FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

OpenAI 在印度招聘了首位员工

OpenAI 聘用了其在印度的第一位员工，39 岁的 Pragya Misra，她将负责公司在印度的公共政策事务和合作伙伴关系。OpenAI 此举是为了扩大该公司在亚洲的业务，并倡导对人工智能有利的法规。OpenAI 本月在日本东京开设亚洲首个办事处并开始业务活动。

金融界2024-04-22

专访 DePIN 新星 EMC 生态 Bulider：从去中心化信仰中长出的创业理想

表示，在参与 EMC 社区前，他连 OpenAI 每月 20 美金的会员费都付不起。但在过去的一年里，通过使用 EMC 的 AI 工具，他制作了许多推广视频并获得了相应的奖励，最后成功拥有了属于自己的 GPU 设备。为了更进一步学习 Web3 和 AI 相关的知识，Ashiq 还购买了 Grok、Runway 等 AI 工具的会员。「EMC 让我学到了合作与信任的重要性，以及共享资源在推动创新方面的力量。」Ashiq 表示，「DeAI 革命组建了全球社区，允许不同的观点碰撞，共同解决现实世界中的问题。我亲眼见证了去中心化的方法是如何赋予个人权力，在不受地域限制的情况下，做出有意义的贡献。」Leo 表示，自己是从去年 6 月开启这段「不可思议」的经历的，并通过 EMC，了解到了去中心化 AI 与中心化 AI 的区别。对于这将近一年的时间，Leo 这样总结道，「多亏了 EMC，我才能赚钱养家，甚至开了一家超市！」迪拜暴雨下的首个 DeAI 黑客松黑客松作为新兴项目的展示平台，成为了许多 Web3 项目方拓展生态的选择。而 EMC 更是首创了以「DeAI」为主题的全球黑客松。然而，或许正是因为没有人办过此类黑客松，活动在一开始遭到了一些质疑，有人怀疑叙事太大。但黑客松筹备小组成员 Jamee 在接受采访时乐观回应道：「本次黑客松是全新的探索，很多坑需要试错。但这也有好处，不存在条条框框的约束，也没有人可以来定义对错，可以发挥和创新的空间很大。」 Jamee 表示，作为 AI x Web3 的交叉领域，本次黑客松对参赛团队的能力要求是比较高的。参赛团队既要具备 AI 产品设计、开发的能力，同时也要具备 Web3 的能力，比如最核心的经济模型设计。因此，EMC 团队在报名期间就上线了 DeAI 先锋者工作坊。在 3 月份，EMC 团队密集做了很多直播，撰写了多篇社媒深度文章，向开发者和高校进行宣讲科普。再加上 DeAI 热度的持续升温，特别是 Stability AI CEO 带着核心团队辞职，宣布 All In 去中心化 AI，带动了很大的一波热度，也意外助推了此次黑客松的开展。最终，本次黑客松共计 238 个项目报名参赛，经过筛选 18 支队伍进入到了线上路演，10 支队伍晋级迪拜线下举办的黑客松决赛。然而，迪拜决赛当天「赶上了天灾」。Jamee 回忆道：「所有准备的计划、流程都被意外的暴雨打乱了，除了活动问题，还要确认嘉宾安全。」庆幸的是 17 号迪拜时间 4 点半，在嘉宾、线上支持伙伴、现场主控、主持人的齐心协力下，决赛在迪拜亚特兰蒂斯酒店顺利举办，没有一个参赛项目缺席决赛。对于此次经历，Jamee 表示，「这场比赛已经没有获奖和不获奖的区别，所以人都是胜利者，在应对这次危机的过程中，结下的革命友谊也是最好的收获之一。」正如 EMC 联合创始人 Alex 指出的，在传统互联网的世界中，要求 AWS 为创业者提供免费算力，Google 和 Meta 免费为之导流，简直是天方夜谭。AI 时代洪流下，普通创业者要抓住机会，或许需要期待更多像 EMC 这样专注于 AI+Web3 的项目的涌现。期盼「我们都能成为带着 AI 生产力标签的先进个人，而不是被 AI 取代的劳动力。」来源：金色财经

金色财经2024-04-22

苹果又被曝大动作，自研设备端大语言模型，AI才是“重振雄风”新出路？

一些新功能提供动力。另外，苹果最近还与OpenAI进行了讨论，并考虑使用其模型。不过，苹果对于这些消息一直未有过正面回应。市场预计，苹果人工智能战略的更多细节将在6月份的WWDC大会上公布，届时该公司也将展示其主要软件更新计划。出路值得关注的是，苹果预计将在5月2日发布最新季度财报。市场普遍预期，其业绩将再次下降。华尔街预计，iPhone销量将再次下降，这将使整体收入下降约5%，这是过去六个季度的第五次下降。一个不争的事实是：近年来，iPhone升级的步伐已经放缓。自2020年iPhone 12发布以来，苹果的旗舰产品并没有太大变化。而且在此之前，自 2017 年以来没有任何重大升级。对于苹果的出路，古尔曼表示，由于近期没有重大新产品类别推出，苹果面临的一个选择是生产更便宜的 iPhone 版本，并重新进军新兴市场。此外，对于苹果股价，伯恩斯坦给予苹果“与大盘一致”评级，并将该股的目标价定为195美元。最近，苹果在构建人工智能方面做出了大量评论、收购、招聘和投资，但尚未发布任何新的人工智能产品。尽管许多人预计苹果将在6月份的全球开发者大会上发布重大消息，但伯恩斯坦的分析师预计，苹果将等到9月份发布iPhone 16时再公布人工智能功能。 “我们预计，大多数人工智能功能将在9月份与iPhone一起发布，而不是在全球开发者大会上，与其他关键软件功能一样，如灵动岛、Siri和Facetime，所有这些功能都是在手机发布时推出的。我们认为，多模式Siri和人工智能健康教练等人工智能功能的时间表不太明确。” 伯恩斯坦预计，iPhone 16至少将提供与Pixel 8和Galaxy 24类似的人工智能功能。其他可能的人工智能技术集成包括Apple Music、Xcode、Pages和Keynote。 “虽然苹果正在开发自己的大语言模型(LLM)，代号为Ajax，但该公司也在与谷歌、OpenAI和百度等潜在合作伙伴就使用外部大语言模型进行谈判。” 伯恩斯坦还指出了苹果利用人工智能赚钱的三种主要方式。这些措施包括在其标志性的iPhone上启用人工智能功能、通过广告获取人工智能搜索以及对人工智能应用收取提成。

