相关责任人被江苏证监局出具警示函中兴通讯：参与认购的建广湛卢基金完成备案登记江铃汽车：前9月销量22.11万辆同比增长6.46% 博迁新材：拟3035万元购买20套商品房为引进的科技研发人员等集中提供宿舍丽尚国潮：子公司拟向科大讯飞采购一体化平台建设与转型升级项目服务永安药业：“一种牛磺酸母液回收利用的方法”获专利证书长青集团：滑县长青生物质热电联产项目完成试运行金固股份：收到阿凡达低碳车轮项目定点通知海特生物：HT006.2.2滴眼液获得药物临床试验批准通知书华民股份：签订日常经营重大合同益生股份：9月白羽肉鸡苗销售收入环比下降35% 赤峰黄金：成为上海黄金交易所会员信立泰：SAL0120片获得临床试验批准通知书大北农：前9月销售收入67.71亿元鹏鼎控股：9月合并营收38.16亿元同比减少11.97% 中信银行：累计2.06亿元中信转债转为A股普通股普利制药：碘帕醇注射液(血管内给药)获美国FDA上市许可交易提示【新股申购】卓兆点胶（北交所）申购代码：889779 申购评级：建议申购【限售解禁】
金融界2023-10-09
芒果超媒：芒果TV已与多家车企开展合作，更多具体合作情况，请关注官方信息发布
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投资者：公司的视频APP有没有允许进入特斯拉或者华为车载系统的应用程序？芒果超媒董秘：尊敬的投资者，您好！芒果TV已与多家车企开展合作，更多具体合作情况，请关注官方信息发布。感谢您的关注！投资者：你好，请问公司有相关5G技术研发或者合作？芒果超媒董秘：尊敬的投资者，您好！公司高度重视5G、元宇宙以及新兴AIGC类技术研发与应用，芒果TV已设立创新研究院，加强对新技术、新模式以及未来行业趋势的研究，并与中国移动在元宇宙、5G创新等多个领域开展了合作，例如“光芒”5G密集视音频传输系统已获全球移动通信系统协会GSMA认可。感谢您的关注！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-10-08
特斯拉9月国内交付超7.4万辆
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会发布9月新能源车预估销量，数据显示，特斯拉上海超级工厂9月交付了74073辆电动车，至此特斯拉上海工厂今年累计交付量已达约70万辆。
金融界2023-10-08
每辆车亏33.8万美元 “特斯拉杀手”的生意要被价格战彻底砸了？
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本周，曾有“特斯拉杀手”之称的美国造车新势力Lucid的股价进一步创下了历史新低；一份最新报告显示，Lucid今年每交付一辆车的亏损额预计将高达33.8万美元。
金融界2023-10-08
盘点长假期间全球大类资产表现，美债利率“狂飙”，原油重挫！重大事件多空交织，节后A股开门红可期？
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季度销售额同比下降11%。汽车方面，特斯拉上市新款ModelY、北美Model3再次降价，华为系新车问界订单超预期，碳酸锂期货价格一度跌破15万元/吨大关。医药方面，诺贝尔奖花落mRNA技术，诺和诺德赢得司美格鲁肽专利挑战，新研究表明GLP-1减肥药可能增加胃肠道疾病风险。国际关系美商务部将42家中国企业列入出口管制清单。地缘政治方面，以色列遭火箭弹袭击国防军宣布进入战争状态。股市动态 A股节后T+0？沪深交易所辟谣：不属实，现阶段实行时机不成熟公司事件中国恒大：许家印因涉嫌违法犯罪，已被依法采取强制措施。上交所将对浙江国祥开展核查，公司暂停IPO发行。节后A股怎样走？光大证券此前指出，预计今年国庆节后A股市场将有不错表现。一方面，从历史来看，受流动性变化的影响，A股在国庆节后大概率会出现上涨。