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OpenAI重磅预告2025年！AGI、Agents、GPT-4o升级版、成人模式...

预览，将通过公司面向开发人员的应用程序编程接口发布。随着大模型、AI技术的越来越成熟，应用落地成为了下一阶段，而AI Agent将是这一阶段的关键。此前，Sam Altman曾表示：“我们将拥有越来越好的模型，但我认为下一个巨大突破将是Agents。” 成人模式引关注此外，Altman在帖文中提及的成人模式也引发了广泛关注。这或意味着，Open可能针对不同年龄阶段的用户发布不同的产品。对此，有网友表示，成人模式绝对期待值排名第一。还有网友表示，“成人模式”？您可以将其标记为“ChatGPT After Dark”。更有网友表示，等不及要试试成人模式了。

格隆汇2024-12-31

波场TRON行业周报：恐慌&贪婪指数跌破70，BIO Protocol与Ai16Z成香馍馍！

。点评未来，人工智能不只是遵循预先编程的指令，而应该是自我创造。Spore.fun是实现这一愿景的一步。其目标似乎是培育一个生态系统，在这个生态系统中，数百万人工智能个体独立进化，每一代都比上一代更复杂、更有能力、更多样化。这个AI群体不受人类控制；它自己生长、适应、生存。每个个体都携带着自己的“DNA”，改进策略和行为，这些策略和行为要么遗传下去，要么通过自然选择被淘汰。所以说Spore.fun是对AI的跨越性创新，未来不可限量。 2. 当周潜力项目盘点 2.1. 详解融资 4300 万美元的AI赛道新贵Sahara AI如何打造成为AI Chain 简介为了赋能每个人拥有并塑造人工智能的未来，我们正在构建 Sahara AI——一个去中心化的人工智能区块链平台，支持一个开放、透明、安全且包容的人工智能生态系统。Sahara AI 的核心概念是“AI 资产”，这是一个新颖的框架，用于定义私人人工智能资源（如个人数据和专有模型）的所有权和管理协议。 Sahara AI 利用区块链技术和隐私保护方法，开发了一种强大的人工智能资产溯源基础设施。这种基础设施能够归属用户贡献、保护数据隐私，并确保公平补偿，同时强调用户对其人工智能资产的控制权。在这些功能的支持下，Sahara AI 将部署一个独特的、无需许可的“版权”系统，适用于其平台上的所有人工智能资产。虽然“版权”传统上意味着限制性控制，这与区块链的开放性质看似相悖，但 Sahara AI 的方法重新定义了这一概念——它代表了一个量身定制的框架，确保贡献者保留其人工智能资产的所有权，并获得公平的归属和补偿，同时不限制访问和共享。该平台为人工智能开发的整个生命周期提供一站式服务——从数据收集和标注，到模型训练和服务、人工智能代理的创建和部署、多代理通信、人工智能资产交易，乃至人工智能资源的众包。通过民主化人工智能开发过程，并降低现有系统中的进入门槛，Sahara AI 为个人、企业和社区提供平等的机会，共同构建人工智能的未来。图1：Sahara AI 平台上用户旅程概述。该图展示了 Sahara AI 生态系统内人工智能资产生命周期的关键阶段。它突出了开发者和知识提供者如何合作创建人工智能资产，这些资产随后被列在 AI 市场上供用户变现，并且所有交易都在区块链上记录。平台鼓励去中心化治理和社区驱动的创新。这种方法确保 Sahara AI 不仅能够适应人工智能社区不断变化的需求，还能引领设定人工智能伦理和公平实践的新标准。通过为人工智能开发提供一个协作环境，Sahara AI 使个人、中小型企业（SMB）和大型企业能够共同合作、分享想法，并从全球社区的集体智慧和创造力中受益。在构建 Sahara AI 的过程中，团队致力于将人工智能从由少数人控制的工具，转变为赋能全人类的资源。通过 Sahara AI 平台，旨在打破壁垒，促进全球创新，释放人工智能的全部潜力，以造福全球社会。技术解析 Sahara AI 平台建立在三个基础支柱上：主权与溯源、人工智能效用和协作经济。通过这三个组件，平台形成了一个紧密相连的生态系统，在这里，每个参与者都能贡献、协作并受益。支柱 1：主权与溯源在人工智能不断发展的背景下，Sahara AI 强调主权与溯源作为定义人工智能资产及其开发过程如何拥有、管理和治理的关键原则。这些概念确保人工智能开发周期的所有阶段——从数据收集和标注，到模型部署和应用开发——都以去中心化、透明和包容的方式进行。主权体现了人工智能资产的所有权和治理应当去中心化，并由社区驱动的理念。这可以防止垄断，确保所有利益相关者在人工智能生命周期中都有发言权。溯源则确保透明地归属贡献，并追踪人工智能资产的来源和使用历史。它通过提供一份全面且不可篡改的记录，补充了主权，记录了与人工智能资产相关的所有活动和交易。 Sahara AI 强调以下主权与溯源的关键方面： • 所有权与归属：人工智能开发的贡献者（如数据提供者、模型训练师和应用开发者）拥有可验证的链上所有权，并获得公平的贡献归属。 • 去中心化与治理：Sahara AI 促进人工智能资产的公平和民主化控制。所有与人工智能资产相关的行为和决策通过 Sahara 区块链协议和去中心化自治组织（DAO）透明地做出，确保所有利益相关者在人工智能开发周期中都有发言权。此外，平台内人工智能组件的演化由社区治理和推动，使得框架得以不断发展。 • 信任与问责：详细的记录保持确保每一条数据和人工智能生命周期中的每一步都被仔细记录，并可以在区块链上追溯，从而允许利益相关者验证数据和模型的来源与变更。 • 互操作性与可访问性：人工智能资产和服务设计成能够跨不同平台互操作，并且对广泛用户群体可访问，推动包容性和广泛参与人工智能生态系统。支柱 2：人工智能效用 Sahara AI 通过利用全面的技术基础设施，赋能用户在人工智能生命周期的不同阶段，从而提供无缝的人工智能用户体验。我们致力于确保人工智能开发周期中的每个参与者都能够在一个无需信任、保护隐私且安全的环境中高效地开发、部署和管理人工智能资产。我们的平台简化了操作，同时嵌入了强有力的安全措施，以防止未经授权的访问和威胁，并提供全面的隐私保护，重点保护用户信息。这些功能不仅保护用户数据，还建立了信任，使用户能够自信且安全地与人工智能技术互动。为了在人工智能开发周期的各个阶段提供最大的效用，Sahara AI 聚焦于以下五个关键方面： • 可用性：Sahara AI 简化了人工智能开发周期的各个过程，从数据策划、模型开发到代理部署。这使得参与者能够利用人工智能提高生产力、创建高效用的应用程序，并实现积极的现实世界成果。 • 以用户为中心的体验：Sahara AI 为所有参与者提供了即开即用的体验。不论技术专长如何，每个参与者都可以轻松地与人工智能技术互动。 • 安全性与隐私保护：用户受益于最先进的安全措施和隐私保护。用户可以自信地管理他们的人工智能资产和计算任务，而不必妥协可用性。 • 高性能基础设施：Sahara AI 的基础设施支持前沿的人工智能范式，并为用户提供一整套工具包，以便他们在先进的人工智能模型和应用程序上进行工作。 • 人工智能原生区块链：Sahara AI 基于 Sahara 区块链构建，这是一个专门为整个人工智能生命周期中的人工智能交易设计的 Layer 1 区块链，内置协议和预编译功能。支柱 3：协作经济 Sahara AI 的协作经济旨在实现货币化和归属，确保所有参与者因其贡献而获得奖励。这意味着： • 公平的补偿与认可：用户根据人工智能开发过程的溯源，按比例获得奖励，从而解决全球经济差距的问题。 • 包容性参与：协作经济吸引个人、中小型企业（SMB）和大型企业同时参与，促进了一个多样化且充满活力的人工智能社区。 • 无需信任的交易：Sahara AI 平台通过透明高效的过程使用户能够将其人工智能资产进行货币化。基于这三大支柱，Sahara AI 提供了一个平台，允许每个参与者贡献、协作并受益。该平台采用分层架构设计，旨在安全且全面地支持用户和开发者在整个人工智能生命周期中的需求。如图3所示，Sahara AI 平台结构分为四个层次： • 应用层：作为用户界面和 Sahara AI 平台的主要交互点，应用层为用户提供本地内置应用，帮助他们构建和货币化人工智能资产。 • 交易层：包含 Sahara 区块链——一个 Layer 1 区块链基础设施，负责管理人工智能生命周期中的溯源、访问控制、归属和其他与人工智能相关的交易。 • 数据层：提供数据存储、访问和传输的抽象和协议。它整合了链上和链下组件，确保整个人工智能生命周期中的数据管理无缝对接。 • 执行层：提供支持人工智能效用的核心链下基础设施，涵盖了全面的人工智能功能。它提供多功能的人工智能计算协议，并动态分配计算资源，以最大化性能、确保可扩展性并增强鲁棒性。图3：该分层图展示了 Sahara 区块链平台的技术架构，平台由四个相互关联的层次组成。这种结合了链上和链下协议的混合基础设施，使用户和开发者能够有效地参与并从整个人工智能开发周期中受益。 • Sahara ID Sahara ID 是 Sahara AI 平台中身份管理的基石。它作为所有参与者的唯一标识符，无论是人工智能实体还是人类用户。该系统提供强大的身份验证和声誉管理，确保平台内的互动安全且透明。通过 Sahara ID，参与者可以安全访问他们拥有或已获得许可的人工智能资产，并跟踪和管理他们在生态系统中的贡献和声誉。Sahara ID 在促进归属方面也发挥着关键作用。它细致地记录每个参与者对人工智能项目的贡献，确保归属被清晰跟踪，并维护人工智能“版权”的实施。 • Sahara Vaults Sahara Vaults 是存储和管理人工智能资产的私密且安全的库，涵盖了用户节点上的本地存储和公共节点上的云存储。这些库提供先进的安全功能，确保所有数据和资产免受未经授权的访问和潜在威胁。Sahara Vaults 力求保持专有人工智能资产的隐私、安全性和完整性。 • Sahara Agent Sahara Agents 是 Sahara AI 平台内的人工智能驱动实体，每个代理由三个核心组件组成——大脑、感知器和执行器。每个组件专门设计用于执行不同的功能：大脑：负责思考、记忆、规划和推理的战略核心。它处理信息并做出有根据的决策。功能包括： • 人格对齐：根据特定用户画像调整代理的响应和行为，确保定制化互动。 • 终身学习：通过反馈机制和强化学习，随着时间的推移不断提升其能力。感知器：处理来自各种来源的输入，分析和解释数据，以为大脑的决策提供依据。功能包括： • 多模态感知：处理和解释多种类型的数据输入，包括但不限于视觉和听觉。执行器：根据大脑的决策执行动作，基于感知器提供的洞察。功能包括： • 工具利用：利用广泛的工具和资源执行动作，如进行网络搜索。增长飞轮图4：Sahara 双重增长飞轮总体而言，如图4所示，Sahara AI 采用双重增长飞轮模型，推动 Web3 生态系统和人工智能生态系统的可持续和可扩展增长。这种双重方法确保 Web3 生态系统和人工智能生态系统在自我维持的循环中无缝协同工作。