格隆汇2024-04-22

大模型新时代，小公司靠边站？

el是推动算力增长的关键技术之一。以OpenAI训练GPT模型为例。摩根士丹利指出，目前训练GPT-4需要大约100天的时间，使用2.5万个英伟达A100 GPU，处理13万亿个token，并且涉及大约1.76万亿个参数。这些A100 的总算力（以FP8 teraFLOPs衡量）大约是1600万。teraFLOPs是衡量浮点运算性能的单位，表示每秒可以执行多少万亿次浮点运算。GPT-4训练所需的总浮点运算次数约为137万亿次。对于即将亮相的GPT-5，摩根士丹利预计，该模型的训练需要部署20万-30万个H100 GPU，耗时130-200 天。超级计算机将使指数级的增长预期更加容易实现。摩根士丹利模型显示，本十年晚些时候超级计算机为开发大模型提供的算力比当前水平高1000倍以上。使用Blackwell的超级计算机，只需要150-200天的训练时间，就能开发出一个全新的大模型，与当前大模型（如GPT-4）相比，其提供的算力，比当前模型所需高出1400-1900倍。报告还提到，未来GPT-6所需的年度算力，将占英伟达芯片年销售额的相当大的百分比。预计使用B100或H100 GPU的100兆瓦数据中心的成本可能为15亿美元。摩根士丹利将英伟达视为算力增长的关键驱动力。根据预测，从2024年到2026年英伟达算力将以70%的复合年增长率增长。这个增长率是基于SXM（可能是NVIDIA的某个产品或服务的代号）和FP8 Tensor Core（一种性能指标）来计算的。大模型时代，科技巨头是最大受益者？然而，开发超强大模型及其训练所需的超级计算机涉及到一系列复杂的挑战，包括资本投入、芯片供应、电力需求和软件开发能力。这些因素构成了进入这一领域的主要壁垒，将使那些资本雄厚、技术领先的科技巨头获得更多机会。资本投入方面，摩根士丹利将谷歌、Meta、亚马逊和微软在2024年的数据中心资本支出进行了比较，对象是一系列不同规模的超级计算机，其中1吉瓦的超级计算机设施的估算成本约为300亿美元，而更大规模的超级计算机的成本可能高达1000亿美元。摩根士丹利预计，这四家美国超大规模计算公司在2024年和2025年的数据中心资本支出将分别达到约1550亿美元和超过1750亿美元。这些巨额数字将使小企业望而却步。该机构还认为谷歌、Meta、亚马逊和微软将是算力增长的直接受益者，给予四家公司增持评级。小公司的机会在哪里？尽管小公司可能在更加复杂的大模型的开发中被边缘化，但小模型的发展将为它们创造新的机会。摩根士丹利表示，小模型的开发成本较低，未来可能在特定的行业领域中实现显著的好处，并推动通用人工智能技术的快速普及。我们最新的通用人工智能模型包括一个可以计算训练小模型相关数据中心成本的工具，我们认为这是评估特定领域小模型可能扩散的回报率（ROIC）的一个有益起点。我们认为小模型成本的下降和能力的提高，加强了我们对通用人工智能技术在许多领域采用的评估。软件加持下，未来的大模型能做什么？值得注意的是，除了芯片等硬件方面的进步之外，软件架构的创新也将在推动大模型能力提升方面发挥关键作用，特别是Tree of Thoughts架构。该架构由谷歌 DeepMind和普林斯顿大学的研究人员在2023年12月提出，设计灵感来源于人类意识的工作方式，特别是所谓的“系统2”思维。“系统2”是一种长期的、高度深思熟虑的认知过程，与快速、无意识的“系统1”思维相对，后者更类似于当前大模型的工作方式。这一转变将使大模型能够以一种更类似于人类思考过程的方式来工作，突出了AI更强的创造力、战略思维和复杂、多维任务的能力。计算成本大幅下降摩根士丹利的专有数据中心模型预测，大模型算力的快速上升，意味着计算成本将快速降低。从单一芯片代的进化（从英伟达Hopper到Blackwell）来看，计算成本下降了大约50%。 OpenAI首席执行官Sam Altman此前强调了计算成本下降的重要性，并将其视为未来的关键资源，他认为算力可能成为世界上最宝贵的商品，重要性堪比货币。此外，报告预测，将建造少数几台非常大的超级计算机，最有可能建在现有的核电站附近。在美国，摩根士丹利预计宾夕法尼亚州和伊利诺伊州是开发超级计算机的最佳地点，因为这些地区有多个核电站，能够支持多千兆瓦的超级计算机的能源需求。

