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英伟达超预期业绩提振A股半导体板块，半导体设备ETF(561980)涨超1％！海光信息、芯源微领涨
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2024年2月22日，美股市场英伟达超预期业绩，提振A股半导体板块表现，盘面上光刻机、AI算力概念表现居前。个股方面，芯源微涨超5％，兴森科技、神工股份、海光信息涨逾3％，江化微、晶瑞电材、江丰电子、和林微纳等股跟涨。 ETF方面，半导体设备ETF（561980）在成份股普涨带动下，早盘呈现高位震荡态势，截至发文，半导体设备ETF实时涨幅1.06％，成交额超1600万元。图片来源：Wind 海通证券最新观点认为，晶圆代工业2024E有望逐季回暖，看好本土半导体设备公司业绩持续成长。该机构认为伴随24H2电子终端新产品的逐步推出将有望带动晶圆代工环节的收入呈现逐季环比增长的趋势。半导体设备端的优秀公司在2024E全年则是面临结构性的成长机会，包括先进制程的Foundry/Logic、NAND、DRAM的HBM等领域，需求呈现持续增长的态势。海通表示中国大陆的半导体设备优秀公司同样会受益于相应领域对半导体设备的需求爆发。资料显示，半导体设备ETF（561980）被动跟踪中证半导体产业指数（简称中证半导），该指数主要聚焦40只半导体设备、材料等上游产业链公司，截至今年1月底，前十大成份股合计占比近76%，指数集中度相对较高。从产业链角度看，上游的半导体设备和材料具有较高的产业壁垒，多领域落后较大，国产替代空间广阔，持续受到高度重视和国家产业政策的重点支持。数据来源：中证指数公司以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-02-22
ACY证券汇评：【干货分享】从英伟达暴涨看热门个股规律
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太长不看版本：英伟达财报三要素远超市场预期，盘后股价大涨10%。期权的伽马挤兑容易会让发布财报后的热门个股出现单边行情。技术面容易出现V型反转，因此短线策略考虑突破跟随，移动止损。正文：就在今日早上，英伟达盘后发布了万众瞩目的四季度财报，营收猛增265%，利润暴涨769%，远超市场预期。一季度营收指引240亿美元，同样远超市场预期。CEO黄仁勋表示AI已经触及“引爆点”，下一代B100芯片供不应求。受此影响，英伟达盘后股价大涨10%。一时间市场又开始狂欢，财报三要素的业绩、指引和领导层期望均表现优异，难怪股价会上涨。但问题是还能涨多久？财报好，股价就会一直涨？哪有这么简单？金融市场一直都很聪明。所有人都看得到的消息，往往不会对市场产生影响。金融市场的学习能力很快，很少发生完全相同的行情。举个英伟达的例子，有分析师曾预言，不管财报好不好，英伟达财报后的股价都会回调。这是因为在去年11月份，英伟达的财报同样远超预期，但结果却回调了10%。因此在财报发布前，就有不少人提前抛售，令英伟达股价先一步回调，反而在财报发布后，将所有跌幅全部回补。这就好比，当你知道杯子掉到地上会碎，你就会提前接住杯子，不会让它掉到地上。财报发布后，就不再机会了？从有效市场假说的角度来看，一旦财报发布后，不管好坏都会在第二天开盘时完全纳入市价，不给市场套利的机会。因此按理说，想要买涨或卖空一支股票，最好的时机应该是财报发布前，而非发布后。不过假说毕竟只是假说，在现实市场中，休市、衍生品结构、场外交易、集合竞价等非连续因素，以及投资者本身的非理性情绪，导致市场的有效性是不稳定的。尤其是在极度热门甚至狂热的资产上，反而会形成一些“固定”的行情规律（这也是为什么很多人说Bit币更适合技术分析）。最“好”的炒股方式 – 个股期权在聊规律之前，我先问一个问题，如果你不想错过股价在财报后的暴涨，但又担心股价会暴跌，那么最“好”的敞口方式是什么？期权便是很多人的选择。所谓期权就是指买下一个看涨或看跌的权利，成本提前支付，不必承担亏损的风险。也就是说，如果我花钱买下英伟达750美元的看涨期权，如果股价暴涨到800美元，我就是赚钱的，如果股价跌到500美元，和我也没什么关系。