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通信板块领涨市场，5GETF(515050)规模达73.67亿元创近1月新高

费电子、PCB等5G基础设施板块，也在自动驾驶、云计算、物联网等应用场景板块有较高权重。（联接基金A类：008086 C类：008087）近日，全球通信大会召开，AI是核心亮点之一。芯片层面联发科、英特尔、英伟达发布新款芯片赋能终端设备AI处理能力。大模型层面，华为首款通信大模型助力运营商运营运维管理，高通展示多款“首个”多模态大模型并推出AIHub，加速AI推理过程，提振终端设备AI能力。终端设备层面，AI PC和智能穿戴产品持续创新迭代。西部证券指出，AI产业链日趋成熟，建议关注光模块产业链、PCB、AI服务器、AI PC 产业链。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-04

广汽集团取得自动驾驶汽车控制系统专利，提高了上位机系统与微控制器之间的通讯效率

汽车集团股份有限公司取得一项名为“一种自动驾驶汽车的控制系统、方法及微控制器“，授权公告号CN107219797B，申请日期为2017年6月。专利摘要显示，本发明提供一种自动驾驶汽车的控制系统、方法及微控制器，该微控制器包括：主处理器、协处理器以及CAN控制器，CAN控制器与协处理器、主处理器通信连接，接收CAN报文并转发至协处理器；协处理器中断接收CAN控制器转发的CAN报文及I/O输入信号，并解析CAN报文及I/O输入信号得到对应的控制信息，且将控制信息输送至主处理器；主处理器将控制信息进行处理得到对应的控制输出指令，发送至用于控制自动驾驶汽车的声光、启动及电子驻车的第二车辆控制器，或者发送至用于控制自动驾驶汽车行驶的第一车辆控制器。本发明降低了上位机系统与微控制器之间的通讯负荷，提高了上位机系统与微控制器之间的通讯效率。

