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解析 AI 与加密结合的潜力与现实挑战

订付费数据许可协议，比如Reddit和纽约时报。如果这种趋势持续下去，由于获取数据的经济壁垒，OSS LLMs可能会越来越难以竞争。英伟达可能会将保密计算作为安全数据共享的加强工具。时间会告诉我们这将如何发展。真正的好处 #6：通过高成本的随机抽样或零知识证明实现共识在web3 AI推理中，验证是一个挑战。验证者有可能通过欺骗结果来获取费用，因此验证推理是一项重要的措施。需要注意的是，尽管AI推理还处于初级阶段，但除非采取措施来削弱这种行为的动机，否则这种欺骗是不可避免的。标准的web3方法是让多个验证者重复相同的操作并进行结果比较。然而，正如前面提到的，由于当前高端Nvidia芯片短缺，AI推理非常昂贵。考虑到web3可以通过未充分利用的GPU DePINs提供更低成本的推理，冗余计算将严重削弱web3的价值主张。更有希望的解决方案是对离链AI推理计算进行零知识证明。在这种情况下，可以验证简明的零知识证明以确定模型是否经过正确训练，或者推理是否正确运行（称为zkML）。其中的示例包括Modulus Labs和ZKonduit。由于零知识操作需要相当大的计算资源，这些解决方案的性能仍处于初级阶段。然而，随着零知识硬件ASIC在不久的将来推出，这一情况可能会得到改善。更有希望的想法是一种“乐观”抽样为基础的AI推理方法。在这种模型中，您只需验证验证者生成结果的一小部分，但设置足够高的经济成本来惩罚被抓到作弊的验证者，从而产生强大的经济禁止效应。这样一来，您可以节省冗余计算（例如，参见Hyperbolic的"Proof of Sampling"论文）。另一个有希望的想法是使用水印和指纹技术的解决方案，例如Bagel Network提出的解决方案。这类似于亚马逊Alexa为其数百万设备上的AI模型质量保证提供的机制。真正的好处 #7：通过可组合的开源软件堆栈节省费用（OpenAI的利润） web3为AI带来的下一个机会是降低成本的民主化。到目前为止，我们已经讨论了通过像io.net这样的DePINs节省GPU成本的方法。但是，web3还提供了节省中心化web2 AI服务的利润率（例如OpenAI，根据本文撰写时的信息，其年收入超过10亿美元）的机会。这些成本节约来自于使用开源软件（OSS）模型而不是专有模型，从而实现了额外的成本节约，因为模型创建者并不试图盈利。许多开源软件模型将始终完全免费，这为客户提供了最佳的经济效益。但是，也可能有一些开源软件模型尝试这些变现方法。请考虑，Hugging Face上仅有4%的模型由有预算的公司进行训练以帮助补贴这些模型（参见此处）。剩下的96%的模型是由社区进行训练的。这个96%的Hugging Face模型群体面临着实际的成本（包括计算成本和数据成本）。所以这些模型需要以某种方式实现变现。有许多关于实现这种开源软件模型变现的提议。其中最有趣的之一是“初始模型发行”（IMO）的概念，即将模型本身进行Token化，留下一部分Token给团队，并将模型的一些未来收入流向Token持有人，尽管这其中显然存在一些法律和监管障碍。其他开源软件模型将尝试基于使用量进行变现。需要注意的是，如果这种情况变为现实，开源软件模型可能开始越来越像它们的web2利润生成对应物。但是，从现实角度来看，市场将会二分，其中一些模型将完全免费。一旦选择了开源软件模型，您可以在其上进行可组合的层次操作。例如，您可以使用Ritual.net进行AI推理，以及Theoriq.ai作为可组合和自治的链上AI代理的早期领导者（两者都得到了Hack VC的支持）。真正的好处 #8：去中心化的数据采集 AI面临的最大挑战之一是获取适合训练模型的正确数据。我们之前提到过，去中心化AI训练存在一些挑战。但是利用去中心化网络来获取数据（然后可以在其他地方，甚至是传统的web2平台上用于训练）又如何呢？这正是像Grass这样的初创公司正在做的事情（得到了Hack VC的支持）。Grass是一个去中心化的“数据爬取”网络，由个人贡献他们机器的闲置处理能力来获取数据，以供AI模型的训练。理论上，在大规模应用中，这种数据采集可能比任何一家公司的内部努力更优越，因为庞大的激励节点网络具有强大的计算能力。这不仅包括获取更多的数据，还包括更频繁地获取数据，以使数据更具相关性和最新性。由于这些数据爬取节点本质上是分散的，不属于单个IP地址，因此几乎不可能阻止这个去中心化的数据爬取军团。此外，他们还有一支人力网络，可以清理和规范数据，使其在被爬取后变得有用。一旦获取了数据，您还需要一个链上的存储位置，以及使用该数据生成的LLM（大型语言模型）。在这方面，0g.AI是早期的领导者。它是一个针对AI进行优化的高性能web3存储解决方案，比AWS便宜得多（这对于Web3 AI来说是另一个经济上的成功），同时也可以作为第二层、AI等的数据可用性基础设施。需要注意的是，在未来，数据在web3 AI中的作用可能会发生变化。目前，对于LLM来说，现状是使用数据对模型进行预训练，并随着时间的推移使用更多的数据进行改进。然而，由于互联网上的数据实时变化，这些模型始终略微过时，因此LLM推理的响应略有不准确。未来可能发展的一个新范式是“实时”数据。这个概念是当LLM被要求进行推理时，LLM可以通过向其注入实时从互联网上收集的数据来使用数据。这样，LLM将使用最新的数据。Grass也正在研究这一点。三、结论我们希望这篇分析对您在思考web3 AI的承诺与现实时有所帮助。这只是一个讨论的起点，而且这个领域正在迅速变化，所以请随时加入并表达您的观点，因为我们愿意继续共同学习和建设。来源：金色财经