金融界2024-04-22

基本面改善，大模型开始兑现！三六零(601360.SH)有望否极泰来？

发类GPT应用，按会员订阅制付费，比如OpenAI发布的ChatGPT Plus；2)出售大模型API接口，向公司或开发者按照调用次数收费，比如OpenAI、Google等；3)售卖大模型和定制开发服务，向传统企业输出大模型行业解决方案。例如一些创业公司和云厂商；4)借大模型改造现有业务，提高产品和解决方案的竞争力获得商业回报。结合360过往的布局和现有定位来看，其在上述多种模式上都有空间。目前，第一种和第四种应该会率先兑现。例如，最近才上线的"360AI办公"，便是采用会员订阅模式，且计划首年实现1个"小目标"。说到底，大模型的基础能力和产品化能力是决定大模型最终落地表现的两大关键钥匙。目前360在这两方面的表现都是有目共睹的。其中，"360智脑"已通过中国信通院可信AIGC大语言模型功能评估，综合能力位列国内第一梯队，并以此为底座，公司又推出了税务大模型、医疗大模型等垂类大模型。而在产品化方向，不止是停留于软件应用层，360也率先采用了业内认同的Agent模式。例如，去年下半年，360发布了360智能营销云，正是融合"大模型+知识库+Agent"的领先样本。在360智能营销云旗下，AI数字人、AI数字员工、360智绘等产品相继登场，涵盖获客引流、生产提效以及多模态交互等多业务流程。国内外大模型厂商，齐刷刷地转向AI Agent---这个被业内视为AGI的终局产品，同时也为破局2B找到了一把钥匙。当前市场上的大多数Agent，包括OpenAI推出的GPTs，其实只是构建了一个基于特定知识库或专业数据的Chatbot。这些智能体主要用于进行问答交互，如获取行业资讯、报告等。这说明该路线的发展尚在早期，未来还有一些需要攻克的难题。尤其是对于企业而言，如果GPTs等AI智能体仅用于知识问答，那么其作用将非常有限，无法深入到企业的业务流程中。那么什么才是Agent落地的关键呢？业内分析认为，模型能力、行业经验、场景贴合度等，目前都会影响Agent的能力体现。其中模型能力是核心，行业经验是关键，载体则是保障。值得一提的是，国内的软件业态，造就了国内厂商在产品定制化、个性化方面的能力，有利于Agent的进一步落地。其实，在上述几个层面，360也都在持续发力。其中，"开源+合作"是360进一步扩展模型能力的两大路径。例如，继去年5月先后宣布和智谱AI、云知声达成战略合作、共研大模型之后，今年4月又在GitHub上开源其最新研发的大模型---360智脑7B，目前拥有70亿参数。根据BofA GLOBAL RESEARCH，目前开源模型性能优化速度快于闭源模型，闭源模型性能被开源模型追平是必然，所以中长期看找场景优于做模型。以360和云知声的合作为例，360不仅能获得语音大模型，增强360智脑实现语音交互能力，同时考虑到云知声在国内智慧生活和智慧医疗领域的头部地位，其还可以获得医疗、家居等场景的数据，完善对于更多赛道的认识和理解，有助于扩展商业化应用的边界。未来C端用户是否会为AI Agent买单尚待验证，但B端已被视为是的最终落脚点。总的来说，360布局高远，野心不小，未来可期。尾声目前公司已拿到了一些结果，尝到了些甜头，实现了初步自证。当然这只是一个开始，伴随其在各个层面布局的深入推进，基本面有望进一步改善，考虑到360的股价也已随大市大幅回调，2023年很可能会成为其重拾升势的一个拐点。

