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OpenAI 2025 开发者日：ChatGPT 应用生态如何重塑互联网
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OpenAI 最后，大会还展示了最新的编程AI：GPT5-Codex，这是个升级后的软件工程助手，现在能支持Slack集成、团队SDK，还能提供深度开发分析。Codex一直在提升开发者的工作效率，能快速生成、重构和审查代码，在初创公司和大企业中的采用率也在不断提高。来源：OpenAI 搭建桥梁：AI工具如何转化为用户体验这些强大的开发者工具，最终的价值取决于它们为终端用户打造的体验。从OpenAI这套新开发工具到实际用户应用，整个流程设计得很顺畅，目的就是减少阻碍、最大化影响力。开发者首先获取App SDK预览版，或是用AgentKit的可视化工作流构建工具，不用写太多代码就能开发应用或智能体。整个流程都是为了快速完成后端整合，打造内容丰富、可交互的前端。内置的测试和安全防护机制，能确保应用和智能体在发布前既可靠又安全。一旦发布，这些应用和智能体就能在ChatGPT的对话中被用户发现，触达全球数亿用户。ChatGPT会根据上下文智能推荐这些工具，形成一个无缝的生态，用户不用切换应用，通过自然对话就能完成复杂任务。平台还会学习用户的偏好和工作流模式，在用户还没意识到自己需要某个工具时，就主动推荐相关工具。重塑格局：OpenAI对软件世界的冲击 OpenAI转型为AI驱动的应用平台，标志着软件获取和使用方式发生了根本性转变。通过单一界面提供垂直领域的服务，从房地产到教育再到平面设计，这种演变大大降低了用户的使用门槛，同时分流了原本流向独立原生应用或SaaS门户的流量。来源：OpenAI 这种变革带来的直接影响，在面向消费者的行业里已经很明显了。OpenAI的合作策略就能看出，它正通过MCP利用现有企业的数据和服务，打造一种新的分发模式。像Zillow（房产平台）、Coursera（在线教育平台）、Canva（设计平台）这类公司，现在能通过ChatGPT的对话直接触达用户，从根本上改变了数字互动模式。虽然合作伙伴可能还能在自己的原生应用里保留部分核心功能，但大部分用户互动正转移到ChatGPT 界面内，这一关键转变，既重新分配了用户注意力，也改变了潜在的收入流向。对传统SaaS公司来说，影响远不止当前的合作关系。虽然现在ChatGPT的整合还不会直接威胁到Salesforce、Workday这类企业级软件，但OpenAI的平台为多个软件领域催生AI原生竞争对手奠定了基础。这种威胁并非空谈：随着AI能力的提升，企业可能会更青睐能理解自然语言的对话界面，而非需要大量培训才能上手的复杂软件仪表盘。变现潜力则预示着一个更具变革性的未来。OpenAI已经为聊天内商务协议和即时结账功能打下了基础。这些功能很可能在2026年逐步推出，届时它们可能会从根本上重塑电子商务，让交易处理、情景广告和直接收入获取都能在对话界面内完成。这种演变会让ChatGPT成为一个全面的数字商务平台，远超现在基于订阅的AI收入模式。应对挑战：企业采用难题不过，这种转型并非毫无阻碍，这些阻碍可能会决定OpenAI市场渗透的速度和程度。与合作伙伴的数据流共享协议，会决定应用在ChatGPT内的整合深度，以及哪些功能要留给原生应用，这也引发了人们对这个新兴生态开放性和竞争公平性的质疑。合作伙伴必须在两个方面找到平衡：一方面是借助ChatGPT 庞大用户群的优势，另一方面是避免在客户关系和数据洞察上失去控制权。安全和隐私问题仍是关键障碍，尤其是对需要本地部署或内部部署的企业来说。由于ChatGPT目前还无法在企业防火墙内大规模部署，很多企业面临合规风险和数据主权问题，这可能会限制它们的采用意愿。