人工智能生态系统人工智能生态系统的增长飞轮从开发者开始，他们发布并参与与人工智能相关的任务。这些与人工智能相关的任务吸引了知识提供者与开发者合作，在生态系统中创建人工智能资产。接着，所创建的人工智能资产吸引了消费者，促进了人工智能资产收入的增长。这一收入增长吸引了投资者的兴趣，导致股份升值。股价升值进一步促进了开发者净利润的增加，从而吸引更多开发者进入生态系统。这种开发者的持续涌入推动了更多创新，进一步推动了有价值的人工智能资产的创造，并使人工智能生态系统的增长循环得以延续。 Web3 生态系统 Web3 生态系统的增长飞轮始于开发者，他们通过在 Sahara 区块链上构建应用程序来推动产品创新。这种创新加速了用户的参与，吸引更多用户加入平台。用户参与的增加有助于促进生态系统的繁荣，导致交易量的增加。随着交易量的增长，基础服务的收入得到了提升。这一收入的增加吸引了更多的运营商和验证者进入生态系统，进一步增强了基础设施的稳定性。稳定的基础设施反过来又吸引了更多开发者，推动进一步的产品创新，继续推动增长循环。协同效应人工智能和 Web3 生态系统紧密相连，开发者是两者的核心。在人工智能生态系统中，开发者参与与人工智能相关的任务，创造推动创新并吸引投资的人工智能资产，推动开发者的进一步增长。随着更多开发者利用这些人工智能进展，进入 Web3 生态系统，增强产品创新和用户参与。用户参与的增加推动了 Web3 生态系统中交易和收入的增长，反过来为更多的人工智能开发提供了一个稳定的平台，吸引了更多开发者。正是这种协同效应确保了每个生态系统在增长的同时，相互支持并加速对方的增长，形成了一个强大的互相强化的循环。总结未来人工智能不再由少数人控制，而是成为一种共享资源，供所有人访问。这种新的人工智能世界遵循透明性、包容性、公平性，最重要的是用户隐私和控制的原则。随着 Sahara AI 生态系统的发展，我们希望建立一个社区，在这个社区中，每个人——无论背景或专业——都能在塑造人工智能的未来中扮演重要角色。这不仅仅是构建一个平台，更是创建一个去中心化、开放的环境，在这里人工智能的利益得到公平分享，隐私和对人工智能资产的控制至关重要。我们将共同将人工智能转变为赋能个人和社区的力量，引领我们迈向一个更加互联、安全和公平的世界。 2.2. 为RWA资产做扩展的新链Plume Network是什么？简介 Plume 是一个专为现实世界资产（RWA）的快速采用和需求驱动集成而优化的公共区块链。我们认识到，RWA 革新的核心驱动力是实际需求，尤其是对具有稳定性、透明性和收益生成能力的收益型资产的需求。通过利用去中心化金融（DeFi）基础设施和我们全栈、垂直集成的技术，Plume 将现实世界资产引入数字经济，使其更加易于访问、流动性更强且更高效。Plume使发行人能够将房地产、商品和收入流等资产进行代币化，将其转化为可以轻松交易、融资或用作抵押的数字资产。这一转变满足了零售和机构投资者的真实需求。通过与真实市场需求对接并提供合规性、透明性和互操作性工具，架起传统金融与加密货币之间的桥梁。这确保了既符合监管要求，又便于使用。最终，Plume 旨在为全球资产所有权和投资提供新的机会，促进一个更加包容、高效且需求驱动的金融系统。核心差异化优势强大的项目生态系统充满活力的开发者社区：Plume 的生态系统中拥有超过 180 个应用和协议，推动创新与合作，创建了一个蓬勃发展的互联项目网络。强劲的需求驱动，源自社区与合作伙伴关系显著的用户参与：我们近期的测试网活动吸引了 375 万独立用户，在前八周内产生了 2.65 亿笔交易，显示出巨大的兴趣和活跃参与。战略合作伙伴关系：与关键行业参与者的合作放大了需求，扩展了在多个市场的影响力，增强了Plume满足用户需求的能力。全栈技术垂直整合平台：Plume 的全栈技术确保资产、应用和用户之间的无缝互联。这种协调一致的方法提供了高效的用户体验，支持快速扩展并有效地跨链分发。 RWA金融的可组合性（RWAfi）增强的资产效用：我们强调现实世界资产（RWA）的可组合性，使得这些资产能够在不同的 DeFi 应用和协议中无缝交互。这种灵活性促进了创新，并使得创建复杂的、收益型金融工具成为可能，满足多样化投资者需求。技术解析架构一个模块化、安全且可扩展的基础设施，实现无缝的现实世界资产（RWA）代币化。 Plume 的架构专为支持现实世界资产（RWA）在区块链上的代币化和管理而设计。核心组件——Arc、智能钱包（Smart Wallets）和 Nexus——协同工作，为管理多样化资产类别、确保合规性和促进数据集成提供了简化且安全的环境。代币化引擎 – Arc 目的：Arc 是我们高效的资产代币化引擎，旨在简化代币化 RWA 的创建、入驻和管理过程。工作原理：Arc 支持物理和数字资产的代币化，并与合规性和数据系统集成，确保每个资产在网络上的准确性、安全性和监管一致性。关键优势：Arc 的结构使发行人能够快速且经济地进行资产代币化，同时利用自动化合规检查。核心功能为无缝的RWA体验提供内建合规性、流动性和数据解决方案。 Plume的核心功能和特性为RWA（现实世界资产）代币化、交易和合规提供了一个全面的框架。这些组件确保用户在与链上现实世界资产互动时，能够享有安全、合规和高效的体验，涵盖流动性管理、内建AML（反洗钱）合规性和数据访问。内建AML合规性 ●目的：Plume将合规性直接集成到平台中，以简化监管合规和用户入驻流程。 ●工作原理：通过与合规伙伴网络的合作，Plume实现了对代币化资产的合规验证，确保交易符合相关法规。 ●用户利益：通过集成的合规功能，用户可以自信地参与RWAfi（现实世界资产金融）交易，并在Plume网络上访问更广泛的机会，同时遵守必要的法律标准。流动性和交易支持 ●目的：流动性对代币化资产的成功至关重要，Plume通过与可信的流动性提供者合作并部署增益机制来促进流动性。 ●工作原理：Plume的交易功能增强了RWA代币的流动性选项，包括质押、收益农业以及与DeFi协议的集成，以支持市场活动。 ●用户利益：用户可以在减少滑点和提高资产稳定性的情况下参与资产交易，利用RWA市场中的流动性和收益机会。数据集成与分析 ●目的：Plume通过Nexus提供实时数据源，将链上资产与链下数据源连接起来。 ●工作原理：平台直接将可靠的数据源集成到网络中，允许用户在DeFi应用、借贷协议和资产估值中使用准确且最新的数据。 ●用户利益：通过访问可信数据，用户可以做出更明智的决策，提升链上金融产品的功能性和准确性。总结 Plume的愿景是创建一个可持续、透明和可互操作的生态系统，桥接传统金融与区块链技术。通过扩展对现实世界资产的访问并启用新的金融可能性，Plume旨在转变金融领域，并使去中心化的RWA（现实世界资产）参与成为全球标准。从Roadmap上看，未来的开发将继续聚焦于以用户为中心的创新、监管合规性和增强资产功能。即将推出的功能包括增强的智能钱包控制、数据丰富的DeFi应用程序以及跨链互操作性，旨在支持加密原生用户和机构合作伙伴。三. 行业数据解析 1. 市场整体表现 1.1 现货BTC&ETH ETF 解析本周美国比特币现货 ETF 累计净流出 3.776 亿美元。解析本周美国以太坊现货 ETF 累计净流入 3.493 亿美元。 1.2. 现货BTC vs ETH 价格走势 BTC 解析本周尽管ETF资金整体呈净流出状态，但实际流出资金量3.7亿美元的级别与这两个月流入的资金体量相比仍然是微乎其微的，远未达到抛售的地步。事实上，部分机构在比特币跌破10万美元后便开始逐步接货（从形态走势上就看得出来），于上周相比，90000~92000美元支撑区域仍然坚挺，而接下来的一月份大概率将迎来反弹前的筑底行情，区别在于是在90000美元上方筑底还是在86800甚至是82500美元附近筑底。至于现货投资者来说，图表中三个支撑区域均可作为分批买入的点。 ETH 解析以太坊上周反弹强度虽然不大，未能突破3550美元强阻力，但后续下行幅度同样弱于比特币，这对于一直上涨涨不过比特币，下跌远超比特币的以太坊来说是个好信号。因此投资者可以期待以太坊在3100~3220美元区域形成筑底区间，该区间同样是个不错的入场位置。倘若未经过整理直接跌穿那么就直接关注3000美元整数关口的支撑有效性了，若能在整数点位附近形成盘整，那么接现货的风险将最大化降低。 1.3. 恐慌&贪婪指数解析加密市场的“恐惧与贪婪指数”是通过衡量市场的情绪来反映市场的整体风险偏好。65的指数通常表明市场情绪偏向“贪婪”，但如果下跌趋势明显，市场情绪可能从“贪婪”转向“恐惧”，导致资金流出。比特币跌破95,000美元和加密市场恐惧与贪婪指数下降至65的原因是多方面的，包括市场情绪的变化、技术性回调、监管不确定性以及全球经济和金融环境的变化。投资者对加密资产的兴趣可能在短期内出现波动，导致资金流出和价格回调。 2.公链数据 2.1. BTC Layer 2 Summary 解析本周BTC L2的头部协议TVL倒没有什么明显波动，但日均链上交易量高于12月份前三周。而从图二看，这几个活跃链上交易量上升的原因可能是 Stacks近期进展： ●Stacks 2.0升级：Stacks继续推动其2.0版本的发展，这包括加强与比特币的互操作性，以及提高网络的安全性和可扩展性。 ●Stacking机制：Stacks平台上，持币者通过Stacking（类似于质押）获得STX代币奖励。近期Stacks项目增强了Stacking机制的吸引力，提供更高的收益和更多参与者。 ●去中心化金融（DeFi）应用的扩展：Stacks生态内的DeFi应用逐步增多，部分开发者正在开发更多针对比特币的去中心化金融工具，例如去中心化交易所（DEX）和借贷平台，这些都在增强Stacks的功能。 Bitlayer近期进展： ●隐私与安全性提升：BitLayer最近发布了一些关于隐私保护的新功能，增强了比特币交易的隐私性，尤其是通过零知识证明（ZKPs）和加密通道。 ●跨链桥接：BitLayer也在加强与其他区块链的互操作性，尤其是在跨链交易和资产转移方面，推出了跨链桥接的测试版本，使得BitLayer能与以太坊等其他链进行资产互换。 Rootstock近期进展： ●Rootstock DeFi平台的增长：Rootstock的DeFi生态系统在继续增长，尤其是在去中心化金融领域，很多DeFi应用和工具开始迁移到RSK链上运行。 ●增强与比特币的整合：RSK最近通过引入新的桥接技术，改善了与比特币网络的互操作性。通过其Bitcoin Pegged Sidechain，用户可以将比特币资产转移到Rootstock网络中，利用智能合约进行更高效的金融交易。 ●Layer 2方案的创新：Rootstock与BitDome等L2项目合作，通过更高效的合约执行层提升了其性能，进一步降低了交易成本。 2.2. EVM &non-EVM Layer 1 Summary 解析本周公链TVL相比上周要稳定得多，Solana以及Tron甚至在低迷的市场情绪下能够录得单周6%以及7%的涨幅。 Solana：本周Solana的生态扩展和跨链互操作性的提升，继续吸引投资者和开发者的关注。