格隆汇2024-04-22

比特币对标黄金为什么它不跟随黄金涨跌现在该止损还是加仓

管理变动或单一金融产品的问题，比如之前OpenAI此前内部高层政变、Sam Altman短期遭公司踢出董事会，或者是某个DeFi合约被盗等等。这类风险通常不会影响整个金融市场。系统性风险是指影响整个市场的风险，也就是我们常说的黑天鹅事件，比如全球金融危机、大规模疫情爆发或重大军事冲突。而避险资产的主要作用，就是为了应对这些可能的系统性风险，因为当整个金融市场都产生波动时，避险资产具有一定的保值能力，甚至可能出现一定的独立上涨行情，从而能够对冲资产损失。近几年中，除了新冠病毒之外，对全球金融造成不稳定因素的还有频发的战争，我们来看下2022年俄乌战争、2023年以色列与哈马斯冲突、2024年伊朗与以色列冲突时，比特币、黄金与美股的走势对比： 2022 年 2 月 24 日，俄乌战争爆发，比特币价格经历了大幅波动，随后突破40,000美元，但从4月至7月又快速下跌。而黄金在战争期间价格上涨，在随后的两个月时间，一直维持在 1900美元上方，3月份最高点到了2068美元，但随后4月到7月和比特币一样震荡下跌。标普500指数在俄乌战争开打后出现下跌，但在 10 月底出现反弹，并一路上涨至今。可以看出，比特币、黄金、标普500在战争爆发的时候，短期都有上涨，但随后同步下跌。 2023年10月7日，以色列与巴勒斯坦激进组织哈马斯开打，比特币在初期短时下跌，但自 10 月中旬开始，一路连续 7 个月实现上涨。黄金自战争后就持续震荡上涨，不过涨幅没有比特币强劲。标普500指数在战争开打后出现下跌，但在10月底出现反弹，并一路上涨至今。可以看出，比特币、黄金、标普500在战争爆发后，上涨走势比较接近，但涨幅不一。 2024 年 4 月12~14 日，伊朗与以色列冲突，比特币在短短两天大跌15％，一度跌破 60000 美元，随后有所回升。黄金先是上涨，随后下跌，但很快反弹至2391美元。而标普500指数自 4 月 15 日至今持续下跌。可以看出，这次黄金虽然也有短暂下跌，但跌幅没有那么严重，回弹的幅度也较强劲。相比之下，比特币和标普500跌幅就较为严重。总的来看，在这些事件中，尽管黄金也经历了波动，但整体上它的表现更符合传统避险资产的特征，波动性和保值能力都优于比特币和美股。相比之下，比特币虽然有时能展现出强劲的回升力度，但其高波动性使得其作为避险资产的能力受到质疑。对于比特币投资属性的判断，方舟资本的创始人Cathie Wood认为，比特币既有风险资产的特性，也具备避险资产的一些特征。比如，在美国地区银行危机时，比特币价格实际上上涨了40%。比特币没有交易对手风险，它既是一种风险资产，也是避险资产。不过就目前状态来说，比特币或许更倾向是一种风险资产，因为从比特币和纳斯达克三倍指数的走势对比，可以看出两者相关性其实非常强。而天桥资本的创始人Anthony Scaramucci认为，随着比特币市场的成熟，它未来有潜力成为对冲通胀和储存价值的重要工具。我认为，比特币目前还处于早期阶段，它的市值还比较小，虽然比特币在某些情况下显示出类似避险资产的性质，但在面对全球性的重大危机时，它的表现还是不如黄金稳定。如果你不希望持有波动性太强的标的，黄金的波动通常会比较小，保值率也高。但如果你希望避险的同时，还有投资收益在，那比特币就是更好的选择，但前提是你要能承受它的高波动性。现在该止损还是加仓？然后我们来看下WLD、ONDO等项目还有希望吗？现在该止损还是加仓？有小伙伴在问，很多山寨币较高点已经回撤50%了，WLD、ONDO等项目还有希望吗？现在该止损还是加仓呢？在回答这个问题之前，我们需要先理解牛熊周期的各个阶段，并识别出当前市场处于哪个阶段。我们可以将牛熊周期分为了7个阶段：潜伏期、察觉期、跟随期、狂热期、破灭期、覆灭期和平淡期。第一阶段是潜伏期，这是牛市前的积累阶段，市场交易清淡，情绪悲观，但这时候投资高手会逐步进场，开始左侧建仓。他们预判未来市场将会好转。这也是我们应该考虑分批进场的时候。第二阶段察觉期，随着市场逐步回暖，投资者兴趣逐渐增加，市场开始缓慢上涨，成交量小幅增加。经验丰富的中上层投资者开始进入，但散户仍持观望态度。这时候是我们逐步建仓的阶段。第三阶段跟随期，随着市场交易量的增加和连续的利好消息，越来越多的中层投资者和机构资金进入市场，市场情绪高涨，价格开始加速上涨。而目前我们就处于跟随期的阶段。第四阶段狂热期，市场进入最后的上涨阶段，价格急速上涨。这时候大量新韭菜会进入市场，身边的亲戚朋友开始讨论比特币，市场Fomo情绪达到顶点。一般狂热期会持续一到两个月，这也是牛市中最暴利的阶段，很多山寨币会牛市中后期出现十倍，甚至百倍的涨幅。但这时候我们需要保持高度警惕，做好随时跑路的准备。如果发现趋势即将反转，一定要在第一时间卖出，在别人还在幻想着会调整到位继续上攻的时候果断清仓。第五阶段破灭期：市场从高点急转直下，投资者情绪从兴奋转为恐慌，市场消息面泛滥，成交量开始减少，说明市场开始衰退，这时候我们应该退出市场。一旦市场转熊，是不太可能会V型反转的。所以一旦掉头就是断头铡，这时候一定不能再心存幻想。第五阶段覆灭期：市场情绪低迷，价格跌至谷底。大量的利空消息让散户投资者彻底绝望，这时候我们应该尽量保持空仓，耐心等待新的入场机会。第六阶段平淡期，市场情绪极度悲观，交易清淡，市场逐渐趋于平静，为下一轮牛市做准备。牛市的启动和结束是遵循一个清晰的情绪变化轨迹的，牛市在绝望中来临、质疑中启动、犹豫中猛涨、狂热中结束。市场的速度变化从慢速到加速再到急速，由初期的缓慢上涨发展至后期的疯狂抢购。狂热期后通常是市场的高点，随后是快速下跌。所以理解这些阶段和周期性变化对于我们来说是至关重要的，大部分散户往往在察觉期进场，在狂热期加仓，最终在破灭期割肉，导致出现巨大的亏损。而有经验的老韭菜通常会在潜伏期买入，在狂热期卖出，从而实现盈利。我认为现在市场已经过了早期的潜伏期和察觉期，进入了跟随期。在这个阶段，越来越多的投资者开始进入市场，资金开始涌入，但还没有到达最后的狂热期。这时候是我们积极参与的好时机，而不是过度担忧短期波动的时候。我们要耐心等待市场进入狂热期，那才是我们真正大丰收的时候。总结总的来说，加密市场受到中东冲突的影响，市场避险需求升高，导致价格走势比较疲软。但从大周期来看，加密市场的整体趋势是看涨的。无论是即将到来的比特币减半行情，香港比特币现货ETF通过的预期，还是美联储即将放水的预期，都表明新增资金在持续的流入加密市场，这会长期利好比特币的价格。比特币减半后供需关系会被打破，市场上流通的比特币数量也会越来越少，大部分比特币都被巨鲸和机构锁在冷钱包里了。一旦市场上流通的比特币被买完，谁拥有更多的比特币，谁就拥有了定价权。现在的比特币不仅仅是一种价值存储工具。随着如Ordinals、BRC20代币、符文协议、比特币layer2等新技术的推动，比特币的生态会更加繁荣，市场对比特币的需求将会进一步扩大。目前市场上流通的比特币已经不到240万枚，实际活跃的可能只有一半。对我们普通散户来说，就是想办法囤住更多的比特币，不要轻易下车，就可以吃到这轮行业增长的红利。另外比特币生态、AI生态、Depin生态、RWA生态中有非常多的优质项目，值得我们重点关注。只要出现大的回调，就是我们分批抄底的好时机。比特币第一支撑位在60000美金，跌破60000美金后，下一个支撑位在56700美金和50300美金。来源：金色财经

