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外滩大会热议Web3 推进资产通证化已成趋势

据等技术的结合已经趋于成熟。蚂蚁链首席科学家闫莺认为，“极致性能与安全可信是Web3技术的永恒追求”，面对规模化链上资产发行，技术一方面要夯实“大规模发行”的基座，另一方面要解决资产“安全可信”的真实性挑战，才能有效解决验证资产真实性以及对资产流转进行风险控制的资产通证化两大挑战。蚂蚁链以区块链为核心建立可信数实孪生技术、大规模区块链开放架构，能够支持十万级交易TPS性能，秒级交易上链时间以及PB级的数据账本存储与处理能力。此外，蚂蚁链构建了链上链下的全信任闭环，用安全、可验证的基础技术确保信任外延。通过AI辅助的合约审计工具，提供高效,准确,全面的合约安全服务。不过，Web3产业整体发展仍处于早期阶段。朱嘉明在现场分析称，相较近两年AI技术快速演进，Web3体系化的学术研究进展滞后，由于落地场景突破难度大，对实体经济的影响较为有限，但Web3和AI大模型的结合有助于其核心价值的实现。来源：金色财经

金色财经2024-09-06

“共话未来之镜 Web3数字梦想的实体化”论坛圆满落幕

对实体经济的影响十分有限。蚂蚁链首席科学家闫莺进行了《技往无前：持续演进的区块链融合技术，为未来而来》为题的演讲，她指出：自 2018 年开始，Web3 先后经历以“上链交易量”为衡量标准的基础建设阶段，以“链上数据使用量”为主要表现的数据价值阶段，如今 Web3 已经步入全新的“资产融通阶段”，链上资产发行将走向规模化。 “通证化”的典型实践是 RWA（Real World Assets- tokenization），是资产所有权以数字形式（Token）在区块链上进行交易的一种形式。相较于实物资产确权难、交易难的问题，RWA 可以把实物资产拆分为多份“链上”数字资产，借助全球区块链网络的互通性给实物资产带来更多的流动性。近期，香港金管局在其Ensemble项目沙盒第一阶段公布了一项重要进展，四个代币化主题案例引发市场广泛关注。以新能源充电桩资产为例，上市公司朗新科技在蚂蚁数科和金管局Ensemble项目的支持下，将平台上运营的部分充电桩作为RWA锚定资产，在香港成功获得首笔 RWA跨境融资，该笔融资金额约为1亿元人民币。上海数据交易所研究院副院长赵永超进行以《沪港融通：数据资产通证化的上海探索》为题的演讲。赵永超从STO、RWA技术的含义与特征；沪港合作框架下的上数所通证化实践；RWA的风险防控与监管措施三大方面展开讨论。他指出：数从来不是单纯的工具，而是人类文化、价值、智慧的某种承载，鲜明的体现了中国式思维、中国式思路、中国式文化特征。RWA涉及现实资产、金融化、数据保护等，这其中每一个环节都具有极高的合规要求，比如金融化及发币是否有当地法律、政策支持，如果支持是否与其他法律、政策有潜在冲突，监管程序如何等都要明确。 ZAN CEO张晨光进行以《DT RWA 创新，激活数字世界流动性》为题的演讲。张晨光指出：实体经济直接创造物质财富，是人们生活和社会发展的必需品，可以带来未来经济增长的可持续性和确定性。但如何为实体产业的升级改造、资产运营提供融资服务，是一个新的课题，其中存在三大挑战：资产价值的真实性、资产运营数据的真实性、资产运营效果提升的可衡量性和激励机制。深入现实世界“资产”，需要业务数据、资金数据、设备数据三大要素。瑞士银行全球投资银行部，亚太区科技、媒体及电信业联席主管朱达之进行以《科创金融数字资产应用生态的前沿探索》为题的演讲。他指出：在当今世界，保证安全性仍然通过中心化方式实现。区块链技术诞生后，我们可以以去中心化的方式进行安全创建，我们可以利用私有和公有链，减少对传统中介的需求。使用智能合约也可以消除多层中介，不仅可以简化流程，还可以提高透明度，减少人为错误机会，降低成本，加快突发流程处理。重要的是，智能合约治理体系中，可以确保只有授权用户才能在受监管的生态中进行指定操作。瑞银在制定未来战略时可能遵循四项指导原则：创新的产品框架、合规和受监管的产品、区块链在技术上适用、机构级服务。朗新集团董事长徐长军以《未来能源探索投资“新”轨迹，释放新能源之“能’》为题进行演讲。他指出：以新能源为主体的新型电力系统，关键是实现海量分布式能源协同运行。中小新能源运营商为分布式新能源规模化发挥关键作用。但中小新能源运营商存在痛点与需求。RWA可以贯通融资渠道，解决中小能源运营商资金问题。协鑫集团副总裁宋超进行以《数字光储立足新质生产力背景，探索新型能源生态格局》为题的现场演讲。最后是圆桌对话环节，蚂蚁集团副总裁，蚂蚁数字科技 CFO 兼区块链业务总裁边卓群、朗新科技集团高级副总裁翁朝伟、瑞士银行全球投资银行部，亚太区科技、媒体及电信业联席主管朱达之、汇丰银行环球数字货币主管刘彦奇、慢雾创始人余弦、北京大成律师事务所高级合伙人肖飒展开以《瞭望未来 RWA 链接全球新机遇的可能路径》为题的思潮碰撞。翁朝伟指出：供给侧越来越新能源化，中国有很多专家都预测未来30年全社会用电量将上升至20万亿的规模，对绿色能源的需求可能更多通过分布式资产解决。有三大分布式资产可关注：充电桩的需求将非常庞大，资产规模和数量将大量增长；用户的储能资产将成倍增长；网络资产，比如智能微电网的增长会很快。这些资产都可以参与主网互动，产生更多的收益。希望更多资金看到这些资产的价值。目前，RWA投资人愿意看信用和评级，希望未来可以更多的看到资产运营本身，并且希望RWA未来全球化程度越来越高，希望国内资产流动性会更高。朱达之指出：投资者应该愿意尝试RWA这个大方向中的新资产，透明、高效会有利于投资者的决策，减少信息不对称的风险，通证化经济也会为银行业和金融业带来巨大机遇。投资者其实比较关注一些问题：首先是合规性，在不同的监管框架下，能否为投资者提供足够的信心；其次是产品的创新，投资者和发行人能提供一个端到端的全面服务，包括产品发行销售等。未来看好RWA的发展前景，智能合约解决了很多金融行业的问题。在不同的领域中，我们在确保产品的合规性也需要做出更多的努力，目前行业正处于高速发展阶段，未来通证化的发展会非常快。刘彦奇指出：房地产的资产通证化还存在很多挑战，诸如合规的问题，资产运行、数据传输，尤其是跨境的问题都还需做的更好。短期看来，我们发现能落地的就是传统的债券等熟悉的金融产品；从中长期看来，AI、IoT物联网方面都是通证化的大方向。余弦指出：RWA一旦用相关的智能合约去实现，我们首先要确定其中不会有漏洞问题，因为大家都知道只要是基于区块链做资产发行，面对的是来自全球各地的攻击；其次，行业中有大量的洗钱风险，需要在公共区块链上加强对反洗钱问题的关注。很多项目方所在地的监管政策都不同，我看到的资产可以分为两大类：一种是稳定的，如美债、黄金等可以兑换的资产；还有一种打着RWA噱头，发Token，其中可能隐藏一些交易风险。我们看到在公共区块链上存在很多风险，信誉和背书是至关重要的。区块链的本质是可以解决人类未来发展的问题，RWA未来应该有许多与实体结合的机会。肖飒指出：对于资产而言，如果对实体等额分份，就是金融化的过程，需要持牌实现。目前该领域还面临一些困难，香港为我们提供很好的机会。大陆偏向于成文法系，面对新产品时会较为保守。香港成文法较少，更重视机会。要关注两个法系的融合问题。来源：金色财经

