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特斯联艾渝出席世界顶尖科学家论坛，发布 “算力 + 智能体” 双核心 AIoT 新战略

近日，2025世界顶尖科学家论坛在上海举行，来自全球10余个国家约150位科学家全程参与。2001年、2022年诺贝尔化学奖得主巴里·夏普利斯、2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特，2021年图灵奖得主杰克·唐加拉、2015年图灵奖得主马丁·赫尔曼，2024年沃尔夫数学奖得主诺加·阿隆等共4位诺贝尔奖得主、4位图灵奖得主，16位中国两院院士和百余位中外优秀青年科学家，部分优秀企业家代表齐聚现场，共同探讨基于未来科学的基础研究、技术突破、融合创新等话题。特斯联创始人兼CEO艾渝受邀与全球科技界顶流一同分享了在推动先进AI技术规模化落地中的探索成果，并发布了“异构算力超节点”、“全新智能体”等AIoT系列产品。重新定义AIoT：从混合智算到超级智能体作为前沿科技在产业端的代表，特斯联创始人兼CEO艾渝分享了其对先进AI发展趋势的全新洞察。他认为，伴随智能技术范式的演进，AI正从孤立的节点走向全域联通的系统，作为赋智于物的核心能力所在，AIoT加速成为构筑起智能技术落地闭环的关键技术路径。论坛现场，艾渝正式发布了特斯联全新升级的企业战略，聚焦AIoT技术，以算力（AIoT Infra）、智能体（AIoT Agent）为两大核心业务场景，加速推动AI规模化落地。其中，算力作为底层支撑得以为顶层智能体提供高效能计算资源；智能体则能够以其“感知-决策-执行”闭环，有效提升集群资源的利用率和能效比，反哺算力基础设施迭代，籍此形成良性互动循环。 1、AIoT算力：打造异构智算云，构建TaaS商业模式当前，大模型普及正驱动全球日均Token调用量飞速攀升，据统计，全球AI巨头月消耗token量已经来到千万亿量级，且仍在持续提升。Token调用量的攀升直接带动了推理算力需求的指数级增长。据麦肯锡预测，全球AI推理市场将于2028年达到1500亿美元，年复合增长率达40%，远高于训练市场的20%。要满足如此庞大的AI推理需求，实现智能算力的高效互联尤为关键。作为我国AIoT领域的开拓者与领导者，自其成立以来，特斯联即在推动智能硬件在泛在场域中的超高效互联。AI 2.0时代，特斯联亦在探索，将其AIoT互联能力延伸至智算基础设施场景。现场，艾渝分享了特斯联算力（AIoT Infra）业务的产品架构及模式，以一组异构芯片硬件集群及两套软件平台（空间智能基座TacOS+混合推理引擎HICE），打造混合智算云，并籍此为行业提供标准化、稳定的推理服务，及算力租赁运营服务，构建TaaS（Token即服务）商业模式。其中，特斯联自研打造的混合推理引擎HICE，是实现异构芯片高效互联的核心。HICE旨在在芯片与模型之间打造异构芯片算子库统一抽象层，使模型无缝运行在异构算力之上，以此突破单一品牌芯片的生态壁垒，降低对单一国际芯片的依赖。同时，HICE还为用户提供兼容多种推理框架的端到端工具链，提供算子融合、混合精度计算等系列优化服务，以实现混合推理效率的大幅提升。据测算，基于HICE，异构信创芯片混推效率可实现两倍以上提升。据悉，当前，特斯联正在携手广泛芯片厂商，打造异构信创芯片超节点产品T-Cluster 512，预计将于近期发布。 2、AIoT智能体：打通AI落地最后一公里在更靠近用户的一端，依托其在AIoT硬件领域的积淀，特斯联聚焦于构建由智能体驱动的交互终端产品矩阵。 2024年11月，特斯联正式面向全球发布了其自主研发的HALI智能体系统。作为统筹多个子系统的通用智能体，HALI具备类人思考、长时记忆、多维感知，及团队协作四重能力。不同于传统智能体依托于人为编排的工作流（workflow）实现任务的执行，HALI开创性地引入端到端强化学习（Reinforcement Learning）方法，通过奖励函数（reward function）而非依赖人工，引导模型在与工具/设备/环境的交互中不断优化策略。基于该方法，HALI能够在内部自行决定外部工具的调用、子任务的分解、自我校验等，直接依据用户的输入进行推理、规划及任务执行，而无需人工干预。此外，尤其值得一提的是，依托其背后的空间智能模型，HALI除具备深度思考能力外，更能深入理解重力、摩擦力、惯性等物理世界规律。以特斯联近期联合国际智能奢侈品品牌BUTTONS发布的智能体超级影音机器人SOLEMATE为例，基于其视觉传感器采集的环境图像，空间智能模型得以对所处环境进行迅速孪生建模，使HALI充分掌握空间位置关系，从而指导SOLEMATE实现更高效的任务执行。当用户发起跨域请求时，HALI亦能有效规避空间中的障碍（例如宠物、家具），使SOLEMATE能在复杂空间环境中自如移动。截至当前，特斯联AIoT智能体已完成对BUTTONS品牌旗下耳夹式耳机、挂耳式HIFI耳机、超级影音机器人等多款AIoT产品的赋能。未来，双方还将进一步推出轻量级AR智能眼镜、随身智能体等产品，完善智能体产品生态。艾渝指出，AIGC时代，算力是使能AI落地的基础，而智能体则为AI价值兑现提供了绝佳载体。“从万物互联到万物智联，AIoT是实现高效‘联接’的核心，亦是特斯联构建算力及终端智能业务的原点。二者协同，将有机会打造下一代AI增长的核心飞轮。” 【关于世界顶尖科学家论坛World Laureates Forum】系由世界顶尖科学家协会发起的年度科学盛会。论坛广泛汇集诺贝尔奖、沃尔夫奖、拉斯克奖、图灵奖、麦克阿瑟天才奖等全球顶尖科学奖项得主，与中国两院院士科学家、全球顶尖青年科学家，共同讨论人类当前与未来面临的科技挑战、人类命运的可持续发展等宏大主题。2025 WLF以“未来科学：上海与世界（Science in Future）”为主题，吸引来自全球众多国际顶级科学界学者前往。

