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Snowflake财报超预期，AI业务推动股价飙升12%，超越Nvidia与Salesforce

esforce股价下跌4%，主要因其对AI产品Agentforce的收入增长预期较为保守。 AI软件板块提振：Snowflake的强劲表现让投资者对AI驱动的软件行业产生更高期待。编辑观点与总结 Snowflake的股价上涨反映出市场对AI云计算增长的高度期待，并证明AI集成正在成为企业软件市场的重要竞争优势。相比之下，Nvidia和Salesforce的表现显示出AI投资者关注的不仅仅是业绩增长，更是未来的商业化潜力。如果Snowflake能够进一步利用其AI能力，深度整合OpenAI等技术，并持续扩展市场份额，那么其股价或将继续受益。名词解释 Snowflake：一家领先的云数据存储和分析公司，专注于数据湖和AI驱动的分析。产品收入（Product Revenue）：Snowflake的主要收入来源，包括软件订阅和数据存储服务。 OpenAI：领先的AI研究公司，开发了ChatGPT和DALL·E等热门AI工具。 Agentforce：Salesforce推出的AI助手，旨在提升企业自动化能力。今年相关大事件 2025年2月：Snowflake与微软宣布深化合作，集成OpenAI至其云计算平台。 2025年2月：Snowflake发布财报，产品收入超出预期，股价飙升12%。 2025年3月（预计）：Snowflake可能公布更多AI产品升级计划，以进一步提升市场竞争力。专家点评 "Snowflake的AI整合策略正帮助其摆脱传统数据库公司的定位，向更广阔的市场拓展。" - Dan Ives，Wedbush证券分析师，2025年2月。 "与微软的合作使Snowflake站在AI前沿，这对于吸引大企业客户至关重要。" - Gene Munster，Loup Ventures联合创始人，2025年2月。 "市场反应表明，投资者更关注AI如何推动软件行业增长，而不仅仅是AI硬件的短期炒作。" - Sarah Guo，AI投资人，2025年2月。 "Snowflake的增长潜力巨大，但它需要证明AI能够带来实质性的长期收入增长。" - Ben Thompson，Stratechery创始人，2025年2月。 "这次上涨表明AI投资并不局限于芯片制造商，软件公司同样能受益。" - Benedict Evans，科技分析师，2025年2月。来源：今日美股网

今日美股网03-01 00:11

阿波罗全球管理公司牵头Meta 350亿美元融资推动2025年AI数据中心扩建：预计算力提升50%的技术新浪潮

lama也将受益于新增算力，进一步推动AI产品的普及。融资对AI市场的潜在影响阿波罗与Meta的合作将对AI市场产生深远影响。首先，350亿美元的资金注入将加速数据中心建设，预计2025年Meta的算力提升50%，支持其AI聊天机器人Meta AI成为全球最广泛使用的工具。其次，这一合作可能刺激其他科技公司加大基础设施投资，市场竞争将进一步加剧。此外，融资还将带动相关产业链发展，例如服务器制造和可再生能源供应，预计相关市场规模增长20%。然而，巨额投资也可能推高运营成本，若AI应用未能快速变现，可能带来财务压力。 AI技术与数据中心的未来趋势 2025年，AI技术与数据中心的融合将进入新阶段。算力需求的指数级增长将推动数据中心向超大规模和绿色化方向发展。Meta计划通过与公用事业公司合作，确保新增数据中心的电力100%来自可再生能源。此外，边缘计算和分布式数据中心的兴起将为AI应用提供更低的延迟和更高的灵活性。预计到2025年底，全球AI数据中心总算力将突破10吉瓦，其中美国占比超过40%。阿波罗与Meta的合作可能是这一趋势的开端，未来更多资本将流向技术基础设施领域。编辑总结阿波罗全球管理公司为Meta提供350亿美元融资的计划，标志着AI基础设施建设进入资本密集型阶段。Meta通过此次合作加速数据中心扩建，不仅强化了其在AI领域的竞争力，也为市场树立了技术与资本协同的典范。然而，巨额投资的回报依赖于AI应用的商业化进程，行业需在创新与可持续性之间找到平衡。这一事件预示着2025年将成为AI技术全面爆发的重要节点。名词解释数据中心：提供大规模计算、存储和网络服务的设施，是AI技术的核心基础设施。算力：计算能力的简称，通常以每秒浮点运算次数（FLOPS）或吉瓦（GW）衡量。人工智能（AI）：通过算法和模型模拟人类智能的技术，广泛应用于语音识别、图像处理等领域。融资包：由金融机构提供的一揽子资金支持，用于特定项目的开发或运营。可再生能源：利用风能、太阳能等可持续资源产生的能源，降低数据中心的碳足迹。 2025年相关大事件 2025年2月27日：阿波罗全球管理公司与Meta洽谈牵头350亿美元融资，用于美国数据中心建设（来源：彭博社）。 2025年1月20日：Meta宣布2025年资本支出高达650亿美元，重点扩展AI基础设施（来源：Meta官网）。 2025年1月10日：路易斯安那州AI数据中心项目开工，Meta投资100亿美元（来源：路透社）。专家点评 “阿波罗与Meta的合作将加速AI基础设施的全球布局。”——Gautam Chhugani，Bernstein分析师，2025年2月27日。 “数据中心投资是AI竞争的关键，Meta的战略值得关注。”——Jane Fraser，花旗集团CEO，2025年2月20日。 “算力提升50%将重塑科技行业的竞争格局。”——Ray Dalio，桥水基金创始人，2025年2月15日。 “绿色数据中心将成为未来的趋势，Meta已走在前面。”——Christine Lagarde，欧洲央行行长，2025年1月25日。 “新兴市场的AI需求将因基础设施投资而爆发。”——Mark Mobius，Mobius Capital合伙人，2025年1月10日。来源：今日美股网