OpenAI如何满足企业的这些需求，比如通过专用云实例或混合部署模式，将对企业大规模采用产生重大影响。结论 OpenAI 2025开发者大会，标志着OpenAI迈出了雄心勃勃的一步，试图将ChatGPT 打造成数字世界里的Windows或iOS。通过让开发者在ChatGPT内开发应用，同时吸引主流合作伙伴将用户流量导向自己的平台，OpenAI正大胆尝试成为互联网的入口。这对投资领域的影响是双向的：OpenAI的合作伙伴若能利用好ChatGPT每周8亿的活跃用户，可能会大获成功；而传统软件公司则面临压力，要么适应对话界面，要么冒着用户被AI驱动的替代产品抢走的风险。那些尽早意识到这种平台变革的公司，无论最终哪家AI企业胜出，都能为自己抢占有利地位。不过，真正的较量才刚刚开始。谷歌的Gemini有个巨大优势，能与安卓系统和谷歌庞大的生态整合；而Anthropic的Claude、埃隆・马斯克的xAI等竞争对手，也可能推出自己的平台战略。OpenAI在应用生态领域的先发优势确实明显，但并非不可撼动。最终谁能胜出，很可能取决于这几个因素：执行速度、开发者的采用意愿，以及哪个平台能提供最流畅的用户体验，而不只是拥有最优秀的AI 模型。原文链接
TradingKey10-08 21:01
在GPT-5推出仅仅两个月后，OpenAI又放大招，ChatGPT升级“超级App”，大模型向AI智能体综合性平台转型已成趋势
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及多项智能体评估功能。Codex自动化编程智能体正式开放通用访问权限。 API更新：面向金融、法律等需要“高准确性和深度推理能力”应用的GPT-5 Pro、近期大火的Sora 2，以及更便宜但“质量与表现力相当”的语音模型gpt-realtime mini正式向开发者推出。此外，OpenAI公布了最新的运营数据：ChatGPT的周活跃用户已超过8亿，平台开发者数量突破400万，API流量更是达到了每分钟60亿Token的惊人水平。 GPT-5推出仅仅两个月值得注意的是，此次发布会距离GPT-5推出仅仅过了两个月。北京时间8月8日凌晨1时，OpenAI举行了长达1个多小时的线上发布会，正式推出了GPT-5。当时，在发布会上奥特曼对 GPT-5 给出了极高评价，称其是“此前所有模型的巨大飞跃”。他还表示，如果说GPT-4是一个大学生，那么GPT-5就是“真正的专家”。GPT-5最核心的亮点是，它并非单一的语言或者推理模型，而是整合了GPT系列（大语言模型）和o系列（推理模型），具备调度子模型的能力。奥特曼在其个人社交平台上连发十余条推文介绍GPT-5，其中首条就强调“GPT-5是一个集成模型，这意味着不再需要模型切换器，它将自行决定何时需要更深入地思考”。大模型向综合性平台转型已成趋势目前，大模型向AI智能体的综合性平台转型已成趋势。 9月24日，在2025云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭明确阐述了AI时代下阿里云的核心战略。他表示大模型是下一代操作系统，而AI云是下一代计算机。“大模型将取代传统OS，成为连接用户、软件与AI计算资源的中间层。” 吴泳铭提到，大模型代表的技术平台将会替代现在OS的地位，成为下一代操作系统：LLM将会是承载用户、软件与AI计算资源交互调度的中间层，类比一下，自然语言成为AI时代的“编程语言”，Agent是新的软件等。 OpenAI的一举一动对资本市场影响巨大。 10月6日，OpenAI宣布与AMD达成6吉瓦GPU部署的协议，并将根据部署进度分阶段解锁最多1.6亿股AMD普通股的认股权证，相当于后者10%的股权。受此消息影响，AMD周一收涨23.71%，单日市值增加633亿美元，相当于人民币4500亿元。而在OpenAI开发者日活动上，一众被点到名的上市公司应声拉涨，其中Figma涨幅最高接近16%，最终收涨7.39%。在线旅游公司Expedia也一度短线拉涨超7%。
