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曾刷爆网络的Manus传来新动向！向海外宣布开放注册，国内产品尚未发布，公司估值已经达到36亿美元

，Manus没有自研模型，而是用了目前编程开发能力最强的模型Claude以及阿里的通义模型，并加以后训练，功能则是多个应用的拼接。但是Manus也陷入套壳质疑中。10日晚间，Manus创始人季逸超在社交平台透露，Manus产品使用了不同的基于阿里千问大模型（Qwen）的微调模型。而这也意味Manus产品并未自己研发大模型，而是站在了阿里千问大模型的“肩膀”上。在该产品内测爆火之后，其邀请码在某交易平台一度被转卖到上万元，甚至出现企业采购价超5万美元的极端案例。对此，Manus AI合伙人张涛曾表示，从未开设任何付费获取邀请码的渠道，采用邀请码机制是 “服务器容量有限不得已而为之”。 Manus是中国的创业公司Monica发布的全球首款通用Agent（自主智能体）产品。从团队来看，Manus AI的三位合伙人分别是肖弘、季逸超和张涛，其中肖弘、季逸超都是90后，张涛是95后。创始人肖弘毕业于华中科技大学，2015年创立夜莺科技，推出基于微信生态的“壹伴助手”和“微伴助手”，当时就获得过腾讯和真格基金等数亿元投资。2022年，他又成立蝴蝶效应公司，推出AI浏览器插件Monica。联合创始人兼首席科学家季逸超曾在20岁创立Peak Labs，从事信息提取与检索技术研发，由此获得真格基金投资。他开发的Magi知识图谱系统，被誉为“中文互联网最大通用知识图谱”。产品合伙人张涛则有着丰富的科技公司产品经验，上一份工作是在光年之外担任产品负责人。

金融界05-13 13:56

思泰克：5月12日召开业绩说明会，投资者参与

智能模块。在光源系统方面，公司率先将可编程电子光栅技术应用于锡膏三维轮廓测量，相较于传统的摩尔纹结构光栅方案，公司创新性的光源系统在检测精度和稳定性方面有了显著提升，能够同时满足电子元器件对高精度和高量程的需求。在算法开发方面，公司紧密结合客户需求，自主研发了底层算法平台和数据库，确保了机器视觉系统的通用性和适应性。在 AI人工智能方面，公司自 2019年起就开始研究智能算法，通过卷积神经网络进行深度学习及训练，成功提取了检测图像的特征，实现了部分人工操作的替代和算法性能的提升。这些 AI技术的应用涵盖了锡膏、字符、元件的智能识别以及锡膏不良的智能复判，大大提高了设备的检测精度和效率。感谢您的关注。问：公司是否有机器人相关产品答：您好！公司目前未涉及生产机器人，旗下核心产品为机器视觉检测设备三维锡膏印刷检测设备（3D SPI）和三维自动光学检测设备（3D AOI），主要应用于电子装配领域中印制电路板的表面贴装技术生产线中的品质检测环节。感谢您的关注。问：看到公司在香港和新加坡设立了子公司，公司是否准备大力发展海外业务？答：您好！目前公司海外业务占比较小，2024年度，公司分别在香港和新加坡设立了全资子公司，公司将在稳步拓展国内市场的基础上，加大对海外市场的开拓力度，为全球客户提供高质量的检测解决方案，也为公司发展新的增长点。感谢您的关注。问：公司在新加坡设有全资子公司，请问国际市场的业务发展情况如何？未来是否有进一步拓展国际市场的计划？答：您好！公司目前海外业务占比较小，2023年境外收入占比0.69%、2024年境外收入占比 2.66%，公司正在逐步强化海外销售布局，未来将加大海外市场开拓力度，提升公司品牌的国际影响力和整体核心竞争力，为公司持续发展创造新的机遇。感谢您的关注。问：公司主要产品目前国产替代进展如何？关税战对公司影响多大？答：您好！目前公司核心产品 3D SPI和 3D AOI均采用自主研发的核心硬件和软件，已充分实现国产替代，另外，公司出口业务占比较小，2023年境外收入占比 0.69%、2024年境外收入占比2.66%，且产品目前未出口美国，因此，美国关税政策对公司暂无直接影响。感谢您的关注。问：请问公司对回购能否明确加速实施答：您好！截至 2025年 4月 30日，公司已累计回购股份 677,049股，占公司目前总股本的 0.66%，已支付的资金总额为人民币21,900,331.25元（不含交易费用），达到回购资金总额下限。目前回购尚在进行中，公司后续将在回购期限内根据市场情况择机决策，同时依照相关规定根据回购股份事项进展情况及时履行信息披露义务。感谢您的关注。问：请介绍下公司未来规划。答：您好！公司将秉持“新技术引领新发展”的核心经营理念，聚焦以下战略规划：1、创新筑基：以市场需求为导向，强化研发创新，重点研发光源系统、算法等关键技术，构建技术壁垒；深化产学研合作，打造高精尖设备，开拓新增长点。2、产品突围：依托既有优势，进行产品升级，适配多元场景；加速研发 AXI及半导体后道封装检测设备，填补国产空白，实现全流程覆盖。3、市场拓疆：借经济回暖与政策东风，巩固行业领先地位，拓展 3D AOI市场份额；优化营销网络，国内外市场并进。4、人才聚力：实施“内外兼修”人才战略，引进复合型人才，充实人才梯队；完善长效激励机制，激发员工潜能，打造专业、高效团队。5、资本赋能：严控信息披露质量，加强投资者关系管理；探索并购机会，联动产业链上下游，整合资源、拓展业务，推动战略落地与价值创造。感谢您的关注。思泰克（301568）主营业务：机器视觉检测设备的研发、生产、销售及增值服务。思泰克2025年一季报显示，公司主营收入7723.57万元，同比上升22.51%；归母净利润1833.47万元，同比上升25.98%；扣非净利润1668.49万元，同比上升40.08%；负债率11.09%，投资收益172.58万元，财务费用-52.07万元，毛利率51.18%。融资融券数据显示该股近3个月融资净流出259.12万，融资余额减少；融券净流入0.0，融券余额增加。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星05-13 12:06