金融界2024-03-04

中信证券：把握修复行情，关注右侧信号

些新兴领域包括大模型应用、人形机器人、自动驾驶、新材料、卫星互联网、低空经济、生物技术等。 3月A股市场仍将呈现活跃资金定价的特征，红利加主题的杠铃式结构或延续 1）量化调仓引发的流动性冲击已经结束。根据我们的渠道调研，春节之后，私募量化的赎回压力相较节前有明显缓解。更为重要的是，作为单边多头且规模占比最高的量化指增类产品，在节前就基本完成了调仓，大幅缩减了小微盘持仓，回归基准指数成分股。我们跟踪的代表性沪深300、中证500和中证1000私募量化指增产品在春节前一周相对基准的平均超额收益率分别是-5.5%、-10.3%和-11.9%，春节后第一周的平均超额收益率则分别只有1.5%、-0.8%、2.8%，与基准持平，而节后一周中证2000相对上述三个宽基指数的超额收益率分别为19.3%、21.9%、14.7%。可以看出，绝大部分私募量化指增在节前受到小微盘下跌冲击较大，但节后并没有享受到小微盘的大幅反弹，大概率是在节前就已经基本完成了调仓，即便未来遭遇一些赎回，可能资金流出压力也主要在流动性相对好的中大盘宽基成分股。此外，根据2月28日证监会发布的信息，节后DMA占两市日均成交仅有3%左右，对市场的整体影响也十分有限。我们判断量化引发的此轮流动性冲击已经结束，对于大小风格本身的博弈也应逐步淡化。 2）活跃资金是此轮反弹最主要增量，AI等新质生产力相关主题或持续活跃。根据中信证券渠道样本调研数据，节后一周活跃私募仓位较节前小幅提升，但依旧处于历史低位附近。从部分代表性主观多头私募的业绩波动来看，不少私募在节前降仓，但在节后加仓进度偏慢且较为保守。以今年1月收益率低于-10%的主观多头私募为样本，其1月收益率中位数为-15.9%，较中证800的超额为-8.0%；节前一周这部分私募收益率中位数为1.2%，相对中证800的超额为-6.4%；节后一周成长股和小微盘迎来大幅反弹，但这部分样本收益率中位数仅3.9%，相对中证800仅有3.0%的超额收益。我们推测对成长股和小微盘敞口较大的一些活跃私募在节前迫于风控压力做了大幅减仓，但节后由于市场反弹较快，加上对量化第二轮冲击的担忧，并未明显加仓，即便加仓可能也选择煤炭、电力等红利资产用于填仓位以防踏空，因此组合反弹弹性较小。直到本周，踏空的活跃私募才开始积极加仓主题板块以博取弹性，A股成交量明显放大，其中TMT板块的成交占比一路提升至38%（去年3月最高点曾达到54%）。本周五大宽基指数ETF的周净申购额相比节前一周缩减94%，汇金大概率在节后不再参与市场。很明显当下市场又进入到活跃资金定价的状态。 3）资产荒背景下，红利资产仍然是长线配置型资金的主要方向。近期以30年期国债为代表的超长期利率债交易活跃，30年期国债与10年期国债的利差为12.4bps，为2006年以来最小值，该期限利差在年初为28.2bps，在2个月的时间内快速下行了15.8bps。此外，长期国债利率和沪深300的股息率水平已经出现倒挂，且倒挂程度还在扩大。中信证券研究部FICC组认为交易型资金做多情绪强烈、资金面整体宽松是近期债市走强的主要原因。长端债券到期收益率的不断走低短期来看包含了交易面和情绪面因素，但也反映了当前资本市场并不缺少资金，缺少的是低风险、低波动和稳定现金回报的资产。在这种“资产荒”背景下，如果没有经济增长预期的系统性好转，我们认为央国企红利股仍然是高净值人群和保险资金等长线资金的主要增配方向。尤其对于高净值人群而言，在各类权益挂钩产品甚至量化产品都表现不佳、固收产品预期回报偏低的情况下，红利资产目前可能是境内为数不多可持续布局的资产类别。上半月积极参与下半月随着一季报临近耐心等待行情右侧确认信号市场整体流动性已摆脱困局，成交逐步抬升，投资者情绪明显修复，主题催化逐渐增多。活跃资金仓位依然较低，在反弹行情不断超预期的吸引之下有望回补仓位，长线资金在资产荒背景下仍然会逢低布局红利资产，我们预计后续行情大概率继续呈现杠铃结构，建议积极参与。不过，随着私募仓位的进一步提升以及一季报的临近，建议两会后保持耐心，待右侧确认信号出现后，才是全年更佳的布局时点。配置上，首先，在资产荒背景下，央企红利低波和高股息板块仍是大体量增量资金的首选底仓配置方向，构成杠铃结构的一端。其次，成长板块可关注新质生产力相关主题，重点包括新型要素建设（数据、算力）与配套（能源、材料、基础软件、基础装备等），以及从导入期进入成长期的大模型应用、人形机器人、自动驾驶、新材料、卫星互联网、低空经济、生物技术等，构成杠铃结构的另一端。最后，港股中的消费、互联网等白马品种已极具长期配置价值和新兴市场组合中的相对性价比优势，可积极布局参与。风险因素中美科技、贸易、金融领域摩擦加剧；国内政策及经济复苏进度不及预期；海内外宏观流动性超预期收紧；外资流出幅度超预期；俄乌冲突进一步升级。

金融界2024-03-03

北京试点开通三大文化建筑周边自动驾驶接驳服务

常规公交运力保障基础上，借助北京高级别自动驾驶示范区3.0扩区机遇，试点开通三大文化建筑周边自动驾驶接驳服务，乘客可免费试乘无人驾驶小巴，往返于城市绿心森林公园、郝家府地铁站和三大文化建筑。无人驾驶小巴采用全无人驾驶设计，无方向盘、油门和刹车踏板，可载客9人。