金融界10-07 11:00
马斯克展示特斯拉“擎天柱”人形机器人学功夫：AI自主反击动作引发热议
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A2：擎天柱采用自适应学习算法，能在未编程的情况下通过视觉和触觉反馈自主调整反应，是从“被控制”向“自学习”的跨越。 Q3：预计何时正式上市？售价如何？A3：特斯拉预计在2026年正式推出消费级版本，售价约18999美元，目标是进入家庭与企业服务市场。 Q4：市场为何对特斯拉股价反应冷淡？A4：投资者担心机器人项目商业化周期较长，短期内对财报贡献有限，且当前宏观经济不确定性较高。 Q5：这项技术对未来产业意味着什么？A5：AI运动学习的突破将加速人形机器人在制造、医疗及家庭领域的普及，推动AI产业由虚拟智能迈向物理智能的新时代。来源：今日美股网
今日美股网10-06 00:10
十月牛市升温！比特币距11.9万仅一步　Hyper募资突破2000万
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得原本作为价值储存手段的比特币，具备可编程性与DeFi互通的能力。其非托管桥接设计，使BTC能安全地转入Layer 2进行应用，完成后再返还原始资产，这种机制不仅提高效率，也降低成本与风险。作为HYPER代币生态的核心，该代币不只是交易媒介，也承担治理与质押奖励功能。目前质押年报酬率高达241%，并具备永久总量上限与燃烧机制。项目预计于2025年第三季主网上线，现阶段预售价格为0.013015美元，随着预售进度每三天调升，吸引不少早鸟投资者布局。官网购买Hyper代币结论：十月或是比特币与山寨币双轨行情的起点比特币在宏观经济逆风中展现出难得的强势，与黄金的轮动现象、ETF资金的稳定流入，以及政府政策的松动，交织出十月可能成为全年上涨关键月份的氛围。而Bitcoin Hyper的爆发，山寨币市场的创新焦点正逐渐由话题性转向基础设施实用性。比特币仍是叙事的核心，但下一轮增长，或许将由那些能够延伸比特币功能的新技术带来。十月的行情，不仅是价格上的拉升，更是结构与叙事的重组。比特币与Hyper币的资金共振，可能只是这场长周期牛市的开场曲。免责声明加密货币投资风险高，价格波动大，可能导致资金损失。本文仅供参考，不构成投资建议。请自行研究（DYOR）并谨慎决策。
Business2Community10-04 17:28
摩根大通大幅上调阿里巴巴目标价至240港元，生成式AI驱动云计算与电商增长
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高客户满意度编码开发生成式AI辅助编程，提高开发效率财务运营流程自动化，减少人工错误供应链管理预测优化，提高物流效率报告还指出，生成式AI的应用将降低服务成本，同时提升客户渠道转化率和整体吞吐量，对阿里巴巴未来估值形成有力支撑。美股与港股目标价对比分析摩根大通将阿里巴巴美股目标价由170美元上调至245美元，港股目标价由165港元上调至240港元。下表对比显示了调整幅度及背后的业务逻辑：市场旧目标价新目标价涨幅核心驱动力美股 170美元 245美元 ≈44% 云计算增长+生成式AI 港股 165港元 240港元 ≈45% 电商业务+生成式AI应用编辑总结摩根大通对阿里巴巴目标价大幅上调，反映出机构对其云计算和电商业务增长的信心，尤其看好生成式AI在中国市场的快速普及及应用潜力。未来1-3年内，生成式AI可能显著提升企业效率、降低服务成本，并在各业务环节形成代理自动化，这将为阿里巴巴估值提供持续支撑。投资者应关注AI技术进展、政策环境及公司业务布局，以评估长期投资机会。