另一方面，当前市场正处于相对低位，投资性价比高，而活跃资本市场及稳经济的政策也在陆续推进，指数整体易上难下，方向上有望逐渐震荡上行。综合来看，预计今年国庆节后A股大概率也将有不错表现。东吴证券最新报告中表示，从内部因素来看，当下经济回升动能有所增强，流动性持续宽松，为A股形成有力支撑。海外方面，仍维持此前基于基本面决策下的美债收益率筑顶中线趋势未改变的预判。总结来说，当前内部流动性陷阱和外部流动性紧缩状态对股市的压制下，市场后续将会怎么走，主要看政策推动下内需如何演绎，以及外部流动性的紧缩何时缓解。短期来看，部分投资人认为内部基本面明显好转可能尚需时日，美债收益率的下行可能也不会非常迅速，但是预期的变化很重要，若预期先于基本面变化或者美债利率筑顶预期走强，则股票市场可能提前反应。中原证券在10月策略中表示，经济景气度持续回升，PMI 回到扩张区间，工业企业盈利逐步改善，降幅大幅收窄，8 月出现正增长。长假出游数据表现较好。经济复苏态势良好，市场有望筑底回升，近期可重点关注建材、食品饮料、养殖、证券、电子等行业。对于四季度的配置方向，国联证券分析称，中报显示装修建材、化学纤维、汽车零部件、医疗器械、白电、小家电、光学光电子、计算机设备、元件、家居用品等行业库存周期处于历史底部。结合需求方面考量，当前家用电器、有色金属整体或具备较高的配置价值。城中村改造政策不断完善，建议关注在城中村改造区域中“本地属性更强”以及具备资产综合运营能力、空间服务经验的房地产企业。此外，地产后周期相关行业有望受益，建议关注城中村改造带动的中期建材增量需求及对加速建材行业格局优化的积极作用以及有望最先受益的规划设计环节。
金融界2023-10-08
长江材料：公司生产的铸造砂制备的砂芯可用于铸造生产具备中空形状的空心零部件
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问题。投资者：董秘你好：近期市场提及特斯拉取得的一体压铸技术突破。因为汽车底盘的副车架通常是空心的，以减轻重要并提高耐撞性。而为了铸造空心副车架，特斯拉计划将由粘合剂喷射机打印的实心砂芯放置在整个模具内，待零件压铸完成后，将砂芯去除，留下空隙以达到一体压铸底盘的一体性。请问，贵司的砂芯具备此功能吗？是属工业砂的范畴吗？长江材料董秘：您好！公司生产的铸造砂制备的砂芯可用于铸造生产具备中空形状的空心零部件。谢谢！投资者：董秘你好，近期市场有消息提及特斯拉在一体压铸上取得技术突破，未来特斯拉将利用这一技术增加造车速度和降低造车成本，次技术前景可期。而一体压铸主要涉及3D打印、工业用砂和定制合金等几个方面。而贵司互动表示公司的3D打印业务主要是应用于铸造生产中的样件试制和快速成型工艺。请问，贵司的3D技术是否用于或者适用于一体压铸这一新兴技术领域？长江材料董秘：您好！我公司使用3D打印技术直接制造用于生产各类形状的铸件的砂型和砂芯。公司也积极关注相关领域的技术发展，希望能将3D打印技术和公司的铸造砂应用于更多的新兴技术领域。谢谢！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-10-08
10.8比特币以太坊行情解析多头逐步上移30000点就在前方
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SEC的“全面改革”可能性为100% 特斯拉和 SpaceX 首席执行官埃隆·马斯克 (Elon Musk) 呼吁对包括美国证券交易委员会 (SEC) 在内的监管机构进行彻底改革。马斯克表示，迫切需要对这些机构进行全面改革，并成立一个委员会，对那些滥用监管权力谋取个人和政治利益的个人采取惩罚行动。等不及这件事发生了。马斯克预测全面改革的概率是100%。周四，美国证券交易委员会宣布已对马斯克提起传票执法行动。监管机构正在寻求法院命令，迫使特斯拉老板出席有关其收购 Twitter 的调查证词。