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美股异动丨苹果、谷歌股价拉升,苹果拟将谷歌Gemini大模型植入iPhone
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能提供支持。知情人士还称,苹果最近还与
OpenAI
进行了讨论,并考虑使用其模型。不过知情人士表示,苹果与谷歌双方尚未决定人工智能协议的条款或品牌,也没有最终确定协议的实施方式。
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金融界
2024-03-18
苹果拟将谷歌Gemini大模型植入iPhone
go
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能提供支持。知情人士还称,苹果最近还与
OpenAI
进行了讨论,并考虑使用其模型。不过知情人士表示,苹果与谷歌双方尚未决定人工智能协议的条款或品牌,也没有最终确定协议的实施方式。
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金融界
2024-03-18
苹果与谷歌、
OpenAI
就人工智能洽谈合作
go
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提供人工智能功能。此外,苹果最近还与
OpenAI
就一项交易进行了讨论。
lg
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金融界
2024-03-18
苹果正与谷歌讨论让Gemini为iPhone提供AI服务
go
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有最终确定协议的实施方式。苹果最近还与
OpenAI
进行了讨论,并考虑使用其模型。
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金融界
2024-03-18
消息称苹果与谷歌及
OpenAI
讨论合作
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能提供支持。消息人士还称,苹果最近还与
OpenAI
就一项交易进行了讨论。
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金融界
2024-03-18
苹果公司正在洽谈让谷歌Gimini为 iPhone 提供人工智能功能
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hone提供人工智能功能。苹果最近还与
OpenAI
就一项交易进行了讨论。
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金融界
2024-03-18
英伟达带火AI,东方时尚涨停,教育ETF(513360)午后翻红
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广阔,产业进展持续加速。Figure与
OpenAI
合作后的进展速度体现了大模型赋能人形机器人的巨大潜力,基于业界目前进展,人形机器人产业落地趋势明朗,有望为产业链相关公司打开增长空间。 德邦证券表示:AI进击MR成长IP裂变,看好结构增长和出海市场等机会。我们认为行业的整体加配机会已现良机。投资主题:游戏,AI和VR,教育等。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-18
一周IPO观察:荃信生物等4家港股过讯,易达云等9家公司递表
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万股,套现2.28亿美元。 减持的包括
OpenAI
CEO Sam Altman、腾讯、Reddit CEO Steven Huffman等股东 Reddit的上市,将是2024年迄今为止规模最大的首次公开募股,公司估值可能高达65亿美元。 公司创立于2005年,总部位于美国加州旧金山硅谷,全职雇员2,013人,是一个美国社交新闻聚合、内容评级和论坛社交网络平台,使用户可以提交链接,创建内容并就自己感兴趣的主题进行讨论。最近平均“每日活跃独立”访问量略高于7300万,每周活跃用户达到2.67亿。 至2023年10月,Reddit是全球访问量排名第18的网站,根据Similarweb提供的数据,48.98%的网站流量来自美国,其次是英国7.06%和加拿大6.9%。 截至2023年12月Reddit平台拥有超过 100,000 个活跃的subreddits,其中超过500个subreddits拥有超过100万订阅者。网站月访问量超过5亿,在截至 2023 年 12 月 31 日的三个月内,全球平均每日活跃独立用户数 (“DAUq”) 达到7310万 近期,Reddit和Google宣布已达成这样一项协议,每年价值约6000万美元。Reddit称:“我们相信,我们不断增长的平台数据将成为领先大型语言模型(“LLM”)培训的关键要素,并成为 Reddit的额外盈利渠道。 招股书显示,Reddit在2022年、2023年营收分别为6.67亿美元、8.04亿美元;运营亏损分别为1.72亿美元、1.4亿美元;净亏损分别为1.59亿美元、9082万美元 SPAC方面 生产阶段矿业集团Aurous 将与Rigel Resource Acquisition Corp合并 SAF和其他清洁燃烧生物燃料市场的先驱XCF Global Capital将与Focus Impact BH3 Acquisition Co. 合并
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老虎证券
2024-03-18
加密领域的人工智能协议能打败谷歌吗?