常见问题解答 Q1：摩根大通为何大幅上调阿里巴巴港股目标价至240港元？主要原因是阿里巴巴的云计算和电商业务增长稳健，同时生成式AI应用预计将在未来1-3年推动业务效率大幅提升，形成更高估值支撑。 Q2：阿里云收入增速为何连续加快？阿里云收入连续8个季度增速加快，2025年二季度同比增长26%，主要受到互联网、自动驾驶及具身智能等生成式AI需求的推动。 Q3：生成式AI对中国市场的潜在影响有哪些？生成式AI将从工具使用阶段转向代理自动化，覆盖市场营销、客户服务、编码、财务运营和供应链等领域，提升效率、降低成本并提高渠道转化率。 Q4：美股与港股目标价调整幅度如何对比？美股目标价由170美元上调至245美元，涨幅约44%；港股目标价由165港元上调至240港元，涨幅约45%。两者均反映生成式AI和核心业务增长对估值的提升。 Q5：投资者应如何理解阿里巴巴未来1-3年的机会与风险？阿里巴巴未来机会主要在云计算、电商业务和生成式AI应用，但仍需关注技术落地速度、市场竞争及政策环境等潜在风险，以评估长期投资价值。来源：今日美股网
今日美股网10-03 00:10
金融时报：俄罗斯入侵军队的导弹升级速度超越爱国者防御系统，乌克兰拦截成功率迅速下降
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非依赖昂贵的硬件升级。例如，可以通过编程设定导弹在接近目标前做出突然动作，然后陡然俯冲，大大干扰“爱国者”系统的追踪和打击能力。 “更陡的终端下落轨迹，是可以通过软件编程实现的。”霍夫曼说。他表示，在武器技术上，乌克兰和俄罗斯正在进行一场“适应性竞赛”。此外，双方也在展开“猫鼠游戏”，互相试图摧毁对方的武器系统。 “匕首”导弹由俄军战略轰炸机或战斗机发射，发射平台远在乌克兰防空系统打击范围之外。霍夫曼指出，俄罗斯的“伊斯坎德尔”移动导弹发射装置同样难以被基辅摧毁。乌克兰的“爱国者”系统由雷达、指挥控制站和导弹发射装置组成，可通过卡车或拖车移动。俄军持续数月的打击使部分“爱国者”系统遭到破坏，这削弱了乌克兰的分层防空结构。接受过“爱国者”系统专业训练的人员也成为俄方打击目标，其中包括基辅第96旅防空导弹部队总工程师、丹尼斯·萨昆中校。他曾协助部署乌方系统，并成功击落俄军Kh-47M“匕首”导弹，被乌方称为全球首次击落这种导弹的案例。在去年12月一次俄军袭击后，他在试图抢救“爱国者”设备时不幸遇难。事故发生地位于基辅州，当时因导弹袭击引发火灾。此前，“爱国者”系统由其他防空系统提供保护，比如欧洲的“Iris-T”以及中程防空系统。但一位知情人士表示，如今部分防空资源已遭到破坏或被重新部署，“爱国者”在某些情况下不得不自我防护的同时，还要拦截来袭导弹。乌克兰未公开“爱国者”系统的数量和部署位置。但已知至少收到6套系统，最近几周，德国和挪威还提供了至少3套的部分组件。乌克兰总统泽连斯基已请求西方提供更多系统，并表示乌方愿意购买多达10套完整系统。随着冬季临近，泽连斯基警告称，莫斯科正重拾“老套路”，试图打击乌克兰电网，使全国陷入黑暗，从而打击士气。但俄罗斯不断进化的导弹技术，让今年冬天面临的威胁更为严峻。 “很遗憾，这已经成为俄罗斯的惯用战术，”泽连斯基表示，“俄罗斯今年又一次试图通过制造全国大停电来打击乌克兰。” 来源：加美财经
加美财经10-03 00:00
威尔鑫：六位投资大神行为哲学总结与自悟恐惧与贪婪是亘古不变的人性
