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“促进低龄老年就业”冲进热搜！券商：有助于释放二次人口红利

投资率上行。但居民消费仍较为疲弱，劳动生产率也并未得以提振，释放二次红利的效果总体有限。　　国际上看，延迟退休年龄已经成为应对人口老龄化的主流选择。　　迫于老龄化和财政支出的双重压力，美日欧等发达国家，先后在20世纪80-90年代和2010年、2020年前后分阶段延迟本国的退休年龄。相较于国际情况，我国现行退休年龄偏低、男女退休年龄差距较大、退休制度缺乏灵活性，较难适应当前人口结构老龄化、人均寿命延长的客观情况。根据OECD数据，2020年，我国平均退休年龄为57.5岁，远低于同期发达国家退休年龄（65-67岁）。而同期我国人均预期寿命为77.1岁，对应接近20年的领取养老金年限，远高于欧美等发达国家（美英德三国平均为13.6年），与日韩较为接近。　　2020-2035年，我国老龄化进程提速，加速步入重度老龄化社会。　　“十四五”期间，“建国一代”开始集中迈入60岁阶段。1962年-1975年间，我国年平均出生人数高达2600万人，共计3.7亿人，将在2020-2035年内，推动一轮庞大的“退休潮”。 2022年，我国已经接近中度老龄化社会，我们预计将在未来15年内加速步入重度老龄化社会。　　实施渐进式延迟退休政策将有效避免大规模“退休潮”的出现。根据我们的测算，2022年，我国退休人口总数为3.4亿人。若2025年-2055年期间，实施65岁渐进式延迟退休，则退休人口峰值将自5.1亿人（2053年）下降至4.1亿人（2039年），对应峰值下降1亿人次。　　促进低龄老年人口再就业，有助于释放二次人口红利。对比海外情况，我国老年人就业意愿较低，就业行业多集中于农林牧渔业，基本处于闲暇状态，未来老年人再就业空间较大。2015年，我国60-64岁人口就业率仅为42.8％，远低于发达国家水平，多数介于60％-70％之间。2015年，我国60岁以上人口就业中，有86.2％集中于农林牧渔业，服务业占比仅为6.5％，而在发达国家中，服务业就业占比均在60％以上。　　从日本经验看，延迟退休后，释放二次人口红利的效果有限。　　1998年之后，日本劳动年龄人口持续下降，人口老龄化加速，劳动参与率随之回落，此后日本消费增速走低、储蓄率下行、投资率回落。2013年，日本将延迟退休至65岁规定为企业义务化，此后老年群体就业意愿明显增加，劳动参与率触底回升。　　老年人口再就业，60-69岁家庭收入得以提升，消费倾向保持稳定，总体储蓄明显增多。但是，青壮年群体由于养老负担、税负加重，消费倾向普遍性回落，储蓄也小幅增加。因此，日本延迟退休后，居民储蓄率回升，促进投资率上行，但居民整体消费仍较为疲弱，劳动生产率也并未得到提振。　　风险提示：老年人再就业意愿不强；出生率持续低迷。