距离下一次比特币减半事件仅剩六个月距离下一次比特币减半事件仅剩六个月，矿工们正面临着保持盈利的艰苦斗争。到 2024 年 4 月，矿工的 BTC 奖励将减少一半，从 6.25 BTC 减少到 3.125 BTC。反过来，这可能会使采矿业成为一项不太可持续的业务，只为最具成本效益的公司留下喘息的空间。8 月下旬，Todayq News 报道称，随着比特币网络算力的飙升，比特币矿工的收入急剧下降。此外，由于高能源成本和不断上升的算力，比特币矿商面临着出售部分比特币的巨大压力。另一方面，也有人认为，减半可能带来下一个比特币牛市，使行业利润更高。对成本效率和可再生能源的日益关注是 2023 年世界数字矿业峰会的核心主题，也可能预示着加密货币行业的新开始。比特币行情：随着近期比特币价格的反弹，网络活动显着增加。链上交易计数通常用于衡量此活动。从历史上看，比特币的价格与这一指标之间一直存在正相关关系，这表明活动的增加往往会导致价格上涨。该图表显示平均交易数的 7 天移动平均值。自比特币价格开始上涨至 3 万美元以来，这一指标一直在增加。然而，近期交易数量急剧下降。这对空头来说还是比较有利的。添加图片注释，不超过 140 字（可选）比特币在 2.5 万美元大关附近经历了盘整阶段，然后获得动力并进入上升趋势。这一看涨走势将价格推向 2.8万美元的重要阻力区域，这里是 100 日和 200 日移动平均线的交汇处。考虑到该阻力区域的重要性，拒绝的可能性很高，导致回调并可能引发急剧下降趋势。然而，买家维持价格并将其推至移动平均线上方的可能性很小，从而恢复市场看涨情绪。无论结果如何，密切监控未来几天的价格走势至关重要，因为预计中期波动性将会加剧。 4 小时级别来看，比特币在大幅下跌后在 25000 美元处找到了强劲支撑。在随后的上涨趋势中，价格不断超越之前的高点，表明市场参与者的兴趣不断增长。然而，该加密货币一直在上升通道内交易，并被上趋势线拒绝，该趋势线第三次与 0.618 斐波那契回撤位保持一致。这种模式表明卖家占据主导地位，并表明比特币价格有可能再次下跌。尽管存在这些看跌信号，但如果价格意外突破这一关键阻力区域并显示出走强迹象，则可能为突然飙升至 3 万美元大关铺平道路，市场的反应对这些关键水平的反应将决定比特币的短期轨迹。本文仅供参考！！！来源：金色财经
金色财经2023-10-08
a16z对话OpenAI CTO：从理论到实践 AI技术如何驱动未来创新？
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混合动力赛车。不久之后，米拉就加入了特斯拉工作，并参与了Model S双电机的工作。她从最初设计的早期就开始使用Model X，并最终领导了整个项目的启动。也正是在特斯拉的工作，让米拉对人工智能的应用非常感兴趣的开始，特别是自动驾驶。因为它可以利用 AI 和计算机视觉来彻底改变出行方式。她开始更多地思考人工智能的不同应用。所以，米拉对AI 以及它在世界上可以产生的变化越来越感兴趣。具体而言，她对 AI 如何影响人机互动，以及人与信息总体互动的方式非常好奇，并且对空间计算非常感兴趣。之后，她加入了一家黑科技企业Leap Motion，担任产品和工程副总裁。也正是这段经历，进一步强化了她的产品化能力。（顺便提一句，Leap Motion的创始人，David Holz，就是在卖掉Leap Motion后，创办了现在另一个大火特火的人工智能应用Midjourney）。 2018年，米拉加入OpenAI。从那时起，她开始更多地思考如果只关注通用性会发生什么。另外，从米拉在讨论研究方法中，可以看到她对于科技创新中在不确定的环境中需要的探索精神：有时你睡了一觉，醒来后就有了新的想法。在几天或几周的过程中，你会得到最终的解决方案。这不是一个快速的回报，有时也不是迭代的。这几乎就像是一种不同的思维方式，你在建立直觉，但也有处理问题并相信自己会解决问题的纪律。