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据库，只需根据历史样本路径的演绎，自悟编程创立剑谱即可，工作量不算大。然当致力于“宏观经济基本面、具体市场运行规律研究的屠龙刀”锻造时，就需要建立数据库与模型了。在2015年底及2016年初，我以为建数据库与相应的经济金融信息系统模型，工作量不会很大，谁知精力投入巨大，似无底洞。几年时间过去后回首，如果期初我就知道建数据与模型，需要投入如此大的精力，我可能会产生动摇，或避重就轻继续思考如何在修炼倚天剑上寻求突破。几年时间，不知不觉，一个数据一个数据的手动处理，根据不同阶段的经济与市场领悟需要，建立了上千万组数据库。在全球宏观经济、中美股市、黄金、白银、外汇、原油、中美国债七大领域，创建了上百组量化分析模型。以致于目前我给自己规定：不能在盲目新增模型，只能优化模型。如果确实需要新增模型，就必须删除一些。每周，我会根据最新市场与经济信息，将一百多组各类市场与经济基本面模型系统过一遍。试想，假设我对模型涵盖的信息内容没有丝毫连续性理解与记忆，每一个模型用大致10分钟去理解与消化（这个速度对生手要求已算太高），总计一百多个模型需要多少时间呢？1000分钟以上，即便不浪费一分钟，也需16.5小时以上，显然精力不可能济。实际上，由于连续关注累积的熟悉程度，每周模型系统过一遍大概只需要2小时，最多3小时。有些模型反应的信息只需在特定经济、金融市场阶段才有连续深度跟踪价值，过一遍这类模型信息只需几十秒。而一些结合即期经济金融数据出现特别信号的模型信息，则可能会花上十几二十分钟，甚至更长时间去反复思考。每周数据库更新，需要一小时左右。最后制图、成文，一篇报告少则5-6小时，多则超过一天。然在致力于“基本面与市场总体规律的屠龙刀研究”几年中，我又从使用倚天剑的极左，走到了使用屠龙刀的极右阶段，即又过于依赖屠龙刀的致敌效果。甚至左手倚天剑，右手屠龙刀，同时起舞，以期决胜江湖。但是，无论执迷于倚天剑，还是执迷于屠龙刀，甚至组合使用，偶尔总会有一只看似意外的“黑天鹅”扑腾出来，弄得我狼狈不堪。以致于刀剑在手，与刀或剑在手，似乎没有什么根本不同。大量阅读、迷思，尤其思考索罗斯市场行为哲学之后，似有所悟：对依赖历史路径锻造出的倚天剑、屠龙刀，我太执迷、依赖。这不好像天龙八部中的吐蕃国师鸠摩智一生致力于少林《易筋经》、大理《六脉神剑》等绝世武功，最终走火入魔，甚至武功尽毁的遭遇类似吗？这不与乔峰之父萧远山，慕容复之父慕容博躲在少林寺几十载偷学少林72绝学，最终走火自伤的故事哲理相似吗？他们对扫地僧所放，用于化解戾气，避免急功近利的《法华经》和《杂阿含经》视若无睹。索罗斯有来自历史路径锻造的倚天剑、屠龙刀吗？毫无疑问，当然！但他只参考倚天剑、屠龙刀给出的信号先行“假设”，而不会执迷于历史路径。他会依靠《法华经》和《杂阿含经》的心法去灵活运用倚天剑、屠龙刀，而没有固定剑谱与刀法。此或真所谓：“无招胜有招”之大道。思悟自此，无疑希望领悟“《法华经》与《杂阿含经》”大道无极、无式之心法。真心感谢这么多年，大量的会员朋友不离不弃、风雨同舟。单纯的《易筋经》《六脉神剑》《少林72绝技》未必让人得道，单纯的《法华经》与《杂阿含经》也未必让人得道。唯两者结合，或乃真道。秉持市场不可测理论已小有几年，故近年从未发表中期目标预测。高盛关于金价的预测，也从1600美元附近一路上调至2000美元以上，这样的预测有什么意义呢？典型更缺情智二商的投资者只会记住：你预测过金价会到**某某美元。当你如此参考索罗斯给出的目标而哀怨喷粪时，索罗斯或早已调转枪头赚钱了。后期，我们将秉持给出市场共振作用力的分析，至于真正顶底在哪里，转折在哪里，没有定论。定论或只属于偶尔撞运的占星术士。就自然规律、波浪理论、形态趋势理论量化空间容易，但市场情绪却难以具体量化。而情绪对市场的影响，可能比经济基本面、消息面更重要。 08恐惧与贪婪—亘古不变的人性放眼经济金融历史，时代在变，投资者思维模式在变，工具在变，信息渠道在变……，但亘古不变的是人性。恐惧与贪婪，始终构成投资钟摆的两极。在信息越来越发达的时代，市场的不平衡性往往会更加尖锐，羊群效应往往更明显，更易出现白痴牛与冲动熊，更易出现黑天鹅。最后附上一副源自橡树资本霍华德.马克斯总结的市场情绪加速器图表，比较有意思，就像一面镜子。当市场雨落屋檐时，与您同避一方天地；金海行舟，为您护航并共渡一程山水！