金融界2023-02-20

盛松成：消费与投资并不是相互排斥的关系

济学研究表明，完善结构性因素也是全要素生产率增长的源泉。例如，中国改革开放所取得的经济成就，与体制机制改革是分不开的。经济增长的来源很难单一地归结为某个要素的投入。孤立地讨论通过投资还是消费拉动经济增长，其实是一个“伪命题”。我们认为，消费和投资在促进经济增长发展中并不是相互排斥的，而是相辅相成，“你中有我、我中有你”。　　投资主要从供给侧出发，以资本积累的形式促进当期和未来经济增长，其中既包括实物资本的投资，也包括人力资本、专利等无形资产的投入，后者在今后的经济发展中将日益重要。　　消费则是从需求侧出发的。一是消费带动了生产和再投资。消费往往被看作商品流通环节的终点，但也是一个新的起点。如果没有库存的去化，就难言新的投资和生产。在服务领域，消费更是直接和生产联系在一起，在很多场景下，服务往往是不可储存的，服务的生产和消费是即时性的。二是消费能够为投资指明方向，是推动经济走向高质量发展的重要力量。与其说“供给创造自己的需求”（19世纪法国经济学家萨伊语），还不如说“需求创造自己的供给”，这里的需求当然包括消费需求，而且消费需求对供给的促进更有效、更直接、更能反映社会生活和科技的进步。在人们基本的衣食住行需求得到满足后，从供给端出发寻求契合消费者日益丰富和个性化需要的信息费用将越来越高，因而更需要来自微观主体的呼声。因此，不应仅仅从短期总需求管理的角度看待消费对经济增长的作用，消费更加重要的作用，是依托大市场规模，不断迭代出新生的、丰富的、高层次的消费需求，为引致有效投资和长期经济增长提供基础和方向。我们经常能看到无效的投资，但似乎还没有无效的消费。　　二、随着收入增加，消费在经济中的角色日益重要　　从国际经验看，随着收入增加，消费在经济中的角色可能会越来越重要。高收入与高消费的关系并不是单向的。从收入提高到消费增加是很自然的，与此同时，正是消费需求的存在促使人们创造财富、增加收入——一个市场主体的消费支出对应着另一市场主体的收入。而更加丰富多样的消费需求，也为收入的提高创造了更多空间。消费既是目的，也是手段。　　基于1970-2021年代表性国家的人均GDP和消费率（最终消费支出占GDP比重），可以发现，随着人均GDP的增长，平均消费率呈现逐步上升的趋势（表1）。这意味着经济越发达，消费在经济当中的比重就越大，在经济运行中起着举足轻重的作用。　　注：本文选取全球具有代表性的10个国家（中国、韩国、日本、阿根廷、美国、德国、加拿大、英国、法国、新加坡）作为研究样本，2021年样本国家GDP总和占全球GDP的比重为63.16％。　　数据来源：Wind 　　作为消费驱动型经济体，美国是众所周知的典型。美国的储蓄率很低，主要通过消费来拉动经济增长。值得一提的是，美国服务业占GDP的比重超过80％，而制造业仅占18％左右，却保持了较高劳动生产率，人均GDP已突破7万美元（2021年）。美国第三产业的劳动生产率高于第二产业。2020年，美国第三产业劳动生产率达到了12.7万美元/人，高于第二产业的11.4万美元/人。另一个第三产业劳动生产率高于第二产业的国家是法国，其2020年第二、三产业的劳动生产率分别为7.2万美元/人和8.0万美元/人。其他主要国家第三产业的劳动生产率往往低于第二产业。但相对来看，越是高收入国家，第三产业劳动生产率越高，与第二产业劳动生产率越接近甚至超过。　　三、城镇化后期消费或成为经济增长主要驱动力　　人口的集聚奠定了以消费驱动经济发展的基础。美国经济学家罗斯托曾提出，多数国家在经济“走向成熟阶段”后，很快便会开启“大众消费时代”。基于国际经验不难发现，一个国家迈入大众消费时代的步伐往往都伴随着人口向城镇的大规模流动和聚集。城镇化率越高的国家，消费在GDP中的占比往往也越高。　　但一个有趣的现象是，在城镇化率加速上升的时期，消费率会出现阶段性的下降，到城镇化后期，消费率又有所提高（图1）。根据样本国家数据进行二次函数模拟的结果支持该结论，并通过了1％显著性水平检验。这与龚六堂和雷潇雨（2014）的研究结论是一致的，即城镇化水平的提高能够推动城市消费率的增长，但城镇化速度过快则会阻碍消费率增长。　　注：本文选取的代表性国家（中国、韩国、日本、阿根廷、美国、德国、加拿大、英国、法国、新加坡）的平均消费率，样本时间区间为1970-2021年。数据来源：Wind 　　图1：城镇化率与消费占比　　从理论上解释，城镇化对消费率增长具有正面作用，原因在于城市生产有集聚效应，而农村没有，所以将农民转移到城市，既提高了个人产出，还因为增强了集聚效应而大幅提升了整个体系产出，并反映为家庭总收入提高，进而推动了消费增长。而在城镇化加速的过程中，消费率加速下降则是因为出现资本挤占消费的现象。城镇化速度越快，需要“填补”的资本就越多，对于消费的挤出也就越多，所以消费的增长会小于产出的增长。这揭示了城镇化的多面性——城镇化过程中，既涉及大量资本投资，也有因聚集带来的消费增长。这也是投资和消费在不同时期交替作用的一个表现。因而，并不存在绝对地依靠投资或消费拉动经济，而应结合经济发展阶段。　　简言之，城镇化早期的经济增长更多体现为投资拉动，而在经历了城镇化加速提高的阶段，城镇化后期的经济增长则更多地表现为消费驱动。　　四、我国消费率偏低　　与其他同等收入阶段国家相比，我国储蓄率偏高。图2直观地反映了我国储蓄率明显高于其他可比国家。在当时这些经济体的人均GDP与目前我国人均GDP相当时，其储蓄率都低于我国。即使与同为东亚经济体的韩国相比，在人均GDP大约处于同等阶段的时期，我国储蓄率也要比韩国高出近10个百分点。　　注：同等收入阶段人均GDP主要分布在12000-13000美元/年。数据来源：Worldbank 　　图2：同等收入阶段不同国家的平均储蓄率（％）　　中国的高储蓄率有多重原因。一是我国经济发展长期倚重投资。二是预防性储蓄比较普遍。三是人们的美好生活需要和发展不平衡不充分之间的矛盾突出。一个直接表现就是不少消费体现在了我国服务贸易逆差上，这导致国内消费率被低估。自2009年以来，我国服务贸易逆差总体呈扩大趋势，其中旅行项下的逆差是主要来源。又比如住房问题，过高的房价会抑制城镇居民消费倾向。四是传统文化和代际财富传承的影响。但储蓄水平持续过高可能造成市场萎缩、经济下滑，尤其应避免储蓄流向低效率的投资。　　五、消费对我国经济发展的基础性作用逐步显现　　我国正从工业大国向制造强国转变，从中等收入国家迈向高收入国家行列，从城镇化率加速上升期进入了城镇化中后期。从前文所总结的国际经验看，消费的基础性作用将得到更多体现。我国经济运行的实际情况也呈现相符趋势。　　一是我国消费已显现出结构转型和升级换代的趋势。例如，新能源车的研发和普及，就体现了绿色消费理念。据汽车流通协会统计，2022年新能源乘用车零售约567万辆，较上年增长90％。又比如，我国于2017年提出“房住不炒”，2020年底开始施行“贷款集中度管理”制度，这些也都有利于资源更多流向先进制造业和现代服务业。此外，服务消费的比重日益增加，教育、旅游、医疗、娱乐文化、智慧养老等服务型消费需求攀升。　　二是消费对投资的牵引作用初步显现。正如本文第一部分在讨论消费促进经济增长机理时所提出的，消费能够从需求侧为投资寻求合理的方向，是推动经济走向高质量发展的重要力量。避免供给与需求不匹配导致的产能过剩现象，是供给侧结构性改革的主要目标之一。随着供给侧结构性改革的深化，消费需求与产能利用率的联动变得密切。低迷的消费需求会滞后影响相关行业产能利用率，偏低的产能利用率会抑制企业的固定资产投资需求，而消费的稳步回升则会带动产能利用率和企业投资意愿相继上升（图3）。　　数据来源：Wind 　　图3：社零总额同比增量与工业产能利用率　　三是目前我国正逐渐进入城镇化中后期，开始进入通过消费释放城镇化红利的阶段。20世纪90年代以来，我国城镇化进程加速，截至2022年已累计提升近40个百分点。目前我国城镇化的速度在逐渐放缓，2022年我国城镇化率较2021年末提高0.5个百分点，而在我国城镇化进程较快的时期，我国城镇化率一年可以提升近2个百分点。2022年我国城镇化率已达到65.22％。基于国际经验，当城镇化率大于60％时，消费率往往开始走高。近年来我国城镇化进程逐渐减速，消费率出现了小幅提高。考虑到目前我国城镇化率仍远低于发达国家，其间所蕴藏的消费潜力巨大。　　六、目前提振消费的关键在于经济修复和预期改善　　从短期稳增长的角度看，投资和消费之间也不是相互排斥的关系。疫情以来，我国经济面临一定下行压力，居民部门倾向于增加储蓄，我国消费增速恢复较慢，并成为拖累经济的一个重要原因。消费提升有赖于市场机制充分发挥作用，涉及到亿万微观主体，较为缺乏有效的干预手段。但增加投资相对可控、见效更快，对稳增长起到支撑作用，缩短经济恢复内生增长的时间。这也有助于改善预期，进而促进消费，形成良性循环。　　理论上讲，消费受到预期收入和整个生命周期的消费需求的共同影响。根据预期收入假说，消费支出主要不取决于消费者的现期收入，而是由他的持久收入决定。也就是说，理性的消费者为了实现效用最大化，不是依据当期收入，而是根据长期能保持的收入水平（即持久收入水平）进行消费。而莫迪格利安尼提出的生命周期理论指出，个人消费的安排是从一生中各个阶段的收入、储蓄、财富等因素来统筹考虑的，也不是简单取决于当期收入，当前消费可能高于或低于当前收入水平。因此，人们增加消费的一个重要前提是对未来收入预期的稳定性。只有就业稳定带来收入稳定，消费才能真正增加。　　总而言之，尽管对每一个个体而言，在同一时点，消费和储蓄（对应着投资）是此消彼长的，需要在当前的消费和未来的消费之间做取舍，但从经济运行的动态平衡看，消费和投资是相互促进的。随着我国经济转型升级，以及市场在资源配置中发挥决定性作用，消费的基础性作用将在更多方面得到体现，包括消费对投资和技术进步的引领和促进。　　作者盛松成系中欧国际工商学院教授、中国人民银行调查统计司原司长；龙玉供职于中欧陆家嘴国际金融研究院；金辉供职于中融基金管理有限公司研究部（本文仅反映作者观点，不代表所在机构意见）

