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平淡的周末看到比特币捍卫 22,200 美元的决心
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其市值为2.2413亿美元。奇点网 AGIX 在过去 24 小时内下跌 7.3%，收于0.44199美元。其市值为5.3221亿美元。仁 REN在报告期内下跌5.31%至0.11283美元。其市值为1.1273亿美元。来源：金色财经
金色财经2023-03-07
AI板块起风了AI概念代币热度AGIX ANW GNY CNTM
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AI板块起风了AI概念代币热度AGIX ANW GNY CNTM
金色财经2023-03-06
以太坊二层衍生赛道埋伏（二）
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以太二层衍生赛道细致分析解读！
金色财经2023-03-06
ChatGPT思考：探索智能的极限
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ya Sutskever，深刻地相信 AGI 一定能实现。作为图灵奖得主 Geoffery Hinton 的大弟子，从 2007 年就开始研究深度学习。他的 citation 有 37 万，发过的文章精准踩中了过去十年 Deep Learning 的所有关键节点。即使是如此强大的团队，从 GPT 2 到 GPT 3.5 也花了四年的时间，它的科学与工程的难度可想而知。同时，初代 ChatGPT，是 OpenAI 在 GPT 3.5 的基础模型上，花了两星期时间对着 dialog 做 finetuning 之后随手扔出来的 demo。这里真正强的并不是 ChatGPT 这一个产品，而是底下的 GPT 3.5 基础模型。这个模型还在不断地演化，GPT 3.5 系列在 2022 年更新了三个大版本，每个大版本都显著强于前一个版本；同样地，ChatGPT 发布两个月一共更新了四个小版本，每个小版本都在单个的维度上比前一个版本有着明显的改进。OpenAI 的所有模型都在持续不断的演化，随时间推移越来越强。这也就意味着，如果只盯着当前 ChatGPT 这一个产品看，无异于刻舟求剑。当 ChatGPT 出现的时候，它对已有的语音助手们形成了降维打击；如果看不到基础模型的演化，即使花个一两年辛辛苦苦做出一个类似的东西，那时候 OpenAI 的基础模型也在继续变强，如果他们接着产品化，以新的更强的基础模型 finetune 到一个更强的产品，难道要再被降维打击一次吗？刻舟求剑的做法是行不通的。做中国的 OpenAI 第二种答案是，要做中国的 OpenAI。给出这个答案的玩家，跳出了经典中文互联网产品思维。他们不止看到单个产品，而且还看到了这个产品背后，基础模型不断演化的强大驱动力，来源于尖端人才的密度和先进的组织架构。 • 尖端人才的密度：不是一个人集资源带队然后把任务按层级打包分配给底下的人，而是一群顶级的集 science 和 engineering 于一身的人们共同协作； • 先进的组织架构：Language 团队与 Alignment 的团队相互合作迭代，然后底下 scaling 团队和 data 团队帮忙提供基础设施，每个 team 都非常小，但目标明确路径清晰，高度集中资源，朝着 AGI 进发。所以，如果要做这件事情，不只要看到产品，还要看到它背后的人才团队和组织架构；按稀缺程度排名的话，人 > 卡 > 钱。但这里的问题是，不同的土壤对创新的鼓励程度是不一样的。在 OpenAI 刚创立的 2015 年，它的投资者们都相信 AGI ，即使当时看不到什么盈利的点。现在 GPT 做出来了，国内的投资者们也都信了 AGI，但相信的点或许也不一样：到底是信 AGI 能挣钱，还是信 AGI 能推动人类发展？更进一步地，即使 OpenAI 就产生在这里，明天就出现，但他们跟微软达成的 deal，能否跟国内的云计算厂商达成呢？大模型的训练和推理都需要极大的成本，需要一个云计算引擎作为支撑。微软可以倾尽所有，让整个 Azure 给 OpenAI 打下手，这个换到国内，阿里云有可能给一个创业公司打下手吗？组织架构很重要，只有尖端的人才和先进的组织架构才能推动智能的不断迭代与进化；但它同样需要跟所在的土壤做适配，寻找可以 flourish 的方法。探索智能的极限第三种答案是，要探索智能的极限。这是我听到的最好的答案。它远超刻舟求剑式的经典互联网产品思维，也看到了组织架构和尖端人才密度的重要性，并且更重要地是它看到了未来，看到了模型演化与产品迭代，思考着如何把最深刻，最困难的问题用最创新的方法来解决。这就涉及到了思考大模型的极限思维。 02. 极限思维观察现在的 ChatGPT / GPT-3.5 ，它明显是一个中间状态，它还有很多显著可以加强，并且马上就能加强的点，包括： • 更长的输入框：开始的时候，GPT 3.5 的上下文最长到八千个 token；现在的 ChatGPT 上下文建模的长度似乎已经过万。