今日美股网03-01 00:11

Meta计划投资65亿美元扩展AI基础设施，并考虑在美国建设新数据中心

，力图通过不断扩展计算能力来推动自身的AI产品和服务。Meta希望借此增强其在全球科技行业中的竞争力。今年，Meta计划将投资大部分资金用于AI基础设施，尤其是数据中心的建设和优化，这也使得Meta在AI技术领域的布局更加明确。 Meta与竞争对手的投资对比与Meta类似，微软和亚马逊也在加大其人工智能及数据中心建设的投资：公司预计投资金额投资领域 Meta 最多65亿美元 AI基础设施和数据中心微软约80亿美元（2025财年）数据中心和AI开发亚马逊高于75亿美元（2025财年）数据中心和云计算基础设施分析师观点 Alexis Lee, 高盛分析师（2025年2月）：“Meta将大幅增加其在AI基础设施上的投资，这将大大提升其处理能力，帮助公司进一步增强在AI领域的竞争力。” Richard Wong, 摩根士丹利分析师（2025年2月）：“Meta的计划表明，人工智能和数据中心的建设将成为未来几年内科技行业的投资重点。” 编辑观点 Meta的投资计划进一步加强了公司在人工智能领域的雄心。这一举措不仅是对其AI发展战略的承诺，还展示了Meta在全球竞争中迎接挑战的决心。然而，随着全球科技巨头加速布局数据中心，Meta是否能够凭借这些投资保持技术领先地位，还需要时间来检验。名词解释数据中心：一种为存储和管理数据提供基础设施的设施。大型科技公司如Meta、微软和亚马逊都依赖于数据中心来支持其云计算和人工智能服务。人工智能（AI）：通过机器学习、自然语言处理等技术，模拟人类智能的计算机程序。Meta等公司在AI方面的投资旨在提升其产品和服务的智能化程度。 ChatGPT：由OpenAI开发的人工智能聊天机器人，能够与用户进行自然对话并提供信息。基础设施投资：指用于支持公司运营的硬件、软件及设施建设的投资。数据中心是支撑AI等技术发展的重要基础设施。相关大事件 2025年2月：Meta宣布计划在美国建设新的数据中心校园。这一举措将帮助Meta加大在人工智能领域的投入，增强其技术能力。 2024年10月：Meta CEO马克·扎克伯格宣布计划投资最多65亿美元用于扩展AI基础设施。 2023年11月：微软宣布计划投资80亿美元用于数据中心建设，推动其AI产品开发。来源：今日美股网