随着时间的推移，你会建立一种直觉，知道什么问题才是真正需要解决的问题。对话摘要知名风险投资人A16Z在人工智能领域下了重注。以下部分摘录了A16Z的基金经理马丁与米拉的对话。米拉分享了ChatGPT背后的故事，以及人工智能和人机交互的未来。我们也可以看到，身为产品经理背景的米拉对于产品的应用性是极其关注的。马丁：你认为现在更多的是系统问题还是工程问题？米拉：两者都有。系统和工程问题是巨大的，我们正在部署这些技术，并试图扩展它们，使它们更高效，并使它们易于访问。这意味着你不需要知道ML的复杂性就可以使用它们。实际上，我们可以看到通过API提供这些模型与通过ChatGPT提供技术之间的对比。这是一项基本相同的技术，可能有一点不同，即ChatGPT具备强化学习和人类反馈能力。这意味着人们的反应和抓住人们想象力的能力，以及让他们每天使用这项技术的能力，是完全不同的。自然语言接口马丁：我也认为ChatGPT的API是一件非常有趣的事情。每当我在程序中使用这些模型时，我总是觉得自己在用算盘包裹了一台超级计算机。有时我会说，“我会给模型一个键盘和鼠标，让它来编程。”API是英文的，我会告诉它该做什么，它会完成所有的编程。我很好奇，当你设计像ChatGPT这样的东西时，你是否认为随着时间的推移，实际的界面将是自然语言，或者你认为程序仍然有很大的作用？米拉：编程在ChatGPT中变得不那么抽象了，我们可以用自然语言在高带宽下与计算机交谈。但也许另一个载体是，这项技术正在帮助我们了解如何与它真正合作，而不是对它进行编程。编程层变得越来越容易，越来越容易访问，因为你可以用自然语言编程。但我们在ChatGPT中看到的另一面是，你实际上可以像合作伙伴或同事一样与模型合作。马丁：随着时间的推移看看会发生什么会很有趣。您已经决定在ChatGTP中拥有API，但作为同事，您没有API。你和一位同事交谈。随着时间的推移，这些东西可能会演变成说自然语言。或者你认为系统中是否总需要有一个组件是有限状态机（finite state machine），或者说一台传统的计算机？米拉：现在是一个转折点，我们正在重新定义我们如何与数字信息互动，我们正是通过这些人工智能系统的形式进行合作。也许我们有几个人工智能系统，也许他们都有不同的能力。也许我们有一个通用系统，他到处跟着我们，知道我的背景，我今天做了什么，我在生活和工作中的目标是什么，帮助我度过难关，指导我等等。你可以想象，这是超级强大的。现在，我们正处于重新定义它的拐点。我们不知道未来会是什么样子，我们正在努力让许多其他人可以使用这些工具和技术，这样他们就可以进行实验，我们可以看到会发生什么。这是我们从一开始就使用的策略。在前一周的ChatGPT中，我们担心它不够好。我们都看到了发生的事情。我们把它放在那里，然后人们告诉我们，它在发现新的案例做的非常好。当你让这些东西变得易于访问和使用，并让每个人都容易使用它时，就会发生这种情况。 OpenAI发展路线图马丁：当谈到人工智能时，人们还不知道如何思考。必须有一些指导，你必须做出一些选择。你在OpenAI，你必须决定下一步要做什么。如果你能走过这个决策过程：你如何决定做什么，关注什么，发布什么，或者如何定位？米拉：如果你考虑ChatGPT是如何诞生的，它并不是我们想要推出的产品。事实上，它的真正根源可以追溯到5年多前，当时我们正在思考如何制造一个安全的人工智能系统。你不一定希望人类真正编写目标函数，因为你不想为复杂的目标函数让替代者来做，或者说你不想出错，因为这可能非常危险。这就是利用人类反馈进行强化学习的地方。我们试图真正实现的是使人工智能系统与人类价值观相一致，并让它接受人类的反馈。根据人类的反馈，它更有可能做正确的事情，而不太可能做你不想做的事情。然后，在我们开发出GPT-3并将其发布在API之后，这是我们第一次将安全研究真正应用到现实世界中。这是通过指令引导模型（instruction-following model）的实现的。