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OpenAI，认错！

是这轮AI浪潮的先驱者，通用人工智能（AGI）这个名词，就是其创始人德米斯·哈撒比斯提出的。哈撒比是一名神经学专家，深受图灵的学说影响，致力于设计出基于计算机的神经网络。换句话说，就是创造一种能像人脑一样思考的机器。这么牛？那圆梦大师马某人必祝你一臂之力！彼时刚被誉为“硅谷钢铁侠”的马斯克，不仅自掏500万美元，还将其推荐给谷歌创始人之一拉里·佩奇。但很快，他就后悔了。马斯克认为，AI越强大对人类的威胁越大，必须建立防火墙限制，避免作茧自缚的下场。佩奇觉得这完全是杞人忧天，即便AI的真的能超越人类，那也是生命进化的正常现象，有什么关系？马斯克：老弟你不对劲，人都没了我们发展AI干毛？佩奇：老哥你太狭隘了，束手束脚怎么做大做强？人类最终会与AI融为一体，进化成更高级的生命体。马斯克：@#￥%……&* 两人你说我是“物种主义者”，我说你是“人类叛徒”……口水战持续了很久。谁是谁非暂且不说，正主DeepMind却做出了选择——2013年正式被谷歌收购。至于马斯克这个伯乐，只能说声抱歉了。时间辗转流逝到2015年，在帕洛阿尔托的一场晚宴上，马斯克与山姆·奥特曼讨论了一个深刻的问题：由大公司控制的少量AI系统更安全，还是大量独立系统更安全？到底是闭源好，还是开源好？这本质上仍是最初的问题：是否要给AI建立防火墙机制？彼时，两人一致认为：开源好。为什么？简单来说就是提高容错率。如果能有足够多的独立系统相互竞争，即便少部分“变质”了、脱离开发者的控制，其他大量仍在控制中的AI也能联合将其剿灭。这就是支持开源者认为的最佳防火墙：让尽可能多的人拥有独立的AI。聊得投机，两人决定创办一个非营利性的工作室。名字起得非常直白，OpenAI即开源AI。最终目标是：打造出类似Linux的AI系统，不受任何企业单独控制。换句话说，就是对抗谷歌这种一心想搞闭源垄断的巨头，关系类似于最初的iOS和安卓。 2016-2020年，马斯克不仅给OpenAI捐赠了4400万美元，并动用自己的人脉招揽人才，其中最知名的就是谷歌前首席科学家家伊利亚·苏茨克维。可以说，OpenAI之所以能起步，马斯克功不可没。但很可惜，历史再度重演，千里马与伯乐再次分道扬镳。早在2017年，奥特曼就创立了一个筹集股权基金的盈利性部门；从那个时候开始，OpenAI就已经变质为一家初创企业，而不是单纯的研究团队。 2018年，双方正式翻脸，马斯克从OpenAI 挖走深度学习和计算机视觉专家安德烈·卡帕斯，领导特斯拉旗下的AI项目。再之后的故事，就很熟悉了。 2018、2019年，GPT-2、GPT-3相继面世；2020年，微软成为OpenAI的金主。背靠巨头后，OpenAI不再open、彻底变质。 02 照猫画虎从GPT-4开始，OpenAI不再向公众披露架构、硬件、训练方法等等信息。用户想要使用最新的大模型，不仅要充钱，各种数据也只独家授权给微软…… 甚至董事会也对微软开放。而这也是OpenAI持续内斗的核心导火索。最核心的技术人员中，有相当一部分并不想沦为赚钱工具，双方不可避免产生冲突。用马斯克的话说就是： “OpenAI已经变为世界上最大的科技公司微软事实上的闭源子公司。在新董事会的领导下，它不仅是在开发，而且实际上是在完善AGI，以实现微软的利润最大化，而不是造福人类。” GPT-4之后，OpenAI连续发布Sora、o1、o3、o3-mini等应用层面的新品，万众期待的GPT-5迟迟不见身影。尤其在首席科学家llya和联合创始人Dario Amodei出走后，沉迷商业化的OpenAI似乎也不再那么致力于“尺度定律”、“大即不同”等基础层面的突破。这些其实符合正常的商业逻辑。世界上最好的生意是垄断，垄断的前提是关起门来建护城河。从Windows到iOS再到被超车的DeepMind，互联网时代和智能手机时代最成功的科技巨头，一次又一次阐明了这个道理。比如，Linux在技术上独一无二，但它出现的时候，Windows早已建好了护城河，所以商业价值根本无法与后者匹敌。又比如，安卓比iOS出现得晚，尽管前者目前已经占据了全世界大部分的市场份额，但收益方面依然远远不及iOS。理所当然地，绝大部分人认为AI时代也应该是如此。作为AI时代的先行者，GPT自然而然被视为曾经的Windows和iOS，即将接管下一个时代。正如两个前辈的处境，它一定会有强有力的开源竞争者，但垄断地位一旦形成，它的赚钱能力依然能冠绝一个时代。