金融界10-28 14:13

聚焦CRDMO后给药明康德带来了什么？

里写到的：科学进步最基本的驱动力，来自科学家们的实验，但这样的实验成本很高。因此，资金往往成为限制科学发展的因素—尤其是考虑到知识的进步并不总是能够在短期内带来回报这个事实。真正的科学探索，需要资本的耐心。药明康德之所以持续投入，是出于其初心愿意：让天下没有难做的药，没有难治的病。赋能行业需要长期信念，坚持做难而正确的事。割舍ATU，是药明康德平衡科学理想与大环境现实之后，优先确保“客户第一、患者第一”的务实选择。但这一动作对财务报表的改善是立竿见影的。剥离亏损业务，直接提升了公司整体的毛利率和净利润率，核心业务的竞争力和盈利能力更强，也使财务模型更加健康和可预测。 2、出售XDC与临床业务：一堂资本循环的教科书式操作与出售亏损的ATU业务不同，出售药明合联（XDC）股份，是在收获一项成功的投资。药明合联作为ADC领域的领军外包服务商，成长迅速，价值不菲。药明康德的减持，并非看淡其前景，而是一种典型的资本循环与价值兑现策略。这一系列操作带来了多重收益：增厚利润与分红基础：出售股票所得投资收益直接计入归母净利润，扩大公司现金分红的利润池。提供发展“弹药”：出售XDC股份所得数十亿港元现金，被用于反哺CRDMO主业。公司公告明确指出，这些资金将投入全球产能建设与人才招募，是一次高效的资本再配置，将已实现的投资回报转化为驱动下一轮增长的燃料。与此同时，药明康德还同步出售了临床CRO与SMO业务，这同样是一次深思熟虑的战略减法。从业务属性看，临床CRO与SMO高度依赖“人”，而非体系化的技术与流程，难以像药物发现、实验室检测或工艺开发那样形成可复制的能力积累。与此同时，SMO具有明显的本地化特征：其服务深度依赖中国医疗体系的组织结构和运作方式。另外，临床业务涉及的数据天然敏感，在当前全球监管趋严的环境下，对于全球化运营的企业这一特性进一步增加了合规和运营的不确定性。。因此，无论是出售ATU、减持XDC，还是剥离临床CRO/SMO，实质上都是一次系统性地“修剪枝叶”——让资源、资本与管理精力更加集中于那根真正能生长的主干。最终目的，都是让整棵树长得更稳、更高、更具韧性。三、CRDMO引擎：解构运营层面的“阿尔法” 如果说财务数据和战略决策是药明康德的“面子”，那么其卓越的运营能力就是支撑这一切的“里子”。药明康德经调整后的Non-IFRS净利润率能够保持在较高水平，关键在于其对卓越运营（Operation）环节的极致追求。这才是其CRDMO模式中真正的“隐藏实力”和竞争壁垒。 1、“药明速度”：压缩时间，放大产能在资本和技术密集型的CDMO行业，产能的建设和爬坡速度直接决定了企业响应市场需求、抓住商业机会的能力。药明康德在这方面展现了惊人的进化。就在九月刚举行的投资者日上有一个极具说服力的案例：在2017年，一个新车间从投产到实现满负荷运转，大约需要2年时间；而到了2024年，这个周期被惊人的缩短到了2个月。这种指数级的效率提升，背后是一整套成熟、标准化、可复制的运营体系。它涵盖了从工程设计、设备采购、验证确认到人员培训、技术转移等所有环节。极致的“药明速度”意味着，当客户需求（例如在TIDES领域）爆发时，药明康德能够以最快速度将订单转化为产出和收入，而竞争对手可能还在等待厂房完工。这是一种将时间转化为市场份额和竞争优势的核心能力。 2、“药明精度”：数字化驱动的全球协同随着业务规模的扩张，管理复杂度呈几何级数增长。药明康德在全球拥有数十个生产基地，如何高效协同，确保质量与效率，是一个巨大的挑战。为此，药明康德自主开发了一套多基地协同的数字化内部管理系统。这个系统被形象地比作“俄罗斯方块”游戏。它能够实时、自动地对全球40个车间、超过800台反应釜的全年逾3万批次生产任务进行最优化的排程。系统算法的目标是，根据不同项目的工艺要求、设备需求和交付时间，计算出最佳的生产组合，最大限度地减少设备闲置时间（即“方块”间的空隙），同时大幅降低人工失误。这种“药明精度”是运营卓越的数字化体现。它不仅提升了资产利用率，直接贡献于利润率，更为重要的是，它为全球客户提供了一种高度确定性和可靠性的服务保障。在一个“零差错”要求的行业里，这种由数字化驱动的精准控制能力，是客户选择并长期信赖的关键。 “药明速度”和“药明精度”共同构成了其运营层面的“阿尔法”。正是这种日积月累、持续优化的运营内功，才让药明康德的CRDMO平台能够承接住庞大的在手订单（截至2025年9月底达598.8亿元，同比增长41.2% ），并将其持续高效地转化为强劲的现金流和利润。四、展望：飞轮正在加速通过一系列果断的战略聚焦，药明康德正打造一个更强大、可自我强化的业务飞轮。其运转逻辑十分清晰： 1. 卓越的运营能力——兼具“速度”与“精度”——确保高效交付与全球客户黏性，形成稳定订单流； 2. 规模与效率叠加，带来强劲的财务表现与现金流； 3. 现金流一方面用于分红回购，提升股东价值；另一方面再投入核心CRDMO平台，持续扩能与升级； 4. 平台能力提升后，服务更精更深，吸引更多项目，飞轮再次加速。对于深度全球化的任何企业而言，地缘政治风险仍是无法规避的变量。但真正的韧性，体现在聚焦可控因素的能力上。通过剥离非核心资产、优化资本结构、打磨运营体系，药明康德将资源集中于最具掌控力的领域。因此，“向内聚焦”本身就是它应对不确定性的主动选择。未来的药明康德，其价值增长将更取决于内部飞轮的转速，而非外部风向。