换句话来说，就是花点钱买个赚钱的机会，有点“买彩票”的意思。而另一方面，卖给你看涨期权的投行或基金公司将面临巨大的市场风险。一旦股价大涨，这些金融机构将蒙受亏损。因此在实际操作中，机构会从市场中购入大量实体股票，一方面是为了期权到期的实物交割，另一方面是为了对冲自身的空头敞口。（因为卖出看涨期权就相当于持有看跌头寸。）不过在对冲期权敞口的时候，不需要和标的资产进行1:1完美对冲。通常会采用Delta对冲的方式，根据期权的到期日、波动率、现价与执行价格等因素的不同，以较低的比例进行对冲，例如1:0.5或1:0.01等等。简单来说，就是机构每卖出一份看涨期权，就会一定的比例买入实体股票。能够发现，如果市场中买入看涨期权的数量越多，最终还是反映到实体股价的上涨。这个过程往往是同步、平滑且均衡的，不会打破市场有效性中的无套利规则。因此想要通过期权比例的变化，寻找股票的炒股机会，在一般情况下是难以实现的。但“问题”就出在这个财报发布上了！市场有效假说的失效 – 期权伽马挤兑一家公司的财报通常在盘前或盘后发布，这就导致股价在开盘时会出现不连续跳空。越是热门的个股，跳空现象就越严重。一旦跳空发生，由于价格出现不连续，传统的Black-Scholes期权定价模型短暂失效，这就导致期权市场短时间内极不稳定。更重要的是，价格在跳空后会大幅逼近期权的执行价格，造成期权的伽马挤兑。上文提到，为了对冲市场风险，卖出期权的机构会按照一定比例购买实体股。然而随着标的资产的价格逼近执行价格，这个比例也会随之提高。而所谓的伽马就是这个比例变化的速度！由于价格的跳空，期权的伽马值会飙升，迫使金融机构不仅要买入，还要快速买入实体股票来满足对冲要求。这就导致实体股价的持续上涨。这个过程也不再是同步、平滑且均衡的，而是错位、加速且失衡的。这就打破了市场有效的假说，令热门个股在财报发布后呈现单边持续上涨或下跌的行情。热门个股的财报规律当然，期权的伽马挤兑只是个股规律的一部分；乐观市场的狂热情绪、技术分析的自我强化以及热门概念的不确定性都是市场有效性的敌人，也是短线交易者的朋友。这些“问题”让热门个股形成了可见的规则。每当好的财报发布，股价都会在大涨后，继续保持趋势，直到瞬间反转大幅回调。现在涨得越快，后面就跌的越凶。从技术面来说，越是热门的资产或个股，在随消息面突破后，短线更容易出现V型反转，而很难出现圆顶反转。这就让短线交易者一个交易的思路。既然是突破后的V型反转，就不用太担心水平震荡。因此交易策略可以考虑用buy stop挂单，并设置跟踪止损，最大程度上用好财报后热门个股的突破动力。 NVIDIA一小时图对于英伟达来说，可参考的突破位置在前高点750美元，短线目标位置受情绪面决定难以确认，因此离场时机可以配合趋势终止类信号，或提前设好移动止损。联系我们电话：167 4049 5509（中国） 1300 729 171（澳大利亚）微信：acyauzh 官网：https://www.acy-ch.com 邮箱：support.cn@acy.com 本文内容由第三方提供。ACY证券对文中内容的准确性和完整性，不做任何声明或保证；由第三方的建议，预测或其他信息导致了投资损失，ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议，与个人投资目标，财务状况或需求无关。如有任何疑问，请您咨询独立专业的财务或税务的意见。 2024-02-22
ACY证券2024-02-22
亚市综述：英伟达乐观展望提振亚股日经冲高
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英伟达乐观展望提振市场情绪，亚洲股市携美国股指期货走高，MSCI亚太指数升至近两年盘中最高，亚太地区半导体业指数一度上涨1.9%。日本股市大幅走升，日经指数一度突破纪录收盘高位。MSCI亚太地区指数上涨0.5%，报171.95点；日经225指数上涨1.7%，报38913.84点。美元指数偏弱之际，韩元连续第二个交易日走高，韩国央行维持利率不变，并表示将在足够长的时间内维持限制性政策立场。泰铢下跌，投资者对泰国央行降息押注升温。美元/韩元下跌0.22%，报1331.9韩元；美元/泰铢上涨0.37%，报35.939泰铢。
金融界2024-02-22
日经225指数盘中突破历史高点