至少在过去两年，世界上几乎所有AI团队都不是OpenAI的对手。技术上的差距只是一方面。更重要的是，作为全球最大的独角兽。2023年，OpenAI的年收入就已经达到16亿美元，主要来源于金融机构支持；2024年，仅仅凭借GPT的订阅费用和API接口，年收入就预计将达到34-37亿美元。 OpenAI已经在商业模式上建立了闭环。从赚钱的角度看，这比短时间的技术突破更重要，同时能保证后续的技术突破方向依旧在这个闭环中，不会“跑偏”。其实在很大程度上，依然是在效仿Windows和iOS已经验证成功过的路径。不可否认奥特曼在商业上的天才，但随着时间的推移，有一个问题也越来越明显：AI浪潮才刚刚兴起，即便是目前最前沿的AI技术，其实依然处于非常原始的阶段。换句话说，OpenAI虽然是先行者，但并不具备碾压性的优势。在一场马拉松赛跑前期，作为一个仅仅领先了几米的抢跑者，最应该做的应该是保持现有的优势继续向前跑，而不是放慢脚步阻挡身后的竞争者。除非，你的优势足够大，有足够的时间去做这些事。否则你停下来的这一会，就等于是给后来者超车的机会。首先追赶的是Meta发布的开源大模型Llama2，短短几个月通过Hugging Face下载的基于Llama的模型超过3000万次，开源AI社区上发布了超过7000个Llama衍生模型。相当于以安卓为榜样，不去耗时耗力寻求改变技术上的先发优势，而是邀请全世界开发者给自己打工。你吃肉、我喝汤，开源虽然赚得没闭源多，但胜在量大。想想硬件销售以及生态合作伙安卓给谷歌赚了多少钱？广告收入、应用商店收入、服务和应用销售……只要掌握着整个生态系统的底座，怎么都能躺赚。如果没有意外，GPT和Llama，可能就是AI时代的iOS和安卓。至少从市场的反映来看，大部分投资者也是这么认为的。但是，意外就是存在。 03 难以复刻 DeepSeek横空出世，以超低的算力成本震惊世界。现在大部分人的争论点，依然集中在DeepSeek的成功，是否来源于抄袭。但其实OpenAI自己和华尔街的大佬们根本不关心这个。 OpenAI确实完成了最困难的0到1，也曾经向外界分享过成功，只不过1到2的时候不再开源。 0到1全世界都在抄，但后续的1到2虽然没有0到1那么困难，但也没有答案，必须自己解答。 1到2的答案可以有很多，但你的解法必须不比现有的差，不然没有任何竞争力。而真正实现了更优解的，目前知名的也只有DeepSeek一个而已。从这个角度看，GPT的角色更类似特斯拉，但OpenAI却沿用的是曾经Windoes的路径。国产电动车能够壮大，同样需要感谢特斯拉开源，但并不影响抢占后者的市场份额。恩情是恩情，生意是生意。要么秉承初心一直开源，要么一开始就敝帚自珍，而不是半路改道。半路改道不是行不通，但还是上面的问题，你的优势得足够大。今时今日，有关AI领域的一切争论，最本质的问题只有一个：作为领头者的OpenAI，太久没有本质上的突破了。先发者自己沉迷商业化停下来了，难道还不允许后来者追赶？ OpenAI被逼迫到如今的境地，除了对其本身不太友好，对其他所有人都是好事。不论在对市场，还是对技术而言。 DeepSeek的成功，以及继续选择的开源策略，对开源社区而言毫无疑问是一剂春药。这不但说明AI领域目前的护城河并没有人们想象中那么深，也彻底否定了OpenAI近两年的商业模式。只要有资金、市场、需求在后面推动，一切限制都没有意义。 AI生态将不再是某两个巨头的独食，全世界更多团队将更加热情地参与其中，大模型市场门槛进一步降低。行业越发繁荣的同时，生态链也会越发复杂，彼此相互制衡。制衡好啊，这样才安全。这又回到了最初的问题。防止AI技术失控的最佳防火墙是什么？保持充分竞争。最初最纯粹的OpenAI，确实为了这个目标在奋斗，却在中途背弃了初衷。在这种时候，若OpenAI还是坚持闭源、为金主爸爸的垄断事业奋斗，只会与市场预期越来越偏离。除非，你能再度突破，证明自己依然是时代领头羊。不然，只能被拽入价格战的汪洋大海，卷成本去吧。在现有的基础上，像DeepSeek一样优化做出成本更低的产品，是有可能的。但要更进一步，是前往未知的领域，基本不可能有降低成本这个说法。问题是，现在已经深陷商业化、11人的创始团队只剩2人的OpenAI，还有没有曾经那统治性的创新能力？如果你无法保证继续突破，保持技术上的领先地位，投资人有什么道理继续以高成本砸钱？若少了资金来源，巧妇难为无米之炊，那更不可能突破了。这是个既矛盾又现实的问题。(全文完）