金融界2023-02-20

CEO们应该如何看待元宇宙麦肯锡给出指南

生产能力翻了一番，还有助于稳定运营，将生产率提高20%；宝马、雷诺、现代和许多其他汽车制造商也在通过数字孪生创造价值；甚至专业运动员也在使用它，新西兰酋长队最近赢得了美洲杯，部分原因是通过创新的数字孪生。随着公司们变得越来越有创意，越来越多的企业用例也在不断涌现。企业培训就是一块沃土，美国银行已经在其网络中的每个金融中心推出了一项使用VR技术的“沉浸式培训”计划，教银行家如何加强与客户的关系、处理困难的对话、练习同理心。沃尔玛发现了一个意想不到的用途，该公司表示，其VR培训帮助一家门店挽救了经营困境。元宇宙到转折点还需突破哪些障碍？ <#root> 怀疑论者指出，技术有时需要很长时间才能发挥其商业潜力，比如人工智，即使经历了长达数十年的“AI 寒冬”，许多分析师们仍认为AI 没有发挥出它的潜力，最近，生成式人工智能的进展就让怀疑论再次出现，自动驾驶汽车是另一个例子。元宇宙难道没有类似的命运风险吗? 换句话说，我们处于炒作周期的哪个阶段？现在是站在了过高预期的顶峰，还是陷入了幻想破灭的低谷? 在我们看来，元宇宙的发展距离真正的转折点还需要几年的时间 (但这不是不做准备的理由)。Salesforce的布莱恩·索利斯最近告诉我们，像Web1.0、社交媒体和移动设备这样的代际变化“很少在一夜之间发生，它们需要数年的时间，是不断进步的技术、不断变化的消费者需求和实验周期积累的结果”。这似乎也是对元宇宙必须克服障碍的恰当描述——技术还没有准备好大规模支持元宇宙：5G网络、边缘计算、硬件和软件的进步必须跟上(它们正在进行中)；目前的用户主要是游戏玩家和精通技术的人，企业必须招募其他人才(我们的调查显示，他们非常感兴趣)；许多元宇宙里的交易都是用加密货币进行的，而我们也看到了加密作为一种可靠、安全的交换系统，同样存在缺点；最后，如Roblox、The Sandbox等等的元宇宙平台之间都没有联系，整合的、真正的元宇宙还有很长的路要走。 CEO们现在可以做什么? <#root> 乐观主义者和怀疑论者都有确凿的证据支持他们的观点，但证据的“天平”可能稍微倾向于乐观主义者。全球79 家最大的消费品公司中，有 71% 已经持有元宇宙的股份，其余的人冒着没有计划的风险；其他行业公司正在仔细观察并制定计划；极少数人不会受到元宇宙的影响。现在在元宇宙中投资哪怕一点点，似乎都被置于一个奇怪的经济周期中。但我们的研究强烈表明，在经济低迷时期，调整资产负债表并投资于增长公司，将在下一个周期中占据主导地位。一家公司如何规划元宇宙取决于它所在的行业。如前图所示，元宇宙最有可能颠覆银行、制造业、媒体、专业服务、零售和电信等行业。这些行业的CEO可以考虑采取比其他行业更果断的决策。其他行业的CEO可以采取三个步骤来确保自己在“元宇宙列车上有座”，并为元宇宙的最终起飞做好准备。从“为什么”开始关键问题不是“我们可以在元宇宙中做什么？” 以及“为什么元宇宙适合我们的增长和创新议程？” CEO们需要弄清楚如何将元宇宙因素纳入当前的商业模式中，以及公司的客户在元宇宙中热衷于做什么。正如乐高分险投资公司的Rob Lowe告诉我们的那样“不要试图改变你的核心目标以适应元宇宙”。实际一点：找到“什么” 从外部寻找灵感是件好事，但 CEO 还应考虑确定适合公司战略的实际用例，并优先考虑这些用例，然后为这些用例开发概念、业务案例和路线图。CEO们应该像对待其他任何事情一样严肃对待这些努力，而不是将它们视为噱头或宣传。了解“这是一项严肃认真的工作”将有助于消除组织内部的怀疑态度。捍卫事业：“如何做” CEO可以履行两项职能：第一，设定愿景；其次，为每个用例和计划选择领导者；测试和学习，并在此过程中提出正确的问题，这对于弥合期望与结果之间的差距至关重要。职能领导可以带头进行这些工作，以确保这些举措与职能议程紧密结合；选一个人代表“元宇宙”职能来完成工作是有意义的——欧莱雅在内的几家公司已经任命了一位“首席元宇宙官”，通常向CEO汇报。高层领导可能还会考虑所需的运营模式和团队设置，因为许多公司希望与硬件、软件和元宇宙相关开发服务（例如 VR 设计和开发或游戏引擎）的专业供应商合作。结语：现实世界正在被战争、新冠肺炎、通货膨胀等等问题所困扰，元宇宙提供了一种“增强”，这可能是吸引数百万客户涌向早期元宇宙的部分原因。CEO们应该确保自己在客户的所在地会见客户们，无论“所在地”是虚拟的还是现实的。关于作者：本文为编译，原作者Homayoun Hatami是全球客户能力的管理合伙人，也是麦肯锡巴黎办事处的高级合伙人， Eric Hazan是该办事处的高级合伙人。Hamza Khan是伦敦办事处的合伙人。Kim Rants是哥本哈根办公室的副合伙人。作者感谢 Nikita Pillai 和 Adam Ridemar 对本文的贡献。来源：DeFi之道来源：金色财经

