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正式纳入沪股通! 人工智能ETF(515980)逆市红盘，近15个交易日“吸金”超4700万元

发展和高水平应用培育经济发展新动能。 AI产品落地方面，今年5月OpenAI的GPT-4o模型的发布、6月苹果WWDC大会上Apple Intelligence的推出，彰显了人工智能在人机交互能力提升上的较大潜力。在此背景下，有业内人士表示，对人工智能板块表示乐观，关注从大模型软件到AI终端硬件迭代的新机遇。随着国内外科技巨头持续加码AI，预计2024年AI在自动驾驶、机器人、B端应用会逐步落地有可行性的产品或商业模式。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月28日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、韦尔股份(603501)、海康威视(002415)、石头科技(688169)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比53.08%。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-07-22

融资周刊 | 24个项目获投9500万美元 Allium夺桂冠

金色财经2024-07-21

国产大模型厂商积极布局，AI发展机遇凸显

“云雀”大模型，并基于此陆续推出了多个AI产品和服务，如飞书的“My AI”、对话类大模型“豆包”，以及剪映中的各种AI视频工具。华为则推出了面向行业的大模型系列“盘古”3.0，专注于ToB市场，进一步推动了行业应用的发展。随着AI大模型的快速进步，人工智能算力基础的重要性和影响力愈加显著，相关产业也因此迎来了宝贵的发展机遇。人工智能加速推动产业浪潮人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮，而人工智能产业链包括以下三层：基础算力层、模型构建层和技术应用层。算力基础层顾名思义，是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件。如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供最基础的数据及算力支撑。模型构建层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建模型路径。技术应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。人工智能产业链包含不同环节，相应的人工智能相关指数也各有侧重，为投资者提供了多样选择。中证人工智能主题指数聚焦人工智能产业链各个细分环节的龙头公司，反映A股人工智能板块的整体表现。该指数覆盖了产业链的全方位领域，包括算力环节的电子、通信行业，以及大模型和应用环节的计算机、传媒、汽车等行业，行业分布相对均衡，能够全面反映人工智能产业链的整体表现。中证云计算与大数据主题指数反映A股算力和大数据板块的整体表现，重点关注算力环节和软件应用领域的快速落地。该指数成份股主要集中在计算机、通信设备及技术服务、电子三大行业，侧重于业绩较先受益的算力环节和落地较快的软件应用领域。中证软件服务指数则反映A股软件服务板块的整体表现，重点关注具有较高估值弹性的大模型和软件应用领域。该指数成份股均属于计算机行业，行业分布在这几只指数中最为集中。图：指数主要行业分布年初至今，上述三只人工智能相关指数出现一定回调，部分指数估值处于历史相对低位。目前，市场上有人工智能ETF(159819)、云计算ETF(516510)、软件30ETF(562930)等产品跟踪这三只指数。

