FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

英伟达首席执行官对人工智能幻觉的简单解决方案可能会颠覆加密货币

英伟达公司（Nvidia）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）最近公开表示，他相信人类级别的人工智能（AI）很可能会在未来五年内实现，而该领域最大的挑战之一——幻觉，将很容易解决。黄仁勋是在 3 月 20 日于加州圣何塞举行的 Nvidia GTC 开发者大会上发表演讲时发表上述言论的。在大会的主题演讲中，黄仁勋谈到了人工通用智能（AGI）的概念。根据 TechCrunch 的报道，这位首席执行官告诉记者，AGI 的到来是一个基准问题：“如果我们把 AGI 定义为非常具体的东西，即一组软件程序可以做得非常好的测试--或者可能比大多数人好 8%--我相信我们将在 5 年内实现这一目标。” 目前还不清楚黄仁勋所说的测试到底是指哪种测试。在人工智能的语境中，“通用”一词通常指的是一个系统，无论基准是什么，只要有足够的资源，它就能完成具有一般智力的人类所能完成的任何事情。他还接着讨论了 “幻觉”，这是训练大型语言模型作为生成式人工智能系统的意外结果。当人工智能模型输出其数据集中不包含的新信息（通常是不正确的信息）时，就会产生幻觉。Huang认为，解决幻觉问题应该很简单。“添加一条规则：对于每一个答案，你都必须查找答案。”他对听众说，然后补充道：“人工智能不应该只是回答；它应该先做研究，以确定哪些答案是最好的。” 撇开微软的 CoPilot AI、谷歌的 Gemini、OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 3 都能从互联网上提供输出源这一事实不谈，如果人工智能的幻觉问题能够一劳永逸地得到解决，那么它将彻底改变包括金融和加密货币在内的无数行业。目前，上述系统的制造商建议，在使用生成式人工智能系统实现对准确性要求较高的功能时，应谨慎行事。例如，ChatGPT 的用户界面就警告说，“ChatGPT 可能会出错”，并建议用户 “考虑核对重要信息”。在金融和加密货币领域，准确性可以决定利润和损失之间的差别。这意味着，在目前的现状下，生成式人工智能系统对金融和加密货币专业人士来说功能有限。虽然存在由生成式人工智能系统驱动的交易机器人实验，但它们通常受到规则的约束，无法自主执行——这意味着它们被预先编程，以严格控制的方式执行交易，类似于下限价单。如果生成式人工智能模型不会出现完全捏造输出的幻觉，那么从表面上看，它们应该能够完全独立于人类的输入来进行交易，并做出金融建议和决策。换句话说，如果人工智能的幻觉问题得到解决，全自动交易就有可能成为现实。来源：金色财经

金色财经2024-03-24

做程序员的时代已经过去了下一个黄金赛道在这儿

士、NIVDIA创始人兼首席执行官——黄仁勋说:“这是一个好问题，但我的回答可能听起来和人们的印象完全相反。在过去的十年、十五年里，几乎每个人在正式场合回答这个问题的人都会说‘计算机科学、编程是每个人都应该学习的’。但实际上情况完全相反，因为我们的工作是创造计算技术，使得没有人需要传统意义上的编程，让世界上每个人都成为程序员。这是人工智能带来的奇迹，这是我们第一次缩小了（编程的）技术鸿沟。让更多的人可以参与人工智能，这也是为什么每个政府、每个行业会议、每家公司今天都在讨论人工智能的原因，因为这是第一次公司里的每个人都能成为技术专家，现在正是技术鸿沟已经关闭的绝佳时机” 来源：金色财经

金色财经2024-03-24

英伟达开始发力企业级大模型，风口可能正在路上

作。这在以前是不可能实现的。此外，近日黄仁勋发布了英伟达公司人工智能企业平台的第5版，该平台采用了新技术，英伟达高管将其描述为英伟达推理微服务（NIM）。

金融界2024-03-23

马斯克回应黄仁勋讲话：未来AI也会有中间管理层

一位X用户分享了一段黄仁勋在英伟达GTC大会上演讲的视频片段，并评论称：“本周我看到的最疯狂的事情是，英伟达CEO预测，未来软件将由一群聊天机器人编写，并由超级人工智能监督。”马斯克回应称：“所以即使是AI也会有中间管理层。”