金色财经2024-06-22

特朗普竞选团队逆袭！亿万富翁捐款助力超越拜登

力。本周又出现了一位富有的支持者，《纽约时报》报道称，银行业继承人蒂莫西·梅隆在特朗普被定罪的第二天向支持特朗普的超级政治行动委员会捐赠了5000万美元。这张支票是竞选财务史上披露的最大单笔捐赠之一。其他富有的捐赠者，尤其是红杉资本合伙人肖恩·马奎尔，此前曾在判决后立即宣布向特朗普捐款。总体而言，特朗普和共和党全国委员会5月份筹集了1.41亿美元，超过拜登和民主党全国委员会筹集的8100万美元。亿万富翁支持的新证据选举法只允许个人在每次选举中给每位候选人捐款最多3300美元，这意味着本周特朗普正式竞选活动的强劲结果很大程度上归功于基层捐款的激增。但特朗普筹款总额的激增得益于他的竞选团队能够从亿万富翁那里获得正式的竞选支票和特朗普附属团体的资金，这些团体可以接受无限量的捐款。其中一些款项可能要几周或几个月后才能到账。除了来自梅隆(前财政部长安德鲁·梅隆的孙子，也是镀金时代创建匹兹堡银行王朝的成员)的惊人捐款外，卡梅伦和泰勒·文克莱沃斯周四宣布，他们各自向特朗普的竞选活动捐赠了100万美元。加密货币投资者表示，这些资金是为了抗议卡梅伦所说的“拜登政府对加密货币的战争”。这笔捐款很可能会出现在未来的选举文件中，因为这对双胞胎附上了一张他们自己的照片，这张照片似乎是在本月早些时候特朗普硅谷筹款活动上拍摄的，据报道，该活动一晚上就筹集了1200万美元。此次活动由亿万富翁投资者大卫·萨克斯和风险投资家查马斯·帕里哈皮蒂亚共同主持，标志着特朗普近期向科技、加密货币和华尔街富有捐助者钱包注入的一系列举措达到了高潮。拜登总统的竞选活动也继续筹集资金，5月份筹款总额超过了4月份，但仍落后于特朗普。拜登的团队表示，他们一直在更有效地将资金花在竞选基础设施上，此举将耗尽现金。他们还坚称，他们拥有“强大而持续的筹款计划”，竞选经理朱莉·查韦斯·罗德里格斯在一份声明中说道。拜登本周还透露了自己的新亿万富翁捐赠者。曾在2020年与拜登竞争总统职位的迈克尔·布隆伯格向拜登捐赠了2000万美元。据《华盛顿邮报》报道，这笔捐款中，1900万美元捐给了支持拜登的超级政治行动委员会，另外100万美元捐给了另一个拜登组织。

