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100万美元的比特币是现实还是梦想？需要多久？

。加密货币之王能否在不到七年的时间里进化得如此之快？方舟投资疯狂预测的局限性所有加密货币爱好者可能都会同意，比特币正在迅速变得更加民主，其基本面越来越稳固，并且在未来几年将继续朝着这个方向发展。然而，有些人可能——正确地——怀疑 BTC 的价格在 2030 年之前超过 100 万美元的想法。在此过程中，BTC 确实将不得不应对可能阻碍其进步的监管。目前，加密货币领域正面临监管，尤其是在美国和欧洲。这可能会阻碍它的采用。如果我们看过去的表现，BTC 的情况也变得更加复杂：事实上，BTC 的表现随着市场周期而下跌。这似乎是合乎逻辑的，因为资本化增加了，并且需要越来越多的资本来提高价格。鉴于过去的表现，我们可以认为下一个比特币顶部与市场低点相乘超过 21 的可能性很小。但是，如果我们将 15,500 美元乘以 21，就会得到 325,500 美元。要到达圣杯，价格仍然必须乘以三。简而言之，即使对于比特币来说似乎没有什么是不可能的，但在达到著名的百万美元之前，这条路可能（非常）长。总而言之，比特币的基本面正在走强。即使在熊市期间，该行业也开始制度化。据 Cathie Wood 领导的基金称，到 2030 年价格可能会超过 100 万美元。这将需要公司和政府对 BTC 开放，BTC 继续吸引机构参与者，并且存在从黄金到比特币的转移。然而，对于必须处理法规的加密货币之王来说，道路将是漫长的。鉴于过去的表现，真正的社会变革需要在 2030 年之前达到 100 万。无论如何，倒计时已经开始。后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评，欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。有问题可以评论提问或者私信来源：金色财经

金色财经2023-05-21

世纪恒通：截至2023年5月12日公司对外披露的招股说明书发明专利共有27项

及统一管理，提升服务模块的重复使用率和进化能力，达到快速响应、降低成本、提高效能的目的，适应了业务高速发展的需要。公司技术平台具备强大的伸缩性、扩展性和安全性，系统通过将业务的共性需求进行抽象，实现平台化、组件化的系统能力，以接口、组件等形式共享给各业务单元使用，可实现快速灵活调用资源构建解决方案。公司的技术平台具备多渠道、多业务线接入能力，通过业务中台不同系统模块的重复使用，帮助企业快速提升响应客户需求的能力，更多信息请关注公司披露信息，谢谢！投资者：公司的产品运用了一些AI人工智能技术吗？目前国内外公司纷纷发布了一些AI大模型，公司作为信息应用商，是否会利用这些底层技术来赋能公司的产品应用，让用户有更好的体验？世纪恒通董秘：您好，感谢您的关注！人工智能未来将成为信息基础设施，且具有广泛的应用场景，公司一直专注于数字经济成长大赛道，以“软件+服务”的能力，打通线上线下最后一公里。公司未来将更重视技术的前瞻性，加大数据、人工智能等前沿技术的投入，引进优秀人才，持续进行产品快速迭代和新技术、新产品的研发，更多信息请关注公司披露信息，感谢您的关注与建议！投资者：AI人工智能发展到今天，赋能万物，对各行各业都会带来革命性的影响，公司作为一家信息技术服务，数字平台服务的公司，对AI人工智能有什么看法，AI对公司所处行业会带来哪些变化，公司未来会将AI技术结合于公司业务中吗？世纪恒通董秘：您好，感谢您的祝贺！目前公司车主信息服务、商务流程服务等产品都应用了人工智能技术，如商务流程服务，基于人工智能的生产运营管理系统，该系统使用人工智能技术在统计分析、告警阈值推导、任务合理委派、人力效能分析、过程数据分析、实时数据抓取、语音识别、语音生成、语义识别、自动任务完成等全环节的介入。为商务流程服务的业务整体流程效率提升，需求人员成本减少，更多信息请关注公司披露信息，谢谢！投资者：董秘你好，请问公司如何看待chatgpt等人工智能技术的发展？未来公司是否会引入相关产业大模型进行降本提效？谢谢世纪恒通董秘：您好，感谢您的关注！人工智能未来将成为信息基础设施，且具有广泛的应用场景，公司一直专注于数字经济成长大赛道，以“软件+服务”的能力，打通线上线下最后一公里。公司未来将更重视技术的前瞻性，加大数据、人工智能等前沿技术的投入，引进优秀人才，持续进行产品快速迭代和新技术、新产品的研发，更多信息请关注公司披露信息，感谢您的关注与建议！投资者：董秘您好、首先祝贺贵司成功上市开门红，贵司以信息服务为主，信息服务中如果有人工智能应该会事半功倍的。请问贵司的产品服务中是否有用到人工智能？可否介绍一下？世纪恒通董秘：您好，感谢您的祝贺！目前公司车主信息服务、商务流程服务等产品都应用了人工智能技术，如商务流程服务，基于人工智能的生产运营管理系统，该系统使用人工智能技术在统计分析、告警阈值推导、任务合理委派、人力效能分析、过程数据分析、实时数据抓取、语音识别、语音生成、语义识别、自动任务完成等全环节的介入。为商务流程服务的业务整体流程效率提升，需求人员成本减少，更多信息请关注公司《招股说明书》和相关披露信息，谢谢！世纪恒通2023一季报显示，公司主营收入2.48亿元，同比上升18.66%；归母净利润1777.81万元，同比上升66.75%；扣非净利润1140.99万元，同比上升51.39%；负债率54.95%，财务费用500.19万元，毛利率26.06%。该股最近90天内无机构评级。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，N世纪恒（301428）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性良好。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标1星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）世纪恒通（301428）主营业务：信息技术服务商,通过自主开发技术平台及搭建服务网络,为金融机构、电信运营商、互联网公司、高速集团等拥有众多个人用户的大型企业客户提供用户增值和拓展服务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-05-21