金融界2024-03-03

自动驾驶——-刚需还是炒作？

还可能引发一些社会和心理问题。一方面，自动驾驶让人丧失了驾驶的乐趣，对于一些热爱驾驶的人来说，这无疑是一种剥夺。另一方面，乘坐人对自动驾驶的安全承受存在焦虑，毕竟将生命安全完全交给机器来掌控，对于很多人来说，是一个难以接受的观念。因此，对于智能驾驶是刚需还是炒作的问题，我们不能一概而论。从技术的角度来看，智能驾驶无疑具有巨大的潜力和应用价值，尤其是在一些特定场景下，如港口码头、矿山、高速公路等。然而，从社会和心理的角度来看，智能驾驶技术的普及和应用还需要克服诸多难题，包括技术成熟度、法律法规、道德伦理等方面的问题。综上所述，智能驾驶技术的发展和应用是一个复杂而漫长的过程，需要我们在技术创新和社会适应之间找到平衡点。我们应该立足于技术服务于人类的原则，推动智能驾驶技术的健康发展，避免被资本裹挟而偏离了技术的初衷和目的。只有这样，我们才能更好地利用智能驾驶技术，为人类社会的发展和进步贡献力量。

金融界2024-03-02

马斯克：AI发展速度前所未见，人工智能将引领生产力飞跃

工智能的迅猛发展正在彻底改变世界，其中自动驾驶是最重要的应用领域之一。特斯拉已经在自动驾驶技术方面取得了巨大突破，距离实现完全自动驾驶仅一步之遥。他坦言，自动驾驶技术的实现难度极高，相当于创造了一个婴儿版本的通用人工智能。对于人工智能技术的飞速进展，马斯克表示惊叹：“我从未见过哪种技术能像人工智能一样进展如此迅速。”他认为，人工智能技术的能力似乎每隔半年就能增长十倍之多，但这种增长速度不可能永远持续下去，否则将超越宇宙的质量。此外，马斯克还强调了英伟达在神经网络芯片领域的领先地位，认为这也是其市值巨大的原因之一。他预测，随着人工智能技术的广泛应用，芯片需求将迎来前所未有的热潮。除了自动驾驶和芯片领域，马斯克还看到了人工智能在机器人领域的巨大潜力。特斯拉的人形机器人擎天柱就是一个典型例子，它几乎能够胜任任何人类能够完成的工作。然而，面对人工智能的迅猛发展，马斯克也不禁表达了对安全问题的担忧。他笑称：“我只希望机器人能够友善对待我们。”在肯定人工智能将大幅提高生产力的同时，他也警告称人类正处于一场前所未有的技术革命边缘。在谈到特斯拉的未来计划时，马斯克透露了下一代电动汽车的设计方向：低成本、注重自动驾驶技术。他表示，在美国市场，特斯拉的自动驾驶技术已经相当成熟，未来随着人工智能技术的不断完善，驾驶体验将越来越流畅、直观。