Sissi2024-06-22

美国大选纷争升级：拜登支持者筹资1000万美元，投入社交媒体对抗特朗普

并加强我们的联盟。” 与此同时，据美国纽约时报报道，今年5月，前美国总统特朗普的捐款连续第二个月超过了拜登总统。过去两个月，特朗普获得的捐款比拜登多了大约8100万美元，因为特朗普在被判重罪后获得了大量的财务支持。今年5月，拜登的竞选团队筹集了8500万美元，而特朗普的团队筹集了1.41亿美元。今年4月，特朗普团队的收入也比拜登团队多2500万美元。拜登竞选团队表示，进入6月，连同民主党的募捐款，他们手头上有2.12亿美元；而自3月底以来，特朗普竞选团队和共和党一直没有公布收到的募捐款数额。联邦选举委员会文件显示，周四公布的数据显示，特朗普和共和党筹集了至少1.7亿美元资金。

佳华1682024-06-22

欧股全线企稳，法国“选举地震”危机解除了吗？

定马克龙的剩余总统任期。不过，美国《纽约时报》似乎深谙其道，指出，“在当前的民主游戏中，国家元首玩掷骰子，看看法国是否最终会醒来。不过，这意味着法国将经历一段深刻的政治不确定时期。” 选举结果可能带来什么影响？会导致欧洲金融市场持续动荡吗？按照目前来看，马克龙是希望通过重新选举，让他所在的复兴党能获得绝对多数席位，以此来为他接下来的三年任期铺路。不过这一铤而走险的招式却令市场十分担忧。正如法国财政部长布鲁诺·勒梅尔（Bruno Le Maire）上周五所警告的，若左翼联盟“新人民阵线”获胜，将导致法国退出欧盟。而不少人担忧，若极右翼政党上台，他们将推翻马克龙的减税政策，重新征收被马克龙废除的财富税，削减移民、减少可再生能源投资、驱逐失业一年以上外国人、降低退休年龄等，但却并未解释以什么样的代价实现。也就说，左翼联盟和极右翼任何一党当选都将令市场十分担忧，但这是否会导致欧洲金融市场持续动荡不安？实际上，市场的确一度担忧法国财政状况将进一步恶化，甚至将导致新的欧元危机。不过，欧洲央行官员很快解释称，没有必要恐慌也不必采取任何紧急措施。市场分析师也认为，欧洲主权债务危机再现的概率小，欧洲央行尚未到使用危机工具的阶段，整体仍可控。从目前的欧洲股市整体表现来看，似乎一切仍在可控范围内，避险情绪有所降温，欧洲股市持续动荡的可能性不高。很大部分原因是马克龙后来给大家上了一针强心剂，不管立法选举结果如何，他都不会辞去总统职务。这招险棋也许只是他对未来三年政策的调整方向的摸底。原文链接