【收盘快报】A股三大指数收盘涨跌不一，半导体板块涨幅靠前！科创50ETF易方达（588080）今日收涨0.76%

搭载在轻文档落地后，WPS AI 加速进化，接入了文字、海外版表格、PPT演示文稿、PDF四大日常办公组件。相比上个月首次发布时仅聚焦于AIGC能力，WPS AI的二次亮相则实际展示了在阅读理解和问答、人机交互两大方向的深层能力。中邮证券研报表示，在AIGC带来的多模态内容大时代中，AI和大数据识别技术凸显重要性，技术和内容安全赛道景气度将大幅提升。关注易方达“数字经济三剑客”：云计算ETF（516510），场外联接（A类： 017853；C类：017854）；人工智能ETF（159819），场外联接（A类：012733；C类：012734）；科创50ETF易方达（588080），场外联接（A类：011608；C类：011609）。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-19

【午盘快报】三大指数齐涨，芯片和半导体板块强势，创业板ETF（159915）午盘收涨0.5%

10年6月，伴随创业板的发展与改革，已进化为成长风格的代表性指数。指数以高端制造为核，覆盖新能源、信息科技、生物医药等新经济赛道，体现出较高成长性，是投资者分享中国创新产业发展红利的优质工具。数据显示，截至2023年4月28日，该指数前十大权重股包括宁德时代（17.35%）、东方财富、迈瑞医疗、汇川技术、阳光电源等。（数据来源：国证指数公司，指数成份股不代表个股推荐）从估值层面来看，截至5月18日，创业板ETF（159915）跟踪的创业板指最新市盈率（PE-TTM）仅32.7倍，处于上市以来4.54%的分位，即估值低于上市以来95%以上的时间区间，估值性价比突出。图片来源：wind 华西证券认为，从需求端来看，新能源发电具有不稳定特征，大规模接入给电力系统带来挑战，推动储能的需求更加明确。从政策端来看，国家&地方政策对于储能建设的支持力度不断加大，风光配储目标下，储能规模有望持续增长。湘财证券认为，今年Q2消费电子市场仍处于去库存、低新增订单量的阶段；晶圆代工龙头预计2023H2消费电子市场需求或迎来复苏。汽车电子领域需求保持稳定，但2023H2增速或放缓，中长期汽车电子仍是晶圆代工企业营收上行的重要驱动力。关注创业板ETF（159915），场外联接（A类：110026；C类：004744）。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-19