格隆汇02-07 20:02

信创板块涨幅不断扩大，用友网络、浪潮信息封板涨停，信创50ETF(560850)一度涨近5%，成交放量已超3100万居同类第一！

模型加速在端侧落地；2、算力效率提高，AGI有望来临。【一键布局信创产业链核心，认准信创50ETF（560850）！】近年来，在逆全球化背景下，信息技术自主可控产业链建设重要性不断提升，科技自主可控和信息技术应用创新，是应对全球不断加剧的科技竞争最重要的手段。当前，信创产业已进入应用深化落地阶段，产业链各环节投资机会持续涌现。资料显示，信创50ETF紧密跟踪中证信创指数，聚焦信息技术应用创新、自主可控主题，具体投资领域为计算机产业的基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全、外部设备等。数据显示，截至2025年1月22日，中证信息技术应用创新产业指数前十大权重股分别为浪潮信息、海光信息、中科曙光、金山办公、华大九天、恒生电子、三六零、纳思达，用友网络、广联达前十大权重股合计占比47.12%。关注信创50ETF(560850)，场外联接(A类：021602；C类：021603)！风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF、信创50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-07 14:03

特朗普政府审查DeepSeek！中国传“制裁前囤积外国设备” 已具主导通用型AI能力

能力主导“可能改变世界的通用人工智能(AGI)技术”。乔治城大学安全与新兴技术中心的汉娜·多曼(Hanna Dohmen)表示，中国“最先进的AI模型，包括 DeepSeek R1，很大程度上依赖于美国制造的半导体，包括企业在管制生效前囤积的芯片”。多曼提及：“随着未来几年这些库存的耗尽，这些控制措施可能会导致中国境内外AI芯片数量和质量的差距越来越大。” 她续称：“但只有美国对芯片制造工具的出口管制和其他旨在减缓中国半导体制造能力的措施有效时，这种差距才会保持。 “与囤积人工智能芯片类似，中国设备公司也在管控措施实施前囤积了外国设备，”她补充道。 “这再次导致管控措施实施与管控措施生效之间存在滞后。” Fast Company消息称，安全研究人员提到，中国AI初创公司 DeepSeek的聊天机器人已成为美国下载次数最多的应用程序(APP)。该公司网站上的计算机代码可能会将一些用户登录信息发送给一家已被禁止在美国运营的中国国有电信公司。由伊利诺伊州共和党众议员达林·拉胡德(Darrin LaHood)和新泽西州民主党众议员乔希·戈特海默(Josh Gottheimer)起草的新法案，不允许在美国政府拥有的任何电子设备上下载DeepSeek应用程序。该法案将是联邦层面第一项专门针对DeepSeek的法案，美国国会此前通过了类似的联邦禁令，禁止在政府设备上安装TikTok，而得克萨斯州成为第一个禁止DeepSeek的州政府。拉胡德和戈特海默都深度参与国家安全和情报政策制定，分别担任国家安全局和网络小组委员会主席和资深成员。

