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特斯拉价值2.5万美元的神秘汽车可能会为这家电动汽车制造商开辟新道路
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lg
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特斯拉的Robotaxi将是一辆完全
自动驾驶
的汽车,没有方向盘和踏板。这辆新特斯拉更有可能成为机器人出租车项目中第一辆车的入口,而不是一辆全自动汽车。主要原因是,在这些汽车上路之前,FSD(完全
自动驾驶
)仍需要改进。2022年,马斯克承认消防局是一个巨大的挑战,他说:“做这件事(消防局)所需的工作量之大令人难以置信。”到目前为止,这比我最初想象的要困难得多。” 不管它的名字是Model 2、Q、C还是其他什么,预计这款新车将对特斯拉的市场份额和盈利能力产生重大影响。这款车的售价为2.5万美元,瞄准的是对电动汽车感兴趣、但因当前车型的高价格而却步的新消费者群体。如果特斯拉能够在这个新产品上保持合理的利润率,尽管它的价格点较低,但销量的增加可能会给制造商带来更高的整体利润和更大的市场份额。 最后,这款价值2.5万美元的汽车能否成为它所吹捧的变革力量,将取决于众多因素,其中许多因素超出了该公司的控制范围。但有一件事是肯定的——这段旅程将值得一看。
lg
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金融界
2023-08-09
自动驾驶
要来了?马斯克称特斯拉汽车有了自己“思想”
go
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,马斯克一直承诺特斯拉汽车可以实现完全
自动驾驶
。 今年6月马斯克表示,FSD 12将不再是测试版,暗示到那时它将实现完全
自动驾驶
。目前,特斯拉的FSD软件处于测试模式,这意味着它仍在测试中,需要司机的主动监督。 7月初,马斯克在2023世界人工智能大会上表示,特斯拉已“非常接近”实现全
自动驾驶
能力。他说:“过去我对这个预测一直是错误的,但我觉得我们比以往任何时候都更接近这个预测。”
lg
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金融界
2023-08-09
浙江世宝:公司的电调管柱22年底开始量产,目前尚处于爬升期,预计未来将逐步贡献收入及利润
go
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者:亲爱ee的董秘: 请问在汽车零部件
自动驾驶
领域,拥有多少项专利?有多少科研人员、科研经费投入多少? 浙江世宝董秘:你好!公司主要为汽车厂商提供转向系统总成及关键部件产品,公司的智能转向可适用于
自动驾驶
汽车。截至22年末,公司在汽车转向领域的专利超过200件,研发投入将近1亿元,占营收比重超过7%,研发人员约380人。感谢关注! 投资者:公司未来业务的增长点有哪些? 浙江世宝董秘:你好!公司主要为汽车厂商提供转向系统总成及关键部件。未来,公司将继续专注主业,配合汽车电动化、智能化,轻量化的发展趋势,加大智能转向生产能力建设、加快线控转向的技术研发。感谢关注! 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-08-08
自动驾驶
要来了?马斯克称特斯拉汽车有了自己的“思想”
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大会上表示,特斯拉已“非常接近”实现全
自动驾驶
。
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金融界
2023-08-08
华安证券:给予华测导航买入评级
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共事业同比增速+42.74%,机器人与
自动驾驶
同比增速+88.10%。 2023H1 实现归母净利润 1.72 亿元,同比增长 30.84%。 公司海外拓展成效显著,上半年海外收入同比增长 73.38%,海外市场毛利率高达 73.79%。 下游卫星导航应用需求稳步提升,公司地理空间信息、 资源与公共事业、机器人与