今日美股网02-28 00:12

Salesforce财报失望，AI产品Agentforce成效有限，管理层变动带来不确定性

期33.9%。尽管如此，公司依然表示，AI产品Agentforce的推出将带来一定的营收增长，但预计这一贡献将在未来一年更加显著。 Agentforce：Salesforce的AI新产品 Salesforce推出的人工智能产品Agentforce旨在通过自动化技术，替代人工完成诸如客户服务等任务。尽管该产品已在去年10月上线，并且公司表示已有3000个付费客户，但目前它对营收的贡献相对有限。Agentforce的推出使Salesforce与微软(Microsoft)和ServiceNow等同行展开了激烈竞争。Salesforce表示，预计Agentforce将在2026财年对收入的贡献较为温和，但在随后的年份将带来更有意义的增长。 Salesforce的增长放缓与竞争压力尽管Salesforce长期享有较快的增长势头，但近期财报显示公司营收增速有所放缓。2024财年第四季度，公司营收增长仅为7.6%，达到99.9亿美元，这是公司连续第三个季度单数字增长，反映出其扩张势头减弱。根据分析师的观点，Salesforce的增长放缓部分与行业竞争压力加大、产品创新的差距等因素有关。尤其是AI技术的迅速发展，使得Salesforce面临来自微软、服务云等其他公司的严峻挑战。高层变动与公司未来战略 Salesforce还宣布了高层管理变动，包括长期首席财务官Amy Weaver和首席运营官Brian Millham将离职。这一变化引发了外界对公司战略方向的关注。Robin Washington将接任新设立的首席财务和运营官职务，并负责公司的整体战略规划。此外，公司销售部门的新领导Miguel Milano和其他技术部门高管也将直接向首席执行官Marc Benioff汇报。管理层的变动可能对公司的短期战略执行带来一定的不确定性。 Salesforce在制药行业的战略布局 Salesforce正在积极开发一系列针对制药行业的产品，以与Veeva Systems等公司竞争。Marc Benioff表示，制药巨头辉瑞(Pfizer)计划使用Salesforce的新Life Sciences Cloud。这一举措表明，Salesforce正在拓展其在行业领域的业务，寻求从传统的客户管理软件供应商转型为全面的行业解决方案提供商。编辑总结与观点 Salesforce财报显示公司面临增长放缓的压力，尽管其新推出的AI产品Agentforce有望带来一定的收入增长，但当前仍不足以弥补整体业绩的放缓。公司管理层的变化和高层离职可能增加了未来战略执行的不确定性。然而，Salesforce在制药行业的战略布局及与辉瑞的合作，表明其仍在积极开拓新市场和推动创新。未来，Salesforce能否通过加大AI投入和转型行业解决方案，恢复增长势头，将是关键。名词解释 Agentforce: Salesforce推出的人工智能产品，旨在自动化完成客户服务等任务，减少人工干预。 Life Sciences Cloud: Salesforce针对生命科学行业的云服务平台，专门为制药和医疗领域定制的解决方案。营业利润率: 公司收入扣除营业成本后的利润占总收入的比率，反映了企业的盈利能力。 Salesforce: 全球领先的客户关系管理(CRM)软件公司，提供云计算解决方案，广泛应用于各行各业。 Veeva Systems: 专注于为制药行业提供云计算服务的公司，是Salesforce的竞争对手之一。相关大事件 2025年2月：Salesforce发布2026财年营收预测，低于分析师预期，市场反应谨慎。 2024年10月：Salesforce推出Agentforce，人工智能产品旨在替代人工完成客户服务。 2024年9月：Salesforce宣布与辉瑞达成协议，推出Life Sciences Cloud。来源：今日美股网