金色财经2023-02-19

麦肯锡给CEO的元宇宙指南

生产能力翻了一番，还有助于稳定运营，将生产率提高20%；宝马、雷诺、现代和许多其他汽车制造商也在通过数字孪生创造价值；甚至专业运动员也在使用它，新西兰酋长队最近赢得了美洲杯，部分原因是通过创新的数字孪生。随着公司们变得越来越有创意，越来越多的企业用例也在不断涌现。企业培训就是一块沃土，美国银行已经在其网络中的每个金融中心推出了一项使用VR技术的“沉浸式培训”计划，教银行家如何加强与客户的关系、处理困难的对话、练习同理心。沃尔玛发现了一个意想不到的用途，该公司表示，其VR培训帮助一家门店挽救了经营困境。元宇宙到转折点还需突破哪些障碍？怀疑论者指出，技术有时需要很长时间才能发挥其商业潜力，比如人工智，即使经历了长达数十年的“AI 寒冬”，许多分析师们仍认为AI 没有发挥出它的潜力，最近，生成式人工智能的进展就让怀疑论再次出现，自动驾驶汽车是另一个例子。元宇宙难道没有类似的命运风险吗? 换句话说，我们处于炒作周期的哪个阶段？现在是站在了过高预期的顶峰，还是陷入了幻想破灭的低谷? 在我们看来，元宇宙的发展距离真正的转折点还需要几年的时间 (但这不是不做准备的理由)。Salesforce的布莱恩·索利斯最近告诉我们，像Web1.0、社交媒体和移动设备这样的代际变化“很少在一夜之间发生，它们需要数年的时间，是不断进步的技术、不断变化的消费者需求和实验周期积累的结果”。这似乎也是对元宇宙必须克服障碍的恰当描述——技术还没有准备好大规模支持元宇宙：5G网络、边缘计算、硬件和软件的进步必须跟上(它们正在进行中)；目前的用户主要是游戏玩家和精通技术的人，企业必须招募其他人才(我们的调查显示，他们非常感兴趣)；许多元宇宙里的交易都是用加密货币进行的，而我们也看到了加密作为一种可靠、安全的交换系统，同样存在缺点；最后，如Roblox、The Sandbox等等的元宇宙平台之间都没有联系，整合的、真正的元宇宙还有很长的路要走。 CEO们现在可以做什么? 乐观主义者和怀疑论者都有确凿的证据支持他们的观点，但证据的“天平”可能稍微倾向于乐观主义者。全球79 家最大的消费品公司中，有 71% 已经持有元宇宙的股份，其余的人冒着没有计划的风险；其他行业公司正在仔细观察并制定计划；极少数人不会受到元宇宙的影响。现在在元宇宙中投资哪怕一点点，似乎都被置于一个奇怪的经济周期中。但我们的研究强烈表明，在经济低迷时期，调整资产负债表并投资于增长公司，将在下一个周期中占据主导地位。一家公司如何规划元宇宙取决于它所在的行业。如前图所示，元宇宙最有可能颠覆银行、制造业、媒体、专业服务、零售和电信等行业。这些行业的CEO可以考虑采取比其他行业更果断的决策。其他行业的CEO可以采取三个步骤来确保自己在“元宇宙列车上有座”，并为元宇宙的最终起飞做好准备。从“为什么”开始关键问题不是“我们可以在元宇宙中做什么？” 以及“为什么元宇宙适合我们的增长和创新议程？” CEO们需要弄清楚如何将元宇宙因素纳入当前的商业模式中，以及公司的客户在元宇宙中热衷于做什么。正如乐高分险投资公司的Rob Lowe告诉我们的那样“不要试图改变你的核心目标以适应元宇宙”。实际一点：找到“什么” 从外部寻找灵感是件好事，但 CEO 还应考虑确定适合公司战略的实际用例，并优先考虑这些用例，然后为这些用例开发概念、业务案例和路线图。CEO们应该像对待其他任何事情一样严肃对待这些努力，而不是将它们视为噱头或宣传。了解“这是一项严肃认真的工作”将有助于消除组织内部的怀疑态度。捍卫事业：“如何做” CEO可以履行两项职能：第一，设定愿景；其次，为每个用例和计划选择领导者；测试和学习，并在此过程中提出正确的问题，这对于弥合期望与结果之间的差距至关重要。职能领导可以带头进行这些工作，以确保这些举措与职能议程紧密结合；选一个人代表“元宇宙”职能来完成工作是有意义的——欧莱雅在内的几家公司已经任命了一位“首席元宇宙官”，通常向CEO汇报。高层领导可能还会考虑所需的运营模式和团队设置，因为许多公司希望与硬件、软件和元宇宙相关开发服务（例如 VR 设计和开发或游戏引擎）的专业供应商合作。结语：现实世界正在被战争、新冠肺炎、通货膨胀等等问题所困扰，元宇宙提供了一种“增强”，这可能是吸引数百万客户涌向早期元宇宙的部分原因。CEO们应该确保自己在客户的所在地会见客户们，无论“所在地”是虚拟的还是现实的。来源：金色财经