证券之星2024-07-19

Grayscale：Crypto x AI项目一览 Crypto如何实现去中心化AI

体开发而构建。这些资产不专注于某一种 AI 产品或服务，而是专注于为各种 AI 应用创建底层基础设施和激励机制。 Near 在这一类别中脱颖而出，其创始人是“Transformer”架构的联合创始人，该架构为 ChatGPT 等 AI 系统提供支持。然而，该公司最近利用其 AI 专业知识，通过由前 OpenAI 研究工程师顾问领导的研发部门，公布了开发“用户拥有的 AI” 的努力。 2024 年 6 月下旬，Near 启动了其 AI 孵化器计划，用于开发 Near 原生基础模型、AI 应用程序数据平台、AI 智能体框架和计算市场。 Bittensor 提供了另一个可能引人注目的例子。Bittensor 是一个使用 TAO 代币在经济上鼓励AI发展的平台。Bittensor 是 38 个子网络（子网）的底层平台，每个子网络都有不同的用例，例如聊天机器人、图像生成、财务预测、语言翻译、模型训练、存储和计算。Bittensor 网络用 TAO 代币奖励每个子网中表现最佳的矿工和验证者，并为开发人员提供无需许可的 API，通过查询 Bittensor 子网中的矿工来构建特定的AI应用程序。此类别还包括其他协议，例如 Fetch.ai 和 Allora 网络。Fetch.ai 是一个供开发人员创建复杂 AI 助手（即“AI 智能体”）的平台，最近与 AGIX 和 OCEAN 合并，总价值约为 75 亿美元。另一个是 Allora 网络，该平台专注于将 AI 应用于金融应用，包括去中心化交易所和预测市场的自动交易策略。Allora 尚未推出代币，并于 6 月进行了一轮战略融资，使其总融资额达到 3500 万美元的私募资本。 AI发展所需的资源第二类包括以计算、存储或数据的形式提供人工智能开发所需资源的资产。人工智能的兴起对 GPU 形式的计算资源产生了前所未有的需求。诸如 Render (RNDR)、Akash (AKT) 和 Livepeer (LPT) 之类的去中心化 GPU 市场为需要计算进行模型训练、模型推理或渲染 3D 生成式 AI 的开发人员提供了闲置 GPU 供应。如今，据估计，Render 提供约 10,000 个 GPU，重点面向艺术家和生成式 AI，而 Akash 提供 400 个 GPU，重点面向 AI 开发人员和研究人员。与此同时，Livepeer 最近宣布了其新的 AI 子网计划，目标是在 2024 年 8 月完成文本转图像、文本转视频和图像转视频等任务。除了需要大量计算外，AI 模型还需要大量数据。因此，对数据存储的需求大幅增加。Filecoin (FIL) 和 Arweave (AR) 等数据存储解决方案可以作为将 AI 数据存储在中心化 AWS 服务器上的去中心化安全网络替代方案。这些解决方案不仅提供经济高效且可扩展的存储，而且还通过消除单点故障和降低数据泄露风险来增强数据安全性和完整性。最后，OpenAI 和 Gemini 等现有 AI 服务分别通过 Bing 和 Google 搜索持续访问实时数据。这使这些科技公司之外的所有其他 AI 模型开发人员处于不利地位。然而，Grass 和 Masa (MASA) 等数据抓取服务可以帮助创造公平的竞争环境，因为它们允许个人通过将其应用程序数据用于 AI 模型训练来将其货币化，同时保持对个人数据的控制和隐私。尝试解决 AI 相关问题的资产第三类包括试图解决与AI相关的问题的资产，包括机器人、深度伪造和内容来源的兴起。 AI加剧的一个重大问题是机器人和虚假信息的泛滥。人工智能生成的深度伪造已经对印度和欧洲的总统选举产生了影响，专家们“非常害怕”即将到来的总统竞选将涉及由深度伪造严重驱动的“虚假信息海啸”。希望通过建立可验证的内容来源来帮助解决与深度伪造相关的问题的资产包括 Origin Trail (TRAC)、Numbers Protocol (NUM) 和 Story Protocol。此外，Worldcoin (WLD) 试图通过独特的生物识别符来证明一个人的人性，从而解决机器人问题。 AI的另一个风险是确保对模型本身的信任。我们如何相信收到的人工智能结果没有被篡改或操纵？目前有几种协议正在努力通过密码学、零知识证明和全同态加密 (FHE) 来帮助解决这个问题，其中包括 Modulus Labs 和 Zama。结论虽然这些去中心化的AI资产已经取得了初步进展，但我们仍处于这一交叉点的第一局。今年年初，著名风险投资家 Fred Wilson 表示，AI和加密货币是“同一枚硬币的两面”，“web3 将帮助我们信任AI”。随着AI行业的不断成熟，Grayscale Research 认为，这些与AI相关的加密用例将变得越来越重要，这两种快速发展的技术有可能相互支持彼此的增长。很多迹象表明，AI即将到来，并将产生深远的影响，既有积极的，也有消极的。通过利用区块链技术的特性，我们相信加密最终可以帮助减轻AI带来的一些危险。来源：金色财经