投资慧眼2024-06-21

特朗普缺席与Ai威胁双重夹击美国媒体巨头面临生存考验

法、诉讼或谈判来实现。值得注意的是，《纽约时报》目前正在起诉OpenAI和Microsoft。在与OpenAI的斗争中，《纽约时报》仍然是一个很大的例外，因为它感受到了该行业更广泛的痛苦。该报是公开交易的，但由苏兹伯格家族控制，随着它发展成为一家提供烹饪、游戏和其他产品的现代媒体公司，它已经不断发展壮大。《纽约时报》的股价在过去一年中上涨了35%以上。但对于大多数其他媒体集团来说，竞争是残酷的。美国的地方新闻长期以来一直处于危机之中，不断有报纸关闭。如果真正的竞争还不够激烈，那么政治特工们正在发明虚假的竞争对手来吸引注意力。本周，NewsGuard宣布了一个新的里程碑：美国拥有更多的pink slime网站——这些网站伪装成当地新闻媒体，但实际上是由政治团体资助的——而不是真正的地方日报。

佳华1682024-06-15

石油美元脱钩？别扯了

，压根就没这个协议。为了验证，直接去纽约时报官网，查阅当年的新闻。根据1974年6月9日的新闻，6月8日美国与沙特确实签订了一份协议，Wide-range Military and Economic Agreement。确实是有这么个协议。但这份协议的主要内容是：将成立4个联合工作小组，分别推进两国在农业、科技、教育、工业方面的合作。并没有提及石油要用美元结算，也没有说这份协议将在2024年6月9日到期。看吧，确实是有协议，但压根不是咱们想的那么回事。既然如此，别的也就不用核实了。至少，从能查阅到的官方资料来看，现在到处流传的消息，很可能还是假的！（当然，咱也只敢说大概率，毕竟还有那1%的阴谋论可能性不是么。）你源头都大概率是假的，内容再怎么样都没意义。不过，这还不是最可怕的。更可怕的是，产生这些谎言的基础，可能是另一个更大的谎言。 02 更大的谎言话说回来，为什么这类新闻，即便没有被官方证实，依然能换着版本疯狂传播？因为有人关注、有流量、有钱赚。石油-美元体系，是这些年经久不衰的热门话题，也是人们诟病美元霸权的重要“理论”。据传说，美国在70年代和沙特签署了一系列秘密协议，强迫石油交易只能以美元结算。自从美元与石油挂上了钩，便再无后顾之忧，可以尽情地开动印钞机，用一张张轻飘飘的“绿纸”，来换取别国实实在在的商品财富，实现“不劳而获”。只要产油国与美元脱钩，美元就完了！ …… 但事实是什么呢？打开你手中的行情App，搜索原油期货。显而易见，这个市场上有日元结算的原油期货，有欧元结算的，有卢布结算的，有澳元结算的……当然也有RMB结算的。比如上海期货交易所，就是个面向世界的平台，任何厂商都能来这以RMB计价报卖单，并且也确实有世界各地的原油厂商来报卖。什么意思？并没有谁规定，石油只能用美元结算。只是因为布伦特原油是全世界最活跃的市场，以美元报价确实是成交量最高的，所以在某些砖家的渲染下，导致很多人认为石油被美元强行绑定了。期货交易，买卖双方只约定交割数量、时间和价格，至于用什么货币，第三方是无法阻止的。难道美国政府真的这么神通广大，能在全世界每家原油厂商都安插间谍，谁敢不用美元结算就暗杀掉？这基本是不可能实现的事。只能说，“石油美元”确实存在，但它都是市场选择的结果。