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看不下去！VC加速窜逃加密初创投资规模骤降63%

kman-Fried 的刑事审判期间，风险投资家因炒作加密货币行业而受到新的审查。但新数据显示，这些投资者已大幅退出他们曾经帮助建立和推广的行业。（来源：彭博社）研究公司 PitchBook 的数据显示，第三季加密货币初创公司的全球风险投资跌至 2020 年以来的最低水平，较去年同期下降 63%。本季度，风投公司在全球范围内仅向加密货币领域投资了 20 亿美元，这只是他们在加密货币世界繁荣时期投资的一小部分。 PitchBook 分析师 Robert Le 表示：“我们再也看不到大型交易了。” “这是下降的驱动因素之一，即交易规模较小。” （来源：PitchBook、彭博社）加密货币牛市期间的巨额融资曾经让交易所 FTX、非同质代币市场 OpenSea 和 NFT 创建者 Yuga Labs 等公司受益。现在，风险投资的撤退可能会迫使已经削减成本和实施裁员的公司做出艰难的选择。 Robert Le 说：“如果他们无法筹集一轮资金，甚至无法进行一轮融资，他们要么会倒闭，要么会以低得多的估值被收购。” 他还表示，虽然早期公司可能仍在进行加密货币交易，但许多后期科技投资者已经完全退出该领域。 FTX 丑闻的持续影响给加密初创公司增添新难题。 #FTX爆雷# 包括著名的红杉资本在内的风投机构曾向 FTX 投入巨额资金，而 FTX 也进行了自己的风险投资。 FTX 及其交易部门 Alameda Research 在其高管面临刑事欺诈指控之前都是活跃的投资者。他们积累了一系列投资组合公司，其中包括行业内的知名公司，例如稳定币提供商 Circle 和 Paxos、区块链开发商 Aptos Labs 和加密银行 Anchorage Digital。 FTX 和 Alameda 的初创公司股份在公司破产程序中被视为最有价值的资产。 FTX 投资的人工智能初创公司 Anthropic 的新一轮融资可能会导致其估值上升，甚至给该加密货币交易所的债权人带来了希望，认为他们将通过最终出售股权来获得完整。但 Robert Le 警告说，如果股权低价出售，公司各种股权的大规模清算出售可能会导致加密初创公司的价值进一步暴跌。他表示：“由于 FTX 和 Alameda 拥有如此庞大的投资组合，这可能会进一步压低该领域的估值。”

林沐2023-10-09

打造“中国硅谷” 发展“世界级交易所”！深圳重磅推出“20条”计划力抗美投资禁令

心，即香港建立更紧密的联系，以应对美国风险投资和私募股权股权受到有针对性的限制。（来源：南华早报）根据深圳市金融监管局和其他四家机构周日（10月8日）发布的“20条”计划2，深圳市政府的目标是在南方大都市发展“创新资本中心”和“世界级交易所”。（来源：深圳市地方金融监督管理局官网）深圳市政府在另一份文件中表示：“我们清醒地认识到，金融发展和科技创新支持仍面临一些痛点和困难需要解决。” #中国经济# “随着技术的进步，与之相适应的金融服务体系必须不断升级。” 市政府计划在河套合作区和前海合作区开展“股权+债权”融资试点，但没有透露具体细节。这些试点将使深圳的大中型银行机构及其香港投资部门能够为深圳的科技公司提供融资服务。深圳市政府的资助举措标志着该市为帮助国内科技行业克服美国令人窒息的制裁而做出的最新努力，中国国家主席习近平将其称为中国的经济典范。#中美关系# 深圳进口更多集成电路对抗美国制裁根据其科技融资计划，深圳市政府将指导风险投资公司投资所谓的战略产业，包括电信和半导体。与此同时，加大对基础研究和核心技术项目的金融支持，扩大符合条件的企业发债规模，鼓励保险公司推出科技企业专项计划。根据“20条”计划，深圳还将向金融业开放征信数据，并探索深圳与香港之间的信用信息交换机制。深圳是中国改革和市场开放举措的最初试验田，是许多国内大型科技公司的所在地，包括视频游戏巨头腾讯，以及全球电信设备市场领导者华为。 2020 年，北京选择这座城市在各行业进行改革试点，科技行业是重点目标。第二季，投资中国的风险投资公司的资金迅速蒸发，因为投资者对押注于一个正面临长期经济困境和与美国地缘政治紧张局势作斗争的国家越来越犹豫。研究公司 Preqin 8 月份的一份报告显示，4 月至 6 月，专注于中国的风险投资基金筹集了 27 亿美元，环比下降 54.2%。

IreneLim2023-10-09

Techub News:FTX暴雷后加密货币的第一年：“非常悲惨”