金色财经2024-09-05

普通人如何利用AI拉低与空投科学家的差距

门槛，使得许多用户望而却步。再加上空投科学家，脚本，链上bot，工作室的加入使普通人机会更加渺茫。那么普通人如何利用AI作缩小与空投科学家之间的差距，让每个人都能轻松探索新的领域呢？ AI驱动的工作流Web3操作系统：Termix AI TermiX AI通过AI简化工作流程，使用户操作更加直观易懂，从而降低了初学者的入门难度。同时，它还缩小了普通用户与专业开发者之间的差距，将曾经需要专业技能的任务变得人人可及。无论是监控市场动态、执行闪电般的迷因币交易，还是管理空投，TermiX AI的智能功能都能让这些任务高效完成。对于经验丰富的用户来说，TermiX AI提供了强大的工具来提升工作效率。其可视化界面允许用户轻松创建和管理自动化流程，简化操作，减少人为错误，激发创造力，并消除繁琐的重复性工作。此外，TermiX AI支持工作流程的共享，或将多个流程组合成更复杂的自动化系统。借助TAU系统和丰富的多链原子指令集，TermiX AI进一步扩展了操作可能性，使跨链交易和高级管理功能变得人人都能操作注册完成后，TermiX会提供一系列指南，帮助用户熟悉平台，同时支持在多个网络上创建智能钱包，包括以太坊、Solana、BNB Chain、Aptos和BTC。创建多个智能钱包在TermiX AI中，用户可以通过表达意图创建钱包，选择所需的链和数量。创建完成后，务必下载并安全存储你的私钥。自动化工作流程转账：用户可以设置自动化转账工作流程，轻松管理多个账户之间的资金转移。闪电交易： TermiX AI帮助用户执行闪电般的交易，快速购买迷因币，实现高效交易。跨链交易：通过TermiX AI，用户可以迅速完成跨链交易一键式自动化收益农场： TermiX支持自动化收益农场操作，区块链浏览器上显示TermiX正在执行的交换、借贷和其他流程。 Agent Universe（代理宇宙） TermiX的代理宇宙（TAU）是一个充满活力的生态系统，提供模块化、可插拔的代理组件和丰富的多链原子指令集（TAIS）。TAU将代理分类为交易、衍生品、空投、质押、铸币和赌博，使用户能够快速找到所需的功能。它提供了各种功能代理，如自动空投领取、重复质押、借贷、meme市场和价格预测。用户可以通过无代码拖放界面创建工作流程，将第三方服务集成到平台中，创建、生成、发布和复制AI指令。这些指令可以发布到市场或集成到团队工作流程中。 5. 侧边栏功能 TermiX左侧的侧边栏允许用户快速访问各种功能和记录：首页：查看平台概览和最新更新。交易历史：查看所有交易记录和详细信息。工作流程历史：查看并管理所有创建的工作流程。所有聊天：访问所有聊天记录，以修改之前创建的代理和AI对话。普通人通过使用TermiX AI的工作流程，不仅缩短了与空投科学家之间的差距，还大大节省了时间。这样一来，他们可以将更多的时间和精力投入到探索全新的Web3世界中。来源：金色财经