现在的情况是什么？美元确实通过石油贸易得到了巨大的利益，但沙特这样的产油国同样离不开美元。未来也许可以，但现在很难。比如大家熟知的OPEC，建立宗旨是：协调成员国石油政策、反对西方石油垄断资本的剥削和控制。这样一个明显反欧美资本的组织，为什么要用美元作为结算货币？因为它要根据市场情况反馈出实时报告，必须要有统一计价单位，选择美元这个成交量最大的币种是很自然的结果。总不能这个报告用日元，那个报告用卢布吧？所以，国内风靡了这么多年的“石油美元霸权”概念，究竟有没有问题？如果说美元通过绑定石油来锚定价值，严格来说并没有错，货币的价值确实要依附于实物。这样说来，包括芯片美元、玉米美元、大豆美元等等，都是一样的道理。以上这些，全都是美元霸权的体现，而不是原因。并不是说美元锚定什么商品了，他就牛逼了、就能无限印了、就能收割全世界了…… 美元真正的强大之处，是美联储对市场利率的强大控盘能力。大家都是炒股的，应该明白一件事：如果庄家拥有某只小票的绝对控盘优势，那是涨是跌，真就是他说了算。所谓的美元霸权，其实就是这么回事。只要能控制住利率，华尔街的对冲基金们就能提前在各大市场布局，然后美联储通过货币政策，让国际汇率与大宗商品价格往着让华尔街盈利的方向走，收割当地大宗商品或产业大量获利。比如曾经的墨西哥。二战之后，美国就开始大力发展金融业，产业链向外转移，承接对象日本是一个，隔壁墨西哥也是一个。 80年代，美元突然进入强势期，资本大量返回，本来欣欣向荣的墨西哥，突然投资减少、流动性枯竭，大量企业资金链断裂。数年后，美元指数又迅速走低，资本家又拿着美股赚到的钱，疯狂抄底墨西哥资产。墨西哥人直接白干十年，金融业也不得不全面向华尔街开放。 90年代，华尔街资本故技重施，再次利用降息加息，又让墨西哥人白干了十年，并逼迫墨西哥国企业私有化，开放农业。这谁顶得住？债务深重，全国大小农场纷纷破产贱卖，大片良田易主。失去土地的墨西哥农民不得不背井离乡，成群结队北上去美国当苦力。美墨边境的非法移民浪潮，就是从那时逐渐形成规模。总而言之，美元霸权存在吗？存在。石油贸易是货币战争的重要环节吗？确实也是。但除了石油，整个大宗商品市场都是货币战场。这个过程绝不是“美元绑定石油”那么简单，不要被这个标签给一叶障目。更关键的是，沙特是石油出口国，它使用哪种货币都是为了石油出口，不可能、也没实力强行与哪种货币强行绑定、脱钩。它只会是个墙头草，市场选择哪种货币，它就用哪种货币。 03 尾声 1896年8月28日，大清北洋大臣李鸿章乘“圣·路易斯”号油轮抵达纽约，对美国进行访问。 9月2日，李鸿章在华尔道夫饭店接受《纽约时报》记者采访。在谈过教育、文化、排华法案、投资等等话题后，记者最后问了一个问题：阁下，您赞成将美国的或欧洲的报纸介绍到贵国吗？李鸿章直言不讳：清国办有报纸，但遗憾的是清国的编辑们不愿将真相告诉读者，他们不像你们的报纸讲真话，只讲真话。清国的编辑们在讲真话的时候十分吝啬，他们只讲部分的真实，而且他们也没有你们报纸这么大的发行量。由于不能诚实地说明真相，我们的报纸就失去了新闻本身的高贵价值，也就未能成为广泛传播文明的方式了。 ...... 时隔百年，我们进步很大，但有些方面，似乎一直没变。很多时候，你的事实永远得为某些“立场”让步。