我们使用这种方法从使用API的客户那里获得提示，然后我们让承包商为模型生成反馈以供学习。我们根据这些数据对模型进行了微调，并构建了遵循指令的模型。他们更有可能遵循用户的意图，做你真正希望它做的事情。这非常强大，因为人工智能安全不仅仅是你坐在那里谈论的理论概念。它实际上变成了：我们现在要进入人工智能安全系统时代了，你如何将其融入现实世界？显然，在大型语言模型中，我们看到了概念和现实世界思想的伟大表现。但在产出方面，存在很多问题。最大的问题之一显然是幻觉（hallucination）。我们一直在研究幻觉和真实性的问题。如何让这些模型表达不确定性？ ChatGPT的前身实际上是另一个我们称之为WebGPT的项目，它使用检索来获取信息和引用来源。这个项目最终变成了ChatGPT，因为我们认为对话很特别。它允许你提出问题，纠正对方，并表达不确定性。马丁：不断发现错误，因为你在互动… 米拉：没错，有这种互动，你可以了解更深层的真相。我们开始往这个方向走，当时我们用GPT-3和GPT-3.5来做这件事。从安全角度来看，我们对此感到非常兴奋。但人们忘记的一件事是，在这个时候，我们已经训练了GPT-4。在OpenAI内部，我们对GPT-4感到非常兴奋，并将ChatGPT放在了后视镜中。然后我们意识到，“我们将花6个月的时间来关注GPT-4一致和安全性（alignment and safety），”我们开始思考我们可以做的事情。其中一件主要的事情实际上是将ChatGPT交给研究人员，他们可以给我们反馈，因为我们有了这种对话模式。最初的目的是从研究人员那里获得反馈，并使用它使GPT-4更一致、更安全、更健壮、更可靠。马丁：你说一致和安全性时，你是否包括它是正确的，它想做什么就做什么？或者你的意思是安全，实际上是保护自己免受某种伤害？米拉：我所说的一致，通常是指它符合用户的意图，所以它做的正是你希望它做的事情。但安全也包括其他事情，比如滥用，用户故意试图使用模型来制造有害的输出。通过ChatGPT，我们实际上正在努力使模型更有可能做你希望它做的事情，使其更加一致。我们还想弄清楚幻觉（hallucination）的问题，这显然是一个极其困难的问题。我认为，这种利用人类反馈进行强化学习的方法，如果我们努力做到这一点，也许这就是我们所需要的。马丁：所以，没有宏伟的计划？我们需要做什么才能达到AGI？这只是一步接一步进行下去。米拉：是的。还有你一路上做的所有小决定。也许是因为几年前我们确实做出了一个追求产品的战略决定，才更有可能实现这一目标。我们这样做是因为我们认为，如果没有来自现实世界的用户的反馈，就不可能仅仅坐在实验室里在真空中开发这些东西。这就是假设。我认为这有助于我们做出其中的一些决定，并构建底层基础设施，以便我们最终能够部署像ChatGPT这样的东西。比例定律马丁：你可以重复一下比例定律。我认为这是每个人都有的大问题。进步的速度是惊人的。但人工智能的历史似乎是，你在某个时候会遇到回报递减，这不是参数化的。它有点逐渐减少。从你的角度来看（这可能是整个行业最明智的角度）你认为比例定律会成立，我们会继续看到进步，还是认为我们正在走向回报递减？米拉：没有任何证据表明，随着我们继续在数据和计算轴上扩展模型，我们不会得到更好、更强大的模型。是否会一路走到AGI（通用人工智能），这是一个不同的问题。在这一过程中，可能还需要一些其他的突破和进步。要想真正从这些更大的模型中获得很多好处，缩放定律还有很长的路要走。马丁：你是如何定义AGI的？米拉：在我们的OpenAI章程中。我们把它定义为一个能够自主完成大部分智力工作的计算机系统。马丁：我当时在吃午饭，Anyscale的Robert Nishihara也在。他问了一个我称之为Robert Nishihara之问的问题。我认为这实际上是一个很好的刻画。他说：“计算机和爱因斯坦之间有一个连续体。你从计算机到猫，从猫到普通人，从普通人到爱因斯坦。”