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微软：当前投入 vs 未来前景是所有 AI 玩家需要考虑的问题

利共赢，因为 OpenAI 的应用程序编程接口（API）仅在 Azure 上运行。我们在支持 OpenAI 的领先模型以及精选的开源模型和自训练模型（SLM）方面处于有利地位。今天，DeepSeek 的 R1 模型通过 Foundry 和 GitHub 上的模型目录发布，具备自动红队测试、内容安全集成和安全扫描功能。 7、Microsoft 365 Copilot 是人工智能的用户界面。有助于大幅提高员工的工作效率，并提供对大量智能体的访问，以简化员工的工作流程。我们看到各种规模交易的客户采用率都在加速增长。购买 Copilot 的客户，在过去 18 个月里，他们的席位总数增加了 10 倍多。仅举一个例子，诺华在过去一年中每个季度都增加了数千个席位，现在拥有 4 万个席位。巴克莱银行、开利集团、培生集团和迈阿密大学在本季度都购买了 1 万个或更多席位。总体而言，每天使用 Copilot 的人数再次环比增长了一倍多。 8、在过去三个月里，已有超过 16 万个组织使用了 Copilot Studio，他们总共创建了超过 40 万个自定义智能体，环比增长超过 2 倍。我们还看到像 Adobe、思爱普、ServiceNow 和 Workday 这样的合作伙伴构建他们的第三方智能体并与 Copilot 集成。 9、随着 Windows 10 支持期即将结束，我们看到其发展势头增强。客户选择最新的 Windows 11 设备，以获得增强的安全性和先进的人工智能功能。在今年假期期间，美国 15% 的高端笔记本电脑是配备 Copilot 的 PC，我们预计在未来几年内，大多数销售的 PC 都将是配备 Copilot 的 PC。 10、我们的消费者业务，首先是领英（LinkedIn）。在领英上评论数量同比增长 37%。短视频在平台上继续增长，视频创作的增长速度是其他帖子格式的两倍。我们还通过智能体进行创新，帮助招聘人员和小企业更快地找到合格的候选人，我们的招聘业务在订阅方面再次获得市场份额。本季度，领英高级订阅业务的年收入首次超过 20 亿美元。订阅用户增长在过去两年中增加了近 50%，近 40% 的订阅用户使用了我们的人工智能功能来优化他们的个人资料，领英营销解决方案在企业对企业（B2B）广告领域仍然处于领先地位。 11、接下来是搜索广告和新闻业务。我们在必应（Bing）和 Edge 浏览器上再次获得市场份额。Edge 浏览器在美国 Windows 系统上的市场份额超过 30%，并且已经连续 15 个季度获得市场份额增长。我们在提高广告费率方面的投资正在取得回报，广告商越来越将我们的网络视为优化投资回报率的重要平台。我们的 Copilot 消费者应用程序因其提高的速度、独特的个性以及 Copilot Vision 等首创功能，用户参与度和留存率都有所提高。就在今天，我们将由 o1 驱动的 “深度思考”（Think Deeper）功能免费提供给全球所有 Copilot 用户。 12、生产力和业务流程部门尽管受到不利的外汇汇率影响。业绩超出预期，主要得益于 E5 产品和 Microsoft 365 Copilot 的表现好于预期。对于 Microsoft 365 Copilot，我们继续看到其在采用率、扩展和使用方面的增长。每用户平均收入（ARPU）增长再次由 E5 产品和 Microsoft 365 Copilot 推动。付费 Microsoft 365 商业席位同比增长 7%，所有客户细分市场的安装基数都有所扩大，主要是在中小企业和一线员工产品方面。 13、智能云部门：剔除外汇汇率的不利影响，Azure 非人工智能服务、本地服务器以及企业和合作伙伴服务的业绩略低于预期，不过 Azure 人工智能服务的出色表现部分抵消了这一差距。Azure 的增长中有 13 个百分点来自人工智能服务，该服务同比增长 157%，超出预期，尽管需求仍然高于我们的现有产能。我们非人工智能服务的增长略低于预期，这是由于市场推广执行方面存在挑战，尤其是对于那些通过规模化推广方式接触的客户，我们需要在推动非人工智能服务的消费与人工智能业务的增长之间取得平衡。 14、更多个人计算业务，取得了好于预期的成绩，主要得益于 Windows OEM 预装业务、第三方搜索合作伙伴带来的流量，以及游戏《使命召唤》的发布表现。Windows OEM 和设备营收同比增长 4%，超出预期，这是由于在 Windows 10 支持期结束前进行的商业库存补充，以及关税方面的不确定性。搜索和新闻广告业务（扣除流量获取成本后）营收增长 21%，按固定汇率计算增长 20%，超出预期，增长动力来自第三方合作伙伴带来的流量。增长持续得益于 Edge 和 Bing 的广告费率提升以及健康的流量增长。 15、资本支出（包括融资租赁）为 226 亿美元，符合预期，用于购买厂房、财产和设备（PP&E）的现金支出为 158 亿美元。我们在云和人工智能相关方面的支出，超过一半用于购置长期资产，这些资产将在未来 15 年甚至更久的时间里支持货币化。其余的云和人工智能支出主要用于购买服务器（包括 CPU 和 GPU），以根据需求信号（包括客户合同积压订单）为客户提供服务。 16、经营活动现金流为 223 亿美元，增长 18%，这得益于强劲的云服务账单结算和收款，但部分被供应商付款、员工薪酬和税款支付的增加所抵消。自由现金流为 65 亿美元，同比下降 29%，这反映了前面提到的资本支出情况。 17、对第三季度的展望：在商业订单方面，我们预计新增订单额同比将大致持平。我们预计核心年金销售业务将持续稳定，客户也会继续对我们的平台做出长期承诺。需要提醒的是，大型长期 Azure 合同的签订时间较难预测，可能会导致我们预订额增长率的季度波动加剧。微软云毛利率预计约为 69%，同比有所下降，这是由扩展人工智能基础设施的影响导致的。在生产力和业务流程部门，预计通过 E5 和 Microsoft 365 Copilot，每用户平均收入（ARPU）将继续增长，鉴于现有安装基数的规模，我们预计席位增长将有所放缓。对于 Microsoft 365 商业产品，我们预计营收与去年同期相比基本持平。需要提醒的是，Microsoft 365 商业产品包括 Microsoft 365 套件中的 Windows 商业本地部署组件。 Microsoft 365 消费者云业务营收增长率预计将处于中高水平的个位数，增长动力来自 Microsoft 365 订阅业务。对于领英，尽管我们预计所有业务都将实现增长，但人才解决方案业务的趋势在第三季度仍将对增长构成阻力。