金色财经2023-02-17

黄岳：信创产业方兴未艾，软件行业投资价值解析

展，从而激发这一块要素、提升整体的劳动生产率。数字经济，整体来讲要关注几个维度，产业化、数字化以及价值化。（1）产业化产业化指的是基础数据底层的一些自主可控，这里面其实和信创、自主可控、数据安全等这些领域都能有机结合起来。（2）数字化第二个维度就是产业的数字化。产业的数字化也就是把现有的产业，通过数字化的一些方法，来提升这些产业的劳动生产率。其实过去几年的工业软件、ERP软件、手机邮箱、办公软件等，都是从数据化的维度，让一些工具以软件的形式，嫁接在之前的日常工作之中，从而来提升工作中的系统性和可管理性，提升工作的效率。（3）价值化第三个维度就是数据价值化，和刚才提到的数据要素，包括相关的一些纲领性文件密切相关，其实是要进一步激发数据的价值。如果说过去几年中国的高速发展是基于最开始的人口红利，有大量的低成本的劳动力，最终成为了世界工厂。那么，最近几年的发展，高端制造业的产业升级，是基于的工程师红利。过去十几年以来的九年义务制教育、高等院校扩招之后的科技素养的提升，支持了大量的工程师的人口。未来几十年的发展，可能就要依靠国内庞大的人口基数，以及国内的互联网巨头在数据方面的积累，以数据作为最底层的要素资产。很多新颖的技术，能够在的数据要素的基础上激发出大量的活力。像ChatGPT这样非常典型的应用，它其实就是在大量的数据基础上，在不断人工对话训练的基础上，形成了能够快速收集整理信息的能力，并且以语言文字来产生一些结构化的信息。其实你用它去收集一些信息，去探索你未知的一些领域，确实效率上是能够有极大的提升的。如果把它嫁接在产业之上，未来有可能会形成非常有爆发力的一些应用，从而去提升劳动生产率，引发下一轮经济的爆发式增长。所以整体来讲，数字经济和生活中的方方面面都能够结合起来。如果从狭义的角度看，可以把它理解为数字的产业化，包括软件的产业进一步做精做强。向目前国产化率还不高的一些领域不断去突破升级。或者是产业的数字化，在现有的行业应用领域，结合软件和其他的一系列数字化技术，提升产业的劳动生产率，以及未来可能会产生爆发式增长的新领域。 4、行业软件的短期催化因素还有行业软件的短期催化，比如说全面注册制。金融软件的权重在软件行业里边的占比相对来说还是比较高的，所以整体来讲，注册制试点之后，迫切会面临数十套的系统需要进行改造升级，这些都会催生证券公司、商业银行、基金公司、交易所对于信息化领域的投入，从而也会引发软件板块的销售收入的大幅提升。其实行业软件的爆发式成长，基本上都是相关的一些政策以及行业的变革所驱动的。这些变革引发要有一些配套软件的更新升级，从而带来相关软件企业经营业绩的爆发式增长。 03、软件行业各细分领域投资价值我们再回到软件行业里边的一些细分领域来看： 1、云计算国内在云计算领域已经发展比较成熟，和国际的差距是不大的。最近几年的增长速度也比较快。 IDC发布的《全球及中国公有云服务市场（2020年）跟踪》报告显示，2020年全球公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到3,124.2亿美元，同比增长24.1%，中国公有云服务整体市场规模达到193.8亿美元，同比增长49.7%，全球各区域中增速最高。 IDC预计，到2024年中国公有云服务市场的全球占比将从2020年的6.5%提升为10.5%以上。 2、工业软件工业软件也好，包括金融领域、医疗领域的一些行业软件也好，基本上都是受到政策和产业层面的利好驱动。 3、网络安全实际上任何硬件领域的安全最终都会落实到软件，都需要有配套的软件来进行驱动，所以大的信息安全也是成长比较快的细分赛道。 04、软件ETF（515230）简介经过刚才的介绍，想必大家也能够理解软件是分散度非常高的产业，每个公司可能都有自己的特点。做基础软件的公司和应用软件的公司，它的逻辑显然是不一样的。一些初创型的公司（比如专注于人工智能的初创型公司）和成熟公司的商业模式、公司的经营阶段、公司的业绩构成和成长性显然也是不同的。所以，整体来讲，选股的难度还是比较大的，可以通过ETF进行一键式布局，因为ETF本就跟踪特定指数，它的交易规则和股票的交易规则非常相似，门槛相对来说也比较低，是比较适合普通投资者一键式布局某个具体行业的。软件ETF（515230）的标的指数，是中证全指软件指数，有50支成分股，它的前十大成分股都是大家耳熟能详的龙头公司。从细分行业分布来讲，主要分布在金融IT、信创、网络安全、人工智能、智能汽车、工业软件、建筑IT、政务IT等各个行业软件领域。数据来源：中证指数公司、WIND ；时间截至：2023/1/31 软件是大的计算机行业下面的细分子行业。从中证软件指数发布以来的数据统计，2018年以来，也经历了几轮完整的牛市和熊市，它的业绩表现大幅跑赢计算机全行业的指数，所以客观来讲，软件也是计算机行业里边增长比较快、业绩弹性很大的细分子行业。它的业绩弹性，就来源于我刚才提到的边际成本增长是比较慢的，一旦它的销售收入能迎来大幅增长之后，它的净利润的弹性是非常大。数据来源：wind，时间起始：2017/12/29-2023/2/10。指数过往表现不代表未来。再看标的指数的估值水平，如果单纯看它静态估值的话，目前已经位于比较高的估值水平了，大概历史分位数上接近80%的分位数了。