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要不要限制AI？我们把与GPT-4有关的观点收集全了

拯救派 Sam Altman：确保 AGI 惠及全人类生命研究所的公开信将 OpenAI 拉入了舆论的风暴之中，OpenAI 的 CEO Sam Altman 在 Twitter 上却表示他依然很平静，并提出了建立 AGI（通用人工智能）的三个要点。以下是他的观点原文：我们需要为了 AGI 美好的未来而付出的努力 1、调整超级智能的技术能力 2、充分协调大多数主要 AGI 的工作 3、有效的全球监管框架，包括民主治理此前，Sam Altman 在 Lex Fridman 的采访播客曾表示自己会对 OpenAI 的技术感到害怕，他表示：当人们认为这是一个巨大的飞跃时，我会说，我有点害怕，我觉得这很奇怪。我认为一点都不害怕的话才是疯狂的，我同情那些非常害怕的人。 Sam Altman 更关心的是「虚假信息问题或经济冲击」，而不是如何用算法制造「超级智能」。他认为有些公司并不会像 OpenAI 一样设置如此严格的安全栅栏，并担心因此导致 AI 失控造成不良的社会影响。马云：ChatGPT 只是 AI 时代的开始马云回国后来到云谷学校，聊到了 ChatGPT 对教育领域的影响。马云表示，ChatGPT 这一类技术已经对教育带来挑战，但是 ChatGPT 这一类技术只是 AI 时代的开始。以下是他的观点原文：我们要用人工智能去解决问题，而不是被人工智能所控制，虽然人的体力、脑力比不过机器，但机器只有「芯」，而人有「心」。工业时代是知识驱动，知识的竞争；数字时代，是智慧驱动，是创造力和想象力的竞争，是领导力、担当力、责任的竞争，是独立思考的竞争。幸存派 Gary Marcus：什么都不做是不对的纽约大学心理学和神经科学的荣誉退休教授 Gary Marcus（他同时还是 AI 畅销书《Rebooting.AI》的作者）一直对 LLM 保持批评的态度。当生命研究所的公开信发布后，Gary Marcus 可以说是该观点最坚定的支持者。面对该公开信受到的质疑，Gary Marcus 做出了一段很长的回应，以下是他的观点原文：很多针对 6 个月禁止培训超大型 #LLM 的攻击都没有抓住要点。这么多的利害关系，这里有一个 Twitter # long gread 整理出什么才是真正重要的: 很多对这封信的攻击都集中在赞助人身上，而不是署名人。大多数签名的人（如我，约书亚 · 本吉奥等）与 FLI 没有任何关系。评判这封信应该看它写了什么，而不是谁写的。这里真正的新闻不是埃隆 · 马斯克签署了协议，而是这么多不是天生盟友的人（比如本吉奥和我，因 2019 年的激烈辩论而闻名）出于共同关心而走到了一起。提出一个不同的选择并没有错，而大多数批评这封信的人也没给出一个恰当的解决办法。什么都不做是不好的。几乎所有人，甚至包括 OpenAI 在内，都承认其存在严重的风险，但迄今为止，有关部门或行业都没有采取什么切实措施来减轻这些风险。并不是所有签署了这封信的人都主要关心长期风险; 我们中的许多签署了这封信的人至少同样担心短期风险。这封信并没有呼吁禁止人工智能。没有要求永久禁止。它没有呼吁禁止 GPT-4。它没有呼吁禁止绝大多数人工智能研究，只是在一个非常具体的项目上短暂停顿了一下，该项目的技术已经「知道」存在风险，却没有已知的解决方案。实际上需要更多的研究。有人看过那封信吗？我个人没有改变；我仍然认为 LLM 是不可靠的，仍然认为它们表达事实的能力非常糟糕。我不认为它们接近 AGI。但这并不意味着他们没有撕裂我们社会结构的潜力ーー特别是考虑到当前的混合情况：难以置信的广泛和快速部署、企业不负责任、缺乏监管以及一直存在的不可靠性。 Eliezer Yudkowsky：暂停还不够，我们应该把 AI 永远关闭！ Eliezer Yudkowsky 是著名的人工智能科学家和作家，同时也是机器智能研究所（MIRI）的联合创始人，MIRI 致力于确保超人工智能对人类具有友善的价值观。未来生命研究所的公开信爆火之后，Eliezer Yudkowsky 在《时代（Time）》上发表了一篇名为《Pausing AI Developments Isn't Enough. We Need to Shut it All Down》文章。在开头提到他并没有在上面签名，因为这封信低估了形势的严重性，提出的要求太少，无法解决问题。文中提到了当人工智能变得比人类更聪明之后可能造成的危害，Eliezer Yudkowsky 提出了一个相当消极的观点：我们还没准备好。我们没有在任何合理的时间内做好准备。没有计划。人工智能能力的进步是巨大的，远远领先于人工智能排列的进步，甚至领先于理解这些系统内部到底发生了什么的进步。如果我们真的这么做（放任其发展），我们都会死的。 Eliezer Yudkowsky 在前不久接受 Lex Fridman 的采访时再次警告，人类没有第二次校准人工智能的机会，如果人类失败，人类就将灭亡。来源：金色财经