在 Azure 方面，我们预计第三季度营收按固定汇率计算将增长 31% - 32%。正如我们在 10 月份所分享的，随着更多人工智能产能上线，我们人工智能服务的贡献将有所增加。在非人工智能服务方面预计下半年仍会受到一定影响。虽然我们预计第三季度人工智能产能仍将受限，但到 2025 财年末，鉴于我们大量的资本投资，我们应能大致满足需求。搜索和新闻广告（扣除流量获取成本后）营收增长率预计将处于 15% 左右，预计增长速度将较上一季度有所放缓，主要是由于外汇汇率的额外影响，以及前面提到的第三方合作伙伴流量恢复到更正常的水平。扣除流量获取成本后的搜索业务增长速度将高于整体搜索和新闻广告营收增长速度，我们预计整体搜索和新闻广告营收增长率将处于中高水平的个位数区间。在游戏业务方面，我们预计营收增长率将处于低个位数区间。我们预计 Xbox 内容服务营收增长率将处于低至中等个位数区间，这得益于第一方内容以及 Xbox Game Pass。硬件营收将同比下降。资本支出方面。我们预计第三季度和第四季度的季度支出将与第二季度的支出水平相近。在 2026 财年，我们预计将继续根据强劲的需求信号进行投资，包括我们需要交付的客户合同积压订单，投资范围涵盖整个微软云业务。不过，增长率将低于 2025 财年，并且资本支出将开始转向短期资产，这些资产与营收增长的相关性更强。我们现在预计 2025 财年的运营利润率将同比略有上升。我们预计 2025 财年全年的实际税率将在 18% - 19% 之间。 2.2 Q&A 分析师问答 Q：Azure 的业绩处于指引区间的下限，这让我们有点失望。希望能深入分析一下可能存在哪些执行方面的问题，以及解决这些问题的措施有哪些。在经历了二季度和上一季度的表现后，你之前提到的下半年业绩加速增长的预期，现在还能实现吗？ Amy Hood：第二季度问题出在非人工智能的 Azure 计算资源部分。我们 Azure 人工智能业务的实际业绩比预期要好，这得益于运营团队的出色工作。在非人工智能业务方面，主要挑战在于我们所说的规模化推广模式。这些客户主要是我们通过合作伙伴和其他间接销售方式接触到的。在这种情况下，难点在于这些客户在平衡人工智能工作负载与迁移等基础工作时，试图在两者之间找到平衡。由于规模化推广模式的调整需要时间，预计下半年仍会受到一定影响。不过，我对团队的应对能力很有信心，他们已经充分认识到问题并正在努力解决。我们公布本季度 Azure 增长率为 31%，预计下季度增长率在 31% - 32% 之间。我们对人工智能业务的业绩有信心，并且能够实现相应的营收。但我们的产能依然受限，这与我去年 10 月和大家沟通时的预期一致。产能受限涉及两个因素：首先是空间，我通常将其称为长期资产，也就是基础设施和场地；其次是设备。我们的支出结构发生了变化，持续投入长期资产。我们之前在电力供应和场地空间方面存在不足。随着过去三年投资的逐步落地，到今年年底，我们将更接近产能平衡的状态。 Q：关于人工智能业务收入远超预期这一点，能否详细讲讲背后的驱动因素？我们已经讨论了 Azure 人工智能业务部分，除此之外还有其他原因吗？据我们估计，Copilot 业务的规模和增长速度都远超预期。能否详细分解一下微软人工智能业务超出预期的部分？ Amy Hood：这一结果确实好于预期。主要有几个方面的原因，首先是刚才讨论过的 Azure 业务部分。其次，Microsoft Copilot 业务表现出色。关键在于，新购和追加的席位数量都在增加。虽然使用量不会直接影响收入，但随着人们从 Copilot 中获得更多价值，间接上会对收入产生积极影响。另外，每个席位的定价也很合理，这充分体现了产品的价值。这些就是业绩超出预期的主要因素。 Q：你在发言中多次提到了 DeepSeek。大家都很想了解你对它的看法。我们现在是否看到人工智能可以以更低的成本实现规模扩展？是否已经达到了这样一个阶段，还是说仍需时日？ Satya Nadella：从某种意义上讲，人工智能领域的发展和常规计算周期的发展并无不同，都是在不断突破，追求更高的发展水平。摩尔定律正以更快的速度发挥作用，在此基础上，人工智能的扩展定律，包括预训练和推理计算方面，也在不断强化，而这一切都离不开软件的支持。正如我在发言中提到的，基于软件优化，推理计算每一轮都能实现 10 倍的性能提升，这是我们长期观察得出的结论。 DeepSeek 确实带来了一些真正的创新，其中部分成果和 OpenAI 在 o1 模型中的发现类似。显然，这些创新成果将逐渐普及并得到广泛应用。任何软件周期发展的最大受益者都是客户，毕竟，从客户端 - 服务器模式到云计算的发展历程中，我们得到的重要启示是：更多人购买了服务器，只不过这些服务器是以云计算的形式存在。所以，当 token 价格下降，推理计算成本降低时，意味着人们能够消费更多的人工智能服务，也会有更多的应用程序被开发出来。有趣的是，如今在 2025 年初，我们能够在个人电脑上运行那些曾经需要强大云计算基础设施支持的模型，这在过去是难以想象的。这样的优化意味着人工智能将变得更加普及。因此，对于像我们这样的超大规模云服务提供商和个人电脑平台供应商而言，这无疑是个好消息。 Q：想问问关于 “星际之门（Stargate）” 的新闻，以及上周宣布的与 OpenAI 关系的变动。大多数投资者认为，这表明微软仍坚定支持 OpenAI 取得成功，但在为 OpenAI 未来的训练资本支出需求提供资金方面，选择退居幕后。希望你能阐述一下围绕 “星际之门” 做出的战略决策。从投资者的角度来看，这一决策对于我们理解未来几年的资本支出需求有什么启示呢？ Satya Nadella：我们对与 OpenAI 的合作关系感到非常满意。如大家所见，他们对 Azure 做出了重大承诺，我们目前确认的预订额只是其中一部分，鉴于我们拥有的优先购买权，未来还会从中获得更多收益。显然，他们的成功也意味着我们的成功，从我们发布的相关博客中详细阐述的商业合作安排就可以看出这一点。回到你的问题，我们正在构建一个极具灵活性的计算资源体系。确保在训练和推理之间实现合理平衡，并且进行全球布局。我们在软件优化方面付出了巨大努力，这不仅体现在 DeepSeek 带来的成果上，还包括我们与 OpenAI 合作，多年来致力于降低 GPT 模型成本所做的工作。实际上，我们在推理优化方面投入了大量精力，这是推动人工智能发展的关键因素之一。在人工智能领域，推出前沿模型固然重要，但如果服务成本过高，无法产生实际需求，那也无济于事。所以，优化推理成本，使其能够被广泛应用至关重要。这就是我们正在管理的计算资源体系。同时要记住，不能一次性过度采购任何资源，因为摩尔定律每年都能带来 2 倍的性能提升，软件优化又能带来 10 倍的提升。