杨易君黄金与金融投资10-02 01:15
AI顶级研究员表示，投资者忽视了AI真正的故事——不是泡沫，而是突然加速，并预计2026年技术将实现“指数级”跃升
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华尔街还在争论AI泡沫，新的AI编程模型——Claude Sonnet 4.5出世，据称只需给它一项任务，就能持续工作超过30小时。由亚马逊投资的创业公司Anthropic是这款模型的开发者和AI研究机构，公司宣称这是“全球最强”的编程模型，不少科技爱好者对此感到非常兴奋。正好来自知名AI研究员朱利安·施里特维泽也认为，关于AI泡沫的讨论，忽视了“指数级”的发展趋势。施里特维泽是Anthropic团队成员，曾参与开发AlphaGo、AlphaZero和MuZero这些掌握人类棋类和电子游戏的算法。他还曾在谷歌的AI研究机构DeepMind工作了十年。这位奥地利人近日在博客上写道：“当前围绕AI进展和所谓‘泡沫’的讨论，让我想起了新冠疫情初期的几周。当时尽管根据指数趋势外推，全球大流行的时间和规模已经很明显，但政界、媒体和大多数公共评论人士仍将其视为遥远的可能性或局部现象。” 他认为，如今AI能力的发展也面临类似的忽视。一些观察者指出AI在写程序等任务中仍有错误，便草率得出“AI永远无法达到人类水平，或只能带来轻微影响”的结论。施里特维泽列举了多项研究成果，展示AI近期的能力突破，并提到一家研究AI的非营利机构METR发布的图表。他指出，其他研究也显示，OpenAI的GPT-5大型语言模型“已经非常接近人类水平”。施里特维泽总结道，他会对AI进展突然停止感到非常惊讶。“相反，即便是对当前趋势的保守外推，也表明2026年将成为AI大规模融入经济的关键时点。” 他进一步作出以下预测：到2026年年中，AI模型将能自主连续工作8小时；到明年年底，至少会有一个模型能在多个行业中达到专家水平；到2027年底，模型在许多任务中将频繁超越专家。施里特维泽的这篇文章被Fundstrat联合创始人兼研究主管汤姆·李所关注，他在一段Vimeo更新视频中对客户进行了分析，说AI即将进入指数曲线阶段，而公众对此仍很麻木。李指出，这将成为“就业的致命打击”，并提到这篇文章在社交媒体上正受到越来越多的关注。李进一步解释，如果AI在2026年前真的进入指数增长阶段，那么AI带来的投资回报潜力很可能被低估了。 “这意味着你要继续持有英伟达、各大云服务提供商、华丽七雄这些股票，”他说，“这还会带动基础设施支出的加速，从而引发电力需求的激增，这对相关产业链是利好。” 他点名提到了GE Vernova和Oklo等公司。 AI支出，当然已经成为最近的热门话题。李还表示，投资加密货币如比特币和以太坊也有充分理由（他本人担任BitMine Immersion Technologies董事长，公司专注投资以太坊）。他引用风投公司a16z的研究称，未来加密货币将被用于管理AI相关的部分系统，例如让AI使用“智能爬虫”抓取内容时，自动通过区块链技术给作者支付报酬，可能是用比特币或以太坊这样的加密货币。而随着AI引发的失业风险上升，李认为，美联储将不得不维持宽松的货币政策。（市场观察）来源：加美财经
加美财经10-01 00:00
十月或成比特币分水岭　聪明钱已提前锁定Bitcoin Hyper