并且这个长度明显可以接着增长，在融入 efficient attention 和 recursive encoding 的方法之后，context length 应该可以接着 scale 到十万，甚至百万的长度； • 更大的模型，更大的数据：模型的大小还没有到极限，MoE 可以接着把模型 scale 到 T 的量级；数据的大小还没有到极限，人类反馈的数据每天都在增长； • 多模态：在增加了多模态数据（音频，图片），特别是视频数据之后，总体与训练数据的大小可以再增大两个量级，这个可以让已知的能力接着按 scaling law 线性增加，同时还有可能继续出现新的涌现能力。比如可能模型在看过各种几何形状的图片，以及看过代数题之后，或许会自动学会做解析几何； • 专业化：现有的模型在文科上大概相当于研究生水平，但在理科上相当于高中或大一大二的学生水平；已有的工作已经证明我们可以把模型的技能点从一个方向挪到另一个方向，这就意味着即使不做任何 scaling，我们依然可以在通过牺牲其他方面能力的情况下，把模型朝着目标方向推进。比如牺牲掉模型的理科能力，把它的文科能力从研究生推到专家教授的水准。以上四点只是现阶段可以看到的，马上就可以加强但暂时还没有加强的点，随着时间的推移和模型的演化，会有更多可以被 scale 的维度进一步体现出来。这意味着我们需要有极限的思维，思考当我们把能够拉满的维度全部拉满的时候，模型会是什么样子。能够拉满全部拉满模型的输入框可以接着加长，模型的大小可以继续增大，模型的数据可以继续增多，多模态的数据可以融合，模型的专业化程度可以继续增高，所有这些维度可以继续往上拉，模型还没有到极限。极限是一个过程，在这个过程中模型的能力会怎样发展呢？ • Log-linear 曲线：一部分能力的增长会遵循 log-linear 的曲线，比如说某项任务的 finetuning。随着 finetune 数据的指数增长，模型所对应的 finetune 的任务的能力会线性增长。这部分能力会可预测地变得更强； • Phase change 曲线：一部分能力会随着 scaling 继续涌现，比如说上文中的模型做解析几何的例子。随着可以被拉满的维度被不断拉满，新的，难以预测的涌现能力会接着出现； • 多项式曲线?当模型强到一定程度，与人类 align 到一定程度之后，或许一些能力的线性增长，所需要的数据，会突破指数增长的封锁，而降低到多项式的量级。也就是说，当模型强到一定程度之后，它或许不需要指数级的数据，而是只需要多项式级的数据，就可以完成泛化。这可以从人类的专业学习中观察到：当一个人还不是领域专家的时候，ta 需要指数级的数据来学习领域的知识；当一个人已经是领域专家的时候了，ta 只需要很少量级的数据就自己迸发出新的灵感和知识。所以，在极限思维下，把所有能拉满的维度全部拉满，模型注定会越来越强，出现越来越多的涌现能力。反推中间过程在思考清楚极限的过程之后，就可以从极限状态往后反推中间过程。比如说，如果我们希望增长输入框的大小： •如果希望把模型的输入框从千的量级增长到万的量级，可能只需要增加显卡数量，进行显存优化就能实现； •如果希望接着把输入框从万的量级增长到十万的量级，可能需要linear attention的方法，因为此时加显存应该也架不住 attention 运算量随输入框长度的二次增长； •如果希望接着把输入框从十万的量级增长到百万的量级，可能需要recursive encoding的方法和增加long-term memory的方法，因为此时 linear attention 可能也架不住显存的增长。以这种方式，我们可以反推不同阶段的 scaling 需要怎样的技术。以上分析不止适用于输入框的长度，也适用于其他因素的 scaling 的过程。这样的话，我们可以得到清晰的从现阶段的技术到 scaling 的极限的每个中间阶段的技术路线图。按模型演化进程产品化模型在不断演化，但产品化不需要等到最终那个模型完成 — 每当模型迭代出来一个大的版本，都可以产品化。以 OpenAI 的产品化过程为例： •2020 年，初代 GPT 3 训练完成，开放 OpenAI API； •2021 年，初代 Codex 训练完成，开放 Github Copilot； •2022 年，GPT-3.5 训练完成，以 dialog 数据 finetune 成 ChatGPT 然后发布。可以看到，在中间阶段的每一个重要版本，模型的能力都会增强，都存在产品化的机会。更加重要的是，按照模型演化进程产品化，可以在产品化的阶段适配市场。学习 OpenAI 的组织架构来推进模型演化本身，但产品化可以按照本土市场的特征来。这种方式或许可以既学到 OpenAI 的先进经验，又避免水土不服的问题。 03. 人工智能显著超过人类的点到目前为止，我们讨论了要用模型演化的视角来分析模型，要用极限的思维讨论模型的演化历程。现阶段马上可以加强的点包括了输入框的长度，更大的模型和数据，多模态数据，和模型的专业化程度。