我们希望持续升级、更新计算资源，使其不断迭代，最终实现货币化与需求驱动的货币化和训练成本之间的合理平衡。我对目前的投资策略充满信心，这种灵活性将有助于我们实现更长期的业务增长。 Amy Hood：我再补充一些关于资本支出的看法，希望能让大家更好地理解萨蒂亚提到的灵活计算资源体系。我们有近 3000 亿美元的剩余履约义务（RPO），这些都是需要交付的客户合同。我们交付得越快、效率越高，对公司就越有利。这不仅涉及与 OpenAI 的合作，还关乎整个平台对所有客户的服务。有时人们会忽略一点，当我们提到计算资源的灵活性时，它不仅指主要用于推理，还包括训练、后期训练等关键环节，这些都是构建现代人工智能应用所必需的。此外，运行商业云服务也需要这些资源，并且要求资源具备分布式和全球化的特点。这些都非常重要，因为只有这样才能实现最高效率。大家看到的资本支出，前期主要用于基础设施建设，这不仅帮助我们满足人工智能基础设施的需求，也包括商业云服务方面之前未满足的需求。之后，资本支出将更多地转向 CPU 和 GPU。这种转变与营收的相关性更强，无论是与 OpenAI 的合作，还是与其他客户的合作，都将基于合同进行。 Q：微软拥有丰富的 Copilot 产品组合，这些产品进入市场已一年多，功能也越来越精准，同时推理成本不断下降。你如何看待接下来的发展方向？以及我们应该如何调整产品包装和市场推广策略，以满足更广泛的客户需求呢？ Satya Nadella：我们最近有两项重要发布。一是在 Microsoft 365 Copilot 方面，推出了 Copilot Chat。这一功能将广泛应用于所有现有用户，企业的 IT 部门可以开启该功能，员工即刻就能使用具备企业管控功能的网页聊天服务。Copilot Chat 内置了 Copilot Studio，这意味着用户可以开始构建智能体。我们认为，Copilot Chat 与完整的 Copilot 功能相结合，将有效促进用户对席位的使用，推动智能体的构建等方面的发展。另外，在消费者端，我们昨天推出了由 o1 驱动的 “深度思考（Think Harder）” 功能，并且面向全球用户免费开放。这充分展示了推理优化带来的优势，成本降低使得曾经高端的功能能够更广泛地应用。这种趋势在 GitHub Copilot、Security Copilot 等产品中也同样存在。在我们整个产品体系中，都会朝着这个方向发展。 Q：展望未来几年，你认为在 Azure 上进行的推理计算中，使用专有模型和开源模型的比例大概会是多少呢？这对微软来说重要吗？ Satya Nadella：这是个好问题。实际上，在任何应用程序中，都会使用到多种模型。以 Copilot 或 GitHub Copilot 为例，其底层已经使用了大量不同的模型。开发过程中，我们会构建模型、对模型进行微调、提取模型精华。有些模型会被提炼成开源模型。所以，未来必然是多种模型混合使用的局面。我们一直认为，拥有前沿模型至关重要。在构建应用程序时，应该充分利用最优秀的模型，追求更高的目标，然后再进行优化。另外，这里面还存在时间因素。初期的成本结构并不代表最终结果，因为我们会持续优化延迟、成本，并根据需求更换不同的模型。实际上，为了管理这些复杂性，我们需要新的应用服务和服务器。这就是我们大力投资 Azure AI Foundry 的原因。从应用开发者的角度来看，他们需要跟上不断涌现的新模型的步伐，希望应用程序能够持续受益于这些创新成果，同时避免过高的开发成本、运维成本，或者像人们常说的人工智能运维成本。所以，我们在应用服务器方面投入了大量资源，确保任何工作负载都能从各种不同的模型（开源、闭源、不同权重级别）中获益。从运营角度来看，这样做也能提高效率，让工作更加便捷。 Q：很高兴听到 Copilot 业务发展强劲。这种强劲增长体现在哪些方面呢？是部门级别的交易增多了吗？还是客户从概念验证阶段转向了部门级别的采购，甚至企业内多个部门都在采购？你之前提到使用趋势有所上升，能否详细讲讲常见的使用场景，以及这些场景如何为未来的货币化增长提供信心呢？ Satya Nadella：起初，在一些对提高生产力有迫切需求的部门，比如销售团队、财务部门或者供应链部门，Copilot 的应用较为广泛。这些部门有大量基于 SharePoint 的数据，他们希望将这些数据与网络数据结合起来，从而获得更有价值的结果。但随着时间推移，就像我们在以往的生产力工具发展过程中看到的那样，人们会跨部门、跨角色进行协作。以我自己的日常工作为例，我会使用聊天功能，在工作标签页获取结果，然后通过页面分享功能立即与同事共享。我把这种方式称为 “借助人工智能思考，与他人协作工作”。这种协作模式使得 Copilot 在企业内的普及成为必然。一开始，Copilot 可能只是在部门内部使用，但协作产生的网络效应会促使它在整个企业中推广开来。企业可以按不同群体逐步推广。我们推出的 Copilot Chat，让企业客户能够更灵活地在企业内广泛应用 Copilot。这不仅方便了员工使用，也为企业推动 Copilot 的普及提供了更多便利。 Q：想再聊聊商业预订额和商业剩余履约义务（RPO）的话题。商业 RPO 环比增加了 390 亿美元，这是我们有记录以来最大的环比增幅。商业预订额按固定汇率计算增长了 75%，是过去十年平均增速的两倍。我知道这个指标存在一定波动性，但本季度在积压订单和预订额方面，确实感觉出现了一些明显变化。能否讲讲这种增长的动力来源？是全面增长，还是少数几笔大订单带动的？ Amy Hood：我们之前提到过，OpenAI 对 Azure 的承诺是推动增长的主要因素之一。需要说明的是，这并非一次性的合作，随着 OpenAI 的发展，他们还会持续做出承诺，我们之间的合作关系也会不断深化。除了这一点，还有其他因素共同推动了增长。首先，我们的核心业务表现出色。核心业务包括现有合同的续签、追加销售，例如 Copilot、GitHub Copilot 等产品的推广，这些都是很重要的增长动力。本季度，E5 产品的表现也非常出色。在讨论 Microsoft 365 Copilot 时，我有时会忽略整个套件的发展势头，而本季度 E5 产品的良好表现让我们备受鼓舞。最后一个因素是大型 Azure 合同。这些合同的情况正如我们预期的那样，呈现出良好的增长态势。大型 Azure 合同有两种类型：一种是现有客户在履行完之前的合同义务后，加大了投入力度，这充分体现了他们对平台的认可和信心；另一种是新客户签订的合同，本季度这方面也有不错的表现。所以，你说得对，看到这么高的增长数据，可能会让人觉得只是某一个因素在起作用。但实际上，除了 OpenAI 的因素，各业务线的稳定执行也是实现增长的重要原因。

