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推理型人工智能部署加速！科创AIETF(588790)近10个交易日合计“吸金”近10亿元，寒武纪红盘反弹

有连云09-05 10:01

苹果Siri全面升级，借力谷歌Gemini推动AI搜索明年上线

解析合作伙伴选择及财务因素苹果未来AI产品蓝图人才流失及收购策略编辑总结常见问题解答 Siri升级与“世界知识问答”计划据媒体报道，苹果正在开发内部代号为“世界知识问答”（World Knowledge Answers）的新系统，该系统将集成到Siri语音助手中。新搜索和Siri升级计划将在名为Luck E的软件更新中推出，对应iOS 26.4版本，预计最早于2026年3月发布。该系统旨在为Siri提供AI支持的网页搜索工具，对标OpenAI、Perplexity等竞争对手，并将最终扩展到Safari浏览器和Spotlight搜索，以增强iPhone的智能搜索能力。苹果与谷歌AI模型合作本周，苹果与谷歌-A (GOOGL.US)达成协议，将评估和测试谷歌开发的AI模型，以提升Siri功能。通过借力谷歌Gemini模型，Siri将在处理复杂问题和常识性问答方面实现全面升级，打破以往只能依赖谷歌搜索或ChatGPT的局限。 Siri技术架构及核心组件解析苹果软件工程负责人Craig Federighi在内部会议中表示：“我们对Siri进行的端到端改造已经取得了预期结果，将带来远超设想的升级。” 新Siri围绕三个核心组件重建：规划器（Planner）：解析语音或文本输入并决定响应方式。搜索系统：扫描网络或用户数据，支持智能回答。摘要器（Summarizer）：整合信息并生成最终答案。苹果计划使用定制版谷歌Gemini模型承担摘要器功能，并运行在苹果自有私有云服务器上。同时评估使用Gemini或Anthropic的Claude模型来支持规划器功能。合作伙伴选择及财务因素合作伙伴模型用途评估结果财务条件谷歌Gemini 摘要器及部分规划器质量良好，支持定制化财务条款更优 Anthropic Claude 规划器质量领先Gemini 年费超15亿美元，成本高最终，苹果选择谷歌Gemini模型，兼顾质量与成本，确保技术升级可持续进行。苹果未来AI产品蓝图除了明年上半年Siri AI搜索升级，苹果计划在2026年对Siri进行视觉界面重设计，并推出健康AI驱动的付费健康订阅服务。同时，未来家庭设备将获得更强的Siri对话能力，以提升苹果在人工智能时代的竞争力。人才流失及收购策略在开发新Siri过程中，苹果曾考虑收购Perplexity和Mistral。7月，苹果基础模型团队创建者庞若鸣离职前往Meta，获超2亿美元薪酬，随后约10名团队成员跟随其离职。上周，又有三名关键AI研究员离开，分别加入OpenAI和Anthropic，显示苹果在AI人才保留上面临挑战。编辑总结苹果通过Siri的全面升级及与谷歌Gemini模型的合作，正在弥补在AI搜索领域的短板，同时保持对用户隐私的高度保护。未来产品蓝图显示，公司在智能搜索、健康AI及家庭设备的布局具有战略远见。然而，AI人才流失和团队稳定性仍是潜在风险，投资者需关注技术落地与人力资源管理对长期竞争力的影响。常见问题解答 Q1：苹果Siri新系统“世界知识问答”的主要功能是什么？ A1：该系统将为Siri提供AI驱动的网页搜索能力，处理复杂问题和常识性问答，同时整合信息生成答案，并扩展到Safari浏览器和Spotlight搜索。 Q2：苹果为何选择谷歌Gemini而非Anthropic Claude？ A2：虽然Claude模型在质量上略优，但Anthropic的年费高达15亿美元以上，谷歌提供了更具成本效益的方案，同时满足定制化需求，最终成为首选。 Q3：新Siri的技术架构有哪些核心组件？ A3：新Siri由规划器（解析输入）、搜索系统（扫描网络和用户数据）、摘要器（整合信息生成答案）三个核心组件组成，实现端到端智能问答。 Q4：苹果如何应对AI团队人才流失问题？ A4：虽然部分核心AI研究员离职，但苹果通过战略合作（如与谷歌合作）和自研基础模型，确保技术升级的连续性，同时可能通过收购与招聘补充团队。 Q5：未来Siri升级对苹果生态系统的意义是什么？ A5：Siri升级将提升iPhone、家庭设备和健康服务的智能化水平，使苹果在AI时代保持竞争力，同时增强用户体验和服务黏性，为生态系统创造更多价值。来源：今日美股网