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点的历史收盘最高点。受到美国半导体企业英伟达的良好财报的影响，半导体相关股被买入。对上市企业盈利能力的提高, 公司治理的改善和通货紧缩的结束等的期待，导致了对日本股市的重新评估，外国投资者的资金继续流入日本。与2023年年底相比，日经平均指数上涨了5000点以上，上涨率为16%，大大超过了美国S&P500种股票指数(4%，截至21日)等欧美主要指数。东京证券交易所主板市场的市值进入2024年以来已增加约100万亿日元。企业业绩的稳健增长是股市上涨的动力。在2月中旬结束的23年4月至12月期的财报公布中，利润超过市场预期的企业占优势，表示增强股东回报措施(如购买自家股票)的企业也增加了购买。
金融界2024-02-22
日经平均股指盘中突破历史高点
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的资金继续流入日本。受到美国半导体企业英伟达的良好财报的影响，半导体相关股被买入。自年初以来，TEL(Tokyo Electron)、软银集团等半导体和人工智能(AI)相关股票推动了市场。与2023年年底相比，日经平均指数上涨了5000点以上，上涨率为16%，大大超过了美国S&P500种股票指数(4%，截至21日)等欧美主要指数。东京证券交易所主板市场的市值进入2024年以来已增加约100万亿日元。企业业绩的稳健增长是股市上涨的动力。在2月中旬结束的23年4月至12月期的财报公布中，利润超过市场预期的企业占优势，表示增强股东回报措施(如购买自家股票)的企业也增加了购买。
金融界2024-02-22
英伟达2024 年第 4 季度业绩电话会高管解读财报
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点击收听英伟达2024Q4业绩电话会回放 $英伟达(NVDA)$ Colette Kress 大家下午好，欢迎参加 NVIDIA 第四季度和 2024 财年的电话会议。第四季度又是创纪录的季度。收入为 221 亿美元，环比增长 22%，同比增长高达 265%，远高于我们 200 亿美元的预期。2024 财年，收入为 609 亿美元，比上年增长 126%。从数据中心开始。2024 财年数据中心收入为 475 亿美元，比上年增长两倍多。世界已经到达新计算时代的转折点。价值 1 万亿美元的数据中心基础设施安装基础正在迅速从通用计算过渡到加速计算。随着摩尔定律的放缓，而计算需求持续飙升，公司可能会加速每项可能的工作负载，以推动未来性能、总体拥有成本和能源效率的改进。与此同时，企业已经开始建设下一代现代数据中心，即我们所说的人工智能工厂，其目的是在生成人工智能时代提炼原始数据并产生有价值的情报。第四季度，在 NVIDIA Hopper GPU 计算平台和 InfiniBand 端到端网络的推动下，数据中心收入达到创纪录的 184 亿美元，环比增长 27%，同比增长 409%。与去年相比，计算收入增长了 5 倍以上，网络收入增长了两倍。我们很高兴 Hopper 架构产品的供应正在改善。对霍珀的需求仍然非常强劲。我们预计，由于需求远远超过供应，我们的下一代产品将受到供应限制。第四季度数据中心的增长是由跨行业、用例和地区的生成式人工智能和大型语言模型的训练和推理推动的。我们的数据中心平台的多功能性和领先性能可为许多用例带来高投资回报，包括人工智能训练和推理、数据处理和广泛的 CUDA 加速工作负载。我们估计，去年大约 40% 的数据中心收入来自人工智能推理。构建和部署人工智能解决方案几乎已涉及每个行业。各行各业的许多公司都在通过云提供商（包括超大规模云、GPU 专用云、私有云或本地云）大规模培训和运营其 AI 模型和服务，以及跨 NVIDIA AI 基础设施的企业。 NVIDIA 的计算堆栈可跨云和本地环境无缝扩展，允许客户采用多云或混合云策略进行部署。第四季度，大型云提供商占我们数据中心收入的一半以上，支持内部工作负载和外部公共云客户。微软最近指出，超过 50,000 个组织使用 GitHub Copilot 业务来提高开发人员的工作效率，推动 GitHub 收入同比增长加速至 40%。