人工智能又回来了？

。创新角度，一方面当前大模型向多模态进化、AI3D工具百花齐放，有望带来游戏“新玩法”。大模型在多模态上有望进一步拓展，NPC等有望进一步智能化，带来更好的游戏体验；另一方面，AIGC技术创新驱动下，未来有望加速诸如虚拟现实、感知交互、动作捕捉等底层技术创新突破，推动元宇宙、数字孪生、云游戏等新业态拓展应用，“游戏+”若能与医疗、教育等其他领域结合，未来空间较为广阔。本次腾讯一季报发布会上，高管回应AIGC大模型的训练，表明“腾讯混元大模型的训练数据基本来源于互联网上的高质量公共数据”。事实上，众多游戏龙头纷纷布局，如网易伏羲AI技术在游戏《逆水寒》中打造会呼吸的NPC，可与玩家对话无限生成副本，可输入文字自动生成美术素材，辅助美术制作；电魂网络新游《野蛮人大作战2》也将应用到AIBot；完美世界在新游戏中采用智能NPC与IK技术、全天候天气智能Al演算技术等。巨人网络利用AI技术升级《球球大作战》UGC编辑器，为《太空行动》加入更智能的NPC。汤姆猫融合ChatGPT已启动“会说话的汤姆猫”向“会聊天的汤姆猫”的迭代升级，中间体将融合合规，长留记忆，小模型等模块进行开发。整体来看，版号发放叠加AIGC催化，游戏板块基本面向好；但需要注意的是，当前AI技术的应用中仍有质量、速度待改进等问题，未来推进需要持续关注技术演进及革新变化。成交缩量的存量市中，市场交易风格切换频繁，短期可能调整波动较大，需警惕风险；中长期可继续关注游戏ETF（516010），游戏沪港深ETF（517500），回调后可考虑逢低布局。 5月18日TMT其他板块也表现较好，通信ETF（515880）大涨5.19%，软件ETF（515230）涨3.47%，计算机ETF（512720）涨2.65%。数据来源：WIND 消息面上，5月18日第七届世界智能大会在天津开幕，聚焦智能网联车、通用人工智能、脑机交互等前沿课题；且相关人士在大会上表示，应该关注新一代人工智能研发范式的变革。此前北京市有关部门制定《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施（2023-2025年）（征求意见稿）》，聚焦算力、数据要素供给、系统布局大模型技术体系、人工智能技术创新场景应用等，加上相关会议产业政策上强调新能源车和人工智能，表明人工智能产业仍是政策端的重要发展方向，可能一定程度提振市场情绪，加上前期调整后人工智能产业链可能积累了一定的反弹动能，5月18日人工智能产业链上中下游均出现上涨。后市来看，此前IDC对基于大模型的AI市场规模进行了预测，预计中国人工智能市场规模在2023年将超过147亿美元，到2026年这一规模将超过263亿美元；下游应用载体的软件、计算机，以及上游算力承载的通信、芯片均有望受益。人工智能产业仍是政策端的重要发展方向。后市来看，下游端AI技术的突破式进展正在加速AI产业化进程，AI+软件的快速融合有望重构软件、计算机等行业生态。ChatGPT自2022年11月推出后，2个月内活跃用户突破1亿，创下全球消费者应用的增长纪录；此后全球科技巨头争相投身AI市场，如微软将ChatGPT整合到Azure、Office等产品，谷歌推出类似产品Bard，百度在国内推出文心一言等；近期ChatGPT Plus即将开放联网和插件功能，也是在打造AI应用生态。这场以底层技术为基础的AI升级换代，对软件行业的产品形态、交互模式、产业价值分配或将产生长周期影响。而对于上游端，AIGC引发指数级增长的算力需求有望持续拉动通信、芯片的技术变革与需求增长。上游的估值相对较低，算力基础设施这块技术相对成熟，发展路径更清晰，也可能从预期逐步落地到实际的财务报表之中；芯片库存或已见底，有望受益于国产替代下长短周期共振。后续相对来说可以继续着重关注通信ETF（515220）、芯片ETF（512760）。但国内技术的发展及落地需要时间，且当前市场交易风格切换频繁，目前已进入调整阶段，释放了部分风险，也可考虑开始分批布局。长期空间广阔但短期需注意波动风险。前几日有不错表现的新能源板块在5月18日出现了调整，新能源车ETF（159806）下跌1.16%。新能源板块5月18日的调整，一定程度上是因为人工智能板块的大涨吸引了市场上的大量资金，市场资金出现跷跷板效应。从基本面上来看，我们在之前也提到，近期新能源板块的景气程度有所改善。首先在价格端，特斯拉5月提价，市场信心企稳，全市场“价格战”加剧的担忧有所缓解，另外上游端碳酸锂的价格也自5月初以来持续触底回升。而销量端有关部门披露的4月销售数据环比正增长；另外近日有关部门联合印发《关于加快推进充电基础设施建设更好支持新能源汽车下乡和乡村振兴的实施意见》，《意见》明确，支持农村地区购买使用新能源汽车；新能源车下乡，有望为新能源车销量提供新的增长点。此外，《意见》同时也提到要加强公共充电基础设施布局建设，加快实现适宜使用新能源汽车的地区充电站“县县全覆盖”、充电桩“乡乡全覆盖”。不仅是针对新能源车，目前我国对产业链配套设施的重视程度也是持续提升，在政策的加持之下，整个新能源车产业链有望持续受益。年初至今，新能源车板块调整幅度一度超10%，市场价格也是再度跌至去年4月份的低点位置。从估值角度来看，目前新能源车板块的市盈率只有21倍左右，处于历史分位数的7%，处于非常低的一个位置，投资的安全边际相对较高。后续可以继续关注新能源车ETF（159806）等相关标的，但也要警惕新能源汽车增速放缓，以及今年出口拖累的风险。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-19