今日美股网09-05 00:11

AI功能从“选配”变“标配”：涂鸦智能发布最新财报，AI交互数高达每日1.5亿次

ent引擎，构建可感知、可行动的多模态AI产品。再者，在商业化层面，TuyaOpen打通从代码到商业变现的完整闭环，加速产品孵化与市场推广。涂鸦还通过联合生态合作伙伴，推出一系列补贴计划，从技术开发、生态对接、产品制造到营销推广，助力产品快速落地。如在2025年2月，涂鸦智能宣布与火山引擎达成合作，将火山引擎旗下豆包大模型接入涂鸦AI云开发者平台，共同推进AI大模型及云原生技术的多场景应用落地。同时，涂鸦推出了行业首个面向AIoT开发者的亿元补贴计划，为其提供全方位支持。不难看到，在AI硬件爆发的前夜，涂鸦智能正通过降低开发门槛、加速商业化进程，推动着一场真正的AI平权革命。通过TuyaOpen开源框架等，涂鸦智能不仅为开发者提供了强大的技术支持，还通过生态共建策略，为开发者提供了从创意到市场的全方位支持，助推“万物可AI、人人可AI”的时代更快到来。 03 持续进化的AI硬件创新生态，打开Physical AI时代的价值新机遇随着Physical AI时代的到来，智能化浪潮正以不可阻挡之势席卷全球。在这一背景下，涂鸦智能凭借其强大的技术平台与生态体系，正积极推动Physical AI的发展与应用，助力更多创新项目从概念走向市场，为行业带来新的机遇与挑战。正如上文所看到的，涂鸦智能联合生态伙伴举办了多场以黑客马拉松为主题的线上线下创新活动，孵化出上百个具备商业化潜力的AI硬件原型。这些项目持续探索将AI无缝融入全球亿万家庭与商业场景的可行路径，实现从技术发布到生态共创、从概念验证到规模应用的闭环推进。而在推动创客作品走向商业化方面，涂鸦智能也取得了显著成效。例如，社区发起的Otto机器人项目，不仅引入代理展开市场宣传与推广，也带动了涂鸦T5开发板的普及应用。此外，涂鸦智能与正点原子社区的合作，正在把AI硬件的开发引入高校和嵌入式开发者课程，帮助开发者在学习阶段就能够实践AI应用。通过这些举措，涂鸦智能不仅为创业者提供了技术支持，还为他们搭建了通往市场的桥梁，加速了创新项目的商业化进程。与此同时，涂鸦智能也将积极寻求市场上高潜力AI项目的投资机会，并为其提供涵盖技术研发、市场推广与渠道拓展等关键环节的全方位支持。通过这一方式，涂鸦智能既能够让开发者能够更专注于产品创意与用户体验优化，也能借助生态协同效应，为合作项目打开更广阔的市场空间，创造更多发展机遇。不难看到，在AI硬件的未来发展中，涂鸦智能正致力于成为这片创新森林的肥沃土壤，滋养无数硬件设备的生长与繁荣。而在这一过程中，涂鸦不仅为开发者提供了一个低门槛、高效率的开发平台，还确保了生态系统的可持续发展和商业价值的最大化。