金融界2024-03-02

科博达：2月28日接受机构调研，国海证券、远希私募等多家机构参与

相关高性能传感器等产品，同时提供高级别自动驾驶的整套技术解决方案及全栈式技术咨询与服务。目前，科博达智能科技已在自动驾驶域控制器及座舱域控制器领域获得多个项目定点；同时，智能科技也在积极推进潜在客户沟通，力争2024年获得更多项目突破。根据协议，上市公司在同等条件下享有优先收购或受让其他股东持有合资公司股份的权利。问：公司日本工厂进展情况？答：日本公司设立后，主要面向丰田、本田等日系OEM主机厂及欧美新能源客户，致力于扩大商务与合作需求，建立长期的良好合作关系。经过团队的努力，日本工厂已于2023年10月顺利投产，目前主要生产氛围灯相关产品。日本工厂生产线运营稳定，投产以来均可保质保量交付。未来，日本公司将进一步挖掘当地市场，建立本地化的销售和客户服务团队，使公司能够快速响应客户需求，取得客户信任，争取更大的市场份额。通过日本子公司的建立与运营，积累国际化运作经验，符合公司长期发展战略和投资方向，有利于优化公司产能，进一步增强公司的整体实力。问：公司全球布局推进情况？答：市场全球化是科博达重要发展战略，公司始终立足全球市场布局和定位，产品面向全球一流客户市场。随着国外业务不断增长，根据客户提出的在国外市场就近设厂并提供生产配套的协作要求，公司正在全球范围内积极深化与国外客户的紧密关系。未来公司将不断优化全球化生产布局，通过优势互补、资源整合、资本合作等方式，加快在欧洲、北美等境外投资布局，构建更加高效的全球供应链体系，进一步提升贴近客户的市场服务能力。问：2024年，公司业务增长点有哪些？答：作为汽车零部件企业，公司经营与行业景气度正相关，如果汽车行业整体形势走强，尤其科博达的客户产销向好，对公司必然有积极影响。目前，我们对24年市场形势持乐观态度。结合行业情况，预计2024年度有望迎来以下增长机会具体包括宝马、福特、雷诺灯控产品配套上量；智能光源产品继续延续23年度增长；USB产品在手订单持续放量；吉利相关车型底盘控制器定点项目量产；车身域产品随着配套客户销量增长预计增幅较大等。交流过程中，公司与调研者进行了充分沟通，严格按照有关制度规定，没有出现未公开重大信息泄露等情况。科博达（603786）主营业务：涵盖汽车照明控制系统、电机控制系统、能源管理系统和车载电器与电子等汽车电子产品的研发、生产和销售。科博达2023年三季报显示，公司主营收入31.94亿元，同比上升31.95%；归母净利润4.55亿元，同比上升25.91%；扣非净利润4.32亿元，同比上升29.41%；其中2023年第三季度，公司单季度主营收入12.33亿元，同比上升31.72%；单季度归母净利润1.8亿元，同比上升10.73%；单季度扣非净利润1.73亿元，同比上升13.27%；负债率24.2%，投资收益1.08亿元，财务费用-596.05万元，毛利率30.79%。该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级10家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为83.59。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入502.41万，融资余额增加；融券净流入493.54万，融券余额增加。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-03-01

科博达：广发证券、慈阳投资等多家机构于2月27日调研我司

相关高性能传感器等产品，同时提供高级别自动驾驶的整套技术解决方案及全栈式技术咨询与服务。目前，科博达智能科技已在自动驾驶域控制器及座舱域控制器领域获得多个项目定点；同时，智能科技也在积极推进潜在客户沟通，力争2024年获得更多项目突破。根据协议，上市公司在同等条件下享有优先收购或受让其他股东持有合资公司股份的权利。问：公司日本工厂进展情况？答：日本公司设立后，主要面向丰田、本田等日系OEM主机厂及欧美新能源客户，致力于扩大商务与合作需求，建立长期的良好合作关系。经过团队的努力，日本工厂已于2023年10月顺利投产，目前主要生产氛围灯相关产品。日本工厂生产线运营稳定，投产以来均可保质保量交付。未来，日本公司将进一步挖掘当地市场，建立本地化的销售和客户服务团队，使公司能够快速响应客户需求，取得客户信任，争取更大的市场份额。通过日本子公司的建立与运营，积累国际化运作经验，符合公司长期发展战略和投资方向，有利于优化公司产能，进一步增强公司的整体实力。问：公司全球布局推进情况？答：市场全球化是科博达重要发展战略，公司始终立足全球市场布局和定位，产品面向全球一流客户市场。随着国外业务不断增长，根据客户提出的在国外市场就近设厂并提供生产配套的协作要求，公司正在全球范围内积极深化与国外客户的紧密关系。未来公司将不断优化全球化生产布局，通过优势互补、资源整合、资本合作等方式，加快在欧洲、北美等境外投资布局，构建更加高效的全球供应链体系，进一步提升贴近客户的市场服务能力。问：2024年，公司业务增长点有哪些？答：作为汽车零部件企业，公司经营与行业景气度正相关，如果汽车行业整体形势走强，尤其科博达的客户产销向好，对公司必然有积极影响。目前，我们对24年市场形势持乐观态度。结合行业情况，预计2024年度有望迎来以下增长机会具体包括宝马、福特、雷诺灯控产品配套上量；智能光源产品继续延续23年度增长；USB产品在手订单持续放量；吉利相关车型底盘控制器定点项目量产；车身域产品随着配套客户销量增长预计增幅较大等。交流过程中，公司与调研者进行了充分沟通，严格按照有关制度规定，没有出现未公开重大信息泄露等情况。科博达（603786）主营业务：涵盖汽车照明控制系统、电机控制系统、能源管理系统和车载电器与电子等汽车电子产品的研发、生产和销售。科博达2023年三季报显示，公司主营收入31.94亿元，同比上升31.95%；归母净利润4.55亿元，同比上升25.91%；扣非净利润4.32亿元，同比上升29.41%；其中2023年第三季度，公司单季度主营收入12.33亿元，同比上升31.72%；单季度归母净利润1.8亿元，同比上升10.73%；单季度扣非净利润1.73亿元，同比上升13.27%；负债率24.2%，投资收益1.08亿元，财务费用-596.05万元，毛利率30.79%。该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级10家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为83.59。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入502.41万，融资余额增加；融券净流入493.54万，融券余额增加。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-03-01