海豚投研01-30 19:59

OpenAI急了！宣称DeepSeek违规“蒸馏”，美方急扣"偷窃"帽子，微软CEO：DeepSeek有“真创新”，AI成本下降是趋势

新模型DeepSeek-R1，在数学、编程和推理等关键领域的表现能与OpenAI的最强推理模型相媲美，且训练费用仅为OpenAI最新大模型的三十分之一，这一消息在人工智能领域掀起了轩然大波。然而，随之而来的争议和数据隐私问题，也让DeepSeek站在了风口浪尖。 OpenAI宣称DeepSeek违规“蒸馏”，但没有给出证据据报道，OpenAI宣称发现了证据表明DeepSeek使用其专有模型来训练自己的模型，违反了服务条款中的“蒸馏”禁令。所谓“蒸馏”，即将较大、功能较强的模型的知识提炼到较小的模型中，以降低成本，这在行业中虽然常见，但OpenAI的服务条款明确禁止了这种做法。美国官员甚至将DeepSeek的行为称为“偷窃”，并对其展开了国家安全调查。但有趣的是，就在本周早些时候，特朗普还称 DeepSeek 是很积极的技术成果，态度的转变令人捉摸不透。此外，DeepSeek应用在意大利的Google Play和苹果App Store中已被下架，尽管确切原因未知，但猜测可能与意大利隐私监管机构Garante此前对DeepSeek提出的数据隐私问题有关。Garante表示，正要求DeepSeek提供关于个人数据使用问题的解释，希望了解DeepSeek收集了哪些个人数据、从哪些来源收集、用于什么目的、基于什么法律依据，以及是否存储在中国。面对DeepSeek引发的争议，美国海军已要求人员避免以任何形式使用DeepSeek模型，基于“潜在安全和道德问题”。而白宫也在评估DeepSeek对美国国家安全的影响，并表示正在努力确保美国人工智能的主导地位。尽管如此，DeepSeek的创新仍得到了部分业界的认可。阿斯麦CEO称DeepSeek的出现是好消息，对人工智能荣景乐观不改。他认为，降低成本对阿斯麦是好事，成本降低意味着AI可以有更多应用，更多应用就意味着更多芯片。随着AI变得越来越普遍，AI芯片将无处不在。 DeepSeek的成功引发资本市场对算力增长展望的担忧然而，DeepSeek的成功也引发了资本市场对算力增长展望的担忧。华泰证券研报称，DeepSeek发布R1模型及相关应用，以较低的训练成本达到与现有前沿模型相当的效果，有望降低现有模型的训练和推理成本。但这也让市场对算力投资产生了担忧，特别是在Scaling Law放缓的大背景下，中美在大模型技术上的差距有望缩小的背景下。微软CEO纳德拉却在电话会上强调，DeepSeek R1模型有“真创新”，AI成本下降是趋势：“缩放定律（Scaling Law）在预训练和推理时间计算中不断积累。多年来，我们已经看到了AI训练和推理方面的效率显著提高。在推理方面，我们通常看到每一代硬件的性价比提高2倍以上，每一代模型的性价比提高10倍以上。” Meta CEO扎克伯格在Meta Platforms分析师电话会议上则表示，现在就对DeepSeek相关新闻对基础设施和资本支出的影响发表看法还为时过早。对于本周发生在美股市场上的AI算力股大跌，美联储主席鲍威尔试图淡化这一冲击带来的宏观影响。他表示：“对于人工智能，这是股市里的重大事件，对我们来说真正重要的是宏观的发展。这意味着金融条件发生重大变化，并且这种变化在一段时间内是持续的。” 高盛集团策略师认为，本周初由科技股引领的美股抛售只是一时的。此番暴跌并非股市持续走低的先兆，未来12个月发生经济衰退忧虑所引发的利润下降预期的可能性较低。