圈内人02-07 13:31

实习生月薪过万！DeepSeek百万年薪招聘上热搜，梁文锋谈招聘标准：偏好应届生

，实行14薪制，其中“深度学习研究员-AGI”岗位月薪高达8万至11万元，年薪最高可达154万元。此外，核心系统研发工程师（校招）的薪资范围在6万元至9万元，最高年薪可达126万元；大模型全栈工程师的薪资范围则在5万元至8万元，最高年薪为112万元。除了正式岗位，DeepSeek还为实习生提供了诱人的薪酬条件。例如，AGI大模型实习生的工资为500元/天至990元/天，按一个月22个工作日计算，月薪可轻松过万。这一薪酬水平不仅远超同类实习岗位，也吸引了大量顶尖高校的在校生和应届生前来应聘。 DeepSeek的招聘偏好明显倾向于在校生或应届生，并不要求应聘者具备相关的工作经验。然而，该公司对人才的核心要求却十分严格，包括具备创新意识和较好的编程能力或学术研究成果。这一招聘策略不仅有助于DeepSeek吸引更多优秀人才，也为其在竞争激烈的AI市场中占据更有利的地位提供了有力保障。此前，DeepSeek创始人梁文锋在接受媒体采访时曾表示，“我们并没有什么高深莫测的奇才，都是一些Top高校的应届毕业生，没毕业的博四、博五实习生，还有一些毕业才几年的年轻人。” 与此同时，DeepSeek的“朋友圈”也在持续扩大。国内外主要的云厂商和芯片厂商纷纷宣布接入DeepSeek模型，包括微软的Azure云服务、亚马逊AWS、英伟达以及国内的华为云、腾讯云等。这一趋势不仅有助于提升DeepSeek的知名度和影响力，也为其在未来的市场竞争中奠定了坚实基础。值得注意的是，DeepSeek在模型训练和推理方面均取得了显著创新。该公司有效克服了推高模型成本的FP8训练精度不足、高质量数据匮乏等困难，极大降低了训练和推理成本。同时，在大模型蒸馏技术的加持下，端侧小模型的普惠化也指日可待。 DeepSeek的崛起不仅引发了业界的广泛关注，也为中国AI行业的发展注入了新的活力。多家券商和研究机构对DeepSeek的前景表示乐观，认为其具有低成本、高性能优势，有望引发行业对资本开支、应用场景等方面的讨论，进而推动投资者重新评估中国科技企业的技术潜力。

金融界02-05 10:55

DeepSeek概念持续发酵！软件、信创强势领涨，信创50ETF(560850)涨超7%，软件50ETF(159590)涨超6%！安恒信息、拓尔思20cm涨停！

型加速在端侧落地。 2.算力效率提高，AGI有望来临。国盛证券认为，算力利用效率的提高一方面有望加速大模型的进步，另一方面也降低了大模型的训练和部署门槛，有望激励更多玩家入局大模型产业。大模型应用对算力的需求为国产算力产业链带来了巨大的发展机遇。 3.投资内容更加丰富，包括： 1）互联网大厂合作生态如软件服务商； 2）AI Agent如各领域SAAS； 3）AI 编程提升效率，计算机行业公司深度受益。（来源：国盛证券《国内模型开启世界级竞赛》）拉长时间看，截至2025年1月27日，软件50ETF近2周累计上涨3.38%，涨幅排名可比基金1/3。规模方面，软件50ETF最新规模达1.18亿元，创近1月新高。跟踪精度方面，截至2025年1月27日，软件50ETF今年以来跟踪误差为0.042%，在可比基金中跟踪精度较高。消息面上，华为+DeepSeek来了！　硅基流动与华为云推出基于华为云昇腾云服务的DeepSeek R1&V3推理服务。据华为云官方公众号，DeepSeek-R1开源后引发全球用户和开发者关注。经过硅基流动和华为云团队连日攻坚，现在，双方联合首发并上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeek R1/V3推理服务。该服务具备以下特点： 1.得益于自研推理加速引擎加持，硅基流动和华为云昇腾云服务支持部署的DeepSeek模型可获得持平全球高端GPU部署模型的效果。 2.提供稳定的、生产级服务能力，让模型能够在大规模生产环境中稳定运行，并满足业务商用部署需求。华为云昇腾云服务可以提供澎湃、弹性、充足的算力。信创板块方面，截至2025年2月5日 10:15，中证信息技术应用创新产业指数(931247)强势上涨6.75%，成分股安恒信息(688023)上涨20.01%，拓尔思(300229)上涨19.99%，金山办公(688111)上涨18.67%，开普云(688228)，北信源(300352)等个股跟涨。 ETF方面，信创50ETF(560850)一度涨超7%，最新价报1.27元，盘中成交额已达2305.84万元，暂居可比ETF1/3，换手率14.11%，市场交投活跃。拉长时间看，截至2025年1月27日，信创50ETF近2周累计上涨1.36%。规模方面，信创50ETF近3月规模增长8178.39万元，实现显著增长，新增规模位居可比基金1/3。份额方面，信创50ETF近3月份额增长7100.00万份，实现显著增长，新增份额位居可比基金1/3。跟踪精度方面，截至2025年1月27日，信创50ETF近半年跟踪误差为0.016%，在可比基金中跟踪精度最高。中信建投证券指出，DeepSeek-R1模型发布，具有高性能、低算力需求的特性，带动小模型推理能力的提升，引发全球开发者及用户关注。R1作为开源模型性能接近头部闭源模型o1，一定程度上已经反映了AI平权，同时纯强化学习对推理能力的提升带来RL范式泛化可能，预计后续基模的持续迭代，有望推动AI全产业链持续保持高景气和高关注度，关注算力、应用、端侧、数据等核心投资机会。开源证券认为，Deepseek充分彰显了国产大模型的强实力，有望推动国内AI应用的繁荣。【软件50ETF（159590）：软件为核，一键布局自主可控+AI浪潮】硬件为基，软件为核。软件50ETF（159590）紧跟中证全指软件指数，一键布局软件全产业链。指数精选50只成分股，对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面：约67%权重为应用软件，15%以上为AI相关领域，信息安全占10%，其余约7%为信息技术和基础软件。截至1月7日，软件50ETF（159590）标的指数前十大成分股合计权重54.4%，覆盖基础软件、应用软件、数据库等各细分领域！具备高锐度、高弹性特征！【一键布局信创产业链核心，认准信创50ETF（560850）！】近年来，在逆全球化背景下，信息技术自主可控产业链建设重要性不断提升，科技自主可控和信息技术应用创新，是应对全球不断加剧的科技竞争最重要的手段。当前，信创产业已进入应用深化落地阶段，产业链各环节投资机会持续涌现。资料显示，信创50ETF紧密跟踪中证信创指数，聚焦信息技术应用创新、自主可控主题，具体投资领域为计算机产业的基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全、外部设备等。数据显示，截至2025年1月7日，前十大权重股合计占比48.25%。关注信创50ETF(560850)，场外联接(A类：021602；C类：021603)！风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF、信创50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-05 10:26

