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L2 Summer将至？一文掌握StarkNet技术原理及生态

TARK 零知识证明算法、zk 友好的编程语言 Cairo、SHARP 共享验证器、多样化数据可用性来实现高交易处理速度、低成本等特性。 2.2.1 基于 STARK 的有效性证明 zk-STARK 由 StarkWare 的创始人 Eli Ben Sasson 在 2018 年的一篇论文中提出，其是 Zero-Knowledge Scalable Transparent Argument of Knowledge 的缩写，具有可拓展、透明等优良特性。透明性：ZK-STARK 可以在没有公共参考字符串 (CRS：Common Reference String ) 的可信设置的情况下工作。相反，使用可公开验证的随机性来建立证明者和验证者之间的交互，这减少了用户的信任假设并提高了基于 STARK 的协议的安全性。可拓展性：STARK 具有验证的对数压缩特性，可以实现更快的验证速度，即当证明一个命题需要的时间为 T 时，验证证明所需要的时间仅为 log(T)，该特性能让 STARK 通过递归来实现低成本与降低大型组合命题延迟等特性，实现可拓展。（图片来源：https://medium.com/coinmonks/zk-starks-create-verifiable-trust-even-against-quantum-computers-dd 9 c 6 a 2b b 1 3d） STARK 的优点也伴随着一系列权衡： STARK 的证明尺寸比 SNARK 大，因此当 Layer 2 交易量较低难以分摊证明成本时，就会出现较大的确认延迟，目前 StarkNet 的交易最终确认时间在 8 小时左右，原因就在于 StarkNet 目前交易量较低，需要收集足够的交易笔数才能均摊一次有效性证明的成本；同时 zk-STARK 需要配合 Cairo 来为交易生成有效性证明，对开发者有一定的学习门槛。 2.2.2 Cairo 编程语言 Cairo 为 StarkWare 团队于 2020 年发布的图灵完备编程语言，让不了解 STARK 的开发者也能够 Cairo 来使用 STARK 实现可验证计算。在现存的多数证明系统中，对于每一个业务逻辑，即每一次计算，都需要生成一组代表特定计算的多项式约束，其困难在于如何将多样化的智能合约的执行结果统一成可以验证的多项式方程。通过 Cairo 编写的程序，可以将计算结果通过 STARK 证明器直接转化成可证明的多项式方程，由此让智能合约与零知识证明实现良好的兼容性。Cairo 是为 STARK 而生的编程语言，两者相结合可以最大程度释放 STARK 的潜力，但其与 EVM 生态的割裂一直是需要被解决的问题。EVM 兼容是各种 zk 扩容方案争抢的高地，StarkWare 团队也在为此努力。 2022 年 10 月末，StarkNet 便宣称使用 Cairo 开发出 ZK-EVM，同时以太坊客户端 Nethermind 正致力于开发 Solidity 到 Cairo 的编译器 Warp，以实现 StarkWare 对 EVM 的兼容性。团队宣称目前 Wrap 已经支持将 Uniswap V3 重写为 Cairo 代码。随着 StarkNet 真正投入生产环境，不同方案兼容性的实际效果将会得到检验。 2.2.3 SHARP 共享证明器 SHARP 即共享证明器 (SHARed Prover)，是 StarkEx 和 StarNet 生成零知识证明的 Prover。SHARP 可同时为 StarkEx 和 StarNet 生成有效性证明，因此可以聚合不同的 StarkEx 应用以及 StarkNet 上发生的交易，并在一个单一的 STARK 证明中证明，以此实现更快填满 STARK 证明的容量，从而提高交易处理速度和降低延迟。递归证明是下一代前沿技术，不仅适用于一些硬编码逻辑，而且适用于通用计算。SHARP 与 STARK 结合后，能够让整个 StarkWare 生态内的交易良好实现递归的性质，带来极致的可拓展性。 2.2.4 多样化数据可用性有效性证明的一般逻辑是「链下计算-生成 zk 证明-链上验证」，即用户在 Layer 2 上发送交易->Sequencer 收集进行排序和执行，计算完成后的交易将递交 Prover->Prover 生成有效性证明，递交给主网上的 Verifier 合约->Verifier 合约对证明的有效性进行验证，若验证通过，则状态被主网确认。数据可用性：在 Rollup 模式下，Prover 生成的证明被验证后，新状态获得有效性，状态的具体信息（如账本余额）将被写进主网，用户可以无需信任地基于被主网确认过的状态信息发起新的转账，因为主网有最新的用户余额，即数据可用性在链上。实际上，主网消耗的 gas 成本大部分用于数据可用性的储存，而非验证证明，即主网拥有数据可用性将产生大量成本。因此 StarkNet 提出了将数据可用性转移到链下储存的方案 Validium，链上只保存被验证过的状态的哈希值。该方案中，数据可用性由数据可用性委员会 (Data Availability Committee, DAC) 存储，该委员会由法定人数的独立成员组成，负责监督状态正确更新，并保留已处理数据的副本。当用户想要在新状态下提取 Layer 2 资金时，需要 DAC 签名来提供具体的账本信息。Validium 能够大幅降低 Rollup 成本，但同时其牺牲了去中心化，适合用于非重要交易的数据可用性。基于 Rollup 和 Validium 两种基础模式，StarkWare 还提供了 Volition 模式，让用户能够在交易层级从 Validium 和 Rollup 模式之间选择数据可用性的存储方式。用户可以在每个单笔交易中选择用 Validium 或 Rollup 模式进行保存。总结起来，StarkWare 提供的三种数据可用性（DA）模式可以让 dApp 和用户根据数据重要程度进行选择，团队称目前三种方式都已在生产中可用。但无论使用的哪一种 DA 模式，所有的交易有效性都会由 STARK 有效性证明保障。 Rollup：账本直接发布在区块链上 Validium：数据可用性协会 (DAC) 确保账本安全，只有哈希值保存在链上 Volition：应用程序让用户在发起每笔交易时都可以选择该笔交易的 DA 模式，Rollup 或 Validium 2.3 工作流程 2.3.1 StarkNet 工作流程 1. 用户发起交易，并将交易发送给 Squencer 进行验证、排序和执行，并打包批次。目前 StarkNet 系统中只有一个 StarkWare 官方掌握的 Sequencer，但 StarkWare 团队计划后续将 Squencer 去中心化；Squencer 通过 Cairo OS 来执行交易，扮演了 EVM 的角色。 2. Squencer 将执行交易的踪迹递交给 Prover，由 Prover 对计算完整性生成一个有效性证明。