市场突发重磅信号！特朗普家族罕见借币注入大量资金做多“这资产”……

任意代码，本质上将他们的钱包变成一个可编程的智能合约。 Rudytsia表示：“这种交易类型允许用户设置任意代码（智能合约），以便能够代表用户执行操作。” 在Pectra升级之前，如果没有用户直接签名的交易，钱包就无法被修改。现在，一个简单的链下签名就可以安装代码，将完全控制权委托给攻击者的合约。 Rudytsia解释道：“在Pectra之前，用户需要发送交易(而不是签署消息)才能转移资金……在Pectra之后，任何操作都可以通过用户通过SET_CODE批准的合约执行。” 威胁真实存在且迫在眉睫。“Pectra于2025年5月7日启动。从那时起，任何有效的委托签名都可执行，”Usman警告道。他还补充称，依赖过时假设的智能合约(例如使用tx.origin或仅基于EOA的基本检查)尤其容易受到攻击。无法检测或正确表示这些新交易类型的钱包和界面风险最大。 Rudytsia警告说：“如果钱包不分析以太坊的交易类型，尤其是交易类型0x04，就很容易受到攻击。” 他强调，钱包引擎必须清楚地显示委托请求并标记任何可疑地址。这种新形式的攻击可以通过常见的链下交互(如网络钓鱼电子邮件、虚假DApp或Discord诈骗)轻松执行。

秉哥说市05-12 14:18

民生证券：给予卓易信息买入评级

点评：发布股权激励，高考核目标彰显AI编程龙头发展信心》，给予卓易信息买入评级。　　卓易信息(688258)　　事件概述：2025年5月8日，公司发布《2025年限制性股票激励计划（草案）》。　　面向艾普阳核心人员，体现公司对IDE业务的高度关注。根据公司发布的《2025年限制性股票激励计划（草案）》，激励计划拟授予激励对象的限制性股票数量为400万股，约占本激励计划草案公布日公司股本总额的3.30%。股权激励授予激励对象共计40人，占公司截至2024年12月31日员工总数的8%，均为公司IDE业务板块的核心员工，直接对公司IDE业务的经营情况与业绩表现负责。　　高考核目标彰显发展信心，公司IDE业务有望实现跨越式发展。公司业绩考核目标分为A、B两个目标。1）目标A：2025年-2027年，IDE业务营业收入分别不低于1.45/2.8/5亿元，或IDE业务考核利润分别不低于0.65/1.4/3亿元，且IDE业务付费用户数累计数分别不低于2.5/15/25万人；2）目标B：2025年-2027年IDE业务营业收入分别不低于1.31/2.25/3.8亿元，或IDE业务考核利润分别不低于0.59/1.13/2.28亿元，且IDE业务付费用户数累计数分别不低于1.75/10.5/17.5万人。3）2024年艾普阳收入约9856万元，净利润4185万元。公司股权激励考核目标较高，收入、利润、用户数方面均提出高目标，充分体现自身发展信心。　　稀缺的国产IDE工具，“AI+IDE”双向布局打开长期成长空间。1）　　SnapDevelop是独立自主研发的国产IDE，积极推进对鸿蒙原生开发的支持。同时，通过EazyDevelop在“AI+IDE”方向持续探索，构建由AI主导的全流程软件开发平台。公司与国内头部前端开发者平台DCloud战略合作（拥有超过900万的前端开发者用户群体，手机端引擎月活跃用户数超过10亿），将通过包括开发者社区等方式进行全方位推广与宣传。2）EazyDevelop全面融入MCP生态，AI Agent时代优势凸显。EazyDevelop支持MCP协议，通过该协议支持复杂的AI任务编排与执行控制，重点支持代码类的MCP工具，也将在未来上线云服务市场，提供MCP等服务。平台内置包括产品经理、架构师、工程师、测试等多个智能体，协同完成开发任务，支持企业自定义和扩展Agent，增强业务适配力。　　投资建议：公司收购艾普阳切入IDE领域，“AI+IDE”打造AI编程时代基础软件龙头，与DCloud等头部平台合作有望进一步加速IDE产品推广进程，打开长期成长空间。预计2025-2027年归母净利润为0.95/1.63/2.76亿元，对应PE分别为59X、34X、20X，维持“推荐”评级。　　风险提示：新技术推进不及预期的风险；行业竞争加剧。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级5家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为52.0。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星05-11 09:46