数据来源：Wind，截至2023年2月10日。指数过往表现不代表未来。但是分位数，它主要来源于2022年板块的业绩受到了非常大的压力，所以这个时候看估值，它的净利润的计算是以2022年的净利润来进行计算的，本身就处于行业净利润的低点，所以你会看到它的静态估值似乎很高。其实软件板块和很多周期股的投资逻辑很像，都是在板块估值很高的时候，反而可能会迎来它的业绩拐点，有大量的资金可能在这个时候去配置。之后随着它的业绩弹性的释放，它会迎来估值的大幅下行，反而最后戴维斯双击之后再走一波行情。之后可能估值水平中等或者大概行情再继续演绎，反而它的业绩弹性、投资的性价比，就没有之前高了。所以，整体来讲，要辩证的来看它当下的偏高的估值水平。 05、软件行情的几个阶段整体来讲，软件板块大的行情，也分成几个阶段。第一个阶段，更多的是基于预期的博弈，反映到就是它估值水平很高，这个时候大家基于它未来的业绩高速成长的预期，开始大量买入，推高了估值。所以如果看静态估值的话，这个阶段基本上是处于拔估值的阶段，或者说是炒预期的阶段。第二阶段，随着产业政策的进一步落地，相关上市公司经营业绩的落地，未来会迎来经营业绩的快速爆发期，这个阶段往往是戴维斯双击的阶段，它的估值会继续维持在很高的水平，经营业绩也会迎来一波非常高速的增长。第三阶段，更多的就是估值开始下降，对于未来增长速度的预期可能会开始下行，表现在它估值的下降，但是它的经营业绩仍然增速很快。最后，在周期见顶之后，就会进入到第四阶段，进入很长的调整周期。目前，软件行业处于从之前大的下跌周期、调整周期，逐渐在往第一阶段切换，已经差不多处于第一阶段，博弈预期提升估值的情况。感兴趣的投资者可以关注软件ETF（515230）。 06、互动问题 1、信创产业涉及的领域很多，哪个方向的投资价值更深？黄岳：分不同的角度来看，智能领域未来前景很大，但是商业不太成熟，还没有形成非常稳定的、长期的业绩增长。另外，初创公司的估值水平可能就会比较贵。相对来说比较成熟的一些行业，比如说行业软件、办公软件、ERP软件，它的估值水平相对来说就会比较低，但是它未来的长期业绩又很难去期待会有爆发式增长，更多的可能是比较稳定的增长。所以这里边客观来讲选股的难度比较大，这也是为什么刚才和大家介绍软件ETF（515230）这种一键布局一个行业的投资方式。 2、安全可控成为趋势，对于国产生态如何展望？黄岳：未来国产的生态，我觉得会从两个维度进行演绎。首先，在应用维度，不断做深做精，和现有的行业和产业进行深入的结合。第二，向安全可控、高精尖的维度去进行突破。在硬件领域，可能就是芯片等一系列高端的基础设施以及应用，要向这些卡脖子的领域来进行攻关。 3、欧美卡脖子的背景下，国产替代加剧，但是技术仍然存在差距，在这个背景之下，信创板块是否值得投资？是不是今年的主线领域? 黄岳：其实目前国内软件领域的卡脖子现象更多是集中在操作系统、数据库等等几个偏高端的领域。国内A股的上市公司，目前从它的主营业务来看，其实大多数还是集中在偏应用的领域，我个人认为受到卡脖子的威胁没有很大，更多的还是在产业政策、以及相关产业的需求大爆发、国产替代等方面。从中期业绩的高速成长来看，我个人认为软件今年很有可能是投资的主线，因为这一块，它成长的确定性比较强，而且高层会议附件对于相关政策也非常值得期待。 4、信创板块目前是否过热？情绪主导，今年是否会迎来业绩共振？黄岳：软件板块它的一波大的行情可能会经历的几个阶段。在第一阶段的时候，其实客观来讲肯定是没有业绩的，因为A股其实都是对未来的投资，大家不是基于现有的业绩，而是基于未来它业绩大幅增长的预期来进行买入和投资。所以整体来讲，在第一阶段，是会出现情绪非常高的情况。具体反映在板块的估值上，就是估值会出现非常大幅的增长，甚至到了历史上偏高分位的情况，这是第一阶段非常显著的特征。它是否会迎来业绩共振？其实就要看它是否能够进入到第二阶段，也就是业绩和估值双双提升。我个人相对来说还是非常有信心的，因为我们看到相关的产业政策的落地正在逐步进行，所以这一块，我觉得至少在行业应用（偏应用软件）维度上是能够看到业绩的。一些基础性的软件，由于它的基数比较低，在一些政策的扶持之下，我觉得短期也有望迎来业绩的爆发式的增长。但是偏高端的领域，可能需要更加关注它未来业绩增长的持续性。所以整体来讲，我觉得相对来说可能比较乐观，在今年的某个时点，软件行业有可能会进入到第二阶段。 5、目前数字经济和信创板块的估值怎么样，涨了这么多的前提下，是否还要配置价值？黄岳：我觉得主要就是基于对未来的认可度，目前看起来机构的认可度还是比较高的，大家可以看2022年四季度和2023年一季度，机构在计算机板块调研的密度是非常高的。另外，机构在这一块的增配力度也是比较高的，机构本身一般都是做中长期投资的，他很少会参与去炒概念，所以整体来讲，从机构资金流的角度来讲，对这一块的配置价值还是比较认可的，而且是基于比较中长期的配置价值。 6、信创大的背景下，厂商的核心竞争力是什么？黄岳：核心竞争力，我个人认为其实还是技术，长期来看肯定是技术以及用户的需求。短期来讲，我觉得就是是否有相关的产业政策支持，因为毕竟信创的行情，产业政策是非常重要的驱动因素。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-17