金融界01-30 09:31

微软2025财年Q2财报：Azure增长放缓，股价盘后跌超5%

opic和谷歌的AI模型，并投资了一款编程聊天机器人。纳德拉在电话会议上透露，OpenAI即将发布更多产品，并强调微软的AI战略仍然依赖于其云计算基础设施Azure AI Foundry。与此同时，中国AI实验室DeepSeek的最新开源模型R1引发市场关注。DeepSeek去年12月发布的模型训练成本仅为560万美元，并在部分测试中优于OpenAI。微软已将DeepSeek R1纳入Azure AI Foundry和GitHub，并计划在Copilot+ PC上运行该模型。纳德拉表示：“训练和推理的效率正在快速提升。每一代硬件的推理性价比提升超过2倍，每一代模型的性价比提升超过10倍。” 市场反应：股价盘后下跌在发布财报前，微软股价自2025年初以来已上涨5%，表现优于同期标准普尔500指数的3%涨幅。然而，Azure增长放缓及低于预期的业绩指引导致股价在盘后交易中跌超5%。（来源：谷歌）尽管短期市场情绪受到影响，但微软仍凭借其AI布局和云计算业务的长期潜力，保持在科技行业的领先地位。投资者将持续关注Azure的增长趋势、AI业务的实际盈利能力，以及微软如何在面对DeepSeek等新兴AI竞争者时维持优势。

Sissi01-30 07:55

FX168日报:中国小公司成华尔街黑天鹅！金价暴跌逾30美元的原因在这特朗普阵营传大消息

DeepSeek-R1，该模型在数学、编程、推理等关键领域的表现。 DeepSeek发布的技术报告显示，DeepSeek-R1的训练费用仅OpenAI最新大模型的三十分之一。目前DeepSeek已经超越ChatGPT，成为苹果APP Store美国地区下载量最大的免费应用程序。不少投资者开始质疑，美国众多大型科技公司在AI模型和数据中心上投入大量资金的意义。 Union Bancaire Privee董事总经理Vey-Sern Ling表示：“DeepSeek显示开发成本较低的强大AI模型是可能的。这可能会冲击目前由少数科技巨头高额支出来驱动整个AI供应链的投资逻辑。” 德国世界报知名市场评论员Holger Zschaepitz表示：“中国的DeepSeek可能代表对美股的最大威胁，因为该公司似乎以极低的成本构建了一个突破性的人工智能模型，并且无需使用尖端芯片。这让人质疑投入该行业的数千亿美元资本支出的实际效用。” 知名投资人Marc Andreessen称DeepSeek为“最令人惊叹和印象深刻的突破之一”，并将这个突破誉为“AI领域的史普尼克时刻”。美元跟随美债收益率下滑而走低。美国10年期国债收益率周一暴跌近9个基点，至4.528%。美元/日元周一收盘大跌0.97%，报154.45。上周五，日本央行在货币政策会议上将基准利率从0.25%上调至0.5%，为2008年10月以来最高水平。另一避险货币瑞郎也走强，美元/瑞郎周一收盘下挫0.43%，报0.9019。股市周一，美国股市普遍下跌，纳斯达克综合指数和标准普尔500指数因对人工智能股票泡沫的担忧而大幅下滑。纳斯达克综合指数下跌了3.07%，收于19341.83点，标准普尔500指数下跌了1.46%，报6012.28点；与此相反，道琼斯工业平均指数上涨了289.33点，或0.65%，收于44713.58点，主要得益于防御性板块的表现强劲。 DeepSeek的崛起引发了投资者对现有人工智能巨头是否能保持领导地位的疑虑。这一消息引发了投资者对硅谷巨头的未来竞争力的疑虑。人工智能领域的科技股受到了沉重打击。英伟达股价暴跌近17%，市值蒸发至创纪录的5890亿美元，成为本次市场震荡的最大受害者。博通下跌了17.4%，美光科技下跌了6.4%，AMD也下滑了6.4%。微软下跌了2.14%，其人工智能投资前景也受到了市场的不安情绪的影响。周一，欧洲股市收低。欧洲斯托克600指数在早盘经历大幅下跌后收复部分失地，最终下跌 0.07%，收报529.69点。富时100指数上涨0.02%，报8503.71点；德国DAX指数：下跌0.53%，报21282.18点；法国CAC40指数下跌0.27%，报7906.58点；意大利富时MIB指数微跌0.03%，报36191.17点；西班牙IBEX 35指数上涨 0.12%，报11997.10点。商品市场周一，现货黄金暴跌超过30美元，盘中一度逼近2730美元/盎司。分析人士指出，DeepSeek震撼来袭引发更广泛的市场下跌，促使投资者卖出黄金头寸套现。现货黄金周一收盘暴跌30.58美元，跌幅1.1%，报2740.46美元/盎司；金价盘中最低触及2730.28美元/盎司。 FXStreet分析师Christian Borjon Valencia指出，周一，尽管美国国债收益率走低，但由于投资者对中国人工智能公司DeepSeek的兴趣引发更广泛的市场抛售，黄金价格大跌1%以上。对于人工智能行业估值过高的担忧引发投资者获利了结。道明证券大宗商品策略主管Bart Melek说：“这种（抛售）在很大程度上是由广泛的股市推动的，而不单纯是受常规的利率或汇率因素影响，我们观察到一定程度的流动性问题。部分投资者可能被迫在市场中套现，或许此前他们通过杠杆或保证金持有的股票出现了剧烈波动，因此我认为这是流动性问题引发的连锁反应，黄金与其他风险资产正在被抛售。” Kitco分析师Jim Wyckoff指出，交易员锁定利润可能是金价下跌背后的主要原因。DeepSeek推出的语言模型比美国公司的模型便宜，这吓坏了投资者，他们似乎认为，与人工智能行业相关的股票可能被高估了。据彭博社报道，自2022年底以来，纳斯达克100指数公司的市值增加了15万亿美元，而DeepSeek的突然出现让人们对这轮上涨的基础产生质疑。白银方面，现货白银周一收盘下跌1.24%，报30.200美元/盎司。原油方面，国际原油期货周一收跌，市场担心美国总统特朗普的政策将抑制经济增长和原油需求。纽约商品交易所3月交割的西得州中质(WTI)原油期货价格收跌1.49美元，跌幅为2%，收于73.17美元/桶。欧洲洲际交易所3月交割的布伦特原油期货价格下跌1.42美元，跌幅为1.81%，收于77.08美元/桶。分析师称，原油市场交易商担心特朗普提议的进口税可能进一步抑制美国经济增长和能源需求。此外，在特朗普上周呼吁石油输出国组织(OPEC)降低油价后，最近几天油价一直处于低迷状态。瑞穗金融集团能源期货主管Bob Yawger在一份报告中表示：“特朗普总统继续向OPEC施压，要求产油国降低油价，以帮助结束俄罗斯在乌克兰的战争。”