金融界2024-03-23

三星对AI投资者吸引力仍显不足英伟达能否助其领先HBM芯片市场引质疑

提供了最新版的高带宽存储器HBM3E。黄仁勋似乎暗示英伟达也将从三星购买一些HBM芯片，但SK海力士通过提供前几代技术已经取得了巨大进步。德银资产管理公司的基金经理Yoon Joonwon称，三星电子确实比过去更具吸引力了，但基于HBM业务的预期前景而买进该股还为时尚早。目前为止，AI主题更像是SK海力士的一个福音，其股价在过去一年上涨一倍，超过了三星30%的涨幅。区别在于SK海力士在HBM芯片领域处于领先地位，HBM芯片与对大型语言模型训练至关重要的处理器一起运行。鉴于在消费设备市场的份额，三星更容易受到商品化传统内存的周期性需求和定价影响。这就是为什么当有报道称黄仁勋计划购买三星内存时，市场感到意外。他的讲话推动这家韩国市值最高公司的股价有望实现10%的周涨幅，创2015年以来最大。期权交易员则更为矛盾。本周，三星电子在两个方向上的押注头寸都激增，其中包括押注该股未来三个月下跌70%的看跌期权，以及未来三个月若该股飙升300%就会套现的看涨期权。短线交易员对黄仁勋表态给股价带来的提振采取了逆向操作。虽然机构投资者周三和周四大量买入三星股票，但散户却净卖出3万亿韩元（23亿美元）的股票，创下两日卖出纪录。 “多数人的看法仍然三星在HBM3E方面不会得到青睐，”BNK Asset Management Co．基金经理兼股票团队主管Cha So-yoon表示。“如果科技板块人气转向，那么对两家公司来说都是好事，但SK海力士似乎不会丢掉在HBM领域的主导地位。”

金融界2024-03-23

智云健康(9955.HK)：拨云见月，国内慢病管理龙头迎业绩拐点

英伟达的掌舵人，有着"AI教父"称号的黄仁勋已经不止一次地在各种公开场合将"AI+医疗系统/生物学"称为技术领域中"下一场惊人的革命"。英伟达在AI领域的持续创新和突破，伴随着它井喷的业绩和黄仁勋对人工智能强劲前景的预测，让英伟达股价不断突破历史新高。资本市场对AI概念的热情，也随着英伟达股价起舞，相关股票被不断爆炒，在资本市场上掀起一股人工智能风、AI医疗风。诚然，股价的短期炒作不一定是公司内在价值的体现。但是，对智云健康来说，作为数智化时代AI医疗行业的领导者和先行者，随着AI医疗应用场景不断落地，已经为公司业绩提供了新的增长想象力。四、结语从公司财务层面看，智云健康在2023年第四季实现单季度首次扭亏为盈，公司盈利业绩拐点出现。从公司经营管理情况看，公司资产负债表稳健，最近五年营收持续增长，在所处的慢病医疗行业景气度向上的大背景下，公司表现出了优秀的成长性，而通过积极拥抱AI医疗，也为其业绩增长注入更多增长级。从市值上看，自2022年7月上市以来，公司市值已经跌去超过80%，市值处于历史最低位，目前其市净率仅约为1.1倍，市销率则不到1倍。那么，公司是不是一家小而美的上市公司？市值是被低估还是高估？大家可结合我们以上分析及未来预期进行判读。