链游的AI革命：电子游戏科技发展的隐藏发动机

卡上 GPU 的计算能力就不断地迭代和进化；后来一些外延产业，比如视频捕捉和加密行业发现了 GPU 高计算能力的特点，又给了显卡新的赋能；在 2000 年左右，AI 进入深度学习阶段（具体可以参考本系列长文的第一篇，辛顿创造了一种描述神经网络的方式——深度学习），科学家们发现显卡的计算方式特别适用于神经网络的学习，就是投喂的信息和数据越多，效果越好。据说 OpenAI 的突破，是来源于某一次用了上万张英伟达 GPU A 100 的内部测试，然后就像上帝的金手指一点，一个新世界开始揭开了神秘的一角。于是乎，显卡成为了 AI 公司成长道路上的必备粮草，大家看看英伟达这二十年的股价，真正起飞是在 2016 年左右，而上一篇文章中大家知道 OpenAI 成立是在 2015 年，英伟达借着 AI 这波大潮完成了逆袭：目前的市值约 6800 亿美元，远超其他的芯片公司英特尔和 AMD，成为了仅次于苹果、微软、谷歌的神奇科技大牛股。当前为 AI 大模型提供算力的主流 GPU 就是英伟达生产的两个型号：A 100 和 H 100 。一些分析师甚至把 AI 公司所拥有的 A 100 和 H 100 数量作为企业重要指标之一，就是「含英量」，含英量高就像是吃了伟哥，很快就能发达... 这是我诠释的「英伟达」定义，哈哈哈，乱哈拉的啦。最近连马斯克也宣布了 Twitter 已经采购了大约 1 万张英伟达 GPU。就在所有人都在羡慕英伟达的好运时，我们不能忽略的一个事实就是，早在 2016 年，英伟达创始人黄仁勋就向 OpenAI 捐赠了一台 AI 超算机 DGX-1 ，以展示英伟达的 GPU 在 AI 算力上的独特优势，这台特制机器的算力已经可以把 OpenAI 一年的训练时间压缩到了一个月。因此可以看出英伟达也早就在布局 AI 赛道了， 6800 亿美元市值的公司不会是天上掉馅饼得来的，幕后的战略决策和商业谈判应该很精彩，不是简单的上帝金手指就能诠释的。那么英伟达到底是怎么来的？为啥它可以从横跨电子游戏，工业视频，加密挖矿和 AI 算力几个行业？我们继续八卦下去：其实和互联网一样，集成芯片这个东西一开始也是因为军用需求而诞生的，在 1950 年代，美国国防部希望给导弹等武器加个控制单元，能更精准打到目标，于是就找了几个大学实验室悬赏做研究，其中麻省理工的大牛科学家肖克利（肖克利被称为晶体管之父，获得过诺贝尔物理学奖）带着一群青年才俊就搞出了芯片这个概念。肖克利早就功成名就了，搞出了点成绩后最大的爱好就是天天出去 AMA，享受着鲜花和掌声，对外说「项目方在做事」，其实一直花的是投资人美国国防部的钱。但是他手下的青年才俊们是真的想做事实现暴富梦啊，他们一直要求要加大研发，降低成本，规模化生产，这样才能突破到大大的民用领域挖啊挖啊挖，赚大大的钱，但是肖克利就是压着不让干。后来肖克利实验室就出来了八个青年人裸辞，新成立了一个公司叫仙童（Fairchild），号称「仙童八叛将」，其中最有名的就是定义了摩尔定律的摩尔。八个人的盟约也特别梦幻，拿了一张美元签署了大家的名字，意思再明显不过了：老肖你不要再给我们画大饼了！老子们要的是绿油油的钞票！其实在科技发展史上，这种团伙作战经常能带来颠覆性的革命，从早期的仙童八叛将带动了芯片革命，到 2000 年初的 Paypal 黑帮（成员创立了特斯拉，领英，Youtube 等公司）发起了互联网革命，再到上一篇我们提到的 2015 年 OpenAI 的创立团伙。说回仙童，这个公司是有划时代意义的：第一，在科技上它定义半导体行业，整个研发思路转向了以以硅为材料，可以批量生产集成电路；第二，它定义了「风险投资+孵化公司」的商业模式。仙童八叛将是先找了华尔街的风险投资业之父亚瑟·洛克（Arthur Rock）做 FA，介绍了金主爸爸谢尔曼·费尔柴尔德 (Sherman Fairchild)，仙童公司的名字就来自于金主爸爸的名字。这样跪舔是有效果的，这位谢尔曼·费尔柴尔德大有来头，是 IBM 最大的个人股东，仙童成立后的第一笔订单就是来自 IBM 公司。从此这类风险投资的商业模式大行其道，一直流行到今天，即投资人不是光给钱，而要介入到公司管理和运营当中，利用自己的资源帮助创业者成功，简而言之，需要更深度的绑定（这也是 W Labs 正在做的事儿啊，哈哈哈）。第三，推动了硅谷的出现。仙童慢慢成了半导体行业的黄埔军校，仙童八叛将和金主费尔柴尔德合作几年后，后面条件没谈好，也纷纷出来单干了，还带动了其他一批同事出来。大家都新成立了公司，在仙童办公室周围分散办公，这个区域就成了现在的硅谷，这些新公司中就有英特尔和 AMD。从仙童出走的年轻人共创立了 100 多家半导体公司，仙童真的成为了神仙孵化器。说回到英伟达，仙童出来的人创立了 AMD，而英伟达的老大黄仁勋就是 AMD 的工程师，后来出来创业做了英伟达。这些公司和人都有千丝万缕的联系，据说黄仁勋和 AMD 现在的话事人苏姿丰还有拐弯抹角的亲戚关系。英伟达创立的思路就是：你们 Intel 和 AMD 去 PK CPU 吧，我专门做 GPU。反正电脑游戏越做越精良，传统 CPU 的计算能力越来越吃力，我就专门把图形处理这一块分离出来做一个新的芯片，定义成 GPU，装在显卡上，这在当时还是蓝海。早期游戏行业贡献了英伟达 100% 的收入，黄仁勋赚到钱后疯狂加大研发力度，把 GPU 拓展到工业等领域，这几年又搞了 AI，始终保持了公司的产品竞争力，这点打法和华为很像：研发先行，市场紧跟。图形处理这个细分行业现在越来越吃香，除了 AI，连战场上的无人机都用了 GPU 做图形识别处理。所以拿英伟达为案例，游戏作为最吃资源的软件，反向倒逼了硬件性能的进步，同时游戏是最好的链接 B 端和 C 端的产业，用户们是愿意为了玩游戏时的爽点去买单的。至此，再次成功点题，游戏就是这半个世纪以来科技进步的幕后推手啊。来源：金色财经