金色财经2023-04-03

田奇：大模型是一种变革性的技术，未来将成为AI的操作系统

人工智能定义为完成各项通用任务的智能，AGI就是它的早期版本，但如果把它定义为有人类情感的智能体，目标还没有达到。” 　　如何看待通用模型和专业模型的关系？田奇表示，两者其实是上下游的关系。目前GPT-4是基于大模型加行业数据微调的范式，在实际应用中大模型赋能则分为三大层次。但是如在基础模型的基础上，直接把通用模型运用到行业场景，可能不是最佳的。比如CV模型中，将海量互联网的图片运用到医疗影像等方面肯定得不到最好的结果，“所以需要在L0的基础上，加上行业数据进行混合训练，再得到行业大模型。”他说，大模型其实是一种变革性颠覆性的技术，将成为AI未来的操作系统，加速与硬件的适配，所有AI的算法开发都会围绕它来构建。　　此外，田奇强调，AI的可靠性和安全性都应该被重视。一是国家应该出台一些相关的政策，防止AI产品被滥用；二是技术语言做的AI产品要可控可靠，要注意数据的隐私安全，提高模型的可解释性，在训练时要尽量避免数据的偏见。　　最后田奇用三句话做总结发言，一是大模型将成为AI的操作系统，二是AI未来将像水和电一样普及，三是个人应该积极地拥抱变化，学习AI，适当转型。“是不是人人都可以拥有一个通用大模型，就像从大型机到PC机的转变一样？我觉得这一天是会来到的。”他说。