金色财经2024-09-05

蚂蚁链闫莺谈Web3：一个高活跃度的数字资产流通时代即将到来

大会 Web3 分论坛上，蚂蚁数科首席科学家闫莺作出判断，随着Web3技术的逐步成熟与普及，物理世界的资产、数据和实物将完成通证化并与数字世界无缝对接，而通证化将使得交易更加高效，加速资产的流通，激发出经济增长的新活力。图注：蚂蚁链首席科学家闫莺闫莺是蚂蚁链的早期技术成员，带领团队在全球获得了超 5000 件区块链授权专利，见证了 Web3 时代的跃迁。她在演讲中表示，自 2018 年开始，Web3 先后经历以“上链交易量”为衡量标准的基础建设阶段，以“链上数据使用量”为主要表现的数据价值阶段，如今 Web3 已经步入全新的“资产融通阶段”，链上资产发行将走向规模化。 “通证化”的典型实践是 RWA（Real World Assets- tokenization），是资产所有权以数字形式（Token）在区块链上进行交易的一种形式。相较于实物资产确权难、交易难的问题，RWA 可以把实物资产拆分为多份“链上”数字资产，借助全球区块链网络的互通性给实物资产带来更多的流动性。近期，香港金管局在其Ensemble项目沙盒第一阶段公布了一项重要进展，四个代币化主题案例引发市场广泛关注。以新能源充电桩资产为例，上市公司朗新科技在蚂蚁数科和金管局Ensemble项目的支持下，将平台上运营的部分充电桩作为RWA锚定资产，在香港成功获得首笔 RWA跨境融资，该笔融资金额约为1亿元人民币。闫莺认为，如何验证资产的真实性以及如何对资产流转进行风险控制是资产通证化面临的两大挑战，而这都应当用技术的方式去解决。她说：“极致性能与安全可信是web3技术的永恒追求”，面对规模化链上资产发行，技术一方面要夯实“大规模发行”的基座，另一方面要解决资产“安全可信”的真实性挑战。基于此，蚂蚁链以区块链为核心构筑起可信数实孪生技术，及大规模区块链开放架构，支持十万级交易TPS性能，秒级交易上链时间以及PB级的数据账本存储与处理能力。此外，蚂蚁链构建了链上链下的全信任闭环，用安全、可验证的基础技术确保信任外延。通过AI辅助的合约审计工具，提供高效,准确,全面的合约安全服务。来源：金色财经

金色财经2024-09-05

金色Web3.0日报 | Penpie因合约安全漏洞暂停所有存取款操作

网服务。该项目得到了美国军方将军、月球科学家、NASA宇航员以及区块链行业专家的支持。 Spacecoin将利用区块链技术管理数据传输，用户可使用加密货币支付网络费用。首颗卫星CTC-0预计于2024年第四季度发射，目标是以较低成本建立全球5G网络，帮助缩小数字鸿沟。 3.Over Protocol 上线主网，将于 9 月底进行空投 9月4日消息，据 BeIn Crypto 报道，L1区块链轻量级节点协议Over Protocol已激活其主网，将于9月底更新生态系统应用程序Over Flex（将 Over Wallet与RWA市场相结合的应用）和OverScape（OverNode 的更名版本）。Over Protocol创始人Ben Kim表示，9月底更新后还将进行大规模空投，此次空投将奖励过去一年为生态系统做出贡献的社区成员。 4.以太坊基金会研究团队将于明晚21:00举行官方AMA 金色财经报道，以太坊基金会核心研究员JustinDrake于X发文表示，北京时间9月5日21：00，以太坊基金会（EF）研究团队将在Reddit举办官方AMA活动，EF的研究员们将在相关主页回答社区提出的各种问题。据悉，这是该团队历史上第12次官方AMA，该团队上一次举办AMA时间的为今年1月（坎昆升级前）。 5.EigenLayer正在升级EIGEN和bEIGEN合约以推出程序化激励 9月4日消息，EigenLayer宣布正在升级EIGEN和bEIGEN合约以推出程序化激励。作为此过程的第一步，升级EIGEN和bEIGEN合约的交易已在Timelock Controller中排队。 EigenLayer此前表示，“程序化激励计划将提供AVS“奖励提升”，其中EIGEN将根据每个AVS分配的奖励金额按比例自动分配给每个AVS的质押者和operators。第一年，EIGEN总供应量的至少4%将通过该计划进行分配。” 6.8月份Solana网络交易量创下数月新低金色财经报道，据The Block数据显示，8月份Solana区块链上的交易活动大幅下降，8月份Solana上的每月非投票交易量创下数月新低，低于2024年大部分时间的水平，8月之前每个月的交易量均超过7亿笔，此次下降使交易活动恢复到2023年9月以来的最高水平，当时的交易量为4.94亿笔。此外，Solana移动用户数从7月份的13.1亿下降至4.8561亿，下降了近63%。游戏热点 1.Mino Games宣布旗下卡牌游戏Dimensionals将转型为Web2模式 9月4日消息，Web3 游戏开发商 Mino Games 宣布将旗下卡牌游戏《Dimensionals》转为 Web2 模式。 Mino Games 首席执行官 Sash MacKinnon 表示，Dimensionals 从 2023 年 3 月开始进军 Web3 领域，以免费铸币形式推出了创世纪系列。然而，该项目除白名单赠品被大量机器人领取外，还遭受了多次 DDoS 攻击。此外，NFT 不收取版税的改革更是导致其所依赖的收入来源突然崩溃。随着 NFT 价值的暴跌，一些社区成员甚至开始在社区内诈骗其他人。面对这些现实问题，Mino Games 最终认为继续在 Web3 领域发展是行不通的。 2.Web3开发商D20 Labs收购Zynga旗下Web3游戏Sugartown 金色财经报道，移动发行商Zynga宣布已放弃其Web3游戏Sugartown，该公司透露已将该游戏的“所有产品和资产”出售给Web3开发商D20 Labs，具体出售金额暂未披露。Zynga去年首次发布了《Sugartown》，采用Web3和区块链技术开发游戏。D2营销负责人指出，该工作室全部由Zynga前Web3团队组成，此次交接经过了数月的筹备，而且打算继续延续原游戏Web3团队的计划。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2024-09-04