金色财经2023-05-19

AI将改变应用格局?看谷歌和微软两大巨头如何布局

、搜索等。显然，这次谷歌在大语言模型的进化上，取得了非常重大的进步。 ◉ 最新的Google Bard 在看到ChatGPT的快速迭代更新后，谷歌有了强烈的压力和紧迫感，也采取了对应的策略。在匆忙发布了自己的聊天机器人Google Bard后，虽然水花够大，但是收到的反馈却不尽人意，它还并没有准备好为客户提供真正有意义的价值。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在接受采访时表示，谷歌很快将把 Bard 升级为更强大的PaLM模型，以提高其推理、编码和数学能力，并且支持API、第三方Plugin，以及图片输入，甚至对于回答还能给出第三方引用，不用花费大量的时间和资源来创建，直接可以部署。除了这些，新的Bard还可以和Google产品无缝衔接，这样近水楼台的优势不言而喻。 ◉ 最新的AI搜索引擎为了跟上Bing聊天的步伐，作为谷歌的立身之本——搜索业务，此次也迎来了重大的AI更新。谷歌正致力于将人工智能功能整合到自己的搜索引擎中。跟Bing类似，在用户搜索问题之后，搜索栏的下方会首先出现由AI提供的答案，以及与这个问题相关的图片、链接、视频等，并且可以进一步进行交互查询更多的信息，直到得到最需要的答案为止。不仅如此，它还可以利用用户的浏览习惯来生成个性化的推荐，包括以对话的方式提供购买链接和基本信息。当我们打算通过谷歌搜索并购买一款产品时，AI不仅能够返回需要的产品链接还能够为我们提供摘要，包括提醒所购买产品的特点、需要注意的事项、最新的评论等。《华盛顿邮报》认为，谷歌正在从根本上改变我们的搜索方式，可能会颠覆我们所熟悉的互联网。这标志着谷歌的重大转变，它现在将利用网络资源创建自己的内容，而不是像过去20年那样链接、引用和总结其他网站的内容。两大AI巨头竞争一览如果说Google I/O开发者大会的主旋律是对微软和OpenAI的反击，那么OpenAI对此迅速做出了反应，就在谷歌开发者大会的两天后，也就是5月13日，ChatGPT官方宣布将支持联网和70多种第三方插件。和Bard取消候补名单、全面开放使用权限一样，ChatGPT的联网和插件新功能也无需排队。当然了，是针对所有Plus用户而言。背靠微软的Open AI和谷歌之间的竞争可谓已经进入白热化阶段，我们在这里简单盘点一下两大巨头之间核心AI产品的几次“交锋”。 ◉ 聊天机器人：ChatGPT VS Bard ChatGPT从发布初代版本到现在已进行了多轮更新。目前，基于GPT-4的新版ChatGPT除了能像人类一样来聊天交流，还增加了对话记录的可访问性、加强了对话的连续性和一致性等，即支持联网和引入众多插件的它将会变得更加“所向披靡”。比如一个叫Portfolio Pilot的插件，支持投资者将自己的投资组合复制粘贴到该工具中进行分析，获得投资建议，搜索市场信息，并向它提问。 Bard作为谷歌推出的聊天机器人，也许在单纯的“人机交流”方面还不如ChatGPT，但是背靠谷歌这个强大的搜索引擎，它的最大优势是其拥有巨大的信息资源，它可以依托谷歌的搜索工具获取最新信息，并根据自己的梳理给出答案。升级后的Bard还会新增视觉图像搜索、图片生成能力、暗黑模式等功能。 ◉ 搜索引擎：New Bing VS Google New Bing与老版相比有着更好的搜索体验。New Bing给出的AI生成建议或者答案多数是带有信息来源的链接，它也会抓取来自整个Web的结果，汇总我们要查找的答案。尽管在3月份Bing的流量增长超过了谷歌，但根据最新的数据显示，Bing的搜索市场份额在上个月不增反降，这背后或许与用户习惯以及目前GPT的技术限制有关。而Google本来就是靠着“搜索引擎之王”这个名号“发家致富”的，在它的主战场自然是不会败下阵来。在PaLM 2的驱动下，Google搜索的AI革新让人期待。除了和Bing类似的功能，即在网页内将由AI提供更直接的答案之外，SGE（搜索生成体验）将会提供用户更加客制化的搜寻体验。例如购物时，它会提供一份选购指南，然后列出适合我们的商品。 ◉ 办公AI套件：Copilot VS Duet AI Copilot是微软在自家办公系列软件Office中研发的AI助手，它被嵌入常用的办公软件后，能够根据不同软件的功能与需要，处理不同类型的任务。