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业务重回高增长。 此外,公司坚持战略研发投入, 在算法、芯片、激光雷达等关键领域持续突破,持续巩固核心技术优势品和打造牌影响力。 展望全年, 我国迎来低轨卫星互联网建设元年,卫星应用行业景气度提升, 公司将迎来新型测绘受益数字经济建设、 海外营收占比提升、定位增强服务拓展 SaaS 模式、
自动驾驶
事件催化与政策驱动等多重发展机遇。 核心看点 1) 数字中国建设驱动, 实景三维、 水利监测提供新增长点。 我们测算2025 年国内 RTK 设备市场规模约 66 亿元,公司国内市场份额稳定,国外市场占有率有望不断提升。实景三维建设推动测绘行业向信息化转型升级,对无人机、无人船、激光雷达等新型装备的需求不断提升, 水利、矿山等实时位移监测需求则提供新价值蓝海。 2)农机
自动驾驶
加速出海,国内份额受益行业集中度快速提升。 我国农机
自动驾驶
渗透率不足 2%,远远低于美国 90%渗透率水平,基于北斗系统的国产
自动驾驶
设备市场占有率不断提高,我们测算 2025 年国内农机
自动驾驶
系统市场规模约 180 亿元,随着农机
自动驾驶
补贴退坡、其他竞争者陆续出清,行业渗透率、公司份额有望加速提升。同时海外市场一片蓝海,公司在中东、南美、东南亚等地区迅速展业。 3) SWAS 定位增强服务助力市场卡位, 乘用车
自动驾驶
星辰大海。 SWAS 广域增强系统赋能公司新型测绘、智慧农机、
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、无人机/无人船等业务线, 可大幅提升产品性能、增加客户粘性, 有助于公司迅速拉开与友商的差距。乘用车
自动驾驶
方面, GNSS+INS 组合定位模块已成为 L3 及以上
自动驾驶
标配功能组件, 2023 年起随着 L3 级
自动驾驶
汽车量产上路,出货量有望高速增长。我们测算 2023 年 L3渗透率约 0.49%、 2026 年 L3 及以上渗透率约 2.21%。目前产品价格较高、下游客户偏谨慎,随着出货量提升,产品价格将不断下降,市场规模将随之增长,未来可期。 投资建议 我们预计公司 2023-2025 年归母净利润预测值 4.83、 6.40、 8.47 亿元, 对应 EPS 分别为 0.89、 1.19、 1.57 元。当前股价对应 2023-2025 年 PE 分别为 36.05X/27.17X/20.54X,维持“买入”评级。 风险提示 海外市场开发受宏观环境影响拓展不及预期、 新型测绘和水利监测市场需求不及预期、 乘用车
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渗透率提升不及预期。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,开源证券任浪研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达96.29%,其预测2023年度归属净利润为盈利4.69亿,根据现价换算的预测PE为37.09。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有10家机构给出评级,买入评级7家,增持评级2家,中性评级1家;过去90天内机构目标均价为35.59。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-08-08
国证半导体芯片指数上涨可观,芯片ETF(159995)上涨0.29%
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。 兴业证券表示:5G通信、人工智能、
自动驾驶
等下游应用对先进封装的需求越来越高,有望带动先进封装市场规模不断扩大。GPT算力提升需求对芯片速度、容量提出更高要求,Chiplet技术是目前最佳的技术方案,市场空间广阔。封测行业估值重回历史低位,悲观因素可能已被充分消化。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-08-08
英伟达新品即将发布,5GETF(515050)早盘冲高,立讯精密、卓胜微、中兴通讯领涨
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导体、消费电子等5G基础设施板块,也在
自动驾驶