现在让我们再把视野放得更长期些，思考在更大的时间和空间中，模型如何进一步地往极限推。我们讨论： • 并行感知：一个人类研究员一次顺序地读四五篇论文已经是极限，但模型输入框变长之后，可以在极短的时间内并行阅读一百篇论文。这意味着，模型对外部信息的感知能力远超人类一个数量级； • 记忆遗传：人类的演化过程中，子代只继承父代的基因，但不继承父代的记忆，这意味着每一次生殖都需要重启一次；在模型的演化过程中，子代可以继承父代的记忆，并且这个继承的程度可控：我们可以设置子代继承 100%，50%，20% 的记忆，或清空记忆，这意味着父代的经验和技能可以不断累积； • 加速时间：人类相互交流的速率是受到人类说话的物理速度限制的，而模型相互交流的速率可以远快于人类，这意味着模型可以通过相互交流来解决人类数据随时间线性增长的问题；人类演化的过程受到物理时间的限制，模型的演化可以比人类的物理时间快上几个数量级，这意味着模型的进步速度可以远快于人类； • 无限生命：一个人的生命有限，百年之后终归尘土，但模型的权重只要不丢失，就可以不断地演化。从这些角度来说，人工智能超过人类并不是一件难以想象的事情。这就引发了下一个问题：如何驾驭远超人类的强人工智能？这个问题，是 Alignment 这项技术真正想要解决的问题。 04. Alignment 对齐当前阶段，模型的能力，除了 AlphaGo 在围棋上超过了最强人类之外，其他方面的 AI 并没有超过最强的人类（但 ChatGPT 在文科上或许已经超过了 95% 的人类，且它还在继续增长）。在模型还没超过人类的时候，Alignment 的任务是让模型符合人类的价值观和期望；但当模型继续演化到超过人类之后，Alignment 的任务就变成了寻找驾驭远超人类的智能体的方法。 Alignment 作为驾驭远超人类的智能体的方法一个显然的问题是，当 AI 超过人类之后，还可以通过人类反馈让 ta 更强 / 更受约束吗？是不是这个时候就已经管不了了？不一定，即使模型远超人类，我们依然又可能驾驭 ta，这里的一个例子是运动员和教练之间的关系：金牌运动员在 ta 的方向上已经是最强的人类了，但这并不意味着教练就不能训练 ta。相反，即使教练不如运动员，ta 依然可以通过各种反馈机制让运动员变得更强且更有纪律。类似地，人类和强人工智能的关系，在 AI 发展的中后期，可能会变成运动员和教练之间的关系。这个时候，人类需要的能力并不是完成一个目标，而是设定一个好的目标，然后衡量机器是否足够好地完成了这个目标，并给出改进意见。这个方向的研究还非常初步，这个新学科的名字，叫 Scalable Oversight。 Alignment 与组织架构在通往强人工智能的路上，不只是需要人类与 AI 对齐，人类与人类，也需要高度的对齐。从组织架构的角度，alignment 涉及到： • Pretraining 团队与 instruction tuning - alignment 团队之间的对齐：这两者应该是一个相互迭代的过程，pretraining 团队不断地 scale 基础模型，alignment 团队为基础模型做 instruction tuning，同时用得到的结果反向指导 pretraning 团队的方向。 • Pretraining / Alignment 团队与 Scaling / Data 团队的对齐： scaling 负责为 pretraining / alignment 做好基础设施，data 做好高质量数据与人类反馈数据。 • 创业公司与 VC 的对齐： AGI 是一个困难的事情，需要长期的投入，这需要各个方面的人都有足够的耐心和足够高的视野。烧一趟热钱后催产品化然后占满市场的逻辑在大模型时代应该已经不复存在了。大模型的游戏要求 ta 的玩家们有足够高的视野与格局，模型的演化会让有足够耐心的，踏实做事人们在长期得到丰厚的回报，也会让只看短期刻舟求剑的人们一次又一次被降维打击。 05. 结语在 2017 年，我刚刚入行 NLP 的时候，花了很大的力气做可控生成这件事情。那个时候所谓的 text style transfer 最多就是把句子情感分类改一改，把 good 改成 bad 就算是完成了 transfer。 2018 年我花了大量的时间研究如何让模型从句子结构的角度修改句子的风格，一度误认为风格转换是几乎不可能完成的事情。而今 ChatGPT 做风格转换简直信手拈来。那些曾经看似不可能完成的任务，曾经极其困难的事情，今天大语言模型非常轻松地就能完成。在 2022 年一整年，我追踪了从 GPT-3 到 GPT-3.5 的全部版本迭代，亲眼看到它一步步地从弱到强不断演化。这个演化速度并没有变慢，反而正在加快。那些原先看来科幻的事情，现在已经成为现实。谁会知道未来会怎样呢？彼黍离离，彼稷之苗。行迈靡靡，中心摇摇。彼黍离离，彼稷之穗。行迈靡靡，中心如醉。 ——— 《诗经 · 黍离》 Reference 1. Ilya Sutskever https://scholar.google.com/citationsuser=x04W_mMAAAAJ&hl=en 2. GPT 3.5 系列在 2022 年更新了三个大版本 https://platform.openai.com/docs/model-index-for-researchers 3. ChatGPT 发布两个月一共更新了四个小版本https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes 4. 微软 Azure 辅助 OpenAI https://blogs.microsoft.com/blog/2023/01/23/microsoftandopenaiextendpartnership/ 5. efficient attention https://arxiv.org/abs/2302.04542 6. recursive encoding https://openai.com/research/summarizing-books 7. MoE 可以接着把模型 scale 到 T 的量级 https://arxiv.org/abs/2101.03961 8. log-linear 的曲线 https://arxiv.org/abs/2001.08361 https://arxiv.org/abs/2203.15556 9. Phase change 曲线 https://arxiv.org/abs/2206.07682 10. linear attention https://arxiv.org/abs/2103.02143 https://arxiv.org/abs/2302.04542 11. recursive encoding https://openai.com/research/summarizing-books 12. long-term memory https://arxiv.org/abs/2112.04426 13. OpenAI API https://platform.openai.com/docs/introduction/overview 14. Github Copilot https://github.com/features/copilot 15. Scalable Oversight https://arxiv.org/abs/2211.03540 16. 从 GPT-3 到 GPT-3.5 的全部版本迭代 https://yaofu.notion.site/How-does-GPT-Obtain-its-Ability-Tracing-Emergent-Abilities-of-Language-Models-to-their-Sources-b9a57ac0fcf74f30a1ab9e3e36fa1dc 来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-03-05
人工智能如何重新定义Web3
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管理的灵活性，社区货币化等。 3、AGIX 项目介绍 SingularityNET是一个去中心化的人工智能平台和市场。在 SingularityNET平台上运行的代理可以灵活地将工作外包给彼此——交易信息、协商付款以及进行影响代理声誉的评级。此外，在这个开源的市场上，每一个为生态提供人工智能和机器学习服务的人，都回收到一定数量的代币作为奖励。项目优势 AI Marketplace：AI市场提供了许多用户可以购买的 AI 支持的服务； AI Publisher：允许 AI 开发人员在平台上发布他们的产品并从中获利； 4、NMR 项目介绍 Numerai是一种由数据科学家网络建立、使用人工智能技术的新型对冲基金。 Numerai Tournament 的核心是免费数据集。它由经过清理、规范化和混淆的高质量财务数据组成。该平台的主要目标是将去中心化引入数据科学领域，并允许开发人员在创建有效的机器学习预测模型方面展开竞争。应用场景 Numerai Tournament：一种对冲基金，根据全球竞争数据科学家网络所做的数千项预测的汇总来交易股票。Numerai每天从其用户那里收到大约1 亿条预测，然后创建一个元模型进行投资。 Numerai Signals：收集 Russell 3000 股票预测的持续锦标赛。 Erasure Bay：一个信息交换市场，可以交易任何类型的信息，包括估值模型、产品反馈等。 AI+区块链技术面临的挑战 R3PO认为，区块链和AI均是自互联网发明以来最具颠覆性的两项技术，去中心化的区块链给AI带来良好的数据基础，AI又拥有成熟的模块资源和算法资源。目前我们所看到的技术应用只是冰山一角，两者的融合将影响未来几十年社会的发展轨迹和进步，有可能创造一个更高效、更安全、更个性化的数字经济，为个人和公司等带来新的商业模式和机会。但与此同时，区块链技术与人工智能的结合不可避免地会面临一些挑战。 1、安全问题人工智能需要处理大量数据才能发挥作用，而区块链上的数据为避免受黑客侵害是经过安全加密的，那么，为了分析和处理这些数据，有必要对相关文件和数据进行解密，这将令数据更容易受到恶意攻击。