例如，在Word中会根据用户输入或上传的文本提示撰写稿件，将GPT的语言能力与微软自研的Word排版技术相结合。对标微软的Copilot，谷歌给出的方案是推出Duet AI。如果说Copilot是将GPT融入微软办公全家桶，那么Duet AI则是更倾向于为用户提供更加智能和便捷的搜索、建议和协作。 Duet AI还可嵌入到谷歌云接口中，为IT人提供开发者工具、代码辅助、聊天帮助等。在开发者大会上，谷歌官方还预告了一个名为“Sidekick”的功能，它可以帮助用户阅读、总结和回答不同谷歌应用程序中的文档问题。从聊天机器人到搜索引擎再到其他应用，微软与谷歌之战的硝烟已经弥漫开来。“谁更胜一筹”这个问题我们不做论断，因为竞争还在继续，技术还在革新，新兴竞争对手也在加入，我们期待所有参与者都能不断释放潜能，为我们带来更多令人惊喜的AI成果。而在核心产品对标中，我们注意到AI加持下的浏览器以及引入插件系统的聊天机器人，说不上“无所不能”，但离“上天入地”似乎也不远了，当然这不是现在，而是对未来的一种预期。这种样态让我们看到了完全区别于当前应用生态的的另一种可能性。浏览器会成为App Store吗？ “我们正处于一个激动人心的转折点，”谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊说，“我们正在重新构想包括搜索在内的所有核心产品。” 毫无疑问，微软与OpenAI的合作是为了超越以搜索引擎起家的谷歌，其用AI改造Edge浏览器的决定势必加剧与谷歌旗下Chrome浏览器的竞争。过去，谷歌因为对人工智能畏首畏尾而饱受市场的诟病，现在谷歌宣布计划包括Chrome在内的产品中注入更多AI技术，以提升工作与生活效率，并强调将对AI大胆而负责，似乎是对过往慎重行动的回应。除了在搜索引擎的应用，两家公司更是在为其核心AI产品不断加码升级，而支持自由选择添加插件就是其中重要的一环。Chrome无需多言，将AI引入插件系统将会极大程度增浏览器的生产力，而OpenAI宣布将为所有ChatGPT Plus用户开放联网与70多款插件。我们需要思考，在市场已有五花八门的AI应用的情况下，他们选择将AI集合到插件系统的原因是什么？有这样一种观点，浏览器的插件系统将会是应用市场的替代品。不久前，苹果在英国的反垄断案件再次遭到法院驳回。CMA（英国竞争和市场管理局）认为苹果虽然允许开发者在App Store上提供浏览器，但却只允许使用其自有引擎的浏览器，导致浏览器应用性能受到限制，且高额的“苹果税”——30%抽成规则本身也让中小开发者望而却步。这样的壁垒不止在App Store存在，安卓应用商店同样存在诸多限制与弊端。用户们同样期待在未来可以免去下载的烦恼，直接通过网页进入应用。这便是微软与谷歌你追我赶，以AI之名，抢占浏览器市场的背后深意。桑达尔在发布会指出，谷歌旗下15款产品的日活均超过5亿，其中Chrome等五款产品的日活甚至突破了20亿。可想而知，每个浏览器都享有着庞大的流量红利。浏览器的插件系统好比微信小程序，使用便捷，开发成本较低。诚然，不是每个用户都会在浏览器上安装插件，但微信小程序早已攻占了微信用户的衣食住行。随着AI插件数量与功能的拓展，AI正往着成为普通用户的日常工具这个方向转变。再宽泛一点，ChatGPT等聊天机器人引入插件也符合这一基础逻辑，过去我们是人寻找应用、使用应用的路径，但是现在，已经变成由AI使用应用。或者从软件开发的角度而言，谁最先抛开过去APP设计开发的思维包袱，找到“为AI打下手的方式”，而不是要“与AI争夺Best Practice”，谁或许就能抢占先机。过去，我们已然熟悉苹果的封闭生态系统，即只能从APP Store上下载应用，但AI正改变着这个时代，开放、平等与透明才是我们所需要的新网络生态圈。插件应运而起，为移动互联网时代下逐渐式微的浏览器应用点亮一盏明灯。当然，开放与封闭都是相对的概念，重要的是AI正在塑造着全新的应用生态。以浏览器为入口的应用生态是否会助AI从科技圈的神坛走下，共同融入普通大众的生活与工作中？我们尚未可知，但谷歌与微软将AI引入浏览器的插件市场，或能构建出属于自己的生态圈，亦能焕发新的市场活力。腾笼换鸟，除旧布新，改变应用生态格局也许还只是第一步。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-05-18