金色财经2024-04-20

对话周鸿祎：AI革命才刚开始，抓住一个机会就很了不起！

来看，硬件方面看好英伟达，软件方面看好openAI。微软也挺看好，微软现在的模式跟360一样。微软并没有自己去卷大模型，而是选择了跟成熟的大公司合作，在自己的产品中找场景。现在美国在大模型上真正挣到钱的公司就是英伟达，openAI是在亏钱。而微软目前因为支持open AI花了很多钱，但是自己的产品上是挣钱的，因为它有就上亿用户，再加上office 365的订阅。周鸿祎还介绍了360在AI领域的三个主要方向： To C（消费者市场）场景：利用AI重新定义搜索和浏览器，提供更智能的搜索结果和阅读改写场景。 To B（企业市场）场景：为中小企业提供结合AI的工具和服务，以较低的成本满足他们的需求。 To G大型企业和政府：推动大型企业和政府建立自己的垂直大模型，同时提供安全大模型来解决AI的安全问题。他表示，虽然三六零在利用To C优势转向To B、To G，不过，安全市场的特点是战略意义很大，市场有限，必须要进行变革、创新。 04. 下一个五年的使命是解决人工智能的安全问题有人担忧，AI（硅基生命）发展到一定程度后可能会控制或奴役人类（碳基生命）。周鸿祎表示会有这种风险，但目前概率还非常小，而且是一个相对遥远的事情。人们受到科幻小说和电影的影响，如《终结者》系列，可能会过度担心AI的风险，但不应因噎废食，停止AI的发展。周鸿祎表示三六零其中一个很重要的使命是解决网络安全里边国家一些卡脖子问题。他提到了过去三六零在解决网络安全问题方面的成就，如发现并阻止国家级网络攻击。下一个五年的使命，我们要解决人工智能的安全问题。因为人工智能带来垃圾问题非常复杂，非常多。不仅仅是硅基生物，这是最遥远也是最大的一个问题。解决AI安全问题分解为不同层次，包括传统的网络攻击安全、数据安全、数据的防泄露等，以及AI特有的注入攻击问题。 05.未来五到十年内将重塑游戏规则对于AI的未来趋势，周鸿祎认为人工智能大机会比Web3比元宇宙更加坚实，人工智能将在未来五到十年内重塑游戏规则。蒸汽机用了好几百年，电器用了差不多一百年，计算机和互联网差不多，计算机用了五十年到七十年，互联网用了三十年，手机互联网从07年iphone发布开始算，也是快小二十年。人工智能算最快的，差不多五到八年，差不多十年左右。所以人工智能现在才刚刚开始，找场景还是第一位的。 06. AI时代选什么专业？关于未来年轻人专业选择和职业发展，周鸿祎表示，大学专业并不总是与毕业后的工作直接相关。大学教育更重要的是培养终身阅读的习惯和自主学习的方法。专业知识可能会过时，但学习过程中培养的分析和解决问题的能力是长期受益的。比如大学课程高数等基础学科的学习，虽然在日常生活中可能不会用到，但它们重塑了人们的逻辑思维和解题能力。就像读了很多文学的书，文学素养可能使得写东西、发表演讲时谈吐显得比较有文艺范儿，所以读书是最重要的。对于专业选择方面的建议，如果非要说学什么专业，他的建议依然计算机。他表示人工智能的底层就是软件，数字化的底层是一切皆可编程，软件在改变世界，所看到的方方面面都会变成软件。此外，人工智能还跟一个专业相关——生物。为什么黄仁勋说要学生物？因为人工智能再深入研究，必须要懂生物的人和懂计算机的人在一起跨界研究，才能解释人工智能更多的发展。目前人工智能还是在学习和模拟大脑工作方式的过程中，需要与生物学的深入理解相结合。学生物的人更也要懂计算机，因为生物学里面将来也会有很多大数据处理。不懂计算机，不懂人工智能的基本算法，很难在生物学上取得突破，所以还是要跨界。 07. 人工智能时代文科生也有独特优势周鸿祎反驳了对于过分贬低文科的观点。“学好数理化，走遍天下都不怕”这句话只对了一半。周鸿祎指出，尽管理工科在某些领域（如工程师、技术人、产品经理）具有明显的实用性，但文科同样重要，尤其是在AI时代，对于培养领导力和沟通能力具有优势。他举例说，许多成功的领导者和企业家都有文科背景。如扎克伯格、比尔盖茨等都是文科，如社会学和政治学，这些领域培养了他们的领导力和战略思维能力。周鸿祎认为，即使在人工智能高度发展的未来，公司和社会仍然需要CEO，未来最不可能被淘汰的就是ceo了。而这些角色需要的不仅仅是技术知识，更多的是领导力、沟通能力。而文科在培养这方面能力更具优势。对很多工程师来说，文科不好，演讲能力提升不了，会成为障碍。周鸿祎认为文科也很重要，文科生通常更擅长表达和沟通，在与AI系统的交互中，文科生可能更有用，更有优势。在他看来，未来是一个跨界的世界，人工智能的出现并不意味着某些事物就不存在了。上大学还是很重要，不管学的功课有没有用，但学习的过程会对大脑产生各种连接，有助于培养解决问题、分析问题、情商、口才表达等泛化能力。这些都是技术之外的能力，要把它能够建立起来。保持终身学习的习惯，把阅读不视作一种负担和痛苦，而视成一种乐趣。养成广泛阅读的习惯比选择什么专业更重要。 08. 企业困境可能是创新不够当下，很多人对经济前景的看法相对谨慎，甚至偏悲观，基于此，格隆博士想了解周鸿祎作为一个成熟的大企业家是怎样看待中国未来的经济前景的。周鸿祎表示，经济再好的时候都有公司倒闭，经济再不好的时候也有公司赚钱。所以自己作为企业家不爱扎堆去谈论经济好不好的问题，因为谈了没有用，不如do something。