普源精电收盘下跌2.24%，滚动市盈率77.38倍，总市值69.47亿元

意波形发生器、函数/任意波形发生器、可编程线性直流电源、大功率直流电源、可编程直流电子负载、6.5位数字万用表、5.5位数字万用表、数据采集/开关系统、无源探头、有源探头、电流探头、高压差分探头、逻辑探头、数字收发仪、阵列测控系统。公司已有发明专利437项，公司曾于2019-2022年连续三届荣登中国专利500强榜单，并同时获评2022年度“国家知识产权优势企业”、第五批国家级专精特新小巨人企业。荣获包括“中国机械工业科学技术二等奖”、“苏州市科技进步奖”、“R&D100Awards”、“苏州市质量奖”、“全球电子成就奖”、“第二十四届中国专利金奖”等在内的60余个奖项，获得国际总线LXI联盟会员、CNAS认证实验室等多项资质。最新一期业绩显示，2025年一季报，公司实现营业收入1.68亿元，同比11.14%；净利润378.27万元，同比-40.03%，销售毛利率56.15%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 58 普源精电 77.38 75.26 2.19 69.47亿行业平均 80.80 84.19 4.47 47.19亿行业中值 55.00 56.89 3.06 33.85亿 1 思林杰 -34273.65 166.62 2.02 25.45亿 2 蓝盾光电 -1096.94 833.23 2.70 54.04亿 3 精测电子 -388.12 -175.27 4.81 171.06亿 4 恒合股份 -184.56 -167.05 6.15 16.22亿 5 莱赛激光 -172.29 -217.01 5.32 18.49亿 6 禾信仪器 -154.57 -127.85 15.64 58.80亿 7 安控科技 -43.52 -47.04 8.25 44.30亿 8 东方中科 -43.51 -44.80 2.31 93.72亿 9 禾川科技 -39.23 -42.07 5.37 69.45亿 10 万讯自控 -35.47 -36.72 2.43 24.47亿 11 碧兴物联 -33.02 -40.17 1.42 15.48亿

金融界05-09 20:07

5月算力板块利好频传，多家机构重点看好

、用户体验和实用性进一步优化，新版本在编程能力、多语言推理能力方面或表现更出色，能以更低成本提供更高准确性。 DeepSeek R2作为高性能AI模型，其训练与推理需依赖大规模算力支持，数据ETF（516000）覆盖的服务器（如拓维信息、深信服）、光模块、数据中心设备等环节将直接受益于算力扩张。数据来源：Wind。以上个股仅作为举例，不作为推荐。多家机构明确提示算力链机会银河证券认为，国产算力需求长期保持高增趋势，中长期来看，在算法和架构上的创新给国产AI硬件发展增加了一条新的道路，有望形成大模型从训练到推理端再到应用端的进一步繁荣共赢局面，带来AI应用与硬件的普及落地加速。招商证券指出，4 月主题投资聚焦机器人、跨境支付。当前我们认为业绩期已过，5 月市场风险偏好提升，市场风格有望回归科技成长，重点关注国产算力及AI Agent 板块。谷歌及微软对AI 的积极投入打消了市场此前对互联网大厂可能下调资本开支的焦虑，AI 算力有望迎来新一轮行情，在海外不确定性加大的背景下，国产AI 算力重要性凸显。我们认为深度思考模型是构建Agent的基础，DeepSeek-R1 的出现带动国内AI 大模型全面进入深度思考领域，为国内AI Agent 的开发奠定了基础。当下我国AI 推理大模型持续迭代升级，加速AI 落地应用。而高盛更是明确提示5月是科技板块的布局时机。高盛分析师表示，上月底一些涉及人工智能(AI)领域的大型科技公司发布的业绩报告好于预期，表明在近期回调之后投资者有机会重新布局这一板块。高盛称大型科技股的业绩提振信心，近期回调是AI板块的买入机会。因此，机构指出，可以说5月AI产业链尤其是算力板块的表现值得期待，无论是华为鸿蒙的发布还是AI大模型的迭代，都将直接为数据ETF（516000）提供明确的增长主线，政企订单与AI算力需求将直接拉动其成分股业绩，有望打开估值空间。数据ETF（516000）及其联接基金（A类：020335；C类：020336；D类：023779）紧密跟踪中证大数据产业指数，成分股主要聚焦DeepSeek、AI算力、华为平台等热门概念板块，覆盖科大讯飞、中科曙光、浪潮信息、恒生电子等热门个股。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-09 10:56

Pectra 升级是什么？一文看懂以太坊最新技术进展

潜力得到了认可，其可用性因智能合约可编程性和跨链消息传递技术而得到提升。以下是基础、熊市和牛市情景的总结。以太坊占据 70% 的智能合约平台地位在我看来相当合理，尽管目前以太坊的主导地位仅为 58%，但加上所有二级市场，约为 65%。即便 SOL 疯狂上涨，但自 2022 年初以来以太坊的主导地位一直保持不变。 TVL 的占比将是一个关键指标，因为机构较为关心该指标。