金色早报 | 英伟达收到美国司法部传票 Coinbase一直与特朗普和哈里斯的竞选团队有联系

chain Labs 联合创始人兼首席科学家 Ed Felten 表示，Stylus 统一了在区块链上编写智能合约的两种主要方式：以太坊虚拟机 (EVM) 和传统编程语言，如 Rust、C 和 C++。Offchain Labs 还计划将其他流行协议（例如 ZK-proofs）集成到 Arbitrum 中。加密货币 ▌币安将于9月底前推出Solana流动性质押代币BNSOL 币安将于 9 月底前推出 Solana 流动性质押代币“BNSOL”，BNSOL 将使用户能够质押 SOL 代币来赚取网络支付的一部分费用，并铸造一个可以在基础代币被锁定时使用的流动质押代币。 ▌DeFi协议Penpie遭黑客攻击，约2700万美元的加密资产已被盗取建立在代币化收益平台 Pendle 之上的去中心化金融 (DeFi) 协议 Penpie 周三遭到黑客攻击。区块链数据显示，黑客已从该协议中盗取了约 2700 万美元的加密资产，包括各种类型的质押以太坊、Ethena 的 sUSDE 和封装 USDC 稳定币。 Pendle确认已发现 Penpie 协议存在安全漏洞，并将与团队保持密切沟通。Pendle 补充说，投资者的资金在 Pendle 上是安全的，但作为预防措施，暂时暂停了所有合约。数据显示，攻击事件发生后，Penpie (PNP) 暴跌 40%。Pendle ( PENDLE) 在过去 24 小时内下跌近 8%。 ▌Sky：9月18日起符合条件用户可按1:1比例将DAI升级为USDS Sky Ecosystem 在 X 平台宣布，从 9 月 18 日开始，符合条件的用户可以按 1：1 的比例将 DAI 升级为 USDS，或将支持的加密货币兑换为 USDS。 USDS 是具有原生奖励的去中心化稳定币，可以 SKY 代币和 Sky 储蓄利率的形式解锁对 Sky 代币奖励的访问权。重要经济动态 ▌美联储9月降息25个基点的概率为61% 据CME“美联储观察”，美联储9月降息25个基点的概率为61.0%，降息50个基点的概率为39.0%。美联储到11月累计降息50个基点的概率为48.5%，累计降息75个基点的概率为43.5%，累计降息100个基点的概率为8.0%。 ▌美股三大指数均创8月6日以来最大单日跌幅美股低开低走，三大指数集体收跌，均创8月6日以来最大单日跌幅。纳指跌3.26%，标普500指数跌2.12%，道指跌1.51%。费城半导体指数大跌近8%。大型科技股普跌，英伟达跌超9%，创4月下旬以来最大单日跌幅；英特尔跌超8%，谷歌、奈飞跌超3%，苹果跌超2%，Meta、亚马逊、微软跌逾1%。波音跌超7%，为2022年11月以来最低水平。 ▌数据疲软再度引发经济放缓担忧，美股9月“开门黑” 新的经济数据再次引发人们对经济健康状况的担忧，美国股市9月开局不利，科技股集体重挫。道指盘中一度跌超650点，跌幅1.6%。标普500指数跌超2.2%，恐慌指数VIX飙涨30%。纳指跌3.3%，为8月5日全球股市暴跌以来最糟糕的一天。一年多来一直备受投资者关注的人工智能宠儿英伟达(NVDA.O)股价下跌逾9%，率领半导体股施压股市。此前数据显示，美国8月标普全球制造业PMI终值有所下滑，而美国8月ISM制造业指数也不及经济学家预期。蓝筹股趋势报告首席技术策略师Larry Tentarelli表示：“目前市场似乎对任何数据都非常敏感。”“我们已经成为一个非常依赖数据的市场。” 金色百科 ▌什么是反向期货合约？反向期货合约是一种金融安排，要求卖方在合约到期时向买方支付约定价格与当前价格之间的差额。与传统期货不同，卖方从价格下跌中获益。反向期货合约的性质是非线性的。当交易者做多 BTC/USD 反向期货合约时，他们就是在做空美元。由于合约是反向的，交易者的头寸在比特币中的价值较低，比特币的价值越高，相对于美元的价值就越高。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2024-09-04