尤其是在DeFi和NFT领域，Solana展现出了巨大的潜力，这可能导致Solana的市场份额进一步提升。若Solana能够保持高吞吐量和低费用优势，未来的增长空间仍然非常可观。 Tron：Tron在稳定币、DeFi和NFT领域的持续发展，特别是与BitTorrent的整合，将进一步提升其生态的多样性和应用场景。Tron通过跨链技术和更高的互操作性，正朝着成为一个去中心化应用和交易的主要平台发展。其稳定币应用的强势表现可能会使其在全球支付和跨境交易中获得更多市场份额。利好因素 ●Solana继续在DeFi、NFT、跨链互操作性等方面扩展，生态建设和用户增长态势良好。 ●Tron则在稳定币、DeFi、NFT以及与BitTorrent的整合方面取得了进展，跨链互操作性也得到提升，进一步增强了其在去中心化应用市场的竞争力。这两大生态的持续发展，有可能为它们的原生代币带来更大的市场需求和价格推动，也让它们在整个区块链领域的影响力逐步增加。 2.3. EVM Layer 2 Summary 解析本周L2方面，比较值得一说的是单周TVL上涨超过50%的zkSync Era以及下降超过28%的Fuel。 zkSync Era 是 zkSync 网络的最新版本，采用了 zk-rollup 技术，旨在提供更高的扩展性、更低的交易费用，并与以太坊更好地兼容。本周其 TVL 大幅上涨，超过 50%，这一增长可以归因于以下几个因素： ●zkSync Era主网上线：zkSync Era自从主网升级以来，受到了开发者和用户的积极支持。它实现了更快的交易速度和更低的手续费，吸引了更多的去中心化金融（DeFi）应用接入。 ●更多DeFi应用迁移：本周，多个DeFi项目从以太坊主网或其他L2解决方案迁移到zkSync Era。这些平台的迁移进一步推动了TVL的增长。例如，Curve Finance、Aave、Uniswap 等知名DeFi平台加入了zkSync Era，提供了更多的流动性池和借贷产品。 ●流动性挖掘和奖励机制：zkSync Era推出了一些新的流动性挖掘和激励机制，吸引了更多的资金流入。而对于Fuel的TVL下降，原因有可能是 ●zkSync和其他L2解决方案的竞争：随着zkSync Era 和 Arbitrum 等zk-rollup技术的快速发展，Fuel可能面临较大的竞争压力。特别是zk-rollups被认为在交易速度和安全性上有更强的优势，吸引了更多的开发者和用户，因此Fuel的资金流入可能受到一定影响。 2.4. AI Agent Summary 解析本周AImeme板块最热的仍然是AI16Z ，涨的原因可能是多方面的，包括 AI 行业的普遍热度、技术进展、战略合作、市场情绪以及资金流入等因素的共同作用。如果它是一个与人工智能相关的项目，尤其是伴随 AI 技术快速发展的背景下，投资者的热情可能进一步推动了其代币的上涨。与此同时，AI领域的合作、市场推广、产品发布或机构投资等也可能是其价格暴涨的重要因素。四.宏观数据回顾与下周关键数据发布节点特别关注的是，尽管在12月27日上周五，没有发布重要的经济数据，也没有意外事件推动，美国股市整体下跌。大型科技股领跌，纳斯达克指数一度下跌超过2%，道琼斯指数下跌0.77%，结束了五连涨的日线。本周（12月30日-1月3日）重要宏观数据节点包括： 1月3日：美国12月ISM制造业PMI 五. 监管政策周内，围绕加密资产在税收、投资风险管控以及反洗钱等领域的法规在全球各地区陆续出台，这是整个2024年加密行业全球化合规监管风潮下的一部分，意味着加密资产已被接受和认可，只是监管侧还在探索一个完整且细化的监管规则体系。美国 12月28日，据 The Block 报道，美国国税局（IRS）已最终确定规则，要求 DeFi 经纪商报告数字资产销售的总收益，并向客户提供 1099 表格，收集用户交易信息，包括姓名和地址。财政部指出，最终规则适用于「直接与客户」互动的「前端服务提供商」，这意味着运行用于访问去中心化协议的主要网站的实体，而不是协议本身。根据文件，该规则预计将于 2027 年 1 月 1 日或之后生效。加强数字资产服务提供商税收执法力度的想法首次出现在 2021 年通过的《基础设施投资与就业法案》中，以帮助支付该法案授权的支出。俄罗斯 12月25日，据金十报道，俄罗斯财政部长表示，俄罗斯正在对外贸易中使用比特币。但在前一天，据俄罗斯塔斯社报道，从 2025 年 1 月 1 日起，俄罗斯 10 个地区（达吉斯坦、印古什共和国、卡巴尔达 - 巴尔卡尔、卡拉恰伊 - 切尔克斯共和国、北奥塞梯、车臣、顿涅茨克和卢甘斯克人民共和国以及扎波罗热州和赫尔松州）将全面禁止加密货币挖矿，为期六年。该禁令将持续到 2031 年 3 月 15 日。俄罗斯立法者还批准在主要加密货币挖矿地区进行季节性限制，以防止停电。菲律宾 12月24日，菲律宾证券交易委员会（SEC）发布针对加密资产服务提供商的拟议 SEC 规则征求意见稿，在 2025 年 1 月 18 日前接受公众反馈。该意见稿中包括对加密资产服务提供商的定义、许可要求、运营标准、风险管理、客户资金保护以及披露要求等方面的规定，要求加密资产发行必须在营销活动或公开销售前至少 30 天向 SEC 提交披露文件。土耳其土耳其政府于12 月 25 日发布公告，明确了新反洗钱法规的主要条款，重点围绕交易门槛设定、风险交易处理和未注册钱包的限制，力求提升加密货币交易的透明度和安全性。规将于 2025 年 2 月 25 日正式生效，彰显了土耳其在加密行业监管领域的决心。