金融界2023-04-01

商汤集团2022年报：智慧生活+智慧汽车板块双轮驱动，AGI核心战略定调未来发展路径

础设施。面向未来，商汤将通用人工智能（AGI）作为核心发展战略，以期在未来几年内实现重大突破。持续构筑底层技术护城河，营收结构优化显著作为一家高度重视科技研发的技术尖端企业，商汤旨在持续引领人工智能前沿研究，持续打造更具拓展性更普惠的人工智能软件平台。2022年，商汤在人工智能领域的研发费用及研发费用占比再创历史新高。 3年来，商汤研发费用支出累计超过100亿元人民币。无论从纵向对比还是横向对比均可看出，商汤对待科技研发的重视程度。 2022年，商汤在多个领域的技术研发取得瞩目成果，实现核心技术突破。其中，为了更好地支持通用人工智能（AGI）行业的发展，商汤将SenseCore AI大装置的能力正式面向行业客户开放，协助客户高效训练大模型。在大装置和高性能计算方面，商汤的SenseCore AI大装置基于2.7万块GPU的并行计算系统实现了5.0 exaFLOPS的算力输出，可支持最多20个千亿参数量超大模型（以千卡并行）同时训练。截至2022年底，商汤员工总数达到5943人，在人工智能行业员工规模居前。其中，商汤的研发人效相比2021年进一步提高90％，人均每年研发模型数9.35个，累计商用模型数提高了93％至6.7万个。另外，从反应盈利质量的毛利率指标来看，商汤最近3年毛利率在65％以上，2022年毛利率为67％。数据显示，这一毛利率水平超过港股和A股人工智能企业的平均毛利率水平，表明公司相关产品有良好的品牌价值。此外商汤多板块规模化收入，且收入增速较快、毛利稳定，印证了其一直坚持投入AI基础设施为底座，赋能百业战略的有效性。从商汤以往财报分析，公司主要以智慧城市和智慧商业板块为主要收入贡献板块。商汤自2021年上市以来积极推进AI技术的行业应用扩展及业务结构转型，持续优化业务板块收入结构，智慧生活、智能汽车两大板块在2022年都有亮眼的增长表现，智慧生活收入占集团比例从2021年的9％提升至2022年的25％，智能汽车收入占集团的总收入的比例由2021年的4％大幅提升至8％，两大业务板块均对集团整体收入有显著贡献支持，且随着近年来汽车产业和生活消费的内生动力不断增强，这两部分业务的均衡发展或使公司的收入进入上行通道且收入结构健康稳定。智慧生活板块营收增长130％，赋能场景多元优化商汤的智慧生活板块收入同比增长130％至10亿元人民币，收入占集团比例从2021年的9％提升至2022年的25％。智慧生活板块客户数增长至317位，同比增长23％，单客户收入提高86％。 2022年公司全面布局生成类预训练大模型，围绕文本、语音、图像、视频、3D场景的内容生成形成完整能力，整体升级了SenseMARS混合现实平台的产品及功能，面向行业客户服务并带来收入增长。其中SenseMARS 的AIGC相关能力赋能小红书、微博、bilibili、ZEPETO、Line 等APP应用超过200个，头部客户续约率超过95％。所拓展的线下场景覆盖面积增加至1,500 万平方米，覆盖大型游乐园区、大型商场、博物馆、银行等多个顶流场景。根据沙利文发布的《2022年中国数字人市场观测报告－里程碑》，商汤数字人产品已进入“成熟阶段”成为市场领导者，并在十个评估指标中获得六项最高分，整体竞争力排名第一。智慧汽车板块营收增长59％，绝影智能驾驶量产交付超50万辆商汤除了智慧生活板块2022年营收翻番外，智慧汽车板块同样表现可观的成长潜力。去年，公司智能汽车板块实现收入3亿元人民币，同比增长59％，占集团的总收入的比例由2021年的4％大幅提升至8％，平均单车价值显著改善。表1：商汤-W 2022年智慧生活和智慧汽车板块营收表现制图：金融界上市公司研究院；数据来源：年度报告作为人工智能领域的重要应用方向，智能驾驶最大限度地提高驾车安全性和舒适性，也是商汤智慧汽车板块重要的人工智能成果展现。 2021年，商汤绝影与哪吒汽车达成战略合作，共同推进智能驾驶等技术的研发与应用。经过一年多时间发展，绝影智能车舱和智能驾驶产品完成了27款车型的适配和量产交付，量产交付数超50万辆，新增定点数超800万辆，覆盖30多家车企的80多款车型，持续领跑行业。目前，“绝影”以领先的智能驾驶算法，推出的AI云平台——绝影车路协同平台，融合了“车-路-云”全方位产品矩阵，年内实现多款创新功能行业首发。加码AGI战略建设，构建核心通用能力 2022年，商汤在智慧生活、智慧汽车等板块上实现可观的营收增速，公司在以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命和愿景的基础之上，继续以通用人工智能（AGI）作为核心发展战略，在未来几年内实现AGI技术的重大突破，并将在大算力、多模态大模型、AI专用硬件与芯片等关键领域深入挖掘和探索，构建AGI的核心能力。商汤的大算力以SenseCore AI大装置作为大模型生产的核心平台，持续扩展大装置的能力，包括投资高性能计算基础设施例如高速网络、大规模数据存储以及强大的计算节点。同时，多模态大模型能够处理多种数据类型，包括文本、图像、音频和视频，具有更强的数据理解和生成能力，和多任务泛化能力，商汤将多模态大模型的研发作为战略投入方向。进而推进大装置和大模型能力对四大板块赋能，通过充分利用大模型的能力，不断升级、强化四大业务线产品矩阵，提高产品竞争力，以商业化为抓手提升人工智能在各行各业的应用。