链游的AI革命（三）电子游戏科技发展的隐藏发动机

卡上 GPU 的计算能力就不断地迭代和进化；后来一些外延产业，比如视频捕捉和加密行业发现了 GPU 高计算能力的特点，又给了显卡新的赋能；在 2000 年左右，AI 进入深度学习阶段（具体可以参考本系列长文的第一篇，辛顿创造了一种描述神经网络的方式——深度学习），科学家们发现显卡的计算方式特别适用于神经网络的学习，就是投喂的信息和数据越多，效果越好。据说 OpenAI 的突破，是来源于某一次用了上万张英伟达 GPU A 100 的内部测试，然后就像上帝的金手指一点，一个新世界开始揭开了神秘的一角。于是乎，显卡成为了 AI 公司成长道路上的必备粮草，大家看看英伟达这二十年的股价，真正起飞是在 2016 年左右，而上一篇文章中大家知道 OpenAI 成立是在 2015 年，英伟达借着 AI 这波大潮完成了逆袭：目前的市值约 6800 亿美元，远超其他的芯片公司英特尔和 AMD，成为了仅次于苹果、微软、谷歌的神奇科技大牛股。当前为 AI 大模型提供算力的主流 GPU 就是英伟达生产的两个型号：A 100 和 H 100 。一些分析师甚至把 AI 公司所拥有的 A 100 和 H 100 数量作为企业重要指标之一，就是「含英量」，含英量高就像是吃了伟哥，很快就能发达... 这是我诠释的「英伟达」定义，哈哈哈，乱哈拉的啦。最近连马斯克也宣布了 Twitter 已经采购了大约 1 万张英伟达 GPU。就在所有人都在羡慕英伟达的好运时，我们不能忽略的一个事实就是，早在 2016 年，英伟达创始人黄仁勋就向 OpenAI 捐赠了一台 AI 超算机 DGX-1 ，以展示英伟达的 GPU 在 AI 算力上的独特优势，这台特制机器的算力已经可以把 OpenAI 一年的训练时间压缩到了一个月。因此可以看出英伟达也早就在布局 AI 赛道了， 6800 亿美元市值的公司不会是天上掉馅饼得来的，幕后的战略决策和商业谈判应该很精彩，不是简单的上帝金手指就能诠释的。那么英伟达到底是怎么来的？为啥它可以从横跨电子游戏，工业视频，加密挖矿和 AI 算力几个行业？我们继续八卦下去：其实和互联网一样，集成芯片这个东西一开始也是因为军用需求而诞生的，在 1950 年代，美国国防部希望给导弹等武器加个控制单元，能更精准打到目标，于是就找了几个大学实验室悬赏做研究，其中麻省理工的大牛科学家肖克利（肖克利被称为晶体管之父，获得过诺贝尔物理学奖）带着一群青年才俊就搞出了芯片这个概念。肖克利早就功成名就了，搞出了点成绩后最大的爱好就是天天出去 AMA，享受着鲜花和掌声，对外说「项目方在做事」，其实一直花的是投资人美国国防部的钱。但是他手下的青年才俊们是真的想做事实现暴富梦啊，他们一直要求要加大研发，降低成本，规模化生产，这样才能突破到大大的民用领域挖啊挖啊挖，赚大大的钱，但是肖克利就是压着不让干。后来肖克利实验室就出来了八个青年人裸辞，新成立了一个公司叫仙童（Fairchild），号称「仙童八叛将」，其中最有名的就是定义了摩尔定律的摩尔。八个人的盟约也特别梦幻，拿了一张美元签署了大家的名字，意思再明显不过了：老肖你不要再给我们画大饼了！老子们要的是绿油油的钞票！其实在科技发展史上，这种团伙作战经常能带来颠覆性的革命，从早期的仙童八叛将带动了芯片革命，到 2000 年初的 Paypal 黑帮（成员创立了特斯拉，领英，Youtube 等公司）发起了互联网革命，再到上一篇我们提到的 2015 年 OpenAI 的创立团伙。说回仙童，这个公司是有划时代意义的：第一，在科技上它定义半导体行业，整个研发思路转向了以以硅为材料，可以批量生产集成电路；第二，它定义了「风险投资+孵化公司」的商业模式。仙童八叛将是先找了华尔街的风险投资业之父亚瑟·洛克（Arthur Rock）做 FA，介绍了金主爸爸谢尔曼·费尔柴尔德 (Sherman Fairchild)，仙童公司的名字就来自于金主爸爸的名字。这样跪舔是有效果的，这位谢尔曼·费尔柴尔德大有来头，是 IBM 最大的个人股东，仙童成立后的第一笔订单就是来自 IBM 公司。从此这类风险投资的商业模式大行其道，一直流行到今天，即投资人不是光给钱，而要介入到公司管理和运营当中，利用自己的资源帮助创业者成功，简而言之，需要更深度的绑定（这也是 W Labs 正在做的事儿啊，哈哈哈）。第三，推动了硅谷的出现。仙童慢慢成了半导体行业的黄埔军校，仙童八叛将和金主费尔柴尔德合作几年后，后面条件没谈好，也纷纷出来单干了，还带动了其他一批同事出来。大家都新成立了公司，在仙童办公室周围分散办公，这个区域就成了现在的硅谷，这些新公司中就有英特尔和 AMD。从仙童出走的年轻人共创立了 100 多家半导体公司，仙童真的成为了神仙孵化器。说回到英伟达，仙童出来的人创立了 AMD，而英伟达的老大黄仁勋就是 AMD 的工程师，后来出来创业做了英伟达。这些公司和人都有千丝万缕的联系，据说黄仁勋和 AMD 现在的话事人苏姿丰还有拐弯抹角的亲戚关系。英伟达创立的思路就是：你们 Intel 和 AMD 去 PK CPU 吧，我专门做 GPU。反正电脑游戏越做越精良，传统 CPU 的计算能力越来越吃力，我就专门把图形处理这一块分离出来做一个新的芯片，定义成 GPU，装在显卡上，这在当时还是蓝海。早期游戏行业贡献了英伟达 100% 的收入，黄仁勋赚到钱后疯狂加大研发力度，把 GPU 拓展到工业等领域，这几年又搞了 AI，始终保持了公司的产品竞争力，这点打法和华为很像：研发先行，市场紧跟。图形处理这个细分行业现在越来越吃香，除了 AI，连战场上的无人机都用了 GPU 做图形识别处理。所以拿英伟达为案例，游戏作为最吃资源的软件，反向倒逼了硬件性能的进步，同时游戏是最好的链接 B 端和 C 端的产业，用户们是愿意为了玩游戏时的爽点去买单的。至此，再次成功点题，游戏就是这半个世纪以来科技进步的幕后推手啊。未完待续。本系列由 W Labs「AI 链游研究小组」集体创作，感谢小组成员瓜哥、嘉然、包包、Brian、小飞、华哥的努力付出！本篇主笔为瓜哥。欢迎转载，原创不易，泪求注明”瓜田实验室 W Labs”出品瓜田实验室 Website：http://www.wlabsdao.com/瓜田实验室 Discord：https://discord.gg/wggdao瓜田实验室推特：https://twitter.com/GuaTianGuaTian瓜田实验室深度研究长文 Mirror：https://mirror.xyz/iamwgg.eth瓜田实验室 Medium：https://guatianwgg.medium.com/ 来源：金色财经