T待售，要价仅为1美元。更重要的是，风险投资界原本宽松的资金现在已经大大收紧。根据金融公司Pitchbook的数据，截至9月19日，今年针对加密货币和区块链项目的风险投资交易总额已缩减至73亿美元，大约为2021年和2022年全年交易总额的四分之一。与此同时，该行业的工作岗位正在消失。劳动力情报公司Revelio Labs基于35家大型公司的数据显示，虽然2022年初加密货币劳动力的增长率超过18%，但就业率在全年一直下降，最近的下降幅度更超过了5%。 “老实说，情况很糟糕。”加密对冲基金Strix Leviathan的首席投资官Nico Cordeiro表示。“仅仅因为市场状况，收入就已经微乎其微。你不会引入新的投资者，因为没有人投资这个领域。加秘货币的玩家目前处于一种生存模式：只要资本开始返回这个领域，就继续保持运营。” Strix Leviathan曾使用FTX的离岸交易所来交易一些美国交易所无法提供的永续加密货币期货，但目前该公司仍通过主要经纪商将资金锁定在破产的交易所中。此后，由于担心没有安全的场所进行永续期货交易，FTX的主要竞争对手币安本身也受到越来越严格的监管审查，因此该公司已停止交易永续期货。对于那些能够在后FTX时代成功创办加密货币相关企业的人来说，这是一条艰难的道路。今年一月，Hilal Diab在特拉维夫创办了他的公司Market Mapper，一个为交易者提供的区块链分析平台。但他很快就遇到了困难，无法找到一个可以接手他业务的主要在线广告平台。Diab表示，当他试图与Mailchimp签约以分发Market Mapper的时事通讯时，该公司让他们寻找另一家服务提供商，因为它不想与加密货币行业有任何联系。就连他的朋友和家人也都持谨慎态度。 “一旦我告诉某个人，我的初创公司与加密货币有关，他们就会紧握拳头。这是我的第一反应，”Diab说。“也有投资者对给我们钱持怀疑态度，尤其是在FTX崩盘之后。他们害怕诉讼。” 去年FTX倒闭和加密货币崩溃之后，这些诉讼和各种其他案件堆积如山。除了 FTX自身破产和班克曼-弗里德即将被审判的刑事案件外，加密货币公司Genesis Global、Celsius Network、Voyager Digital、Three Arrows Capital和 BlockFi Inc.都已相继卷入破产和相关法律诉讼。9月29日，Three Arrows Capital联合创始人Su Zhu在新加坡被拘留，并与另一位联合创始人Kyle Davies一起面临潜在的牢狱之灾，原因是未能配合清算人对已解散的对冲基金的调查。与此同时，Coinbase Global Inc.正在与美国证券交易委员会(SEC）进行斗争，该公司被指控其交易所交易的许多加密货币都是未经注册的证券，同时不断游说美国国会和进军海外。币安也陷入了美国商品期货交易委员会和SEC的执法行动之中。就连班克曼-弗里德的父母也被卷入诉讼，旨在追回他们从FTX收到的资金。但令人惊讶的是，乔治敦大学金融学教授Reena Aggarwal表示，法院是罕见的乐观情绪来源，这可能帮助加密货币价格找到下限。她引用了上诉法院上个月的一项裁决，该裁决推翻了SEC阻止Grayscale Investment LLC拟议的现货比特币交易所交易基金的决定。Aggarwal还引用了另一位法官的裁决，即Ripple Labs的XRP代币在向公众出售时不是证券。 “SEC一直在试图强制执行，并表示加密货币是‘狂野的西部世界’，我们需要进行监管。但法院已经拒绝了，”Aggarwal表示。“从某种意义上看，这给了这个行业新的生命。” 总部位于多伦多的投资加密货币和区块链项目Ether Capital Corp.首席执行官Brian Mosoff表示，业内许多人将密切关注此次SBF审判，看看是否会透露任何新细节。但对于Mosoff来说，后FTX时代行业面临的挑战也可能标志着一个重要的转折点。 “这里的一线希望是，它只是推动了全球每个司法管辖区的对话，因为每个人都意识到这个行业不会消失。”Mosoff还表示，“你可以想象有一个前FTX数字资产行业，紧接着是一个后FTX数字资产行业。我认为这可能会成为该行业制度化、可信和监管的一个标志，并且载入史册。” 事实上，BlackRock Inc.、Fidelity、Franklin Templeton等公司都希望他们的比特币交易平台交易基金（ETF）现货最终获得批准，而传统的华尔街公司则忙于将传统资产转变为数字代币的区块链项目。可以说，加密货币创新的未来从未像现在这么制度化。至于Feenan，那位以比特币的神秘发明者中本聪 (Satoshi Nakamoto) 的名字来命名自己的小狗Toshi、来自伦敦的加密货币流亡者，她还没有准备好永远放弃数字资产行业。 “加密货币可以很快地从深奥转向非常愚蠢，”Feenan说。“如果出现一些有趣的事情，或者我认为这个项目将有助于推动发展，我会回来。” — 原作者在Stephanie Davidson和Jody Megson的协助下完成来源：金色财经