例如，一方面，涂鸦通过多元化且相辅相成的商业模式来推动其生态的健康发展，包括其PaaS收入——以AI模组、云服务、App等产品涵盖设备、云端、交互三端的设备智能化收入，以软硬结合为特色的智慧解决方案收入，及各类服务于终端用户或空间场景应用的SaaS收入。这些收入不仅为涂鸦智能提供了持续稳健的现金流，也在互相作用、互相协同下促进了更多开发者和企业加入涂鸦繁荣的生态，共同推动AI硬件的发展。通过这种方式，涂鸦智能确保了自我造血扩张的能力，为长期的创新和成长奠定了坚实的基础。另一方面，涂鸦在行业中还扮演着“标准集成者”的角色。通过集成协议、接口等，确保了不同设备之间的兼容性和互操作性。这种标准化不仅降低了开发成本，提高了开发效率，还为用户提供了无缝的使用体验。最后，涂鸦通过网络效应实现了巨大的商业红利。随着越来越多的设备接入涂鸦智能的生态系统，网络效应不断增强。这种先发优势不仅为涂鸦智能带来了更多的用户和开发者，还进一步巩固了其在市场中的领导地位。通过享受网络效应带来的红利，涂鸦智能能够持续投入研发和创新，推动生态系统的不断进化。不难预期，基于“技术平台+生态共建”的双轮驱动模式，有望持续推动Physical AI创新的大规模落地。同时，这也为涂鸦智能自身打开了在万亿级AI硬件市场中的巨大价值机遇。 04 写在最后涂鸦智能本次财报展现的不仅仅是数字的增长，更揭示了其作为Physical AI时代平台级企业的独特价值。正如互联网时代大浪淘沙后，亚马逊、谷歌等平台企业获得了最大发展红利，在AI硬件爆发的前夜，涂鸦智能正在收获长期布局的正向反馈。从财务数据来看，涂鸦智能本季度在延续盈利态势的同时，实现了收入增长与利润率的平衡，展现出显著的经营杠杆效应——以较低的边际成本持续推动全球开发者生态扩张、产品迭代及AI交互量增长，从而将“盈利”从阶段性成果转化为可持续的长期状态。与此同时，充裕的现金储备也为后续战略布局提供了充足弹药，而日均1.5亿次的AI交互量则验证了其平台生态的活跃度与商业价值。更重要的是，涂鸦智能构建的生态，正在成为Physical AI时代的基础设施。其通过TuyaOpen开源框架降低开发门槛，通过全球开发者社区培育创新土壤，这种多维度、全链路的生态赋能能力，构成了其难以复制的护城河。随着AI硬件市场突破万亿规模，涂鸦智能作为连接芯片厂商、开发者、品牌商和终端用户的平台枢纽，有望持续享受生态扩张带来的网络效应红利。其平台价值不仅体现在对每台硬件、每个空间、每个客户或每个终端用户的AI赋能上，更体现在帮助开发者加速产业创新和构建未来AI应用场景上。互联网时代的历史经验表明：平台级企业往往能获得超越行业平均的估值溢价和持续增长动能。在Physical AI这个更具想象力的新赛道，涂鸦智能已经展现出类似的特质。当越来越多的AI硬件从涂鸦生态中生长出来，融入千行百业，其平台价值将随之放大，最终实现从"工具提供商"到"生态赋能者"的价值重估。（全文完）