然后他问了一个问题，“我们在连续体上的位置？什么问题会得到解决？” 大家一致认为，我们知道如何从一只猫变成一个普通人。我们不知道如何从电脑变成猫，因为这是普遍的感知问题。我们已经很接近了，但我们还没有完全达到，我们真的不知道如何做爱因斯坦，这就是设定推理。米拉：通过微调，你可以得到很多，但总的来说，我认为，在大多数任务中，我们现在是实习生级别的。问题在于可靠性。你不能完全依赖系统来做你想让它一直做的事情。在很多任务中，它做不到。如何随着时间的推移提高可靠性，然后，扩展这些模型可以做的新功能？我认为关注这些新兴能力很重要，即使它们非常不可靠。尤其是对于今天正在组建公司的人来说，你真的想思考，“今天有什么可能？你今天看到了什么？”这些模型很快就会变得可靠。单一模型得天下？马丁：我马上就要问一下，预测一下未来会是什么样子。但之前，我很自私地问一个问题，你认为这件事的经济学会如何发展。我告诉你它让我想起了什么。这让我想起了硅工业。我记得在90年代，当你买一台电脑时，有很多奇怪的写作处理器。“这是字符串匹配，这是浮点，这是加密，”所有这些都把CPU消耗掉了。事实证明，通用性非常强大，这创造了某种类型的经济，英特尔和AMD都是其中玩家。当然，制造这些芯片要花很多钱。所以你可以想象两个未来。在未来，通用性非常强大，随着时间的推移，大型模型基本上会吸收所有功能。然后还有另一个未来，那里将有一大堆不同得模型，各种碎片，设计空间上有不同的点。你有这样的感觉吗：是OpenAI唯我独尊，还是有很多模型？米拉：这取决于你想做什么。显然，现在得轨迹是这些人工智能系统将做我们正在做的越来越多的工作。他们将能够自主运作，但我们需要提供方向、指导和监督。但我不想做很多每天都要做的重复性工作。我想专注于其他事情。也许我们不必每天工作10、12个小时，也许我们可以减少工作，实现更高的产出。这就是我所希望的。就平台的工作方式而言，即使在今天，你也可以看到我们通过API提供了许多模型，从非常小的模型到我们的前沿模型。人们并不总是需要使用最强大、最有能力的型号。有时他们只需要真正适合他们特定用例的模型，而且它要经济得多。我认为会有一个范围。但是，就我们对平台游戏的想象而言，我们肯定希望人们在我们的模型之上进行构建，我们希望为他们提供工具，使其变得容易，并让他们获得越来越多的访问和控制权。你可以带来你的数据，你可以自定义这些模型。你可以真正专注于模型之外的层，并定义产品，这实际上非常非常困难。现在有很多关注点是建立更多的模型，但在这些模型之上建立好的产品是非常困难的。未来5-10年马丁：我希望你能预测一下你认为这一切在3年、5年或10年后会走向何方。米拉：我认为，今天的基础模型在文本中对世界有着伟大的表现。我们正在添加其他模式，如图像、视频和其他各种东西，因此这些模型可以更全面地了解我们周围的世界，类似于我们理解和观察世界的方式。世界不仅存在于文字中，也存在于图像中。我们肯定会朝着这个方向发展，我们将有这些更大的模型，在训练前的工作中采用所有这些模式。我们真的想让这些经过预训练的模型像我们一样了解世界。在模型的输出部分，我们引入带有人类反馈的强化学习。我们希望模型能真正做到我们要求它做的事情，我们希望这是可靠的。这需要做大量的工作，也许还需要引入浏览，这样就可以获得新的信息，引用信息并解决幻觉。我不认为这是不可能的。我认为这是可以实现的。在产品方面，我们希望将这一切整合到人们合作的产品集合中，并提供一个人们可以在此基础上构建的平台。如果你真的向外发展，这些模型将非常非常强大。很明显，随之而来的是对这些非常强大的模型与我们的意图不一致的恐惧。一个巨大的挑战是超级一致（Super Alignment），这是一个困难的技术挑战。我们在OpenAI有一个完整的团队来专注于这个问题。来源：金色财经
金色财经2023-10-07

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