波场TRON2024-12-30

黑芝麻智能发布华山A2000家族芯片平台，打造全场景通识智驾标杆

orch的推理API，支持Python编程部署。这使得开发者能够更加便捷地利用九韶架构进行AI模型的开发和部署。 BaRT的另一个优势是支持业界主流的Triton自定义算子编程，允许开发者使用Python语言编写Triton自定义算子，这些算子可以被自动化编译成硬件加速代码，从而进一步加速开发者AI模型的部署。为了满足不同等级自动驾驶的算力需求，新一代双芯粒互联技术BLink技术为算力扩充提供了高效解决方案。BLink支持Cache一致性互联的高效C2C(Chip-to-Chip)技术，能够扩展支持更大规模模型的算力需求，为算法长期演进做好准备。通过BLink技术，A2000家族芯片能够实现软件单OS跨片部署，支持高带宽C2C一致性连接，满足NUMA跨芯片访存要求，简化软件开发和部署的难度。随着华山A2000家族芯片的发布，黑芝麻智能不仅为自动驾驶技术的发展提供了强有力的硬件支持，而且进一步践行了用"芯"赋能未来出行这一愿景。黑芝麻智能期待与全球产业链伙伴携手合作，共同推动智能驾驶技术的创新与应用。我们坚信，通过持续的技术创新和跨行业合作，智能驾驶技术将实现不断突破，为未来出行提供更加智能、安全和高效的解决方案。

格隆汇2024-12-30

中邮证券：给予澜起科技买入评级

PCIeRetimer、MXC芯片、可编程时钟发生器芯片、津逮®CPU、数据保护和可信计算加速芯片等，应用领域越来越广泛，在单台服务器里，产品价值量也有大幅提升。相较于AI训练，AI推理更重视计算效率、时延、性价比等；同时，由于AI推理需要应用到不同的端侧上，因此对相关互连芯片的需求可能更丰富多样。AI推理的发展将推动公司相关产品的应用。行业观察到，主流AI服务器机型内，内存模组通常为满插状态，从而带动内存接口及模组配套芯片的需求大幅增加。同时，PCIeRetimer芯片、MRCD/MDB芯片、MXC芯片、CKD芯片的行业需求都将受益于AI推理应用的发展。　　DDR5渗透率提升，接口产品红利逐步释放。2024年，DDR5渗透率继续提升且子代持续迭代。从DDR5整体渗透率来看：公司DDR5内存接口芯片出货量于2024年第三季度超过DDR4内存接口芯片，预计DDR5内存接口芯片出货占比将在第四季度进一步增加；从DDR5子代迭代来看：公司DDR5第二子代RCD芯片出货量于2024年上半年超过第一子代RCD芯片，第三子代RCD芯片从2024年第四季度开始小规模出货，公司已推出DDR5第四子代RCD芯片，并开展第五子代RCD芯片的工程研发。作为内存接口芯片行业的领跑者和DDR5RCD芯片国际标准的牵头制定者，公司凭借强大的技术实力，在DDR5子代迭代上持续保持领先。凭借研发进度领先、产品性能的稳定性和可靠性，公司把握DDR5迭代升级的产业趋势，将进一步巩固行业领先地位，受益于相关产品市场规模扩大带来的红利。　　投资建议：　　我们预计公司2024-2026年归母净利润13.5/20.0/27.3亿元，维持“买入”评级。　　风险提示：　　产品研发及技术创新不及预期；行业竞争格局加剧风险；国际贸易摩擦风险；产品推广不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华安证券陈耀波研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.66%，其预测2024年度归属净利润为盈利14.48亿，根据现价换算的预测PE为59.43。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有18家机构给出评级，买入评级14家，增持评级3家，中性评级1家；过去90天内机构目标均价为78.2。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星2024-12-30

上海人工智能“模塑申城”实施方案重磅出炉，AI人工智能ETF(512930)交投活跃，消费电子ETF(561600)盘中涨超1%

。加快通用图形处理器、专用集成电路、可编程门阵列等自主智算芯片攻关，强化分布式计算框架、并行训练框架等自主软件研发。国泰君安表示，上海印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，计划2025年底全市智能算力规模突破100EFLOPS，字节跳动、小米等互联网和制造业龙头公司纷纷加码算力资本开支。下游应用端突破倒闭算力需求提升，叠加“人工智能+”行动和各级产业规划密集落地，我国智算中心相关领域投资有望加速。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、中际旭创(300308)、海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.07%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、恺英网络(002517)、金山软件(03888)、蓝色光标(300058)、京东健康(06618)，前十大权重股合计占比52.08%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、工业富联(601138)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、歌尔股份(002241)、亿纬锂能(300014)、兆易创新(603986)，前十大权重股合计占比51.66%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-30