Copilot for Microsoft 365 采用率在前两个月的增长速度比之前两个主要 Microsoft 365 企业套件版本的增长速度更快。消费互联网公司是人工智能的早期采用者，也是我们最大的客户类别之一。从搜索到电子商务、社交媒体、新闻和视频服务以及娱乐的公司都在使用人工智能来构建基于深度学习的推荐系统。这些人工智能投资通过提高客户参与度、广告对话和点击率而产生了丰厚的回报。 Meta 在最新季度中表示，更准确的预测和广告商业绩的改善有助于其收入大幅增长。此外，消费互联网公司正在投资生成式人工智能，通过内容和广告创建、在线产品描述和人工智能购物辅助的自动化工具为内容创作者、广告商和客户提供支持。企业软件公司正在应用生成式人工智能来帮助客户实现生产力提升。我们在生成式人工智能的训练和推理方面合作的早期客户已经取得了显着的商业成功。 ServiceNow 的生成式人工智能产品在最新一个季度推动了所有新产品系列发布中有史以来最大的年度净新合同价值贡献。我们还与许多其他领先的人工智能和企业软件平台合作，包括 Adobe、Databricks、Getty Images、SAP 和 Snowflake。大语言模型的基础领域正在蓬勃发展。Anthropic、谷歌、Inflection、微软、OpenAI 和 xAI 在生成人工智能领域不断取得惊人突破，处于领先地位。Adept、AI21、Character.ai、Cohere、Mistral、Perplexity 和 Runway 等令人兴奋的公司正在构建为企业和创作者服务的平台。新的初创公司正在创建法学硕士，以服务于世界许多地区的特定语言、文化和习俗。其他人正在创建基础模型来解决完全不同的行业，例如递归制药和生成：生物学生物医学。这些公司正在通过超大规模或 GPU 专业云提供商推动对 NVIDIA AI 基础设施的需求。就在今天早上，我们宣布与 Google 合作优化其最先进的新 Gemma 语言模型，以加速其在云数据中心和 PC 中 NVIDIA GPU 上的推理性能。过去一年最显着的趋势之一是汽车、医疗保健和金融服务等垂直行业的企业大量采用人工智能。NVIDIA 提供多种应用框架，利用我们的全栈加速计算平台，帮助企业在自动驾驶、药物发现、用于欺诈检测或机器人技术的低延迟机器学习等垂直领域采用人工智能。我们估计去年汽车垂直行业通过云或本地数据中心的收入贡献超过 10 亿美元。NVIDIA DRIVE 基础设施解决方案包括用于开发自动驾驶的系统和软件，包括数据摄取、创建、标记和 AI 培训，以及通过模拟进行验证。全球 OEM、新能源汽车、卡车运输、自动驾驶出租车和一级供应商的近 80 家汽车制造商正在使用 NVIDIA 的 AI 基础设施来训练法学硕士和其他 AI 模型，以实现自动驾驶和 AI 座舱应用。事实上，几乎所有致力于人工智能的汽车公司都在与 NVIDIA 合作。随着 AV 算法转向视频转换器以及更多汽车配备摄像头，我们预计 NVIDIA 的汽车数据中心处理需求将大幅增长。在医疗保健领域，数字生物学和生成人工智能正在帮助重塑药物发现、手术、医学成像和可穿戴设备。过去十年，我们在医疗保健领域积累了深厚的专业知识，创建了 NVIDIA Clara 医疗保健平台和 NVIDIA BioNeMo（一项生成式 AI 服务，用于开发、定制和部署用于计算机辅助药物发现的 AI 基础模型）。 BioNeMo 具有越来越多的预训练生物分子 AI 模型，可应用于端到端药物发现过程。我们宣布 Recursion 正在通过 BioNeMo 为药物发现生态系统提供其专有的人工智能模型。在金融服务领域，客户正在将人工智能用于越来越多的用例，从交易和风险管理到客户服务和欺诈检测。例如，美国运通使用 NVIDIA AI 将欺诈检测准确率提高了 6%。转向我们按地理位置划分的数据中心收入。所有地区的增长均强劲，但中国除外，在美国政府 10 月份实施出口管制法规后，我们的数据中心收入大幅下降。尽管我们尚未获得美国政府向中国运送受限制产品的许可证，但我们已经开始向中国市场运送不需要许可证的替代品。第四季度，中国数据中心收入占我们数据中心收入的中个位数百分比。我们预计第一季度它将保持在类似的范围内。在美国和中国以外的地区，主权人工智能已成为额外的需求驱动力。