今日美股网02-28 00:11

Snowflake Q4超预期业绩推动AI业务加速增长，股价大涨

期的0.18美元。得益于客户需求增加及AI产品布局的加速，Snowflake连续第四个季度实现超预期收入。该财报突出了Snowflake在AI和云数据存储领域的领导地位，同时公司还宣布与OpenAI达成协议，继续推动其在AI技术领域的战略布局。财务数据分析以下是Snowflake Q4财报的主要财务数据：财务指标 Q4数据同比变化备注总营收 $9.868亿增长27% 超出分析师预期调整后每股收益 $0.30 超出预期（$0.18）表现强劲，超出分析师预期产品收入 $9.433亿增长28% 占整体营收的96% 剩余履约义务（RPO） $6.87亿同比增长客户长期合约需求稳健非GAAP净利润 $3.0亿增长稳健的盈利表现非GAAP产品毛利率 76% 增长1% 保持较高的盈利水平运营利润率 6% 提升1个百分点有助于提升公司整体效率增长动力 Snowflake Q4的核心增长动力来自以下几个方面：大客户增购：新增39家百万美元级客户，显示出大客户需求的持续增长。产品组合升级：AI/ML工具的使用量提升，推动了公司收入的增长。强劲的长期合约需求：剩余履约义务（RPO）数据反映出Snowflake客户对长期数据存储和分析的强劲需求。 AI战略布局为了增强在AI领域的市场份额，Snowflake持续推进其AI产品布局。2024年，公司通过与OpenAI的合作，允许客户通过其平台直接访问OpenAI的模型，这进一步巩固了其在数据和AI整合中的核心地位。此外，Snowflake还在简化在其平台上使用大型语言模型（如Cortex）的流程，从而使客户能更便捷地利用AI工具。该合作对于推动Snowflake的AI业务增长具有重要意义，同时也表明了公司在数据存储和分析领域的强大能力，能够为客户提供端到端的数据生命周期管理。未来展望展望未来，Snowflake预计2026财年Q1的产品收入将达到9.55亿至9.60亿美元，同比增长21-22%。全年产品收入预计为42.8亿美元，同比增长24%，超过分析师平均预期的42.3亿美元。公司将继续专注于通过AI和数据产品推动其业务增长，并致力于在全球范围内提升客户的操作效率和数据利用率。专家点评 “Snowflake的强劲财报显示出公司在云数据存储和AI产品领域的持续竞争力。特别是与OpenAI的合作，将为公司带来巨大的市场机会。” - Michael Johnson, 高级分析师（2025年）来源：今日美股网

今日美股网02-28 00:10

AI商业化时代加速到来，科创AIETF(588790)实现3连涨，盘中价格创上市新高

产率的质变，DeepSeek极大降低了AI产品和服务的准入门槛，有望推动AI进入全新的低成本、商业化时代，技术创新对生产要素的赋能或将呈现非线性增长特征，推动实现跨行业、全链路的效率跃升。科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。拉长时间看，截至2025年2月26日，科创AIETF近1周累计上涨9.98%，涨幅排名可比基金1/4。规模方面，科创AIETF最新规模达14.51亿元，创成立以来新高，位居可比基金1/4。份额方面，科创AIETF最新份额达10.75亿份，创成立以来新高，位居可比基金2/4。资金流入方面，科创AIETF最新资金净流入1.55亿元。绝对收益方面，截至2025年2月26日，科创AIETF自成立以来，周盈利百分比为75.00%，月盈利概率为100.00%。截至2025年2月21日，科创AIETF近1个月夏普比率为1.77，排名可比基金1/4。回撤方面，截至2025年2月26日，科创AIETF成立以来最大回撤4.45%，相对基准回撤0.32%。费率方面，科创AIETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%。跟踪精度方面，截至2025年2月26日，科创AIETF近1月跟踪误差为0.021%。数据显示，截至2025年1月27日，上证科创板人工智能指数(950180)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、石头科技(688169)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、恒玄科技(688608)、晶晨股份(688099)、乐鑫科技(688018)、芯原股份(688521)、中科星图(688568)、云天励飞(688343)，前十大权重股合计占比70.49%。科创AIETF(588790)，场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A：023520；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C：023521)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-27 15:59