金色财经2023-10-09

Web3.0推动行业发展 SHIBDAO开启数字金融新纪元

翁Mark Cuban等。以色列领先的风险投资公司之一Pitango推出了一个去中心化自治组织（DAO）来投资Web3项目。Pitango管理着近30亿美元的资产并投资于250多家公司，是最新一家增加对加密货币的关注的著名风险投资公司。依托区块链去中心化的特点以及当下Web3.0创业热潮，SHIBDAO应运而生。SHIBDAO是一个基于SHIB的去中心化自治组织，作为加密货币领域中的新星，SHIB作为一种去中心化的数字货币，具有无法篡改、高度匿名、低手续费等特点，是目前市场上最具热门的数字货币之一。为了进一步实现和推动SHIB的"百万富翁"计划，SHIBDAO由SHIB的持有者和支持者共同组成，其目标是让所有参与者通过自治组织，公平、公开、透明参与治理，推动SHIB“去零计划”。 SHIBDAO由一群海内外资深的区块链极客和顶级风险投资机构领衔。由全球多个SHIB的持有者和支持者DAO社区共同发起，包括新加坡、美国、澳大利亚、日本、韩国、中国、菲律宾、印度尼西亚、越南、泰国和印度。在严格贯彻和遵循DAO的治理规则的基础上，创新引入普惠金融服务、驱动金融创新等理念，旨在构建全新的信任机制，打破传统金融瓶颈，利用稳定数字资产快速有效、平等互利的交易。 SHIBDAO通过提供一个公开、透明、公正的平台，让所有SHIB的持有者能够参与到DAO的决策中来，促进社区内外的NFT和Web3创新和协作。平台深层次贯彻了DAO治理逻辑和规则，给用户提供完全透明化、公平化、民主化的体验。推动 SHIB的共识和价值，引领区块链技术的发展，推动社会的繁荣和进步。在未来，SHIBDAO将继续坚守建立目标，在合作发展中不断强化自身，与区块链技术一同创新和成长，建立更可靠、可观、可信的Web3数字生态，加强对元宇宙、DeFi、NFT等前沿领域的研究和探索，积极引入新的技术和模式。为越来越多敢于涉足数字化发展、敢于在时代浪潮中抓住机遇的用户提供机会和帮助，以合力促进数字货币产业的进一步发展与繁荣，不断推动Web3.0区块链技术的应用与创新，真正打造一个健康、可持续、全方位的Web3平台。来源：金色财经

金色财经2023-10-09

FTX离开Crypto的第一年

，要价只有 1 美元。至关重要的是，风险投资界以前宽松的腰包已经大大收紧。根据 Pitchbook 的数据，今年截至 9 月 19 日，针对加密货币和区块链项目的风险投资交易总额约为 73 亿美元，相当于 2021 年和 2022 年全年总额的四分之一。而且这个行业的就业机会正在减少。根据 Revelio Labs 的数据，根据 35 家大型公司的数据，虽然 2022 年初加密货币行业的劳动力增长速度超过 18% ，但就业机会在整个年度一直在下降，而最近的下降率超过 5% 。 “老实说，这真是令人痛苦，”加密对冲基金 Strix Leviathan 的首席投资官 Nico Cordeiro 说道。“由于市场条件，收入微不足道。你无法吸引新投资者，因为没有人在这个领域投资。这个行业的参与者都处于生存模式：尽可能让运营继续下去，直到资金开始回流到这个领域。” Strix Leviathan 曾利用 FTX 的离岸交易所交易那些在美国交易所不可用的永续加密货币期货，但现在仍有资金通过一家主要券商被锁定在破产的交易所中。由于担心没有安全的交易场所，该公司已经停止了永续期货交易，因为 FTX 的主要竞争对手币安也受到越来越多的监管审查。对于那些在 FTX 时代后成功推出加密货币相关企业的人来说，这是一条艰难的道路。Hilal Diab 于一月份在以色列特拉维夫创办了他的公司 Market Mapper，这是一个为交易员提供区块链分析的平台。但他很快遇到了麻烦，找不到一个愿意接受他的业务的主要在线广告平台。他说，当他试图在 Mailchimp 上注册以发布 Market Mapper 的通讯时，该公司告诉他们找另一个服务提供商，因为它不想与加密货币行业有关联。甚至他的朋友和家人也对此持谨慎态度。 “一旦我告诉别人我的创业公司与加密货币有关，他们就会变得紧张。这是我得到的第一反应，”他说。“还有一些投资者非常怀疑给我们钱，特别是在 FTX 的糟糕事件之后。他们害怕被起诉。” 在 FTX 破产和去年的加密货币崩盘之后，这些诉讼和其他各种案件不断增多。除了 FTX 自己的破产和 Bankman-Fried 即将面临的刑事案件，加密货币公司 Genesis Global、 Celsius Network、 Voyager Digital 、 Three Arrows Capital 和 BlockFi Inc.都卷入了破产和相关的法律诉讼。上周五，Three Arrows 的联合创始人 Su Zhu 在新加坡被拘留，并与联合创始人 Kyle Davies 一起面临潜在的监禁，因为他们拒绝配合清算人对这家破产对冲基金的调查。与此同时， Coinbase Global Inc.正在与美国证券交易委员会（SEC）争斗，对其交易所上交易的许多加密货币进行非注册证券的指控，同时还在不懈游说国会，并在海外取得进展。与此同时，某安陷入了商品期货交易委员会（CFTC）和 SEC 的执法行动。甚至 Bankman-Fried 的父母也被卷入了一场旨在追回他们从 FTX 获得的资金的诉讼中。然而，令人惊讶的是，根据乔治城大学金融学教授 Reena Aggarwal 的说法，法院也是一个罕见的乐观来源，这很可能帮助加密货币的价格找到一个托底的理由。她引用了上个月的一项上诉法院裁决，该裁决推翻了 SEC 阻止 Grayscale Investment LLC 提出的现货比特币交易所交易基金的决定，以及另一位法官的裁决，即 Ripple Labs 的 XRP 代币在向普通公众出售时不属于证券。 “SEC 一直试图强制执行并表示加密货币是狂野西部，我们需要进行监管，但法院已经反击，”她说。“从某种意义上说，这给了这个行业新的生机。” 事实上，随着贝莱德（ BlackRock Inc.）、富达（ Fidelity ）、富兰克林邓普顿（ Franklin Templeton）和其他公司希望最终批准他们的现货比特币 ETF，以及传统的华尔街公司忙于旨在将传统资产转化为数字代币的区块链项目，加密创新的未来可以说从未如此接近过合规化。至于在伦敦的加密货币流亡者 Feenan，她的狗 Toshi 是以比特币的神秘发明者中本聪（ Satoshi Nakamoto）的名字命名的，而她本人并不准备永远放弃数字资产行业。她说：“加密货币可以在很短的时间内从深奥变得非常愚蠢。” “如果出现了有趣的项目，如果我认为这个项目将有助于推动进展，我还会再回来的。” 来源：金色财经