金融界2023-03-31

AI能取代人类吗：焦虑归焦虑现实归现实

科技力直播间，聊一聊GPT、AIGC和AGI。智能是观察者的幻象在科幻小说《三体》中，罗辑从休眠中醒来，看到的一切都是数字化的、自动化的、“先进”的。危机纪年的人类科学早已止步，可还是被基于已知技术开发出来的各种应用所造成的“纷繁闪耀的华丽”迷惑，误以为自己处在科技发展的盛世。这和当下由GPT引发的，”被AI取代“、”AI改变社会构造“、“AI大洗牌”等种种焦虑有异曲同工之处。人们似乎觉得机器人已经“准备好了”、赛博朋克近在咫尺，可实际上我们所见到的只是一些能够写代码、绘画、做视频和聊天，可谓被予取予求的AI工具。 GPT-4的热度，在计算美学Nolibox技术合伙人付博铭看来，很像三体中这种绚烂的“科技大爆发”。“GPT相关的这些技术的话可能都基于若干年前的深度机器学习模型Transformer，但这个算法其实一直没有更新，“付博铭认为，”GPT的亮点在于有人类监督的强化学习，“而非算法本质的升级。山景智能创始人黄勇也认可这一点。“通用人工智能其实是个伪命题”，因为“它是一种技术上的发展和变化，但它也是个过渡阶段。” 的确如此。近日微软研究团队的一篇论文，针对GPT的“智能”做出了如下谨慎的描述：”这(GPT-4)可以被合理地看作是人工通用智能（AGI）系统的早期（尚不完整）版本。” “GPT4的强推理能力其实是一种用参数算法结合数据的反馈构建出来的’伪智能‘，离真正的通用人工智能还远着呢”，PingCAP副总裁刘松说，并引用了机器人专家罗德尼·布鲁克斯的一句话：“智能是观察者的幻象”。布鲁克斯是MIT人工智能实验室的教授，他的原句是：“每一个机器人看起来都像是按照一套集中的目的行事，但这只是一个幻象，无论是在人造智能物或是自然生命中，智能都出自观察者之所见。“ 他不认为机器要学会思考才能做事，还制造过一系列奇奇怪怪的机器人，虽然没有思考能力，但却能偷桌上的苏打罐，穿越四周发烫的地面等。这位教授还说过一句话：“AI是工具，不是威胁。” 完形填空和“填鸭式教育”，AGI没你想的那么近毋庸质疑，GPT是一个里程碑，也是一个拐点，但可能不是你想象的，通用人工智能（AGI）的拐点。 GPT、Stable Diffusion这类大模型的横空出世，极大程度上省去了其他入局者“重复造轮子”，开发自研大模型、底层大模型的功夫。开发自研大模型的说法虽然在投资市场很受欢迎，但如果只是做一些小修改，增加一些业务模块，或者能力不变、在参数量和训练时长上堆积，更像是“浪费资源”，付博铭分享道。 “具备行业知识的模型价值是会比从头做一个基础大模型的价值要更大。” 为了理解方便，我们暂且把高考能超过半数考生的GPT看作一个具有一定智力的“人”，把给喂AI数据看作是这个“人”学习的内容和方式。那么GPT这个“人”，也更像是通过完形填空和“填鸭式教育”成长起来的应试型人才，而非具有创造力的全方面人才。据深势科技战略部负责人王小佛描述，近年来一个比较好的AI训练方法就是给AI做“完形填空”。“原来训练的时候，是一个数据用一次就必须要换下一个数据。完形填空的意思是说，一篇文章100个字，把第1个字盖上，剩下的99个字用来预测第1个字。然后再把第2个字盖上，用99个字预测第2个字。” 虽然对于AGI的实现学术上尚存争议，但许多人认为这样的训练方式并不符合AGI的实现路径。