执行踪迹是生成 zkp 的核心，记录执行踪迹是 Cairo 语言的 zk 友好特性；这里的 Prover 也为 StarkEx 生成有效性证明，且可以聚合来自不同 StarkEx 应用和 StarkNet 的交易，实现共享。 3. Squencer 和 Prover 将有效性证明和全局状态变化发送给全节点进行记录。全节点基于 P2P 网络构建，负责记录整个 Layer 2 网络的交易历史和以太坊主网上与 Layer 2 相关的交易。 4. Prover 将有效性证明递交给主网上的 Verifier。Verifier 是部署在以太坊主网上的智能合约，负责收取并验证 Prover 提供的有效性证明。 5. Verifier 将验证过的结果发送至主网上的 StarkNet Core 合约进行记录和保存。StarkNet Core 合约部署在以太坊主网上，用于接收 Layer 2 全局状态变化信息，包括状态哈希以及数据可用性；经过 Verifier 验证过的结果是一串状态哈希，由 Verifier 写入一笔新的 Layer 1 交易，并传递给 Core 合约进行保存。 6. StarkNet Core 合约接收到验证结果（状态哈希）后，从 Layer 2 接收「Call data」形式的数据可用性并保存。该数据会同步给 Layer 2 的全节点进行解码，以保证全节点能够记录和重建 Layer 2 的历史交易；在 Validium 方案中，StarkNet Core 合约不保存数据可用性，仅保存状态哈希。（图片来源：https://david-barreto.com/starknets-architecture-review/#more-4602 ） 2.3.2 StarkEx 工作流程 1. 用户在应用内发起交互，由应用执行并生成交易，这些交易会被应用直接发送给 StarkEx 服务器。StarkEx 服务器是 StarkEx 为某应用定制的 Cairo 程序 2. StarkEx 服务器分批打包交易，并发送给 SHARP Prover，并生成有效性证明 3. Prover 将生成的有效性证明发送至链上的 Verifier 进行验证 4. 当验证通过后，Verifier 向 StarkEx 合约发送状态哈希；StarkEx 服务器将向主网上的 StarkEx 合约发送更新的整个状态在整个过程中，用户与应用的交互在链下进行，应用向 StarkEx 服务器发送交易的过程在链上进行。（图片来源：https://docs.starkware.co/starkex/overview.html） 2.4 StarkNet 价值分析 StarkNet 是 StarkWare 推出的通用型 Layer 2 ，其采取有效性证明方案来获得主网的安全性，在赛道上属于 zk-rollup。「zk-rollup 与 op-rollup 谁将占领未来」是一个老生常谈的话题，主流观点是 op-rollup 因为其技术实现难度小，EVM 兼容性好，将在短期占据主导地位；在长期，伴随着以太坊生态的进一步爆发，op-rollup 的交互式方案将会受到局限，zk-rollup 会凭借有效性证明的非交互性以及简洁性占据主导地位。在 zk-rollup 的细分赛道中，StarkNet 并没有在火热的 zkEVM 方向上冲锋在前，而是通过 STARK+Cairo 开辟了一条新的道路，致力于将有效性证明技术发挥到极致，催生 StarkNet 原生的生态。目前，整个 Web3 还并未实现 mass adoption，StarkNet 的生态也仅仅是初现雏形，交易量稀少让 StarkNet 难以积攒足够数量的交易来均摊有效性证明的成本，导致 StarkNet 的交易确认时间较长，无法发挥极致的可拓展性。但随着 Web3 的渗透率逐步上升，StarkNet 会凭借其独特的技术优势承接大量用户与交易，为以太坊生态带来多样性的同时，让更多用户享受到良好的 Web3 体验。 3. 盘点 StarkNet 生态重点项目 StarkNet 官方显示：基于 StarkNet 部署并上线的项目有 100+个，其中 53 个已经上线主网，涵盖钱包、DID、跨链桥、DID、DeFi、NFT、Game 等多种项目类型。以下将选取重点类型中的重点项目进行介绍。更多项目可通过 StarkNet 生态列表自行了解。 3.1 钱包 3.1.1 Argent X Argent X 是由 Argent 推出的 StarkNet 钱包，也是第一个支持 StarkNet 的钱包，其利用 StarkNet 原生的账户抽象特性来实现多重签名和无助记词特性，同时借助 StarkNet 优秀的性能实现更低的交易费用和更快的确认时间进行交易。 Argent X 的用户可以通过 ios 和谷歌插件两个方式使用 Argent。其内置的交换、质押、借贷等 DeFi 功能让用户能在钱包里完成 DeFi 的一站式操作。 Argent 还提供生物特征验证、守护者机制等功能让用户获得 web2 体验。Argent X 的合约安全性已经过 Trail of Bits, Solidified and G 0 Group 三家审计公司的认证。 Argent 于 2022 年 4 月获得 4000 万美金的 B 轮融资，由 Fabric Ventures 和 Metaplanet 领投。 3.1.2 Bravvos Bravvos 同样是一个运行在 StarkNet 上自托管账户抽象钱包。Bravvos 致力于提供提供无缝的 Web2.0 用户体验，可在 iOS、安卓以及多种浏览器上使用，同时消除了助记词，让用户能够恢复账户。 Bravvos 也计划提供类似质押、借贷等 DeFi 服务。Braavos 还支持账户分割，通过支持提现限制和提现延迟时间，将长期（高金额）储蓄和日常（低金额）消费分开，并让用户能够查看每笔交易的明细，实现精细化管理链上资金。 Bravvos 于 2022 年 10 月宣布完成 1000 万美金融资，由 Pantera Capital 领投。 3.2 跨链桥 3.2.1 StarkGate StarkGate 是由 StarkWare 开发的以太坊 Starknet 官方跨链桥，帮助用户在以太坊和 StarkNet 间实现 ETH 和 ERC-20 代币的跨链交易。 StarkGate 与以太坊之间的桥接器通过 StarkNet 的消息传递机制进行通信，并基于 STARK 的计算压缩能力实现低成本交互。 3.2.2 Orbiter Finance Orbiter Finance 是一个去中心化的跨 Rollup 桥，能够让用户在 ETH 主网、StarkNet、 zkSync、Loopring、Arbitrum、Optimism、Polygon、ZKSpace、Immutable X、dYdX、Metis、BNB Chain 和 Boba 之间进行资产跨链。 Orbiter 桥通过独特的做市商模式，让用户获得了手续费低、速度快等优秀体验，但其目前仅支持 ETH、USDC、USDT、DAI 四个币种的转账。 