格隆汇09-04 19:01

道指垫底股Salesforce Q2财报超预期却跳水6%！因软件终将被AI取代？

式。 Salesforce先前推出了新AI产品Agentforce AI平台，旨在将AI代理集成到该公司的客户关系管理软件中，有助于完成复杂任务。但问题在于，新工具的潜在风险通常使企业在部署时更谨慎，因此市场采用该产品的速度可能较缓慢。但也有分析师对Salesforce的AI之路持乐观态度。CNBC分析师Jeff Marks表示，这一产品自三个季度前被推出以来，已经完成了共计12500多笔的交易，其中超过六千笔已支付。另外，该产品本季度还获得一些重要客户，包括戴尔科技、联邦快递、万豪、Anthropic、Reddit等。本季度，该公司来自包括Agentforce AI在内的“数据云和人工智能”部门的年度经常性收入达到12亿美元，同比增长120%，这表明Salesforce的AI产品远没有预期中的那样不受市场欢迎。尽管该AI工具有潜力成为公司的增长引擎，但有分析师认为，从更长远的角度来看，更大的担忧在于，AI原生竞争对手可能像当年用云计算颠覆传统软件业的方式，冲击现有云软件公司。财报发布后，摩根大通已将该公司目标价从380美元下调至365美元。巴莱克银行、Citizens JMP维持买入评级，瑞银维持持有评级。 Jeff Marks提醒，该公司将于10月中旬在旧金山举行的年度Dreamforce科技大会，可能改变市场对该公司的悲观态度。这一会议在去年秋季曾激励该公司股价上涨，并重返历史高位。原文链接