TechubNews05-08 16:30

A 股半导体市值榜单：中芯国际领衔，AI 芯片企业成 A 股半导体市值增长新引擎

产品定价主动权。以成都华微为例，其在可编程逻辑器件领域的技术突破，不仅打破国外垄断局面，更使其产品附加值较传统半导体器件有较大提升。与之形成对比的是，部分企业受制于同质化竞争和技术迭代滞后，毛利率持续承压，这种结构性分化倒逼企业加快转型升级步伐。 A股半导体行业销售毛利率前十名企业/数据来源：同花顺资本市场对行业变革的反应更为敏锐直接，股价涨幅的剧烈波动折射出投资者对产业发展方向的预判。寒武纪337.73%的年度涨幅与乐鑫科技近三个月17.36%的跌幅形成鲜明对比，这种市场选择本质是对企业技术路线和发展前景的投票。值得关注的是，人工智能芯片企业集体表现抢眼，寒武纪、恒玄科技等企业的市场表现验证了AI算力需求的爆发式增长。这背后的商业逻辑在于，随着通用人工智能向垂直行业深度渗透，定制化AI芯片的需求缺口持续扩大，提前布局相关领域的企业已进入技术变现期。但资本市场的过度追捧也需警惕，部分企业估值水平已显著偏离当前盈利能力，这种矛盾现象反映出市场预期与现实业绩的阶段性错配。 A股半导体行业近股价上涨前十名企业/数据来源：同花顺行业利润分配格局凸显产业链价值重构趋势。北方华创以15.81亿元净利润登顶利润榜，这一成绩单印证了半导体设备国产替代的突破性进展。特别是电容耦合等离子体刻蚀设备(CCP)、原子层沉积设备(ALD)和高端单片清洗机等多款新产品实现了关键技术突破，工艺覆盖度显著扩大。目前，北方华创成功进入中芯国际、华虹半导体等头部晶圆厂的采购体系。此外，汽车智能化浪潮下，新能源汽车对车载 CIS 的需求大增，推动了韦尔股份业绩增长，其利润增长曲线与新能源汽车渗透率提升高度吻合。这种产业链协同效应在澜起科技身上同样显著，DDR5内存接口芯片的市场占有率突破40%，直接受益于数据中心建设浪潮。这些案例共同揭示出，深度融入国家战略科技力量体系、精准把握产业升级需求的企业，正在收获创新红利。 A股半导体行业净利润前十名企业/数据来源：同花顺市值排行榜单则勾勒出行业生态的全新图景。中芯国际以4415.07亿元市值稳居榜首，作为世界领先的集成电路晶圆代工企业之一，是市场对中国半导体制造自主可控能力的信心投射。海光信息、寒武纪等企业的市值表现，则反映出资本市场对算力基础设施的高度期待。值得关注的是，市值前十企业中海光信息、寒武纪、北方华创、中微公司、澜起科技的研发投入强度均超过了20%，这种"以创新换空间"的发展模式正在重塑行业估值体系。但需清醒认识到，与国际头部企业相比，我国半导体企业在核心技术、专利储备等方面仍存在差距，部分环节的"卡脖子"风险尚未完全解除。 A股半导体行业市值前十名企业/数据来源：同花顺