世界各国都在投资人工智能基础设施，以支持使用本国语言、基于国内数据构建大型语言模型，并支持当地研究和企业生态系统。从产品角度来看，绝大多数收入是由我们的 Hopper 架构和 InfiniBand 网络推动的。它们共同成为加速计算和人工智能基础设施的事实上的标准。我们有望在第二季度实现 H200 的首次发货。需求强劲，因为 H200 的推理性能几乎是 H100 的两倍。网络年化收入运行率超过 130 亿美元。我们的端到端网络解决方案定义了现代人工智能数据中心。我们的 Quantum InfiniBand 解决方案同比增长超过 5 倍。 NVIDIA Quantum InfiniBand 是最高性能 AI 专用基础设施的标准。我们现在正在进入以太网网络领域，推出了专为数据中心人工智能优化网络而设计的新 Spectrum-X 端到端产品。Spectrum-X 通过以太网引入了专为人工智能而构建的新技术。与传统以太网相比，我们的 Spectrum 交换机、BlueField DPU 和软件堆栈中采用的技术可将 AI 处理的网络性能提高 1.6 倍。包括戴尔、HPE、联想和超微在内的领先 OEM 拥有全球销售渠道，正在与我们合作，将我们的人工智能解决方案扩展到全球企业。我们有望在本季度推出 Spectrum-X。我们的软件和服务产品也取得了巨大进展，第四季度的年化收入达到了 10 亿美元。我们宣布 NVIDIA DGX Cloud 将扩大其合作伙伴名单，将亚马逊 AWS 纳入其中，加入 Microsoft Azure、Google Cloud 和 Oracle Cloud 的行列。DGX Cloud 用于 NVIDIA 自己的 AI 研发和自定义模型开发以及 NVIDIA 开发人员。它将 CUDA 生态系统带给 NVIDIA CSP 合作伙伴。好吧，转向游戏。游戏收入为 28.7 亿美元，环比持平，同比增长 56%，好于我们对假期期间消费者对 NVIDIA GeForce RTX GPU 强劲需求的预期。财年收入为 104.5 亿美元，增长 15%。在 CES 上，我们发布了 GeForce RTX 40 Super 系列 GPU 系列。它们起价 599 美元，提供令人难以置信的游戏性能和生成人工智能功能。销售有了一个良好的开端。 NVIDIA AI Tensor 核心和 GPU 提供多达 836 个 AI 顶级，非常适合为游戏 AI 提供动力，创造日常生产力。我们通过 RTX GPU 提供的丰富软件堆栈进一步加速了人工智能。借助我们的 DLSS 技术，八分之七的像素可以由 AI 生成，从而使光线追踪速度提高 4 倍并提高图像质量。借助适用于 Windows 的 Tensor RT LLM，我们的开源库可加速最新大语言模型生成式 AI 的推理性能，在 RTX AI PC 上的运行速度可提高 5 倍。在 CES 上，我们还宣布了各大 OEM 厂商推出的一系列新款 RTX 40 系列 AI 笔记本电脑。这些为各种外形尺寸带来了高性能游戏和人工智能功能，包括 14 英寸和轻薄笔记本电脑。这些下一代 AI PC 拥有高达 686 个顶级 AI 性能，将生成式 AI 性能提高了 60 倍，成为性能最佳的 AI PC 平台。在 CES 上，我们发布了 NVIDIA Avatar Cloud Engine 微服务，它允许开发人员将最先进的生成式 AI 模型集成到数字化身中。ACE 荣获多项 CES 2024 最佳奖项。 NVIDIA 拥有一个端到端平台，用于为 RTX PC 和工作站构建和部署生成式 AI 应用程序。这包括开发人员可以纳入其生成人工智能工作负载的库、SDK、工具和服务。NVIDIA 正在推动下一波进入 PC 的生成式 AI 应用程序。我们已经在路上，拥有超过 1 亿台 RTX PC 和超过 500 个支持 AI 的 PC 应用程序和游戏。转向专业可视化。收入为 4.63 亿美元，环比增长 11%，同比增长 105%。财年收入为 15.5 亿美元，增长 1%。本季度的连续增长是由 RTX Ada 架构 GPU 的丰富组合持续增长所推动的。企业正在更新其工作站，以支持与生成型人工智能相关的工作负载，例如数据准备、LLM 微调和检索增强生成。这些推动需求的关键垂直行业包括制造业、汽车和机器人技术。