格隆汇2024-03-22

大行评级｜高盛：英伟达对Blackwell平台具竞争力定价显示更注重长期收益维持“买入”评级

了分析师交流活动，由创办人兼首席执行官黄仁勋及首席财务官Colette Kress主持，黄仁勋在演讲中分享的细节与此前发布会内容相若，主要提到在旗下最新AI算力Blackwell GPU平台的布局。该行相信，随著Blackwell平台增长加快，英伟达可把握市场长期发展机遇，而其竞争对手要面对的行业竞争将愈来愈大。黄仁勋表明要为Blackwell平台制定具有竞争力的价格，高盛认为，此印证英伟达关注长期收益前景而非短期利润率表现。高盛维持对英伟达的“买入”评级，继续列入确信买入名单，目标价为1000美元，对应2026财年non-GAAP每股盈利预测的约28倍。

格隆汇2024-03-22

核心基础设施景气度持续，长期受益AI发展，5G50ETF(159811)午后大幅震荡，润泽科技20CM涨停

19日，英伟达GTC2024拉开帷幕，黄仁勋发表“见证AI的变革时刻”演讲，发布数款计算/网络新品及架构。华泰证券表示，我们看到：1）光模块：GB200集群中单GPU对外互联带宽进一步提升，有望带动1.6T光模块需求的加速释放；2）交换机：英伟达IB与以太网并重，全球首次实现端到端800G吞吐，我们看好以太网交换机在未来推理时代的应用潜力；3）液冷：GB200机架将搭载液冷系统，节省20KW功耗，芯片端背书+服务器端扩产+运营商端愿景有望共同促进液冷技术落地，利好相关设备商及IDC。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-22

华泰证券：英伟达GTC 2024拉开帷幕建议关注光模块、交换机、液冷新变化

9日，英伟达GTC 2024拉开帷幕，黄仁勋发表“见证AI的变革时刻”演讲，发布数款计算/网络新品及架构。该行看到：1）光模块：GB200集群中单GPU对外互联带宽进一步提升，有望带动1.6T光模块需求的加速释放；2）交换机：英伟达IB与以太网并重，全球首次实现端到端800G吞吐，该行看好以太网交换机在未来推理时代的应用潜力；3）液冷：GB200机架将搭载液冷系统，节省20KW功耗，芯片端背书+服务器端扩产+运营商端愿景有望共同促进液冷技术落地，利好相关设备商及IDC。