他指出，大家面临的困境可能是外在的环境问题，但也可能是内在的比如创新不够。对于为什么要做AI的一个布道师，周鸿祎答道，自己觉得很多企业对AI不够了解。只有当真正了解AI的时候他们才会发现其实不一定非要进入新的赛道，也不一定要在原来传统的模式内卷，因为没有新技术的内卷都是比较低水平的内卷。真正有用的是比如利用AI能否重塑公司的业务链条、能否重塑公司产品和服务的体验，因此，他一直认为，用数字化和AI一定要能改变目前的竞争格局。就算经济再不好，就比如说市场比原来缩小了一定比例，但中国这个市场还是很大的，关键是一个公司在里边能不能获得更大的份额，这还是得靠创新。对许多传统企业家来说，创新靠做互联网、做大模型肯定是没有路径的，因为他们根本没有路径的积累，肯定是做不了的。 09. 如何把握AI这一创新抓手？他认为目前非常现成的创新就是在原来的赛道上跟360这样的公司合作，把你最了解的业务用AI来重塑一遍。就比如说，在股市不好但竞争又激烈的环境下，可以用AI把研究的效率提高，把研报写得更好更深入些。之前需要花一个月写的研报现在可能一天就可以写出来了，这在不用裁员的情况下还可以接更多的客户，因此，由AI写来代替人工创作及相互交流，改善了公司精力，也跑赢了同行。谈创新最怕的就是空谈创新，找不到创新的抓手，但现在抓手就在眼前，即人工智能，大模型。当格隆博士问到周鸿祎对当下时点人生抱憾的地方，周鸿祎表示自己虽然是个很有创新，对商业机会、技术很敏感、很锐利的人，也挣过很多钱，但是守不住钱。他表示，或许是因自己交友不慎或者说用人不当，吃了很多亏，因此曾经丢掉了很多赚大钱的机会。他认为自己是一个比较简单比较单纯的人，所以才能保持好奇心，并且学习和领悟新东西的速度特别快，自己还足够年轻，所以现在需要做的就是抓住AI这个机会。 10.技术无国界，但企业家有国界最后，周鸿祎还更正了外界对他的一大误解。很多人认为他当初将公司从美股退市是为了挣更多的钱，其实并非如此，他解释道，自己做的网络安全公司如果是一家美国公司，不可能被国家政府信任。他表示，虽然退市给自己惹了很多麻烦，也得罪了很多股东，但是退回来，把这个公司变成一家纯内资公司，主要还是原则问题。因为免费杀毒做得太好而成了当时全世界网络安全数据能力最强、发行能力最强的公司，但当时在安全行业，不管是toB还是toC，国家属性是非常严重的，比如尽管美国许多商业公司、安全公司也来中国挣钱，但在关键时候他们都是站在美国政府一方。技术无国界，但是企业家是有国界的。也是因此，当初退市回来，自己对公司的框架并没有特别的感受和追求，也没有去做所谓的市值管理，反正只想着多花点时间用心把企业做好。 11.智能汽车行业阶段、小米营销与哪吒定位在深入探讨智能汽车行业的未来时，周鸿祎认为汽车行业的发展可分为三个明显阶段。首先，电动车作为新能源车的代表，其市场竞争力的基本格局已逐渐稳固。其次，智能座舱作为智能网联车的核心，标志着智能汽车1.0时代的成熟。然而，随着人工智能和大模型技术的兴起，我们正迎来智能汽车2.0时代，这将彻底重塑行业的未来。他认为，智能汽车的发展不再局限于传统制造，而是向着智能化、个性化的用户体验迈进。大模型技术的应用将为自动驾驶和智能座舱带来革命性的变化，这类似于从功能手机到智能手机的飞跃。对于近期小米汽车的火热，周鸿祎表示，雷军的营销手法，特别是通过短视频和直播与用户直接沟通的方式，显示了其在营销上的认知差异。小米汽车的定位在中高端市场，旨在通过智能性而非仅性价比来竞争，这可能会对小米品牌的整体定位产生积极影响。提及哪吒汽车，他表示哪吒汽车定位是“为人民造车”，主打性价比，旨在让普通消费者也能享受到智能汽车的便利。哪吒汽车采用“小车大座”的概念，提供full-size的SUV车型，强调结实和安全，同时注重科技平权，为大众提供智能化的出行解决方案。同时，作为哪吒汽车的投资人，三六零将在安全性和智能性方面提供关键支持，帮助哪吒汽车在竞争激烈的市场中占据一席之地。 12.需要一定的泡沫来吸引资本和人才在访谈中，周鸿祎还深入探讨了智能汽车行业的未来趋势，强调了技术创新在推动行业发展中的关键作用。他认为，随着人工智能、大数据分析和云计算等技术的不断成熟，智能汽车将实现更高水平的自动驾驶和更深层次的车联网服务。自动驾驶技术是智能汽车未来发展的重要方向。周鸿祎预测，随着算法的优化和传感器技术的进步，未来的智能汽车将能够实现全天候、全场景的自动驾驶，极大地提升出行的安全性和便捷性。此外，自动驾驶还将促进共享出行服务的发展，改变人们的出行习惯和城市规划。同时，人工智能的融入将使智能汽车能够根据用户习惯提供定制化服务，如个性化娱乐、路线选择和车辆功能设置，标志着个性化用户体验的新时代。在周鸿祎看来，智能汽车行业的快速发展需要一定的市场泡沫来吸引资金和人才。尽管市场上存在众多竞争者，但整个行业仍将经历飞速的发展，为中国的产业升级提供巨大机会。对于行业展望，他认为，尽管行业内部竞争激烈，但对于智能汽车行业的未来，可以持乐观态度。通过自由市场竞争的优胜劣汰，相信整个行业将迎来革命性的变化，而不仅仅是规划的结果。他还强调了企业在推动技术创新的同时，应承担起社会责任。智能汽车的发展应考虑到环境保护、数据安全和用户隐私保护等问题，确保技术进步与社会价值的和谐共存。（全文完） ▍格隆博士会客厅