理论上来说，AGI的实现首先需要理解人类智能是如何实现的，再将人类智能的实现机制复制到机器上。而GPT-4目前展现出的“类智能”是算法复杂度量变到质变的一种“涌现”。“GPT-4的推理能力有很大进步，但它依然缺少对事实知识的基本常识，”刘松解释道。 “一本正经的胡说八道”也许是产品设计？人们现在使用AIGC工具经常发现生成的内容有不准确、与事实不符、或自相矛盾之处，通常把这种现象称为“AI在一本正经地胡说八道”。ChatGPT在收获铺天盖地的赞誉的同时，也不少被诟病这个“致命bug”。但王小佛有不同看法。“这可能是一个产品本身的设计，可以把它定位成一个陪聊。聊天的时候对准确度的要求是没有那么高的。但如果把它变成一个助手，有功能性的要求，不准确的话体验就会差很多。这个不一定是技术的问题，或许是一个产品pm的选择。” 黄勇也认可这种猜测：“它希望更多地得到使用者的反馈，反馈就是对它的一种收敛，能够更好的让产品迭代。” 据黄勇表示，在山景智能针对企业级软件领域的实践过程中，常常会发现金融或是其他细分专业领域虽然门槛高，但是有边界的。因此这类软件的开发“困难没有想象的那么大”，可以人为画出边界，“能够让模型在这个范围内去做收敛，这个时候效率就非常高了。” 所以，GPT这类模型除了chat，能做什么？ AI发展的三大要素，数据，算法，算力，缺一不可。用黄勇的话来说，“算力是基础，算法是精髓，数据决定了技术发展到什么阶段。” 黄勇分享，作为一家企业级“业务智能决策自动化”平台服务商，山景早期和客户合作时，经常听到对方说”我们的数据不好“，或者觉得门槛太高，无法适用人工智能平台、机器学习平台或者PaaS平台。观察到这类痛点后，山景推出了数据治理的预训练大模型，可以用来解读数据，从而找到数据的标准。同时，为了保证客户的信息安全，也可以做到自动标注、自动脱敏。这件事相当于把本来杂乱无章，连篇累牍的数据标准化、结构化。结构化的数据加上GPT类模型的自然语言处理功能，就可以把使用门槛降低、效率提升。刘松举了两个例子：“一个企业的CEO想最快地总结出公司目前的情况，可以直接向模型提问，不用翻看报表。一个外卖小哥送餐时，不用看路况和取餐地点，直接问模型如何规划路径。” “所以未来最有价值的东西一定是以这种 GPT为界面，把结构化数据的严肃性和非结构化数据的补充性结合在一起的产品。” 刘松所在的PingCAP是一家企业级开源分布式数据库厂商。据刘松分享，在ChatGPT问世的第三天，PingCAP就决定将OpenAI的能力集成到自身的数据库服务 TiDB Cloud中，并在1月10号已经上线，能够帮助用户将自然语言转化为 SQL 语言，在数据库中进行查询，可以在几秒钟内分析公司的运营数据。用户可以无需掌握复杂的数据库 SQL语言。而深势科技的药物计算设计平台Hermite则是通过融合AI模型与分子模拟技术，来加速创新药研发流程中靶点研究、虚拟筛选、先导优化等关键步骤的效率。“这不是一步到位的。并不是比如我有一个病，然后AI直接能生成一个药。”王小佛表示，而是能解决一部分药物研发成本高周期长的痛点。付博铭则表示类似计算美学Nolibox其他的“画宇宙”和“图宇宙”等AIGC工具能让高质量和低成本划等号，让创意市场从专业化走向全民化，并且让“创意工作者从一些重复繁琐的工作中解放出来，聚焦在创造性的工作上，并且更多的关注工作的商业化成果。” 来源：金色财经