TradingKey09-04 17:01

Salesforce：AI 到底是 “救星” 还是 “丧钟”？

t 的额外利润率。但趋势上，由于推广 AI 产品的需求，费用增速已有扩张的趋势。具体来看，占比最大的营销性支出 34.4 亿，同比增长 6.8%，在推广 AI 等新产品的需求下，营销费用增速近几个持续走高，但绝对增速仍然较低。研发费用也同比增长了 9.8%，同样有提速迹象。 6、增长没亮点，利润还是优秀的：由于毛利率在汇率的利好下环比回升，控费目前也仍然优秀。本季的 GAAP 口径经营利润率环比提升了约 4pct，到 22.8%，创历史新高。经营利润额同比显著增长近 31%，利润增长还是不错的。公司更关注的自由现金流利润，在季节性低点仅为$6.1 亿，同比负增长 20%，明显低于预期。当然由于绝对值较低，比例上看似巨大的差异，只是因偿还了更多应付账款的影响，意义也并没那么大。海豚投研观点：由上文来看，Salesforce 本季业绩表现并不算差，整体属于平稳表现。概况来看，实际增长大体平稳，更多只是受汇率的影响而上下小幅波动。在增长乏力的情况下，公司也对应降低了股权激励支出，并控制了费用的投放，释放出的利润还是不俗的。放宽视野，越过这些短期的业绩表现，目前软件行业和 Salesforce 面临的问题是，市场上对 AI 可能取代传统软件或 SaaS 服务的担忧在不断发酵。而 23 财年以来就不断走低的收入增速，至今已连续 4 个季度收入增速不足 10%（恒定汇率下）。确实体现了 Salesforce 作为传统 SaaS 巨头，在单季百亿的收入体量下，若无潜力巨大的新市场或新服务，很难明显带动整体的增长。而问题是 “雷声大、雨点小” 的 Agent 业务仍只是在早期阶段，企业用户更多只是在试点而非大范围推广。这背后 AI agent 的功能和体验也还比较初级，没有明显付费点无疑是本质原因（和微软 Copilot 的情况比较类似）。而从本季业绩和对下季的指引也都还并不能验证 AI Agent 的拉动作用。对下一季度的展望上，公司预期收入同比增长 8%~9%，恒定汇率增速 9%，和本季依旧持平，略低于市场预期。指引下季度 cPRO 的恒定汇率下增为 10%，也和本季度一致。因此，虽然公司宣布于 8 月开始对旗下多数业务的企业版本平均提价 6% 左右，却并没带动收入提速。也暗示着下季度内 AI Agent 的带动还是有限。此外，公司指引下季度的摊薄后 EPS 仅$1.61，同比仅仅增长不到 2%。这暗示着下季度在新业务上的投入会明显增加。不同于本季还有能利润不错这个亮点，下季度属于增长不行、利润也不行的情况。因此整体来看，公司目前偏弱的主逻辑并未在本次业绩后有多少改善。虽然公司目前的估值在 SaaS 行业内很低，业绩前市值对应预期 26 财年自由现金流仅 16x~17x 左右，对应 26 财年 PS 更是仅 6x，都在 SaaS 行业内处于均值偏低的水准。在核心业绩表现和前景都不算好，AI agent 虽是一个可以讲的故事但不确定性也很高，海豚认为 CRM 目前只具备显著超跌后的反弹价值，并看不到能持续向上的机会。以下为本季财报详细解读：一、Salesforce 业务&收入简要介绍 Salesforce 是全美乃至全球范围内的 CRM 行业中（Client relationship management 客户关系管理）内最早提出 SaaS 即 software-as-a-service 这一概念的开拓者。该模式最大特点即采取云端服务而非本地化部署；采取订阅制付费而非买断性付费。因此，Salesforce 的业务和营收结构上主要由两大类构成：① 超 95% 的营收是各类型的 SaaS 服务订阅性收入；② 剩余约 5% 的小部分是由如项目咨询、产品培训等构成的专家服务性收入。更进一步看，占据主体的订阅性收入则由细分的 5 大类 SaaS 服务构成，且各大板块的营收体量大致相当，包括： ① 销售云（Sales Cloud）：CRM 最核心也是公司最早的业务，主要是企业销售阶段的各类流程管理工具。如客户联系、报价、签单等功能。 ② 服务云（Service Cloud）：公司的另一核心业务，主要包括客户服务相关的各类功能，如客户信息管理、线上客服等。 ③ 营销&商业云（Marketing & Commerce Cloud）：其中营销云即通过各类搜索、社交、电邮等渠道系统化进行营销的功能；商业云则主要是电子商务所需的虚拟商城搭建，订单管理、支付等各类功能。 ④ 数据&分享（Integration & Analytics）：Salesforce 集成在内部的数据库服务和商业分析工具，主要由 MuleSoft 和 Tableau 构成。 ⑤ 平台云（Platform & others）：Salesforce 其他 SaaS 服务依赖的基础设施和服务，类似 PaaS（Platform-as-a-service）。也包含类似于微软 Teams，或国内飞升此类的团办协作办公服务—Slack。二、排除汇率利好外，增长依然没有惊喜增长端，本季Salesforce 的核心业务 -- 订阅性收入约$80.5 亿，同比增长 10.6%，较上季的 8.3% 有一定提速，小幅跑超市场预期 1pct。但是其中主要是汇率转向顺风的利好，过去四个季度，恒定汇率下订阅收入的增速一直在 9% 左右，增速波动大部分只是因汇率的影响。（因不公布小数，可能有较小的差异被抹去了）。五大细分业务线的表现上， 1）本季所有细分业务线的增速普遍较上季度有 1pct~3pct 的提速，表现相对一致，没有特别出众的。可见也是主要受汇率因素的利好。 2）更具体看，依旧是商贸和营销云增长最弱，同比仅增长 4%，两大最基石的销售和服务云增速则都在 9% 上下，算是表现平稳。 3）由于平台云是 Salesforce 服务的基础设施，企业采用 Agentforce 时会默认使用平台云，因此平台云增长依旧最强，本季增速近 17%。体现出 AI 的一定拉动作用，但剔除汇率利好外，相比先前也并没显著的提升。而数据分析板块，则继续受益于分析工具 Tableau 的增速提速到 15% 的拉动，也有领先传统业务线的增长。本季专业服务收入约 5.5 亿，依旧同比萎缩约 2.7%，表现和上季同样差距不大，因此Salesforce 本季总营收$约 102 亿，同比增长 9.8%，剔除汇率影响后增速为 9%，较上季小幅提速约 1pct。二、当季增长平稳，领先指标反而有所走弱反映了后续增长前景的领先指标--cRPO（短期未履约余额）的名义同比增速本季为近 11%，较上季降速约 1pct，恒定汇率下的增速环比放缓幅度类似。本季 cRPO同比净增额 29 亿，净增额上较上季也有环比近 10% 的收窄。在上季度创出一个阶段性高峰后，2 季度内 Salesforce 的新增合约反而是走弱的。三、汇率顺风，带动订阅毛利率环比改善毛利层面，本季 Salesforce 的核心业务-订阅性收入的毛利润$80.5 亿，同比增长 11.6%，小幅跑超对应收入增速。可见本季订阅业务的毛利率为 83%，环比小幅提升 0.3pct，海豚认为其中应当主要也是归功于汇率的利好。（收入增长因汇率扩大，而成本更多在美国本土产生，因此不受汇率影响）。更长视角下，毛利率仍维持着随规模提高和客单价走高而稳步小幅提升的趋势。改善更大的点是，本季服务性业务的毛亏损率由上季 22% 回归到更常态的 9%，因此毛亏损额也从 1.2 亿缩窄到约 0.5 亿。叠加订阅业务因汇率利好和规模效应的稳步提升，以及服务业务的毛亏损的回归常态，本季Salesforce 合计总毛利率为 78.1%，环比提高了 1.1pct。四、控费表现仍相当优秀费用角度，本季Salesforce 全部经营费用支出$56.6 亿，同比增长 5.2%，较上季度 6.8% 进一步放缓，也明显低于收入和毛利的增速。因此在增长端表现并不算亮眼的情况下，靠控制费用仍是能挤出一些利润。费用率较上季环比走低近 2pct。具体来看，占比最大的营销性支出 34.4 亿，同比增长 6.8%，在推广 AI 等新产品的需求下，营销费用增速近几个持续走高，但绝对增速仍然较低。研发费用则同比增长了 9.8%，同样有边际提速，应当也是因研发 AI agent 等新功能的投入。不过管理费用则仅同比增长 3.2%，是控费的主要发力点。作为 SaaS 类公司的重要费用组成部分，本季费用增长不高的原因之一是股权激励费用约$7.8 亿，同比下降了 1.8%，占收入比重为 7.7%，近几年来除 4Q24 以外的最低点。五、增长没亮点，利润还是能 “挤出来” 的利润表，上文提到毛利率在汇率的利好下环比回升，仅低个位数费用增速，也继续释放利润率。因此，本季的 GAAP 口径经营利润率环比提升了约 4pct，到 22.8%，创历史新高。在此拉动下，本季经营利润额同比显著增长近 31%，虽然营收增长并无亮眼之处，利润增长还是不错的。公司更关注的自由现金流利润上，在季节性低点仅为$6.1 亿，同比负增长 20%，明显低于预期。当然由于绝对值较低，本季现金流的同比下降，主要是因偿还了更多应付账款的影响，也算不上具有很大意义的指导信号。