WEB3.0发展至今也尚未形成完善的安全体系，所以还有待进一步形成统一的安全标准和规范。 2、成本和效率的限制人工智能在提高区块链运行效率的同时，也存在一定的限制，如目前的分布式技术的应用，涉及大规模的计算和存储系统，硬件上的限制，甚至物理上，运行设备能源的产生，传输，存储都在一定程度上限制了AI与区块链实际应用的落地。当前考虑到诸多链上实际运行时导致的 tps 限制与 gas 费成本，都将使得真正运营在区块链上的人工智能商业应用的成本会难以想象的高，而实际效率则会难以想象的低。所以目前，区块链技术与人工智能的结合仍在初始摸索中。结语 ChatGPT带来的AI热度还在持续发酵，而“区块链＋AI”项目已历经一轮短时间内的暴涨和暴跌。数据显示，AI概念加密项目代币总市值一度超过50亿美元，如SingularityNET曾2月初上涨超过290.53%，但目前这些项目已经迅速回落。短期的FOMO情绪虽然给AI+区块链项目带来了更多关注度，但究其根本，项目未来的发展还是要回归到本身的价值。仅有AI皮毛的一些项目并不能扛起WEB3.0的大旗，这场WEB3.0的革新之旅的终点到底是什么，也无人能给出一个确切的答案，是价值的重新定义？还是去中心化打败中心化？但目前我们可以知晓的是，AI与区块链技术的融合无疑将迸发出更精彩的可能性，让我们拭目以待。来源：panews 作者：Zelda 来源：金色财经
金色财经2023-03-05
3月加密叙事展望：LSD仍为核心事件关注ZK发展趋势
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vegotchi 官方发文宣布，随着 AGIP64 和 AGIP65 的顺利通过（注：这两项投票均为在 Snapshot 上预先进行的非正式链下投票），即将在 Aragon 上发起关于关停 GHST Bonding Curve 并分配其内部 DAI 储备的正式链上投票。投票时间是 3 月 8 日。 A 级 ATOM Cosmos 即将在 3 月 15 日进行 Lambda 升级，此次升级旨在激活 Cosmos 链间安全（ICS）的功能，这相当于是给予了$ATOM 更多的赋能。其他应用链只需要支付费用（可能会是它们的原生 Token）和通货膨胀奖励给 Cosmos Hub 验证者，$ATOM 便将为它们承担起对应链的验证（安全）工作。这相当于其他应用链的安全将由$ATOM 质押者共同维护。更多关于 Cosmos 2.0 的解读可以看我在去年 9 月 27 日的文章：https://mp.weixin.qq.com/s/MbyVa27p_BC8HjCWpqeXwQ 了解我的人会知道我之前是非常喜欢的 Cosmos 的，但是从目前的发展态势来看，Cosmos 所面临的竞争非常激烈。这一点将会限制 Cosmos 的发展——因为未来$ATOM 的价值捕获是基于欣欣向荣的 Cosmos 生态的。越来越多应用链的加入，将会极大得促进$ATOM 的价值捕获能力。但是竞争激烈，导致 Cosmos 目标客户减少，就会削弱$ATOM 的价值捕获能力。其中需要注意的是，Paradigm解锁了一批$ATOM，2月22日解锁的，大概600万枚。值得关注的另一件事情是 dYdX 预计将会在三月底上线 v4 版本的个人测试网，也就是在 Cosmos 上构建 dYdX 应用链。不过 dYdX 应用链的安全性应该是由$DYDX 保障的。 SNX Synthetix 已经在 2 月 23 日完成了 v3 升级。v3 的本质是旨在提升 sUSD 的数量（比如抵押其他资产来铸造 sUSD——光靠$SNX 是无法有效地推动 sUSD 增长的）。我之前介绍过，Synthetix的优势是巨鲸们可以以近乎无滑点的方式进行大额的代币兑换（原子交换）。这种方式的机制在于使用了 sUSD 作为中间媒介。提升 sUSD 的数量便可以提升Synthetix的交易深度——也就是说 Synthetix 正在通过这种方式持续来抢占 DeFi 市场。我还是之前的观点，看好$SNX。具体可以看这篇：https://foresightnews.pro/article/h5Detail/25820 STG $STG 需要你关注的两件事情是：3 月 15 日换币和引入了新的做市商 GSR。我会对其保持关注。 OKX 品牌建设 OKX 最近在$Blur 事件和$CELT 事件中的危机公关做得很好，愿意给用户足够的补偿，刷了路人缘（营造品牌），结合 OKBChain 即将于 Q1 上线、OKXChain 调整代币经济学（降低$OKT 的总供给），我会关注$OKB、$OKT 和$CHE。 OP 关于$OP，我之前的观点是虽然我喜欢$OP 的治理结构，但是$OP 的 FDV 太高了，解锁太多，以及 OP 生态一直被 Arbitrum 压制，导致我去年对于$OP 产生了错误的判断。加之，今年是解锁大年，也推动了很多 Token 解锁上涨出货的态势。因此，从中短期的角度和这种态势，且$OP 不错的催化剂和产品推进速度来看，它似乎在今年能够拥有不错的表现，我会把$OP 加入到我今年的 watchlist 中。