格隆汇2024-04-19

对话周鸿祎：赚钱很难成高远理想，创业者没事不惹事，遇事不怕事

败寇的文化盛行，这样的土壤中很难长出像OpenAI这样的公司。他认为，做企业就是一个不断发现问题和解决问题的过程，随着企业的发展，总会碰到新的问题。社会要鼓励更多的创新，就要鼓励大家不怕失败。如果小挫折也算一次小的失败，企业每天都在失败。在失败中集小胜，通过集小胜获的一次大胜。周鸿祎表示，在教育小孩的时候，就应该教育他脸皮要厚一些，心理要强壮一些。不要碰到点困难，碰到点挫折，甚至碰到点欺凌，就觉得人生就没有希望了。他认为，年轻人应该对用户的需求、对技术的变化、趋势要变得敏锐，但在涉及到个人成败得失上要变得迟钝一些。做企业、创业，只有让身心变得强大起来，才能去克服外在的困难。 08. 小公司应该先远离大公司的核心领域在格隆博士会客厅现场，周鸿祎直言，自己的主张是创业者没事别惹事儿，因为创业者的主要资源有限。他认为，小公司应该专心做好自己的产品，把注意力放在产品上，应该面对自己的用户。只要创业者把用户伺候好了，什么事情都有了一个基础，而不是瞄准竞争者。一旦创业者瞄准的是竞争者，有时候就会被带歪。在谈及3Q大战腾讯的经历时，周鸿祎表示，自己当时碰上巨头挑战的时候，并未进行精心的策划。现在，中国互联网经过3Q大战后，整个气氛还是被改变了很多，包括腾讯也做了很多改善。他表示，自己很佩服腾讯和马化腾，马化腾是一个善于改变和调整自己，不断修正自己的一个人。而腾讯作为领头羊，做出改变，对整个互联网的文化也有了很大的促进。当年，互联网有一种丛林文化，很多小的互联网公司曾经也被淘汰了。当时，自己面临的处境就像打架一样，没有选择。周鸿祎认为，创业者在面对大公司的时候，第一个策略不是先打，而是先保持远离，不要进入大公司的核心领域。他举例称，目前很多人在做大模型的套壳，如果创业者跟在OpenAI后面行动，一旦OpenAI推出一个新版本，自然就会被碾压。这种时候你就不能说大公司欺负你，本来这就是大公司前进路上的必经之路。周鸿祎认为，小公司之所以能成功，是因为大公司对很多事儿看不清、看不起、看不懂，才给了小公司机会。以前，OpenAI做AGI的时候，也没人相信，在今天全世界人都相信AI的时候，如果创业者在做大模型的时候还要跟大公司竞争，就会失去很多先发优势。如果被大公司瞄上了，周鸿祎认为，小公司应该示弱和示好，要让自己表现得比较无害。避免跟大公司发生激烈的冲突，避其锋芒。此外，小公司还可以和大公司结盟，接受大公司的投资，这样不仅避免了跟大公司的竞争，还赢得了大公司的资源和资金支持，把一个对手变成了朋友。周鸿祎建议创业者，没事儿不惹事儿，但出了事，就不要怕事儿。与其悄无声息地被人摁死，那不如轰轰烈烈打一次。打的结果不一定就能活，但不打肯定是死。很多人老以为周鸿祎热衷于打商战，但他在格隆博士会客厅澄清，其实真正的战士是最不喜欢战争的。真正打群架的时候，很多时候不看技术，而是看气势，就是你敢不敢打。在经历过一系列的商战后，周鸿祎建议，创业者最好不要打商战，从一开始就要找好自己的发展路线图，避开大公司的路线。第二，要“傍大款”。第三，有的时候要保持示弱和低调。高调是可以面向用户高调，碰瓷大公司是最要不得的。因为碰瓷就暴露了你的战略目的，让你进入了大公司的视野。 09. 公司定战略首先要符合国家的大方针在此次深度访谈中，格隆博士指出，中国的企业不单单涉及处理市场的关系，行业竞争的关系以及产品的关系，还得跟政府有点“关系”。中国企业家往往会对此讳莫如深，但这又是他不得不非常认真的去对待和处理的一个非常大的变量和变数。对于格隆博士问及的“如何处理政企之间的关系，两者各自应该扮演个什么样的角色才是最合适的？” 周鸿祎认为，中国政府作为一个有为政府，在经济、产业方向上都是发挥着巨大作用的，所以不跟政府打交道是不可能的。因此在中国做商业，周鸿祎表示自己秉持着以下这几个观点：首先，定出公司战略的时候，不能只考虑赚钱，公司的战略必须要符合国家的大战略。他提到，雷军有时候也讲顺势而为，而中国最大的势就是政府的想法。