海豚投研09-04 11:01

苹果AI团队再遭重创：核心研究员跳槽Meta及OpenAI，离职潮或持续

员及关键技术人员，进一步提升其机器人和AI产品研发能力。尽管部分新聘员工也出现流失，但Meta仍持续投资人形机器人、智能眼镜及AI功能开发。行业分析人士认为，高薪挖角在短期内可能强化Meta的技术实力，但长期团队稳定性仍需观察。苹果AI战略调整及潜在风险苹果内部正在讨论是否更多依赖外部技术，而非完全依靠自研模型。上月媒体报道称，苹果已与谷歌接洽，探索定制AI模型以提升新版Siri性能。此举可能标志着苹果逐步开放AI技术外包，缓解自研压力，但同时也引发团队士气下滑。苹果AI团队的离职潮与战略调整密切相关，核心人才持续流失对公司长期创新能力构成挑战。业内专家指出，如果苹果无法在自研与外部依赖之间取得平衡，市场竞争力可能进一步下降。未来展望与挑战苹果在机器人和AI领域仍落后于竞争对手数年，其管理层必须权衡快速追赶与保持创新的平衡。预计未来几个月AI团队人才流失仍可能持续。随着Apple Intelligence产品反馈不佳及潜在战略转向，团队士气可能进一步受影响。编辑总结苹果AI团队近期的核心人员流失反映出公司在生成式AI及机器人领域的战略挑战。Meta高薪挖角和外部技术吸纳策略，对苹果自研能力构成直接压力。尽管苹果计划推出新型机器人产品及探索外包AI技术，但团队士气和人才稳定性是其长期竞争力的重要考量因素。公司需在创新与市场追赶之间找到平衡，以防核心技术能力被竞争对手削弱。常见问题解答 Q1: 为什么苹果AI团队出现大规模离职？A1: 离职潮主要由两方面因素驱动：一是Meta及其他公司提供高薪吸引核心人才，二是苹果内部战略调整引发团队对自研AI前景的不确定性和担忧。Apple Intelligence产品市场反响不佳也加剧了员工流失压力。 Q2: 离职人员都去了哪些公司？A2: 首席AI机器人研究员Jian Zhang加入Meta Robotics Studio；基础模型团队研究员John Peebles和Nan Du加入OpenAI；Zhao Meng加入Anthropic。这些去向强化了竞争对手在AI领域的技术储备。 Q3: Meta的挖角策略有哪些特点？A3: Meta通过提供高额薪酬、长期激励计划及优质研发环境吸引苹果核心AI人才，同时投入机器人操作系统及硬件组件研发，短期内增强技术实力，但长期团队稳定性仍需关注。 Q4: 苹果是否会完全依赖外部AI技术？A4: 苹果目前正在评估战略调整，包括与谷歌合作为新版Siri打造定制AI模型。短期可能更多依赖外部技术，但公司仍需保持自研能力，以维持创新和核心技术优势。 Q5: 苹果AI团队未来面临哪些挑战？A5: 核心挑战包括保持团队士气、稳定核心人才、追赶竞争对手技术以及平衡自研与外包策略。离职潮和外部竞争压力可能影响苹果在生成式AI和机器人领域的长期创新能力。来源：今日美股网