会员

tqttier01-28 10:29

DeepSeek冲击硅谷，登顶苹果美国区免费APP下载排行榜，开启中国创新故事新篇章

义 DeepSeek-R1模型在数学、编程和推理领域表现惊艳，其API调用成本仅为OpenAI同类模型的5%-10%。这一高效模式颠覆了“大力出奇迹”的传统认知。DeepSeek凭借不到600万美元的投入和2048块低性能H800芯片，在短短两个月内完成训练，其性能与OpenAI顶级推理模型不相上下，成为行业讨论的焦点。 DeepSeek的技术创新与优势 DeepSeek团队在技术上的不断突破使其在AI领域脱颖而出。从2023年推出的首个模型DeepSeek Coder到2025年发布的DeepSeek-R1，每一步都展现出高效创新的能力。其中，DeepSeek-V2以GPT-4 Turbo级别的性能和1%的价格，被誉为“AI界的拼多多”。模型版本发布时间关键特点 DeepSeek Coder 2023年11月2日免费商用、完全开源 DeepSeek LLM 2023年11月29日性能接近GPT-4 DeepSeek-V2 2024年5月性价比极高，超低调用成本 DeepSeek团队与理念解析 DeepSeek创始人梁文锋及其团队以极致的技术理想主义和创新精神推动了企业的快速崛起。公司通过“顶尖人才招聘”吸纳年轻精英，为技术创新提供了无限支持。其以探索AGI本质为核心目标，不仅注重技术前沿，还致力于推动整个生态发展。中国硬核技术创业浪潮 DeepSeek的成功代表了中国硬核技术创新的崛起。与DeepSeek类似，宇树科技等企业在各自领域也展现了世界级的技术实力。这些公司和创业者正开启中国创新故事的新篇章，打破了国际科技领域中国企业“仅做应用变现”的传统认知。编辑观点 DeepSeek的成功不仅是技术层面的突破，更是一种理念上的胜利。通过“四两拨千斤”的模式，它为全球AI行业提供了新的发展范式。更重要的是，DeepSeek代表了一种中国硬核技术企业的崛起态势，表明中国企业在全球科技领域已具备引领者的潜力。名词解释 DeepSeek-R1：DeepSeek发布的AI推理模型，性能卓越，成本低廉。 MoE大模型：稀疏专家混合（Mixture of Experts）大模型，提升AI性能与效率。幻方量化：DeepSeek背后的国内对冲基金巨头，专注于人工智能与量化交易。 GPT-4 Turbo：OpenAI的高性能AI模型。相关大事件 2025年1月20日：DeepSeek-R1模型发布，引发全球科技界关注。 2024年5月：DeepSeek-V2模型开源，开创低成本AI新模式。 2023年11月29日：DeepSeek发布LLM模型，性能接近GPT-4。来源：今日美股网