Orbiter 于 2022 年 11 月完成首轮融资，Tiger Global、Matrixport、A&T Capital、StarkWare、Cobo、imToken、Mask Network、Zonff Partners 等参投，融资金额未披露。此外，Vitalik 还曾向其捐赠 16 ETH。 3.3 DID 3.3.1 StarkNet ID StarkNet.id 是 StarkNet 的域名服务（.stark），让用户免费铸造基于 StarkNet 的去中心化身份。用户还可以将任何数据附加到 Starknet 身份上，包括从 Web2 的社交媒体帐户到 Web3 的 ENS 域名等身份标签，团队后续计划推出配套 StarkNet 身份仪表盘和更多功能，让用户能够更容易管理和构建更加全面的去中心化身份系统。根据数据显示，目前被铸造出的 StarkNet.id 的总量 148.05 K，持有用户数 85.28 K，地板价为 0.015 eth 左右，总交易量 1.16 eth（2023.3.26 ）。 3.3.2 WIW Protocol WIW 是一个注重隐私保护的链上身份协议，能够根据用户链上行为生成对应标签，帮助用户构建身份系统，主要涵盖三个应用场景：个人品牌打造：WIW 能够帮用户展示链上成就，打造链上简历，通过构建用户的链上信用来让用户获得潜在的空投和信用借贷机会社交活动：WIW 对用户身份的精准分析能够让用户找到并加入匹配的社区、认识知趣相同的人为建设者提供工具：WIW 的标签能够让建设者在不触及用户隐私的情况下分析用户，还能精准开展营销活动 3.4 DeFi 3.4.1 10 KSwap 10 KSwap 是部署在 StarkNet 上的第一个开源 AMM 协议，旨在利用 rollup 的性能为 AMM 协议的性能，为 L2 世界带来更低的费用、更少的摩擦以及更好的流动性。目前 10 KSwap 支持了 ETH、USDC、DAI、WBTC、USDT 五种代币间的 swap，与传统 swap 类似，用户也可以向 10 Kswap 提供流动性来赚取做市收益。目前， 10 Kswap 的流动性约为 120 w 美金，日交易量约为 82.86 w 美金（2023.3.26 ），仍然处于早期阶段。 3.4.2 Nostra Nostra 是基于 StarkNet 部署的去中心化借贷协议，是 StarkNet 首款支持闪电贷的协议，也提供了 StarkNet 第一个原生稳定币$UNO。 Nostra 旨在构建 StarkNet 的流动性层，由三个产品组成：Nostra 货币市场、UNO、Nostra Swap： Nostra 货币市场：是流动性层的核心产品，为用户提供类似 MakerDAO 的铸币借贷服务（铸造$UNO）；Nostra 还提供了抵押物风险隔离、智能清算等特性，让用户的借贷体验进一步提升，获得更好的资产安全性；货币市场还为 Nostra Swap 和 UNO 铸造者提供收益，助力整个流动性系统完成逻辑闭环 Nostra Swap：是 Nostra 系统中的稳定币交易平台，类似 Curve，用来支持 UNO 的挂钩和增长。用户可以在 Nostra Swap 上提供 LP 来获得交易费和货币市场的利息，也可以实现$UNO 和其他稳定币的兑换 UNO：是第一个 Starknet 原生稳定币，可由用户超额抵押进行铸造或在 Nostra Swap 兑换获得；$UNO 将用于各种支持场景中的使用，包括 DeFi、游戏、NFT、现实世界支付等。 3.4.3 ZKX ZKX 是 StarkNet 上第一个具有自我托管和社区治理的永续期货交易平台。该协议旨在通过分散的节点网络和升级的交易体验提供进一步的可扩展性，并向 StarkNet 和以太坊上的任何用户提供永续掉期和衍生品。 ZKX 出台了一系列措施来鼓励用户进行交易，包括交易和质押赚取 USDC，提高交易量解锁 ZKX 高级功能等。 ZKX 于 2022 年 7 月宣布完成了 450 万美金种子轮融资，投资方包括 StarkWare、Alameda Research、Huobi、Amber Group 和 Crypto.com 等。 3.5 NFT 3.5.1 Aspect Aspect 是 StarkNet 生态中首个 NFT 交易平台，于 2022 年 8 月推出，用户可以在该平台上铸造、上传和买卖 NFT。目前其交易量仍然较小，处于早期阶段。 3.5.2 Mint Square Mint Square 是另一个基于 StarNet 上的 NFT 创作与交易平台，致力于为用户提供更便宜、更快确认速度的 NFT 交易体验，其同时也部署在 zkSync Era 上。目前其交易量略高于 Aspect，但也比较早期。 3.6 Game 3.6.1 cartridge.gg StarkNet 上的链游集成平台，类似 Web2 中的 Steam 游戏商城。一方面，Cartridge 能够帮助用户筛选链游、与好友进行互动。另一方面，Cartridge 作为链游基础设施也能够结合 DID、钱包等，为玩家提供更加丰富的链上体验。 3.6.2 Briq Briq 是构建在 StarkNet 上的 3D 方块构建 NFT 类型链游，允许任何人构建单独虚拟世界存储链上，用户可以使用 Briqs 建造 ERC-1155 标准的 NFT、构建链游。目前 Briq NFT 的总铸造数量为 119.11 K，持有用户数 98.43 K，地板价约为 0.12 eth，总交易量 98.57 eth（2023.3.26 ）。 3.6.3 Influence Influence 是一款沉浸式太空战略沙盒 MMO，项目代币 $SWAY。玩家拥有专属的小行星，通过操纵不同职业的船员，进行采矿、建筑、贸易、研究、战斗等。目前 Influence 已进行三轮有奖测试，正在持续积极开发中，发布日期尚未最终确定。目前 Influence Asteroids 资产的总交易量微 1384 eth，地板价 0.0349 eth（2023.3.26 ） 3.6.4 lootrealmsLoot Realms 由游戏工作室 Bibliotheca DAO 开发，是一个大型多人、链上可组合的策略类游戏生态，代币 $LORDS。玩法类似于 Web2 的军事沙盘游戏，如 EVE、率土之滨等，玩家需要搭建可持续的经济系统来生产资源，还要通过构建军事力量保护与争抢资源。 LootRealms 游戏世界由 8000 个 Realms（领土）组成，目前 Realms 总交易量 6532 eth，地板价 0.4799 eth（2023.3.26 ）。总结 StarkNet 凭借其强大的技术优势和资本加持，在 Layer 2 方案中走出了独特的道路。其通过 STARK+Cairo 充分激发了有效性证明的潜力，在处理大量交易时能够相对其他方案更加游刃有余。 StarkNet 暂时放弃了良好的 EVM 兼容性，但这也意味着 StarkNet 能够摆脱 EVM 框架的束缚，获得更加灵活的开发体验，吸引多元化的开发者。在长期来看，其更有潜力来承接生态的爆发，同时也将为以太坊生态带来多元化的特性。目前，StarkNet 的生态已经初现雏形，但仍处于早期阶段，这对用户来说也是不错的入局机会。来源：金色财经