金融界05-08 14:36

泉果基金调研奇安信

应用。公司已在内部大面积使用AI辅助编程，截至2025年Q1末，研发人员AI代码助手的使用率接近80%。从研发效率、产品质量、用户体验等方面，我们已经初步感受到了AI的强大力量和巨大价值。我们坚信，全面AI化是网络安全的未来！　　另一方面，公司的AI+产品已经得到了标杆客户的高度认可：　　2025年2月，“AI+代码卫士”产品在北京银行正式上线，依托已深度集成DeepSeek的QAX安全大模型底座，在代码审计与修复流程中实现AI“原生化”，我们与北京银行共创，联手打造金融行业“AI驱动安全开发”的体系建设新标杆；2025年3月，公司与人保科技达成深度合作，率先在保险行业部署“AI+代码卫士”系统，通过大模型技术重构代码安全开发体系，标志着保险行业首个“AI驱动研发安全”项目正式落地运营。　　5、市场成果方面，报告期内，公司在运营商、能源、金融、信创等行业和领域多线开花，斩获一批大型标杆项目，其中不乏千万级的特大项目，其中：1）运营商行业，公司中标中国电信安全大脑产品集采项目、中国移动三年的终端安全软件产品集采项目、还有中国联通软件研究院三年安服项目等。2）金融行业，公司中标了头部保险公司2000万元级的安服大单、大型国有银行全行的零信任安全访问项目等。3）能源行业，公司中标了包括中海油8000万元级的网络安全服务框架项目、大型能源企业的工控网络安全项目、千万级的态势感知项目等。4）信创领域，公司中标了农业银行国产化终端安全防护和防病毒系统建设项目、头部航空公司信创零信任体系项目，以及某能源巨头千万级国产化防火墙集采大单等。　　6、收入结构方面，企业级客户继续成为2024年增长的主要引擎，企业、政府、公检法司分别占主营业务收入比为：75.01%、17.14%、7.75%。能源、金融、运营商和特种这四大行业合计占公司主营业务收入比重约50%，其中金融行业收入同比增速超过15%。从收入的体量分布上看，百万级以上客户收入比重超过70%，500万级以上客户贡献了公司整体近一半的收入，充分体现了关基行业大客户是公司坚实的“基本盘”。　　2、2025年一季度　　2025年一季度，公司实现收入6.86亿元，同比下降2.65%；归母净利润-4.18亿元，同比增加6260万元；扣非净利润-4.10亿元，同比增加1.13亿元。同时，一季度公司在新签订单、产品聚焦AI增效和渠道改革方面取得了开门红：　　1）新签订单额同比增长16%，云与大数据安全、终端安全、安全运营三大产品BG增长均超过24%；2）产品更加聚焦，13款核心产品订单额同比增长35%，边界安全产品在头部国有大行取得突破；3）全面推进AI辅助编程，截至2025年Q1末，研发人员AI代码助手的使用率接近80%；4）在渠道改革方面，今年我们重构了渠道代理商管理体系，在Top 1000直销大客户之外，主推渠道销售模式，向渠道代理商释放数万个高价值客户，吸引了一大批优质的合作伙伴，渠道的价值大幅增长。　　展望全年，公司将通过“四个聚焦”的战略调整，积极推动实现收入、利润和现金流的增长。公司将聚焦核心产品，提升产品研发资源投入产出效能，提升产品续服率，实现产品服务AI化；聚焦核心客户，聚焦有效市场，深度改革营销体系，实现能力下沉，拉动营收增长；聚焦经销商体系效能提升，做大“朋友圈”，向经销商体系释放高价值客户，实现与优质产业渠道的合作共赢；聚焦海外重点国家市场推进，加快出海进度，增加海外收入占比。　　2025年，公司目标实现收入规模的稳步提升、持续领跑网络安全行业，同时进一步加强现金流和费用管理，努力大幅改善经营性现金流，力争实现里程碑式的新突破！　　第二部分：公司管理层与投资者问答互动　　问题1：如何看待贸易摩擦对行业的影响？　　答：贸易摩擦对网络安全行业2025年总体影响是中性偏好，原因有几点：　　第一，国家在应对贸易摩擦时，采取了非常坚决有力的措施，这也要求内循环在我国经济发展中发挥更重大的作用。　　第二，贸易摩擦让各个国家更加关注自身的安全问题，包括中国。所以，我们可以看到进入2025年后中国信创产业在提速，以前信创基本上都是行政办公信创化，今年开始各行各业包括金融机构和央企都开始在业务层面上进行信创化的切换。信创替换会带动信创网络安全不断加大投资。　　第三，中国和“一带一路”沿线国家都更加关注安全，更加关注自身的网络安全，各个国家都开始回顾自己在网络安全方面的一些政策导向和投资，所以，我们看到了非常明显的迹象，大家在网络安全的投资上不能再压缩了，去年压力很大，压到最底部了，所以在底部上开始有增长。　　第四，“一带一路”沿线国家更倾向于要多采纳一些中国的网络安全方案、中国的网络安全产品和中国的网络安全技术，来平衡贸易摩擦引发的政治风险。　　所以，从以上这几个方面分析来看，贸易摩擦在2025年对网络安全行业的影响中性偏好，我们对今年行业发展持积极乐观的态度。　　问题2：从今年一季度来看，整个网安行业下游需求景气度或订单方面是否看到好转的迹象，以及是否有显著的增量市场？　　答：今年下游几个明显有变化的行业包括：　　1）政府。在去年大幅度下滑的基础上，一季度政府在网络安全的投入开始上升，2024年被滞后的一些项目在开始恢复。　　2）央企和银行。今年央企和银行的网络安全投入相比去年也有明显增加。原因主要在于三方面，一是信创化的推动，二是因为贸易摩擦导致安全意识提升，三是出现了非常可喜的市场增量，即大模型应用。　　3）JG。随着国际局势变化，全球很多国家的JG投资都在加大。我国周边环境较为复杂，美国贸易摩擦也主要针对我国。因此，预计JG板块会出现比较大的增量，尤其是网络JG。　　下面重点展开讲下大模型应用：　　研究大模型是少数公司的事，而大模型垂直应用是成百上千公司的事。DeepSeek开源后，中国对大模型垂直应用出现了类似于2023年美国等发达国家在大模型垂直应用的那种火爆场景。事实证明，DeepSeek+传统制造业，以及DeepSeek+传统服务业，会产生效率和质量上的大幅度提升。