人工智能：未来科技的核心驱动力

最早可以追溯到20世纪50年代，当时的科学家们开始探索如何让机器具备人类的智能能力。经过几十年的研究与发展，AI已经从早期的理论模型和简单算法，逐步发展为可以处理复杂任务的高级系统。深度学习、神经网络和自然语言处理等技术的突破，使得AI在图像识别、语音处理和自动驾驶等领域取得了显著的进展。 AI的应用领域 1.医疗健康：AI在医疗领域的应用前景广阔。通过分析大量的医学数据，AI可以帮助医生进行疾病诊断，提供个性化治疗方案，甚至预测患者的健康风险。AI驱动的诊断系统在一些疾病的早期检测中已经显示出比传统方法更高的准确率。 2.金融科技：在金融行业，AI被广泛应用于风险管理、欺诈检测和自动交易。通过分析大量的市场数据和历史交易记录，AI可以识别潜在的风险和机会，为投资者提供更为精准的决策支持。 3.自动驾驶：自动驾驶汽车是AI技术在交通领域的一个重要应用。通过传感器、摄像头和AI算法，自动驾驶汽车能够感知周围环境，做出实时决策，最终实现无人驾驶的目标。 4.智能制造：AI在制造业中的应用，提升了生产效率和产品质量。通过智能化的生产线和机器人，AI可以实现自动化生产，降低人力成本，并优化生产流程。 AI带来的挑战尽管AI的应用带来了诸多好处，但它也带来了一系列的挑战和伦理问题。首先，AI可能导致大规模的就业替代，许多传统职业可能面临被AI取代的风险。其次，AI的决策透明度和公正性也是一个重要问题，特别是在涉及人类权益的领域，如司法和医疗。此外，AI的安全性和隐私保护问题也引起了广泛关注，如何在利用AI的同时，确保数据安全和个人隐私不受侵犯，是一个亟待解决的课题。未来展望随着技术的进一步发展，AI将在更多领域发挥其潜力。未来，AI可能不仅仅是一个工具，而是与人类合作，共同解决全球性挑战的伙伴。从气候变化到公共卫生危机，AI将在这些领域提供创新的解决方案。然而，这也要求我们在推动AI技术发展的同时，建立有效的监管机制和伦理框架，以确保AI的可持续发展。结论人工智能正在深刻改变我们的世界，成为未来科技发展的核心驱动力。尽管面临着一些挑战，但AI的潜力无疑是巨大的。通过负责任的开发和应用，AI有望为社会带来更多的福祉和进步。

用户1724732446464Irr2024-09-03

为什么币安、Bybit 和 Bitget 想要分一杯 Solana 质押市场的羹

lectric Capital 的数据科学家 Suki Yang 也有类似的看法。Yang 告诉 Unchained：“想象一下，如果用户在交易所原生使用 Solana 流动性质押代币，那么币安所要做的就是从流动性质押代币产生的收益中抽取一部分……这样做 [即推出 LST] 完全符合他们的利益。” 将 SOL 保留在交易所这些亚洲中心化交易所想要推出 LST 的另一个可能原因是希望在其平台上保留尽可能多的 SOL。杨表示，交易所就像投资银行，通过优化两个指标来优化：交易量和资产管理规模 (AUM)。通过提供自己的 LST，交易所让用户可以在交易所质押他们的 SOL 权利，而无需提取。这些交易所发行的 LST 的持有者可以将其从交易所转移出去，而交易所本身则将原生 SOL 保留在其场所中。如果没有 LST，当代币退出交易所时，交易所就无法获得价值。此外，平台上的资产越多，资产管理规模就越大，这会增加公司的信任度、吸引力和财务估值。截至 2024 年 8 月 1 日，币安的 SOL 净余额（由客户存款和第三方托管组成）为3310 万 SOL，价值约 47 亿美元，约占该代币流通供应量的 7%。另一方面，Bybit 的余额超过260 万 SOL，按当前价格计算约为 3.75 亿美元。来源：金色财经

金色财经2024-09-02

美国华裔神经科学家吴瑛不幸自杀身亡，曾是针对华裔科学家的政府行动调查目标

，伊利诺伊州埃文斯顿西北大学的著名神经科学家吴瑛，于今年7月选择结束了自己的生命。这位科学家的去世，再次引发了对那些针对华裔研究人员行动的批评。最引人注目的就是“中国行动计划”，这个计划于2018年在特朗普政府时期启动，旨在应对所谓的经济间谍活动和技术盗窃，因不公平地针对华裔而遭到广泛批评，并在2022年不得不正式终止。美国国立卫生研究院（NIH）是美国政府的主要生物医学和公共卫生研究机构，也是吴瑛在西北大学进行数十年研究的主要资助者，几乎与“中国行动计划”同期启动了一个类似但独立的项目，针对华裔学者积极调查。在过去六年里，超过250名科学家（大多数为亚裔）被认定为未能披露在中国的重叠资金或研究，或违反了其他规则。尽管这些调查仅导致两起起诉和三起定罪，但112名科学家因此失去了工作。知情人士表示，吴瑛也是美国国立卫生研究院的目标，并被赶出了实验室，尽管她从未被起诉。 “这些调查毁了她的职业生涯，”杜克大学癌症研究的杰出教授王小凡说道。据报道，在吴瑛去世前不久，西北大学关闭了她在范伯格医学院的实验室。吴瑛的个人资料页面已从西北大学医学院的网站上消失，其他网页，如她的出版物和资助记录也已被删除。 “大学的反应相当不寻常，”一位不愿透露姓名的驻俄亥俄州的华裔生物学家表示。“通常情况下，学校或大学会发布讣告，并保留教职人员的网页一段时间。” 吴瑛于1963年出生在安徽合肥，1986年毕业于上海医科大学，并在美国斯坦福大学获得癌症生物学博士学位。她在哈佛大学进行了博士后研究，并在华盛顿大学圣路易斯分校任教十年后，于2005年加入西北大学。她在西北大学的研究主要集中在两个相互关联的生物过程，即RNA剪接和调控RNA结合蛋白。据冷泉港实验室的分子遗传学家艾德里安·克雷纳介绍，这些过程对于理解和治疗神经退行性疾病（如帕金森病、额颞叶痴呆和肌萎缩性侧索硬化症）至关重要。 2009年，吴瑛参与了中国政府的“千人计划”，帮助在中国科学院生物物理研究所管理实验室和培训学生。这一计划旨在吸引在美的顶尖大陆出生科学家回国，或以全职或兼职的方式为祖国服务。但这一计划后来成为美国国立卫生研究院外国干涉调查的主要目标。华裔科学家担心美国的种族定性，吴瑛去世也加剧了这一担忧。吴瑛于7月17日被安葬在芝加哥的玫瑰山公墓，她的两个孩子起草了葬礼安排通知，但他们拒绝接受采访。美国华人联合会会长薛海培表示，吴瑛的去世是“已终止的中国行动计划的悲剧性尾声。” 杜克大学的王教授表示，科研界因吴瑛的去世而感到震惊。“很难相信这样一位熟悉且乐观的同事已经离开我们了。” 加州大学旧金山分校的结构生物学家程一帆也表示难以接受这一事实。程回忆道，2018年他完成芝加哥马拉松赛后，吴瑛曾送给他一张班克斯的《女孩与气球》的复印版。那是他们最后一次见面。 “我仍然把它放在我的办公室里，”他说。“如此有才华的科学家永远离开我们，这是科学界的巨大损失。” 来源：加美财经