金色财经2024-07-18

解析 Mira ：基于 Web3,让先进的 AI 技术易于访问和使用

在 Web2 和 Web3 领域构建 AI 产品，并计划在未来几个月内陆续推出。 Mira ：让先进的 AI 技术易于访问和使用聚焦于 Mira，其本身提供了一套用户友好的 SDK，旨在解决当今 AI 基础设施的复杂性，通过利用区块链技术，其正在保护 AI 模型的底层数据，并确保资源的正确分配，同时使开发者能够创造 Web2 和 Web3 兼容资源。据悉，该项目其由经验丰富的团队创立和运营，团队成员来自于包括 Accel、Amazon AI、BCG、Uber、Stader 等在内的大型科技公司。作为一个 API 市场，Mira 允许开发者和创作者通过易于使用的 AI SDK 消费开源AI资源。通过模型、数据和计算的结合，开发者和创作者可以发布 Mira Flows（一种新的 AI 原语），用户可以按使用付费。这些费用无需许可地归属于 Flow 创建者和资源贡献者，并通过 Mira 区块链重新分配。Mira 社区专注于寻找和实施高信号AI改进，处理全球跨软件、游戏、媒体等领域的客户的更新和维护，使他们能够大规模地试验构建 AI 产品。整体而言，Mira 平台的一些潜在特点包括：去中心化及开源：Mira 通过提供一个去中心化的平台，鼓励和促进开源AI资源的共享和使用。激励机制：通过加密货币激励，Mira 旨在鼓励社区持续维护、评估和推进生态系统，从而促进其增长和功能扩展。降低复杂性：通过其用户友好的 SDKs，Mira 简化了 AI 开发的复杂性，使开发者和创作者可以更容易地集成和利用先进的 AI 技术。保障AI贡献者权益：Mira 允许 AI 贡献者保持对其模型、数据和使用的主权所有权，并通过市场货币化这些资源。 Mira 平台的上述特性由以下几个板块提供支持，包括： SDK 套件 Mira SDK 本身是访问 Mira 平台核心功能的接口，使得开发者能够轻松地将先进的 AI 功能嵌入到他们的应用程序中，而无需深入了解复杂的 AI 基础设施。该组件通过提供直观的 API 和文档，使得即使是非专业的开发者也能快速上手，利用 AI 技术增强他们的产品，并且模块化的设计，允许开发者根据需要选择和集成特定的 AI 功能，而不是一次性引入整个平台。 Mira SDK 本身也包含了一系列预构建的 AI 工作流程，开发者可以直接使用这些现成的工作流程来实现特定的 AI 功能，如文本分析、图像识别、数据处理等。除了预构建的工作流程，Mira SDK 还支持自定义配置和扩展，开发者可以根据自己的需求调整和优化 AI 模型和数据处理流程。同时经过系统性的优化，该 SDK 能够确保在各种设备和平台上都能提供高效和稳定的性能。与此同时，Mira SDK 本身集成了区块链技术，确保 AI 模型的数据安全和透明性，并基于此也支持去中心化的资源分配和价值流动，并提供一个活跃的开发者社区和客户支持，帮助解决使用 SDK 过程中遇到的问题，并提供持续的更新和改进。通过使用 Mira SDK，开发者可以节省大量的时间和资源，专注于创新和产品开发，而不是 AI 技术的底层实现，以帮助各种规模的团队和项目实现 AI 技术的快速集成和应用。 Mira Flows Mira Flows 本身是一种新的 AI 原语，是 Mira 平台的核心组成部分，它是一个创新的 AI 基础设施，旨在通过结合模型、数据和计算资源，为开发者提供易于使用和定制的 AI 工作流程。Mira Flows 作为一种新的 AI 构建块，它通过预配置的指令优化这些资源，以适应特定的最终用途。这些工作流程可以包括从文本到价格的 RAG、语义缓存、文本到图像的产品放置、数据摄取等多种应用。 Mira 平台利用区块链技术来确保 AI 模型的底层数据的安全性，确保资源的正确分配，并使开发者能够创建兼容 Web2 和 Web3 的资源。