接下来我会列举一下$OP 值得关注的三个催化剂： 1、Coinbase 宣布基于 OP Stack 推出 Layer2。这是一件已经发生一段时间的事情，但也说明 OP Stack 技术已经不是 PUA 市场的工具，而是即将要落地。我也期待更多企业开始基于 OP Stack 进行构建。 2、3 月 15 日的 Bedrock 升级。 3、以太坊 EIP-4844 的发布将有机会降低 100 倍 Layer2 Gas 费用，大幅度优化 Layer2 使用体验，$OP 将从中受益（Arb 当然也会，但是它没有 Token）。具体资料可看：https://foresightnews.pro/article/detail/21638 但也需要注意其中的一些风险，比如某位巨鲸正在做空$OP。 AI风 Crypto AI是一个很玄学的事情，主要看外界事件的推动。Crypto AI没有基本面，主要看热点事件和叙事的推动。我会关注$AGIX和$FET。游戏风 PRIME Parallel（$PRIME）是一款由Paradigm领投，已经在Coinbase上线的卡牌游戏，内含Play2Earn的机制。按照Paradigm以5亿美元估值以及5000万美元投资额来看，机构的拿币成本应该是4.5u左右，先观望一下。具体的游戏我准备去玩玩看看。 ILV Illuvium将于3月7日推出一款名为Beyond的新游戏。为了游玩游戏，玩家需要购买D1sk NFT：Standard D1sk 和 Mega D1sk。NFT也可以作为玩家Illuvium世界的Avatar使用（在Illuvium，Avatar被称为Illuvitar）。这款游戏将会在IMX上发布。 GHST前文说过了，就不再复述。以及一些老GamaFi，比如星鲨、Raca都在放比较虚的利好，我个人谨慎看待，就不参与了。最后，马上就要312周年了，注意大盘风险。我会尽量在3月上半旬减少交易，当下也在减仓。来源：panews 来源：金色财经
金色财经2023-03-05
社區動態 | PlugChain 2月月報(02/01-02/28)
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題的官方視頻：ChatGPT將“數據”AGI化，預言機將“區塊鏈”連接現實世界，賦予生態場景。兩者都是通過技術改變行業發展方向。 02月22日，PlugChain受邀參加由AvatarDAO聯合EOSFoundationCN舉辦的Twitter Space—《公鏈生態縱覽：淺析現有公鏈市場布局》。 02月24日，PlugLabs聯合Now4 Capital諾富資本舉辦Twitter Space—《潮起香江，擁抱Web3.0重建加密之都》，並開啓【關注推特留言瓜分價值1000USDT】活動：關注@Dcoreum_io @Plugchainclub，留言，潮起香港，擁抱Web3.0重建加密之都！隨機抽取20幸運用戶，每人獲得25DCO（價值50USDT）。 02月28日，PlugChain受邀主辦方Afflux 官方參加「日本 Web3 的展望：リソースフロー」，並于線上分享主題演講，Plug Chain作爲Afflux官方路演的特別贊助夥伴，將對此次活動進行全方位的生態支持，並出席項目路演活動。作爲壹條專注聚合式跨鏈預言機公鏈，Plug Chain也將通過公鏈技術去解決區塊鏈生態場景落地的問題。 PlugChain官方推特，推文展示量78.1K，個人主頁訪問量183K，推文轉推總量4656，覆蓋295k的推特用戶。結語：整體而言，PlugChain 在官方運營和社區生態動作上要比1月份頻繁得多。這不僅體現在拓展外部的生態合作上，同時官方社區生態也動作不斷。值得一提的是，如今香港不斷釋放擁抱Web3.0的利好政策，對於專注Web3.0公鏈的PlugChain來說，也在積極與香港政府洽談Web3.0領域的生態合作！来源：金色财经
金色财经2023-03-04
盘中宝——放量下跌比特币短期击穿震荡区间
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:SHIB、GMT、BTC、SHIK、AGIX 大币种 SushiSwap 宣布在 Coinbase L2 网络 Base 启动，将在 Base 发布时推出完整的 DeFi 堆栈； Lido关于V2版本升级的提案已开放投票，V2版本升级将包括对以太坊提款的支持以及质押路由器； Avalanche宣布推出 Glacier API 测试版，Glacier API将提供来自 Avalanche 和以太坊的所有区块链数据以及索引 Avalanche 子网的官方 API 服务。四、合约数据异动——BTC多头持仓占优，短线多头有所走强据币coin数据显示，截止14：00，BTC在Bitmex上多空持仓量为12.35亿，相较作日小幅减少。从多空持仓人数比看，比特币多头持仓人数比继续增加。综合来看，BTC合约市场多头持仓占优，币安多空人数比为2.27，比特币短线多头有所走强。