金色财经2023-03-30

卡尔达诺坚守关键阻力位 0.38 美元 ! ADA 价格很快就会大幅上涨

的 SingularityNET (AGIX) 提到了在 Cardano 区块链上启动的可能性。与此同时，市场情报平台 Santiment 的一份报告表明，ADA 巨鲸增加了他们的链上活动。因此，Santiment 预测 Cardano 正处于与其他市场脱钩的风口浪尖。有趣的是，Santiment 分享了 ADA 链上详细信息，这些详细信息显示鲸鱼总共拥有超过 320 亿个单位。值得注意的是，卡尔达诺目前的流通供应量为 35,045,020,830，总供应量为 450 亿，从而使鲸鱼成为网络的大股东。来源：金色财经

金色财经2023-03-30

以太坊带头冲锋! 埋伏四月山寨季!

番热炒！可以关注下：GRT、fet、AGIX（ADA生态）PHA（dot生态）的二度爆炒重点关注：PHA，盘小、洗的彻底（0.14-0.145）来源：金色财经

金色财经2023-03-30

OpenAI为什么不再开源？马斯克狂怒

于创造和推广有益于人类的通用人工智能（AGI）。它于 2015 年由埃隆·马斯克、Sam Altman 等科技界名人发起，获得了 10 亿美元的捐赠。然而，在 2019 年，OpenAI 宣布了一项重大的重组，成立了一个名为 OpenAI LP 的营利性公司，由前 Y Combinator 总裁 Sam Altman 担任 CEO，而马斯克则退出了董事会。这一变化引发了外界对 OpenAI的质疑。 OpenAI LP 是什么呢？ OpenAI LP 是一个被称为 “有限盈利” (capped-profit) 的公司，它的目的是提高筹集资金的能力，增加对计算和人才方面的投资。OpenAI 则是 OpenAI LP 的控股公司，通过OpenAI LP，OpenAI也就摇身一变，成了一家“有限盈利”公司。为了保障OpenAI的非营利性，OpenAI LP 限制了返还给投资者和员工的资金数额，并将产生的大部分资金用于资助继续存在的非营利实体 OpenAI。 OpenAI LP 的回报上限是投资额的 100 倍，也就是说，如果你现在投资 1000 万美元给 OpenAI LP，那么只有在这 1000 万美元创造了 10 亿美元的回报之后，回报上限才会发挥作用，超出 10 亿美元的部分将会进入 OpenAI的金库。那么，OpenAI为什么要转为有限盈利组织呢？原因很简单：缺钱。为了加快人工智能技术的研究进展、拓展研究规模，OpenAI需要投资数十亿美元用于大规模云计算、吸引和留住人才，以及建造人工智能超级计算机。但是，作为非营利组织，OpenAI不能进行股权融资，只能接受捐赠，筹资能力非常受限。为了能够使用股权融资工具，OpenAI就进行了重组。但是，OpenAI 的重组引发了外界对其使命、理念和未来的关注和质疑，一些人认为OpenAI LP将会影响研究的公益性，甚至会被滥用，危害人类的福祉。其中最引人注目的批评者就是马斯克，他曾是 OpenAI 的联合创始人，后来与该公司断绝了关系。2018年的时候，OpenAI经营不善，马斯克想要接管，但是被董事会拒绝了，后来马斯克以特斯拉研发自动驾驶技术与OpenAI存在利益冲突为由，退出了OpenAI董事会。马斯克经常批评 OpenAI 实施保护措施以阻止聊天机器人回复一些可能被视为具有冒犯性的内容。他认为，这样做是在训练人工智能撒谎，而这是一个致命的危险。他还表示，OpenAI 应该更加透明和负责任，而不是将其技术视为“自己的玩具”。马斯克最不满的还是OpenAI从非营利到有限盈利模式的转变。马斯克认为这会导致OpenAI的研究的目标和动机发生变化。事实也确实是这样，OpenAI成立之初，GPT模型都是开源的，但是现在ChatGPT、GPT-4都不再是开源了，变成了被少数付费用户使用的工具。从这点来看，OpenAI已经违背了它成立的初衷。当然，马斯克不断批评OpenAI，也跟马斯克已经离开董事会有关，毕竟，当下最红的AI产品已经跟自己没有任何关系了，因爱生恨也不是不可能。 $特斯拉(TSLA)$ $微软(MSFT)$