格隆汇2024-06-14

废除美联储！美国会罕见提案：受比特币畅销书籍启发主张终结1913年《联邦储备法》

:Twitter) 他相关发言节录自《纽约时报》(New York Times)畅销作家Tom Woods发布的Youtube专访视频，Massie在访谈中倡议“彻底废除美联储”，但并非用另一个央行来取代它。他主张的法案指示美联储将其资产转移到美国财政部，然后停止运营。但是，立法中没有说明财政部如何，或是否承担管理国家货币的角色。 Thomas表示：“不要认为这是好的解决办法，基本上你应该回到某种形式的健全货币，无论它是由黄金支持还是比特币。” 他续称：“我不想表示那处方应该是什么，但有一件事是明确的，若是美联储现在不存在，那么本届政府进行赤字支出和为所有这些战争提供资金将会更加困难。” “我认为，美联储已经到了穷途末路的地步，简单答案是你用稳健的货币和稳健的货币政策取代它，”他说道。 Thomas续指，实际上他是在听到比特币标准的有声书后，才燃起重新起草一项结束美联储法案的想法。 “这本书(The Bitcoin Standard)的前80%不是在讲比特币，而是讲述货币，坦白说，我学到了一些东西或学到了一些我不知道的词汇。” “我想，现在是时候重新提出一项废除美联储的法案了。” 据悉，一些极左翼国会议员也希望将货币政策控制权从美联储转移出去，由他们自己直接控制。福克斯商业新闻(Fox Business)报道，Thomas是在今年5月中提出一项旨在废除美联储的法案HR 8421，该法案主张除了废除美联储理事会及其银行外，还主张废除1913年创建联邦储备系统的《联邦储备法》。他解释说：“如果没有美联储，美国人的生活会更好。” 另外，他也指责美联储造成了快速通胀和美元贬值。

颜辞2024-06-14

《富爸爸穷爸爸》作者：比特币是成为百万富翁的最简单方法

穷爸爸》系列丛书在美国《商业周刊》、《纽约时报》、《华尔街日报》等主要媒体的畅销书排行榜上多次位于榜首。清崎最近还警告称，金融危机已经开始，并列出他在这段时间要记住的规则，包括耐心、学习、结交观点相似的朋友、开展副业、选择更好的老师，以及将上述资产而不是钱存起来。