金色财经2023-10-08

暴涨暴跌 DWF Labs 的做市有何规律可循

F Labs不仅担任做市商的角色，还是风险投资公司。尽管他们的行动旨在活跃市场并增加流动性，但其快速拉涨和快速抛售的策略也引发了一些争议。由于他们的做市风格与其他做市商明显不同，甚至被指责可能存在操纵市场的嫌疑。我们可以将DWF Labs对代币价格的影响分为以下两类： DWF Labs将代币从其链上钱包转移到交易所时对价格的影响。 DWF Labs宣布与项目合作提供做市服务时对价格的影响。第一类一、以链上转移纪录为例，DWF Labs在DODO和PERP的第二轮价格上涨后将代币转入币安，但随后价格迅速下跌，抵消了之前的涨幅。二、虽然YGG和Cyber价格走势类似，但在YGG和Cyber的价格第一次上涨后，DWF Labs将代币转移到币安。然后，代币价格再次创下新高后，随后迅速大幅下跌。第二类接下来，我们来看一下在合作消息公布后的价格走势。根据下图，我们可以清楚地看到MASK和APRA的价格走势截然不同。这表明，与将代币转移到交易所相比，利多消息带来的价格走势相对不太规律。如何应用？发现了这些规律后，我们可以观察DWF Labs的钱包，看看它持有哪些大量代币。当这些代币从链上转移到交易所时，结合开仓兴趣（OI）、现货交易量和合约交易量等数据，我们大致可以推测出接下来的可能价格走势。然而，需要牢记的是，虽然历史有时会重演，但过去的事件并不能百分之百地预示未来会发生相同的情况。DWF Labs也可能会利用人们的预期，当你认为相同的情况会再次出现时，采取不同的行动。因此，一旦DWF Labs再次进行大额链上转移，我们可以根据价格走势和数据来制定交易策略，但也必须谨慎管理风险。在加密货币行业，要抓住下一波牛市机会，拥有一个优质的社交圈子是至关重要的。如果只是独自行动，四处寻找，却找不到一个可以共同探讨的伙伴，那么要在这个竞争激烈的行业里坚持下来将变得异常困难。想抱团取暖，或者有疑惑想要咨询的，欢迎关注留言！在这里，我们以不同的方式为您提供有价值的信息，帮助您在加密行业领域找到属于自己的方向。来源：金色财经