格隆汇10-28 13:43

ChatGPT MAU下跌6.11%，用户正在逃向Gemini？｜2025年9月AI百强榜

有连云10-28 12:14

从Nano Banana到Sora2：某出海AI抢模型红利增长781%｜2025年9月AI百强榜

据透明的开源社区。我们邀请开发者、数据科学家和行业分析师： 1.复现与验证：访问我们的AGI智库，获取完整数据与方法论，验证我们的结果并提出改进意见。 2.共同建设：参与贡献代码，帮助我们扩展数据维度（如API调用量估算、智能体监测模型等）。 3.交流洞察：加入我们的AGI智库讨论群，与同行分享基于非凡数据得出的独到见解。一个人的洞察力有限，一群人的智慧无穷。让我们一起定义AI市场的衡量标准。 01.出海 AI WEB 榜单 1.1 出海 AI WEB TOP 100 by 月度访问量榜单非凡产研根据自身对AI产业的独立研究和对全球数千家AI公司和近万个AI产品的持续追踪，根据当月该AI WEB产品的累计访问量进行排序，整理出中国或华人创业者面向海外市场的，按照访问量排序的前100个AI WEB产品，具体榜单如下： *完整数据请访问100aiapps.cn获取，所有可见数据均可复制 *完整数据请访问100aiapps.cn获取，所有可见数据均可复制 1.2 出海 AI WEB TOP 100 by 月度活跃用户榜单非凡产研根据自身对AI产业的独立研究和对全球数千家AI公司和近万个AI产品的持续追踪，根据当月该AI WEB产品的活跃用户数进行排序，整理出中国或华人创业者面向海外市场的，按照活跃用户数排序的前100个AI WEB产品，具体榜单如下： *完整数据请访问100aiapps.cn获取，所有可见数据均可复制 *完整数据请访问100aiapps.cn获取，所有可见数据均可复制 02.出海 AI APP榜单 2.1 出海 AI APP TOP 30 By 月度下载量榜单非凡产研根据自身对AI产业的独立研究和对全球数千家AI公司和近万个AI产品的持续追踪，根据当月该AI APP产品的累计下载量进行排序，整理出中国或华人创业者面向海外市场的，按照下载量排序的前30个AI APP产品，具体榜单如下： *完整数据请访问100aiapps.cn获取，所有可见数据均可复制 *完整数据请访问100aiapps.cn获取，所有可见数据均可复制 2.2 出海 AI APP TOP 30 By 月度活跃用户榜单非凡产研根据自身对AI产业的独立研究和对全球数千家AI公司和近万个AI产品的持续追踪，根据当月该AI APP产品的活跃用户数进行排序，整理出中国或华人创业者面向海外市场的，按照活跃用户数排序的前30个AI APP产品，具体榜单如下： *完整数据请访问100aiapps.cn获取，所有可见数据均可复制 *完整数据请访问100aiapps.cn获取，所有可见数据均可复制 03. 研究声明 3.1 数据说明本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品收入数据，基于对AI产品官网至支付网关（如Stripe）跳转流量的实时追踪，结合时间序列分析，深入剖析历史访问量、月度活跃用户波动及价格策略变化，以此构建动态收入评估模型。模型核心参数通过付费转化漏斗监测、企业披露数据逆向校准及行业基准转化率对比的三重验证体系确定，并及时与企业财报、融资公告及权威媒体披露信息对比修正。经抽样验证，预测值与实际数据平均绝对误差率稳定在±10%以内，准确性达行业研究级标准。本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品流量数据，基于多源数据整合及非凡产研智能算法处理，监测范围严格限定于用户通过官方应用及网站的直接访问行为。