金色财经2023-03-29

最容易受ChatGPT影响的职业

本GPT-4进行了分析，发现它在数学、编程、医学、法律和心理学等领域解决“新颖和困难的任务”的水平与人类相当。技术面试平台 CoderPad 的首席执行官阿曼达·理查德森（Amanda Richardson）表示，她已经使用 ChatGPT 编写幻灯片，用于她关于技术领域的演讲。这个工具可以创建基本的大纲，然后她可以根据需要查找具体细节，以制作更具说服力的演示文稿。 CoderPad的客户是想要招聘人才的企业。他们要求求职者使用CoderPad展示他们的技术能力。Richardson建议客户将ChatGPT明确地纳入面试流程中：让求职者使用ChatGPT来解决问题，然后让他们批判ChatGPT的答案。这份代码是否存在任何安全漏洞？是否可扩展？有什么好的或者坏的地方？Richardson说：“使用这种办法面试有利于提高开发效率。” 来源：金色财经

金色财经2023-03-29

AI真的快让我失业了怎样才能拿到新世界的船票？

个月，ChatGPT开放API （应用编程接口），升级出的GPT-4，微软已经应用到搜索引擎Bing、Office全家桶里。最新的一个动态是，3月24日，ChatGPT部分解除了没法联网的限制，用户已经能检索实时信息。世界在极速变化，让打工人最担忧的是，AI会不会让我失业？一个明确的事实摆在眼前，一些企业已经开始使用AI替代部分工作。央视财经在2月就报道，据美国《财富》杂志网站，一家提供就业服务的平台对1000家企业进行了调查，结果显示，近50%的企业表示，已经在使用ChatGPT；30%的企业表示，有计划使用。而在已经使用ChatGPT的企业中，48%已经让其代替员工工作。ChatGPT的具体职责包括：客服、代码编写、招聘信息撰写、文案和内容创作、会议记录和文件摘要等。目前来看，ChatGPT的工作得到了公司的普遍认可。55%给出了“优秀”的评价，34%认为“非常好”。48%的受访企业称，自使用这款人工智能聊天程序以来，公司节省了超过5万美元的费用。11%表示节省下来的费用高达10多万美元。最近，深燃和几位工作受到AI冲击的职场人，聊了聊他们的经历。他们中很多都是游戏行业从业者，有的人是做UI，去年被裁员，在今年找工作时发现，一些公司已经引入AI来做原画和UI，招聘变少，于是选择转行做了销售；有的人是自由插画师，从接单画图一张1500元，降到给AI修图，一张只赚200元。有的人所在团队已经把AI纳入原画师日常工作，她担心接下来会纳入绩效考核，并对此感到焦虑，和朋友吃饭的时候都在讨论未来转行还能做什么；有的是公司负责人，通过AI绘画已经在精简团队，今年预计缩减50%，但同时也发现，AI绘画也威胁到了公司的未来，甲方能用AI绘画自己做，让订单变少了；不过，还有人保持乐观态度，先学习掌握AI，认为AI只会淘汰不会用或反对的人。潮水势不可挡，变革正在从最开始拥抱变化的行业或公司展开。怎样才能拿到新世界的船票？这已经是很多人不得不思考的问题。以下是他们的故事。去年被裁员，今年找工作发现AI可能会让我再次失业叁叁 | 25岁深圳前游戏从业者去年年底，我当时的游戏公司因为业绩，还有末位淘汰的规则，裁了100多人。我进游戏行业不到两年，做的是UI，可能公司也是考虑到性价比等因素，我就失业了。过完年回深圳，我开始找工作。游戏圈也都心知肚明去年发生了什么，有的公司就直截了当地跟我说“我们以前有300人，去年裁了100多，UI以前有20个，现在6个。我们要缩减成本，你要的工资我们给不了。” 我找了三个月工作，前期只是听大家说苦，说没钱，后来突然一下就有人跟我说公司已经引入AI来做原画和UI了，招的人会变少。我打听了一下，很多游戏公司都引入AI了，现在运用最快的就是原画和UI。游戏在前期研发的时候要做一些草图，之前是由设计师一个星期出两三套方案再讨论评估。有AI的话，只要你给它喂图，把你想要的效果和元素综合在一起，它一个小时内就能输出很多张风格草图，然后制作人、策划、美术就可以在里面挑一张最符合自己想法的，再交给设计师去完善。客观地说，这个事情有利有弊。对于一些独立游戏的制作者，或者初创公司，培养新人的成本太高，而且游戏行业变幻莫测，一个游戏孵化的时间太长，面世那天会不会赚钱也不一定。现在他们用的AI不贵，游戏行业本身对美术的需求量就很大，我上家公司美术差不多占总员工的三分之二。我遇到的面试官也跟我说，他们的AI可以顶6.5个人。这样算下来，AI是当下游戏行业的性价比之选。也有人觉得，AI总有一天会因其产出内容的同质化在游戏行业被淘汰，但至少在我的职业生涯里，它留下的时间应该比我长。面试官也跟我说，如果AI大规模应用，可能年底还会有一波裁员。意识到自己不仅可能因为公司营收而被裁，还有可能被AI取代之后，我决定先走出这个行业。现在我在一家外贸公司做销售，这跟游戏无关，更和美术无关。虽然没计划一直做这个，只是当下做一个缓冲，但我现在感觉还不错。去年裁员的时候，跟我一起离开的很多都是35岁的员工，而来到销售行业，35岁以上的老销售占了半壁江山。以前做UI，我更像一个螺丝钉，听需求，机械地出内容，工作更是一种消耗式的，一个萝卜一个坑，离开那家公司好像就什么都没有了。现在我更有工作的自主权，自己发掘客户，工作是叠加式的，资源和人脉都掌握在自己手里。我现在还在申请学校，有机会的话想再回到校园，也不是为了更好找工作，只是想在过程中整理好自己。对游戏我还有执念，但当下我想先放放，一切随缘。从自己画图到给AI修图，收费从1500元降到200元龟龟 | 30岁广州自由插画师我目前是做了5年自由插画师，工作的主要内容为给游戏美术提供外包服务。我的技术在行业里处于中层的位置，能混口饭吃。主要做Q版游戏美宣，收费在3000元-7000元/张，另外还会给一些知名IP做图库，收费大概在两三万元左右。我人比较懒，一个月接2单美宣就不接了，一方面是钱足够了，另一方面时间也有限。从今年2月份开始，陆续有甲方用上了AI绘图。合作了一年多的一家公司，一开始让我们做60张游戏内部插画，价格是1500元/张。在我画了两张图之后，这家公司内部就跑通了AI绘图，原来的需求，由画师全手绘变成了由他们公司用AI出图，然后让我们给AI图不合理的地方做修改，价格也由原来的1500元/张变成300元/张，因为还要跟中介分成，最后到我手里就200元/张。给AI图做修图，我一开始是挺难接受的，但也想试一下能修到什么程度。后来发现很不值当，如果纯自己画，一张图一个星期能画完，收入1500元，现在，即便情况好点，给AI的图修图也要花2天时间，还要听甲方的要求修改，就赚200块，感觉很没有意义。就现在来说，我在游戏美宣这一块的接单量几近腰斩，不得不去给其他类目画插图，收入尽量补上来。去年下半年，AI绘画就火了，当时我们众多的美术从业人员，是很反感AI出图的，画面逻辑不强，生拼硬凑十分违和，能具体看到某个画师、某个作品的影子。大家都觉得，AI暂时只能做到这个程度，还是不足以为惧的，就没有当回事。但是到去年12月底，随着AI的深入学习，一些AI绘图软件，尤其是二次元方面的，已经做得非常好了。目前，绝大多数中层画师，是比不上AI出图质量的，因为AI都是用精品作品来喂养的。用AI跑出来的作品，比70%的画师都要好。目前，很多公司在内部已经成立了专门的AI测试组，在学习怎么利用AI能做出更快更好的效果。 AI能做到这样，对资本来说，这极大的省了人力物力。以前出一套轻量的游戏美术，七八个人，可能需要花1个月左右的时间，成本是几十万。现在用AI，可能最多一周就能做完，立刻把这笔费用给省了下来。 AI技术的出现，受波及的远远不止是游戏行业，所有美术相关的行业都会被冲击到。