金色财经2023-10-08

巴以冲突总部位于以色列的加密企业有哪些？

ehavi 、Fos Finance、风险投资者Lluis Pedragosa 等。简介：Ironblocks开发了一个区块链原生网络安全平台，是一种基于智能合约的安全解决方案，该解决方案在链上运行，以自动检测威胁，并使DeFi 协议、Web3 平台、做市商和跨链桥能够采取行动，实时阻止黑客，在资金被盗之前确保资金安全。 7、Addressable 成立时间：2022年创始人：首席执行官Tomer Sharoni、首席技术官Tomer Shlomo和首席科学家Asaf Nadler 融资：750万美元 2023年1月底，Addressable宣布完成750万美元种子轮融资。Viola Ventures和Fabric Ventures领投，Mensch Capital Partners和North Island Ventures跟投。简介：Addressable开发了一种用于Web3营销的端到端解决方案。Addressable的SaaS解决方案为 Web3 营销团队提供了一个平台，通过将区块链活动与社交资料相匹配来发起活动并瞄准新受众。与更传统的Web2工具相比，这种类型的定位降低了获取成本，并且已经被Polygon、Bancor、Immutable和Kryptomon等Web3 公司所使用。 8、CyVers 成立时间：2022年创始人：首席执行官 Deddy Lavid 和首席技术官兼首席产品官 Meir Dolev 融资：800万美元 2022年年12月，CyVers宣布获得Elron Ventures领投的800万美元融资。Crescendo Venture Partners、Differential Ventures、HDI、Cyber Club London 和Cyber Future参与本轮融资。简介：CyVers通过检测和拦截跨区块链的加密攻击，为智能合约应用程序开发提供主动的Web3安全性。CyVers的无代理、即插即用解决方案可以在交易广播和不可逆地包含到区块链分布式账本之间的几分钟内捕获交易。CyVers的客户包括以色列创立的公司 Bit2C、Solidus Capital和CoinMama 等。来源：金色财经

金色财经2023-10-08

SBF审判首周要点：背叛、传记、陪审团和证人

创始人Matt Huang。这位精英风险投资家作证说，Paradigm在许多关键性商业决策上都被蒙在鼓里——包括FTX决定动用客户资金来维持Alameda Research的运营。不出所料，Huang表示，该公司已将其在FTX的2.78亿美元投资“归零”。 5、SBF可能会失去私人飞机！ SBF在法庭上为自己的自由而战的同时，也在为他的私人飞机而战。美国检察官声称，为了追回资产，SBF拥有的两架私人飞机可能会被没收。有趣的是，这些飞机似乎只在名义上属于这位声名狼藉的创始人所有，实际上并没有被他本人使用过。来源：金色财经