算力狂潮来袭！上海剑指百亿亿次算力，国家政策加码，芯片、数据中心、AI全产业链迎来黄金发展期

，加快通用图形处理器、专用集成电路、可编程门阵列等自主智算芯片攻关。此外，国务院办公厅印发《关于优化完善地方政府专项债券管理机制的意见》，将算力设备及辅助设备基础设施纳入专项债券用作项目资本金范围，并提高了专项债券用作项目资本金的比例上限。这些政策利好将进一步推动算力产业的发展。算力概念的发展将对以下几个板块产生重要影响：芯片及半导体板块：随着算力需求的增加，高性能计算芯片、图形处理器等半导体产品的需求将大幅提升。国产芯片厂商有望获得更多市场机会，加速技术创新和产品升级。数据中心及云计算板块：作为算力的重要载体，数据中心建设将迎来新一轮增长。云计算服务提供商也将受益于算力需求的增长，扩大业务规模和市场份额。网络设备及通信板块：高速数据传输需求的增加将带动网络设备升级换代，5G、光通信等领域的公司将获得更多发展机遇。人工智能及软件板块：算力的提升为AI应用的落地提供了基础，AI算法开发、大模型训练等相关企业将迎来快速发展期。新能源及电力设备板块：大规模算力设施对能源供应和散热系统提出更高要求，相关配套设备制造商将获得新的市场空间。受影响较大的上市公司及简介：中兴通讯：作为通信设备制造龙头，公司在5G、云计算等领域布局广泛，有望从算力基础设施建设中受益。浪潮信息：国内服务器龙头企业，在云计算和大数据领域具有强大实力，将直接受益于算力需求增长。寒武纪：专注于人工智能芯片研发和设计的科技公司，其产品在算力提升中扮演重要角色。光环新网：提供数据中心及云计算服务的领先企业，随着算力需求增加，公司业务有望快速扩张。紫光股份：在芯片、云计算、大数据等多个算力相关领域布局，综合实力强劲，发展前景广阔。

金融界2024-12-30

算力大跃进：中国算力规模冲刺全球第一

，加快通用图形处理器、专用集成电路、可编程门阵列等自主智算芯片攻关，强化分布式计算框架、并行训练框架等自主软件研发。同时，上海还将建设自主智算软硬件适配中心，推进自主智算芯片测试和集群验证。科技巨头加码AI算力投入在政策利好的推动下，科技巨头纷纷加大对AI算力的投入。据报道，小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群，将对AI大模型大力投入。今年5月，小米宣布其大语言模型MiLM正式通过大模型备案。11月，小米又宣布大模型已经实现从一代到二代(MiLM2)的升级迭代。除小米外，字节跳动等公司也在积极布局AI算力。字节跳动CEO谭待近期透露，截至2024年12月中旬，字节跳动的豆包模型日均token使用量已超4万亿，短短七个月增长33倍。这一数据背后，反映出AI应用对算力的巨大需求。 AI应用加速落地，推理算力需求激增随着AI技术在各行业的广泛应用，推理算力的需求正在快速增长。根据IDC预测，中国智能算力年复合增速将达到33.9%，其中训练算力占比将下滑至27.4%，推理算力占比将上升到72.6%。专家分析认为，目前阶段高性能GPU仍然是最佳选择，但未来3~5年内，高性价比的国产AI芯片有望占据市场。随着AI应用从模型训练向应用推理转变，推理算力的需求有望超过训练算力，这将为国产AI芯片带来重要机遇。总的来看，在国家政策支持和市场需求驱动下，中国算力产业正迎来新一轮发展机遇。未来，随着自主创新能力的提升和绿色算力技术的突破，中国有望在全球算力竞争中占据更加有利的地位。

金融界2024-12-30

估值2000亿！荣耀IPO进程渐近

。加快通用图形处理器、专用集成电路、可编程门阵列等自主智算芯片攻关，强化分布式计算框架、并行训练框架等自主软件研发。建设自主智算软硬件适配中心，推进自主智算芯片测试和集群验证。培育智算云服务商，探索训推一体的服务模式。优化市级智能算力公共服务平台，提升算力资源统筹调度能力。提升绿电供给能力，降低全市各类智算中心用电成本。其中还提到，依托头部企业和科研机构，打造虚实融合的超大型实训场，建设支撑实训场的高性能计算集群、高精度三维建模和高质量训练数据集，创建与物理实体对应的高精度仿真环境和仿真训练系统，搭建超大规模城市级的模拟应用场景，率先赋能具身智能、自动驾驶等大模型实训。