金融革新之路：AI与区块链技术共塑未来

渗透到我们生活的方方面面，从智能助手到自动驾驶汽车，再到医疗诊断。AI的核心在于机器学习和深度学习技术，这些技术使得计算机系统能够处理和分析海量数据，从而学习并执行复杂的任务。与此同时，区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，通过提供一个透明、安全和不可篡改的数据存储方案，已经在金融、供应链管理、医疗记录保管等多个领域展示出其革命性的潜力。区块链的关键特性，如加密技术、智能合约和共识机制，为去中心化的价值交换提供了坚实的基础。将AI与区块链技术结合的动机和潜在影响尽管AI和区块链分别在各自的领域内取得了显著的进展，但将这两项技术结合起来，将会开辟一片新的天地。AI可以提高区块链系统的智能化水平，比如通过智能合约自动执行复杂的交易和协议，而区块链可以为AI提供一个安全、透明且不可篡改的数据管理平台，增强AI应用的安全性和可信度。当AI遇上区块链，不仅可以解决各自领域内的局限性，还能够创造出全新的应用场景和商业模式。比如，在供应链管理中，结合AI的预测能力和区块链的透明性，可以极大提高供应链的效率和透明度；在金融服务领域，AI和区块链的结合可以提供更加个性化、安全的服务，如基于用户行为的个性化投资建议，以及通过区块链技术保证交易的安全和隐私。因此，结合AI与区块链技术不仅是技术发展的必然趋势，也是推动未来社会和经济变革的关键力量。接下来的部分，我们将深入探讨这种技术结合的无限可能，以及它们将如何塑造我们的未来。 AI与区块链技术的基础详细解释人工智能的核心技术：机器学习和深度学习人工智能（AI）是一种模仿人类认知功能的技术，它通过计算机程序实现。AI的核心驱动力是机器学习和深度学习，这两种技术使得计算机能够自我学习和适应。机器学习利用算法来解析数据、学习其中的模式，并基于这些学习成果做出决策或预测。深度学习则是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑中的神经网络结构，能够处理和分析更为复杂的数据集。这些技术的进步，使得AI能够在图像识别、语言处理、游戏策略等多个领域内达到甚至超过人类的性能。探讨区块链技术的工作原理、特点及其在各行业的应用案例区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术，其核心特点是数据透明、安全和不可篡改。每一笔交易都会被记录在一个称为“区块”的数据结构中，并通过密码学方法与之前的交易相连，形成一个不断延伸的链条。这种结构保证了一旦数据被记录，就无法被后续更改或删除，从而为数据提供了高度的安全性和可信度。区块链技术已被应用于金融交易、供应链管理、数字身份认证、版权保护等多个领域，为这些行业带来了透明度、效率和信任度的显著提升。结合AI与区块链技术，可以在保持数据安全和隐私的同时，利用AI的分析和预测能力，创造出新的应用场景和商业价值。例如，AI可以用于优化区块链网络的性能，自动化智能合约的执行，或者分析区块链上的大量交易数据以识别潜在的欺诈行为。同时，区块链可以为AI提供一个可信的数据来源，确保数据的真实性和一致性，从而提高AI应用的可靠性和有效性。通过深入理解AI和区块链的基础原理和特点，我们可以更好地探索这两种技术结合后的潜力和应用前景，进一步推动技术创新和社会进步。 AI与区块链在金融领域的应用随着技术的不断发展和创新，AI与区块链技术已成为金融领域中的两大支柱。它们各自独特的优势在金融行业中找到了广泛的应用，从市场分析到支付系统的改进，为传统金融交易带来了深刻的变革。 