具体而言，本数据仅涵盖用户通过网站及原生应用直接访问AI产品的行为，不包含以下接入方式产生的流量数据：浏览器插件/扩展程序、桌面客户端软件、微信/支付宝小程序生态、Discord等第三方平台内嵌服务、开源模型本地化部署、API接口调用及其他非直接访问场景，本数据聚焦于AI产品的核心端侧访问行为监测，旨在客观反映主流用户终端的直接使用情况。鉴于数据收集与处理的复杂性与动态性，以及市场环境的不断变化，所展示的数据可能包含一定程度的误差与遗漏。因此，本数据应视为研究与分析的参考依据，旨在为用户提供深入理解AI产品市场的一扇窗口，而非直接用于制定具体投资策略或提供咨询建议的确定性依据。数据覆盖拓展说明：我们正积极研发并测试以下新兴领域的监测模型，预计将在未来季度报告中逐步纳入： AI智能体（Agents）生态 AI硬件设备销售与活跃度大模型API调用规模估算敬请期待。 3.2 概念定义 • 地域维度海外AI产品：指的是由非华人创业者或团队创立，并主要面向全球市场（包括但不限于其本国市场）推出的产品。国内AI产品：指的是由中国籍创业者或团队创立，主要面向中国本土市场推出的产品。出海AI产品：指的是由华人创业者或团队创立，但将主要市场目标定位于海外市场（非中国本土市场）的产品。 • 功能维度 AI原生应用：指的是那些从产品设计之初就深度融入人工智能技术与算法，其核心价值、业务流程或用户体验完全依赖于AI技术构建的应用。这些应用不仅利用AI来优化或增强现有功能，而是将AI作为其核心组成部分，没有AI技术，这些应用将不复存在或失去其核心价值。 AI功能应用：指的是在原有业务逻辑和应用框架的基础上，通过集成或嵌入AI技术来增强现有功能或提供全新功能的应用。这些应用原本可能已具备成熟的业务模式和市场定位，但通过引入AI技术，能够显著提升效率、改善用户体验或创造新的价值点。 AI生态应用：指的是为AI技术研发者、应用开发者、服务提供商以及最终用户等构成的AI生态系统提供支撑、连接或促进交流的平台类应用。这些应用不仅限于技术层面，还涉及到市场、社区、资源共享等多个维度，旨在促进AI技术的普及、创新与合作。 3.3 指标说明 • WEB数据指标访问量（Visits）：指的是在特定时间段（如一个月）网站所有访问次数的总和，用于衡量网站流量的规模。页面浏览在连续活跃期内计入同一会话，而用户间隔30分钟以上重新活跃或新日开始时则视为新访问，从而全面而精准地衡量网站流量与访问者活跃度。独立访客（Unique Visitors）：指的是在特定时间段（如一个月）内访问目标网站的独立IP数。如果某人在一个月内的多天访问某个网站，他们只会被计为一名独立访客。订阅收入（ARR）：是指在一定时期内（例如一年），网站通过向用户提供的订阅服务所获得的全部收入总和，且这个收入不包括广告收入、交易佣金以及专业服务等具有一次性特点的收入部分。 • APP数据指标下载量（Downloads）：指的是在特定时间段（如一个月）内App被用户下载的次数。通常以单个App在应用商店（如App Store、Google Play等）上的下载次数为单位。下载量是衡量App受欢迎程度和用户吸引力的重要指标之一，也可以反映App推广和营销活动的效果。活跃用户（Active Users）：指的是在特定时间段（如一个月）内进行过一次活动的独立用户数量。活跃用户是衡量特定时间段内用户参与度和活跃程度的指标，通常用于评估App的用户规模和用户活跃度。内购收入（IAP）：是指在App中，用户为了获取虚拟商品、额外服务、高级功能等而进行的购买行为所产生的收入，这里排除了广告收入、用户直接支付（如打赏等）以及第三方安卓应用商店的收入。 