所以，本地化部署DeepSeek已经形成了一股潮流，同时，因为DeepSeek技术的先进性，让本地化部署DeepSeek的成本大幅度下降。整个IT产业链中的很多公司都推出了大模型一体机、算力一体机等，这些都提升了传统制造业及传统服务业对生产经营成本的改进。　　然而，这些传统企业用了大模型来改进制造业和服务业的同时，带来了三大安全隐患：　　一是浓缩的、专业的、企业特有的小数据安全性问题，我们把这个叫做数据质量密度提升，现在出现了高密度的数据集。高密度的数据集，因为数量小而集中，所以容易丢，因此产生了风险。一旦丢了之后，这对企业在这个行业里所积累的经验和知识，包括知识产权，可能就造成严重损失。　　二是大模型“裸奔”，这会让使用大模型的人，通过使用大模型而造成企业和服务业知识产权的丧失。　　三是AI会令使用者兴奋到“言听计从”的状态，当各行各业都深度使用AI的时候，使用者对AI就会失去辨别能力，即所谓的“言听计从”。这也会产生一定的风险，如果AI大模型被黑客控制，就会出现灾难性事故。　　综上，这三个严重的风险挑战让传统的产业和服务业在使用大模型时，自然而然地会加大在大模型和小数据安全防护上的投资。奇安信针对行业新趋势，快速研发出用于传统制造业和传统服务业进行大模型保护的专有产品，分别叫做“大模型安全空间”、“奇安天界大模型安全一体机”。在本次福建“数字中国”峰会上，我们正式对外发布了这两个突破性的产品。　　我们能够用大模型安全空间和大模型一体机来对大模型进行出色的防护，能够解决“内鬼”对数据的窃取、私自拷贝，以及黑客对大模型系统的外部攻击所产生的各种各样风险。更值得一提的是，我们成功的将防护成本和大模型建设成本实现了高度匹配，用大模型业务投资的10%就能够完美实现对大模型以及高密度小数据的安全防护。我们相信随着大模型在中国传统制造业和服务业的普及，能够创造出一个新的且更大、更健康的网络安全市场。　　可以用数学模型大致估算下，全国成一定规模体量的传统制造业和服务业企业以50万家计，假设每家花100万元做自己的大模型并接入应用，如果按10%的防护预算比例，即每家10万元，再乘以50万家就是个约百亿级规模的增量市场。更重要的是，大模型作为传统制造业和传统服务业的生产工具，每年的投入还在逐渐增加。因为随着大模型技术的逐渐成熟，投入越重产生的收益就会越大。而防护的成本第一次被纳入到生产效率提升的转化率中来了。所以，这是一个非常健康的增量市场。中国网络安全市场逐渐走出政企等传统意义上的头部客户，这对行业的健康发展意义重大。因此，我们对2025年及以后的市场保持乐观。　　问题3：怎么看待国内企业拥抱AI带给公司的发展新机会，能否展望一下？　　答：今年开年DeepSeek大火，给网络安全全行业带来了非常大的福音。其实2023-2024年AI基础大模型在全球爆火后，每一家网络安全公司或多或少都增加了一些对未来的担忧。训练出一个优秀的基础大模型动辄几十亿、上百亿投资，周期还比较长。因此大模型技术只能掌握在极少数的技术顶尖和投入大的大公司手里。　　中国安全产业还处在发展初期，安全公司规模都不大，像奇安信即便连续四年被中国网络安全产业联盟评为“网络安全竞争力排行第一名”且十分重视研发创新的公司，也没有能力一下就拿出50亿、100亿来训练大模型。所以，网络安全企业头上都悬着一把剑，万一大模型发展超出预期、超级好用，造出大模型就会代替很多原有安全防护能力体系，这样可能就会在安全行业之外杀出一些黑马，他们利用颠覆性的大模型技术来铲平安全公司长达数十年积累下来的竞争门槛和护城河。　　但是这个情况在今年春节期间，随着DeepSeek的爆火被彻底地改变了。DeepSeek大模型，从技术能力看是全球数一数二的。同时，它又完全开源，其推理成本也很低，所以，DeepSeek像一场革命，让各个行业的公司享受到了革命性大模型技术面前的技术平权。换句话说，DeepSeek开源，让网安行业的公司都可以拿起革命性的技术武器来“革自己的命”，自己让自己升级换代。安全行业的公司，尤其是头部公司会充分享受人工智能大模型未来带给我们的红利。　　问题4：公司一季度的订单增速比收入快很多，是不是因为DeepSeek出来后刺激了很多安全需求？从客户自身感受上是不是在大模型出现后，会产生更多的安全问题，客户也有了更多安全投入的诉求？　　答：我们一季度从直接订单看，AI相关的安全订单并没有很明显，因为时间很短。一季度出现可喜的变化主要是政府、央企和银行被压抑的去年滞后项目开始复苏所导致。AI相关的安全订单增长可能在Q2有所体现，下半年我们希望能出现更明显的趋势。　　DeepSeek出现后，客户重新梳理自己的安全思维方面，在一季度也发生了非常可喜的变化。原来在网络安全中，大家最早关注的是网页别被篡改，系统不要被勒索，核心就这两条。解决这两条大家就觉得好像用不着花太多的钱，而且市场上也有太多公司声称有一些比较简洁的方案来解决这些问题，导致行业供给鱼龙混杂，需求没有得到真正有价值的回应。客户在意识上关注安全，但也不觉得安全非要花多少钱。　　还有另外一个因素是数据安全。随着《数据安全法》出台，国家数据局成立，数据要素成为新的生产要素，数据交易和共享成为热议的话题，这些都让我们想到数据安全市场应该快速增长。但实际上，我们并没有看到这个市场爆发，原因在于之前提大数据安全，概念有些宽泛，一个单位所谓大数据可能存在100台、1000台服务器里，也可能存在1万台服务器里。如果数据被盗，也就是被偷走一点。比如丢失了千分之一、百分之一的数据，数据质量又比较低，客户对造成的直接损失没太大感觉。盗窃者把数据盗回去以后，除了把个人隐私数据卖给诈骗团伙用于祸害百姓之外，他们盗窃几百G、甚至1T的数据，除了隐私数据之外其他数据也很难消化吸收，并没有转化成有价值的数据。A客户数据的丢失并没有转化成B客户竞争力、创造力的提升，对手没有因为偷了你的数据而让自己的本事提高，对丢数据的企业也就没有产生实质性的伤害。所以，从体感上来说，大家觉得一定要重视安全，但不安全带来的伤害又不明显。　　