DeepSeek爆火后“招兵买马”：百万年薪求贤若渴，全球云厂商争相接入！

除了正式员工，DeepSeek还招聘了AGI大模型-数据百晓生实习生、深度学习-AGI实习生等实习岗位，实习工资为每天500元左右，中餐由公司提供，还可以享受80元的晚饭餐补。这一优厚的待遇吸引了众多在校生的关注，也为DeepSeek注入了新鲜血液。海内外市场齐头并进，DeepSeek成全球新宠值得注意的是，DeepSeek不仅在国内爆火，在海外多个国家也很受欢迎。据媒体报道，自今年初发布以来，DeepSeek迅速攀升至140个国家的苹果App Store下载排行榜首位，印度成为了这款应用新用户增长的最大“引擎”，其下载量占据了所有平台下载总量的15.6%。为了加大国际业务方面的布局，DeepSeek在招聘时也明确标明了对于小语种专业的优先考虑。在AGI大模型-数据百晓生实习生岗位要求一栏，就明确标明了“小语种专业优先考虑”以及“涉猎广泛、博闻强识，对各行各业的知识都拥有强烈的兴趣”。云厂商争相接入，DeepSeek“朋友圈”持续扩大在应用日活飙涨的同时，国内外主要的云厂商和芯片厂商也近日接连宣布接入DeepSeek模型。海外市场方面，1月31日，微软的Azure云服务宣布DeepSeek-R1正式上线微软的Azure AI Foundry以及GitHub。同日，全球第一大云巨头亚马逊AWS也宣布DeepSeek-R1模型全面上线，英伟达则宣布NVIDIA NIM已经可以使用DeepSeek-R1模型。国内方面也不甘示弱，2月1日，华为云宣布经过连日攻坚，双方联合首发并上线了基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-R1/V3推理服务。腾讯云也在2月2日宣布，DeepSeek-R1大模型可一键部署至腾讯云HAI上，开发者仅需3分钟就能接入调用。紧接着，2月3日，阿里云、百度智能云也发文宣布正式接入DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型。至此，国内四大云巨头都已正式接入了DeepSeek，形成了强大的“朋友圈”。业内人士分析指出，在大模型领域，OpenAI、Anthropic等市场上领先的玩家选择了闭源的封闭路线，而DeepSeek则选择了开源的开放路线。任何人都可以部署、修改、优化其模型，这就像是传统软件时代的Windows和Linux之争。DeepSeek代表的不仅是一个模型，更是一种新的行业范式与游戏规则。当云厂商们纷纷选择接入DeepSeek时，将有越来越多的企业选择这样的开源方案，从而形成DeepSeek“生态圈”。中航证券研报力挺DeepSeek：国产科技新骄傲中航证券近日发布研报表示，DeepSeek在基础模型训练和推理模型训练方面均有创新，有效克服了推高模型成本的FP8训练精度不足、高质量数据匮乏等困难，极大降低了训练和推理成本。研报还指出，DeepSeek的研究表明，较大的基础模型发现的推理模式对于提高较小模型的推理能力至关重要。在大模型蒸馏技术的加持下，端侧小模型的普惠化指日可待。此外，研报还强调，美国科技巨头英伟达NIM、微软Azure、亚马逊AWS等智能云平台已上线部署支持用户访问DeepSeek-R1模型。DeepSeek以创新的技术路线吸引了全球科技巨头，说明国产科技在开放创新的开源环境里具备强大的竞争力。未来，有望涌现出更多的普适技术，我国本土科技企业的价值理应被重估。综上所述，DeepSeek的爆火并非偶然，而是其强大技术实力和创新精神的必然结果。面对这份“泼天的富贵”，DeepSeek正在全力以赴，努力接住这份来之不易的机遇。未来，随着人才队伍的不断扩充和“朋友圈”的持续扩大，DeepSeek有望成为全球AI领域的佼佼者，为国产科技争光添彩。