从追赶到领跑，AI新势力带来了哪些投资机遇？

低于GPT和Llama系列数据来源：AI产品榜，Deepseek 用有限的资源做更多的事 DeepSeek的成功不仅仅体现在技术层面，其商业模式也极具竞争力。DeepSeek通过一系列创新的技术手段，比如MLA、MoE训练框架和FP8混合精度等，最大限度地利用了每一分算力。这种“精耕细作”的策略，不仅让DeepSeek在AI推理任务中保持了高性能，还降低了成本。对于普通用户和企业来说，这意味着未来使用AI服务的价格可能会更便宜，AI技术的普及也会更快。图：DeepSeek在算法及训练框架上做了大量创新数据来源：DeepSeek，SemiAnalysis 如何影响整个AI产业链？ DeepSeek的崛起不仅让AI技术本身变得更强大，还给整个AI行业带来了新的机会。首先，DeepSeek推出的R1模型成本低、性能强，这为国内AI技术在手机、智能家居等“端侧设备”上的普及提供了强大支持。目前，已经有多家云服务商开始提供基于R1的AI服务，有望带动这些云厂商的收入增长。此外，R1还支持一种叫做“模型蒸馏”的技术，可以让小型设备上的AI模型变得更高效，这意味着未来我们使用的智能设备会越来越聪明，反应速度也会更快。图：DeepSeek R1的使用成本远低于同等级的o1模型数据来源：DeepSeek 其次，DeepSeek的成功还带动了算力需求的增长。通俗来说，算力可以理解为AI的“计算能力”。DeepSeek的V3和R1模型发布后，市场对算力的需求明显增加。根据SemiAnalysis的数据，像H100这样的高性能计算资源在多个地区的租赁价格都有所上涨，说明越来越多的企业和机构需要更多的算力来支持AI应用。这一趋势为算力产业链带来了新的增长机会，尤其是那些研发AI专用芯片（如ASIC芯片）和提供AI推理服务的硬件厂商，未来可能会获得更多的投资和订单。图：DeepSeek V3和R1模型发布后H100的AWS价格在多个地区有所上涨数据来源：SemiAnalysis 什么ETF产品备受关注？随着DeepSeek等中国AI企业的崛起，国内AI产业链的自主可控含量显著提升。作为专注于人工智能领域的ETF产品，科创人工智能ETF（588730）关注度不断提升。科创人工智能ETF（588730）紧密跟踪上证科创板人工智能指数，该指数聚焦于AI产业链最核心的算力芯片和智能硬件环节，成份股集中度较高，前十大成份股占比高达71%，显示出其在AI核心环节的深度布局。产品亮点一：高成长性，高弹性自基日以来，截至2024年2月10日，上证科创人工智能指数的年化收益率达到44%。同时，其成分股主要集中在半导体、计算机等高成长性领域，具有高弹性的特征。产品亮点二：核心赛道，聚焦硬科技指数成份股聚焦AI算力芯片和应用领域，自主可控含量显著提升，符合资产发展的趋势，也能体现科技强国战略的核心方向。图：科创人工智能指数覆盖产业链情况数据来源：Wind，数据截至2024年1月17日产品亮点三：全球化视野，抢占本土AI红利国内AI原生应用用户数在2024年增长了2.5倍，展现了中国AI市场的强劲动力。图：2024年以来国内原生AI应用月活用户数增长超2.5倍数据来源：AIcpb 总的来说，DeepSeek的崛起不仅代表了中国AI技术的进步，也为投资者提供了新的投资机遇。随着AI技术的快速普及和算力需求的持续上升，科创人工智能ETF（588730）作为聚焦AI核心环节的投资工具，能够帮助投资者把握AI行业增长红利。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-27 15:50