通过将资源加密货币化，Mira 确保了最佳 Flows 的可信和准确发现，使评估者有“切身利益”来评价 Flows。 AI 市场 Mira 为货币化的 AI 资源提供了一个资源流通市场即 API 市场，Mira允许开发者和创作者通过易于使用的 AI SDKs 市场，消费开源 AI 资源。作为一个创新的在线平台，旨在为开发者、企业和 AI 贡献者提供一个集中的空间，以发现、购买、出售和共享 AI 资源和解决方案市场，并基于去中心化基础设施确保了透明度、安全性和公平性。通过模型、数据和计算的结合，开发者和创作者可以发布 Mira Flows，用户可以按使用付费，这些费用无需许可地归属于 Flow 创建者和资源贡献者，并通过 Mira 区块链重新分配。所以 Mira AI 市场本身提供了一个广泛的 AI 资源库，包括预训练的模型、数据集、SDK、API 和各种 AI 工作流程（Flows）。这些资源可以用于各种应用，如自然语言处理、图像识别、数据分析等。开发者可以直接在该市场以去中心化的方式与资源提供者进行交易，并支持自定义和扩展，允许开发者根据自己的需求调整和优化 AI 解决方案。 Mira 市场鼓励社区成员贡献自己的 AI 资源和工具，并通过市场的评价和反馈系统来提高资源的质量，有助于确保市场上的资源是高质量和实用的。与此同时，Mira AI 市场支持多种定价和许可模式，为资源提供者和消费者提供了灵活性，以适应不同的商业需求和预算，这有望进一步帮助处理全球跨软件、游戏、媒体等领域的客户的更新和维护，使他们能够大规模地试验构建 AI 产品。生态用例 Mira 的第一个生态系统产品 Klok，是一个用于加密货币领域的 AI 决策助手，Klok 利用先进的 AI 技术，为加密货币交易者和投资者提供智能辅助功能，帮助他们做出更明智的投资决策，优化交易策略，并提高交易效率。Klok 的目标是通过 AI 技术提升加密货币交易的体验和效果，为用户提供一个强大的工具，帮助他们在复杂多变的加密货币市场中提升收益。目前，Klok 产品处于封闭测试阶段。与此同时，上文提到目前已有十几个团队利用 Flows 将开源 AI 能力集成到系列 Web2、Web3 应用程序中，一些应用计划在未来几个月内推出。为 AI 应用向下一阶段发展提供基础据IDC发布的《全球人工智能支出指南》显示，2022年全球人工智能 IT 总投资规模为 1288 亿美元，预计到 2027 年将增至4236亿美元，CAGR 约为 26.9%。这表明全球范围内对 AI 技术的投资正在持续快速增长。同时，根据 Gartner 的预测，到 2026 年，超过 80% 的企业将生成式AI、模型和应用程序纳入其运营中，而目前这一比例还不到 5 %。这同样表明未来几年内，生成式 AI 等的采用率将显著增长，并有望加速 AI 技术的广泛应用和集成。另一面，AI 的规模性采用需要由开发者群体来不断地推动，而让优质的 AI 资源、设施更广泛与开发者群体进行匹配，才是推动 AI 规模性采用的关键步骤。事实上，Mira 正在为上述趋势的发展提供动力，其通过提供用户友好的 SDKs，简化了 AI 开发、集成步骤，使得开发者更容易地创建和维护 AI 产品，并通过推出 API 市场，使开发者能够更容易地发现和使用高质量的开源 AI 资源，降低 AI 项目的开发周期。基于区块链技术，Mira 在保障开源社区贡献者保留对其模型、数据和使用的主权所有权，货币化其资源和劳动获取匹配的激励的同时，社区成员还能够持续地维护、评估和推进AI资源的发展，确保这些资源保持最新和最有效，并为广泛的开发者和创作者提供访问和集成先进 AI 技术的机会。随着 Mira 生态的全面启动并不断进行创新的探索，也将不断为 AI 应用向下一阶段发展提供基础。来源：金色财经