金色财经2023-10-08

a16z对话OpenAI CTO：从理论到实践 AI技术如何驱动未来创新？

，我们永远需要向产业的投资人学习。知名风险投资人A16Z持续在人工智能领域下重注。最近他们对话了OpenAI的CTO，米拉·穆拉蒂（Mira Murati）。她分享了ChatGPT背后的故事，以及人工智能和人机交互的未来。摘要 ChatGPT的起源于思考如何制造一个安全的人工智能系统，利用人类反馈进行强化学习。 OpenAI正在重新定义人们与数字信息互动，成为一个类似于伙伴的助手，不断加强人工智能系统的一致和安全性。通过产品化的形势，获得与来自现实世界的用户的反馈，就不仅仅是坐在实验室里YY。 ChatGPT在文本的基础上，正在添加图像、视频和其他等。这样模型可以更全面地了解我们周围的世界，类似于我们理解和观察世界的方式。虽然未来不会有单一模型一统天下的局面，因为人们最终会寻找最适合自己需要的工具。米拉（Mira Murati）背景米拉出生在共产主义刚刚结束的阿尔巴尼亚。当时的阿尔巴尼亚和今天的朝鲜很相似。在一个不断变革、不确定的时代，教育是一切的关键。而且，当时除了书籍之外，几乎没有什么娱乐。当时的米拉在书籍中寻找答案。米拉更倾向于科学中那些稳定的、可以深入研究的真理。而人文学科，如历史和社会学的来源是可疑的，因为历史在不断变化。所以，米拉在成长环境中的直觉和自然倾向于科学和数学。从根本上来说，现在在Open AI，米拉从事的仍然是数学工作。由于优异的学习成绩，米拉拿到奖学金，并在加拿大完成了高中最后两年学业。上大学时，米拉学的是机械工程，因为她认为这是将知识应用于真实世界中解决实际问题的最佳方式。当时的米拉对带给世界可持续交通以及可持续能源的方式非常感兴趣。当时她的毕业项目是通过超级电容建造一辆混合动力赛车。不久之后，米拉就加入了特斯拉工作，并参与了Model S双电机的工作。她从最初设计的早期就开始使用Model X，并最终领导了整个项目的启动。也正是在特斯拉的工作，让米拉对人工智能的应用非常感兴趣的开始，特别是自动驾驶。因为它可以利用 AI 和计算机视觉来彻底改变出行方式。她开始更多地思考人工智能的不同应用。所以，米拉对AI 以及它在世界上可以产生的变化越来越感兴趣。具体而言，她对 AI 如何影响人机互动，以及人与信息总体互动的方式非常好奇，并且对空间计算非常感兴趣。之后，她加入了一家黑科技企业Leap Motion，担任产品和工程副总裁。也正是这段经历，进一步强化了她的产品化能力。（顺便提一句，Leap Motion的创始人，David Holz，就是在卖掉Leap Motion后，创办了现在另一个大火特火的人工智能应用Midjourney）。 2018年，米拉加入OpenAI。从那时起，她开始更多地思考如果只关注通用性会发生什么。另外，从米拉在讨论研究方法中，可以看到她对于科技创新中在不确定的环境中需要的探索精神：有时你睡了一觉，醒来后就有了新的想法。在几天或几周的过程中，你会得到最终的解决方案。这不是一个快速的回报，有时也不是迭代的。这几乎就像是一种不同的思维方式，你在建立直觉，但也有处理问题并相信自己会解决问题的纪律。随着时间的推移，你会建立一种直觉，知道什么问题才是真正需要解决的问题。对话摘要知名风险投资人A16Z在人工智能领域下了重注。以下部分摘录了A16Z的基金经理马丁与米拉的对话。米拉分享了ChatGPT背后的故事，以及人工智能和人机交互的未来。我们也可以看到，身为产品经理背景的米拉对于产品的应用性是极其关注的。马丁：你认为现在更多的是系统问题还是工程问题？米拉：两者都有。系统和工程问题是巨大的，我们正在部署这些技术，并试图扩展它们，使它们更高效，并使它们易于访问。这意味着你不需要知道ML的复杂性就可以使用它们。实际上，我们可以看到通过API提供这些模型与通过ChatGPT提供技术之间的对比。这是一项基本相同的技术，可能有一点不同，即ChatGPT具备强化学习和人类反馈能力。这意味着人们的反应和抓住人们想象力的能力，以及让他们每天使用这项技术的能力，是完全不同的。自然语言接口马丁：我也认为ChatGPT的API是一件非常有趣的事情。每当我在程序中使用这些模型时，我总是觉得自己在用算盘包裹了一台超级计算机。有时我会说，“我会给模型一个键盘和鼠标，让它来编程。”API是英文的，我会告诉它该做什么，它会完成所有的编程。我很好奇，当你设计像ChatGPT这样的东西时，你是否认为随着时间的推移，实际的界面将是自然语言，或者你认为程序仍然有很大的作用？米拉：编程在ChatGPT中变得不那么抽象了，我们可以用自然语言在高带宽下与计算机交谈。但也许另一个载体是，这项技术正在帮助我们了解如何与它真正合作，而不是对它进行编程。编程层变得越来越容易，越来越容易访问，因为你可以用自然语言编程。但我们在ChatGPT中看到的另一面是，你实际上可以像合作伙伴或同事一样与模型合作。马丁：随着时间的推移看看会发生什么会很有趣。您已经决定在ChatGTP中拥有API，但作为同事，您没有API。你和一位同事交谈。随着时间的推移，这些东西可能会演变成说自然语言。或者你认为系统中是否总需要有一个组件是有限状态机（finite state machine），或者说一台传统的计算机？米拉：现在是一个转折点，我们正在重新定义我们如何与数字信息互动，我们正是通过这些人工智能系统的形式进行合作。也许我们有几个人工智能系统，也许他们都有不同的能力。也许我们有一个通用系统，他到处跟着我们，知道我的背景，我今天做了什么，我在生活和工作中的目标是什么，帮助我度过难关，指导我等等。你可以想象，这是超级强大的。现在，我们正处于重新定义它的拐点。我们不知道未来会是什么样子，我们正在努力让许多其他人可以使用这些工具和技术，这样他们就可以进行实验，我们可以看到会发生什么。这是我们从一开始就使用的策略。在前一周的ChatGPT中，我们担心它不够好。我们都看到了发生的事情。我们把它放在那里，然后人们告诉我们，它在发现新的案例做的非常好。当你让这些东西变得易于访问和使用，并让每个人都容易使用它时，就会发生这种情况。 OpenAI发展路线图马丁：当谈到人工智能时，人们还不知道如何思考。必须有一些指导，你必须做出一些选择。你在OpenAI，你必须决定下一步要做什么。如果你能走过这个决策过程：你如何决定做什么，关注什么，发布什么，或者如何定位？米拉：如果你考虑ChatGPT是如何诞生的，它并不是我们想要推出的产品。事实上，它的真正根源可以追溯到5年多前，当时我们正在思考如何制造一个安全的人工智能系统。你不一定希望人类真正编写目标函数，因为你不想为复杂的目标函数让替代者来做，或者说你不想出错，因为这可能非常危险。这就是利用人类反馈进行强化学习的地方。我们试图真正实现的是使人工智能系统与人类价值观相一致，并让它接受人类的反馈。根据人类的反馈，它更有可能做正确的事情，而不太可能做你不想做的事情。然后，在我们开发出GPT-3并将其发布在API之后，这是我们第一次将安全研究真正应用到现实世界中。这是通过指令引导模型（instruction-following model）的实现的。我们使用这种方法从使用API的客户那里获得提示，然后我们让承包商为模型生成反馈以供学习。我们根据这些数据对模型进行了微调，并构建了遵循指令的模型。他们更有可能遵循用户的意图，做你真正希望它做的事情。这非常强大，因为人工智能安全不仅仅是你坐在那里谈论的理论概念。