、云计算、物联网等5G应用场景板块有较高权重,算力、信创属性突出。前十大权重股分别为立讯精密、中兴通讯、工业富联、中际旭创、紫光股份、兆易创新、中航光电、新易盛、德赛西威、三安光电,合计占比53.92%。 华西证券认为,在经济下行压力较大的情况下,数字化、信息化是拉动经济高质量增长的关键,全社会信息化开支还会持续维持较高景气度。从近期运营商采购及有关部门数据看,我国5G建设维持较高的速度,市场悲观预期有望恢复。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-08-08
GPT-5要来了?AI行业会发生哪些剧变
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数据,将会越来越多地在摄像头、传感器、
自动驾驶
等终端侧进行处理。 而在这样的应用场景中,语音识别无疑更便捷、高效。 例如,AI语言模型可以让驾驶员可以通过语音控制车辆行驶。将驾驶员的语音指令转化为可执行的指令,例如启动、停止、加速、刹车等操作。 而类似于SIri那样存在于手机系统中的智能助手,也会优先考虑通过语音指令来进行控制。 由此可见,语音识别并非只是锦上添花,而是GPT-5进入终端侧的“标配”, 而通过在这一个个终端设备的下沉,GPT-5也将由此获得更多边缘化的、非语言的数据结构。 毕竟,大模型发展至今,能汲取的文本数据,已经差不多了,要想在通往AGI的路上再上一个台阶,这种“非文本”的数据,就显得至关重要。 02 挑战专家模型 除了上述特点外,OpenAI提交的文件中还提到:“GPT-5 可能还具备学习、分析、分类和回应数据的能力”。 从目前人工智能的发展趋势来看,这很可能是指GPT-5具备了类似智能体的主动学习能力。 而这样的能力,将会使GPT-5与以往只能被动地通过人类投喂数据,来学习新知识的模型相比,产生本质的区别。 具体来说,主动学习的能力,是指模型可以根据自身的目标和需求,自主地选择、获取和处理数据,而不是仅仅依赖于人类提供的数据。 这样可以让模型更有效地利用数据中的信息和知识,更灵活地适应不同的数据环境和任务场景,而不只是被动地接收和输出数据。 而这样的能力,在GPT-5面临一些比较陌生、垂直的领域时,就显得尤为重要。 一些特定的领域,比如医学、法律、金融等,通常有着自己特定的术语、规则和知识体系,对于普通的语言模型来说,可能难以理解和处理。 如果GPT-5具备了主动学习的能力,它可以自动地从网络上搜集和更新这些领域的相关数据,分析和分类这些领域的基本概念、重要原理和最新动态,以及回应这些领域的常见问题、典型案例和实际应用。 如此,可以让GPT-5更快地掌握这些领域的专业知识,更准确、高效地完成这些领域的相应任务。 而这一切,正是其迈向真正的通用大模型的关键。 因为如果GPT始终需要接入特定的“专家模型”,才能解决专业任务,那它就谈不上真正的“通用”。 因为这样会导致GPT对于不同领域和场景的智能能力存在差异和依赖,而且也会增加GPT与“专家模型”的沟通和协调成本,而不能保证在任何情况下都能实现高质量的服务。 此前,外媒 Semianalysis 就对今年3月发布的GPT-4进行了揭秘,曝光了OpenAI采用混合专家模型来构建GPT-4。 根据爆料,GPT-4 使用了16个混合专家模型 (mixture of experts),每个有 1110亿个参数,每次前向传递路由经过两个专家模型。 然而,更多的专家模型意味着更难泛化,也更难实现收敛。 这是因为每个专家模型都有自己的参数和策略,往往很难协调一致,进而使得GPT难以平衡和“顾全大局”。 而在具备了主动学习的能力后,GPT-5将有可能利用多模态的理解和推理能力,以及知识图谱和数据库,来分析和理解获取到的数据,并通过聚类算法和分类器,对相关数据进行关联和归纳。 如此,GPT-5就能根据不同的数据环境和任务场景,有效地利用数据中的信息和知识。 03 取代更多工作 如前所述,在扫清了语言障碍,并以便捷的语音识别功能进入终端侧后,GPT-5将通过持续的主动学习能力,不断汲取不同场景、领域和模态下的知识,进而向着AGI的道路高速前行。 可 以预见的是,当具备了这样强大“通用性”的GPT-5,开始向各领域扩散后,除了少数具有数据壁垒的行业(如医疗)外,大部分垂直领域的大模型,都将会逐渐黯然失色。 因为说到底,相当一部分专家或垂直大模型,本质上是某些企业算力、数据不足,无法高攀“通用大模型”,而不得不退而求其次的产物(这在国内尤为明显)。 倘若一个通用大模型,凭借强大的学习能力,就能够精通大部分行业,那谁又会愿意繁琐地在不同的模型之间切换,并为不同的模型承担多份训练、使用成本呢? 从这 点上来说,专家模型逐渐被通用模型取代,是人类在通往AGI道路上一个不可避免的历史过程。 而与此相伴的另一个现象,则是更多细分的、琐碎的工作被取代。 