CPT Markets：一文浅谈ChatGPT的运作知识！带您探讨对交易行业的潜在影响

现，三种情况往往会发生：一些工人提高了生产率，一些工作被自动化或整合，并且还创造了以前不存在的新工作，而这些影响将是混合的。在公司层面的自动化研究中，研究人员发现，一些采用自动化的公司可能会提高生产率，并随着时间的推移最终雇佣更多的员工。但这些工人可能会经历工资紧缩和职业发展机会减少。 CPT Markets风险提示及免责条款 : 以上文章内容仅供参考，不作为未来投资建议。CPT Markets 发布的文章主要根据国际财经数据报告及国际新闻为参考依据。

CPT_Markets2023-02-16

请停止炒作！ChatGPT其实没那么聪明，它更不是iPhone

塞巴斯蒂安认为，企业可能愿意为能够提高生产率的人工智能工具付费，但他表示，普通公众的付费订阅“一到就死了”。　　还有越来越多的法律问题和潜在的诉讼即将出现。萨格表示，如果不准确的信息被输入系统并在输出中显示出来，生成式人工智能可能会面临隐私和诽谤方面的问题。　　另一个问号是知识产权的所有权。作家协会的首席执行官玛丽·拉森伯格倡导作家的权利，她表示，未经同意，受版权保护的作品被用于训练人工智能服务，这是不公平的。　　她说:“他们利用作者的作品来产生潜在的竞争作品。为什么作者不应该得到补偿？难道不应该得到许可吗？” 美国作家协会计划游说国会立法，澄清许可的必要性，并可能建立一个许可制度来补偿创作者。　　Rasenberger补充道:“所有人工智能生成的工作都是在重复过去已经完成的工作。“这里面没有真正的艺术和创新。” 　　伯克利法学院教授埃里克·斯托曼表示:“生成式人工智能迫使我们面对版权原则和合理使用的根本模糊性。”他预计最高法院将需要澄清这些问题。　　OpenAI没有回应就ChatGPT的准确性以及生成式人工智能潜在的法律问题置评的请求。　　ChatGPT和类似的技术当然是有用的，即使在它们目前的状态下。程序员们对微软基于openai的GitHub Copilot赞不绝口，它在建议开发人员觉得冗长乏味的低级代码方面很有用。Altman自己说，他主要使用ChatGPT来总结和翻译长文档。　　但从早期测试来看，ChatGPT仍是一个新奇事物。它还没有像一些人以及许多投资者所相信的那样改变人工智能的游戏规则。技术进步更多的是迭代而不是革命性的。它不是iPhone，至少现在还不是。

金融界2023-02-15

【预见2023】王丹：2023年国内消费反弹将会非常显著，房地产将是最重要的经济引擎，能源转型是另一大机遇

和融资条件的收紧都将打击制造业投资，使生产率难以提高。全球经济放缓也将推高投资者的避险情绪，使资本向发达经济体聚集。对于高度依赖外贸、经济结构单一、债务高企的新兴市场国家而言，复苏将更为困难。　　金融界：您如何看待当前中国经济面临的挑战？请您展望一下2023年的中国经济？　　王丹：预期转弱是目前内需复苏最大的障碍。2022年的国内外局势和政策变化较快，市场很难形成稳定预期，因此消费者和企业在支出上日趋谨慎。2022全年新增居民储蓄比上年增长约50％。然而，这部分增额储蓄并不能轻易转化为消费。因为第一，储蓄倾向增加是收入预期转弱的结果；第二，增量储蓄中很大一部分资金本来是用来买房的，然而房地产市场持续下行，居民投资意愿下降；第三，储蓄增量主要集中在高收入家庭，但高收入者边际消费倾向很低，而低收入家庭受疫情影响大，且没有额外收入来源，增量储蓄很少。目前尚未出现针对低收入消费者的财政支持。消费券在许多地方仍在推行，但根据过去几年的经验，消费券并没有拉动消费，而是对某些企业和行业的补贴。　　欧美的经济减速给出口造成压力。中美在科技、贸易等领域的冲突加剧等因素，也将为中国在对外贸易、高技术制造和产业链升级等领域带来风险。尽管全球对于中国产业链的依赖在疫情后上升，但是高科技领域脱钩已经开始。由于地缘冲突带来的关税和制裁风险，面向国际市场的企业通常会认真考虑重新布局全球产业链，至少把部分生产线从中国本土转移至其他市场。中国在世界出口的份额或将下降。不过，在能源转型背景下，中国、美国和欧盟等主要经济体均制定了其阶段性目标。预计新能源汽车和光伏电池板等产品将继续保持强劲，拉动出口。　　金融界：在全球经济下行的背景下，预计2023年我国经济将有哪些核心增长点？　　王丹：国内消费反弹将会非常显著。从国民经济核算的角度，由于2022年基数过低，2023年的消费增速将大概率超过GDP增速。但是消费的提速可能要到今年二季度之后，而且可能要到2024年之后才能回归至疫情前的趋势水平。在2023年1月8日中国开放边境后，国内和跨境经济活动明显增加。根据高频数据，春节期间国内的消费、交通和旅游均显著好于2022年，恢复至2019年的60％-80％左右的水平。按照目前的增长趋势，消费到年底前可以恢复至2019年水平。　　2023年最重要的经济引擎将是房地产。去年12月，中央为房地产开发商提供了数额庞大的救助计划。可以预期，商品房销售和房价都将比2022年显著改善，这将有利于恢复消费者信心。　　能源转型是另一大机遇。2022年以来海外从中国进口的太阳能电池板、风力发电机、新能源车等产品大幅增加。在各主要国家都制定其能源转型目标的背景下，未来这一势头将持续。　　金融界：为进一步提振市场信心，财政、货币政策还有哪些发力点？　　王丹：2022年货币政策十分稳健，全年降息频率低且力度小。货币政策最重要的目标是稳定价格，包括物价和汇率。目前，企业库存高企，汽车、家电等行业库存积压问题明显，如果不能够广泛地扩大需求，库存资金占用成本过高，企业资金链将承受更大压力。同时保就业压力增大。在经济正常化的过程中，企业和个人都需要更多资金支持，我们预期两会后政策利率会下调以适应经济复苏的需求。　　现在国内通胀压力很小，PPI已经下行，货币政策扩张有较大空间。我们预期，经济将在2月后明显好转，届时政策利率大概率下调。这将有助于信贷扩张、降低偿债成本并改善企业和居民的资产负债表。此外，房贷利率仍有较大的下行空间，因为当前房贷利率仍高于企业贷款利率，这与贷款风险并不匹配，房地产贷款是银行风险最低的资产。　　基建投资有可能保持较高增速，然而地方财政扩张的空间不大，难以支持更大规模的投资。制造业投资在过去三年中得到巨大的政策支持，然而继续高速增长最终需要市场需求改善。　　金融界：2023年我国资本市场将会有怎样的表现？哪些领域值得关注？　　王丹：2022年A股市场整体表现较弱，随着今年国内经济复苏，市场将提供更多机会，包括地产、建材、消费等。房地产将是影响今年股市运行的重要因素。2022年底，证监会重启房地产企业在A股市场融资，带动了地产和上下游相关行业股票的回升。但是当前房地产行业仍在加速出清，同时居民预期谨慎，仍需为未来的波动做好准备。此外，2022年11月，个人养老金入市规则正式出台，将为A股市场带来长期资金，加速“去散户化”进程，对国内股市表现有积极作用。　　金融界：请您展望一下2023年房地产市场的走向？2023年楼市能找回信心吗？　　王丹：去年12月，中央为房地产开发商提供了数额庞大的救助计划。可以预期，商品房销售和房价都将比2022年显著改善，这将有利于恢复消费者信心。但由于春节前后通常是房地产销售低谷，目前政策效果并不明显，预期三月的“两会”之后销售额会有所反弹。房地产内部也出现更明显的分化。在2022年末，一线城市房地产已经平稳，甚至回升，而二三线房价仍在下降。大城市房产的安全资产属性愈发突出。　　“房住不炒”的政策基调没有改变，但是新的政策方向侧重于解决新市民和青年人的住房问题。预期安居房和廉租房建设今年将提速，以辅助城市化和都市圈建设。　　金融界：新的一年，一切会变好吗？我们该对2023抱有怎样的期待？　　王丹：由于2022年基数较低，在房地产回暖、消费反弹的前提下，我们预测2023年全年GDP增速将达到5％。我们预期，经济将在今年2月后明显好转，届时政策利率大概率下调。这将有助于信贷扩张、降低偿债成本并改善企业和居民的资产负债表。　　现在中国处在新的历史阶段，二十大强调安全与发展并重，这意味着防风险的优先级要高于短期增长。经济政策将注重解决供给侧问题，如产业链安全、科技自主创新和金融风险防范。　　金融界：请您推荐一本您认为最值得阅读的书籍？　　王丹：推荐余永定的《太阳底下无新事》。书中收录的是余永定从1996-2018年关于中国宏观经济的讨论，有数据，有深度，有广度。余老师距离政策决策者的距离很近，对中国的现实有清醒的认识。在宏观经济领域，从来都是“已行之事，后必再行。阳光之下，并无新事”。然而，这些事件受当时的社会和政治环境制约，总会呈现不同的形态。书中很清楚的展示了，哪怕是同样一个问题，也会有不同的政策应对，不管是财政还是货币政策，目标都是回应此刻最急迫的需求。在当前中国大转型的时代，许多微小的改变也会有深远影响，如果不能够阐述出这些改变的意义，就会错过这个时代。强烈推荐。