只是看相关的公司反应速度快不快。电商海报以及报刊书籍，为了降低成本，也在陆续加入AI绘图的行列中。 AI的进步，以天为计算单位，不是按月了。不论是美术从业者，还是文字工作者、程序员也好，过去十几年学习的东西，极速贬值。因为AI技术的诞生，迫使我重新规划未来职业的方向，虽然没有找好确切的点，但也离不开学会并利用AI、ChatGPT，完成一些项目。以前一直想做自己的漫画，但利用工作之余的时间进行，进度很慢，细节上也不丰满。因为AI的出现，可以让我借助这个技术对项目进行丰富与落地。未来的大方向，就是想办法让自己的想法跟技术相结合起来，而不是一味的抵制，抵制是没有用的。团队已经把AI纳入原画师日常工作，担心接下来会纳入绩效考核兜兜 | 29岁广州大厂原画师我从大学毕业就开始做原画师，目前已经从业7年，自认为在行业里靠专业能力站稳了脚跟。去年大概10月份，我开始尝试AI绘画工具Midjourney，当时只觉得挺有意思的，可以为工作提供灵感，不过无论效果还是质感，是无法和比较厉害的画师相比较的，我用了大半个月，就没有再继续。今年春节假期结束复工后，身边很多人开始尝试Stable Diffusion，我也有主动研究，不过体验和去年类似。一直到2月一款基于Stable Diffusion的插件ControlNet的出现，为文生图功能引入了新的控制方式，可以额外控制人物的具体姿势、景深、线稿上色等，能更稳定的控制画面。我们大概3月初前后开始使用，整个团队的使用感受都是，一场行业变革即将到来。在我看来，采用这款AI绘画软件，常态情况下是可以替代一个资深原画师的工作的，很多刚入行技术比较基础的基层员工，可能直接就被取代了。不过，结合实际情况可能很难这样简单粗暴的衡量。以我们团队为例，因为游戏行业经历了2018年的版号寒冬、2020年以来的疫情影响以及现在AI技术变革，可以说是遭遇“三连击”。这几年，行业不景气，裁员和末位淘汰时有发生，还在职的每个人几乎都是扛着很多个人的工作量。 AI绘画软件虽然现在功能强悍，但也并非拿到图就能用，后期往往需要做很多调整，依然会需要花非很大精力。加上由于我是在大厂，团队规模比较大，没有小厂那么灵活，技术变革带来的影响，可能会更慢一些。从领导的层面来讲，AI绘画究竟能够提效多少，发挥多么大的作用，现在其实还在观望的状态，毕竟我们才用了不到一个月。我觉得，可能随着使用的深入，未来半年到一年，公司就会把对于AI绘画工具的使用纳入绩效考核体系里。在最近这一波AI技术变革中，原画师可以说是首当其冲的群体，我的同行朋友们态度都很一致，认为没有人能够保证自己相较于AI一直拥有独特优势，很有可能被淘汰。很多朋友对此感到焦虑，吃饭的时候都在讨论未来转行还能做什么。我是在3月一开始感受到AI绘画能力大幅提升时感到有点突然，但同时我也观察到，不仅仅是我们这一行会受AI冲击，GPT-4的发布，也对客服、律师等很多职业造成了威胁，想到这里，我就觉得有些坦然了。 AI绘画让我精简团队提高效率，但也威胁到了公司的未来知荔文化创始人 Canna郑楚佳 23岁 | 深圳 Web3行业从业者我们公司主要从事NFT方面的IP开发，有一支超过50人的一流211美院设计团队。一般一个中型项目需要两周左右的时间。前期就是确定IP定概念和原型，安排3-5名设计师进行原型创作，要一周时间。之后需要将人物细节细化，最后用我们的万张PFP混搭技术进一步研发，最后一步可能同时用到十几个设计师同时参与PFP延展。如果引入AI绘画，前期我们在策划IP概念的时候就可以用AI画画，把IP的原型初步做一些定稿，原本一周的工作可能两天就能完成，甚至可能给到客户很多个案例供选择。后续创作只需要在那个原型上面修改就可以，一周时间差不多就能完成，基本上能提高50%-60%的效率。目前我们已经用上AI绘画了，我今年大概缩减了20%的成员，接下来一年估计要缩减50%，因为AI绘画用起来以后，一个人可以抵3-5个人，也不太需要原型设计师了。我们的一个服装设计的客户，本来有三十多个开发团队，前段时间裁到剩下十个人，并要求留下的人在一两个星期内学会AI绘画，否则还要继续裁人。 AI绘画虽然看起来是让员工失业，让老板提高效率多赚钱，但其实，也是因为这个，我们的公司订单量也在减少。我们这几年每年大概会有七八百万元的意向订单，今年预期会降低30%-40%。因为很多客户不需要找我们来做原型了，可能自己用AI绘画就做出来了，我们减少了大量前期做原型的订单，不少客户现在会直接找我们做IP的PFP和3D模型延展，还好我们这个技术目前还算是有竞争力的，也因为这部分需要大量的人员去协助和调整，包括我们的IP万张延展技术+3D批量混搭渲染技术，这部分也是目前AI不能替代的。现在对我来说，AI的影响好坏参半。作为一个主理人，确实能够降低大量成本，节约时间，但是，订单量大量减少，甚至于将来如果AI具备我们后面部分的能力，我可能压根就没有订单了。我觉得AI绘画对原来做游戏原型设计相关的从业者影响应该非常大。未来可能会出现一种不好的情况，就是AI绘画导致行业的断层。因为行业内越来越不需要低水平的设计师了，AI可以完成，但是一个成熟的设计师前期需要大量练稿，如果行业不需要，新人就进不来，也成长不起来。 AI需要大量的原稿“投喂”，如果没有大量新人涌入，大家都不去创作，可能会有创新不足、灵感枯竭、发散性不够，人失去了原有的创造性，整个行业发展也会变慢。目前面对AI绘画，也在积极做一些商业化上的探索尝试，我们组建了一个“AI探索者联盟”团队，招募更多对AI绘画感兴趣的设计师们，一起交流和探讨这项技术，测试用AI绘画去创造不同，希望在将来能有新的商业模式。也许未来可能一个三个人的工作室就可以完成传统公司几十个人的团队能做到的事情。设计师们能做的就是积极拥抱AI绘画，做一些创造性的绘画，尽可能用AI绘画为自己或者公司带来价值。另外，因为一些填充等工作就可以交给AI，以后从业者应该重视的方向是创意思路而不是技法了。被取代？AI只会淘汰不会用或反对的人辰臣 | 31岁北京产品视觉设计师我主要负责一家互联网科技公司的产品视觉设计。3月初，我开始使用AI工具，当时同事们也开始讨论新技术对设计行业的冲击有多大，会不会威胁到自己的工作。大概得出的结论是：短时间无法替代设计师，但是会替代重复性的工作，甚至会导致大部分人失业。第一次尝试使用的时候，我感觉自己可能要被取代了，因为出来的东西很快，成色也还可以，但是多次使用后觉得，目前的技术还需要继续迭代。跟人相比，它设计出来的内容还很基础，加上我属于相对理性的人，遇到事情会先让自己保持冷静，因此在大家都很恐慌的时候，我也没有过度焦虑。虽然AI可以一次性出来很多方案，但除速度外，目前我也并没有研究出来AI能带来什么价值，与其说AI能不能真正完全取代某一工种，倒不如说大家都在测试它究竟能做到何种程度。我觉得未来AI会淘汰一部分人，但只是不使用AI的人。比如摄影师现在必须会使用PS工具，不会使用的就会被淘汰。之后可能使用AI工具这一项也会被写入大家的简历里，所以我觉得，不会用或者试图反对AI发展的人才会焦虑。 AI可以代替部分工作，换句话说是提效，因此它对大多数公司来说更多属于降本增效，像设计师做一张图需要很长时间，AI在一天之内就可以出很多。但AI取代人的这种说法也有点夸张了。我所在的公司也没有明确提出让每位员工都要研究或使用AI绘画，而是呼吁结合自己的工作尝试使用。目前我没有让AI介入到自己的工作中，我始终觉得机器不会创新，它只会通过现有的样本、数据去学习和预测，人脑创作出来的作品才具有生命力，未来，只有创新才是增长的根本，而人才是一切创新的来源。应受访者要求，叁叁、兜兜、辰臣为化名。来源：金色财经