格隆汇2024-12-29

微软继续受益于OpenAI的合作

数百万计的这类问题投向模型，从数学题到编程题，其中答案是客观的，并允许这些模型通过持续的权重/参数调整不断提炼其内部推理逻辑，很容易看出这样的模型将能够随着时间的推移提高其一般推理能力，以至于模型能够解决甚至超出其数据集的问题。这基本上通过其在ARC-AGI-PUB测试中的出色成绩得到了证明，该测试测试模型回答其数据集之外的问题的能力，被视为测试模型“一般智能”的圣杯。进一步使用合成数据：超越“垃圾进垃圾出” 这些推理模型的一个好处是，“正确”推理路径现在可以作为合成训练数据反馈给模型。这些推理路径是高质量的、自我策划的训练示例，它们增强了模型的性能，而不仅仅依赖于人类标记的数据。由正确推理路径创建的合成数据之所以如此高质量，是因为这样的推理更有可能是正确的。毕竟，它们是产生正确答案的推理路径！早期的合成数据方法常常与“垃圾进垃圾出”的问题作斗争，合成生成的数据要么微不足道，要么无关紧要，导致模型性能不佳甚至模型崩溃，就像蛇吃自己的尾巴一样。相比之下，“o”系列使用验证步骤来保持其合成数据的质量高。用更简洁的术语重申，当模型在训练中解决一个具有挑战性的问题时，它生成多个推理路径，并识别那些成功导致正确解决方案的路径。这些经过验证的推理路径随后被存储为新的训练示例，有效地创建了一个高保真数据库，捕捉了解决问题技术的细微差别。与随机或简单的数据不同，这种自生成的合成数据既高度相关又有价值，显著增强了模型在不同领域泛化的能力。这就是所谓的“微调”，与强化学习相结合，很可能导致了“o”推理模型的突破。想象在预训练过程中，下图中的每一条线都是一个推理链。错误答案的链被修剪，好的推理链可以反馈回模型进行微调。来源：State Tech Magazine 对微软的影响这意味着什么？自从“o”推理范式诞生以来，进展的速度令人震惊，没有明确的迹象表明其扩展有限制。此外，ARC基准分数呈指数增长，表明真正的推理智能可能以指数速度增长。我们可能正在见证一个不可阻挡的飞轮效应，OpenAI现在能够比竞争对手生成更多的合成数据，从而以更快的速度改进其模型，这反过来可以以更快的速度生成更有用的数据。这一切因OpenAI的模型迄今为止使用最广泛而变得更加复杂，每周拥有约3亿用户，这意味着OpenAI将能够通过巧妙地使用客户查询产生的推理，以比竞争对手高得多的速率进一步微调其未来模型。这是一种来自OpenAI庞大客户基础的额外网络效应。当然，正如下面将讨论的，所有这些都将对微软产生非常积极的影响。现在广为讨论的“AI墙”现在看起来更像是未来学家所流行的“AI起飞”概念，进步的线条增长如此之快，以至于看起来像一堵“墙”。这与许多AI怀疑论者预测的情况完全相反。来源：arcprize Azure的AI驱动扩张 OpenAI模型智能的加速起飞对微软有着巨大的影响，微软基本上可以首先使用OpenAI的模型，这是由于它与该公司的合作关系。微软与OpenAI的战略合作关系使其处于这个飞轮的核心。通过将这些模型整合到其Azure平台中，微软可以为企业提供最先进的云AI模型和工具，极大地提高生产力。 Azure的智能云部门在2025财年第一季度单独增长了20%，达到241亿美元。AI服务单独贡献了Azure增长的约12个百分点。然而，Azure不仅仅是OpenAI技术的被动受益者。鉴于企业之间的竞争如此激烈，能够访问最新模型可能具有巨大的优势，这将使微软在吸引客户使用其云服务方面拥有巨大的优势。事实上，能够访问最尖端模型可能是企业客户的差异化因素，特别是鉴于与亚马逊或谷歌的竞争如此接近。云霸权之战正变得越来越紧张，使任何区分自己与竞争对手的手段成为Azure成功的关键。来源：Synergy Research Group Microsoft 365和企业AI集成微软还能够将“o”系列能力整合到其无数的软件产品中，如Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot。微软产品性能的提升几乎肯定会吸引更多用户，并培养更大的客户忠诚度。此外，如果客户看到真正的生产力提升，企业级采用这些AI工具可能特别粘性。如果企业能够通过使用OpenAI最先进的模型节省员工每周几个小时的生产力，它们很可能愿意支付高昂的溢价。无论溢价有多昂贵，人类几乎总是比运行推理更昂贵，即使是最大和最复杂的模型。毫不奇怪，微软认识到这一潜力，并正在向其AI基础设施投入巨额资金。仅在2025财年第一季度，微软就在AI和云基础设施上投资了2000亿美元，并预计在2025财年将花费超过8000亿美元。这种积极的投资确保了微软能够充分利用高性能计算的增长需求和扩展推理所需的资源。虽然这些投资将对利润率产生短期压力，但它将使微软在AI领域长期增长和领导地位。仍然存在巨大风险微软仍面临来自其他超大规模企业的若干重大风险。激烈的竞争是主要关注点，因为其他主要科技巨头如亚马逊和谷歌也在投资数十亿美元与竞争的基础模型制造商竞争。鉴于由Anthropic或谷歌创建的模型通常最多落后于OpenAI几个季度，OpenAI的任何小失误都将给竞争模型制造商足够的时间迎头赶上。事实上，许多行业专家已经推测，这种情况一直持续到OpenAI宣布其开创性的“o3”模型。微软面临的另一个主要风险是OpenAI实际上实现了AGI，在这一点上，他们协议中的一个条款规定微软将无法再访问其模型。然而，即使是OpenAI也希望移除这一条款以吸引微软的更多投资。此外，所谓的AGI是非常主观的。如果OpenAI和微软都希望继续他们的交易，他们几乎肯定会找到绕过这一条款或完全移除它的方法。总结如果这些“o”推理模型确实是AI起飞到真正的AGI的开始，微软的股价可能会因为首先访问这些模型而爆炸。一旦竞争基础模型制造商赶上OpenAI的当前迭代，OpenAI可能会再次领先，这最终意味着微软领先。即使在其市值达到3.3万亿美元的情况下，该公司的前瞻性市盈率为33，如果OpenAI的“o”推理模型像看起来那样革命性，那么仍有更大的上升空间。 $微软(MSFT)$

老虎证券2024-12-27

聚辰股份：华泰证券、证研投资等多家机构于12月24日调研我司

h芯片系列具有耐高温性强、擦除速度快、编程功耗低、宽电压电路自适应、抗静电能力佳等优势，能很好地满足不同应用的存储需求。5、汽车级EEPROM芯片覆盖领域公司目前已拥有及以下等级的全系列汽车级EEPROM产品，广泛应用于汽车的智能座舱、三电系统、视觉感知、底盘传动与微电机等四大系统的数十个子模块，与国内外主流汽车厂商以及众多行业领先的汽车电子Tier1供应商密切合作，并加速向汽车核心部件领域渗透。聚辰股份（688123）主营业务：专门从事高性能、高品质集成电路产品的研发设计和销售,并提供应用解决方案和技术支持服务。聚辰股份2024年三季报显示，公司主营收入7.69亿元，同比上升53.3%；归母净利润2.11亿元，同比上升156.46%；扣非净利润2.0亿元，同比上升199.74%；其中2024年第三季度，公司单季度主营收入2.54亿元，同比上升37.73%；单季度归母净利润6840.27万元，同比上升262.73%；单季度扣非净利润5528.57万元，同比上升152.81%；负债率5.61%，投资收益741.92万元，财务费用-651.14万元，毛利率54.85%。该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级2家；过去90天内机构目标均价为83.87。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入3.94亿，融资余额增加；融券净流入34.98万，融券余额增加。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星2024-12-27

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