3.4 免费声明本报告由非凡产研发布，本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用，需注明报告来源，国外机构如需转载引用，请提前联系授权。如需引用数据，请标注：【数据来源：非凡产研】，如直接引用图表，请标注：【数据来源：非凡产研，图表制作：非凡产研】。本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析，报告内容不代表任何企业的立场，且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意，因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。在法律许可的情况下，非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权，或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务，其员工可能担任报告中所提及公司的董事。附录：季度趋势洞察摘要基于本期数据，非凡产研分析师团队发现以下核心趋势： 9 月的出海数据呈现出明确的“模型—产品—流量”传导路径。上游模型的集中发布与升级，正在以更短的周期映射到下游产品的访问与活跃曲线。Nano Banana 的推出，直接带动图像生成与编辑类站点的访问回升；Lovart 引入 Sora2，使其从静态图像延展到运动与叙事表达，预计会在 10 月—11 月进一步放大内容传播与回流。阿里在 9 月对 Qwen 系列的多项升级，提升了问答质量与知识压缩效率，结合 Fellou 放开邀请码，带来了可观的访问与留存改善。结构层面，Web 与 App 的功能分工更清晰：Web 侧承担发现与分发，App 侧承接高频使用与留存。数据上，Web Top10 占 43.3%，App MAU Top10 占 65.4%，集中度仍在高位。这意味着单点产品要突破需要更强的差异化，而形成跨端产品组将更容易稳定规模与波动。品类上，图像相关能力继续居于核心位置，并向“图像—视频—多模态叙事”扩展。图像生成、图像编辑在两个端口都保持量级优势；视频生成开始进入可见的增长区间，预计随着 Sora2 等方案的更多接入，创作门槛下降将带来更广泛的用户参与。聊天与教育仍然是稳定的需求入口，一方面吸纳新增用户，另一方面为工具类场景导流。从增长质量看，仅观察环比增速会放大基数偏小产品的表现，因此需要同时关注绝对增量。9 月中，像 Nano Banana、TensorArt、Gauth、Qwen 这类在绝对新增上占比较高的产品，更可能对总盘面产生实质影响。建议在月度复盘中，将“环比增速、绝对增量、跨端转化率”作为并列指标，以避免单一视角造成的判断偏差。公司策略正在向“平台 × 工具”的组合靠拢。平台型公司通过入口类与交互类产品获得稳定的自然流量与品牌心智；工具型公司在图像与视频链路上通过连续的功能迭代维持活跃与复访。能够在同一条内容链路上打通“生成—编辑—发布—分发”的团队，更容易形成持续增量。展望下一个周期，模型迭代仍将是主要变量。预计图像向视频、视频向多模态任务的迁移会继续推进，相关应用的新增与回访将受益。聊天与教育场景不会退场，但会与图像、视频能力更紧密结合，形成复合型工作流。对出海团队而言，提升跨端的一致性体验、强化多模态编辑链路、以及缩短“模型接入到功能上线”的周转时间，将直接影响未来一到两个月的增长表现。获取更多深度分析，请关注我们的官方专题报告或联系我们的研究团队。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-28 12:13