金色财经2023-05-18

中国真的起浪了！启明创投摇身变“巨型基金” 完成63亿元年内最高募资加密投资版图一览

业绩是依靠锤炼投资能力、组织架构的持续进化而得来的。 2022年，启明创投共招募31位全职员工，其中超过20位员工都配置到了投后团队，在发展战略、研究支持、市场拓展、品牌建设、人才招聘、财务税务、法律支持等方面为企业提供支持，深度参与公司及行业的整个成长周期。据了解，过去启明创投投资团队与中后台比例是2:1，即2位投资团队的同事对1位中后台团队的同事，而现在已经能做到1:1，甚至中后台团队略多于投资团队。启明创投主管合伙人胡旭波认为，启明创投正在迈向“新的发展阶段”，“着力完善启明创投作为一个机构的投资能力和投后赋能能力”。邝子平表示，投后团队的增加有很重要的两个因素，一是市场对投后的定义在改变，顺应市场变化；二是随着在管的资金规模越来越大，能够负担起并不能直接带来收入的服务团队。一位与启明创投合作10年的人民币出资人曾表示，对于白马基金（长期、已在业绩上证明的基金），他们格外关注其持续进化的能力，以及塑造的平台力。他认为一成不变在国内是很危险的，大家过去的成功往往成为将来失败的一个最重要的“障碍”，而启明创投“有思考、有定力，根据环境实时变化，以曲折的、螺旋型的结构去做改变，这就叫进化。”

小萧2023-05-18

中际旭创领涨20%，创业板ETF（159915）连续4个交易日资金净流入合计吸金15.37亿元

10年6月，伴随创业板的发展与改革，已进化为成长风格的代表性指数。指数以高端制造为核，覆盖新能源、信息科技、生物医药等新经济赛道，体现出较高成长性，是投资者分享中国创新产业发展红利的优质工具。数据显示，截至2023年4月28日，该指数前十大权重股包括宁德时代（17.35%）、东方财富、迈瑞医疗、汇川技术、阳光电源等。（数据来源：国证指数公司，指数成份股不代表个股推荐）图片来源：国证指数公司开源证券认为，当宏观经济处于弱复苏环境、流动性逐步回升及风险偏好持续改善，同时成长风格不具备估值约束的背景下，成长风格有望具备更高的上涨弹性。预计2023Q2成长风格仍是市场主线，更看好硬科技及医药。关注创业板ETF（159915），场外联接（A类：110026；C类：004744）。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-18

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