AI在金融领域的应用市场分析：AI通过机器学习和深度学习技术，能够分析大量历史和实时市场数据，识别市场趋势和投资机会。它可以预测市场的未来走势，为投资者提供基于数据的决策支持，从而提高投资决策的效率和准确性。风险评估：AI技术在风险管理和评估方面也展现出其独特的价值。通过分析过去的交易数据和市场行为，AI可以预测特定投资的潜在风险，帮助金融机构和投资者制定更为稳健的风险管理策略。交易策略：AI不仅能够提供市场分析和风险评估，还能自动生成交易策略。通过不断学习市场的变化和投资者的行为模式，AI可以优化交易策略，实现更高的投资回报率。区块链在金融领域的应用支付系统：区块链技术通过其去中心化的特性，为支付系统带来了革命性的变革。它使得跨境支付变得更加快速、安全且成本更低，提高了支付效率，降低了交易费用。清算与结算：传统的清算与结算过程繁琐且耗时，区块链技术能够实现几乎实时的交易清算与结算。通过去中心化的账本，所有交易记录即时更新，确保了交易的透明性和不可篡改性。证券交易：区块链技术也被应用于证券交易，特别是在发行和交易数字资产方面。它提供了一个安全可靠的平台，使得证券的发行、交易和管理变得更加高效和透明。结合AI与区块链技术的应用不仅为金融交易带来了效率和安全性的提升，也为投资者和金融机构提供了新的服务和机会。通过不断探索这两项技术的结合应用，金融行业可以期待更多的创新和发展。在这一过程中，加密货币交易平台如3EX通过引入AI来增强其其交易系统的智能化和用户体验，示范了AI如何在实际金融操作中创造价值。结合AI与区块链的创新金融模式随着金融科技的不断进步，AI与区块链技术的结合已经开启了金融服务新的篇章，引领了一系列创新金融模式的发展。这些模式不仅实现了交易流程的自动化，还大大提升了交易的安全性和透明度，为用户提供了全新的金融体验。自动化交易 AI的数据分析和预测能力可以为交易系统提供实时的、精确的市场洞察和交易信号。当这些信号与区块链技术结合时，交易的执行变得自动化且高效，大大减少了人为错误和延迟。 3EX AI交易平台正是这一模式的典范。通过利用AI技术进行市场分析和交易，3EX能够为用户提供高度个性化的交易策略。此外，3EX的一键跟单功能允许用户轻松复制成功交易者的策略，实现智能化交易，这种自动化交易不仅为用户节省了大量时间，还提升了交易的成功率。增强安全性和透明度区块链技术的去中心化和加密特性为金融交易提供了额外的安全保障。与AI的监控和风险评估能力相结合，可以有效预防欺诈和黑客攻击，保护用户的资金和数据安全。 3EX通过将AI技术应用于其交易平台，用户可以随时查看交易历史，这不仅增强了用户对平台的信任，也提升了整个金融生态系统的安全性和透明度。创新金融模式的示范 3EX AI交易平台通过结合AI与区块链技术，不仅实现了自动化交易和增强了安全性和透明度，还创造了一种全新的金融服务模式。这种模式以用户为中心，通过技术创新满足用户的个性化需求，同时提升交易效率和安全性。结合AI技术的创新金融模式为金融服务行业提供了新的思路和方向。3EX AI交易平台的成功应用，展示了这种技术结合的巨大潜力和价值，预示着未来金融交易将变得更加智能化、安全和透明。随着技术的不断进步和应用的不断深化，我们有理由相信，未来的金融服务将更加便捷、高效和安全，为用户带来更加丰富和满意的金融体验。行业发展的挑战与机遇随着AI和区块链技术在金融交易领域的广泛应用，它们带来了巨大的机遇同时也面临着一系列挑战。这些挑战需要通过不断的技术创新和政策支持来解决，以推动这两种技术在金融领域的深入融合和广泛应用。面临的挑战安全性：尽管区块链技术本身具有高度安全性，但当与AI技术结合时，新的安全挑战便浮现。