教育类 AI App 集体爆发：9月MAU增长贡献超30%｜2025年9月AI百强榜

有连云10-28 12:03

IBM推出“数字资产天堂”服务，抢占加密金融市场先机

到1220亿美元。 Artemis数据科学家Andrew Van Aken指出：“企业已经受够了非常繁琐的国际转账流程。”IBM的新服务能够在大规模金融机构中实现区块链系统的快速集成与商业可行性。专家评论与企业战略解读 Dfns首席执行官Clarisse Hagège评论称，要将数字资产整合进核心银行和资本市场系统，其底层基础设施必须达到与传统金融通道相同的标准。IBM通过提供安全和量子防护能力，有望降低机构进入区块链市场的技术门槛。编辑总结 IBM推出的“数字资产天堂”服务，正值传统金融机构寻求加密资产业务突破之际。凭借全栈式区块链服务、强大安全保障与量子计算防护能力，IBM为机构提供了可快速部署和商业可行的解决方案。市场数据与政策环境显示，稳定币支付规模迅速增长，企业对高效、合规的数字资产管理需求不断上升，为IBM此类服务带来了巨大的市场机会。常见问题解答问1：IBM数字资产天堂的核心目标客户是谁？答：主要面向政府、金融机构及受监管企业，帮助它们快速搭建数字资产管理与结算系统，实现全流程区块链管理。问2：该服务如何保证数字资产的安全性？答：通过MPC多方计算、HSM硬件安全模块及冷钱包离线签名等技术手段，保障交易和托管安全，同时提供量子计算防护。问3：为什么企业选择IBM而非自行构建系统？答：自行构建系统存在安全和可靠性风险，部署周期长，且难以与现有金融基础设施集成。IBM提供整合方案，降低技术门槛。问4：稳定币市场的增长数据如何？答：2024年8月稳定币支付金额超过100亿美元，是去年同期的两倍多，预计2025年全年可达1220亿美元，主要来自企业间支付需求。问5：IBM数字资产天堂服务的部署形式有哪些？答：提供SaaS和本地部署版本，可根据企业需求选择灵活部署模式，确保快速上线和内部系统兼容。来源：今日美股网