金色财经2024-07-16

Future3 AI+Web3孵化营深圳Open Day落幕碰撞AI+Web3新机会

旨演讲《AI趋势观察和亚马逊云科技赋能AI产品出海》中分享了亚马逊云科技对AI初创公司业务方向的洞察，包括AI与3D打印的结合、Voice agent、端到端大模型、VLA模型、AI+硬件/玩具等。他着重介绍了AI搜索与矩阵智能趋势，认为AI搜索技术正在逐步进攻传统搜索引擎市场，改变了互联网访问入口与产品形态；同时，具身智能作为AI生态的新兴趋势，尽管在单一任务方面表现出众，但泛化能力有限，这也是未来值得探索的方向之一。活动最后，AI+Web3孵化营项目代表Daren Market和Pond也分别介绍了各自的项目进展。Daren Market联合创始人Hanggi介绍到，Daren Market是一个AI驱动的链上人才市场，提供去中心化人才服务与人才资产投资两大功能，通过token激励的方式完成履约，并提供去中心化仲裁治理方案。针对日益增长的自由职业者市场，Daren Market利用Web3+AI解决定价、信任与支付问题，构建人才画像，通过智能合约与AI辅助评估定价。来自Pond的Sanzhi介绍到，Pond基于图神经网络模型，利用链上数据（如地址、钱包、合约间交互）进行行为预测与分析，而非依赖于Web2企业通常使用的传统文本数据。Pond模型通过捕捉链上行为相似性，实现早期预测与异常检测，同时支持开发者利用模型能力开发AI trading agent等应用。随着链上社交、游戏、NFT等数据增多，Pond模型预测的准确性也将不断提升，未来在安全检测、钓鱼网址识别等方面也有广泛应用潜力。 Future3 Campus Future3 Campus是由万向区块链实验室和HashKey Capital共同发起的Web3.0创新孵化平台，前两期已顺利结营，共孵化数十个优秀的创业团队。Future3 Campus第三期面向AI+Web3优秀项目，由亚马逊云科技提供独家技术支持。最终入营的9支优秀团队正在接受为期3个月的集中孵化和6个月的长尾追踪，并获得了一站式的Web3创业计划辅导与资源支持，包括技术指导、资源对接、宣传曝光、市场活动和融资服务等。 CogniXphere CogniXphere 是一个由AI驱动的去中心化的Web3用户偏好数据网络，提供情感人工智能伴侣和专业的 Web3 人工智能助手，同时通过挖掘用户的 AI 交互数据，完成对 Web3 用户的全面画像，帮助 Web3 产品和项目实现精准营销。 Daren Market Daren Market是首个AI 驱动的链上服务市场。 JoJoWorld 文生3D去中心化AI网络，入选英伟达全球初创加速计划，被Google，Tim Draper，Swiss Exchange等投资。 Kaisar Network Kaisar Network is a layer-one blockchain, specifically designed and optimized for decentralized computing and AI. Masa Masa Network旨在打造世界上最大的去中心化AI数据网络。用户可以通过贡献个人数据训练AI，从而获得代币奖励。 POND Pond 正在开发最大的链上数据的图 AI 模型，该模型将作为加密基础模型用于链上交易、安全、社交等。 Questflow Questflow 是一个AI自动化工作台，让用户通过自然语言描述，对多AI数字员工进行调度，自动化完成跨平台的任务，并且和团队成员在工作流中完成多人协作。 RIDO 为AI服务的Web3 个人数据层。 Xmultiverse Xmultiverse，由分布式人工智能GPU驱动的下一代DePIN云计算协议，它专为去中心化企业级算力集群而生。来源：金色财经

金色财经2024-07-15

木头姐重仓特斯拉揭示未来投资方向：AI将颠覆五大领域

子商务软件巨头Shopify。其明星AI产品是Sidekick，一个供商家询问业务操作问题的聊天机器人，但它也提供使用该技术起草电子邮件和帮助分类产品的服务。 Wood认为Shopify“思维前瞻”并且“在AI方面进展非常迅速”。当被问及她对该品牌的信心来自何处时，尽管它与巨头亚马逊竞争，她说，“世界正在以各种方式走向社交化，包括商业，Shopify是最大的推动者。”

丰雪鑫992024-07-14

合作模式生变！微软断然退出OpenAI董事会观察员席位

rosoft正在Azure平台上扩展其AI产品，并聘请了Inflection的首席执行官来领导其消费者AI部门，显示出其在AI领域的多元化努力。 OpenAI的董事会目前由八名成员组成，包括Altman、前美国财政部长Larry Summers以及Instacart的首席执行官Fidji Simo等，展现了其多元化和专业性。 Microsoft的退出反映了其对OpenAI治理和发展方向的信心，同时也回应了监管机构对大型科技公司与AI初创公司关系的担忧。这一举措可能会为OpenAI带来更多的独立性和灵活性，同时也为Microsoft在AI领域的未来发展铺平了道路。 OpenAI在给Axios的一份声明中表示，它感谢Microsoft对公司发展方向的信心，并期待继续双方的成功合作伙伴关系。 OpenAI补充说，它正在“建立一种新的方法，为关键战略合作伙伴（如Microsoft和Apple）以及投资者（如Thrive Capital和Khosla Ventures）提供信息和吸引。"