因为在有了更强大的通用大模型后,人们将会发现,其实很多岗位的工作内容,是可以被合并、被统合的。 产品经理和数据分析师就是一个可能的例子。 例如,在一个新产品开发的项目中,GPT-5可以根据给定的产品概念或需求,从网络上搜索相关的市场调研、竞品分析、用户画像等数据,并下载到自己的内存中。 之后,它会通过自己的多模态的理解和逻辑推理能力,以及知识图谱和数据库,来分析和理解获取到的数据。 在得到了相应的数据,并将其进行分类和组织后,GPT-5就会通过语言理解能力,从对话系统的反馈中学习相关的营销策略、用户反馈等信息,并将其与给定的产品概念或需求进行比较和评估。 如此一来,产品经理和数据分析师这两个岗位,就被高效地“合并”了。 而在通往AGI的未尽之路上,这样被合并和取代的岗位,还有无数种。 因此,一个通用性更强的GPT-5,对人类而言,既是生产力进步的福音,但同时也是行业大地震的前奏。 到了那时,许多尚不具备通用大模型能力,又缺乏行业壁垒的企业,将会如沙子堆起的城堡一样,脆弱地倒下。 而更多普通的个体,面对不断被取代的岗位,将会更深刻地感受到时代的不确定性…… 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-07
Mysteel:汽车原材料周报(7.31-8.4)
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。三方宣布共同设立合资公司,以支持未来
自动驾驶
出租车(Robotaxi)前装量产和规模化部署。根据协议,合资公司将于年内成立,投资额超10亿元,将提供由广汽丰田生产的用于Robotaxi的丰田纯电动车辆平台,这些车辆装配有丰田提供的可满足L4级
自动驾驶
的车辆冗余系统,搭载小马智行的
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系统,并通过小马智行Robotaxi运营平台,从而提供
自动驾驶
移动出行服务。 2.乘联会崔东树:1-6月中国占世界新能源车份额60% 乘联会秘书长崔东树发文称,2023年世界新能源汽车走势较稳,2023年1-6月的广义新能源汽车销量954万台,其中混合动力达到232万台,占比24%。剔除普通混动后的世界新能源乘用车走势更强。受到高基数和各国补贴政策逐步退出的影响,2023年世界新能源乘用车走势较强,1-6月达到605万台,同比增长45%。6月达到128万台,同比增长43%。世界新能源汽车中的商用车仅占3%,新能源乘用车为主体。2023年1-6月中国新能源乘用车占比世界新能源60%的表现是不错的。2023年中国新能源车出口超强,这也是中国产业链强大,形成强大的国内市场和出口的双增长。 汽车行业月报线上版已上新,若有需要详细定制版,欢迎各位行业伙伴随时联系我,或添加企业微信交流。感谢阅读!
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我的钢铁网
2023-08-07
黑芝麻智能递表港交所,冲击“国内
自动驾驶
计算芯片第一股”
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于SoC的解决方案供应商,也是早期布局
自动驾驶
芯片领域的企业之一。目前黑芝麻智能在
自动驾驶
芯片领域已跻身全球第一梯队,并入选《2023年胡润全球独角兽榜》。 黑芝麻智能在2020年、2021年以及2022年收入分别为5302万元、6050万元以及1.65亿元,而对应的经营亏损为2.93亿元、7.23亿元以及10.53亿元,经调整净亏损为2.73亿元、6.14亿元以及7亿元。 截至2022年12月31日,黑芝麻智能研发团队由783名成员组成,其中55.0%拥有硕士学位或以上学历,研发团队占员工总人数的85.5%。研发方面,2020年、2021年及2022年分別产生2.546亿元、5.954亿元和7.641亿元的研发开支,分別占同期总营运投入的82.3%、78.7%及69.4%。 据招股书显示,截至最后实际可行日期,黑芝麻智能已获得10家汽车OEM及一级供应商的15款车型意向订单,同时已与30多家汽车OEM及一级供应商合作,如一汽集团、东风集团、江汽集团、合创、亿咖通科技、百度、博世、采埃孚及马瑞利等。 若本次IPO顺利通过,黑芝麻智能将成为国内
自动驾驶
计算芯片第一股。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-08-07
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