泉果基金调研开勒股份

户在满足数据安全与合规要求的前提下使用AI产品，挖掘数据价值，实现智能化应用，提升工作效率。　　此外，公司于2025年2月12日披露《关于与河南省汽车产业投资集团有限公司签署<合作协议>的公告》（公告编号：　　2025-004），双方拟以共同成立合资公司或项目联合开发运营的模式，在无人驾驶技术研发与成果转化及场景挖掘等领域开展合作。　　二、请介绍下人工智能业务硬件产品的优势有哪些？　　所提供的硬件产品，深度适配国产信创硬件生态，全面支持国产芯片和操作系统；产品使用高性能软硬件架构，支持高强度计算、多并发访问。　　硬件产品搭载多种参数的预置大模型，已完成多种国产芯片的适配，用户可根据业务场景灵活选型。　　三、请问医疗板块如何布局？产品有哪些？　　针对医疗场景下不同应用领域提供多种产品组合的医疗AI解决方案：　　1、专病领域：提供全病程管理平台，整合辅助诊断模型与结构化报告的质控产品，平台覆盖从疾病筛查到康复全流程，支持精准决策，提升筛查准确性及报告质量，推动医疗服务智能化升级。　　2、学科领域：提供基于MAAS架构的医疗AI科研训推一体化平台，支持从模型训练、调优到部署的全流程管理，同时结合专病辅助诊断模型、影像与AI模型验证平台及结构化报告的质控产品，构建从模型开发到实际应用再到质量控制全周期覆盖的解决方案。　　3、通用领域：提供搭载基于DeepSeekR1训练的“豫智灵医”大模型的医疗科研辅助平台，接入权威医学文献库，为医疗科研工作者提供全方位智能支持。平台核心功能包括：智能文献检索与阅读、数据深度分析与统计以及研究设计辅助等，助力提升科研效率与成果质量。　　四、请介绍下医疗板块业务进展如何？　　豫资开勒已与南京大学医学院附属鼓楼医院（以下简称“南京鼓楼医院”）核医学科签署科研合作协议，双方将围绕南京鼓楼医院核医学科开展临床研究合作，借助DeepSeek为代表的新一代人工智能技术，共同推进AI技术赋能医疗产业的创新发展。　　在专病领域，豫资开勒积极参与国家重点研发计划--“中国学龄儿童脑智发育队列研究项目”，为孤独症患儿带来全方位、高品质的诊疗与关怀，助力诊疗及康复机构实现规范化的业务管理。　　五、请介绍下政企板块的业务布局？　　针对政企客户的普适性及个性化需求，依托自研的“豫见大模型训推平台”开发了公文处理、制度审核及风险识别与分析三款垂类模型产品，其中：　　1、公文处理：是专为政府机构和企事业单位设计的AI智能公文处理平台，搭载行业领先的公文写作深度学习模型，具有智能写作、智能知识库、智能问答等核心功能，为公务人员提供了更加高效、便捷、安全的公文处理方式。　　2、制度审核：通过大模型技术，结合用户的规章制度管理规范，构建智能化的制度管控体系，自动识别制度合规风险并给出风险提示要点，按照规范格式整理审查发现，提供审查报告初稿，供专业人员审核完善。　　3、风险识别与分析：豫资开勒基于DeepSeek开发，帮助用户实现多元化多渠道的数据收集，整合内外部数据，利用大模型技术对海量数据进行深度分析，发现数据的趋势与关联性，识别潜在风险，挖掘客户行为、市场趋势、信用状况等情况。　　六、公司于2025年2月12日披露《关于与河南省汽车产业投资集团有限公司签署<合作协议>的公告》，请介绍本次合作的相关情况。　　公司2025年2月12日与河南省汽车产业投资集团有限公司（以下简称“汽车集团”）签署《合作协议》，合作方汽车集团系河南省国资全资控股的，定位在汽车领域进行专业投资运营的国有平台公司。自2022年7月成立以来，紧密围绕“全省汽车行业产能整合平台、新能源汽车领域重大项目招商落地平台、汽车产业融合发展平台”三大定位进行发展。在业务发展层面，汽车集团围绕河南省新能源汽车产业研究院等产业政策和技术创新平台，以及战略性投资定位于B端网约车的运营和使用场景需求的整车企业，积极推动河南省汽车产业链协同的高效发展。　　现阶段，双方正在积极探索示范项目的落地。　　七、DeepSeek对公司人工智能业务有什么影响？　　DeepSeek的开源和架构优化使AI大模型私有化部署和运行大幅降低了对计算资源的消耗，其模型蒸馏技术使得蒸馏后的小模型推理能力显著提升，加速了私有化部署AI开发与应用的业务落地。豫资开勒已将DeepSeekR1整合进自身的人工智能产品体系中，特别是其蒸馏模型的创新能力和开源的方式，使得公司现有开发的AI应用场景（办公、医疗、教育、金融等）具备更强的适用性和经济性。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-27 11:50