它实际上变成了：我们现在要进入人工智能安全系统时代了，你如何将其融入现实世界？显然，在大型语言模型中，我们看到了概念和现实世界思想的伟大表现。但在产出方面，存在很多问题。最大的问题之一显然是幻觉（hallucination）。我们一直在研究幻觉和真实性的问题。如何让这些模型表达不确定性？ ChatGPT的前身实际上是另一个我们称之为WebGPT的项目，它使用检索来获取信息和引用来源。这个项目最终变成了ChatGPT，因为我们认为对话很特别。它允许你提出问题，纠正对方，并表达不确定性。马丁：不断发现错误，因为你在互动… 米拉：没错，有这种互动，你可以了解更深层的真相。我们开始往这个方向走，当时我们用GPT-3和GPT-3.5来做这件事。从安全角度来看，我们对此感到非常兴奋。但人们忘记的一件事是，在这个时候，我们已经训练了GPT-4。在OpenAI内部，我们对GPT-4感到非常兴奋，并将ChatGPT放在了后视镜中。然后我们意识到，“我们将花6个月的时间来关注GPT-4一致和安全性（alignment and safety），”我们开始思考我们可以做的事情。其中一件主要的事情实际上是将ChatGPT交给研究人员，他们可以给我们反馈，因为我们有了这种对话模式。最初的目的是从研究人员那里获得反馈，并使用它使GPT-4更一致、更安全、更健壮、更可靠。马丁：你说一致和安全性时，你是否包括它是正确的，它想做什么就做什么？或者你的意思是安全，实际上是保护自己免受某种伤害？米拉：我所说的一致，通常是指它符合用户的意图，所以它做的正是你希望它做的事情。但安全也包括其他事情，比如滥用，用户故意试图使用模型来制造有害的输出。通过ChatGPT，我们实际上正在努力使模型更有可能做你希望它做的事情，使其更加一致。我们还想弄清楚幻觉（hallucination）的问题，这显然是一个极其困难的问题。我认为，这种利用人类反馈进行强化学习的方法，如果我们努力做到这一点，也许这就是我们所需要的。马丁：所以，没有宏伟的计划？我们需要做什么才能达到AGI？这只是一步接一步进行下去。米拉：是的。还有你一路上做的所有小决定。也许是因为几年前我们确实做出了一个追求产品的战略决定，才更有可能实现这一目标。我们这样做是因为我们认为，如果没有来自现实世界的用户的反馈，就不可能仅仅坐在实验室里在真空中开发这些东西。这就是假设。我认为这有助于我们做出其中的一些决定，并构建底层基础设施，以便我们最终能够部署像ChatGPT这样的东西。比例定律马丁：你可以重复一下比例定律。我认为这是每个人都有的大问题。进步的速度是惊人的。但人工智能的历史似乎是，你在某个时候会遇到回报递减，这不是参数化的。它有点逐渐减少。从你的角度来看（这可能是整个行业最明智的角度）你认为比例定律会成立，我们会继续看到进步，还是认为我们正在走向回报递减？米拉：没有任何证据表明，随着我们继续在数据和计算轴上扩展模型，我们不会得到更好、更强大的模型。是否会一路走到AGI（通用人工智能），这是一个不同的问题。在这一过程中，可能还需要一些其他的突破和进步。要想真正从这些更大的模型中获得很多好处，缩放定律还有很长的路要走。马丁：你是如何定义AGI的？米拉：在我们的OpenAI章程中。我们把它定义为一个能够自主完成大部分智力工作的计算机系统。马丁：我当时在吃午饭，Anyscale的Robert Nishihara也在。他问了一个我称之为Robert Nishihara之问的问题。我认为这实际上是一个很好的刻画。他说：“计算机和爱因斯坦之间有一个连续体。你从计算机到猫，从猫到普通人，从普通人到爱因斯坦。”然后他问了一个问题，“我们在连续体上的位置？什么问题会得到解决？” 大家一致认为，我们知道如何从一只猫变成一个普通人。我们不知道如何从电脑变成猫，因为这是普遍的感知问题。我们已经很接近了，但我们还没有完全达到，我们真的不知道如何做爱因斯坦，这就是设定推理。米拉：通过微调，你可以得到很多，但总的来说，我认为，在大多数任务中，我们现在是实习生级别的。问题在于可靠性。你不能完全依赖系统来做你想让它一直做的事情。在很多任务中，它做不到。如何随着时间的推移提高可靠性，然后，扩展这些模型可以做的新功能？我认为关注这些新兴能力很重要，即使它们非常不可靠。尤其是对于今天正在组建公司的人来说，你真的想思考，“今天有什么可能？你今天看到了什么？”这些模型很快就会变得可靠。单一模型得天下？马丁：我马上就要问一下，预测一下未来会是什么样子。但之前，我很自私地问一个问题，你认为这件事的经济学会如何发展。我告诉你它让我想起了什么。这让我想起了硅工业。我记得在90年代，当你买一台电脑时，有很多奇怪的写作处理器。“这是字符串匹配，这是浮点，这是加密，”所有这些都把CPU消耗掉了。事实证明，通用性非常强大，这创造了某种类型的经济，英特尔和AMD都是其中玩家。当然，制造这些芯片要花很多钱。所以你可以想象两个未来。在未来，通用性非常强大，随着时间的推移，大型模型基本上会吸收所有功能。然后还有另一个未来，那里将有一大堆不同得模型，各种碎片，设计空间上有不同的点。你有这样的感觉吗：是OpenAI唯我独尊，还是有很多模型？米拉：这取决于你想做什么。显然，现在得轨迹是这些人工智能系统将做我们正在做的越来越多的工作。他们将能够自主运作，但我们需要提供方向、指导和监督。但我不想做很多每天都要做的重复性工作。我想专注于其他事情。也许我们不必每天工作10、12个小时，也许我们可以减少工作，实现更高的产出。这就是我所希望的。就平台的工作方式而言，即使在今天，你也可以看到我们通过API提供了许多模型，从非常小的模型到我们的前沿模型。人们并不总是需要使用最强大、最有能力的型号。有时他们只需要真正适合他们特定用例的模型，而且它要经济得多。我认为会有一个范围。但是，就我们对平台游戏的想象而言，我们肯定希望人们在我们的模型之上进行构建，我们希望为他们提供工具，使其变得容易，并让他们获得越来越多的访问和控制权。你可以带来你的数据，你可以自定义这些模型。你可以真正专注于模型之外的层，并定义产品，这实际上非常非常困难。现在有很多关注点是建立更多的模型，但在这些模型之上建立好的产品是非常困难的。未来5-10年马丁：我希望你能预测一下你认为这一切在3年、5年或10年后会走向何方。米拉：我认为，今天的基础模型在文本中对世界有着伟大的表现。我们正在添加其他模式，如图像、视频和其他各种东西，因此这些模型可以更全面地了解我们周围的世界，类似于我们理解和观察世界的方式。世界不仅存在于文字中，也存在于图像中。我们肯定会朝着这个方向发展，我们将有这些更大的模型，在训练前的工作中采用所有这些模式。我们真的想让这些经过预训练的模型像我们一样了解世界。在模型的输出部分，我们引入带有人类反馈的强化学习。我们希望模型能真正做到我们要求它做的事情，我们希望这是可靠的。这需要做大量的工作，也许还需要引入浏览，这样就可以获得新的信息，引用信息并解决幻觉。我不认为这是不可能的。我认为这是可以实现的。在产品方面，我们希望将这一切整合到人们合作的产品集合中，并提供一个人们可以在此基础上构建的平台。如果你真的向外发展，这些模型将非常非常强大。很明显，随之而来的是对这些非常强大的模型与我们的意图不一致的恐惧。一个巨大的挑战是超级一致（Super Alignment），这是一个困难的技术挑战。我们在OpenAI有一个完整的团队来专注于这个问题。来源：金色财经