金色财经2023-03-28

ChatGPT概念股全线回调，芯片ETF基金（516920）跌逾3%，下跌区间溢价飙升

加密货币等场景。二是用作高度并行的可编程处理器，处理各种神经网络或机器学习任务，主要应用在大规模人工智能计算、数据中心及超算等场景，以支持更大的数据量和并发吞吐量。中泰证券认为，算力是AI发展的底层土壤，芯片作为人工智能行业的基础层，为其提供算力支持。在ChatGPT等概念影响下，AIGC关注度火热，未来越来越多AI应用的落地离不开庞大算力的支撑，因此也将推动算力产业链快速增长。据IDC指出，2021年中国AI投资规模超100亿美元，2026年将有望达到267亿美元，全球占比约8.9%，排名第二，其中AI底层硬件市场占比将超过AI总投资规模的半数。AI发展的海量数据对数据处理提出极高要求，AI芯片需求快速增长，看好国产AI芯片供应商在产业创新趋势向上以及国产替代背景下进入快速增长通道。芯片ETF基金（516920）跟踪中证芯片产业指数，综合覆盖设备材料、晶圆代工、设计、封测等芯片全产业链环节。（风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。本宣传材料所涉任何证券研究报告或评论意见在未经发布机构事前书面许可前提下，不得以任何形式转发。所涉相关研究报告观点或意见仅供参考，不构成任何投资建议或咨询，或任何明示、暗示的保证、承诺，阅读者应自行审慎阅读或参考相关观点意见。芯片ETF基金属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。）（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-28

万通智控：感谢关注万通智控！PPM传感器、蓝牙传感器和云编程传感器分别是三种不同技术路线的传感器

司新升级的PPM蓝牙传感器胎压监测和云编程系统市场销售进展如何？23年以来车联网系统在欧美市场及国内市场有新增长吗？谢谢万通智控董秘：投资者好，感谢关注万通智控！PPM传感器、蓝牙传感器和云编程传感器分别是三种不同技术路线的传感器。关于公司产品的具体市场情况，敬请关注即将披露的2022年年报和2023年一季度报。万通智控2022三季报显示，公司主营收入8.26亿元，同比上升6.32%；归母净利润1.13亿元，同比上升41.87%；扣非净利润1.1亿元，同比上升39.25%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入2.77亿元，同比上升1.24%；单季度归母净利润4160.02万元，同比上升37.53%；单季度扣非净利润4359.14万元，同比上升45.61%；负债率30.53%，投资收益128.52万元，财务费用-1579.83万元，毛利率30.75%。该股最近90天内无机构评级。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，万通智控（300643）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力一般，营收成长性一般。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标3星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）万通智控（300643）主营业务：从事车辆远程信息管理系统、TPMS传感器及配件、商用车解耦管路系统、气门嘴及其他轮胎用品的研发、生产和销售。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-03-28

可能推动下一次加密货币牛市的五个因素

总供应量限制在 2100 万。此事件被编程到比特币协议中，旨在将总供应量限制在该数量。下一次减半将在 2024 年 4 月左右发生。 “投资者对 2023 年下半年比特币减半的预期可能成为市场的主要积极刺激因素，这应该会促使全球趋势向上升趋势转变，” 减半后，比特币的价格总是上涨，其他加密货币也随之上涨。” 协议实用程序在即将到来的加密货币牛市中，一种趋势是转向强调加密协议的实用性。这意味着投资者将更多地关注如何在现实世界中实际使用加密货币，而不是仅仅关注它们的投机价值。随着越来越多的人进入加密货币市场并将注意力重新集中在加密货币上，人们将更加重视协议带来的实际价值。投资者将寻找能够解决现实世界问题并为用户带来切实利益的协议不稳定和通货膨胀比特币曾有多个时期成为世界上表现最好的资产。根据数据，比特币今年已经上涨了 60% 以上。支付服务提供商 BitPay 的首席营收兼首席营销官 William Zielke 告诉 BeInCrypto，这种抑制通胀的表现可能会让投资者继续谈论加密货币。 Zielke 解释说：“在宏观经济层面，通胀远未接近尾声，随着近期美联储加息，投资者继续保持谨慎。” “尤其是比特币，正在成为对冲通货膨胀和银行业不确定性增加的对冲工具，因此我们看到其价格上涨的部分原因是投资者寻求保护。我认为随着市场寻求稳定，我们将继续看到加密货币重新融入对话。目前的市场背景为加密货币提供了一个机会，可以在如此剧烈的波动中重新占据中心舞台。” DePINs 去中心化物理基础设施网络或 DePIN 是使用区块链和其他去中心化技术来管理物理基础设施的网络。这可能包括电网或交通系统等。网络中的每个设备或节点都可以直接相互通信和共享资源，而不是由一个中央机构负责，从而使基础设施更加高效且不太可能出现故障。区块链网络 peaq 的联合创始人 Max Thake 告诉 BeInCrypto：“虽然大部分新兴行业才刚刚开始探索其真正的能力，但我已经看到了很多人对它的好奇心。” “它有可能颠覆过去几十年几乎没有真正竞争的僵化行业，这为它赢得了很多关注。越来越多的项目似乎渴望探索它。这是一个受欢迎的发展，因为在我看来，现实世界的服务和价值交换才是区块链真正可用的地方，而不是交易 .jpeg。DePIN 准确地放大了现实世界，我认为他们的模型是迄今为止 web3 获得实际采用的最佳机会。” 用户设计和教育然而，地理空间数据公司 XYO 的联合创始人 Markus Levin 认为，该行业在去年之后还有很多事情需要证明。在尘埃落定，人们开始重新信任该行业后，它仍将归结为基本面。 “2022 年在加密生态系统中戳破了漏洞，并揭示了我们行业尚未解决的缺陷，”莱文对 BeInCrypto 表示。“要让另一场牛市席卷我们，除了有利的宏观环境外，还需要恢复真实感、安全感和可持续性。” “仍然存在两大障碍，用户设计和教育。区块链旨在让所有人都能访问，但行话和社区行话让普通用户感到不知所措和排他性。如果我们能够专注于声誉和基础设施建设，以恢复人们对该领域的信心，并继续淘汰缺乏实用性的糟糕项目，那么牛市就在我们的掌控之中。” 来源：金色财经