五、大V观点——Coinbase CEO认为，质押产品不是证券，美国需要制定明确的规则手册 Coinbase首席执行官Brian Armstrong在接受彭博电视采访时表示，Coinbase的质押产品不是证券，他们很愿意与监管机构合作，但也准备在必要时采取法律行动。 Armstrong还提到，美国在制定监管行动方面落后，而世界其他地区则正在采用加密货币。他说：“我今年的首要任务是政策环境，世界其他地区实际上已经接受了加密货币。我们已经看到所有主要的金融中心，新加坡、香港和伦敦，欧盟刚刚通过了全面的加密货币立法，我们需要一个明确的规则手册，以便让这个行业在美国蓬勃发展”。 Armstrong还指出，加密货币不会消失。Armstrong称，“许多传统金融服务公司正在整合这项技术，来自摩根大通、Visa和万事达卡的每个人，以及富兰克林邓普顿，他们都有内部项目和团队致力于如何将加密技术集成到他们的服务中。” 美国财政部金融副部长Nellie Liang表示，联邦政府在数字美元方面的工作正在加速，并表示来自各个机构和白宫办公室的领导人将在“未来几个月”召开会议。虽然她在大西洋理事会周三的讲话中明确表示尚未做出任何决定，而且美国官员正在“积极评估CBDC是否符合国家利益”，但她在演讲中强调了中央银行数字货币(CBDC)的一些潜在好处。她说，建立数字美元“可能有助于保持美元的全球地位”，并可能减少跨境交易中的摩擦。她指出，美国正在与诸多盟友进行协商，并表示即使美国不发行，CBDC也可以在其他地方发行，并指出11个司法管辖区已经推进了他们的虚拟货币。来源：金色财经
金色财经2023-03-03
3月加密叙事展望：LSD仍为核心事件关注ZK发展趋势
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vegotchi 官方发文宣布，随着 AGIP64 和 AGIP65 的顺利通过（注：这两项投票均为在 Snapshot 上预先进行的非正式链下投票），即将在 Aragon 上发起关于关停 GHST Bonding Curve 并分配其内部 DAI 储备的正式链上投票。投票时间是 3 月 8 日。 A 级 ATOM Cosmos 即将在 3 月 15 日进行 Lambda 升级，此次升级旨在激活 Cosmos 链间安全（ICS）的功能，这相当于是给予了$ATOM 更多的赋能。其他应用链只需要支付费用（可能会是它们的原生 Token）和通货膨胀奖励给 Cosmos Hub 验证者，$ATOM 便将为它们承担起对应链的验证（安全）工作。这相当于其他应用链的安全将由$ATOM 质押者共同维护。更多关于 Cosmos 2.0 的解读可以看我在去年 9 月 27 日的文章：https://mp.weixin.qq.com/s/MbyVa27p_BC8HjCWpqeXwQ 了解我的人会知道我之前是非常喜欢的 Cosmos 的，但是从目前的发展态势来看，Cosmos 所面临的竞争非常激烈。这一点将会限制 Cosmos 的发展——因为未来$ATOM 的价值捕获是基于欣欣向荣的 Cosmos 生态的。越来越多应用链的加入，将会极大得促进$ATOM 的价值捕获能力。但是竞争激烈，导致 Cosmos 目标客户减少，就会削弱$ATOM 的价值捕获能力。其中需要注意的是，Paradigm解锁了一批$ATOM，2月22日解锁的，大概600万枚。值得关注的另一件事情是 dYdX 预计将会在三月底上线 v4 版本的个人测试网，也就是在 Cosmos 上构建 dYdX 应用链。不过 dYdX 应用链的安全性应该是由$DYDX 保障的。 SNX Synthetix 已经在 2 月 23 日完成了 v3 升级。v3 的本质是旨在提升 sUSD 的数量（比如抵押其他资产来铸造 sUSD——光靠$SNX 是无法有效地推动 sUSD 增长的）。我之前介绍过，Synthetix的优势是巨鲸们可以以近乎无滑点的方式进行大额的代币兑换（原子交换）。这种方式的机制在于使用了 sUSD 作为中间媒介。提升 sUSD 的数量便可以提升Synthetix的交易深度——也就是说 Synthetix 正在通过这种方式持续来抢占 DeFi 市场。我还是之前的观点，看好$SNX。具体可以看这篇：https://foresightnews.pro/article/h5Detail/25820 STG $STG 需要你关注的两件事情是：3 月 15 日换币和引入了新的做市商 GSR。我会对其保持关注。 OKX 品牌建设 OKX 最近在$Blur 事件和$CELT 事件中的危机公关做得很好，愿意给用户足够的补偿，刷了路人缘（营造品牌），结合 OKBChain 即将于 Q1 上线、OKXChain 调整代币经济学（降低$OKT 的总供给），我会关注$OKB、$OKT 和$CHE。 OP 关于$OP，我之前的观点是虽然我喜欢$OP 的治理结构，但是$OP 的 FDV 太高了，解锁太多，以及 OP 生态一直被 Arbitrum 压制，导致我去年对于$OP 产生了错误的判断。