金融界2023-02-14

“木头姐”剖析美国科技公司裁员背后的真正原因：世界正处于“机器人时代的黎明”

　　“当然，现在我们看到了人工智能提高生产率的机会。这是传统公司与人工智能相关的主要机会之一。所以我们认为公司需要提高他们的生产力，也许他们在招聘方面做得有点过头了。” 　　根据最近的数据，超过300家科技公司在2023年出现了裁员。自今年年初以来，已有近10万个工作岗位被裁掉。这些公司包括亚马逊、苹果、Zoom、戴尔和IBM。谷歌、Meta、微软和亚马逊今年迄今为止至少裁员1万人。　　伍德概述了人工智能在裁员中发挥的作用，因为它为提高生产率提供了新的途径。上周，伍德甚至预测，到2030年，亚马逊的机器人员工将超过人类员工。　　“亚马逊每天增加大约1000个机器人，”她表示。　　“如果你把亚马逊的机器人数量与员工数量进行比较，大约是三分之一。我们相信，到2030年，亚马逊的机器人数量将超过员工数量。” 　　截至2022年，亚马逊的员工人数达到了大约160万，不过最近的裁员影响了这一数字。相比之下，截至2022年年中，亚马逊目前使用了超过52万个机器人。　　伍德接着说，世界正处于“机器人时代的黎明”，人工智能和电池技术等创新也为这一发展做出了贡献。　　尽管有大规模裁员，但伍德预计，利用新技术的创新将改变和扩大科技行业的机会。

金融界2023-02-14

微软CEO纳德拉借与OpenAI谈判重新瞄准谷歌

能，但ChatGPT产品的成功可以提高生产率；例如，可以向领英的用户推荐最佳销售线索，或者增强必应的搜索能力。” 　　微软已经表示，将把Dall-E集成到其设计应用当中，并提供给Azure上的OpenAI精选云客户使用。例如，美泰公司（Mattel Inc．）目前正借助Azure云平台使用Dall-E，生成该公司可能想设计的玩具汽车图像。　　微软的编程代码库GitHub也在使用OpenAI的语言人工智能技术，开发名为GitHub Copilot的程序，为程序员提供帮助。程序员键入内容时，Copilot会建议接下来可能出现在程序中的代码片段，类似于一个训练有素、可以用Python或JavaScript语言交流的具有自动完成功能的机器人。对相当于手工劳动的编程任务，即必要但又不特别复杂或者不具有创造性的代码片段的补充，对于这样的任务特别有用。　　微软高管曾表示，公司已制定了开发Copilot技术的计划，将把它用于办公、视频游戏设计、建筑设计和计算机安全等其他工作领域的类似程序当中。

金融界2023-02-14

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