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付与NFT应用场景，实现比特币生态的可编程化扩展。预售设计亦具备策略性张力。HYPER代币采三日调价机制，旨在强化早期参与者优势并促进流动性。质押机制方面提供高达241%年化报酬，并同步推出去中心化治理与社群激励设计。上述架构在技术基础与代币经济学的平衡下，为该项目创造出极具吸引力的价值主张。立即进入Bitcoin Hyper预售技术型资产或成第四季焦点，投资叙事正在转换当前市场虽处于低成交量、方向不明的横盘阶段，但从资金分布与项目关注度可见，投资人偏好正逐渐从主链资产向具应用逻辑与平台潜能的Layer 2解决方案转移。Bitcoin Hyper即为此一转换的代表，其结构设计不仅符合当前市场对于多链互操作性的期待，也符合Layer 2延伸性叙事的中长期需求。比特币与Bitcoin Hyper并非对立关系，而是从资产与协议层交会而生的多元选择。前者作为市值与流动性核心，仍承担资产避险与价格基础功能；后者则以应用扩展与流通效率补足主链限制，两者在十月这一可能成为周期转折点的阶段，或将共同构筑市场新一轮资金流动轴线。立即进入Bitcoin Hyper预售结论：结构性转换中的早期资本布局机会历史不会自动复制自身，但它常为市场提供心理支撑与交易节奏的轮廓。2025年的十月，或许无法再单纯依赖季节性规律，但在新叙事与技术机制交织之下，将提供具备条件的项目进行资金聚焦与价值重估。 Bitcoin Hyper作为Layer 2架构下的预售项目，已获得来自市场早期参与者的明确认可。其背后所代表的，是从比特币单一价值储存功能，向多场景应用平台迈进的结构性趋势。对于希望提前部署下一轮资本再分配机会的投资者而言，观察此类项目走势与市场接受度，将是第四季度不可忽视的策略核心。免责声明加密货币投资风险高，价格波动大，可能导致资金损失。本文仅供参考，不构成投资建议。请自行研究（DYOR）并谨慎决策。
Business2Community09-30 19:10
ETF盘中资讯｜存储芯片集体爆发，江波龙20CM涨停！一键双拼“半导体+消费电子”的电子ETF（515260）拉升1.8%
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布基于GPGPU架构强大的生态优势，与编程开发软件栈DTK的特性，DeepSeek-V3.2-Exp在海光DCU上展现出优异的性能。华鑫证券表示，国产AI芯片大时代已经来临，国产AI产业链从上游先进制程到先进封装，到下游字节阿里腾讯的模型加速迭代升级已经实现全产业链打通，坚定看好国产AI算力设施的加速突破。值得关注的是，iPhone17销售火爆，今年可谓苹果“大年”，从手机外观到生态产品，全系进行了升级。每次苹果新品发布，都可能为果链概念股带来投资机会。新机若销量、创新超预期，相关公司订单或增加，业绩也可能提升。数据显示，截至8月底，电子ETF（515260）成份股中，苹果产业链个股权重占比达43.34%。展望后市，华创证券认为，AI正在推动电子产业链价值重塑，以AI算力需求爆发为代表的趋势使电子产业链迎来新的增长空间。电子行业目前仍处于创新阶段，未来需经历终端创新突破、业绩释放、利润爆发等阶段，实现快速发展。【创“芯”科技，硬核崛起】覆盖半导体+苹果产业链的电子ETF（515260）及其联接基金（A类：012550 / C类：012551）被动跟踪电子50指数，重仓半导体、消费电子行业，汇聚AI芯片、汽车电子、5G、云计算、印制电路板（PCB）等热门产业，前十大权重股囊括市场热议的“纪连海”（寒武纪、工业富联、海光信息）。风险提示：电子ETF及其联接基金被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.7.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估电子ETF的风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
金融界09-30 14:20

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