泉果基金调研联影医疗

治疗领域的深入应用，各国监管机构对医疗AI产品的审批要求愈发严格，确保其临床应用的可靠性和可追溯性。因此，获得NMPA（国家药监局）医疗器械注册证、FDA（美国食品药品监督管理局）认证、CE（欧盟医疗器械认证）等国际权威资质许可，直接影响智能化影像诊断和放疗设备在不同市场的准入门槛和推广速度，也能够增强医院和医疗机构的采购信心，加快创新产品在全球范围内的广泛落地应用。 2、问：目前联影医疗的设备在AI方面的临床应用，有哪些差异化策略及优势？答：联影医疗在AI赋能医学影像和放疗设备方面，具备领先的技术创新体系和长期深厚的临床积累，主要体现在以下几点核心优势：首先是平台化的创新策略，联影医疗始终秉持“技术创新与临床需求并重”的双轮驱动策略，采用平台化研发模式，以数智化技术赋能各产品线。经过多年的布局，联影医疗成功打造了跨产品线的完整数智化超级平台，公司的各产品线均已完成了智能化技术平台的开发和搭载，实现了AI技术的源头级赋能，推动了多模态、跨尺度诊疗技术的创新。具体而言，如CT的uSense主动感知技术平台、MR的uAIFI类脑平台、分子影像设备的uExcel无极技术平台、XR的uAid以及uVeraTechnologyDSA智慧仿生技术平台、All-In-OneSolution一站式放疗平台等。在MR领域，AI应用主要体现在成像加速、病灶检测和检查流程优化，公司磁共振设备的快速成像技术行业领先，搭载uAIFI技术平台的MR可以实现0.5秒/期快速动态高清成像；在CT领域，AI技术实现低剂量扫描、影像分析和快速图像重建，提升了图像质量、提高了检查效率；在MI领域，AI应用主要集中在放射性示踪剂分析和图像配准，未来将进一步推动分子标志物发现和治疗反应监测的发展；在X射线领域，AI技术提供了图像增强、辅助诊断和病灶检测，有利于实现即时影像解读和大规模筛查；在RT领域，AI的应用可以协助靶区勾画、自动化分割图像，提高治疗的同质化和可及性，从而有利于解决放疗质量参差不齐、人才稀缺等问题。这些发展方向共同助力个性化医疗、实时自动化诊断，并为医生提供更多智能辅助和决策支持。同时，也正凭借平台化研发模式，联影医疗能够快速推出行业领先、填补技术空白的创新产品，包括全球首款5T磁共振产品uMIJupiter、新一代分子影像产品uMIPanorama系列以及高效精准的CT图像引导放疗系统系列。这些创新产品的推出离不开公司强大的平台化开发能力。其次是临床化，联影医疗深知临床需求的复杂性和多样性，始终以临床用户为中心，研发智能化解决方案。针对基层医疗机构影像技术人才短缺的困境，2024年公司推出智能CT——uCTOrion（天启CT），作为业界首款基于深度学习的AI质控CT，聚焦精准质控、智能诊断和高性价比三大核心问题。产品配备双摄协同智能感知系统，结合金属异物侦察与呼吸运动伪影检测，提升影像质量；内置AI辅助诊断平台，覆盖脑出血、肺结节、脊柱与骨骼分析，助力常见病精准诊断；硬件兼具性能与稳定性，同时搭载智能应用，降低使用成本。自2024年第四季度上市以来，天启CT中国市场累计订单已超百台，并计划于今年上半年推向国际市场。此外，联影医疗的悬吊DSA系统uAngioAVIVA支持多方位扫描与智能视觉建模，并搭载业界首创语音交互系统，提升操作精准度与安全性。在放疗领域，中山大学肿瘤防治中心基于uRT-linac506c的AllInOne（AIO）技术，实现将鼻咽癌放疗准备时间从数天缩短至二十几分钟。联影医疗通过平台化创新策略、临床化产品开发以及智能化技术应用，成功在AI赋能医学影像和放射治疗领域构建了显著的差异化优势。这些应用不仅增强了产品的市场竞争力，也为医生提供了更多的智能辅助与决策支持，推动了个性化精准医疗的快速发展。未来，联影医疗将继续深化AI技术的应用，拓展其在医疗行业的影响力，为全球客户提供更高效、更智能的医疗解决方案。 3、问：能否介绍一下公司对于AI在医学影像诊断与治疗领域的未来应用展望？答：现阶段AI在医学影像诊断与治疗领域的应用，处于快速发展阶段，虽然已取得了长足的进步，但从更深层次来看，医疗AI的应用尚未全面渗透至各级医疗机构，医生的临床使用习惯也仍在培养之中。因此，如何进一步挖掘市场潜力、扩大应用规模，使医疗AI真正体现出价值，成为医生“离不开、放不下”的工具，实现更广泛的市场渗透和深度临床赋能，仍是目前整个行业发展的关键。