AI系统可能面临数据泄露、系统被篡改或恶意攻击的风险，这些都需要通过更加先进的安全技术和策略来应对。隐私保护：AI技术在处理和分析大量用户数据时，如何保护用户的隐私成为一大挑战。这不仅需要技术上的解决方案，也需要严格的隐私保护政策和合规性监管。法律合规性：金融行业是一个高度受监管的领域。随着AI和区块链技术的应用越来越广泛，如何确保这些技术解决方案符合现有的法律法规，特别是在不同国家和地区，成为了一个重要的问题。未来展望技术创新：技术创新是克服现有挑战的关键。通过研发更加先进的安全技术、隐私保护算法和合规工具，AI和区块链技术可以更加安全、有效地应用于金融交易领域。政策支持：政策和法规的支持对于AI和区块链技术的健康发展至关重要。政府和监管机构需要制定和更新相关政策，以促进技术创新的同时保护消费者利益和市场秩序。深入融合与广泛应用：随着技术和政策障碍的逐渐消除，AI和区块链技术在金融领域的深入融合和广泛应用将成为可能。这不仅能够提高金融服务的效率和安全性，还能为用户带来更加个性化和创新的服务。随着技术不断进步和监管环境的完善，结合AI与区块链技术的金融服务将迎来更加广阔的发展前景。这不仅需要技术开发者、金融机构和政策制定者之间的紧密合作，也需要公众对新技术的认知和接受。未来，我们期待见证AI和区块链技术带给金融行业的更多革新和机遇。结论随着人工智能（AI）和区块链技术在金融交易领域的深入应用，我们已经站在了金融服务创新的新前沿。这两项技术的结合不仅为金融行业带来了前所未有的效率和安全性，也为金融市场的参与者提供了全新的交易体验和机遇。 AI的强大分析能力和自动化交易功能，以及区块链的不可篡改性和透明度，共同构建了一个更加高效、安全和透明的金融交易环境。通过不断探索和实践这些技术的结合应用，我们已经开始见证金融服务模式的重大变革。然而，这一变革之路并非没有挑战。安全性、隐私保护和法律合规性等问题仍然是这些技术广泛应用需要面对和解决的关键问题。未来的发展需要技术创新者、金融机构、政策制定者和监管机构之间的密切合作，以确保技术的健康发展和应用的安全合规。展望未来，随着技术的不断进步和政策环境的完善，AI与区块链技术在金融领域的应用将更加深入和广泛。这不仅将推动金融服务的进一步创新和优化，也将为全球经济的增长和发展贡献新的动力。在这一过程中，平台如3EX AI交易平台已经展示了AI与区块链技术结合的巨大潜力，通过提供智能化、自动化的交易解决方案，为金融交易设置了新的标准。随着技术的进步和市场的发展，我们有理由相信，金融行业的未来将更加智能、高效和安全。 3EX相关链接： Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit：https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube：https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-03-01

江铃汽车上涨5.11%，报27.75元/股

商用车领域率先搭载北斗导航并推出L4级自动驾驶产品，拥有400多家一级经销商，经销商总数超过1000家，美国福特汽车公司持有公司32%股份。截至9月30日，江铃汽车股东户数3.68万，人均流通股2.35万股。 2023年1月-9月，江铃汽车实现营业收入235.08亿元，同比增长6.70%；归属净利润10.09亿元，同比增长40.75%。

金融界2024-03-01

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