但人工智能出现后，每个单位包括传统制造业和传统服务业，不论老板懂不懂IT都觉得AI是一个革命性技术，不用不行，所以他们都会去找人咨询怎么用AI。最后讲明白了，政企单位部署自己的DeepSeek，把自己的核心数据和大数据浓缩成一个高质量的小数据，这个小数据就是自己看家的“压舱石”，是企业竞争力的压舱石。创新的新产品，比如原有的设计图纸和设计方案，原有N次实验失败和成功的数据，原有的客户对你提出的各种各样的需求，所有产品的维修方法、维修记录、薄弱环节和安全调试方法，这些东西都是企业的高密度的小数据，这些小数据一旦丢失，客户就会担心它的知识产权丢失。　　这些小数据丢失以后，到了竞争对手手中就能被消化吸收，因为它不是靠人消化吸收的，而是靠DeepSeek、靠大模型快速消化吸收，它把从对手那里偷来的高密度的小数据结合上自己的大模型，让自己的设计人员和产品人员不断使用大模型。大模型告诉他，对手曾经做过什么事，他很快就可以把竞争对手最有价值的东西融进自己的产品里来。最终结果会导致丢失小数据的公司竞争力下降，护城河消失，门槛被填平。　　上述底层逻辑简单易懂，而且事实上也发生了这些问题。我们在交流的客户中，有的客户表示，自身积累了十年研发的新产品还没上线，竞争对手也同步研发出了这个产品，而对手才两三年的发展历史，专业沉淀不够。看了对手公司的雇员，都是行业里二三流人才，怎么能够设计出一流产品呢？最后查来查去发现是自己的核心数据被盗。谁盗走的呢？可能是内部员工离职前把数据拷走了，也可能是所使用的IT外包人员在帮企业做AI时把数据拿走了，也可能是自己做数据知识管理的工程师把数据拿走了，用于本企业的同时又复制了一份，卖给了竞争对手，又或者离职去了竞争对手那里，给竞争对手交了份“投名状”。所以，这些事让客户对网络数据安全有了直接的痛感，客户的安全意识，以及要花钱构建安全体系的需求都在逐渐提升。　　问题5：如何展望行业竞争情况的变化？　　答：2025年开始，会出现比较大的行业格局变化。目前中国的网络安全市场集中度低是现状，反观欧美国家网络安全市场是一个高集中度的市场，这和行业承担的责任使命是相关的，欧美国家更多是一种JG思维。而中国目前的网络安全行业集中度低，这是尚不成熟的表现，也是成长过程中的现象。竞争格局将产生变化的逻辑在于：　　1）大模型应用产生新的增量市场，这个增量市场会向头部企业集中。大模型和与大模型挂钩的高密度小数据，是企业的核心竞争力，而能够保证这些小数据不丢失，是确保网安公司在市场上可持续增长和维持竞争力的关键。所以，以后“谁便宜就用谁的”不再会是主流选择标准，我国网安市场会逐渐走向欧美市场的选择逻辑。安全的事非常专业，一些客户一时搞不清楚谁的效果好，但是客户知道用大公司的产品和服务会比用小公司的保障度更高，因为大公司有海量攻防的积累，大公司有品牌，也有能力。因此，大模型应用的增量市场出现后，会进一步推动网络安全行业向头部公司集中。　　2）JG业务产生增量市场，也会向头部公司集中，从而提升我国网络安全行业市场集中度。贸易摩擦加剧国家之间的竞争，网络安全更多和国家利益相关联，风险不仅仅是在想象中，而是时刻都发生在现实里，这也会推动客户把性价比择优（即价格择优）转向以目标择优和质量择优，因此推动行业集中度的提升。　　3）结合宏观环境，低集中度的行业产生低竞争力的内卷，内卷以后也会实现市场出清，出清的结果也会提升市场集中度。　　综上，2025年开始，预计网络安全行业会逐步走上一条康庄大道，行业会越来越成熟。奇安信作为行业领军企业，竞争力在这个过程中会得到进一步提升。所以，我们也会是未来网安行业走向健康的显著受益者。希望大家能够继续关注和关心奇安信，谢谢！　　问题6：2025年对于收入、利润和现金流等重点经营指标，公司会把哪个放在第一位？现金流方面，去年有了长足进展，今年希望达到怎样的目标？　　答：2025年，公司的三大核心财务指标，如果排优先级的话，顺序依次是现金流、收入和利润。　　关于现金流，去年公司的经营性现金流净额创下历史最高水平，相较前一年同比增加4.36亿元。过去一年公司在回款端、费用支出端都做了非常多的努力，应收账款净额较上一年度也实现了下降。以抓现金流为核心，抓经营质量，我们去年算小试牛刀，取得了一些经验。2025年会沿着抓回款、控支出的方针继续走下去，在去年经验的基础上，抓得更加有章法、更加有效率，同时有一个新的且更高的目标：公司2024年经营性现金流净额为-3.42亿，距离打平转正还差“临门一脚”，今年我们继续努把力，争取能在经营性现金流方面，实现里程碑式的历史性突破！　　问题7：公司对全年毛利率的变化展望如何？　　答：2024年毛利率变化的主要原因其中有两条：第一，渠道发展不及预期，而渠道的毛利率水平高于直销体系。第二，去年从收入结构来看，相对低毛利的安服收入较高毛利的产品收入比例略高于往年，这和去年的下游需求结构有关，同时和我们产品线的聚焦度尚不够高也有一定的关系。　　今年公司提出要做好“四个聚焦”，其中一是对经销商体系的改革，要向经销商体系释放高价值客户，实现与优质产业渠道的合作共赢。二是产品聚焦度要进一步提升，我们可喜地看到，今年一季度云与大数据安全、终端安全、安全运营等几类主要核心产品的订单额增速超过了收入端增速，预计这也会逐渐反映到后续季度的收入端增速上来，从而正向影响公司毛利率。　　问题8:公司未来的人员规划？　　答：截至2024年末，公司员工数量约为7500人。今年2025年，会进一步结合业务需求情况，做好整体人员规模的动态匹配工作。　　从费用的角度来说，公司整体费用率预计将处于下降趋势。研发费用方面，AI赋能研发后，实现了效率提升，从而推动研发费用率的下降，2025Q1末，研发人员AI代码助手的使用率已接近80%。销售费用会更为动态，因为销售费用和销售额、市场拓展密切相关，公司不会为节约销售费用错过市场发展机会。　　目前公司整体的人员规模、费用管理体系已经做到了进可攻、退可守的状态，也为经济环境的变化做好了多重准备。　　以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-07 14:26