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位的杰出项目。 人工智能的中心化问题
OpenAI
的Sam Altman最近上了新闻,他说需要数万亿美元来应对人工智能的近期发展挑战。事实上,未来几年,模型培训成本预计将达到美国GDP的1%(超过1000亿美元)。 这一历史性的需求正在削弱计算供应线,而 DeVIN 协议正在为这些挑战提供潜在的解决方案。 DeVIN 主要分为几类解决方案: 分布式计算的协议; 分布式数据存储的协议。 尽管人工智能相关代币的市值正在飞速增长,但现实情况是,其中许多项目仍处于起步阶段。 尽管大量投资者的行动可以归因于对人工智能+模因币的押注,但这些协议正在朝着加密货币领域的每个人都应该能够参与的愿景而构建——在我们的人工智能未来中,权力更加分散,社区所有权更多。 让我们看一下 DeVIN 中突破界限的一些协议。 去中心化计算协议 通过利用未充分利用资源的全球网络,io.net、Gensyn 和 Grass 等 DeVIN 平台旨在解决人工智能的计算危机。 通过开发任何人都可以贡献 CPU/GPU 或存储能力并获得奖励的市场,这些协议不仅在基础设施提供商之间创造了更多竞争,而且通过资源访问的民主化使人工智能开发本身更具竞争力。 io.net io.net 通过创建一个分布式的网络来提供计算能力,该网络通过利用来自数据中心和加密货币矿工等来源的未充分利用的 GPU,将它们编成一个内聚系统,从而降低成本并提高云计算资源的可用性,从而以分数提供大量的处理能力。 最近,io.net 启动了 Ignition 计划,在 4 月份推出代币之前向任何想要向网络提供 GPU 能力的人开放其平台。 Gensyn Gensyn 还希望通过 DeVIN 解决当前的计算限制。 与 io.net 一样,Gensyn 直接将全球未使用的处理能力与需要它的机器学习项目连接起来,使用基于市场的机制来促进这种交换。 Gensyn 对机器学习应用的严格关注使其与其他 DeVIN 项目区分开来。 除了提供计算之外,Gensyn 还可以验证工作的完成情况以及正确或错误的模型训练,确保网络中的个人代表某人进行的训练可以被信任和依赖。 Grass Grass 是一个去中心化网络,收集公共网络数据来训练人工智能模型。 通过安装浏览器扩展,用户在 Grass 上运行一个节点,并向网络贡献可用的互联网带宽,使其合作伙伴能够收集公共网站数据并训练他们的模型。 然后,用户会收到补偿——或者将会; Grass 目前正处于测试阶段——因为它们提供了数据。 去中心化数据存储协议 现在,让我们从讨论去中心化计算转向检查 DeVIN 的数据存储。 这些解决方案比计算解决方案更加成熟,但仍处于早期阶段,即需要分散的数据存储市场来应对有效训练人工智能的巨大资源限制。 据估计,到 2025 年,世界将存储超过 175 泽字节(175T 千兆字节)的数据,降低成本并使其更有效地结构化将深刻影响人工智能和数据管理中的数据训练。 Filecoin Filecoin 的数据存储解决方案影响全球数据,将未使用的存储空间转变为活跃、可访问的市场。 该协议的独特之处在于其存储数据、加密、复制和在网络上分发数据的方法,使其具有高度的抗审查性或数据丢失能力,而且成本也低得多。 Filecoin 为人工智能数据层提供了强大且去中心化的主干,这与区块链作为防篡改数据中心的用例完美契合。 该平台使用独特的模型来验证存储,确保网络上存储的数据随着时间的推移保持安全和准确。 此验证过程是重要的一步,因为 Filecoin 旨在证明去中心化存储可以优于传统的云存储解决方案。 Arweave Arweave 以一种新颖的方式处理数据存储,将自己定位为数字时代的永久存档而不是临时存储库。 该协议没有使用“租赁”模型进行数据存储,而是使用“购买”模型,提供一次性付款,可以在其去中心化网络上保护数个世纪的数据存储,并由 AR(一种可开采的代币)保护。 Arweave 对去中心化、永久网络的雄心勃勃的愿景代表着在寻求可持续和安全数据存储解决方案方面的重大飞跃。 Arweave 在数据存储基础上进行了扩展,最近推出了 Arweave AO 公共测试网,进入了去中心化计算领域。 这一新增功能将 Arweave 从存储解决方案转变为具有“超并行计算机”的整体计算平台,能够处理繁重的计算工作负载。 DeVIN 的未来 尽管 DeVIN 站在加密技术的最前沿,但前方的道路仍然充满了许多挑战。 上述协议的出现早于其市值所暗示的时间,随着生成式人工智能的不断进步,以及人工智能最大的参与者开始对通用人工智能进行倒计时,时间至关重要。 io.net、Gensyn、Grass、Filecoin 和 Arweave 等项目凸显了去中心化计算和存储在拓宽市场和降低进入成本方面的关键作用; 他们还强调 DeVIN 迫切需要解决当前的采用障碍,以充分支持人工智能不断增长的计算需求。 虽然加密货币与人工智能的结合对许多人来说似乎几乎是一种Meme,但人工智能竞争所需的基础设施的民主化却并非如此。 AI 面临的计算和数据存储挑战凸显了对 DeVIN 解决方案的明显需求。 然而,要充分实现这些优势,需要解决早期采用问题、监管障碍和持续的 GPU 竞赛。 诸如此类的障碍仍然阻碍着 DeVIN 成为人工智能基础设施支柱的步伐。 对于无法很快找到适合市场的产品的 DeVIN 参与者来说,面临着很大的风险,未来几个月为去中心化计算提供商提供了一个独特的窗口,以确保他们在市场中的地位。 事关重大! 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-18
马斯克Grok开源
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k-1,其参数量达到了3140亿,远超
OpenAI
GPT-3.5的1750亿。这是迄今参数量最大的开源大语言模型,遵照Apache 2.0协议开放模型权重和架构。
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金融界
2024-03-18
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