老虎证券2023-03-29

金色观察 | 一文解读 EigenLayer及相关术语

。它的包容性更强，但速度更慢。 67、Agility in innovation（创新敏捷性）：是指快速适应新想法、创新和变化的能力。即更快的决策和执行。 68、Ethereum protocol（以太坊协议）：以太坊区块链的底层规则和流程集。 69、Off-chain governance（链下治理）：是指发生在区块链之外的决策过程，通常涉及社区讨论和共识。 70、Binance Smart Chain（BSC）（币安智能链）：是一个与以太坊竞争的区块链，具有更中心化的决策过程，会促进更快的创新，但民主性较低。 71、Permissionless innovation（无许可创新）：是指任何人都可以创建并实施新的想法和解决方案的能力，无需中央机构的批准。 72、Staging network（阶段性网络）：是指在将新想法和创新整合到主区块链之前，作为试验场的独立网络。 73、Danksharding-based data availability layer（基于分片的数据可用性层）：是指在staging网络上测试的技术创新，旨在优化以太坊的设计。 74、Ethereum Staker Decentralization（以太坊质押者去中心化）：是指将以太坊验证者节点分布于众多参与者中降低中心化风险的目标。 75、Threshold encryption system（阈值加密系统）：是一种加密技术，通过要求多方协作解密数据进行数据保护。 76、AVS（Application-specific Validation System）（特定应用验证系统）：是指为需要在区块链上进行验证的特定应用程序定制的系统。 77、Quorum（法定人数）：是指区块链网络中的一组参与者，他们共同做出决策、验证交易或达成共识。 78、Restaked ETH（再质押ETH）：是指再次被质押的以太坊代币，通常是为了参与特定的验证系统。 79、Business models on EigenLayer（EigenLayer上的商业模式）：是指AVS在EigenLayer上生成收益或创造价值的不同方式。 80、SaaS（Software as a Service）economics（软件即服务经济学）：是指用户支付订阅费来访问软件或服务的商业模式，通常托管在云中。 81、Dual staking utility（双质押模型）：该模型允许参与者押注两种不同类型的代币，通过EigenLayer为AVS提供安全性。 82、Death spiral（死亡螺旋）：是指代币价值迅速贬值的情况，可能导致底层协议或系统的崩溃。EigenLayer的双质押模型允许协议通过再质押ETH来对冲这种风险。 83、Lightweight and hyperscale modules（轻量级和超大规模模块）：是指构建在EigenLayer上的模块，可以有不同的规模和复杂性，以满足不同需求和用例。轻量级模块需要的资源更少，而超大规模模块则可以处理大规模操作。 84、Heterogeneity between stakers（质押者异质性）：是指以太坊质押者之间在可用计算资源、风险承受能力以及个人或组织身份方面的差异。EigenLayer上的模块可以利用这些差异来创建一个多样化且稳健可靠的生态。 85、Agile, decentralized, and permissionless innovation（敏捷、去中心化和无许可的创新）：EigenLayer的目标是在区块链平台上促进快速、去中心化和开放的创新，支持新的想法和技术的出现，而不需要中心化的控制或许可。 86、Free market for decentralized trust（去中心化信任自由市场）：EigenLayer建立了一个竞争环境，让各个模块可以从以太坊质押者那里获得信任和验证服务，支持更高效、更安全的区块链操作。 87、Base layer blockchain（基础层区块链）：是基础区块链网络，为构建在其上的其他层（如以太坊）提供安全性。 88、Middleware（中间件）：是指桥接应用程序和底层区块链的软件，中间件促进了通信和数据交换。 89、Cost of corruption（CoC）（腐化成本）：是指攻击者在区块链系统中破坏模块或去中心化应用程序（DApp）的安全性所需的财务成本。 90、Tasks（任务）：是指受EigenLayer保护的操作或活动，需要来自质押者的验证和安全服务。 91、Stakers（质押者）：是指将所持有的加密货币作为抵押品以验证和保障区块链操作以换取奖励的参与者。 92、Restaking（再质押）：重新分配加密货币，以保障区块链生态中的不同模块或任务。 93、Validators（验证者）：是指在区块链网络中验证并确认交易或操作的参与者。 94、Overcollateralization and undercollateralization（超额抵押和抵押不足）：当质押者提交的加密货币超过了确保任务安全所需的数量时，就是超额抵押，而抵押不足意味着质押者没有提交足够的加密货币。 95、Quasi-concave objective（拟凹函数目标）：是一种用于优化问题的数学函数，其目标是最大化或最小化一个值，该值具有特定的数学特性，使其更容易求解。 96、Linear constraints（线性约束）：是指用线性方程或不等式表示的优化问题中的限制或要求。 97、Data Availability（数据可用性）：再质押可以启用超大规模的数据可用性（DA）层，该层具有较高的DA率和较低的成本。EigenLabs正在构建EigenLayer上的首个DA层，称为EigenDA。 98、Decentralized Sequencers（去中心化排序器）：ETH再质押者可以形成去中心化排序器法定人数，为众多rollup服务，实现MEV管理和抗审查性。 99、MEV Management（MEV管理）：在EigenLayer下有多种MEV管理方法，包括PBS、MEV平滑化和用于交易包含的阈值加密。 100、Oracles（预言机）：如果预言机需要获取关于再质押ETH的多数信任，并且为选入层，那么可以通过EigenLayer来构建将价格写入以太坊的预言机。来源：金色财经