金色财经2023-03-28

解读大热公链Aleo 凭什么突围崛起

ust改编而来，专门针对开发zk应用的编程语言。它旨在让开发人员直观地在Aleo区块链上构建，为私有、去中心化的生态系统奠定基础，为开发人员尽可能多的消除密码学知识要求。 Aleo Studio：基于zkp的ide集成开发环境，是第一个用于编写零知识应用程序的IDE，用于在Leo中编写零知识应用程序，可让用户轻松地将个人的Leo项目作为一个包发布到生态系统。 Aleo Package Manager：作为第一个零知识电路的开发包管理器，它包括团队和组织等协作功能，可以轻松与朋友和同事在私人应用程序上合作。此外，Aleo包管理器与Aleo Studio集成，无需离开编辑器即可轻松导入和发布新包。 snarkOS：snarkOS的目的是保护分散网络中的数据，并验证代表状态转换/交易的证明。snarkOS可扩展，用户可以执行任意功能，无需许可；隔离恶意用户功能，不能干扰诚实用户的计算和数据；进程通讯的函数之间可以交换数据。 wagyu：一个加密钱包生成库。 snarkVM：零知识证明虚拟机。与以太坊虚拟机不同，snarkVM使客户端能够在链下运行计算，仅发布链上计算的证明。 aloe sdk：Aleo项目推出的软件开发工具包。 zkCloud：zkCloud实现了受保护身份之间的编程交互，这些身份可以是用户、组织、DAO或更多。它让链下新人的执行计算的环境、程序在其中以私密、安全、廉价的方式执行，并且运行不受时间限制。 posW：简明的工作量证明，底层计算基于ZKP而非哈希函数，是一种高效节能的新型共识机制。 Aleo能给用户带来什么？用户使用Aleo，可以访问真正个性化的Web服务世界，既把数据从大公司、大平台手中拿回来，同时又可以管理自己的数据。 Aleo和其他公链相比有何区别及优势？一般公链如以太坊链强调去中心化、去信任化、分布式存储、公开、透明为主，但不能满足用户对隐私的需求。Aleo在区块链本有的特征上开发出隐私保护的功能，这是Aleo和其它公链的不同之处，也是它的优势。 Aleo当前所处在什么发展阶段？ Aleo目前完成了一测和二测，三测的第二阶段已于11月10日软启动，代码已经完全公开进行技术上的适配，这个过程是没有任何收益的，对于矿工的激励政策需要再等待4-8周左右。主网上线预计在2022年末至2023年第一季度。 Aleo第三次测试有哪些变化？ Aleo第三次测试的变化主要体现在两个方面： 1、将支持在网络上部署和使用自定义程序。 2、团队修改了网络协议，从 PoSW 转移到了 AleoBFT 的共识机制！（PS：Aleo将其共识模型转化为证明者和验证者的混合架构，称为AleoBFT）。证明者如何在AleoBFT获取奖励？在 AleoBFT 中，证明者在网络上解决并生成 coinbase 证明 (PoSW)，以换取每个区块中的一部分 coinbase 奖励。布局Aleo正当时！中文资讯君也是也会持续关注Aleo的三测信息与Token分发的情况，大家也记得与中文资讯君多多互动，与各位一起捕捉Aleo前沿的最新信息。 Aleo中文资讯网，公众号：Aleo中文资讯，小编V：dotch1 完全私有的应用程序构建世界领先的开发者平台，带领新纪元的数字自由与访问，关注ALEO中文咨询网，与你见证隐私公链赛道巨头的诞生！下期文章，与你不见不散！来源：金色财经