金融界02-05 08:35

DeepSeek震撼出场！欧美科技股市值蒸发1.2万亿，英伟达单日损失4.3万亿

算和英伟达非常有利，因为通用人工智能（AGI）似乎更接近现实，而杰文斯悖论几乎肯定会导致人工智能行业需要更多而非更少的计算资源。然而，并非所有投行都对DeepSeek持乐观态度。高盛分析师Privorotsky认为，DeepSeek大火的原因之一是推理效率的巨大提升，这可能导致人们对算力需求产生质疑。他指出，如果能用更少的资源做更多的事，那么自然就会有人问，是否需要这么多的容量。摩根大通分析师Joshua Meyers也表达了类似的担忧。他在研报中写道：“我收到的问题95%都是围绕DeepSeek的。他们在开源模型Llama基础上，以微薄的预算建立了性能一流的模型，这让人们对数十亿美元的AI资本支出产生了质疑。”他强调，虽然目前还不清楚DeepSeek在训练和推理方面的实际成本会降低多少，但人们担心这些更低的API成本将给整个行业带来定价压力。与此同时，Jeffreies股票分析师Edison Lee团队在研报中提及了DeepSeek对全球算力需求可能造成的影响。他们表示，市场自然会担心算力需求，因为各大科技公司对GPU的大量投资几乎没有带来任何回报。他们看到模型的改进（成本很高），但没有看到任何AI变现的具体实例，从而证明投资是合理的。尽管存在诸多担忧和质疑，但也有一些投行对DeepSeek持积极看法。美股科技股“大多头”、Wedbush资深股票分析师Daniel Ives在研报中表示，DeepSeek对AI革命的威胁微乎其微，如今又是一个逢低买入科技股的黄金机会。他认为，DeepSeek并不能阻止AI发展的趋势，反而在某种程度上可能会加速超大规模企业的资本增值。关于英伟达的未来，Ives补充道：“说到底，全球只有一家芯片公司在推出自主、机器人和更广泛的人工智能用例，那就是英伟达。针对消费者推出具有竞争力的大模型是一回事，但推出更广泛的AI基础设施则是另一回事。DeepSeek的出现并没有让我们觉得有什么不同。” 综上所述，DeepSeek的出现无疑在AI领域掀起了一场风暴，不仅引发了欧美科技股市的大跌，更让投行和业界对于AI未来的发展方向和资本支出产生了激烈的讨论。然而，无论未来如何发展，有一点是肯定的：AI领域将继续保持其快速发展的势头，而英伟达等科技公司也将在这场竞争中继续扮演重要角色。