今日美股网10-28 10:10

美国能源部与AMD合作10亿美元建超级计算机，加速AI、核能与药物研发

结合尖端AI芯片和传统CPU能力，支持科学家进行大规模数据处理和复杂模拟。共享管理模式不仅提高资源利用效率，也为公共科研机构与私营企业合作提供了重要范例，标志着美国在全球高性能计算领域的战略布局进一步加速。常见问题解答问1：美国能源部与AMD合作建设超级计算机的目标是什么？答：目标是加速核能、聚变能、国家安全及癌症治疗等重大科研领域的进展，提升美国在关键科学领域的计算能力。问2：Lux和发现号超级计算机的主要差异是什么？答：Lux将在六个月内投入使用，基于MI355X AI芯片；发现号预计2029年投入使用，基于更先进的MI430系列AI芯片，性能更强。问3：AMD在项目中提供哪些技术支持？答：提供MI355X和MI430 AI芯片、CPU、网络芯片及相关高性能计算技术，同时参与研发和资本投入。问4：超级计算机的应用范围有哪些？答：应用范围包括核能、聚变能、国防与国家安全、癌症分子级研究及药物研发等。问5：能源部与AMD如何共享计算能力？答：能源部负责托管，AMD提供硬件与资本投入，双方共享超级计算机计算能力，并向全国私营企业和实验室开放部分资源。来源：今日美股网

今日美股网10-28 10:10

美国《天才法案》推动稳定币支付激增，企业间转账成为主要驱动力

业支付趋势与驱动力 Artemis数据科学家Andrew Van Aken表示，企业采用稳定币的主要原因在于提升跨境支付效率。传统跨境支付需要经过多家银行中转，导致资金延迟，而稳定币提供了快速替代方案，使企业能够更高效地完成大额支付。报告显示，企业稳定币支付的平均金额约为25万美元，企业端的使用已成为主要增长点。市场前景与年化规模预测按照当前支付水平估算，如果每月交易额维持在百亿美元水平，稳定币全年支付规模预计可达约1220亿美元。尽管在整体支付体系中占比仍然较小，但近期增长趋势表明，稳定币在企业跨境支付和部分消费者日常支付中正在逐渐被接受。金融机构关注与应用潜力随着企业对稳定币支付兴趣增加，传统金融机构也在关注相关趋势。一些银行服务开始考虑将稳定币应用于未来国际支付业务，以提升效率和降低交易成本。稳定币支付的快速发展及法案带来的监管确定性，为金融机构探索新型支付解决方案提供了契机。编辑总结美国《天才法案》为稳定币提供了明确的监管框架，推动其在企业跨境支付和消费支付中的使用。8月份交易额突破100亿美元，其中企业间支付占比超过三分之二，显示稳定币在大额支付场景中逐渐发挥作用。若维持当前水平，全年支付规模预计可达1220亿美元。随着监管环境明朗化和金融机构关注度提升，稳定币在企业和消费者支付领域的应用前景持续扩大。常见问题解答问1：《天才法案》对稳定币支付增长起到了什么作用？答：该法案提供了稳定币发行和使用的监管清晰度，降低企业和消费者采用稳定币的法律和合规不确定性，促使稳定币支付量显著增长。问2：企业为什么选择使用稳定币进行支付？答：企业采用稳定币主要是为了提高跨境支付效率，减少传统银行系统中资金中转造成的延迟，同时适合大额支付场景。问3：稳定币支付中企业与个人交易的比例如何？答：企业间支付约占稳定币总支付额的三分之二，而个人点对点支付保持在每月16亿美元左右，企业端成为主要增长动力。问4：稳定币支付的年化规模预计是多少？答：若保持当前每月百亿美元交易额，全年支付规模预计约为1220亿美元。问5：传统金融机构如何看待稳定币的快速发展？答：一些银行已开始考虑将稳定币应用于国际支付业务，以提升效率、降低成本，并跟上企业客户对快速支付解决方案的需求。来源：今日美股网