金色财经2023-03-28

加拿大开通新移民通道！技术难民与雇主配对！护工，编程，快递员等全适用

加拿大移民、难民和公民事务部（IRCC）部长肖恩.弗雷泽（Sean Fraser）周一宣布了一条新的移民途径，旨在将加拿大的雇主与有技术的难民配对。

超级生活2023-03-28

PlugChain正式公布技术发展图书写“预言机+AI+物联网”新篇章

Reduce 的接任者，提供了更高级的编程接口、更高的性能。除此之外，Spark 不仅能进行常规的批处理计算，还提供了流式计算支持。一般来说，Apache Spark用于分析大型数据集，通常是 TB 或 PB 级数据。Apache Spark 可用于处理批量数据、实时流、机器学习和即席查询。处理任务分散在节点集群，数据缓存在内存中，以减少计算时间。因此，Apache Spark作为强大的大数据处理框架，特适用于在区块链数据（Blockchain Data）上进行快速迭代和低延迟的应用场景。这也是我们在数据框架添入了Apache Spark，以此确保公链在高速处理链上数据的同时，保持对数据的实时访问和更新能力。要知道，伴随着生态的爆发性发展，数据的海量流入和海量访问是不可缺少的一个环节。而PlugChain正是恰巧依托Apache Spark分布式计算能力，能够轻松处理GB、PB级别的数据，并支持高水平扩展。这意味着PlugChain可以随着需求的增长对数据进行添加或更改（移除旧数据），以满足不断发展的链上资源需求。简单来说，Apache Spark为PlugChain扩展了数据通道的同时，还提高了数据的访问效率，解决大批量数据如何高效进入Web3.0世界的问题。当然了，除此之外，PlugChain通过引入DID，为用户提供了真正去中心化的数字身份，并确保了其数据的隐私和安全性。 02.内嵌链上AI，挖掘数据价值我们知道预言机网络是一种基于区块链技术的网络，旨在为区块链应用程序提供外部数据源。这些数据源可以是来自现实世界的事件和情况，例如天气、股票价格、运输数据等等。预言机网络的任务是从外部数据源中提取这些数据，并将其转化为区块链应用程序可用的格式。因此，预言机被誉为Web2.0世界与Web3.0世界的数据桥梁，Chainlink就是在做这样的事，以前的PlugChain也是这样做。但是，这一次不一样，PlugChain选择不做数据“搬运工”，而是选择做数据价值的“挖掘者”。 PlugChain在预言机网络中嵌入人工智能系统可以实现数据的自动化处理和分析，从而使得这些数据更具有价值和实用性，通过对数据的分析和训练，人工智能可以将数据转化为有用的信息和知识，使得这些数据可以被更广泛地应用和共享。同时，PlugChain嵌入人工智能系统还可以实现千人营销的效果。这意味着每个人都可以在自己的数据中获得价值。通过对数据的分析和匹配，预言机可以将数据匹配给相应的应用场景，从而使得每个人都可以从自己的数据中获得价值。例如，假设一个人在社交网络中发布了一条关于健康食品的帖子，这条帖子可以被预言机识别和分析。然后，人工智能系统可以将这个人的帖子与健康食品厂商和健康食品爱好者进行匹配，从而实现千人营销的效果，使得这个人可以从自己的帖子中获得价值。另外，PlugChain嵌入人工智能系统还可以使得区块链技术更加普及和便捷。通过对数据的自动化分析和处理，预言机可以使得区块链技术更加易于应用和使用。这可以帮助更多的人理解和使用区块链技术，从而推动区块链技术的发展和应用。总之，PlugChain入人工智能系统可以实现数据的自动化处理和分析，从而使得这些数据更具有价值和实用性。同时，它还可以实现千人营销的效果，使得每个人都可以在自己的数据中获得价值。通过这种方式，我们通过PlugChain可以使得区块链技术更加普及和便捷，从而推动区块链技术的发展和应用。可以说，内嵌AI将PluChain链上数据价值得以释放，极大程度上促进了公链良性发展，因为每个人都将从“个人数据”中获得激励！ 03.拥抱物联网：放大数边界从路线图来看，PluChain选择在搭建成熟之后的预言机网络拥抱物联网，一则是“打铁还需自身硬”的资本，才有资本和更多的物联网数据API合作。二则是，唯有自身底层架构成熟，才能支撑未来繁复的数据处理和交互。我们知道在现实世界中，物联网通过将各种设备和传感器连接起来，可以收集到大量的实时数据，例如气象数据、交通数据、能源数据等等。而PlugChain可以将这些实时数据传输到区块链系统中，并通过智能合约进行验证和确认，使得这些数据可以被信任地使用。在数据收集方面，物联网的优势在于它可以连接到各种设备和传感器，从而收集到各种不同类型的数据。例如，智能家居系统可以连接到温度传感器、湿度传感器、光照传感器等，以实现对家居环境的实时监测和控制；智能交通系统可以连接到摄像头、车载传感器、路况传感器等，以实现对交通流量和拥堵情况的实时监测和优化。物联网的数据收集能力可以为PlugChain提供丰富的、实时的、多样化的数据源，以满足不同场景下的需求。然而，物联网所收集到的数据可能会存在不可信的情况，例如数据篡改、传输中断、设备故障等。这些问题可能导致数据的不准确性和不可靠性，从而影响到数据的应用和价值。这时，PlugChain可以发挥作用，通过预言机网络可以将物联网采集到的数据传输到区块链系统中，并通过智能合约进行验证和确认，以保证数据的可信性和安全性。并且，PlugChain还可通过多个物联网设备采集到的数据进行比对和验证，以识别和排除不可信数据的影响，从而提高数据的可靠性和精度。另外，PlugChain还可以通过上面提及实现数据的实时更新和自动执行。当物联网采集到的数据满足某些特定的条件时，PlugChain可以触发智能合约中定义的自动化操作，例如自动开启空调、自动调节灯光等。这种自动化操作可以进一步提高数据的实时性和准确性，从而实现更高效的数据收集和利用。因此，PlugChain和物联网相结合后，产生的数据量庞大，同时借助上面提及Apache Spar、链上AI技术通过智能化算法和分析进行数据处理和解析，以实现更多的应用场景和智能化应用。这不仅可以促进区块链技术在物联网领域的场景落地，还可以扩大区块链技术的市场和应用范围。显然，PlugChain预言机系统在未来的发展中，将重点探索人工智能、物联网等技术与区块链技术的结合，进一步提升预言机系统的效率和可靠性。结语：从技术路线和方向来看，我们将以“预言机网络”与“AI”、“大数据”、“物联网”技术为基点，横向、纵向释放数据的价值，不仅拓宽了数据的通道、和来源，还将数据的价值释放出来，助力真正的个人数字化营销、数字经济的集约式跨越增长。未来，我们致力将PlugChain预言机系统将打造成Web3.0时代的重要基础设施，为“万物互联、智能生态”夯实基础！来源：金色财经

金色财经2023-03-27

GODE CHAIN通过 Hackathon广邀人才并促进未来生态发展

Hackathon（黑客马拉松）是一个编程比赛，通常持续数小时至数天，参与者在这段时间内集中精力，合作开发出一个新颖的软件或硬件项目。这个词是“hacking”（黑客）和“marathon”（马拉松）两个词的结合，意指在短时间内进行高强度的编程活动。美国一直以来都是创新和创业的重要发源地。Hackathon 这种高强度、快速迭代的环境非常适合培养创新思维，因此深受美国科技界的喜爱。作为美国南加州最大的编程比赛之一，洛杉矶编程比赛每年吸引了数千名学生和开发人员参与，他们以团队形式共同开发和展示他们的项目。今年，GODE 将与洛杉矶编程比赛组织委员会合作，邀请顶级黑客参与 GODE DApp 的研发，广邀人才，促进公链生态应用的发展。 GODECHAIN作为一种新型公链技术，其参加洛杉矶编程比赛将具有巨大的意义和潜力。参与黑客马拉松活动可以让GODECHAIN团队与来自世界各地的开发人员、专家和行业领袖进行合作和交流，分享技术和创新的想法，并获得有价值的反馈和建议。通过参加黑客马拉松，GODECHAIN团队将有机会展示其创新技术，并为这个新型公链技术赢得更广泛的认可和关注。此外，黑客马拉松还为参与者提供了一个理想的学习和交流平台，GODECHAIN团队可以借此机会获取最新的技术知识和市场趋势，以确保其技术始终保持竞争优势。未来，GODECHAIN作为新型公链技术将有望在各个领域发挥重要作用，包括金融、医疗、物流和供应链等领域。它将通过更快的交易速度、更高的安全性和更低的成本来改善传统行业的效率，并在数字经济领域为全球经济增长提供支持。参加洛杉矶编程比赛将是GODECHAIN团队获得宝贵反馈和建议的重要机会，同时也将帮助其在全球范围内推广其创新技术和解决方案。通过持续不断地开发和改进，GODECHAIN有望成为未来数字经济的重要组成部分，并为各行各业带来更高效、更安全、更可靠的解决方案。 GODE CHAIN作为一种具有广泛现实世界应用的区块链技术，参加Hackathon将为其未来生态圈的发展带来积极影响。通过参加Hackathon，GODE CHAIN团队可以与其他开发者合作，共同探讨如何将GODE CHAIN技术应用于不同的实际应用场景，并进一步拓展其应用领域。与其他开发者合作还将有助于GODE CHAIN团队改善其技术架构和产品设计，使其更加适应不同的使用环境和需求。这将使GODE CHAIN在未来的市场竞争中更加有优势。此外，GODE CHAIN的底层基础设施也为开发者提供了便捷和开放的环境，使他们可以更加方便地构建和部署区块链应用。通过GODE CHAIN的模块化设计，开发者可以快速构建完整的区块链系统，从而更加专注于应用程序的开发和创新。最终，GODE CHAIN参加Hackathon将进一步推动其生态系统的发展和完善，加速其技术创新和应用落地。这将为GODE CHAIN未来的发展带来积极影响，进一步提高其在市场上的竞争力。来源：金色财经

金色财经2023-03-27

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