加美财经2024-09-01

Privasea 详解：基于全同态加密的 AI 网络

行计算，包括机器学习和人工智能分析，使科学家、研究人员和数据驱动型企业无需解密或泄露底层数据或模型即可提取有价值的见解。完全同态加密是最强大的加密形式，但它有一个很大的缺点，需要大量的计算能力。事实上，FHE 有很多种类型：BGV、BFV、CKKS、FHEW、NuFHE 和 TFHE。同态加密 (HE) 在 1978 年提出后，最初在前三十年中发展缓慢。FHE 的当前形式是在 2009 年问世的，当时 Craig Gentry 提出了一种实现完全同态加密的方法，尽管该系统在每次操作时都会引入噪音。后来，有人提出了一种具有较小密文的修改版本，但最流行的方案是由 Zvika Brakerski 和他的团队提出的，与早期的 FHE 方法相比，它提供了更好的安全性和性能。经过几次连续的迭代——BGV、BFV 和 CKKS——GSW 诞生了，由此开发出了 FHEW（于 2014 年推出）和 TFHE（于 2016 年推出）。 Chillotti、Gama、Georgieva 和 Izabachene 将每个门引导操作的延迟缩短至不到 0.1 秒。从那时起，该方案就将可编程引导纳入其流程，加速 FHE，使其适用于大多数用例，包括 web2 和 web3 应用。到目前为止，最终成果是 Zama 的 TFHE-rs，它扩展了原始 TFHE 功能，以支持整数可编程引导。而且，当前的 Privasea 实现中使用的就是 TFHE-rs。 FHE 的用例：云计算：FHE 允许用户在远程服务器上以加密形式存储和处理数据，从而为云计算带来巨大好处。这意味着用户可以利用云的强大计算能力，同时保证数据的安全和私密。这对所有参与方来说都是双赢的。金融服务：金融服务也可以利用 FHE 的功能。通过安全地处理财务数据，FHE 允许金融机构对加密数据进行复杂的分析。最好的部分是，客户隐私在整个过程中都保持不变。机器学习：通过在加密数据上训练模型，FHE 可以极大地促进机器学习。这使组织能够利用机器学习的力量，同时确保数据安全。 2. Privasea 概述 Privasea AI 网络为人工智能数据隐私相关挑战提供了解决方案。该网络代表了一种尖端架构，将全同态加密 (FHE) 与基于区块链的激励相结合，解决了与数据隐私相关的日益增长的担忧，并满足了对协作 AI 计算日益增长的需求。Privasea AI 网络将 FHE 从理论到应用分为以下四个层次：应用层、优化层、算术层和原始层。该网络提供通用和定制解决方案，以弥合 AI 处理中用户隐私和分布式计算资源之间的差距，涵盖 FHE 的所有四个层次。 Privasea AI 网络的一个关键目标是确保遵守数据保护法规，包括欧盟严格的《通用数据保护条例》（GDPR）。这些法规对个人数据的收集、处理和存储提出了严格的要求。 2.1 网络参与者：网络用户（数据拥有者、结果接收者）：发起机器学习任务，安全地提供数据，并与网络交互以获得解密结果。 Privanetix 节点（计算节点）：作为 Privasea AI 网络中的服务提供商，为隐私保护机器学习任务提供计算资源。解密者：确保 Privanetix 节点生成的加密结果安全解密的专门参与者。他们与网络用户协作解密和解释机器学习任务的最终结果，确保解密结果的隐私和完整性。 2.2 Privasea架构： Privasea AI 网络由四个主要组件组成：HESea 库、Privasea API、Privanetix 和 Privasea 智能合约套件。 HESea 库：该组件构成了 Privasea AI 网络的基础，托管了一系列流行的全同态加密方案的高效实现，例如 TFHE、CKKS、BGV、BFV 等。HESea 库为开发人员提供了访问各种功能的权限。 Privasea API：一套基于 HESea 库构建的综合协议和工具。Privasea API 允许开发人员轻松地将高级隐私保护功能集成到他们的 AI 应用程序中。 Privanetix：一个计算节点网络，可对加密数据进行安全计算。通过将计算分布在多个节点上，Privanetix 确保了 Privasea AI 网络的可扩展性和效率。 Privasea 智能合约套件：该套件包括一系列精心设计的智能合约，用于处理网络管理的各个方面。此外，根据 GitHub 的说法，Privasea 还包含 Zama AI 的其他几个组件，可为区块链和 AI 提供最先进的 FHE 解决方案： Concrete：一个开源 FHE 编译器（已更新为 TFHE-rs），可简化全同态加密 (FHE) 的使用。它允许将 Python 程序转换为其 FHE 等效程序。对于想要创建接受加密输入并生成加密输出的高级应用程序的开发人员来说，Concrete 非常有用。 TFHE-rs：TFHE 的纯 Rust 实现，用于对加密数据进行布尔和整数运算。TFHE-rs 专为希望完全控制 TFHE 功能而不必担心底层实现细节的开发人员和研究人员而设计。 Concrete ML：Zama 基于 Concrete 构建的隐私保护机器学习 (PPML) 开源工具集。它旨在简化数据科学家对全同态加密 (FHE) 的使用，帮助他们自动将机器学习模型转换为同态等效模型。 