今日美股网10-28 10:10

AMD联手美国能源部打造AI超算 Lux与Discovery加速核能与医疗研发

研发等领域发挥重要作用。针对聚变能源，科学家将利用超算模拟高温高压下的等离子体行为，以复制太阳核心反应。赖特指出：“AI超算的计算能力将在未来两到三年内为掌握聚变能源提供实际路径。” 在医疗领域，这些超算可用于分子水平模拟癌症治疗，加速药物发现。赖特表示：“未来五到八年内，我们希望将许多致命癌症转变为可控疾病。”此外，超算还将支持美国核武器库管理。超算项目对比与历史背景超算名称芯片平台计划完成时间应用领域 Lux AMD MI355X AI芯片六个月内核能、聚变能源、药物研发、国家安全 Discovery AMD MI430系列AI芯片 2028交付，2029投入运营高性能AI计算、科研应用道德纳(Doudna) 英伟达Vera Robin平台 2026投入使用科学研究、超算训练任务此前，美国能源部还与英伟达和戴尔合作建设“道德纳”超算，以补充国家关键科技领域的算力布局。这表明美国政府在AI与高性能计算方面正在形成多芯片、多供应商的战略体系。编辑总结 AMD与美国能源部的AI超算合作展示了美国在关键科技领域的战略布局。Lux和Discovery将显著提升科研算力，助力聚变能源、药物研发及国防技术发展。通过结合私营企业技术优势与公共科研资源，美国正加速建设面向未来的高性能计算能力。此举不仅推动AI应用落地，也为芯片制造商提供新的增长机会，并对全球超级计算生态产生深远影响。常见问题解答问1： Lux和Discovery两台超算的主要差异是什么？答： Lux基于MI355X芯片，六个月内建成，专注于快速部署和AI算力提升；Discovery采用MI430系列芯片，性能更强，预计2028年交付，2029年投入运营，面向高性能科研应用。问2：两台超算的应用领域有哪些？答：主要应用于聚变能源、核能研究、药物研发、癌症治疗模拟以及国家安全和国防技术。问3： AMD在这些超算项目中的角色是什么？答： AMD提供AI芯片及CPU技术，参与系统设计和部署，与能源部及合作伙伴共同承担项目实施和技术研发。问4：这些AI超算对科研进展有何影响？答： Lux可提供约三倍当前超算的AI算力，加速聚变能源模拟、药物分子模拟和国防技术研发，Discovery则在性能上更进一步，为复杂科研提供更强算力支撑。问5：这些项目如何体现美国的高性能计算战略？答：通过与AMD和英伟达等私营企业合作，美国能源部构建多平台、高性能计算体系，确保在AI和科学研究领域保持领先地位，同时推动关键技术落地应用。来源：今日美股网

今日美股网10-28 08:10

分析师：比特币遭遇攻击”——BTC支持者抨击软分叉提案中的“法律威胁”

特币的攻击。” 加拿大密码学家、计算机科学家Peter Todd也晒出Dashjr截图，并评论称，“很明显他希望自己的软分叉能因法律威胁而被采纳。” 来源：Peter Todd Galaxy Digital公司Alex Thorn在Todd帖子下评论并认同：“这确实是对比特币的公开攻击，不过也非常愚蠢。” 还有业内人士警告，如果矿工和用户因激活问题产生分歧，网络可能会出现链分裂风险。其他人认为这是误解长期以来，用户一直可以在链上嵌入消息；而最近的比特币核心v30更新允许更大体量的数据载荷。该提案认为，这让任何参与网络的人都有可能因交易中包含非法内容而承担刑事责任。部分X平台用户则认为，这种责任才是提案所指，即如果未采纳此次分叉，则区块链上可能出现违法内容，从而带来法律或道德风险。 Dashjr本人也似乎支持这一观点，他在回应某用户有关拒绝软分叉违法言论时表示：“并没有这么说。如果你觉得表述不清，可以提出澄清建议。” 来源：Luke Dashjr 他补充道：“‘可能’并非‘必然’。另外，为补充背景，我相信这部分内容源自早期草稿，当时还没有主动激活机制（即反对链肯定会包含CSAM），所以现在确实需要增加一些澄清说明。” 软分叉或许最终无关紧要 Dashjr介绍，目前该软分叉方案已进入推进阶段，没有技术上的异议。不过Todd或许已经找到了利用该修复方案的方法。他声称自己记录了一笔包含整个拟议文本内容、且“100%标准且完全兼容”于本次改进提案的交易。来源：Peter Todd 据BitMEX Research指出，如果恶意行为者试图实施双重支付攻击，可以将非法内容放到链上以“触发重组并实现攻击”，从而形成将非法内容上传至链上的经济动机。相关推荐：日本首个日元稳定币JPYC正式推出

Cointelegraph中文10-27 17:46

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