所以他表示自己最近两年做了两届政协委员，经常看一些政府的文件以及政府的报道，因此在制定公司战略的时候，比如政府比较重视硬核科技，安全和发展的统筹，这些概念一定会先理解，并且站在政府重视的跑道上去发力，帮助国家解决一些硬核的例如影响民生的问题。与此同时，公司定的战略一定是要符合国家的大方针的，在介绍自己公司战略的时候也要得到政府的认可和支持。 10.上“科技高山”，下“数字化蓝海” 周鸿祎强调自己有一个叫“上山下海扶助小微”的战略。其中，“上山”是指上“科技高山”，即解决国家一些“卡脖子”技术难题。“下海”就是自己甘当配角，进入数字化蓝海，强调帮助各地政企转型升级。周鸿祎认为成熟互联网公司跟普通的新创公司不一样，前者或多或少都算是享受了时代红利的。他表示自己从国家这两年的政策中读出来，希望公司能帮国家解决一些急难卡慢的问题，而不是永远在那计算挣钱的事。他表示，解决国家这些难问题或许不一定能挣钱，但是一旦替国家解决，国家就会觉得这个企业很有价值。包括老百姓和社会对一个好公司的判断就是他们离不开，觉得这公司对他们很有用，有的公司就没有这个价值，虽然它很挣钱，但有朝一日它倒闭了，大家也都不会觉得生活中失去了什么。所以，周鸿祎强调，一个公司每年拿出来一点钱来帮国家解决一个技术问题或一些急难卡慢的问题，国家对它的重视程度、认可程度就会非常不一样，它就会得到很多支持。他还表示，未来360公司五年的一个目标，就是解决人工智能安全问题。这不仅仅是商业问题更是建立了一个国家关心的目标。同时，就公司层面而言，有一个比较高远的目标也容易凝聚人。周鸿祎指出，虽然最近谈新质生产力，谈产业数字化都是围绕着国家的各个层面，但现在国家关心的却是中国这许许多多的传统制造业，特别是拥有先进制造业国家，要防止出现美国那种制造业空心化的情况，所以国家现在最着急的一个战略就是要帮助传统企业，特别是制造业实现数字化转型。因此，他表示，要放低身段，在这诸多行业里边要有一个充当配角的心态。要把自己掌握的像大模型、大数据、云计算技术拿出来帮助各地政府、政府的委办厅局、团体部门以及各地的传统企业转型升级。这样公司也跟很多政府和传统行业就不是一个竞争的关系了。目前公司跟很多地方政府都有合作，因为各地政府需要公司来帮他们提出方案、解决安全问题，而且还能给当地的经济发展提供助力，同时公司也是通过帮助政府解决问题来创造良好的政商关系。（全文完）

格隆汇2024-04-19

人工智能革命才刚刚开始！周鸿祎聊AI：未来5到10年将重塑游戏规则

来看，硬件方面看好英伟达，软件方面看好openAI。微软也挺看好，微软现在的模式跟360一样。微软并没有自己去卷大模型，而是选择了跟成熟的大公司合作，在自己的产品中找场景。现在美国在大模型上真正挣到钱的公司就是英伟达，openAI是在亏钱。而微软目前因为支持open AI花了很多钱，但是自己的产品上是挣钱的，因为它有就上亿用户，再加上office 365的订阅。周鸿祎还介绍了360在AI领域的三个主要方向： To C（消费者市场）场景：利用AI重新定义搜索和浏览器，提供更智能的搜索结果和阅读改写场景。 To B（企业市场）场景：为中小企业提供结合AI的工具和服务，以较低的成本满足他们的需求。大型企业和政府：推动大型企业和政府建立自己的垂直大模型，同时提供安全大模型来解决AI的安全问题。未来五到十年内将重塑游戏规则对于AI的未来趋势，周鸿祎认为人工智能大机会比Web3核元宇宙更加坚实，人工智能将在未来五到十年内重塑游戏规则。蒸汽机用了好几百年，电器用了差不多一百年，计算机和互联网差不多，计算机用了五十年到七十年，互联网用了三十年，手机互联网从07年iphone发布开始算，也是快小二十年。人工智能算最快的，差不多五到八年，差不多十年左右。所以人工智能现在才刚刚开始，找场景还是第一位的。

格隆汇2024-04-19

消息称微软与OpenAI的合作伙伴关系可能面临欧盟反垄断调查

消息人士称，微软与OpenAI的合作伙伴关系可能面临欧盟反垄断调查。

金融界2024-04-19

24小时热点