科技浪潮下的机构布局：有公募连发多只科技基金

助手级应用以及智能办公、智能搜索、AI编程等多个领域取得突破性进展。 05 尾声在这场由算法革命与实体智造交织而成的科技浪潮中，中国科技产业正以前所未有的加速度开启爆发式增长周期。从大模型突破到人形机器人进化，从算力基建到智能硬件迭代，技术裂变重构产业逻辑的进程中，结构性增长红利正以更具持续性的姿态释放长线价值。面对这一历史性机遇，真正能穿越科技周期波动的机构需具备双重核心竞争力：首先，是以全产业链视角构建产品矩阵，通过“被动+主动”工具组合精准覆盖科技细分领域，形成多维度价值捕捉网络。其次，是以前沿技术跟踪体系与产学研资源网络为支点，将产业认知转化为投资洞察，在技术更迭中筑就认知差壁垒。以工银瑞信为代表的先行者，正是凭借其在科技赛道“宽基+行业”的产品生态布局，叠加“金字塔式”人才培养机制与数字金融实验室构建的投研护城河，在科技革命与产业变革的共振中展现出战略定力。数据说明： 1.工银新兴制造混合A成立于2020年8月20日，马丽娜自2024年7月8日至今担任本基金基金经理。工银新兴制造混合A自成立以来、各年度、近一年净值增长率分别为87.42%、25.08%、34.3%、-25.69%、-7.01%、50.28%、66.43%，同期业绩比较基准为13.05%、6.35%、15.23%、-17.65%、-2%、11.30%、17.70%。数据来源于基金定期报告，自成立以来各年度数据来源于各年度年报，近一年数据截至2025年3月31日。 2.工银创新精选一年定开混合A、C 成立于2020年9月10日，马丽娜自2022年3月7日至今担任本基金基金经理。工银创新精选一年定开混合A自成立以来各年度、近一年净值增长率分别为24.07%、10.07%、-26.62%、-8.85%、16.88%、23.95% ，工银创新精选一年定开混合C自成立以来各年度、近一年净值增长率分别为23.76%、9.20%、-27.20%、-9.58%、15.95%、22.96%，同期业绩比较基准为14.74%、1.96%、-21.93%、-14.62%、17.97%、27.58%。数据来源于基金定期报告，自成立以来各年度数据来源于各年度年报，近一年数据截至2025年3月31日。 3.工银战略新兴产业混合A、C 成立于2019年4月24日，夏雨自2019年9月16日至今担任本基金基金经理，马丽娜自2022年3月4日至今担任本基金基金经理。工银战略新兴产业混合A自成立以来各年度、近一年净值增长率分别为20.68%、120.78%、4.35%、-29.88%、-16.66%、13.81% ，工银战略新兴产业混合C自成立以来各年度、近一年净值增长率分别为20.06%、119.90%、3.93%、-30.16%、-17.00%、13.35%，同期业绩比较基准为1.13%、20.27%、0.94%、-15.46%、-6.66%、11.57%。数据来源于基金定期报告，自成立以来各年度数据来源于各年度年报，近一年数据截至2025年3月31日。 4.工银研究精选股票成立于2014年10月23日，宋炳珅自基金成立日起至今担任本基金基金经理。该基金自成立以来、各年度、近五年净值增长率分别为213.40%、12.9%、39.33%、-19.01%、12.4%、-25.21%、54.81%、88.84%、20.41%、-18.41%、-13.62%、19.91%、86.77%，同期业绩比较基准为55.08%、29.72%、15.01%、-10.83%、12.86%、-22.68%、29.2%、22.5%、0.28%、-17.83%、-8.15%、11.86%、11.04%。数据来源于基金定期报告，各年度数据来源于各年度年报，近五年、自成立以来数据截至2025年3月31日。 5. 工银证港股通科技ETF成立于2022年6月30日，赵栩、刘伟琳自基金成立日起至今担任本基金基金经理。该基金自成立以来各年度、近一年净值增长率分别为-7.67%、-17.20%、33.47%、83.11%，同期业绩比较基准为-7.84%、-18.19%、33.80%、83.89%。数据来源于基金定期报告，各年度数据来源于各年度年报，近一年以来数据截至2025年3月31日。 6. 工银上证科创50ETF成立于2020年9月28日，赵栩自基金成立日起至今担任本基金基金经理。该基金自成立以来各年度、近一年净值增长率分别为-0.74%、1.06%、-31.26%、-11.25%、15.85%、33.69%，同期业绩比较基准为2.13%、0.37%、-31.35%、-11.24%、16.07%、34.08%。数据来源于基金定期报告，各年度数据来源于各年度年报，近一年以来数据截至2025年3月31日。风险提示：基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。工银研究精选为混合型基金，预期收益和风险水平低于股票型基金，高于债券型基金与货币市场基金。本基金如果投资港股通投资标的股票，还需承担港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。工银上证科创50ETF、工银港股通科技30ETF属于股票型基金，风险与收益高于混合型基金、债券型基金与货币市场基金。本基金为指数基金，主要采用完全复制策略，跟踪标的指数市场表现，具有与标的指数、以及标的指数所代表的股票市场相似的风险收益特征。工银港股通科技30ETF基金还可投资港股通投资标的股票，还需承担汇率风险和港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。定开基金以定期开放方式运作，投资者在封闭期内将无法按照基金份额净值进行申购和赎回。故基金份额持有人面临封闭期内无法赎回的风险。基金过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金有风险，投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《基金产品资料概要》及更新等相关法律文件，在全面了解产品情况、费率结构、各销售渠道收费标准及听取销售机构适当性意见的基础上，选择适合自身风险承受能力的投资品种进行投资，投资须谨慎。来源：阿尔法工场DeepFund

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