格隆汇2024-07-10

大热项目现场教你如何抓住AI机遇 Future3 AI+Web3 Camp深圳Open Day来了

AWS AI趋势观察和亚马逊云科技赋能AI产品出海 Teaque Xiao, Sr. Solutions Architect 15:30–15:45休息 15:45–17:00 圆桌论坛：洞见2024/2025 AI发展趋势 Al Camp项目方参会团队介绍： CogniXphere CogniXphere 是一个由AI驱动的去中心化的 Web3 用户偏好数据网络，提供情感人工智能伴侣和专业的 Web3 人工智能助手，同时通过挖掘用户的 AI 交互数据，完成对 Web3 用户的全面画像，帮助 Web3 产品和项目实现精准营销。 Daren Market Daren Market是首个AI 驱动的链上服务市场。 JoJoWorld 文生3D去中心化AI网络，入选英伟达全球初创加速计划，被Google，Tim Draper，Swiss Exchange等投资。 Kaisar Network Kaisar Network is a layer-one blockchain, specifically designed and optimized for decentralized computing and AI. Masa Masa Network旨在打造世界上最大的去中心化AI数据网络。用户可以通过贡献个人数据训练AI，从而获得代币奖励。 POND Pond 正在开发最大的链上数据的图 AI 模型，该模型将作为加密基础模型用于链上交易、安全、社交等。 Questflow Questflow 是一个AI自动化工作台，让用户通过自然语言描述，对多AI数字员工进行调度，自动化完成跨平台的任务，并且和团队成员在工作流中完成多人协作。 RIDO 为AI服务的Web3 个人数据层。 Xmultiverse Xmultiverse，由分布式人工智能GPU驱动的下一代DePIN云计算协议，它专为去中心化企业级算力集群而生。 Future3 Campus是由万向区块链实验室和HashKey Capital共同发起的Web3.0创新孵化平台，前两期已顺利结营，共孵化数十个优秀的创业团队。Future3 Campus第三期面向AI+Web3优秀项目，由亚马逊云科技提供独家技术支持。最终入营的9支优秀团队正在接受为期3个月的集中孵化和6个月的长尾追踪，并获得了一站式的Web3创业计划辅导与资源支持，包括技术指导、资源对接、宣传曝光、市场活动和融资服务等。来源：金色财经

金色财经2024-07-09

邦彦技术：7月4日进行路演，华创证券、新华养老等多家机构参与

公司后续公告。问：请详细讲一下公司在AI产品方面的布局和业务方向？答：在I技术浪潮背景下，公司加快在I方面的技术创新。目前有两个层面的布局，首先是I技术赋能公司传统的信息通信和信息安全业务，形成I+网络通信、I+多媒体处理和I+云服务等领域的技术积累，并布局开展新业务，开辟新赛道。其次是立项I gent产品， I gent是指基于大型模型的人工智能体。公司规划的是自主智能体，力图实现复杂流程自动化。即当给定自主智能体一个目标时，它们能自行创建任务、完成任务、创建新任务、重新确定任务列表的优先级、完成新的首要任务，并不断重复这个过程，直到完成目标。从智能助手开始切入，打造多模态自主助手gent框架，实现to C和 to B 应用任务的自主规划和自动执行。公司认为I将会影响整个人类的生活方式，因此会进行长期的战略性投入，短期内可能不会要求有多大的报。问：在民品市场有竞争优势吗？3+1+1如何联动？答：公司一向秉持自主创新、技术争先的研发理念，长期以来坚持在技术创新和研发方面投入大量财力和人力资源，并保持较高的研发投入。公司优化业务结构，在稳军工的同时加快开辟民品赛道，基于现有业务形成的科研生产条件和基本能力，重构业务结构，打造3+1+1的主营业务板块。3+1+1业务板块中，3是指分布式音视频控制系统、邦彦云PC和I gent三条产品线；一个1是聚焦军工业务的军工事业部，把公司现在的舰船通信事业部、融合通信事业部和信息安全事业部的军工业务合并成立军工事业部；另一个1是信息安全事业部，组建新的信息安全事业部，依托原有业务信息安全事业部形成的技术能力，深耕国产自主可控信创领域和商密领域，向民品行业专网拓展。面向未来，民品业务方面，公司以I技术为核心驱动力，并依托国产自主可控、信息安全等技术的积累，以过往成功应用的产品和技术为基础，开辟民品新赛道，开创新发展格局。邦彦技术（688132）主营业务：主要从事信息通信和信息安全设备的研发、制造、销售和服务。邦彦技术2024年一季报显示，公司主营收入1.28亿元，同比上升125.86%；归母净利润3532.25万元，同比上升200.02%；扣非净利润3116.71万元，同比上升614.32%；负债率16.22%，投资收益275.79万元，财务费用-10.25万元，毛利率55.25%。该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级2家；过去90天内机构目标均价为27.2。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出4.42万，融资余额减少；融券净流出13.38万，融券余额减少。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-07-09

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