金融界02-05 08:06

Meta发布AI框架，承诺推出开放的人工通用智能，但对高风险系统实施严格管控

官马克·扎克伯格曾承诺将人工通用智能（AGI）普及，表示未来将开放AI系统以支持各种任务。然而，Meta在一份新的政策文件中表示，对于某些开发的AI系统，可能不会将其公开发布，尤其是在某些特定场景下。高风险与关键风险系统的定义 Meta在其《前沿AI框架》中定义了两种类型的AI系统，这些系统被认为是过于危险，无法公开发布：高风险系统和关键风险系统。根据Meta的定义，高风险和关键风险系统都可能对网络安全、化学、以及生物攻击提供支持，不同之处在于，关键风险系统可能导致“无法缓解的灾难性结果”，而高风险系统虽然会使攻击更容易实施，但并不如关键风险系统那样可靠或易于实现。 Meta的风险评估与分类标准 Meta表示，AI系统的风险评估并非基于单一的实证测试，而是结合了内外部研究人员的意见，并经过“高级决策者”的审查。Meta解释道，由于目前的评估科学尚未足够成熟，无法提供明确的定量指标，因此风险分类更依赖于专家意见。如果Meta认为某个系统属于高风险类别，公司将限制系统的内部使用，并在实施风险缓解措施后再考虑发布。而若被评定为关键风险系统，Meta将采取不明确的安全措施，防止该系统被泄露，并暂停开发直到该系统可以减少危险。 Meta的开放AI策略与面临的挑战 Meta的《前沿AI框架》可能是对公司“开放”AI策略的回应，尤其是在公司此前因其开放的AI发布方式而受到批评的背景下。与OpenAI将其AI系统通过API加以封锁的策略不同，Meta采用了开放发布的方式，但这一策略也带来了不少挑战。尽管Meta的Llama系列AI模型在全球下载量超过数亿次，但Llama也被美国对手用于开发防御性聊天机器人，这揭示了开放策略可能带来的潜在风险。总结与展望 Meta的《前沿AI框架》标志着其在AI开发和发布过程中迈出了更加谨慎的步伐。尽管Meta依旧坚持“开放”发布的理念，但对高风险和关键风险系统的严格限制，也显示了公司在确保AI技术安全性方面的责任感。随着AI技术的不断发展，Meta的策略可能会进一步演变，以适应更复杂的技术和社会环境。名词解释人工通用智能（AGI）：指能够完成任何人类能够完成的任务的AI系统。高风险系统：指那些可能会帮助实施网络攻击、化学或生物攻击的AI系统，但这些系统的攻击效果并不一定具有高度可靠性。关键风险系统：指那些可能导致灾难性后果的AI系统，如大规模生物武器扩散或无法缓解的网络攻击。相关大事件 2025年2月：Meta发布《前沿AI框架》，明确规定了高风险与关键风险AI系统的发布限制。 2024年12月：Meta因Llama系列AI模型的下载量激增而面临的安全问题引发广泛关注。专家点评 “Meta的前沿AI框架展现了公司在推动AI技术进步时对安全和风险管理的高度重视。随着AI技术的快速发展，制定有效的发布政策将变得越来越重要。” —— AI技术专家张伟，2025年2月。 “Meta的开放策略可能带来短期的技术优势，但从长远来看，如何平衡开放性和安全性将是公司面临的最大挑战。” —— 网络安全专家李娜，2025年2月。来源：今日美股网

今日美股网02-05 00:12

特朗普对华10%关税突袭！中国证监会主席：国内资本市场转向符合习近平发展目标

ide Corp.)、安捷伦科技公司(Agilent Technologies Inc.)、IPG光子学公司(IPG Photonics Corp.)和捷普公司(Jabil Inc.)。纳斯达克金龙中国指数(Nasdaq Golden Dragon China Index)也存在波动，该指数由在中国开展业务但在美国进行交易的公司组成。该指数上周五下跌3.5%，创下七周以来的最大单日跌幅。芯片制造商和半导体设备制造商将成为攻击目标，因为他们的供应商也遍布世界各地。摩根大通的芯片公司指数显示，在中国业务规模较大的公司包括英伟达公司、博通公司、高通公司、应用材料公司、德州仪器公司和英特尔公司。另外，太阳能公司面临巨大风险，因为中国控制着该行业供应链的大部分。可能受到影响的公司包括Maxeon Solar Technologies Ltd.、Sunnova Energy International Inc.、Sunrun Inc.和SunPower Corp.