天马行空2024-06-12

Hi，Siri！苹果如何抗衡竞争对手的AI技术浪潮？

周与OpenAI合作升级Siri。据《纽约时报》报道，它一直在讨论从其他公司获得聊天机器人技术的许可，包括谷歌和Cohere。苹果拒绝就OpenAI的合作伙伴关系发表评论。一种可能性是，苹果的新Siri不会直接与功能齐全的聊天机器人竞争，但会改进其当前功能，并将只能由聊天机器人回答的查询抛给合作伙伴。它接近苹果的Spotlight搜索和Siri现在的工作方式。苹果的系统试图回答这个问题，但如果不能回答，它就会求助于谷歌。该协议是苹果每年价值180亿美元的交易的一部分。苹果也可能回避对OpenAI合作伙伴关系或聊天机器人的全力拥抱。其中一个原因是，出现故障的聊天机器人可能会产生令人尴尬的头条新闻，并可能破坏公司对用户隐私和个人对用户数据的控制。 “数据安全将是该公司的一个关键优势，我们预计他们也会在WWDC期间花时间谈论他们的隐私工作，”花旗分析师Atif Malik在最近的一份报告中表示。 OpenAI的技术基于网络抓取，ChatGPT用户交互用于改进模型本身，这种技术可能违反苹果的一些隐私原则。像OpenAI这样的大型语言模型仍然存在不准确或“幻觉”的问题，就像谷歌的搜索AI上个月表示巴拉克·奥巴马总统是第一位穆斯林总统一样。OpenAI首席执行官Sam Altman最近发现自己陷入了一场关于深度伪造和欺骗的棘手社会辩论中，当时他否认了女演员Scarlett Johansson关于OpenAI语音模式剥夺了她声音的指控。这是苹果高管们更愿意避免的那种冲突。高效与大型在苹果之外，人工智能已经变得依赖于大型服务器场，使用强大的英伟达处理器和数TB的内存来处理数字。相比之下，苹果希望其人工智能功能能够在iPhone、iPad和Mac上运行，这些设备使用电池供电。库克强调，苹果自己的芯片在运行人工智能模型方面表现出色。库克在5月份的财报电话会议上对投资者表示：“我们相信人工智能的变革力量和前景，我们相信我们拥有在这个新时代脱颖而出的优势，包括苹果公司将硬件、软件和服务无缝集成的独特组合，突破性的Apple Silicon与我们行业领先的神经引擎相结合，以及我们对隐私的坚定不移的关注。摩根大通（JPMorgan）分析师Samik Chatterjee本月在一份报告中写道：“我们预计苹果在WWDC主题演讲中的演讲将集中在功能和设备功能上，以及在设备上运行的GenAI模型，以实现这些功能。今年4月，苹果公司发布了关于人工智能模型的研究，它称之为“高效语言模型”，能够在手机上运行。Microsoft也发表了关于同一概念的研究。苹果的“OpenELM”模型之一有11亿个参数或权重——远小于OpenAI的2020年GPT-3模型，该模型有1750亿个参数，甚至比一个版本的700亿个参数还要小。Meta的Llama，这是使用最广泛的语言模型之一。在这篇论文中，苹果的研究人员在运行苹果M2Max芯片的Mac Book Pro笔记本电脑上对该模型进行了基准测试，表明这些高效的模型不一定需要连接到云端。这可以提高响应速度，并提供一层隐私，因为敏感问题可以在设备本身上回答，而不是被发送回苹果服务器。据彭博社报道，苹果软件内置的一些功能可能包括为用户提供他们错过的短信摘要、新表情符号的图像生成、在公司开发软件Xcode中完成代码或起草电子邮件回复。据彭博社报道，苹果还可能决定在其数据中心加载其M2Ultra芯片，以处理需要更多马力的AI查询。绿色气泡和VisionPro WWDC不会发布严格意义上的AI。该公司有超过22亿台设备在使用中，客户希望改进软件和新应用程序。一个潜在的升级可能是苹果采用RCS，这是对被称为SMS的旧短信系统的改进。苹果的消息应用程序将iPhone之间的文本转移到自己的iMessage系统，该系统将对话显示为蓝色气泡。当iPhone向Android手机发送短信时，气泡是绿色的。许多功能（如键入通知）不可用。谷歌领导了RCS的开发，为短信增加了加密和其他功能。去年年底，苹果公司确认将与iMessage一起增加对RCS的支持。iOS18的首次亮相将是展示其作品的合乎逻辑的时间。此次发布会也将是苹果公司推出其虚拟和增强现实头显VisionPro的一周年纪念日。苹果可能会宣布将其业务扩展到更多国家。苹果在其WWDC公告中表示，VisionPro将成为人们关注的焦点。VisionPro目前是其操作系统的第一个版本，其核心功能，如Persona视频会议模拟，仍处于测试阶段。

佳华1682024-06-07

英伟达加入3万亿俱乐部后或遇大麻烦！美国反垄断浪潮再起！

评论。微软也没有立即回应置评请求。《纽约时报》周四率先报道了美国司法部和联邦贸易委员会之间达成的有关反垄断执法的协议。在总统乔·拜登推动对大型科技公司商业行为进行更严格审查的鼓舞下，联邦官员一年多来一直表示，他们一直在关注聊天机器人和其它可产生类似人类的文本、图像和声音的生成式人工智能产品等快速发展的行业中的垄断行为。美国联邦贸易委员会主席Lina Khan今年1月表示，该机构将仔细审查“使占主导地位的公司能够以可能破坏公平竞争的方式施加不当影响或获得特权准入”的交易。美国联邦贸易委员会当时表示，正在对OpenAI和Anthropic等领先的人工智能初创公司与向它们投资了数十亿美元的亚马逊、谷歌和微软等云计算提供商之间的关系展开调查。微软与OpenAI的关系尤为密切，为这家旧金山小型企业提供了训练ChatGPT 等生成式AI系统所需的大量计算资源。整个人工智能行业也严重依赖英伟达的专业半导体来支持人工智能应用。人工智能芯片的需求推动英伟达股价飙升，周三市值突破3万亿美元，成为标准普尔500指数中最有价值的公司之一。截止发稿，英伟达结束连日创新高的态势，股价从高位回落约1.8%。（来源：谷歌）

Sissi2024-06-07

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