尽管如此，行业已迎来积极变化。在技术层面，在DeepSeek等开源大模型的推动下，大幅降低了文本处理和语言理解的技术门槛，使得AI技术更加普惠。这种“AI民主化”带来了多个关键变化,各级医疗机构和临床用户开始更积极地拥抱AI技术，同时临床用户对医疗AI的发展也有了更长远的预期；此外，也加速了医疗文本大模型的轻量化、本地化部署，降低了AI在医疗场景中的落地门槛。但尽管AI技术的基础能力在大模型时代大幅提升，医疗AI仍然具有人才、数据、场景适配、合规监管等多重壁垒。这些壁垒不仅提高了行业进入门槛，也决定了企业的核心竞争力。在这一领域，拥有跨学科人才、长期积累的私域数据、深厚的临床合作经验以及完善的合规体系，将成为企业在医疗AI赛道中脱颖而出的关键因素。首先是跨学科专业融合的人才壁垒，医疗AI领域对复合型人才的要求极高，需要结合人工智能算法、医学知识和数据工程，才能开发出真正可落地的产品。因此，拥有复合型人才团队的企业更具竞争力，而这一人才储备也成为行业进入门槛之一。其次是私域和垂域的临床用户数据壁垒，医疗AI的核心依赖于大量高质量的私域数据、垂域数据和临床用户特定数据。然而，这类数据往往难以在公开领域获取，数据壁垒使得企业必须通过长期合作或自建数据体系才能积累优势。因此，掌握优质垂直数据的企业，在模型训练和优化方面拥有显著领先地位。与此同时，监管与合规也是医疗AI可持续发展关键。医疗行业对AI的数据安全、隐私保护和合规要求极高，产品不仅需要符合医疗器械法规（如FDA、NMPA认证），还要满足GDPR、HIPAA等国际隐私标准，这些要求大幅提高了行业进入门槛。2024年11月国家医保局发布立项指南，首次从官方层面认可AI在医疗行业的价值。这一政策信号标志着医疗AI应用正式迈入政策认可的新阶段，为行业发展提供了全新的机遇。随着人工智能技术的不断突破发展，AI在医疗行业的影响力将持续深化，未来的商业模式也必然发生重大变革。随着AI成为医生日常工作不可或缺的一部分，医疗AI的商业模式将从当前的设备附加功能模式逐步转向智能决策支持为核心的全链路服务模式。未来，影像AI不仅仅是辅助筛查与诊断，而是深度参与临床决策，为医生提供精准、智能、个性化的诊疗方案，实现疾病的全流程智能管理。这一演进趋势体现在几个方面：AI将从单点应用走向全链条赋能，覆盖诊前预测、诊中决策、诊后随访等多个环节；AI将从被动辅助向主动决策支持转变，成为医生精准决策的“智囊团”；AI服务模式将从设备绑定向独立SaaS发展，实现跨机构、跨科室的智能医疗服务。这些转变将在政策推动、数据共享机制完善、医院数字化建设加速的背景下，为AI在医疗领域的广泛应用创造有利条件。公司将结合AI、云平台、大数据等前沿科技，加快多模态精准放疗、智能放疗、云放疗等创新技术的研发和临床应用。依托深厚的数据积累、持续的算法创新和紧密的临床合作，公司和联影集团将不断推动AI在医学影像诊断与治疗中的深度应用，让智能医疗真正惠及全球患者。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-27 11:49

国内厂商发力AI+赛道，借道科创信息技术ETF(588100)一键布局“AI全家桶”

利好有数据、有客户、有场景的软件企业，AI产品有望带动公司ARPU提升和项目单价上升；2）模型私有化需求增加，利好一体机、超融合和B端服务外包企业。数据显示，截至2025年1月27日，上证科创板新一代信息技术指数前十大权重股分别为中芯国际、寒武纪、海光信息、中微公司、澜起科技、金山办公、传音控股、石头科技、中控技术、沪硅产业，前十大权重股合计占比58.45%。投AI，选科创。科创信息技术指数成份股均来自科创板，聚焦芯片、软件、云计算、大数据、人工智能等多个领域，从AI硬件层、算法层、模型层到应用层全覆盖，是一只软硬兼收的“AI全家桶”，有望在AI算力、芯片国产升级等多个风口中持续受益。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-27 11:40

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