加之，今年是解锁大年，也推动了很多 Token 解锁上涨出货的态势。因此，从中短期的角度和这种态势，且$OP 不错的催化剂和产品推进速度来看，它似乎在今年能够拥有不错的表现，我会把$OP 加入到我今年的 watchlist 中。接下来我会列举一下$OP 值得关注的三个催化剂： 1、Coinbase 宣布基于 OP Stack 推出 Layer2。这是一件已经发生一段时间的事情，但也说明 OP Stack 技术已经不是 PUA 市场的工具，而是即将要落地。我也期待更多企业开始基于 OP Stack 进行构建。 2、3 月 15 日的 Bedrock 升级。 3、以太坊 EIP-4844 的发布将有机会降低 100 倍 Layer2 Gas 费用，大幅度优化 Layer2 使用体验，$OP 将从中受益（Arb 当然也会，但是它没有 Token）。具体资料可看：https://foresightnews.pro/article/detail/21638 但也需要注意其中的一些风险，比如某位巨鲸正在做空$OP。 AI风 Crypto AI是一个很玄学的事情，主要看外界事件的推动。Crypto AI没有基本面，主要看热点事件和叙事的推动。我会关注$AGIX和$FET。游戏风 PRIME Parallel（$PRIME）是一款由Paradigm领投，已经在Coinbase上线的卡牌游戏，内含Play2Earn的机制。按照Paradigm以5亿美元估值以及5000万美元投资额来看，机构的拿币成本应该是4.5u左右，先观望一下。具体的游戏我准备去玩玩看看。 ILV Illuvium将于3月7日推出一款名为Beyond的新游戏。为了游玩游戏，玩家需要购买D1sk NFT：Standard D1sk 和 Mega D1sk。NFT也可以作为玩家Illuvium世界的Avatar使用（在Illuvium，Avatar被称为Illuvitar）。这款游戏将会在IMX上发布。 GHST前文说过了，就不再复述。以及一些老GamaFi，比如星鲨、Raca都在放比较虚的利好，我个人谨慎看待，就不参与了。最后，马上就要312周年了，注意大盘风险。我会尽量在3月上半旬减少交易，当下也在减仓。来源：金色财经
金色财经2023-03-03
盘中宝——上攻无力比特币短期继续维持震荡
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为:SHIB、GMT、BTC、FPS、AGIX 大币种 Polygon发布了名为Polygon ID的Web3身份识别服务，该服务将允许基于区块链的应用程序在不泄露个人信息的情况下验证用户凭证； Lido关于V2版本升级的提案已开放投票，V2版本升级将包括对以太坊提款的支持以及质押路由器； Avalanche宣布推出 Glacier API 测试版，Glacier API将提供来自 Avalanche 和以太坊的所有区块链数据以及索引 Avalanche 子网的官方 API 服务。四、合约数据异动——BTC多头持仓占优，短线多头有所走强据币coin数据显示，截止14：00，BTC在Bitmex上多空持仓量为12.34亿，相较作日小幅减少。从多空持仓人数比看，比特币多头持仓人数比继续增加。综合来看，BTC合约市场多头持仓占优，币安多空人数比为1.73，比特币短线多头有所走强。五、大V观点——Coinbase CEO认为，质押产品不是证券，美国需要制定明确的规则手册 Coinbase首席执行官Brian Armstrong在接受彭博电视采访时表示，Coinbase的质押产品不是证券，他们很愿意与监管机构合作，但也准备在必要时采取法律行动。 Armstrong还提到，美国在制定监管行动方面落后，而世界其他地区则正在采用加密货币。他说：“我今年的首要任务是政策环境，世界其他地区实际上已经接受了加密货币。我们已经看到所有主要的金融中心，新加坡、香港和伦敦，欧盟刚刚通过了全面的加密货币立法，我们需要一个明确的规则手册，以便让这个行业在美国蓬勃发展”。 Armstrong还指出，加密货币不会消失。Armstrong称，“许多传统金融服务公司正在整合这项技术，来自摩根大通、Visa和万事达卡的每个人，以及富兰克林邓普顿，他们都有内部项目和团队致力于如何将加密技术集成到他们的服务中。” 美国财政部金融副部长Nellie Liang表示，联邦政府在数字美元方面的工作正在加速，并表示来自各个机构和白宫办公室的领导人将在“未来几个月”召开会议。虽然她在大西洋理事会周三的讲话中明确表示尚未做出任何决定，而且美国官员正在“积极评估CBDC是否符合国家利益”，但她在演讲中强调了中央银行数字货币(CBDC)的一些潜在好处。她说，建立数字美元“可能有助于保持美元的全球地位”，并可能减少跨境交易中的摩擦。她指出，美国正在与诸多盟友进行协商，并表示即使美国不发行，CBDC也可以在其他地方发行，并指出11个司法管辖区已经推进了他们的虚拟货币。来源：金色财经
金色财经2023-03-02

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