圈内人02-04 11:04

早报 (02.04）| 突发大反转！美暂缓对加、墨加征关税；特朗普下令成立美国主权财富基金；黄金创下历史新高

家战略上非常重要的项目。通用人工智能(AGI)已经快要实现了，它可能会更早到来，主要从企业，特别是大型企业开始。实现通用人工智能最多只需要两到三年。软银与OpenAI达成协议，将“CRISTAL”部署到企业，将从日本开始这一倡议；软银与OpenAI将在SB OpenAI日本合资公司各拥有50%的股份。软银将每年向OpenAI支付30亿美元。 7. OpenAI再推新智能体Deep Research 据市场消息，OpenAI发布了一款新的人工智能工具“Deep Research”，旨在为用户执行耗时的在线研究任务，涵盖从复杂科学问题到汽车推荐等众多领域。在“人类的最后考试”中，Deep Research取得了令人印象深刻的26.6%的准确率，远远超过了其最接近的竞争对手DeepSeek R1，后者的得分低于10%。 8. 恒大汽车：资金水平不足无法确保若干服务进行恒大汽车公布，公司迄今未能成功找到能够帮助缓解集团流动资金问题并推进集团适当重组的战略投资者/买家。由于现今中国大陆新能源汽车市场的经营环境非常艰难，此情况无疑对公司寻找战略投资者/买家造成阻碍。监于资金水平较低且不足，集团无法确保若干服务的进行，包括但不限于其审计师和其他相关专业顾问就截至2024年12月31日止年度开展现场审计工作；然而，该公司仍然不懈努力继续寻找战略投资者/买家以缓解集团流动资金问题。 9. 中国恒大：天基控股清盘呈请聆讯改为2月17日股票继续停牌中国恒大公告，于2025年1月23日，在香港高等法院进行与清盘呈请相关传票的聆讯上，法官指示取消原定于2025年3月12日举行的天基控股清盘呈请聆讯，并改为于2025年2月17日举行。公司将根据上市规则及适用法律适时就清盘呈请及聆讯另行刊发公告。公司股份自2024年1月29日（星期一）上午10时18分起暂停买卖，并将继续停牌，直至另行通知。 10. 百果园：预期2024年财年亏损3.5亿元至4.0亿元同比盈转亏百果园公告称，相较2023年财政年度的拥有人应占利润约人民币3.6174亿元，预期2024年财政年度公司拥有人应占亏损人民币3.5亿元-4亿元。此外，集团预期于2024年财政年度的收入同比减少不超过15%。 1. 美国1月ISM制造业PMI超预期美国1月ISM制造业PMI为50.9，预期49.8，前值49.3。美国1月标普全球制造业PMI终值51.2，为7个月以来首次回升至50.0以上；预期50.1，前值50.1。 2. 欧元区最新经济数据欧元区1月CPI年率初值2.5%，预期2.4%，前值2.4%。欧元区1月核心CPI年率初值2.7%，预期2.7%，前值2.7%。欧元区1月制造业PMI终值录得46.6，预期46.1，前值46.1。 3. 韩国去年人均GDP逾3.6万美元超过日本数据显示，2024年韩国的人均国内生产总值(GDP)估计为36024美元，超过了日本。支撑这一看似强劲的表现的是贸易条件的改善。半导体出口价格的上涨，加上原油等原材料进口价格的下降，推动了韩国的经济产出。韩国政府预计今年的人均GDP将进一步上升至37441美元。 4. 余伟文︰贸易摩擦对香港出口或多或少有影响香港特区金管局总裁余伟文说，美国的加征关税措施和贸易摩擦，对香港出口或多或少有影响，但国家的刺激经济措施，对香港经济有提振作用。余伟文还表示，《外汇基金条例》列明，财政司司长获得行政长官会同行政会议批准后，可以将外汇基金储备拨入财政储备，但前提是财政司司长，要判断不会影响香港保卫货币金融稳定能力，他认为在现今环境下要周详思考，并提议要小心为上。 5. 德国总理：若美国对欧盟加征关税欧盟将采取反制措施当地时间2月3日，德国总理朔尔茨表示，如果美国对欧盟商品征收额外关税，欧盟将采取反制措施。朔尔茨表示：“作为一个强大的经济区，我们可以掌控自己的事务，也可以用海关政策来应对海关政策。我们必须而且将会这样做。”他表示，欧盟可以采取行动。近日，美国总统特朗普表示，计划很快对欧盟产品征收关税。 1. 2025年度电影票房破100亿据灯塔专业版，截至今日16时43分，2025年度票房(含预售实时)破100亿。截至2月4日0时0分，影片《哪吒之魔童闹海》累计票房超《流浪地球2》，进入中国影史票房榜前十名。据猫眼专业版数据统计，电影《哪吒之魔童闹海》上映7天，观影人次破8000万。 A股因春节假期昨日和今日处于休市中，明日正常开市。港股方面，市场整体低开高走，早盘一度跌逾3%的恒生科技指数最终收涨0.29%，恒指收跌0.04%、国指涨0.03%。软件、云端、芯片和AI概念股全天强势，中芯国际涨超10%，金山云暴涨31.43%创历史新高。发布新版AI模型，阿里巴巴收涨6.46%。机器人、黄金走强，汽车股、濠赌股下跌。

格隆汇02-04 08:02

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