2.3 Privasea 工作流程：用户创建账户，设置机器学习任务，通过机器学习应用的API接口在本地对向量进行加密，并在本地生成交换密钥。然后，用户可以向 Privatenix 网络提交加密任务并通过区块链支付服务费用。 Privatenix节点在用户的加密域中接收并执行加密任务，然后使用用户先前生成的切换密钥将加密结果传输到解密者的加密域中。一旦工作完成，Privanetix 会将结果发送给解密者并获得报酬接下来，解密者使用他们的客户端密钥对结果进行解密，并使用代理重加密（PRE）方案将解密的结果发送给网络用户。 2.4 安全 KYC 用例工作流程： 1. 注册带照片的身份证：用户提供身份证，包括照片。客户端使用特征提取算法从身份证照片中提取面部特征 2. 提交自拍验证任务：用户使用相机或移动设备进行自拍，客户端使用与身份证登记相同的特征提取算法，从自拍图像中提取人脸特征。 3. 检索 ID 图像的加密嵌入：指定的 Privanetix 节点从安全数据库中检索与用户相关的加密 ID 嵌入。 4. 在密文域中处理人脸检查：利用 FHE 功能，Privanetix 节点对加密的 ID 和自拍嵌入执行计算，例如计算它们之间的距离。Privanetix 节点将距离与预定义的阈值进行比较以确定相似度。结果保留在密文域中。 5. 将加密结果发送给解密器：Privanetix 节点将加密的布尔结果发送给解密器进行进一步处理。 6. 解密和提取结果：解密者拥有私钥，对收到的结果进行解密以获得最终的检查结果（例如是或否）。 7. 结果传递：解密器使用代理重加密（PRE）或其他合适方法将最终结果安全地传递至需要它的指定机构或实体。 3. GitHub 上面我们已经查看了 Zama AI 的一些存储库，现在让我们来看看一些专有的Privasea 存储库。首先引起你注意的是，Privasea 存储库的最后一次更新是在 2023 年 7 月。这可能是因为目前该领域围绕 FHE 和 AI/ML 任务分配的竞争非常激烈，因此团队不会发布更新来保持他们的发展活力。 Privasea-general是主要的 Privasea 存储库，包含多个开源软件包。这些软件包包括 HESea_lib，这是一个高级全同态加密 (FHE) 库，为开发人员提供强大、灵活且易于使用的安全计算工具。或者 Privasea-Miscellaneous，其中包含可用于其他 PrivateSea 存储库的源数据。 HESEA_Lib - HESea 是一个尖端的全同态加密 (FHE) 库，为开发人员提供强大、灵活且易于使用的安全计算工具。HESea 采用最先进的加密技术构建，并针对高性能进行了优化，是各种用例的理想选择。HESea 提供各种 FHE 方案，包括 TFHE、CKKS、BGV、BFV 等，使用户无需解密即可对加密数据执行计算。这可确保敏感数据保持安全并免受隐私泄露和安全威胁。 Comparison_demo - 这是使用 HESEA 库进行密文排序的演示。此演示程序将要排序的明文序列加密为相应的密文序列，并通过比较密文序列对该序列进行排序。然后，程序解密密文序列并输出排序后的明文序列。 dinn_demo - 这是使用 HESEA 库进行安全手写数字识别的演示。它代表了一种使用 TFHE 加密方案的隐私保护深度学习方法。DINN 的主要优势在于，它通过创新地使用离散神经网络，在保持正常操作效率的同时实现了具有竞争力的准确性。这些网络量化了权重和偏移量，降低了底层计算的复杂性并简化了初始 TFHE 引导程序。因此，同态估计得到进一步改进，从而提高了效率。 4. 代币经济学 PRVA 代币是 Privasea Al 网络中的实用代币，在促进交易、激励参与者和实现链上治理方面发挥着至关重要的作用。它还充当交换媒介，使用户能够访问隐私 Al 服务并解锁生态系统内的各种功能。PRVA 代币的价值主要由对网络服务的需求驱动，其中包括保护隐私的机器学习和其他基于 Al 的功能。具体来说，PRVA 代币在生态系统中发挥以下作用： - 交易便利化- 激励和奖励- 治理和投票- 质押和网络安全- 访问独家功能代币分配：挖矿/质押（45%）-将分配给项目内提供完全同态加密（FHE）和其他隐私服务的质押节点。团队分配（10%）支持者（20%）营销和社区发展分配（15％）-这些代币将专用于营销和社区发展计划。储备（6%）——此类别主要适用于无法计划的项目，例如需要满足的未来法规或需要申请的许可证。流动性（4%）——这种流动性至关重要，因为它可以确保参与者能够在不引起价格大幅波动的情况下进入或退出其头寸，从而促进市场的增长。 5. 团队 LinkedIn首席执行官 David Jiao是一位经验丰富的企业家，具有在复杂系统开发方面的强大背景，2010 年在 Simplight Nanoelectronics 担任软件工程师，随后加入 Cybercom Group。2015 年至 2020 年，David 担任 Golden Ridge Robotic AB 的联合创始人兼首席产品官，这是一家主要专注于 Cyber-Physical 家用机器人系统的初创研发公司。与此同时，他还参与了沃尔沃的软件开发——作为沃尔沃的系统设计师，我负责设计和原型设计沃尔沃全新 SPA2 架构中车辆配置的系统功能。