金色财经2023-03-29

汤姆猫：公司将分阶段落实人工智能交互产品的规划

角色动作、性格设定等功能，后续公司将在AGI（通用人工智能）相关的基础技术之上，打造符合用户需求的高质量、沉浸式、智能化互动体验产品，使得通用技术可以真正实现应用。 6、公司目前的收入构成情况如何？答：根据公司《2022年半年度报告》，公司2022年上半年实现广告收入6.55亿元，占营业收入比重为77%；移动应用发行收入0.95亿元，占营业收入比重11%；新商业服务业务、媒体影视业务、授权业务等其他业态实现收入1.02亿元，占营业收入比重12%。从公司总收入的区域构成来说，2022年上半年，境外实现收入6.62亿元，占营业收入比重78%；境内实现收入1.91亿元，占营业收入比重22%。 7、公司今年重点规划的产品线有哪些？答：目前，公司推进的汤姆猫家族IP新游戏包含《汤姆猫闯乐园》《汤姆猫时光快跑（TalkingTomTimeRush）》等产品，2023年公司将积极推进《汤姆猫闯乐园》的研发和发行工作；此外《汤姆猫时光快跑》已于海外市场上线，公司未来将继续对已上线产品开展精细化运营与持续的更新迭代。同时，公司推进的新IP、新玩法的游戏包括《弹弹奇妙冒险》《种地勇者》《SonicDash：EndlessRunning（暂译名：音速快跑）》《SonicDash2：SonicBoom（暂译名：音速快跑2）》《神王角斗》《沼泽激战2》等。其中，《弹弹奇妙冒险》由公司国内团队研发，该产品已于2022年获得版号并已在国内市场上线运营，后续公司将继续重视用户体验与反馈，保持及时更新，坚持长线运营；《种地勇者》是一款融合了收集、探险、建造等多种玩法元素的RPG游戏，该产品已于2023年1月获得版号，预计将在2023年第二季度上线国内市场；《SonicDash：EndlessRunning（暂译名：音速快跑）》和《SonicDash2：SonicBoom（暂译名：音速快跑2）》两款游戏在中国大陆的独家代理运营权已由公司取得，其版号申请已提交，正处于审核过程中；《沼泽激战2》目前亦处于版号申请过程中，公司将根据版号获取情况推进相关产品的上线计划。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-28

CNTM | OKX平台AI人工智能板块的代言币

就是提前埋伏的好处很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信大家不用我多说，内心都有数 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。 so，你还在等什么？来源：金色财经

金色财经2023-03-26

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