汽车行业也是 NVIDIA Omniverse 的早期采用者，因为该行业寻求将工厂和汽车从设计到建造、模拟、操作和体验的工作流程数字化。在 CES 上，我们宣布 Brickland、WPP 和 ZeroLight 等创意合作伙伴和开发商正在构建 Omniverse 支持的汽车配置器。像莲花这样的领先汽车制造商正在采用该技术，将个性化、真实性和互动性提升到新的购车体验水平。转向汽车。收入为 2.81 亿美元，环比增长 8%，同比下降 4%。由于汽车制造商继续采用 NVIDIA DRIVE 平台，该财年收入达到 10.9 亿美元，增长 21%，首次突破 10 亿美元大关。NVIDIA DRIVE Orin 是软件定义 AV 车队的首选 AI 车载计算机。其后续产品 NVIDIA DRIVE Thor 通常专为视觉变形者而设计，可提供更多 AI 性能，并将广泛的智能功能集成到单个 AI 计算平台中，包括自动驾驶和停车、驾驶员和乘客监控以及 AI 驾驶舱功能，并将明年上市。本季度有多家汽车客户发布公告，理想汽车、长城汽车、吉利旗下高端电动汽车子公司 ZEEKR 以及小米电动汽车均发布了基于 NVIDIA 的新车。转向损益表的其余部分。由于数据中心的强劲增长和组合，GAAP 毛利率连续扩大至 76%，非 GAAP 毛利率扩大至 76.7%。我们第四季度的毛利率受益于有利的零部件成本。随后，GAAP 运营费用增长了 6%，非 GAAP 运营费用增长了 9%，主要反映了计算和基础设施投资的增加以及员工的增长。第四季度，我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还 28 亿美元。在 24 财年，我们使用了 99 亿美元的现金来回报股东，其中包括 95 亿美元的股票回购。让我谈谈第一季度的展望。总收入预计为 240 亿美元，上下浮动 2%。我们预计数据中心和供应商的环比增长将被游戏的季节性下降部分抵消。GAAP 和非 GAAP 毛利率预计分别为 76.3% 和 77%，上下浮动 50 个基点。与第四季度类似，第一季度的毛利率受益于有利的零部件成本。在第一季度之后，在今年剩余时间内，我们预计毛利率将恢复到 70% 左右的范围。 GAAP 和非 GAAP 运营费用预计分别约为 35 亿美元和 25 亿美元。随着我们继续投资于面前的巨大机遇，2025 财年 GAAP 和非 GAAP 运营费用预计将增长 30% 左右。 GAAP 和非 GAAP 其他收入和支出预计约为 2.5 亿美元，不包括非关联投资的损益。GAAP 和非 GAAP 税率预计为 17%，正负 1%（不包括任何离散项目）。更多财务细节包含在 CFO 评论和我们的 IR 网站上提供的其他信息中。最后，让我强调一下金融界即将发生的一些事件。我们将参加 3 月 4 日在旧金山举行的摩根士丹利技术与媒体和电信会议，以及 3 月 5 日在波士顿举行的 TD Cowen 第 44 届年度医疗保健会议。当然，请参加我们于 3 月 18 日星期一在旧金山举行的年度 DTC 会议加利福尼亚州何塞市将是五年来首次面对面举行。DTC 将以 Jen-Hsun 的主题演讲拉开帷幕，我们将在第二天（3 月 19 日）为金融分析师举办问答环节。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券2024-02-22
算力时代，材料先行，半导体材料ETF(562590)涨超1%
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年2月22日，沪指、深成指盘中走强，受英伟达业绩提振影响，AI、算力板块涨幅居前。截至11:05，半导体材料ETF（562590）涨1.11%，权重股芯源微涨近6%，兴森科技、雅克股份纷纷涨超4%。海通证券认为，半导体行业制造端（包括Tower Semiconductor、Global Foundries等晶圆厂）在24Q1E受行业淡季等因素影响收入预计将环比下滑，伴随24H2电子终端新产品的逐步推出将有望带动晶圆代工环节的收入呈现逐季环比增长的趋势。在国产替代以及需求扩张的催化下，半导体材料的投资具备极高的配置价值。半导体材料ETF（562590）及其联接基金（A类：020356、C类：020357）紧密跟踪中证半导体材料设备指数，指数中半导体设备（47.92%）、半导体材料（20.99%）占比靠前，合计权重近70%，充分聚焦指数主题。前十大成分股覆盖半导体设备及材料的各个环节，中微公司、北方华创、沪硅产业、TCL科技、雅克股份均在其中，既有刻蚀机、薄膜积淀、硅片、面板等龙头，也有近期大热的光刻胶优势标的。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-02-22