2021 年，他推出了 Nulink，通过 API 为去中心化应用程序提供 PRE+ZK 技术。此外，David 在沃尔沃的经验使 Privasea 能够参与与 RISE（一家瑞典研究机构）和 Alkit Communications AB 为汽车行业开展的联合项目。 Ting Gao，领英首席研究科学家 - 拥有深厚的应用数学和数学建模背景：自 2010 年以来，他一直担任伊利诺伊理工学院的研究员，自 2015 年以来，他担任 M3 的数据分析师和数据科学家，然后担任 Twitter 的 ML 工程师。自 2021 年以来，他担任华中科技大学应用数学、随机建模、深度学习及其在数学金融中的应用的助理教授 Alex (R) Gaidarski，LinkedIn增长经理- 自 2006 年以来拥有丰富的系统管理员经验，这使他成为一名具有技术倾向的营销人员。在加入 Privasea 之前，他曾在 NuiLink 与 David Jiao 一起担任营销团队成员。 Zean Darren，社区发展和管理，LinkedIn - 拥有丰富的社区管理经验，曾担任 Manta、Polyhedra、Tanssi Network 的大使，并在 Arcomia 和 Story Chain 担任过主持人和助手。 6. 合作、整合和应用 Privasea 目前的主要实际应用是 ImHuman，这款应用已经在 Google Play 和 AppStore 上架。它是 PoH（人类证明）技术的一种实现，可以确认人类身份，保护您的数字存在免受机器人和人工智能模仿的侵害。在此应用中，通过面部生物识别技术确认身份是通过 NFT 个性化人类身份证明。生物特征数据通过用户设备上的加密向量进行网络化。然后使用用户的客户端密钥对这些向量进行安全加密，并将其发送到 Privasea 的安全网络服务器。Privasea 目前正计划在 Linea、Movement、Gate 中实施其 PoH 解决方案，并与 Telegra、/Discord/Reddit 集成。与TG机器人集成的示例： Mind Network 是去中心化零信任数据湖的先驱。Privasea 目前正在构建一个针对完全同态加密的核心操作进行优化的微调库，为 web2 和 web3 客户提供高效便捷的解决方案。另一方面，Mind Network 专注于安全的数据驱动智能合约和加密数据的 AI。此次合作的关键方面之一是 Mind Network 将 Mind Network 的 FHE 数据湖集成到 Privasea 的 AI 网络中。 BNB Grienfield - 将数据管理与 BNB 智能链 (BSC) 中的去中心化金融 (DeFi) 潜力相结合。Privasea AI Network 和 BNB Greenfield 联手改变了数据存储和隐私的格局。Privasea 的 FHE 技术将实现网络上用户数据的持久加密。此外，BNB Greenfield 平台上的开发人员可以无缝地使用加密数据执行计算，涵盖数据统计、逻辑分析和机器学习模型评估等操作，而无需深入研究加密方法的复杂细节，包括利用 Privanetix 强大节点的能力。 Ton Network - Privasea 推出了 Secure LivenessCheck Bot，这是 TON Netwok 的解决方案，旨在通过利用先进的面部识别技术结合完全同态加密 [FHE] 来重新定义用户身份验证。 Pri-Auto 是一个可持续汽车行业的项目，瑞典 Vinnova Fordonsstrategisk Forskning och Innovation (FFI) 已选择在 2023 年为其提供资金。在 Pri-Auto 项目下，Privasea 将构建基础设施，为汽车行业创建安全的数据源，并通过智能访问权限管理实现 OEM、MaaS 和保险公司等多方之间的数据共享。对于这个项目，Privasea 正在与 RISE（一家瑞典研究机构）和 Alkit Communications AB（一家为沃尔沃集团和沃尔沃汽车等 OEM 提供数据收集服务的供应商）合作。 7. 支持者 Privasea 已从 Dewhales Capital、Binance Labs、Gate Labs、OKX Ventures、MH Ventures、K300 Ventures、QB Ventures、Crypto Times、Basic Capital、DuckDAO 等支持者以及一些来自行业的商业天使（例如 Zakaria (zak) Aves 和 Luke Sheng（来自 Chainlink））获得 500 万美元的投资承诺。 8. 结论通过解决效率问题并专注于改进现有算法，Privasea 为 FHE 的广泛采用铺平了道路，确保了数据安全和隐私在这个数据驱动的世界中可以共存的未来。他们的解决方案允许用户利用区块链提供的多种分布式计算资源，同时在处理 AI 时保持对数据和模型的完全控制。当今的世界变得越来越复杂，web3 与 AI 的联系越来越紧密。来源：金色财经

金色财经2024-08-30

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