今日美股网01-28 00:11

波场TRON行业周报：“就职典礼”利好出尽，TRX成WLFI战略储备之一

一比特币资产生态，推动流动性、透明化和编程能力的提升。 2.2. EVM &non-EVM Layer 1 Summary 解析本月TVL流出最为严重的还是Solana以及BNB chain, 对于Solana来说，TVL的据剧烈波动在近几个月已经不是什么稀奇的事情，毕竟持续不断的meme题材炒作始终在Solana上层出不穷，加上上周特朗普的TRUMP火热发售，让资金大量涌入Solana，当然带来的结果就是炒作结束资金迅速撤出寻找新的机会，因此Solana的TVL大起大落是一个常规现象。而对于BNBChain来说，宣布启动 TVL 激励计划第五期，此次活动将于 2025 年 1 月 21 日日至 2 月 21 日期间进行，因此短暂的TVL下降不会影响根本，大概率在后续一个月时间，TVL会有明显反弹。至于SUI，其TVL小幅下降也是前期链上DEX以及MEME币的炒作热度下降后的结果，但以SUI目前的热度和能量，未来TVL迎来新高与Solana抗衡似乎也不是不可能。 2.3. EVM Layer 2 Summary 解析 L2方面，除了Arbitrum与BlastTVL下降明显外，World Chain逆势上涨约20%。 Arbitrum近期整体偏利好因素，Circle 宣布推出 Circle Paymaster 功能，支持用户在 Arbitrum 网络上使用 USDC 支付 Gas 费用。Lido 宣布 Aave v3.2 Liquid eModes 独立市场已扩展至 Arbitrum。 Web3 教育协议 Open Campus 宣布其 Layer 3 区块链 EDU Chain 主网在 Arbitrum Orbit 上线。而对于Blast，Arcade Research 和 Blast 基金会的运营将合并为一个由 Pacman 运营的精简结构。此外，官方将发布由 Pacman 和 Arcade Research 团队创建的应用程序，之后将逐步推出更多列入白名单的应用程序，直到最终删除白名单。作为此次发布的一部分，Blast 用户现可通过桌面网站上的空投页面，申领其积分和 Gold 以兑换 BLAST 代币。 Wormhole 宣布新增支持 World Chain，此次集成使 Wormhole 成为 World Chain 的互操作性提供商，初步支持 WLD、USDC.e 和 WBTC 的转账。四.宏观数据回顾与下周关键数据发布节点美联储主席鲍威尔强调，未来的货币政策调整将依赖于经济数据，而非当前预测。这意味着如果通胀数据改善，美联储可能会考虑在未来几个月内重启降息投资者需关注即将公布的经济数据以及特朗普政府政策实施的细节，这些因素将直接影响美联储的决策。本周（1月27日-1月31日）重要宏观数据节点包括： 1月30日：美国至1月29日美联储利率决定 1月31日：美国12月核心PCE物价指数年率五. 监管政策本周特朗普正式宣誓就职，成为美国历史上首位“加密总统”，随后他签署加密行政令，设立数字资产工作组并探索建立国家数字资产储备，并撤销了上届政府的《数字资产行政令》和财政部的《数字资产国际参与框架》。在世界经济论坛（WEF）的演讲中，特朗普提到加密货币，表示美国将成为 AI 和加密货币的世界之都。这几项措施显示了特朗普及美国政府对加密行业的正式友好态度，其它地区明显处于观望当中，但预计随后会相继推出适宜于各自的政策，以取得在加密领域的领先地位。美国美国总统特朗普签署加密货币行政令，确立支持数字资产和区块链技术发展的立场。其中包括建立总统数字资产市场工作组，工作组的任务是制定一个管理数字资产（包括稳定币）的联邦监管框架，并评估战略性国家数字资产储备的创建。美国证券交易委员会（SEC）表示，新的加密货币专责小组将致力于制定全面明确的加密资产监管框架。高级顾问加贝特（Gabbert）和阿瑟（Asher）分别担任该工作组的幕僚长和首席政策顾问。美国俄亥俄州多数党党鞭提出建立比特币战略储备法案。法案内容包括该州可将其普通基金、预算稳定基金和奖金信托基金的 10% 投入比特币；制定稳健的托管解决方案，确保该州使用自我托管或合格的托管人泰国泰国财政部副部长 Paopoom Rojanasakul 表示，泰国财政部计划很快与泰国央行讨论在南部普吉岛省开展的比特币沙盒项目。Paopoom 周二（1月21日）告诉记者，官员们将审查该计划的法律方面。政府的目标是尽快推出该项目。

波场TRON01-27 20:13

OpenAI首个L3级智能体亮相！AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)活跃上行，最新规模均创近1年新高

g Agent （CUA），打破了特定编程接口的局限，像人类一场直接与GUI进行交互。从此，通往AGI道路上的又一大瓶颈被扫除。智能体可以在数字世界中四处行动了！OpenAI官博将此称为，AI与数字世界的“通用界面”。中信证券判断，金融信息服务厂商的业绩弹性有望在2024Q4初步体现，2025年开始，相关公司业绩有望明显改善。伴随大语言模型在金融场景应用逐步成熟，AI Agent能力也开始导入金融信息服务中。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、海康威视(002415)、中际旭创(300308)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.23%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、金山软件(03888)、永辉超市(601933)，前十大权重股合计占比55.77%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、工业富联(601138)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、歌尔股份(002241)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比53.39%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云01-24 09:58