AI算力板块活跃，创业板200ETF华夏(159573)开盘拉升涨超1%，国投智能涨停
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年2月22日，沪指、深成指盘中走强，受英伟达业绩提振影响，AI、算力板块涨幅居前。截至10:41，创业板200ETF华夏（159573）涨1.33%，持仓股国投智能涨停，首都在线、中科信息涨超11%。资料显示，创业板200ETF华夏（159573）位列同类规模第一，紧密跟踪创业板200指数，相较创业板指，指数行业更分散，新兴行业覆盖更广泛、科技风更突出。指数重仓行业有计算机（21%）、电子（16%）、医药生物（15%）和传媒（9%），有利于享受数字经济、消费电子、人工智能等前沿科技红利。安信证券认为，A股市场大盘价值高股息+小盘成长双主线不是短期趋势，2025年之前大概率维持双主线占优格局，小盘成长对应的产业主题投资依然很重要；大盘成长偏向是波段性机遇，把握结构依然是2024年超额收益的重心，建议关注TMT+医药赛道组合。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-02-22
日经指数升破历史收盘高位英伟达财报亮眼带动芯片股上涨
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2月创下的历史收盘高点，美国芯片制造商英伟达发布超出市场预期的财报后，带动日本芯片相关股票大涨。英伟达周三预测，由于对其行业领先的人工智能芯片的需求高涨，该公司季度营收将激增大约两倍，轻松超出预期，这帮助该公司股价在盘后上涨10%。日本芯片制造设备商东京电子一度大涨3.79%，对日经指数的提振作用最大。爱德万测试上涨4.88%，软银集团上涨3.99%。
金融界2024-02-22
重磅部署！央企人工智能专题推进会召开，战略性新兴产业再迎东风
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全球市场对于AI的关注度。2月21日，英伟达发布四季度营收、利润、一季度指引均超预期，生成式人工智能或已触及“引爆点”。 “战略性新兴产业”自提出以来，涵盖范围逐步拓宽，政策力度逐年加大。鉴于高科技产业发展推动美股长牛的经验，A股科技股市值占比有望进一步提高，结构优化空间大。值得注意的是，截至2月21日，双创龙头ETF（588330）跟踪标的中证科创创业50指数市盈率PE为25.47倍，位于指数基日以来3.65%的历史低位，配置性价比凸显。图片来源：Wind 公开资料显示，双创龙头ETF（588330）紧密跟踪中证科创创业50指数，覆盖科创板、创业板市值较大的50只新兴产业股票，囊括光伏、储能、锂电、半导体、医药生物等行业，其中，电力设备及新能源、电子和医药这三个行业在中证科创创业50指数中占比较大，呈现“三足鼎立”结构。其权重股汇聚宁德时代、迈瑞医疗、中芯国际、阳光电源等细分赛道的龙头公司。看好科技股增长潜力的投资者，相关产品双创龙头ETF（588330）。图片来源：Wind 数据、图表来源：Wind，沪深交易所，华宝基金等风险提示：双创龙头ETF（588330）被动跟踪中证科创创业50指数，该指数基日为2019.12.31，发布于2021.6.1。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适合适当性评级C4以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-02-22

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