金融界2024-03-22

相爱相杀！马斯克边“吞噬”边挑战英伟达：特斯拉目标自研超级计算机

员工举行的全体会议上，英伟达首席执行官黄仁勋被问及公司是否会效仿苹果和迪士尼，由于平台上的反犹太主义和其它仇恨言论不断上升，暂停了在X上的广告。黄仁勋明确表示，公司长时间未在X上投广告，且无此计划。 X的所有者埃隆·马斯克(Elon Musk)本月初曾公开支持一个攻击“犹太社区”的帖子，随后包括迪士尼和苹果在内的多个品牌迅速中止了广告。（来源：路透社）英伟达的GPU及其相关硬件和服务需求急剧上升，市值已远超2万亿美元。该公司推出的新型加速器芯片等产品，为AI工作负载、机器人、研究和数据中心提供了强大的计算支持。最新季度的收入猛增265%，达到221亿美元，去年英伟达的总销售额超过了英特尔。马斯克承诺发展AI产品依赖英伟达技术马斯克承诺其公司将开发复杂的AI产品，并为此大量采购英伟达技术。两家公司的紧密合作在加利福尼亚州举行的英伟达年度GTC会议上得到展示。马斯克表示当前无比英伟达更优的AI芯片，同时也在努力将公司的汽车变为自动驾驶车辆，并开发特斯拉机器人Optimus。 xAI联合创始人兼研究科学家Christian Szegedy曾在Google工作，他在与英伟达数据科学家Bojan Tunguz的炉边谈话中发表了讲话。xAI的另一位联合创始人兼研究工程师、OpenAI和Google的资深人士Igor Babuschkin概述了马斯克的初创公司如何使用英伟达GPU来帮助“加速其Grok模型的训练和推理”。在英伟达周一宣布推出Blackwell AI芯片的新闻稿中，马斯克表示：“目前没有什么比英伟达硬件更好的AI芯片了。” 马斯克花了数年时间开发人工智能软件，将其汽车变成自动驾驶汽车。该公司目前还在开发特斯拉机器人(Tesla Bot)或人形机器人擎天柱(Optimus)。特斯拉构筑AI/机器人形象马斯克视角独特马斯克在社交媒体上表示特斯拉本质是一家AI/机器人公司。2021年8月的AI日演讲中首次提出建造Dojo超级计算机的计划，该计算机将处理和训练AI模型。据前特斯拉AI工程师泄露，Tesla AI集群已准备上线，使用了大量的Nvidia H100芯片。虽然特斯拉的绝大多数收入来自其汽车业务，但马斯克经常鼓励股东以不同的方式思考它。1月份，他在X上的一篇帖子中表示， “特斯拉是一家人工智能/机器人公司，而在许多人看来就像一家汽车公司。” 特斯拉在2021年8月的人工智能日演讲中首次讨论了建造“Dojo超级计算机”的计划。Dojo的目标是利用Tesla车辆捕获的大量视频和数据来处理和训练AI模型。英伟达是其人工智能工作的核心。去年8月，前特斯拉AI工程师Tim Zaman 在 X 上发帖称，使用10000个Nvidia H100芯片构建的Tesla AI集群已准备好上线。特斯拉AI支出巨大马斯克称赌注数十亿马斯克透露Dojo超级计算机的建造成本为5亿美元，但今年在英伟达硬件上的投入将更多。在财报电话会议上，他还透露特斯拉正走在双轨道上，一边追求英伟达技术，一边构建Dojo，但Dojo的成功并非确定无疑。马斯克在一月份在X上发帖称，虽然Dojo超级计算机的建造成本为5亿美元，但“特斯拉今年在英伟达硬件上的支出将超过这一数字。” 他补充道：“目前，在人工智能领域保持竞争力的赌注至少达到数十亿美元。” 在特斯拉1月份的第四季度财报电话会议上，一位分析师要求特斯拉高管提供 Dojo的最新情况，以及该公司是否拥有“系统训练所需的足够 Nvidia GPU 供应”。马斯克表示，特斯拉正在“追求英伟达和Dojo的双重道路”，这似乎暗示特斯拉正在不使用英伟达的技术来构建 Dojo，而是在其它地方使用它。马斯克将 Dojo描述为“一个值得尝试的远距离尝试，因为回报可能非常高。但这并不是一个高概率的事情。” 英伟达与特斯拉：既是合作伙伴又是竞争对手尽管英伟达与特斯拉关系紧密，马斯克曾批评英伟达有垄断行为。然而，黄仁勋回应称，由于马斯克和OpenAI的需求，他们从2012年开始开发AI超级计算机DGX系统，这项长达五年的努力最终成就了今天的成果。甲骨文创始人Larry Ellison是马斯克的密友、前特斯拉董事会成员和 X 的投资者，他在去年12月的公司财报电话会议上表示，xAI已通过甲骨文获得了英伟达GPU来创建Grok的第一个版本，但甲骨文无法做到这一点以满足马斯克的要求。 “天哪，他们想要的GPU比我们给他们的GPU多得多吗？”Ellison说。“我们给了他们很多，但他们想要更多，我们正在为他们提供更多。” 尽管马斯克和黄仁勋有着长期的联系，而且现在合作的业务比以往任何时候都多，但这种关系并不总是显得友好。去年6月，马斯克甚至称英伟达具有垄断性，以回应X上的一篇帖子，该帖子指责英伟达因供应短缺而“抬高价格”。马斯克写道，有竞争力的芯片正在开发中，“英伟达不会永远垄断大规模训练和推理。” （来源：X）此言未能激怒黄仁勋。几个月后，黄仁勋在《纽约时报》的DealBook 峰会上发表讲话时，将2012年开始开发英伟达首台人工智能超级计算机DGX系统的决定归功于马斯克和 OpenAI。黄仁勋说，英伟达花了大约五年的时间来完善和交付这台超级计算机，他亲自将其交付给马斯克供OpenAI使用。

Sissi2024-03-22

24小时热点