人类寿命翻倍？Anthropic CEO对AI的惊人预言与挑战

多昂贵的芯片和电力）可以显著提升AI在编程、推理和语言理解等多领域的表现。换言之，每一代模型都要比上一代更“烧钱”，但也会创造更多回报。这就是为什么Anthropic已多次与谷歌、亚马逊等科技巨头进行数十亿甚至上百亿美元级别的融资合作。而谈及最近轰动业界的“星际之门”，即由OpenAI、甲骨文、软银和特朗普政府等多方联合公布的高达五千亿美元投资项目，达里奥并没有大篇幅评价。他强调，Anthropic更关注的是技术本身与政策对接，而并非单纯依附某届政府或一项投资。与政治拉扯保持距离，让Anthropic能够集中精力琢磨如何才能让美国境内的AI能源基础、安全法规，以及更多配套设施顺利落地。说到AI带来的可能性时，达里奥重点提及了医疗与生物领域，尤其是延长人类寿命。他曾在一篇名为“Machines of Loving Grace”的文章中预言，“如果AI能在各类任务上超越人类，尤其在疾病治疗和药物研发领域，那么我们或许能够在数年之后就让人类寿命翻一倍。” 虽然这个目标听起来“狂放不羁”，但大规模的算力与日益成熟的AI模型，的确可能为医疗研究带来远超以往的效率。采访中，达里奥说他与制药公司高层沟通时，对方对AI药物设计能极大缩短临床试验时间表现出了极强的兴趣。然而，AI前景的光芒背后，也藏着一些阴影。达里奥尤其担忧AI对国家安全和社会风险方面的冲击。他担心，如果AI算力过度集中在少数政治立场或价值观不透明的政府手中，可能衍生出《1984》这本小说中所描述的极端监控社会；或是被极端个人利用，用于恐怖活动与大规模破坏。而在经济层面，一旦AI能在两三年内在更多领域“干得比人类更好”，大量劳动力或将面临严峻的岗位冲击。达里奥直言不讳，“资本市场走得很快，但社会保障和道德规范往往难以同步”，如何让AI的井喷式增长与人们的就业、生活节奏协调起来，是Anthropic正极力思考的问题。达里奥更是支持对高端芯片出口进行更严格的管控，在他看来，保证美国本土足够的算力、能源，以及在政策层面统一认知，是美国维持AI领域“领导地位”的关键。展望未来两三年，达里奥对AI的进化速度相当乐观甚至可以说是激进：倘若技术能顺利迭代，或许在不久的将来我们就真能见到那些“比诺奖得主还聪明”的模型，解决人类历史上种种棘手难题，甚至实现医疗突破。与此同时，他也呼吁企业管理者、政策制定者和普通人都要做好准备：掌握AI工具，强化批判性思维，避免被貌似完美的AI解答蒙蔽，还要未雨绸缪地思考就业替代和社会福利。正如他在访谈结尾所言，“要让世界做好准备，就需要更早、更清晰地让每个人意识到这场变革并非只是科幻小说的桥段。” 从提升算力到升级生命，再到全球政治与经济秩序的重塑，Anthropic CEO达里奥绘制的蓝图光彩夺目，但其中的挑战与责任亦不容小觑。或许，我们真的正处在见证新纪元的拐点，而“人类寿命翻倍”的奇迹究竟能否成为现实？答案，正在AI不断轰鸣的服务器中，悄然孕育。

金融界01-23 15:12

微软与OpenAI调整合作条款，回应“Stargate”计划与Oracle和软银合作建设AI数据中心

的竞争力。名词解释 API：应用程序编程接口（Application Programming Interface），是不同软件系统之间进行交互和数据交换的约定。 Azure：微软的云计算平台和基础设施，提供包括计算、分析、存储和网络服务等各种云服务。 Stargate计划：OpenAI与软银、Oracle联合发起的AI数据中心建设计划，旨在通过建立大规模的数据中心来推动人工智能技术的创新和应用。英伟达：全球领先的图形处理单元（GPU）制造商，提供高性能计算芯片，是AI训练的重要硬件供应商。相关大事件 2025年1月：微软宣布调整与OpenAI的合作协议，并支持“Stargate”计划，该计划将推动AI技术的更快发展。 2024年12月：软银、Oracle和OpenAI宣布启动“Stargate”计划，预计将投入5000亿美元用于美国AI数据中心建设。 2024年11月：微软与OpenAI签署新协议，扩展Azure服务的支持，继续为OpenAI提供计算资源。来源：今日美股网

今日美股网01-23 00:10

DeFAI：一剂用AI Agent调制给DeFi的辅助生长剂

通过简单的拖放操作来创建交易代理，无需编程经验。平台结合了 AI 的价格预测模型，帮助用户优化交易决策，提高利润。具体来说，其为用户提供无代码工具，即使没有编程技能的用户也能轻松创建自动化交易策略，降低了区块链金融操作的技术门槛，使更多人能够参与到复杂的金融策略制定与执行中。其也支持用户建立个性化的人工智能代理，这些代理可根据用户需求定制不同的功能和任务，如用于 Degen 交易、税务管理、DCA 投资策略等，满足用户在区块链金融领域的多样化需求。另一大特点是其代理接口是一个仅使用意图表达即可执行复杂操作的工具，用户只需用自然语言表达自己的操作意图，如交易、转账、参与流动性挖矿等，AI 代理就能自动完成相应的复杂操作。 Big Tony是Cod3x的旗舰产品，它可以嵌入如 Hyperliquid 等交易平台，在对应的 DEX 或交易平台中，按照给定的策略执行如 DCA、限价单、自动卖出或止盈止损等功能。赛道目前存在的问题目前该赛道的整体市值还很低，据不完全统计，所有发币项目们市值总共才33亿美元，而AI Agent的头部项目，如Virtuarls的市值目前就接近30亿美元。并且目前市值破亿的项目也只有八个。这都表明这个从AI Agent中细分出来的赛道，目前还是一片蓝海。而从另一个角度说，也说明了该赛道的极不成熟。我们以市值排名第二的Griffain为例，目前，其只能够通过老用户邀请才能用。用户量其实十分有限，这也表明了其代币Griffain目前真实的应用也十分有限，市值的泡沫较大。制约DeFAI发展的因素还很多，首先从技术上来看，和AI Agent赛道遇到的问题一样，其也需要解决类似的AI算力和存储的问题，以及区块链的可扩展性瓶颈，而AI Agent的性能和表现取决于模型的训练和优化，在区块链环境下，由于数据的分散性和复杂性，模型的训练和优化也会面临更多的挑战，如训练数据的不平衡、模型的过拟合和欠拟合等问题而和区块链其它领域的AI Agent有一个很大的不同在于，DeFAI则更需要注重的是资金的安全性。AI Agent模型在DeFAI赛道中，是需要承担高风险的操作的，当前的AI Agent系统其实是容易出错的，一次错误的预测就可能导致严重的后果，如如耗尽 DeFi 池或执行有缺陷的财务策略等等。这是涉及到资产安全的核心问题，一个DeFAI赛道AI Agent是否能够让人信任，最基础的就是如何保证用户的资产安全，然后才是其能够帮用户挣钱。否则，用户只愿意把小钱放在其上，那么这就没有真正做到对于DeFi的革新。而针对DeFAI领域的AI Agent如何保证资金的安全，也是赛道内的创业者们需要重点考虑的问题。

金色财经01-22 21:57

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