金色财经2023-10-07

风投大佬德雷珀：后悔过早出售特斯拉股票否则将赚4000倍

风险投资家蒂姆·德雷珀（Tim Draper）是特斯拉的早期投资者之一，后者现在是世界上最有价值的公司之一。多年来，德雷珀投资了许多科技公司，包括Hotmail、Skype、Twitter、Robinhood、Coinbase和SpaceX。 2006年，德雷珀投资了特斯拉的C轮融资，当时距离这家电动汽车公司上市还有四个月。在最近的一次采访中，德雷珀分享了他对特斯拉CEO埃隆·马斯克的看法，以及他对自己过早出售特斯拉股份的遗憾德雷珀谈到马斯克时说：“我认为他大胆无畏，这是关键。” 德雷珀说，马斯克愿意做人们感到尴尬或不舒服的事情。“这是一种特殊的品质。” 这位投资者补充说，马斯克不会让噪音妨碍他。“他赋予世界一种使命，并让一些杰出的人与他合作。” 德雷珀说，马斯克显然也有“美丽的想象力”。德雷珀还分享说，这些年来，他进行了许多成功的投资，最成功的是对Robinhood Markets的投资，获得了1000倍的回报。如果他坚持早期对特斯拉的投资，这只股票将成为他最成功的投资。“我们少赚了很多钱，”他说。德雷珀表示，对特斯拉的投资获得了30倍的回报，这无疑是可观的。不过，他对过早出售这只股票表示遗憾。这位投资者说，他的投资者当时施加了压力，要求他获利了结并出售所持股份。德雷珀是特斯拉4000万美元C轮融资的投资者之一，该轮融资的投资者还包括VantagePoint Venture Partners、摩根大通和马斯克本人。当时的其他投资者还有谷歌的联合创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇。德雷珀表示，如果他继续持有特斯拉的股份，那么现在回报将达到4000倍。

金融界2023-10-07

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