今日美股网09-04 00:11

美股成交额排行榜：英伟达领跌，科技股普遍回调，阿里和百事逆势走强

研发团队的不稳定性。这可能影响公司短期AI产品开发和长期创新能力，但不会立即影响现有产品供应。 Q4: 阿里巴巴和百事股价上涨的驱动因素是什么？A4: 阿里财报超预期，净利润同比增幅达76%，体现经营效率提升和盈利能力增强。百事受Elliott投资管理提出战略重组方案影响，市场预期股价有至少50%潜力上涨，显示投资者对改革和企业战略优化信心。 Q5: 投资者应如何看待市场短期波动？A5: 市场短期波动主要源于科技股回调、企业战略调整及高成交额个股的快速资金流动。投资者应关注核心科技及成长股的长期趋势，同时合理分散投资以防短期波动风险。来源：今日美股网

今日美股网09-04 00:11

OpenAI以11亿美元收购Statsig，Vijaye Raji加入担任应用首席技术官

快速实验领域的战略布局意图，以巩固其在AI产品开发和应用的领先地位。领导层调整与任命收购作为战略的一部分，Statsig创始人兼首席执行官Vijaye Raji将加入OpenAI，担任应用首席技术官，向前Instacart负责人Fidji Simo汇报。Raji将主要负责ChatGPT和Codex的产品工程工作。除此之外，OpenAI还对领导团队进行了多项调整：首席产品官Kevin Weil担任新成立的“AI for Science”团队副总裁。工程副总裁Srinivas Narayanan成为B2B应用首席技术官。多位产品负责人包括Nick Turley、Ashley Alexander和Ian Silber将向Simo汇报。 OpenAI官方博客指出，Raji的加入将进一步增强团队在产品工程和快速迭代上的能力，推动企业和开发者构建“赋能人们的安全应用程序”。 Statsig平台及技术优势 Statsig成立于2021年，专注于为软件开发者提供功能测试和标记的新功能工具，其平台核心包括A/B测试、功能标记和实时决策服务。主要客户涵盖OpenAI、Eventbrite和SoundCloud等科技公司。平台最近完成了1亿美元融资，估值达到11亿美元，与OpenAI此次收购价格相符，体现了其技术价值被高度认可。公司主要产品客户群估值/收购价格 Statsig A/B测试、功能标记、实时决策 OpenAI、Eventbrite、SoundCloud 11亿美元 OpenAI ChatGPT、Codex 全球开发者和企业客户估值3000亿美元（2025年3月融资）收购战略与市场影响 OpenAI近期收购动作频繁，显示出其通过战略性收购快速扩展产品能力的趋势。今年7月，OpenAI完成对苹果前设计总监Jony Ive联合创立的AI设备初创公司65亿美元收购。此外，OpenAI曾计划以约30亿美元收购AI编程初创公司Windsurf，但最终未能达成交易。此次收购Statsig不仅扩充了OpenAI的产品测试能力，也进一步巩固其在AI开发和企业级应用中的市场竞争力。编辑总结 OpenAI以11亿美元收购Statsig体现了公司在AI产品开发和测试技术方面的战略布局。通过引入Raji担任应用首席技术官，并对领导团队进行优化调整，OpenAI显著增强了在ChatGPT和Codex产品线的技术能力。Statsig独特的实验和功能标记平台将继续为现有客户提供服务，同时在OpenAI生态中发挥核心作用。从市场角度看，此次收购显示出AI巨头在高价值初创企业上的投资热潮和快速扩张趋势，对整个科技行业的竞争格局具有潜在影响。常见问题解答问：OpenAI为何选择收购Statsig而非其他AI初创公司？答：Statsig专注于A/B测试和功能标记，能够快速验证和优化AI产品功能。其客户群包括OpenAI自身，平台在产品迭代和快速学习中发挥核心作用，收购后可以直接增强OpenAI在ChatGPT和Codex上的实验能力。问：Vijaye Raji加入OpenAI后将承担哪些关键职责？答：Raji将担任应用首席技术官，主要负责ChatGPT和Codex的产品工程工作，同时向Fidji Simo汇报，推动企业和开发者使用OpenAI技术构建安全应用程序。问：收购完成后，Statsig员工的工作模式会有变化吗？答：Statsig员工将正式成为OpenAI员工，但将继续在西雅图办公室独立运营，并为现有客户提供服务，保持原有团队的独立性和产品持续性。问：此次收购对OpenAI整体战略有何影响？答：收购Statsig强化了OpenAI在产品测试和快速实验方面的能力，结合此前收购Jony Ive创立的AI设备公司，显示出公司通过战略收购拓展产品线和市场的趋势，进一步提升竞争优势。问：OpenAI此次收购价格与Statsig估值是否匹配？答：是的，Statsig最近完成1亿美元融资，估值达到11亿美元。OpenAI以同等金额收购，显示了对其技术价值的认可，同时符合市场合理预期。来源：今日美股网

今日美股网09-04 00:11

沃尔玛推出人工智能“超级代理”优化购物体验，“AI应用ETF”——线上消费ETF基金（159793）涨超1.8%

优化门店运营效率、动态库存管理以及加速AI产品开发。随着AI人工智能的发展，有望为包括零售等各个行业赋能，带动行业发展。线上消费ETF基金定位为AI应用ETF，紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，有望受益于AI应用的爆发。截至2025年9月3日 09:52，中证沪港深线上消费主题指数(931481)强势上涨1.72%，成分股平安好医生(01833)上涨15.73%，巨人网络(002558)上涨10.00%，阿里健康(00241)上涨6.22%，神州泰岳(300002)，恺英网络(002517)等个股跟涨。线上消费ETF基金(159793)上涨1.88%，最新价报1.08元。拉长时间看，截至2025年9月2日，线上消费ETF基金近2周累计上涨0.47%。从估值层面来看，线上消费ETF基金跟踪的中证沪港深线上消费主题指数最新市盈率（PE-TTM）仅23.12倍，处于近5年17.84%的分位，即估值低于近5年82.16%以上的时间，处于历史低位。线上消费ETF基金紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年8月29日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、快手-W(01024)、美团-W(03690)、京东健康(06618)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、巨人网络(002558)、拓维信息(002261)、恺英网络(002517)，前十大权重股合计占比51.84%。线上消费ETF基金(159793)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-03 10:11

回调布局？科创AIETF(588790)近5日“吸金”超13亿元！AI应用或迎窗口期

有连云09-03 09:51

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